Cuộc Chiến Giá Căng Thẳng trong Lĩnh Vực Hồi Tụ AI: Giá Sắp Sụt Mạnh?

Cuộc Chiến Giá Căng Thẳng trong Lĩnh Vực Hồi Tụ AI: Giá Sắp Sụt Mạnh?

Mục lục:

1. Sự trỗi dậy của các công ty khởi nghiệp trong lĩnh vực hồi tụ AI
2. Hồi tụ AI như một mặt hàng hóa: Sự đơn giản hóa và cạnh tranh khốc liệt
3. Chiến lược cạnh tranh: Ai sẽ là người thắng cuộc?
4. Tương lai của hồi tụ AI: Một cuộc đua về giá hay chất lượng?

1. Sự trỗi dậy của các công ty khởi nghiệp trong lĩnh vực hồi tụ AI

Thị trường hồi tụ (inference) AI đang chứng kiến một cuộc bùng nổ với sự tham gia của hàng loạt công ty khởi nghiệp. Không chỉ những "ông lớn" như Nvidia, mà còn có nhiều công ty nhỏ hơn đang chen chân vào thị trường này, cung cấp các dịch vụ hồi tụ AI với những phương pháp tiếp cận khác nhau. Foundry, một trong những công ty này, không sản xuất chip hay xây dựng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), nhưng lại tạo ra một phương pháp độc đáo để tối ưu hóa điện toán đám mây, biến chính mình thành một nhà cung cấp dịch vụ đám mây hiệu quả hơn. Các công ty khác như Cerebras, Groq và SambaNova Systems, vốn nổi tiếng với thiết kế chip, cũng đang tham gia vào cuộc chơi này bằng cách cung cấp dịch vụ hồi tụ AI. Thêm vào đó, các đối tác thân thiết của Nvidia như Lambda, CoreWeave, Together AI và Crusoe, cùng với các nhà cung cấp dịch vụ điện toán đám mây lớn như Amazon Web Services và Microsoft Azure, cũng đang góp mặt, tạo nên một bức tranh cạnh tranh hết sức sôi động.

2. Hồi tụ AI như một mặt hàng hóa: Sự đơn giản hóa và cạnh tranh khốc liệt

Sự gia tăng số lượng công ty cung cấp dịch vụ hồi tụ AI dẫn đến một nhận định: giá cả của dịch vụ này sắp giảm mạnh. Theo Jared Quincy Davis, CEO của Foundry, hồi tụ AI đang dần trở nên giống như thị trường điện năng. Khách hàng chủ yếu quan tâm đến kết quả (tokens) mà họ nhận được, chứ không nhất thiết phải hiểu rõ về cơ sở hạ tầng. Tuy nhiên, điều này không có nghĩa là tất cả các dịch vụ đều như nhau. Tốc độ, thời gian xử lý, loại hình hồi tụ và hiệu quả năng lượng của phần cứng đều là những yếu tố ảnh hưởng đến giá cả và chất lượng dịch vụ. Đáng chú ý, chi phí hồi tụ AI còn quan trọng hơn cả chi phí huấn luyện mô hình, vì hồi tụ là chi phí vận hành thường xuyên.

3. Chiến lược cạnh tranh: Ai sẽ là người thắng cuộc?

Trong cuộc cạnh tranh khốc liệt này, các công ty đang áp dụng nhiều chiến lược khác nhau. Foundry tập trung vào việc đơn giản hóa quá trình hồi tụ và cung cấp dịch vụ đám mây hiệu quả. Các công ty sản xuất chip như Cerebras và Groq hướng đến việc cung cấp cả chip và dịch vụ hồi tụ. Lambda, trong khi đó, đang xây dựng một hệ sinh thái dịch vụ điện toán toàn diện, không chỉ tập trung vào hồi tụ. Tuy nhiên, tất cả các công ty đều nhận định rằng giá cả sẽ giảm mạnh trong tương lai gần do sự cạnh tranh ngày càng tăng và hiệu quả phần cứng được cải thiện. Mặc dù vậy, sự tăng trưởng của nhu cầu hồi tụ AI vẫn còn là một vấn đề cần thảo luận. CEO Jensen Huang của Nvidia cho rằng các mô hình AI mới cần nhiều sức mạnh tính toán hơn để đảm bảo độ chính xác.

4. Tương lai của hồi tụ AI: Một cuộc đua về giá hay chất lượng?

Mặc dù giá cả dự kiến sẽ giảm, nhưng nhiều chuyên gia cho rằng điều này sẽ không dẫn đến sự giảm sút tổng thể chi tiêu. Theo hiệu ứng Jevons paradox, giá giảm sẽ làm tăng nhu cầu sử dụng, dẫn đến tổng chi tiêu vẫn tăng lên. Tuy nhiên, không phải tất cả các công ty đều có thể tồn tại trong bối cảnh cạnh tranh khốc liệt này. Sự thành công sẽ phụ thuộc vào khả năng đổi mới công nghệ, cung cấp hiệu năng và hiệu quả năng lượng vượt trội. Nhiều công ty hiện nay, dù đang tập trung vào hồi tụ AI, vẫn hướng đến mục tiêu lớn hơn: bán chip cho các nhà cung cấp dịch vụ điện toán đám mây lớn. Cuộc chiến trong thị trường hồi tụ AI vẫn còn rất dài, và chỉ những công ty có chiến lược bài bản và khả năng thích ứng tốt mới có thể tồn tại và phát triển.