Agent.ai.vn: ChatGPT

Hiển thị các bài đăng có nhãn ChatGPT. Hiển thị tất cả bài đăng

GPT-4o: Cuộc Cách Mạng Mới Cho Kế Toán Doanh Nghiệp

<h2>GPT-4o: Cuộc Cách Mạng Mới Cho Kế Toán Doanh Nghiệp</h2>
<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li><strong>GPT-4o: Nâng Cấp Mạnh Mẽ Cho ChatGPT</strong></li>
  <li><strong>Anelya Grant: Những Nhận Định Đầu Tiên Về GPT-4o</strong></li>
  <li><strong>GPT-4o: Nâng Cấp Nào So Với Phiên Bản Trước?</strong></li>
  <li><strong>Giới Hạn Của GPT-4o</strong></li>
  <li><strong>Tác Động Của GPT-4o Lên Các Ngành Nghề</strong></li>
  <li><strong>Ứng Dụng Của GPT-4o Trong Giáo Dục</strong></li>
  <li><strong>GPT-4o Và Kế Toán Doanh Nghiệp</strong></li>
  <li><strong>Về Tác Giả</strong></li>
</ol>
<h3>1. GPT-4o: Nâng Cấp Mạnh Mẽ Cho ChatGPT</h3>
<p>OpenAI đã chính thức giới thiệu GPT-4o, hay còn gọi là Omni, một phiên bản nâng cấp của GPT-4, nền tảng hỗ trợ cho chatbot và trợ lý ảo ChatGPT vào tháng 5 năm 2024. GPT-4o sở hữu khả năng xử lý văn bản, âm thanh, hình ảnh và thậm chí có thể nhận biết cảm xúc từ biểu cảm khuôn mặt.</p>
<h3>2. Anelya Grant: Những Nhận Định Đầu Tiên Về GPT-4o</h3>
<p>Anelya Grant, đồng sáng lập của JustPaid - một công ty phần mềm kế toán dựa trên AI cung cấp trợ lý ChatGPT, đã chia sẻ những ấn tượng ban đầu của mình về GPT-4o và tiềm năng ứng dụng của nó trong lĩnh vực tài chính và các lĩnh vực khác.</p>
<h3>3. GPT-4o: Nâng Cấp Nào So Với Phiên Bản Trước?</h3>
<p>Theo Anelya Grant, GPT-4o có tốc độ xử lý nhanh hơn và khả năng xử lý ngôn ngữ tinh vi hơn so với các phiên bản trước. Hỗ trợ đàm thoại thời gian thực đáp ứng nhu cầu tương tác bằng giọng nói hiện tại.  GPT-4o sở hữu khả năng thị giác và âm thanh nâng cao, tích hợp đầy đủ văn bản, hình ảnh và âm thanh với tốc độ xử lý nhanh chóng.</p>
<h3>4. Giới Hạn Của GPT-4o</h3>
<p>Một hạn chế đáng chú ý của GPT-4o là giới hạn 80 tin nhắn mỗi 3 giờ. Với các tính năng được nâng cấp, chế độ giọng nói mới sẽ trở nên đàm thoại và súc tích hơn bao giờ hết, dẫn đến việc đạt giới hạn nhanh hơn.</p>
<h3>5. Tác Động Của GPT-4o Lên Các Ngành Nghề</h3>
<p>GPT-4o hứa hẹn sẽ mang lại những thay đổi lớn cho nhiều ngành nghề, bao gồm bán hàng, kế toán, marketing và công nghệ. AI nói chung đang được áp dụng rộng rãi trong nhiều ngành nghề và bối cảnh khác nhau, giúp nâng cao năng suất lao động. Việc kiểm tra giả thuyết mới và phát triển các lần lặp lại sẽ trở nên nhanh chóng hơn.</p>
<h3>6. Ứng Dụng Của GPT-4o Trong Giáo Dục</h3>
<p>Anelya Grant bày tỏ sự phấn khích về khả năng ứng dụng GPT-4o trong giáo dục. Mô hình này có thể dạy và giải thích hiệu quả hơn giáo viên trong lớp học, hiểu biết từng học sinh một cách riêng biệt.</p>
<h3>7. GPT-4o Và Kế Toán Doanh Nghiệp</h3>
<p>GPT-4o có thể giúp doanh nghiệp, đặc biệt là các doanh nghiệp nhỏ thiếu nguồn lực để thuê chuyên viên kế toán hoặc đại diện hỗ trợ, lấp đầy khoảng trống và giảm bớt gánh nặng tài chính khi thuê ngoài những công việc này.</p>
<p>Theo một báo cáo của Wall Street Journal vào tháng 7 năm 2023, tình trạng thiếu hụt kế toán ngày càng gia tăng, các công ty không thể đáp ứng nhu cầu bằng cách tuyển dụng thêm nhân viên cho bộ phận tài chính hoặc kế toán. AI đang được xem xét như một giải pháp thay thế, tương tự như cách internet được ứng dụng trong xã hội.</p>
<h3>8. Về Tác Giả</h3>
<p>Anelya Grant là đồng sáng lập của JustPaid, một công ty phần mềm kế toán dựa trên AI. Trước khi thành lập JustPaid, Anelya đã làm việc trong lĩnh vực kế toán và hỗ trợ hàng trăm doanh nghiệp với tổng mức tài trợ hơn 500 triệu đô la. Mục tiêu chính của cô là thiết lập quy trình và hệ thống để giúp khách hàng phát triển nhanh chóng mà không gặp vấn đề về kế toán, và đó chính là nguồn gốc của ý tưởng cho JustPaid.</p>
<p>Là một nhà sáng lập lần thứ hai đã xây dựng một công ty kế toán tập trung vào công nghệ thành công, Grant đã tạo ra JustPaid từ những khó khăn khi điều hành doanh nghiệp của riêng mình. JustPaid đã phát triển và trở thành một bộ điều khiển tài chính chạy bằng AI tự động thanh toán hóa đơn và kiểm tra hóa đơn so với giá cả hợp đồng để đảm bảo các công ty không bị tính phí quá mức - một vấn đề khiến các công ty phải trả giá 12 tỷ đô la mỗi năm.</p>
<img alt="JustPaid Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

GPT-4o: Cuộc Cách Mạng Mới Cho Kế Toán Doanh Nghiệp

GPT-4o: Cuộc Cách Mạng Mới Cho Kế Toán Doanh Nghiệp Mục lục: GPT-4o: Nâng Cấp Mạnh Mẽ Cho ChatGPT Anelya Grant: Những Nhận Định Đầu...

tháng 6 18, 2024

GPT-4, GPT-4 Turbo và GPT-4o: Nên Chọn Mô Hình Nào?

<html>
<head>
  <title>GPT-4, GPT-4 Turbo và GPT-4o: Nên Chọn Mô Hình Nào?</title>
</head>
<body>
  <h1>GPT-4, GPT-4 Turbo và GPT-4o: Nên Chọn Mô Hình Nào?</h1>

<h2>Mục lục</h2>
  <ul>
    <li><a href='#gioithieu'>Giới thiệu</a></li>
    <li><a href='#so sánh'>So sánh các mô hình GPT-4</a></li>
    <li><a href='#bangso sánh'>Bảng so sánh chi tiết</a></li>
    <li><a href='#nenchon'>Nên chọn mô hình nào?</a></li>
  </ul>

<h2 id='gioithieu'>1. Giới thiệu</h2>
  <p>Với sự ra mắt của GPT-4o vào tháng 5 năm 2024, cùng với GPT-4 và GPT-4 Turbo, bạn có thể băn khoăn về sự khác biệt giữa các mô hình AI này và nên sử dụng mô hình nào cho phù hợp.</p>
  <p>Mặc dù các mô hình GPT-4 của OpenAI đều có cùng nền tảng, chúng có những điểm khác biệt đáng kể, khiến chúng phù hợp hơn với một số tác vụ nhất định, bên cạnh chi phí sử dụng.</p>

<h2 id='so sánh'>2. So sánh các mô hình GPT-4</h2>
  <h3>2.1. GPT-4</h3>
  <p>GPT-4 là mô hình nền tảng. Nó hiểu và tạo ra các câu phức tạp, hữu ích cho nhiều ứng dụng như viết sáng tạo, phân tích dữ liệu, dịch ngôn ngữ và tạo mã. Với cửa sổ ngữ cảnh 23.000-25.000 từ, bạn có thể đính kèm nhiều tài liệu dài và yêu cầu mô hình trả lời bất kỳ câu hỏi nào về các tệp đã tải lên.</p>

<h3>2.2. GPT-4 Turbo</h3>
  <p>GPT-4 Turbo được xây dựng dựa trên khả năng của GPT-4, tập trung vào hiệu quả và tiết kiệm chi phí. Nó mang lại thời gian phản hồi nhanh hơn nhờ hiệu quả tính toán được cải thiện, phù hợp với người dùng cần đầu ra nhanh chóng. Ngoài ra, GPT-4 Turbo nổi bật về độ chính xác, đặc biệt là trong các bài toán toán học, vượt trội hơn GPT-4 trong nhiều điểm chuẩn. Mô hình này cũng giới thiệu các tính năng nâng cao như chế độ JSON và gọi hàm song song, góp phần tạo ra đầu ra mạnh mẽ và có thể tái tạo.</p>

<h3>2.3. GPT-4o</h3>
  <p>GPT-4o (o là viết tắt của omni) là bổ sung mới nhất cho dòng mô hình GPT-4 và là mô hình mặc định được chọn cho cả người dùng ChatGPT Free và Plus. Mô hình này thông minh hơn và nhanh gấp đôi GPT-4 Turbo, khiến nó lý tưởng cho các ứng dụng thời gian thực. GPT-4o cũng là mô hình đa phương thức đầu tiên trong dòng sản phẩm, có khả năng phân tích mọi loại định dạng tệp như văn bản, âm thanh, hình ảnh và video, và có thể tạo ra văn bản và hình ảnh trong ChatGPT.</p>
  <p>OpenAI đã cho phép người dùng tầng miễn phí truy cập GPT-4o giới hạn, với 16 tin nhắn mỗi 3 giờ. Sau đó, ChatGPT sẽ quay lại sử dụng GPT-3.5.</p>

<h2 id='bangso sánh'>3. Bảng so sánh chi tiết</h2>
  <table>
    <thead>
      <tr>
        <th>Tính năng</th>
        <th>GPT-4</th>
        <th>GPT-4 Turbo</th>
        <th>GPT-4o</th>
      </tr>
    </thead>
    <tbody>
      <tr>
        <td>Chi phí (ChatGPT)</td>
        <td>$20</td>
        <td>$20</td>
        <td>Miễn phí (16 tin nhắn mỗi 3 giờ), $20 (80 tin nhắn mỗi 3 giờ)</td>
      </tr>
      <tr>
        <td>Tốc độ phản hồi</td>
        <td>Chuẩn</td>
        <td>Nhanh gấp 2 lần GPT-4</td>
        <td>Nhanh gấp 4 lần GPT-4</td>
      </tr>
      <tr>
        <td>Cửa sổ ngữ cảnh</td>
        <td>Lên đến 32k token</td>
        <td>Lên đến 32k token</td>
        <td>Lên đến 32k token</td>
      </tr>
      <tr>
        <td>Đầu vào/Đầu ra đa phương thức</td>
        <td>Không</td>
        <td>Không</td>
        <td>Có</td>
      </tr>
      <tr>
        <td>MMLU</td>
        <td>86.3</td>
        <td>86.5</td>
        <td>88.7</td>
      </tr>
      <tr>
        <td>GPTQA</td>
        <td>48.0</td>
        <td>35.7</td>
        <td>53.6</td>
      </tr>
      <tr>
        <td>MATH</td>
        <td>42.5</td>
        <td>72.6</td>
        <td>76.6</td>
      </tr>
      <tr>
        <td>HumanEval</td>
        <td>67.0</td>
        <td>87.1</td>
        <td>90.2</td>
      </tr>
    </tbody>
  </table>
  <p>Ngoài chi phí, thời gian phản hồi và cửa sổ ngữ cảnh, chúng tôi cũng đã thêm điểm chuẩn độ chính xác cho mỗi mô hình để giúp so sánh độ chính xác trong các tác vụ khác nhau. Các bài kiểm tra điểm chuẩn bao gồm MMLU để kiểm tra kiến thức học thuật, GPQA để đánh giá kiến thức chung, HumanEval để đánh giá khả năng mã hóa của các mô hình và MATH để giải các bài toán toán học. Trong mỗi bài kiểm tra, điểm số cao hơn là tốt hơn.</p>

<h2 id='nenchon'>4. Nên chọn mô hình nào?</h2>
  <p>Việc chọn mô hình phù hợp phụ thuộc vào nhu cầu cụ thể của bạn và bản chất của các tác vụ bạn dự định thực hiện.</p>
  <p>GPT-4o là mô hình mạnh nhất trong dòng sản phẩm. Nó có điểm số chính xác cao nhất trong tất cả các bài kiểm tra điểm chuẩn và có khả năng hoạt động tốt nhất trong mọi tương tác. Tuy nhiên, số lượng tin nhắn bạn có thể gửi đến GPT-4o bị giới hạn, đặc biệt là đối với người dùng tầng miễn phí. Hạn chế này là lý do chính khiến bạn nên nâng cấp lên ChatGPT Plus. Tuy nhiên, tốt nhất nên dành GPT-4o cho các tương tác yêu cầu đầu vào và đầu ra đa phương thức hoặc khi cần độ chính xác tối ưu.</p>
  <p>GPT-4 và GPT-4 Turbo chỉ dành cho người dùng ChatGPT Plus. Nếu bạn đã có tài khoản Plus, sử dụng GPT-4 Turbo trong mọi tương tác ChatGPT của bạn sẽ hợp lý hơn, trừ khi bạn cần GPT-4o.</p>
  <p>Tuy nhiên, GPT-4 Turbo hiện không khả dụng trong ChatGPT mặc dù nó đã được phát hành vào ngày 12 tháng 4 năm 2024. Điều này có nghĩa là bạn sẽ phải sử dụng mô hình GPT-4 cho hầu hết các tác vụ và sử dụng GPT-4o cho các tác vụ phức tạp hơn cho đến khi OpenAI cho phép GPT-4 Turbo trở lại.</p>

</body>
</html>

GPT-4, GPT-4 Turbo và GPT-4o: Nên Chọn Mô Hình Nào?

GPT-4, GPT-4 Turbo và GPT-4o: Nên Chọn Mô Hình Nào? GPT-4, GPT-4 Turbo và GPT-4o: Nên Chọn Mô Hình Nào? Mục lục Giới ...

tháng 6 18, 2024

Dash: Trợ lý AI cho Unreal Engine 5, Mở Khóa Tiềm Năng Sáng Tạo

<html>
<head>
  <title>Dash: Trợ lý AI cho Unreal Engine 5, Mở Khóa Tiềm Năng Sáng Tạo</title>
</head>
<body>
  <h1>Dash: Trợ lý AI cho Unreal Engine 5, Mở Khóa Tiềm Năng Sáng Tạo</h1>

<h2>Mục lục:</h2>
  <ul>
    <li><a href='#dash-1-7'>Dash 1.7: GPT-4o Tăng Tốc Xây Dựng Thế Giới 3D</a></li>
    <li><a href='#cach-dash-hoat-dong'>Cách Dash Hoạt Động</a></li>
    <li><a href='#loi-ich-cua-dash'>Lợi Ích của Dash</a></li>
    <li><a href='#bao-gia-va-su-dung-thu'>Báo Giá và Sử Dụng Thử</a></li>
    <li><a href='#polygonflow'>Polygonflow: Nâng Cao Quyền Năng Cho Nhà Phát Triển Game</a></li>
  </ul>

<h2 id='dash-1-7'>Dash 1.7: GPT-4o Tăng Tốc Xây Dựng Thế Giới 3D</h2>
  <p>Polygonflow, một công ty khởi nghiệp Thụy Điển chuyên về công cụ phát triển game, đã công bố bản cập nhật mới nhất cho Dash, một trợ lý AI hỗ trợ cho Unreal Engine 5. Bản cập nhật 1.7 giới thiệu tính năng GPT-4o giúp người dùng gắn thẻ và sắp xếp tài sản 3D, giúp quá trình xây dựng thế giới diễn ra nhanh chóng hơn.</p>

<h2 id='cach-dash-hoat-dong'>Cách Dash Hoạt Động</h2>
  <p>Dash tích hợp với GPT-4o giúp nhận biết và tạo điều kiện cho việc tìm kiếm tài sản một cách dễ dàng. Thay vì phải tìm tài sản theo tên file hoặc duyệt qua vô số tài sản, bạn có thể sử dụng Dash để tìm kiếm nhanh chóng.</p>

<h2 id='loi-ich-cua-dash'>Lợi Ích của Dash</h2>
  <ul>
    <li><strong>Tăng tốc độ:</strong> Dash giúp bạn tiết kiệm thời gian bằng cách tự động gắn thẻ tài sản, loại bỏ nhu cầu gắn thẻ thủ công.</li>
    <li><strong>Tìm kiếm dễ dàng:</strong> Dash giúp bạn dễ dàng tìm kiếm tài sản phù hợp với nhu cầu của bạn.</li>
    <li><strong>Sáng tạo liền mạch:</strong> Dash cho phép bạn tập trung vào khía cạnh sáng tạo của công việc, thay vì mất thời gian cho các công việc lặp đi lặp lại.</li>
  </ul>

<h2 id='bao-gia-va-su-dung-thu'>Báo Giá và Sử Dụng Thử</h2>
  <p>Dash cung cấp gói sử dụng cho học sinh, chuyên gia và studio với số lượng tài sản gắn thẻ hàng tháng khác nhau. Bạn có thể truy cập trang web của Polygonflow để biết thêm thông tin về báo giá và sử dụng thử.</p>

<h2 id='polygonflow'>Polygonflow: Nâng Cao Quyền Năng Cho Nhà Phát Triển Game</h2>
  <p>Polygonflow cam kết trao quyền cho các nhà phát triển game bằng cách tạo ra các công cụ đổi mới giúp xây dựng thế giới 3D trở nên dễ dàng hơn cho mọi người. Dash là một minh chứng cho sự cam kết này, giúp các nghệ sĩ khai thác tối đa sức mạnh của Unreal Engine 5, tối ưu hóa quy trình làm việc và nâng cao khả năng sáng tạo.</p>

</body>
</html>
`

Dash: Trợ lý AI cho Unreal Engine 5, Mở Khóa Tiềm Năng Sáng Tạo

Dash: Trợ lý AI cho Unreal Engine 5, Mở Khóa Tiềm Năng Sáng Tạo Dash: Trợ lý AI cho Unreal Engine 5, Mở Khóa Tiềm Năng Sáng Tạo ...

tháng 6 18, 2024

Color Health hợp tác với OpenAI để phát triển ứng dụng đồng hành điều trị ung thư

<h2>Color Health hợp tác với OpenAI để phát triển ứng dụng đồng hành điều trị ung thư</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li><strong>Color Health và OpenAI cùng tạo ra ứng dụng đồng hành điều trị ung thư</strong></li>
  <li><strong>Công nghệ GPT-4o được ứng dụng như thế nào?</strong></li>
  <li><strong>Lợi ích của ứng dụng đồng hành</strong></li>
  <li><strong>Tầm nhìn của Color Health về ứng dụng đồng hành</strong></li>
  <li><strong>Vai trò của con người trong quá trình điều trị</strong></li>
</ol>

<p>Công ty sàng lọc ung thư Color Health đã công bố sự hợp tác với OpenAI để sử dụng mô hình GPT-4o của công ty này trong ứng dụng đồng hành điều trị ung thư mới. Ứng dụng này được thiết kế để tạo ra các kế hoạch điều trị ung thư được cá nhân hóa cho bệnh nhân.</p>

<p>GPT-4o, được hỗ trợ bởi Microsoft, sẽ giúp ứng dụng đồng hành phân tích dữ liệu bệnh nhân, xác định các khoảng trống trong quá trình kiểm tra và tạo ra các kế hoạch điều trị được cá nhân hóa. OpenAI đã chia sẻ một video trên trang web của mình, minh họa cách ứng dụng đồng hành có thể sử dụng dữ liệu của bệnh nhân để xác định các điểm cần điều chỉnh.</p>

<p>OpenAI cho biết, với sự hướng dẫn chuyên môn, các mô hình mạnh mẽ và các tiêu chuẩn bảo mật dữ liệu tuân thủ HIPAA, Color Health có thể tập trung vào việc phân tích phức tạp các quyết định y tế, tinh chỉnh các yêu cầu và thiết kế quy trình làm việc của bác sĩ trong vòng lặp để tạo ra phiên bản đầu tiên của ứng dụng đồng hành. Ứng dụng đồng hành của Color Health có khả năng giúp các nhà cung cấp dịch vụ y tế tìm thấy nhiều khoảng trống hơn trong hồ sơ của bệnh nhân và phân tích dữ liệu của họ trong khoảng 5 phút, thay vì phải mất hàng tuần như trước đây.</p>

<h3>4. Tầm nhìn của Color Health về ứng dụng đồng hành</h3>

<p>OpenAI chia sẻ rằng trong nửa cuối năm 2024, Color Health dự định sử dụng ứng dụng đồng hành để cung cấp các kế hoạch chăm sóc cá nhân hóa do AI tạo ra, với sự giám sát của bác sĩ, cho hơn 200.000 bệnh nhân.</p>

<h3>5. Vai trò của con người trong quá trình điều trị</h3>

<p>Mặc dù nhiều nghiên cứu đã chỉ ra tiềm năng của AI tạo sinh trong việc phân tích tài liệu và hình ảnh y tế để giảm gánh nặng cho các bác sĩ, nhưng việc giám sát bởi chuyên gia con người vẫn là điều cần thiết vì công nghệ này vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm.</p>

Color Health hợp tác với OpenAI để phát triển ứng dụng đồng hành điều trị ung thư

Color Health hợp tác với OpenAI để phát triển ứng dụng đồng hành điều trị ung thư Mục lục Color Health và OpenAI cùng tạo ra ứng dụng...

tháng 6 18, 2024

GPT-4o: Trò chuyện với AI có cảm xúc bằng âm thanh và hình ảnh

<html lang='vi'>
<head>
    <meta charset='UTF-8'>
    <title>GPT-4o: Trò chuyện với AI có cảm xúc bằng âm thanh và hình ảnh</title>
    <style>
        h1, h2 {
            text-align: center;
        }
        ul {
            list-style-type: none;
            padding: 0;
        }
        li {
            margin-bottom: 10px;
        }
    </style>
</head>
<body>
    <h1>GPT-4o: Trò chuyện với AI có cảm xúc bằng âm thanh và hình ảnh</h1>

<h2>Mục lục:</h2>
    <ul>
        <li>GPT-4o: Nâng cấp đáng chú ý cho ChatGPT</li>
        <li>Khả năng trò chuyện bằng giọng nói thời gian thực</li>
        <li>Hiểu và phân tích hình ảnh</li>
        <li>Hỗ trợ đa ngôn ngữ và dịch thuật tức thời</li>
        <li>GPT-4o và tiềm năng cho sự gắn kết cảm xúc</li>
        <li>An toàn và phát triển tiếp theo</li>
        <li>Cập nhật ChatGPT</li>
    </ul>

<h2>1. GPT-4o: Nâng cấp đáng chú ý cho ChatGPT</h2>
    <p>OpenAI đã giới thiệu GPT-4o, một mô hình AI mới được thiết kế để tương tác với người dùng thông qua âm thanh và hình ảnh. GPT-4o hoạt động nhanh hơn so với GPT-4 Turbo, phiên bản trước đó, và sẽ được cung cấp miễn phí cho người dùng ChatGPT. Nó cũng sẽ có sẵn dưới dạng dịch vụ thông qua API trong vài tuần tới.</p>

<h2>2. Khả năng trò chuyện bằng giọng nói thời gian thực</h2>
    <p>GPT-4o có khả năng trò chuyện bằng giọng nói thời gian thực. Mô hình này có thể xử lý âm thanh đầu vào trong khoảng 320 mili giây, tương đương với thời gian phản hồi của con người trong giao tiếp. GPT-4o được đào tạo kết hợp văn bản, hình ảnh và âm thanh, cho phép nó xử lý tất cả các đầu vào và đầu ra thông qua cùng một mạng nơ-ron. Điều này cho phép nó tham gia vào các cuộc đối thoại tự nhiên và phản hồi theo ngữ cảnh.</p>

<h2>3. Hiểu và phân tích hình ảnh</h2>
    <p>GPT-4o có khả năng hiểu và phân tích hình ảnh. Người dùng có thể tải lên ảnh chụp màn hình, tài liệu chứa văn bản và hình ảnh hoặc biểu đồ để GPT-4o phân tích và thảo luận về nội dung. Trong các bản demo trực tiếp, GPT-4o đã thể hiện khả năng phân tích ảnh tự chụp, nhận biết cảm xúc và trò chuyện vui nhộn về những hình ảnh này.</p>

<h2>4. Hỗ trợ đa ngôn ngữ và dịch thuật tức thời</h2>
    <p>GPT-4o hỗ trợ hơn 50 ngôn ngữ, bao phủ 97% dân số thế giới. Mô hình này có khả năng dịch thuật tức thời, tạo điều kiện thuận lợi cho việc giao tiếp giữa những người nói các ngôn ngữ khác nhau.</p>

<h2>5. GPT-4o và tiềm năng cho sự gắn kết cảm xúc</h2>
    <p>GPT-4o có thể mô phỏng cảm xúc thông qua việc điều chỉnh giọng điệu và phong cách phù hợp với yêu cầu của người dùng. Nó thậm chí có thể sử dụng hiệu ứng âm thanh, cười và hát trong các phản hồi của mình. Khả năng này mở ra tiềm năng cho sự gắn kết cảm xúc giữa con người và AI, tương tự như trong bộ phim khoa học viễn tưởng Her.</p>

<h2>6. An toàn và phát triển tiếp theo</h2>
    <p>OpenAI nhận thức được những thách thức về an toàn liên quan đến khả năng xử lý âm thanh và hình ảnh thời gian thực của GPT-4o. Công ty cam kết tiếp tục nghiên cứu an toàn và thu thập phản hồi từ người dùng thử nghiệm trong quá trình triển khai dần dần trong vài tuần tới. GPT-4o đã trải qua quá trình đánh giá an ninh kỹ lưỡng với hơn 70 chuyên gia bên ngoài trong các lĩnh vực như tâm lý xã hội, định kiến và công bằng, cũng như thông tin sai lệch.</p>

<h2>7. Cập nhật ChatGPT</h2>
    <p>Bên cạnh GPT-4o, OpenAI cũng công bố một số cập nhật cho ChatGPT, bao gồm ứng dụng ChatGPT dành cho máy tính macOS, sắp được triển khai rộng rãi hơn trong vài tuần tới. Giao diện ChatGPT cũng được đơn giản hóa với màn hình chính và bố cục tin nhắn mới. Ngoài ra, người dùng ChatGPT miễn phí sẽ có quyền truy cập vào tính năng duyệt web, phân tích dữ liệu, GPT Store và bộ nhớ, trước đây chỉ dành cho người đăng ký ChatGPT Plus, Team và Enterprise.</p>

GPT-4o: Trò chuyện với AI có cảm xúc bằng âm thanh và hình ảnh

GPT-4o: Trò chuyện với AI có cảm xúc bằng âm thanh và hình ảnh GPT-4o: Trò chuyện với AI có cảm xúc bằng âm thanh v...

tháng 6 18, 2024

ChatGPT GPT-4o: Cách truy cập và sử dụng AI đa phương thức mới

<html lang='vi'>
<head>
    <meta charset='UTF-8'>
    <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'>
    <title>ChatGPT GPT-4o: Cách truy cập và sử dụng AI đa phương thức mới</title>
</head>
<body>
    <h1>ChatGPT GPT-4o: Cách truy cập và sử dụng AI đa phương thức mới</h1>
    <h2>Mục lục:</h2>
    <ol>
        <li>GPT-4o: AI đa phương thức mới</li>
        <li>Truy cập GPT-4o trong ChatGPT</li>
        <li>Các tính năng hiện có của GPT-4o</li>
        <li>Hướng dẫn từng bước truy cập GPT-4o</li>
        <li>Kết luận</li>
    </ol>
    <h2>1. GPT-4o: AI đa phương thức mới</h2>
    <p>OpenAI vừa nâng cấp ChatGPT với GPT-4o, còn được gọi là Omni. Đây là một AI đa phương thức thực sự, có khả năng hiểu và xử lý văn bản, hình ảnh, video và âm thanh một cách dễ dàng. GPT-4o cũng nhanh hơn và trong tương lai sẽ có thể trò chuyện trực tiếp với bạn.</p>
    <p>Lợi ích chính của GPT-4o hiện tại là mang đến khả năng lập luận, xử lý và ngôn ngữ tự nhiên mạnh mẽ cho phiên bản miễn phí của ChatGPT. OpenAI tuyên bố muốn làm cho AI tốt nhất trở nên dễ tiếp cận với mọi người.</p>
    <p>GPT-4o được phát hành dần dần theo từng đợt, gần đây nhất là ứng dụng ChatGPT dành cho macOS.</p>
    <h2>2. Truy cập GPT-4o trong ChatGPT</h2>
    <p>Địa chỉ của ChatGPT đã thay đổi từ chat.openai.com sang chatgpt.com, cho thấy OpenAI cam kết mạnh mẽ hơn với AI như một sản phẩm thay vì một thử nghiệm. Nếu tài khoản của bạn đã được cấp quyền truy cập GPT-4o, bạn có thể sử dụng nó trên ứng dụng di động và trực tuyến.</p>
    <p>Một ứng dụng Mac cũng đã được phát hành cho một số người dùng. Tuy nhiên, hãy cẩn thận với các liên kết vì chúng có thể được sử dụng bởi những kẻ lừa đảo để cài đặt phần mềm độc hại vào máy tính của bạn. Cách tốt nhất là chờ email hoặc thông báo từ OpenAI với liên kết chính thức.</p>
    <p>Ngay cả khi bạn có liên kết ứng dụng hoạt động, bạn cũng không thể sử dụng nó cho đến khi tài khoản OpenAI của bạn được cấp quyền truy cập. Bạn sẽ nhận được thông báo lỗi Bạn không có quyền truy cập.</p>
    <h2>3. Các tính năng hiện có của GPT-4o</h2>
    <p>Hiện tại, khi đăng nhập vào ChatGPT, bạn sẽ chỉ có quyền truy cập vào phiên bản trò chuyện của GPT-4o, chứ chưa phải chức năng giọng nói hoặc video nâng cao. Những tính năng này sẽ được phát hành dần dần trong những tuần tới, bắt đầu với tài khoản Plus và Team.</p>
    <p>Người dùng tài khoản miễn phí sẽ nhận thấy sự thay đổi lớn nhất là GPT-4o không chỉ tốt hơn so với mô hình 3.5 trước đây có sẵn trong ChatGPT mà còn là một bước tiến so với chính GPT-4. Người dùng cũng có thể chạy các đoạn mã, phân tích hình ảnh và tệp văn bản, cũng như sử dụng chatbot GPT tùy chỉnh.</p>
    <p>Trên thiết bị di động, bạn vẫn có quyền truy cập vào ChatGPT Voice, nhưng đó là phiên bản được phát hành vào năm ngoái. Để phân biệt, bạn có thể trò chuyện, kết thúc và xem liệu mọi thứ có được chuyển ngữ sang dạng văn bản hay không. Đó sẽ là mô hình cũ. Mô hình mới không cần bước này vì nó hiểu lời nói, cảm xúc và tương tác của con người một cách tự nhiên mà không cần chuyển đổi thành văn bản trước.</p>
    <h2>4. Hướng dẫn từng bước truy cập GPT-4o</h2>
    <h3>Bước 1: Đăng nhập vào ChatGPT</h3>
    <p>Cho dù bạn sử dụng phiên bản trả phí hay miễn phí của ChatGPT, điều đầu tiên bạn cần làm là đăng nhập. Truy cập trang web hoặc tải ứng dụng và kết nối với tài khoản của bạn. Nếu bạn chưa có tài khoản, hãy đăng ký.</p>
    <h3>Bước 2: Tải xuống ứng dụng ChatGPT macOS (nếu muốn)</h3>
    <p>OpenAI đã xác nhận rằng ứng dụng macOS đang được phát hành cho một số lượng người dùng giới hạn, với quyền truy cập rộng rãi hơn sẽ được triển khai trong vài tuần tới. Nếu bạn nhận được thông báo này khi đang sử dụng phiên bản trình duyệt của ChatGPT, hãy nhấp vào Tải xuống để tải ứng dụng!</p>
    <h3>Bước 3: Kiểm tra lựa chọn mô hình</h3>
    <p>Sẽ có một menu thả xuống gần đầu màn hình. Menu này sẽ hiển thị danh sách các mô hình. Trên trang web, có thể đã hiển thị GPT-4o đã chọn. Nhưng có thể cũng hiển thị GPT-4 hoặc GPT-3.5. Nếu GPT-4o không xuất hiện, bạn chưa có quyền truy cập vào mô hình này.</p>
    <p>Trên thiết bị di động, sẽ hiển thị ChatGPT 4o ở giữa thanh điều hướng ở đầu màn hình nếu bạn có quyền truy cập.</p>
    <h3>Bước 4: Bắt đầu trò chuyện</h3>
    <p>Nếu bạn có quyền truy cập, chỉ cần bắt đầu trò chuyện với GPT-4o theo cách tương tự như khi bạn sử dụng GPT-4. Có giới hạn tốc độ được áp dụng và giới hạn này thấp hơn nhiều đối với kế hoạch miễn phí. Điều này có nghĩa là bạn chỉ có thể gửi một số lượng nhất định tin nhắn mỗi ngày. Nếu hết hạn, bạn có thể tiếp tục cuộc trò chuyện bằng GPT-4 hoặc GPT-3.5.</p>
    <h3>Bước 5: Thay đổi mô hình trong một cuộc trò chuyện</h3>
    <p>Bạn cũng có thể thay đổi mô hình AI mà bạn đang sử dụng trong khi trò chuyện. Ví dụ, nếu bạn muốn quản lý số lượng tin nhắn bạn gửi bằng GPT-4o, bạn có thể bắt đầu cuộc trò chuyện bằng GPT-3.5, sau đó chọn biểu tượng ngôi sao ở cuối phản hồi.</p>
    <p>Điều này sẽ mở ra một menu mô hình và nếu bạn chọn GPT-4o (có thể cần thiết cho các truy vấn toán học phức tạp hơn), phản hồi tiếp theo sẽ được gửi bằng GPT-4o.</p>
    <h3>Bước 6: Tải lên tệp</h3>
    <p>Nếu bạn có GPT-4o và đang sử dụng kế hoạch miễn phí, bạn có thể gửi tệp để phân tích. Những tệp này có thể là hình ảnh, video hoặc thậm chí là tệp PDF. Sau đó, bạn có thể đặt bất kỳ câu hỏi nào về nội dung.</p>
    <h2>5. Kết luận</h2>
    <p>GPT-4o là một bước tiến lớn cho ChatGPT, mang đến khả năng đa phương thức và mạnh mẽ hơn cho AI. Cách truy cập GPT-4o rất đơn giản sau khi tài khoản của bạn được cấp quyền truy cập. Hãy thử khám phá các tính năng mới của GPT-4o và tận dụng khả năng xử lý thông tin đa dạng của nó!</p>
    <img alt="Logo GPT-4o" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
</body>
</html>

ChatGPT GPT-4o: Cách truy cập và sử dụng AI đa phương thức mới

ChatGPT GPT-4o: Cách truy cập và sử dụng AI đa phương thức mới ChatGPT GPT-4o: Cách truy cập và sử dụng AI đa phươn...

tháng 6 18, 2024

So sánh GPT-4 và Llama 3: Ai là người chiến thắng?

<h2>So sánh GPT-4 và Llama 3: Ai là người chiến thắng?</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li><strong>GPT-4 là gì?</strong></li>
  <li><strong>Llama 3 là gì?</strong></li>
  <li><strong>Khả năng đa phương thức (Multimodality)</strong></li>
  <li><strong>Độ dài ngữ cảnh (Context Length)</strong></li>
  <li><strong>Hiệu suất (Performance)</strong></li>
  <li><strong>Chi phí (Cost)</strong></li>
  <li><strong>Khả năng truy cập (Accessibility)</strong></li>
  <li><strong>Kết luận: Ai là người chiến thắng?</strong></li>
</ol>

<p>GPT-4 là mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mới nhất được phát triển bởi OpenAI. Nó được xây dựng dựa trên nền tảng của các mô hình GPT-3 cũ hơn, nhưng được đào tạo với các kỹ thuật và tối ưu hóa khác nhau, sử dụng một tập dữ liệu lớn hơn nhiều. Điều này đã làm tăng đáng kể kích thước tham số của GPT-4, được cho là có tổng cộng 1,7 nghìn tỷ tham số từ các mô hình chuyên gia nhỏ hơn của nó. Với đào tạo mới, tối ưu hóa và số lượng tham số lớn hơn, GPT-4 cung cấp những cải tiến trong suy luận, giải quyết vấn đề, hiểu ngữ cảnh và xử lý tốt hơn các hướng dẫn tinh vi.</p>

<p>Hiện tại, có ba biến thể của mô hình:</p>
<ul>
  <li><strong>GPT-4:</strong> Một sự phát triển từ GPT-3 với những cải tiến đáng kể về tốc độ, độ chính xác và cơ sở kiến thức.</li>
  <li><strong>GPT-4 Turbo:</strong> Một phiên bản tối ưu hóa của GPT-4, được thiết kế để mang lại hiệu suất nhanh hơn đồng thời giảm chi phí hoạt động.</li>
  <li><strong>GPT-4o (Omni):</strong> Mở rộng khả năng của GPT-4 bằng cách tích hợp đầu vào và đầu ra đa phương thức, bao gồm văn bản, hình ảnh và âm thanh.</li>
</ul>

<p>Bạn có thể truy cập cả ba mô hình GPT-4 bằng cách đăng ký các dịch vụ API của OpenAI, tương tác với ChatGPT hoặc thông qua các dịch vụ như Descript, Perplexity AI và các đồng nghiệp từ Microsoft.</p>

<h3>2. Llama 3 là gì?</h3>

<p>Llama 3 là một LLM mã nguồn mở được phát triển bởi Meta AI (công ty mẹ của Facebook, Instagram và WhatsApp), được đào tạo bằng cách kết hợp tinh chỉnh có giám sát, lấy mẫu loại bỏ và tối ưu hóa chính sách với một tập dữ liệu đa dạng bao gồm hàng triệu ví dụ được chú thích bởi con người. Việc đào tạo của nó tập trung vào các lời nhắc chất lượng cao và xếp hạng ưu tiên, nhằm tạo ra một mô hình AI linh hoạt và có khả năng.</p>

<p>Hiện tại, có hai mô hình Llama 3 có sẵn cho công chúng: Llama 3 8B và Llama 3 70B. B là viết tắt của tỷ (billion), chỉ ra kích thước tham số của mô hình. Meta cũng đang đào tạo một mô hình Llama 3 400B, dự kiến ra mắt vào cuối năm 2024.</p>

<p>Bạn có thể truy cập Llama 3 thông qua Meta AI, chatbot AI thế hệ của nó. Ngoài ra, bạn có thể chạy LLM cục bộ trên máy tính của mình bằng cách tải xuống các mô hình Llama 3 và tải chúng thông qua Ollama, Open WebUI hoặc LM Studio.</p>

<h3>3. Khả năng đa phương thức (Multimodality)</h3>

<p>Việc phát hành GPT-4o cuối cùng đã đáp ứng được tiếp thị ban đầu của GPT-4 về khả năng đa phương thức. Các tính năng đa phương thức này hiện có thể được truy cập bằng cách tương tác với ChatGPT bằng cách sử dụng mô hình GPT-4o. Tính đến tháng 6 năm 2024, GPT-4o không có cách tích hợp nào để tạo video và âm thanh. Tuy nhiên, nó có khả năng tạo văn bản và hình ảnh dựa trên đầu vào video và âm thanh.</p>

<p>Llama 3 cũng đang có kế hoạch cung cấp một mô hình đa phương thức cho Llama 3 400B sắp ra mắt. Nó rất có thể sẽ tích hợp các công nghệ tương tự CLIP (Contrast Language-Imager Pre-Training) để tạo hình ảnh bằng cách sử dụng các kỹ thuật học không giám sát. Nhưng vì Llama 400B vẫn đang được đào tạo, cách duy nhất để các mô hình 8B và 70B tạo hình ảnh là sử dụng các phần mở rộng như LLaVa, Visual-LLaMA và LLaMA-VID. Tính đến nay, Llama 3 chỉ là một mô hình dựa trên ngôn ngữ có thể nhận văn bản, hình ảnh và âm thanh làm đầu vào để tạo văn bản.</p>

<h3>4. Độ dài ngữ cảnh (Context Length)</h3>

<p>Độ dài ngữ cảnh đề cập đến lượng văn bản mà một mô hình có thể xử lý cùng một lúc. Đó là một yếu tố quan trọng khi xem xét khả năng của một LLM vì nó quyết định lượng ngữ cảnh mà mô hình có thể làm việc cùng khi tương tác với người dùng. Nói chung, độ dài ngữ cảnh cao hơn làm cho một LLM tốt hơn vì nó cung cấp mức độ kết hợp, tính liên tục cao hơn và có thể giảm các lỗi lặp lại trong quá trình tương tác.</p>

<table>
  <thead>
    <tr>
      <th>Mô hình</th>
      <th>Mô tả</th>
      <th>Cửa sổ ngữ cảnh</th>
      <th>Dữ liệu đào tạo</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
    <tr>
      <td>Llama 3</td>
      <td>Hoạt động chính, nhanh hơn và rẻ hơn GPT-4 Turbo.</td>
      <td>8k tokens</td>
      <td>Tháng 3 năm 2023</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>Llama 3</td>
      <td>Hoạt động chính, nhanh hơn và rẻ hơn GPT-4 Turbo.</td>
      <td>8k tokens</td>
      <td>Tháng 12 năm 2023</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>GPT-4o</td>
      <td>Mô hình hàng đầu đa phương thức, rẻ hơn và nhanh hơn GPT-4 Turbo.</td>
      <td>128,000 tokens (API)</td>
      <td>Đến tháng 10 năm 2023</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>GPT-4-Turbo</td>
      <td>Mô hình GPT-4 Turbo được hợp lý hóa với khả năng thị giác.</td>
      <td>128,000 tokens (API)</td>
      <td>Đến tháng 12 năm 2023</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>GPT-4</td>
      <td>Mô hình GPT-4 đầu tiên</td>
      <td>8,192 tokens</td>
      <td>Đến tháng 9 năm 2021</td>
    </tr>
  </tbody>
</table>

<p>Các mô hình Llama 3 có độ dài ngữ cảnh hiệu quả là 8.000 tokens (khoảng 6.400 từ). Điều này có nghĩa là một mô hình Llama 3 sẽ có bộ nhớ ngữ cảnh khoảng 6.400 từ trong quá trình tương tác của bạn. Bất kỳ từ nào vượt quá giới hạn 8.000 tokens sẽ bị lãng quên và sẽ không cung cấp bất kỳ ngữ cảnh nào thêm trong quá trình tương tác.</p>

<p>Ngược lại, GPT-4 hiện hỗ trợ độ dài ngữ cảnh lớn hơn đáng kể là 32.000 tokens (khoảng 25.600 từ) cho người dùng ChatGPT và 128.000 tokens (khoảng 102.400 từ) cho những người sử dụng điểm cuối API. Điều này mang lại cho các mô hình GPT-4 một lợi thế trong việc quản lý các cuộc hội thoại rộng rãi và khả năng đọc các tài liệu dài hoặc thậm chí là cả một cuốn sách.</p>

<h3>5. Hiệu suất (Performance)</h3>

<p>Hãy so sánh hiệu suất bằng cách xem xét báo cáo điểm chuẩn của Llama 3 vào ngày 18 tháng 4 năm 2024 từ Meta AI và báo cáo GitHub của GPT-4 vào ngày 14 tháng 5 năm 2024 từ OpenAI. Đây là kết quả:</p>

<table>
  <thead>
    <tr>
      <th>Mô hình</th>
      <th>MMLU</th>
      <th>GPQA</th>
      <th>MATH</th>
      <th>HumanEval</th>
      <th>DROP</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
    <tr>
      <td>GPT-4o</td>
      <td>88.7</td>
      <td>53.6</td>
      <td>76.6</td>
      <td>90.2</td>
      <td>83.4</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>GPT-4 Turbo</td>
      <td>86.5</td>
      <td>49.1</td>
      <td>72.2</td>
      <td>87.6</td>
      <td>85.4</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>Llama 3 8B</td>
      <td>68.4</td>
      <td>34.2</td>
      <td>30.0</td>
      <td>62.2</td>
      <td>58.4</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>Llama 3 70B</td>
      <td>82.0</td>
      <td>39.5</td>
      <td>50.4</td>
      <td>81.7</td>
      <td>79.7</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>Llama 3 400B</td>
      <td>86.1</td>
      <td>48.0</td>
      <td>57.8</td>
      <td>84.1</td>
      <td>83.5</td>
    </tr>
  </tbody>
</table>

<p>Dưới đây là những gì mỗi tiêu chí đánh giá:</p>
<ul>
  <li><strong>MMLU (Massive Multitask Language Understanding):</strong> Đánh giá khả năng của mô hình trong việc hiểu và trả lời các câu hỏi trên nhiều chủ đề học thuật khác nhau.</li>
  <li><strong>GPTQA (General Purpose Question Answering):</strong> Đánh giá kỹ năng của mô hình trong việc trả lời các câu hỏi thực tế trong phạm vi mở.</li>
  <li><strong>MATH:</strong> Kiểm tra khả năng của mô hình trong việc giải quyết các bài toán toán học.</li>
  <li><strong>HumanEval:</strong> Đo lường khả năng của mô hình trong việc tạo mã chính xác dựa trên các lời nhắc lập trình được đưa ra bởi con người.</li>
  <li><strong>DROP (Discrete Reasoning Over Paragraphs):</strong> Đánh giá khả năng của mô hình trong việc thực hiện suy luận rời rạc và trả lời các câu hỏi dựa trên các đoạn văn bản.</li>
</ul>

<p>Các điểm chuẩn gần đây làm nổi bật sự khác biệt về hiệu suất giữa các mô hình GPT-4 và Llama 3. Mặc dù mô hình Llama 3 8B dường như tụt hậu đáng kể, các mô hình 70B và 400B cung cấp kết quả thấp hơn nhưng tương tự với cả hai mô hình GPT-4o và GPT-4 Turbo về kiến thức học thuật và chung, đọc và hiểu, suy luận và logic, và mã hóa. Tuy nhiên, không có mô hình Llama 3 nào có thể sánh kịp với hiệu suất của GPT-4 về toán học thuần túy.</p>

<p>Chi phí là một yếu tố quan trọng đối với nhiều người dùng. Mô hình GPT-4o của OpenAI có sẵn cho tất cả người dùng ChatGPT miễn phí với giới hạn 16 tin nhắn mỗi 3 giờ. Nếu bạn cần nhiều hơn, bạn sẽ phải đăng ký ChatGPT Plus, với giá $20 USD mỗi tháng để mở rộng giới hạn tin nhắn của GPT-4o lên 80 đồng thời có quyền truy cập vào các mô hình GPT-4 khác.</p>

<p>Mặt khác, cả hai mô hình Llama 3 8B và 70B đều miễn phí và mã nguồn mở, có thể là một lợi thế đáng kể cho các nhà phát triển và nhà nghiên cứu đang tìm kiếm một giải pháp hiệu quả về chi phí mà không ảnh hưởng đến hiệu suất.</p>

<h3>7. Khả năng truy cập (Accessibility)</h3>

<p>Các mô hình GPT-4 có thể truy cập rộng rãi thông qua chatbot AI thế hệ ChatGPT của OpenAI và thông qua API của nó. Bạn cũng có thể sử dụng GPT-4 trên Microsoft Copilot, đây là một cách bạn có thể sử dụng GPT-4 miễn phí. Khả năng sử dụng rộng rãi này đảm bảo rằng người dùng có thể dễ dàng tận dụng khả năng của nó trong nhiều trường hợp sử dụng khác nhau.</p>

<p>Ngược lại, Llama 3 là một dự án mã nguồn mở cung cấp tính linh hoạt của mô hình và khuyến khích thử nghiệm và cộng tác rộng rãi hơn trong cộng đồng AI. Cách tiếp cận truy cập mở này có thể dân chủ hóa công nghệ AI, khiến nó có sẵn cho nhiều đối tượng hơn.</p>

<p>Mặc dù cả hai mô hình đều có sẵn, GPT-4 dễ sử dụng hơn nhiều vì nó được tích hợp vào các công cụ và dịch vụ năng suất phổ biến. Mặt khác, Llama 3 chủ yếu được tích hợp vào các nền tảng nghiên cứu và kinh doanh như Amazon Bedrock, Ollama và DataBricks (ngoại trừ hỗ trợ trò chuyện của Meta AI), điều này không thu hút thị trường lớn hơn của những người dùng không phải kỹ thuật.</p>

<h3>8. Kết luận: Ai là người chiến thắng?</h3>

<p>Vậy, LLM nào tốt hơn? Tôi phải nói rằng GPT-4 là LLM tốt hơn. GPT-4 vượt trội về đa phương thức với khả năng nâng cao trong việc xử lý đầu vào văn bản, hình ảnh và âm thanh, trong khi các tính năng tương tự của Llama 3 vẫn đang được phát triển. GPT-4 cũng cung cấp độ dài ngữ cảnh lớn hơn nhiều và hiệu suất tốt hơn, có thể truy cập rộng rãi thông qua các công cụ và dịch vụ phổ biến, khiến nó thân thiện với người dùng hơn.</p>

<p>Tuy nhiên, điều quan trọng cần lưu ý là các mô hình Llama 3 đã hoạt động rất tốt cho một dự án mã nguồn mở và miễn phí. Do đó, Llama 3 vẫn là một LLM nổi bật, được các nhà nghiên cứu và doanh nghiệp ưa chuộng vì bản chất miễn phí và mã nguồn mở của nó, đồng thời cung cấp hiệu suất ấn tượng, tính linh hoạt và các tính năng bảo mật đáng tin cậy. Mặc dù người tiêu dùng chung có thể không tìm thấy công dụng ngay lập tức cho Llama 3, nó vẫn là lựa chọn khả thi nhất cho nhiều nhà nghiên cứu và doanh nghiệp.</p>

<p>Tóm lại, mặc dù GPT-4 nổi bật với khả năng đa phương thức nâng cao, độ dài ngữ cảnh lớn hơn và tích hợp liền mạch vào các công cụ được sử dụng rộng rãi, Llama 3 cung cấp một lựa chọn thay thế có giá trị với bản chất mã nguồn mở của nó, cho phép tùy chỉnh và tiết kiệm chi phí lớn hơn. Vì vậy, về mặt ứng dụng, GPT-4 là lý tưởng cho những người tìm kiếm sự dễ sử dụng và các tính năng toàn diện trong một mô hình, trong khi Llama 3 phù hợp với các nhà phát triển và nhà nghiên cứu đang tìm kiếm tính linh hoạt và khả năng thích ứng.</p>

So sánh GPT-4 và Llama 3: Ai là người chiến thắng?

So sánh GPT-4 và Llama 3: Ai là người chiến thắng? Mục lục: GPT-4 là gì? Llama 3 là gì? Khả năng đa phương thức (Multimodality)...

tháng 6 18, 2024

GPT-4: Con người khó phân biệt với AI trong các cuộc trò chuyện trực tuyến

<h2>GPT-4: Con người khó phân biệt với AI trong các cuộc trò chuyện trực tuyến</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li>GPT-4: Khả năng gây bối rối cho người dùng</li>
  <li>Thử nghiệm Turing: Phân biệt con người và GPT-4</li>
  <li>Kết quả thử nghiệm và suy đoán về tương lai</li>
  <li>GPT-4: Khả năng vượt trội và ứng dụng thực tế</li>
</ol>

<h3>GPT-4: Khả năng gây bối rối cho người dùng</h3>
<p>Mẫu ngôn ngữ GPT-4 đã khiến người dùng bất ngờ với khả năng nắm bắt các yêu cầu bằng văn bản và đưa ra phản hồi phù hợp trong nhiều ngôn ngữ. Khả năng này khiến nhiều người khó phân biệt giữa một chatbot và con người.</p>

<h3>Thử nghiệm Turing: Phân biệt con người và GPT-4</h3>
<p>Để giải quyết vấn đề này, các nhà nghiên cứu tại UC San Diego đã tiến hành thử nghiệm Turing nổi tiếng, nhằm xác định mức độ trí thông minh của máy móc so với con người. Kết quả nghiên cứu được công bố trên arXiv Server của Đại học Cornell cho thấy người dùng gặp khó khăn trong việc phân biệt GPT-4 với một tác nhân con người trong các tương tác.</p>

<h3>Kết quả thử nghiệm và suy đoán về tương lai</h3>
<p>Nghiên cứu được dẫn dắt bởi Cameron Jones, cho thấy GPT-4 đã vượt trội hơn con người trong gần 50% các tương tác. Nhà nghiên cứu Jones chia sẻ: Mặc dù con người thực sự thành công hơn trong việc thuyết phục người phỏng vấn rằng họ là người hai phần ba thời gian, kết quả của chúng tôi cho thấy trong thế giới thực, người ta có thể không thể phân biệt một cách đáng tin cậy nếu họ đang nói chuyện với một người hay một hệ thống AI.</p>

<h3>GPT-4: Khả năng vượt trội và ứng dụng thực tế</h3>
<p>Các nhà nghiên cứu đã sử dụng ba mô hình LLM khác nhau là GPT-4, GPT 3.5 và ELIZA. Trong khi người dùng vẫn có thể nhận biết ELIZA và GPT-3.5, thì GPT-4 lại hoàn toàn vượt qua thử thách. Điều này cho thấy GPT-4 đã đạt được bước tiến đáng kể trong khả năng mô phỏng con người trong giao tiếp.</p>

<p>Với những khả năng vượt trội, GPT-4 hứa hẹn sẽ cách mạng hóa trải nghiệm chatbot với khả năng tương tác âm thanh và nhiều tính năng khác. Điều này mở ra nhiều ứng dụng tiềm năng trong tương lai, bao gồm dịch vụ khách hàng tự động, trợ lý ảo và nhiều hơn nữa.</p>

GPT-4: Con người khó phân biệt với AI trong các cuộc trò chuyện trực tuyến

GPT-4: Con người khó phân biệt với AI trong các cuộc trò chuyện trực tuyến Mục lục: GPT-4: Khả năng gây bối rối cho người dùng Thử...

tháng 6 18, 2024

Sakana AI: Startup AI lấy cảm hứng từ thiên nhiên có thể trở thành đối thủ cạnh tranh của OpenAI

<html>
<head>
  <title>Sakana AI: Đối thủ cạnh tranh của OpenAI?</title>
</head>
<body>
  <h1>Sakana AI: Đối thủ cạnh tranh của OpenAI?</h1>
  <p>Startup AI của Tokyo, Sakana AI, có thể đạt được vị thế unicorn (công ty khởi nghiệp trị giá hơn 1 tỷ USD) chưa đầy một năm sau khi được thành lập. Dưới đây là những điều bạn cần biết về công ty, những người sáng lập trước đây của Google, và lý do tại sao nó được gọi là đối thủ cạnh tranh của OpenAI.</p>
  <p>Mặc dù các startup AI đang bão hòa thị trường (đó là lý do tại sao chúng tôi có một chuyên mục hàng tuần, Neural Notes, dành riêng cho chúng), nhưng có một số điều đang hoạt động có lợi cho Sakana AI.</p>
  <h2>Nguồn gốc Google của Sakana AI</h2>
  <p>Được thành lập vào tháng 7 năm 2023, Sakana AI được đồng sáng lập bởi David Ha và Llion Jones, cả hai đều là cựu nhà nghiên cứu của Google, cùng với Ren Ito, cựu giám đốc điều hành của Mercari và một quan chức của Bộ Ngoại giao Nhật Bản.</p>
  <p>Gia phả này được hỗ trợ thêm bởi đội ngũ sáng lập lớn hơn đến từ Google Brain, Google DeepMind, Viện Công nghệ Tokyo và Viện Quốc gia về Tin học Nhật Bản. Cách tiếp cận độc đáo của công ty, lấy cảm hứng từ các nguyên tắc từ thiên nhiên như tiến hóa và trí thông minh tập thể, đã giúp nó nổi bật trong bối cảnh AI.</p>
  <h2>Cách tiếp cận AI độc đáo bắt nguồn từ thiên nhiên</h2>
  <p>Sakana nhanh chóng thu hút sự chú ý với cách tiếp cận AI độc đáo, tận dụng hành vi tập thể của các nhóm động vật như đàn cá (sakana có nghĩa là cá trong tiếng Nhật) và đàn chim.</p>
  <p>Ý tưởng là Sakana AI sẽ sử dụng các mô hình cộng tác nhỏ hơn thay vì các hệ thống lớn, độc lập, để giảm tài nguyên tính toán và tác động môi trường. Ngoài ra, còn có sự tập trung vào việc sử dụng LLM để tự động hóa việc phát triển mô hình, điều mà công ty thường xuyên nói đến trên blog của mình.</p>
  <p>Sakana AI sử dụng các thuật toán tiến hóa để tự động hóa việc phát triển các mô hình này. Sakana cho biết phương pháp này phản ánh quá trình chọn lọc tự nhiên, nơi nhiều mô hình với các khả năng khác nhau được kết hợp và tinh chỉnh qua các thế hệ để tạo ra các hệ thống AI hiệu quả.</p>
  <p>“Biểu tượng của chúng tôi nhằm gợi ý ý tưởng về một đàn cá hợp lại và tạo thành một thực thể nhất quán từ những quy tắc đơn giản vì chúng tôi muốn tận dụng các ý tưởng từ thiên nhiên như tiến hóa và trí thông minh tập thể trong nghiên cứu của mình,” Sakana AI viết trong một bài đăng trên blog có tiêu đề ‘Chúng tôi đã huy động được 30 triệu USD để phát triển AI lấy cảm hứng từ thiên nhiên ở Nhật Bản’.</p>
  <p>“Con cá đỏ bơi đi đại diện cho mong muốn của chúng tôi không chỉ làm những gì mọi người đang làm, mà còn theo đuổi những gì chúng tôi tin rằng sẽ đến tiếp theo!”</p>
  <h2>Sakana AI đã huy động được bao nhiêu?</h2>
  <p>Điều quan trọng cần nhớ là Sakana AI chưa phải là unicorn.</p>
  <p>Công ty đã huy động được 30 triệu USD trong vòng tài trợ hạt giống vào tháng 1, dẫn đầu bởi Lux Capital và có sự tham gia mạnh mẽ từ Khosla Ventures. Cả hai VC đều có lịch sử lâu dài với đầu tư AI, với Lux hỗ trợ các công ty như Hugging Face và Runway, và Khosla là nhà đầu tư tổ chức đầu tiên của OpenAI.</p>
  <p>Hiện tại, Sakana đang hy vọng huy động thêm 125 triệu USD từ các nhà đầu tư Mỹ như New Enterprise Associates và các nhà đầu tư trước đây là Khosla Ventures và Lux Capital. Nếu thành công, điều này sẽ giúp công ty đạt được mức định giá 1,1 tỷ USD.</p>
  <p>Quỹ được sử dụng để đẩy nhanh nghiên cứu AI thế hệ tiếp theo của Sakana AI. Công ty đặt mục tiêu phát triển các hệ thống AI thế hệ tiếp theo sáng tạo, đòi hỏi chi phí và năng lượng tương đối thấp.</p>
  <h2>Sakana AI có phải là đối thủ cạnh tranh của OpenAI?</h2>
  <p>Xét đến quỹ đạo tiềm năng và đạt mức định giá 1 tỷ USD chưa đầy 12 tháng - thật không ngạc nhiên khi Sakana được so sánh với OpenAI.</p>
  <p>Mặc dù mọi gã khổng lồ công nghệ trên thế giới đều đang tham gia vào cuộc chơi AI - OpenAI thực sự đã khởi động thời kỳ phục hưng AI thế hệ tiếp theo công khai với ChatGPT.</p>
  <p>Bạn cũng có thể tìm thấy điểm tương đồng giữa OpenAI và nguồn gốc của Sakana. Trong khi cái trước giờ đây là một gã khổng lồ AI - đến mức hầu hết các công ty công nghệ lớn đều sử dụng công nghệ của nó hoặc đầu tư vào nó - nó đã bắt đầu với tư cách là một tổ chức phi lợi nhuận.</p>
  <p>Trên thực tế, việc chuyển đổi sang mô hình có lợi nhuận là lý do mà Elon Musk đưa ra khi ông rời bỏ doanh nghiệp, thành lập một công ty AI và chatbot đối thủ, và giờ đây đang đe dọa cấm các sản phẩm của Apple khỏi các công ty của mình nếu họ hợp tác với OpenAI.</p>
  <p>Sakana chắc chắn không cố gắng trở thành một tổ chức phi lợi nhuận, nhưng mục tiêu của nó dường như trái ngược với các LLM mạnh mẽ và tiêu tốn tài nguyên hiện đang được đẩy mạnh trên thị trường toàn cầu.</p>
  <p>Và điều này rất quan trọng khi có những ước tính cho thấy đến năm 2026, lượng năng lượng tiêu thụ của trung tâm dữ liệu AI có thể tăng lên từ 620 đến 1.050 TWh, tương đương với việc cung cấp năng lượng cho toàn bộ nước Đức.</p>
  <p>Tất nhiên, nó vẫn là một công ty mới thành lập. Mọi thứ có thể thay đổi rất nhanh chóng, đặc biệt là trong bối cảnh AI.</p>
  <p>Không giống như OpenAI, hiện tại nó không có sản phẩm hướng đến khách hàng. Nó vẫn đang trong giai đoạn nghiên cứu và phát triển và không rõ khi nào nó sẽ có sản phẩm tiêu dùng trong tương lai.</p>
  <p>Tuy nhiên, nếu điều đó xảy ra và công ty có thể định vị AI thế hệ tiếp theo của mình là hiệu quả hơn về chi phí do tiêu thụ ít năng lượng hơn - điều này sẽ giúp Sakana trở thành một người chơi quan trọng, đặc biệt là đối với các doanh nghiệp muốn sử dụng AI có thể mở rộng nhưng không tốn kém.</p>
  <p>Nhưng chúng ta vẫn chưa đến đó, và nó vẫn còn một chặng đường dài để đi về tài chính.</p>
  <p>Cho đến nay, OpenAI đã huy động được khoảng 11,3 tỷ USD. Trong khi đó, tính đến tháng 1, Sakana đã huy động được 30 triệu USD trong vòng tài trợ hạt giống. Ngay cả khi nó đạt được mục tiêu huy động tiếp theo - là 125 triệu USD - và đạt được vị thế unicorn, đó vẫn là một khoảng cách rất xa so với những gì OpenAI đã thu về trong chín năm qua.</p>
  <p>Còn quá sớm để nói liệu Sakana có phải là hoặc sẽ là đối thủ cạnh tranh của OpenAI hay không. Nhưng xét đến việc chuyển đổi của OpenAI, chi phí của AI, và các vấn đề liên tục của nó về việc triển khai AI an toàn và có đạo đức - nếu Sakana vẫn trung thành với sứ mệnh của mình, có lẽ một cách tốt hơn để suy nghĩ về nó là phản đề của OpenAI.</p>
  <img alt="Logo Sakana AI" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
</body>
</html>

Sakana AI: Startup AI lấy cảm hứng từ thiên nhiên có thể trở thành đối thủ cạnh tranh của OpenAI

Sakana AI: Đối thủ cạnh tranh của OpenAI? Sakana AI: Đối thủ cạnh tranh của OpenAI? Startup AI của Tokyo, Sakana AI, có thể đạ...

tháng 6 18, 2024

AI đang len lỏi vào cuộc sống hàng ngày: Báo cáo về mức độ phổ biến của các công cụ AI

<html lang='vi'>
<head>
  <meta charset='UTF-8'>
  <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'>
  <title>AI đang len lỏi vào cuộc sống hàng ngày: Báo cáo về mức độ phổ biến của các công cụ AI</title>
  <style>
    body {
      font-family: sans-serif;
      line-height: 1.6;
      margin: 0;
      padding: 20px;
    }

h1, h2, h3 {
      margin-top: 2em;
    }

h1 {
      font-size: 2em;
    }

h2 {
      font-size: 1.5em;
    }

h3 {
      font-size: 1.2em;
    }

ul {
      list-style: disc;
      margin-left: 20px;
    }

li {
      margin-bottom: 10px;
    }

img {
      display: block;
      margin: 20px auto;
      max-width: 100%;
    }
  </style>
</head>
<body>
  <h1>AI đang len lỏi vào cuộc sống hàng ngày: Báo cáo về mức độ phổ biến của các công cụ AI</h1>

<h2>Mục lục:</h2>
  <ul>
    <li>ChatGPT dẫn đầu cuộc đua phổ biến</li>
    <li>Microsoft Copilot: Sự tích hợp mạnh mẽ</li>
    <li>Google Gemini: Kết quả khiêm tốn</li>
    <li>Grammarly: Ngôi sao bất ngờ</li>
    <li>AI sáng tạo nghệ thuật: Còn nhiều tiềm năng</li>
    <li>Phong cảnh đa dạng của công cụ AI</li>
    <li>AI chưa phổ biến với tất cả mọi người</li>
  </ul>

<h2>1. ChatGPT dẫn đầu cuộc đua phổ biến</h2>
  <p>Kết quả của cuộc khảo sát trên kênh WhatsApp của TechRadar cho thấy ChatGPT là công cụ AI được ưa chuộng nhất, với 2.400 người dùng trong vòng 30 ngày qua. Mô hình ngôn ngữ đa năng của OpenAI gần đây đã được nâng cấp lên ChatGPT 4.0, cải thiện đáng kể khả năng của nó, và chúng ta vẫn đang ở giai đoạn đầu của việc khám phá tiềm năng của nó.</p>

<h2>2. Microsoft Copilot: Sự tích hợp mạnh mẽ</h2>
  <p>Microsoft Copilot được 1.100 người dùng sử dụng trong 30 ngày qua, chiếm vị trí thứ hai trong cuộc khảo sát. Sự phổ biến của Copilot có thể là do sự tích hợp vào Windows 11 và các ứng dụng Microsoft Office. Việc bổ sung phím Copilot trên các máy tính AI mới cũng góp phần vào thành công của công cụ này.</p>

<h2>3. Google Gemini: Kết quả khiêm tốn</h2>
  <p>Google Gemini, công cụ AI của Google, được 811 người dùng sử dụng. Đây là kết quả vừa đáng nể vừa đáng thất vọng cho Google, bởi nỗ lực AI của họ chưa đạt được mức độ phổ biến như OpenAI.</p>

<h2>4. Grammarly: Ngôi sao bất ngờ</h2>
  <p>Grammarly, công cụ chỉnh sửa ngữ pháp phổ biến, đã trở thành một ngôi sao bất ngờ với 584 người dùng trong tháng. Điều này cho thấy nhu cầu cao về việc nâng cao chất lượng văn bản trên các nền tảng khác nhau.</p>

<h2>5. AI sáng tạo nghệ thuật: Còn nhiều tiềm năng</h2>
  <p>Midjourney và Stable Diffusion, hai công cụ tạo hình ảnh AI, chỉ thu hút được 124 và 107 người dùng. Điều này có thể do sự xuất hiện của các công cụ khác như Copilot và phiên bản trả phí của ChatGPT, có khả năng tạo ra tác phẩm nghệ thuật dựa trên DALL-E 3.</p>

<h2>6. Phong cảnh đa dạng của công cụ AI</h2>
  <p>Có 557 người dùng báo cáo sử dụng các công cụ AI khác không được liệt kê trong cuộc khảo sát, cho thấy sự đa dạng và phát triển liên tục của giải pháp AI hiện nay.</p>

<h2>7. AI chưa phổ biến với tất cả mọi người</h2>
  <p>Mặt khác, 605 người tham gia cho biết họ chưa sử dụng bất kỳ công cụ AI nào trong 30 ngày qua, cho thấy một phần đáng kể của dân số chưa tích hợp AI vào cuộc sống hàng ngày của họ.</p>

<p><strong>Lưu ý:</strong> Cuộc khảo sát trên WhatsApp cho phép người tham gia cung cấp nhiều câu trả lời và thậm chí cả những câu trả lời mâu thuẫn. Ví dụ, một số người có thể chọn cả Công cụ khác và Tôi không sử dụng bất kỳ công cụ AI nào. Tuy nhiên, chúng tôi cho rằng trường hợp sau là không đáng kể về mặt thống kê.</p>

AI đang len lỏi vào cuộc sống hàng ngày: Báo cáo về mức độ phổ biến của các công cụ AI

AI đang len lỏi vào cuộc sống hàng ngày: Báo cáo về mức độ phổ biến của các công cụ AI AI đang len lỏi vào cuộc sống hàn...

tháng 6 17, 2024

Trẻ vị thành niên đang tìm kiếm câu trả lời từ AI về cuộc sống cá nhân, không chỉ là việc học

<h2>Trẻ vị thành niên đang tìm kiếm câu trả lời từ AI về cuộc sống cá nhân, không chỉ là việc học</h2>
<br>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li><strong>Sự phổ biến của AI trong giới trẻ:</strong></li>
  <li><strong>AI được sử dụng cho mục đích cá nhân:</strong></li>
  <li><strong>Sự khác biệt về chủng tộc và sắc tộc:</strong></li>
  <li><strong>Kết luận:</strong></li>
</ol>

<p>Hai cuộc khảo sát mới được công bố trong tháng này cho thấy học sinh trung học và đại học đang sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) như thế nào. Dù có những điểm bất nhất và nhiều câu hỏi chưa có lời giải đáp, nhưng điều đáng chú ý là giới trẻ đang sử dụng AI để tìm kiếm thông tin và đặt câu hỏi, không chỉ để hoàn thành bài tập về nhà. Họ sử dụng AI cho cả mục đích cá nhân và học tập. Một điểm đáng chú ý nữa là có những mô hình sử dụng AI khác nhau giữa các chủng tộc và sắc tộc, với học sinh da đen, gốc Tây Ban Nha và châu Á thường nhanh chóng áp dụng AI hơn học sinh da trắng.</p>

<h3>1. Sự phổ biến của AI trong giới trẻ:</h3>

<p>Báo cáo đầu tiên được công bố vào ngày 3 tháng 6, được thực hiện bởi ba tổ chức phi lợi nhuận, Hopelab, Common Sense Media và Trung tâm Phát triển Kỹ thuật số tại Trường Đại học Giáo dục Harvard. Các tổ chức này đã khảo sát 1.274 thanh thiếu niên và người trẻ tuổi từ 14 đến 22 tuổi trên khắp nước Mỹ từ tháng 10 đến tháng 11 năm 2023. Tại thời điểm đó, chỉ một nửa số thanh thiếu niên và người trẻ tuổi cho biết họ đã từng sử dụng AI, với chỉ 4% sử dụng AI hàng ngày hoặc gần như hàng ngày.</p>

<p>Emily Weinstein, giám đốc điều hành của Trung tâm Phát triển Kỹ thuật số, một trung tâm nghiên cứu điều tra cách thức giới trẻ tương tác với công nghệ, cho biết nhiều thanh thiếu niên chắc chắn đang sử dụng AI hơn bởi vì các công cụ này đã được tích hợp vào nhiều ứng dụng và trang web hơn, chẳng hạn như Google Search. Vào tháng 10 và 11 năm ngoái, khi cuộc khảo sát này được thực hiện, thanh thiếu niên thường phải chủ động điều hướng đến trang web AI và tạo tài khoản. Ngoại lệ là Snapchat, một ứng dụng mạng xã hội đã thêm một chatbot AI cho người dùng của mình.</p>

<p>Hơn một nửa số người dùng đầu tiên cho biết họ đã sử dụng AI để thu thập thông tin và để động não, hai cách sử dụng phổ biến nhất. Cuộc khảo sát này không hỏi thanh thiếu niên liệu họ có sử dụng AI để gian lận hay không, chẳng hạn như yêu cầu ChatGPT viết bài luận cho họ hay không. Tuy nhiên, trong số một nửa số người được hỏi đã sử dụng AI, chưa đến một nửa - 46% - cho biết họ đang sử dụng AI để hỗ trợ việc học. Cách sử dụng phổ biến thứ tư là tạo hình ảnh.</p>

<p>Cuộc khảo sát cũng hỏi thanh thiếu niên một vài câu hỏi mở. Một số thanh thiếu niên nói với các nhà nghiên cứu rằng họ đang hỏi AI những câu hỏi riêng tư mà họ quá ngại hỏi cha mẹ hoặc bạn bè. Thanh thiếu niên nói với chúng tôi rằng họ có những câu hỏi dễ hỏi robot hơn là hỏi con người, Weinstein cho biết.</p>

<p>Weinstein muốn biết thêm về chất lượng và độ chính xác của các câu trả lời mà AI đưa ra cho thanh thiếu niên, đặc biệt là những người gặp vấn đề về sức khỏe tâm thần, và cách quyền riêng tư được bảo vệ khi học sinh chia sẻ thông tin cá nhân với chatbot.</p>

<h3>3. Sự khác biệt về chủng tộc và sắc tộc:</h3>

<p>Cả hai cuộc khảo sát đều nhận thấy sự khác biệt về chủng tộc và sắc tộc. Cuộc khảo sát đầu tiên của Hopelab-Common Sense phát hiện ra rằng 7% học sinh da đen, từ 14 đến 22 tuổi, đang sử dụng AI mỗi ngày, so với 5% học sinh gốc Tây Ban Nha và 3% học sinh da trắng. Trong các câu hỏi mở, một nữ sinh da đen viết rằng, với AI, chúng ta có thể thay đổi bản thân và trở thành người khác mà chúng ta muốn trở thành.</p>

<p>Cuộc khảo sát của Walton Foundation phát hiện ra rằng học sinh gốc Tây Ban Nha và châu Á đôi khi có nhiều khả năng sử dụng AI hơn học sinh da trắng và da đen, đặc biệt là cho mục đích cá nhân.</p>

<p>Đây đều là những bức tranh tổng quan ban đầu, rất có thể sẽ tiếp tục thay đổi. OpenAI dự kiến sẽ trở thành một phần của vũ trụ Apple vào mùa thu, bao gồm iPhone, máy tính và iPad. Những con số này sẽ tăng lên và sẽ tăng lên rất nhanh, Weinstein nói. Hãy tưởng tượng rằng chúng ta có thể quay ngược thời gian 15 năm trước khi sử dụng mạng xã hội mới chỉ bắt đầu phổ biến với thanh thiếu niên. Điều này giống như một cơ hội cho người lớn để chú ý.</p>

Trẻ vị thành niên đang tìm kiếm câu trả lời từ AI về cuộc sống cá nhân, không chỉ là việc học

Trẻ vị thành niên đang tìm kiếm câu trả lời từ AI về cuộc sống cá nhân, không chỉ là việc học Mục lục: Sự phổ biến của AI trong giới...

tháng 6 17, 2024

ChatGPT và Robotics: Hợp tác đột phá cho tương lai tự động hóa

<html>
<head>
  <title>ChatGPT và Robotics: Hợp tác đột phá cho tương lai tự động hóa</title>
  <style>
    body {
      font-family: sans-serif;
    }
    h1, h2, h3, h4, h5, h6 {
      font-weight: bold;
    }
    ul {
      list-style-type: disc;
      margin-left: 20px;
    }
  </style>
</head>
<body>
  <h1>ChatGPT và Robotics: Hợp tác đột phá cho tương lai tự động hóa</h1>
  <h2>Mục lục:</h2>
  <ul>
    <li><h3><a href='#chatgpt-robotics'>ChatGPT và Robotics: Cặp đôi hoàn hảo cho tự động hóa</a></h3></li>
    <li><h3><a href='#loi-ich'>Lợi ích của việc tích hợp ChatGPT vào Robotics</a></h3></li>
    <li><h3><a href='#ung-dung'>Ứng dụng của Robotics được tăng cường bởi ChatGPT</a></h3></li>
    <li><h3><a href='#thach-thuc'>Thách thức và cân nhắc</a></h3></li>
    <li><h3><a href='#ket-luan'>Kết luận</a></h3></li>
  </ul>
  <h2 id='chatgpt-robotics'>1. ChatGPT và Robotics: Cặp đôi hoàn hảo cho tự động hóa</h2>
  <p>Việc kết hợp ChatGPT vào hệ thống robot là một bước tiến đáng kể trong lĩnh vực tự động hóa. Nó mở ra nhiều khả năng mới cho tương tác giữa con người và máy móc, đồng thời nâng cao hiệu quả hoạt động của robot trong nhiều lĩnh vực.</p>
  <h2 id='loi-ich'>2. Lợi ích của việc tích hợp ChatGPT vào Robotics</h2>
  <ul>
    <li>Tương tác trực quan, dễ dàng: ChatGPT cho phép robot hiểu và phản hồi các lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên, giúp người dùng không cần kỹ thuật có thể sử dụng và quản lý robot một cách dễ dàng.</li>
    <li>Tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp: ChatGPT hỗ trợ robot thực hiện các nhiệm vụ thời gian thực, bao gồm theo dõi hệ thống, bảo trì dự đoán và khắc phục sự cố.</li>
    <li>Hiệu quả hoạt động cao hơn: Tự động hóa các nhiệm vụ mang lại hiệu quả hoạt động cao hơn, giảm thiểu thời gian chết và tối ưu hóa tài nguyên.</li>
    <li>Hỗ trợ đa ngôn ngữ: ChatGPT cho phép robot hiểu và phản hồi các câu hỏi từ nhiều ngôn ngữ khác nhau, mở rộng khả năng ứng dụng của robot trên toàn cầu.</li>
  </ul>
  <h2 id='ung-dung'>3. Ứng dụng của Robotics được tăng cường bởi ChatGPT</h2>
  <ul>
    <li>Sản xuất: Robot được hỗ trợ bởi ChatGPT giúp tối ưu hóa quy trình sản xuất, quản lý tài nguyên hiệu quả, giảm thiểu tắc nghẽn và nâng cao kiểm soát chất lượng.</li>
    <li>Logistics & Quản lý Chuỗi Cung ứng: Robot giúp quản lý kho bãi, xử lý đơn hàng và theo dõi lô hàng chính xác, tối ưu hóa tuyến đường giao hàng và đảm bảo giao hàng đúng giờ.</li>
    <li>Chăm sóc sức khỏe: Robot hỗ trợ ChatGPT mang lại hiệu quả cho các thủ tục y tế, cung cấp dịch vụ chăm sóc bệnh nhân tốt hơn, và nâng cao sự tuân thủ các giao thức điều trị.</li>
    <li>Dịch vụ khách hàng: Robot cung cấp hỗ trợ khách hàng cá nhân hóa, xử lý các truy vấn hiệu quả và cung cấp giải pháp phù hợp với nhu cầu của khách hàng.</li>
    <li>Xây dựng & Quản lý Xây dựng: Robot giúp tăng năng suất, an toàn và hiệu quả quản lý dự án, thực hiện các nhiệm vụ như kiểm tra địa điểm và quản lý vật liệu.</li>
    <li>Giáo dục & Đào tạo: Robot hỗ trợ học tập cá nhân hóa, cung cấp lời giải thích phù hợp và phản hồi thời gian thực về bài tập và đánh giá.</li>
    <li>Hỗ trợ cá nhân: Robot giúp quản lý các nhiệm vụ hàng ngày, hỗ trợ các công việc gia đình và cung cấp lời nhắc cho các cuộc hẹn.</li>
    <li>Xe tự hành: Robot giúp cải thiện độ chính xác của điều hướng, nâng cao tính năng an toàn và tối ưu hóa hành vi lái xe.</li>
    <li>Tự động hóa kho: Robot giúp hợp lý hóa các hoạt động kho, giảm thời gian hoàn thành và tối ưu hóa việc quản lý hàng tồn kho.</li>
    <li>Nghiên cứu & Phát triển: Robot hỗ trợ xử lý và phân tích dữ liệu lớn, giúp tạo ra giả thuyết và đẩy nhanh đổi mới.</li>
  </ul>
  <h2 id='thach-thuc'>4. Thách thức và cân nhắc</h2>
  <p>Mặc dù tiềm năng to lớn, việc tích hợp ChatGPT vào Robotics cũng đặt ra một số thách thức và cân nhắc:</p>
  <ul>
    <li>Sự phức tạp của ngôn ngữ tự nhiên: Chuyển đổi khả năng hiểu và tạo ra ngôn ngữ tự nhiên của ChatGPT sang ngôn ngữ nói là một thách thức.</li>
    <li>Môi trường thay đổi liên tục: ChatGPT cần phải được thích nghi với các tình huống động để đảm bảo độ tin cậy và tính hữu dụng của robot.</li>
    <li>Tích hợp với Robotics: Việc kết hợp khả năng AI của ChatGPT với các khía cạnh vật lý và hoạt động của robot đòi hỏi sự phối hợp cẩn thận.</li>
    <li>Tài nguyên tính toán và độ trễ: Cần cân bằng nhu cầu tính toán của ChatGPT với các yêu cầu thời gian thực của hoạt động robot.</li>
  </ul>
  <h2 id='ket-luan'>5. Kết luận</h2>
  <p>Sự hợp tác giữa ChatGPT và Robotics mở ra một kỷ nguyên tự động hóa thông minh, nâng cao năng suất và khả năng của con người. Mặc dù còn những thách thức, nhưng sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI và Robotics hứa hẹn sẽ mang đến một tương lai nơi các máy móc thông minh hợp tác hài hòa với con người để tạo ra một thế giới năng suất hơn, kết nối hơn và đổi mới hơn.</p>
  <img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
</body>
</html>

ChatGPT và Robotics: Hợp tác đột phá cho tương lai tự động hóa

ChatGPT và Robotics: Hợp tác đột phá cho tương lai tự động hóa ChatGPT và Robotics: Hợp tác đột phá cho tương lai tự động hóa ...

tháng 6 17, 2024

Phân tích PDF với ChatGPT: Cách đơn giản hóa tài liệu phức tạp

<h2>Phân tích PDF với ChatGPT: Cách đơn giản hóa tài liệu phức tạp</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li><strong>Giới thiệu</strong></li>
  <li><strong>Bước 1: Đăng nhập vào ChatGPT</strong></li>
  <li><strong>Bước 2: Tải PDF lên</strong></li>
  <li><strong>Bước 3: Đặt câu hỏi cho ChatGPT</strong></li>
  <li><strong>Kết luận</strong></li>
</ol>

<h3>1. Giới thiệu</h3>
<p>Chúng ta thường xuyên phải đối mặt với những tài liệu PDF dày đặc, từ hợp đồng đến bài nghiên cứu. ChatGPT có thể trở thành trợ lý đắc lực, giúp bạn phân tích, tóm tắt và thậm chí tạo ra nội dung từ những tài liệu này một cách hiệu quả.</p>

<h3>2. Bước 1: Đăng nhập vào ChatGPT</h3>
<p>Để sử dụng tính năng phân tích PDF, bạn cần đăng nhập vào tài khoản ChatGPT của mình. Nếu chưa có tài khoản, bạn có thể dễ dàng tạo một tài khoản mới hoặc đăng nhập bằng tài khoản Google hoặc Microsoft.</p>

<h3>3. Bước 2: Tải PDF lên</h3>
<p>Sau khi đăng nhập, bạn sẽ được chuyển đến giao diện ChatGPT. Ở bên cạnh hộp văn bản, bạn sẽ thấy một biểu tượng kẹp giấy. Nhấp vào biểu tượng này, bạn sẽ có các lựa chọn: Kết nối với Google Drive, Kết nối với Microsoft OneDrive, hoặc Tải lên từ máy tính.</p>
<p>Hãy chọn lựa chọn phù hợp với nơi lưu trữ tài liệu của bạn. Sau đó, chọn PDF mà bạn muốn ChatGPT phân tích.</p>

<h3>4. Bước 3: Đặt câu hỏi cho ChatGPT</h3>
<p>Sau khi tải PDF lên, bạn có thể đặt câu hỏi cho ChatGPT bằng cách nhập văn bản vào hộp chat. Bạn có thể yêu cầu ChatGPT tóm tắt nội dung, trích xuất những thông tin quan trọng, hoặc thậm chí tạo ra email từ những thông tin trong tài liệu.</p>
<p>Ví dụ, bạn có thể nhập câu hỏi: Bạn có thể tóm tắt nội dung của bài báo này không?. ChatGPT sẽ trả lời bằng một bản tóm tắt ngắn gọn và chính xác.</p>

<h3>5. Kết luận</h3>
<p>ChatGPT là một công cụ mạnh mẽ giúp bạn đơn giản hóa việc phân tích PDF. Với khả năng tóm tắt, trích xuất thông tin và tạo nội dung từ tài liệu, ChatGPT giúp bạn tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả công việc. Hãy thử sử dụng ChatGPT để khám phá tiềm năng của nó trong việc phân tích tài liệu và tối ưu hóa quy trình làm việc của bạn.</p>

<img alt="logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"> 
``

Phân tích PDF với ChatGPT: Cách đơn giản hóa tài liệu phức tạp

Phân tích PDF với ChatGPT: Cách đơn giản hóa tài liệu phức tạp Mục lục Giới thiệu Bước 1: Đăng nhập vào ChatGPT Bước 2: Tải PDF...

tháng 6 16, 2024

8 Cách Kiếm Tiền Từ Nhà Với ChatGPT Năm 2024

<h2>8 Cách Kiếm Tiền Từ Nhà Với ChatGPT Năm 2024</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li>Giới thiệu về ChatGPT</li>
  <li>Tám Cách Kiếm Tiền Từ Nhà Với ChatGPT</li>
  <li>Lưu ý Khi Sử Dụng ChatGPT</li>
  <li>Kết luận</li>
</ol>

<h3>1. Giới thiệu về ChatGPT</h3>
<p>ChatGPT đã trở thành một hiện tượng công nghệ, nhanh chóng được hàng triệu người trên toàn cầu sử dụng trong vòng vài tháng sau khi ra mắt. ChatGPT có thể giải quyết nhiều vấn đề trong cuộc sống và công việc hàng ngày, từ việc viết CV, thư xin việc, cung cấp câu trả lời phỏng vấn, tóm tắt nội dung cuộc họp đến xây dựng chiến lược kinh doanh.</p>

<h3>2. Tám Cách Kiếm Tiền Từ Nhà Với ChatGPT</h3>
<p>ChatGPT mang đến nhiều cơ hội kiếm tiền trực tuyến. Dưới đây là 8 cách dễ dàng để bắt đầu kiếm tiền với ChatGPT ngay hôm nay:</p>
<ul>
  <li><strong>Tạo ý tưởng kinh doanh:</strong> ChatGPT có thể giúp bạn tạo ra các ý tưởng kinh doanh cho các dự án kinh doanh phụ, tự do hoặc đầu tư thụ động.</li>
  <li><strong>Xây dựng website/ ứng dụng:</strong> ChatGPT giúp bạn tiết kiệm thời gian và xây dựng website hoặc ứng dụng, ngay cả khi bạn không có kinh nghiệm lập trình.</li>
  <li><strong>Tạo công cụ hỗ trợ AI:</strong> Bạn có thể sáng tạo và phát triển các công cụ hỗ trợ AI bằng ChatGPT, chẳng hạn như chatbot cho doanh nghiệp hoặc tiện ích mở rộng Chrome trả phí cho trợ giúp viết lách.</li>
</ul>

<p><strong>Ngoài ra, bạn còn có thể:</strong></p>
<ul>
  <li>Sử dụng ChatGPT để hỗ trợ khởi chạy khóa học trực tuyến.</li>
  <li>Dạy đạo đức AI cho doanh nghiệp và người ra quyết định.</li>
  <li>Viết nội dung hỗ trợ.</li>
  <li>Phân tích dữ liệu và nghiên cứu.</li>
  <li>Trở thành chuyên gia về lời nhắc (prompt engineer).</li>
</ul>

<h3>3. Lưu ý Khi Sử Dụng ChatGPT</h3>
<ul>
  <li><strong>Kiểm tra thông tin:</strong> ChatGPT không cập nhật thường xuyên, do đó bạn cần kiểm tra kỹ lưỡng mọi thông tin do ChatGPT cung cấp để đảm bảo tính chính xác và phù hợp.</li>
  <li><strong>Hạn chế phụ thuộc vào AI:</strong> Phụ thuộc quá nhiều vào AI có thể khiến sản phẩm của bạn thiếu tính chân thực và thiếu đi sự tinh tế của con người.</li>
  <li><strong>Hiểu rõ mục tiêu:</strong> Xác định rõ mục tiêu khi sử dụng ChatGPT, ví dụ như tạo ý tưởng kinh doanh, phát triển công cụ, hoặc đơn giản là tối ưu hóa công việc quản lý của bạn.</li>
</ul>

<h3>4. Kết luận</h3>
<p>ChatGPT là công cụ hỗ trợ đắc lực cho bạn trong hành trình kiếm tiền trực tuyến. Hãy tận dụng tối đa khả năng của ChatGPT và sáng tạo để khai thác những cơ hội kiếm tiền hiệu quả.</p>

8 Cách Kiếm Tiền Từ Nhà Với ChatGPT Năm 2024

8 Cách Kiếm Tiền Từ Nhà Với ChatGPT Năm 2024 Mục lục: Giới thiệu về ChatGPT Tám Cách Kiếm Tiền Từ Nhà Với ChatGPT Lưu ý Khi Sử ...

tháng 6 14, 2024

AI đang viết lại Internet: Từ ChatGPT đến Gemini

<h2>AI đang viết lại Internet: Từ ChatGPT đến Gemini</h2>
<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li>Sự bùng nổ của công nghệ AI chatbot</li>
  <li>Cách thức hoạt động của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)</li>
  <li>Khả năng của AI: Viết, dịch thuật và thậm chí là vu khống</li>
</ol>

<h3>1. Sự bùng nổ của công nghệ AI chatbot</h3>
<p>Các ông lớn công nghệ như Microsoft với Copilot, Google với Gemini và OpenAI với GPT-4 đang mở rộng truy cập đến công nghệ AI chatbot, vốn từng bị giới hạn trong các phòng thí nghiệm. Điều này mang đến cho công chúng những cơ hội mới để tương tác với AI và trải nghiệm những khả năng của nó.</p>

<h3>2. Cách thức hoạt động của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)</h3>
<p>OpenAI's GPT-3 cho biết AI sử dụng một loạt các chương trình tự động hoàn thành kiểu như để học ngôn ngữ và những chương trình này phân tích các thuộc tính thống kê của ngôn ngữ để đưa ra những dự đoán dựa trên các từ mà bạn đã nhập trước đó.</p>
<p>Theo James Vincent, một chuyên gia về AI: Những công cụ AI này là những hệ thống tự động hoàn thành khổng lồ, được đào tạo để dự đoán từ nào sẽ đi sau từ nào trong một câu bất kỳ. Do đó, chúng không có cơ sở dữ liệu 'sự thật' được mã hóa cứng - chỉ có khả năng viết ra những câu nói hợp lý. Điều này có nghĩa là chúng có xu hướng trình bày thông tin sai lệch như sự thật bởi vì việc một câu nào đó nghe có vẻ hợp lý không đảm bảo tính xác thực của nó.</p>

<h3>3. Khả năng của AI: Viết, dịch thuật và thậm chí là vu khống</h3>
<p>Các nhà nghiên cứu của OpenAI đã nhận ra tiềm năng của mô hình ngôn ngữ của họ khi nó viết một bài luận thuyết phục về một chủ đề mà họ không đồng ý. Họ đã thử nghiệm hệ thống AI mới bằng cách cung cấp cho nó các lời nhắc văn bản, khiến nó hoàn thành các câu và đoạn văn bịa đặt. Sau đó, David Luan, Phó chủ tịch kỹ thuật tại phòng thí nghiệm California, cho biết họ đã nghĩ đến việc yêu cầu nó tranh luận về một điểm mà họ cho là phản trực giác. Trong trường hợp này: tại sao tái chế lại có hại cho thế giới.</p>
<p>Và nó đã viết bài luận này thực sự có năng lực, thực sự hợp lý, Luan nói với The Verge. Đây là thứ bạn có thể nộp cho kỳ thi SAT của Mỹ và đạt điểm cao.</p>

<p>Tóm lại, AI đang thay đổi cách chúng ta tương tác với Internet. Từ chatbot thông minh đến các hệ thống tự động hoàn thành mạnh mẽ, AI đang tạo ra những trải nghiệm mới và đầy tiềm năng cho người dùng. Tuy nhiên, chúng ta cũng cần nhận thức được những hạn chế của AI, đặc biệt là khả năng tạo ra thông tin sai lệch.</p>

AI đang viết lại Internet: Từ ChatGPT đến Gemini

AI đang viết lại Internet: Từ ChatGPT đến Gemini Mục lục: Sự bùng nổ của công nghệ AI chatbot Cách thức hoạt động của các mô hình n...

tháng 6 13, 2024

Truyền thông Đan Mạch đe dọa kiện OpenAI vì sử dụng nội dung trái phép

<h2>Phản đối OpenAI: Truyền thông Đan Mạch đe dọa kiện cáo</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li>OpenAI bị cáo buộc sử dụng nội dung trái phép</li>
  <li>OpenAI đã ký kết thỏa thuận với các nhà xuất bản lớn</li>
  <li>Truyền thông Đan Mạch muốn thương lượng tập thể</li>
  <li>OpenAI chưa có phản hồi</li>
  <li>Nỗi lo ngại về tương lai của truyền thông</li>
</ol>

<h3>1. OpenAI bị cáo buộc sử dụng nội dung trái phép:</h3>
<p>Các tờ báo và đài truyền hình lớn ở Đan Mạch đang đe dọa kiện OpenAI trừ khi công ty này bồi thường cho báo chí nước này vì cáo buộc sử dụng nội dung của họ để đào tạo mô hình AI.</p>

<h3>2. OpenAI đã ký kết thỏa thuận với các nhà xuất bản lớn:</h3>
<p>Công nghệ AI đã tạo ra một mặt trận mới trong luật bản quyền sau khi một loạt các vụ kiện cáo buộc OpenAI, được hỗ trợ bởi Microsoft, đã trích xuất nội dung từ các trang web của các công ty tin tức mà không có sự cho phép để đào tạo mô hình AI của họ. Ngay sau những vụ kiện cáo này, OpenAI đã ký kết một loạt các thỏa thuận cấp phép với các nhà xuất bản lớn, cho phép công ty đào tạo các phiên bản ChatGPT trong tương lai dựa trên nội dung của họ. Các điều khoản tài chính của các thỏa thuận này chưa được tiết lộ.</p>

<h3>3. Truyền thông Đan Mạch muốn thương lượng tập thể:</h3>
<p>Hiện tại, truyền thông Đan Mạch đang cố gắng buộc OpenAI phải thương lượng với họ như một tập thể, một chiến thuật bất thường có thể tạo ra một mô hình cho các quốc gia nhỏ khác nếu thành công. Cho đến nay, OpenAI đã ký kết các thỏa thuận với các nhà xuất bản riêng lẻ và đã công bố quan hệ đối tác nội dung với Financial Times và The Atlantic, cũng như tập đoàn truyền thông Đức Axel Springer, tờ báo Pháp Le Monde và tập đoàn Tây Ban Nha Prisa.</p>

<h3>4. OpenAI chưa có phản hồi:</h3>
<p>Karen Rønde, Giám đốc điều hành của Tổ chức Quản lý Quyền Sở hữu Trí tuệ Xuất bản Báo chí Đan Mạch (DPCMO), đại diện cho 99% các cơ quan truyền thông Đan Mạch, bao gồm đài phát thanh truyền hình quốc gia DR và TV 2, cho biết DPCMO dự định kiện cáo nếu không đạt được thỏa thuận trong năm tới. Bà Rønde đã gửi một lá thư cho luật sư của OpenAI tại công ty luật Hà Lan Brinkhof thông báo cho họ về luật bản quyền của Đan Mạch và cho biết bà đang chờ phản hồi. Bà cho rằng OpenAI đã sử dụng nội dung từ các trang web báo chí Đan Mạch bởi vì công ty chưa thông báo cho bà về việc này. Cả OpenAI và Brinkhof đều không trả lời yêu cầu bình luận của WIRED.</p>

<h3>5. Nỗi lo ngại về tương lai của truyền thông:</h3>
<p>Đối với Rønde, thời gian là yếu tố quan trọng. Bà muốn ký kết thỏa thuận với OpenAI và cả Gemini của Google trong năm tới, trước khi việc sử dụng chatbot AI và tổng quan công cụ tìm kiếm làm giảm giá trị các trang web của nhà xuất bản. Có lẽ khi đó sẽ quá muộn và giá trị của nội dung của các nhà xuất bản báo chí sẽ giảm đi – trong một, hai hoặc ba năm nữa – quá thấp, bà nói. Nếu chúng tôi không thể ký kết thỏa thuận hợp tác trong một khung thời gian hợp lý, thì chúng tôi cần phải thực thi quyền của mình.</p>
<p>DPCMO được thành lập vào năm 2021 để giúp truyền thông Đan Mạch thương lượng với các công ty công nghệ lớn. Chúng tôi cần phải đoàn kết, nếu không, chúng tôi lo ngại rằng Đan Mạch sẽ là một quốc gia quá nhỏ để được ưu tiên trong cuộc thảo luận với các công ty công nghệ lớn, Rønde nói.</p>
<p>Năm ngoái, nhóm này đã đạt được các thỏa thuận cấp phép sơ bộ với Bing của Microsoft và Google để giới thiệu nội dung của các nhà xuất bản Đan Mạch trong công cụ tìm kiếm của hai công ty. Mặc dù các thỏa thuận nêu rõ rằng các nhà xuất bản nên được hai công ty bồi thường, nhưng các thỏa thuận này không thống nhất về số tiền bồi thường.</p>

Truyền thông Đan Mạch đe dọa kiện OpenAI vì sử dụng nội dung trái phép

Phản đối OpenAI: Truyền thông Đan Mạch đe dọa kiện cáo Mục lục: OpenAI bị cáo buộc sử dụng nội dung trái phép OpenAI đã ký kết thỏ...

tháng 6 13, 2024

Lựa chọn mô hình AI phù hợp cho dự án của bạn: Claude, ChatGPT hay Gemini?

<html>
<head>
  <title>Lựa chọn mô hình AI phù hợp cho dự án của bạn: Claude, ChatGPT hay Gemini?</title>
  <style>
    body {
      font-family: sans-serif;
    }
    h1, h2, h3, h4, h5, h6 {
      font-weight: bold;
    }
    ul {
      list-style-type: disc;
      padding-left: 20px;
    }
    li {
      margin-bottom: 5px;
    }
    img {
      display: block;
      margin: 0 auto;
      max-width: 100%;
    }
  </style>
</head>
<body>

<h1>Lựa chọn mô hình AI phù hợp cho dự án của bạn: Claude, ChatGPT hay Gemini?</h1>

<h2>Mục lục:</h2>
<ul>
  <li>Sự bùng nổ của các mô hình GenAI</li>
  <li>Danh sách kiểm tra để lựa chọn mô hình AI phù hợp</li>
  <li>Giới thiệu các mô hình AI nổi bật</li>
  <li>So sánh về khả năng xử lý dữ liệu</li>
  <li>So sánh về chi phí</li>
  <li>So sánh về khả năng tinh chỉnh, bảo mật và nền tảng đám mây</li>
  <li>Ví dụ về các trường hợp sử dụng</li>
  <li>Kết luận</li>
</ul>

<h2>1. Sự bùng nổ của các mô hình GenAI</h2>
<p>Chúng ta đã bước qua thời kỳ ChatGPT thống trị thị trường. Hiện nay, nhiều công ty như Anthropic và Google cũng đang cung cấp các dòng mô hình AI riêng của mình, dẫn đến sự cạnh tranh gay gắt. Claude, dòng mô hình AI của Anthropic, được cho là có hiệu suất tốt hơn ChatGPT.</p>

<h2>2. Danh sách kiểm tra để lựa chọn mô hình AI phù hợp</h2>
<p>Khi lựa chọn một dòng mô hình AI cho doanh nghiệp của bạn, bạn cần phải xem xét kỹ lưỡng những yếu tố sau:</p>
<ul>
  <li>Loại dữ liệu và khả năng xử lý: Mô hình AI của bạn cần xử lý dữ liệu dạng nào? Văn bản, hình ảnh, video hay âm thanh?</li>
  <li>Khối lượng dữ liệu: Khối lượng dữ liệu đầu vào và đầu ra lớn hay nhỏ?</li>
  <li>Độ phức tạp của nhiệm vụ: Mô hình AI cần xử lý các nhiệm vụ phức tạp hay đơn giản?</li>
  <li>Hiệu suất so với chi phí: Hiệu suất cao hay chi phí thấp là ưu tiên của bạn?</li>
  <li>Bảo mật của AI: Bảo mật có phải là yếu tố quan trọng trong trường hợp sử dụng của bạn không?</li>
  <li>Nền tảng đám mây: Doanh nghiệp của bạn có sử dụng Microsoft Azure hoặc GCP không?</li>
</ul>

<h2>3. Giới thiệu các mô hình AI nổi bật</h2>
<p>Chúng ta sẽ xem xét một số dòng mô hình AI phổ biến dựa trên các yếu tố đã nêu ở trên:</p>
<ul>
  <li>GPT-4 và GPT-3.5 của OpenAI: GPT-4 được ra mắt vào năm 2023, và GPT-3.5 là lựa chọn tiết kiệm hơn.</li>
  <li>Gemini của Google: Bao gồm Gemini 1.5 được ra mắt vào tháng 2 năm 2024, có khả năng xử lý video và âm thanh.</li>
  <li>Claude của Anthropic: Bao gồm 3 dạng chính: Haiku, Sonnet và Opus, với hiệu suất và chi phí khác nhau.</li>
  <li>Llama 2 của Meta: Một mô hình mã nguồn mở.</li>
</ul>

<h2>4. So sánh về khả năng xử lý dữ liệu</h2>
<p>Một trong những yếu tố quan trọng của mọi mô hình AI là giới hạn token của cửa sổ ngữ cảnh. Giới hạn này càng lớn, mô hình càng có thể xử lý các đầu vào và đầu ra phức tạp hơn, bao gồm cả các văn bản dài như tiểu thuyết.</p>
<ul>
  <li>Claude Opus 3: Giới hạn sản xuất chung là 200.000 token (800.000 ký tự, tương đương hơn 120.000 từ). Đã được thử nghiệm với và có thể vượt quá 1 triệu token.</li>
  <li>GPT-4: Giới hạn là 8.192 token, nhưng các mô hình Turbo nâng cao khả năng này lên 120.000 token.</li>
  <li>GPT-3.5 Turbo: Bắt đầu từ 16.385 token.</li>
  <li>Gemini 1.5 Pro: Cung cấp tối đa 1 triệu token cho mọi trường hợp sử dụng.</li>
</ul>

<h2>5. So sánh về chi phí</h2>
<p>Chi phí thường được đo bằng giá mỗi triệu token.</p>
<ul>
  <li>Claude:
    <ul>
      <li>Opus: $15 mỗi triệu token đầu vào; $75 mỗi triệu token đầu ra</li>
      <li>Sonnet: $3 mỗi triệu token đầu vào; $15 mỗi triệu token đầu ra</li>
      <li>Haiku: 25 cent mỗi triệu token đầu vào; $1.25 mỗi triệu token đầu ra</li>
    </ul>
  </li>
  <li>GPT:
    <ul>
      <li>GPT-4 Turbo: $10 mỗi triệu token đầu vào; $30 mỗi triệu token đầu ra</li>
      <li>GPT-4: $30 mỗi triệu token đầu vào; $60 mỗi triệu token đầu ra</li>
      <li>GPT-3.5 Turbo: 50 cent mỗi triệu token đầu vào; $1.50 mỗi triệu token đầu ra</li>
    </ul>
  </li>
  <li>Gemini Pro: Miễn phí cho tối đa 60 truy vấn mỗi tháng. API có phí dựa trên mức sử dụng sẽ sớm được cung cấp, nhưng lưu ý rằng nó tính giá mỗi nghìn token, không phải mỗi triệu.</li>
</ul>

<h2>6. So sánh về khả năng tinh chỉnh, bảo mật và nền tảng đám mây</h2>
<ul>
  <li>Khả năng tinh chỉnh: Nếu bạn cần tinh chỉnh một mô hình và hiểu rõ cách hoạt động của nó, ChatGPT-4 hoặc Llama 2 là lựa chọn tốt nhất. Tuy nhiên, việc tùy chỉnh một mô hình rất phức tạp.</li>
  <li>Bảo mật: Chính sách AI Constitution và Responsible Scaling Policy đang phát triển của Anthropic giúp Claude trở thành lựa chọn hàng đầu về bảo mật.</li>
  <li>Nền tảng đám mây: Gia đình GPT phù hợp nhất với Microsoft Azure, còn Claude và Gemini đều có sẵn trên GCP của Google.</li>
</ul>

<h2>7. Ví dụ về các trường hợp sử dụng</h2>
<ul>
  <li>Trợ lý hỏi đáp về các trận đấu bóng đá tưởng tượng: Gemini 1.5 Pro phù hợp với các nhiệm vụ phức tạp và dài dòng, yêu cầu xử lý văn bản hoặc video dài.</li>
  <li>Mô hình hẹn hò: Claude 3 Haiku đơn giản và hiệu quả, giới hạn token không phải là vấn đề.</li>
  <li>Trợ lý AI chuyên biệt: ChatGPT-4 có khả năng tinh chỉnh, phù hợp với các trường hợp cần kiến thức chuyên ngành.</li>
  <li>Phát hiện bất thường trong hồ sơ bệnh án: Claude 3 phù hợp với các nhiệm vụ phức tạp và đòi hỏi hiệu suất cao.</li>
  <li>Trợ lý viết lách: ChatGPT-4 phù hợp với các nhiệm vụ phức tạp nhưng tiết kiệm chi phí.</li>
  <li>Mô hình phục vụ cho người khuyết tật: Claude nổi bật về bảo mật.</li>
  <li>Mô hình mã nguồn mở: Llama 2 cho phép tùy chỉnh.</li>
</ul>

<h2>8. Kết luận</h2>
<p>Không có hai mô hình nào giống nhau, ngay cả khi chúng đều là GenAI. Khi lựa chọn một mô hình, bạn cần phải xem xét nhu cầu cụ thể của mình. Nếu có thể, hãy thử nghiệm nhiều mô hình cho trường hợp sử dụng cụ thể để hiểu rõ hơn về lựa chọn phù hợp nhất. Lựa chọn sai có thể ảnh hưởng tiêu cực đến ngân sách hoặc hiệu suất của mô hình.</p>

</body>
</html>

Lựa chọn mô hình AI phù hợp cho dự án của bạn: Claude, ChatGPT hay Gemini?

Lựa chọn mô hình AI phù hợp cho dự án của bạn: Claude, ChatGPT hay Gemini? Lựa chọn mô hình AI phù hợp cho dự án của bạn: Claud...

tháng 6 12, 2024

Tin tức công nghệ AI tuần này: Cảnh báo về ngày tận thế AI, Apple hợp tác với ChatGPT và Humane gặp khó khăn

<html lang='vi'>
<head>
    <meta charset='UTF-8'>
    <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'>
    <title>Tin tức công nghệ AI tuần này</title>
    <style>
        body {
            font-family: sans-serif;
        }

h2 {
            color: #333;
        }

h3 {
            color: #555;
        }

.content {
            margin-top: 20px;
        }

.img-container {
            display: flex;
            justify-content: center;
            margin-top: 20px;
        }

img {
            max-width: 100%;
            height: auto;
        }
    </style>
</head>
<body>

<h2>Tin tức công nghệ AI tuần này: Cảnh báo về ngày tận thế AI, Apple hợp tác với ChatGPT và Humane gặp khó khăn</h2>

<h3>Mục lục</h3>
    <ol>
        <li><a href='#doomsday'>Cảnh báo về ngày tận thế AI: Nhân viên OpenAI kêu gọi minh bạch và kiểm soát</a></li>
        <li><a href='#apple-chatgpt'>Apple hợp tác với ChatGPT: Chuẩn bị cho WWDC 2024</a></li>
        <li><a href='#nvidia'>Nvidia thống trị thị trường chip AI: Thu hút đầu tư và gây chú ý của cơ quan chống độc quyền</a></li>
        <li><a href='#humane'>Humane gặp khó khăn: AI Pin gặp nhiều vấn đề, vụ kiện về pin sạc tiềm ẩn nguy cơ cháy nổ</a></li>
        <li><a href='#recall'>Công cụ Recall của Microsoft gặp rắc rối: Các chuyên gia bảo mật lo ngại về tính bảo mật</a></li>
    </ol>

<h3 id='doomsday'>1. Cảnh báo về ngày tận thế AI: Nhân viên OpenAI kêu gọi minh bạch và kiểm soát</h3>
    <p>Nhân viên hiện tại và cũ của OpenAI, Google DeepMind và Anthropic đã cùng ký vào một bức thư ngỏ vào ngày 4 tháng 6, cảnh báo về nguy cơ tiềm ẩn của trí tuệ nhân tạo thế hệ tiếp theo (gen AI). Nhóm gồm 13 người này cho rằng mặc dù AI có tiềm năng mang lại lợi ích to lớn cho nhân loại, các công ty phát triển gen AI chưa minh bạch trong việc chia sẻ thông tin, khi họ đang chạy đua giành thị phần trong thị trường dự kiến đạt 1,3 nghìn tỷ đô la cho chatbot và các công nghệ AI khác vào năm 2032.</p>
    <p>Nhóm này kêu gọi các công ty AI minh bạch hơn với công chúng về mức độ rủi ro của các tác động tiêu cực, do các công ty này có động lực tài chính mạnh mẽ để tránh sự giám sát hiệu quả.</p>
    <p>Trong số những tác động tiêu cực có thể xảy ra: gia tăng bất bình đẳng, gia tăng thông tin sai lệch và mất kiểm soát các hệ thống AI tự động có thể dẫn đến sự tuyệt chủng của loài người. Bức thư cũng nhận được sự ủng hộ của hai người tiên phong trong lĩnh vực AI là Yoshua Bengio và Geoffrey Hinton, cũng như nhà khoa học máy tính nổi tiếng Stuart Russell.</p>
    <p>Do thiếu sự giám sát hiệu quả của chính phủ đối với các công ty AI và công nghệ của họ - Mỹ đã tụt hậu so với Liên minh Châu Âu, nơi đã thông qua luật AI đầu tiên trên thế giới vào tháng 5 - nhóm này cũng kêu gọi các công ty AI khuyến khích tranh luận công khai. Điều này bao gồm việc thông qua các chính sách mới cho phép nhân viên hiện tại và cũ nói công khai về những lo ngại liên quan đến rủi ro mà không sợ bị trả thù. Họ lưu ý rằng các thỏa thuận bảo mật và không phỉ báng khiến nhân viên, những người có thể chịu trách nhiệm trước công chúng, khó lên tiếng.</p>
    <p>Các công ty AI sở hữu nhiều thông tin không công khai về khả năng và hạn chế của hệ thống của họ, sự phù hợp của các biện pháp bảo vệ và mức độ rủi ro của các tác động tiêu cực khác nhau. Hiện tại họ chỉ có nghĩa vụ yếu ớt trong việc chia sẻ một số thông tin này với chính phủ và không có nghĩa vụ nào với xã hội dân sự. 'Chúng tôi không nghĩ rằng họ có thể được tin tưởng để chia sẻ nó một cách tự nguyện,' nhóm này viết.</p>
    <p>Liz Bourgeois, phát ngôn viên của OpenAI, cho biết trong một cuộc phỏng vấn với The Washington Post rằng công ty khởi nghiệp có trụ sở tại San Francisco đồng ý rằng cuộc tranh luận nghiêm ngặt là rất cần thiết xét đến tầm quan trọng của công nghệ này.</p>
    <p>Tuy nhiên, bức thư ngỏ được đưa ra sau khi một số giám đốc điều hành đáng chú ý rời khỏi OpenAI, trích dẫn những lo ngại về an toàn và cho biết công ty đã cắt giảm nguồn lực cho các nhóm nghiên cứu về những rủi ro lâu dài của AI. Thành viên hội đồng quản trị của OpenAI, Helen Toner, cũng lên tiếng gần đây, nói rằng việc hội đồng quản trị mất lòng tin vào Giám đốc điều hành Sam Altman vào năm ngoái là do ông không thành thật trong việc giao tiếp với hội đồng quản trị.</p>
    <p>Điều gì sẽ xảy ra tiếp theo? Điều đó phụ thuộc vào các công ty AI và cơ quan quản lý. Nếu lịch sử công nghệ là bất kỳ hướng dẫn nào, tôi không mong đợi nhiều. Tuy nhiên, tôi phải nói rằng bức thư ngỏ đã thúc đẩy nhiều cuộc thảo luận và nhắc tôi về một thuật ngữ AI đã tạo ra rất nhiều tiếng vang vào năm 2023: p(doom). Đó là một trong những chỉ số mà các nhà nghiên cứu AI sử dụng để tính toán xác suất trí tuệ nhân tạo dẫn đến ngày tận thế.</p>

<h3 id='apple-chatgpt'>2. Apple hợp tác với ChatGPT: Chuẩn bị cho WWDC 2024</h3>
    <p>Apple đã tuyên bố trong nhiều tháng rằng họ sẽ có những tin tức lớn về AI, với Giám đốc điều hành Tim Cook dự kiến sẽ công bố những tin tức này tại sự kiện chính trong hội nghị nhà phát triển thường niên của công ty vào ngày 10 tháng 6.</p>
    <p>Trong số những điều được mong đợi là chức năng AI được tích hợp vào iOS 18, phiên bản tiếp theo của hệ điều hành iPhone. Nó thường được phát hành với một mẫu điện thoại thông minh mới vào tháng 9. Chức năng đó có thể bao gồm phiên mã ghi chú thoại, tìm kiếm nhanh hơn và Siri có tính năng trò chuyện hơn. Nó cũng có thể giới thiệu một tính năng AI tóm tắt các câu chuyện tin tức, tài liệu và thông báo, về cơ bản là cung cấp một bản tóm tắt thông minh về những gì bạn đã bỏ lỡ.</p>
    <p>Ngoài ra còn có một thỏa thuận hợp tác được báo cáo sẽ cho phép người dùng Apple truy cập vào chatbot ChatGPT phổ biến của OpenAI từ trong iOS, hiện đang cung cấp năng lượng cho 2,2 tỷ điện thoại thông minh. Điều đó dựa trên các báo cáo từ Bloomberg rằng hai công ty đã làm việc để đạt được thỏa thuận trong vài tháng qua và đã ký hợp đồng vào tháng 5. Theo Bloomberg, Apple cũng đang đàm phán với Google về việc cấp phép cho chatbot Gemini của mình và cuối cùng có thể cung cấp một loạt các chatbot của bên thứ ba.</p>
    <p>Tất cả điều này là một vấn đề lớn, bởi vì Apple được coi là đang chơi theo kịp các đối thủ cạnh tranh như Google, Microsoft và Samsung về AI, vì họ đã giữ im lặng về việc chia sẻ những gì họ đang làm cho iPhone, iPad và máy tính Mac. Vì vậy, hãy theo dõi tin tức từ Hội nghị nhà phát triển toàn cầu (hoặc WWDC, như được biết đến trong các vòng tròn công nghệ).</p>

<h3 id='nvidia'>3. Nvidia thống trị thị trường chip AI: Thu hút đầu tư và gây chú ý của cơ quan chống độc quyền</h3>
    <p>Nvidia, nhà sản xuất chip được coi là người dẫn đầu trong thị trường bộ xử lý AI, đã chứng kiến cổ phiếu của mình tăng vọt trong một ngày vào tuần trước, cho phép nó vượt qua Apple với giá trị thị trường là 3 nghìn tỷ đô la (vâng, nghìn tỷ - đó không phải là lỗi đánh máy) để trở thành công ty có giá trị thứ hai trên thế giới sau Microsoft.</p>
    <p>Tại sao? CNBC giải thích: Công ty có thị phần ước tính là 80% trong các chip AI cho trung tâm dữ liệu, nơi thu hút hàng tỷ đô la chi tiêu từ các nhà cung cấp đám mây lớn.</p>
    <p>Thị trường chứng khoán có thể dễ thay đổi, đó là lý do tại sao cổ phiếu của Nvidia đã giảm trở lại vào ngày hôm sau. Tuy nhiên, công ty đang ở vị thế mạnh để tận dụng nhu cầu đối với công nghệ AI, đó là lý do tại sao cổ phiếu sẽ tiếp tục đi lên và xuống trong suốt phần còn lại của năm.</p>
    <p>Vị thế thống trị thị trường của Nvidia cũng có thể thúc đẩy một cuộc điều tra chống độc quyền của Bộ Tư pháp Hoa Kỳ, theo The New York Times, trích dẫn các nguồn tin giấu tên. Báo cáo cho biết cả DOJ và Ủy ban Thương mại Liên bang sẽ xem xét các lo ngại về chống độc quyền đối với Nvidia, Microsoft và OpenAI như một phần của nỗ lực của chính phủ để đi trước ngành công nghiệp AI và đảm bảo rằng các ông lớn đang chơi một cách công bằng.</p>
    <p>Chủ tịch FTC Lina Kahn nói trong một cuộc phỏng vấn vào tháng 2 với Harvard Law Today rằng cơ quan này đang làm việc để xác định các vấn đề tiềm ẩn ngay từ khi bắt đầu, thay vì phải đợi nhiều năm sau, khi các vấn đề đã ăn sâu vào và rất khó sửa chữa.</p>
    <p>Nghe có vẻ rất giống với những gì các nhân viên AI, với bức thư ngỏ của họ, cũng đang nói.</p>

<h3 id='humane'>4. Humane gặp khó khăn: AI Pin gặp nhiều vấn đề, vụ kiện về pin sạc tiềm ẩn nguy cơ cháy nổ</h3>
    <p>Humane AI, công ty có AI Pin đeo được được cho là sẽ đại diện cho sự ra mắt của một loại thiết bị mới, tiếp tục gặp khó khăn. Và lần này, những người dùng đầu tiên háo hức muốn đi đầu trong công nghệ cũng đang cảm thấy đau đớn.</p>
    <p>Đầu tiên, công ty khởi nghiệp, đã làm việc trên thiết bị đeo được thanh lịch của mình trong năm năm và tiếp thị nó trên trang web của mình với dòng chữ, 'Mọi thứ đang sáng lên,' đã phải hứng chịu một làn sóng đánh giá tồi tệ cho thiết bị trị giá 699 đô la của họ vào tháng 4. Đánh giá của Scott Stein của CNET là một trong số những đánh giá tốt nhất, mô tả AI Pin là 'quá thất vọng để sử dụng hàng ngày.' Theo The New York Times, công ty được báo cáo là đã bán được 10.000 thiết bị - thấp hơn 100.000 thiết bị mà họ mong đợi.</p>
    <p>Sau đó là tin tức cho biết công ty, được thành lập bởi các nhà thiết kế cũ của Apple, đã tự đưa mình lên bán với giá hơn 1 tỷ đô la. The New York Times báo cáo tuần trước rằng HP là một trong số các công ty quan tâm và mô tả những thất bại của Humane là một phần của mô hình vấp ngã trên toàn thế giới của gen A.I., khi các công ty phát hành các sản phẩm chưa hoàn thiện. Trong hai năm qua, Google đã giới thiệu và thu hẹp lại khả năng tìm kiếm A.I.  đề xuất cho mọi người ăn đá, Microsoft đã quảng cáo một chatbot Bing bị ảo giác và Samsung đã thêm các tính năng A.I. vào điện thoại thông minh bị gọi là tuyệt vời đôi khi và khó hiểu vào những lúc khác.</p>
    <p>Giờ đây là tin tức cho biết Humane đã gửi email cho chủ sở hữu Pin, yêu cầu họ ngừng sử dụng Phụ kiện sạc ngay lập tức vì lý do thận trọng sau khi nói rằng pin trong hộp sạc là một mối nguy hiểm cháy nổ tiềm ẩn.</p>
    <p>'Chúng tôi biết điều này có thể gây bất tiện cho bạn, nhưng an toàn của khách hàng là ưu tiên hàng đầu của chúng tôi tại Humane,' công ty viết trong email, được gửi vào ngày 5 tháng 6 và sau đó được đăng trên trang web của công ty.</p>
    <p>Trong đánh giá của mình, Stein lưu ý rằng AI Pin của anh ấy đột nhiên cần làm mát sau khi anh ấy sử dụng màn hình chiếu laser của nó và thiết bị trở nên ấm một cách khó chịu trong khi sử dụng.</p>
    <p>Bạn không cần phải là chuyên gia công nghệ để biết rằng việc có một hộp sạc có thể bốc cháy là không tốt.</p>
    <p>Humane cho biết họ sẽ cung cấp cho người dùng hai tháng đăng ký dịch vụ không dây của họ, trị giá 48 đô la, như một khoản bồi thường, CNET báo cáo. Họ không nói liệu họ có cung cấp thay thế hay không.</p>

<h3 id='recall'>5. Công cụ Recall của Microsoft gặp rắc rối: Các chuyên gia bảo mật lo ngại về tính bảo mật</h3>
    <p>Như một phần của việc giới thiệu các PC mới được tích hợp với trợ lý AI Copilot, Microsoft đã quảng cáo một tính năng mới được gọi là Recall, tính năng này thu thập dữ liệu từ tất cả các ứng dụng của bạn - trừ khi bạn loại trừ bất kỳ ứng dụng nào - bằng cách chụp ảnh nhanh mọi thứ bạn đang làm trên PC Windows của mình. Sau đó, nó lưu trữ những ảnh chụp đó trong một cơ sở dữ liệu để bạn có thể tìm kiếm và tìm thấy bất cứ thứ gì bạn đã xem hoặc làm việc bằng cách chỉ sử dụng một truy vấn ngôn ngữ tự nhiên để yêu cầu Recall lấy nó cho bạn.</p>
    <p>Recall chạy cục bộ và có thể hoạt động mà không cần kết nối internet, và ngay cả khi bạn không đăng nhập vào tài khoản Microsoft của mình, CNET báo cáo.</p>
    <p>Điều gì có thể xảy ra với một tính năng tạo lịch sử mọi thứ bạn đã làm trên PC của mình? Bạn thực sự không biết câu trả lời phải không?</p>
    <p>Các chuyên gia bảo mật đang gọi Recall là một thảm họa bảo mật đang chờ xảy ra và nói rằng phần mềm nên được thu hồi. Ít nhất một hacker mũ trắng đã tạo ra một công cụ có thể trích xuất dữ liệu nhạy cảm từ Recall. Nó được gọi là - đợi đã - TotalRecall.</p>
    <p>Trước khi bạn hoảng sợ, Recall chỉ dành cho các PC Copilot Plus mới, CNET lưu ý. Những chiếc PC đó được bán ra vào ngày 18 tháng 6. Recall không đến như một bản cập nhật cho PC bạn đã có.</p>
    <p>Microsoft ban đầu đã chuyển hướng mọi người đến tài liệu tổng quan về Recall của mình, nhưng vào ngày 7 tháng 6, công ty đã đưa ra một Bản cập nhật về tính năng xem trước Recall cho PC Copilot+ để giải quyết những lo ngại về bảo mật. Trong bài đăng, Pavan Davuluri, người giám sát Windows và thiết bị, đã công bố một số thay đổi về cách Recall hoạt động - bao gồm việc quay trở lại kế hoạch bật tính năng này một cách tự động khi bạn mua một PC CoPilot Plus mới.</p>
    <p>'Chúng tôi đang cập nhật trải nghiệm thiết lập của PC Copilot+ để cung cấp cho mọi người sự lựa chọn rõ ràng hơn để đăng ký lưu trữ ảnh chụp nhanh bằng Recall. Nếu bạn không chủ động chọn bật nó, nó sẽ bị tắt theo mặc định,' Davuluri viết. Ngoài ra, việc đăng ký Windows Hello là bắt buộc để bật Recall. Ngoài ra, bằng chứng về sự hiện diện cũng được yêu cầu để xem dòng thời gian của bạn và tìm kiếm trong Recall.</p>
    <p>Davuluri cũng nói rằng công ty đang thêm các lớp bảo mật bổ sung, lưu ý rằng ảnh chụp nhanh của Recall chỉ được giải mã và có thể truy cập khi người dùng xác thực.</p>
    <p>Tất cả đều hay nghe, mặc dù tôi chắc chắn các nhà nghiên cứu bảo mật và hacker mũ trắng sẽ tiếp tục đưa Recall vào thử nghiệm. Tuy nhiên, nếu Microsoft đã tự kiểm tra nhiều hơn, Recall sẽ không phải là bổ sung mới nhất cho danh sách ngày càng tăng các sản phẩm chưa hoàn thiện được đưa ra bởi các công ty công nghệ.</p>
    <p>Điều này có nghĩa gì đối với bạn? Nếu bạn dự định mua một trong những PC Copilot Plus mới và không muốn Recall được kích hoạt, bạn không còn phải lo lắng nữa. Microsoft cũng nhắc nhở người dùng rằng bạn có thể tạm dừng, lọc và xóa những gì đã được lưu trữ bất cứ lúc nào. Bạn luôn kiểm soát những gì được lưu trữ dưới dạng ảnh chụp nhanh. Bạn có thể tắt việc lưu trữ ảnh chụp nhanh, tạm dừng chúng, lọc các ứng dụng và trang web khỏi ảnh chụp nhanh và xóa ảnh chụp nhanh của bạn bất kỳ lúc nào.</p>
    <p>Làm sao? Bằng cách vào Cài đặt Windows và chọn Quyền riêng tư & Bảo mật. Sau đó, hãy vào Recall & Ảnh chụp nhanh và sử dụng cài đặt để tắt tính năng này và xóa bất kỳ dữ liệu nào đã được thu thập.</p>
    <p>Bạn được chào đón.</p>

</body>
</html>

Tin tức công nghệ AI tuần này: Cảnh báo về ngày tận thế AI, Apple hợp tác với ChatGPT và Humane gặp khó khăn

Tin tức công nghệ AI tuần này Tin tức công nghệ AI tuần này: Cảnh báo về ngày tận thế AI, Apple hợp tác với C...

tháng 6 12, 2024

GPT-4o: Cuộc Cách Mạng Mới Cho Kế Toán Doanh Nghiệp

GPT-4, GPT-4 Turbo và GPT-4o: Nên Chọn Mô Hình Nào?

Dash: Trợ lý AI cho Unreal Engine 5, Mở Khóa Tiềm Năng Sáng Tạo

Color Health hợp tác với OpenAI để phát triển ứng dụng đồng hành điều trị ung thư

GPT-4o: Trò chuyện với AI có cảm xúc bằng âm thanh và hình ảnh

ChatGPT GPT-4o: Cách truy cập và sử dụng AI đa phương thức mới

So sánh GPT-4 và Llama 3: Ai là người chiến thắng?

GPT-4: Con người khó phân biệt với AI trong các cuộc trò chuyện trực tuyến

Sakana AI: Startup AI lấy cảm hứng từ thiên nhiên có thể trở thành đối thủ cạnh tranh của OpenAI

AI đang len lỏi vào cuộc sống hàng ngày: Báo cáo về mức độ phổ biến của các công cụ AI

Trẻ vị thành niên đang tìm kiếm câu trả lời từ AI về cuộc sống cá nhân, không chỉ là việc học

ChatGPT và Robotics: Hợp tác đột phá cho tương lai tự động hóa

Phân tích PDF với ChatGPT: Cách đơn giản hóa tài liệu phức tạp

8 Cách Kiếm Tiền Từ Nhà Với ChatGPT Năm 2024

AI đang viết lại Internet: Từ ChatGPT đến Gemini

Truyền thông Đan Mạch đe dọa kiện OpenAI vì sử dụng nội dung trái phép

Lựa chọn mô hình AI phù hợp cho dự án của bạn: Claude, ChatGPT hay Gemini?

Tin tức công nghệ AI tuần này: Cảnh báo về ngày tận thế AI, Apple hợp tác với ChatGPT và Humane gặp khó khăn

Bài đăng phổ biến

Labels