Agent.ai.vn: Ứng dụng AI

Hiển thị các bài đăng có nhãn Ứng dụng AI. Hiển thị tất cả bài đăng

Thực tế ảo và tăng cường (VR/AR): Sự kết hợp với trí tuệ nhân tạo (AI)

<h2>Thực tế ảo và tăng cường (VR/AR): Sự kết hợp với trí tuệ nhân tạo (AI)</h2>
<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li>Thực tế tăng cường (AR): Kết nối thế giới ảo và thực</li>
  <li>Thực tế ảo (VR): Mở ra thế giới tưởng tượng</li>
  <li>Vai trò của AI trong VR và AR: Nâng cao trải nghiệm
    <ul>
      <li>Tạo ra môi trường ảo chân thực hơn</li>
      <li>Tương tác tự nhiên hơn</li>
      <li>Cá nhân hóa trải nghiệm</li>
      <li>Hỗ trợ thiết kế và phát triển</li>
    </ul>
  </li>
  <li>Ứng dụng VR/AR được hỗ trợ bởi AI: Từ giải trí đến y tế
    <ul>
      <li>Trò chơi: Thực tế ảo và tăng cường sống động</li>
      <li>Đào tạo: Học hỏi trong môi trường ảo</li>
      <li>Y tế: Giải pháp cho sức khỏe</li>
      <li>Kiến trúc: Thiết kế trực quan và hiệu quả</li>
    </ul>
  </li>
  <li>Kết luận: Tương lai của VR/AR và AI</li>
</ol>
<h3>Thực tế tăng cường (AR): Kết nối thế giới ảo và thực</h3>
<p>Thực tế tăng cường (AR) là một công nghệ mang đến trải nghiệm mới mẻ, kết hợp nội dung số vào thế giới thực thông qua các thiết bị như điện thoại thông minh, máy tính bảng hoặc kính AR. Với AR, người dùng có thể thấy các yếu tố ảo được bổ sung vào môi trường thực, giúp họ nhận thức tốt hơn về thế giới xung quanh.</p>
<h3>Thực tế ảo (VR): Mở ra thế giới tưởng tượng</h3>
<p>VR là công nghệ tạo ra một môi trường ảo tương tác cho người dùng, thường được trải nghiệm thông qua thiết bị như kính VR. Nó tạo ra một thế giới tưởng tượng, nơi người dùng có thể tương tác với môi trường và các đối tượng ảo, khiến họ cảm thấy như đang ở một nơi khác.</p>
<h3>Vai trò của AI trong VR và AR: Nâng cao trải nghiệm</h3>
<p>AI đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao trải nghiệm VR và AR bằng cách:</p>
<ul>
  <li>Tạo ra các môi trường ảo chân thực hơn: AI có thể tạo ra các môi trường ảo phức tạp và chi tiết hơn, với hình ảnh, âm thanh và cảm giác chân thực.</li>
  <li>Tương tác tự nhiên hơn: AI cho phép người dùng tương tác với môi trường ảo một cách tự nhiên hơn, phản ứng với hành động của người dùng một cách thông minh.</li>
  <li>Cá nhân hóa trải nghiệm: AI có thể cá nhân hóa trải nghiệm VR/AR dựa trên sở thích và nhu cầu của mỗi người dùng.</li>
  <li>Hỗ trợ thiết kế và phát triển: AI có thể giúp nhà phát triển tạo ra các trải nghiệm VR/AR hiệu quả hơn, từ việc thiết kế mô hình đến tối ưu hóa hiệu suất.</li>
</ul>
<h3>Ứng dụng VR/AR được hỗ trợ bởi AI: Từ giải trí đến y tế</h3>
<p>VR/AR được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực, từ giải trí đến y tế, với sự hỗ trợ của AI:</p>
<ul>
  <li>Trò chơi: AI giúp tạo ra các trò chơi VR/AR hấp dẫn hơn với các nhân vật AI thông minh và các môi trường ảo tương tác.</li>
  <li>Đào tạo: AI được sử dụng để tạo ra các môi trường đào tạo ảo thực tế, giúp các nhân viên học hỏi kỹ năng mới trong môi trường an toàn và hiệu quả.</li>
  <li>Y tế: AI được sử dụng để điều trị các bệnh tâm lý, giảm đau, và thậm chí là phục hồi chức năng bằng VR/AR.</li>
  <li>Kiến trúc: AI giúp các kiến trúc sư thiết kế các công trình kiến trúc một cách trực quan và hiệu quả hơn bằng VR/AR.</li>
</ul>
<h3>Kết luận: Tương lai của VR/AR và AI</h3>
<p>AI đang thay đổi cách chúng ta trải nghiệm VR và AR, khiến chúng trở nên chân thực, tương tác và cá nhân hóa hơn. Những tiến bộ trong AI sẽ tiếp tục thúc đẩy sự phát triển của VR/AR, mở ra nhiều tiềm năng cho các ứng dụng mới và cách chúng ta tương tác với thế giới xung quanh.</p>
<img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Thực tế ảo và tăng cường (VR/AR): Sự kết hợp với trí tuệ nhân tạo (AI)

Thực tế ảo và tăng cường (VR/AR): Sự kết hợp với trí tuệ nhân tạo (AI) Mục lục: Thực tế tăng cường (AR): Kết nối thế giới ảo và thực ...

tháng 6 18, 2024

Cách AI Thay Đổi Cách Con Người Tương Tác Với Thế Giới

<html>
<head>
<title>Cách AI Thay Đổi Cách Con Người Tương Tác Với Thế Giới</title>
</head>
<body>
<h2>Cách AI Thay Đổi Cách Con Người Tương Tác Với Thế Giới</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
<li>Giao tiếp với máy móc một cách tự nhiên hơn</li>
<li>Khám phá thế giới với thực tế ảo và tăng cường (VR/AR)</li>
<li>Kết nối con người hiệu quả hơn</li>
</ol>

<h3>1. Giao tiếp với máy móc một cách tự nhiên hơn</h3>

<p>AI đang cách mạng hóa cách chúng ta tương tác với máy móc. Thay vì phải học các ngôn ngữ lập trình phức tạp, AI cho phép chúng ta giao tiếp với máy móc một cách trực quan và dễ dàng hơn. Phương thức giao tiếp giờ đây đa dạng hơn, không chỉ giới hạn ở việc nhập liệu bằng chữ mà còn sử dụng giọng nói, hình ảnh, và ngôn ngữ tự nhiên (như cách chúng ta nói chuyện với nhau).</p>

<p>Các trợ lý ảo như Siri, Alexa và Google Assistant là minh chứng rõ ràng cho sự thay đổi này. Chúng cho phép chúng ta điều khiển thiết bị, tìm kiếm thông tin và thậm chí là trò chuyện với máy móc một cách tự nhiên.</p>

<h3>2. Khám phá thế giới với thực tế ảo và tăng cường (VR/AR)</h3>

<p>AI đóng vai trò quan trọng trong việc tạo ra các trải nghiệm VR/AR sống động và thực tế. Nó cho phép chúng ta tương tác với môi trường ảo một cách tự nhiên hơn, chẳng hạn như điều khiển các vật thể trong thế giới ảo bằng cử động tay.</p>

<p>VR/AR đang được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như đào tạo, giải trí, du lịch và thậm chí là điều trị y tế. Nó cho phép chúng ta trải nghiệm những điều tưởng chừng như bất khả thi, từ việc bay lên vũ trụ đến việc khám phá thế giới dưới đáy biển.</p>

<h3>3. Kết nối con người hiệu quả hơn</h3>

<p>AI đang góp phần làm cho các nền tảng mạng xã hội hiệu quả hơn trong việc kết nối người với người. Nó có thể giới thiệu bạn bè mới, gợi ý nội dung phù hợp và giúp chúng ta tìm kiếm những người có chung sở thích.</p>

<p>Ngoài ra, AI còn được sử dụng trong nhiều ứng dụng dịch vụ, như dịch thuật, tìm kiếm thông tin, và các ứng dụng hẹn hò, giúp con người kết nối và tương tác dễ dàng hơn. Ví dụ, các ứng dụng hẹn hò dựa trên AI giúp người dùng tìm kiếm bạn đời phù hợp dựa trên sở thích và tính cách.</p>

<p>AI có tiềm năng thay đổi cách con người tương tác với thế giới xung quanh một cách đáng kể, từ cách giao tiếp với máy móc đến cách kết nối với những người khác. Những thay đổi này sẽ mang lại nhiều tiện ích và cơ hội mới, nhưng cũng cần phải xem xét các vấn đề về đạo đức, quyền riêng tư và an ninh để đảm bảo AI được sử dụng một cách có trách nhiệm.</p>

</body>
</html>

Cách AI Thay Đổi Cách Con Người Tương Tác Với Thế Giới

Cách AI Thay Đổi Cách Con Người Tương Tác Với Thế Giới Cách AI Thay Đổi Cách Con Người Tương Tác Với Thế Giới Mục lục: Giao tiếp ...

tháng 6 18, 2024

AI: Cuộc cách mạng trong y tế và giáo dục

<h2>AI: Cuộc cách mạng trong y tế và giáo dục</h2>
<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li>AI trong Y tế
    <ul>
      <li>Chẩn đoán và điều trị</li>
      <li>Phẫu thuật robot</li>
      <li>Chăm sóc sức khỏe từ xa</li>
      <li>Phát triển thuốc</li>
    </ul>
  </li>
  <li>AI trong Giáo dục
    <ul>
      <li>Học tập cá nhân hóa</li>
      <li>Giáo viên ảo</li>
      <li>Phân tích dữ liệu học sinh</li>
      <li>Tự động hóa các tác vụ hành chính</li>
    </ul>
  </li>
  <li>Tác động của AI
    <ul>
      <li>Cơ hội</li>
      <li>Thách thức</li>
    </ul>
  </li>
  <li>Kết luận</li>
</ol>

<p>Trong thời đại công nghệ bùng nổ, trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng phát triển và tạo ra những tác động to lớn đến nhiều lĩnh vực, trong đó có y tế và giáo dục.</p>

<h3>1. AI trong Y tế</h3>
<p>AI đã và đang cách mạng hóa ngành y tế với những ứng dụng đa dạng và hiệu quả.</p>
<ul>
  <li><strong>Chẩn đoán và điều trị</strong>: AI có khả năng phân tích dữ liệu hình ảnh y tế, như chụp X-quang và MRI, để hỗ trợ chẩn đoán bệnh chính xác hơn. Đồng thời, các thuật toán AI cũng có thể giúp phát triển các phương pháp điều trị mới, cá nhân hóa phù hợp với từng bệnh nhân.</li>
  <li><strong>Phẫu thuật robot</strong>: Robot hỗ trợ phẫu thuật được điều khiển bởi AI có thể thực hiện các thủ thuật phức tạp với độ chính xác cao hơn và ít xâm lấn hơn so với phẫu thuật truyền thống, mang lại kết quả tốt hơn cho bệnh nhân.</li>
  <li><strong>Chăm sóc sức khỏe từ xa</strong>: AI giúp cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe từ xa, cho phép bệnh nhân tiếp cận bác sĩ và các dịch vụ y tế trực tuyến một cách dễ dàng hơn, đặc biệt hữu ích cho những người ở vùng sâu vùng xa hoặc những bệnh nhân gặp khó khăn trong việc di chuyển.</li>
  <li><strong>Phát triển thuốc</strong>: AI có thể giúp các nhà khoa học phát triển thuốc mới nhanh hơn và hiệu quả hơn, góp phần vào việc điều trị nhiều căn bệnh hiểm nghèo.</li>
</ul>

<h3>2. AI trong Giáo dục</h3>
<p>AI cũng đang đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao chất lượng giáo dục.</p>
<ul>
  <li><strong>Học tập cá nhân hóa</strong>: AI có thể tạo ra các kế hoạch học tập cá nhân hóa cho từng học sinh, dựa trên điểm mạnh, điểm yếu và mục tiêu cá nhân của họ, giúp học sinh tiếp thu kiến thức hiệu quả hơn.</li>
  <li><strong>Giáo viên ảo</strong>: AI có thể được sử dụng để tạo ra các giáo viên ảo có thể cung cấp hướng dẫn và phản hồi cho học sinh, hỗ trợ giáo viên thực hiện công việc giảng dạy hiệu quả hơn.</li>
  <li><strong>Phân tích dữ liệu học sinh</strong>: AI có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu học sinh và xác định những học sinh cần hỗ trợ bổ sung, từ đó giúp các nhà giáo dục có những phương pháp phù hợp để nâng cao hiệu quả học tập của học sinh.</li>
  <li><strong>Tự động hóa các tác vụ hành chính</strong>: AI có thể tự động hóa các tác vụ hành chính trong ngành giáo dục, như chấm điểm và đánh giá, giải phóng thời gian cho giáo viên tập trung vào công tác giảng dạy.</li>
</ul>

<h3>3. Tác động của AI</h3>
<p>Sự gián đoạn do AI gây ra trong y tế và giáo dục mang lại cả cơ hội và thách thức.</p>
<ul>
  <li><strong>Cơ hội</strong>: AI có tiềm năng cải thiện kết quả chăm sóc sức khỏe và giáo dục, đồng thời tạo ra những cơ hội nghề nghiệp mới trong lĩnh vực liên quan đến AI.</li>
  <li><strong>Thách thức</strong>: Sự thay đổi công việc do AI gây ra có thể dẫn đến tình trạng mất việc làm trong một số ngành nghề. Ngoài ra, cần phải giải quyết các vấn đề về đạo đức, quyền riêng tư và sự công bằng trong việc sử dụng AI trong y tế và giáo dục.</li>
</ul>

<h3>4. Kết luận</h3>
<p>AI đang cách mạng hóa ngành y tế và giáo dục, mang lại cả cơ hội và thách thức. Hiểu được tác động của AI đối với các ngành này là điều cần thiết để chuẩn bị cho tương lai và đảm bảo rằng AI được sử dụng một cách có trách nhiệm và hiệu quả, góp phần vào sự phát triển của xã hội.</p>

AI: Cuộc cách mạng trong y tế và giáo dục

AI: Cuộc cách mạng trong y tế và giáo dục Mục lục AI trong Y tế Chẩn đoán và điều trị Phẫu thuật robot Chăm s...

tháng 6 18, 2024

Color Health hợp tác với OpenAI để phát triển ứng dụng đồng hành điều trị ung thư

<h2>Color Health hợp tác với OpenAI để phát triển ứng dụng đồng hành điều trị ung thư</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li><strong>Color Health và OpenAI cùng tạo ra ứng dụng đồng hành điều trị ung thư</strong></li>
  <li><strong>Công nghệ GPT-4o được ứng dụng như thế nào?</strong></li>
  <li><strong>Lợi ích của ứng dụng đồng hành</strong></li>
  <li><strong>Tầm nhìn của Color Health về ứng dụng đồng hành</strong></li>
  <li><strong>Vai trò của con người trong quá trình điều trị</strong></li>
</ol>

<p>Công ty sàng lọc ung thư Color Health đã công bố sự hợp tác với OpenAI để sử dụng mô hình GPT-4o của công ty này trong ứng dụng đồng hành điều trị ung thư mới. Ứng dụng này được thiết kế để tạo ra các kế hoạch điều trị ung thư được cá nhân hóa cho bệnh nhân.</p>

<p>GPT-4o, được hỗ trợ bởi Microsoft, sẽ giúp ứng dụng đồng hành phân tích dữ liệu bệnh nhân, xác định các khoảng trống trong quá trình kiểm tra và tạo ra các kế hoạch điều trị được cá nhân hóa. OpenAI đã chia sẻ một video trên trang web của mình, minh họa cách ứng dụng đồng hành có thể sử dụng dữ liệu của bệnh nhân để xác định các điểm cần điều chỉnh.</p>

<p>OpenAI cho biết, với sự hướng dẫn chuyên môn, các mô hình mạnh mẽ và các tiêu chuẩn bảo mật dữ liệu tuân thủ HIPAA, Color Health có thể tập trung vào việc phân tích phức tạp các quyết định y tế, tinh chỉnh các yêu cầu và thiết kế quy trình làm việc của bác sĩ trong vòng lặp để tạo ra phiên bản đầu tiên của ứng dụng đồng hành. Ứng dụng đồng hành của Color Health có khả năng giúp các nhà cung cấp dịch vụ y tế tìm thấy nhiều khoảng trống hơn trong hồ sơ của bệnh nhân và phân tích dữ liệu của họ trong khoảng 5 phút, thay vì phải mất hàng tuần như trước đây.</p>

<h3>4. Tầm nhìn của Color Health về ứng dụng đồng hành</h3>

<p>OpenAI chia sẻ rằng trong nửa cuối năm 2024, Color Health dự định sử dụng ứng dụng đồng hành để cung cấp các kế hoạch chăm sóc cá nhân hóa do AI tạo ra, với sự giám sát của bác sĩ, cho hơn 200.000 bệnh nhân.</p>

<h3>5. Vai trò của con người trong quá trình điều trị</h3>

<p>Mặc dù nhiều nghiên cứu đã chỉ ra tiềm năng của AI tạo sinh trong việc phân tích tài liệu và hình ảnh y tế để giảm gánh nặng cho các bác sĩ, nhưng việc giám sát bởi chuyên gia con người vẫn là điều cần thiết vì công nghệ này vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm.</p>

Color Health hợp tác với OpenAI để phát triển ứng dụng đồng hành điều trị ung thư

Color Health hợp tác với OpenAI để phát triển ứng dụng đồng hành điều trị ung thư Mục lục Color Health và OpenAI cùng tạo ra ứng dụng...

tháng 6 18, 2024

10 Công cụ AI Nâng cao Năng suất tại Nơi Làm việc

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li>Trợ lý ảo thông minh: ChatGPT và các đối thủ cạnh tranh</li>
  <li>Ứng dụng tạo nội dung: Jasper và những lựa chọn thay thế</li>
  <li>Kiểm tra ngữ pháp: Grammarly và các công cụ tương tự</li>
  <li>Công cụ chỉnh sửa video: Descript và những giải pháp khác</li>
  <li>Ứng dụng tạo ảnh: DALL-E 3 và các đối thủ cạnh tranh</li>
  <li>Ứng dụng tạo nhạc: Splash Pro và AIVA</li>
  <li>Ứng dụng quản lý ghi chú: Mem và các lựa chọn thay thế</li>
  <li>Công cụ quản lý dự án: Asana và các công cụ tương tự</li>
  <li>Trợ lý cuộc họp: Fireflies và các giải pháp tương tự</li>
  <li>Ứng dụng quản lý thời gian: Reclaim</li>
</ol>

<p>Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đang cách mạng hóa cách chúng ta làm việc, tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và cho phép nhân viên tập trung vào các khía cạnh sáng tạo hơn của công việc. Các công cụ AI nâng cao năng suất và hiệu quả, đồng thời đóng vai trò quan trọng trong việc tác động đến quá trình ra quyết định. Dưới đây là 10 công cụ AI tiềm năng giúp nâng cao hiệu suất tại nơi làm việc:</p>

<h3>1. Trợ lý ảo thông minh: ChatGPT và các đối thủ cạnh tranh</h3>

<p>Trợ lý ảo thông minh (AI Chatbots) đang thay đổi cách chúng ta tương tác với AI. Sử dụng mô hình ngôn ngữ AI, các chatbot có thể trả lời các câu hỏi theo phong cách trò chuyện. Một số chatbot phổ biến nhất là ChatGPT, Gemini, Claude, Bard, Bing AI và Zapier Central.</p>

<p>ChatGPT nổi bật là sản phẩm xuất sắc từ OpenAI, cách mạng hóa cách nhìn nhận về việc sử dụng AI. Các mô hình GPT 3 và GPT 4 rất dễ điều hướng và sử dụng. Chỉ cần tải xuống, đăng nhập và đặt câu hỏi để nhận được câu trả lời thông minh. Chatbot có khả năng viết mã, nghiên cứu thị trường và trả lời mọi câu hỏi được đặt ra.</p>

<h3>2. Ứng dụng tạo nội dung: Jasper và những lựa chọn thay thế</h3>

<p>Ứng dụng tạo nội dung như Jasper hoạt động bằng cách nhập các lời nhắc như một đồng tác giả để hỗ trợ các chuyên gia trong lĩnh vực sáng tạo nội dung. Đây là những trợ lý viết dựa trên AI có khả năng soạn thảo bài viết, bài đăng trên blog và bản sao tiếp thị, đảm bảo nội dung chất lượng cao và thu hút. Jasper có nhiều mẫu để tạo nội dung cho người dùng cần khối lượng nội dung lớn. Ngoài ra, nó có nhiều mẫu để tạo nội dung theo sở thích của người dùng, đồng thời cho phép truy cập internet để nghiên cứu cũng như tạo hình ảnh với sự trợ giúp của AI. Một số ứng dụng tạo nội dung khác là Copy.ai, Anyword, v.v.</p>

<h3>3. Kiểm tra ngữ pháp: Grammarly và các công cụ tương tự</h3>

<p>Grammarly là một ứng dụng kiểm tra chính tả và cấu trúc. Ứng dụng nâng cao văn bản này cung cấp giải pháp hoàn chỉnh. Ngoài hướng dẫn kiểm tra chính tả và cấu trúc câu, ứng dụng này có thể phát hiện ngữ điệu và đơn giản hóa các câu phức tạp để viết rõ ràng hơn. Grammarly có nhiều tích hợp và tiện ích mở rộng để mở rộng phạm vi sử dụng. Một số ứng dụng kiểm tra ngữ pháp và chính tả khác là Wordtune, ProWritingAid, v.v.</p>

<h3>4. Công cụ chỉnh sửa video: Descript và những giải pháp khác</h3>

<p>Descript là một công cụ nâng cao video chuyển đổi video thành kịch bản. Để cắt ngắn video, người dùng chỉ cần cắt bỏ kịch bản và công việc sẽ được thực hiện tự động. Tất cả các công việc chỉnh sửa có thể được thực hiện tương tự. Một số công cụ chỉnh sửa video khác là Wondershare Filmora, Runway, v.v.</p>

<h3>5. Ứng dụng tạo ảnh: DALL-E 3 và các đối thủ cạnh tranh</h3>

<p>Ứng dụng tạo ảnh DALL-E 3, được phát triển bởi OpenAI - công ty mẹ của ChatGPT, rất dễ điều hướng và mang lại kết quả ấn tượng. Được tích hợp với ChatGPT, nó hoạt động bằng cách tạo hình ảnh từ lời nhắc bằng văn bản. Các ứng dụng tạo ảnh đáng chú ý khác bao gồm Midjourney, Stable Diffusion, v.v.</p>

<h3>6. Ứng dụng tạo nhạc: Splash Pro và AIVA</h3>

<p>Splash Pro là một ứng dụng tạo nhạc hoạt động dựa trên lời nhắc bằng văn bản. Ứng dụng tạo ra tối đa năm lời nhắc âm nhạc, người dùng có thể lựa chọn. Khi chọn một trong số chúng, nó cung cấp một bài hát đầy đủ được tạo ra hoặc người dùng có thể yêu cầu thêm các biến thể. AIVA cũng là một ứng dụng tạo nhạc và giọng nói phổ biến trong số người dùng.</p>

<p>Mem là một ứng dụng dựa trên AI theo dõi các ghi chú được người dùng thực hiện, loại bỏ nhu cầu tổ chức chúng. Thông tin được thu thập từng phần được kết nối và tổ chức tại đây. Truy cập cũng rất dễ dàng. Notion và Personal AI là một số ứng dụng quản lý tài liệu và ghi chú khác cho nơi làm việc.</p>

<h3>8. Công cụ quản lý dự án: Asana và các công cụ tương tự</h3>

<p>Asana, một công cụ quản lý dự án, cung cấp nhiều tính năng dựa trên AI. Ứng dụng thông minh xác định các rủi ro và tắc nghẽn trong luồng công việc để giúp người quản lý xử lý các vấn đề trước khi chúng xảy ra. Nó được thiết kế để trả lời mọi câu hỏi liên quan đến các dự án liên quan. Any.do, Project Libre là một số công cụ quản lý dự án tiềm năng khác.</p>

<h3>9. Trợ lý cuộc họp: Fireflies và các giải pháp tương tự</h3>

<p>Fireflies là một công cụ trợ lý cuộc họp tuyệt vời chuyển đổi giọng nói thành văn bản. Nó là một công cụ quan trọng cho các chuyên gia cần hồ sơ về các cuộc thảo luận trong cuộc họp mà không phải vất vả ghi chú. Airgram và Krisp là một số công cụ trợ lý cuộc họp quan trọng khác.</p>

<h3>10. Ứng dụng quản lý thời gian: Reclaim</h3>

<p>Reclaim nổi bật trong việc bảo vệ thói quen của bạn, đảm bảo hồ sơ về mục tiêu thể dục hàng tuần hoặc mục tiêu đọc của người dùng. Ngoài ra, nó bảo vệ thời gian cần thiết để hoàn thành các nhiệm vụ quan trọng bằng cách sắp xếp lịch trình của bạn một cách động.</p>

<p>Những công cụ AI này chỉ là một phần nhỏ trong số nhiều công cụ AI có sẵn để nâng cao năng suất tại nơi làm việc. Với việc công nghệ AI tiếp tục phát triển, chúng ta có thể mong đợi sẽ thấy nhiều công cụ AI tiên tiến hơn nữa sẽ giúp chúng ta làm việc hiệu quả hơn, sáng tạo hơn và hiệu quả hơn.</p>
<img alt="logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

10 Công cụ AI Nâng cao Năng suất tại Nơi Làm việc

10 Công cụ AI Nâng cao Năng suất tại Nơi Làm việc Mục lục: Trợ lý ảo thông minh: ChatGPT và các đối thủ cạnh tranh Ứng dụng tạo nộ...

tháng 6 17, 2024

AI trong Giáo dục: 5 Công Cụ Được Giáo Viên Yêu Thích

<html>
<head>
  <title>AI trong Giáo dục: 5 Công Cụ Được Giáo Viên Yêu Thích</title>
</head>
<body>
  <h1>AI trong Giáo dục: 5 Công Cụ Được Giáo Viên Yêu Thích</h1>

<h2>Mục lục:</h2>
  <ul>
    <li><a href='#gioithieu'>Giới thiệu</a></li>
    <li><a href='#magicschool'>MagicSchool</a></li>
    <li><a href='#poe'>Poe</a></li>
    <li><a href='#chatforschools'>Chat For Schools</a></li>
    <li><a href='#magicmediacanva'>Magic Media trong Canva</a></li>
    <li><a href='#udio'>Udio</a></li>
    <li><a href='#luuyquantrong'>Lưu ý quan trọng cho giáo viên</a></li>
  </ul>

<h2 id='gioithieu'>Giới thiệu:</h2>
  <p>Trí tuệ nhân tạo (AI) đang truyền cảm hứng cho các nhà giáo dục trên khắp thế giới.  Nhiều nền tảng được thiết kế dành riêng cho giáo viên và học sinh đang cung cấp chức năng chuyên biệt hơn. Dưới đây là năm công cụ AI đang tạo nên làn sóng trong các lớp học trên toàn cầu:</p>

<h2 id='magicschool'>1. MagicSchool:</h2>
  <p>MagicSchool là một nền tảng AI thế hệ mới được thiết kế để hỗ trợ giáo viên trong các nhiệm vụ khác nhau như lập kế hoạch bài học, viết bài kiểm tra và tạo kế hoạch giáo dục cá nhân hóa. Nền tảng này cung cấp hơn 60 công cụ để hợp lý hóa các quy trình khác nhau và nhằm mục đích giúp giáo viên tiết kiệm được một lượng thời gian đáng kể mỗi tuần. MagicSchool cũng cung cấp một bộ công cụ dành riêng cho học sinh để nâng cao khả năng đọc hiểu AI và trải nghiệm học tập của họ.</p>
  <p>Heather Brown, một giáo viên can thiệp toán học lớp K-5 và STEAM ở Illinois, chia sẻ sự nhiệt tình của mình: Tôi thích MagicSchool vì nó có rất nhiều lời nhắc nhở được tích hợp để giúp học sinh thực sự tham gia vào AI. Sự đa dạng trong cách sử dụng của nó cũng thật đáng kinh ngạc, từ những cuộc chiến rap đến trợ lý nghiên cứu, xem lại toán học và hơn thế nữa! Hướng dẫn mà nó cung cấp cho học sinh trước khi tiến hành sử dụng AI cũng là một điểm khởi đầu tuyệt vời cho giáo viên để nói về AI một cách khách quan, không thiên vị.</p>

<h2 id='poe'>2. Poe:</h2>
  <p>Poe là một công cụ AI đa năng cho phép học sinh tạo ra chatbot cá nhân và khám phá các mô hình AI khác nhau. Nó cho phép tùy chỉnh hành vi và phản hồi của chatbot, mang đến trải nghiệm được cá nhân hóa và tương tác hơn.</p>
  <p>Jason Gulya, giáo sư tiếng Anh tại Berkeley College, sử dụng Poe trong lớp học của mình: Hiện tại, tôi dạy học sinh của mình cách sử dụng Poe. Nó giúp họ tạo ra chatbot cá nhân của riêng mình. Khi họ sử dụng nó, họ bắt đầu nhận ra rằng AI không phải là phép thuật, mà là một công nghệ cho phép họ xây dựng các giải pháp hữu ích xung quanh các vấn đề và sở thích của riêng mình.</p>

<h2 id='chatforschools'>3. Chat For Schools:</h2>
  <p>Chat For Schools của Skill Struck được thiết kế dành riêng cho các lớp học từ K-12, cho phép học sinh tương tác với chatbot AI. Giáo viên có thể tạo ra gia sư tùy chỉnh, theo dõi lịch sử trò chuyện và kiểm soát việc sử dụng AI để ngăn chặn gian lận và đảm bảo tương tác phù hợp. Nền tảng này cũng tích hợp các tính năng như phân tích cảm xúc và điều chỉnh mức đọc để nâng cao trải nghiệm giáo dục.</p>
  <p>Devan Miller, một giáo viên giáo dục nghề nghiệp và kỹ thuật ở Florida, khen ngợi Chat For Schools: Nó cho phép tôi tạo ra gia sư cho các khía cạnh cụ thể của nội dung mà tôi muốn học sinh của mình thực hành và học hỏi, đồng thời cho phép tôi theo dõi các truy vấn của học sinh. Hệ thống quản lý cũng gắn cờ bất kỳ điều gì có thể gây bất lợi cho trường học. Đó là một nguồn tài nguyên tuyệt vời mà tôi khuyên nên được giáo viên sử dụng!</p>

<h2 id='magicmediacanva'>4. Magic Media trong Canva:</h2>
  <p>Magic Media, một ứng dụng trong nền tảng Canva, cho phép người dùng tạo ra hình ảnh, đồ họa và video từ các lời nhắc văn bản đơn giản. Giáo viên có thể tạo ra nội dung trực quan chất lượng cao mà không cần kỹ năng thiết kế chuyên sâu. Người dùng có thể nâng cao thêm các sáng tạo của mình bằng cách sử dụng các công cụ chỉnh sửa của Canva, cung cấp các tùy chọn để thêm hoạt ảnh, chuyển tiếp và các hiệu ứng khác để làm cho sản phẩm cuối cùng trở nên năng động và hấp dẫn hơn.</p>
  <p>Ainsley Messina, một nhà tích hợp công nghệ ở thành phố New York, chia sẻ kinh nghiệm tích cực của cô: Tôi thích sử dụng các công cụ Canva Magic Media với học sinh lớp 4 của mình! Những công cụ này thật tuyệt vời để dạy học sinh cách AI có thể nâng cao việc chỉnh sửa ảnh và tạo bài thuyết trình. Bằng cách sử dụng Magic Media, học sinh của tôi có được một giới thiệu hấp dẫn về khả năng của AI, học hỏi trực tiếp cách nó có thể được tích hợp vào các dự án sáng tạo. Nó cũng là một cách tuyệt vời để làm nổi bật tầm quan trọng của việc viết lời nhắc chi tiết, giúp họ hiểu cách các hướng dẫn chính xác có thể mang lại kết quả tốt nhất. Nhìn chung, đó là một cách thú vị và mang tính giáo dục để chuẩn bị cho họ cho tương lai của sự sáng tạo kỹ thuật số.</p>

<h2 id='udio'>5. Udio:</h2>
  <p>Udio là một nền tảng AI mới được thiết kế để tạo ra các bản nhạc tùy chỉnh dựa trên sở thích của người dùng. Bạn chỉ cần nhập loại bài hát bạn muốn, chọn thể loại nhạc và chờ khoảng 1 phút để có một bài hát độc đáo dài 30 giây. Các tính năng nâng cao cho phép người dùng tạo ra các bài hát đầy đủ, bao gồm lời bài hát của riêng họ và thậm chí tạo ra một bài hát từ đầu vào âm thanh.</p>
  <p>Pravin Kaipa, một chuyên gia giáo dục tại một trường tiểu học ở California, sử dụng Udio với học sinh đặc biệt của mình: Học sinh và tôi thích sử dụng Udio vì chúng tôi tạo ra các bài hát để giúp chúng tôi ghi nhớ các khái niệm hoặc hiểu các khái niệm mới, và chúng tôi đã tạo ra mọi thứ, từ các mẹo nhớ để ghi nhớ các số nguyên tố dưới 10 đến sự khác biệt giữa năng lượng tiềm năng và động năng. Họ cũng thích sử dụng nó để tạo ra các bài hát chủ đề về hình ảnh tích cực bản thân mà tôi phát khi họ hoàn thành một bài thuyết trình lớn.</p>

<h2 id='luuyquantrong'>Lưu ý quan trọng cho giáo viên:</h2>
  <p>Năm công cụ này chỉ là một vài trong số nhiều nền tảng được các nhà giáo dục trên toàn cầu chia sẻ. Để tìm kiếm các nền tảng AI khác được sử dụng trong giáo dục, nhiều giáo viên sử dụng kho lưu trữ AI Educator Tools.</p>
  <p>Trước khi tích hợp bất kỳ nền tảng kỹ thuật số nào vào lớp học của bạn, điều quan trọng là phải tuân theo các quy trình của tổ chức bạn về bảo mật dữ liệu. Luôn tìm kiếm sự hướng dẫn từ những người chịu trách nhiệm về điều này trong trường, cao đẳng hoặc đại học của bạn.</p>
  <p>Các giáo viên mà tôi đã nói chuyện đang tiết kiệm được nhiều giờ mỗi tuần bằng cách sử dụng các công cụ như những công cụ được đề cập ở trên. Khi được tích hợp một cách an toàn, AI có tiềm năng biến đổi các hoạt động của bất kỳ giáo viên nào. Có thể bạn cũng sẽ làm được điều đó.</p>

AI trong Giáo dục: 5 Công Cụ Được Giáo Viên Yêu Thích

AI trong Giáo dục: 5 Công Cụ Được Giáo Viên Yêu Thích AI trong Giáo dục: 5 Công Cụ Được Giáo Viên Yêu Thích Mục lục: ...

tháng 6 16, 2024

Ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo (AI) trong các ngành nghề

<h2>Ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo (AI) trong các ngành nghề</h2>
<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li>Ngành tài chính</li>
  <li>Ngành năng lượng</li>
  <li>Ngành giao thông vận tải</li>
  <li>Ngành y tế</li>
  <li>Ngành dịch vụ khách hàng</li>
</ol>
<h3>1. Ngành tài chính</h3>
<p>Trong ngành tài chính, AI đang cách mạng hóa cách thức cung cấp dịch vụ tài chính. AI được sử dụng rộng rãi cho giao dịch tự động, đánh giá rủi ro, phát hiện gian lận và tư vấn tài chính cá nhân. AI phân tích xu hướng thị trường và dữ liệu khách hàng để cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực cho các quyết định đầu tư, đồng thời đóng vai trò quan trọng trong việc xác định các mô hình bất thường có thể báo hiệu hoạt động gian lận.</p>
<p>Việc triển khai AI trong tài chính không chỉ nâng cao hiệu quả mà còn tăng cường các khía cạnh bảo mật và tuân thủ của hoạt động tài chính.</p>
<h3>2. Ngành năng lượng</h3>
<p>Ngành năng lượng được hưởng lợi đáng kể từ AI trong việc quản lý và tối ưu hóa phân phối và tiêu thụ năng lượng. AI có thể dự đoán các mô hình nhu cầu, tối ưu hóa hoạt động lưới điện và thậm chí xác định các lỗi tiềm ẩn trong hệ thống trước khi chúng xảy ra.</p>
<p>Bằng cách phân tích dữ liệu từ các cảm biến và hệ thống khác nhau, AI giúp duy trì sự cân bằng giữa cung cấp và nhu cầu năng lượng, góp phần vào việc quản lý năng lượng bền vững và hiệu quả hơn.</p>
<h3>3. Ngành giao thông vận tải</h3>
<p>AI góp phần vào việc quản lý giao thông thông minh hơn, tối ưu hóa tuyến đường và công nghệ xe tự hành. AI phân tích dữ liệu giao thông theo thời gian thực để tối ưu hóa luồng giao thông và giảm tắc nghẽn.</p>
<p>Trong hậu cần, AI hợp lý hóa các hoạt động chuỗi cung ứng bằng cách dự đoán sự chậm trễ, tối ưu hóa tuyến đường giao hàng và quản lý hàng tồn kho hiệu quả hơn.</p>
<h3>4. Ngành y tế</h3>
<p>Ngành y tế chứng kiến AI hỗ trợ chẩn đoán bệnh nhân, lên kế hoạch điều trị và quản lý dịch vụ y tế. AI phân tích hồ sơ y tế và dữ liệu hình ảnh để hỗ trợ chẩn đoán, đề xuất phương án điều trị và thậm chí dự đoán kết quả bệnh nhân.</p>
<p>AI cũng nâng cao dịch vụ chăm sóc bệnh nhân thông qua y học cá nhân hóa và hệ thống theo dõi từ xa.</p>
<h3>5. Ngành dịch vụ khách hàng</h3>
<p>AI đã trở nên không thể thiếu trong dịch vụ khách hàng, cung cấp hỗ trợ suốt ngày đêm, tương tác cá nhân hóa và xử lý hiệu quả các thắc mắc và khiếu nại.</p>
<p>Từ chatbot trên trang web đến trợ lý ảo, AI xử lý một loạt các tương tác khách hàng, cải thiện thời gian phản hồi và mức độ hài lòng trong khi giảm bớt khối lượng công việc cho đại diện dịch vụ khách hàng của con người.</p>
<img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo (AI) trong các ngành nghề

Ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo (AI) trong các ngành nghề Mục lục: Ngành tài chính Ngành năng lượng Ngành giao thông vận tải Ng...

tháng 6 15, 2024

6 Cách LLMs Đang Cách Mạng Hóa Ngành Y Tế

<h2>6 Cách LLMs Đang Cách Mạng Hóa Ngành Y Tế</h2>
<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li><strong>LLMs trong Nghiên cứu Y khoa</strong></li>
  <li><strong>Chăm sóc Tim mạch với AI Surrogate</strong></li>
  <li><strong>Llama trong Y học</strong></li>
  <li><strong>Thúc đẩy Thử nghiệm Lâm sàng</strong></li>
  <li><strong>Nghiên cứu Dữ liệu</strong></li>
  <li><strong>Thúc đẩy Sinh học Số</strong></li>
  <li><strong>Kiến thức Y khoa và Năng lực Cốt Lõi Y khoa</strong></li>
</ol>
<h3>LLMs trong Nghiên cứu Y khoa</h3>
<p>Các nhà nghiên cứu tại Đại học Stanford đã sử dụng một LLM để tìm ra một phương pháp điều trị tiềm năng mới cho bệnh tim. Sử dụng MeshGraphNet, một kiến trúc dựa trên mạng nơ ron đồ thị (GNN), nhóm nghiên cứu đã tạo ra một Mô hình Thu gọn Một chiều (1D ROM) để mô phỏng dòng máu. MeshGraphnet cung cấp nhiều tối ưu hóa mã, bao gồm song song hóa dữ liệu, song song hóa mô hình, kiểm tra điểm gradien, cuGraphs, và đào tạo đa GPU và đa nút, tất cả đều hữu ích cho việc xây dựng GNN cho mô phỏng tim mạch.</p>
<h3>Chăm sóc Tim mạch với AI Surrogate</h3>
<p>Nhóm nghiên cứu từ @Stanford đã tận dụng #MeshGraphNet, một kiến trúc dựa trên mạng nơ ron đồ thị (GNN), để thiết kế một Mô hình Thu gọn Một chiều (1D ROM) để mô phỏng dòng máu. 🌎 Tìm hiểu thêm: <a href='https://t.co/Q7nszvIUwG'>https://t.co/Q7nszvIUwG</a>  <img alt="Ảnh minh họa" src="https://t.co/O9J8R0atYk"> — Jousef Murad (@Jousefm2) March 25, 2024</p>
<h3>Llama trong Y học</h3>
<p>Các nhà nghiên cứu tại Trường Y khoa Yale và Trường Khoa học Máy tính và Truyền thông tại Viện khoa học và công nghệ Thụy Sĩ EPFL đã sử dụng Llama để mang kiến thức y khoa vào các môi trường có ít tài nguyên. Một ví dụ là Meditron, một bộ mô hình nền đa phương thức y tế lớn được tạo ra bằng cách sử dụng LLMs. Meditron hỗ trợ các truy vấn về chẩn đoán và quản lý y tế thông qua giao diện ngôn ngữ tự nhiên. Công cụ này có thể đặc biệt hữu ích trong các khu vực thiếu dịch vụ y tế và các tình huống phản ứng khẩn cấp, nơi tiếp cận với các chuyên gia y tế có thể bị hạn chế.</p>
<p>Các nhà nghiên cứu tại @ICepfl & @YaleMed đã hợp tác để xây dựng Meditron, một bộ LLM dành cho các thiết lập y tế có ít tài nguyên. Với Llama 3, mô hình mới của họ vượt trội hơn hầu hết các mô hình mở trong lớp tham số của nó trên các điểm chuẩn như MedQA & MedMCQA. Tìm hiểu thêm ➡️ <a href='https://t.co/nqKebwOGKa'>https://t.co/nqKebwOGKa</a> <img alt="Ảnh minh họa" src="https://t.co/BHlwd8Q3zJ"> — AI tại Meta (@AIatMeta) April 29, 2024</p>
<p>Theo một bản in trước trong Nature, Meditron đã được đào tạo trong thông tin y tế, bao gồm tài liệu sinh y học và hướng dẫn thực hành. Nó cũng đã được đào tạo để diễn giải hình ảnh y tế, bao gồm chụp X-quang, CT và MRI.</p>
<h3>Thúc đẩy Thử nghiệm Lâm sàng</h3>
<p>Quantiphi, một công ty kỹ thuật kỹ thuật số AI đầu tiên, sử dụng NVIDIA NIM để phát triển các giải pháp AI thế hệ mới cho nghiên cứu và phát triển lâm sàng. Các giải pháp này, được hỗ trợ bởi LLMs, được thiết kế để tạo ra những hiểu biết và ý tưởng mới, do đó đẩy nhanh tốc độ tiến bộ y học và cải thiện chăm sóc bệnh nhân.</p>
<p>Tương tự, ConcertAI đang thúc đẩy một tập hợp rộng các giải pháp phát triển chuyển hóa và lâm sàng trong nền tảng CARA AI của mình. Llama 3 NIM đã được kết hợp để cung cấp việc kết hợp bệnh nhân quy mô dân số cho các thử nghiệm lâm sàng, tự động hóa nghiên cứu và nghiên cứu.</p>
<h3>Nghiên cứu Dữ liệu</h3>
<p>Mendel AI đang phát triển các giải pháp AI tập trung vào lâm sàng để hiểu các sắc thái của dữ liệu y tế ở quy mô lớn và cung cấp những hiểu biết có thể hành động. Nó đã triển khai một Llama 3 NIM được tinh chỉnh cho Hypercube copilot của mình, mang lại cải thiện hiệu suất 36%.</p>
<p>Mendel cũng đang nghiên cứu các ứng dụng có thể có cho Llama 3 NIM, chẳng hạn như chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên thành các câu hỏi lâm sàng và trích xuất dữ liệu lâm sàng từ hồ sơ bệnh nhân.</p>
<h3>Thúc đẩy Sinh học Số</h3>
<p>Các công ty dược phẩm Techbio và các nhà cung cấp nền tảng khoa học đời sống sử dụng NVIDIA NIM cho sinh học thế hệ mới, hóa học và dự đoán phân tử. Điều này bao gồm việc sử dụng LLMs để tạo ra các cấu trúc hoặc dự đoán sinh học, hóa học và phân tử mới, do đó đẩy nhanh tốc độ phát hiện và phát triển thuốc.</p>
<p>Transcripta Bio, một công ty chuyên về phát hiện thuốc, có một Rosetta Stone để giải mã có hệ thống các quy tắc mà thuốc ảnh hưởng đến biểu hiện của gen trong cơ thể người. Công cụ mô hình hóa AI độc quyền Conductor AI của nó phát hiện và dự đoán tác động của thuốc mới ở quy mô transcriptome. Nó cũng sử dụng Llama 3 để đẩy nhanh việc phát hiện thuốc thông minh.</p>
<p>BioNeMo là một nền tảng AI thế hệ mới để phát hiện thuốc giúp đơn giản hóa và đẩy nhanh việc đào tạo mô hình bằng dữ liệu của riêng bạn và mở rộng việc triển khai mô hình cho các ứng dụng phát hiện thuốc. BioNeMo cung cấp con đường nhanh nhất để phát triển và triển khai mô hình AI.</p>
<p>Sau đó là bộ tăng tốc phát hiện thuốc AtlasAI, được hỗ trợ bởi các microservices BioNeMo, NeMo và Llama 3 NIM. AtlasAI đang được phát triển bởi Deloitte.</p>
<h3>Kiến thức Y khoa và Năng lực Cốt Lõi Y khoa</h3>
<p>Một cách để nâng cao khả năng suy luận và hiểu biết y tế của LLMs là thông qua một quá trình gọi là ‘tinh chỉnh’. Điều này bao gồm cung cấp đào tạo bổ sung với các câu hỏi theo phong cách của các kỳ thi cấp phép y tế và các ví dụ về câu trả lời được lựa chọn bởi các chuyên gia lâm sàng.</p>
<p>Quá trình này có thể giúp LLMs hiểu và phản hồi tốt hơn các truy vấn y tế, do đó cải thiện hiệu suất của chúng trong các ứng dụng chăm sóc sức khỏe.</p>
<p>Các ví dụ về các công cụ như vậy là First Derm, một ứng dụng teledermoscopy để chẩn đoán các tình trạng da, cho phép các bác sĩ da liễu đánh giá và cung cấp hướng dẫn từ xa, và Pahola, một chatbot kỹ thuật số để hướng dẫn việc tiêu thụ rượu.</p>
<p>ChatDoctor: Một mô hình trò chuyện y tế được tinh chỉnh trên LLaMA bằng cách sử dụng kiến thức lĩnh vực y tế. Thu thập dữ liệu về khoảng 700 bệnh và tạo ra 5K cuộc trò chuyện giữa bác sĩ và bệnh nhân để tinh chỉnh LLM. <a href='https://t.co/XaLLaem9U6'>https://t.co/XaLLaem9U6</a> <a href='https://t.co/aJOCOwKDyF'>https://t.co/aJOCOwKDyF</a> <img alt="Ảnh minh họa" src="https://t.co/YbQqXLig26"> — elvis (@omarsar0) March 28, 2023</p>
<p>Chatdoctor, được tạo ra bằng cách sử dụng một bộ dữ liệu khổng lồ bao gồm 100.000 cuộc đối thoại giữa bệnh nhân và bác sĩ được trích xuất từ một nền tảng tư vấn y tế trực tuyến được sử dụng rộng rãi, có thể thành thạo trong việc hiểu các truy vấn của bệnh nhân và đưa ra lời khuyên chính xác. Họ đã sử dụng phiên bản 7B của mô hình LLaMA.</p>
<img alt="Ảnh minh họa" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

6 Cách LLMs Đang Cách Mạng Hóa Ngành Y Tế

6 Cách LLMs Đang Cách Mạng Hóa Ngành Y Tế Mục lục: LLMs trong Nghiên cứu Y khoa Chăm sóc Tim mạch với AI Surrogate Llama trong Y...

tháng 6 14, 2024

Thực tế ảo và tăng cường (VR/AR): Sự kết hợp với trí tuệ nhân tạo (AI)

Cách AI Thay Đổi Cách Con Người Tương Tác Với Thế Giới

AI: Cuộc cách mạng trong y tế và giáo dục

Color Health hợp tác với OpenAI để phát triển ứng dụng đồng hành điều trị ung thư

10 Công cụ AI Nâng cao Năng suất tại Nơi Làm việc

AI trong Giáo dục: 5 Công Cụ Được Giáo Viên Yêu Thích

Ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo (AI) trong các ngành nghề

6 Cách LLMs Đang Cách Mạng Hóa Ngành Y Tế

Bài đăng phổ biến

Labels