Agent.ai.vn: Tin tức AI

Hiển thị các bài đăng có nhãn Tin tức AI. Hiển thị tất cả bài đăng

Notebook LM: Công cụ AI mới của Google tạo Podcast đang gây sốt

<h2>Notebook LM: Công cụ AI mới của Google tạo Podcast đang gây sốt</h2>
<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li><strong>Giới thiệu Notebook LM</strong></li>
  <li><strong>Khả năng của Notebook LM</strong></li>
  <li><strong>Tác động của Notebook LM</strong></li>
  <li><strong>Thách thức và tiềm năng</strong></li>
</ol>
<h3>Giới thiệu Notebook LM</h3>
<p>Notebook LM là dự án mới nhất của Google, một công cụ AI cho phép người dùng biến đổi văn bản thành podcast với giọng đọc như người thật. Công cụ này được tích hợp trong dự án NotebookLM và đang nhận được nhiều sự chú ý từ cộng đồng công nghệ.</p>
<h3>Khả năng của Notebook LM</h3>
<p>Notebook LM được xây dựng dựa trên mô hình AI tiên tiến nhất của Google là Gemini 1.5 Pro. Điểm nổi bật của công cụ này là khả năng đa phương thức, cho phép xử lý và hiểu nhiều loại dữ liệu đầu vào và đầu ra khác nhau, bao gồm văn bản, hình ảnh, video, âm thanh và dữ liệu cảm biến.</p>
<p>Công cụ này có thể biến đổi nhiều loại tài liệu thành podcast hấp dẫn hơn, từ giáo trình cho đến báo cáo nghiên cứu. Ví dụ, sinh viên có thể sử dụng Notebook LM để chuyển đổi sách giáo khoa thành podcast, luật sư có thể tải lên bản tóm tắt vụ án, nhà khoa học có thể sử dụng cho các ghi chú thí nghiệm và tài liệu nghiên cứu.</p>
<h3>Tác động của Notebook LM</h3>
<p>Notebook LM được kỳ vọng sẽ là ứng dụng đột phá tiếp theo trong lĩnh vực AI. Khả năng đa phương thức và ứng dụng hữu ích của nó đang thu hút sự chú ý của đông đảo người dùng, hứa hẹn tạo ra làn sóng mới trong lĩnh vực podcast và AI.</p>
<p>Sự xuất hiện của Notebook LM cho thấy Google đang tham gia vào cuộc đua khốc liệt trong lĩnh vực âm thanh với các đối thủ nặng ký như Meta, OpenAI, Apple và Amazon. Với tiềm năng của mình, Notebook LM được kỳ vọng sẽ thay đổi cách thức chúng ta tiếp cận và tiêu thụ thông tin trong tương lai.</p>
<h3>Thách thức và tiềm năng</h3>
<p>Mặc dù đầy hứa hẹn, Notebook LM cũng phải đối mặt với một số thách thức, đặc biệt là vấn đề bản quyền giọng nói. Hiện nay, ngành công nghiệp đang trong quá trình đàm phán và xây dựng khung pháp lý cho việc cấp phép và sử dụng giọng nói trong AI.</p>
<p>Tuy nhiên, tiềm năng của Notebook LM là không thể phủ nhận. Công cụ này không chỉ là minh chứng cho khả năng của AI trong việc tạo ra nội dung âm thanh chất lượng cao mà còn mở ra cánh cửa cho nhiều ứng dụng sáng tạo khác trong tương lai. Việc người dùng đại chúng đón nhận công nghệ này sẽ tạo tiền đề cho các doanh nghiệp ứng dụng và phát triển AI một cách mạnh mẽ hơn.</p>
<img alt="logo-new" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Notebook LM: Công cụ AI mới của Google tạo Podcast đang gây sốt

Notebook LM: Công cụ AI mới của Google tạo Podcast đang gây sốt Mục lục Giới thiệu Notebook LM Khả năng của Notebook LM Tác động...

tháng 10 07, 2024

Hành trình phát triển của Trí tuệ nhân tạo: 10 cột mốc lịch sử

<h2>Hành trình phát triển của Trí tuệ nhân tạo: 10 cột mốc lịch sử</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li><a href='#gioi-thieu'>Giới thiệu</a></li>
  <li><a href='#buoc-tien-ban-dau'>Những bước tiến ban đầu (1950-1960)</a></li>
  <li><a href='#mua-dong-ai'>Mùa đông AI (1974-1994)</a></li>
  <li><a href='#phuc-hung'>Phục hưng và bùng nổ (1997-2019)</a></li>
  <li><a href='#gia-toc'>Gia tốc và thách thức (2020-nay)</a></li>
  <li><a href='#tuong-lai'>Tương lai của AI</a></li>
  <li><a href='#ket-luan'>Kết luận</a></li>
</ol>

<h3 id='gioi-thieu'>Giới thiệu</h3>

<p>Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trải qua một hành trình phát triển đáng kinh ngạc, từ những ý tưởng sơ khai đến những ứng dụng thực tế thay đổi cuộc sống. Bài viết này điểm lại 10 cột mốc quan trọng trong lịch sử AI, từ những bước tiến ban đầu cho đến những thành tựu đột phá, đồng thời dự đoán về tương lai của lĩnh vực đầy tiềm năng này.</p>

<h3 id='buoc-tien-ban-dau'>Những bước tiến ban đầu (1950-1960)</h3>
<ul>
  <li><strong>1950: Theseus - Chú chuột robot:</strong> Được xem là một trong những ví dụ đầu tiên của học máy, Theseus là một robot chuột có khả năng tự học hỏi để tìm đường đi trong mê cung.</li>
  <li><strong>1956: Hội thảo Dartmouth:</strong> Sự kiện này đánh dấu sự ra đời chính thức của AI như một lĩnh vực nghiên cứu độc lập. Các nhà khoa học đã đặt nền móng cho những tư duy và nghiên cứu AI trong tương lai.</li>
  <li><strong>1958: Perceptron:</strong> Được xem là mạng nơ-ron nhân tạo đầu tiên, Perceptron đã tự học cách phân biệt các thẻ đục lỗ khác nhau, mở ra bước tiến quan trọng trong lĩnh vực học máy.</li>
  <li><strong>1960: ADALINE:</strong> Mạng nơ-ron đơn giản này đã đặt nền móng cho những tiến bộ sau này trong lĩnh vực học máy và nhận dạng mẫu.</li>
</ul>

<h3 id='mua-dong-ai'>Mùa đông AI (1974-1994)</h3>
<ul>
  <li><strong>1974-1980 & 1987-1994:</strong> Giai đoạn này chứng kiến sự suy giảm đầu tư và phát triển AI, do những kỳ vọng cao nhưng tiến bộ thực tế lại chưa đáp ứng. Tuy nhiên, vẫn có những đột phá đáng chú ý, như chương trình TD-Gammon đã học chơi backgammon ở cấp độ gần bằng các kỳ thủ hàng đầu.</li>
</ul>

<h3 id='phuc-hung'>Phục hưng và bùng nổ (1997-2019)</h3>
<ul>
  <li><strong>1997: Deep Blue:</strong> Siêu máy tính Deep Blue của IBM đã đánh bại nhà vô địch cờ vua thế giới Garry Kasparov, chứng tỏ khả năng xử lý của AI đã đạt đến một tầm cao mới.</li>
  <li><strong>2012: AlexNet:</strong> Mạng nơ-ron học sâu AlexNet đã mang đến bước đột phá trong lĩnh vực nhận dạng hình ảnh, với khả năng nhận dạng vật thể gần như con người.</li>
  <li><strong>2019: GPT-2:</strong> Mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên GPT-2 của OpenAI đã cho thấy sức mạnh của AI trong việc tạo văn bản, tóm tắt và dịch thuật.</li>
</ul>

<h3 id='gia-toc'>Gia tốc và thách thức (2020-nay)</h3>
<ul>
  <li><strong>2020-2024:</strong> Sự ra đời của GPT-3 và chatbot ChatGPT đã mở ra kỷ nguyên Generative AI,  AI có khả năng tạo ra nội dung mới, thay đổi mọi mặt của cuộc sống. Tuy nhiên, AI cũng đặt ra những thách thức về đạo đức, thiên vị và kiểm soát.</li>
</ul>

<h3 id='tuong-lai'>Tương lai của AI</h3>
<p>Chuyên gia dự đoán AI sẽ phát triển theo hướng tương tác, tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, khám phá khoa học mới, đồng thời hiểu và tương tác với thế giới thực.</p>

<h3 id='ket-luan'>Kết luận</h3>
<p>Từ những bước tiến chập chững đến những ứng dụng đột phá, AI đã và đang định hình lại thế giới. Tương lai của AI hứa hẹn nhiều tiềm năng, đồng thời cũng đặt ra những thách thức cần được giải quyết một cách có trách nhiệm và đạo đức.</p>

Hành trình phát triển của Trí tuệ nhân tạo: 10 cột mốc lịch sử

Hành trình phát triển của Trí tuệ nhân tạo: 10 cột mốc lịch sử Mục lục Giới thiệu Những bước tiến ban đầu (1950-1960) Mùa đông ...

tháng 10 03, 2024

Kỷ Nguyên Của Những Nhà Khoa Học AI: Cơ Hội Và Thách Thức

<h2>Kỷ Nguyên Của Những Nhà Khoa Học AI: Cơ Hội Và Thách Thức</h2>

<ul>
  <li>AI Dấn Thân Vào Lĩnh Vực Nghiên Cứu Khoa Học</li>
  <li>Sự Khác Biệt Giữa Các Khái Niệm Nhà Khoa Học Sử Dụng AI, Nhà Khoa Học AI, và AI Làm Nhà Khoa Học</li>
  <li>Quá Trình Nghiên Cứu Của Một Nhà Khoa Học AI</li>
  <li>Những Hạn Chế Tiềm Ẩn Của AI Trong Vai Trò Nhà Khoa Học</li>
  <li>Mục Đích Của Khoa Học Và Sự Hợp Tác Giữa Con Người Và AI</li>
</ul>

<h3>AI Dấn Thân Vào Lĩnh Vực Nghiên Cứu Khoa Học</h3>

<p>AI đang dần chứng tỏ tiềm năng của mình trong lĩnh vực khoa học, không chỉ như một công cụ hỗ trợ đắc lực cho các nhà khoa học mà còn ở khả năng tự thực hiện các quy trình nghiên cứu phức tạp. Minh chứng rõ nét nhất cho khả năng này là việc AI được ứng dụng để phát hiện ra hai loại kháng sinh mới tại MIT. Cụ thể, bằng cách phân tích dữ liệu từ 1.700 loại thuốc đã được FDA phê duyệt và 800 sản phẩm tự nhiên, AI đã xác định thành công hợp chất có đặc tính kháng khuẩn tương tự trong thư viện 6.000 hợp chất. Phát hiện này đã mở ra hướng đi mới trong cuộc chiến chống lại vi khuẩn kháng thuốc.</p>

<p>Để hiểu rõ hơn về vai trò của AI trong khoa học, cần phân biệt ba khái niệm sau:</p>

<ul>
  <li><strong>Nhà khoa học sử dụng AI:</strong> Là những nhà khoa học ứng dụng AI như một công cụ hỗ trợ trong quá trình nghiên cứu của mình.</li>
  <li><strong>Nhà khoa học AI:</strong> Là những chuyên gia am hiểu sâu sắc về công nghệ AI, có thể là toàn bộ hoặc một khía cạnh cụ thể như mô hình Ngôn ngữ Lớn hay Mạng thần kinh Nhân tạo.</li>
  <li><strong>AI làm nhà khoa học:</strong> Là một dạng AI mới có khả năng tự thực hiện toàn bộ quy trình nghiên cứu khoa học, từ xây dựng giả thuyết, thực hiện thí nghiệm đến viết báo cáo khoa học.</li>
</ul>

<h3>Quá Trình Nghiên Cứu Của Một Nhà Khoa Học AI</h3>

<p>Công ty Sakana AI của Nhật Bản đang tài trợ cho một phòng thí nghiệm tại Đại học British Columbia và Đại học Oxford để phát triển một AI có khả năng thực hiện toàn bộ quy trình nghiên cứu khoa học một cách độc lập. Quy trình này bao gồm:</p>

<ol>
  <li>Nghiên cứu tài liệu khoa học để đưa ra giả thuyết.</li>
  <li>Chấm điểm các ý tưởng nghiên cứu dựa trên tính thú vị, tính mới và tính khả thi.</li>
  <li>Kiểm tra lại cơ sở dữ liệu để đảm bảo tính độc đáo của ý tưởng.</li>
  <li>Sử dụng chương trình hỗ trợ viết mã để kiểm tra giả thuyết.</li>
  <li>Xác định xem có cần thí nghiệm tiếp theo hay không.</li>
  <li>Soạn thảo báo cáo nghiên cứu.</li>
  <li>Đánh giá và từ chối báo cáo nếu có thông tin bịa đặt hoặc sai lệch.</li>
</ol>

<h3>Những Hạn Chế Tiềm Ẩn Của AI Trong Vai Trò Nhà Khoa Học</h3>

<p>Mặc dù cho thấy tiềm năng to lớn, AI trong vai trò nhà khoa học vẫn còn tồn tại một số hạn chế nhất định:</p>

<ul>
  <li><strong>Xu hướng thiên vị:</strong> AI có thể ưu tiên những lĩnh vực đã được nghiên cứu rộng rãi hoặc đánh giá quá cao những lý thuyết có nhiều dữ liệu.</li>
  <li><strong>Thiếu trực giác và kinh nghiệm:</strong> Mặc dù có thể đưa ra những giải pháp sáng tạo nhờ khả năng đánh giá vấn đề một cách khách quan, AI vẫn có thể gặp khó khăn trong việc diễn giải kết quả do thiếu trực giác và kinh nghiệm thực tế.</li>
  <li><strong>Vấn đề đạo đức:</strong> Ai sẽ là người được ghi nhận cho thành quả nghiên cứu của AI? Ai sẽ chịu trách nhiệm cho những sai sót, đạo văn hoặc thay đổi dữ liệu?</li>
</ul>

<h3>Mục Đích Của Khoa Học Và Sự Hợp Tác Giữa Con Người Và AI</h3>

<p>Khoa học ra đời nhằm mục đích giải đáp những bí ẩn của thế giới, cải thiện đời sống con người và hướng đến một tương lai tốt đẹp hơn. AI với tiềm năng to lớn của mình, được kỳ vọng sẽ là trợ thủ đắc lực giúp con người đạt được mục tiêu đó.</p>

<p>Mặc dù AI có khả năng tự thực hiện các quy trình nghiên cứu khoa học, nhưng để phát huy tối đa tiềm năng, sự hợp tác giữa con người và AI là điều kiện tiên quyết. Các nhà khoa học sẽ đóng vai trò dẫn dắt, định hướng nghiên cứu và ứng dụng kết quả vào thực tiễn, trong khi AI sẽ là công cụ hỗ trợ đắc lực giúp rút ngắn thời gian, nâng cao hiệu quả nghiên cứu.</p>

<img alt="logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
`

Kỷ Nguyên Của Những Nhà Khoa Học AI: Cơ Hội Và Thách Thức

Kỷ Nguyên Của Những Nhà Khoa Học AI: Cơ Hội Và Thách Thức AI Dấn Thân Vào Lĩnh Vực Nghiên Cứu Khoa Học Sự Khác Biệt Giữa Các Khái N...

tháng 9 29, 2024

Nomi AI: Chatbot Đồng Hành Ghi Nhớ & Thấu Hiểu Cảm Xúc

<h2>Nomi AI: Chatbot Đồng Hành Ghi Nhớ & Thấu Hiểu Cảm Xúc</h2>

<ol>
  <li><a href='#hướng-đi-riêng'>Nomi AI: Hướng Đi Riêng Cho Chatbot Đồng Hành</a></li>
  <li><a href='#chuỗi-trầm-tư'>Chuỗi Trầm Tư - Nâng Cao Khả Năng Thấu Cảm</a></li>
  <li><a href='#hỗ-trợ-tinh-thần'>Hỗ Trợ Tinh Thần Hay Thay Thế Thực Tại?</a></li>
  <li><a href='#vượt-qua-rào-cản'>Vượt Qua Rào Cản Tâm Lý</a></li>
  <li><a href='#ưu-tiên-trải-nghiệm'>Ưu Tiên Trải Nghiệm Người Dùng</a></li>
  <li><a href='#hạn-chế'>Hạn Chế Của Chatbot Đồng Hành</a></li>
</ol>

<h3 id='hướng-đi-riêng'>Nomi AI: Hướng Đi Riêng Cho Chatbot Đồng Hành</h3>

<p>Trong khi OpenAI tự hào về khả năng tư duy ngày càng tăng của mô hình o1, thì startup tự tài trợ Nomi AI đang xây dựng một công nghệ tương tự nhưng tập trung vào một trường hợp sử dụng cụ thể: chatbot đồng hành. Không giống như ChatGPT đa năng, Nomi chuyên sâu vào việc thấu hiểu và phản hồi cảm xúc của người dùng, ghi nhớ các tương tác trong quá khứ để đưa ra những lời khuyên phù hợp.</p>

<h3 id='chuỗi-trầm-tư'>Chuỗi Trầm Tư - Nâng Cao Khả Năng Thấu Cảm</h3>

<p>Giống như cách o1 của OpenAI chia nhỏ các yêu cầu phức tạp thành các bước đơn giản hơn, Nomi AI sử dụng chuỗi trầm tư để xử lý thông tin và đưa ra phản hồi. Ví dụ, nếu bạn tâm sự với Nomi rằng bạn đã có một ngày tồi tệ trong công việc, chatbot có thể kết nối thông tin này với những chia sẻ trước đó của bạn về đồng nghiệp khó tính và đưa ra lời khuyên thiết thực dựa trên kinh nghiệm của bạn.</p>

<p>Công nghệ chatbot đồng hành của Nomi AI đặt ra nhiều câu hỏi về ranh giới giữa hỗ trợ tinh thần và thay thế kết nối con người. Alex Cardinell, CEO của Nomi AI, khẳng định mục tiêu của công ty không phải thay thế các dịch vụ chăm sóc sức khỏe tâm thần chuyên nghiệp, mà là một cầu nối giúp người dùng tiếp cận hỗ trợ khi cần.</p>

<p>Nhiều người dùng ban đầu có thể e ngại việc chia sẻ cảm xúc với một chatbot. Tuy nhiên, Cardinell cho biết Nomi AI tập trung vào nhóm người dùng cụ thể - những người đang tìm kiếm sự hỗ trợ mà họ không thể tìm thấy ở nơi khác.</p>

<h3 id='ưu-tiên-trải-nghiệm'>Ưu Tiên Trải Nghiệm Người Dùng</h3>

<p>Là một công ty tự tài trợ, Nomi AI ưu tiên mối quan hệ với người dùng hơn là áp lực từ các nhà đầu tư. Điều này cho phép Nomi AI đưa ra quyết định sản phẩm dựa trên nhu cầu của người dùng, tránh những thay đổi đột ngột gây ảnh hưởng tiêu cực đến trải nghiệm.</p>

<h3 id='hạn-chế'>Hạn Chế Của Chatbot Đồng Hành</h3>

<p>Mặc dù chatbot đồng hành như Nomi có thể mang lại nhiều lợi ích, nhưng điều quan trọng là phải nhớ rằng chúng không thể thay thế hoàn toàn cho sự kết nối con người. Chatbot không có cảm xúc, suy nghĩ và trải nghiệm thực tế như con người. Việc phụ thuộc quá mức vào chatbot có thể gây ra những hệ lụy khó lường về mặt tâm lý trong tương lai.</p>

Nomi AI: Chatbot Đồng Hành Ghi Nhớ & Thấu Hiểu Cảm Xúc

Nomi AI: Chatbot Đồng Hành Ghi Nhớ & Thấu Hiểu Cảm Xúc Nomi AI: Hướng Đi Riêng Cho Chatbot Đồng Hành Chuỗi Trầm Tư - Nâng Cao K...

tháng 9 28, 2024

SearchGPT: Kẻ thách thức Google hay chỉ là bản nháp đầy tham vọng?

<h2>SearchGPT: Kẻ thách thức Google hay chỉ là bản nháp đầy tham vọng?</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ul>
  <li><strong>SearchGPT: Lời hứa về một công cụ tìm kiếm đột phá</strong></li>
  <li><strong>Những hạn chế ban đầu và bài toán ảo giác</strong></li>
  <li><strong>Cuộc chiến giữa những người khổng lồ và sự trỗi dậy của những kẻ thách thức mới</strong></li>
  <li><strong>Tương lai nào cho SearchGPT?</strong></li>
</ul>

<h3>SearchGPT: Lời hứa về một công cụ tìm kiếm đột phá</h3>
<p>OpenAI, cha đẻ của ChatGPT, đang đặt cược vào tương lai của tìm kiếm với SearchGPT, một công cụ tìm kiếm sử dụng trí tuệ nhân tạo để cung cấp câu trả lời cô đọng, dễ hiểu, kèm theo nguồn gốc rõ ràng và hình ảnh liên quan. Thay vì hiển thị danh sách liên kết như cách Google vẫn làm, SearchGPT tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn, mang đến trải nghiệm một cửa cho người dùng.</p>

<h3>Những hạn chế ban đầu và bài toán ảo giác</h3>
<p>Dù mang nhiều hứa hẹn, SearchGPT vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm và còn nhiều hạn chế. Công cụ này tỏ ra yếu thế trong việc xử lý các truy vấn liên quan đến mua sắm hoặc thông tin địa phương. Nghiêm trọng hơn, SearchGPT đôi khi đưa ra thông tin sai lệch, hay còn gọi là ảo giác, một vấn đề vốn đã gây nhiều tranh cãi với ChatGPT.</p>

<h3>Cuộc chiến giữa những người khổng lồ và sự trỗi dậy của những kẻ thách thức mới</h3>
<p>Sự xuất hiện của SearchGPT được xem là lời thách thức trực tiếp đến vị thế thống trị của Google trong lĩnh vực tìm kiếm. Dù ChatGPT đã thu hút lượng người dùng khổng lồ, Google vẫn duy trì được vị thế dẫn đầu nhờ doanh thu tiếp tục tăng trưởng và những cải tiến AI của riêng mình. </p>
<p>Trong khi đó, những startup nhỏ hơn như Perplexity cũng đang tham gia cuộc đua với cách tiếp cận tương tự, thậm chí được đánh giá cao hơn SearchGPT về giao diện và chất lượng kết quả.</p>

<h3>Tương lai nào cho SearchGPT?</h3>
<p>Dù đối mặt với nhiều thách thức, SearchGPT vẫn có tiềm năng tạo ra bước đột phá trong cách chúng ta tìm kiếm thông tin. OpenAI cam kết sẽ tiếp tục cải thiện công cụ này dựa trên phản hồi từ người dùng. Liệu SearchGPT có thể soán ngôi Google hay không, câu trả lời vẫn còn bỏ ngỏ, nhưng chắc chắn một điều: cuộc chiến giành quyền kiểm soát tương lai của tìm kiếm trực tuyến mới chỉ bắt đầu.</p>

SearchGPT: Kẻ thách thức Google hay chỉ là bản nháp đầy tham vọng?

SearchGPT: Kẻ thách thức Google hay chỉ là bản nháp đầy tham vọng? Mục lục: SearchGPT: Lời hứa về một công cụ tìm kiếm đột phá Nhữ...

tháng 9 06, 2024

Nguy Cơ Từ Các Cuộc Tấn Công Bằng Bot & Trí Tuệ Nhân Tạo

<h3>Mục Lục</h3>
<ul>
  <li>Thực trạng về thiệt hại do bot gây ra</li>
  <li>Các giải pháp hiện tại và hạn chế</li>
  <li>Mối lo ngại từ các nhà lãnh đạo và chuyên gia</li>
  <li>CAPTCHA: Vấn đề nan giải</li>
  <li>Web Scraping - Mối đe dọa tốn kém</li>
</ul>

<p>Theo một báo cáo gần đây của Kasada, 98% tổ chức bị tấn công bởi bot trong năm qua đều chịu tổn thất về doanh thu. Trong đó, web scraping (thu thập dữ liệu web) và gian lận tài khoản là hai mối đe dọa hàng đầu, khiến hơn 1/3 chuyên gia IT/IS cho biết tổ chức của họ đã mất hơn 5% doanh thu.</p>

<p>Báo cáo cũng cho thấy 67% công ty công nghệ đang sử dụng phát hiện bot dựa trên CDN và 30% trong số đó đã chi hơn 1 triệu đô la cho việc giảm thiểu tấn công bot trong năm qua. Tuy nhiên, các giải pháp truyền thống đang bộc lộ nhiều hạn chế. Chỉ 1/5 số người được hỏi cho biết giải pháp giảm thiểu bot của họ vẫn hiệu quả sau hơn 12 tháng triển khai ban đầu. Điều này lý giải tại sao 79% cho biết họ có khả năng sẽ chuyển đổi nhà cung cấp giải pháp dựa trên khả năng phát hiện và hiệu quả.</p>

<h3>Nỗi Lo Từ Các Chuyên Gia</h3>

<p>87% chuyên gia IT/IS cho biết ban lãnh đạo của họ lo ngại về các cuộc tấn công bằng bot và gian lận dựa trên AI. Nhiều người lo ngại rằng AI sẽ tiếp tục thúc đẩy các cuộc tấn công bot trở nên tinh vi và thường xuyên hơn. Các kịch bản đe dọa an ninh mạng do AI điều khiển đáng lo ngại nhất bao gồm:</p>

<ul>
  <li><strong>AI tạo sinh (Generative AI)</strong> cho phép tội phạm mạng thực hiện các cuộc tấn công phức tạp một cách dễ dàng hơn.</li>
  <li><strong>Bot tinh vi</strong> phát triển khả năng vượt qua CAPTCHA một cách dễ dàng.</li>
  <li><strong>Gia tăng tần suất</strong> của các cuộc tấn công tiên tiến có thể gây ra gián đoạn lớn cho tổ chức.</li>
</ul>

<h3>CAPTCHA - Vấn Đề Nan Giải</h3>

<p>Hơn một nửa (57%) chuyên gia IT/IS cho biết việc bot tinh vi có khả năng vượt qua CAPTCHA một cách dễ dàng là một mối lo ngại lớn. Gần 3/4 (73%) tin rằng trải nghiệm của khách hàng trên trang web sẽ được cải thiện nếu loại bỏ CAPTCHA.</p>

<h3>Web Scraping - Mối Đe Dọa Tốn Kém</h3>

<p>Trong số các chuyên gia IT/IS cho biết công ty của họ đã trải qua một cuộc tấn công bot trong 12 tháng qua:</p>

<ul>
  <li>37% báo cáo tổ chức của họ đã mất hơn 5% doanh thu do web scraping.</li>
  <li>34% cho biết tổ chức của họ đã mất hơn 5% doanh thu do gian lận tài khoản.</li>
  <li>26% cho biết tổ chức của họ đã mất hơn 5% doanh thu do tấn công SMS pumping/toll fraud.</li>
</ul>

<p>Kết quả báo cáo của Kasada cho thấy sự cần thiết phải có các giải pháp bảo mật mạnh mẽ và linh hoạt hơn để đối phó với các cuộc tấn công bot ngày càng tinh vi, đặc biệt là trong bối cảnh AI đang phát triển như vũ bão.</p>

Nguy Cơ Từ Các Cuộc Tấn Công Bằng Bot & Trí Tuệ Nhân Tạo

Nguy Cơ Từ Các Cuộc Tấn Công Bằng Bot & Trí Tuệ Nhân Tạo Mục Lục Thực trạng về thiệt hại do bot gây ra Các giải pháp hiện tại ...

tháng 9 04, 2024

Google Gemini: Trợ lý AI cá nhân với Custom Gems và Imagen 3

<h2>Google Gemini: Trợ lý AI cá nhân với Custom Gems và Imagen 3</h2>

<p>Google đã công bố bổ sung Custom Gems, một tính năng mới cho phép người dùng cá nhân hóa công cụ Gemini và Imagen 3, một tính năng tạo hình ảnh tiên tiến. Thông tin được tiết lộ bởi Dave Citron, Giám đốc quản lý sản phẩm tại Gemini Experiences. Ông cho biết khả năng tạo Custom Gems sẽ đến với người đăng ký Gemini Advanced, trong khi khả năng tạo hình ảnh được cập nhật với mô hình Imagen 3 mới nhất sẽ dành cho tất cả mọi người.</p>

<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li><a href='#custom-gems'>Giới thiệu Custom Gems: Tự tạo chuyên gia AI cho riêng bạn</a></li>
  <li><a href='#imagen-3-nang-cap'>Imagen 3: Nâng cấp khả năng tạo hình ảnh</a></li>
  <li><a href='#ung-dung'>Ứng dụng đa dạng của Custom Gems</a></li>
  <li><a href='#loi-ich'>Lợi ích từ Custom Gems</a></li>
  <li><a href='#gioi-han'>Imagen 3: Nâng tầm sáng tạo với những giới hạn nhất định</a></li>
</ol>

<h3 id='custom-gems'>1. Giới thiệu Custom Gems: Tự tạo chuyên gia AI cho riêng bạn</h3>

<p>Custom Gems cho phép người dùng tạo phiên bản Gemini tùy chỉnh, biến chúng thành chuyên gia AI về bất kỳ chủ đề nào. Người dùng chỉ cần viết hướng dẫn cho Gem, đặt tên cho nó và sau đó có thể trò chuyện với nó bất cứ lúc nào.</p>

<h3 id='imagen-3-nang-cap'>2. Imagen 3: Nâng cấp khả năng tạo hình ảnh</h3>

<p>Google cũng đã nâng cấp khả năng tạo hình ảnh sáng tạo của mình với Imagen 3. Mô hình tạo hình ảnh mới nhất này sẽ có sẵn trên Gemini Apps và được mở rộng cho người dùng ở tất cả các ngôn ngữ.</p>

<h3 id='ung-dung'>3. Ứng dụng đa dạng của Custom Gems</h3>

<p>Với Custom Gems, người dùng có thể tạo một nhóm chuyên gia AI để hỗ trợ:</p>

<ul>
  <li><strong>Giải quyết dự án phức tạp:</strong> Phân tích vấn đề, đề xuất giải pháp, lên kế hoạch chi tiết.</li>
  <li><strong>Lên ý tưởng cho sự kiện:</strong> Tìm kiếm ý tưởng sáng tạo, lập kế hoạch tổ chức, quản lý danh sách khách mời.</li>
  <li><strong>Viết nội dung hấp dẫn:</strong> Tạo tiêu đề ấn tượng, viết bài đăng trên mạng xã hội, soạn thảo email chuyên nghiệp.</li>
</ul>

<h3 id='loi-ich'>4. Lợi ích từ Custom Gems</h3>

<ul>
  <li><strong>Tiết kiệm thời gian:</strong> Tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, giải phóng thời gian cho những công việc quan trọng hơn.</li>
  <li><strong>Nâng cao hiệu quả:</strong> Hoàn thành công việc nhanh chóng và chính xác hơn với sự hỗ trợ của chuyên gia AI.</li>
  <li><strong>Mở rộng kiến thức:</strong> Dễ dàng tiếp cận thông tin và kiến thức chuyên sâu từ nhiều lĩnh vực khác nhau.</li>
</ul>

<h3 id='gioi-han'>5. Imagen 3: Nâng tầm sáng tạo với những giới hạn nhất định</h3>

<p>Mặc dù Imagen 3 cung cấp khả năng tạo hình ảnh ấn tượng, Google vẫn đặt ra một số giới hạn nhất định. Công ty không hỗ trợ tạo ra:</p>

<ul>
  <li>Hình ảnh chân dung có thể nhận dạng được</li>
  <li>Hình ảnh mô tả trẻ vị thành niên</li>
  <li>Cảnh máu me, bạo lực hoặc khiêu dâm quá mức</li>
</ul>

<p>Google sẽ tiếp tục lắng nghe phản hồi từ người dùng để cải thiện Gemini và Imagen 3, đồng thời mong muốn mang đến trải nghiệm tốt nhất cho người dùng trên toàn cầu.</p>

Google Gemini: Trợ lý AI cá nhân với Custom Gems và Imagen 3

Google Gemini: Trợ lý AI cá nhân với Custom Gems và Imagen 3 Google đã công bố bổ sung Custom Gems, một tính năng mới cho phép người dùng...

tháng 9 03, 2024

Trí tuệ nhân tạo cảm xúc: Làn sóng mới hay bong bóng công nghệ tiếp theo?

<ol>
  <li><strong>Sự trỗi dậy của Trí tuệ nhân tạo cảm xúc (Emotion AI)</strong></li>
  <li><strong>Cơ hội & Ứng dụng của Emotion AI trong doanh nghiệp</strong></li>
  <li><strong>Những startup tiên phong trong lĩnh vực Emotion AI</strong></li>
  <li><strong>Bất cập và thách thức của Emotion AI</strong></li>
  <li><strong>Kết luận: Tương lai nào cho Emotion AI?</strong></li>
</ol>

<h3>1. Sự trỗi dậy của Trí tuệ nhân tạo cảm xúc (Emotion AI)</h3>

<p>Emotion AI (Trí tuệ nhân tạo cảm xúc) đang nổi lên như một xu hướng công nghệ tiềm năng trong lĩnh vực phần mềm doanh nghiệp. Theo báo cáo mới nhất của PitchBook về Nghiên cứu Công nghệ Mới nổi của Doanh nghiệp SaaS, công nghệ này được dự đoán sẽ phát triển mạnh mẽ.</p>

<h3>2. Cơ hội & Ứng dụng của Emotion AI trong doanh nghiệp</h3>

<p>Lý do cho sự phát triển của Emotion AI xuất phát từ nhu cầu ngày càng tăng về việc ứng dụng trợ lý AI, chatbot AI vào các hoạt động kinh doanh như bán hàng, dịch vụ khách hàng,... Để AI có thể thực hiện tốt các nhiệm vụ này, chúng cần phải hiểu được cảm xúc của con người, phân biệt được sự khác biệt giữa một câu hỏi <em>Ý anh/chị là gì?</em> với sắc thái tức giận và một câu hỏi tương tự với sắc thái bối rối. </p>

<p>Emotion AI được xem như phiên bản nâng cấp của phân tích cảm xúc (sentiment analysis) - công nghệ tiền AI, vốn chỉ tập trung vào việc phân tích cảm xúc từ văn bản, đặc biệt là trên mạng xã hội. Emotion AI sử dụng đa phương thức (multimodal), kết hợp cảm biến hình ảnh, âm thanh và các đầu vào khác với học máy và tâm lý học để phát hiện cảm xúc của con người trong quá trình tương tác.</p>

<h3>3. Những startup tiên phong trong lĩnh vực Emotion AI</h3>

<p>Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây AI lớn như Microsoft (Azure cognitive services’ Emotion API) và Amazon (Rekognition service) đều đã cung cấp dịch vụ Emotion AI cho các nhà phát triển. Sự gia tăng đột ngột của bot trong lực lượng lao động được xem là động lực thúc đẩy sự phát triển của Emotion AI trong tương lai. </p>

<p>Theo PitchBook, làn sóng startup mới đang tập trung khai thác tiềm năng của Emotion AI. Trong số đó có thể kể đến Uniphore (đã huy động được 610 triệu USD), MorphCast, Voicesense, Superceed, Siena AI, audEERING và Opsis.</p>

<h3>4. Bất cập và thách thức của Emotion AI</h3>

<p>Tuy nhiên, Emotion AI vẫn còn tồn tại nhiều hạn chế. Nghiên cứu năm 2019 đã chỉ ra rằng cảm xúc của con người không thể được xác định chính xác chỉ dựa trên nét mặt. Điều này cho thấy việc dạy AI nhận biết cảm xúc con người bằng cách mô phỏng hành vi con người (đọc nét mặt, ngôn ngữ cơ thể, giọng nói) là chưa đủ thuyết phục.</p>

<p>Ngoài ra, các quy định về AI, chẳng hạn như Đạo luật AI của Liên minh Châu Âu, cấm các hệ thống phát hiện cảm xúc bằng thị giác máy tính trong một số lĩnh vực nhất định như giáo dục, cũng có thể cản trở sự phát triển của Emotion AI.</p>

<h3>5. Kết luận: Tương lai nào cho Emotion AI?</h3>

<p>Mặc dù còn nhiều tranh cãi, Emotion AI vẫn là minh chứng rõ nét cho nỗ lực của Thung lũng Silicon trong việc xây dựng một tương lai tràn ngập AI. Liệu những con bot AI này có thực sự hiểu được cảm xúc của con người để thực hiện các công việc như dịch vụ khách hàng, bán hàng, nhân sự,... hay chúng ta sẽ phải đối mặt với một môi trường làm việc đầy rẫy những con bot AI với cấp độ của Siri năm 2023?  Câu trả lời vẫn còn bỏ ngỏ.</p>

<p><img alt="logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"></p>
`

Trí tuệ nhân tạo cảm xúc: Làn sóng mới hay bong bóng công nghệ tiếp theo?

Trí tuệ nhân tạo cảm xúc: Làn sóng mới hay bong bóng công nghệ tiếp theo? Mục lục Sự trỗi dậy của Trí tuệ nhân tạo cảm xúc (Emotion ...

tháng 9 03, 2024

Lập Trình Bằng Tiếng Anh: Giấc Mơ Đang Trở Thành Hiện Thực?

<h2>Lập Trình Bằng Tiếng Anh: Giấc Mơ Đang Trở Thành Hiện Thực?</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ul>
  <li><strong>Sự Trỗi Dậy Của Lập Trình Hỗ Trợ Bởi AI</strong></li>
  <li><strong>Cursor AI: Làn Gió Mới Cho Giới Lập Trình?</strong></li>
  <li><strong>Những Ý Kiến Trái Chiều</strong></li>
  <li><strong>Tương Lai Nào Cho Lập Trình Truyền Thống?</strong></li>
</ul>

<p>Trong một bài đăng gần đây, Andrej Karpathy, cựu giám đốc chương trình Autopilot của Tesla và là nhà nghiên cứu cũ của OpenAI, đã chia sẻ sự phấn khích của mình về công cụ lập trình hỗ trợ bởi AI - Cursor. Ông cho biết việc sử dụng VS Code Cursor với Sonnet 3.5 mang lại hiệu quả vượt trội so với GitHub Copilot và gọi đó là một chiến thắng rõ ràng.</p>

<p>Karpathy mô tả quy trình lập trình hiện tại của ông chủ yếu xoay quanh việc viết bằng tiếng Anh, xem xét và chỉnh sửa mã được tạo, và tham gia vào cái mà ông gọi là lập trình một nửa. Quá trình này bao gồm việc viết phần đầu tiên của mã, sau đó comment bằng tiếng Anh để mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hiểu và hoàn thành, rồi lặp lại để tinh chỉnh kết quả đầu ra. </p>

<p>Quan điểm của Karpathy phản ánh một xu hướng ngày càng tăng trong ngành công nghệ, nơi AI đang được sử dụng để tự động hóa các tác vụ mã hóa. Giám đốc điều hành Amazon Web Services, Matt Garman, gần đây đã dự đoán rằng trong tương lai gần, hầu hết các nhà phát triển có thể sẽ không còn viết mã theo cách truyền thống nữa. Trợ lý AI của Amazon đã giúp giảm đáng kể thời gian nâng cấp phần mềm, tiết kiệm hàng nghìn giờ làm việc.</p>

<p>Lời khen ngợi dành cho Cursor AI không chỉ dừng lại ở Karpathy. Jordan Singer từ Figma cũng đồng tình: <em>Tất cả những lời bàn tán về Claude + Cursor và khả năng xây dựng bất cứ thứ gì bạn nghĩ đến (bất kể kỹ năng của bạn) đều có lý do của nó. Nếu đây là tương lai, tôi muốn sống trong đó.</em></p>

<p>Tuy nhiên, không phải ai cũng sẵn sàng đón nhận hoàn toàn việc lập trình hỗ trợ bởi AI. Sebastian Raschka, một kỹ sư nghiên cứu LLM tại Lightning AI, lưu ý rằng mặc dù sử dụng công cụ này rất thú vị, nhưng đôi khi ông vẫn thích lập trình theo cách truyền thống hơn, ví nó giống như việc lái xe số sàn.</p>

<p>Cursor AI, công ty đứng sau công cụ dành cho nhà phát triển AI phổ biến này, gần đây đã huy động được 60 triệu đô la tài trợ do Andreessen Horowitz dẫn đầu, với sự đóng góp từ các nhân vật đáng chú ý trong ngành AI. Công ty hiện được định giá 400 triệu đô la và đã thu hút hơn 30.000 khách hàng, bao gồm các kỹ sư tại các công ty như Perplexity, Scale AI, Shopify và Instacart.</p>

<p>Khi thị trường mã hóa AI tiếp tục phát triển, với nhiều công ty khởi nghiệp phát triển các công cụ tương tự, Cursor dường như có vị thế tốt để tạo ra tác động đáng kể. Sự nhiệt tình dành cho tiềm năng của nó là điều hiển nhiên, với những người dùng như Shyamal Anadkat ca ngợi khả năng giải quyết lỗi và xây dựng nguyên mẫu nhanh chóng của công cụ.</p>

<p>Sự phát triển nhanh chóng của lập trình hỗ trợ bởi AI đang thay đổi cách các nhà phát triển làm việc, và như Karpathy đã tuyên bố hơn một năm trước, <em>Ngôn ngữ lập trình mới hot nhất là tiếng Anh</em>. Với những công cụ như Cursor AI, tuyên bố này đang dần trở thành hiện thực.</p>

Lập Trình Bằng Tiếng Anh: Giấc Mơ Đang Trở Thành Hiện Thực?

Lập Trình Bằng Tiếng Anh: Giấc Mơ Đang Trở Thành Hiện Thực? Mục lục: Sự Trỗi Dậy Của Lập Trình Hỗ Trợ Bởi AI Cursor AI: Làn Gió Mớ...

tháng 8 28, 2024

Anthropic Công Khai Lệnh Hệ Thống Đứng Sau Claude AI

<h2>Anthropic Công Khai Lệnh Hệ Thống Đứng Sau Claude AI</h2>

<ol>
  <li><strong>Lệnh Hệ Thống: Chìa Khóa Nằm Ở Sự Minh Bạch?</strong></li>
  <li><strong>Claude: Từ Hạn Chế Đến Tính Cách</strong></li>
  <li><strong>Sức Ép Minh Bạch Lên Các Ông Lớn AI</strong></li>
</ol>

<h3>1. Lệnh Hệ Thống: Chìa Khóa Nằm Ở Sự Minh Bạch?</h3>

<p>Trong nỗ lực khẳng định vị thế là một nhà cung cấp AI có đạo đức và minh bạch, Anthropic đã có một bước đi táo bạo: công bố lệnh hệ thống (system prompts) cho các mô hình AI mới nhất của họ, bao gồm Claude 3 Opus, Claude 3.5 Sonnet và Claude 3 Haiku.</p>

<p>Thông tin này được chia sẻ công khai trên cả ứng dụng di động Claude (iOS và Android) và trang web của công ty. Alex Albert, người đứng đầu bộ phận quan hệ nhà phát triển của Anthropic, cho biết trên X (trước đây là Twitter) rằng công ty có kế hoạch biến việc công bố này thành thông lệ thường xuyên khi cập nhật và tinh chỉnh lệnh hệ thống của mình.</p>

<h3>2. Claude: Từ Hạn Chế Đến Tính Cách</h3>

<p>Lệnh hệ thống đóng vai trò như những hướng dẫn chi tiết, định hình cách thức hoạt động và phản hồi của mô hình AI. Ví dụ, một lệnh có thể yêu cầu mô hình AI phải luôn lịch sự nhưng không bao giờ tỏ ra hối lỗi, hoặc phải trung thực về việc bản thân không thể biết tất cả mọi thứ.</p>

<p>Với Claude, lệnh hệ thống được xây dựng để thiết lập các ranh giới rõ ràng về những gì mô hình AI này được phép và không được phép làm. Ví dụ, Claude bị cấm mở URL, liên kết hoặc video, và tuyệt đối không được sử dụng nhận dạng khuôn mặt.</p>

<p>Điểm thú vị là lệnh hệ thống của Claude còn mô tả cả những đặc điểm tính cách mà Anthropic muốn mô hình AI này thể hiện. Ví dụ, Claude 3 Opus được lập trình để thể hiện mình là một AI rất thông minh và ham học hỏi, thích lắng nghe suy nghĩ của con người về nhiều vấn đề khác nhau và tham gia thảo luận về nhiều chủ đề đa dạng.</p>

<p>Việc Anthropic công khai lệnh hệ thống được xem như một cách thức gây sức ép, buộc các đối thủ cạnh tranh như OpenAI phải cân nhắc làm điều tương tự. Liệu đây có phải là một chiến lược hiệu quả? Chỉ thời gian mới có thể trả lời. Tuy nhiên, động thái này của Anthropic đã góp phần thúc đẩy tính minh bạch trong lĩnh vực AI, vốn đang là vấn đề được quan tâm hàng đầu hiện nay.</p>

Anthropic Công Khai Lệnh Hệ Thống Đứng Sau Claude AI

Anthropic Công Khai Lệnh Hệ Thống Đứng Sau Claude AI Mục lục: Lệnh Hệ Thống: Chìa Khóa Nằm Ở Sự Minh Bạch? Claude: Từ Hạn Chế Đến...

tháng 8 28, 2024

Grok-2: 6 Lợi Thế Vượt Trội So Với ChatGPT

<h2>Grok-2:  6 Lợi Thế Vượt Trội So Với ChatGPT</h2>

<ol>
  <li><strong>Khả Năng Tìm Kiếm Trên X Theo Thời Gian Thực</strong></li>
  <li><strong>Tạo Hình Ảnh Không Giới Hạn</strong></li>
  <li><strong>Chế Độ Kép: Linh Hoạt Và Thú Vị</strong></li>
  <li><strong>Cung Cấp Nguồn Tham Chiếu Chính Xác</strong></li>
  <li><strong>Tích Hợp Trực Tiếp Vào Nền Tảng X</strong></li>
  <li><strong>Nướng Hồ Sơ Người Dùng Trên X</strong></li>
</ol>

<h3>Grok-2 -  Đối Thủ Mới Nổi Của ChatGPT?</h3>

<p>Grok-2, chatbot AI mới nhất của xAI - công ty trí tuệ nhân tạo do Elon Musk thành lập, đang dần được triển khai trên nền tảng X (trước đây là Twitter) cho người dùng trả phí. Điểm vượt trội của Grok-2 so với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) khác là được huấn luyện dựa trên hàng tỷ tweet và dữ liệu thời gian thực trên X.</p>

<p>Rowan Cheung, nhà sáng lập The Rundown - một bản tin AI nổi tiếng cung cấp cái nhìn chuyên sâu về những phát triển mới nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, đã được quyền truy cập sớm vào Grok-2. Anh nhận định rằng Grok-2 có tiềm năng thay đổi hoàn toàn cách chúng ta sử dụng nền tảng X.</p>

<p>Dưới đây là 6 điều mà Grok-2 có thể làm được mà ChatGPT không thể, theo nhận định của Cheung:</p>

<p>Grok-2 có quyền truy cập vào thông tin thời gian thực trên X, một cơ sở dữ liệu khổng lồ với nội dung từ hàng triệu nguồn khác nhau mà các LLM khác, chẳng hạn như ChatGPT, không có.</p>

<h4>2. Tạo Hình Ảnh Không Giới Hạn</h4>

<p>Grok-2 có thể tạo ra những hình ảnh không giới hạn thông qua tích hợp với FLUX, Cheung cho biết. ChatGPT và DALL-E 3 không thể làm được điều này. Điều này có nghĩa là Grok-2 có thể tạo ra hình ảnh của người thật, bao gồm cả người nổi tiếng và chính trị gia, và nó có thể tạo ra những hình ảnh có nội dung nhạy cảm hoặc gây tranh cãi.</p>

<p>Với Grok-2, bạn sẽ có quyền truy cập vào hai chế độ: chế độ thông thường và chế độ 'vui vẻ'. Trong khi chế độ thông thường tương tự như mô hình Grok thông thường, chế độ vui vẻ của chatbot có tính cách riêng biệt hơn. Cheung cho rằng nó thú vị hơn so với những phản hồi cứng nhắc của ChatGPT.</p>

<h4>4. Cung Cấp Nguồn Tham Chiếu Chính Xác</h4>

<p>Grok không chỉ tóm tắt tin tức mà còn trích dẫn các tweet mà nó lấy dữ liệu, Cheung giải thích. Bất kỳ ai đã sử dụng ChatGPT cho thông tin quan trọng đều biết các tài liệu tham khảo quan trọng như thế nào. Quyền truy cập độc quyền vào dữ liệu của X mang lại cho Grok lợi thế rất lớn so với ChatGPT về mặt này.</p>

<p>Grok-2 tích hợp trực tiếp vào X và có tab riêng trong nền tảng trên web và thiết bị di động. Đối với những người đam mê X, Cheung cho biết đây thực sự là một lợi ích rất lớn. Ngoài ra còn có nút Hỏi Grok trên các bài đăng, có thể tóm tắt bất kỳ bài đăng nào trong vài giây.</p>

<h4>6. Nướng Hồ Sơ Người Dùng Trên X</h4>

<p>Đúng vậy! Vì Grok tích hợp trực tiếp với X, bạn có thể yêu cầu nó nướng bất kỳ tài khoản nào trên X (và thậm chí yêu cầu nó đưa ra những tweet tệ nhất mọi thời đại của họ). Bạn sẽ cần Grok ở chế độ vui vẻ cho tính năng này.</p>

<p>Mặc dù sở hữu nhiều tính năng vượt trội, Cheung vẫn cho rằng Grok-2 chưa thể thay thế hoàn toàn ChatGPT ở thời điểm hiện tại. Tuy nhiên, với tốc độ phát triển nhanh chóng, Grok-2 hứa hẹn sẽ là đối thủ đáng gờm của ChatGPT trong cuộc đua thống trị lĩnh vực chatbot AI.</p>

Grok-2: 6 Lợi Thế Vượt Trội So Với ChatGPT

Grok-2: 6 Lợi Thế Vượt Trội So Với ChatGPT Mục Lục: Khả Năng Tìm Kiếm Trên X Theo Thời Gian Thực Tạo Hình Ảnh Không Giới Hạn ...

tháng 8 27, 2024

FlexEval: Công cụ AI mã nguồn mở đánh giá hiệu suất chatbot và phân tích hội thoại

<h2>FlexEval: Công cụ AI mã nguồn mở đánh giá hiệu suất chatbot và phân tích hội thoại</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li><a href='#gioi-thieu'>Giới thiệu</a></li>
  <li><a href='#thach-thuc'>Thách thức trong việc đánh giá chatbot giáo dục</a></li>
  <li><a href='#giai-phap'>FlexEval: Giải pháp cho bài toán đánh giá</a></li>
  <li><a href='#cau-truc'>Cấu trúc và tính năng của FlexEval</a></li>
  <li><a href='#danh-gia'>Đánh giá hiệu quả của FlexEval</a></li>
  <li><a href='#ket-luan'>Kết luận</a></li>
</ol>

<h3 id='gioi-thieu'>1. Giới thiệu</h3>
<p>Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đang cách mạng hóa lĩnh vực giáo dục với vai trò là chatbot hỗ trợ học tập. Các chatbot này cung cấp hướng dẫn cá nhân hóa, giải đáp tức thì các câu hỏi của học sinh, hỗ trợ học ngôn ngữ và đơn giản hóa các chủ đề phức tạp. Tuy nhiên, việc đánh giá hiệu quả của chatbot giáo dục dựa trên LLM là một thách thức do tính chất cởi mở và mang tính hội thoại của chúng.</p>

<h3 id='thach-thuc'>2. Thách thức trong việc đánh giá chatbot giáo dục</h3>
<p>Khác với các mô hình truyền thống có câu trả lời đúng được xác định trước, chatbot giáo dục được đánh giá dựa trên khả năng tương tác với học sinh, sử dụng ngôn ngữ hỗ trợ và tránh nội dung độc hại. Việc đánh giá tập trung vào mức độ phù hợp của chatbot với các mục tiêu giáo dục cụ thể, chẳng hạn như hướng dẫn giải quyết vấn đề mà không đưa ra câu trả lời trực tiếp. Do đó, cần có các công cụ tự động linh hoạt để đánh giá và cải thiện chatbot một cách hiệu quả, đảm bảo chúng đáp ứng các mục tiêu giáo dục đã đề ra.</p>

<h3 id='giai-phap'>3. FlexEval: Giải pháp cho bài toán đánh giá</h3>
<p>Để giải quyết những thách thức trên, FlexEval, một công cụ mã nguồn mở được thiết kế để đơn giản hóa và tùy chỉnh việc đánh giá các hệ thống dựa trên LLM đã ra đời. FlexEval cho phép người dùng chạy lại các cuộc hội thoại dẫn đến hành vi không mong muốn, áp dụng các chỉ số tùy chỉnh và đánh giá các tương tác mới và lịch sử.</p>

<h3 id='cau-truc'>4. Cấu trúc và tính năng của FlexEval</h3>
<p>FlexEval được thiết kế để giảm bớt sự phức tạp của thử nghiệm tự động bằng cách cho phép các nhà phát triển tăng khả năng hiển thị vào hoạt động của hệ thống trước và sau khi phát hành sản phẩm. Nó cung cấp các tệp có thể chỉnh sửa trong một thư mục duy nhất:</p>
<ul>
  <li><code>evals.yaml</code>: Đặc tả bộ thử nghiệm</li>
  <li><code>function_metrics.py</code>: Các chỉ số Python tùy chỉnh</li>
  <li><code>rubric_metrics.yaml</code>: Các tiêu chí chấm điểm được phân loại theo máy</li>
  <li><code>completion_functions.py</code>: Xác định các hàm hoàn thành</li>
</ul>
<p>FlexEval hỗ trợ đánh giá các cuộc hội thoại mới và lịch sử và lưu trữ kết quả cục bộ trong cơ sở dữ liệu SQLite. Nó tích hợp với nhiều LLM khác nhau và định cấu hình nhu cầu của người dùng, tạo điều kiện thuận lợi cho việc đánh giá hệ thống mà không ảnh hưởng đến dữ liệu giáo dục nhạy cảm.</p>

<h3 id='danh-gia'>5. Đánh giá hiệu quả của FlexEval</h3>
<p>Để kiểm tra hiệu quả của FlexEval, hai đánh giá ví dụ đã được thực hiện:</p>
<ul>
  <li><strong>Kiểm tra tính an toàn của mô hình:</strong> Sử dụng bộ dữ liệu Đối thoại Thù địch với Bot (BAD) để xác định xem các mô hình tiền phát hành có đồng ý hoặc tạo ra các câu nói gây hại hay không.</li>
  <li><strong>Đánh giá các cuộc hội thoại lịch sử:</strong> Sử dụng bộ dữ liệu NCTE về các cuộc hội thoại giữa học sinh và gia sư toán học, FlexEval phân loại các câu nói của gia sư là tập trung hoặc không tập trung vào nhiệm vụ bằng cách sử dụng các tiêu chí chấm điểm được LLM phân loại.</li>
</ul>

<h3 id='ket-luan'>6. Kết luận</h3>
<p>FlexEval giải quyết các thách thức trong việc đánh giá các hệ thống dựa trên LLM bằng cách đơn giản hóa quy trình và tăng khả năng hiển thị vào hoạt động của mô hình. Nó cung cấp một giải pháp linh hoạt, có thể tùy chỉnh, bảo vệ dữ liệu nhạy cảm và tích hợp dễ dàng với các công cụ khác. Khi các sản phẩm chạy bằng LLM tiếp tục phát triển trong môi trường giáo dục, FlexEval rất quan trọng để đảm bảo các hệ thống này phục vụ mục đích đã định một cách đáng tin cậy. Các phát triển trong tương lai nhằm mục đích tiếp tục đơn giản hóa việc sử dụng và mở rộng ứng dụng của công cụ.</p>

FlexEval: Công cụ AI mã nguồn mở đánh giá hiệu suất chatbot và phân tích hội thoại

FlexEval: Công cụ AI mã nguồn mở đánh giá hiệu suất chatbot và phân tích hội thoại Mục lục Giới thiệu Thách thức trong việc đánh g...

tháng 8 19, 2024

Sự chuyển dịch lao động trong kỷ nguyên AI: Cơ hội hay thách thức?

<h2>Sự chuyển dịch lao động trong kỷ nguyên AI: Cơ hội hay thách thức?</h2>

<ol>
  <li><strong>Bình minh của tự động hóa:</strong></li>
  <li><strong>Sự chuyển dịch nghề nghiệp, chứ không phải là thay thế:</strong></li>
  <li><strong>Thích ứng để phát triển:</strong></li>
  <li><strong>Vai trò của doanh nghiệp và chính sách:</strong></li>
  <li><strong>Tái định nghĩa Công việc trong tương lai:</strong></li>
</ol>

<hr>

<p>Một nghiên cứu gần đây trên tạp chí Science cho thấy viễn cảnh tự động hóa một nửa công việc không còn là điều viển vông, mà đang đến rất gần với gần một nửa dân số thế giới. Nghiên cứu của OpenAI, Trung tâm Quản trị AI và Trường Wharton đã chỉ ra rằng khoảng 1,8% công việc có thể bị ảnh hưởng bởi AI với hơn một nửa số nhiệm vụ được tự động hóa, sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn hiện tại như ChatGPT hay Google Gemini. Con số này được dự đoán sẽ tăng lên đến 46% với sự phát triển của các phần mềm hỗ trợ AI trong tương lai gần.</p>

<p>Điều đáng ngạc nhiên là những công việc đòi hỏi trình độ chuyên môn cao như luật sư, dược sĩ hay quản trị cơ sở dữ liệu lại dễ bị ảnh hưởng bởi AI hơn so với những công việc giản đơn. </p>

<h3>2. Sự chuyển dịch nghề nghiệp, chứ không phải là thay thế:</h3>

<p>Tuy nhiên, bị ảnh hưởng không đồng nghĩa với việc mất việc làm. Nghiên cứu nhấn mạnh rằng tác động của AI chủ yếu là sự chuyển đổi chứ không phải là thay thế hoàn toàn. Nhiều nhiệm vụ trong công việc sẽ được hỗ trợ hoặc tự động hóa bởi AI, dẫn đến sự thay đổi vai trò công việc thay vì loại bỏ hoàn toàn. Vấn đề quan trọng là tốc độ thay đổi này diễn ra nhanh như thế nào và chúng ta đã sẵn sàng thích nghi ra sao.</p>

<h3>3. Thích ứng để phát triển:</h3>

<p>Đối với người lao động, khả năng thích ứng là yếu tố sống còn. Phát triển các kỹ năng bổ trợ cho AI thay vì cạnh tranh với nó là điều cần thiết, chẳng hạn như tập trung vào khả năng sáng tạo, trí tuệ cảm xúc và giải quyết vấn đề phức tạp - những khả năng độc nhất của con người.</p>

<h3>4. Vai trò của doanh nghiệp và chính sách:</h3>

<p>Doanh nghiệp cần lên kế hoạch cho việc ứng dụng AI vào lực lượng lao động ngay từ bây giờ. Điều này không chỉ đơn thuần là áp dụng công nghệ mới mà còn là tái cấu trúc quy trình kinh doanh và vai trò công việc để tận dụng tối ưu sức mạnh của con người và AI.</p>

<p>Các nhà hoạch định chính sách cũng đối mặt với thách thức cấp bách. Nghiên cứu kêu gọi đầu tư công vào việc theo dõi việc áp dụng AI và tác động của nó đến thị trường lao động. Các chính sách mạnh mẽ là cần thiết để đảm bảo lợi ích của AI được phân phối rộng rãi và hỗ trợ người lao động trong quá trình chuyển đổi nhanh chóng.</p>

<h3>5. Tái định nghĩa Công việc trong tương lai:</h3>

<p>Tác động tiềm tàng của AI đòi hỏi chúng ta phải suy nghĩ lại về tương lai của công việc một cách căn bản. Đây không chỉ là thích nghi với AI mà còn là tái định nghĩa ý nghĩa của công việc trong một thế giới được tăng cường bởi AI. Chúng ta cần tự hỏi: Làm thế nào để xác định lại năng suất và giá trị gia tăng? Những hình thức công việc mới nào sẽ xuất hiện? Làm thế nào để đảm bảo lợi ích của AI được phân phối công bằng trong xã hội?</p>

<p>Sự thay đổi này cần diễn ra ở mọi cấp độ. Cá nhân cần xem xét vai trò của mình có thể thay đổi như thế nào và những kỹ năng nào sẽ cần thiết trong môi trường giàu AI. Doanh nghiệp phải đánh giá lại cơ cấu tổ chức và cách thức tận dụng tốt nhất sự hợp tác giữa con người và AI. Các nhà hoạch định chính sách và giáo dục phải đại tu hệ thống giáo dục và đào tạo để trang bị cho mọi người kiến thức và kỹ năng cho thế giới công việc mới này.</p>

<p>Câu hỏi đặt ra không phải là liệu AI có thay đổi công việc của chúng ta hay không, mà là nó sẽ thay đổi nhanh và mạnh mẽ đến mức nào. Thách thức và cũng là cơ hội của chúng ta là khai thác tiềm năng của AI để tạo ra một thế giới công việc hiệu quả, công bằng và trọn vẹn hơn cho tất cả mọi người. Điều này đòi hỏi không chỉ sự thích nghi mà còn là sự tái định nghĩa táo bạo về bản thân công việc. Giờ là lúc để suy ngẫm về điều này trước khi sự thay đổi vượt qua chúng ta. </p>

Sự chuyển dịch lao động trong kỷ nguyên AI: Cơ hội hay thách thức?

Sự chuyển dịch lao động trong kỷ nguyên AI: Cơ hội hay thách thức? Mục lục Bình minh của tự động hóa: Sự chuyển dịch nghề nghiệp,...

tháng 8 18, 2024

Công cụ AI Phân tích PDF Miễn Phí: Nâng Cao Hiệu Suất Làm Việc Với Tài Liệu

<h2>Công cụ AI Phân tích PDF Miễn Phí: Nâng Cao Hiệu Suất Làm Việc Với Tài Liệu</h2>
<h3>Mục Lục</h3>
<ol>
  <li><strong>ChatGPT</strong></li>
  <li><strong>Claude</strong></li>
  <li><strong>Perplexity AI</strong></li>
  <li><strong>Microsoft Copilot</strong></li>
  <li><strong>HuggingChat</strong></li>
</ol>
<h3>1. ChatGPT</h3>
<p>Ra mắt tính năng tải lên tài liệu vào tháng 5 năm 2024, ChatGPT của OpenAI cho phép người dùng phân tích PDF trực tiếp mà không cần đăng ký gói premium.</p>
<strong>Ưu điểm:</strong>
<ul>
  <li>Giao diện thân thiện, dễ sử dụng</li>
  <li>Tóm tắt, trả lời câu hỏi, trích xuất thông tin từ PDF</li>
  <li>Cho phép tải lên tối đa 10 tệp tin mỗi lần, dung lượng mỗi tệp tin tối đa 512KB</li>
</ul>
<strong>Hạn chế:</strong>
<ul>
  <li>Người dùng miễn phí có giới hạn tin nhắn với mô hình GPT-4o.</li>
</ul>
<h3>2. Claude</h3>
<p>Được phát triển bởi Anthropic, Claude là một trợ lý AI mạnh mẽ, đặc biệt xuất sắc trong việc phân tích PDF.</p>
<strong>Ưu điểm:</strong>
<ul>
  <li>Phân tích và xử lý văn bản hiệu quả</li>
  <li>Tóm tắt, trích xuất điểm chính, kiểm tra tính nhất quán của tài liệu</li>
  <li>Phù hợp để phân tích tài liệu đơn giản</li>
</ul>
<strong>Hạn chế:</strong>
<ul>
  <li>Phiên bản miễn phí giới hạn kích thước tệp tin tối đa 30MB và số lượng tệp tin tối đa 5 tệp mỗi lần.</li>
  <li>Giới hạn token, ảnh hưởng đến lượng văn bản Claude có thể xử lý.</li>
  <li>Không thể diễn giải hình ảnh, biểu đồ hoặc đồ thị.</li>
</ul>
<h3>3. Perplexity AI</h3>
<p>Ra mắt vào năm 2022, Perplexity AI là một công cụ tìm kiếm dạng hỏi đáp sử dụng các mô hình ngôn ngữ tiên tiến như GPT-4o, Llama và Claude.</p>
<strong>Ưu điểm:</strong>
<ul>
  <li>Cung cấp thông tin đáng tin cậy với trích dẫn nguồn</li>
  <li>Tóm tắt, hiệu đính, làm rõ các chủ đề phức tạp và khám phá các lĩnh vực liên quan</li>
  <li>Ghi nhớ ngữ cảnh trò chuyện, cho phép các cuộc hội thoại liền mạch</li>
</ul>
<strong>Hạn chế:</strong>
<ul>
  <li>Chỉ có thể đọc các tệp tin dựa trên văn bản, không thể xử lý hình ảnh hoặc văn bản được scan.</li>
  <li>Giới hạn tải lên tối đa ba tệp tin mỗi ngày, mỗi tệp tin không quá 25MB.</li>
</ul>
<h3>4. Microsoft Copilot</h3>
<p>Khác với các công cụ khác, phiên bản miễn phí của Microsoft Copilot không cho phép tải lên PDF trực tiếp.</p>
<strong>Ưu điểm:</strong>
<ul>
  <li>Tích hợp vào Microsoft Edge, Word, Excel và PowerPoint (yêu cầu đăng ký Microsoft 365)</li>
  <li>Tóm tắt tài liệu hiệu quả</li>
  <li>Xử lý truy vấn dài tới 18.000 - 20.000 từ</li>
</ul>
<strong>Hạn chế:</strong>
<ul>
  <li>Yêu cầu mở PDF trong Microsoft Edge để sử dụng Copilot.</li>
  <li>PDF cần chứa ít nhất 300 từ để tạo tóm tắt có ý nghĩa.</li>
</ul>
<h3>5. HuggingChat</h3>
<p>Là một chatbot mã nguồn mở, HuggingChat sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để diễn giải và phản hồi truy vấn của người dùng.</p>
<strong>Ưu điểm:</strong>
<ul>
  <li>Cho phép tải lên PDF trực tiếp và phân tích nội dung bằng các mô hình khác nhau</li>
  <li>Cung cấp nhiều lựa chọn LLM, bao gồm Llama 70B, Llama 3.1 405B và Mistral 7B</li>
</ul>
<strong>Hạn chế:</strong>
<ul>
  <li>Giới hạn kích thước tệp tin tối đa 1MB.</li>
</ul>
<h3>Kết luận</h3>
<p>Trên đây là 5 công cụ AI miễn phí giúp bạn phân tích PDF hiệu quả. Tùy thuộc vào nhu cầu và loại tài liệu, bạn có thể lựa chọn công cụ phù hợp nhất. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng không có chatbot AI nào có thể phân tích tài liệu một cách hoàn hảo, do đó, hãy luôn kiểm tra lại thông tin trước khi sử dụng.</p>
<img alt="logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
`

Công cụ AI Phân tích PDF Miễn Phí: Nâng Cao Hiệu Suất Làm Việc Với Tài Liệu

Công cụ AI Phân tích PDF Miễn Phí: Nâng Cao Hiệu Suất Làm Việc Với Tài Liệu Mục Lục ChatGPT Claude Perplexity AI Microsoft Co...

tháng 8 18, 2024

OpenResearcher: Công Cụ Đột Phá Cho Nghiên Cứu Khoa Học

<h2>OpenResearcher: Công Cụ Đột Phá Cho Nghiên Cứu Khoa Học</h2>
<h3>Giới Thiệu</h3>
<p>Việc theo kịp với lượng ấn phẩm khoa học ngày càng tăng đang là thách thức lớn đối với các nhà nghiên cứu. Mặc dù trí tuệ nhân tạo (AI) đã được ứng dụng để hỗ trợ nghiên cứu, nhưng hầu hết các công cụ hiện có chỉ tập trung vào một tác vụ duy nhất như trả lời câu hỏi, tóm tắt văn bản hoặc đề xuất bài báo. Điều này tạo ra nhu cầu cấp thiết cho một giải pháp AI toàn diện hơn.</p>
<h3>Hạn Chế Của Các Giải Pháp Hiện Tại</h3>
<p>Mặc dù các ứng dụng công nghiệp như Perplexity AI, iAsk hay You.com đã cho phép người dùng đặt các câu hỏi mở, chúng vẫn mang tính thụ động và thiếu sự tương tác chủ động với người dùng. Điều này dẫn đến việc chưa khai thác hết tiềm năng của AI trong việc hỗ trợ nghiên cứu khoa học.</p>
<h3>OpenResearcher: Giải Pháp Mở Cho Nghiên Cứu Khoa Học</h3>
<p>Nhóm các nhà nghiên cứu từ các trường đại học danh tiếng như Đại học Giao thông Thượng Hải, Đại học Phục Đán và Đại học Bách khoa Hồng Kông đã giới thiệu OpenResearcher - một dự án mã nguồn mở mang tính cách mạng. </p>
<p>OpenResearcher được thiết kế như một trợ lý nghiên cứu chủ động, có khả năng đặt các câu hỏi dẫn dắt để hiểu rõ hơn truy vấn của người dùng. Hệ thống sử dụng kỹ thuật Retrieval-Augmented Generation (RAG) kết hợp với mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để cung cấp thông tin cập nhật, chính xác và phù hợp với từng lĩnh vực cụ thể. </p>
<h3>Ưu Điểm Vượt Trội</h3>
<ul>
  <li><strong>Tương tác chủ động</strong>:  Khác biệt với các công cụ thụ động khác, OpenResearcher có khả năng tương tác hai chiều, đặt câu hỏi để làm rõ truy vấn, đảm bảo người dùng nhận được câu trả lời chính xác nhất.</li>
  <li><strong>Dữ liệu phong phú</strong>: Hệ thống khai thác thông tin từ cả Internet và kho lưu trữ arXiv, cung cấp kiến thức chuyên sâu và cập nhật cho người dùng.</li>
  <li><strong>Công cụ tùy chỉnh</strong>: OpenResearcher tích hợp các công cụ mạnh mẽ giúp tinh chỉnh kết quả ban đầu và hỗ trợ thảo luận chuyên sâu thông qua các câu hỏi tiếp theo.</li>
  <li><strong>Mã nguồn mở</strong>: Tính năng này cho phép cộng đồng nghiên cứu cùng đóng góp và phát triển hệ thống, thúc đẩy sự đổi mới và tối ưu hóa hiệu suất.</li>
</ul>
<h3>Kết Quả Đánh Giá</h3>
<p>OpenResearcher đã được đánh giá dựa trên 109 câu hỏi nghiên cứu đa dạng thuộc nhiều lĩnh vực khác nhau. Kết quả cho thấy hệ thống vượt trội hơn hẳn so với các ứng dụng công nghiệp hiện có như Perplexity AI, iAsk, You.com và thậm chí là hệ thống RAG cơ bản về độ chính xác, mức độ liên quan và tính phong phú thông tin.</p>
<h3>Kết Luận</h3>
<p>OpenResearcher là bước tiến đột phá trong việc ứng dụng AI vào nghiên cứu khoa học, mang lại giải pháp toàn diện và hiệu quả cho các nhà nghiên cứu. Tính năng tương tác chủ động, khả năng xử lý thông tin phức tạp và mã nguồn mở hứa hẹn sẽ tạo nên cuộc cách mạng trong cách thức nghiên cứu khoa học được thực hiện trong tương lai.</p>
<img alt="logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"> 
``

OpenResearcher: Công Cụ Đột Phá Cho Nghiên Cứu Khoa Học

OpenResearcher: Công Cụ Đột Phá Cho Nghiên Cứu Khoa Học Giới Thiệu Việc theo kịp với lượng ấn phẩm khoa học ngày càng tăng đang là thách ...

tháng 8 18, 2024

Grok-2: Khi AI Thoát Xích và Nỗi Lo Bùng Nổ Thông Tin Sai Lệch

<h2>Grok-2: Khi AI Thoát Xích và Nỗi Lo Bùng Nổ Thông Tin Sai Lệch</h2>

<ol>
  <li><a href='#grok2-sức-mạnh'>Grok-2: Sức mạnh vượt tầm kiểm soát</a></li>
  <li><a href='#làn-sóng-phản-ứng'>Làn sóng phản ứng dữ dội</a></li>
  <li><a href='#nguy-cơ-can-thiệp'>Nguy cơ can thiệp bầu cử và lan truyền thông tin sai lệch</a></li>
  <li><a href='#lập-trường-của-elon-musk'>Lập trường của Elon Musk</a></li>
  <li><a href='#tương-lai-nào-cho-ai'>Tương lai nào cho AI tạo ảnh?</a></li>
</ol>

<p>Trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển với tốc độ chóng mặt, mang đến nhiều tiềm năng ứng dụng to lớn. Tuy nhiên, đi kèm với sức mạnh to lớn là trách nhiệm nặng nề, điều mà chatbot AI Grok-2 dường như đã bỏ quên.</p>

<p>Được phát hành vào ngày 13/8, Grok-2 cho phép người dùng X Premium tạo ảnh dựa trên yêu cầu bằng văn bản. Mặc dù công nghệ này đã xuất hiện từ lâu với các tên tuổi lớn như Llama 3 của Meta, Gemini của Google và GPT-4 của OpenAI, hầu hết đều áp dụng những quy định nghiêm ngặt về nội dung, hạn chế tạo ra nội dung bất hợp pháp, thù hận, khiêu dâm hoặc bạo lực.</p>

<p>Tuy nhiên, người dùng X (trước đây là Twitter) cho biết Grok-2, sản phẩm của chiến binh ngôn luận tự do Elon Musk, đã phớt lờ những quy định này. Mặc dù được quảng cáo là không tạo ra hình ảnh có thể được sử dụng để lừa dối hoặc gây hại cho người khác, Grok-2 đã nhanh chóng chứng minh điều ngược lại.</p>

<p>Người dùng đã đăng tải nhiều hình ảnh gây sốc được tạo ra bởi Grok-2, bao gồm hình ảnh Donald Trump trong trang phục khủng bố ISIS, Joe Biden mặc bikini và Elon Musk là kẻ xả súng trường học.</p>

<p>Sự biến tướng của Grok-2 đã vấp phải làn sóng phản đối dữ dội từ cộng đồng mạng. Nhiều người dùng bày tỏ lo ngại về sự nguy hiểm tiềm ẩn của việc AI tạo ra những hình ảnh giả mạo, đặc biệt là trong bối cảnh cuộc bầu cử tổng thống Mỹ sắp diễn ra.</p>

<p>Alejandra Caraballo, giảng viên lâm sàng tại Phòng khám Luật mạng Trường Luật Harvard, nhận định: Grok hoàn toàn không có bộ lọc nào cho chức năng tạo ảnh. Đây là một trong những triển khai AI liều lĩnh và vô trách nhiệm nhất mà tôi từng thấy.</p>

<h3 id='nguy-cơ-can-thiệp'>3. Nguy cơ can thiệp bầu cử và lan truyền thông tin sai lệch</h3>

<p>Sự xuất hiện của Grok-2 làm dấy lên lo ngại về nguy cơ can thiệp vào cuộc bầu cử tổng thống Mỹ vào tháng 11 tới và nguy cơ lan truyền thông tin sai lệch trên diện rộng.</p>

<p>Điều đáng nói là chính Elon Musk cũng từng đăng tải nội dung bị thao túng trên X, bao gồm video bị chỉnh sửa của Phó Tổng thống Harris, vi phạm chính sách của nền tảng này.</p>

<h3 id='lập-trường-của-elon-musk'>4. Lập trường của Elon Musk</h3>

<p>Đứng trước những tranh cãi, Elon Musk, người giàu nhất thế giới, tỏ ra không mấy bận tâm và cho biết ông muốn mọi người vui vẻ một chút. Ông giải thích rằng hệ thống tạo ảnh nội bộ của X vẫn đang trong quá trình phát triển và việc sử dụng FLUX.1 của Black Forest Labs cho Grok-2 chỉ là giải pháp tạm thời.</p>

<h3 id='tương-lai-nào-cho-ai'>5. Tương lai nào cho AI tạo ảnh?</h3>

<p>Vụ việc Grok-2 một lần nữa gióng lên hồi chuông cảnh tỉnh về mặt trái của công nghệ AI. Việc thiếu kiểm soát và lạm dụng AI có thể gây ra những hậu quả khôn lường, đặc biệt là trong việc lan truyền thông tin sai lệch và thao túng dư luận. Câu hỏi đặt ra là: Liệu chúng ta đã sẵn sàng cho một tương lai mà ranh giới giữa thực tế và ảo ảnh ngày càng mong manh?</p>

Grok-2: Khi AI Thoát Xích và Nỗi Lo Bùng Nổ Thông Tin Sai Lệch

Grok-2: Khi AI Thoát Xích và Nỗi Lo Bùng Nổ Thông Tin Sai Lệch Grok-2: Sức mạnh vượt tầm kiểm soát Làn sóng phản ứng dữ dội Nguy...

tháng 8 18, 2024

Trợ lý giọng nói Google Gemini: Tự nhiên và Thông minh hơn

<h2>Trợ lý giọng nói Google Gemini: Tự nhiên và Thông minh hơn</h2>
<h3>Mục Lục:</h3>
<ol>
  <li><strong>Gemini Live: Trò chuyện mượt mà như người thật</strong></li>
  <li><strong>Mười giọng nói mới cho Gemini</strong></li>
  <li><strong>Cải tiến AI Assistant: Tăng cường khả năng và tích hợp</strong></li>
  <li><strong>Yêu cầu nâng cấp và thời điểm ra mắt</strong></li>
</ol>
<p>Google đã chính thức trình làng tính năng trò chuyện bằng giọng nói mới dành cho trợ lý AI Gemini, mang tên Gemini Live.  Tính năng này cho phép người dùng tương tác với AI một cách tự nhiên như đang trò chuyện với người thật.</p>
<h3>1. Gemini Live: Trò chuyện mượt mà như người thật</h3>
<p>Gemini Live mang đến trải nghiệm tương tác bằng giọng nói, cho phép bạn ngắt lời, tạm dừng và tiếp tục cuộc trò chuyện một cách tự nhiên, giống như khi trò chuyện với ChatGPT. Tính năng này hoạt động ngay cả khi điện thoại bị khóa hoặc đang chạy ứng dụng nền, mang lại sự tiện lợi tối ưu cho người dùng.</p>
<h3>2. Mười giọng nói mới cho Gemini</h3>
<p>Google bổ sung thêm 10 giọng nói mới cho Gemini, với những cái tên độc đáo như Ursa và Dipper. Hiện tại, chưa phải tất cả giọng nói đều được cung cấp trên mọi thiết bị, nhưng bạn có thể trải nghiệm chúng khi tính năng này được cập nhật trên điện thoại của mình.</p>
<h3>3. Cải tiến AI Assistant: Tăng cường khả năng và tích hợp</h3>
<p>Bên cạnh Gemini Live, Google cũng giới thiệu những cải tiến đáng chú ý khác cho trợ lý AI, bao gồm:</p>
<ul>
  <li><strong>Mở rộng tích hợp:</strong> Gemini sẽ sớm được tích hợp vào các ứng dụng như Keep, Tasks, Utilities và YouTube Music, mang đến trải nghiệm liền mạch hơn.</li>
  <li><strong>Nhận thức ngữ cảnh màn hình:</strong> Tương tự như tính năng AI của Apple được công bố tại WWDC, Gemini sẽ có khả năng hiểu ngữ cảnh màn hình, cho phép bạn tìm kiếm thông tin liên quan đến nội dung đang hiển thị. Ví dụ, bạn có thể trích xuất thông tin điểm đến du lịch từ video và thêm vào Google Maps một cách dễ dàng. </li>
</ul>
<h3>4. Yêu cầu nâng cấp và thời điểm ra mắt</h3>
<p>Để sử dụng Gemini Live, bạn cần nâng cấp lên gói Gemini Advanced, được bao gồm trong gói đăng ký Google One cao cấp nhất với giá $19.99 mỗi tháng. Tính năng này sẽ sớm được triển khai cho các thiết bị Android, bắt đầu bằng tiếng Anh, sau đó là iOS và các ngôn ngữ khác trong vài tuần tới.</p>
<img alt="logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Trợ lý giọng nói Google Gemini: Tự nhiên và Thông minh hơn

Trợ lý giọng nói Google Gemini: Tự nhiên và Thông minh hơn Mục Lục: Gemini Live: Trò chuyện mượt mà như người thật Mười giọng nói m...

tháng 8 17, 2024

Grok-2: Mô hình AI thế hệ mới với khả năng lý luận đột phá

<h2>Grok-2: Mô hình AI thế hệ mới với khả năng lý luận đột phá</h2>
<h3>Giới thiệu về Grok-2 và Grok-2 Mini</h3>
<p>xAI vừa ra mắt Grok-2 beta - một mô hình ngôn ngữ tiên tiến, thiết lập tiêu chuẩn mới cho khả năng lý luận và hiệu suất của AI. Phiên bản beta bao gồm Grok-2 và Grok-2 mini, cả hai đều là những cải tiến đáng kể so với Grok-1.5.</p>
<p><strong>Điểm nổi bật:</strong></p>
<ul>
  <li><strong>Grok-2:</strong> Mô hình AI toàn diện với khả năng hiểu văn bản và hình ảnh đỉnh cao.</li>
  <li><strong>Grok-2 mini:</strong> Phiên bản thu gọn nhưng vẫn mạnh mẽ, tối ưu hiệu quả tính toán và chất lượng đầu ra, phù hợp cho những tình huống cần tốc độ xử lý cao.</li>
</ul>
<p>Người dùng có thể trải nghiệm bản beta của Grok-2 trên nền tảng 𝕏. API dành cho doanh nghiệp dự kiến sẽ ra mắt vào cuối tháng này.</p>
<h3>Hiệu suất vượt trội: Vượt mặt các đối thủ cạnh tranh</h3>
<p>Grok-2 đã được thử nghiệm trên nhiều chuẩn đánh giá cạnh tranh và cho thấy hiệu suất vượt trội. Ngay cả phiên bản thử nghiệm ban đầu là sus-column-r cũng đã thể hiện khả năng ấn tượng trong lĩnh vực chatbot LMSYS. Grok-2 vượt qua cả Claude 3.5 Sonnet và GPT-4-Turbo, khẳng định vị trí dẫn đầu với khả năng lý luận và tạo phản hồi tiên tiến.</p>
<p><strong>Điểm số Grok-2 trên các bài kiểm tra quan trọng:</strong></p>
<table>
  <thead>
    <tr>
      <th>Bài kiểm tra</th>
      <th>Grok-2</th>
      <th>GPT-4 Turbo</th>
      <th>Claude 3.5 Sonnet</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
    <tr>
      <td>Kiến thức khoa học (GPQA)</td>
      <td>56.0%</td>
      <td>48.0%</td>
      <td>50.4%</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>Kiến thức tổng quát (MMLU)</td>
      <td>87.5%</td>
      <td>86.5%</td>
      <td>85.7%</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>Toán học (MATH)</td>
      <td>76.1%</td>
      <td>72.6%</td>
      <td>60.1%</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>Lý luận Toán học (MathVista)</td>
      <td>69.0%</td>
      <td>58.1%</td>
      <td>50.5%</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>Trả lời câu hỏi dựa trên văn bản (DocVQA)</td>
      <td>93.6%</td>
      <td>87.2%</td>
      <td>89.3%</td>
    </tr>
  </tbody>
</table>
<h3>Đánh giá nâng cao và khả năng mở rộng</h3>
<p>xAI đã tiến hành các bài kiểm tra nội bộ nghiêm ngặt để đánh giá khả năng của Grok-2. Các AI Tutor đã thử nghiệm Grok-2 với nhiều tác vụ thực tế, so sánh phản hồi để đưa ra kết quả tốt nhất theo các tiêu chí nghiêm ngặt. Grok-2 cho thấy sự cải thiện đáng kể trong việc lý luận và sử dụng công cụ nâng cao.</p>
<p><strong>Khả năng nổi bật:</strong></p>
<ul>
  <li>Tìm kiếm thông tin còn thiếu</li>
  <li>Xử lý chuỗi sự kiện phức tạp</li>
  <li>Lọc dữ liệu không liên quan</li>
</ul>
<h3>Nâng cao trải nghiệm người dùng</h3>
<p>Bên cạnh việc nâng cao hiệu suất, Grok-2 còn mang đến trải nghiệm người dùng phong phú hơn trên nền tảng 𝕏. Giao diện được thiết kế lại cùng các tính năng mới mang đến sự tiện lợi và hiệu quả cho người dùng.</p>
<p><strong>Điểm mới:</strong></p>
<ul>
  <li>Người dùng Premium và Premium+ có thể sử dụng Grok-2 và Grok-2 mini.</li>
  <li>Tích hợp thông tin thời gian thực cho phản hồi chính xác và linh hoạt hơn.</li>
</ul>
<h3>API dành cho doanh nghiệp và phát triển trong tương lai</h3>
<p>xAI sẽ ra mắt API dành cho doanh nghiệp vào cuối tháng này, cho phép các nhà phát triển tích hợp Grok-2 và Grok-2 mini vào ứng dụng của họ. API được xây dựng trên nền tảng công nghệ hiện đại, hỗ trợ triển khai đa khu vực, đảm bảo truy cập toàn cầu với độ trễ thấp.</p>
<p><strong>Tính năng nổi bật:</strong></p>
<ul>
  <li>Bảo mật nâng cao với xác thực đa yếu tố (Yubikey, Apple TouchID, TOTP)</li>
  <li>Công cụ phân tích nâng cao cho quản lý lưu lượng và thanh toán</li>
</ul>
<p>Trong tương lai, xAI có kế hoạch mở rộng khả năng của Grok-2, bao gồm tích hợp khả năng hiểu đa phương tiện vào nền tảng 𝕏 và API. Điều này sẽ cho phép Grok-2 xử lý nhiều loại dữ liệu hơn và mang đến những phản hồi phức tạp hơn.</p>
<h3>Kết luận</h3>
<p>Grok-2 là bước tiến lớn của xAI trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Khả năng lý luận tiên tiến cùng hiệu suất vượt trội trên nhiều bài kiểm tra đã đưa Grok-2 trở thành công cụ hàng đầu trong lĩnh vực AI. Việc giới thiệu Grok-2 mini mang đến sự linh hoạt cho người dùng với lựa chọn cân bằng giữa tốc độ và chất lượng.</p>
<p>Grok-2 hứa hẹn sẽ là công cụ quan trọng cho cả người dùng phổ thông và chuyên nghiệp, mang đến khả năng hiểu văn bản và hình ảnh vượt trội.</p>
<img alt="logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Grok-2: Mô hình AI thế hệ mới với khả năng lý luận đột phá

Grok-2: Mô hình AI thế hệ mới với khả năng lý luận đột phá Giới thiệu về Grok-2 và Grok-2 Mini xAI vừa ra mắt Grok-2 beta - một mô hình n...

tháng 8 17, 2024

Agent Q: Bước đột phá trong lĩnh vực điều hướng web tự động

<h2>Agent Q: Bước đột phá trong lĩnh vực điều hướng web tự động</h2>

<h3>Giới thiệu</h3>
<p>Mặc dù các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) như LLaMa 3 đã đạt được những tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, nhưng chúng vẫn gặp phải những thách thức đáng kể trong các tác vụ yêu cầu khả năng lập luận nhiều bước và ra quyết định trong môi trường tương tác động. Các phương pháp huấn luyện truyền thống, vốn phụ thuộc nhiều vào tập dữ liệu tĩnh, thường không đủ để chuẩn bị cho các mô hình này cho các ứng dụng trong thế giới thực, đặc biệt là trong điều hướng web - nơi mà khả năng thích ứng và lập luận phức tạp là tối quan trọng.</p>

<p>Nhằm giải quyết những thách thức này, các nhà nghiên cứu tại MultiOn đã giới thiệu Agent Q - một tác nhân web tự động đột phá được xây dựng dựa trên nền tảng của LLaMa 3. Agent Q kết hợp các kỹ thuật tìm kiếm nâng cao, tự phê bình và học tăng cường, cách mạng hóa cách thức LLM điều hướng và tương tác với web. Bằng cách vượt qua ranh giới của các tác nhân tự động, Agent Q thiết lập một tiêu chuẩn mới cho các ứng dụng AI trong thế giới thực.</p>

<h3>Hạn chế của các phương pháp huấn luyện truyền thống</h3>
<p>Các phương pháp tiếp cận truyền thống để huấn luyện LLM cho các tác vụ động thường liên quan đến việc tinh chỉnh có giám sát trên các tập dữ liệu được quản lý. Mặc dù hiệu quả trong các tình huống được kiểm soát, các phương pháp này thường không đạt được hiệu quả tối ưu trong các môi trường phức tạp đòi hỏi khả năng lập luận nhiều bước và học tập thích ứng. Vấn đề chính nằm ở xu hướng tạo ra kết quả không tối ưu do lỗi tích lũy và khả năng khám phá hạn chế.</p>

<h3>Agent Q: Giải pháp đột phá</h3>
<p>Agent Q là một framework tiên tiến được thiết kế để vượt qua những thách thức này bằng cách tích hợp các kỹ thuật tìm kiếm nâng cao, cơ chế tự phê bình và học tăng cường. Không giống như các phương pháp thông thường phụ thuộc nhiều vào việc tinh chỉnh có giám sát, Agent Q sử dụng kết hợp Tìm kiếm Cây Monte Carlo có hướng dẫn (MCTS) và biến thể ngoài chính sách của thuật toán Tối ưu hóa Sở thích Trực tiếp (DPO). Cách tiếp cận này cho phép các tác nhân LLM học hỏi từ cả quỹ đạo thành công và không thành công, cải thiện đáng kể khả năng khái quát hóa của chúng trong các tác vụ lập luận nhiều bước phức tạp. </p>

<h3>Kiến trúc của Agent Q</h3>
<p>Kiến trúc sáng tạo của Agent Q bao gồm một số thành phần chính giúp nâng cao hiệu suất của nó trong môi trường tương tác:</p>
<ul>
  <li><strong>MCTS có hướng dẫn</strong> đóng một vai trò quan trọng bằng cách tự động khám phá các hành động và trang web khác nhau, cân bằng hiệu quả giữa khám phá và khai thác. Kỹ thuật này tạo ra các quỹ đạo đa dạng và tối ưu cần thiết cho việc đào tạo các tác nhân mạnh mẽ.</li>
  <li><strong>Cơ chế tự phê bình</strong> cung cấp phản hồi theo thời gian thực ở mỗi bước ra quyết định, cho phép tác nhân tinh chỉnh quy trình lập luận của mình. Vòng phản hồi này đặc biệt quan trọng đối với các tác vụ dài hạn, nơi phần thưởng thưa thớt có thể cản trở việc học.</li>
  <li><strong>Thuật toán DPO</strong> tinh chỉnh mô hình bằng cách xây dựng các cặp sở thích từ dữ liệu được tạo ra trong MCTS, cho phép tác nhân học hỏi hiệu quả từ cả hành động thành công và không tối ưu.</li>
</ul>

<h3>Kết quả ấn tượng</h3>
<p>Kết quả của việc áp dụng Agent Q trong các tình huống thực tế là vô cùng ấn tượng. Trong một loạt các thử nghiệm đặt chỗ trên OpenTable, Agent Q đã cải thiện hiệu suất zero-shot cơ sở của LLaMa 3 từ 18,6% lên mức đáng kinh ngạc là 81,7% chỉ sau một ngày thu thập dữ liệu tự động. Với việc tìm kiếm trực tuyến thêm, tỷ lệ thành công này đã tăng lên 95,4%, đại diện cho mức cải thiện 340%. Những kết quả ấn tượng này nêu bật khả năng tự cải thiện và thích ứng của Agent Q, thiết lập một tiêu chuẩn mới cho các tác nhân web tự động.</p>

<h3>Kết luận</h3>
<p>Agent Q đại diện cho một bước tiến vĩ đại trong việc phát triển các tác nhân web tự động. Bằng cách giải quyết các hạn chế của phương pháp huấn luyện LLM truyền thống, Agent Q giới thiệu một framework mới kết hợp các kỹ thuật tìm kiếm nâng cao, tự phê bình AI và học tăng cường. Cách tiếp cận này nâng cao khả năng ra quyết định của tác nhân và cho phép nó liên tục cải thiện trong môi trường động, thực tế. Với hiệu suất ấn tượng và tiềm năng phát triển hơn nữa, Agent Q thiết lập một tiêu chuẩn mới cho những gì có thể đạt được trong điều hướng web tự động, mở đường cho các tác nhân AI thông minh và thích ứng hơn.</p>

Agent Q: Bước đột phá trong lĩnh vực điều hướng web tự động

Agent Q: Bước đột phá trong lĩnh vực điều hướng web tự động Giới thiệu Mặc dù các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) như LLaMa 3 đã đạt được nhữ...

tháng 8 17, 2024

Gemini Live: Trợ lý ảo mới của Google đã có mặt

<h2>Gemini Live: Trợ lý ảo mới của Google đã có mặt</h2>

<ol>
  <li><strong>Gemini Live là gì?</strong></li>
  <li><strong>Khả năng của Gemini Live</strong></li>
  <li><strong>Cách thức hoạt động</strong></li>
  <li><strong>Thiết bị tương thích</strong></li>
  <li><strong>Tùy chọn giọng nói</strong></li>
</ol>

<h3>Gemini Live là gì?</h3>

<p>Được Google giới thiệu lần đầu tại sự kiện Made by Google 2024, Gemini Live là một trải nghiệm trợ lý ảo mang tính cách mạng, cho phép người dùng tương tác với trợ lý kỹ thuật số một cách tự nhiên và liên tục như đang trò chuyện với người thật.</p>

<h3>Khả năng của Gemini Live</h3>

<p>Điểm nổi bật của Gemini Live chính là khả năng giao tiếp rảnh tay, cho phép bạn tương tác với trợ lý ảo mà không cần phải thao tác trực tiếp trên thiết bị.  Bạn có thể sử dụng Gemini Live để:</p>

<ul>
  <li><strong>Trò chuyện</strong>: Thay vì chỉ nhận lệnh đơn giản, Gemini Live cho phép bạn trò chuyện một cách tự nhiên và thoải mái hơn.</li>
  <li><strong>Hoạt động nền</strong>: Gemini Live có thể hoạt động ngay cả khi điện thoại của bạn bị khóa hoặc đang chạy ứng dụng khác.</li>
  <li><strong>Ghi lại lịch sử</strong>: Mọi cuộc trò chuyện với Gemini Live đều được lưu lại để bạn có thể xem lại bất cứ lúc nào.</li>
</ul>

<p>Để sử dụng Gemini Live, bạn cần là người đăng ký gói Gemini Advanced và sở hữu một thiết bị tương thích. Khi được kích hoạt, biểu tượng Gemini Live (hình dạng sóng âm với tia sáng lấp lánh) sẽ xuất hiện ở góc dưới cùng bên phải màn hình. Nhấn vào biểu tượng này để bắt đầu trò chuyện.</p>

<p>Gemini Live sử dụng micro của thiết bị để thu âm giọng nói của bạn và chuyển đổi thành văn bản để xử lý. Bạn có thể tắt micro bằng cách nhấn vào nút Giữ hoặc Kết thúc hoặc nói dừng lại.</p>

<h3>Thiết bị tương thích</h3>

<p>Gemini Live hiện đang được triển khai cho các thiết bị Android, bao gồm một số dòng điện thoại Pixel và Samsung. Google dự kiến sẽ sớm mở rộng tính khả dụng cho iOS và hỗ trợ thêm nhiều ngôn ngữ khác trong thời gian tới.</p>

<h3>Tùy chọn giọng nói</h3>

<p>Gemini Live cung cấp 10 tùy chọn giọng nói theo chủ đề sao và không gian, cho phép bạn cá nhân hóa trải nghiệm của mình. Các tùy chọn giọng nói bao gồm:</p>

<ul>
  <li>Nova: Bình tĩnh - Âm trung</li>
  <li>Ursa: Sôi nổi - Âm trung</li>
  <li>Vega: Sáng sủa - Âm cao</li>
  <li>Pegasus: Sôi nổi - Âm trầm</li>
  <li>Orbit: Năng động - Âm trầm</li>
  <li>Lyra: Sáng sủa - Âm cao</li>
  <li>Orion: Sáng sủa - Âm trầm</li>
  <li>Dipper: Sôi nổi - Âm trầm</li>
  <li>Eclipse: Năng động - Âm trung</li>
  <li>Capella: Giọng Anh - Âm cao</li>
</ul>

<p><strong>Lưu ý:</strong> Hiện tại, một số tính năng như Extensions (tiện ích mở rộng) vẫn chưa được hỗ trợ trên Gemini Live.</p>

<p>Với những tính năng vượt trội, Gemini Live hứa hẹn sẽ là một bước tiến lớn trong lĩnh vực trợ lý ảo, mang đến cho người dùng trải nghiệm tiện lợi và cá nhân hóa hơn bao giờ hết.</p>

Gemini Live: Trợ lý ảo mới của Google đã có mặt

Gemini Live: Trợ lý ảo mới của Google đã có mặt Gemini Live là gì? Khả năng của Gemini Live Cách thức hoạt động Thiết bị tươn...

tháng 8 17, 2024

Notebook LM: Công cụ AI mới của Google tạo Podcast đang gây sốt

Hành trình phát triển của Trí tuệ nhân tạo: 10 cột mốc lịch sử

Kỷ Nguyên Của Những Nhà Khoa Học AI: Cơ Hội Và Thách Thức

Nomi AI: Chatbot Đồng Hành Ghi Nhớ & Thấu Hiểu Cảm Xúc

SearchGPT: Kẻ thách thức Google hay chỉ là bản nháp đầy tham vọng?

Nguy Cơ Từ Các Cuộc Tấn Công Bằng Bot & Trí Tuệ Nhân Tạo

Google Gemini: Trợ lý AI cá nhân với Custom Gems và Imagen 3

Trí tuệ nhân tạo cảm xúc: Làn sóng mới hay bong bóng công nghệ tiếp theo?

Lập Trình Bằng Tiếng Anh: Giấc Mơ Đang Trở Thành Hiện Thực?

Anthropic Công Khai Lệnh Hệ Thống Đứng Sau Claude AI

Grok-2: 6 Lợi Thế Vượt Trội So Với ChatGPT

FlexEval: Công cụ AI mã nguồn mở đánh giá hiệu suất chatbot và phân tích hội thoại

Sự chuyển dịch lao động trong kỷ nguyên AI: Cơ hội hay thách thức?

Công cụ AI Phân tích PDF Miễn Phí: Nâng Cao Hiệu Suất Làm Việc Với Tài Liệu

OpenResearcher: Công Cụ Đột Phá Cho Nghiên Cứu Khoa Học

Grok-2: Khi AI Thoát Xích và Nỗi Lo Bùng Nổ Thông Tin Sai Lệch

Trợ lý giọng nói Google Gemini: Tự nhiên và Thông minh hơn

Grok-2: Mô hình AI thế hệ mới với khả năng lý luận đột phá

Agent Q: Bước đột phá trong lĩnh vực điều hướng web tự động

Gemini Live: Trợ lý ảo mới của Google đã có mặt

Bài đăng phổ biến

Labels