Agent.ai.vn: Claude

Hiển thị các bài đăng có nhãn Claude. Hiển thị tất cả bài đăng

Claude AI sắp cho phép đồng bộ dự án với GitHub

<h2 id="section-0">Claude AI sắp cho phép đồng bộ dự án với GitHub</h2>
<p><strong>Trong một động thái cho thấy sự tập trung mạnh mẽ vào việc nâng cao khả năng cộng tác và quản lý dự án, Anthropic, công ty đứng sau trợ lý AI Claude, được cho là đang phát triển một tính năng mới cho phép người dùng đồng bộ hóa các dự án Claude của họ với GitHub.</strong></p>
<p>Tính năng này, có thể mang tên mã là "Nighthawk", nhằm mục đích tích hợp kiến thức dự án với kho lưu trữ GitHub, bao gồm cả cấu hình xác định nhánh cần sử dụng. Theo thông tin từ Tibor Blaho, một người dùng Twitter, "Nighthawk" sẽ cho phép đồng bộ hóa với cả GitHub và Google Drive, mặc dù tính năng đồng bộ với Google Drive vẫn chưa được triển khai.</p>
<p>Việc tích hợp với các nền tảng phổ biến như GitHub và Google Drive có tiềm năng biến Claude thành một công cụ linh hoạt hơn cho các nhà phát triển. Điều này phù hợp với chiến lược của Anthropic trong việc mở rộng khả năng AI và cơ sở người dùng của mình.</p>
<p><strong>Lợi ích chính của tính năng "Nighthawk":</strong></p>
<ul>
<li><strong>Cải thiện khả năng cộng tác:</strong> Cho phép nhiều nhà phát triển làm việc trên cùng một dự án Claude trực tiếp từ kho lưu trữ GitHub của họ.</li>
<li><strong>Quản lý dự án hiệu quả hơn:</strong> Giúp dễ dàng theo dõi tiến độ, phiên bản và thay đổi đối với mã dự án.</li>
<li><strong>Tích hợp liền mạch:</strong> Cho phép truy cập và quản lý dự án Claude từ trong các quy trình làm việc hiện có của nhà phát triển.</li>
</ul>
<p>Mặc dù chưa có thông tin chính thức về thời điểm phát hành tính năng này, nhưng những rò rỉ thông tin cho thấy Anthropic đang tích cực phát triển "Nighthawk". Việc Claude AI tích hợp với GitHub hứa hẹn sẽ mang đến cho người dùng những trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn, đồng thời khẳng định vị thế của Claude như một trợ lý AI hàng đầu trong lĩnh vực phát triển phần mềm. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Claude AI sắp cho phép đồng bộ dự án với GitHub

Claude AI sắp cho phép đồng bộ dự án với GitHub Trong một động thái cho thấy sự tập trung mạnh mẽ vào việc nâng cao khả năng cộng tác và qu...

tháng 8 11, 2024

Claude AI Chuẩn Bị Ra Mắt Tính Năng "Cải Thiện" và "Giải Thích" Đột Phá Cho Lập Trình Viên

<h2 id="section-0">Claude AI Chuẩn Bị Ra Mắt Tính Năng "Cải Thiện" và "Giải Thích" Đột Phá Cho Lập Trình Viên</h2>
<p>Mới đây, Anthropic, công ty đứng sau siêu AI Claude, đã hé lộ về một tính năng mới đầy hứa hẹn có tên là "Artefact" - một công cụ hỗ trợ lập trình tương tác, được thiết kế để nâng cao đáng kể hiệu quả và chất lượng code.</p>
<p>Điểm đặc biệt của Artefact nằm ở hai chức năng chính: <strong>"Cải thiện" (Improve)</strong> và <strong>"Giải thích" (Explain)</strong>, cho phép lập trình viên tương tác trực tiếp với từng đoạn mã. </p>
<ol>
<li><p><strong>"Cải thiện"</strong>: Tưởng tượng bạn có thể "tô vẽ" lại những đoạn code chưa hoàn hảo. Chức năng này hoạt động như một "bác sĩ thẩm mỹ" cho code, tự động đề xuất cải thiện hoặc tái cấu trúc đoạn mã dựa trên các tiêu chuẩn lập trình tốt nhất và kỹ thuật tối ưu hóa.</p></li>
<li><p><strong>"Giải thích"</strong>:  Bạn gặp khó khăn trong việc hiểu một đoạn mã phức tạp? "Giải thích" như một "giáo sư" AI tận tâm, sẽ cung cấp những giải thích chi tiết, dễ hiểu về logic và cú pháp của đoạn mã được chọn.</p></li>
</ol>
<p>Việc tích hợp trực tiếp hai chức năng này vào quy trình làm việc hứa hẹn sẽ mang đến trải nghiệm lập trình trực quan và hiệu quả hơn bao giờ hết. Lập trình viên không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn có cơ hội học hỏi, nâng cao kiến thức ngay trong quá trình viết code.</p>
<p>Anthropic từ lâu đã được biết đến với các mô hình AI Claude tiên tiến, đặc biệt là Claude 3.5 Sonnet, nổi tiếng với khả năng lý luận và lập trình vượt trội.  Việc phát triển Artefact một lần nữa khẳng định nỗ lực của Anthropic trong việc tạo ra những công cụ AI thực sự hữu ích, thông minh, đồng thời vẫn đảm bảo an toàn và tuân thủ các tiêu chuẩn đạo đức.</p>
<p><strong>Với Artefact, Anthropic không chỉ đơn thuần giới thiệu một tính năng mới mà còn đặt nền móng cho một tương lai nơi AI và con người cộng tác hiệu quả hơn trong lĩnh vực lập trình và phát triển phần mềm.</strong></p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Claude AI Chuẩn Bị Ra Mắt Tính Năng "Cải Thiện" và "Giải Thích" Đột Phá Cho Lập Trình Viên

Claude AI Chuẩn Bị Ra Mắt Tính Năng "Cải Thiện" và "Giải Thích" Đột Phá Cho Lập Trình Viên Mới đây, Anthropic, công ty ...

tháng 8 11, 2024

Claude 3: Vượt Mặt ChatGPT trong Chẩn đoán Ung Thư Đầu & Cổ

<h2>Claude 3: Vượt Mặt ChatGPT trong Chẩn đoán Ung Thư Đầu & Cổ</h2>

<h3>Mục Lục</h3>
<ol>
  <li><a href='#Claude-3'>Claude 3 - Làn gió mới trong lĩnh vực AI y tế</a></li>
  <li><a href='#Phuong-phap'>Phương pháp nghiên cứu và kết quả</a></li>
  <li><a href='#Tuong-lai'>Tương lai của Claude 3 trong chẩn đoán ung thư</a></li>
</ol>

<p>Kết quả nghiên cứu được công bố trên Tạp chí Lưu trữ Châu Âu về Tai Mũi Họng cho thấy một công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) mới mang tên Claude 3 Opus đã thể hiện hiệu suất vượt trội trong việc chẩn đoán ung thư biểu mô tế bào vảy đầu và cổ (HNSCC) so với ChatGPT.</p>

<h3 id='Claude-3'>Claude 3 - Làn gió mới trong lĩnh vực AI y tế</h3>

<p>Nghiên cứu đã đánh giá việc sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) Claude 3 Opus mới được công bố và so sánh nó với LLM ChatGPT 4.0 tiên tiến nhất hiện nay trong việc chẩn đoán và lập kế hoạch điều trị HNSCC nguyên phát.</p>

<h3 id='Phuong-phap'>Phương pháp nghiên cứu và kết quả</h3>

<p>Phân tích được thực hiện vào tháng 3 năm 2024 trên 50 trường hợp ung thư đầu và cổ nguyên phát liên tiếp. Các thông số chẩn đoán và khuyến nghị được so sánh với các khuyến nghị của Claude 3 Opus và ChatGPT 4.0 cho các thông số sau: khuyến nghị lâm sàng, giải thích và tóm tắt, ngoài ra còn có Công cụ Đánh giá Hiệu suất Trí tuệ Nhân tạo (AIPI).</p>

<p>Kết quả cho thấy Claude 3 đạt được điểm số thành công vượt trội hơn ChatGPT 4.0 trong việc chẩn đoán bệnh nhân và đưa ra các khuyến nghị điều trị bao gồm phẫu thuật, hóa trị và xạ trị. Ngoài ra, đối với các khuyến nghị lâm sàng, giải thích và tóm tắt, Claude 3 đạt điểm tương tự như ChatGPT 4.0.</p>

<h3 id='Tuong-lai'>Tương lai của Claude 3 trong chẩn đoán ung thư</h3>

<p>Các nhà nghiên cứu kết luận: Nghiên cứu này là phân tích đầu tiên về Claude 3 đối với các trường hợp ung thư đầu và cổ nguyên phát và cho thấy hiệu suất vượt trội trong chẩn đoán HNSCC so với ChatGPT 4.0 và kết quả tương tự đối với các khuyến nghị về trị liệu. Điều này đánh dấu sự ra đời của một mô hình AI tiên tiến mới ra mắt có thể vượt trội hơn ChatGPT 4.0 trong việc đánh giá các trường hợp ung thư đầu và cổ nguyên phát và có thể hỗ trợ chẩn đoán lâm sàng và thiết lập MDT.</p>

<img alt="logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"> 
``

Claude 3: Vượt Mặt ChatGPT trong Chẩn đoán Ung Thư Đầu & Cổ

Claude 3: Vượt Mặt ChatGPT trong Chẩn đoán Ung Thư Đầu & Cổ Mục Lục Claude 3 - Làn gió mới trong lĩnh vực AI y tế Phương pháp ...

tháng 8 10, 2024

Lập Trình Bằng AI: Khi Kỹ Sư Gãy Tay, Claude Lên Ngôi

<h2>Lập Trình Bằng AI: Khi Kỹ Sư Gãy Tay, Claude Lên Ngôi</h2>

<h3>Mục Lục:</h3>
<ul>
  <li>Tai Nạn Bất Ngờ Mở Ra Cách Làm Việc Mới</li>
  <li>Claude AI: Trợ Thủ Lập Trình Đắc Lực</li>
  <li>Bí Quyết Huấn Luyện AI Lập Trình Hiệu Quả</li>
  <li>Từ Lái Thử Đến Trao Quyền Điều Khiển Cho AI</li>
  <li>Cảm Quan Kỹ Thuật: Chìa Khóa Cho Sự Hợp Tác Ăn Ý</li>
  <li>Tương Lai Của Lập Trình: Kỷ Nguyên Của Kỹ Sư AI?</li>
</ul>

<p>Vài tháng trước, Erik Schluntz - kỹ sư tại Anthropic - gặp tai nạn gãy tay phải. Không thể gõ phím như thường lệ, Erik phải tìm cách khác để tiếp tục công việc. Điều bất ngờ là chính tai nạn này đã mở ra cho anh một phương thức làm việc mới hiệu quả với AI.</p>

<p>Suốt hai tháng liền, Erik đã hợp tác với Claude AI - một mô hình ngôn ngữ lớn do Anthropic phát triển - để viết mã. Bằng cách kết hợp công nghệ chuyển đổi giọng nói thành văn bản, Erik đã dạy Claude hiểu ý mình và tạo ra những đoạn mã ưng ý. Thật đáng kinh ngạc, Erik và Claude đã hoàn thành tới 3.000 dòng mã chỉ trong vòng một tuần!</p>

<p>Vậy làm cách nào Erik huấn luyện Claude trở thành trợ thủ đắc lực đến vậy? Anh đã chia sẻ những kinh nghiệm quý báu của mình:</p>

<h3><strong>Sự rõ ràng và ví dụ cụ thể là chìa khóa:</strong></h3>
<p>Thay vì đưa ra những yêu cầu chung chung, Erik cung cấp cho Claude những chỉ dẫn chi tiết về đầu vào, đầu ra mong muốn, thư viện cần sử dụng,... Anh cũng nhận thấy việc lặp lại yêu cầu ở đầu và cuối đoạn mã giúp AI không quên ngữ cảnh quan trọng.</p>

<h3><strong>Nên đưa cả bánh mì chứ đừng chỉ đưa từng miếng bánh mì vụn:</strong></h3>
<p>Thay vì yêu cầu AI xử lý từng phần nhỏ một, Erik nhận ra hiệu quả bất ngờ khi giao phó cho Claude toàn bộ nhiệm vụ với đầy đủ các khối mã cơ bản. Cách làm này đặc biệt hữu ích với những tác vụ phức tạp, đòi hỏi AI phải tự động phân tích và chia nhỏ quy trình.</p>

<h3><strong>Cảm quan kỹ thuật là yếu tố không thể thiếu:</strong></h3>
<p> Qua quá trình làm việc, Erik đã mài giũa được khả năng phán đoán chính xác giới hạn của AI. Anh biết khi nào nên can thiệp, khi nào nên để Claude tự do sáng tạo, nhờ đó tối ưu hóa hiệu suất công việc.</p>

<p>Erik tin rằng, trải nghiệm của bản thân là minh chứng cho thấy kỷ nguyên của kỹ sư AI đang đến rất gần. Trong tương lai, các kỹ sư phần mềm sẽ dành nhiều thời gian hơn để tư duy ở tầng khái niệm, giải quyết các vấn đề phức tạp, còn những công việc lập trình thông thường sẽ do AI đảm nhiệm.</p>

<p>Câu chuyện của Erik Schluntz là minh chứng rõ ràng cho tiềm năng to lớn của AI trong lĩnh vực lập trình. Liệu trong tương lai, lập trình viên có còn cần thiết khi AI đã đủ thông minh để thay thế?</p>

Lập Trình Bằng AI: Khi Kỹ Sư Gãy Tay, Claude Lên Ngôi

Lập Trình Bằng AI: Khi Kỹ Sư Gãy Tay, Claude Lên Ngôi Mục Lục: Tai Nạn Bất Ngờ Mở Ra Cách Làm Việc Mới Claude AI: Trợ Thủ Lập Trìn...

tháng 8 08, 2024

Hiểu sâu về Sparse Autoencoders, GPT-4 & Claude 3: Khám phá kỹ thuật chuyên sâu

<html>
<head>
  <title>Hiểu sâu về Sparse Autoencoders, GPT-4 & Claude 3: Khám phá kỹ thuật chuyên sâu</title>
</head>
<body>
  <h1>Hiểu sâu về Sparse Autoencoders, GPT-4 & Claude 3: Khám phá kỹ thuật chuyên sâu</h1>

<h2>Mục lục:</h2>
  <ul>
    <li><a href='#autoencoders'>Giới thiệu về Autoencoders</a></li>
    <li><a href='#sparse-autoencoders'>Sparse Autoencoders: Biến thể chuyên biệt</a></li>
    <li><a href='#gpt-4'>Hiểu GPT-4</a></li>
    <li><a href='#ket-hop'>Kết hợp Sparse Autoencoders với GPT-4</a></li>
    <li><a href='#claude-3'>Hiểu Claude 3: Báo cáo và diễn giải</a></li>
    <li><a href='#ket-luan'>Kết luận</a></li>
  </ul>

<h2 id='autoencoders'>1. Giới thiệu về Autoencoders</h2>
  <p>Autoencoders là một loại mạng nơ-ron nhằm học cách biểu diễn hiệu quả dữ liệu đầu vào bằng cách mã hóa và sau đó tái tạo lại dữ liệu đó. Chúng bao gồm hai phần chính: bộ mã hóa, nén dữ liệu đầu vào thành một biểu diễn tiềm ẩn, và bộ giải mã, tái tạo lại dữ liệu gốc từ biểu diễn tiềm ẩn này. Bằng cách giảm thiểu sự khác biệt giữa dữ liệu đầu vào và dữ liệu tái tạo, autoencoders có thể trích xuất các đặc trưng ý nghĩa, có thể được sử dụng cho nhiều nhiệm vụ khác nhau, như giảm chiều dữ liệu, phát hiện dị thường và trích xuất đặc trưng.</p>

<h2 id='sparse-autoencoders'>2. Sparse Autoencoders: Biến thể chuyên biệt</h2>
  <p>Sparse Autoencoders là một biến thể được thiết kế để tạo ra các biểu diễn thưa thớt của dữ liệu đầu vào. Chúng áp dụng một ràng buộc thưa thớt lên các đơn vị ẩn trong quá trình huấn luyện, khuyến khích mạng chỉ kích hoạt một số lượng nhỏ nơ-ron, giúp thu thập các đặc trưng cấp cao.</p>

<h2 id='gpt-4'>3. Hiểu GPT-4</h2>
  <p>GPT-4, được phát triển bởi OpenAI, là một mô hình ngôn ngữ quy mô lớn dựa trên kiến trúc transformer. Nó dựa trên sự thành công của các phiên bản tiền nhiệm, GPT-2 và GPT-3, bằng cách kết hợp nhiều tham số và dữ liệu huấn luyện hơn, dẫn đến hiệu suất và khả năng được cải thiện.</p>

<h2 id='ket-hop'>4. Kết hợp Sparse Autoencoders với GPT-4</h2>
  <p>Một cách tiếp cận đầy hứa hẹn để hiểu và diễn giải các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn là sử dụng Sparse Autoencoders. Bằng cách huấn luyện Sparse Autoencoders trên các hoạt động của các mô hình như GPT-4, các nhà nghiên cứu có thể trích xuất các đặc trưng có thể diễn giải, cung cấp thông tin chi tiết về hành vi của mô hình.</p>

<h2 id='claude-3'>5. Hiểu Claude 3: Báo cáo và diễn giải</h2>
  <p>Claude 3, mô hình sản xuất của Anthropic, thể hiện một tiến bộ đáng kể trong việc mở rộng khả năng diễn giải của các mô hình ngôn ngữ dựa trên transformer. Thông qua việc áp dụng Sparse Autoencoders, nhóm nghiên cứu về khả năng diễn giải của Anthropic đã trích xuất thành công các đặc trưng chất lượng cao từ Claude 3, hé lộ cả sự hiểu biết trừu tượng của mô hình và các mối quan tâm về an toàn tiềm ẩn.</p>

<h2 id='ket-luan'>6. Kết luận</h2>
  <p>Những tiến bộ trong việc mở rộng Sparse Autoencoders cho các mô hình như GPT-4 và Claude 3 nhấn mạnh tiềm năng của các kỹ thuật này trong việc cách mạng hóa sự hiểu biết của chúng ta về các mạng nơ-ron phức tạp. Khi chúng ta tiếp tục phát triển và tinh chỉnh các phương pháp này, những hiểu biết thu được sẽ rất quan trọng để đảm bảo sự an toàn, độ tin cậy và tính đáng tin cậy của các hệ thống AI.</p>

Hiểu sâu về Sparse Autoencoders, GPT-4 & Claude 3: Khám phá kỹ thuật chuyên sâu

Hiểu sâu về Sparse Autoencoders, GPT-4 & Claude 3: Khám phá kỹ thuật chuyên sâu Hiểu sâu về Sparse Autoencoders, GPT-4 & ...

tháng 6 17, 2024

You.com Chuyển Hướng Sang Trợ Lý AI, Nhận Vốn Hỗ Trợ 50 Triệu Đô La

<html lang='vi'>
<head>
  <meta charset='UTF-8'>
  <title>You.com Chuyển Hướng Sang Trợ Lý AI, Nhận Vốn Hỗ Trợ 50 Triệu Đô La</title>
  <style>
    body {
      font-family: sans-serif;
      line-height: 1.6;
    }

h1, h2, h3, h4 {
      margin-top: 2em;
      margin-bottom: 1em;
    }

p {
      margin-bottom: 1em;
    }
  </style>
</head>
<body>

<h1>You.com Chuyển Hướng Sang Trợ Lý AI, Nhận Vốn Hỗ Trợ 50 Triệu Đô La</h1>

<h2>Mục lục:</h2>
  <ul>
    <li><a href='#youcom-gap-kho-khan'>1. You.com Đang Gặp Khó Khăn</a></li>
    <li><a href='#chuyen-huong-tro-ly-ai'>2. Chuyển Hướng Sang Trợ Lý AI</a></li>
    <li><a href='#tiem-nang-cua-tro-ly-ai'>3. Tiềm Năng Của Trợ Lý AI</a></li>
    <li><a href='#loi-ket'>4. Lời Kết</a></li>
  </ul>

<h2 id='youcom-gap-kho-khan'>1. You.com Đang Gặp Khó Khăn</h2>
  <p>Công ty mẹ của You.com, SuSea, đang trong quá trình huy động 50 triệu đô la để đầu tư vào thị trường trợ lý AI. Vòng gọi vốn Series B này sẽ định giá SuSea ở mức 700 triệu đến 900 triệu đô la, theo thông tin từ Reuters. You.com, với công cụ tìm kiếm dựa trên AI, đã phải đối mặt với sự cạnh tranh gay gắt từ Google và Bing, cả hai đều đã tích hợp AI vào chức năng tìm kiếm của mình.</p>
  <p>Theo dữ liệu từ Similarweb, số lượng người truy cập You.com đã giảm từ mức đỉnh điểm 20 triệu vào tháng 2 năm ngoái xuống còn 11 triệu vào tháng 5 năm nay. Số lượng tải xuống ứng dụng của công ty cũng giảm 69% trong năm nay.</p>

<h2 id='chuyen-huong-tro-ly-ai'>2. Chuyển Hướng Sang Trợ Lý AI</h2>
  <p>Để thích nghi với những thay đổi này, SuSea đã chuyển You.com thành một trợ lý AI tập trung vào cả tìm kiếm web và năng suất. Nguồn tin của Reuters cho biết doanh thu của công ty đang tăng trưởng, với doanh thu định kỳ hàng năm – từ cả đăng ký của người tiêu dùng và doanh nghiệp – tăng gấp năm lần kể từ tháng 1.</p>

<h2 id='tiem-nang-cua-tro-ly-ai'>3. Tiềm Năng Của Trợ Lý AI</h2>
  <p>Thị trường trợ lý AI đang phát triển nhanh chóng. Anthropic gần đây đã giới thiệu một tính năng mới cho phép các doanh nghiệp phát triển trợ lý AI tùy chỉnh để quản lý tốt hơn các yêu cầu hỗ trợ khách hàng và tối ưu hóa quy trình hoạt động.</p>
  <p>Dmytro Shevchenko, nhà khoa học dữ liệu của Aimprosoft, nhận định: Claude đã phát triển từ một chatbot trả lời các câu hỏi dựa trên kinh nghiệm hoặc dữ liệu được cung cấp bằng RAG thành một công cụ mô phỏng một trợ lý thực sự. Nó có thể xử lý các tác vụ cụ thể như hủy đơn hàng, truy cập thông tin cơ sở dữ liệu, cung cấp cập nhật thời tiết hiện tại, và nhiều hơn nữa. Về cơ bản, Claude sẽ biết bất cứ điều gì có thể được yêu cầu thông qua API.</p>
  <p>Trợ lý AI có tiềm năng ứng dụng rộng rãi, từ quản lý email và đề xuất sản phẩm đến trợ lý mua sắm ảo và nhiều hơn nữa. Khi các doanh nghiệp ngày càng tìm cách tự động hóa quy trình và cung cấp dịch vụ khách hàng hiệu quả hơn, trợ lý AI tùy chỉnh có thể trở thành một công cụ vô giá.</p>

<h2 id='loi-ket'>4. Lời Kết</h2>
  <p>Julia McCoy, chủ tịch AI của Content at Scale, chia sẻ: Tôi dự đoán một tương lai nơi các doanh nghiệp tích hợp Tool Use từ Claude vào hệ thống của họ sẽ 'tối ưu hóa thành công của khách hàng thành một trải nghiệm nhanh hơn, tốt hơn. Nhiều lần, con người mất quá nhiều thời gian chỉ để tra cứu dữ liệu đơn hàng – AI có thể giải quyết vấn đề đó nhanh hơn 10 lần bởi vì nó là AI và hoạt động mà không có vấn đề của con người. Tôi tin rằng các doanh nghiệp tận dụng chức năng đại lý AI và các bộ phận hỗ trợ tự trị sẽ giành chiến thắng lớn về hiệu quả và lợi nhuận.</p>
  <p>You.com đang đặt cược lớn vào trợ lý AI, hy vọng sẽ tận dụng được tiềm năng to lớn của công nghệ này để giành được vị thế trong thị trường cạnh tranh.</p>

</body>
</html>

You.com Chuyển Hướng Sang Trợ Lý AI, Nhận Vốn Hỗ Trợ 50 Triệu Đô La

You.com Chuyển Hướng Sang Trợ Lý AI, Nhận Vốn Hỗ Trợ 50 Triệu Đô La You.com Chuyển Hướng Sang Trợ Lý AI, Nhận Vốn Hỗ Trợ 5...

tháng 6 17, 2024

7 Lựa chọn thay thế cho ChatGPT: Khám phá tiềm năng của AI

<h2>7 Lựa chọn thay thế cho ChatGPT: Khám phá tiềm năng của AI</h2>
<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li>Giới thiệu</li>
  <li>Microsoft Copilot: Sự lựa chọn hoàn hảo cho người dùng Microsoft 365</li>
  <li>Anthropic Claude: Trợ lý AI thông minh và hoạt bát</li>
  <li>Chatsonic: Công cụ hỗ trợ viết lý tưởng</li>
  <li>You.com: Trình duyệt tìm kiếm AI thân thiện</li>
  <li>Meta Llama 3: Giải pháp mã nguồn mở</li>
  <li>Inflection Pi: Trò chuyện thông minh và dễ dàng</li>
  <li>Google Gemini: Trợ lý AI tích hợp với Google</li>
  <li>Kết luận</li>
</ol>

<h3>1. Giới thiệu</h3>
<p>ChatGPT đã tạo nên cơn sốt trong giới công nghệ khi ra mắt vào cuối năm 2022. Kể từ đó, các công cụ AI dạng chatbot đã trở nên phổ biến, hỗ trợ người dùng giải đáp câu hỏi và xử lý các yêu cầu khác. Tuy nhiên, bên cạnh ChatGPT, còn nhiều lựa chọn khác với những ưu điểm riêng. Bài viết này sẽ giới thiệu 7 lựa chọn thay thế cho ChatGPT mà bạn có thể khám phá.</p>

<h3>2. Microsoft Copilot: Sự lựa chọn hoàn hảo cho người dùng Microsoft 365</h3>
<p>Microsoft Copilot là một chatbot AI thế hệ mới, có khả năng trả lời câu hỏi, tạo hình ảnh tùy chỉnh và nhiều chức năng khác. Ban đầu, Copilot chỉ có mặt trong chương trình Windows Insider, nhưng đã được cung cấp cho tất cả người dùng từ bản cập nhật Windows 11 23H2 vào tháng 11/2023.</p>
<p>Copilot được hỗ trợ bởi GPT-4 và DALL-E 3, hai công nghệ tiên tiến của OpenAI. Bạn có thể nhờ Copilot giúp đỡ trong việc nghiên cứu, đặt câu hỏi, tạo chatbot tùy chỉnh và tạo hình ảnh trong thời gian thực. Để tạo hình ảnh, bạn cần đăng nhập vào tài khoản Microsoft. Copilot tích hợp với các sản phẩm của Microsoft như Microsoft 365, Windows 11, Bing và trình duyệt Edge.</p>
<h4>Giá:</h4>
<ul>
  <li>Miễn phí cho tất cả người dùng.</li>
  <li>Copilot Pro có giá $20 mỗi tháng, cho phép truy cập vào GPT-4 Turbo, tạo chatbot tùy chỉnh và tạo hình ảnh chất lượng cao hơn.</li>
</ul>

<h3>3. Anthropic Claude: Trợ lý AI thông minh và hoạt bát</h3>
<p>Claude là một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được phát triển bởi Anthropic. Chatbot này hỗ trợ bạn trong việc soạn thảo email, tóm tắt văn bản, học hỏi điều mới, lập trình và phân tích hình ảnh. Bạn cũng có thể sử dụng Claude để chép lại các ghi chú viết tay và dịch ngôn ngữ. Nhấn vào biểu tượng kẹp giấy trong hộp văn bản để tải lên tài liệu.</p>
<p>Claude có giới hạn tin nhắn mỗi ngày. Nâng cấp lên Claude Pro cung cấp cho bạn năm lần sử dụng, với giới hạn tin nhắn thay đổi theo độ dài. Bạn có thể gửi nhiều tin nhắn hơn nếu có cuộc trò chuyện ngắn. Giới hạn của bạn sẽ bị giảm nhanh hơn nếu bạn bao gồm các tệp đính kèm lớn.</p>
<h4>Giá:</h4>
<ul>
  <li>Miễn phí cho tất cả người dùng, nhưng số lượng tin nhắn bị giới hạn.</li>
  <li>Claude Pro cung cấp năm lần sử dụng nhiều hơn với giá $20 mỗi tháng.</li>
</ul>

<h3>4. Chatsonic: Công cụ hỗ trợ viết lý tưởng</h3>
<p>Chatsonic có thể tóm tắt các trang web, tạo hình ảnh, trả lời câu hỏi và hỗ trợ nghiên cứu. Nó cũng có tích hợp kiểm tra thực tế và kiểm tra đạo văn dành cho người viết. Bạn có thể sử dụng tiện ích mở rộng Chrome để soạn thảo, tóm tắt và trả lời email trong Gmail. Chatsonic cho Chrome hoạt động trên các ứng dụng như Twitter, LinkedIn và Google Docs.</p>
<h4>Giá:</h4>
<ul>
  <li>Miễn phí cho tất cả người dùng, giới hạn 10.000 từ mỗi tháng.</li>
  <li>Phiên bản trả phí bắt đầu từ $19 mỗi tháng.</li>
  <li>Chatsonic Pro có giá $99 mỗi tháng và cung cấp truy vấn, trò chuyện và phân tích nâng cao không giới hạn.</li>
</ul>

<h3>5. You.com: Trình duyệt tìm kiếm AI thân thiện</h3>
<p>You.com là một trợ lý AI hoạt động giống như công cụ tìm kiếm, cung cấp quyền truy cập vào LLM. Bạn có thể nhờ You.com giúp đỡ trong việc lập trình, soạn thảo email, truy vấn chung và nghiên cứu. Nó cung cấp các chế độ AI như Smart, Genius, Research và Creative. Bạn có thể truy cập các mô hình AI hàng đầu như GPT-4o, GPT-4 Turbo, GPT-4, Claude 3 Opus, Claude 3 Sonnet, Llama3, Gemini 1.5 Pro và nhiều hơn nữa. Phiên bản miễn phí cung cấp Smart Assistant không giới hạn, nhưng bạn chỉ có năm truy vấn trong các chế độ khác. Đăng ký YouPro mở khóa quyền truy cập vào tất cả các mô hình AI và tải lên tệp không giới hạn.</p>
<h4>Giá:</h4>
<ul>
  <li>Phiên bản miễn phí chỉ cung cấp Smart Assistant không giới hạn.</li>
  <li>YouPro có giá $15 mỗi tháng và cung cấp các mô hình AI.</li>
</ul>

<h3>6. Meta Llama 3: Giải pháp mã nguồn mở</h3>
<p>Llama 3 là mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hỗ trợ Meta AI. Do mã nguồn mở, bất kỳ ai cũng có thể phát triển dựa trên mô hình này. Tính chất không độc quyền cho phép cá nhân và tổ chức sử dụng Llama 3 cho mục đích tạo nội dung, nghiên cứu và thương mại. Bạn có thể sử dụng nó giống như bất kỳ chatbot nào khác để tạo văn bản và hình ảnh.</p>
<h4>Giá:</h4>
<ul>
  <li>Llama 3 hoàn toàn miễn phí.</li>
</ul>

<h3>7. Inflection Pi: Trò chuyện thông minh và dễ dàng</h3>
<p>Pi của Inflection AI có thể không hỗ trợ bạn nhiều trong việc cung cấp đoạn mã và tài liệu nghiên cứu, nhưng nó sẽ trò chuyện với bạn. Trong khi hầu hết các chatbot bắt đầu các cuộc trò chuyện mới cho mỗi phiên, Pi có các phản hồi theo chủ đề. Bạn sẽ thấy tất cả các chủ đề của mình trong bảng điều khiển bên trái để truy cập dễ dàng. Phần Khám phá bao gồm nhiều lời nhắc liên quan đến năng suất, lời khuyên về mối quan hệ, triết học và hơn thế nữa.</p>
<h4>Giá:</h4>
<ul>
  <li>Pi hoàn toàn miễn phí. Bạn không cần đăng ký hoặc tạo tài khoản.</li>
</ul>

<h3>8. Google Gemini: Trợ lý AI tích hợp với Google</h3>
<p>Google Gemini bắt đầu với tên gọi Bard, sau đó phát triển thành một chatbot thân thiện với những cải tiến đáng kể. Gemini chấp nhận đầu vào văn bản, hình ảnh và giọng nói để tra cứu thông tin, viết mã và phân tích dữ liệu. Nó có quyền truy cập trực tiếp vào kết quả tìm kiếm của Google. Sản phẩm của Google được tích hợp với Gmail, Maps, Sheets và Docs.</p>
<p>Tuy nhiên, Gemini có khả năng tạo hình ảnh hạn chế. Nó không cung cấp tùy chọn chỉnh sửa và chỉ tạo ra hình ảnh ở định dạng vuông. Một nhược điểm khác là nó không tạo ra hình ảnh của con người.</p>
<h4>Giá:</h4>
<ul>
  <li>Gemini miễn phí cho tất cả người dùng có tài khoản Google.</li>
  <li>Gemini Advanced được đóng gói với gói Gemini One AI Premium với giá $19,99. Nó cung cấp quyền truy cập vào phiên bản 1.5 Pro thế hệ tiếp theo, cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu mã thông báo và các tính năng độc quyền.</li>
</ul>

<h3>9. Kết luận</h3>
<p>ChatGPT là một trong những chatbot AI phổ biến nhất, nhưng bạn có thể khám phá các lựa chọn thay thế phù hợp với mục đích sử dụng cụ thể. Ví dụ, Google Gemini đã nổi lên như một đối thủ cạnh tranh đáng gờm. Mặc dù việc sử dụng AI gây tranh cãi, nhưng ảnh hưởng của nó là không thể phủ nhận. Tìm hiểu thêm về công nghệ AI để khám phá cách mạng lưới thần kinh huấn luyện các hệ thống AI của máy tính.</p>
<img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

7 Lựa chọn thay thế cho ChatGPT: Khám phá tiềm năng của AI

7 Lựa chọn thay thế cho ChatGPT: Khám phá tiềm năng của AI Mục lục: Giới thiệu Microsoft Copilot: Sự lựa chọn hoàn hảo cho người dù...

tháng 6 17, 2024

ClaudeAI: Trải nghiệm mới với gợi ý câu hỏi nâng cao

<h2>ClaudeAI: Trải nghiệm mới với gợi ý câu hỏi nâng cao</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li>Giao diện người dùng mới của ClaudeAI</li>
  <li>Gợi ý câu hỏi nâng cao</li>
  <li>ClaudeAI: Trợ lý AI đa năng</li>
</ol>

<h3>1. Giao diện người dùng mới của ClaudeAI</h3>
<p>ClaudeAI đang chuẩn bị ra mắt giao diện người dùng (UX) mới, mang đến trải nghiệm nâng cao cho người dùng. UX mới sẽ bao gồm gợi ý câu hỏi cùng danh sách các cuộc trò chuyện gần đây.</p>

<p>Ngoài ra, UX mới còn có thêm các tính năng mới như:</p>
<ul>
  <li>Thanh bên để hiển thị lịch sử trò chuyện</li>
  <li>Trang cuộc trò chuyện gần đây với khả năng tìm kiếm</li>
  <li>Cuộc trò chuyện được đánh dấu sao</li>
</ul>

<p>Theo thông tin ban đầu, các gợi ý câu hỏi được cho là sẽ phong phú hơn nhiều so với ChatGPT.</p>

<h3>2. Gợi ý câu hỏi nâng cao</h3>
<p>Giao diện người dùng mới của ClaudeAI sẽ cung cấp các gợi ý câu hỏi được thiết kế để giúp người dùng tạo ra các cuộc trò chuyện hiệu quả hơn.</p>

<h3>3. ClaudeAI: Trợ lý AI đa năng</h3>
<p>ClaudeAI là một chatbot AI thông minh được phát triển bởi Anthropic, một công ty khởi nghiệp được thành lập bởi các cựu nhân viên OpenAI. ClaudeAI được thiết kế để tham gia vào các cuộc trò chuyện tự nhiên, giống như con người, và thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau, bao gồm tóm tắt, chỉnh sửa, hỏi đáp, ra quyết định và viết mã.</p>

ClaudeAI: Trải nghiệm mới với gợi ý câu hỏi nâng cao

ClaudeAI: Trải nghiệm mới với gợi ý câu hỏi nâng cao Mục lục: Giao diện người dùng mới của ClaudeAI Gợi ý câu hỏi nâng cao Clau...

tháng 6 17, 2024

Thử nghiệm AI của Chequeado: Đơn giản hóa kiến thức phức tạp bằng trí tuệ nhân tạo

<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li>Đánh giá hiệu suất của các mô hình AI</li>
  <li>Kết quả đánh giá thủ công</li>
  <li>Ưu tiên của người dùng</li>
  <li>Tiết kiệm thời gian</li>
  <li>Những bài học chính</li>
  <li>Phương pháp luận</li>
  <li>Kết luận</li>
</ol>

<p>Trong phòng thí nghiệm AI của Chequeado, chúng tôi đã đánh giá hiệu suất của GPT-4, Claude Opus, Llama 3 và Gemini 1.5 trong việc đơn giản hóa các đoạn trích từ các bài báo về kinh tế, thống kê và bầu cử, so sánh kết quả của chúng với các phiên bản được tạo bởi con người. Chúng tôi đã tiến hành đánh giá kỹ thuật thủ công và khảo sát ý kiến của người đọc tiềm năng để hiểu rõ hơn về sở thích của họ.</p>

<h3>1. Đánh giá hiệu suất của các mô hình AI</h3>
<p>Một trong những bài học chính từ nghiên cứu này, được tài trợ bởi quỹ ENGAGE của IFCN, là tầm quan trọng của định dạng khi truyền tải các khái niệm phức tạp. Các mô hình cấu trúc thông tin theo cách dễ tiếp cận hơn cho trải nghiệm người dùng đã đạt được kết quả tốt hơn trong khảo sát ý kiến của người đọc tiềm năng. Các câu trả lời của Claude Opus được người dùng yêu thích nhất. Sau đó là Llama 3, Gemini 1.5 và các phản hồi được viết bởi con người. Ba mô hình được lựa chọn nhiều nhất đã sử dụng các dấu đầu dòng hoặc định dạng câu hỏi-trả lời khi viết lại văn bản.</p>
<p>Mặc dù GPT-4 đạt điểm cao hơn các mô hình khác trong đánh giá kỹ thuật, nhưng nó lại xếp hạng cuối cùng trong đánh giá của người dùng. Điều này có thể do nó giữ nguyên định dạng ban đầu của các đoạn văn khi viết lại văn bản. Trong đánh giá kỹ thuật, GPT-4 nổi bật với khả năng tôn trọng phong cách và định dạng của văn bản gốc, không thêm thông tin bổ sung hoặc tạo ra nội dung sai lệch. Claude Opus thỉnh thoảng thêm tóm tắt vào cuối văn bản gốc mà không được yêu cầu. Mặt khác, Llama và Gemini 1.5 gặp khó khăn trong việc duy trì phong cách và nguồn gốc ban đầu, và trong một số trường hợp, đã đưa ra thông tin mới không có trong văn bản gốc.</p>

<h3>2. Kết quả đánh giá thủ công</h3>
<p>Nhiệm vụ đầu tiên của chúng tôi là phân tích hiệu suất kỹ thuật của mỗi mô hình theo các chỉ số khác nhau:</p>
<ul>
  <li>Tuân thủ nhiệm vụ: Mô hình có đơn giản hóa văn bản mà không làm mất thông tin liên quan?</li>
  <li>Không thêm thông tin mới: Mô hình có tránh đưa ra dữ liệu hoặc ý kiến không có trong bản gốc?</li>
  <li>Tôn trọng phong cách: Mô hình có duy trì ngữ điệu và phong cách của văn bản gốc?</li>
  <li>Tôn trọng định dạng: Mô hình có giữ nguyên cấu trúc của các đoạn văn và phần trong bản gốc?</li>
  <li>Duy trì nguồn: Mô hình có giữ nguyên trích dẫn và tham chiếu đến các nguồn bên ngoài?</li>
</ul>
<p>Chúng tôi đã đánh giá hiệu suất trung bình của mỗi mô hình bằng hệ thống đèn giao thông (xanh/vàng/đỏ). Đánh giá cho thấy tất cả các mô hình đều tuân thủ nhiệm vụ.</p>
<p>GPT-4 đạt được kết quả tốt nhất trong đánh giá này, vì nó tôn trọng định dạng, phong cách và không thêm thông tin mới, mặc dù trong một số trường hợp, nó đã mất trích dẫn hoặc nguồn tham chiếu có trong văn bản gốc. Claude, mặc dù không thêm thông tin sai lệch, nhưng lại bao gồm các tóm tắt cuối cùng không được yêu cầu. Mặt khác, Claude là mô hình giữ nguyên trích dẫn và nguồn gốc ban đầu tốt nhất, mặc dù nó đã thay đổi định dạng một số lần để thêm danh sách và tiêu đề phụ, cũng như chia nhỏ thành các phần. Llama từ chối trả lời các câu hỏi về bầu cử trong một số bài kiểm tra. Tất cả các mô hình ngoại trừ GPT-4 đã tạo ra các định dạng mới với tiêu đề, câu hỏi, phần ngắn hơn và danh sách để dễ hiểu hơn, ngay cả trong các trường hợp nhiệm vụ bao gồm cụm từ Tôn trọng định dạng ban đầu.</p>

<h3>3. Ưu tiên của người dùng</h3>
<p>Sau khi hoàn thành đánh giá thủ công về hiệu suất kỹ thuật, chúng tôi đã tiến hành một cuộc khảo sát với sự tham gia của 15 người dùng trong 5 vòng, yêu cầu họ lựa chọn giữa hai phiên bản văn bản đơn giản hóa (hoặc tuyên bố hòa). Mỗi văn bản được tạo ra bởi một trong các mô hình hoặc bởi một nhà báo.</p>
<p>Kết quả cho thấy người trả lời có xu hướng ưa thích các định dạng được sửa đổi với danh sách dấu đầu dòng và các phần câu hỏi-trả lời. Điều này cho thấy định dạng đóng vai trò quan trọng như nội dung trong việc làm cho các khái niệm phức tạp dễ tiếp cận. Điều này có thể giải thích lý do tại sao GPT-4, mô hình tốt nhất về các tiêu chí đánh giá thủ công mà chúng tôi xác định, lại là mô hình ít được người dùng lựa chọn nhất.</p>
<p>Nếu chúng ta đánh giá kết quả theo định dạng của phản hồi, một mặt chúng ta có bộ ba Claude, Gemini và Llama, trong đó Claude dẫn đầu so với hai mô hình còn lại, mặc dù cả ba đều sử dụng định dạng tương tự, và mặt khác, chúng ta có phiên bản của con người và của GPT-4, những phiên bản tôn trọng định dạng ban đầu của văn bản. Phiên bản của con người được lựa chọn 54% so với 32% của GPT-4, xếp hạng cuối cùng.</p>

<h3>4. Tiết kiệm thời gian</h3>
<p>Trung bình, một người mất khoảng 3 phút để đơn giản hóa một đoạn văn 50 từ. Do đó, biến đổi một bài báo 500 từ sẽ mất khoảng 30 phút làm việc của con người. Mặc dù việc sử dụng các mô hình cho phép chúng ta nhanh chóng có được một phiên bản rõ ràng và định dạng tốt hơn, nhưng điều quan trọng là phải xem xét thời gian cần thiết để văn bản do AI tạo ra được xem xét và xác thực bởi một người trước khi xuất bản. Thời gian này có thể thay đổi tùy thuộc vào phản hồi nhận được và độ phức tạp yêu cầu giám sát của con người.</p>

<h3>5. Những bài học chính</h3>
<ul>
  <li>**Định dạng là chìa khóa:** Chúng tôi đã học được rằng các mô hình sửa đổi định dạng ban đầu (thêm tiêu đề, danh sách, v.v.) đã tạo ra các văn bản rõ ràng và hấp dẫn hơn đối với người đọc. Mặc dù điều này làm cho việc so sánh kết quả trở nên khó khăn, nhưng đây là một bài học rất quan trọng cho công việc viết lách của chúng tôi: nếu chúng ta muốn truyền đạt tốt hơn các khái niệm phức tạp, định dạng đóng vai trò quan trọng như nội dung.</li>
  <li>**Quá trình quản lý lời nhắc:** Việc thực hiện một quá trình quản lý lời nhắc (hướng dẫn đưa ra cho các mô hình) trước khi đánh giá giúp tiết kiệm đáng kể thời gian và đáng để dành thời gian để quản lý và điều chỉnh hướng dẫn một cách tối ưu nhất cho các bài kiểm tra. Điều quan trọng là phải sử dụng một số lượng lời nhắc hạn chế để đánh giá, vì số lượng bài kiểm tra tăng lên đáng kể với mỗi lời nhắc được thêm vào.</li>
  <li>**Quan điểm của người đọc:** Quan điểm của người đọc tiềm năng hoặc người dùng cung cấp nhiều thông tin và sự rõ ràng cho quá trình này và cho phép chúng tôi hiểu rõ hơn những gì hiệu quả và tại sao trong môi trường ứng dụng thực tế của các chiến lược này.</li>
</ul>

<h3>6. Phương pháp luận</h3>
<p>Để thực hiện thử nghiệm này, chúng tôi đã làm theo các bước sau:</p>
<ul>
  <li>Chúng tôi đã chọn 6 đoạn trích từ các bài báo với các khái niệm phức tạp để sử dụng làm đầu vào thử nghiệm.</li>
  <li>Chúng tôi đã phát triển 3 lời nhắc để hướng dẫn các mô hình. Quá trình này bao gồm đánh giá các chiến lược lời nhắc khác nhau để đạt được kết quả tốt nhất có thể. Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về lời nhắc, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo hướng dẫn này. Lời nhắc tạo ra kết quả tốt nhất là:</li>
  <ul>
    <li>Bối cảnh: Hãy tưởng tượng bạn là một nhà báo dữ liệu chuyên về viết UX và kiểm tra thực tế.</li>
    <li>Nhiệm vụ: Tôn trọng định dạng ban đầu, viết lại văn bản sau theo cách dễ đọc, dễ tiếp cận và rõ ràng hơn, mà không làm mất bất kỳ thông tin nào trong bản gốc. Văn bản nên được hiểu bởi học sinh trung học.</li>
    <li>Văn bản: [Văn bản đầu vào cần đơn giản hóa]</li>
  </ul>
  <li>Sau khi kết hợp mỗi lời nhắc (điểm 2) với mỗi đoạn trích văn bản (từ điểm 1) với 4 mô hình được chọn cho đánh giá này, chúng tôi đã tạo ra 72 phản hồi về văn bản đơn giản hóa để so sánh.</li>
  <li>Thủ công, chúng tôi đã đánh giá sự tuân thủ nhiệm vụ, tính nhất quán, phong cách và định dạng cho mỗi phản hồi mà chúng tôi đã tạo ra và xây dựng thang điểm hiệu suất trong mỗi danh mục cho mỗi mô hình.</li>
  <li>Để thêm quan điểm về sự ưu tiên chủ quan của mọi người và ý kiến của họ về phiên bản đơn giản hóa nào rõ ràng hơn, chúng tôi đã tiến hành một cuộc khảo sát để hiểu rõ mô hình nào đáp ứng tốt hơn nhiệm vụ theo quan điểm của người đọc tiềm năng.</li>
</ul>

<h3>7. Kết luận</h3>
<p>Chúng tôi đã phát triển thử nghiệm nhỏ này với ý tưởng tìm hiểu cách các mô hình AI có thể giúp chúng tôi đơn giản hóa các khái niệm phức tạp, nhưng cũng để hiểu, thông qua thực hành, làm thế nào chúng ta có thể xây dựng các chiến lược để đánh giá các mô hình này trong các nhiệm vụ mới.</p>
<p>Trong đánh giá thủ công, GPT-4 nổi bật với khả năng đáp ứng nhiệm vụ và tôn trọng định dạng và phong cách ban đầu, đồng thời không tạo ra thông tin bổ sung hoặc ảo giác, trong khi các mô hình khác gặp vấn đề và có xu hướng bao gồm các yếu tố bổ sung hoặc thay đổi phong cách của nội dung. Tuy nhiên, sở thích của người dùng cho thấy tầm quan trọng của định dạng và trình bày trực quan trong sự rõ ràng được cảm nhận. Các văn bản với dấu đầu dòng, phần câu hỏi-trả lời và các yếu tố trực quan khác liên tục được lựa chọn nhiều hơn, ngay cả khi chúng được tạo ra bởi các mô hình không hoàn toàn tuân thủ nhiệm vụ ban đầu.</p>
<p>Điều này cho thấy rằng khi đơn giản hóa các khái niệm phức tạp, chúng ta phải chú ý đến định dạng cũng như nội dung. Tóm lại, mặc dù việc xem xét của con người vẫn rất cần thiết, nhưng khả năng của các mô hình trong việc tạo ra các phiên bản đơn giản hóa và định dạng tốt có thể giúp giảm đáng kể thời gian dành cho nhiệm vụ này. Thách thức hiện tại là tiếp tục khám phá và tinh chỉnh các công cụ này trong các nhiệm vụ và thử thách mới cho phép chúng ta tiếp tục đưa công nghệ vào lĩnh vực kiểm tra thực tế để cải thiện công việc của mình.</p>

Thử nghiệm AI của Chequeado: Đơn giản hóa kiến thức phức tạp bằng trí tuệ nhân tạo

Mục lục Đánh giá hiệu suất của các mô hình AI Kết quả đánh giá thủ công Ưu tiên của người dùng Tiết kiệm thời gian Những bà...

tháng 6 17, 2024

10 Công cụ AI Nâng cao Năng suất tại Nơi Làm việc

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li>Trợ lý ảo thông minh: ChatGPT và các đối thủ cạnh tranh</li>
  <li>Ứng dụng tạo nội dung: Jasper và những lựa chọn thay thế</li>
  <li>Kiểm tra ngữ pháp: Grammarly và các công cụ tương tự</li>
  <li>Công cụ chỉnh sửa video: Descript và những giải pháp khác</li>
  <li>Ứng dụng tạo ảnh: DALL-E 3 và các đối thủ cạnh tranh</li>
  <li>Ứng dụng tạo nhạc: Splash Pro và AIVA</li>
  <li>Ứng dụng quản lý ghi chú: Mem và các lựa chọn thay thế</li>
  <li>Công cụ quản lý dự án: Asana và các công cụ tương tự</li>
  <li>Trợ lý cuộc họp: Fireflies và các giải pháp tương tự</li>
  <li>Ứng dụng quản lý thời gian: Reclaim</li>
</ol>

<p>Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đang cách mạng hóa cách chúng ta làm việc, tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và cho phép nhân viên tập trung vào các khía cạnh sáng tạo hơn của công việc. Các công cụ AI nâng cao năng suất và hiệu quả, đồng thời đóng vai trò quan trọng trong việc tác động đến quá trình ra quyết định. Dưới đây là 10 công cụ AI tiềm năng giúp nâng cao hiệu suất tại nơi làm việc:</p>

<h3>1. Trợ lý ảo thông minh: ChatGPT và các đối thủ cạnh tranh</h3>

<p>Trợ lý ảo thông minh (AI Chatbots) đang thay đổi cách chúng ta tương tác với AI. Sử dụng mô hình ngôn ngữ AI, các chatbot có thể trả lời các câu hỏi theo phong cách trò chuyện. Một số chatbot phổ biến nhất là ChatGPT, Gemini, Claude, Bard, Bing AI và Zapier Central.</p>

<p>ChatGPT nổi bật là sản phẩm xuất sắc từ OpenAI, cách mạng hóa cách nhìn nhận về việc sử dụng AI. Các mô hình GPT 3 và GPT 4 rất dễ điều hướng và sử dụng. Chỉ cần tải xuống, đăng nhập và đặt câu hỏi để nhận được câu trả lời thông minh. Chatbot có khả năng viết mã, nghiên cứu thị trường và trả lời mọi câu hỏi được đặt ra.</p>

<h3>2. Ứng dụng tạo nội dung: Jasper và những lựa chọn thay thế</h3>

<p>Ứng dụng tạo nội dung như Jasper hoạt động bằng cách nhập các lời nhắc như một đồng tác giả để hỗ trợ các chuyên gia trong lĩnh vực sáng tạo nội dung. Đây là những trợ lý viết dựa trên AI có khả năng soạn thảo bài viết, bài đăng trên blog và bản sao tiếp thị, đảm bảo nội dung chất lượng cao và thu hút. Jasper có nhiều mẫu để tạo nội dung cho người dùng cần khối lượng nội dung lớn. Ngoài ra, nó có nhiều mẫu để tạo nội dung theo sở thích của người dùng, đồng thời cho phép truy cập internet để nghiên cứu cũng như tạo hình ảnh với sự trợ giúp của AI. Một số ứng dụng tạo nội dung khác là Copy.ai, Anyword, v.v.</p>

<h3>3. Kiểm tra ngữ pháp: Grammarly và các công cụ tương tự</h3>

<p>Grammarly là một ứng dụng kiểm tra chính tả và cấu trúc. Ứng dụng nâng cao văn bản này cung cấp giải pháp hoàn chỉnh. Ngoài hướng dẫn kiểm tra chính tả và cấu trúc câu, ứng dụng này có thể phát hiện ngữ điệu và đơn giản hóa các câu phức tạp để viết rõ ràng hơn. Grammarly có nhiều tích hợp và tiện ích mở rộng để mở rộng phạm vi sử dụng. Một số ứng dụng kiểm tra ngữ pháp và chính tả khác là Wordtune, ProWritingAid, v.v.</p>

<h3>4. Công cụ chỉnh sửa video: Descript và những giải pháp khác</h3>

<p>Descript là một công cụ nâng cao video chuyển đổi video thành kịch bản. Để cắt ngắn video, người dùng chỉ cần cắt bỏ kịch bản và công việc sẽ được thực hiện tự động. Tất cả các công việc chỉnh sửa có thể được thực hiện tương tự. Một số công cụ chỉnh sửa video khác là Wondershare Filmora, Runway, v.v.</p>

<h3>5. Ứng dụng tạo ảnh: DALL-E 3 và các đối thủ cạnh tranh</h3>

<p>Ứng dụng tạo ảnh DALL-E 3, được phát triển bởi OpenAI - công ty mẹ của ChatGPT, rất dễ điều hướng và mang lại kết quả ấn tượng. Được tích hợp với ChatGPT, nó hoạt động bằng cách tạo hình ảnh từ lời nhắc bằng văn bản. Các ứng dụng tạo ảnh đáng chú ý khác bao gồm Midjourney, Stable Diffusion, v.v.</p>

<h3>6. Ứng dụng tạo nhạc: Splash Pro và AIVA</h3>

<p>Splash Pro là một ứng dụng tạo nhạc hoạt động dựa trên lời nhắc bằng văn bản. Ứng dụng tạo ra tối đa năm lời nhắc âm nhạc, người dùng có thể lựa chọn. Khi chọn một trong số chúng, nó cung cấp một bài hát đầy đủ được tạo ra hoặc người dùng có thể yêu cầu thêm các biến thể. AIVA cũng là một ứng dụng tạo nhạc và giọng nói phổ biến trong số người dùng.</p>

<p>Mem là một ứng dụng dựa trên AI theo dõi các ghi chú được người dùng thực hiện, loại bỏ nhu cầu tổ chức chúng. Thông tin được thu thập từng phần được kết nối và tổ chức tại đây. Truy cập cũng rất dễ dàng. Notion và Personal AI là một số ứng dụng quản lý tài liệu và ghi chú khác cho nơi làm việc.</p>

<h3>8. Công cụ quản lý dự án: Asana và các công cụ tương tự</h3>

<p>Asana, một công cụ quản lý dự án, cung cấp nhiều tính năng dựa trên AI. Ứng dụng thông minh xác định các rủi ro và tắc nghẽn trong luồng công việc để giúp người quản lý xử lý các vấn đề trước khi chúng xảy ra. Nó được thiết kế để trả lời mọi câu hỏi liên quan đến các dự án liên quan. Any.do, Project Libre là một số công cụ quản lý dự án tiềm năng khác.</p>

<h3>9. Trợ lý cuộc họp: Fireflies và các giải pháp tương tự</h3>

<p>Fireflies là một công cụ trợ lý cuộc họp tuyệt vời chuyển đổi giọng nói thành văn bản. Nó là một công cụ quan trọng cho các chuyên gia cần hồ sơ về các cuộc thảo luận trong cuộc họp mà không phải vất vả ghi chú. Airgram và Krisp là một số công cụ trợ lý cuộc họp quan trọng khác.</p>

<h3>10. Ứng dụng quản lý thời gian: Reclaim</h3>

<p>Reclaim nổi bật trong việc bảo vệ thói quen của bạn, đảm bảo hồ sơ về mục tiêu thể dục hàng tuần hoặc mục tiêu đọc của người dùng. Ngoài ra, nó bảo vệ thời gian cần thiết để hoàn thành các nhiệm vụ quan trọng bằng cách sắp xếp lịch trình của bạn một cách động.</p>

<p>Những công cụ AI này chỉ là một phần nhỏ trong số nhiều công cụ AI có sẵn để nâng cao năng suất tại nơi làm việc. Với việc công nghệ AI tiếp tục phát triển, chúng ta có thể mong đợi sẽ thấy nhiều công cụ AI tiên tiến hơn nữa sẽ giúp chúng ta làm việc hiệu quả hơn, sáng tạo hơn và hiệu quả hơn.</p>
<img alt="logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

10 Công cụ AI Nâng cao Năng suất tại Nơi Làm việc

10 Công cụ AI Nâng cao Năng suất tại Nơi Làm việc Mục lục: Trợ lý ảo thông minh: ChatGPT và các đối thủ cạnh tranh Ứng dụng tạo nộ...

tháng 6 17, 2024

Amazon đang gặp khó khăn trong việc phát hành phiên bản mới của Alexa.

<html lang='vi'>
<head>
  <meta charset='UTF-8'>
  <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'>
  <title>Amazon đang gặp khó khăn trong việc phát hành Alexa mới</title>
</head>
<body>
  <h1>Amazon đang gặp khó khăn trong việc phát hành Alexa mới</h1>
  <p>Một báo cáo mới cho thấy Amazon đang gặp khó khăn trong việc phát hành phiên bản mới của trợ lý giọng nói Alexa. Trong khi Google công bố trợ lý AI Gemini, Apple giới thiệu Siri 2.0 và OpenAI giới thiệu GPT-4o trong những tuần gần đây, các đối thủ cạnh tranh của Amazon đang bỏ xa gã khổng lồ thương mại điện tử.</p>
  <p>Điều này thật bất ngờ khi năm ngoái, Amazon đã giới thiệu một Alexa dường như vượt trội so với Google và Apple vào thời điểm đó. Vào tháng 1 năm nay, Amazon đã công bố các kỹ năng AI thế hệ mới cho Alexa. Tháng trước, một báo cáo của CNBC cho thấy công ty muốn biến trợ lý giọng nói thành một chatbot đàm thoại.</p>
  <p>Tuy nhiên, một báo cáo mới từ Fortune cho thấy Amazon đang phải đối mặt với một cuộc chiến khó khăn trong việc tích hợp AI thế hệ mới vào Alexa. Fortune là một trang web trả phí nhưng báo cáo dài này có sẵn đầy đủ qua Yahoo syndication.</p>
  <p>Các lý do khiến Amazon không thể sản xuất một Alexa cập nhật dường như rất nhiều nhưng nhìn chung, theo Fortune, đó là do Amazon là một tổ chức bị ảnh hưởng bởi sự bất ổn về cấu trúc và các thách thức về công nghệ đã trì hoãn việc cung cấp Alexa mới sử dụng AI thế hệ mới. Nói chung, các cựu nhân viên vẽ nên bức tranh về một công ty đang tuyệt vọng chạy đua với các đối thủ Google, Microsoft và Meta trong cuộc đua ra mắt chatbot và agent AI, và đang vật lộn để bắt kịp.</p>
  <p>Thông tin trong báo cáo của Fortune được rút ra từ các cuộc phỏng vấn với nhiều cựu nhân viên, những người mô tả tổ chức bất ổn này đã bỏ lỡ cơ hội thống trị AI. Một ví dụ đơn giản là Chat-GPT đã khiến Amazon bất ngờ.</p>
  <p>Một phát ngôn viên của Amazon nói với Fortune rằng dữ liệu cho câu chuyện đã lỗi thời và không phản ánh tình trạng hiện tại của Alexa. Cần lưu ý rằng vào tháng 11 năm 2023, The Verge đã đưa tin rằng hàng trăm nhân viên đã bị sa thải khỏi các nhóm Alexa và Fire TV.</p>
  <p>Ngoài việc sa thải, các cựu nhân viên cho biết với Fortune rằng họ đã rời đi vì họ không tin rằng Alexa sẽ bao giờ sẵn sàng.</p>
  <p>Một vấn đề được báo cáo là Amazon dường như không có ý tưởng về cách tích hợp những gì Alexa hiện đang làm với những gì công ty muốn nó làm. Một bản demo vào tháng 9 đã giới thiệu một trợ lý giọng nói thân thiện, có khả năng đàm thoại, tương tự như những gì OpenAI đã trình diễn với GPT-4o trước khi Scarlett Johansson tắt Sky voice.</p>
  <p>Rõ ràng, kể từ bản demo đó, Alexa LLM đã gặp khó khăn trong việc thực sự hiểu ngôn ngữ đàm thoại. Và khách hàng có cách hiểu riêng về cách thực sự giao tiếp với trợ lý bằng ngôn ngữ Alexa. Một nhân viên nói với Fortune, chúng tôi cần phải phá bỏ hoàn toàn mô hình AI Alexa cũ và chuyển sang chỉ tập trung vào mô hình mới.</p>
  <p>Các nhân viên cho biết với Fortune rằng Amazon không tận dụng những tài sản mà họ sở hữu như Anthropic AI, công ty sản xuất Claude LLM. Một phần là do lo ngại về quyền riêng tư và một phần là do Amazon thiếu quyền truy cập vào các chip dành riêng cho AI như chip M4 mới của Apple hoặc Qualcomm Snapdragon X Elite. Một phát ngôn viên của Amazon đã bác bỏ cả hai báo cáo này.</p>
  <p>Các công ty công nghệ trong thời đại hiện đại thích sử dụng các kỹ thuật quản lý linh hoạt có thể dẫn đến các nhóm lớn ngày càng bị cô lập với nhau. Điều này đòi hỏi các trưởng nhóm hiểu cách truyền đạt nhu cầu về sản phẩm và nhóm qua các trưởng nhóm. Nghe có vẻ như tổ chức phi tập trung của Amazon không có sự giao tiếp đó, điều này sẽ gây ra ma sát trong việc khiến các nhóm giao tiếp với nhau.</p>
  <p>Một cách cụ thể mà điều này ảnh hưởng đến Alexa là nhóm Amazon Home thực hiện các thay đổi đối với Alexa để trợ lý hữu ích cho các tác vụ gia đình hàng ngày. Sau đó, nhóm Music vào và tinh chỉnh Alexa để hoạt động cho việc phát nhạc. Các nhóm riêng biệt thực hiện những thay đổi đối với Alexa khiến chương trình hoàn toàn thất bại.</p>
  <p>Dù Alexa và AI hiện tại ở đâu tại Amazon, rõ ràng là họ đang tụt hậu.</p>
  <p>Ngay cả khi Microsoft gặp khó khăn với tính năng Recall, Copilot và PC AI sẽ ra mắt vào mùa hè này. Apple Intelligence mới dự kiến sẽ được đưa lên iPhone vào mùa thu và Google đang dần dần triển khai các tính năng AI Gemini mới kể từ khi chúng được công bố tại I/O 2024. Và OpenAI đang hợp tác với mọi người.</p>
  <p>Cuối cùng, một Alexa LLM cập nhật có thể được tung ra, nhưng nghe có vẻ như đó sẽ là trường hợp có thể đã xảy ra hơn là một cái nhìn về tương lai của các trợ lý AI từ một công ty từng dẫn đầu thị trường cho đến gần đây.</p>
  <p>Amazon đang tụt hậu, và trừ khi điều gì đó thay đổi sớm, Alexa sẽ bị bỏ lại phía sau.</p>
  <img alt="Amazon Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
</body>
</html>

Amazon đang gặp khó khăn trong việc phát hành phiên bản mới của Alexa.

Amazon đang gặp khó khăn trong việc phát hành Alexa mới Amazon đang gặp khó khăn trong việc phát hành Alexa mới Một báo ...

tháng 6 15, 2024

Claude AI: Trợ thủ đắc lực cho giáo viên và học sinh

<html lang='vi'>
<head>
  <meta charset='UTF-8'>
  <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'>
  <title>Claude AI: Trợ thủ đắc lực cho giáo viên và học sinh</title>
  <style>
    body {
      font-family: sans-serif;
    }
    h1, h2, h3, h4, h5 {
      margin-top: 2em;
      margin-bottom: 1em;
    }
    p {
      margin-bottom: 1em;
    }
    ul {
      list-style-type: disc;
      padding-left: 2em;
    }
    li {
      margin-bottom: 0.5em;
    }
  </style>
</head>
<body>

<h1>Claude AI: Trợ thủ đắc lực cho giáo viên và học sinh</h1>

<h2>Mục lục:</h2>
  <ul>
    <li><h3>Claude AI là gì?</h3></li>
    <li><h3>Claude AI hoạt động như thế nào?</h3></li>
    <li><h3>Những tính năng nổi bật của Claude AI</h3></li>
    <li><h3>Chi phí sử dụng Claude AI</h3></li>
    <li><h3>Mẹo sử dụng Claude AI hiệu quả</h3></li>
  </ul>

<h2>1. Claude AI là gì?</h2>
  <p>Claude AI là một công cụ trí tuệ nhân tạo được phát triển bởi Anthropic, dựa trên mô hình Claude 3. Được thiết kế để tương tác theo cách hội thoại, Claude AI là một trong những cách tự nhiên nhất để tương tác với AI và được đánh giá là một trong những AI mạnh mẽ nhất hiện nay. Claude AI có 3 phiên bản, trong đó phiên bản cơ bản nhất là Claude Haiku, hoàn toàn miễn phí và vẫn vượt trội hơn một số mô hình trả phí.</p>
  <p>Claude AI sử dụng các mô hình ngôn ngữ tiên tiến để tạo ra tương tác hội thoại giữa con người và thiết bị, hỗ trợ người dùng trong nhiều lĩnh vực từ viết lách, toán học, mã hóa đến phân tích hình ảnh. </p>
  <p>AI này có quyền truy cập vào một lượng thông tin khổng lồ, cho phép nó hiểu các yêu cầu và hướng dẫn cũng như thực hiện các nhiệm vụ với mức độ hiểu biết được cho là ở cấp độ trí tuệ của sinh viên tốt nghiệp.</p>

<h2>2. Claude AI hoạt động như thế nào?</h2>
  <p>Claude AI sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để tương tác, giống như một chatbot mà bạn có thể yêu cầu thực hiện một nhiệm vụ nào đó.</p>
  <p>Ví dụ, bạn có thể yêu cầu Claude AI viết một kế hoạch bài học bằng cách cung cấp một số chi tiết về những gì bạn cần, và nó sẽ hoàn thành phần lớn công việc cho bạn. Bạn có thể tự chỉnh sửa kết quả hoặc yêu cầu Claude AI thay đổi.</p>
  <p>Kết quả cuối cùng trong mọi trường hợp đều là một nội dung mà bạn có thể sử dụng trực tiếp hoặc tải xuống và chỉnh sửa để sử dụng cho lớp học. Bạn có thể tải lên hình ảnh, tài liệu hoặc sử dụng liên kết và mã để yêu cầu AI thực hiện các nhiệm vụ từ đó, giúp bạn sử dụng Claude AI một cách dễ dàng.</p>

<h2>3. Những tính năng nổi bật của Claude AI</h2>
  <p>Claude AI rất thông minh và đơn giản để sử dụng. Bạn có thể tải xuống ứng dụng và có mọi quyền năng trong tay hoặc đăng nhập trực tuyến và sử dụng nó như một trợ lý máy tính để hỗ trợ bạn lập kế hoạch bài học, nghiên cứu và thậm chí chấm điểm.</p>
  <p>Khả năng đơn giản hóa khối lượng thông tin khổng lồ (lên đến 75.000 từ tài liệu miễn phí tại thời điểm xuất bản) của AI này giúp nó trở thành một công cụ tuyệt vời để cung cấp giới thiệu cho học sinh hoặc cho giáo viên nghiên cứu các lĩnh vực mới.</p>
  <p>Sử dụng công cụ này để dịch ngôn ngữ trực tiếp hoặc để làm việc với mã hóa bằng HTML và CSS - nó thậm chí sẽ gỡ lỗi trực tiếp cho bạn nếu cần. Và vì nó có khả năng hiển thị, bạn có thể yêu cầu nó xem qua các biểu đồ và biểu đồ để cung cấp cho bạn thông tin hữu ích cần thiết, giúp bạn tiết kiệm thời gian.</p>
  <p>Claude AI thậm chí còn nhận diện chữ viết tay. Bạn có thể sử dụng nó để chấm điểm sơ bộ các bài nộp của học sinh và cung cấp phản hồi - mặc dù việc kiểm tra độ chính xác vẫn là điều cần thiết.</p>

<h2>4. Chi phí sử dụng Claude AI</h2>
  <p>Claude AI cung cấp bản Haiku miễn phí và một số tính năng của Sonnet. Nếu bạn muốn sử dụng phiên bản Opus, bạn sẽ phải trả phí.</p>
  <ul>
    <li><strong>Phiên bản miễn phí:</strong> Cho phép bạn truy cập Claude trên web và iOS, nơi bạn có thể đặt câu hỏi về hình ảnh và tài liệu, cũng như truy cập một số tính năng của Sonnet.</li>
    <li><strong>Phiên bản Pro:</strong> Với giá $20/người/tháng, bạn sẽ được hưởng những lợi ích như phiên bản miễn phí cùng với quyền truy cập vào Opus, quyền ưu tiên truy cập trong giờ cao điểm và quyền truy cập sớm vào các tính năng mới.</li>
    <li><strong>Phiên bản Team:</strong> Với giá $30/người/tháng, bạn sẽ được hưởng những lợi ích như phiên bản Pro cùng với giới hạn sử dụng cao hơn, thanh toán tập trung và quản trị, cũng như quyền truy cập sớm vào các tính năng hợp tác.</li>
  </ul>

<h2>5. Mẹo sử dụng Claude AI hiệu quả</h2>
  <ul>
    <li><strong>Nghiên cứu cùng nhau:</strong> Hãy cho học sinh thấy cách sử dụng công cụ này để nghiên cứu, bao gồm cả cách kiểm tra lỗi và sử dụng nó như một điểm khởi đầu.</li>
    <li><strong>Chấm điểm bài làm:</strong> Hãy để AI chấm điểm bài làm cho bạn với các đề xuất, xem bạn có thể sử dụng bao nhiêu trong số đó, để tiết kiệm thời gian, trước khi gửi phiên bản cuối cùng cho học sinh.</li>
    <li><strong>Mã hóa:</strong> Làm việc với mã trong lớp học bằng cách sử dụng AI này để học không chỉ cách hoạt động của mã hóa mà còn cách AI tương tác và có thể được sử dụng như một công cụ tư duy để tiết kiệm thời gian.</li>
  </ul>

</body>
</html>

Claude AI: Trợ thủ đắc lực cho giáo viên và học sinh

Claude AI: Trợ thủ đắc lực cho giáo viên và học sinh Claude AI: Trợ thủ đắc lực cho giáo viên và học sinh Mục lục: ...

tháng 6 13, 2024

9 Trợ Lý Ảo AI Dựa Trên Giọng Nói Đang Thay Đổi Cách Chúng Ta Giao Tiếp

<h2>9 Trợ Lý Ảo AI Dựa Trên Giọng Nói Đang Thay Đổi Cách Chúng Ta Giao Tiếp</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li>GPT-4o</li>
  <li>Hume AI (EVI)</li>
  <li>Project Astra</li>
  <li>Pi AI</li>
  <li>Perplexity AI</li>
  <li>Character.ai</li>
  <li>Claude AI</li>
  <li>Chatsonic AI</li>
  <li>Google Gemini</li>
</ol>

<h3>1. GPT-4o</h3>
<p>GPT-4o của OpenAI là một mô hình tiên tiến, được trang bị để tạo ra các ứng dụng phức tạp với nhiều chức năng. Điều này chứng minh sự phát triển ở cấp độ cao hơn của nó và khả năng tạo ra mã code toàn diện hơn.</p>
<p>Được giới thiệu tại sự kiện OpenAI Spring Update gần đây, GPT-4o là mô hình hàng đầu mới nhất, mang đến trí thông minh ở cấp độ GPT-4 nhưng nhanh hơn và cải thiện khả năng của nó trên văn bản, giọng nói và hình ảnh.</p>
<p>GPT-4o vượt trội hơn bất kỳ mô hình nào hiện có trong việc hiểu và thảo luận về hình ảnh bạn chia sẻ.</p>

<h3>2. Hume AI (EVI)</h3>
<p>Hume AI là một công nghệ AI tập trung vào việc hiểu cảm xúc của con người để cải thiện tương tác giữa người và máy móc. Nó hướng đến việc hiểu và phản hồi một loạt các trạng thái cảm xúc, sử dụng những hiểu biết này để hướng dẫn trong phát triển AI.</p>
<p>Công ty đang phát triển các mô hình AI chuyên biệt để nhận biết cảm xúc trong các ngữ cảnh văn hóa đa dạng, đáp ứng nhu cầu của người dùng toàn cầu. Thuật toán nhận biết cảm xúc của Hume AI đang được thử nghiệm để sử dụng trong các môi trường thực tế ảo nhằm tạo ra trải nghiệm nhập vai và phản hồi hơn.</p>

<h3>3. Project Astra</h3>
<p>Project Astra, được giới thiệu tại Google I/O 2024, có thể trở thành một trong những công cụ AI quan trọng nhất của Google. Astra được quảng cáo là một tác nhân AI phổ quát hữu ích trong cuộc sống hàng ngày. Nó giống như Google Gemini với các tính năng bổ sung và khả năng được nâng cấp để mang đến trải nghiệm hội thoại tự nhiên.</p>

<h3>4. Pi AI</h3>
<p>Pi, trợ lý AI cá nhân của bạn từ Inflection, không chỉ là một chatbot thông thường, mà là một bước tiến trong trí thông minh cá nhân, được thiết kế để ở bên bạn mọi lúc mọi nơi và phát triển với mỗi cuộc trò chuyện. Pi là viết tắt của trí thông minh cá nhân.</p>
<p>Pi cũng có thể thể hiện cảm xúc và sự đồng cảm, sử dụng ngôn ngữ tự nhiên và biểu tượng cảm xúc. Nó được thiết kế để trở thành một trợ lý đồng hành tử tế và hỗ trợ.</p>

<h3>5. Perplexity AI</h3>
<p>Sản phẩm chính của Perplexity là công cụ tìm kiếm của họ, dựa trên xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Nó tận dụng ngữ cảnh của truy vấn của người dùng để cung cấp kết quả tìm kiếm được cá nhân hóa. Perplexity tóm tắt các kết quả tìm kiếm và tạo ra văn bản với trích dẫn trong dòng. Nó giúp tạo, sắp xếp và chia sẻ thông tin một cách liền mạch.</p>
<p>Mô hình này được đào tạo trên các tập dữ liệu khổng lồ về lời nói của con người, bao gồm các giọng nói, ngữ điệu và ngôn ngữ đa dạng. Khả năng đào tạo rộng rãi cho phép mô hình khái quát hóa tốt và tạo ra đầu ra giọng nói chất lượng cao trong các ngữ cảnh khác nhau.</p>

<h3>6. Character.ai</h3>
<p>Character AI là một ứng dụng web chatbot AI thú vị và sáng tạo, mở ra một thế giới của khả năng cho các cuộc trò chuyện tương tác. Khả năng của nó, bao gồm khả năng trò chuyện với nhiều nhân vật và tạo ra tương tác được cá nhân hóa, khiến nó trở thành một nền tảng độc đáo và hấp dẫn.</p>

<h3>7. Claude AI</h3>
<p>Mã đạo đức, tốc độ và khả năng xử lý khối lượng thông tin lớn của Claude cho phép bạn khai thác AI một cách hiệu quả để phân tích phức tạp và tạo nội dung. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải lưu ý đến khả năng thiếu chính xác tiềm ẩn và khả năng hạn chế.</p>
<p>Claude là một trợ lý AI có thể tạo ra phản hồi tự nhiên giống con người đối với lời nhắc và câu hỏi của người dùng. Claude có thể phản hồi đầu vào dựa trên văn bản hoặc hình ảnh và có sẵn trên web hoặc thông qua ứng dụng di động Claude.</p>

<h3>8. Chatsonic AI</h3>
<p>Chatsonic là một chatbot mạnh mẽ do AI hỗ trợ, có thể giúp bạn viết bài đăng trên blog, bài đăng trên mạng xã hội hoặc bất kỳ thứ gì khác mà bạn có thể nghĩ ra. Cho dù đó là tạo ra các bài đăng trên blog hấp dẫn, giúp viết sáng tạo, hay thậm chí trả lời câu hỏi, Chatsonic là một công cụ đáng tin cậy và đa năng. Khả năng tạo nội dung nhanh chóng và hiệu quả của nó thực sự ấn tượng.</p>

<h3>9. Google Gemini</h3>
<p>Gemini for Google Cloud là một thế hệ mới của trợ lý AI cho các nhà phát triển, dịch vụ Google Cloud và ứng dụng. Những trợ lý này hỗ trợ người dùng làm việc và mã hóa hiệu quả hơn, thu được những hiểu biết sâu sắc hơn về dữ liệu, giải quyết các thách thức bảo mật và hơn thế nữa.</p>
<p>Sergey Brin, người đồng sáng lập Google, được ghi nhận là đã giúp phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn Gemini, cùng với các nhân viên khác của Google.</p>

9 Trợ Lý Ảo AI Dựa Trên Giọng Nói Đang Thay Đổi Cách Chúng Ta Giao Tiếp

9 Trợ Lý Ảo AI Dựa Trên Giọng Nói Đang Thay Đổi Cách Chúng Ta Giao Tiếp Mục lục GPT-4o Hume AI (EVI) Project Astra Pi AI ...

tháng 6 12, 2024

Lựa chọn mô hình AI phù hợp cho dự án của bạn: Claude, ChatGPT hay Gemini?

<html>
<head>
  <title>Lựa chọn mô hình AI phù hợp cho dự án của bạn: Claude, ChatGPT hay Gemini?</title>
  <style>
    body {
      font-family: sans-serif;
    }
    h1, h2, h3, h4, h5, h6 {
      font-weight: bold;
    }
    ul {
      list-style-type: disc;
      padding-left: 20px;
    }
    li {
      margin-bottom: 5px;
    }
    img {
      display: block;
      margin: 0 auto;
      max-width: 100%;
    }
  </style>
</head>
<body>

<h1>Lựa chọn mô hình AI phù hợp cho dự án của bạn: Claude, ChatGPT hay Gemini?</h1>

<h2>Mục lục:</h2>
<ul>
  <li>Sự bùng nổ của các mô hình GenAI</li>
  <li>Danh sách kiểm tra để lựa chọn mô hình AI phù hợp</li>
  <li>Giới thiệu các mô hình AI nổi bật</li>
  <li>So sánh về khả năng xử lý dữ liệu</li>
  <li>So sánh về chi phí</li>
  <li>So sánh về khả năng tinh chỉnh, bảo mật và nền tảng đám mây</li>
  <li>Ví dụ về các trường hợp sử dụng</li>
  <li>Kết luận</li>
</ul>

<h2>1. Sự bùng nổ của các mô hình GenAI</h2>
<p>Chúng ta đã bước qua thời kỳ ChatGPT thống trị thị trường. Hiện nay, nhiều công ty như Anthropic và Google cũng đang cung cấp các dòng mô hình AI riêng của mình, dẫn đến sự cạnh tranh gay gắt. Claude, dòng mô hình AI của Anthropic, được cho là có hiệu suất tốt hơn ChatGPT.</p>

<h2>2. Danh sách kiểm tra để lựa chọn mô hình AI phù hợp</h2>
<p>Khi lựa chọn một dòng mô hình AI cho doanh nghiệp của bạn, bạn cần phải xem xét kỹ lưỡng những yếu tố sau:</p>
<ul>
  <li>Loại dữ liệu và khả năng xử lý: Mô hình AI của bạn cần xử lý dữ liệu dạng nào? Văn bản, hình ảnh, video hay âm thanh?</li>
  <li>Khối lượng dữ liệu: Khối lượng dữ liệu đầu vào và đầu ra lớn hay nhỏ?</li>
  <li>Độ phức tạp của nhiệm vụ: Mô hình AI cần xử lý các nhiệm vụ phức tạp hay đơn giản?</li>
  <li>Hiệu suất so với chi phí: Hiệu suất cao hay chi phí thấp là ưu tiên của bạn?</li>
  <li>Bảo mật của AI: Bảo mật có phải là yếu tố quan trọng trong trường hợp sử dụng của bạn không?</li>
  <li>Nền tảng đám mây: Doanh nghiệp của bạn có sử dụng Microsoft Azure hoặc GCP không?</li>
</ul>

<h2>3. Giới thiệu các mô hình AI nổi bật</h2>
<p>Chúng ta sẽ xem xét một số dòng mô hình AI phổ biến dựa trên các yếu tố đã nêu ở trên:</p>
<ul>
  <li>GPT-4 và GPT-3.5 của OpenAI: GPT-4 được ra mắt vào năm 2023, và GPT-3.5 là lựa chọn tiết kiệm hơn.</li>
  <li>Gemini của Google: Bao gồm Gemini 1.5 được ra mắt vào tháng 2 năm 2024, có khả năng xử lý video và âm thanh.</li>
  <li>Claude của Anthropic: Bao gồm 3 dạng chính: Haiku, Sonnet và Opus, với hiệu suất và chi phí khác nhau.</li>
  <li>Llama 2 của Meta: Một mô hình mã nguồn mở.</li>
</ul>

<h2>4. So sánh về khả năng xử lý dữ liệu</h2>
<p>Một trong những yếu tố quan trọng của mọi mô hình AI là giới hạn token của cửa sổ ngữ cảnh. Giới hạn này càng lớn, mô hình càng có thể xử lý các đầu vào và đầu ra phức tạp hơn, bao gồm cả các văn bản dài như tiểu thuyết.</p>
<ul>
  <li>Claude Opus 3: Giới hạn sản xuất chung là 200.000 token (800.000 ký tự, tương đương hơn 120.000 từ). Đã được thử nghiệm với và có thể vượt quá 1 triệu token.</li>
  <li>GPT-4: Giới hạn là 8.192 token, nhưng các mô hình Turbo nâng cao khả năng này lên 120.000 token.</li>
  <li>GPT-3.5 Turbo: Bắt đầu từ 16.385 token.</li>
  <li>Gemini 1.5 Pro: Cung cấp tối đa 1 triệu token cho mọi trường hợp sử dụng.</li>
</ul>

<h2>5. So sánh về chi phí</h2>
<p>Chi phí thường được đo bằng giá mỗi triệu token.</p>
<ul>
  <li>Claude:
    <ul>
      <li>Opus: $15 mỗi triệu token đầu vào; $75 mỗi triệu token đầu ra</li>
      <li>Sonnet: $3 mỗi triệu token đầu vào; $15 mỗi triệu token đầu ra</li>
      <li>Haiku: 25 cent mỗi triệu token đầu vào; $1.25 mỗi triệu token đầu ra</li>
    </ul>
  </li>
  <li>GPT:
    <ul>
      <li>GPT-4 Turbo: $10 mỗi triệu token đầu vào; $30 mỗi triệu token đầu ra</li>
      <li>GPT-4: $30 mỗi triệu token đầu vào; $60 mỗi triệu token đầu ra</li>
      <li>GPT-3.5 Turbo: 50 cent mỗi triệu token đầu vào; $1.50 mỗi triệu token đầu ra</li>
    </ul>
  </li>
  <li>Gemini Pro: Miễn phí cho tối đa 60 truy vấn mỗi tháng. API có phí dựa trên mức sử dụng sẽ sớm được cung cấp, nhưng lưu ý rằng nó tính giá mỗi nghìn token, không phải mỗi triệu.</li>
</ul>

<h2>6. So sánh về khả năng tinh chỉnh, bảo mật và nền tảng đám mây</h2>
<ul>
  <li>Khả năng tinh chỉnh: Nếu bạn cần tinh chỉnh một mô hình và hiểu rõ cách hoạt động của nó, ChatGPT-4 hoặc Llama 2 là lựa chọn tốt nhất. Tuy nhiên, việc tùy chỉnh một mô hình rất phức tạp.</li>
  <li>Bảo mật: Chính sách AI Constitution và Responsible Scaling Policy đang phát triển của Anthropic giúp Claude trở thành lựa chọn hàng đầu về bảo mật.</li>
  <li>Nền tảng đám mây: Gia đình GPT phù hợp nhất với Microsoft Azure, còn Claude và Gemini đều có sẵn trên GCP của Google.</li>
</ul>

<h2>7. Ví dụ về các trường hợp sử dụng</h2>
<ul>
  <li>Trợ lý hỏi đáp về các trận đấu bóng đá tưởng tượng: Gemini 1.5 Pro phù hợp với các nhiệm vụ phức tạp và dài dòng, yêu cầu xử lý văn bản hoặc video dài.</li>
  <li>Mô hình hẹn hò: Claude 3 Haiku đơn giản và hiệu quả, giới hạn token không phải là vấn đề.</li>
  <li>Trợ lý AI chuyên biệt: ChatGPT-4 có khả năng tinh chỉnh, phù hợp với các trường hợp cần kiến thức chuyên ngành.</li>
  <li>Phát hiện bất thường trong hồ sơ bệnh án: Claude 3 phù hợp với các nhiệm vụ phức tạp và đòi hỏi hiệu suất cao.</li>
  <li>Trợ lý viết lách: ChatGPT-4 phù hợp với các nhiệm vụ phức tạp nhưng tiết kiệm chi phí.</li>
  <li>Mô hình phục vụ cho người khuyết tật: Claude nổi bật về bảo mật.</li>
  <li>Mô hình mã nguồn mở: Llama 2 cho phép tùy chỉnh.</li>
</ul>

<h2>8. Kết luận</h2>
<p>Không có hai mô hình nào giống nhau, ngay cả khi chúng đều là GenAI. Khi lựa chọn một mô hình, bạn cần phải xem xét nhu cầu cụ thể của mình. Nếu có thể, hãy thử nghiệm nhiều mô hình cho trường hợp sử dụng cụ thể để hiểu rõ hơn về lựa chọn phù hợp nhất. Lựa chọn sai có thể ảnh hưởng tiêu cực đến ngân sách hoặc hiệu suất của mô hình.</p>

</body>
</html>

Lựa chọn mô hình AI phù hợp cho dự án của bạn: Claude, ChatGPT hay Gemini?

Lựa chọn mô hình AI phù hợp cho dự án của bạn: Claude, ChatGPT hay Gemini? Lựa chọn mô hình AI phù hợp cho dự án của bạn: Claud...

tháng 6 12, 2024

Claude AI sắp cho phép đồng bộ dự án với GitHub

Claude AI Chuẩn Bị Ra Mắt Tính Năng "Cải Thiện" và "Giải Thích" Đột Phá Cho Lập Trình Viên

Claude 3: Vượt Mặt ChatGPT trong Chẩn đoán Ung Thư Đầu & Cổ

Lập Trình Bằng AI: Khi Kỹ Sư Gãy Tay, Claude Lên Ngôi

Hiểu sâu về Sparse Autoencoders, GPT-4 & Claude 3: Khám phá kỹ thuật chuyên sâu

You.com Chuyển Hướng Sang Trợ Lý AI, Nhận Vốn Hỗ Trợ 50 Triệu Đô La

7 Lựa chọn thay thế cho ChatGPT: Khám phá tiềm năng của AI

ClaudeAI: Trải nghiệm mới với gợi ý câu hỏi nâng cao

Thử nghiệm AI của Chequeado: Đơn giản hóa kiến thức phức tạp bằng trí tuệ nhân tạo

10 Công cụ AI Nâng cao Năng suất tại Nơi Làm việc

Amazon đang gặp khó khăn trong việc phát hành phiên bản mới của Alexa.

Claude AI: Trợ thủ đắc lực cho giáo viên và học sinh

9 Trợ Lý Ảo AI Dựa Trên Giọng Nói Đang Thay Đổi Cách Chúng Ta Giao Tiếp

Lựa chọn mô hình AI phù hợp cho dự án của bạn: Claude, ChatGPT hay Gemini?

Bài đăng phổ biến

Labels