Agent.ai.vn

Google nâng cấp phiên bản miễn phí của Gemini AI với mô hình nhanh nhất

<h2>Google nâng cấp phiên bản miễn phí của Gemini AI với mô hình nhanh nhất</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li>Gemini 1.5 Flash - Mô hình nhanh nhất và hiệu quả nhất của Google</li>
  <li>Nâng cấp đáng chú ý cho phiên bản miễn phí của Gemini</li>
  <li>Gemini 1.5 Flash vượt trội so với ChatGPT</li>
  <li>Google tiếp tục đầu tư mạnh mẽ vào AI</li>
</ol>

<h3>1. Gemini 1.5 Flash - Mô hình nhanh nhất và hiệu quả nhất của Google</h3>
<p>Google đã công bố vào thứ Năm rằng mô hình nhanh nhất và hiệu quả nhất của họ, Gemini 1.5 Flash, hiện đã có sẵn trong phiên bản miễn phí của chatbot Gemini. Mô hình này được ra mắt lần đầu tiên vào tháng 5 tại Google I/O, hội nghị nhà phát triển thường niên của Google, và chỉ được cung cấp thông qua bản xem trước công khai giới hạn và cho các nhà phát triển sử dụng API của Google.</p>

<h3>2. Nâng cấp đáng chú ý cho phiên bản miễn phí của Gemini</h3>
<p>Với Gemini 1.5 Flash, Gemini sẽ có phản hồi nhanh hơn và hữu ích hơn, Google cho biết, đồng thời bổ sung rằng người dùng sẽ nhận thấy những cải tiến đối với khả năng lập luận và xử lý hình ảnh của Gemini. Người dùng cũng có thể tham gia vào các cuộc trò chuyện dài hơn và phức tạp hơn với Gemini, nhờ vào việc tăng gấp bốn lần số lượng token, hoặc đơn vị thông tin nhỏ nhất mà mô hình AI xử lý - ví dụ như một từ hoặc cụm từ.</p>

<h3>3. Gemini 1.5 Flash vượt trội so với ChatGPT</h3>
<p>Google cho biết trong tương lai gần, họ sẽ bổ sung khả năng tải tệp lên phiên bản miễn phí của Gemini từ Google Drive hoặc thiết bị của người dùng. Điều đó có nghĩa là bạn sẽ có thể làm những việc như tải lên hướng dẫn học tập kinh tế của mình và yêu cầu Gemini tạo các câu hỏi thực hành, Google cho biết.</p>
<p>Vào tháng 6, Google cho biết 1.5 Flash nhanh hơn 20% so với mô hình tiên tiến nhất của OpenAI, ChatGPT-4o, và nhanh hơn 40% so với GPT-3.5, mô hình cung cấp năng lượng cho ChatGPT. Đây là mô hình nhanh nhất với hiệu suất giá tốt nhất trên thị trường, Giám đốc điều hành của Google Cloud, Thomas Kurian, cho biết.</p>

<h3>4. Google tiếp tục đầu tư mạnh mẽ vào AI</h3>
<p>Việc nâng cấp phiên bản miễn phí của chatbot của Google diễn ra khi các nhà đầu tư xem xét kỹ lưỡng mức chi tiêu cao của Google cho AI. Đầu tuần này, giá cổ phiếu của Google đã giảm do lo ngại rằng công ty đang chi quá nhiều cho cơ sở hạ tầng liên quan đến AI. Tuy nhiên, công ty mẹ của Google, Alphabet, đã vượt qua kỳ vọng của Phố Wall trong quý thứ hai, báo cáo doanh thu gần 85 tỷ đô la.</p>

<img alt="Logo mới của Google" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
`

Google nâng cấp phiên bản miễn phí của Gemini AI với mô hình nhanh nhất

Google nâng cấp phiên bản miễn phí của Gemini AI với mô hình nhanh nhất Mục lục: Gemini 1.5 Flash - Mô hình nhanh nhất và hiệu quả nh...

tháng 7 27, 2024

Google DeepMind's AI Mới Vượt Qua Giới Hạn của Chatbot

<h2>Google DeepMind's AI Mới Vượt Qua Giới Hạn của Chatbot</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li>AlphaProof: Khi AI Giải Quyết Bài Toán Phức Tạp</li>
  <li>AlphaGeometry: AI Thấu Hiểu Hình Học</li>
  <li>Neuro-symbolic: Phương Pháp Mới Cho AI</li>
  <li>Tiềm Năng Của AI Neuro-symbolic</li>
  <li>Giới Hạn Của AI Neuro-symbolic</li>
  <li>AlphaProof & AlphaGeometry: Công Cụ Mới Cho Toán Học?</li>
</ol>

<h3>1. AlphaProof: Khi AI Giải Quyết Bài Toán Phức Tạp</h3>
<p>Google đã phát triển AlphaProof, một hệ thống AI kết hợp khả năng của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với thuật toán học tự động. AlphaProof đã chứng tỏ khả năng giải quyết các bài toán phức tạp từ kỳ thi Toán học Quốc tế (IMO) năm 2024. AlphaProof sử dụng LLM Gemini để chuyển đổi các câu hỏi toán học thành ngôn ngữ lập trình Lean. Sau đó, thuật toán học tự động sẽ thử nghiệm và tìm ra cách chứng minh chính xác.</p>

<h3>2. AlphaGeometry: AI Thấu Hiểu Hình Học</h3>
<p>Bên cạnh AlphaProof, Google DeepMind cũng giới thiệu AlphaGeometry, một thuật toán AI khác kết hợp LLM với phương pháp AI riêng biệt. AlphaGeometry sử dụng Gemini để chuyển đổi các bài toán hình học thành dạng có thể thao tác và kiểm tra bởi chương trình xử lý các yếu tố hình học.</p>

<h3>3. Neuro-symbolic: Phương Pháp Mới Cho AI</h3>
<p>Google DeepMind gọi phương pháp được sử dụng cho cả AlphaProof và AlphaGeometry là neuro-symbolic vì chúng kết hợp học máy thuần túy của mạng nơ-ron nhân tạo với ngôn ngữ lập trình truyền thống.</p>

<h3>4. Tiềm Năng Của AI Neuro-symbolic</h3>
<p>Neuro-symbolic hứa hẹn sẽ giải quyết những điểm yếu của LLM bằng cách áp dụng logic và lý luận một cách hiệu quả hơn. LLM thường gặp khó khăn trong việc hiểu toán học cơ bản hoặc suy luận logic. Phương pháp này có thể giúp AI biến các câu hỏi hoặc nhiệm vụ thành dạng có thể suy luận để tạo ra kết quả đáng tin cậy.</p>

<h3>5. Giới Hạn Của AI Neuro-symbolic</h3>
<p>Tuy nhiên, các hệ thống AI neuro-symbolic hiện tại vẫn có hạn chế. Các bài toán toán học có đáp án chính xác hoặc sai, giúp AlphaProof và AlphaGeometry tìm ra câu trả lời chính xác. Trong khi đó, nhiều vấn đề thực tế có nhiều giải pháp khả thi, và việc xác định giải pháp tối ưu có thể không rõ ràng.</p>

<h3>6. AlphaProof & AlphaGeometry: Công Cụ Mới Cho Toán Học?</h3>
<p>Mặc dù có tiềm năng lớn, Google DeepMind khẳng định AI neuro-symbolic sẽ không thay thế các nhà toán học. Hệ thống AI neuro-symbolic có thể là một công cụ hữu ích, tương tự như thước trượt, máy tính hoặc công cụ tính toán.</p>

<p>Bài báo này cung cấp cái nhìn tổng quan về những tiến bộ mới của Google DeepMind trong lĩnh vực AI, đặc biệt là khả năng giải quyết các bài toán phức tạp. Tuy nhiên, vẫn cần nhiều nghiên cứu và phát triển để khắc phục những hạn chế của AI neuro-symbolic.</p>

<img alt="Google DeepMind Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
`

Google DeepMind's AI Mới Vượt Qua Giới Hạn của Chatbot

Google DeepMind's AI Mới Vượt Qua Giới Hạn của Chatbot Mục lục: AlphaProof: Khi AI Giải Quyết Bài Toán Phức Tạp AlphaGeometry:...

tháng 7 27, 2024

ChatGPT: Chuyến Hành Trình Của Một Siêu Sao AI

<html lang='vi'>
<head>
    <meta charset='UTF-8'>
    <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'>
    <title>ChatGPT: Chuyến Hành Trình Của Một Siêu Sao AI</title>
    <style>
        body {
            font-family: Arial, sans-serif;
            line-height: 1.6;
            margin: 0;
            padding: 0;
        }

h1, h2, h3, h4, h5 {
            font-weight: bold;
        }

h1 {
            font-size: 2.5em;
            margin-bottom: 1em;
        }

h2 {
            font-size: 2em;
            margin-bottom: 0.8em;
        }

h3 {
            font-size: 1.5em;
            margin-bottom: 0.6em;
        }

p {
            margin-bottom: 1em;
        }

ul {
            list-style: disc;
            padding-left: 20px;
            margin-bottom: 1em;
        }

li {
            margin-bottom: 0.5em;
        }
    </style>
</head>
<body>
    <h1>ChatGPT: Chuyến Hành Trình Của Một Siêu Sao AI</h1>

<h2>Mục lục:</h2>
    <ul>
        <li><a href='#troi-day'>Sự Trỗi Dậy Của ChatGPT</a></li>
        <li><a href='#gpt-4o'>GPT-4o: Chìa Khóa Cho Sự Phát Triển Mới</a></li>
        <li><a href='#thach-thuc'>Những Thách Thức Của OpenAI</a></li>
        <li><a href='#cap-nhat'>Cập Nhật Sản Phẩm ChatGPT</a></li>
        <ul>
            <li><a href='#thang-7'>Tháng 7 năm 2024</a></li>
            <li><a href='#thang-6'>Tháng 6 năm 2024</a></li>
            <li><a href='#thang-5'>Tháng 5 năm 2024</a></li>
            <li><a href='#thang-4'>Tháng 4 năm 2024</a></li>
            <li><a href='#thang-3'>Tháng 3 năm 2024</a></li>
            <li><a href='#thang-2'>Tháng 2 năm 2024</a></li>
            <li><a href='#thang-1'>Tháng 1 năm 2024</a></li>
        </ul>
        <li><a href='#cau-hoi'>Câu Hỏi Thường Gặp</a></li>
    </ul>

<h2 id='troi-day'>1. Sự Trỗi Dậy Của ChatGPT</h2>
    <p>Được phát triển bởi OpenAI, ChatGPT, một chatbot AI tạo văn bản, đã tạo nên một cơn sốt trên toàn thế giới kể từ khi ra mắt vào tháng 11 năm 2022. Từ một công cụ đơn giản giúp tăng năng suất bằng cách viết luận văn và mã code với các yêu cầu ngắn gọn, ChatGPT đã phát triển thành một siêu sao được sử dụng bởi hơn 92% các công ty trong danh sách Fortune 500. </p>
    <p>Sự tăng trưởng ấn tượng này đã biến OpenAI thành một trong những công ty được mong đợi nhất trong thời gian gần đây. Mới đây, OpenAI đã hợp tác với Apple để phát triển tính năng AI thế hệ mới, Apple Intelligence, đưa công ty này thêm một bước tiến trong cuộc đua AI.</p>

<h2 id='gpt-4o'>2. GPT-4o: Chìa Khóa Cho Sự Phát Triển Mới</h2>
    <p>Năm 2024 chứng kiến sự ra mắt của GPT-4o, mô hình omni hàng đầu của OpenAI dành cho ChatGPT. GPT-4o hiện là mô hình miễn phí mặc định, được trang bị khả năng xử lý giọng nói và thị giác. Tuy nhiên, sau khi trình diễn GPT-4o, OpenAI đã tạm dừng một trong những giọng nói của nó, Sky, sau khi bị cáo buộc bắt chước giọng nói của Scarlett Johansson trong bộ phim Her.</p>

<h2 id='thach-thuc'>3. Những Thách Thức Của OpenAI</h2>
    <p>OpenAI đang đối mặt với những khó khăn nội bộ, bao gồm việc đồng sáng lập và giám đốc khoa học lâu năm Ilya Sutskever rời khỏi công ty khi đội ngũ Superalignment của họ tan rã. OpenAI cũng đang phải đối mặt với vụ kiện từ các tờ báo thuộc sở hữu của Alden Global Capital, bao gồm New York Daily News và Chicago Tribune, về việc vi phạm bản quyền, nối tiếp vụ kiện tương tự được đệ trình bởi The New York Times vào năm ngoái.</p>

<h2 id='cap-nhat'>4. Cập Nhật Sản Phẩm ChatGPT</h2>
    <p>Dưới đây là niên biểu các bản cập nhật và phát hành sản phẩm ChatGPT, bắt đầu từ bản cập nhật mới nhất.</p>

<h3 id='thang-7'>4.1 Tháng 7 năm 2024</h3>
    <ul>
        <li>OpenAI công bố nguyên mẫu tìm kiếm mới, SearchGPT.</li>
    </ul>

<h3 id='thang-6'>4.2 Tháng 6 năm 2024</h3>
    <ul>
        <li>OpenAI tạo CriticGPT để phát hiện lỗi trong GPT-4.</li>
        <li>OpenAI ký hợp đồng nội dung với TIME.</li>
        <li>OpenAI trì hoãn Chế độ Giọng nói mới của ChatGPT.</li>
        <li>ChatGPT phát hành ứng dụng cho Mac.</li>
        <li>Apple đưa ChatGPT vào các ứng dụng của mình, bao gồm Siri.</li>
        <li>Ủy ban giám sát Hạ viện mời Scarlett Johansson làm chứng về tranh cãi về giọng nói Sky.</li>
        <li>ChatGPT gặp sự cố hai lần trong một ngày.</li>
    </ul>

<h3 id='thang-5'>4.3 Tháng 5 năm 2024</h3>
    <ul>
        <li>The Atlantic và Vox Media ký hợp đồng nội dung với OpenAI.</li>
        <li>OpenAI ký hợp đồng với 100.000 nhân viên PwC cho gói doanh nghiệp của ChatGPT.</li>
        <li>OpenAI cho biết họ đang đào tạo người kế nhiệm GPT-4.</li>
        <li>Cựu giám đốc OpenAI tuyên bố ban điều hành không biết về ChatGPT cho đến khi nó được ra mắt.</li>
        <li>Doanh thu ứng dụng di động của ChatGPT tăng đột biến sau khi GPT-4o ra mắt.</li>
        <li>OpenAI sẽ loại bỏ giọng nói giống Scarlett Johansson của ChatGPT.</li>
        <li>ChatGPT cho phép bạn thêm tệp từ Google Drive và Microsoft OneDrive.</li>
        <li>OpenAI ký hợp đồng để đào tạo AI trên dữ liệu Reddit.</li>
        <li>OpenAI ra mắt mô hình omni GPT-4o, hiện đang cung cấp năng lượng cho ChatGPT.</li>
        <li>OpenAI sẽ xây dựng một công cụ cho phép người tạo nội dung từ chối đào tạo AI.</li>
        <li>OpenAI xem xét cho phép phim khiêu dâm AI.</li>
        <li>OpenAI và Stack Overflow công bố hợp tác.</li>
    </ul>

<h3 id='thang-4'>4.4 Tháng 4 năm 2024</h3>
    <ul>
        <li>Các tờ báo Hoa Kỳ đệ đơn kiện vi phạm bản quyền chống lại OpenAI và Microsoft.</li>
        <li>OpenAI ký hợp đồng cấp phép nội dung với Financial Times.</li>
        <li>OpenAI mở trung tâm tại Tokyo, thêm mô hình GPT-4 được tối ưu hóa cho tiếng Nhật.</li>
        <li>Sam Altman giới thiệu ChatGPT Enterprise cho các công ty thuộc Fortune 500.</li>
        <li>OpenAI phát hành phiên bản trực tiếp hơn, ít dài dòng hơn của GPT-4 Turbo.</li>
        <li>ChatGPT không còn yêu cầu tài khoản — nhưng có một điều kiện.</li>
    </ul>

<h3 id='thang-3'>4.5 Tháng 3 năm 2024</h3>
    <ul>
        <li>Cửa hàng chatbot của OpenAI tràn ngập spam.</li>
        <li>The New York Times phản hồi về tuyên bố của OpenAI rằng họ đã hack ChatGPT trong vụ kiện vi phạm bản quyền.</li>
        <li>Phó chủ tịch OpenAI không nói liệu các nghệ sĩ có nên được trả tiền cho dữ liệu đào tạo hay không.</li>
        <li>Một báo cáo mới ước tính rằng ChatGPT sử dụng hơn nửa triệu kilowatt giờ điện mỗi ngày.</li>
        <li>ChatGPT giờ có thể đọc to các câu trả lời của mình.</li>
    </ul>

<h3 id='thang-2'>4.6 Tháng 2 năm 2024</h3>
    <ul>
        <li>OpenAI hợp tác với Hội đồng Thành phố Dublin để sử dụng GPT-4 cho du lịch.</li>
        <li>Một công ty luật sử dụng ChatGPT để biện minh cho hóa đơn dịch vụ pháp lý sáu con số.</li>
        <li>ChatGPT gặp lỗi kỳ lạ trong vài giờ.</li>
        <li>Match Group công bố thỏa thuận với OpenAI với thông cáo báo chí được đồng tác giả bởi ChatGPT.</li>
        <li>ChatGPT giờ đây sẽ nhớ — và quên — những điều bạn nói với nó.</li>
        <li>OpenAI bắt đầu triển khai tính năng Cuộc trò chuyện tạm thời.</li>
    </ul>

<h3 id='thang-1'>4.7 Tháng 1 năm 2024</h3>
    <ul>
        <li>Người dùng ChatGPT giờ có thể gọi trực tiếp GPT trong cuộc trò chuyện.</li>
        <li>ChatGPT bị cáo buộc rò rỉ tên người dùng và mật khẩu từ các cuộc trò chuyện riêng tư của người dùng.</li>
        <li>Cơ quan bảo vệ dữ liệu của Ý thông báo với OpenAI rằng ChatGPT đang vi phạm luật bảo mật của châu Âu.</li>
        <li>OpenAI hợp tác với Common Sense Media để hợp tác về các hướng dẫn AI.</li>
        <li>OpenAI trả lời Đảng Dân chủ da đen tại Quốc hội về việc thiếu đa dạng trong ban điều hành của mình.</li>
        <li>OpenAI giảm giá và sửa lỗi GPT-4 lười biếng từ chối hoạt động.</li>
        <li>OpenAI cấm nhà phát triển một bot mạo danh ứng cử viên tổng thống.</li>
        <li>OpenAI công bố hợp tác với Đại học Bang Arizona.</li>
        <li>Người chiến thắng giải thưởng văn học tiết lộ khoảng 5% cuốn tiểu thuyết của cô được viết bằng ChatGPT.</li>
        <li>Sam Altman nhá hàng khả năng video cho ChatGPT và việc phát hành GPT-5.</li>
        <li>OpenAI công bố đội ngũ xây dựng ý tưởng quản trị nguồn mở vào các mô hình của mình.</li>
        <li>OpenAI công bố kế hoạch chống lại thông tin sai lệch trong cuộc bầu cử.</li>
        <li>OpenAI thay đổi chính sách để cho phép các ứng dụng quân sự.</li>
        <li>ChatGPT đăng ký dành cho các nhóm nhỏ ra mắt.</li>
        <li>Cửa hàng GPT của OpenAI chính thức ra mắt.</li>
        <li>OpenAI tuyên bố rằng việc phát triển các mô hình AI sẽ bất khả thi nếu không có tài liệu có bản quyền.</li>
        <li>OpenAI tuyên bố vụ kiện vi phạm bản quyền của The New York Times là vô căn cứ.</li>
        <li>Cửa hàng ứng dụng cho GPT của OpenAI dự kiến ra mắt vào tuần tới.</li>
        <li>OpenAI chuyển sang giảm thiểu rủi ro quy định ở EU xung quanh bảo mật dữ liệu.</li>
    </ul>

<h2 id='cau-hoi'>5. Câu Hỏi Thường Gặp</h2>
    <ul>
        <li><strong>ChatGPT là gì? Cách hoạt động của nó?</strong><br>ChatGPT là một chatbot đa năng sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo văn bản sau khi người dùng nhập yêu cầu, được phát triển bởi công ty khởi nghiệp công nghệ OpenAI. Chatbot sử dụng GPT-4, một mô hình ngôn ngữ lớn sử dụng học sâu để tạo ra văn bản giống con người.</li>
        <li><strong>ChatGPT được phát hành khi nào?</strong><br>ChatGPT được phát hành cho công chúng sử dụng vào ngày 30 tháng 11 năm 2022.</li>
        <li><strong>Phiên bản mới nhất của ChatGPT là gì?</strong><br>Cả phiên bản miễn phí của ChatGPT và ChatGPT Plus trả phí đều được cập nhật thường xuyên với các mô hình GPT mới. Mô hình mới nhất là GPT-4o.</li>
        <li><strong>Tôi có thể sử dụng ChatGPT miễn phí không?</strong><br>Có một phiên bản miễn phí của ChatGPT chỉ yêu cầu đăng nhập ngoài phiên bản trả phí, ChatGPT Plus.</li>
        <li><strong>Ai sử dụng ChatGPT?</strong><br>Bất kỳ ai cũng có thể sử dụng ChatGPT! Ngày càng nhiều công ty công nghệ và công cụ tìm kiếm đang sử dụng chatbot để tự động hóa văn bản hoặc trả lời nhanh chóng các câu hỏi / mối quan tâm của người dùng.</li>
        <li><strong>Các công ty nào sử dụng ChatGPT?</strong><br>Nhiều doanh nghiệp sử dụng ChatGPT, mặc dù một số khác có thể hạn chế việc sử dụng công cụ AI. <br>Gần đây, Microsoft đã công bố tại hội nghị Build 2023 rằng họ đang tích hợp trải nghiệm Bing dựa trên ChatGPT vào Windows 11. Looking Glass, một công ty khởi nghiệp màn hình 3D có trụ sở tại Brooklyn, sử dụng ChatGPT để tạo ra các hình ảnh ba chiều mà bạn có thể giao tiếp bằng cách sử dụng ChatGPT. Và tổ chức phi lợi nhuận Solana đã chính thức tích hợp chatbot vào mạng của mình với một plugin ChatGPT dành cho người dùng cuối để giúp họ lên tàu trong không gian web3.</li>
        <li><strong>GPT trong ChatGPT có nghĩa là gì?</strong><br>GPT là viết tắt của Generative Pre-Trained Transformer.</li>
        <li><strong>Sự khác biệt giữa ChatGPT và chatbot là gì?</strong><br>Chatbot có thể là bất kỳ phần mềm / hệ thống nào có thể đối thoại với bạn / một người nhưng không nhất thiết phải được hỗ trợ bởi AI. Ví dụ, có những chatbot dựa trên quy tắc theo nghĩa là chúng sẽ đưa ra các phản hồi có sẵn cho các câu hỏi.<br>ChatGPT được hỗ trợ bởi AI và sử dụng công nghệ LLM để tạo văn bản sau khi nhập yêu cầu.</li>
        <li><strong>ChatGPT có thể viết luận văn không?</strong><br>Có.</li>
        <li><strong>ChatGPT có thể phạm tội phỉ báng không?</strong><br>Do bản chất của cách thức hoạt động của các mô hình này, chúng không biết hoặc không quan tâm liệu điều gì đó có đúng hay không, chỉ cần nó trông có vẻ đúng. Điều đó là một vấn đề khi bạn sử dụng nó để làm bài tập về nhà, nhưng khi nó cáo buộc bạn phạm tội mà bạn không phạm phải, điều đó rất có thể là phỉ báng vào lúc này.<br>Chúng ta sẽ thấy cách xử lý các tuyên bố gây rắc rối do ChatGPT tạo ra sẽ diễn ra như thế nào trong vài tháng tới khi các chuyên gia công nghệ và pháp lý cố gắng giải quyết mục tiêu di chuyển nhanh nhất trong ngành.</li>
        <li><strong>ChatGPT có ứng dụng không?</strong><br>Có, có một ứng dụng di động ChatGPT miễn phí cho người dùng iOS và Android.</li>
        <li><strong>Giới hạn ký tự của ChatGPT là gì?</strong><br>Không có tài liệu nào ghi nhận rằng ChatGPT có giới hạn ký tự. Tuy nhiên, người dùng đã lưu ý rằng có một số giới hạn ký tự sau khoảng 500 từ.</li>
        <li><strong>ChatGPT có API không?</strong><br>Có, nó được phát hành vào ngày 1 tháng 3 năm 2023.</li>
        <li><strong>Một số ví dụ về việc sử dụng ChatGPT hàng ngày là gì?</strong><br>Ví dụ hàng ngày bao gồm lập trình, kịch bản, trả lời email, danh sách, ý tưởng blog, tóm tắt, v.v.</li>
        <li><strong>Một số ví dụ về việc sử dụng ChatGPT nâng cao là gì?</strong><br>Ví dụ về việc sử dụng nâng cao bao gồm gỡ lỗi mã, ngôn ngữ lập trình, khái niệm khoa học, giải quyết vấn đề phức tạp, v.v.</li>
        <li><strong>ChatGPT giỏi viết mã như thế nào?</strong><br>Nó phụ thuộc vào bản chất của chương trình. Mặc dù ChatGPT có thể viết mã Python khả thi, nhưng nó không nhất thiết có thể lập trình toàn bộ ứng dụng. Đó là bởi vì ChatGPT thiếu nhận thức về ngữ cảnh — nói cách khác, mã được tạo ra không phải lúc nào cũng phù hợp với ngữ cảnh cụ thể mà nó đang được sử dụng.</li>
        <li><strong>Bạn có thể lưu cuộc trò chuyện ChatGPT không?</strong><br>Có. OpenAI cho phép người dùng lưu cuộc trò chuyện trong giao diện ChatGPT, được lưu trữ trong thanh bên của màn hình. Hiện chưa có tính năng chia sẻ tích hợp nào.</li>
        <li><strong>Có lựa chọn thay thế cho ChatGPT không?</strong><br>Có. Có nhiều đối thủ cạnh tranh AI chatbot được hỗ trợ bởi AI như Together, Google’s Gemini và Anthropic’s Claude, và các nhà phát triển đang tạo ra các lựa chọn thay thế mã nguồn mở.</li>
        <li><strong>ChatGPT xử lý bảo mật dữ liệu như thế nào?</strong><br>OpenAI đã nói rằng các cá nhân ở một số khu vực pháp lý (như EU) có thể phản đối việc xử lý thông tin cá nhân của họ bởi các mô hình AI của họ bằng cách điền vào mẫu này. Điều này bao gồm khả năng yêu cầu xóa các tài liệu tham khảo được tạo bởi AI về bạn. Mặc dù OpenAI lưu ý rằng họ có thể không chấp nhận mọi yêu cầu vì họ phải cân bằng các yêu cầu về quyền riêng tư với quyền tự do ngôn luận theo luật áp dụng.<br>Mẫu web để yêu cầu xóa dữ liệu về bạn được đặt tên là Yêu cầu Xóa Dữ liệu Cá nhân OpenAI.<br>Trong chính sách quyền riêng tư của mình, nhà sản xuất ChatGPT đã thừa nhận một cách qua loa các yêu cầu phản đối gắn liền với việc dựa vào lợi ích hợp pháp (LI), hướng dẫn người dùng tìm hiểu thêm về việc yêu cầu từ chối — khi họ viết: Xem tại đây để biết hướng dẫn về cách bạn có thể từ chối việc chúng tôi sử dụng thông tin của bạn để đào tạo các mô hình của chúng tôi.</li>
        <li><strong>Những tranh cãi nào đã bao quanh ChatGPT?</strong><br>Gần đây, Discord đã công bố rằng họ đã tích hợp công nghệ của OpenAI vào bot của họ có tên là Clyde, nơi hai người dùng đã lừa Clyde cung cấp cho họ hướng dẫn để sản xuất ma túy bất hợp pháp methamphetamine (meth) và hỗn hợp gây cháy napalm.<br>Một thị trưởng Úc đã công khai tuyên bố rằng ông có thể kiện OpenAI vì tội phỉ báng do những tuyên bố sai lệch của ChatGPT rằng ông đã phải ngồi tù vì tội hối lộ. Đây sẽ là vụ kiện phỉ báng đầu tiên chống lại dịch vụ tạo văn bản.<br>CNET đã tự đưa mình vào vòng xoáy tranh cãi sau khi Futurism đưa tin rằng ấn phẩm này đang xuất bản các bài báo dưới một bút danh bí ẩn hoàn toàn được AI tạo ra. Công ty cổ phần tư nhân sở hữu CNET, Red Ventures, bị cáo buộc sử dụng ChatGPT để tăng cường SEO, ngay cả khi thông tin không chính xác.<br>Một số hệ thống trường học và đại học lớn, bao gồm trường công lập New York City, đã cấm ChatGPT khỏi mạng và thiết bị của họ. Họ tuyên bố rằng AI cản trở quá trình học tập bằng cách thúc đẩy đạo văn và thông tin sai lệch, một tuyên bố mà không phải giáo viên nào cũng đồng ý.<br>Cũng đã có trường hợp ChatGPT cáo buộc các cá nhân phạm tội sai.</li>
        <li><strong>Tôi có thể tìm thấy ví dụ về lời nhắc ChatGPT ở đâu?</strong><br>Một số thị trường tổ chức và cung cấp lời nhắc ChatGPT, miễn phí hoặc với một khoản phí nhỏ. Một trong số đó là PromptBase. Một thị trường khác là ChatX. Ngày càng nhiều thị trường được ra mắt mỗi ngày.</li>
        <li><strong>ChatGPT có thể bị phát hiện không?</strong><br>Không tốt. Một số công cụ tuyên bố có thể phát hiện văn bản do ChatGPT tạo ra, nhưng trong các thử nghiệm của chúng tôi, chúng không nhất quán ở mức tốt nhất.</li>
        <li><strong>Cuộc trò chuyện ChatGPT có công khai không?</strong><br>Không. Nhưng OpenAI gần đây đã tiết lộ một lỗi, đã được khắc phục, đã làm lộ tiêu đề của một số cuộc trò chuyện của người dùng cho những người khác trên dịch vụ.</li>
        <li><strong>Có vụ kiện nào liên quan đến ChatGPT không?</strong><br>Không có vụ kiện nào nhắm trực tiếp vào ChatGPT. Nhưng OpenAI đang tham gia vào ít nhất một vụ kiện có ý nghĩa đối với các hệ thống AI được đào tạo trên dữ liệu công khai, điều này sẽ ảnh hưởng đến ChatGPT.</li>
        <li><strong>Có vấn đề nào liên quan đến đạo văn với ChatGPT không?</strong><br>Có. Các mô hình AI tạo văn bản như ChatGPT có xu hướng nhai lại nội dung từ dữ liệu đào tạo của chúng.</li>
    </ul>

ChatGPT: Chuyến Hành Trình Của Một Siêu Sao AI

ChatGPT: Chuyến Hành Trình Của Một Siêu Sao AI ChatGPT: Chuyến Hành Trình Của Một Siêu Sao AI Mục lục: ...

tháng 7 27, 2024

JPMorgan triển khai chatbot AI nội bộ đóng vai trò nhà phân tích nghiên cứu

<h2>JPMorgan triển khai chatbot AI nội bộ đóng vai trò nhà phân tích nghiên cứu</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li><strong>JPMorgan giới thiệu LLM Suite</strong></li>
  <li><strong>Khả năng của LLM Suite</strong></li>
  <li><strong>Mở rộng phạm vi tiếp cận LLM Suite</strong></li>
  <li><strong>So sánh với Morgan Stanley</strong></li>
  <li><strong>Phản hồi của JPMorgan</strong></li>
</ol>

<h3>1. JPMorgan giới thiệu LLM Suite</h3>
<p>Ngân hàng JPMorgan Chase, ngân hàng lớn nhất nước Mỹ, đã bắt đầu triển khai sản phẩm trí tuệ nhân tạo (AI) thế hệ mới, được cho là có khả năng thay thế vai trò của nhà phân tích nghiên cứu. Theo tờ Financial Times, chatbot AI nội bộ này được phát triển dựa trên công nghệ ChatGPT của OpenAI và được gọi là LLM Suite.</p>

<h3>2. Khả năng của LLM Suite</h3>
<p>LLM Suite được thiết kế để hỗ trợ nhân viên trong việc viết, tạo ý tưởng và tóm tắt tài liệu. Ngân hàng đã cung cấp quyền truy cập vào LLM Suite cho các nhân viên thuộc bộ phận quản lý tài sản và tài sản của họ.</p>

<h3>3. Mở rộng phạm vi tiếp cận LLM Suite</h3>
<p>JPMorgan bắt đầu giới thiệu LLM Suite cho một số bộ phận của ngân hàng vào đầu năm nay và hiện tại, khoảng 50.000 nhân viên đã có quyền truy cập vào nó.</p>

<h3>4. So sánh với Morgan Stanley</h3>
<p>Ngân hàng đầu tư Morgan Stanley, đối thủ cạnh tranh của JPMorgan, đã hợp tác với OpenAI và triển khai chatbot AI hỗ trợ GenAI vào tháng 9 năm ngoái. Chatbot này được thiết kế để cung cấp cho các cố vấn tài chính quyền truy cập nhanh chóng vào toàn bộ vốn trí tuệ của Morgan Stanley.</p>

<h3>5. Phản hồi của JPMorgan</h3>
<p>JPMorgan từ chối bình luận về báo cáo này.</p>

<h3>Kết luận</h3>
<p>Việc JPMorgan giới thiệu LLM Suite là minh chứng cho sự tiến bộ vượt bậc của AI trong lĩnh vực tài chính. Chatbot AI này hứa hẹn sẽ cách mạng hóa quy trình làm việc của các nhà phân tích nghiên cứu và giúp các nhà đầu tư tiếp cận thông tin một cách nhanh chóng và hiệu quả hơn.</p>

JPMorgan triển khai chatbot AI nội bộ đóng vai trò nhà phân tích nghiên cứu

JPMorgan triển khai chatbot AI nội bộ đóng vai trò nhà phân tích nghiên cứu Mục lục: JPMorgan giới thiệu LLM Suite Khả năng của LL...

tháng 7 27, 2024

Nâng cao kỹ năng code và ứng dụng với Claude 3.5

<html>
<head>
  <title>Nâng cao kỹ năng code và ứng dụng với Claude 3.5</title>
</head>
<body>

<h1>Nâng cao kỹ năng code và ứng dụng với Claude 3.5</h1>

<h2>Mục lục</h2>
  <ul>
    <li><a href='#loi-ich'>Lợi ích của Claude 3.5 trong phát triển AI</a></li>
    <li><a href='# giao-dien-truc-quan'>Tận dụng sức mạnh của giao diện trực quan</a></li>
    <li><a href='# hoan-thien-thiet-ke'>Hoàn thiện thiết kế bằng ảnh chụp màn hình</a></li>
    <li><a href='# tham-khao-ngu-canh'>Tham khảo ngữ cảnh cho tích hợp liền mạch</a></li>
    <li><a href='# chien-luoc-go-loi'>Chiến lược gỡ lỗi hiệu quả</a></li>
    <li><a href='# ung-dung-thuc-te'>Ứng dụng thực tế</a></li>
    <li><a href='# hoc-hoi-lien-tuc'>Học hỏi liên tục</a></li>
  </ul>

<h2 id='loi-ich'>1. Lợi ích của Claude 3.5 trong phát triển AI</h2>
  <p>Claude 3.5 là một công cụ mạnh mẽ có thể tối ưu hóa quy trình phát triển AI. Sử dụng Claude 3.5 hiệu quả giúp bạn:</p>
  <ul>
    <li>Tăng tốc quá trình phát triển AI.</li>
    <li>Nâng cao khả năng giao tiếp và độ chính xác của code.</li>
    <li>Hoàn thiện thiết kế một cách hiệu quả và thống nhất.</li>
    <li>Tích hợp các thành phần một cách trơn tru.</li>
    <li>Duy trì chất lượng ứng dụng thông qua gỡ lỗi hiệu quả.</li>
  </ul>

<h2 id=' giao-dien-truc-quan'>2. Tận dụng sức mạnh của giao diện trực quan</h2>
  <p>Giao tiếp trực quan đóng vai trò quan trọng trong lập trình AI. Sử dụng hình vẽ và ảnh chụp màn hình trong các lời nhắc giúp Claude 3.5 hiểu rõ hơn ý định của bạn và tạo ra code chính xác hơn. Ví dụ, khi thiết kế giao diện người dùng, cung cấp bố cục trực quan giúp Claude 3.5 hiểu rõ thiết kế và tạo ra code HTML và CSS phù hợp.</p>

<h2 id=' hoan-thien-thiet-ke'>3. Hoàn thiện thiết kế bằng ảnh chụp màn hình</h2>
  <p>Thiết kế lặp đi lặp lại là một nguyên tắc cơ bản trong phát triển AI hiệu quả. Sử dụng ảnh chụp màn hình trong suốt quy trình giúp tối ưu hóa quy trình làm việc của bạn. Bằng cách chụp và chú thích ảnh chụp màn hình ở các giai đoạn khác nhau, bạn có thể dễ dàng truyền đạt những thay đổi và tinh chỉnh thiết kế cho Claude 3.5. Điều này cho phép bạn theo dõi các sửa đổi giao diện người dùng, duy trì tính nhất quán giữa các phiên bản khác nhau và đảm bảo các thành phần dự án phát triển một cách liền mạch.</p>

<h2 id=' tham-khao-ngu-canh'>4. Tham khảo ngữ cảnh cho tích hợp liền mạch</h2>
  <p>Cung cấp ngữ cảnh đầy đủ là điều cần thiết để đạt được tích hợp liền mạch giữa các thành phần front-end và back-end trong các dự án AI. Bằng cách tải lên các tệp liên quan, chẳng hạn như tài liệu API, ví dụ mã code và cài đặt cấu hình, bạn có thể nâng cao khả năng hiểu biết của Claude 3.5 về các yêu cầu và phụ thuộc của dự án. Thông tin ngữ cảnh này cho phép AI tạo ra các script tích hợp chính xác và hiệu quả, đảm bảo khả năng tương tác trơn tru giữa các thành phần dự án khác nhau.</p>

<h2 id=' chien-luoc-go-loi'>5. Chiến lược gỡ lỗi hiệu quả</h2>
  <p>Duy trì chất lượng và độ tin cậy của ứng dụng AI đòi hỏi các kỹ thuật gỡ lỗi hiệu quả. Việc cố tình tạo ra lỗi và các trường hợp ngoại lệ có thể giúp bạn kiểm tra và tinh chỉnh quy trình gỡ lỗi, đảm bảo ứng dụng có thể xử lý các trường hợp bất ngờ một cách nhạy bén. Bằng cách cung cấp ngữ cảnh đầy đủ, chẳng hạn như nhật ký lỗi chi tiết, ảnh chụp màn hình và các bước tái tạo lỗi, bạn có thể giúp Claude 3.5 xác định và giải quyết vấn đề một cách hiệu quả hơn.</p>

<h2 id=' ung-dung-thuc-te'>6. Ứng dụng thực tế</h2>
  <p>Các ví dụ thực tế chứng minh ứng dụng thực tế của các kỹ thuật này. Khi xây dựng trang web hoặc ứng dụng AI tích hợp với xử lý thanh toán như Stripe, việc cân nhắc kỹ lưỡng về tích hợp front-end và back-end là rất cần thiết. Phát triển ứng dụng React để xử lý và phân tích ảnh chụp màn hình yêu cầu thiết kế lặp đi lặp lại và sử dụng lời nhắc trực quan để hướng dẫn AI hiểu rõ. Việc tạo ra tính năng báo cáo lỗi mạnh mẽ đòi hỏi các thực hành gỡ lỗi kỹ lưỡng và bao gồm thông tin ngữ cảnh liên quan.</p>

<h2 id=' hoc-hoi-lien-tuc'>7. Học hỏi liên tục</h2>
  <p>Học hỏi liên tục là điều tối quan trọng trong lĩnh vực lập trình AI luôn thay đổi. Tham gia các bài học tương tác, hướng dẫn và khóa học giúp bạn mở rộng kiến thức và nâng cao kỹ năng lập trình. Luôn cập nhật những tiến bộ mới nhất, các thực hành tốt nhất và xu hướng trong ngành đảm bảo bạn có thể tận dụng hiệu quả các công cụ mạnh mẽ như Claude 3.5 để xây dựng các ứng dụng AI sáng tạo và có tác động lớn.</p>

<p>Bằng cách kết hợp những mẹo và chiến lược thiết yếu này vào quy trình lập trình AI của bạn, bạn có thể tối ưu hóa quy trình phát triển, nâng cao khả năng giao tiếp và đạt được kết quả dự án tốt hơn. Các công cụ trực quan, phát triển lặp đi lặp lại, tham khảo ngữ cảnh và gỡ lỗi kỹ lưỡng tạo nên nền tảng của lập trình AI hiệu quả với Claude 3.5. Hãy nắm bắt tinh thần học hỏi liên tục, dẫn đầu xu hướng và khai thác hết tiềm năng của công cụ sáng tạo này để biến đổi các dự án AI của bạn.</p>

</body>
</html>
`

Nâng cao kỹ năng code và ứng dụng với Claude 3.5

Nâng cao kỹ năng code và ứng dụng với Claude 3.5 Nâng cao kỹ năng code và ứng dụng với Claude 3.5 Mục lục Lợi ích củ...

tháng 7 27, 2024

Phenomenal AI: Nền Tảng AI Tạo Video Từ Văn Bản Đầu Tiên Của Ấn Độ

<h2>**Phenomenal AI: Nền Tảng AI Tạo Video Từ Văn Bản Đầu Tiên Của Ấn Độ**</h2>
<h3>**Mục lục:**</h3>
<ol>
  <li>**Giới thiệu về Phenomenal AI**</li>
  <li>**Lợi ích của nền tảng**</li>
  <li>**Ví dụ về video được tạo bởi AI**</li>
  <li>**Thách thức và cơ hội của AI trong sản xuất video**</li>
  <li>**Kết luận**</li>
</ol>

<h3>**1. Giới thiệu về Phenomenal AI:**</h3>
<p>Phenomenal AI, một công ty khởi nghiệp tại Ấn Độ, đã chính thức ra mắt nền tảng trí tuệ nhân tạo (AI) tạo video từ văn bản đầu tiên của đất nước này tại New Delhi vào thứ Hai. Nền tảng này tận dụng AI và Machine Learning tiên tiến để tạo ra những video chuyên nghiệp từ văn bản, bao gồm cả kịch bản.</p>

<h3>**2. Lợi ích của nền tảng:**</h3>
<p>Nền tảng này mang lại nhiều lợi ích cho các chuyên gia trong các lĩnh vực như truyền thông xã hội, thương mại điện tử, tiếp thị, giáo dục và thậm chí cả mục đích cá nhân. Các video được tạo ra bởi AI được đánh giá là hiệu quả về chi phí, dễ dàng truy cập, đơn giản và có chất lượng cao.</p>

<h3>**3. Ví dụ về video được tạo bởi AI:**</h3>
<p>Phenomenal AI đã chia sẻ một số video do AI tạo ra dựa trên các gợi ý. Ba video được tạo ra dựa trên các gợi ý sau:</p>
<ul>
  <li>Một cảnh quay bằng drone của một vách đá với đá nhấp nhô và cây cối xanh tươi, phía dưới là sóng biển vỗ vào chân vách đá, kéo dài đến đường chân trời xa.</li>
  <li>Một khu rừng cổ tích với những cây cao và ánh sáng mặt trời rọi qua, một con nai duyên dáng đứng cảnh giác giữa những cây cối trên nền rừng phủ đầy rêu.</li>
  <li>Một cảnh quay bằng drone của một vách đá với đá nhấp nhô và cây cối xanh tươi, phía dưới là sóng biển vỗ vào chân vách đá, kéo dài đến đường chân trời xa.</li>
</ul>

<h3>**4. Thách thức và cơ hội của AI trong sản xuất video:**</h3>
<p>Các nền tảng AI thế hệ mới đang giải quyết những thách thức truyền thống trong sản xuất video bằng cách sử dụng AI, ML và công nghệ hiệu suất cao. Các nền tảng này có thể giúp các chuyên gia tiếp thị và những người khác tiết kiệm hàng ngàn giờ và chi phí. Tuy nhiên, các nền tảng này cũng đang mang đến những thay đổi khác, bao gồm cả việc sử dụng sai mục đích. Ấn Độ đang tiến về phía cuộc đua AI, nhưng những phát triển mới này cũng đòi hỏi sự hướng dẫn thích hợp và sử dụng AI có trách nhiệm.</p>

<h3>**5. Kết luận:**</h3>
<p>Sanjay Rodrigues, người sáng lập và Giám đốc điều hành của Phenomenal AI, chia sẻ: Chào mừng các bạn, thế giới quảng cáo, sáng tạo nội dung, điện ảnh - mọi thứ liên quan đến video, sắp thay đổi, và cùng với nó - Ấn Độ. Nền tảng TTV hiện đang được cung cấp trong phiên bản beta. Điều này hứa hẹn một bước tiến mới trong ngành công nghiệp sản xuất video, mang đến nhiều cơ hội và thách thức cho tương lai.</p>
<img alt="Logo of Phenomenal AI" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Phenomenal AI: Nền Tảng AI Tạo Video Từ Văn Bản Đầu Tiên Của Ấn Độ

**Phenomenal AI: Nền Tảng AI Tạo Video Từ Văn Bản Đầu Tiên Của Ấn Độ** **Mục lục:** **Giới thiệu về Phenomenal AI** **Lợi ích của n...

tháng 7 27, 2024

OpenAI đối mặt với lỗ hổng tài chính khổng lồ: Chi phí đào tạo và vận hành AI tăng vọt

<html>
<head>
  <title>OpenAI đối mặt với lỗ hổng tài chính khổng lồ</title>
</head>
<body>
  <h1>OpenAI đối mặt với lỗ hổng tài chính khổng lồ: Chi phí đào tạo và vận hành AI tăng vọt</h1>
  <h2>Mục lục</h2>
  <ul>
    <li>
      <a href='#chi-phi-dao-tao'>1. Chi phí đào tạo và vận hành AI của OpenAI tăng chóng mặt</a>
    </li>
    <li>
      <a href='#azure'>2. OpenAI dựa vào Azure của Microsoft với mức giá ưu đãi</a>
    </li>
    <li>
      <a href='#luc-luong-lao-dong'>3. Lực lượng lao động và doanh thu của OpenAI</a>
    </li>
    <li>
      <a href='#von'>4. OpenAI cần thêm vốn trong vòng 12 tháng tới</a>
    </li>
  </ul>
  <h2 id='chi-phi-dao-tao'>1. Chi phí đào tạo và vận hành AI của OpenAI tăng chóng mặt</h2>
  <p>Theo báo cáo của The Information, OpenAI dự kiến sẽ chi tiêu hàng tỷ đô la vào việc đào tạo và vận hành AI trong năm nay. Tính đến tháng 3, công ty này dự định chi gần 4 tỷ đô la để sử dụng máy chủ của Microsoft nhằm chạy các khối lượng công việc suy luận cho ChatGPT.</p>
  <p>Một nguồn tin thân cận tiết lộ OpenAI sở hữu tương đương 350.000 máy chủ trang bị chip Nvidia A100 để suy luận, trong đó khoảng 290.000 máy chủ được sử dụng cho ChatGPT. Các phần cứng này đang hoạt động gần như hết công suất.</p>
  <p>Ngoài ra, việc đào tạo ChatGPT và các mô hình mới có thể tiêu tốn tới 3 tỷ đô la trong năm nay. OpenAI đã đẩy nhanh quá trình đào tạo AI mới hơn so với kế hoạch ban đầu.</p>
  <h2 id='azure'>2. OpenAI dựa vào Azure của Microsoft với mức giá ưu đãi</h2>
  <p>OpenAI nhận được mức giá ưu đãi đáng kể từ Microsoft Azure cho cả việc suy luận và đào tạo. Microsoft đã tính phí OpenAI khoảng 1,30 đô la mỗi máy chủ A100 mỗi giờ, thấp hơn nhiều so với mức giá thông thường.</p>
  <h2 id='luc-luong-lao-dong'>3. Lực lượng lao động và doanh thu của OpenAI</h2>
  <p>OpenAI hiện có khoảng 1.500 nhân viên, chi phí nhân sự có thể lên tới 1,5 tỷ đô la khi công ty tiếp tục mở rộng. Ban đầu, OpenAI dự kiến chi phí nhân sự là 500 triệu đô la vào năm 2023 và tăng gấp đôi số lượng nhân viên lên khoảng 800 người vào cuối năm đó.</p>
  <p>Công ty đang thu về khoảng 2 tỷ đô la mỗi năm từ ChatGPT và có thể kiếm được gần 1 tỷ đô la từ việc thu phí truy cập vào các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). OpenAI gần đây đã tạo ra doanh thu 283 triệu đô la mỗi tháng, có thể dẫn đến doanh thu cả năm từ 3,5 tỷ đô la đến 4,5 tỷ đô la.</p>
  <h2 id='von'>4. OpenAI cần thêm vốn trong vòng 12 tháng tới</h2>
  <p>Với mức chi phí khổng lồ và doanh thu chưa đủ bù đắp, OpenAI có thể đối mặt với lỗ hổng tài chính 5 tỷ đô la. Điều này khiến công ty có thể cần huy động thêm vốn trong vòng 12 tháng tới.</p>
  <img alt="Logo OpenAI" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
</body>
</html>

OpenAI đối mặt với lỗ hổng tài chính khổng lồ: Chi phí đào tạo và vận hành AI tăng vọt

OpenAI đối mặt với lỗ hổng tài chính khổng lồ OpenAI đối mặt với lỗ hổng tài chính khổng lồ: Chi phí đào tạo và vận hành AI tăng ...

tháng 7 27, 2024

Meta công bố mô hình AI mã nguồn mở Llama 3.1: Đánh dấu bước tiến mới trong cuộc cách mạng AI

<html lang='vi'>
<head>
  <meta charset='UTF-8'>
  <title>Meta công bố mô hình AI mã nguồn mở Llama 3.1: Đánh dấu bước tiến mới trong cuộc cách mạng AI</title>
  <style>
    body {
      font-family: Arial, sans-serif;
      margin: 0;
      padding: 20px;
    }

h2 {
      color: #333;
      margin-bottom: 10px;
    }

h3 {
      color: #555;
      margin-top: 20px;
      margin-bottom: 10px;
    }

ul {
      list-style-type: none;
      padding: 0;
    }

li {
      margin-bottom: 10px;
    }

img {
      max-width: 100%;
      height: auto;
      display: block;
      margin: 20px auto;
    }
  </style>
</head>
<body>
  <h2>Meta công bố mô hình AI mã nguồn mở Llama 3.1: Đánh dấu bước tiến mới trong cuộc cách mạng AI</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
  <ul>
    <li>Meta tiếp tục đẩy mạnh mô hình AI mã nguồn mở</li>
    <li>Llama 3.1: Mô hình AI mạnh mẽ, cạnh tranh với các đối thủ lớn</li>
    <li>Hệ sinh thái Llama: Tạo động lực cho sự phát triển của AI</li>
    <li>Hợp tác chiến lược với các đối tác công nghệ hàng đầu</li>
    <li>Meta đặt cược vào chiến lược mã nguồn mở trong lĩnh vực AI</li>
  </ul>

<h3>1. Meta tiếp tục đẩy mạnh mô hình AI mã nguồn mở</h3>
  <p>Meta, công ty đứng sau các nền tảng mạng xã hội phổ biến như Facebook, WhatsApp và Instagram, tiếp tục khẳng định cam kết với mô hình AI mã nguồn mở. Sau thành công của phiên bản Llama 3 được ra mắt hồi đầu năm, Meta đã công bố phiên bản cập nhật mới nhất: Llama 3.1.</p>

<h3>2. Llama 3.1: Mô hình AI mạnh mẽ, cạnh tranh với các đối thủ lớn</h3>
  <p>Llama 3.1 là mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có kích thước lớn nhất của Meta, với phiên bản 405B được đánh giá là mô hình AI mã nguồn mở đầu tiên đạt đến cấp độ tiên phong. Mô hình này được đào tạo trên hơn 15 nghìn tỷ tokens, sử dụng hơn 16.000 GPU Nvidia H100.</p>
  <p>Meta khẳng định Llama 3.1 có khả năng vượt trội so với các đối thủ cạnh tranh như Claude 3.5 Sonnet của Anthropic và GPT-4, GPT-4o của OpenAI. Ngoài phiên bản 405B, Meta cũng nâng cấp các phiên bản 8B và 70B của Llama 3.1, với những cải tiến như tăng độ dài ngữ cảnh lên 128.000 và hỗ trợ 8 ngôn ngữ (tiếng Anh, tiếng Pháp, tiếng Đức, tiếng Hindi, tiếng Ý, tiếng Bồ Đào Nha, tiếng Tây Ban Nha và tiếng Thái).</p>

<h3>3. Hệ sinh thái Llama: Tạo động lực cho sự phát triển của AI</h3>
  <p>Meta đang xây dựng một hệ sinh thái toàn diện xung quanh Llama, nhằm tạo điều kiện cho các nhà phát triển xây dựng các công cụ AI tùy chỉnh. Hệ sinh thái này bao gồm:</p>
  <ul>
    <li><strong>Llama Stack:</strong> Bộ API giúp các nhà phát triển dễ dàng sử dụng Llama LLM.</li>
    <li><strong>Llama Guard 3:</strong> Công cụ bảo mật giúp phát hiện nội dung vi phạm tiêu chuẩn, ngăn chặn các cuộc tấn công mạng và mã độc hại.</li>
    <li><strong>Prompt Guard:</strong> Công cụ giúp lọc các lệnh tiêm nhập, nhằm bảo vệ hệ thống AI khỏi các cuộc tấn công.</li>
  </ul>
  <p>Meta đang hợp tác với các chuyên gia trong ngành, các startup và cộng đồng rộng lớn hơn để xác định rõ hơn các giao diện của các thành phần trong hệ sinh thái Llama.</p>

<h3>4. Hợp tác chiến lược với các đối tác công nghệ hàng đầu</h3>
  <p>Meta đã hợp tác với hơn 20 nhà cung cấp dịch vụ để phát triển hệ sinh thái Llama, bao gồm các đối tác chiến lược như:</p>
  <ul>
    <li><strong>Nvidia:</strong> Cung cấp AI Foundry cho các mô hình Llama 3.1, giúp các nhà phát triển xây dựng và triển khai các mô hình AI tùy chỉnh.</li>
    <li><strong>Amazon Web Services (AWS):</strong> Cung cấp Amazon Bedrock AI managed service để triển khai các mô hình Llama 3.1.</li>
    <li><strong>Groq:</strong> Cung cấp công nghệ LPU inference để chạy các mô hình Llama 3.1.</li>
  </ul>
  <p>Ngoài ra, Meta còn hợp tác với các công ty công nghệ khác như Dell, Microsoft, Google, Databricks và Snowflake.</p>

<h3>5. Meta đặt cược vào chiến lược mã nguồn mở trong lĩnh vực AI</h3>
  <p>Meta tin rằng chiến lược mã nguồn mở sẽ giúp đẩy nhanh tiến độ phát triển của AI, đồng thời mang lại lợi ích cho cả Meta và cộng đồng. Zuckerberg cho biết: Nếu chúng tôi là công ty duy nhất sử dụng Llama, hệ sinh thái này sẽ không phát triển và chúng tôi sẽ không đạt được kết quả tốt hơn so với các biến thể đóng của Unix.</p>
  <p>Meta đang đặt cược vào sự thành công của chiến lược mã nguồn mở, tương tự như cách họ đã làm với Open Compute Project năm 2011, nhằm tạo ra một hệ sinh thái AI phát triển mạnh mẽ và mang lại lợi ích cho toàn bộ ngành.</p>

Meta công bố mô hình AI mã nguồn mở Llama 3.1: Đánh dấu bước tiến mới trong cuộc cách mạng AI

Meta công bố mô hình AI mã nguồn mở Llama 3.1: Đánh dấu bước tiến mới trong cuộc cách mạng AI Meta công bố mô hình AI mã ng...

tháng 7 27, 2024

Mistral Large 2: Mô hình AI mới cạnh tranh với GPT-4 và Llama 3.1

<h2>Mistral Large 2: Mô hình AI mới cạnh tranh với GPT-4 và Llama 3.1</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li>Giới thiệu Mistral Large 2</li>
  <li>Khả năng của Mistral Large 2</li>
  <li>So sánh với các mô hình AI khác</li>
  <li>Ưu điểm và nhược điểm</li>
  <li>Kết luận</li>
</ol>

<h3>1. Giới thiệu Mistral Large 2</h3>
<p>Mistral Large 2 là mô hình AI mới nhất được phát triển bởi công ty AI Pháp Mistral. Được công bố chỉ vài ngày sau khi Meta ra mắt Llama 3.1, Mistral Large 2 được tuyên bố là có hiệu suất ngang bằng hoặc thậm chí vượt trội so với các mô hình AI gần đây của OpenAI và Meta, trong khi sử dụng ít tham số hơn đáng kể.</p>

<h3>2. Khả năng của Mistral Large 2</h3>
<p>Theo thông tin từ Mistral, Large 2 được cải thiện đáng kể so với phiên bản tiền nhiệm, Large 1. Mô hình này thể hiện khả năng vượt trội trong việc tạo mã, tính toán và suy luận. Hơn nữa, Large 2 hỗ trợ đa ngôn ngữ mạnh mẽ, bao gồm hơn 12 ngôn ngữ phổ biến như tiếng Hindi, tiếng Nga, tiếng Pháp, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Đức, tiếng Ý, tiếng Ả Rập, tiếng Bồ Đào Nha, tiếng Trung, tiếng Hàn và tiếng Nhật. Mô hình cũng hỗ trợ hơn 80 ngôn ngữ lập trình, bao gồm C, C++, Java, JavaScript, Python, Bash, v.v.</p>

<h3>3. So sánh với các mô hình AI khác</h3>
<p>Large 2 có 123 tỷ tham số, ít hơn đáng kể so với 405 tỷ tham số của Llama 3.1. Tuy nhiên, Mistral khẳng định rằng Large 2 vượt trội hơn Llama 3.1 trong việc tạo mã và tính toán.</p>
<p>So với các mô hình hàng đầu khác như Claude 3 Opus, GPT-4o và Llama 3.1 405B, Large 2 cho thấy hiệu suất ngang bằng hoặc tốt hơn trong nhiều tiêu chuẩn.</p>

<h3>4. Ưu điểm và nhược điểm</h3>
<h4>Ưu điểm:</h4>
<ul>
  <li>Hiệu suất cao trong tạo mã, tính toán và suy luận</li>
  <li>Hỗ trợ đa ngôn ngữ mạnh mẽ</li>
  <li>Sử dụng ít tham số hơn so với các mô hình AI hàng đầu khác</li>
  <li>Khả năng giảm thiểu ảo giác và cung cấp phản hồi cô đọng</li>
</ul>
<h4>Nhược điểm:</h4>
<ul>
  <li>Thông tin về khả năng của mô hình có thể bị phóng đại bởi công ty phát triển</li>
  <li>Khả năng xử lý thông tin phức tạp và suy luận phức tạp vẫn cần được đánh giá thêm</li>
</ul>

<h3>5. Kết luận</h3>
<p>Mistral Large 2 là một mô hình AI đầy tiềm năng, có khả năng cạnh tranh với các mô hình AI hàng đầu hiện nay. Mô hình này có nhiều ưu điểm, bao gồm hiệu suất cao, đa ngôn ngữ và hiệu quả chi phí. Tuy nhiên, cần tiếp tục đánh giá kỹ lưỡng khả năng của mô hình trước khi đưa ra kết luận chính xác.</p>

<img alt="Logo Mistral" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
`

Mistral Large 2: Mô hình AI mới cạnh tranh với GPT-4 và Llama 3.1

Mistral Large 2: Mô hình AI mới cạnh tranh với GPT-4 và Llama 3.1 Mục lục: Giới thiệu Mistral Large 2 Khả năng của Mistral Large 2...

tháng 7 27, 2024

Google nâng cấp phiên bản miễn phí của Gemini AI với mô hình nhanh nhất

Google DeepMind's AI Mới Vượt Qua Giới Hạn của Chatbot

ChatGPT: Chuyến Hành Trình Của Một Siêu Sao AI

JPMorgan triển khai chatbot AI nội bộ đóng vai trò nhà phân tích nghiên cứu

Nâng cao kỹ năng code và ứng dụng với Claude 3.5

Phenomenal AI: Nền Tảng AI Tạo Video Từ Văn Bản Đầu Tiên Của Ấn Độ

OpenAI đối mặt với lỗ hổng tài chính khổng lồ: Chi phí đào tạo và vận hành AI tăng vọt

Meta công bố mô hình AI mã nguồn mở Llama 3.1: Đánh dấu bước tiến mới trong cuộc cách mạng AI

Mistral Large 2: Mô hình AI mới cạnh tranh với GPT-4 và Llama 3.1

Bài đăng phổ biến

Labels