Agent.ai.vn

Cuộc đua AI chuyển hướng: Từ mô hình sang sản phẩm

<h2>Cuộc đua AI chuyển hướng: Từ mô hình sang sản phẩm</h2>
<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li>Chiến lược thiêu rụi của Zuckerberg</li>
  <li>Llama 3.1 thu hẹp khoảng cách</li>
  <li>Bài học từ Linux và Unix</li>
  <li>Tương lai của cạnh tranh AI</li>
</ol>
<p>Mark Zuckerberg đang tiếp tục chiến dịch thiêu rụi của mình nhằm giảm chi phí truy cập vào các mô hình AI nền tảng. Llama 3.1, sản phẩm mới nhất của Meta, là minh chứng rõ ràng cho nỗ lực này. Mô hình AI nguồn mở này được cho là có hiệu suất tiệm cận với các mô hình đóng, đồng thời chi phí vận hành chỉ bằng một nửa so với GPT-4o của OpenAI.</p>
<p>Trong video công bố Llama 3.1, Zuckerberg xuất hiện với chiếc áo in dòng chữ Latin: <em>Ở tuổi mười chín, bằng chính nỗ lực và chi phí của bản thân, tôi đã gây dựng một đội quân.</em>  Câu nói này của Hoàng đế Augustus dường như ám chỉ đến tham vọng của Zuckerberg trong cuộc đua AI hiện nay.</p>
<p>Từng khởi nghiệp với TheFacebook.com ở tuổi 19, Zuckerberg đã trải qua hai thập kỷ chứng kiến những làn sóng công nghệ. Ông hy vọng rằng thị trường mô hình AI sẽ diễn biến giống như cuộc cạnh tranh giữa Linux và Unix vào đầu những năm 2000. Khi đó, tiêu chuẩn mở đã giúp giảm chi phí cho ngành và được áp dụng rộng rãi hơn. </p>
<p>Nếu kịch bản này lặp lại, Meta và các ông lớn công nghệ khác sẽ có lợi thế lớn. Giá trị và lợi thế cạnh tranh sẽ không còn nằm ở bản thân mô hình AI nữa mà nằm ở các sản phẩm được tạo ra từ chúng. Điều này đồng nghĩa với việc cuộc đua AI đang chuyển hướng từ việc phát triển mô hình sang việc tạo ra sản phẩm đột phá. </p>
<img alt="logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
``

Cuộc đua AI chuyển hướng: Từ mô hình sang sản phẩm

Cuộc đua AI chuyển hướng: Từ mô hình sang sản phẩm Mục lục Chiến lược thiêu rụi của Zuckerberg Llama 3.1 thu hẹp khoảng cách Bài...

tháng 7 29, 2024

Gems - Biến Gemini thành bất kỳ ai bạn muốn

<h2> Gems - Biến Gemini thành bất kỳ ai bạn muốn </h2>
<h3>Mục lục:</h3>
<ul>
  <li>Giới thiệu Gems</li>
  <li>Tính năng của Gems</li>
  <li>Cách tạo Gems</li>
  <li>Sự tương đồng với các nền tảng khác</li>
  <li>Thời điểm ra mắt</li>
</ul>
<p>Google đang bổ sung hàng loạt tính năng mới cho trợ lý AI Gemini, nổi bật trong số đó là  Gems -  tùy chọn cá nhân hóa cho phép người dùng tạo phiên bản Gemini với tính cách riêng biệt. </p>
<p>Gems cho phép bạn tạo ra các chatbot có khả năng hỗ trợ bạn trong các tác vụ cụ thể và sở hữu những đặc điểm riêng biệt. Hãy tưởng tượng bạn có thể tạo ra một bot giống như trên Character.AI, nơi bạn có thể trò chuyện với các phiên bản ảo của người nổi tiếng hoặc thậm chí là một bác sĩ tâm lý ảo. Google cho biết bạn có thể biến Gemini thành bạn tập gym, trợ lý bếp núc, bạn đồng hành lập trình, người hướng dẫn viết sáng tạo, hoặc bất cứ điều gì bạn có thể nghĩ ra. </p>
<p>Để tạo Gem, bạn chỉ cần cho Gemini biết bạn muốn nó làm gì và cách nó phản hồi. Ví dụ, bạn có thể yêu cầu nó trở thành huấn luyện viên chạy bộ, cung cấp cho bạn lịch trình chạy hàng ngày, đồng thời truyền tải thông điệp một cách vui vẻ và tạo động lực. Sau đó, chỉ với một cú nhấp chuột, Gemini sẽ tạo ra một Gem theo đúng những gì bạn đã mô tả. </p>
<p>Gems mang đến cảm giác tương tự như GPT Store của OpenAI, cho phép người dùng tạo chatbot ChatGPT tùy chỉnh. </p>
<p>Tính năng Gems sẽ sớm được cung cấp cho người đăng ký Gemini Advanced.</p>
<img alt="logo-new" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Gems - Biến Gemini thành bất kỳ ai bạn muốn

Gems - Biến Gemini thành bất kỳ ai bạn muốn Mục lục: Giới thiệu Gems Tính năng của Gems Cách tạo Gems Sự tương đồng với các ...

tháng 7 29, 2024

CopilotKit: Khai phá sức mạnh AI trong ứng dụng của bạn

<h2>CopilotKit: Khai phá sức mạnh AI trong ứng dụng của bạn</h2>
<h3>Giới thiệu CopilotKit</h3>
<p>CopilotKit là một framework AI mã nguồn mở, mang đến cho lập trình viên giải pháp tích hợp AI vào ứng dụng một cách dễ dàng. Phiên bản 1.0 mới nhất giới thiệu hàng loạt tính năng cải tiến, giúp quy trình phát triển ứng dụng trở nên mượt mà và nâng cao trải nghiệm người dùng lên một tầm cao mới.</p>
<h3>Tính năng nổi bật của CopilotKit</h3>
<strong>Phiên bản 1.0 mang đến:</strong>
<ul>
  <li><strong>Giao diện người dùng (UI) tạo tự động:</strong> Cho phép tạo các thành phần React tùy chỉnh trong giao diện trò chuyện, tạo ra trải nghiệm người dùng động và tương tác cao.</li>
  <li><strong>Tích hợp GraphQL:</strong> Giúp phát triển các ứng dụng thời gian thực với các trường nhập/xuất và luồng dữ liệu độc lập.</li>
  <li><strong>React SDK Hooks:</strong> Các hooks mạnh mẽ như <code>useCopilotAction</code>, <code>useCopilotReadable</code> và <code>useCopilotChatSuggestion</code> cho phép tương tác trực tiếp trong ứng dụng, tối ưu hóa việc truyền thông trạng thái ứng dụng và tạo đề xuất trò chuyện dựa trên ngữ cảnh ứng dụng hiện tại.</li>
</ul>
<h3>Ứng dụng thực tiễn</h3>
<p>CopilotKit có thể được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực, thay đổi cách thức doanh nghiệp hoạt động và tương tác với người dùng:</p>
<ul>
  <li><strong>Tích hợp bảng tính:</strong> Phân tích dữ liệu và tạo bảng hiệu quả hơn, hợp lý hóa quy trình quản lý dữ liệu.</li>
  <li><strong>Tích hợp khu vực văn bản:</strong> Hỗ trợ chỉnh sửa văn bản và tự động hoàn thành văn bản bằng AI trong các ứng dụng CRM, cải thiện đáng kể năng suất và sự hài lòng của người dùng.</li>
</ul>
<h3>Công cụ hỗ trợ lập trình viên</h3>
<ul>
  <li><strong>CopilotKit Provider:</strong> Tích hợp logic kinh doanh cho AI Copilots, đảm bảo các giải pháp AI phù hợp hoàn hảo với chức năng cốt lõi của ứng dụng.</li>
  <li><strong>Copilot Sidebar:</strong> Cho phép tùy chỉnh giao diện và hành vi của AI Copilots, đảm bảo tích hợp liền mạch với thiết kế của ứng dụng.</li>
  <li><strong>Tùy chọn UI Headless:</strong> Mang đến sự linh hoạt trong việc tạo UI tùy chỉnh từ đầu.</li>
  <li><strong>React Hooks:</strong> Hỗ trợ quản lý ngữ cảnh front-end và cho phép các hành động AI trong ứng dụng, mang lại trải nghiệm người dùng tương tác và phản hồi nhanh hơn.</li>
</ul>
<h3>Tương lai của CopilotKit</h3>
<ul>
  <li><strong>Tích hợp LangChain:</strong> Mở rộng khả năng của framework và mở khóa các chức năng AI tiên tiến hơn.</li>
  <li><strong>Python SDK:</strong> Cung cấp phần mở rộng back-end không phụ thuộc ngôn ngữ, mang lại sự linh hoạt hơn trong phát triển AI.</li>
  <li><strong>Hỗ trợ cộng đồng:</strong> Tạo nền tảng cho các nhà phát triển cộng tác, chia sẻ ý tưởng và tìm kiếm hỗ trợ.</li>
</ul>
<h3>Kết luận</h3>
<p>CopilotKit phiên bản 1.0 là một bước tiến đáng kể trong việc tích hợp AI cho các ứng dụng. Với các tính năng mạnh mẽ, công cụ dành cho nhà phát triển được cải tiến và cam kết cải tiến liên tục, CopilotKit cho phép các nhà phát triển tạo ra các ứng dụng thông minh, đáp ứng nhu cầu người dùng. Trong tương lai, framework hứa hẹn sẽ cách mạng hóa cách thức doanh nghiệp khai thác sức mạnh của AI, thúc đẩy sự đổi mới và chuyển đổi các ngành công nghiệp.</p>
<img alt="logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

CopilotKit: Khai phá sức mạnh AI trong ứng dụng của bạn

CopilotKit: Khai phá sức mạnh AI trong ứng dụng của bạn Giới thiệu CopilotKit CopilotKit là một framework AI mã nguồn mở, mang đến cho lậ...

tháng 7 29, 2024

SearchGPT: Công cụ tìm kiếm AI mới của OpenAI hứa hẹn một cuộc cách mạng

<h2>SearchGPT: Công cụ tìm kiếm AI mới của OpenAI hứa hẹn một cuộc cách mạng</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li><a href='#gioi-thieu'>Giới thiệu về SearchGPT</a></li>
  <li><a href='#tinh-nang'>Tính năng nổi bật</a></li>
  <li><a href='#toc-do'>Tốc độ và hiệu suất</a></li>
  <li><a href='#tiem-nang'>Tiềm năng phát triển</a></li>
</ol>

<h3 id='gioi-thieu'>Giới thiệu về SearchGPT</h3>
<p>OpenAI đã chính thức ra mắt SearchGPT vào ngày 26 tháng 7 năm 2024, đánh dấu bước tiến mới trong lĩnh vực công cụ tìm kiếm AI. Ứng dụng này kết hợp khả năng tìm kiếm truyền thống với sức mạnh của trí tuệ nhân tạo, hứa hẹn mang đến cho người dùng trải nghiệm tìm kiếm thông tin trực tuyến nhanh chóng, chính xác và hiệu quả hơn.</p>

<h3 id='tinh-nang'>Tính năng nổi bật</h3>
<ul>
  <li><strong>Tích hợp đa phương tiện:</strong> SearchGPT cho phép hiển thị trực tiếp các tiện ích như bản đồ, biểu đồ giá cổ phiếu, video YouTube và hình ảnh ngay trong kết quả tìm kiếm.</li>
  <li><strong>Xử lý ngôn ngữ tự nhiên:</strong> Công cụ sử dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) tiên tiến, giúp hiểu rõ ý định tìm kiếm của người dùng và cung cấp câu trả lời chính xác.</li>
  <li><strong>Tóm tắt thông tin và trích dẫn nguồn:</strong> SearchGPT có khả năng tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn khác nhau và hiển thị dưới dạng tóm tắt, đồng thời cung cấp đường dẫn đến nguồn gốc thông tin.</li>
  <li><strong>Chức năng hội thoại:</strong> Người dùng có thể đặt câu hỏi tiếp theo dựa trên kết quả tìm kiếm ban đầu, tạo trải nghiệm tìm kiếm tương tác và liền mạch.</li>
  <li><strong>Cá nhân hóa dựa trên vị trí:</strong> SearchGPT cung cấp kết quả tìm kiếm và đề xuất dựa trên vị trí của người dùng, giúp tìm kiếm thông tin địa phương dễ dàng hơn.</li>
</ul>

<h3 id='toc-do'>Tốc độ và hiệu suất</h3>
<p>Mặc dù mới trong giai đoạn thử nghiệm, SearchGPT đã nhận được nhiều phản hồi tích cực về tốc độ xử lý nhanh chóng. OpenAI cam kết tiếp tục cải thiện hiệu suất của công cụ trong tương lai.</p>

<h3 id='tiem-nang'>Tiềm năng phát triển</h3>
<p>Với những tính năng vượt trội và tốc độ xử lý ấn tượng, SearchGPT được kỳ vọng sẽ là đối thủ đáng gờm của các công cụ tìm kiếm AI hiện có trên thị trường. Sự kết hợp giữa công nghệ tìm kiếm truyền thống và trí tuệ nhân tạo mở ra tiềm năng phát triển to lớn cho SearchGPT trong tương lai, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa cách chúng ta tìm kiếm và tiếp cận thông tin trực tuyến.</p>

SearchGPT: Công cụ tìm kiếm AI mới của OpenAI hứa hẹn một cuộc cách mạng

SearchGPT: Công cụ tìm kiếm AI mới của OpenAI hứa hẹn một cuộc cách mạng Mục lục Giới thiệu về SearchGPT Tính năng nổi bật Tốc ...

tháng 7 29, 2024

Liệu Trí tuệ Nhân tạo có thể Thay thế Chuyên gia Trị liệu?

<h2>Liệu Trí tuệ Nhân tạo có thể Thay thế Chuyên gia Trị liệu?</h2>

<div>
  <h3>Mục lục</h3>
  <ol>
    <li><a href='#khoi-dau'>Sự Khởi Đầu của Ứng dụng Trị liệu AI</a></li>
    <li><a href='#loi-ich'>Lợi ích và Hạn chế của Trị liệu bằng Chatbot</a></li>
    <li><a href='#dao-duc'>Cân nhắc về Đạo đức và An toàn</a></li>
    <li><a href='#tuong-lai'>Tương lai của AI trong Sức khỏe Tâm thần</a></li>
  </ol>
</div>

<h3 id='khoi-dau'>1. Sự Khởi Đầu của Ứng dụng Trị liệu AI</h3>
<p>Trong những năm gần đây, ngày càng có nhiều ứng dụng trị liệu bằng trí tuệ nhân tạo (AI) ra đời, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa cách chúng ta tiếp cận việc chăm sóc sức khỏe tâm thần. Các ứng dụng này, thường ở dạng chatbot, sử dụng thuật toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên để mô phỏng các cuộc trò chuyện với nhà trị liệu.</p>

<h3 id='loi-ich'>2. Lợi ích và Hạn chế của Trị liệu bằng Chatbot</h3>
<h4>Lợi ích:</h4>
<ul>
  <li><strong>Tiếp cận:</strong> Ứng dụng trị liệu AI có thể giúp nhiều người tiếp cận với sự hỗ trợ về sức khỏe tâm thần hơn, đặc biệt là những người sống ở vùng sâu vùng xa, khó tiếp cận với các dịch vụ truyền thống.</li>
  <li><strong>Chi phí:</strong> Chi phí sử dụng ứng dụng thường thấp hơn so với việc điều trị truyền thống.</li>
  <li><strong>Ẩn danh:</strong> Một số người cảm thấy thoải mái hơn khi chia sẻ những vấn đề nhạy cảm với chatbot hơn là con người.</li>
</ul>

<h4>Hạn chế:</h4>
<ul>
  <li><strong>Thiếu sự đồng cảm của con người:</strong> Chatbot không thể thay thế hoàn toàn sự đồng cảm và thấu hiểu của nhà trị liệu là con người.</li>
  <li><strong>Nguy cơ chẩn đoán sai:</strong> Các ứng dụng AI có thể chẩn đoán sai hoặc đưa ra lời khuyên không phù hợp nếu không được đào tạo đầy đủ.</li>
  <li><strong>Lo ngại về quyền riêng tư:</strong> Luôn có rủi ro về việc dữ liệu cá nhân bị sử dụng sai mục đích.</li>
</ul>

<h3 id='dao-duc'>3. Cân nhắc về Đạo đức và An toàn</h3>
<p>Việc sử dụng AI trong lĩnh vực sức khỏe tâm thần đặt ra nhiều vấn đề về đạo đức và an toàn. Điều quan trọng là phải có các quy định rõ ràng về việc phát triển, đào tạo và sử dụng các ứng dụng này.</p>

<h3 id='tuong-lai'>4. Tương lai của AI trong Sức khỏe Tâm thần</h3>
<p>AI có tiềm năng to lớn để cách mạng hóa cách chúng ta chăm sóc sức khỏe tâm thần. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải tiếp cận lĩnh vực này một cách thận trọng, đảm bảo an toàn và quyền lợi của bệnh nhân luôn được đặt lên hàng đầu. Các ứng dụng trị liệu AI nên được xem như là một công cụ hỗ trợ, chứ không phải là sự thay thế hoàn toàn cho các chuyên gia sức khỏe tâm thần là con người.</p>

<img alt="logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
`

Liệu Trí tuệ Nhân tạo có thể Thay thế Chuyên gia Trị liệu?

Liệu Trí tuệ Nhân tạo có thể Thay thế Chuyên gia Trị liệu? Mục lục Sự Khởi Đầu của Ứng dụng Trị liệu AI Lợi ích và Hạn ch...

tháng 7 29, 2024

Dữ liệu tổng hợp: Cơ hội và thách thức trong huấn luyện AI

<h3>Mục lục</h3>
<ul>
  <li>Giới thiệu</li>
  <li>Bài toán dữ liệu trong huấn luyện AI</li>
  <li>Nguy cơ từ dữ liệu tổng hợp</li>
  <li>Lợi ích của dữ liệu tổng hợp</li>
  <li>Tương lai của dữ liệu trong huấn luyện AI</li>
  <li>Kết luận</li>
</ul>

<h3>Giới thiệu</h3>
<p>Trong bối cảnh AI ngày càng phát triển, bài toán cung cấp dữ liệu huấn luyện hiệu quả cho các mô hình AI ngày càng trở nên cấp thiết. Bài viết này sẽ phân tích hai mặt của việc sử dụng dữ liệu tổng hợp (synthetic data) - được tạo ra bởi chính AI - trong huấn luyện AI, từ đó chỉ ra những lợi ích và nguy cơ tiềm ẩn.</p>

<h3>Bài toán dữ liệu trong huấn luyện AI</h3>
<p>Các mô hình AI, đặc biệt là các mô hình ngôn ngữ lớn, cần một lượng dữ liệu khổng lồ để có thể hoạt động hiệu quả. Tuy nhiên, việc thu thập và xử lý dữ liệu chất lượng cao từ con người là tốn kém và mất thời gian. Hơn nữa, những hạn chế về quyền riêng tư và bảo mật thông tin ngày càng được siết chặt, khiến việc tiếp cận nguồn dữ liệu mở trên internet trở nên khó khăn hơn. Điều này dẫn đến việc các nhà phát triển AI chuyển hướng sang sử dụng dữ liệu tổng hợp - một giải pháp thay thế tiềm năng với chi phí thấp hơn và ít ràng buộc về pháp lý.</p>

<h3>Nguy cơ từ dữ liệu tổng hợp</h3>
<p>Mặc dù có nhiều ưu điểm, dữ liệu tổng hợp tiềm ẩn nguy cơ gây sai lệch cho mô hình AI. Nghiên cứu cho thấy, việc huấn luyện AI chủ yếu bằng dữ liệu tổng hợp có thể dẫn đến hiện tượng sụp đổ mô hình, khiến AI đưa ra những câu trả lời vô nghĩa và không liên quan đến thực tế. Điều này xảy ra do dữ liệu tổng hợp thường thiếu đi sự đa dạng và phong phú của dữ liệu do con người tạo ra. Hơn nữa, việc sử dụng dữ liệu tổng hợp có thể làm trầm trọng thêm vấn đề thiên kiến trong AI. Nếu dữ liệu huấn luyện không phản ánh đầy đủ sự đa dạng của thế giới thực, mô hình AI có thể đưa ra những phán đoán sai lệch, gây ảnh hưởng tiêu cực đến các nhóm người yếu thế trong xã hội.</p>

<h3>Lợi ích của dữ liệu tổng hợp</h3>
<p>Bên cạnh những rủi ro, dữ liệu tổng hợp cũng mang lại nhiều lợi ích trong việc huấn luyện AI. Dữ liệu tổng hợp có thể được tùy chỉnh để đáp ứng các nhu cầu cụ thể của từng mô hình AI, chẳng hạn như tạo ra các phản hồi ít độc hại hơn, hỗ trợ nhiều ngôn ngữ hơn, hoặc tập trung vào một lĩnh vực chuyên môn cụ thể. Nghiên cứu cho thấy, việc sử dụng dữ liệu tổng hợp có chọn lọc có thể giúp giảm thiểu các phản hồi độc hại từ mô hình AI lên đến 40%.</p>

<h3>Tương lai của dữ liệu trong huấn luyện AI</h3>
<p>Vấn đề then chốt hiện nay là làm thế nào để dữ liệu tổng hợp có thể phản ánh được đầy đủ sự đa dạng và phức tạp của con người, cũng như khả năng vượt qua những mô hình AI tốt nhất hiện nay. Các chuyên gia cho rằng, cần phải kết hợp một cách thông minh giữa dữ liệu do con người tạo ra và dữ liệu tổng hợp để tối ưu hóa hiệu quả huấn luyện AI. Việc sử dụng nhiều nguồn dữ liệu tổng hợp khác nhau, thay vì chỉ dựa vào một mô hình duy nhất, cũng là một hướng đi tiềm năng để tạo ra dữ liệu đa dạng và đáng tin cậy hơn.</p>

<h3>Kết luận</h3>
<p>Dữ liệu tổng hợp là một công cụ hữu ích trong việc huấn luyện AI, nhưng cần được sử dụng một cách thận trọng và có chọn lọc. Việc kết hợp giữa dữ liệu tổng hợp và dữ liệu do con người tạo ra, cùng với việc nghiên cứu và phát triển các phương pháp kiểm soát sai lệch, sẽ là chìa khóa để khai thác tối đa tiềm năng của dữ liệu tổng hợp trong việc kiến tạo nên những thế hệ AI thông minh và hữu ích hơn trong tương lai.</p>

Dữ liệu tổng hợp: Cơ hội và thách thức trong huấn luyện AI

Não bộ AI vận hành như thế nào? Mục lục Giới thiệu Bài toán dữ liệu trong huấn luyện AI Nguy cơ từ dữ liệu tổng hợp Lợi ích ...

tháng 7 29, 2024

Cuộc đua AI chuyển hướng: Từ mô hình sang sản phẩm

Gems - Biến Gemini thành bất kỳ ai bạn muốn

CopilotKit: Khai phá sức mạnh AI trong ứng dụng của bạn

SearchGPT: Công cụ tìm kiếm AI mới của OpenAI hứa hẹn một cuộc cách mạng

Liệu Trí tuệ Nhân tạo có thể Thay thế Chuyên gia Trị liệu?

Dữ liệu tổng hợp: Cơ hội và thách thức trong huấn luyện AI

Bài đăng phổ biến

Labels