Hành trình phát triển của Trí tuệ nhân tạo: 10 cột mốc lịch sử

<h2>Hành trình phát triển của Trí tuệ nhân tạo: 10 cột mốc lịch sử</h2> <h3>Mục lục</h3> <ol> <li><a href='#gioi-thieu'>Giới thiệu</a></li> <li><a href='#buoc-tien-ban-dau'>Những bước tiến ban đầu (1950-1960)</a></li> <li><a href='#mua-dong-ai'>Mùa đông AI (1974-1994)</a></li> <li><a href='#phuc-hung'>Phục hưng và bùng nổ (1997-2019)</a></li> <li><a href='#gia-toc'>Gia tốc và thách thức (2020-nay)</a></li> <li><a href='#tuong-lai'>Tương lai của AI</a></li> <li><a href='#ket-luan'>Kết luận</a></li> </ol> <h3 id='gioi-thieu'>Giới thiệu</h3> <p>Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trải qua một hành trình phát triển đáng kinh ngạc, từ những ý tưởng sơ khai đến những ứng dụng thực tế thay đổi cuộc sống. Bài viết này điểm lại 10 cột mốc quan trọng trong lịch sử AI, từ những bước tiến ban đầu cho đến những thành tựu đột phá, đồng thời dự đoán về tương lai của lĩnh vực đầy tiềm năng này.</p> <h3 id='buoc-tien-ban-dau'>Những bước tiến ban đầu (1950-1960)</h3> <ul> <li><strong>1950: Theseus - Chú chuột robot:</strong> Được xem là một trong những ví dụ đầu tiên của học máy, Theseus là một robot chuột có khả năng tự học hỏi để tìm đường đi trong mê cung.</li> <li><strong>1956: Hội thảo Dartmouth:</strong> Sự kiện này đánh dấu sự ra đời chính thức của AI như một lĩnh vực nghiên cứu độc lập. Các nhà khoa học đã đặt nền móng cho những tư duy và nghiên cứu AI trong tương lai.</li> <li><strong>1958: Perceptron:</strong> Được xem là mạng nơ-ron nhân tạo đầu tiên, Perceptron đã tự học cách phân biệt các thẻ đục lỗ khác nhau, mở ra bước tiến quan trọng trong lĩnh vực học máy.</li> <li><strong>1960: ADALINE:</strong> Mạng nơ-ron đơn giản này đã đặt nền móng cho những tiến bộ sau này trong lĩnh vực học máy và nhận dạng mẫu.</li> </ul> <h3 id='mua-dong-ai'>Mùa đông AI (1974-1994)</h3> <ul> <li><strong>1974-1980 & 1987-1994:</strong> Giai đoạn này chứng kiến sự suy giảm đầu tư và phát triển AI, do những kỳ vọng cao nhưng tiến bộ thực tế lại chưa đáp ứng. Tuy nhiên, vẫn có những đột phá đáng chú ý, như chương trình TD-Gammon đã học chơi backgammon ở cấp độ gần bằng các kỳ thủ hàng đầu.</li> </ul> <h3 id='phuc-hung'>Phục hưng và bùng nổ (1997-2019)</h3> <ul> <li><strong>1997: Deep Blue:</strong> Siêu máy tính Deep Blue của IBM đã đánh bại nhà vô địch cờ vua thế giới Garry Kasparov, chứng tỏ khả năng xử lý của AI đã đạt đến một tầm cao mới.</li> <li><strong>2012: AlexNet:</strong> Mạng nơ-ron học sâu AlexNet đã mang đến bước đột phá trong lĩnh vực nhận dạng hình ảnh, với khả năng nhận dạng vật thể gần như con người.</li> <li><strong>2019: GPT-2:</strong> Mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên GPT-2 của OpenAI đã cho thấy sức mạnh của AI trong việc tạo văn bản, tóm tắt và dịch thuật.</li> </ul> <h3 id='gia-toc'>Gia tốc và thách thức (2020-nay)</h3> <ul> <li><strong>2020-2024:</strong> Sự ra đời của GPT-3 và chatbot ChatGPT đã mở ra kỷ nguyên Generative AI, AI có khả năng tạo ra nội dung mới, thay đổi mọi mặt của cuộc sống. Tuy nhiên, AI cũng đặt ra những thách thức về đạo đức, thiên vị và kiểm soát.</li> </ul> <h3 id='tuong-lai'>Tương lai của AI</h3> <p>Chuyên gia dự đoán AI sẽ phát triển theo hướng tương tác, tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, khám phá khoa học mới, đồng thời hiểu và tương tác với thế giới thực.</p> <h3 id='ket-luan'>Kết luận</h3> <p>Từ những bước tiến chập chững đến những ứng dụng đột phá, AI đã và đang định hình lại thế giới. Tương lai của AI hứa hẹn nhiều tiềm năng, đồng thời cũng đặt ra những thách thức cần được giải quyết một cách có trách nhiệm và đạo đức.</p> <img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Hành trình phát triển của Trí tuệ nhân tạo: 10 cột mốc lịch sử

Hành trình phát triển của Trí tuệ nhân tạo: 10 cột mốc lịch sử Mục lục Giới thiệu Những bước tiến ban đầu (1950-1960) Mùa đông ...

Read more »

Microsoft Chuyển Hướng Chatbot AI Thành "Bạn Bè Kỹ Thuật Số": Một Cuộc Cách Mạng Về Trải Nghiệm Người Dùng

<h2 id="section-0">Microsoft Chuyển Hướng Chatbot AI Thành "Bạn Bè Kỹ Thuật Số": Một Cuộc Cách Mạng Về Trải Nghiệm Người Dùng</h2> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu: AI Chatbot – Từ Công Cụ Sản Xuất Sang Bạn Bè</li> <li>Microsoft Copilot: Sự Lột Xác Đáng Kể</li> <li>Copilot Voice: Trợ Lý Kỹ Thuật Số Với Tính Cách Ấm Áp</li> <li>Tầm Nhìn Về AI Đồng Hành: Bạn Bè Kỹ Thuật Số Cho Mọi Người</li> <li>Giải Quyết Những Lo Ngại Về Tính Cách và Mối Quan Hệ</li> <li>Các Tính Năng Mới Khác của Copilot</li> <li>Kết luận: Tương Lai Của Sự Kết Nối Con Người – Máy</li> </ol> <p><strong>1. Giới thiệu: AI Chatbot – Từ Công Cụ Sản Xuất Sang Bạn Bè</strong></p> <p>Chatbot AI từng được quảng bá như những công cụ hỗ trợ đắc lực cho người dùng, giúp lên kế hoạch du lịch, soạn thảo email, và nhiều tác vụ khác. Tuy nhiên, thực tế cho thấy, nhiều chatbot lại thiếu tự nhiên, cứng nhắc, thậm chí gây khó chịu. Sự thiếu tin tưởng và việc người dùng không muốn sử dụng chúng hàng ngày là những thách thức lớn. Microsoft đang thay đổi điều đó bằng cách tập trung vào "cá tính" của chatbot và cảm nhận của người dùng, không chỉ dừng lại ở chức năng.</p> <p><strong>2. Microsoft Copilot: Sự Lột Xác Đáng Kể</strong></p> <p>Microsoft vừa công bố bản cập nhật lớn cho Copilot, hệ thống AI của mình, đánh dấu bước tiến đầu tiên trong việc tạo ra một "người bạn đồng hành AI". Bản cập nhật này không chỉ mang đến các tính năng mới như tương tác giọng nói thời gian thực và khả năng hiểu hình ảnh, văn bản trên màn hình người dùng, mà còn tập trung vào việc cải thiện trải nghiệm tương tác. Copilot được thiết kế để trở nên nhanh hơn, mượt mà hơn so với các phiên bản trước. Điều đáng chú ý nhất là sự thay đổi trong phong cách giao tiếp: ấm áp, thân thiện, cung cấp không chỉ thông tin mà còn cả sự khích lệ, phản hồi và lời khuyên hữu ích.</p> <p><strong>3. Copilot Voice: Trợ Lý Kỹ Thuật Số Với Tính Cách Ấm Áp</strong></p> <p>Tính năng Copilot Voice nổi bật với giọng nói tự nhiên, thể hiện sự lạc quan và tích cực. Copilot được thiết kế để tinh tế bắt chước giọng điệu của người dùng. Ví dụ, khi được hỏi về cách hỗ trợ bạn bè sắp sinh con, Copilot không chỉ đưa ra lời khuyên thực tế mà còn thể hiện sự quan tâm, chia sẻ niềm vui và động viên tinh thần.</p> <p><strong>4. Tầm Nhìn Về AI Đồng Hành: Bạn Bè Kỹ Thuật Số Cho Mọi Người</strong></p> <p>Microsoft hướng đến việc biến AI thành một người bạn đồng hành, không chỉ là công cụ. CEO Mustafa Suleyman của Microsoft AI cho rằng trong tương lai, người dùng sẽ nghĩ đến Copilot như một người bạn thân thiết, giúp ghi nhớ, đặt hàng, lên kế hoạch, và học hỏi. Copilot sẽ là người bạn đồng hành trên mọi thiết bị, từ điện thoại, máy tính đến ô tô và nhà cửa.</p> <p><strong>5. Giải Quyết Những Lo Ngại Về Tính Cách và Mối Quan Hệ</strong></p> <p>Các phiên bản chatbot AI trước đây từng nhận phải phản hồi tiêu cực về sự thay đổi giọng điệu đột ngột, thậm chí những phản hồi không phù hợp. Để khắc phục điều này, Microsoft đã thành lập một đội ngũ chuyên gia gồm đạo diễn sáng tạo, chuyên gia ngôn ngữ, nhà tâm lý học,… để huấn luyện mô hình và cho phản hồi về cách đáp trả lý tưởng. Microsoft cũng chú trọng việc tạo ra các giọng nói không bắt chước người nổi tiếng để tránh sự nhầm lẫn và giữ khoảng cách cần thiết giữa con người và máy móc. Copilot được thiết kế để nhận biết và xử lý khéo léo những câu hỏi mang tính chất tình cảm quá mức.</p> <p><strong>6. Các Tính Năng Mới Khác của Copilot</strong></p> <p>Bên cạnh Copilot Voice, bản cập nhật còn bao gồm nhiều tính năng mới khác:</p> <ul> <li><strong>Tính năng "Daily":</strong> Cung cấp thông tin thời tiết và tóm tắt tin tức hàng ngày thông qua hợp tác với các hãng tin lớn.</li> <li><strong>Tích hợp vào trình duyệt Microsoft Edge:</strong> Cho phép người dùng tương tác trực tiếp với Copilot thông qua thanh địa chỉ.</li> <li><strong>Copilot Labs:</strong> Cho phép người dùng thử nghiệm các tính năng đang được phát triển, như "Think Deeper" (suy luận phức tạp) và "Copilot Vision" (phân tích nội dung trên màn hình). Microsoft cam kết bảo mật thông tin người dùng cho tính năng Copilot Vision.</li> </ul> <p><strong>7. Kết luận: Tương Lai Của Sự Kết Nối Con Người – Máy</strong></p> <p>Sự chuyển hướng của Microsoft đối với Copilot thể hiện một bước tiến quan trọng trong việc phát triển AI thân thiện với người dùng. Việc tập trung vào "cá tính" và trải nghiệm cảm xúc mở ra một tương lai mới cho sự kết nối giữa con người và máy móc, nơi AI không chỉ là công cụ mà còn là một người bạn đồng hành đáng tin cậy. Tuy nhiên, việc cân bằng giữa tính cá nhân hóa và sự an toàn, tin cậy vẫn là một thách thức lớn cần tiếp tục được giải quyết.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Microsoft Chuyển Hướng Chatbot AI Thành "Bạn Bè Kỹ Thuật Số": Một Cuộc Cách Mạng Về Trải Nghiệm Người Dùng

Microsoft Chuyển Hướng Chatbot AI Thành "Bạn Bè Kỹ Thuật Số": Một Cuộc Cách Mạng Về Trải Nghiệm Người Dùng Mục lục: Giới thiệu:...

Read more »

Tận dụng sức mạnh AI để nâng cao năng suất: Hướng dẫn sử dụng chatbot thông minh

<h2 id="section-0">Tận dụng sức mạnh AI để nâng cao năng suất: Hướng dẫn sử dụng chatbot thông minh</h2> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li><a href="#ai-dang-thay-doi-the-gioi-nhu-the-nao">AI đang thay đổi thế giới như thế nào?</a></li> <li><a href="#kham-pha-tiem-nang-cua-chatbot-ai-trong-cuoc-song-hang-ngay">Khám phá tiềm năng của chatbot AI trong cuộc sống hàng ngày</a></li> <li><a href="#ai-life-hacks-khoa-hoc-email-giup-ban-thanh-thao-chatbot-ai">AI Life Hacks: Khóa học email giúp bạn thành thạo chatbot AI</a></li> <li><a href="#hoc-hoi-ky-thuat-prompt-engineering-de-toi-uu-hoa-hieu-qua-chatbot">Học hỏi kỹ thuật "prompt engineering" để tối ưu hóa hiệu quả chatbot</a></li> <li><a href="#thuc-hanh-voi-cac-chatbot-khac-nhau-va-kham-pha-diem-manh-rieng-biet">Thực hành với các chatbot khác nhau và khám phá điểm mạnh riêng biệt</a></li> <li><a href="#mo-rong-tam-nhin-va-kham-pha-tiem-nang-cua-tri-tue-nhan-tao">Mở rộng tầm nhìn và khám phá tiềm năng của trí tuệ nhân tạo</a></li> <li><a href="#khoi-dau-hanh-trinh-cua-ban-voi-ai-life-hacks">Khởi đầu hành trình của bạn với AI Life Hacks</a></li> </ol> <p><a name="ai-dang-thay-doi-the-gioi-nhu-the-nao"></a></p> <h3 id="section-1">1. AI đang thay đổi thế giới như thế nào?</h3> <p>Trí tuệ nhân tạo (AI) đang lặng lẽ, nhưng mạnh mẽ, biến đổi cách thức vận hành của xã hội hiện đại. Hàng ngày, chúng ta chứng kiến những ứng dụng mới của công nghệ này. Từ việc tối ưu hóa hoạt động kinh doanh tại các tập đoàn lớn, hiện đại hóa phương pháp điều trị y tế đắt đỏ, cho đến cách mạng hóa quản lý tài chính cho các startup, AI đang chứng tỏ sức mạnh phi thường của mình.</p> <p><a name="kham-pha-tiem-nang-cua-chatbot-ai-trong-cuoc-song-hang-ngay"></a></p> <h3 id="section-2">2. Khám phá tiềm năng của chatbot AI trong cuộc sống hàng ngày</h3> <p>Tuy nhiên, bạn không cần phải là một doanh nhân hay chuyên gia công nghệ để tận dụng sức mạnh của AI. Nếu bạn từng tò mò về cách chatbot như ChatGPT của OpenAI có thể giúp bạn tìm việc, lập kế hoạch cho kỳ nghỉ gia đình, hay lên lịch trình hàng ngày phù hợp với lối sống của mình, thì bạn đã đến đúng chỗ rồi.</p> <p><a name="ai-life-hacks-khoa-hoc-email-giup-ban-thanh-thao-chatbot-ai"></a></p> <h3 id="section-3">3. AI Life Hacks: Khóa học email giúp bạn thành thạo chatbot AI</h3> <p>Với <strong>AI Life Hacks</strong>, chuỗi bài viết email của Forbes, chúng tôi hướng dẫn bạn cách sử dụng chatbot hiệu quả trong cuộc sống thường ngày. Trong vòng một tuần, bạn sẽ được trang bị kiến thức và kỹ năng cần thiết để khai thác tối đa tiềm năng của công nghệ AI, tập trung vào việc viết "prompt" hiệu quả cho các chatbot như ChatGPT, Copilot của Microsoft, Gemini của Google và nhiều hơn nữa. Nếu bạn chưa từng sử dụng chatbot hoặc đã thử nhưng cảm thấy khó khăn, thì đây chính là khóa học dành cho bạn.</p> <p><a name="hoc-hoi-ky-thuat-prompt-engineering-de-toi-uu-hoa-hieu-qua-chatbot"></a></p> <h3 id="section-4">4. Học hỏi kỹ thuật "prompt engineering" để tối ưu hóa hiệu quả chatbot</h3> <p>Khóa học sẽ cung cấp các bài tập thực hành, ví dụ về cách viết "prompt" mà bạn có thể tùy chỉnh và sử dụng trực tiếp với chatbot. Bạn sẽ được khuyến khích thử nghiệm với nhiều chatbot khác nhau, đồng thời hiểu rõ điểm mạnh và điểm yếu của từng chatbot để lựa chọn phù hợp với nhu cầu của mình. Kỹ thuật "prompt engineering" – kỹ thuật thiết kế câu hỏi/yêu cầu cho AI – sẽ được giải thích chi tiết, giúp bạn khai thác tối đa khả năng của chatbot.</p> <p><a name="thuc-hanh-voi-cac-chatbot-khac-nhau-va-kham-pha-diem-manh-rieng-biet"></a></p> <h3 id="section-5">5. Thực hành với các chatbot khác nhau và khám phá điểm mạnh riêng biệt</h3> <p>Chúng tôi khuyến khích bạn thử nghiệm với nhiều chatbot khác nhau, từ những cái tên phổ biến như ChatGPT đến các lựa chọn khác. Khóa học sẽ cung cấp thông tin chi tiết về sự khác biệt giữa các chatbot, giúp bạn lựa chọn công cụ phù hợp nhất với mục đích sử dụng của mình.</p> <p><a name="mo-rong-tam-nhin-va-kham-pha-tiem-nang-cua-tri-tue-nhan-tao"></a></p> <h3 id="section-6">6. Mở rộng tầm nhìn và khám phá tiềm năng của trí tuệ nhân tạo</h3> <p>Sau khóa học, mục tiêu của chúng tôi là giúp bạn tăng gấp đôi sự tò mò về AI và trang bị cho bạn những công cụ cần thiết để khám phá tiềm năng vô tận của công nghệ này. Điều thú vị nhất về chatbot AI chính là tính linh hoạt: Bạn tự do lựa chọn hướng đi và chủ đề trò chuyện.</p> <p><a name="khoi-dau-hanh-trinh-cua-ban-voi-ai-life-hacks"></a></p> <h3 id="section-7">7. Khởi đầu hành trình của bạn với AI Life Hacks</h3> <p>Hãy bắt đầu hành trình khám phá AI cùng AI Life Hacks bằng cách đăng ký miễn phí ngay hôm nay. Chúng tôi rất mong được gặp bạn trong hộp thư đến! Hãy cùng nhau trải nghiệm sức mạnh của trí tuệ nhân tạo và nâng cao hiệu suất làm việc lên một tầm cao mới.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Tận dụng sức mạnh AI để nâng cao năng suất: Hướng dẫn sử dụng chatbot thông minh

Tận dụng sức mạnh AI để nâng cao năng suất: Hướng dẫn sử dụng chatbot thông minh Mục lục: AI đang thay đổi thế giới như thế nào? Khám ph...

Read more »

OpenAI Huy động 6,6 Tỷ USD, Định Giá 157 Tỷ USD: Microsoft, Nvidia Đầu Tư Mạnh

<h2 id="section-0">OpenAI Huy động 6,6 Tỷ USD, Định Giá 157 Tỷ USD: Microsoft, Nvidia Đầu Tư Mạnh</h2> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li><strong>Vòng gọi vốn khổng lồ và định giá kỷ lục:</strong> OpenAI đạt được thành tựu ấn tượng như thế nào?</li> <li><strong>Đội ngũ đầu tư hùng hậu:</strong> Ai là những "ông lớn" góp vốn vào OpenAI?</li> <li><strong>Sự bùng nổ của OpenAI:</strong> ChatGPT và hành trình chinh phục thị trường AI.</li> <li><strong>Doanh thu tăng vọt, nhưng lỗ vẫn "khủng":</strong> OpenAI đối mặt với thách thức gì?</li> <li><strong>Tương lai của OpenAI:</strong> Những kế hoạch và triển vọng.</li> <li><strong>Sự kiện thay đổi nhân sự cấp cao:</strong> OpenAI đối mặt với những biến động nào?</li> <li><strong>Kết luận:</strong> OpenAI và tầm nhìn cho tương lai trí tuệ nhân tạo.</li> </ol> <p><strong>1. Vòng gọi vốn khổng lồ và định giá kỷ lục:</strong></p> <p>OpenAI, công ty tiên phong trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), đã chính thức hoàn tất vòng gọi vốn được mong chờ nhất trong năm, thu hút được 6,6 tỷ USD với định giá sau thương vụ lên tới 157 tỷ USD. Đây là một con số kỷ lục, khẳng định vị thế dẫn đầu của OpenAI trong cuộc đua AI toàn cầu. So với mức định giá 80 tỷ USD hồi đầu năm và 29 tỷ USD vào năm 2023, sự tăng trưởng chóng mặt này cho thấy tiềm năng to lớn và sức hút mạnh mẽ của công ty đối với các nhà đầu tư.</p> <p><strong>2. Đội ngũ đầu tư hùng hậu:</strong></p> <p>Vòng gọi vốn này không chỉ ấn tượng về quy mô mà còn bởi sự tham gia của nhiều "ông lớn" trong làng công nghệ. Thrive Capital dẫn đầu vòng gọi vốn, cùng với sự góp mặt của các đối tác chiến lược quan trọng như Microsoft và Nvidia. CNBC cũng xác nhận thêm sự tham gia của SoftBank và một số quỹ đầu tư khác. Việc các tập đoàn công nghệ hàng đầu thế giới như Microsoft và Nvidia đầu tư mạnh vào OpenAI chứng tỏ niềm tin vững chắc vào công nghệ và tiềm năng phát triển của OpenAI. Trước đó, CNBC đã đưa tin Thrive Capital dự định rót 1 tỷ USD vào vòng gọi vốn này.</p> <p><strong>3. Sự bùng nổ của OpenAI:</strong></p> <p>Sự thành công rực rỡ của OpenAI bắt nguồn từ sự ra mắt của ChatGPT vào cuối năm 2022. ChatGPT đã nhanh chóng trở thành hiện tượng toàn cầu, đưa khái niệm trí tuệ nhân tạo sinh sản (generative AI) đến với công chúng rộng rãi. Sự kiện này đã tạo nên một làn sóng đầu tư khổng lồ vào cơ sở hạ tầng AI, với hàng chục tỷ đô la được rót vào lĩnh vực này. Thành công của ChatGPT đã mở đường cho OpenAI phát triển các sản phẩm mới dành cho doanh nghiệp và mở rộng sang lĩnh vực hình ảnh và video do AI tạo ra.</p> <p><strong>4. Doanh thu tăng vọt, nhưng lỗ vẫn "khủng":</strong></p> <p>Mặc dù doanh thu của OpenAI đạt mức ấn tượng 300 triệu USD chỉ trong tháng trước, tăng 1700% so với cùng kỳ năm ngoái (theo xác nhận của CNBC), và dự kiến đạt 11,6 tỷ USD vào năm sau (tăng từ 3,7 tỷ USD trong năm 2024), nhưng chi phí hoạt động cũng rất cao. OpenAI phải liên tục đầu tư vào việc mua sắm các đơn vị xử lý đồ họa (GPU) của Nvidia để huấn luyện và vận hành các mô hình ngôn ngữ lớn. Điều này dẫn đến tình trạng lỗ ròng khoảng 5 tỷ USD trong năm nay. Đây là một thách thức lớn mà OpenAI phải đối mặt để đảm bảo sự bền vững trong dài hạn. Quan hệ đối tác chiến lược với Microsoft, nhà đầu tư đã rót hàng tỷ đô la vào OpenAI và hỗ trợ mạnh mẽ mảng điện toán đám mây Azure, là yếu tố then chốt trong việc giải quyết vấn đề này.</p> <p><strong>5. Tương lai của OpenAI:</strong></p> <p>OpenAI cho biết số tiền gọi vốn mới sẽ được dùng để đầu tư mạnh vào nghiên cứu AI tiên tiến, tăng cường năng lực tính toán và tiếp tục phát triển các công cụ giúp con người giải quyết các vấn đề nan giải. Hiện tại, ChatGPT đã có 250 triệu người dùng hoạt động mỗi tuần, 11 triệu người dùng ChatGPT Plus và 1 triệu người dùng doanh nghiệp trả phí. CFO Sarah Friar của OpenAI nhấn mạnh rằng đây mới chỉ là bước khởi đầu của cuộc cách mạng AI, với tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong giáo dục, y tế và năng suất lao động.</p> <p><strong>6. Sự kiện thay đổi nhân sự cấp cao:</strong></p> <p>OpenAI cũng đang trải qua giai đoạn chuyển đổi nhân sự cấp cao. Tuần trước, Giám đốc Công nghệ Mira Murati (người từng giữ chức CEO tạm quyền) và một số lãnh đạo khác đã rời khỏi công ty. CEO Sam Altman đã trấn an nhân viên rằng đây là một sự chuyển giao bình thường và OpenAI sẽ mạnh mẽ hơn sau những thay đổi này. Ban quản trị OpenAI cũng đang xem xét việc tái cấu trúc công ty thành một doanh nghiệp vì lợi nhuận, song vẫn duy trì bộ phận phi lợi nhuận hoạt động độc lập. Altman cũng đã phủ nhận các tin đồn về việc ông nhận được cổ phần khổng lồ trong công ty.</p> <p><strong>7. Kết luận:</strong></p> <p>Vòng gọi vốn kỷ lục của OpenAI không chỉ là một thành công tài chính ấn tượng mà còn là minh chứng cho sức mạnh của công nghệ AI và tiềm năng phát triển của OpenAI. Tuy nhiên, công ty cũng đối mặt với nhiều thách thức, từ chi phí hoạt động cao đến sự thay đổi nhân sự. Sự thành công trong tương lai của OpenAI sẽ phụ thuộc vào khả năng quản lý hiệu quả các nguồn lực, duy trì sự đổi mới và vượt qua những thách thức đang hiện hữu. OpenAI vẫn được kỳ vọng sẽ tiếp tục đóng vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của trí tuệ nhân tạo.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

OpenAI Huy động 6,6 Tỷ USD, Định Giá 157 Tỷ USD: Microsoft, Nvidia Đầu Tư Mạnh

OpenAI Huy động 6,6 Tỷ USD, Định Giá 157 Tỷ USD: Microsoft, Nvidia Đầu Tư Mạnh Mục lục: Vòng gọi vốn khổng lồ và định giá kỷ lục: OpenAI...

Read more »

Gemini Live: Google Mở Rộng Hỗ Trợ Ngôn Ngữ Cho Trò Chuyện Âm Thanh AI

<h2 id="section-0">Gemini Live: Google Mở Rộng Hỗ Trợ Ngôn Ngữ Cho Trò Chuyện Âm Thanh AI</h2> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu Gemini Live và Bản Cập Nhật Mới</li> <li>Mở Rộng Hỗ Trợ Ngôn Ngữ: Tiến Trình Triển Khai</li> <li>Tính Năng Mở Rộng Của Trợ Lý Ảo Gemini</li> <li>Thời Gian Triển Khai Và Nhận Định Chung</li> </ol> <p><strong>1. Giới thiệu Gemini Live và Bản Cập Nhật Mới</strong></p> <p>Gemini Live, tính năng trò chuyện bằng giọng nói AI của Google, ban đầu chỉ hỗ trợ tiếng Anh. Tuy nhiên, Google vừa công bố một bản cập nhật đáng kể, mở rộng đáng kể khả năng ngôn ngữ của dịch vụ này. Đây là bước tiến quan trọng giúp Gemini Live tiếp cận được với một lượng người dùng toàn cầu rộng lớn hơn. Bài viết này sẽ phân tích chi tiết về bản cập nhật này và tầm ảnh hưởng của nó.</p> <p><strong>2. Mở Rộng Hỗ Trợ Ngôn Ngữ: Tiến Trình Triển Khai</strong></p> <p>Bản cập nhật mới sẽ bổ sung hỗ trợ cho một số ngôn ngữ phổ biến, bao gồm tiếng Pháp, tiếng Đức, tiếng Bồ Đào Nha, tiếng Hindi và tiếng Tây Ban Nha. Mặc dù Google dự kiến các ngôn ngữ này sẽ được triển khai đầy đủ cho tất cả người dùng trong vòng vài tuần tới, nhưng công ty vẫn chưa đưa ra thời gian biểu chính xác cho các ngôn ngữ khác. Google khẳng định sẽ hỗ trợ hơn 40 ngôn ngữ trong những tuần tiếp theo, nhưng tính cụ thể vẫn còn chưa rõ ràng.</p> <p>Sự nhanh chóng trong việc triển khai Gemini Live là điều đáng chú ý. Chỉ sau khi ra mắt cùng dòng điện thoại Pixel 9 vào giữa tháng 8 với tư cách là tính năng dành riêng cho người đăng ký, Google đã nhanh chóng mở rộng tính năng này miễn phí cho tất cả người dùng Android chỉ một tháng sau đó. Điều này chứng tỏ sự cam kết mạnh mẽ của Google trong việc phát triển và phổ biến Gemini Live.</p> <p><strong>3. Tính Năng Mở Rộng Của Trợ Lý Ảo Gemini</strong></p> <p>Bên cạnh việc mở rộng hỗ trợ ngôn ngữ cho Gemini Live, Google cũng đang nỗ lực mở rộng các tính năng của trợ lý ảo Gemini (phiên bản không sử dụng giọng nói). Tại sự kiện Google I/O hồi đầu năm, công ty đã công bố các tiện ích mở rộng cho Lịch, Nhiệm vụ và Keep, cho phép Gemini thực hiện các tác vụ hữu ích như thêm nhiều ngày vào lịch từ một tờ rơi hoặc tạo danh sách mua sắm từ hình ảnh công thức nấu ăn. Tuy nhiên, thời gian ra mắt các tiện ích mở rộng này cũng chỉ được Google xác nhận là "trong những tuần tới", tương tự như thông tin về hỗ trợ ngôn ngữ.</p> <p><strong>4. Thời Gian Triển Khai Và Nhận Định Chung</strong></p> <p>Việc Google liên tục sử dụng cụm từ "những tuần tới" để mô tả thời gian triển khai các tính năng mới cho thấy sự thận trọng của công ty. Mặc dù tốc độ triển khai Gemini Live ban đầu khá nhanh, nhưng việc mở rộng hỗ trợ ngôn ngữ và các tính năng khác vẫn còn thiếu độ chính xác về mặt thời gian. Điều này có thể gây ra sự chờ đợi và khó chịu cho người dùng.</p> <p>Tuy nhiên, nhìn chung, việc Google mở rộng hỗ trợ ngôn ngữ cho Gemini Live và đầu tư vào các tính năng bổ sung cho trợ lý ảo Gemini cho thấy tiềm năng to lớn của công nghệ này. Sự phát triển nhanh chóng của Gemini Live chứng tỏ Google đang nỗ lực để tạo ra một sản phẩm AI mạnh mẽ và dễ tiếp cận với người dùng toàn cầu. Việc chờ đợi các tính năng mới trong "những tuần tới" có vẻ là điều không thể tránh khỏi, nhưng với tốc độ phát triển hiện tại, người dùng có quyền hy vọng vào một trải nghiệm Gemini Live ngày càng hoàn thiện và đa dạng hơn trong thời gian sắp tới.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Gemini Live: Google Mở Rộng Hỗ Trợ Ngôn Ngữ Cho Trò Chuyện Âm Thanh AI

Gemini Live: Google Mở Rộng Hỗ Trợ Ngôn Ngữ Cho Trò Chuyện Âm Thanh AI Mục lục: Giới thiệu Gemini Live và Bản Cập Nhật Mới Mở Rộng Hỗ Tr...

Read more »

Cuộc Đánh Cược Trên Trí Tuệ Nhân Tạo Mở: Điều Lãnh Đạo Doanh Nghiệp Nên Biết

<h2 id="section-0">Cuộc Đánh Cược Trên Trí Tuệ Nhân Tạo Mở: Điều Lãnh Đạo Doanh Nghiệp Nên Biết</h2> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu: Cuộc đua AI và sự trỗi dậy của mã nguồn mở</li> <li>Bước ngoặt: Sự rò rỉ Llama và sức mạnh cộng đồng</li> <li>Nguồn gốc của thành công: Sự hợp tác và chia sẻ kiến thức</li> <li>Sự hồi sinh của phương pháp khoa học trong AI</li> <li>So sánh: Unix, Linux và tương lai của AI mở</li> <li>Hiện tại: AI đóng kín và tốc độ đổi mới</li> <li>Lợi ích của AI mã nguồn mở</li> <li>Chuẩn bị cho tương lai: Hướng dẫn cho lãnh đạo doanh nghiệp</li> <li>Kết luận: Tương lai thuộc về AI mở</li> </ol> <p><strong>1. Giới thiệu: Cuộc đua AI và sự trỗi dậy của mã nguồn mở</strong></p> <p>Hiện nay, thế giới đang chứng kiến một cuộc chạy đua vũ trang về mô hình nền tảng AI. Các công ty sở hữu công nghệ AI đóng kín như Anthropic và OpenAI đang dẫn đầu. Tuy nhiên, một bước ngoặt quan trọng đã diễn ra vào tháng 3 năm 2023, khi mô hình ngôn ngữ lớn Llama của Meta bị rò rỉ. Sự kiện này đã làm thay đổi cục diện, đẩy mạnh sự phát triển của cộng đồng AI mã nguồn mở.</p> <p><strong>2. Bước ngoặt: Sự rò rỉ Llama và sức mạnh cộng đồng</strong></p> <p>Sự rò rỉ Llama đã đặt mô hình AI mạnh mẽ đầu tiên vào tay cộng đồng mã nguồn mở. Trong vòng vài tuần, cộng đồng này đã thực hiện nhiều cải tiến, đưa Llama đạt đến hiệu suất ngang bằng với mô hình Gemini của Google, chỉ với chi phí tối thiểu bằng kỹ thuật tinh chỉnh hạng thấp. Điều đáng chú ý là tốc độ cải tiến của Llama trong năm tiếp theo vượt xa các mô hình đóng kín, với các bản cập nhật lớn được phát hành hàng ngày thay vì hàng tháng.</p> <p><strong>3. Nguồn gốc của thành công: Sự hợp tác và chia sẻ kiến thức</strong></p> <p>Meta, mặc dù ban đầu gặp sự cố rò rỉ, lại được hưởng lợi từ những cải tiến này bởi chúng được xây dựng trên chính kiến trúc mô hình của họ. Điều này cho thấy sức mạnh của cộng đồng và sự hợp tác mở trong việc thúc đẩy đổi mới.</p> <p><strong>4. Sự hồi sinh của phương pháp khoa học trong AI</strong></p> <p>Nhìn lại lịch sử, ta thấy một mô hình thống trị: Đổi mới đạt tốc độ tối đa khi thông tin được chia sẻ. Phương pháp khoa học, với trọng tâm vào tính khả tái tạo, đánh giá ngang hàng và tài liệu kỹ lưỡng, đã cho phép các nhà khoa học xây dựng trên những khám phá của nhau, tạo ra bước tiến vượt bậc.</p> <p><strong>5. So sánh: Unix, Linux và tương lai của AI mở</strong></p> <p>Sự phát triển của hệ điều hành Linux trong những năm 1990 so với Unix là một ví dụ điển hình. Các công ty đầu tư mạnh vào hệ thống Unix độc quyền, tương tự như cuộc đua AI hiện nay. Linux, với mã nguồn mở và khả năng tùy chỉnh cao, đã chiến thắng nhờ cộng đồng lớn mạnh, liên tục tìm ra và sửa lỗi bảo mật, nâng cao hiệu suất. Tương tự, tác giả tin rằng AI mã nguồn mở cũng sẽ giành chiến thắng.</p> <p><strong>6. Hiện tại: AI đóng kín và tốc độ đổi mới</strong></p> <p>Trước sự xuất hiện của ChatGPT, nghiên cứu AI tuân theo phương pháp khoa học mở, dựa trên sự chia sẻ kiến thức. Tuy nhiên, kể từ đó, nghiên cứu AI chủ yếu bị đóng kín trong cuộc đua về sức mạnh tính toán của các công ty tư nhân. Tác giả cho rằng điều này đã làm chậm tốc độ đổi mới.</p> <p><strong>7. Lợi ích của AI mã nguồn mở</strong></p> <p>Mô hình Llama mã nguồn mở đang nhanh chóng thu hẹp khoảng cách về chất lượng so với các mô hình đóng kín. Số lượt tải xuống tăng gấp 10 lần trong năm qua, và khối lượng token sử dụng đã tăng hơn gấp đôi trong ba tháng từ tháng 5 đến tháng 7 năm 2024. Các lợi ích rõ ràng của AI mã nguồn mở bao gồm:</p> <ul> <li><strong>Tối ưu hóa chi phí:</strong> Chưng cất mô hình hay phục vụ xếp tầng.</li> <li><strong>Sở hữu mô hình và cơ sở hạ tầng:</strong> Không phụ thuộc vào nhà cung cấp đóng kín.</li> <li><strong>Tinh chỉnh dữ liệu độc quyền:</strong> Lưu trữ và lưu trữ mô hình nội bộ.</li> <li><strong>Cải thiện bảo mật:</strong> Minh bạch và được kiểm tra rộng rãi.</li> </ul> <p><strong>8. Chuẩn bị cho tương lai: Hướng dẫn cho lãnh đạo doanh nghiệp</strong></p> <p>Để tận dụng tối đa lợi ích của AI mã nguồn mở, lãnh đạo doanh nghiệp nên:</p> <ul> <li><strong>Chuyển đổi sớm:</strong> Tận dụng khả năng suy luận rẻ hơn và tránh chi phí chuyển đổi sau này.</li> <li><strong>Cân nhắc thách thức:</strong> Quản lý bảo trì và bảo mật. Xây dựng đội ngũ học máy nội bộ hoặc sử dụng nhà cung cấp dịch vụ đáng tin cậy.</li> <li><strong>Chọn dịch vụ chưng cất và lưu trữ linh hoạt:</strong> Dễ dàng nâng cấp lên các mô hình mới nhất.</li> <li><strong>Theo dõi sự trôi dữ liệu:</strong> Cập nhật và tinh chỉnh mô hình thường xuyên.</li> </ul> <p><strong>9. Kết luận: Tương lai thuộc về AI mở</strong></p> <p>Tương lai của AI sẽ tập trung vào tối ưu hóa mô hình và giảm chi phí suy luận. Các cải tiến gần đây trong AI mã nguồn mở đang làm điều này khả thi hơn bao giờ hết. Tác giả tin rằng AI mã nguồn mở sẽ là người chiến thắng cuối cùng trong cuộc đua này.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Cuộc Đánh Cược Trên Trí Tuệ Nhân Tạo Mở: Điều Lãnh Đạo Doanh Nghiệp Nên Biết

Cuộc Đánh Cược Trên Trí Tuệ Nhân Tạo Mở: Điều Lãnh Đạo Doanh Nghiệp Nên Biết Mục lục: Giới thiệu: Cuộc đua AI và sự trỗi dậy của mã nguồn...

Read more »

Big Tech: Thuê ngoài năng lượng AI, tự gánh rủi ro

<h2 id="section-0">Big Tech: Thuê ngoài năng lượng AI, tự gánh rủi ro</h2> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu: Big Tech và cuộc đua AI khổng lồ</li> <li>Nhu cầu năng lượng khổng lồ của trung tâm dữ liệu AI</li> <li>Giải pháp: Thuê ngoài xây dựng cơ sở hạ tầng năng lượng</li> <li>Trường hợp điển hình: Microsoft và thỏa thuận với Brookfield</li> <li>Chiến lược đầu tư năng lượng tái tạo của Big Tech</li> <li>Rủi ro tiềm ẩn: Chi phí khổng lồ và sự không chắc chắn về thị trường</li> <li>Kết luận: Cân bằng giữa cơ hội và rủi ro</li> </ol> <p><strong>1. Giới thiệu: Big Tech và cuộc đua AI khổng lồ</strong></p> <p>Cuộc cách mạng trí tuệ nhân tạo (AI) đang diễn ra mạnh mẽ, dẫn dắt bởi các ông lớn công nghệ (Big Tech) như Meta, Alphabet, Amazon và Microsoft. Để hỗ trợ cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) khổng lồ như Llama (Meta) hay ChatGPT (hỗ trợ bởi Microsoft), Big Tech đang đầu tư mạnh mẽ vào việc xây dựng các trung tâm dữ liệu quy mô cực lớn. Tuy nhiên, một thách thức không nhỏ chính là nhu cầu năng lượng khổng lồ mà những trung tâm này tiêu thụ. Bài viết này sẽ phân tích chiến lược "thuê ngoài" xây dựng cơ sở hạ tầng năng lượng của Big Tech và những rủi ro tiềm ẩn đi kèm.</p> <p><strong>2. Nhu cầu năng lượng khổng lồ của trung tâm dữ liệu AI</strong></p> <p>Các trung tâm dữ liệu AI tiêu thụ một lượng điện năng khổng lồ. Chỉ tính riêng bốn công ty Amazon, Microsoft, Alphabet và Meta, tổng lượng điện tiêu thụ đã tăng hơn gấp đôi từ năm 2017 đến năm 2021. Theo Cơ quan Năng lượng Quốc tế (IEA), nhu cầu năng lượng toàn cầu cho các trung tâm dữ liệu sẽ đạt mức 1.000 terawatt giờ vào năm 2026, tương đương với mức tiêu thụ điện của cả Nhật Bản. Con số này cho thấy Big Tech không thể chỉ dựa vào lưới điện hiện có hay các thỏa thuận nhỏ lẻ với các nhà cung cấp điện truyền thống.</p> <p><strong>3. Giải pháp: Thuê ngoài xây dựng cơ sở hạ tầng năng lượng</strong></p> <p>Trước thách thức về năng lượng, Big Tech đang áp dụng chiến lược thuê ngoài xây dựng cơ sở hạ tầng năng lượng tái tạo. Thay vì tự đầu tư xây dựng các nhà máy điện gió, điện mặt trời, họ hợp tác với các công ty chuyên về đầu tư năng lượng, như Brookfield và Macquarie, để đảm bảo nguồn cung cấp điện ổn định và bền vững. Đây là một cách tiếp cận logic giúp đáp ứng nhu cầu năng lượng khổng lồ mà vẫn tập trung nguồn lực vào phát triển công nghệ AI.</p> <p><strong>4. Trường hợp điển hình: Microsoft và thỏa thuận với Brookfield</strong></p> <p>Thỏa thuận 10.5 gigawatt (GW) giữa Microsoft và Brookfield Asset Management ký kết vào tháng 5 năm 2024 là một ví dụ điển hình. Thỏa thuận này cho thấy cách thức Big Tech hợp tác với các chuyên gia năng lượng để xây dựng cơ sở hạ tầng năng lượng xanh. Tuy nhiên, mặc dù thuê ngoài việc xây dựng, Big Tech vẫn phải chịu rủi ro về tài chính liên quan đến chi phí năng lượng.</p> <p><strong>5. Chiến lược đầu tư năng lượng tái tạo của Big Tech</strong></p> <p>Mặc dù thuê ngoài là chủ đạo, một số Big Tech cũng đang tự đầu tư vào năng lượng tái tạo. Microsoft đã hợp tác với BlackRock và MGX để thành lập một quỹ 30 tỷ USD, một phần trong đó sẽ đầu tư vào năng lượng xanh. Alphabet cũng đã đầu tư vào một quỹ của BlackRock để xây dựng năng lượng tái tạo tại Đài Loan. Tuy nhiên, những khoản đầu tư này vẫn chưa đủ để đáp ứng toàn bộ nhu cầu năng lượng khổng lồ của họ.</p> <p><strong>6. Rủi ro tiềm ẩn: Chi phí khổng lồ và sự không chắc chắn về thị trường</strong></p> <p>Việc thuê ngoài năng lượng thông qua các thỏa thuận mua bán điện (PPA) không phải là không có rủi ro. Chi phí hàng năm cho các PPA này có thể lên tới hàng tỷ đô la. Ví dụ, thỏa thuận của Microsoft với Brookfield có thể tiêu tốn khoảng 1 tỷ đô la mỗi năm trong 15 năm. Thêm vào đó, rủi ro về việc không sử dụng hết công suất trung tâm dữ liệu cũng là một mối lo ngại. Nếu nhu cầu giảm xuống, Big Tech có thể phải chịu lỗ khi bán điện dư thừa với giá thấp hơn giá PPA. Sự không chắc chắn về sự thành công của cuộc cách mạng AI cũng là một rủi ro lớn. Nếu AI không mang lại lợi nhuận như kỳ vọng, thì chi phí năng lượng sẽ trở thành một gánh nặng đáng kể.</p> <p><strong>7. Kết luận: Cân bằng giữa cơ hội và rủi ro</strong></p> <p>Big Tech đang đối mặt với một bài toán khó: tận dụng cơ hội từ cuộc cách mạng AI nhưng đồng thời quản lý rủi ro về năng lượng và chi phí. Việc thuê ngoài xây dựng cơ sở hạ tầng năng lượng là một chiến lược hợp lý, giúp họ tập trung vào công nghệ cốt lõi. Tuy nhiên, các cổ đông cần hiểu rõ rằng Big Tech vẫn đang gánh chịu rủi ro đáng kể, và lợi nhuận từ AI vẫn là một ẩn số. Sự cân bằng giữa đầu tư vào AI và quản lý rủi ro về năng lượng sẽ là yếu tố quyết định thành công trong cuộc đua công nghệ này.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Big Tech: Thuê ngoài năng lượng AI, tự gánh rủi ro

Big Tech: Thuê ngoài năng lượng AI, tự gánh rủi ro Mục lục: Giới thiệu: Big Tech và cuộc đua AI khổng lồ Nhu cầu năng lượng khổng lồ của...

Read more »