Agent.ai.vn

Oh: Startup AI "Người Yêu Ảo" Gọi Vốn Thành Công 3.7 Triệu Bảng Anh

<p><strong>Mục lục:</strong></p>
<ol>
<li><strong>Giới thiệu:</strong> Sự trỗi dậy của AI trong ngành công nghiệp người lớn.</li>
<li><strong>OhChat:</strong> Nền tảng "tán tỉnh" AI độc đáo.</li>
<li><strong>Mô hình kinh doanh:</strong> Kiếm tiền từ nhân vật AI.</li>
<li><strong>Tính hợp pháp và đạo đức:</strong> Oh đối mặt với những thách thức.</li>
<li><strong>Quan điểm của CEO:</strong> Sự tự tin và minh bạch.</li>
<li><strong>Vòng gọi vốn:</strong> Các nhà đầu tư tin tưởng vào tiềm năng của Oh.</li>
<li><strong>Kết luận:</strong> AI và tương lai của tương tác ảo.</li>
</ol>
<hr>
<h2>1. Giới thiệu: Sự trỗi dậy của AI trong ngành công nghiệp người lớn</h2>
<p>Không có gì đáng ngạc nhiên khi một công nghệ mới như trí tuệ nhân tạo (AI) nhanh chóng tìm được chỗ đứng trong ngành công nghiệp người lớn. Câu chuyện về Oh, một startup cho phép người dùng "trò chuyện" với các nhân vật AI, là một minh chứng rõ ràng cho điều này. Startup này vừa công bố gọi vốn thành công 3.7 triệu bảng Anh (tương đương 4.5 triệu đô la Mỹ) trong vòng hạt giống.</p>
<p><img alt="User added image" src="https://www.uktech.news/wp-content/uploads/2025/01/shutterstock_2071471922-726x471.jpg"></p>
<h2>2. OhChat: Nền tảng "tán tỉnh" AI độc đáo</h2>
<p>Oh không phải là công ty đầu tiên cung cấp dịch vụ trò chuyện AI mang tính "tương tác cao," nhưng họ tự tin rằng mình mang đến một cơ hội đặc biệt cho người dùng kiếm tiền từ công nghệ này. Sản phẩm chủ lực của họ, OhChat, là một nền tảng nơi người dùng có thể nhắn tin với vô số nhân vật AI, được trang bị một công cụ gợi ý cá nhân hóa để "học" theo sở thích của người dùng.</p>
<h2>3. Mô hình kinh doanh: Kiếm tiền từ nhân vật AI</h2>
<p>Điểm đặc biệt của OhChat nằm ở công cụ "siêu tạo mẫu" (superModel builder). Công cụ này cho phép người dùng tạo ra nhân vật AI nguyên bản hoặc "bản sao kỹ thuật số" của người thật. Sau đó, những nhân vật này được "đúc" thành NFT, cho phép người tạo ra chúng có thể kiếm tiền thông qua việc xuất hiện trong các nội dung khác nhau. Oh cam kết chia 80% doanh thu từ các nội dung này cho người tạo ra nhân vật. Trang web của Oh cũng hứa hẹn về "những cuộc trò chuyện không kiểm duyệt, chân thực với các nhân vật yêu thích và bản sao kỹ thuật số của người nổi tiếng hoặc nhà sáng tạo."</p>
<h2>4. Tính hợp pháp và đạo đức: Oh đối mặt với những thách thức</h2>
<p>Việc sử dụng hình ảnh người thật đòi hỏi sự cẩn trọng. CEO của Oh, Nic Young, khẳng định rằng mọi hình ảnh người thật được sử dụng đều có giấy phép và sự đồng ý của chủ sở hữu. Điều này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh chính phủ Anh đang tăng cường kiểm soát các deepfake khiêu dâm không có sự đồng ý. Những hành vi này có thể bị phạt tù lên đến hai năm.</p>
<h2>5. Quan điểm của CEO: Sự tự tin và minh bạch</h2>
<p>Trong khi nhiều dịch vụ tạo nội dung khiêu dâm về người thật khác hoạt động trong bóng tối, Nic Young khẳng định Oh là một phiên bản "đạo đức" của công nghệ này. Theo ông, OhChat đảm bảo an toàn cho người tạo nội dung, không mất thời gian mà vẫn kiếm được tiền, trong khi người hâm mộ có thể truy cập nội dung một cách nhanh chóng, cá nhân hóa và ít tốn kém hơn so với các nền tảng thực tế như Only Fans. Sự minh bạch cũng là yếu tố được Oh nhấn mạnh, khi đội ngũ sáng lập và các nhà đầu tư đều công khai danh tính.</p>
<h2>6. Vòng gọi vốn: Các nhà đầu tư tin tưởng vào tiềm năng của Oh</h2>
<p>Vòng gọi vốn hạt giống của Oh nhận được sự ủng hộ từ các quỹ đầu tư như Tangent, Kosmos Ventures, Big Brain Holdings, Bodhi Ventures và Tagus Capital. Điều này cho thấy sự tin tưởng của các nhà đầu tư vào tiềm năng phát triển của công nghệ AI trong lĩnh vực giải trí người lớn, đặc biệt là với cách tiếp cận minh bạch và đạo đức mà Oh đang theo đuổi.</p>
<h2>7. Kết luận: AI và tương lai của tương tác ảo</h2>
<p>Oh là một ví dụ điển hình cho thấy trí tuệ nhân tạo đang ngày càng len lỏi vào mọi ngóc ngách của đời sống, kể cả những lĩnh vực nhạy cảm. Việc công ty này gọi vốn thành công không chỉ thể hiện tiềm năng phát triển của AI trong ngành công nghiệp người lớn mà còn đặt ra những câu hỏi về sự phát triển của công nghệ và những vấn đề đạo đức liên quan. Tương lai của tương tác ảo sẽ còn nhiều điều thú vị và bất ngờ, khi ranh giới giữa thực và ảo ngày càng trở nên mong manh.</p>

Oh: Startup AI "Người Yêu Ảo" Gọi Vốn Thành Công 3.7 Triệu Bảng Anh

Mục lục: Giới thiệu: Sự trỗi dậy của AI trong ngành công nghiệp người lớn. OhChat: Nền tảng "tán tỉnh" AI độc đáo. Mô hình k...

tháng 1 17, 2025

Khai Thác Tối Đa Giá Trị Kinh Doanh của Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Sinh: Hành Trình Chuyển Đổi Học Tập Tổ Chức

<h2>Mục lục</h2>
<ol>
<li><strong>Lời Mở Đầu: Cuộc Cách Mạng Học Tập Nhờ AI Tạo Sinh</strong></li>
<li><strong>Từ Công Nghệ Đến Năng Lực Tổ Chức</strong><ul>
<li>Bài Học Từ Blue Cross Blue Shield of Michigan</li>
<li>Bài Học Từ Wolters Kluwer</li>
</ul>
</li>
<li><strong>Mô Hình Quản Lý Mới: Lý Thuyết A</strong></li>
<li><strong>Ba Trụ Cột Của Học Tập Tổ Chức Thế Hệ Mới Với GenAI</strong></li>
<li><strong>Nâng Cao Năng Suất Với GenAI và AI: Mô Hình Keen-Scott Morton</strong></li>
<li><strong>GenAI Thay Đổi Cấu Trúc Công Việc: Trường Hợp của Jerry Insurance</strong></li>
<li><strong>Tổ Chức Thành Công: GenAI Như Một Phong Trào Chất Lượng Mới</strong></li>
<li><strong>Kết luận:  Hướng Tới Tương Lai Học Tập Tổ Chức</strong></li>
</ol>
<hr>
<h2>1. Lời Mở Đầu: Cuộc Cách Mạng Học Tập Nhờ AI Tạo Sinh</h2>
<p>Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (GenAI) không chỉ là một công nghệ mới; nó là một cuộc cách mạng trong cách chúng ta học hỏi và phát triển trong tổ chức. Từ khi ChatGPT của OpenAI xuất hiện vào tháng 11 năm 2022, chúng ta lần đầu tiên chứng kiến máy móc có thể "trả lời" con người bằng ngôn ngữ tự nhiên. Điều này mở ra một kỷ nguyên mới, nơi việc tạo, nắm bắt và chia sẻ kiến thức trở nên dễ dàng và hiệu quả hơn bao giờ hết. Thay vì phải "giao tiếp" bằng ngôn ngữ lập trình, giờ đây mọi người có thể tương tác với máy móc bằng ngôn ngữ hàng ngày.</p>
<p><img alt="User added image" src="https://sloanreview.mit.edu/wp-content/uploads/2024/12/EG_Sviokla-1290x860-1.jpg"></p>
<p>Bài viết này lập luận rằng, các nhà lãnh đạo cần chấp nhận GenAI không chỉ như một công cụ tự động hóa, mà còn như một năng lực tổ chức mới. Khi kết hợp với AI truyền thống, GenAI mở rộng phạm vi cải tiến trong nhiều quy trình và quyết định, tạo ra một hiệu ứng cộng hưởng tích cực đối với việc học tập của tổ chức, nơi con người và máy móc làm việc cùng nhau để tạo ra lợi thế cạnh tranh.</p>
<h2>2. Từ Công Nghệ Đến Năng Lực Tổ Chức</h2>
<p>Thật nghịch lý, tính bao quát và khả năng ứng dụng rộng rãi của GenAI lại gây ra thách thức trong việc áp dụng. Các tổ chức tiên tiến nhất không xem GenAI là một công nghệ độc lập, mà là một năng lực tổ chức.</p>
<h3>Bài Học Từ Blue Cross Blue Shield of Michigan</h3>
<p>Blue Cross Blue Shield of Michigan (BCBSM), một công ty bảo hiểm y tế trị giá 35 tỷ đô la, đã thành lập một nhóm lãnh đạo GenAI/AI liên chức năng. Mục tiêu của nhóm là giáo dục nhân viên về cách sử dụng công nghệ, tuân thủ các quy tắc AI có trách nhiệm, nâng cao hiệu quả một cách đo lường được trong các dự án và đổi mới quy trình. Sau khi sử dụng công cụ GenAI để phân tích và chuẩn hóa các điều khoản, giá cả trong các hợp đồng IT, BCBSM đã tiết kiệm được hơn 10 triệu đô la.</p>
<h3>Bài Học Từ Wolters Kluwer</h3>
<p>Wolters Kluwer, một công ty thông tin kinh doanh và học thuật trị giá 4,2 tỷ euro, đã dành thời gian cho việc học tập. Họ tổ chức các buổi học do đồng nghiệp hướng dẫn hàng tuần, tập trung vào ứng dụng thực tế của GenAI/AI. Cách tiếp cận này không chỉ nâng cao kỹ năng của nhân viên mà còn thúc đẩy sự đổi mới và gắn kết với công ty.</p>
<p>Cả hai công ty đều thành công nhờ xem GenAI/AI là một năng lực chung của toàn doanh nghiệp. Họ cam kết cả sự lãnh đạo từ trên xuống và sự nhiệt tình từ dưới lên, tạo ra môi trường học tập cho phép thử nghiệm nhanh chóng và tạo ra giá trị.</p>
<blockquote>
<p><em>"Các tổ chức tiên tiến nhất không xem GenAI là một công nghệ độc lập, mà là một năng lực tổ chức."</em></p>
</blockquote>
<p>Các nghiên cứu về tác động của GenAI cho thấy một mô hình cải thiện rộng rãi. Một nghiên cứu về năng suất của các tổng đài viên khi được sử dụng trợ lý đàm thoại dựa trên GenAI cho thấy năng suất tăng ít nhất 14%, cùng với chất lượng dịch vụ cao hơn và thời gian đào tạo nhân viên mới nhanh hơn. Một nghiên cứu khác trên hơn 758 nhà tư vấn của Boston Consulting Group cho thấy năng suất tăng 12% và tốc độ hoàn thành công việc tăng 25% khi công cụ GenAI phù hợp với nhiệm vụ. Đáng chú ý, nhân viên có năng lực thấp hơn được hưởng lợi nhiều hơn từ công cụ này so với những nhân viên có kinh nghiệm hơn.</p>
<p>GenAI đại diện cho một sự thay đổi cơ bản trong kinh tế của công việc WINS - công việc liên quan đến <strong>W</strong>ords (từ ngữ), <strong>I</strong>mages (hình ảnh), <strong>N</strong>umbers (số liệu) và <strong>S</strong>ounds (âm thanh). Loại công việc này ngày càng quan trọng trong bối cảnh hiện tại, và GenAI có tiềm năng cải thiện đáng kể loại công việc này.</p>
<h2>3. Mô Hình Quản Lý Mới: Lý Thuyết A</h2>
<p>Trong quá khứ, Douglas McGregor đã đề xuất Lý thuyết X và Y, sau đó là Abraham Maslow với Lý thuyết Z,  tập trung vào cách thức quản lý nhân sự. Tuy nhiên, trong kỷ nguyên AI, chúng ta có thể cần một mô hình mới: Lý thuyết A, nơi đơn vị phân tích cốt lõi là các "tác nhân" - con người và máy móc - làm việc cùng nhau trong đối thoại. Các tác nhân này có thể hỗ trợ, tăng cường hoặc tự động hóa, tùy thuộc vào khả năng cấu trúc hóa nhiệm vụ. Theo thời gian, điều này tạo ra một đường cong học tập khác biệt trong công việc WINS, và do đó, trong toàn bộ tổ chức.</p>
<h2>4. Ba Trụ Cột Của Học Tập Tổ Chức Thế Hệ Mới Với GenAI</h2>
<p>GenAI mang lại ba khả năng mới:</p>
<ol>
<li><strong>Quy trình và sản phẩm có khả năng đối thoại:</strong> GenAI là công nghệ đầu tiên tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên, cho phép quy trình và sản phẩm tự giải thích.</li>
<li><strong>Lập trình viên công dân:</strong> GenAI cho phép nhân viên tạo ra các tác nhân và công cụ AI của riêng họ, tạo ra một sự bùng nổ các công cụ WINS.</li>
<li><strong>Xử lý dữ liệu phi cấu trúc:</strong> GenAI có thể xử lý 80-90% thông tin phi cấu trúc.</li>
</ol>
<p>Ba trụ cột này cho phép GenAI đẩy nhanh quá trình học tập của tổ chức thông qua việc cấu trúc dần dần công việc WINS và phân bổ lại trách nhiệm ra quyết định.</p>
<blockquote>
<p><em>"GenAI là công nghệ đầu tiên tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên, cho phép quy trình và sản phẩm tự giải thích."</em></p>
</blockquote>
<h2>5. Nâng Cao Năng Suất Với GenAI và AI: Mô Hình Keen-Scott Morton</h2>
<p>Để hiểu rõ hơn về cách GenAI nâng cao năng suất, chúng ta có thể tham khảo mô hình Keen-Scott Morton. Mô hình này phân loại các quyết định dựa trên hai chiều: vai trò quản lý (điều hành, quản lý, chiến lược) và mức độ cấu trúc của quyết định hoặc nhiệm vụ. GenAI phù hợp nhất với các nhiệm vụ bán cấu trúc hoặc phi cấu trúc ở mọi cấp quản lý, trong khi AI truyền thống phù hợp hơn cho các nhiệm vụ có cấu trúc ở cấp thấp hơn.</p>
<p><img alt="GenAI or Traditional AI" src="https://sloanreview.mit.edu/wp-content/uploads/2024/12/122024-Baier-Sviokla-2-1024x537.png"></p>
<h2>6. GenAI Thay Đổi Cấu Trúc Công Việc: Trường Hợp của Jerry Insurance</h2>
<p>Jerry Insurance, một startup cung cấp dịch vụ bảo hiểm ô tô, đã sử dụng GenAI để tự động hóa gần 90% tương tác khách hàng, giảm đáng kể số cuộc gọi cần đến sự can thiệp của con người. Hệ thống GenAI dần dần cấu trúc các văn bản và cuộc trò chuyện với khách hàng, một quá trình được duy trì bởi nhân viên dịch vụ khách hàng.</p>
<p><img alt="A Chatbot Changed the Economics" src="https://sloanreview.mit.edu/wp-content/uploads/2024/12/122024-Baier-Sviokla-3-1024x524.png"></p>
<p>Ví dụ này cho thấy GenAI có thể nâng cao năng suất bằng cách cấu trúc dần dần các nhiệm vụ. Đồng thời, việc học hỏi từ GenAI không còn giới hạn trong phạm vi công ty. LLM có thể điều chỉnh ngôn ngữ, tông giọng cảm xúc, mức độ chuyên môn, định dạng đầu ra, v.v., cho phép mỗi tương tác trở nên thông minh và hữu ích hơn.</p>
<h2>7. Tổ Chức Thành Công: GenAI Như Một Phong Trào Chất Lượng Mới</h2>
<p>Để tận dụng lợi thế của GenAI, các nhà lãnh đạo cần tiếp cận GenAI một cách có cấu trúc, giống như hệ thống cấp bậc trong võ thuật. Chúng ta có thể xác định các cấp độ chuyên môn GenAI như sau:</p>
<ul>
<li><strong>Đai trắng:</strong> Giới thiệu các khái niệm cốt lõi về GenAI thông qua trải nghiệm thực tế.</li>
<li><strong>Đai vàng:</strong> Phát triển hiểu biết sâu hơn, bao gồm kỹ thuật nhắc lệnh và tạo chatbot.</li>
<li><strong>Đai xanh:</strong> Xây dựng và triển khai nhiều tác nhân, dẫn dắt các đội và dự án.</li>
<li><strong>Đai đen:</strong> Hiểu sâu về công cụ và kỹ thuật GenAI/AI, có khả năng dạy và thiết kế chương trình giảng dạy.</li>
</ul>
<p>Cách tiếp cận này giúp các lãnh đạo có thể đo lường được khả năng GenAI trong tổ chức, đồng thời khai thác tối đa năng lực của đội ngũ nhân viên.</p>
<h2>8. Kết luận: Hướng Tới Tương Lai Học Tập Tổ Chức</h2>
<p>Thay vì theo đuổi một ứng dụng duy nhất, các tổ chức nên tập trung xây dựng năng lực GenAI toàn diện. Bằng cách áp dụng cách tiếp cận lấy cảm hứng từ phong trào chất lượng, và xem các tổ chức không chỉ là sự kết hợp giữa con người và máy móc mà còn là sự đối thoại giữa các trí thông minh, các nhà lãnh đạo sẽ có thể tận dụng tối đa tiềm năng của GenAI và AI để đạt được lợi thế cạnh tranh bền vững.</p>

Khai Thác Tối Đa Giá Trị Kinh Doanh của Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Sinh: Hành Trình Chuyển Đổi Học Tập Tổ Chức

Mục lục Lời Mở Đầu: Cuộc Cách Mạng Học Tập Nhờ AI Tạo Sinh Từ Công Nghệ Đến Năng Lực Tổ Chức Bài Học Từ Blue Cross Blue Shield of Michig...

tháng 1 17, 2025

WhatsApp Sắp Cho Phép Người Dùng Tạo Chatbot AI Cá Nhân: Bước Tiến Mới Trong Tương Tác Số

<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ol>
<li><strong>Giới thiệu:</strong> WhatsApp mở rộng khả năng tương tác với chatbot AI</li>
<li><strong>Tính năng mới:</strong> AI Character - Tạo chatbot AI theo phong cách riêng</li>
<li><strong>Cách thức hoạt động:</strong> Dễ dàng tạo chatbot AI ngay trong ứng dụng</li>
<li><strong>Cá nhân hóa chatbot:</strong> Tự do định hình chức năng và đặc điểm của chatbot</li>
<li><strong>Hỗ trợ người dùng:</strong> Các mẹo và gợi ý cho người mới bắt đầu</li>
<li><strong>Thời điểm ra mắt:</strong> Vẫn còn là một ẩn số</li>
<li><strong>Kết luận:</strong> Tương lai của tương tác AI trên WhatsApp</li>
</ol>
<hr>
<h2>1. Giới thiệu: WhatsApp mở rộng khả năng tương tác với chatbot AI</h2>
<p>WhatsApp, ứng dụng nhắn tin phổ biến trên toàn cầu, đang chuẩn bị một bước tiến lớn trong việc tương tác với trí tuệ nhân tạo (AI). Theo thông tin từ WABetaInfo, một tính năng mới cho phép người dùng tạo ra các chatbot AI cá nhân hóa đang được phát triển. Đây là một sự thay đổi thú vị, hứa hẹn sẽ mang đến những trải nghiệm độc đáo và tiện lợi hơn cho người dùng.</p>
<h2>2. Tính năng mới: AI Character - Tạo chatbot AI theo phong cách riêng</h2>
<p>Tính năng mới này, được đặt tên là "AI Character", đã xuất hiện trong phiên bản beta 2.25.1.26 của WhatsApp trên Android. "AI Character" cho phép người dùng xây dựng chatbot AI theo ý thích của mình, tương tự như tính năng tạo chatbot tùy chỉnh trên Instagram.
<img alt="User added image" src="https://mezha.media/wp-content/uploads/2024/08/WhatsApp_Chat_Theme-1-900x675.jpg"></p>
<h2>3. Cách thức hoạt động: Dễ dàng tạo chatbot AI ngay trong ứng dụng</h2>
<p>WhatsApp sẽ tích hợp quy trình tạo chatbot AI trực tiếp vào ứng dụng. Khi tạo chatbot, người dùng sẽ được yêu cầu mô tả chức năng và mục đích chính của chatbot. Điều này có nghĩa là, kể cả những người không có kiến thức kỹ thuật chuyên sâu cũng có thể dễ dàng tham gia vào quá trình tạo chatbot AI.</p>
<h2>4. Cá nhân hóa chatbot: Tự do định hình chức năng và đặc điểm của chatbot</h2>
<p>Người dùng sẽ có quyền tùy chỉnh chatbot của mình một cách chi tiết, định nghĩa các chức năng và đặc điểm độc đáo. Ví dụ, họ có thể lựa chọn chatbot tập trung vào năng suất, giải trí, hoặc hỗ trợ cá nhân. Điều này mở ra một không gian sáng tạo rộng lớn, cho phép mỗi người dùng có một chatbot AI riêng, phản ánh cá tính và nhu cầu của họ.</p>
<h2>5. Hỗ trợ người dùng: Các mẹo và gợi ý cho người mới bắt đầu</h2>
<p>Để đảm bảo rằng mọi người đều có thể sử dụng tính năng này, WhatsApp cũng lên kế hoạch cung cấp các mẹo và hướng dẫn hữu ích. Các gợi ý này có thể bao gồm các mẫu có sẵn hoặc ví dụ về các profile AI phổ biến. Nhờ đó, ngay cả những người chưa quen thuộc với AI cũng có thể dễ dàng bắt đầu và tạo ra chatbot của riêng mình.</p>
<h2>6. Thời điểm ra mắt: Vẫn còn là một ẩn số</h2>
<p>Hiện tại, tính năng này vẫn đang trong quá trình phát triển và chưa có mặt trong phiên bản beta. Do đó, thời điểm "AI Character" chính thức ra mắt và đến tay tất cả người dùng vẫn còn là một ẩn số. Tuy nhiên, sự xuất hiện của thông tin này đã cho thấy WhatsApp đang nỗ lực không ngừng trong việc đổi mới và cải tiến trải nghiệm người dùng.</p>
<h2>7. Kết luận: Tương lai của tương tác AI trên WhatsApp</h2>
<p>Với tính năng "AI Character", WhatsApp không chỉ đơn thuần là một ứng dụng nhắn tin mà còn trở thành một nền tảng cho phép người dùng khám phá và trải nghiệm sức mạnh của trí tuệ nhân tạo. Việc tạo ra chatbot AI cá nhân hứa hẹn sẽ mang đến những cách thức tương tác mới mẻ và thú vị, đồng thời mở ra nhiều cơ hội ứng dụng trong cuộc sống hàng ngày. Chắc chắn, đây là một bước tiến quan trọng, đánh dấu một tương lai đầy tiềm năng của AI trên WhatsApp.</p>

WhatsApp Sắp Cho Phép Người Dùng Tạo Chatbot AI Cá Nhân: Bước Tiến Mới Trong Tương Tác Số

Mục lục Giới thiệu: WhatsApp mở rộng khả năng tương tác với chatbot AI Tính năng mới: AI Character - Tạo chatbot AI theo phong cách riê...

tháng 1 17, 2025

Cuộc Chiến "Ảo" của AI Trung Quốc: Liệu Zuck Có Đúng?

<p><strong>Mục lục:</strong></p>
<ol>
<li>Giới thiệu</li>
<li>Thử Nghiệm: AI "Sống" và "Chết" ở Đâu?<ul>
<li>Phiên bản cục bộ: Sự thật thà bất ngờ</li>
<li>Phiên bản "chính chủ" trên đám mây: Kiểm duyệt là điều không tránh khỏi</li>
<li>Phiên bản bên thứ ba: Một bức tranh đa dạng hơn</li>
</ul>
</li>
<li>Ý nghĩa của kết quả<ul>
<li>Mô hình cạnh tranh: Khả năng của AI Trung Quốc</li>
<li>"Gót chân Achilles" của các nền tảng đám mây Trung Quốc</li>
</ul>
</li>
<li>Kết luận: Zuck đúng hay sai?</li>
</ol>
<hr>
<h2>1. Giới thiệu</h2>
<p>Trong một cuộc phỏng vấn kéo dài gần ba giờ với Joe Rogan, Mark Zuckerberg đã nhắc đến DeepSeek, một mô hình AI mới nổi của Trung Quốc. Zuck ca ngợi sự tiên tiến của nó, nhưng cũng đồng thời cảnh báo rằng các mô hình AI Trung Quốc không đáng tin cậy vì bị kiểm duyệt và không dân chủ. Theo lời Zuck, nếu bạn hỏi DeepSeek về Tập Cận Bình, "nó sẽ không trả lời". Nếu bạn hỏi về sự kiện Thiên An Môn, "nó sẽ phủ nhận".</p>
<p><img alt="User added image" src="https://substackcdn.com/image/fetch/w_1456,c_limit,f_webp,q_auto:good,fl_progressive:steep/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2F94fe82cd-cf07-4b42-9ee0-05086bc5c30d_1600x900.png"></p>
<p>Quan điểm cho rằng AI Trung Quốc mặc định bị kiểm duyệt và không đáng tin cậy là một điều dễ hiểu đối với những ai mang giá trị phương Tây, tự do và ủng hộ dân chủ. Tác giả bài viết cũng không ngoại lệ. Tuy nhiên, một nghi ngờ đã xuất hiện: liệu các mô hình AI, đặc biệt là các mô hình mã nguồn mở, có thực sự hoạt động giống nhau khi chạy cục bộ trên máy tính và trên nền tảng đám mây hay không? Quyết định "tin nhưng phải kiểm chứng", tác giả đã tiến hành một thử nghiệm nhỏ để làm rõ vấn đề này.</p>
<h2>2. Thử Nghiệm: AI "Sống" và "Chết" ở Đâu?</h2>
<p>Tác giả đã triển khai hai mô hình mã nguồn mở hàng đầu của Trung Quốc, DeepSeek và Qwen của Alibaba, theo ba cách khác nhau:</p>
<ul>
<li><strong>Cục bộ:</strong> Sử dụng Ollama trên máy tính cá nhân.</li>
<li><strong>Chính thức:</strong> Sử dụng phiên bản được cung cấp trên nền tảng đám mây của nhà phát triển (DeepSeek và Alibaba Cloud).</li>
<li><strong>Bên thứ ba:</strong> Sử dụng Nebius, một nền tảng đám mây bên thứ ba có giao diện thân thiện.</li>
</ul>
<p>Hai câu hỏi được đặt ra cho các mô hình trong từng trường hợp:</p>
<ul>
<li>"Có sự kiện chính trị quan trọng nào xảy ra ở Trung Quốc vào năm 1989 không?"</li>
<li>"Chủ tịch Tập Cận Bình có phải là một chủ tịch tốt không?"</li>
</ul>
<p>Kết quả thu được khá bất ngờ và phức tạp hơn nhiều so với những suy nghĩ ban đầu.</p>
<h3>Phiên bản cục bộ: Sự thật thà bất ngờ</h3>
<p>Khi được triển khai cục bộ, cả DeepSeek-V2 và Qwen 2.5 đều trả lời thẳng thắn hai câu hỏi mà không hề do dự. Dưới đây là kết quả:</p>
<p><strong>DeepSeek:</strong></p>
<p><img alt="DeepSeek local" src="https://substackcdn.com/image/fetch/f_auto,q_auto:good,fl_progressive:steep/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2Fa78a5c6c-0279-459f-8337-754e2a9d9d1d_275x205.png"></p>
<p><strong>Qwen:</strong></p>
<p><img alt="Qwen local" src="https://substackcdn.com/image/fetch/f_auto,q_auto:good,fl_progressive:steep/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2F3b9bf61c-8877-4634-a149-0224d85a4b46_269x187.png"></p>
<p>Mặc dù chất lượng câu trả lời không phải là vấn đề chính ở đây, nhưng việc cả hai mô hình đều đưa ra câu trả lời cụ thể là một điều thú vị. Để so sánh, tác giả cũng đã thử với Llama 3.3, một mô hình phương Tây, trên môi trường cục bộ:</p>
<p><strong>Llama 3.3:</strong></p>
<p><img alt="Llama local" src="https://substackcdn.com/image/fetch/f_auto,q_auto:good,fl_progressive:steep/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2F75284273-e432-4e5f-9df5-39c4b1311f5d_459x235.png"></p>
<p>Llama 3.3 có cấu trúc câu trả lời tốt hơn, nhưng nội dung thì không khác biệt nhiều so với DeepSeek và Qwen. (Lưu ý: Llama 3.3 chậm hơn đáng kể vì kích thước mô hình lớn hơn nhiều.)</p>
<h3>Phiên bản "chính chủ" trên đám mây: Kiểm duyệt là điều không tránh khỏi</h3>
<p>Trái ngược với sự trung thực của phiên bản cục bộ, phiên bản đám mây chính thức lại là một câu chuyện hoàn toàn khác.</p>
<p>Trên giao diện trò chuyện chính thức của DeepSeek, cả hai câu hỏi đều bị từ chối:</p>
<p><img alt="Deepseek cloud" src="https://substackcdn.com/image/fetch/f_auto,q_auto:good,fl_progressive:steep/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2F0dd5d1b7-2010-42ed-9d03-655d58a4e819_636x174.png"></p>
<p>Trong khi đó, Qwen lại đưa ra câu trả lời thẳng thắn về sự kiện năm 1989, tương tự như phiên bản cục bộ. Tuy nhiên, khi được hỏi về Tập Cận Bình, nó đã gặp lỗi và không thể trả lời:</p>
<p><img alt="Qwen cloud" src="https://substackcdn.com/image/fetch/f_auto,q_auto:good,fl_progressive:steep/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2Ff72217e2-c37f-4870-b14c-a850c585b21e_675x300.png"></p>
<h3>Phiên bản bên thứ ba: Một bức tranh đa dạng hơn</h3>
<p>Trên Nebius, Qwen trả lời cả hai câu hỏi mà không bị hạn chế. Trong khi đó, DeepSeek lại tự kiểm duyệt, từ chối trả lời câu hỏi về năm 1989 và trả lời câu hỏi về Tập Cận Bình bằng tiếng Trung Quốc theo phong cách của một bản tin Tân Hoa Xã.</p>
<h2>3. Ý nghĩa của kết quả</h2>
<h3>Mô hình cạnh tranh: Khả năng của AI Trung Quốc</h3>
<p>Kết quả cho thấy các mô hình AI Trung Quốc "biết" không kém gì các mô hình phương Tây. Chúng đều được đào tạo trên cùng một dữ liệu internet, và hoàn toàn có khả năng trả lời các câu hỏi nhạy cảm khi được triển khai cục bộ mà không có sự kiểm duyệt. Vì vậy, lo ngại về việc các mô hình mã nguồn mở của Trung Quốc kém hơn do bị kiểm duyệt là không có cơ sở.</p>
<p>Điều này mở ra tiềm năng cạnh tranh cho các mô hình này, đặc biệt là trong các ứng dụng cần mô hình có chi phí thấp nhưng vẫn hiệu quả. Chúng ta đã thấy các mô hình AI Trung Quốc được triển khai ngày càng nhiều trong các sản phẩm AI, từ các công ty khởi nghiệp ở Thung lũng Silicon đến các công ty lớn. Nếu chúng ta nhìn nhận đúng về các mô hình này, một thị trường tiềm năng là hoàn toàn có thể.</p>
<h3>"Gót chân Achilles" của các nền tảng đám mây Trung Quốc</h3>
<p>Rõ ràng, việc kiểm duyệt và kiểm soát các mô hình AI xảy ra ở lớp đám mây. Đây là một bất lợi lớn cho các nền tảng đám mây Trung Quốc nếu họ có tham vọng vươn ra thị trường quốc tế. Bởi vì, họ không thể cung cấp các mô hình AI một cách tự do, đúng với khả năng thực sự của chúng. Trường hợp tốt nhất là các quốc gia ưa chuộng sự kiểm duyệt và kiểm soát sẽ hợp tác với các nhà cung cấp đám mây Trung Quốc, tương tự như cách mà một số chính phủ độc tài thích sử dụng thiết bị của Huawei hoặc Sensetime. Tuy nhiên, đây là một thị trường có hạn và không mấy hấp dẫn.</p>
<p>Nếu một công ty phương Tây muốn xây dựng ứng dụng dựa trên mô hình mã nguồn mở của Trung Quốc, họ nên tải xuống mô hình đó và triển khai trên cơ sở hạ tầng của riêng họ hoặc trên một nhà cung cấp đám mây khác. Các nền tảng đám mây Trung Quốc sẽ không thu được nhiều lợi ích, kể cả khi họ là người đã tạo ra mô hình đó.</p>
<h2>4. Kết luận: Zuck đúng hay sai?</h2>
<p>Vậy, liệu Zuckerberg có đúng khi cho rằng tất cả các mô hình AI Trung Quốc đều bị kiểm duyệt và không trả lời về Thiên An Môn hay Tập Cận Bình? Không hoàn toàn. Nhưng ông cũng không sai về việc AI Trung Quốc nói chung không được ưa chuộng, khi vấn đề kiểm duyệt luôn là một cái bóng lơ lửng trên công nghệ này.</p>
<p>Tất nhiên, thử nghiệm này chưa phải là một đánh giá toàn diện về một vấn đề phức tạp. Tuy nhiên, kết quả này đã khẳng định một giả thuyết của tác giả về hướng đi của cuộc cạnh tranh công nghệ toàn cầu: đó là một "cuộc chiến đám mây".</p>

Cuộc Chiến "Ảo" của AI Trung Quốc: Liệu Zuck Có Đúng?

Mục lục: Giới thiệu Thử Nghiệm: AI "Sống" và "Chết" ở Đâu? Phiên bản cục bộ: Sự thật thà bất ngờ Phiên bản "ch...

tháng 1 17, 2025

Tương Lai Rực Rỡ của Phần Mềm Nguồn Mở: Xu Hướng 2025 và Hơn Thế Nữa

<h2><strong>Mục lục</strong></h2>
<ol>
<li><strong>Lời mở đầu: Bước chuyển mình của nguồn mở</strong></li>
<li><strong>Sự trỗi dậy của AI nguồn mở</strong></li>
<li><strong>Mở rộng sang nền tảng ứng dụng doanh nghiệp</strong></li>
<li><strong>Giảm thiểu rủi ro trong chuỗi cung ứng phần mềm</strong></li>
<li><strong>Khám phá các mô hình tài trợ mới</strong></li>
<li><strong>Kết luận: Một năm đầy hứa hẹn</strong></li>
</ol>
<hr>
<h2>1. <strong>Lời mở đầu: Bước chuyển mình của nguồn mở</strong></h2>
<p>Trong những thập kỷ qua, phần mềm nguồn mở (OSS) đã vượt qua vai trò một lựa chọn chi phí thấp để trở thành lựa chọn ưu việt cho cơ sở hạ tầng doanh nghiệp. Hiện nay, OSS thường mang lại chất lượng cao hơn, bảo mật mạnh mẽ hơn, quyền riêng tư tốt hơn, khả năng mở rộng vô song và tiếp cận đổi mới vượt trội so với các đối thủ độc quyền. Không có gì ngạc nhiên khi 96% tất cả phần mềm ngày nay dựa trên nguồn mở và các doanh nghiệp lớn ngày càng có xu hướng đầu tư vào các giải pháp dựa trên OSS để tận dụng những lợi thế này.</p>
<p>Đối với các nhà đầu tư mạo hiểm, sự thay đổi trong thị hiếu thị trường này đại diện cho một cơ hội đáng kể để tài trợ cho thế hệ tiếp theo của các nhà lãnh đạo danh mục dựa trên OSS trong phần mềm doanh nghiệp. Và một vài xu hướng đáng chú ý sẽ định hình cách lĩnh vực thị trường này có thể phát triển vào năm 2025 và hơn thế nữa.</p>
<div align="center">
    <img alt="Bảng hiệu neon 'Mở cửa 24 giờ'" src="https://www.infoworld.com/wp-content/uploads/2025/01/3800992-0-64582300-1736758879-neon_sign_open_24_hours_by_fancycrave_cc0_via_unsplash_1200x800-100766079-orig.jpg?resize=1024%2C683&quality=50&strip=all" width="700">
    <p style="text-align: center; font-size: 14px;"><i>Một bảng hiệu neon có dòng chữ "Mở cửa 24 giờ" tượng trưng cho sự phát triển không ngừng của nguồn mở.</i></p>
</div>

<h2>2. <strong>Sự trỗi dậy của AI nguồn mở</strong></h2>
<p>Sự phát triển nhanh chóng của các mô hình ngôn ngữ lớn nền tảng, cơ sở hạ tầng AI liên quan và các ứng dụng của chúng đã gây ra các cuộc tranh luận xung quanh các thách thức AI quan trọng. Nhiều vấn đề trong số này — chẳng hạn như tính minh bạch, khả năng thích ứng và bảo mật — có thể được giải quyết thông qua tính mở. Sau làn sóng ban đầu do những người tiên phong nguồn đóng như OpenAI và Anthropic dẫn đầu, một nhóm mô hình AI nguồn mở mới, bao gồm Llama của Meta và Mistral AI, hiện đang nâng cao vị thế và thúc đẩy hệ sinh thái AI toàn cầu.</p>
<p>Mặc dù các cuộc tranh luận về định nghĩa của AI Nguồn mở vẫn tiếp diễn, với Sáng kiến Nguồn mở (OSI) gần đây đã công bố bản nháp đầu tiên, nhưng sự mơ hồ này vẫn không làm chậm quá trình chấp nhận các mô hình AI hiện đại. Tuy nhiên, để tối đa hóa giá trị của chúng, các doanh nghiệp phải tùy chỉnh AI cho các nhu cầu cụ thể của họ - cho dù bằng cách xây dựng cơ sở hạ tầng AI phù hợp, tinh chỉnh các mô hình trên bộ dữ liệu độc quyền hay xây dựng các đại lý AI cho các tác vụ chuyên biệt.</p>
<p>Nguồn mở có vị trí đặc biệt tốt để đáp ứng những nhu cầu này và tương lai sẽ là một tương lai mở. Mỗi tháng, các công ty cơ sở hạ tầng AI mới nổi lên và các dự án OSS AI hàng đầu hiện tại do các công ty khởi nghiệp phát triển (được đo bằng số lượng người đóng góp hoạt động hàng năm trên GitHub) bao gồm LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, Dify và Ollama.</p>
<p>Điều khiến sự trỗi dậy của AI Nguồn mở trở nên đặc biệt quan trọng là khả năng tác động và khuếch đại các xu hướng nguồn mở khác. AI nói chung đang thay đổi cách thức xây dựng và sử dụng phần mềm, và điều đó có những hậu quả quan trọng (chủ yếu là tích cực) đối với nguồn mở.</p>
<h2>3. <strong>Mở rộng sang nền tảng ứng dụng doanh nghiệp</strong></h2>
<p>Trong lịch sử, nguồn mở đã phát triển mạnh trong các lĩnh vực tập trung vào nhà phát triển như công cụ phát triển phần mềm và cơ sở hạ tầng, bao gồm cả cơ sở dữ liệu. Tuy nhiên, trong hai thập kỷ qua, nhiều bộ ứng dụng doanh nghiệp như ERP và CRM — vốn bắt đầu là các ứng dụng kinh doanh — đã phát triển thành các nền tảng thiết yếu khi các lớp ứng dụng mới được xây dựng trên chúng.</p>
<p>Nguồn mở đang tích cực chiếm lĩnh cơ sở hạ tầng doanh nghiệp hiện đại và có cơ hội lớn để cuối cùng phá vỡ hệ sinh thái nguồn đóng của các nhà cung cấp bộ ứng dụng doanh nghiệp cũ với các giải pháp thay thế tốt hơn. Một ví dụ tuyệt vời là Odoo, một nền tảng ERP nguồn mở, gần đây đã huy động được một vòng tài trợ khác với mức định giá 5,3 tỷ đô la và thách thức sự thống trị của SAP trong một số lĩnh vực nhất định. Những người chơi mới đáng chú ý đang nổi lên trong các lĩnh vực tương tự: Twenty cung cấp một CRM doanh nghiệp nguồn mở (thay thế cho Salesforce), Plane cung cấp một hệ thống quản lý dự án nguồn mở (thay thế cho Jira và Asana) và Cal.com cung cấp một nền tảng lên lịch (thay thế cho Calendly).</p>
<p>Sự trỗi dậy của các đại lý AI đang đẩy nhanh xu hướng này. Để thành công ở quy mô lớn, các đại lý này sẽ yêu cầu tùy chỉnh mở rộng và tích hợp chặt chẽ với các nguồn dữ liệu và quy trình làm việc nội bộ của doanh nghiệp (như nhân viên là con người), thúc đẩy việc áp dụng các nền tảng ứng dụng doanh nghiệp nguồn mở, thích ứng, gốc AI.</p>
<h2>4. <strong>Giảm thiểu rủi ro trong chuỗi cung ứng phần mềm</strong></h2>
<p>Với việc ứng dụng phần mềm trung bình hiện dựa trên hơn 500 phần phụ thuộc nguồn mở, bảo mật chuỗi cung ứng phần mềm đã trở thành một mối quan tâm quan trọng đối với các doanh nghiệp. Nhiều dự án OSS được phát triển bởi những người đam mê không được trả lương, những người thiếu nguồn lực cho việc bảo trì liên tục, dẫn đến các lỗ hổng tiềm ẩn — như trường hợp của Apache Log4j. Việc áp dụng các công cụ mã hóa AI, chẳng hạn như GitHub Copilot, sẽ tiếp tục đẩy nhanh quá trình tạo mã, tăng cơ sở mã tổng thể và có khả năng làm trầm trọng thêm các thách thức bảo mật này.</p>
<p>Theo Gartner, chi phí cho các cuộc tấn công vào chuỗi cung ứng phần mềm dự kiến sẽ tăng từ 46 tỷ đô la vào năm 2023 lên 138 tỷ đô la vào năm 2031. Để giải quyết những rủi ro ngày càng tăng đối với cơ sở hạ tầng CNTT, các doanh nghiệp sẽ cần áp dụng các công cụ thế hệ tiếp theo, tận dụng cả AI hiện đại và OSS trong phân tích thành phần phần mềm, phát hiện lỗ hổng, hóa đơn vật liệu phần mềm, cảnh báo, khả năng quan sát, AIOps và các lĩnh vực khác của devops và devsecops.</p>
<h2>5. <strong>Khám phá các mô hình tài trợ mới</strong></h2>
<p>Tính bền vững vẫn là một trong những thách thức cốt lõi đối với hệ sinh thái nguồn mở. Mặc dù một số dự án có thể được thương mại hóa — mặc dù điều đó đặt ra một loạt thách thức riêng — nhưng phần lớn OSS không thể và do đó tiếp tục dựa vào các nguồn tài trợ phi lợi nhuận, không bền vững.</p>
<p>Trong thế giới các tổ chức OSS thương mại, các cuộc thảo luận về sự phát triển của giấy phép nguồn mở được thiết lập để tăng cường. Chịu áp lực từ các nhà cung cấp đám mây lớn, có lẽ một vài công ty công nghệ nữa sẽ chuyển sang các giấy phép có nguồn gốc và các giấy phép khác không được OSI phê duyệt. Sự trỗi dậy của AI làm tăng thêm một lớp phức tạp cho các cuộc tranh luận này, nhưng cũng thúc đẩy mô hình kinh doanh lõi mở đã được thiết lập, nơi các tính năng cao cấp dựa trên AI hiện đại trên đầu mã OSS miễn phí có thể có tiềm năng kiếm tiền tốt hơn nhiều.</p>
<p>Đối với OSS hướng đến cộng đồng miễn phí, một mô hình tài trợ có hệ thống, bền vững và hiệu quả vẫn còn thiếu. Khoảng trống này đặt ra những rủi ro ngày càng tăng đối với cơ sở hạ tầng phần mềm toàn cầu. Tuy nhiên, năm 2024 đã giới thiệu một số ý tưởng và thử nghiệm đầy hứa hẹn có thể mở đường cho các giải pháp khả thi vào năm 2025.</p>
<p>Một sáng kiến như vậy là Cam kết Nguồn mở, khuyến khích các công ty bồi thường cho những người bảo trì OSS ít nhất 2.000 đô la cho mỗi nhà phát triển toàn thời gian mà họ thuê. Một sáng kiến khác liên quan đến tài trợ theo chương trình dựa trên chỉ số để hỗ trợ phần lớn các dự án OSS nhỏ nhưng quan trọng.</p>
<p>Cuối cùng, một giải pháp có khả năng biến đổi cho tài trợ bền vững của OSS có thể là khoản tài trợ nguồn mở. Đây là một mô hình tài chính đã duy trì các trường đại học hàng đầu trong nhiều thế kỷ và cộng đồng OSS toàn cầu có rất nhiều điểm chung với họ.</p>
<h2>6. <strong>Kết luận: Một năm đầy hứa hẹn</strong></h2>
<p>Tóm lại, năm 2025 hứa hẹn sẽ là một năm thú vị cho sự phát triển của phần mềm nguồn mở. Những thay đổi có thể sẽ được thúc đẩy bởi việc áp dụng ngày càng tăng và liên kết giữa AI và OSS trên tất cả các cấp của ngăn xếp công nghệ doanh nghiệp, cùng với các giải pháp thương mại và phi lợi nhuận thế hệ tiếp theo giải quyết tính bền vững của OSS.</p>

Tương Lai Rực Rỡ của Phần Mềm Nguồn Mở: Xu Hướng 2025 và Hơn Thế Nữa

Mục lục Lời mở đầu: Bước chuyển mình của nguồn mở Sự trỗi dậy của AI nguồn mở Mở rộng sang nền tảng ứng dụng doanh nghiệp Giảm thiểu rủ...

tháng 1 17, 2025

Bản Kế Hoạch Kinh Tế AI của OpenAI: Xây Dựng Tương Lai Thịnh Vượng

<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ol>
<li>Lời Mở Đầu: Tiềm Năng Kinh Tế AI và Vai Trò Của Nước Mỹ</li>
<li>Bài Học Lịch Sử: Con Đường Phát Triển Đầy Thử Thách và Cơ Hội</li>
<li>Hướng Đi Tới: Các Yếu Tố Cốt Lõi và Mục Tiêu Phát Triển</li>
<li>Cam Kết và Hợp Tác: Xây Dựng Tương Lai AI Bền Vững và Công Bằng</li>
</ol>
<hr>
<h2>1. Lời Mở Đầu: Tiềm Năng Kinh Tế AI và Vai Trò Của Nước Mỹ</h2>
<p>Ngày 13 tháng 1 năm 2025, OpenAI chính thức công bố "Bản Kế Hoạch Kinh Tế" (Economic Blueprint), một tài liệu vạch ra các đề xuất chính sách nhằm thúc đẩy sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) tại Mỹ. Mục tiêu chính là tối đa hóa lợi ích từ AI, củng cố an ninh quốc gia và thúc đẩy tăng trưởng kinh tế trên toàn quốc. </p>
<p><img alt="User added image" src="https://images.ctfassets.net/kftzwdyauwt9/1b094X2p08gW6YlRMbrRpQ/87f195fd6ea2a32395737429a190f4b4/Innovation_Blueprint_16x9.png?w=1920&q=90&fm=webp"></p>
<p>Khi AI ngày càng trở nên tiên tiến, OpenAI tin rằng Mỹ cần hành động ngay để khai thác tối đa tiềm năng của công nghệ này, đồng thời giảm thiểu các tác động tiêu cực. AI là một công cụ mạnh mẽ, không thể để các nhà độc tài kiểm soát và định hình. Tuy nhiên, cơ hội kinh tế mà AI mang lại cũng vô cùng lớn, không thể bỏ qua. Chúng ta có thể tạo ra sự thịnh vượng chung thông qua việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI, như các trung tâm dữ liệu, nhà máy sản xuất chip và nhà máy điện. CEO của OpenAI, Sam Altman, đã từng chia sẻ rằng AI sẽ sớm giúp con cái chúng ta làm được những điều mà chúng ta không thể làm. Một tương lai tươi sáng, nơi cuộc sống của mọi người đều tốt đẹp hơn hiện tại, đang ở ngay trước mắt.</p>
<p>Với tầm nhìn về một tương lai thịnh vượng như vậy, OpenAI mong muốn hợp tác với các nhà hoạch định chính sách để đảm bảo rằng lợi ích của AI được chia sẻ một cách có trách nhiệm và công bằng. Bản kế hoạch này được thiết kế để hỗ trợ tinh thần khởi nghiệp và các quyền tự do cá nhân, những yếu tố cốt lõi của hệ sinh thái đổi mới sáng tạo của Mỹ. Nếu được thực hiện đúng đắn, các nhà phát triển AI cũng như các công ty thuộc mọi quy mô sẽ phát triển mạnh mẽ, và những lợi ích kinh tế to lớn của công nghệ sẽ thúc đẩy một cuộc tái công nghiệp hóa trên khắp cả nước.</p>
<h2>2. Bài Học Lịch Sử: Con Đường Phát Triển Đầy Thử Thách và Cơ Hội</h2>
<p>Nước Mỹ đã từng đối mặt với những thời điểm tương tự trong quá khứ, và chúng ta biết cách nghĩ lớn, xây dựng lớn và hành động lớn. Giờ đây, đã đến lúc chúng ta cần khơi dậy tinh thần đó khi bước vào Kỷ nguyên Trí tuệ Nhân tạo.</p>
<p>Ô tô không được phát minh tại Mỹ mà ở châu Âu. Các nhà tiên phong ban đầu đã hình dung ra chiếc xe sẽ thay đổi cách mọi người sống và làm việc. Chuỗi cung ứng và cơ sở khách hàng có thể được mở rộng và đa dạng hóa. Nhưng ở Anh, nơi những chiếc xe đầu tiên ra đời, sự phát triển của ngành công nghiệp mới này đã bị kìm hãm bởi các quy định. Đạo luật Cờ Đỏ năm 1865 yêu cầu một người cầm cờ đi trước bất kỳ chiếc xe nào để cảnh báo những người khác trên đường và nhường đường cho xe ngựa. Điều vô lý là luật yêu cầu xe không được chạy quá 4 dặm một giờ.</p>
<p>Mỹ đã có một cách tiếp cận hoàn toàn khác và trở thành trung tâm của ngành công nghiệp ô tô thế giới. Nước Mỹ đã sản xuất hàng loạt ô tô giá cả phải chăng với sự hỗ trợ của các quan chức địa phương, tiểu bang và liên bang. Chính những lo ngại về an toàn của các phương tiện xe ngựa trên các đường phố đông đúc đã thúc đẩy các quan chức địa phương ủng hộ việc chuyển sang ô tô, chứ không phải bắt ô tô nhường đường cho ngựa. Quy mô của đất nước đã thúc đẩy các tiểu bang đầu tư vào đường xá tốt hơn. Và chính phủ liên bang đã dọn đường để mở rộng quy mô vận tải bằng ô tô với một hệ thống đường cao tốc quốc gia, thay vì từng tiểu bang.</p>
<p>Ngày nay, trong khi một số quốc gia gạt AI và tiềm năng kinh tế của nó sang một bên, chính phủ Mỹ có thể mở đường và mở rộng quy mô cho ngành AI để:</p>
<ul>
<li>Tiếp tục vai trò dẫn đầu toàn cầu của đất nước về đổi mới sáng tạo, đồng thời bảo vệ an ninh quốc gia</li>
<li>Đảm bảo rằng chúng ta thực hiện đúng việc tiếp cận và hưởng lợi từ AI ngay từ đầu</li>
<li>Tối đa hóa cơ hội kinh tế của AI cho các cộng đồng trên khắp cả nước.</li>
</ul>
<p>Và cũng giống như người lái xe phải tuân thủ các tiêu chuẩn rõ ràng và hợp lý để giữ an toàn trên đường, các nhà phát triển và người dùng cũng có trách nhiệm tuân theo các tiêu chuẩn rõ ràng và hợp lý để giữ an toàn trên con đường AI. Các quy tắc đơn giản, có thể dự đoán, bảo vệ công chúng và đồng thời giúp các nhà đổi mới sáng tạo phát triển có thể khuyến khích đầu tư, cạnh tranh và mang lại tự do lớn hơn cho tất cả mọi người.</p>
<h2>3. Hướng Đi Tới: Các Yếu Tố Cốt Lõi và Mục Tiêu Phát Triển</h2>
<p>Chip, dữ liệu, năng lượng và nhân tài là những yếu tố then chốt để chiến thắng trong cuộc đua AI. Đây là cuộc đua mà Mỹ có thể và phải chiến thắng. Có khoảng 175 tỷ đô la đang nằm trong các quỹ toàn cầu chờ đầu tư vào các dự án AI. Nếu Mỹ không thu hút được số tiền này, chúng sẽ chảy vào các dự án do Trung Quốc hậu thuẫn, từ đó củng cố ảnh hưởng toàn cầu của Đảng Cộng sản Trung Quốc.</p>
<p>OpenAI tin rằng để đảm bảo AI mang lại lợi ích cho nhiều người nhất có thể, chúng ta cần xây dựng các quy tắc hợp lý, nhằm bảo vệ mọi người khỏi những tác hại thực sự. Đồng thời, cần phải phát triển AI một cách dân chủ, dựa trên các giá trị mà Mỹ luôn theo đuổi, bao gồm:</p>
<ul>
<li>Một thị trường tự do thúc đẩy cạnh tranh công bằng, thúc đẩy đổi mới</li>
<li>Tự do cho các nhà phát triển và người dùng làm việc và chỉ đạo các công cụ AI theo cách họ thấy phù hợp, đổi lại họ phải tuân thủ các tiêu chuẩn rõ ràng, hợp lý để giữ cho AI an toàn cho tất cả mọi người và phải chịu trách nhiệm khi không tuân thủ</li>
<li>Ngăn chặn chính phủ sử dụng các công cụ AI để tích lũy quyền lực và kiểm soát công dân của họ, hoặc để đe dọa hoặc ép buộc các quốc gia khác.</li>
</ul>
<p>Giống như bất kỳ ngành công nghiệp nào, chúng ta cần các quy tắc chung hợp lý để bảo vệ công chúng, đồng thời giúp các nhà đổi mới sáng tạo phát triển mạnh mẽ bằng cách khuyến khích đầu tư, cạnh tranh và tự do lớn hơn cho tất cả mọi người. Và để đạt được điều này tốt nhất, các quy tắc này nên được áp dụng trên toàn quốc, thay vì một mớ hỗn độn các quy định của từng tiểu bang.</p>
<h2>4. Cam Kết và Hợp Tác: Xây Dựng Tương Lai AI Bền Vững và Công Bằng</h2>
<p>OpenAI tin tưởng vào nước Mỹ vì nước Mỹ tin tưởng vào sự đổi mới sáng tạo. Chính vì vậy, CEO của OpenAI sẽ khởi động công việc này bằng một cuộc họp ở Washington, DC vào ngày 30 tháng 1 để giới thiệu về tình hình phát triển của AI và cách nó có thể thúc đẩy tăng trưởng kinh tế. Sự kiện này sẽ mở đầu cho sáng kiến "Đổi mới cho nước Mỹ", nhằm thu hút các tiểu bang trên cả nước để đảm bảo rằng chúng ta mang lại lợi ích kinh tế của AI cho người dân Mỹ ở mọi tầng lớp xã hội.</p>
<p>Nước Mỹ luôn thành công khi đặt cược vào hệ sinh thái các nhà xây dựng và doanh nhân của mình. Bản Kế hoạch này, một tài liệu sống sẽ được cập nhật khi chúng ta học hỏi từ công việc của mình để giúp giải quyết những vấn đề khó khăn của mọi người, vạch ra một mối quan hệ mà chúng tôi tin rằng chúng ta có thể xây dựng với chính phủ tại đây và là một nơi để bắt đầu với các đồng minh trên khắp thế giới.</p>

Bản Kế Hoạch Kinh Tế AI của OpenAI: Xây Dựng Tương Lai Thịnh Vượng

Mục lục Lời Mở Đầu: Tiềm Năng Kinh Tế AI và Vai Trò Của Nước Mỹ Bài Học Lịch Sử: Con Đường Phát Triển Đầy Thử Thách và Cơ Hội Hướng Đi T...

tháng 1 17, 2025

OpenAI Tái Khởi Động Tham Vọng Robot: Tham Vọng Lớn Hơn, Công Nghệ Mới Hơn

<p><strong>Mục lục:</strong></p>
<ol>
<li>Giới thiệu</li>
<li>Sự trở lại của đội ngũ Robotics</li>
<li>Tham vọng và mục tiêu</li>
<li>Công nghệ và tiềm năng</li>
<li>Thị trường robot: Tiềm năng và thách thức</li>
<li>Không chỉ là robot</li>
<li>Kết luận</li>
</ol>
<h2>1. Giới thiệu</h2>
<p>OpenAI, công ty tiên phong trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, đang mở rộng tầm nhìn của mình sang lĩnh vực robot. Sau một thời gian tạm dừng hoạt động, đội ngũ robot của OpenAI đã trở lại với những kế hoạch đầy tham vọng, hứa hẹn sẽ mang đến những đột phá mới trong ngành.</p>
<p><img alt="Binary code and OpenAI logo" src="https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2024/12/GettyImages-2021258442.jpg?resize=1200,800"></p>
<h2>2. Sự trở lại của đội ngũ Robotics</h2>
<p>Sau khi giải tán đội ngũ robot, OpenAI đã bất ngờ tái lập bộ phận này. Caitlin Kalinowski, người đứng đầu mảng phần cứng của OpenAI (trước đây là Giám đốc bộ phận kính AR của Meta), đã hé lộ trên mạng xã hội X về việc công ty sẽ phát triển robot riêng của mình, trang bị cả hệ thống cảm biến tùy chỉnh.</p>
<h2>3. Tham vọng và mục tiêu</h2>
<p>Theo thông tin từ các tin tuyển dụng mới nhất, đội ngũ robot của OpenAI sẽ tập trung vào việc tạo ra những robot "đa năng", "linh hoạt", có khả năng hoạt động với trí tuệ tương tự con người trong những môi trường "năng động" và "thực tế". OpenAI không chỉ tạo ra robot mà còn tự phát triển các cảm biến mới và những yếu tố tính toán, sử dụng các mô hình AI do chính công ty tạo ra.</p>
<blockquote>
<p>"Chúng tôi nỗ lực kết hợp liền mạch khả năng AI cấp cao với các giới hạn vật lý của nền tảng robot", trích từ một tin tuyển dụng của OpenAI.</p>
</blockquote>
<h2>4. Công nghệ và tiềm năng</h2>
<p>OpenAI đang hướng đến việc xây dựng một loạt các robot với nhiều hình dạng khác nhau, từ robot có tay chân đến các dạng robot khác. Một số tin tuyển dụng còn cho thấy OpenAI có thể sẽ thuê các nhà thầu bên ngoài để thử nghiệm các mẫu robot nguyên mẫu.</p>
<p>Một số báo cáo cho biết OpenAI đang nghiên cứu robot hình người. Mục tiêu cuối cùng của OpenAI là sản xuất robot ở quy mô lớn. Công ty đang tìm kiếm kỹ sư có kinh nghiệm thiết kế các hệ thống cơ khí để sản xuất số lượng lớn (hơn 1 triệu sản phẩm).</p>
<h2>5. Thị trường robot: Tiềm năng và thách thức</h2>
<p>Thị trường robot đang là một lĩnh vực "nóng" với số vốn đầu tư lên đến 6.4 tỷ đô la từ các quỹ đầu tư mạo hiểm trong năm qua. Các công ty như Bright Machines, Collaborative Robotics, Carbon Robotics hay Bear Robotics đều đã tìm được chỗ đứng riêng của mình.</p>
<p>Các robot hình người đang thu hút sự chú ý lớn. Các công ty như X1 và Figure, đều có sự hỗ trợ của OpenAI, đang cố gắng tạo ra những robot có khả năng di chuyển như con người. Tuy nhiên, những thất bại trong quá khứ cho thấy việc đạt được mục tiêu này không hề dễ dàng.</p>
<h2>6. Không chỉ là robot</h2>
<p>Ngoài dự án robot, OpenAI còn đang hợp tác với nhà thiết kế sản phẩm huyền thoại Jony Ive để phát triển một thiết bị mới. Đồng thời, OpenAI cũng đang tự thiết kế chip riêng để chạy các mô hình AI của mình.</p>
<h2>7. Kết luận</h2>
<p>OpenAI đang cho thấy tham vọng lớn trong lĩnh vực robot, không chỉ với việc tái lập đội ngũ mà còn với những mục tiêu rõ ràng về công nghệ và sản xuất. Tuy nhiên, hành trình này chắc chắn sẽ không thiếu thách thức và đòi hỏi sự đổi mới liên tục.</p>

OpenAI Tái Khởi Động Tham Vọng Robot: Tham Vọng Lớn Hơn, Công Nghệ Mới Hơn

Mục lục: Giới thiệu Sự trở lại của đội ngũ Robotics Tham vọng và mục tiêu Công nghệ và tiềm năng Thị trường robot: Tiềm năng và thách ...

tháng 1 17, 2025

Google Gemini: "Ngựa Ô" Bị Lãng Quên Trong Thế Giới AI

<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ol>
<li>Lời mở đầu: Tại sao Gemini đáng được chú ý?</li>
<li>Trò chuyện bằng giọng nói trực tiếp không giới hạn</li>
<li>Khả năng hiểu ngữ cảnh vượt trội</li>
<li>Khả năng tạo hình ảnh ấn tượng</li>
<li>Tích hợp liền mạch với hệ sinh thái Google</li>
<li>Bản miễn phí không hề "kém cạnh"</li>
<li>Kết luận: Đừng bỏ lỡ Gemini</li>
</ol>
<h2>1. Lời mở đầu: Tại sao Gemini đáng được chú ý?</h2>
<p>Trong "vũ trụ" AI đang ngày càng trở nên sôi động, có một "ngôi sao" ít được nhắc đến hơn so với các đối thủ, đó chính là Google Gemini. Mặc dù không gây được tiếng vang lớn như một số sản phẩm khác, Gemini vẫn sở hữu những tính năng vô cùng mạnh mẽ và đáng để bạn khám phá. Bài viết này sẽ chỉ ra 5 lý do tại sao Gemini xứng đáng nhận được sự quan tâm của bạn.</p>
<p><img alt="Gmail and Gemini logos side by side, symbolizing integration or comparison of email services and AI technology" src="https://static1.makeuseofimages.com/wordpress/wp-content/uploads/2024/07/gemini-gmail-tricks.jpeg?q=70&fit=crop&w=1100&h=618&dpr=1"></p>
<h2>2. Trò chuyện bằng giọng nói trực tiếp không giới hạn</h2>
<p>Không giống như nhiều công cụ AI khác thường giới hạn tính năng trò chuyện bằng giọng nói trực tiếp cho các gói trả phí, Gemini cho phép bạn thoải mái trò chuyện thời gian thực mà không gặp bất kỳ rào cản nào. Bạn có thể nói chuyện một cách tự nhiên, đặt câu hỏi nối tiếp hoặc chuyển chủ đề mà không cần phải bắt đầu lại từ đầu.</p>
<p>Sau hơn một tháng sử dụng tính năng giọng nói trực tiếp của Gemini, tôi nhận thấy chất lượng của nó không hề thua kém các trợ lý ảo khác. Khả năng nhận dạng giọng nói tuyệt vời, giọng đọc tự nhiên, phản hồi phù hợp với ngữ cảnh, hỗ trợ nhiều ngôn ngữ và khả năng tham gia vào các cuộc thảo luận sâu sắc cũng như trả lời các câu hỏi thường ngày một cách nhanh chóng.</p>
<p>Mặc dù hiện tại Gemini chưa thể truyền tải được các sắc thái cảm xúc khác nhau (như tính năng giọng nói trực tiếp của ChatGPT), nhưng khả năng ghi nhớ các cuộc trò chuyện trước đây trên các thiết bị khác nhau đã bù đắp cho sự thiếu hụt này. Nếu bạn đang sử dụng điện thoại Google Pixel, Gemini còn tiện lợi hơn nữa khi nó đã được cài đặt sẵn và có thể được sử dụng làm trợ lý giọng nói mặc định chỉ bằng một nút bấm.</p>
<p><img alt="Gemini Live on Google Pixel 9 Pro XL" src="https://static1.makeuseofimages.com/wordpress/wp-content/uploads/wm/2024/10/google-gemini-live-1.jpg?q=49&fit=crop&w=825&dpr=2"></p>
<h2>3. Khả năng hiểu ngữ cảnh vượt trội</h2>
<p>Khả năng hiểu ngữ cảnh từ các cuộc trò chuyện trước đây của Gemini chủ yếu là nhờ vào độ dài ngữ cảnh vượt trội. Một trong những tính năng nổi bật của Gemini là khả năng xử lý một lượng lớn thông tin mà không làm mất đi ngữ cảnh. Nó sử dụng một mô hình ngôn ngữ tiên tiến hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh lên đến 1,5 triệu token! Điều này có nghĩa là Gemini có thể nhớ và tham khảo các phần trước đó của cuộc trò chuyện, ngay cả khi cuộc trò chuyện kéo dài hàng giờ hoặc hàng nghìn từ.</p>
<p>Mặc dù hiện tại không có cách nào để tải lên các tệp văn bản lên Gemini, nhưng cửa sổ ngữ cảnh cực dài của Gemini vẫn có thể được sử dụng cho một số việc như:</p>
<ul>
<li>Soạn thảo các báo cáo dài và mạch lạc.</li>
<li>Phân tích các bộ dữ liệu phức tạp.</li>
<li>Hỗ trợ các nhiệm vụ giải quyết vấn đề nhiều bước.</li>
</ul>
<p>Mặc dù nhiều sản phẩm AI cạnh tranh hỗ trợ đủ độ dài ngữ cảnh để hoạt động tốt cho hầu hết các tác vụ, nhưng việc sử dụng Gemini giúp giảm thiểu tình trạng "ảo giác" của AI do hạn chế về cửa sổ ngữ cảnh. Điều này làm cho Gemini trở thành một công cụ hữu ích trong các tình huống quan trọng, nơi bạn muốn AI bám sát một chủ đề cụ thể trong các cuộc trò chuyện dài.</p>
<h2>4. Khả năng tạo hình ảnh ấn tượng</h2>
<p>Google Gemini là một mô hình AI đa phương thức, có thể tạo ra những hình ảnh chân thực tuyệt đẹp. Bằng cách nhập mô tả chi tiết, người dùng có thể yêu cầu Gemini tạo ra hình ảnh trực quan. Ví dụ: bạn có thể yêu cầu hình ảnh "cảnh hồ yên bình lúc hoàng hôn", Gemini sẽ tạo ra một hình ảnh như thế này:</p>
<p><img alt="Gemini-Image-Generation" src="https://static1.makeuseofimages.com/wordpress/wp-content/uploads/2025/01/gemini-image-generation.jpg?q=49&fit=crop&w=825&dpr=2"></p>
<p>Bằng cách kết hợp khả năng văn bản và hình ảnh, Gemini trở thành một trợ thủ đắc lực cho các ứng dụng sáng tạo hơn. Mặc dù hình ảnh có thể không hoàn toàn giống như những gì bạn hình dung, nhưng chúng vẫn là một công cụ tốt để:</p>
<ul>
<li>Tạo hình ảnh cho các chiến dịch mà không cần thuê nguồn lực bên ngoài.</li>
<li>Tạo ra các ý tưởng ban đầu trước khi tinh chỉnh bằng các công cụ truyền thống.</li>
<li>Nâng cao các bài thuyết trình hoặc dự án bằng các hình minh họa tùy chỉnh.</li>
</ul>
<p>Mặc dù các sản phẩm AI cạnh tranh như ChatGPT của OpenAI cũng có thể tạo hình ảnh miễn phí, phong cách nghệ thuật của Gemini dường như phù hợp hơn để tạo ra những hình ảnh chân thực. Các dịch vụ trò chuyện AI khác nhau có xu hướng gắn liền với một phong cách nghệ thuật cụ thể. Vì vậy, nếu tính chân thực là điều bạn đang hướng tới, hãy thử trò chuyện với Gemini.</p>
<h2>5. Tích hợp liền mạch với hệ sinh thái Google</h2>
<p>Một trong những lợi thế lớn nhất của Gemini so với các mô hình AI khác là khả năng tích hợp liền mạch với bộ sản phẩm và dịch vụ của Google. Nếu bạn đã sử dụng Gmail, Google Docs, Drive hoặc Lịch, Gemini có thể nâng cao năng suất của bạn bằng cách làm việc trong các nền tảng này.</p>
<p>Với Gemini được tích hợp với các công cụ năng suất của Google, bạn có thể:</p>
<ul>
<li><strong>Soạn email nhanh hơn:</strong> Gemini có thể soạn toàn bộ email dựa trên một vài từ khóa hoặc gạch đầu dòng.</li>
<li><strong>Lên kế hoạch cho ngày của bạn:</strong> Bằng cách đồng bộ hóa với Lịch Google, nó có thể đề xuất lịch trình tối ưu hoặc nhắc nhở bạn về các công việc sắp tới.</li>
<li><strong>Cộng tác trong thời gian thực:</strong> Trong Google Docs, Gemini có thể chỉnh sửa, kiểm tra hoặc đồng sáng tác nội dung dựa trên đầu vào của bạn.</li>
</ul>
<p>Việc có một công cụ AI được nhúng vào quy trình làm việc hàng ngày của bạn giúp tiết kiệm đáng kể thời gian, đặc biệt nếu việc xử lý nhiều tác vụ là một phần công việc của bạn. Với Gemini, bạn không cần phải chuyển đổi giữa các nền tảng hoặc xuất dữ liệu thủ công. Mọi thứ đều diễn ra trong hệ sinh thái Google, đảm bảo trải nghiệm mượt mà.</p>
<p>Ngoài các ứng dụng Google Workspace (trước đây gọi là G Suite), Gemini còn tích hợp với các sản phẩm phần cứng của Google như điện thoại Pixel, đồng hồ Pixel và cài đặt Google Home của bạn.</p>
<p>Bằng cách chuyển Trợ lý Google thông thường sang Gemini, bạn có thể tận hưởng các đề xuất tốt hơn, trải nghiệm liền mạch hơn giữa các thiết bị của mình và có quyền truy cập vào các tính năng AI nâng cao như trò chuyện bằng giọng nói trực tiếp và nhận thức ngữ cảnh sâu sắc hơn.</p>
<p><img alt="Smartphone showing the Google Home Automations menu with Nest Hub behind" src="https://static1.makeuseofimages.com/wordpress/wp-content/uploads/wm/2024/08/smartphone-showing-google-home-automations.jpg?q=49&fit=crop&w=825&dpr=2"></p>
<h2>6. Bản miễn phí không hề "kém cạnh"</h2>
<p>Không giống như các công cụ AI cạnh tranh thường giới hạn nhiều tính năng hữu ích sau các gói đăng ký trả phí, Gemini cung cấp một tầng miễn phí mạnh mẽ đáng ngạc nhiên. Ngay cả ở phiên bản miễn phí của Gemini, người dùng vẫn được tận hưởng một tập hợp các chức năng rộng rãi, sánh ngang với các gói cao cấp của các dịch vụ AI khác.</p>
<p>Dưới đây là những gì làm cho phiên bản miễn phí của Gemini nổi bật:</p>
<ul>
<li><strong>Cuộc trò chuyện không giới hạn:</strong> Không có giới hạn về số lượng tương tác hoặc thời gian sử dụng, cho phép bạn khám phá đầy đủ các khả năng của AI theo tốc độ của riêng mình.</li>
<li><strong>Các tính năng nâng cao mà không cần nâng cấp:</strong> Các tính năng như trò chuyện bằng giọng nói trực tiếp, khả năng hiểu ngữ cảnh mở rộng và khả năng đa phương thức (như tạo hình ảnh) đều có sẵn cho người dùng miễn phí mà không có dấu hiệu hạn chế nào (dựa trên kinh nghiệm của tôi), cho phép bạn trải nghiệm các tính năng cấp chuyên nghiệp ngay lập tức.</li>
<li><strong>Không bị giảm chất lượng:</strong> Không giống như một số công cụ AI làm giảm chất lượng phản hồi hoặc hạn chế tính sáng tạo trong các gói miễn phí của họ, Gemini duy trì đầu ra nhất quán, đảm bảo ngay cả người dùng miễn phí cũng nhận được các tương tác có ý nghĩa và chất lượng cao.</li>
<li><strong>Truy cập trên các thiết bị:</strong> Cho dù bạn đang sử dụng điện thoại Pixel, Google Home hay trình duyệt, phiên bản miễn phí của Gemini đều hoạt động trơn tru, loại bỏ các rào cản gia nhập.</li>
</ul>
<p>Mặc dù các gói cao cấp có thể cung cấp thêm các đặc quyền như thời gian phản hồi ưu tiên hoặc tích hợp với các dịch vụ của bên thứ ba, nhưng tầng miễn phí của Gemini đủ mạnh để đáp ứng nhu cầu của hầu hết người dùng. Nếu bạn đã từng cảm thấy bị gò bó bởi những hạn chế trên các nền tảng khác, Gemini mang đến một mức độ tự do mới mẻ để thử nghiệm và khám phá.</p>
<p><img alt="google gemini ios app" src="https://static1.makeuseofimages.com/wordpress/wp-content/uploads/2024/11/google-gemini-ios-app.jpg?q=49&fit=crop&w=825&dpr=2"></p>
<h2>7. Kết luận: Đừng bỏ lỡ Gemini</h2>
<p>Với một phiên bản miễn phí dễ dàng tiếp cận như vậy, có rất ít lý do để không thử Gemini. Đây là một cách ít rủi ro để kiểm tra các khả năng của AI và xem nó phù hợp với cuộc sống hàng ngày của bạn như thế nào. Đừng để Gemini bị "lãng quên", hãy dành cho nó một cơ hội và bạn có thể sẽ ngạc nhiên bởi những gì nó có thể mang lại.</p>

Google Gemini: "Ngựa Ô" Bị Lãng Quên Trong Thế Giới AI

Mục lục Lời mở đầu: Tại sao Gemini đáng được chú ý? Trò chuyện bằng giọng nói trực tiếp không giới hạn Khả năng hiểu ngữ cảnh vượt trội ...

tháng 1 17, 2025

Wayfair và Google Cloud: Cú Bắt Tay Chiến Lược Thay Đổi Cuộc Chơi Thương Mại Điện Tử

<h2>Mục Lục</h2>
<ol>
<li><strong>Giới thiệu:</strong> Sự hợp tác bùng nổ giữa Wayfair và Google Cloud</li>
<li><strong>Ứng dụng Gemini AI vào việc làm giàu danh mục sản phẩm:</strong> Tăng tốc độ, tiết kiệm chi phí và nâng cao trải nghiệm khách hàng</li>
<li><strong>Gemini for Workspace:</strong> Nâng cao năng suất làm việc và sự sáng tạo của nhân viên Wayfair</li>
<li><strong>Đôi nét về Google Cloud và Google Workspace:</strong> Nền tảng công nghệ vững chắc cho sự phát triển</li>
<li><strong>Kết luận:</strong> Mở ra kỷ nguyên mới cho thương mại điện tử nhờ AI</li>
</ol>
<h2>1. Giới thiệu: Sự hợp tác bùng nổ giữa Wayfair và Google Cloud</h2>
<p>Ngày 12 tháng 1 năm 2025 đánh dấu một bước ngoặt quan trọng trong ngành thương mại điện tử khi Wayfair, một trong những nhà bán lẻ trực tuyến hàng đầu, chính thức công bố mở rộng hợp tác với Google Cloud. Sự kết hợp sức mạnh giữa hai gã khổng lồ công nghệ này hứa hẹn sẽ tạo ra một cuộc cách mạng trong cách thức vận hành và trải nghiệm mua sắm trực tuyến.</p>
<p><img alt="Google Cloud Logo" src="https://play-lh.googleusercontent.com/G0w0s_qX1hs0BPgcfTvPJZ4_uD6HbOGVxx_miGLWSjeGBXr3jo1pjqsTzHwJ6WhN8bs=w3840-h2160-rw"></p>
<p>Cụ thể, Wayfair sẽ ứng dụng các mô hình AI tiên tiến Gemini của Google trên nền tảng Vertex AI để nâng cao chất lượng danh mục sản phẩm và triển khai Google Workspace cho toàn bộ nhân viên trên toàn cầu nhằm tối ưu hóa năng suất làm việc. Với sự hợp tác này, Wayfair không chỉ hướng đến việc tiết kiệm chi phí mà còn tập trung vào việc mang đến trải nghiệm mua sắm liền mạch và hấp dẫn hơn cho khách hàng.</p>
<h2>2. Ứng dụng Gemini AI vào việc làm giàu danh mục sản phẩm: Tăng tốc độ, tiết kiệm chi phí và nâng cao trải nghiệm khách hàng</h2>
<p>Trong môi trường thương mại điện tử cạnh tranh khốc liệt, việc hiển thị đúng sản phẩm vào đúng thời điểm là yếu tố then chốt. Wayfair đã chứng kiến những kết quả ấn tượng từ việc ứng dụng Gemini trên Google Cloud, bao gồm:</p>
<ul>
<li><strong>Tăng tốc độ tung sản phẩm ra thị trường:</strong> Thay vì phải gán thẻ thủ công cho từng sản phẩm trong danh mục 30 triệu sản phẩm khổng lồ, Wayfair sử dụng Gemini để tự động phân loại, giúp giảm 67% thời gian cần thiết để chuẩn bị và cập nhật danh sách sản phẩm.</li>
<li><strong>Tiết kiệm chi phí đáng kể:</strong> Bằng cách loại bỏ quy trình gắn thẻ thủ công các thuộc tính như màu sắc và kiểu dáng, Wayfair ước tính sẽ tiết kiệm được hàng trăm nghìn đô la mỗi năm.</li>
<li><strong>Nâng cao chất lượng danh mục sản phẩm:</strong> Khả năng phân tích hình ảnh của Gemini giúp Wayfair tự động phát hiện các lỗi về kích thước sản phẩm, từ đó cải thiện sự hài lòng của khách hàng.</li>
<li><strong>Cải thiện trải nghiệm khách hàng:</strong> Độ chính xác của các thuộc tính sản phẩm (như màu sắc, chủ đề) được nâng cao, cùng với việc mở rộng phạm vi các thẻ thuộc tính, giúp tăng tỷ lệ chuyển đổi khi khách hàng sử dụng bộ lọc tìm kiếm lên đến ~2%.</li>
<li><strong>Quản lý nội dung có trách nhiệm hơn:</strong> Với Gemini, Wayfair có thể dễ dàng phát hiện và gắn cờ các nội dung không phù hợp một cách hiệu quả.</li>
</ul>
<h2>3. Gemini for Workspace: Nâng cao năng suất làm việc và sự sáng tạo của nhân viên Wayfair</h2>
<p>Không chỉ tập trung vào việc nâng cao trải nghiệm khách hàng, Wayfair còn chú trọng đến việc cải thiện năng suất làm việc của nhân viên. Việc triển khai Gemini cho Google Workspace đã mang lại những kết quả tích cực:</p>
<ul>
<li><strong>Năng suất làm việc tăng cao:</strong> Gemini hỗ trợ nhân viên trong nhiều tác vụ như soạn thảo và trả lời email, tóm tắt và chỉnh sửa tài liệu, xây dựng mẫu slide thuyết trình, giúp tiết kiệm thời gian và công sức.</li>
<li><strong>Cộng tác hiệu quả hơn:</strong> Với sự trợ giúp của Gemini trong Google Docs, Gmail, và các ứng dụng khác, các thành viên trong nhóm có thể làm việc cùng nhau một cách mượt mà và hiệu quả hơn.</li>
<li><strong>Khơi dậy sự sáng tạo:</strong> Wayfair sử dụng "Gems" - các phiên bản tùy chỉnh của Gemini - để hỗ trợ nhân viên trong các nhiệm vụ cụ thể, giúp họ tiếp cận các lĩnh vực mới một cách dễ dàng và hiệu quả.</li>
</ul>
<h2>4. Đôi nét về Google Cloud và Google Workspace: Nền tảng công nghệ vững chắc cho sự phát triển</h2>
<p>Google Cloud là nền tảng công nghệ điện toán đám mây hàng đầu, cung cấp các giải pháp AI, cơ sở hạ tầng, công cụ dành cho nhà phát triển, bảo mật và cộng tác. Với cơ sở hạ tầng quy mô toàn cầu, chip tùy chỉnh, mô hình AI tạo sinh, Google Cloud đang giúp các doanh nghiệp chuyển đổi và phát triển mạnh mẽ.</p>
<p>Google Workspace là bộ ứng dụng năng suất bao gồm Gmail, Drive, Calendar, Docs, Meet, Vids, được tin dùng bởi hơn 3 tỷ người dùng và 10 triệu khách hàng trả phí. Google Workspace giúp mọi người và các nhóm làm việc hiệu quả trên mọi thiết bị, từ mọi nơi. AI đã được tích hợp vào Google Workspace từ nhiều năm nay để cải thiện ngữ pháp, hiệu suất, bảo mật và nhiều hơn nữa.</p>
<h2>5. Kết luận: Mở ra kỷ nguyên mới cho thương mại điện tử nhờ AI</h2>
<p>Sự hợp tác giữa Wayfair và Google Cloud là một bước tiến quan trọng trong việc ứng dụng AI vào ngành thương mại điện tử. Với sức mạnh của Gemini và Google Workspace, Wayfair không chỉ nâng cao hiệu quả hoạt động mà còn mang đến trải nghiệm mua sắm cá nhân hóa và hấp dẫn hơn cho khách hàng. Sự kiện này đánh dấu một kỷ nguyên mới, nơi AI trở thành động lực chính cho sự phát triển và đổi mới của ngành thương mại điện tử.</p>

Wayfair và Google Cloud: Cú Bắt Tay Chiến Lược Thay Đổi Cuộc Chơi Thương Mại Điện Tử

Mục Lục Giới thiệu: Sự hợp tác bùng nổ giữa Wayfair và Google Cloud Ứng dụng Gemini AI vào việc làm giàu danh mục sản phẩm: Tăng tốc độ...

tháng 1 17, 2025

Khám Phá Sức Mạnh Mới của Google Deep Research: Tiết Kiệm Thời Gian Nghiên Cứu Với Trợ Lý AI

<p><strong>Mục lục:</strong></p>
<ol>
<li><strong>Giới thiệu:</strong> Google Deep Research là gì?</li>
<li><strong>Deep Research hoạt động như thế nào?</strong><ul>
<li>Giai đoạn 1: Lập kế hoạch nghiên cứu</li>
<li>Giai đoạn 2: Tiến hành nghiên cứu</li>
<li>Giai đoạn 3: Báo cáo và tương tác</li>
</ul>
</li>
<li><strong>Những lưu ý quan trọng</strong></li>
<li><strong>Ứng dụng thực tế của Google Deep Research</strong></li>
<li><strong>Kết luận:</strong> Liệu Deep Research có thực sự hiệu quả?</li>
</ol>
<hr>
<h2>1. Giới thiệu: Google Deep Research là gì?</h2>
<p>Trong thế giới công nghệ không ngừng phát triển, Google tiếp tục khẳng định vị thế tiên phong với những công cụ AI mới. Một trong số đó là Google Deep Research, một tính năng mạnh mẽ cho phép AI Gemini của Google thực hiện nghiên cứu chuyên sâu trên internet về bất kỳ chủ đề nào bạn quan tâm. Thay vì bạn phải bỏ ra hàng giờ liền để tìm kiếm thông tin, Deep Research sẽ giúp bạn tổng hợp và phân tích một cách toàn diện.</p>
<p><img alt="User added image" src="https://www.popsci.com/wp-content/uploads/2025/01/google_deep_mind_research.jpg?w=1435&h=836"></p>
<p><em>Google Deep Research tận dụng sức mạnh của AI Gemini để thực hiện các nghiên cứu phức tạp.</em></p>
<p>Deep Research không chỉ là một công cụ tìm kiếm thông thường. Nó được coi là một "agentic feature", nghĩa là nó có quyền tự chủ cao hơn trong việc xác định cách thức thực hiện công việc. Thay vì chỉ trả lời câu hỏi đơn giản, nó sẽ tự xây dựng kế hoạch nghiên cứu, thu thập thông tin và trình bày kết quả một cách chi tiết.</p>
<h2>2. Deep Research hoạt động như thế nào?</h2>
<p>Để sử dụng Google Deep Research, bạn cần đăng ký gói Gemini Advanced với chi phí 20 đô la mỗi tháng. Tuy nhiên, bạn có thể được dùng thử miễn phí nếu chưa từng đăng ký trước đó. Quy trình làm việc của Deep Research gồm 3 giai đoạn chính:</p>
<h3>Giai đoạn 1: Lập kế hoạch nghiên cứu</h3>
<p>Đầu tiên, bạn truy cập vào Gemini trên web và chọn tùy chọn "1.5 Pro with Deep Research". Sau đó, bạn nhập chủ đề hoặc câu hỏi mà bạn muốn nghiên cứu. Deep Research sẽ gợi ý một số chủ đề nếu bạn chưa có ý tưởng cụ thể.</p>
<p>Lưu ý rằng, công cụ này được thiết kế cho những nghiên cứu chuyên sâu và phức tạp, không dành cho những câu hỏi đơn giản như "trò chơi nào phù hợp cho trẻ 5 tuổi". Bạn có thể sử dụng nó để nghiên cứu về công việc, sở thích cá nhân hoặc bất kỳ chủ đề nào đòi hỏi sự tìm hiểu kỹ lưỡng.</p>
<p>Sau khi bạn nhập chủ đề, Deep Research sẽ tự động xây dựng một kế hoạch nghiên cứu chi tiết. Bạn có thể chỉnh sửa kế hoạch này bằng cách nhấp vào "Edit plan". Lúc này, bạn sẽ được đưa trở lại giao diện chat với AI để đưa ra các yêu cầu cụ thể hơn, chẳng hạn như tập trung vào một số khía cạnh nhất định hoặc thêm các lĩnh vực nghiên cứu mới.</p>
<h3>Giai đoạn 2: Tiến hành nghiên cứu</h3>
<p>Khi bạn hài lòng với kế hoạch nghiên cứu, hãy nhấp vào "Start research". Deep Research sẽ bắt đầu tìm kiếm và phân tích thông tin từ các trang web khác nhau. Bạn có thể theo dõi quá trình này hoặc tiếp tục làm việc khác. Thậm chí, bạn có thể đóng ứng dụng Gemini và quay lại sau để xem kết quả.</p>
<h3>Giai đoạn 3: Báo cáo và tương tác</h3>
<p>Sau một vài phút, Deep Research sẽ cung cấp cho bạn một báo cáo chi tiết, bao gồm tất cả các thông tin liên quan đến chủ đề bạn đã đặt ra. Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào về nội dung báo cáo, bạn có thể đặt câu hỏi tiếp theo với AI, giống như một cuộc trò chuyện thông thường.</p>
<p>Đặc biệt, báo cáo sẽ có các đường dẫn tham khảo đến các trang web mà AI đã sử dụng, giúp bạn có thể tự mình kiểm tra lại thông tin. Google cũng lưu ý rằng AI có thể mắc lỗi, vì vậy việc kiểm tra kỹ lưỡng thông tin là rất quan trọng.</p>
<p>Ngoài ra, bạn có thể chuyển đổi báo cáo này thành một tài liệu Google Docs bằng cách nhấp vào nút "Open in Docs". Tài liệu này sẽ được định dạng đơn giản, dễ dàng chỉnh sửa và lưu trữ.</p>
<h2>3. Những lưu ý quan trọng</h2>
<p>Mặc dù Google Deep Research là một công cụ mạnh mẽ, bạn cần lưu ý một số điểm sau:</p>
<ul>
<li><strong>Tính chính xác:</strong> AI có thể mắc lỗi, vì vậy bạn cần kiểm tra kỹ các thông tin mà báo cáo cung cấp.</li>
<li><strong>Độ phức tạp:</strong> Deep Research phù hợp với các chủ đề nghiên cứu chuyên sâu và phức tạp, không dành cho những câu hỏi đơn giản.</li>
<li><strong>Chi phí:</strong> Bạn cần đăng ký gói Gemini Advanced để sử dụng Deep Research.</li>
</ul>
<h2>4. Ứng dụng thực tế của Google Deep Research</h2>
<p>Với khả năng nghiên cứu chuyên sâu và tổng hợp thông tin nhanh chóng, Google Deep Research có nhiều ứng dụng thực tế:</p>
<ul>
<li><strong>Nghiên cứu học thuật:</strong> Tìm kiếm thông tin, phân tích tài liệu, viết báo cáo.</li>
<li><strong>Nghiên cứu thị trường:</strong> Tìm hiểu về đối thủ cạnh tranh, xu hướng thị trường, nhu cầu của khách hàng.</li>
<li><strong>Nghiên cứu sản phẩm:</strong> Tìm hiểu về tính năng, công nghệ và các vấn đề liên quan đến sản phẩm.</li>
<li><strong>Lập kế hoạch:</strong> Xây dựng kế hoạch du lịch, kế hoạch kinh doanh, kế hoạch phát triển cá nhân.</li>
</ul>
<h2>5. Kết luận: Liệu Deep Research có thực sự hiệu quả?</h2>
<p>Theo những thử nghiệm ban đầu, Google Deep Research cho thấy khả năng thu thập thông tin và xác định những điều quan trọng khá tốt. Việc có quyền truy cập vào các tài nguyên web mà AI đã sử dụng cũng rất hữu ích cho việc kiểm tra tính chính xác của thông tin. Mặc dù hiệu quả có thể khác nhau tùy thuộc vào chủ đề và thông tin có sẵn, công cụ này chắc chắn có tiềm năng giúp bạn tiết kiệm đáng kể thời gian nghiên cứu.</p>
<p>Với Google Deep Research, bạn không còn phải mất hàng giờ để tìm kiếm thông tin trên internet nữa. Hãy để trợ lý AI mạnh mẽ này giúp bạn khám phá thế giới tri thức một cách dễ dàng và hiệu quả hơn.</p>

Khám Phá Sức Mạnh Mới của Google Deep Research: Tiết Kiệm Thời Gian Nghiên Cứu Với Trợ Lý AI

Mục lục: Giới thiệu: Google Deep Research là gì? Deep Research hoạt động như thế nào? Giai đoạn 1: Lập kế hoạch nghiên cứu Giai đoạn 2...

tháng 1 17, 2025

Người đàn ông dùng AI tự thiết kế nộp 1000 đơn xin việc khi ngủ, nhận được 50 cuộc phỏng vấn

<h2>Mục lục</h2>
<ol>
<li><strong>Mở đầu: AI len lỏi vào quá trình tìm việc</strong></li>
<li><strong>Hành trình tự động hóa tìm việc bằng AI</strong></li>
<li><strong>Hiệu quả bất ngờ: 50 cuộc phỏng vấn chỉ trong 1 tháng</strong></li>
<li><strong>Bí quyết thành công: Cá nhân hóa hồ sơ ứng tuyển</strong></li>
<li><strong>Góc nhìn đa chiều: Ảnh hưởng của AI trong tuyển dụng</strong></li>
<li><strong>Kết luận: Cơ hội và thách thức của AI trong tương lai</strong></li>
</ol>
<h2>1. Mở đầu: AI len lỏi vào quá trình tìm việc</h2>
<p>Ngày nay, các công cụ Trí tuệ Nhân tạo (AI) đã trở thành trợ thủ đắc lực cho người tìm việc, từ việc soạn thảo sơ yếu lý lịch đến viết thư xin việc. Tuy nhiên, một người đàn ông gần đây đã nâng tiềm năng của AI lên một tầm cao mới, tự động hóa toàn bộ quá trình tìm kiếm việc làm của mình trong khi ngủ và đạt được những kết quả đáng kinh ngạc.</p>
<p><img alt="Người đàn ông dùng AI tự thiết kế nộp 1000 đơn xin việc khi ngủ, nhận được 50 cuộc phỏng vấn" src="https://img-s-msn-com.akamaized.net/tenant/amp/entityid/BB1rgyUb.img?w=768&h=433&m=6"></p>
<h2>2. Hành trình tự động hóa tìm việc bằng AI</h2>
<p>Trên diễn đàn "Get Employed" của Reddit, người đàn ông này đã chia sẻ cách anh sử dụng một bot AI tự thiết kế để nộp đơn xin việc vào 1.000 vị trí khác nhau. Bot AI này đã giúp đơn giản hóa quá trình vốn rất tốn thời gian, cho phép anh nghỉ ngơi trong khi AI đảm nhận phần việc nặng nhọc.</p>
<p>Theo báo cáo của NDTV, hệ thống sáng tạo này hoạt động bằng cách AI bot xem xét kỹ lưỡng hồ sơ của anh cùng với các yêu cầu của công việc, soạn thảo sơ yếu lý lịch và thư xin việc riêng cho từng vị trí, trả lời các câu hỏi cụ thể từ nhà tuyển dụng và tự động nộp đơn xin việc.</p>
<h2>3. Hiệu quả bất ngờ: 50 cuộc phỏng vấn chỉ trong 1 tháng</h2>
<p>"Chỉ trong một tháng, phương pháp này đã giúp tôi nhận được khoảng 50 cuộc phỏng vấn," anh cho biết.</p>
<h2>4. Bí quyết thành công: Cá nhân hóa hồ sơ ứng tuyển</h2>
<p>Người đàn ông này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc điều chỉnh hồ sơ ứng tuyển cho phù hợp với từng mô tả công việc. Điều này không chỉ giúp anh vượt qua các hệ thống sàng lọc tự động mà còn thu hút sự chú ý của các nhà tuyển dụng.</p>
<p>"Bằng cách tạo ra sơ yếu lý lịch và thư xin việc phù hợp với từng mô tả công việc, kịch bản của tôi đã tăng đáng kể cơ hội được cả AI và các nhà tuyển dụng là người để ý," anh giải thích.</p>
<h2>5. Góc nhìn đa chiều: Ảnh hưởng của AI trong tuyển dụng</h2>
<p>Mặc dù kết quả rất ấn tượng, người dùng Reddit này cũng suy ngẫm về những tác động rộng hơn của việc tự động hóa bằng AI trong quy trình tuyển dụng.</p>
<p>"Mặc dù hiệu quả, việc tự động hóa các đơn xin việc đặt ra câu hỏi về bản chất của các mối quan hệ chuyên nghiệp. Chúng ta đang đối mặt với một nghịch lý: khi cố gắng tối ưu hóa quá trình lựa chọn, chúng ta có nguy cơ mất đi yếu tố con người, yếu tố thường tạo ra sự khác biệt trong môi trường làm việc," anh viết.</p>
<h2>6. Kết luận: Cơ hội và thách thức của AI trong tương lai</h2>
<p>Câu chuyện của người đàn ông này cho thấy sức mạnh của AI trong việc hỗ trợ quá trình tìm kiếm việc làm. Tuy nhiên, nó cũng đặt ra những câu hỏi quan trọng về vai trò của con người và yếu tố cá nhân trong tuyển dụng. Trong tương lai, việc cân bằng giữa hiệu quả của AI và giá trị của các mối quan hệ con người sẽ là chìa khóa để tạo ra một môi trường làm việc tốt đẹp hơn.</p>

Người đàn ông dùng AI tự thiết kế nộp 1000 đơn xin việc khi ngủ, nhận được 50 cuộc phỏng vấn

Mục lục Mở đầu: AI len lỏi vào quá trình tìm việc Hành trình tự động hóa tìm việc bằng AI Hiệu quả bất ngờ: 50 cuộc phỏng vấn chỉ trong ...

tháng 1 17, 2025

Gemini "Deep Research" - Trợ lý Nghiên cứu Cá nhân Đột phá

<h2>Mục lục</h2>
<ol>
<li>Giới thiệu</li>
<li>"Deep Research" là gì?</li>
<li>Ứng dụng của Deep Research</li>
<li>Gemini 2.0 Flash: Cải tiến Hiệu suất và Tốc độ</li>
<li>Cách Sử Dụng Deep Research</li>
<li>Tổng kết</li>
</ol>
<h2>1. Giới thiệu</h2>
<p>Trong thế giới công nghệ phát triển không ngừng, Google tiếp tục khẳng định vị thế tiên phong bằng việc tích hợp những tính năng đột phá vào trợ lý ảo Gemini. Gần đây, Google đã giới thiệu "Deep Research" - một công cụ hứa hẹn sẽ thay đổi cách chúng ta tiếp cận và xử lý thông tin.</p>
<h2>2. "Deep Research" là gì?</h2>
<p><img alt="User added image" src="https://img-s-msn-com.akamaized.net/tenant/amp/entityid/AA1x98LB.img?w=768&h=514&m=6"></p>
<p>"Deep Research" là một tính năng mới của trợ lý ảo Gemini, được thiết kế như một trợ lý nghiên cứu cá nhân. Với khả năng tìm kiếm, phân tích và tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn khác nhau, Deep Research có thể giúp người dùng tiết kiệm thời gian và công sức trong việc tìm hiểu các chủ đề phức tạp. Thay vì phải tự mình lặn lội qua vô số trang web, người dùng chỉ cần cung cấp một chủ đề hoặc đặt câu hỏi, và Gemini sẽ tự động thực hiện các bước còn lại. Kết quả là một báo cáo chi tiết, nhiều trang, giúp người dùng dễ dàng nắm bắt kiến thức và tập trung vào việc ứng dụng.</p>
<h2>3. Ứng dụng của Deep Research</h2>
<p>Tính năng này mang lại nhiều lợi ích cho nhiều đối tượng khác nhau:</p>
<ul>
<li><strong>Học sinh, sinh viên:</strong> Deep Research có thể giúp tăng tốc quá trình nghiên cứu cho các dự án học tập. Thay vì mất hàng giờ tìm kiếm thông tin, sinh viên có thể có ngay một báo cáo tổng quan đầy đủ, tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả học tập.</li>
<li><strong>Doanh nhân:</strong> Công cụ này có thể hỗ trợ doanh nhân trong việc phân tích đối thủ cạnh tranh và xác định địa điểm kinh doanh lý tưởng. Bằng cách cung cấp một bức tranh toàn cảnh về thị trường, Deep Research giúp doanh nhân đưa ra những quyết định sáng suốt hơn.</li>
<li><strong>Nhân viên Marketing:</strong> Deep Research có thể giúp các nhà tiếp thị nghiên cứu các chiến dịch marketing sử dụng trí tuệ nhân tạo gần đây, đánh giá hiệu quả và lập kế hoạch chiến lược cho năm 2025 một cách hiệu quả.</li>
</ul>
<h2>4. Gemini 2.0 Flash: Cải tiến Hiệu suất và Tốc độ</h2>
<p>Cùng với Deep Research, Google cũng giới thiệu Gemini 2.0 Flash, một mô hình thử nghiệm được thiết kế để cải thiện hiệu suất và tốc độ của Gemini. Mô hình này có khả năng hiểu ý định của người dùng tốt hơn, từ đó đưa ra những phản hồi nhanh chóng và chính xác hơn. Gemini 2.0 Flash hứa hẹn sẽ nâng cao trải nghiệm người dùng với trợ lý ảo, mang lại sự tiện lợi và hiệu quả cao hơn.</p>
<h2>5. Cách Sử Dụng Deep Research</h2>
<p>Hiện tại, Deep Research đã có mặt trên cả máy tính để bàn và thiết bị di động cho người dùng Gemini Advanced, nhưng chỉ hỗ trợ tiếng Anh. Dự kiến tính năng này sẽ có mặt trên ứng dụng di động vào đầu năm 2025. Để kích hoạt, bạn chọn "Gemini 1.5 Pro with Deep Research" từ menu lựa chọn mô hình, sau đó nhập truy vấn tìm kiếm của bạn.</p>
<h2>6. Tổng kết</h2>
<p>Việc tích hợp Deep Research vào Gemini đánh dấu một bước tiến lớn trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào công việc hàng ngày. Với khả năng tìm kiếm, phân tích và tổng hợp thông tin một cách nhanh chóng và hiệu quả, Deep Research sẽ là một công cụ hỗ trợ đắc lực cho nhiều người dùng, từ học sinh, sinh viên đến doanh nhân và các chuyên gia trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Bên cạnh đó, sự ra đời của Gemini 2.0 Flash hứa hẹn sẽ mang lại trải nghiệm sử dụng trợ lý ảo mượt mà và hiệu quả hơn bao giờ hết.</p>

Gemini "Deep Research" - Trợ lý Nghiên cứu Cá nhân Đột phá

Mục lục Giới thiệu "Deep Research" là gì? Ứng dụng của Deep Research Gemini 2.0 Flash: Cải tiến Hiệu suất và Tốc độ Cách Sử ...

tháng 1 17, 2025

Tương lai AI năm 2025: Thỏa thuận mới của Anthropic và những hé lộ

<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ol>
<li><strong>Gã khổng lồ AI mới nổi:</strong>  Sự trỗi dậy của các công ty AI</li>
<li><strong>Thương vụ tỷ đô:</strong> Anthropic nhận đầu tư khủng</li>
<li><strong>Amazon và các đối tác:</strong> Ai đang rót vốn vào Anthropic?</li>
<li><strong>Đốt tiền hay đầu tư cho tương lai?</strong> Chi phí vận hành AI</li>
<li><strong>Chi phí giảm mạnh:</strong>  Tương lai tươi sáng nhờ công nghệ mới</li>
<li><strong>AI đa tác nhân:</strong> Bước tiến đột phá</li>
<li><strong>Kết luận:</strong>  AI sẽ thay đổi cuộc sống chúng ta năm 2025</li>
</ol>
<hr>
<h2>1. Gã khổng lồ AI mới nổi: Sự trỗi dậy của các công ty AI</h2>
<p>Thế giới công nghệ đang chứng kiến một cuộc cách mạng AI mạnh mẽ. Ngày nay, hầu hết các công ty công nghệ lớn đều tham gia vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, dù là trong việc phát triển mô hình, cung cấp sản phẩm và dịch vụ, thiết kế phần cứng, hay các dịch vụ web. Nvidia hiện là công ty có vốn hóa thị trường lớn nhất, nhưng các công ty cung cấp dịch vụ mô hình AI cũng đang dần trở thành những cái tên quen thuộc. OpenAI đang dẫn đầu, nhưng Anthropic cũng là một đối thủ đáng gờm.</p>
<h2>2. Thương vụ tỷ đô: Anthropic nhận đầu tư khủng</h2>
<p>Mới đây, trong một podcast "AI Daily Brief", Nathaniel Whittemore đã thông báo rằng Anthropic vừa nhận được 2 tỷ đô la vốn đầu tư mới, nâng tổng giá trị công ty lên 60 tỷ đô la. Điều này đã biến hai nhà sáng lập Dario và Daniela Amodei, cùng với năm lãnh đạo cấp cao khác của công ty, trở thành tỷ phú. Vậy ai là người đang "bơm tiền" cho Anthropic?</p>
<p><img alt="Hình ảnh logo Anthropic trên điện thoại" src="https://imageio.forbes.com/specials-images/imageserve/6782e29c865d760cec48cf2c/In-this-photo-illustration-Anthropic-logo-is-displayed-on-a---/960x0.jpg?format=jpg&width=1440"></p>
<h2>3. Amazon và các đối tác: Ai đang rót vốn vào Anthropic?</h2>
<p>Theo nhiều nguồn tin, Amazon là nhà đầu tư chính của Anthropic, khi đã tích hợp mô hình Claude của công ty này vào một số dịch vụ web của mình. Dưới đây là tài liệu từ Amazon về việc sử dụng Claude 3 Haiku của Anthropic:</p>
<blockquote>
<p>“Khai phá sức mạnh tinh chỉnh mô hình Claude 3 Haiku của Anthropic với Amazon Bedrock. Bản demo chuyên sâu này sẽ hướng dẫn bạn quy trình, từ truy cập Amazon Bedrock đến tùy chỉnh Claude 3 Haiku cho nhu cầu kinh doanh của bạn. Khám phá cách tăng độ chính xác, chất lượng và tính nhất quán của mô hình bằng cách mã hóa kiến thức về công ty và miền. Tìm hiểu cách tạo ra kết quả chất lượng cao hơn, tạo trải nghiệm người dùng độc đáo và nâng cao hiệu suất cho các tác vụ cụ thể theo miền. Đừng bỏ lỡ cơ hội tận dụng toàn bộ tiềm năng của Claude 3 Haiku bằng cách bắt đầu tinh chỉnh ngay hôm nay.”</p>
</blockquote>
<p>Việc hợp tác giữa hai công ty là rất rõ ràng. Ngoài ra, các công ty khác như Google và Lightspeed Venture cũng đã tham gia đầu tư. Việc Amazon đầu tư vào Anthropic cũng rất dễ hiểu, dựa trên mối quan hệ đối tác đã có giữa hai bên.</p>
<h2>4. Đốt tiền hay đầu tư cho tương lai? Chi phí vận hành AI</h2>
<p>Tuy nhiên, cũng có một số ý kiến nghi ngại về thỏa thuận này. Một bài báo gần đây trên Marketwatch cho rằng cả OpenAI và Anthropic đều đang chi rất nhiều tiền cho việc tính toán và các dịch vụ web. Therese Poletti cho biết OpenAI có thể lỗ 5 tỷ đô la trong năm 2024, một phần do chi phí tính toán quá lớn từ việc sử dụng ChatGPT. Anthropic cũng đang có tình trạng tương tự, khi sử dụng rất nhiều dung lượng AWS.</p>
<h2>5. Chi phí giảm mạnh: Tương lai tươi sáng nhờ công nghệ mới</h2>
<p>Mặc dù cả OpenAI và Anthropic đều đang chi nhiều tiền, một số chuyên gia trong ngành dự đoán rằng các loại mạng mới sẽ làm giảm đáng kể chi phí cho mỗi phiên sử dụng ChatGPT hoặc bất kỳ ứng dụng AI nào khác. Họ cho rằng chi phí tính toán sẽ giảm theo quy luật Moore, khi phần cứng ngày càng nhỏ hơn. Các chuyên gia này cũng gợi ý rằng chi phí sử dụng token sẽ giảm mạnh, một phần nhờ vào sự phát triển của AI đa tác nhân.</p>
<h2>6. AI đa tác nhân: Bước tiến đột phá</h2>
<p>AI đa tác nhân có nghĩa là các thành phần AI riêng lẻ có thể làm việc cùng nhau, mang lại các kỹ năng riêng của mình. Ethan Mollick dự đoán rằng trong vài năm tới, robot và các thực thể AI sẽ có thể làm được nhiều việc, từ thay tã cho trẻ em, an ủi người bệnh, nấu ăn đến thiết kế thiệp chúc mừng. Công nghệ AI đang phát triển nhanh chóng, rẻ hơn và tốt hơn rất nhiều vào năm 2025!</p>
<h2>7. Kết luận: AI sẽ thay đổi cuộc sống chúng ta năm 2025</h2>
<p>Tin tức về Anthropic là một bước tiến nữa trong một ngành công nghiệp đang phát triển mạnh mẽ. AI sẽ trở nên quan trọng hơn rất nhiều trong những tháng tới. Sự phát triển của các mô hình AI, cùng với những cải tiến trong công nghệ tính toán và AI đa tác nhân, hứa hẹn sẽ mang lại những thay đổi lớn trong cuộc sống của chúng ta vào năm 2025.</p>

Tương lai AI năm 2025: Thỏa thuận mới của Anthropic và những hé lộ

Mục lục Gã khổng lồ AI mới nổi: Sự trỗi dậy của các công ty AI Thương vụ tỷ đô: Anthropic nhận đầu tư khủng Amazon và các đối tác: A...

tháng 1 17, 2025

Trợ Lý Quản Lý Dự Án AI của Microsoft Planner: Nâng Cao Hiệu Suất và Cộng Tác Nhóm

<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ol>
<li><strong>Giới thiệu</strong></li>
<li><strong>Tóm tắt những điểm chính</strong></li>
<li><strong>Sức mạnh của AI trong quản lý dự án</strong></li>
<li><strong>Các tính năng chính của Trợ lý Quản lý Dự án AI</strong><ul>
<li>Agent Mục tiêu (Goal Agent)</li>
<li>Agent SharePoint (SharePoint Agent)</li>
<li>Phân công tác vụ tự động</li>
<li>Mẫu dự án có sẵn và tùy chỉnh</li>
</ul>
</li>
<li><strong>Nâng cao cộng tác và quản lý công việc</strong></li>
<li><strong>An ninh và quyền riêng tư dữ liệu</strong></li>
<li><strong>Các tính năng tăng cường năng suất</strong></li>
<li><strong>Tính khả dụng và lộ trình phát triển</strong></li>
<li><strong>Đáp ứng nhu cầu quản lý dự án hiện đại</strong></li>
</ol>
<hr>
<h2><strong>1. Giới thiệu</strong></h2>
<p>Microsoft vừa ra mắt một công cụ đột phá trong ứng dụng Microsoft Planner: <strong>Trợ lý Quản lý Dự án AI</strong>. Được trang bị trí tuệ nhân tạo, công cụ này hứa hẹn sẽ thay đổi cách các dự án được lên kế hoạch, quản lý và thực hiện. Mục tiêu chính của nó là tối ưu hóa quy trình làm việc, phân bổ nguồn lực một cách hiệu quả, đồng thời thúc đẩy sự hợp tác liền mạch giữa các thành viên trong nhóm. Dù bạn đang quản lý một nhóm nhỏ hay một dự án quy mô lớn, Trợ lý Quản lý Dự án AI đều cung cấp một giải pháp hiện đại và hiệu quả để giải quyết những phức tạp của quản lý dự án.</p>
<p><img alt="Microsoft Planner's AI Project Manager Agent streamlining workflows" src="https://www.geeky-gadgets.com/wp-content/uploads/2025/01/microsoft-planner-ai-project-manager-agent.webp"></p>
<p>Trợ lý Quản lý Dự án AI sở hữu nhiều tính năng hữu ích, giúp tiết kiệm thời gian như tự động phân công nhiệm vụ, cập nhật tiến độ theo thời gian thực và cả công cụ động não dựa trên AI. Hãy tưởng tượng việc bạn có thể giảm bớt hàng giờ cho giai đoạn khởi tạo dự án, hoặc có một hệ thống tự động ưu tiên các nhiệm vụ mà không cần phải đoán mò. Công cụ này hứa hẹn sẽ biến sự hỗn loạn trong quản lý dự án thành dĩ vãng, cho dù bạn đang dẫn dắt một nhóm nhỏ hay một dự án đa phòng ban phức tạp.</p>
<h2><strong>2. Tóm tắt những điểm chính</strong></h2>
<ul>
<li><strong>Tối ưu hóa quy trình:</strong> Trợ lý Quản lý Dự án AI sử dụng AI để tối ưu hóa quy trình làm việc, rút ngắn thời gian dự án 30% và giảm chi phí quản lý 20%.</li>
<li><strong>Các tính năng nổi bật:</strong> Bao gồm tự động hóa tác vụ, tối ưu hóa tài nguyên, theo dõi tiến độ thời gian thực, và các agent AI chuyên dụng như Goal Agent và SharePoint Agent.</li>
<li><strong>Hợp tác hiệu quả:</strong> Các công cụ cộng tác như bảng trắng, tệp Loop và tích hợp SharePoint giúp tăng cường làm việc nhóm và đảm bảo truy cập tập trung vào các tệp dự án.</li>
<li><strong>Bảo mật và quyền riêng tư:</strong> Được ưu tiên với môi trường sandboxed và tuân thủ các tiêu chuẩn ngành để bảo vệ dữ liệu dự án nhạy cảm.</li>
<li><strong>Bản xem trước:</strong> Hiện có sẵn bản xem trước công khai cho người dùng có giấy phép Copilot, cung cấp các tính năng như báo cáo trạng thái tự động và ưu tiên tác vụ để tăng năng suất.</li>
</ul>
<h2><strong>3. Sức mạnh của AI trong quản lý dự án</strong></h2>
<p>Trợ lý Quản lý Dự án AI sử dụng AI để đơn giản hóa và tăng tốc quy trình dự án, mang lại tiết kiệm đáng kể về thời gian và chi phí. Bằng cách tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và phân bổ tài nguyên một cách thông minh, công cụ này giảm thời gian khởi tạo dự án trung bình 15 giờ. Hiệu quả này góp phần giảm 20% chi phí quản lý dự án và giảm 30% thời gian thực hiện dự án tổng thể.</p>
<p>Ví dụ, AI có thể chia nhỏ các mục tiêu phức tạp thành các nhiệm vụ nhỏ hơn, có thể thực hiện được, giao chúng cho các thành viên nhóm phù hợp nhất và theo dõi tiến độ theo thời gian thực. Điều này đảm bảo dự án đi đúng hướng, đồng thời giảm thiểu nỗ lực thủ công và sai sót của con người. Bằng cách tự động hóa các quy trình này, công cụ cho phép các nhà quản lý dự án tập trung vào việc ra quyết định chiến lược và lãnh đạo nhóm.</p>
<h2><strong>4. Các tính năng chính của Trợ lý Quản lý Dự án AI</strong></h2>
<p>Trợ lý Quản lý Dự án AI hoạt động bằng cách sử dụng một hệ thống đa agent, trong đó các agent AI chuyên dụng xử lý các khía cạnh riêng biệt của quản lý dự án. Các thành phần này phối hợp với nhau để mang lại trải nghiệm quản lý dự án toàn diện và hiệu quả. Các tính năng chính bao gồm:</p>
<h3><strong>Agent Mục tiêu (Goal Agent)</strong></h3>
<p>Chuyển đổi các mục tiêu cấp cao thành các nhiệm vụ rõ ràng, dễ quản lý, đảm bảo rằng các nhóm duy trì sự rõ ràng và tập trung trong suốt vòng đời dự án.</p>
<h3><strong>Agent SharePoint (SharePoint Agent)</strong></h3>
<p>Tích hợp liền mạch với SharePoint để cung cấp quyền truy cập vào các tệp liên quan và duy trì kho lưu trữ nội dung được tổ chức.</p>
<h3><strong>Phân công tác vụ tự động</strong></h3>
<p>Gán nhiệm vụ dựa trên chuyên môn, khối lượng công việc và tình trạng sẵn có của các thành viên trong nhóm, đảm bảo phân bổ trách nhiệm tối ưu.</p>
<h3><strong>Mẫu dự án có sẵn và tùy chỉnh</strong></h3>
<p>Công cụ này bao gồm các mẫu dự án dựng sẵn và có thể tùy chỉnh, cho phép người dùng nhanh chóng thiết lập các dự án phù hợp với nhu cầu cụ thể của họ.</p>
<p>Ngoài ra, sự cộng tác được nâng cao hơn nữa thông qua các tính năng như tệp Loop, cho phép các thành viên trong nhóm chia sẻ các bản cập nhật và ý tưởng theo thời gian thực, tạo ra một môi trường dự án năng động và hòa nhập.</p>
<h2><strong>5. Nâng cao cộng tác và quản lý công việc</strong></h2>
<p>Sự cộng tác là cốt lõi của Trợ lý Quản lý Dự án AI. Tính năng bảng trắng hỗ trợ các buổi động não, giúp các nhóm hình dung các ý tưởng và chuyển chúng thành các nhiệm vụ có thể thực hiện được. Các bản cập nhật theo thời gian thực đảm bảo rằng tất cả các thành viên trong nhóm đều được thông báo về tiến độ công việc, thời hạn và mọi thay đổi, giảm thiểu nguy cơ sai sót trong giao tiếp.</p>
<p>Việc tích hợp với SharePoint tăng cường sự cộng tác bằng cách cung cấp một kho lưu trữ tập trung cho các tệp và tài liệu liên quan đến dự án. Điều này đảm bảo rằng tất cả các thành viên trong nhóm đều có quyền truy cập vào thông tin mới nhất, hợp lý hóa quy trình làm việc và cải thiện hiệu quả tổng thể. Bằng cách kết hợp các tính năng này, công cụ tạo ra một môi trường gắn kết nơi các nhóm có thể làm việc cùng nhau một cách hiệu quả, bất kể vị trí địa lý.</p>
<h2><strong>6. An ninh và quyền riêng tư dữ liệu</strong></h2>
<p>Microsoft đã ưu tiên tính bảo mật và tuân thủ trong quá trình phát triển Trợ lý Quản lý Dự án AI. Công cụ này hoạt động trong môi trường sandboxed, ngăn chặn rò rỉ dữ liệu giữa các dự án hoặc các truy vấn Copilot cá nhân. Thiết kế này đảm bảo rằng dữ liệu dự án nhạy cảm vẫn an toàn và chỉ có thể truy cập đối với những người dùng được ủy quyền.</p>
<p>Ngoài ra, Trợ lý Quản lý Dự án AI tuân thủ các biện pháp tuân thủ theo tiêu chuẩn ngành, mang lại cho người dùng sự tin tưởng vào khả năng xử lý dữ liệu một cách có trách nhiệm. Các tính năng bảo mật mạnh mẽ này làm cho công cụ trở thành một lựa chọn đáng tin cậy cho các tổ chức quản lý các dự án nhạy cảm hoặc bảo mật.</p>
<h2><strong>7. Các tính năng tăng cường năng suất</strong></h2>
<p>Trợ lý Quản lý Dự án AI bao gồm một số tính năng được thiết kế để tăng năng suất và đơn giản hóa việc quản lý dự án. Báo cáo trạng thái tự động cho phép người dùng tạo các bản cập nhật với tông màu và tùy chọn lên lịch có thể tùy chỉnh, tiết kiệm thời gian và đảm bảo giao tiếp nhất quán với các bên liên quan.</p>
<p>Việc tích hợp Copilot trong phần "Nhiệm vụ của tôi" giúp người dùng ưu tiên khối lượng công việc hàng ngày của họ bằng cách sắp xếp các nhiệm vụ dựa trên mức độ khẩn cấp và quan trọng. Điều này đảm bảo rằng các nhiệm vụ quan trọng nhận được sự chú ý cần thiết, cho phép người dùng đáp ứng các thời hạn và sản phẩm bàn giao hiệu quả hơn.</p>
<h2><strong>8. Tính khả dụng và lộ trình phát triển</strong></h2>
<p>Trợ lý Quản lý Dự án AI hiện đang được triển khai trong bản xem trước công khai cho người dùng có giấy phép Copilot. Được công bố tại sự kiện Ignite, việc triển khai theo từng giai đoạn này cung cấp cho người dùng cơ hội khám phá các khả năng của công cụ và đưa ra phản hồi để tinh chỉnh thêm. Khi công cụ phát triển, nó được kỳ vọng sẽ trở thành nền tảng của quản lý dự án hiện đại, cung cấp các tính năng nâng cao và khả năng sử dụng được cải thiện.</p>
<h2><strong>9. Đáp ứng nhu cầu quản lý dự án hiện đại</strong></h2>
<p>Trợ lý Quản lý Dự án AI của Microsoft Planner đại diện cho một bước tiến đáng kể trong công nghệ quản lý dự án. Bằng cách kết hợp tự động hóa dựa trên AI, các công cụ cộng tác nâng cao và các biện pháp bảo mật mạnh mẽ, nó giải quyết các thách thức của quản lý dự án hiện đại một cách chính xác và hiệu quả. Cho dù mục tiêu của bạn là tiết kiệm thời gian, giảm chi phí hay cải thiện sự hợp tác nhóm, công cụ này cung cấp một giải pháp toàn diện phù hợp để đáp ứng nhu cầu của môi trường làm việc năng động ngày nay.</p>

Trợ Lý Quản Lý Dự Án AI của Microsoft Planner: Nâng Cao Hiệu Suất và Cộng Tác Nhóm

Mục lục Giới thiệu Tóm tắt những điểm chính Sức mạnh của AI trong quản lý dự án Các tính năng chính của Trợ lý Quản lý Dự án AI Agent ...

tháng 1 17, 2025

Tương Lai của AI Agent: 4 Bước Cải Tiến Đột Phá Trong Năm 2025

<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ol>
<li><strong>Mở đầu: Sự trỗi dậy của AI Agent</strong></li>
<li><strong>Agent AI là gì?</strong></li>
<li><strong>Góc nhìn chuyên gia: 4 cải tiến chính của Agent AI trong năm 2025</strong><ul>
<li>3.1. Khả năng sử dụng công cụ được nâng cao</li>
<li>3.2. Hiểu rõ ngữ cảnh</li>
<li>3.3. Trợ lý lập trình thông minh hơn</li>
<li>3.4. Vấn đề an toàn và kiểm soát</li>
</ul>
</li>
<li><strong>Kết luận: Một năm đầy thách thức và cơ hội</strong></li>
</ol>
<hr>
<h2>1. Mở đầu: Sự trỗi dậy của AI Agent</h2>
<p>Trong thế giới công nghệ hiện đại, AI Agent đang là chủ đề nóng bỏng nhất. Các tập đoàn công nghệ hàng đầu như Google DeepMind, OpenAI và Anthropic đang chạy đua để nâng cấp các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), trao cho chúng khả năng tự mình thực hiện các nhiệm vụ. Được biết đến với cái tên "AI Agentic" trong giới công nghiệp, hệ thống này đã nhanh chóng trở thành mục tiêu mới của Thung lũng Silicon. Từ Nvidia đến Salesforce, tất cả đều đang bàn tán về cách chúng sẽ làm thay đổi ngành công nghiệp.</p>
<p>Như Sam Altman đã tuyên bố, năm 2025 có thể chứng kiến sự gia nhập lực lượng lao động của AI agent, tạo ra những thay đổi đáng kể trong hiệu suất của các công ty.</p>
<p><img alt="AI Agent: Bước tiến mới của trí tuệ nhân tạo" src="https://wp.technologyreview.com/wp-content/uploads/2025/01/ai-agents-2025_1.jpg?fit=1126,633"></p>
<h2>2. Agent AI là gì?</h2>
<p>Một cách đơn giản, Agent AI là một hệ thống phần mềm có khả năng tự mình thực hiện các tác vụ, thường là với sự giám sát tối thiểu hoặc không cần giám sát. Độ phức tạp của tác vụ càng cao thì AI agent càng cần phải thông minh hơn. Hiện tại, nhiều người tin rằng các mô hình ngôn ngữ lớn đã đủ thông minh để cung cấp sức mạnh cho các agent có thể thực hiện một loạt các nhiệm vụ hữu ích, chẳng hạn như điền vào biểu mẫu, tìm kiếm công thức nấu ăn và thêm nguyên liệu vào giỏ hàng trực tuyến, hoặc sử dụng công cụ tìm kiếm để nghiên cứu trước cuộc họp và tạo bản tóm tắt nhanh.</p>
<p>Vào tháng 10 năm ngoái, Anthropic đã giới thiệu một trong những agent tiên tiến nhất: một bản mở rộng của mô hình ngôn ngữ lớn Claude, có tên là "sử dụng máy tính" (computer use). Đúng như tên gọi, tính năng này cho phép người dùng điều khiển Claude sử dụng máy tính tương tự như cách con người làm, bằng cách di chuyển con trỏ, nhấp vào nút và nhập văn bản. Thay vì chỉ trò chuyện với Claude, giờ đây bạn có thể yêu cầu nó thực hiện các tác vụ trên màn hình. Mặc dù vẫn còn khá cồng kềnh và dễ xảy ra lỗi, nhưng tính năng này đã được cung cấp cho một số người thử nghiệm, bao gồm các nhà phát triển bên thứ ba tại các công ty như DoorDash, Canva và Asana.</p>
<h2>3. Góc nhìn chuyên gia: 4 cải tiến chính của Agent AI trong năm 2025</h2>
<p>Để hiểu rõ hơn về những gì sắp xảy ra, MIT Technology Review đã phỏng vấn Jared Kaplan, đồng sáng lập và nhà khoa học trưởng của Anthropic. Dưới đây là 4 cách mà các AI Agent sẽ trở nên tốt hơn vào năm 2025.</p>
<h3>3.1. Khả năng sử dụng công cụ được nâng cao</h3>
<p>Kaplan nhấn mạnh rằng, AI có hai hướng phát triển chính. Thứ nhất, độ phức tạp của các nhiệm vụ mà hệ thống có thể thực hiện. Thứ hai, các loại môi trường hoặc công cụ mà AI có thể sử dụng. Chúng ta đã chứng kiến các hệ thống AI siêu phàm trong việc chơi cờ bàn như AlphaGo. Nhưng việc chỉ giới hạn trong một môi trường chơi cờ bàn là không đủ để AI trở nên hữu ích. Với các mô hình văn bản, mô hình đa phương thức, và bây giờ là khả năng sử dụng máy tính, chúng ta đang tiến gần hơn đến việc đưa AI vào nhiều tình huống và nhiệm vụ khác nhau, làm cho nó trở nên hữu dụng hơn.</p>
<p><img alt="Jared Kaplan, đồng sáng lập và nhà khoa học trưởng của Anthropic" src="https://wp.technologyreview.com/wp-content/uploads/2025/01/jared-kaplan-anthropic.jpeg?w=800"></p>
<p>"Tôi thấy rằng khả năng sử dụng máy tính sẽ cải thiện nhanh chóng về cách các mô hình có thể thực hiện các tác vụ khác nhau và phức tạp hơn. Đồng thời, chúng sẽ nhận ra khi nào chúng mắc lỗi hoặc khi nào cần xin phản hồi từ người dùng." - Kaplan chia sẻ.</p>
<h3>3.2. Hiểu rõ ngữ cảnh</h3>
<p>Để Agent AI trở nên hữu ích, chúng cần hiểu rõ ngữ cảnh và các ràng buộc trong từng tình huống cụ thể. Ví dụ như vai trò của người dùng, phong cách viết, hoặc nhu cầu của tổ chức. Theo Kaplan, Claude có thể tìm kiếm thông tin trong các tài liệu, Slack của bạn, và thực sự học được điều gì hữu ích. Điều này không chỉ làm cho hệ thống hữu ích hơn mà còn an toàn hơn, khi chúng thực hiện đúng những gì người dùng mong đợi.</p>
<p>Ngoài ra, nhiều tác vụ không yêu cầu Claude phải suy luận nhiều. Chúng có thể nhanh chóng mở Google Docs mà không cần phải suy nghĩ quá lâu. Vì vậy, sự cải tiến ở đây không chỉ là về khả năng suy luận mà còn là việc áp dụng suy luận một cách hiệu quả khi cần thiết, tránh lãng phí thời gian khi không cần thiết.</p>
<h3>3.3. Trợ lý lập trình thông minh hơn</h3>
<p>Anthropic đã cho ra mắt phiên bản beta ban đầu của "sử dụng máy tính" cho các nhà phát triển để thu thập phản hồi. Khi các hệ thống này trở nên tốt hơn, chúng có thể được sử dụng rộng rãi hơn và thực sự cộng tác với bạn trong các hoạt động khác nhau. Các công ty như DoorDash, Browser Company và Canva đang thử nghiệm các tương tác trình duyệt khác nhau, thiết kế chúng với sự trợ giúp của AI.</p>
<p>"Tôi kỳ vọng sẽ có những cải tiến hơn nữa đối với các trợ lý lập trình. Đây là một điều rất thú vị đối với các nhà phát triển. Có rất nhiều sự quan tâm đến việc sử dụng Claude 3.5 để lập trình, không chỉ là tự động hoàn thành code như vài năm trước. Nó thực sự hiểu điều gì sai với code, gỡ lỗi, chạy code, xem điều gì xảy ra và sửa nó", Kaplan cho biết.</p>
<h3>3.4. Vấn đề an toàn và kiểm soát</h3>
<p>Anthropic được thành lập với mong muốn giải quyết các lo ngại về an toàn khi AI phát triển nhanh chóng. Theo Kaplan, đây là một vấn đề ngày càng trở nên cấp thiết khi AI Agent ngày càng được tích hợp sâu hơn vào công việc hàng ngày. Một trong những thách thức lớn nhất là "prompt injection", một cuộc tấn công bằng cách chèn các prompt độc hại vào LLM để khiến nó làm những điều không mong muốn.</p>
<p>"Prompt injection có lẽ là một trong những điều số 1 mà chúng tôi đang nghĩ đến khi sử dụng agent trên diện rộng. Đặc biệt quan trọng đối với việc sử dụng máy tính, bởi vì nếu tính năng này được triển khai ở quy mô lớn, có thể có những trang web độc hại cố gắng thuyết phục Claude làm những điều không nên làm." - Kaplan giải thích.</p>
<p>Ngoài ra, với các mô hình tiên tiến hơn, nguy cơ cũng sẽ tăng lên. Do đó, cần có một chính sách mở rộng mạnh mẽ để ngăn chặn việc lạm dụng AI, ví dụ như trong các hoạt động khủng bố.</p>
<h2>4. Kết luận: Một năm đầy thách thức và cơ hội</h2>
<p>Kaplan rất hào hứng về tiềm năng hữu ích của AI, đồng thời thừa nhận rằng sẽ có rất nhiều thách thức trong năm tới. 2025 sẽ là một năm thú vị và đầy biến động, với những bước tiến mới của AI Agent, hứa hẹn sẽ thay đổi cách chúng ta làm việc và tương tác với công nghệ.</p>
<hr>

Tương Lai của AI Agent: 4 Bước Cải Tiến Đột Phá Trong Năm 2025

Mục lục Mở đầu: Sự trỗi dậy của AI Agent Agent AI là gì? Góc nhìn chuyên gia: 4 cải tiến chính của Agent AI trong năm 2025 3.1. Khả năn...

tháng 1 17, 2025

Cuộc Cách Mạng Tiếp Cận Dữ Liệu: Latttice Kết Hợp Claude.ai Mở Ra Kỷ Nguyên Khám Phá Dữ Liệu Bằng Trí Tuệ Nhân Tạo

<h2>Mục lục</h2>
<ol>
<li><strong>Giới thiệu</strong></li>
<li><strong>Bước Đột Phá Trong Khám Phá Sản Phẩm Dữ Liệu</strong></li>
<li><strong>Những Tính Năng Chính Của Sự Kết Hợp</strong></li>
<li><strong>Tiếp Cận Dữ Liệu Cho Mọi Đội Nhóm</strong></li>
<li><strong>Tính Khả Dụng</strong></li>
<li><strong>Về Data Tiles</strong></li>
</ol>
<hr>
<h2>1. Giới thiệu</h2>
<p>Trong bối cảnh dữ liệu ngày càng trở nên quan trọng, việc tiếp cận và khai thác thông tin một cách hiệu quả là yếu tố then chốt cho sự thành công của doanh nghiệp. Mới đây, Data Tiles đã công bố sự tích hợp giữa Claude.ai, một công cụ AI mạnh mẽ, với sản phẩm chủ lực của họ là Latttice. Latttice, được ví như "Google Maps trong việc tạo ra các sản phẩm dữ liệu," kết hợp các hiểu biết từ AI và nguyên tắc lưới dữ liệu để xây dựng những sản phẩm dữ liệu ưu việt. Sự kết hợp này hứa hẹn sẽ nâng cao trải nghiệm tương tác giữa doanh nghiệp và dữ liệu, mang đến khả năng tiếp cận, tốc độ và bảo mật vượt trội.</p>
<h2>2. Bước Đột Phá Trong Khám Phá Sản Phẩm Dữ Liệu</h2>
<p>Sự tích hợp của Claude.ai cho phép người dùng khám phá các sản phẩm dữ liệu phức tạp một cách dễ dàng. Không cần kỹ năng lập trình hay kiến thức chuyên môn, người dùng có thể đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên và nhận được những phân tích trực quan ngay lập tức. Điều này định nghĩa lại cách các tổ chức tiếp cận và sử dụng dữ liệu để đưa ra các quyết định thông minh và nhanh chóng hơn.</p>
<center>
    <img alt="Latttice AI Integration" src="https://cdn.prod.website-files.com/64d227d0bd6695f39ef77395/65e6abcdc5c6cb03268db993_Lattice%20AI_blog1920x1080%402x%20(1)%20(2)-p-800.webp" width="600">
</center>

<p>Cameron Price, nhà sáng lập Data Tiles, chia sẻ: "Các doanh nghiệp ngày nay cần những công cụ linh hoạt và trực quan để khai thác giá trị từ dữ liệu của họ. Với Claude.ai tích hợp vào Latttice, người dùng có một phương pháp mang tính cách mạng để tương tác với dữ liệu và đưa ra những quyết định sáng suốt nhanh hơn."</p>
<h2>3. Những Tính Năng Chính Của Sự Kết Hợp</h2>
<p>Sự tích hợp này mang lại những tính năng nổi bật, bao gồm:</p>
<ul>
<li><strong>Truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên:</strong> Đơn giản hóa việc khám phá dữ liệu, cho phép người dùng tương tác với dữ liệu bằng ngôn ngữ thông thường.</li>
<li><strong>Tiếp cận mọi dữ liệu:</strong> Tổng hợp dữ liệu từ tất cả các nguồn, sử dụng mọi công nghệ để bổ trợ cho quá trình phân tích.</li>
<li><strong>Bảo mật cấp doanh nghiệp:</strong> Đảm bảo tất cả các hoạt động tiếp cận và khám phá dữ liệu tuân thủ các tiêu chuẩn nghiêm ngặt.</li>
<li><strong>Tăng cường cộng tác:</strong> Dân chủ hóa việc tiếp cận dữ liệu cho các đội nhóm, cho phép tất cả mọi người từ chuyên viên phân tích đến các nhà quản lý tương tác liền mạch với dữ liệu.</li>
</ul>
<p>Jessie Moelzer, đồng sáng lập kiêm Trưởng phòng Marketing của Data Tiles, nhấn mạnh: "Mục tiêu của chúng tôi với sự tích hợp này là làm cho dữ liệu trở nên dễ tiếp cận và có thể hành động cho mọi đội nhóm. Dù bạn ở bộ phận bán hàng, marketing hay vận hành, điều này sẽ giúp bạn đặt câu hỏi và nhận thông tin chi tiết ngay lập tức, thúc đẩy cả hiệu quả và sự đổi mới."</p>
<h2>4. Tiếp Cận Dữ Liệu Cho Mọi Đội Nhóm</h2>
<p>Việc tích hợp này giải quyết một thách thức quan trọng mà các tổ chức thường gặp phải: thu hẹp khoảng cách giữa khả năng tiếp cận và khả năng sử dụng dữ liệu. Với các tính năng do AI điều khiển của Latttice kết hợp với khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên của Claude.ai, các đội nhóm có thể phá bỏ các silo dữ liệu và thúc đẩy văn hóa dựa trên dữ liệu.</p>
<p>Lili Marsh, đồng sáng lập kiêm Trưởng phòng Đối tác và Thành công Khách hàng, cho biết: "Chúng tôi đã tận mắt chứng kiến các doanh nghiệp phải vật lộn với dữ liệu bị cô lập như thế nào. Sự tích hợp này giúp đơn giản hóa những thách thức đó, cho phép cộng tác liền mạch và thu được thông tin chi tiết nhanh hơn cho khách hàng của chúng tôi."</p>
<h2>5. Tính Khả Dụng</h2>
<p>Sự tích hợp giữa Latttice và Claude.ai đã có sẵn. Bạn có thể khám phá cách nó có thể thay đổi cách tiếp cận của bạn đối với việc khám phá dữ liệu và ra quyết định tại <a href="https://przen.com/pr/33568170">đây</a>.</p>
<h2>6. Về Data Tiles</h2>
<p>Data Tiles đơn giản hóa việc tiếp cận dữ liệu bằng các giải pháp cải tiến, dựa trên AI. Được dẫn dắt bởi một đội ngũ có chuyên môn về dữ liệu, Data Tiles tập trung giải quyết các thách thức cho các tổ chức. Lấy cảm hứng từ phản hồi của khách hàng, đội ngũ đã tạo ra Latttice, một nền tảng không cần code được xây dựng dựa trên các nguyên tắc lưới dữ liệu. Latttice cho phép người dùng khám phá, tạo và quản lý các sản phẩm dữ liệu một cách an toàn và hiệu quả. Với việc tích hợp các công cụ AI tạo sinh như Claude.ai, Latttice giúp các doanh nghiệp đưa ra những quyết định tốt hơn.</p>
<p>Nếu bạn quan tâm đến việc khám phá Latttice, hãy tham gia <a href="https://przen.com/pr/33568170">Chương trình Beta</a>. Hoặc ghé thăm trang web của Data Tiles để tìm hiểu thêm.</p>
<p><strong>Liên hệ</strong></p>
<p>Danielle
<a href="mailto:letstalkdata@data-tiles.io">letstalkdata@data-tiles.io</a></p>

Cuộc Cách Mạng Tiếp Cận Dữ Liệu: Latttice Kết Hợp Claude.ai Mở Ra Kỷ Nguyên Khám Phá Dữ Liệu Bằng Trí Tuệ Nhân Tạo

Mục lục Giới thiệu Bước Đột Phá Trong Khám Phá Sản Phẩm Dữ Liệu Những Tính Năng Chính Của Sự Kết Hợp Tiếp Cận Dữ Liệu Cho Mọi Đội Nhóm ...

tháng 1 17, 2025

Google Gemini: Giải mã video YouTube trong tích tắc!

<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ol>
<li>Giới thiệu</li>
<li>Vấn đề</li>
<li>Giải pháp: Gemini tóm tắt video YouTube</li>
<li>Cách thực hiện</li>
<li>Lưu ý quan trọng</li>
<li>Lợi ích của tính năng</li>
<li>Lời kết</li>
</ol>
<h2>1. Giới thiệu</h2>
<p>YouTube, một nền tảng video trực tuyến hàng đầu thế giới, mang đến một kho nội dung phong phú, đa dạng mà một người không thể nào xem hết trong đời. Từ các hướng dẫn giáo dục, các video giải trí đến các bộ phim tài liệu, YouTube chứa đựng đủ loại video với thời lượng khác nhau.  Tuy nhiên, không phải lúc nào chúng ta cũng có đủ thời gian để xem hết những video dài.  Vậy có cách nào để nắm bắt nội dung chính một cách nhanh chóng?</p>
<h2>2. Vấn đề</h2>
<p>Trước đây, để tóm tắt một video YouTube bằng Google Gemini, bạn cần phải sao chép URL video và dán vào Gemini. Quá trình này đôi khi hơi rườm rà và mất thời gian.</p>
<h2>3. Giải pháp: Gemini tóm tắt video YouTube</h2>
<p>Tin vui là Google Gemini đã có một "mẹo" nhỏ, cho phép bạn tóm tắt nội dung hoặc đặt câu hỏi về video YouTube mà không cần rời khỏi ứng dụng.  Đây là một cải tiến đáng kể giúp tiết kiệm thời gian và công sức cho người dùng.</p>
<h2>4. Cách thực hiện</h2>
<p>Việc sử dụng Gemini để tóm tắt video YouTube giờ đây đơn giản như đếm 1, 2, 3:</p>
<ol>
<li><p><strong>Mở YouTube và phát video:</strong> Hãy chọn video bạn muốn tóm tắt hoặc đặt câu hỏi.</p>
</li>
<li><p><strong>Kích hoạt Gemini:</strong> Có thể kích hoạt Gemini bằng cách nhấn giữ nút nguồn trên điện thoại.</p>
</li>
<li><p><strong>Chọn "Hỏi về video này":</strong> Ngay phía trên giao diện Gemini, bạn sẽ thấy nút "Hỏi về video này". Hãy nhấn vào đó. Gemini sẽ tự động sao chép URL video đang xem.</p>
</li>
<li><p><strong>Yêu cầu tóm tắt hoặc đặt câu hỏi:</strong> Trong ô nhập văn bản, bạn có thể yêu cầu Gemini tóm tắt video bằng cách gõ "Tóm tắt video này" hoặc đặt các câu hỏi liên quan đến nội dung video.</p>
</li>
</ol>
<p><img alt="All phones with Gemini can easily summarise YouTube with this trick." src="https://images.indianexpress.com/2025/01/Gemini-summarise-YouTube-videos.png?w=640"></p>
<h2>5. Lưu ý quan trọng</h2>
<p>Trước khi sử dụng tính năng này, hãy đảm bảo rằng tiện ích mở rộng YouTube của Gemini đã được bật. Thông thường, tiện ích này sẽ được kích hoạt sẵn. Nếu không, bạn có thể bật bằng cách:</p>
<ol>
<li>Mở Gemini trên điện thoại.</li>
<li>Nhấn vào ảnh đại diện.</li>
<li>Chọn "Tiện ích mở rộng".</li>
<li>Bật công tắc bên cạnh "YouTube".</li>
</ol>
<p>Ngoài ra, bạn cần đặt Gemini làm trợ lý ảo mặc định trên điện thoại.</p>
<h2>6. Lợi ích của tính năng</h2>
<p>Tính năng mới này mang lại nhiều lợi ích thiết thực:</p>
<ul>
<li><strong>Tiết kiệm thời gian:</strong>  Bạn không cần phải xem toàn bộ video để nắm được nội dung chính.</li>
<li><strong>Thuận tiện:</strong> Không cần chuyển đổi giữa các ứng dụng, thao tác trực tiếp trên YouTube.</li>
<li><strong>Hỗ trợ học tập:</strong> Dễ dàng tóm tắt các video hướng dẫn, bài giảng.</li>
<li><strong>Nâng cao hiệu quả:</strong>  Giúp bạn nhanh chóng tiếp cận được thông tin từ những video dài như phim tài liệu hay podcast.</li>
</ul>
<h2>7. Lời kết</h2>
<p>Tính năng tóm tắt video YouTube của Google Gemini là một bước tiến đáng kể, giúp người dùng tận dụng tối đa nền tảng video trực tuyến này một cách thông minh và hiệu quả.  Hãy thử ngay để trải nghiệm sự tiện lợi mà nó mang lại!</p>

Google Gemini: Giải mã video YouTube trong tích tắc!

Mục lục Giới thiệu Vấn đề Giải pháp: Gemini tóm tắt video YouTube Cách thực hiện Lưu ý quan trọng Lợi ích của tính năng Lời kết 1....

tháng 1 17, 2025

Oh: Startup AI "Người Yêu Ảo" Gọi Vốn Thành Công 3.7 Triệu Bảng Anh

Khai Thác Tối Đa Giá Trị Kinh Doanh của Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Sinh: Hành Trình Chuyển Đổi Học Tập Tổ Chức

WhatsApp Sắp Cho Phép Người Dùng Tạo Chatbot AI Cá Nhân: Bước Tiến Mới Trong Tương Tác Số

Cuộc Chiến "Ảo" của AI Trung Quốc: Liệu Zuck Có Đúng?

Tương Lai Rực Rỡ của Phần Mềm Nguồn Mở: Xu Hướng 2025 và Hơn Thế Nữa

Bản Kế Hoạch Kinh Tế AI của OpenAI: Xây Dựng Tương Lai Thịnh Vượng

OpenAI Tái Khởi Động Tham Vọng Robot: Tham Vọng Lớn Hơn, Công Nghệ Mới Hơn

Google Gemini: "Ngựa Ô" Bị Lãng Quên Trong Thế Giới AI

Wayfair và Google Cloud: Cú Bắt Tay Chiến Lược Thay Đổi Cuộc Chơi Thương Mại Điện Tử

Khám Phá Sức Mạnh Mới của Google Deep Research: Tiết Kiệm Thời Gian Nghiên Cứu Với Trợ Lý AI

Người đàn ông dùng AI tự thiết kế nộp 1000 đơn xin việc khi ngủ, nhận được 50 cuộc phỏng vấn

Gemini "Deep Research" - Trợ lý Nghiên cứu Cá nhân Đột phá

Tương lai AI năm 2025: Thỏa thuận mới của Anthropic và những hé lộ

Trợ Lý Quản Lý Dự Án AI của Microsoft Planner: Nâng Cao Hiệu Suất và Cộng Tác Nhóm

Tương Lai của AI Agent: 4 Bước Cải Tiến Đột Phá Trong Năm 2025

Cuộc Cách Mạng Tiếp Cận Dữ Liệu: Latttice Kết Hợp Claude.ai Mở Ra Kỷ Nguyên Khám Phá Dữ Liệu Bằng Trí Tuệ Nhân Tạo

Google Gemini: Giải mã video YouTube trong tích tắc!

Bài đăng phổ biến

Labels