Agent.ai.vn

9 Trợ Lý Ảo AI Dựa Trên Giọng Nói Đang Thay Đổi Cách Chúng Ta Giao Tiếp

<h2>9 Trợ Lý Ảo AI Dựa Trên Giọng Nói Đang Thay Đổi Cách Chúng Ta Giao Tiếp</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li>GPT-4o</li>
  <li>Hume AI (EVI)</li>
  <li>Project Astra</li>
  <li>Pi AI</li>
  <li>Perplexity AI</li>
  <li>Character.ai</li>
  <li>Claude AI</li>
  <li>Chatsonic AI</li>
  <li>Google Gemini</li>
</ol>

<h3>1. GPT-4o</h3>
<p>GPT-4o của OpenAI là một mô hình tiên tiến, được trang bị để tạo ra các ứng dụng phức tạp với nhiều chức năng. Điều này chứng minh sự phát triển ở cấp độ cao hơn của nó và khả năng tạo ra mã code toàn diện hơn.</p>
<p>Được giới thiệu tại sự kiện OpenAI Spring Update gần đây, GPT-4o là mô hình hàng đầu mới nhất, mang đến trí thông minh ở cấp độ GPT-4 nhưng nhanh hơn và cải thiện khả năng của nó trên văn bản, giọng nói và hình ảnh.</p>
<p>GPT-4o vượt trội hơn bất kỳ mô hình nào hiện có trong việc hiểu và thảo luận về hình ảnh bạn chia sẻ.</p>

<h3>2. Hume AI (EVI)</h3>
<p>Hume AI là một công nghệ AI tập trung vào việc hiểu cảm xúc của con người để cải thiện tương tác giữa người và máy móc. Nó hướng đến việc hiểu và phản hồi một loạt các trạng thái cảm xúc, sử dụng những hiểu biết này để hướng dẫn trong phát triển AI.</p>
<p>Công ty đang phát triển các mô hình AI chuyên biệt để nhận biết cảm xúc trong các ngữ cảnh văn hóa đa dạng, đáp ứng nhu cầu của người dùng toàn cầu. Thuật toán nhận biết cảm xúc của Hume AI đang được thử nghiệm để sử dụng trong các môi trường thực tế ảo nhằm tạo ra trải nghiệm nhập vai và phản hồi hơn.</p>

<h3>3. Project Astra</h3>
<p>Project Astra, được giới thiệu tại Google I/O 2024, có thể trở thành một trong những công cụ AI quan trọng nhất của Google. Astra được quảng cáo là một tác nhân AI phổ quát hữu ích trong cuộc sống hàng ngày. Nó giống như Google Gemini với các tính năng bổ sung và khả năng được nâng cấp để mang đến trải nghiệm hội thoại tự nhiên.</p>

<h3>4. Pi AI</h3>
<p>Pi, trợ lý AI cá nhân của bạn từ Inflection, không chỉ là một chatbot thông thường, mà là một bước tiến trong trí thông minh cá nhân, được thiết kế để ở bên bạn mọi lúc mọi nơi và phát triển với mỗi cuộc trò chuyện. Pi là viết tắt của trí thông minh cá nhân.</p>
<p>Pi cũng có thể thể hiện cảm xúc và sự đồng cảm, sử dụng ngôn ngữ tự nhiên và biểu tượng cảm xúc. Nó được thiết kế để trở thành một trợ lý đồng hành tử tế và hỗ trợ.</p>

<h3>5. Perplexity AI</h3>
<p>Sản phẩm chính của Perplexity là công cụ tìm kiếm của họ, dựa trên xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Nó tận dụng ngữ cảnh của truy vấn của người dùng để cung cấp kết quả tìm kiếm được cá nhân hóa. Perplexity tóm tắt các kết quả tìm kiếm và tạo ra văn bản với trích dẫn trong dòng. Nó giúp tạo, sắp xếp và chia sẻ thông tin một cách liền mạch.</p>
<p>Mô hình này được đào tạo trên các tập dữ liệu khổng lồ về lời nói của con người, bao gồm các giọng nói, ngữ điệu và ngôn ngữ đa dạng. Khả năng đào tạo rộng rãi cho phép mô hình khái quát hóa tốt và tạo ra đầu ra giọng nói chất lượng cao trong các ngữ cảnh khác nhau.</p>

<h3>6. Character.ai</h3>
<p>Character AI là một ứng dụng web chatbot AI thú vị và sáng tạo, mở ra một thế giới của khả năng cho các cuộc trò chuyện tương tác. Khả năng của nó, bao gồm khả năng trò chuyện với nhiều nhân vật và tạo ra tương tác được cá nhân hóa, khiến nó trở thành một nền tảng độc đáo và hấp dẫn.</p>

<h3>7. Claude AI</h3>
<p>Mã đạo đức, tốc độ và khả năng xử lý khối lượng thông tin lớn của Claude cho phép bạn khai thác AI một cách hiệu quả để phân tích phức tạp và tạo nội dung. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải lưu ý đến khả năng thiếu chính xác tiềm ẩn và khả năng hạn chế.</p>
<p>Claude là một trợ lý AI có thể tạo ra phản hồi tự nhiên giống con người đối với lời nhắc và câu hỏi của người dùng. Claude có thể phản hồi đầu vào dựa trên văn bản hoặc hình ảnh và có sẵn trên web hoặc thông qua ứng dụng di động Claude.</p>

<h3>8. Chatsonic AI</h3>
<p>Chatsonic là một chatbot mạnh mẽ do AI hỗ trợ, có thể giúp bạn viết bài đăng trên blog, bài đăng trên mạng xã hội hoặc bất kỳ thứ gì khác mà bạn có thể nghĩ ra. Cho dù đó là tạo ra các bài đăng trên blog hấp dẫn, giúp viết sáng tạo, hay thậm chí trả lời câu hỏi, Chatsonic là một công cụ đáng tin cậy và đa năng. Khả năng tạo nội dung nhanh chóng và hiệu quả của nó thực sự ấn tượng.</p>

<h3>9. Google Gemini</h3>
<p>Gemini for Google Cloud là một thế hệ mới của trợ lý AI cho các nhà phát triển, dịch vụ Google Cloud và ứng dụng. Những trợ lý này hỗ trợ người dùng làm việc và mã hóa hiệu quả hơn, thu được những hiểu biết sâu sắc hơn về dữ liệu, giải quyết các thách thức bảo mật và hơn thế nữa.</p>
<p>Sergey Brin, người đồng sáng lập Google, được ghi nhận là đã giúp phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn Gemini, cùng với các nhân viên khác của Google.</p>

9 Trợ Lý Ảo AI Dựa Trên Giọng Nói Đang Thay Đổi Cách Chúng Ta Giao Tiếp

9 Trợ Lý Ảo AI Dựa Trên Giọng Nói Đang Thay Đổi Cách Chúng Ta Giao Tiếp Mục lục GPT-4o Hume AI (EVI) Project Astra Pi AI ...

tháng 6 12, 2024

Apple hé lộ kế hoạch hợp tác với Google Gemini trong tương lai

<h2>Apple hé lộ kế hoạch hợp tác với Google Gemini trong tương lai</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li>Apple mở rộng hợp tác với các mô hình AI bên thứ ba</li>
  <li>Siri sẽ thông báo trước khi sử dụng ChatGPT</li>
  <li>Bảo mật thông tin người dùng được ưu tiên hàng đầu</li>
</ol>

<h3>1. Apple mở rộng hợp tác với các mô hình AI bên thứ ba</h3>

<p>Sau buổi thuyết trình chính tại WWDC 2024, nơi Apple giới thiệu Apple Intelligence và xác nhận hợp tác với OpenAI để đưa ChatGPT vào Siri, Phó chủ tịch cấp cao Craig Federighi đã xác nhận kế hoạch hợp tác với các mô hình bên thứ ba khác. Ông đã đưa ra Google Gemini làm ví dụ đầu tiên.</p>

<p>Chúng tôi mong muốn thực hiện tích hợp với các mô hình khác, bao gồm Google Gemini, chẳng hạn, trong tương lai, Federighi cho biết trong một cuộc trò chuyện sau buổi thuyết trình. Ông nhanh chóng bổ sung rằng Apple chưa có gì để thông báo ngay bây giờ, nhưng đó là hướng đi chung của chúng tôi.</p>

<h3>2. Siri sẽ thông báo trước khi sử dụng ChatGPT</h3>

<p>ChatGPT của OpenAI sẽ là mô hình bên thứ ba đầu tiên được tích hợp vào Siri trong năm nay. Apple cho biết người dùng sẽ có thể truy cập hệ thống này mà không cần đăng ký tài khoản hoặc thanh toán cho các dịch vụ cao cấp.</p>

<p>Về việc tích hợp nền tảng này với Siri trong phiên bản iOS 18 được nâng cấp, Federighi xác nhận rằng trợ lý ảo sẽ thông báo cho người dùng trước khi chuyển họ đến các mô hình nội bộ của riêng mình.</p>

<h3>3. Bảo mật thông tin người dùng được ưu tiên hàng đầu</h3>

<p>Bây giờ bạn có thể làm điều đó trực tiếp thông qua Siri, mà không cần phải sử dụng một công cụ nào khác, giám đốc điều hành của Apple cho biết. Siri, điều quan trọng là phải hiểu, sẽ hỏi bạn trước khi bạn truy cập vào ChatGPT. Sau đó, bạn có thể trò chuyện với ChatGPT. Sau đó, nếu có bất kỳ dữ liệu hữu ích nào được tham chiếu trong câu hỏi của bạn mà bạn muốn cung cấp cho ChatGPT, chúng tôi sẽ hỏi, 'Bạn có muốn gửi ảnh này không?' Từ góc độ bảo mật, bạn luôn kiểm soát và có đầy đủ minh bạch.</p>

Apple hé lộ kế hoạch hợp tác với Google Gemini trong tương lai

Apple hé lộ kế hoạch hợp tác với Google Gemini trong tương lai Mục lục Apple mở rộng hợp tác với các mô hình AI bên thứ ba Siri sẽ...

tháng 6 12, 2024

Lựa chọn mô hình AI phù hợp cho dự án của bạn: Claude, ChatGPT hay Gemini?

<html>
<head>
  <title>Lựa chọn mô hình AI phù hợp cho dự án của bạn: Claude, ChatGPT hay Gemini?</title>
  <style>
    body {
      font-family: sans-serif;
    }
    h1, h2, h3, h4, h5, h6 {
      font-weight: bold;
    }
    ul {
      list-style-type: disc;
      padding-left: 20px;
    }
    li {
      margin-bottom: 5px;
    }
    img {
      display: block;
      margin: 0 auto;
      max-width: 100%;
    }
  </style>
</head>
<body>

<h1>Lựa chọn mô hình AI phù hợp cho dự án của bạn: Claude, ChatGPT hay Gemini?</h1>

<h2>Mục lục:</h2>
<ul>
  <li>Sự bùng nổ của các mô hình GenAI</li>
  <li>Danh sách kiểm tra để lựa chọn mô hình AI phù hợp</li>
  <li>Giới thiệu các mô hình AI nổi bật</li>
  <li>So sánh về khả năng xử lý dữ liệu</li>
  <li>So sánh về chi phí</li>
  <li>So sánh về khả năng tinh chỉnh, bảo mật và nền tảng đám mây</li>
  <li>Ví dụ về các trường hợp sử dụng</li>
  <li>Kết luận</li>
</ul>

<h2>1. Sự bùng nổ của các mô hình GenAI</h2>
<p>Chúng ta đã bước qua thời kỳ ChatGPT thống trị thị trường. Hiện nay, nhiều công ty như Anthropic và Google cũng đang cung cấp các dòng mô hình AI riêng của mình, dẫn đến sự cạnh tranh gay gắt. Claude, dòng mô hình AI của Anthropic, được cho là có hiệu suất tốt hơn ChatGPT.</p>

<h2>2. Danh sách kiểm tra để lựa chọn mô hình AI phù hợp</h2>
<p>Khi lựa chọn một dòng mô hình AI cho doanh nghiệp của bạn, bạn cần phải xem xét kỹ lưỡng những yếu tố sau:</p>
<ul>
  <li>Loại dữ liệu và khả năng xử lý: Mô hình AI của bạn cần xử lý dữ liệu dạng nào? Văn bản, hình ảnh, video hay âm thanh?</li>
  <li>Khối lượng dữ liệu: Khối lượng dữ liệu đầu vào và đầu ra lớn hay nhỏ?</li>
  <li>Độ phức tạp của nhiệm vụ: Mô hình AI cần xử lý các nhiệm vụ phức tạp hay đơn giản?</li>
  <li>Hiệu suất so với chi phí: Hiệu suất cao hay chi phí thấp là ưu tiên của bạn?</li>
  <li>Bảo mật của AI: Bảo mật có phải là yếu tố quan trọng trong trường hợp sử dụng của bạn không?</li>
  <li>Nền tảng đám mây: Doanh nghiệp của bạn có sử dụng Microsoft Azure hoặc GCP không?</li>
</ul>

<h2>3. Giới thiệu các mô hình AI nổi bật</h2>
<p>Chúng ta sẽ xem xét một số dòng mô hình AI phổ biến dựa trên các yếu tố đã nêu ở trên:</p>
<ul>
  <li>GPT-4 và GPT-3.5 của OpenAI: GPT-4 được ra mắt vào năm 2023, và GPT-3.5 là lựa chọn tiết kiệm hơn.</li>
  <li>Gemini của Google: Bao gồm Gemini 1.5 được ra mắt vào tháng 2 năm 2024, có khả năng xử lý video và âm thanh.</li>
  <li>Claude của Anthropic: Bao gồm 3 dạng chính: Haiku, Sonnet và Opus, với hiệu suất và chi phí khác nhau.</li>
  <li>Llama 2 của Meta: Một mô hình mã nguồn mở.</li>
</ul>

<h2>4. So sánh về khả năng xử lý dữ liệu</h2>
<p>Một trong những yếu tố quan trọng của mọi mô hình AI là giới hạn token của cửa sổ ngữ cảnh. Giới hạn này càng lớn, mô hình càng có thể xử lý các đầu vào và đầu ra phức tạp hơn, bao gồm cả các văn bản dài như tiểu thuyết.</p>
<ul>
  <li>Claude Opus 3: Giới hạn sản xuất chung là 200.000 token (800.000 ký tự, tương đương hơn 120.000 từ). Đã được thử nghiệm với và có thể vượt quá 1 triệu token.</li>
  <li>GPT-4: Giới hạn là 8.192 token, nhưng các mô hình Turbo nâng cao khả năng này lên 120.000 token.</li>
  <li>GPT-3.5 Turbo: Bắt đầu từ 16.385 token.</li>
  <li>Gemini 1.5 Pro: Cung cấp tối đa 1 triệu token cho mọi trường hợp sử dụng.</li>
</ul>

<h2>5. So sánh về chi phí</h2>
<p>Chi phí thường được đo bằng giá mỗi triệu token.</p>
<ul>
  <li>Claude:
    <ul>
      <li>Opus: $15 mỗi triệu token đầu vào; $75 mỗi triệu token đầu ra</li>
      <li>Sonnet: $3 mỗi triệu token đầu vào; $15 mỗi triệu token đầu ra</li>
      <li>Haiku: 25 cent mỗi triệu token đầu vào; $1.25 mỗi triệu token đầu ra</li>
    </ul>
  </li>
  <li>GPT:
    <ul>
      <li>GPT-4 Turbo: $10 mỗi triệu token đầu vào; $30 mỗi triệu token đầu ra</li>
      <li>GPT-4: $30 mỗi triệu token đầu vào; $60 mỗi triệu token đầu ra</li>
      <li>GPT-3.5 Turbo: 50 cent mỗi triệu token đầu vào; $1.50 mỗi triệu token đầu ra</li>
    </ul>
  </li>
  <li>Gemini Pro: Miễn phí cho tối đa 60 truy vấn mỗi tháng. API có phí dựa trên mức sử dụng sẽ sớm được cung cấp, nhưng lưu ý rằng nó tính giá mỗi nghìn token, không phải mỗi triệu.</li>
</ul>

<h2>6. So sánh về khả năng tinh chỉnh, bảo mật và nền tảng đám mây</h2>
<ul>
  <li>Khả năng tinh chỉnh: Nếu bạn cần tinh chỉnh một mô hình và hiểu rõ cách hoạt động của nó, ChatGPT-4 hoặc Llama 2 là lựa chọn tốt nhất. Tuy nhiên, việc tùy chỉnh một mô hình rất phức tạp.</li>
  <li>Bảo mật: Chính sách AI Constitution và Responsible Scaling Policy đang phát triển của Anthropic giúp Claude trở thành lựa chọn hàng đầu về bảo mật.</li>
  <li>Nền tảng đám mây: Gia đình GPT phù hợp nhất với Microsoft Azure, còn Claude và Gemini đều có sẵn trên GCP của Google.</li>
</ul>

<h2>7. Ví dụ về các trường hợp sử dụng</h2>
<ul>
  <li>Trợ lý hỏi đáp về các trận đấu bóng đá tưởng tượng: Gemini 1.5 Pro phù hợp với các nhiệm vụ phức tạp và dài dòng, yêu cầu xử lý văn bản hoặc video dài.</li>
  <li>Mô hình hẹn hò: Claude 3 Haiku đơn giản và hiệu quả, giới hạn token không phải là vấn đề.</li>
  <li>Trợ lý AI chuyên biệt: ChatGPT-4 có khả năng tinh chỉnh, phù hợp với các trường hợp cần kiến thức chuyên ngành.</li>
  <li>Phát hiện bất thường trong hồ sơ bệnh án: Claude 3 phù hợp với các nhiệm vụ phức tạp và đòi hỏi hiệu suất cao.</li>
  <li>Trợ lý viết lách: ChatGPT-4 phù hợp với các nhiệm vụ phức tạp nhưng tiết kiệm chi phí.</li>
  <li>Mô hình phục vụ cho người khuyết tật: Claude nổi bật về bảo mật.</li>
  <li>Mô hình mã nguồn mở: Llama 2 cho phép tùy chỉnh.</li>
</ul>

<h2>8. Kết luận</h2>
<p>Không có hai mô hình nào giống nhau, ngay cả khi chúng đều là GenAI. Khi lựa chọn một mô hình, bạn cần phải xem xét nhu cầu cụ thể của mình. Nếu có thể, hãy thử nghiệm nhiều mô hình cho trường hợp sử dụng cụ thể để hiểu rõ hơn về lựa chọn phù hợp nhất. Lựa chọn sai có thể ảnh hưởng tiêu cực đến ngân sách hoặc hiệu suất của mô hình.</p>

</body>
</html>

Lựa chọn mô hình AI phù hợp cho dự án của bạn: Claude, ChatGPT hay Gemini?

Lựa chọn mô hình AI phù hợp cho dự án của bạn: Claude, ChatGPT hay Gemini? Lựa chọn mô hình AI phù hợp cho dự án của bạn: Claud...

tháng 6 12, 2024

Whisper WebGPU: Cách mạng hóa nhận diện giọng nói trên trình duyệt web

<html lang='vi'>
<head>
    <meta charset='UTF-8'>
    <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'>
    <title>Whisper WebGPU: Cách mạng hóa nhận diện giọng nói trên trình duyệt web</title>
</head>
<body>
    <h1>Whisper WebGPU: Cách mạng hóa nhận diện giọng nói trên trình duyệt web</h1>

<h2>Mục lục:</h2>
    <ul>
        <li><a href='#gioithieu'>Giới thiệu Whisper WebGPU</a></li>
        <li><a href='#hoatdong'>Hoạt động của Whisper WebGPU</a></li>
        <li><a href='#uudiem'>Ưu điểm của Whisper WebGPU</a></li>
        <li><a href='#ungdung'>Ứng dụng của Whisper WebGPU</a></li>
        <li><a href='#tamquantrong'>Tầm quan trọng của Whisper WebGPU</a></li>
        <li><a href='#ketluan'>Kết luận</a></li>
        <li><a href='#vetacgia'>Về tác giả</a></li>
    </ul>

<h2 id='gioithieu'>1. Giới thiệu Whisper WebGPU</h2>
    <p>Whisper WebGPU, được phát triển bởi một kỹ sư của Hugging Face (biệt danh Xenova), là một công nghệ đột phá tận dụng mô hình Whisper của OpenAI để mang đến khả năng nhận diện giọng nói trực tiếp trên trình duyệt web. Đây là một bước tiến lớn trong việc tương tác với các ứng dụng web được điều khiển bởi AI.</p>

<h2 id='hoatdong'>2. Hoạt động của Whisper WebGPU</h2>
    <p>Whisper WebGPU dựa trên mô hình Whisper-base, một mô hình nhận diện giọng nói với 73 triệu tham số được tối ưu hóa cho việc suy luận trên web. Với kích thước khoảng 200 MB, Whisper-base được thiết kế nhẹ nhàng nhưng mạnh mẽ, phù hợp cho các ứng dụng thời gian thực. Sau khi tải xuống, mô hình được lưu trữ trong bộ nhớ cache để sử dụng cho các tương tác tiếp theo, đảm bảo tốc độ và sự mượt mà.</p>

<h2 id='uudiem'>3. Ưu điểm của Whisper WebGPU</h2>
    <p>Whisper WebGPU thực sự đột phá với khả năng chạy hoàn toàn trên trình duyệt của người dùng. Tận dụng Hugging Face Transformers.js và ONNX Runtime Web, mô hình này thực hiện tất cả các phép tính cục bộ, loại bỏ nhu cầu gửi dữ liệu đến máy chủ. Điều này tăng cường quyền riêng tư và cho phép chức năng hoạt động ngay cả khi thiết bị ngoại tuyến. Người dùng có thể ngắt kết nối internet sau khi tải mô hình ban đầu và vẫn tận hưởng khả năng nhận diện giọng nói mạnh mẽ của Whisper.</p>

<h2 id='ungdung'>4. Ứng dụng của Whisper WebGPU</h2>
    <p>Whisper WebGPU mang đến những khả năng thời gian thực chưa từng có cho web. Nó có thể hỗ trợ ghi âm cuộc họp, dịch tức thời trong cuộc gọi video quốc tế, hoặc cho phép điều khiển giao diện web bằng giọng nói mà không gặp phải độ trễ hay vấn đề quyền riêng tư liên quan đến xử lý dựa trên máy chủ.</p>

<h2 id='tamquantrong'>5. Tầm quan trọng của Whisper WebGPU</h2>
    <p>Whisper WebGPU là một bước tiến quan trọng trong việc phổ biến AI. Bằng cách cho phép nhận diện giọng nói nâng cao trực tiếp trên trình duyệt, nó hạ thấp rào cản gia nhập cho cả nhà phát triển và người dùng cuối. Các nhà phát triển không còn phải vật lộn với cơ sở hạ tầng máy chủ phức tạp hoặc lo lắng về các vấn đề quyền riêng tư dữ liệu liên quan đến xử lý đám mây. Thay vào đó, họ có thể tận dụng sức mạnh của Whisper WebGPU để xây dựng các ứng dụng được điều khiển bởi AI, phản hồi nhanh, an toàn và hiệu quả.</p>

<h2 id='ketluan'>6. Kết luận</h2>
    <p>Whisper WebGPU là một cuộc cách mạng trong cách suy nghĩ và sử dụng AI trên web. Khả năng nhận diện giọng nói thời gian thực, hỗ trợ 100 ngôn ngữ và khung làm việc mạnh mẽ sử dụng ONNX và Transformers.js đặt ra một tiêu chuẩn mới cho các ứng dụng AI dựa trên web.</p>

<h2 id='vetacgia'>7. Về tác giả</h2>
    <p>Asif Razzaq là Giám đốc điều hành của Marktechpost Media Inc. Là một doanh nhân và kỹ sư có tầm nhìn, Asif cam kết khai thác tiềm năng của Trí tuệ nhân tạo vì lợi ích xã hội. Dự án gần đây nhất của ông là ra mắt Marktechpost, một nền tảng truyền thông về Trí tuệ nhân tạo, nổi bật với việc cung cấp các thông tin chi tiết về máy học và tin tức học sâu, vừa mang tính kỹ thuật vừa dễ hiểu cho nhiều đối tượng. Nền tảng này thu hút hơn 2 triệu lượt xem mỗi tháng, minh chứng cho sự phổ biến của nó trong số khán giả.</p>

Whisper WebGPU: Cách mạng hóa nhận diện giọng nói trên trình duyệt web

Whisper WebGPU: Cách mạng hóa nhận diện giọng nói trên trình duyệt web Whisper WebGPU: Cách mạng hóa nhận diện giọn...

tháng 6 12, 2024

Tin tức công nghệ AI tuần này: Cảnh báo về ngày tận thế AI, Apple hợp tác với ChatGPT và Humane gặp khó khăn

<html lang='vi'>
<head>
    <meta charset='UTF-8'>
    <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'>
    <title>Tin tức công nghệ AI tuần này</title>
    <style>
        body {
            font-family: sans-serif;
        }

h2 {
            color: #333;
        }

h3 {
            color: #555;
        }

.content {
            margin-top: 20px;
        }

.img-container {
            display: flex;
            justify-content: center;
            margin-top: 20px;
        }

img {
            max-width: 100%;
            height: auto;
        }
    </style>
</head>
<body>

<h2>Tin tức công nghệ AI tuần này: Cảnh báo về ngày tận thế AI, Apple hợp tác với ChatGPT và Humane gặp khó khăn</h2>

<h3>Mục lục</h3>
    <ol>
        <li><a href='#doomsday'>Cảnh báo về ngày tận thế AI: Nhân viên OpenAI kêu gọi minh bạch và kiểm soát</a></li>
        <li><a href='#apple-chatgpt'>Apple hợp tác với ChatGPT: Chuẩn bị cho WWDC 2024</a></li>
        <li><a href='#nvidia'>Nvidia thống trị thị trường chip AI: Thu hút đầu tư và gây chú ý của cơ quan chống độc quyền</a></li>
        <li><a href='#humane'>Humane gặp khó khăn: AI Pin gặp nhiều vấn đề, vụ kiện về pin sạc tiềm ẩn nguy cơ cháy nổ</a></li>
        <li><a href='#recall'>Công cụ Recall của Microsoft gặp rắc rối: Các chuyên gia bảo mật lo ngại về tính bảo mật</a></li>
    </ol>

<h3 id='doomsday'>1. Cảnh báo về ngày tận thế AI: Nhân viên OpenAI kêu gọi minh bạch và kiểm soát</h3>
    <p>Nhân viên hiện tại và cũ của OpenAI, Google DeepMind và Anthropic đã cùng ký vào một bức thư ngỏ vào ngày 4 tháng 6, cảnh báo về nguy cơ tiềm ẩn của trí tuệ nhân tạo thế hệ tiếp theo (gen AI). Nhóm gồm 13 người này cho rằng mặc dù AI có tiềm năng mang lại lợi ích to lớn cho nhân loại, các công ty phát triển gen AI chưa minh bạch trong việc chia sẻ thông tin, khi họ đang chạy đua giành thị phần trong thị trường dự kiến đạt 1,3 nghìn tỷ đô la cho chatbot và các công nghệ AI khác vào năm 2032.</p>
    <p>Nhóm này kêu gọi các công ty AI minh bạch hơn với công chúng về mức độ rủi ro của các tác động tiêu cực, do các công ty này có động lực tài chính mạnh mẽ để tránh sự giám sát hiệu quả.</p>
    <p>Trong số những tác động tiêu cực có thể xảy ra: gia tăng bất bình đẳng, gia tăng thông tin sai lệch và mất kiểm soát các hệ thống AI tự động có thể dẫn đến sự tuyệt chủng của loài người. Bức thư cũng nhận được sự ủng hộ của hai người tiên phong trong lĩnh vực AI là Yoshua Bengio và Geoffrey Hinton, cũng như nhà khoa học máy tính nổi tiếng Stuart Russell.</p>
    <p>Do thiếu sự giám sát hiệu quả của chính phủ đối với các công ty AI và công nghệ của họ - Mỹ đã tụt hậu so với Liên minh Châu Âu, nơi đã thông qua luật AI đầu tiên trên thế giới vào tháng 5 - nhóm này cũng kêu gọi các công ty AI khuyến khích tranh luận công khai. Điều này bao gồm việc thông qua các chính sách mới cho phép nhân viên hiện tại và cũ nói công khai về những lo ngại liên quan đến rủi ro mà không sợ bị trả thù. Họ lưu ý rằng các thỏa thuận bảo mật và không phỉ báng khiến nhân viên, những người có thể chịu trách nhiệm trước công chúng, khó lên tiếng.</p>
    <p>Các công ty AI sở hữu nhiều thông tin không công khai về khả năng và hạn chế của hệ thống của họ, sự phù hợp của các biện pháp bảo vệ và mức độ rủi ro của các tác động tiêu cực khác nhau. Hiện tại họ chỉ có nghĩa vụ yếu ớt trong việc chia sẻ một số thông tin này với chính phủ và không có nghĩa vụ nào với xã hội dân sự. 'Chúng tôi không nghĩ rằng họ có thể được tin tưởng để chia sẻ nó một cách tự nguyện,' nhóm này viết.</p>
    <p>Liz Bourgeois, phát ngôn viên của OpenAI, cho biết trong một cuộc phỏng vấn với The Washington Post rằng công ty khởi nghiệp có trụ sở tại San Francisco đồng ý rằng cuộc tranh luận nghiêm ngặt là rất cần thiết xét đến tầm quan trọng của công nghệ này.</p>
    <p>Tuy nhiên, bức thư ngỏ được đưa ra sau khi một số giám đốc điều hành đáng chú ý rời khỏi OpenAI, trích dẫn những lo ngại về an toàn và cho biết công ty đã cắt giảm nguồn lực cho các nhóm nghiên cứu về những rủi ro lâu dài của AI. Thành viên hội đồng quản trị của OpenAI, Helen Toner, cũng lên tiếng gần đây, nói rằng việc hội đồng quản trị mất lòng tin vào Giám đốc điều hành Sam Altman vào năm ngoái là do ông không thành thật trong việc giao tiếp với hội đồng quản trị.</p>
    <p>Điều gì sẽ xảy ra tiếp theo? Điều đó phụ thuộc vào các công ty AI và cơ quan quản lý. Nếu lịch sử công nghệ là bất kỳ hướng dẫn nào, tôi không mong đợi nhiều. Tuy nhiên, tôi phải nói rằng bức thư ngỏ đã thúc đẩy nhiều cuộc thảo luận và nhắc tôi về một thuật ngữ AI đã tạo ra rất nhiều tiếng vang vào năm 2023: p(doom). Đó là một trong những chỉ số mà các nhà nghiên cứu AI sử dụng để tính toán xác suất trí tuệ nhân tạo dẫn đến ngày tận thế.</p>

<h3 id='apple-chatgpt'>2. Apple hợp tác với ChatGPT: Chuẩn bị cho WWDC 2024</h3>
    <p>Apple đã tuyên bố trong nhiều tháng rằng họ sẽ có những tin tức lớn về AI, với Giám đốc điều hành Tim Cook dự kiến sẽ công bố những tin tức này tại sự kiện chính trong hội nghị nhà phát triển thường niên của công ty vào ngày 10 tháng 6.</p>
    <p>Trong số những điều được mong đợi là chức năng AI được tích hợp vào iOS 18, phiên bản tiếp theo của hệ điều hành iPhone. Nó thường được phát hành với một mẫu điện thoại thông minh mới vào tháng 9. Chức năng đó có thể bao gồm phiên mã ghi chú thoại, tìm kiếm nhanh hơn và Siri có tính năng trò chuyện hơn. Nó cũng có thể giới thiệu một tính năng AI tóm tắt các câu chuyện tin tức, tài liệu và thông báo, về cơ bản là cung cấp một bản tóm tắt thông minh về những gì bạn đã bỏ lỡ.</p>
    <p>Ngoài ra còn có một thỏa thuận hợp tác được báo cáo sẽ cho phép người dùng Apple truy cập vào chatbot ChatGPT phổ biến của OpenAI từ trong iOS, hiện đang cung cấp năng lượng cho 2,2 tỷ điện thoại thông minh. Điều đó dựa trên các báo cáo từ Bloomberg rằng hai công ty đã làm việc để đạt được thỏa thuận trong vài tháng qua và đã ký hợp đồng vào tháng 5. Theo Bloomberg, Apple cũng đang đàm phán với Google về việc cấp phép cho chatbot Gemini của mình và cuối cùng có thể cung cấp một loạt các chatbot của bên thứ ba.</p>
    <p>Tất cả điều này là một vấn đề lớn, bởi vì Apple được coi là đang chơi theo kịp các đối thủ cạnh tranh như Google, Microsoft và Samsung về AI, vì họ đã giữ im lặng về việc chia sẻ những gì họ đang làm cho iPhone, iPad và máy tính Mac. Vì vậy, hãy theo dõi tin tức từ Hội nghị nhà phát triển toàn cầu (hoặc WWDC, như được biết đến trong các vòng tròn công nghệ).</p>

<h3 id='nvidia'>3. Nvidia thống trị thị trường chip AI: Thu hút đầu tư và gây chú ý của cơ quan chống độc quyền</h3>
    <p>Nvidia, nhà sản xuất chip được coi là người dẫn đầu trong thị trường bộ xử lý AI, đã chứng kiến cổ phiếu của mình tăng vọt trong một ngày vào tuần trước, cho phép nó vượt qua Apple với giá trị thị trường là 3 nghìn tỷ đô la (vâng, nghìn tỷ - đó không phải là lỗi đánh máy) để trở thành công ty có giá trị thứ hai trên thế giới sau Microsoft.</p>
    <p>Tại sao? CNBC giải thích: Công ty có thị phần ước tính là 80% trong các chip AI cho trung tâm dữ liệu, nơi thu hút hàng tỷ đô la chi tiêu từ các nhà cung cấp đám mây lớn.</p>
    <p>Thị trường chứng khoán có thể dễ thay đổi, đó là lý do tại sao cổ phiếu của Nvidia đã giảm trở lại vào ngày hôm sau. Tuy nhiên, công ty đang ở vị thế mạnh để tận dụng nhu cầu đối với công nghệ AI, đó là lý do tại sao cổ phiếu sẽ tiếp tục đi lên và xuống trong suốt phần còn lại của năm.</p>
    <p>Vị thế thống trị thị trường của Nvidia cũng có thể thúc đẩy một cuộc điều tra chống độc quyền của Bộ Tư pháp Hoa Kỳ, theo The New York Times, trích dẫn các nguồn tin giấu tên. Báo cáo cho biết cả DOJ và Ủy ban Thương mại Liên bang sẽ xem xét các lo ngại về chống độc quyền đối với Nvidia, Microsoft và OpenAI như một phần của nỗ lực của chính phủ để đi trước ngành công nghiệp AI và đảm bảo rằng các ông lớn đang chơi một cách công bằng.</p>
    <p>Chủ tịch FTC Lina Kahn nói trong một cuộc phỏng vấn vào tháng 2 với Harvard Law Today rằng cơ quan này đang làm việc để xác định các vấn đề tiềm ẩn ngay từ khi bắt đầu, thay vì phải đợi nhiều năm sau, khi các vấn đề đã ăn sâu vào và rất khó sửa chữa.</p>
    <p>Nghe có vẻ rất giống với những gì các nhân viên AI, với bức thư ngỏ của họ, cũng đang nói.</p>

<h3 id='humane'>4. Humane gặp khó khăn: AI Pin gặp nhiều vấn đề, vụ kiện về pin sạc tiềm ẩn nguy cơ cháy nổ</h3>
    <p>Humane AI, công ty có AI Pin đeo được được cho là sẽ đại diện cho sự ra mắt của một loại thiết bị mới, tiếp tục gặp khó khăn. Và lần này, những người dùng đầu tiên háo hức muốn đi đầu trong công nghệ cũng đang cảm thấy đau đớn.</p>
    <p>Đầu tiên, công ty khởi nghiệp, đã làm việc trên thiết bị đeo được thanh lịch của mình trong năm năm và tiếp thị nó trên trang web của mình với dòng chữ, 'Mọi thứ đang sáng lên,' đã phải hứng chịu một làn sóng đánh giá tồi tệ cho thiết bị trị giá 699 đô la của họ vào tháng 4. Đánh giá của Scott Stein của CNET là một trong số những đánh giá tốt nhất, mô tả AI Pin là 'quá thất vọng để sử dụng hàng ngày.' Theo The New York Times, công ty được báo cáo là đã bán được 10.000 thiết bị - thấp hơn 100.000 thiết bị mà họ mong đợi.</p>
    <p>Sau đó là tin tức cho biết công ty, được thành lập bởi các nhà thiết kế cũ của Apple, đã tự đưa mình lên bán với giá hơn 1 tỷ đô la. The New York Times báo cáo tuần trước rằng HP là một trong số các công ty quan tâm và mô tả những thất bại của Humane là một phần của mô hình vấp ngã trên toàn thế giới của gen A.I., khi các công ty phát hành các sản phẩm chưa hoàn thiện. Trong hai năm qua, Google đã giới thiệu và thu hẹp lại khả năng tìm kiếm A.I.  đề xuất cho mọi người ăn đá, Microsoft đã quảng cáo một chatbot Bing bị ảo giác và Samsung đã thêm các tính năng A.I. vào điện thoại thông minh bị gọi là tuyệt vời đôi khi và khó hiểu vào những lúc khác.</p>
    <p>Giờ đây là tin tức cho biết Humane đã gửi email cho chủ sở hữu Pin, yêu cầu họ ngừng sử dụng Phụ kiện sạc ngay lập tức vì lý do thận trọng sau khi nói rằng pin trong hộp sạc là một mối nguy hiểm cháy nổ tiềm ẩn.</p>
    <p>'Chúng tôi biết điều này có thể gây bất tiện cho bạn, nhưng an toàn của khách hàng là ưu tiên hàng đầu của chúng tôi tại Humane,' công ty viết trong email, được gửi vào ngày 5 tháng 6 và sau đó được đăng trên trang web của công ty.</p>
    <p>Trong đánh giá của mình, Stein lưu ý rằng AI Pin của anh ấy đột nhiên cần làm mát sau khi anh ấy sử dụng màn hình chiếu laser của nó và thiết bị trở nên ấm một cách khó chịu trong khi sử dụng.</p>
    <p>Bạn không cần phải là chuyên gia công nghệ để biết rằng việc có một hộp sạc có thể bốc cháy là không tốt.</p>
    <p>Humane cho biết họ sẽ cung cấp cho người dùng hai tháng đăng ký dịch vụ không dây của họ, trị giá 48 đô la, như một khoản bồi thường, CNET báo cáo. Họ không nói liệu họ có cung cấp thay thế hay không.</p>

<h3 id='recall'>5. Công cụ Recall của Microsoft gặp rắc rối: Các chuyên gia bảo mật lo ngại về tính bảo mật</h3>
    <p>Như một phần của việc giới thiệu các PC mới được tích hợp với trợ lý AI Copilot, Microsoft đã quảng cáo một tính năng mới được gọi là Recall, tính năng này thu thập dữ liệu từ tất cả các ứng dụng của bạn - trừ khi bạn loại trừ bất kỳ ứng dụng nào - bằng cách chụp ảnh nhanh mọi thứ bạn đang làm trên PC Windows của mình. Sau đó, nó lưu trữ những ảnh chụp đó trong một cơ sở dữ liệu để bạn có thể tìm kiếm và tìm thấy bất cứ thứ gì bạn đã xem hoặc làm việc bằng cách chỉ sử dụng một truy vấn ngôn ngữ tự nhiên để yêu cầu Recall lấy nó cho bạn.</p>
    <p>Recall chạy cục bộ và có thể hoạt động mà không cần kết nối internet, và ngay cả khi bạn không đăng nhập vào tài khoản Microsoft của mình, CNET báo cáo.</p>
    <p>Điều gì có thể xảy ra với một tính năng tạo lịch sử mọi thứ bạn đã làm trên PC của mình? Bạn thực sự không biết câu trả lời phải không?</p>
    <p>Các chuyên gia bảo mật đang gọi Recall là một thảm họa bảo mật đang chờ xảy ra và nói rằng phần mềm nên được thu hồi. Ít nhất một hacker mũ trắng đã tạo ra một công cụ có thể trích xuất dữ liệu nhạy cảm từ Recall. Nó được gọi là - đợi đã - TotalRecall.</p>
    <p>Trước khi bạn hoảng sợ, Recall chỉ dành cho các PC Copilot Plus mới, CNET lưu ý. Những chiếc PC đó được bán ra vào ngày 18 tháng 6. Recall không đến như một bản cập nhật cho PC bạn đã có.</p>
    <p>Microsoft ban đầu đã chuyển hướng mọi người đến tài liệu tổng quan về Recall của mình, nhưng vào ngày 7 tháng 6, công ty đã đưa ra một Bản cập nhật về tính năng xem trước Recall cho PC Copilot+ để giải quyết những lo ngại về bảo mật. Trong bài đăng, Pavan Davuluri, người giám sát Windows và thiết bị, đã công bố một số thay đổi về cách Recall hoạt động - bao gồm việc quay trở lại kế hoạch bật tính năng này một cách tự động khi bạn mua một PC CoPilot Plus mới.</p>
    <p>'Chúng tôi đang cập nhật trải nghiệm thiết lập của PC Copilot+ để cung cấp cho mọi người sự lựa chọn rõ ràng hơn để đăng ký lưu trữ ảnh chụp nhanh bằng Recall. Nếu bạn không chủ động chọn bật nó, nó sẽ bị tắt theo mặc định,' Davuluri viết. Ngoài ra, việc đăng ký Windows Hello là bắt buộc để bật Recall. Ngoài ra, bằng chứng về sự hiện diện cũng được yêu cầu để xem dòng thời gian của bạn và tìm kiếm trong Recall.</p>
    <p>Davuluri cũng nói rằng công ty đang thêm các lớp bảo mật bổ sung, lưu ý rằng ảnh chụp nhanh của Recall chỉ được giải mã và có thể truy cập khi người dùng xác thực.</p>
    <p>Tất cả đều hay nghe, mặc dù tôi chắc chắn các nhà nghiên cứu bảo mật và hacker mũ trắng sẽ tiếp tục đưa Recall vào thử nghiệm. Tuy nhiên, nếu Microsoft đã tự kiểm tra nhiều hơn, Recall sẽ không phải là bổ sung mới nhất cho danh sách ngày càng tăng các sản phẩm chưa hoàn thiện được đưa ra bởi các công ty công nghệ.</p>
    <p>Điều này có nghĩa gì đối với bạn? Nếu bạn dự định mua một trong những PC Copilot Plus mới và không muốn Recall được kích hoạt, bạn không còn phải lo lắng nữa. Microsoft cũng nhắc nhở người dùng rằng bạn có thể tạm dừng, lọc và xóa những gì đã được lưu trữ bất cứ lúc nào. Bạn luôn kiểm soát những gì được lưu trữ dưới dạng ảnh chụp nhanh. Bạn có thể tắt việc lưu trữ ảnh chụp nhanh, tạm dừng chúng, lọc các ứng dụng và trang web khỏi ảnh chụp nhanh và xóa ảnh chụp nhanh của bạn bất kỳ lúc nào.</p>
    <p>Làm sao? Bằng cách vào Cài đặt Windows và chọn Quyền riêng tư & Bảo mật. Sau đó, hãy vào Recall & Ảnh chụp nhanh và sử dụng cài đặt để tắt tính năng này và xóa bất kỳ dữ liệu nào đã được thu thập.</p>
    <p>Bạn được chào đón.</p>

</body>
</html>

Tin tức công nghệ AI tuần này: Cảnh báo về ngày tận thế AI, Apple hợp tác với ChatGPT và Humane gặp khó khăn

Tin tức công nghệ AI tuần này Tin tức công nghệ AI tuần này: Cảnh báo về ngày tận thế AI, Apple hợp tác với C...

tháng 6 12, 2024

Xây dựng công cụ tìm kiếm thế hệ mới với Llama 3

<h2>Xây dựng công cụ tìm kiếm thế hệ mới với Llama 3</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li><strong>Hiểu về Llama 3</strong></li>
  <li><strong>Thiết lập môi trường</strong></li>
  <li><strong>Thiết kế hệ thống</strong>
    <ul>
      <li>Chỉ mục ngữ nghĩa</li>
      <li>API tìm kiếm thế hệ</li>
      <li>Giao diện người dùng đơn giản</li>
    </ul>
  </li>
  <li><strong>Huấn luyện mô hình</strong></li>
  <li><strong>Xây dựng công cụ tìm kiếm</strong></li>
  <li><strong>Thiết kế giao diện người dùng</strong></li>
  <li><strong>Triển khai và thử nghiệm</strong></li>
  <li><strong>Cải thiện liên tục</strong></li>
  <li><strong>Kết luận</strong></li>
  <li><strong>Câu hỏi thường gặp</strong></li>
  <li><strong>Bài viết liên quan</strong></li>
</ol>

<h3>1. Hiểu về Llama 3</h3>

<p>Llama 3 là một mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ được huấn luyện đặc biệt cho các tác vụ điều hướng web và hội thoại. Nó có thể duyệt web và xử lý các hướng dẫn, câu hỏi và câu trả lời, biến nó trở thành nền tảng lý tưởng cho một công cụ tìm kiếm thế hệ.</p>

<h3>2. Thiết lập môi trường</h3>

<p>Trước tiên, cần chuẩn bị một số công việc từ phía nhà phát triển để tạo ra môi trường cần thiết. Điều này bắt đầu bằng việc tải xuống mô hình Llama 3 từ Hugging Face Model Hub và thiết lập các cấu trúc và thư viện cần thiết, chẳng hạn như transformers, datasets và hub libraries.</p>

<h3>3. Thiết kế hệ thống</h3>

<h4>3.1 Chỉ mục ngữ nghĩa</h4>

<p>Chúng ta sẽ tạo ra một chỉ mục ngữ nghĩa trả về cho chúng ta các phần nội dung của tài liệu giống nhất với truy vấn dựa trên sự tương đồng của nội dung trong một tệp cho trước. Chỉ mục này sẽ được xây dựng với sự trợ giúp của Qdrant với vai trò là kho lưu trữ vector. Điều đáng ngạc nhiên là, thư viện Qdrant client không cần phải được cài đặt như Qdrant server và có thể thực hiện tính tương đồng của tài liệu có thể chứa bộ nhớ làm việc (RAM). Do đó, với <code>pip install Qdrant client</code>, việc sử dụng Qdrant client trở nên đơn giản như việc sử dụng đường ống.</p>

<p>Để hỗ trợ máy vector, các tài liệu trên ổ đĩa cứng tương ứng sẽ phải được lập chỉ mục và do đó, được nhúng. Đối với việc nhúng, cần lựa chọn phương pháp nhúng phù hợp và phép đo tương đồng vector phù hợp. Có thể sử dụng nhiều phương pháp để xây dựng việc nhúng từ đoạn văn, câu hoặc từ, và những phương pháp đó có thể mang lại kết quả khác nhau. Một nhược điểm chính mà chúng ta gặp phải khi tạo tìm kiếm vector dựa trên tài liệu là vấn đề tìm kiếm bất đối xứng.</p>

<p>Các vấn đề tìm kiếm bất đối xứng cũng đặc trưng cho việc truy xuất thông tin, và chúng xảy ra khi một trong hai, hoặc truy vấn hoặc tài liệu, ngắn, trong khi cái kia dài. Điều này thường được thực hiện với việc nhúng từ hoặc câu để tinh chỉnh nhằm có được điểm số tương đồng giữa các tài liệu có chiều dài gần bằng nhau, ví dụ như câu hoặc đoạn văn. Khi điều đó không xảy ra, việc tìm kiếm thông tin chính xác có thể không xảy ra.</p>

<p>Tuy nhiên, chúng ta có thể tìm ra phương pháp nhúng phù hợp với các vấn đề tìm kiếm bất đối xứng.</p>

<p>Công cụ tìm kiếm thế hệ sẽ được hiển thị dưới dạng một dịch vụ web được phát triển bằng FastAPI. API sẽ sử dụng Qdrant client đã tạo với dữ liệu đã lập chỉ mục, như đã thấy trong phần trước. Sau đó, nó sẽ tìm kiếm bằng truy vấn tương đồng vector, sử dụng các phần vector trả về để chuyển đến mô hình Llama 3 để tạo ra một câu trả lời và đưa lại cho người dùng.</p>

<h4>3.3 Giao diện người dùng đơn giản</h4>

<p>Phần này tập trung vào giao diện người dùng, thành phần cuối cùng của một công cụ tìm kiếm thế hệ cục bộ. Ứng dụng sẽ được phát triển bằng Streamlit với vai trò là giao diện cho thiết kế cơ bản của nó. Nó bao gồm thanh nhập liệu, nút tìm kiếm hoặc nút để tạo ra câu trả lời, khoảng trống để hiển thị kết quả và danh sách các tài liệu được sử dụng trong phản hồi có thể được xem hoặc tải xuống.</p>

<h3>4. Huấn luyện mô hình</h3>

<p>Do đó, việc huấn luyện chế độ Llama 3 là rất cần thiết. Bạn sẽ cần một tập hợp các tương tác web mà bạn có thể tạo ra hoặc lấy từ bất cứ nơi nào bạn có thể lấy được chúng. Mô hình nên được huấn luyện trên nhiều tác vụ hơn, chẳng hạn như nhấp chuột, nhập văn bản, gửi biểu mẫu, v.v. để nó có thể dễ dàng điều hướng trang web.</p>

<p>Llama 3 là mô hình trung tâm cho công cụ tìm kiếm thế hệ mà bạn cần phát triển. Nó sẽ được kết hợp với một máy chủ phía sau chịu trách nhiệm phản hồi các quy trình của người dùng. Bất cứ khi nào một truy vấn được thực hiện, Llama 3 trả lời nó, duyệt web và tìm kiếm thông tin về nó.</p>

<h3>6. Thiết kế giao diện người dùng</h3>

<p>Xu hướng này cho thấy cần phải xem xét tài liệu dễ hiểu và giao diện thân thiện với người dùng. Tạo một giao diện đồ họa của sản phẩm nơi người dùng cuối cùng nhập câu hỏi một cách dễ dàng và nhận được câu trả lời. Giao diện người dùng nên được thiết kế theo cách mà kết quả được trình bày một cách có trật tự để người dùng có thể tìm thấy tài liệu mà họ muốn một cách nhanh chóng.</p>

<h3>7. Triển khai và thử nghiệm</h3>

<p>Khi bạn đã phát triển công cụ tìm kiếm của mình, điều quan trọng là phải tiếp tục quy trình triển khai. Một số nền tảng triển khai bao gồm Playwright, Selenium hoặc BrowserGym. Sau khi triển khai, cần thử nghiệm để chứng minh hiệu quả của công cụ tìm kiếm trong việc phản hồi các truy vấn tìm kiếm khác nhau.</p>

<h3>8. Cải thiện liên tục</h3>

<p>Vì bạn đã xây dựng một công cụ tìm kiếm, bạn phải theo dõi hiệu quả của nó và thu thập ý kiến của người dùng sau khi họ sử dụng nó. Phản hồi nên được sử dụng để tinh chỉnh mô hình và nâng cao hiệu quả của công cụ tìm kiếm.</p>

<p>‘Chip’ là, trong hầu hết các trường hợp, một đường ống Retrieval-Augmented Generation (RAG) sử dụng các tệp được lưu trữ cục bộ, với hướng dẫn để tạo ra phản hồi trích dẫn các tuyên bố trong các tài liệu cục bộ. Toàn bộ mã chạy khoảng 300 dòng. Nói chung, chúng tôi đã làm cho mã phức tạp hơn một chút bằng cách cung cấp cho người dùng tùy chọn để lựa chọn giữa 3 mô hình Llama 3 khác nhau. Từ quan điểm trường hợp sử dụng này, cả mô hình tham số 8B và đặc biệt là 70B đều có thể chấp nhận được.</p>

<h3>10. Câu hỏi thường gặp</h3>

<ul>
  <li><strong>Llama 3 là gì?</strong>
  <p>Llama 3 là một khung phần mềm mã nguồn mở được thiết kế để xây dựng các công cụ tìm kiếm thế hệ. Nó cho phép người dùng tạo ra các công cụ tìm kiếm tùy chỉnh có thể tạo ra nội dung dựa trên truy vấn của người dùng.</p></li>
  <li><strong>Công cụ tìm kiếm thế hệ là gì?</strong>
  <p>Công cụ tìm kiếm thế hệ là các hệ thống không chỉ truy xuất thông tin dựa trên truy vấn của người dùng mà còn tạo ra nội dung mới một cách động để đáp ứng tốt hơn nhu cầu của người dùng.</p></li>
  <li><strong>Những tính năng chính của Llama 3?</strong>
  <p>Llama 3 cung cấp các tính năng như tạo nội dung tùy chỉnh, tích hợp với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, hỗ trợ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và khả năng mở rộng để xử lý khối lượng yêu cầu lớn.</p></li>
  <li><strong>Llama 3 khác gì so với công cụ tìm kiếm truyền thống?</strong>
  <p>Công cụ tìm kiếm truyền thống dựa vào việc lập chỉ mục và truy xuất nội dung đã tồn tại, trong khi Llama 3 tạo ra nội dung mới dựa trên truy vấn của người dùng, cung cấp kết quả được cá nhân hóa và động hơn.</p></li>
  <li><strong>Những ngôn ngữ lập trình nào được Llama 3 hỗ trợ?</strong>
  <p>Llama 3 chủ yếu hỗ trợ Python để phát triển, nhưng nó có thể tích hợp với các ngôn ngữ lập trình khác thông qua API và thư viện.</p></li>
</ul>

<ul>
  <li><strong>Decoding Google: Your Cheat Sheet to Search Engine Algorithms</strong> (Lahari, 23 giờ trước)</li>
  <li><strong>Easiest Way to Get Llama 3 Running on Your Computer</strong> (Rachana Saha, 02 tháng 6 năm 2024)</li>
  <li><strong>TikTok and OpenAI Join Forces to Rival Google in AI Search</strong> (Rachana Saha, 16 tháng 5 năm 2024)</li>
  <li><strong>Why Llama Guard 2 is a Must-Have for Protecting Your LLM Chatbot</strong> (Shiva Ganesh, 15 tháng 5 năm 2024)</li>
</ul>

Xây dựng công cụ tìm kiếm thế hệ mới với Llama 3

Xây dựng công cụ tìm kiếm thế hệ mới với Llama 3 Mục lục Hiểu về Llama 3 Thiết lập môi trường Thiết kế hệ thống Chỉ...

tháng 6 12, 2024

9 Trợ Lý Ảo AI Dựa Trên Giọng Nói Đang Thay Đổi Cách Chúng Ta Giao Tiếp

Apple hé lộ kế hoạch hợp tác với Google Gemini trong tương lai

Lựa chọn mô hình AI phù hợp cho dự án của bạn: Claude, ChatGPT hay Gemini?

Whisper WebGPU: Cách mạng hóa nhận diện giọng nói trên trình duyệt web

Tin tức công nghệ AI tuần này: Cảnh báo về ngày tận thế AI, Apple hợp tác với ChatGPT và Humane gặp khó khăn

Xây dựng công cụ tìm kiếm thế hệ mới với Llama 3

Bài đăng phổ biến

Labels