Agent.ai.vn

Trẻ vị thành niên đang tìm kiếm câu trả lời từ AI về cuộc sống cá nhân, không chỉ là việc học

<h2>Trẻ vị thành niên đang tìm kiếm câu trả lời từ AI về cuộc sống cá nhân, không chỉ là việc học</h2>
<br>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li><strong>Sự phổ biến của AI trong giới trẻ:</strong></li>
  <li><strong>AI được sử dụng cho mục đích cá nhân:</strong></li>
  <li><strong>Sự khác biệt về chủng tộc và sắc tộc:</strong></li>
  <li><strong>Kết luận:</strong></li>
</ol>

<p>Hai cuộc khảo sát mới được công bố trong tháng này cho thấy học sinh trung học và đại học đang sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) như thế nào. Dù có những điểm bất nhất và nhiều câu hỏi chưa có lời giải đáp, nhưng điều đáng chú ý là giới trẻ đang sử dụng AI để tìm kiếm thông tin và đặt câu hỏi, không chỉ để hoàn thành bài tập về nhà. Họ sử dụng AI cho cả mục đích cá nhân và học tập. Một điểm đáng chú ý nữa là có những mô hình sử dụng AI khác nhau giữa các chủng tộc và sắc tộc, với học sinh da đen, gốc Tây Ban Nha và châu Á thường nhanh chóng áp dụng AI hơn học sinh da trắng.</p>

<h3>1. Sự phổ biến của AI trong giới trẻ:</h3>

<p>Báo cáo đầu tiên được công bố vào ngày 3 tháng 6, được thực hiện bởi ba tổ chức phi lợi nhuận, Hopelab, Common Sense Media và Trung tâm Phát triển Kỹ thuật số tại Trường Đại học Giáo dục Harvard. Các tổ chức này đã khảo sát 1.274 thanh thiếu niên và người trẻ tuổi từ 14 đến 22 tuổi trên khắp nước Mỹ từ tháng 10 đến tháng 11 năm 2023. Tại thời điểm đó, chỉ một nửa số thanh thiếu niên và người trẻ tuổi cho biết họ đã từng sử dụng AI, với chỉ 4% sử dụng AI hàng ngày hoặc gần như hàng ngày.</p>

<p>Emily Weinstein, giám đốc điều hành của Trung tâm Phát triển Kỹ thuật số, một trung tâm nghiên cứu điều tra cách thức giới trẻ tương tác với công nghệ, cho biết nhiều thanh thiếu niên chắc chắn đang sử dụng AI hơn bởi vì các công cụ này đã được tích hợp vào nhiều ứng dụng và trang web hơn, chẳng hạn như Google Search. Vào tháng 10 và 11 năm ngoái, khi cuộc khảo sát này được thực hiện, thanh thiếu niên thường phải chủ động điều hướng đến trang web AI và tạo tài khoản. Ngoại lệ là Snapchat, một ứng dụng mạng xã hội đã thêm một chatbot AI cho người dùng của mình.</p>

<p>Hơn một nửa số người dùng đầu tiên cho biết họ đã sử dụng AI để thu thập thông tin và để động não, hai cách sử dụng phổ biến nhất. Cuộc khảo sát này không hỏi thanh thiếu niên liệu họ có sử dụng AI để gian lận hay không, chẳng hạn như yêu cầu ChatGPT viết bài luận cho họ hay không. Tuy nhiên, trong số một nửa số người được hỏi đã sử dụng AI, chưa đến một nửa - 46% - cho biết họ đang sử dụng AI để hỗ trợ việc học. Cách sử dụng phổ biến thứ tư là tạo hình ảnh.</p>

<p>Cuộc khảo sát cũng hỏi thanh thiếu niên một vài câu hỏi mở. Một số thanh thiếu niên nói với các nhà nghiên cứu rằng họ đang hỏi AI những câu hỏi riêng tư mà họ quá ngại hỏi cha mẹ hoặc bạn bè. Thanh thiếu niên nói với chúng tôi rằng họ có những câu hỏi dễ hỏi robot hơn là hỏi con người, Weinstein cho biết.</p>

<p>Weinstein muốn biết thêm về chất lượng và độ chính xác của các câu trả lời mà AI đưa ra cho thanh thiếu niên, đặc biệt là những người gặp vấn đề về sức khỏe tâm thần, và cách quyền riêng tư được bảo vệ khi học sinh chia sẻ thông tin cá nhân với chatbot.</p>

<h3>3. Sự khác biệt về chủng tộc và sắc tộc:</h3>

<p>Cả hai cuộc khảo sát đều nhận thấy sự khác biệt về chủng tộc và sắc tộc. Cuộc khảo sát đầu tiên của Hopelab-Common Sense phát hiện ra rằng 7% học sinh da đen, từ 14 đến 22 tuổi, đang sử dụng AI mỗi ngày, so với 5% học sinh gốc Tây Ban Nha và 3% học sinh da trắng. Trong các câu hỏi mở, một nữ sinh da đen viết rằng, với AI, chúng ta có thể thay đổi bản thân và trở thành người khác mà chúng ta muốn trở thành.</p>

<p>Cuộc khảo sát của Walton Foundation phát hiện ra rằng học sinh gốc Tây Ban Nha và châu Á đôi khi có nhiều khả năng sử dụng AI hơn học sinh da trắng và da đen, đặc biệt là cho mục đích cá nhân.</p>

<p>Đây đều là những bức tranh tổng quan ban đầu, rất có thể sẽ tiếp tục thay đổi. OpenAI dự kiến sẽ trở thành một phần của vũ trụ Apple vào mùa thu, bao gồm iPhone, máy tính và iPad. Những con số này sẽ tăng lên và sẽ tăng lên rất nhanh, Weinstein nói. Hãy tưởng tượng rằng chúng ta có thể quay ngược thời gian 15 năm trước khi sử dụng mạng xã hội mới chỉ bắt đầu phổ biến với thanh thiếu niên. Điều này giống như một cơ hội cho người lớn để chú ý.</p>

Trẻ vị thành niên đang tìm kiếm câu trả lời từ AI về cuộc sống cá nhân, không chỉ là việc học

Trẻ vị thành niên đang tìm kiếm câu trả lời từ AI về cuộc sống cá nhân, không chỉ là việc học Mục lục: Sự phổ biến của AI trong giới...

tháng 6 17, 2024

Adobe nâng cấp AI Assistant trong Acrobat: Phân tích đa tài liệu và tạo ảnh

<html>
<head>
  <title>Adobe nâng cấp AI Assistant trong Acrobat: Phân tích đa tài liệu và tạo ảnh</title>
</head>
<body>

<h1>Adobe nâng cấp AI Assistant trong Acrobat: Phân tích đa tài liệu và tạo ảnh</h1>

<h2>Mục lục:</h2>
  <ul>
    <li>AI Assistant mạnh mẽ hơn với khả năng phân tích đa tài liệu</li>
    <li>Tích hợp công nghệ tạo ảnh AI từ Firefly</li>
    <li>Sự cạnh tranh với các chatbot khác</li>
    <li>Lo ngại về quyền riêng tư và cam kết của Adobe</li>
    <li>Kết luận</li>
  </ul>

<h2>1. AI Assistant mạnh mẽ hơn với khả năng phân tích đa tài liệu</h2>
  <p>Adobe đã công bố nâng cấp đáng kể cho tính năng AI Assistant trong Acrobat, phần mềm chỉnh sửa PDF phổ biến của công ty. Bản cập nhật này được tung ra sau khi AI Assistant ra mắt vào tháng 2, giới thiệu các bản tóm tắt được tạo bởi AI và một chatbot có thể trả lời các câu hỏi về nội dung của các tài liệu lớn. Bắt đầu từ ngày mai, Adobe sẽ nâng cao khả năng của chatbot này, thêm khả năng phân tích và truy vấn nhiều tài liệu cùng lúc. </p>
  <p>Trước đây, AI Assistant chỉ tập trung vào các tài liệu riêng lẻ, cho phép người dùng đặt câu hỏi và nhận câu trả lời với các trích dẫn trực tiếp được liên kết đến nguồn trong tài liệu. Bây giờ, AI Assistant có thể phân tích nhiều tài liệu cùng lúc, bao gồm cả các tệp không phải PDF. Người dùng có thể kéo và thả các tệp loại khác như Word và PowerPoint vào giao diện chatbot. Từ đó, họ có thể đặt câu hỏi như bình thường hoặc yêu cầu AI xác định các xu hướng trong nhiều tài liệu.</p>

<h2>2. Tích hợp công nghệ tạo ảnh AI từ Firefly</h2>
  <p>Ngoài ra, Acrobat cũng được tích hợp công nghệ tạo ảnh AI dựa trên mô hình Firefly của Adobe. Adobe đã có một bộ các tính năng chỉnh sửa được hỗ trợ bởi AI thế hệ mới trong Photoshop và Illustrator, và họ đang đưa những tính năng này vào Acrobat. Người dùng sẽ có thể xóa nền khỏi hình ảnh hoặc thực hiện các thay đổi nhỏ trực tiếp trong các tài liệu PDF hiện có. Adobe khẳng định rằng các mô hình AI thế hệ mới của họ là an toàn để làm việc, có nghĩa là chúng sẽ không ảnh hưởng đến quyền riêng tư của bạn hoặc tạo ra hình ảnh có thể ảnh hưởng đến hình ảnh thương hiệu.</p>

<h2>3. Sự cạnh tranh với các chatbot khác</h2>
  <p>Trong khi các chatbot khác như Gemini và ChatGPT cũng cho phép người dùng tải lên tài liệu để phân tích, Adobe tin rằng người dùng của phần mềm chỉnh sửa tài liệu của họ sẽ thấy giá trị của một giải pháp tích hợp so với việc tải lên tài liệu ở nơi khác. </p>
  <p>Ngoài ra, dịch vụ của Acrobat cũng rẻ hơn - AI Assistant có giá 5 đô la mỗi tháng, thấp hơn mức 20 đô la mỗi tháng mà bạn phải trả cho ChatGPT Plus hoặc Gemini Advanced. Hơn nữa, Adobe đang cung cấp tính năng này miễn phí cho tất cả người dùng từ ngày 18 đến 28 tháng 6 năm 2024.</p>

<h2>4. Lo ngại về quyền riêng tư và cam kết của Adobe</h2>
  <p>Sự tin tưởng vào các tính năng AI thế hệ mới của Adobe đã giảm sút trong những tuần gần đây sau khi công ty thừa nhận đã sử dụng một lượng nhỏ hình ảnh của Midjourney để đào tạo mô hình Firefly của mình. Gần đây hơn, họ phải đối mặt với sự phản đối của người dùng về một số điều khoản trong điều khoản dịch vụ của họ, có khả năng cho phép Adobe quyền phân tích nội dung của người dùng. Công ty cuối cùng đã sửa đổi các điều khoản của mình và làm rõ rằng họ sẽ không bao giờ truy cập vào nội dung của người dùng để đào tạo các mô hình AI của mình.</p>
  <p>Adobe duy trì lập trường tương tự về quyền riêng tư của người dùng với bản cập nhật này - các tài liệu sẽ được tải lên đám mây để phân tích, nhưng công ty sẽ không sử dụng dữ liệu để đào tạo các mô hình của mình. Họ cũng sẽ cấm các nhà cung cấp LLM của bên thứ ba sử dụng dữ liệu, phản ánh việc tích hợp ChatGPT sắp tới của Apple ở khía cạnh đó.</p>

<h2>5. Kết luận</h2>
  <p>Bản cập nhật này là một bước tiến đáng kể cho AI Assistant trong Acrobat, biến nó thành một công cụ mạnh mẽ hơn và linh hoạt hơn cho người dùng. Với khả năng phân tích đa tài liệu, tạo ảnh AI và cam kết bảo vệ quyền riêng tư của người dùng, Adobe đang củng cố vị trí của mình trong lĩnh vực AI thế hệ mới.</p>

</body>
</html>

Adobe nâng cấp AI Assistant trong Acrobat: Phân tích đa tài liệu và tạo ảnh

Adobe nâng cấp AI Assistant trong Acrobat: Phân tích đa tài liệu và tạo ảnh Adobe nâng cấp AI Assistant trong Acrobat: Phân tích...

tháng 6 17, 2024

Trí tuệ nhân tạo - Trợ thủ đắc lực cho thế hệ khởi nghiệp

<h2>Trí tuệ nhân tạo - Trợ thủ đắc lực cho thế hệ khởi nghiệp</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li><strong>Khởi nghiệp đột phá nhờ AI</strong></li>
  <li><strong>AI: Công cụ hỗ trợ đa năng cho doanh nghiệp</strong></li>
  <li><strong>Ứng dụng AI trong cuộc sống</strong></li>
  <li><strong>Nâng cao nhận thức về AI trong giáo dục</strong></li>
</ol>

<h3>1. Khởi nghiệp đột phá nhờ AI</h3>

<p>Nhiều người trẻ khởi nghiệp xác nhận, việc ứng dụng AI đã giúp việc kinh doanh thuận lợi, phát triển, đạt được nhiều thành công. </p>

<p>Anh Trần Thanh Tùng, chuyên gia giảng dạy khởi nghiệp đổi mới sáng tạo của nhiều chương trình thuộc các sở KH-CN trên toàn quốc, cũng là ông chủ của nhiều dự án khởi nghiệp tại TP.HCM, chia sẻ kinh nghiệm ứng dụng AI trong khởi nghiệp. Anh Tùng cho biết đã ứng dụng AI một cách thường xuyên trong các khía cạnh như:</p>

<ul>
  <li><strong>Sáng tạo nội dung:</strong> AI hỗ trợ viết bài, tạo video, thiết kế hình ảnh sản phẩm, giúp tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả.</li>
  <li><strong>Marketing kinh doanh:</strong> AI phân tích dữ liệu thị trường, tạo ra chiến lược marketing hiệu quả, giúp doanh nghiệp tiếp cận khách hàng mục tiêu chính xác hơn.</li>
</ul>

<p>Theo anh Tùng, AI đã giúp công ty của anh giảm số lượng nhân viên từ 30-50 xuống còn 10, đồng thời nâng cao năng suất làm việc và đóng góp vào sự phát triển khởi sắc của công ty.</p>

<h3>2. AI: Công cụ hỗ trợ đa năng cho doanh nghiệp</h3>

<p>Không chỉ anh Tùng, nhiều chuyên gia và doanh nghiệp khác cũng khẳng định sự hữu ích của AI trong khởi nghiệp:</p>

<ul>
  <li><strong>Anh Nguyễn Anh Dũng,</strong> Ủy viên Ban Chấp hành Hội đồng tư vấn hỗ trợ khởi nghiệp phía nam, Tổng giám đốc Công ty cổ phần SBooks, chia sẻ: AI hỗ trợ sáng tạo nội dung truyền thông, phân tích dữ liệu hành vi khách hàng, chuyển đổi sách giấy sang sách nói, góp phần tối ưu hóa vận hành doanh nghiệp.</li>
  <li><strong>Chị Trần Thị Diệu Hiền,</strong> Giám đốc Công ty TNHH Skill Media, TP.Thủ Đức, TP.HCM, cho biết AI là trợ thủ đắc lực trong việc thiết kế hình ảnh, video, xây dựng chiến dịch truyền thông quảng cáo, viết, tổng hợp thông tin, góp phần đáng kể vào việc tăng doanh thu của công ty.</li>
</ul>

<h3>3. Ứng dụng AI trong cuộc sống</h3>

<p>Ngoài khởi nghiệp, AI ngày càng được ứng dụng rộng rãi trong cuộc sống của người trẻ:</p>

<ul>
  <li><strong>DJ Linh Quyên</strong> (26 tuổi, ngụ TP.HCM) sử dụng AI để tạo ra những bài nhạc độc đáo, không vi phạm bản quyền.</li>
  <li><strong>Nhiếp ảnh gia Nguyễn Tuấn Khải</strong> (Kmon Nguyễn) ứng dụng AI trong việc tra cứu thông tin, tìm kiếm nguồn cảm hứng cho công việc.</li>
  <li><strong>Chị Nguyễn Thúy Hằng,</strong> chuyên viên chương trình VinAI Residency Program, nhờ AI hỗ trợ viết, sửa lỗi chính tả, tạo ra nội dung văn bản chuyên nghiệp.</li>
</ul>

<h3>4. Nâng cao nhận thức về AI trong giáo dục</h3>

<p>Trước sự bùng nổ của AI, nhiều trường học đã và đang tích cực tổ chức các hoạt động để giúp học sinh, sinh viên và giáo viên tiếp cận với công nghệ này:</p>

<ul>
  <li><strong>Trường ĐH Lạc Hồng</strong> thường xuyên tổ chức các hội thảo về ứng dụng AI trong học tập và công việc.</li>
  <li><strong>Phân hiệu Trường ĐH Thủy lợi</strong> tổ chức những buổi trò chuyện giúp sinh viên tìm hiểu về ChatGPT và các nền tảng AI.</li>
</ul>

<p>Giáo sư bậc 1 của ĐH Texas - Austin, Mỹ, <strong>anh Hồ Phạm Minh Nhật,</strong> cho rằng việc trang bị kỹ năng AI cho người trẻ là điều cần thiết để phát triển sự nghiệp, mở ra cơ hội kinh doanh tiềm năng và thành công.</p>

<p>AI mang đến những lợi ích đáng kể cho doanh nghiệp và cuộc sống con người, như: tự động hóa nhiều tác vụ, tiết kiệm thời gian và chi phí vận hành, hiểu rõ hơn xu hướng thị trường, hành vi khách hàng, tạo ra sản phẩm mới mẻ, hấp dẫn. Việc ứng dụng AI hiệu quả đòi hỏi mỗi cá nhân cần trang bị kiến thức và kỹ năng phù hợp để tận dụng tối đa những lợi ích mà AI mang lại.</p>

Trí tuệ nhân tạo - Trợ thủ đắc lực cho thế hệ khởi nghiệp

Trí tuệ nhân tạo - Trợ thủ đắc lực cho thế hệ khởi nghiệp Mục lục Khởi nghiệp đột phá nhờ AI AI: Công cụ hỗ trợ đa năng cho doanh ...

tháng 6 17, 2024

Trí tuệ nhân tạo: Người thầy thứ hai của Gen Z

<html lang='vi'>
<head>
  <meta charset='UTF-8'>
  <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'>
  <title>Trí tuệ nhân tạo: Người thầy thứ hai của Gen Z</title>
</head>
<body>
  <h1>Trí tuệ nhân tạo: Người thầy thứ hai của Gen Z</h1>
  <h2>Mục lục:</h2>
  <ol>
    <li><strong>AI – Công cụ hỗ trợ học tập hiệu quả</strong></li>
    <li><strong>AI – Vệ tinh đồng hành trong công việc</strong></li>
    <li><strong>Sử dụng AI một cách thông minh</strong></li>
    <li><strong>Lưu ý khi sử dụng AI</strong></li>
  </ol>
  <h3>1. AI – Công cụ hỗ trợ học tập hiệu quả</h3>
  <p>Trí tuệ nhân tạo (AI) đã và đang hiện diện ở nhiều khía cạnh, lĩnh vực trong đời sống, nhiều người trẻ cũng chủ động tiếp cận, ứng dụng AI từng ngày. Phan Phước Lam King, sinh viên ngành cơ điện tử, Khoa Cơ khí, Trường ĐH Bách khoa Đà Nẵng, cho biết thường ứng dụng AI để hỗ trợ công việc lẫn chuyện học. Công cụ quen thuộc mà Lam King hay sử dụng là ChatGPT. AI giúp Lam King học hiệu quả hơn, nhất là khi đưa ra những gợi ý và hướng dẫn cách giải quyết các bài tập khó.</p>
  <p>Phạm Nguyễn Đan Trường, sinh viên ngành logistics và quản lý chuỗi cung ứng, Văn phòng Đào tạo quốc tế, Trường ĐH Bách khoa TP.HCM, chia sẻ:  Đan Trường thường ứng dụng AI trong quá trình tham gia các đề tài nghiên cứu khoa học. Ví dụ như ứng dụng các mô hình học máy AI trong dự báo nhu cầu tương lai của các doanh nghiệp. Bên cạnh đó, Đan Trường còn ứng dụng các mô hình AI như: ChatGPT, Bing AI… để hỗ trợ giải thích các thuật ngữ khó hiểu, tóm tắt kiến thức, hay lên kế hoạch học tập hiệu quả hơn.</p>
  <p>Nguyễn Lê Hoàng Long, học sinh lớp 12A3, Trường THPT chuyên Vĩnh Phúc, tỉnh Vĩnh Phúc, kể: Long là một người thường xuyên sử dụng những công cụ AI vì tiện ích mà nó đem lại trong quá trình học tập cũng như công việc gia sư. Một số mô hình AI Long hay sử dụng là: Notion AI, Tome, ChatGPT, Elicit… Trong đó thì Long dùng Notion AI và Tome là thường xuyên nhất. Notion AI đã giúp cho quá trình học IELTS trở nên dễ dàng hơn rất nhiều, có thể giúp tăng chất lượng của những bài luận hay đưa ra những ý tưởng và bài luận tham khảo với một chủ đề có sẵn. Với công việc gia sư, Long dùng Tome để hỗ trợ tạo ra các bản Powerpoint khiến việc dạy học trở nên sinh động, vui vẻ hơn.</p>
  <p>Theo Long, việc ứng dụng AI trong giáo dục và cuộc sống hằng ngày có thể mang lại nhiều lợi ích đáng kể. Trong lĩnh vực giáo dục, AI giúp cá nhân hóa quá trình học tập, cung cấp phản hồi ngay lập tức và tạo ra những phương pháp học tập mới mẻ.</p>
  <h3>2. AI – Vệ tinh đồng hành trong công việc</h3>
  <p>Lê Bảo Ngọc, sinh viên ngành công nghệ và đổi mới sáng tạo, ĐH Kinh tế TP.HCM, cũng chia sẻ là người hay ứng dụng AI. Bảo Ngọc dùng ChatGPT trong việc hỗ trợ dịch thuật văn bản hoặc tóm tắt nội dung một đoạn văn dài mà bản thân không có thời gian để đọc. Ngoài ra còn dùng Dall-E để vẽ những bức ảnh mình muốn để làm báo cáo trong học tập mà không mất quá nhiều thời gian. AI như người thầy thứ hai của Bảo Ngọc.</p>
  <p>Theo Nguyễn Tạ Huy Hoàng, sinh viên Trường ĐH Khoa học tự nhiên TP.HCM, hiện nay việc ứng dụng AI vào học tập và công việc rất phổ biến, mang lại nhiều lợi ích thiết thực. Hoàng ví dụ: Trong học tập, AI giúp viết các văn bản, báo cáo, tạo ra các bài viết tự động theo ý tưởng của người dùng. AI cũng có thể giúp cá nhân hóa quá trình xem và thực hiện trong một ứng dụng để đề xuất các video, nội dung có liên quan đến nội dung đã tìm kiếm trước đó. AI cũng hỗ trợ viết mã code. Như GitHub Copilot, Blackbox sử dụng AI để gợi ý các đoạn mã dựa trên ngữ cảnh mà lập trình viên đang viết. Điều này giúp tăng tốc quá trình viết mã, giảm thiểu lỗi cú pháp....</p>
  <p>Còn trong cuộc sống, Hoàng cho rằng có những công cụ khá thú vị. Google Calendar sử dụng AI để lên lịch tự động, nhắc nhở các cuộc hẹn, đề xuất thời gian phù hợp cho các sự kiện. AI được tích hợp vào các ứng dụng như Google Maps để cung cấp chỉ đường, dự báo tình trạng giao thông, gợi ý lộ trình tối ưu.</p>
  <h3>3. Sử dụng AI một cách thông minh</h3>
  <p>Theo Nguyễn Lê Hoàng Long, nếu chưa biết gì nhưng muốn ứng dụng AI một cách hiệu quả thì cần hiểu cơ bản về AI. Phải nắm rõ được nhu cầu của bản thân vì chỉ khi đó mọi người mới biết mình cần đến những công cụ nào để có thể hỗ trợ công việc.</p>
  <p>Ngoài ra, cần liên tục cập nhật kiến thức về AI bởi lĩnh vực này luôn thay đổi nhanh chóng. Mọi người có thể theo dõi, cập nhật những thông tin mới nhất bằng việc theo dõi các bài blog và podcast về AI. Bên cạnh đó, cũng cần tránh phụ thuộc quá nhiều vào AI.</p>
  <h3>4. Lưu ý khi sử dụng AI</h3>
  <p>Đề cập việc nhiều người sợ sẽ phụ thuộc AI, Lê Bảo Ngọc cho rằng: AI không xấu. Nếu biết cách chắt lọc thông tin thì AI là công cụ hữu ích. Còn nếu quá phụ thuộc, lạm dụng AI thì sẽ trở thành nô lệ của chúng.</p>
  <p>Theo Nguyễn Tạ Huy Hoàng, để đảm bảo AI được sử dụng một cách an toàn và bảo mật trong học tập và công việc thì nên sử dụng các công cụ AI từ những nhà cung cấp uy tín, có chính sách bảo mật rõ ràng. Cần hạn chế chia sẻ thông tin cá nhân và nhạy cảm trừ khi cần thiết. Phải tìm hiểu kỹ trước khi sử dụng để đảm bảo an toàn.</p>
  <p>Anh Hồ Phạm Minh Nhật, giáo sư bậc 1 của ĐH Texas - Austin, Mỹ, chuyên gia nghiên cứu và giảng dạy về khoa học dữ liệu, học máy, thống kê và trí tuệ nhân tạo, hướng dẫn: Để sử dụng AI một cách thông minh, cần hiểu biết rõ về công nghệ AI đang sử dụng, bao gồm các ưu điểm và hạn chế. Ngoài ra, cần trau dồi khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp liên quan đến việc sử dụng AI. Đặc biệt là trong việc đảm bảo tính an toàn, bảo mật, quyền riêng tư.</p>
  <img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
</body>
</html>

Trí tuệ nhân tạo: Người thầy thứ hai của Gen Z

Trí tuệ nhân tạo: Người thầy thứ hai của Gen Z Trí tuệ nhân tạo: Người thầy thứ hai của Gen Z Mục lục: AI – Công...

tháng 6 17, 2024

NV-Embed: Mô hình nhúng hiệu quả cao không cần dữ liệu độc quyền

<h2>NV-Embed: Mô hình nhúng hiệu quả cao không cần dữ liệu độc quyền</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li>Giới thiệu về NV-Embed</li>
  <li>Những cải tiến đột phá trong NV-Embed</li>
  <li>Kết quả ấn tượng</li>
  <li>Ứng dụng và tương lai của NV-Embed</li>
</ol>

<h3>1. Giới thiệu về NV-Embed</h3>
<p>NVIDIA đã giới thiệu NV-Embed, một mô hình nhúng đa năng mang lại hiệu suất vượt trội trong các tác vụ nhúng và thu hồi thông tin. Khác biệt với các phương pháp hàng đầu trước đây phụ thuộc vào dữ liệu tổng hợp độc quyền từ GPT-4, NV-Embed được huấn luyện hoàn toàn trên dữ liệu công khai. Điều này giúp cho mô hình dễ dàng tái tạo và có thể được sử dụng rộng rãi trong cộng đồng nghiên cứu.</p>

<h3>2. Những cải tiến đột phá trong NV-Embed</h3>
<ul>
  <li><strong>Lớp chú ý tiềm ẩn:</strong> NV-Embed sử dụng một lớp chú ý tiềm ẩn mới để kết hợp các nhúng từ chuỗi token, giúp nâng cao độ chính xác trong các tác vụ thu hồi và xử lý thông tin. Phương pháp này vượt trội so với các phương pháp phổ biến như kết hợp trung bình hoặc nhúng token cuối cùng.</li>
  <li><strong>Loại bỏ mặt nạ chú ý:</strong> Nhóm nghiên cứu loại bỏ mặt nạ chú ý nguyên nhân trong quá trình huấn luyện tương phản của các mô hình ngôn ngữ giải mã, dẫn đến hiệu suất cao hơn và đơn giản hóa quá trình huấn luyện.</li>
  <li><strong>Huấn luyện hướng dẫn tương phản hai giai đoạn:</strong> NV-Embed được huấn luyện theo phương pháp hướng dẫn tương phản hai giai đoạn, sử dụng dữ liệu thu hồi và dữ liệu phi thu hồi để tối ưu hóa hiệu suất cho các tác vụ đa dạng.</li>
</ul>

<h3>3. Kết quả ấn tượng</h3>
<p>NV-Embed đạt điểm số cao kỷ lục 69.32 trên chuẩn mực đánh giá MTEB (Massive Text Embedding Benchmark), vượt trội so với các mô hình nhúng hàng đầu khác như E5-mistral-7b-instruct, SFREmbedding và Voyage-large-2-instruct. Mô hình cũng đạt điểm số cao nhất trong các tác vụ thu hồi, thể hiện hiệu quả vượt trội.</p>

<h3>4. Ứng dụng và tương lai của NV-Embed</h3>
<p>NV-Embed có tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, từ tìm kiếm thông tin đến phân loại văn bản, phân cụm và đo lường sự tương đồng ngữ nghĩa. Nhóm nghiên cứu đang tiếp tục cải thiện mô hình và khám phá các ứng dụng mới trong tương lai.</p>

<p>Mã nguồn của NV-Embed có sẵn trên Hugging Face và bài báo chi tiết về mô hình có thể được tìm thấy trên arXiv.</p>

NV-Embed: Mô hình nhúng hiệu quả cao không cần dữ liệu độc quyền

NV-Embed: Mô hình nhúng hiệu quả cao không cần dữ liệu độc quyền Mục lục Giới thiệu về NV-Embed Những cải tiến đột phá trong NV-Em...

tháng 6 17, 2024

NV-Embed-v1: Nâng tầm hiệu suất cho các mô hình ngôn ngữ lớn

<html lang='vi'>
<head>
  <meta charset='UTF-8'>
  <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'>
  <title>NV-Embed-v1: Nâng tầm hiệu suất cho các mô hình ngôn ngữ lớn</title>
  <style>
    body {
      font-family: sans-serif;
      margin: 0;
      padding: 20px;
    }

h1, h2, h3, h4, h5, h6 {
      margin-top: 2em;
    }

h2 {
      font-size: 2em;
    }

ul {
      list-style: disc;
      margin-left: 2em;
    }

li {
      margin-bottom: 0.5em;
    }

img {
      display: block;
      margin: 2em auto;
      max-width: 100%;
    }

.footer {
      text-align: center;
      margin-top: 2em;
      font-size: 0.8em;
    }
  </style>
</head>
<body>
  <h1>NV-Embed-v1: Nâng tầm hiệu suất cho các mô hình ngôn ngữ lớn</h1>

<h2>Mục lục</h2>
  <ul>
    <li>1. Tổng quan về mô hình</li>
    <li>2. Đầu vào và đầu ra</li>
    <li>3. Khả năng</li>
    <li>4. Ứng dụng</li>
    <li>5. Những thử nghiệm nên thực hiện</li>
    <li>6. Mô hình liên quan</li>
  </ul>

<h2>1. Tổng quan về mô hình</h2>
  <p>NV-Embed-v1 là một mô hình nhúng linh hoạt do NVIDIA phát triển. Mục tiêu của mô hình là nâng cao hiệu suất của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) bằng cách giới thiệu nhiều kiến trúc và quy trình đào tạo đa dạng. Mô hình này có thể hữu ích như một mô hình văn bản-văn bản, cung cấp một cách để tạo ra các nhúng cho nhiều nhiệm vụ dựa trên văn bản.</p>

<h2>2. Đầu vào và đầu ra</h2>
  <p>NV-Embed-v1 nhận văn bản làm đầu vào và tạo ra các nhúng làm đầu ra. Các nhúng này sau đó có thể được sử dụng cho nhiều nhiệm vụ dựa trên văn bản, chẳng hạn như phân loại văn bản, tìm kiếm ngữ nghĩa và mô hình hóa ngôn ngữ.</p>
  <ul>
    <li><strong>Đầu vào:</strong> Dữ liệu văn bản ở nhiều định dạng, chẳng hạn như câu, đoạn văn hoặc tài liệu.</li>
    <li><strong>Đầu ra:</strong> Các nhúng số đại diện cho văn bản đầu vào trong không gian vector nhiều chiều.</li>
  </ul>

<h2>3. Khả năng</h2>
  <p>NV-Embed-v1 được thiết kế để trở thành một mô hình nhúng linh hoạt có thể nâng cao hiệu suất của LLMs. Bằng cách sử dụng nhiều kiến trúc và quy trình đào tạo, mô hình nhằm mục đích tạo ra các nhúng chất lượng cao có thể được sử dụng trong nhiều ứng dụng.</p>

<h2>4. Ứng dụng</h2>
  <p>NV-Embed-v1 có thể được sử dụng cho nhiều nhiệm vụ dựa trên văn bản, chẳng hạn như:</p>
  <ul>
    <li><strong>Phân loại văn bản:</strong> Sử dụng các nhúng được tạo bởi mô hình để phân loại văn bản thành các danh mục khác nhau.</li>
    <li><strong>Tìm kiếm ngữ nghĩa:</strong> Sử dụng các nhúng để tìm các tài liệu hoặc đoạn văn tương tự dựa trên nội dung ngữ nghĩa của chúng.</li>
    <li><strong>Mô hình hóa ngôn ngữ:</strong> Sử dụng các nhúng làm đầu vào cho các mô hình ngôn ngữ khác để cải thiện hiệu suất của chúng.</li>
  </ul>
  <p>Bạn cũng có thể khám phá các cách để kiếm tiền từ mô hình NV-Embed-v1 bằng cách tích hợp nó vào các sản phẩm hoặc dịch vụ yêu cầu khả năng AI dựa trên văn bản.</p>

<h2>5. Những thử nghiệm nên thực hiện</h2>
  <p>Dưới đây là một số ý tưởng về những thứ nên thử nghiệm với mô hình NV-Embed-v1:</p>
  <ul>
    <li>Thử nghiệm với các định dạng đầu vào và kỹ thuật tiền xử lý văn bản khác nhau để xem chúng ảnh hưởng như thế nào đến chất lượng của các nhúng được tạo ra.</li>
    <li>Đánh giá hiệu suất của mô hình trên các nhiệm vụ dựa trên văn bản cụ thể, chẳng hạn như phân loại văn bản hoặc tìm kiếm ngữ nghĩa, và so sánh nó với các mô hình nhúng khác.</li>
    <li>Khám phá cách mô hình NV-Embed-v1 có thể được điều chỉnh tinh vi hoặc kết hợp với các mô hình khác để cải thiện hiệu suất của nó đối với các trường hợp sử dụng cụ thể.</li>
  </ul>

<h2>6. Mô hình liên quan</h2>
  <ul>
    <li><strong>Embeddings:</strong> Mô hình văn bản-văn bản AI tạo ra các biểu diễn vector của đầu vào văn bản.</li>
    <li><strong>Llama-2-7b-embeddings, Llama-2-13b-embeddings:</strong> Các mô hình nhúng văn bản được đào tạo trên các tập dữ liệu lớn.</li>
    <li><strong>Stable Diffusion:</strong> Một mô hình khuếch tán văn bản-ảnh tiềm ẩn có thể tạo ra các hình ảnh chân thực từ bất kỳ đầu vào văn bản nào.</li>
    <li><strong>EasyNegative:</strong> Một mô hình AI được phát triển để tạo ra hình ảnh từ lời nhắc văn bản.</li>
  </ul>

<div class='footer'>
    Lưu ý: Bản tóm tắt này được tạo ra với sự trợ giúp của AI và có thể chứa thông tin không chính xác. Vui lòng xem các liên kết để đọc các tài liệu nguồn gốc!
  </div>
</body>
</html>

NV-Embed-v1: Nâng tầm hiệu suất cho các mô hình ngôn ngữ lớn

NV-Embed-v1: Nâng tầm hiệu suất cho các mô hình ngôn ngữ lớn NV-Embed-v1: Nâng tầm hiệu suất cho các mô hình ngôn ngữ lớ...

tháng 6 17, 2024

Trẻ vị thành niên đang tìm kiếm câu trả lời từ AI về cuộc sống cá nhân, không chỉ là việc học

Adobe nâng cấp AI Assistant trong Acrobat: Phân tích đa tài liệu và tạo ảnh

Trí tuệ nhân tạo - Trợ thủ đắc lực cho thế hệ khởi nghiệp

Trí tuệ nhân tạo: Người thầy thứ hai của Gen Z

NV-Embed: Mô hình nhúng hiệu quả cao không cần dữ liệu độc quyền

NV-Embed-v1: Nâng tầm hiệu suất cho các mô hình ngôn ngữ lớn

Bài đăng phổ biến

Labels