Agent.ai.vn

JetBrains hợp tác với Google Cloud để đưa Gemini vào AI Assistant

<h2>JetBrains hợp tác với Google Cloud để đưa Gemini vào AI Assistant</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li><strong>Hợp tác chiến lược:</strong> JetBrains và Google Cloud cùng mang Gemini vào AI Assistant</li>
  <li><strong>AI Assistant nâng cấp:</strong> Tích hợp Gemini, GPT-4o và các mô hình độc quyền</li>
  <li><strong>Nâng cao hiệu quả phát triển:</strong> AI Assistant tự động lựa chọn mô hình phù hợp</li>
  <li><strong>Cải thiện khả năng:</strong> Gemini 1.5 tối ưu hóa hiệu suất và khả năng xử lý</li>
  <li><strong>Tầm nhìn tương lai:</strong> JetBrains tiếp tục đầu tư vào AI và phát triển công nghệ</li>
</ol>

<h3>1. Hợp tác chiến lược: JetBrains và Google Cloud cùng mang Gemini vào AI Assistant</h3>

<p>Nhà cung cấp công cụ phát triển phần mềm JetBrains đã hợp tác với Google Cloud để đưa các mô hình Gemini của gã khổng lồ điện toán đám mây vào công cụ mã hóa AI Assistant của mình.</p>

<p>Xây dựng dựa trên mối quan hệ hiện có, sự hợp tác này sẽ thấy JetBrains tận dụng Vertex AI của Google Cloud để mở rộng kho mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hiện có của công cụ, nhằm mục tiêu thúc đẩy năng suất phát triển dựa trên AI.</p>

<h3>2. AI Assistant nâng cấp: Tích hợp Gemini, GPT-4o và các mô hình độc quyền</h3>

<p>Sự bổ sung này có nghĩa là AI Assistant của JetBrains là sản phẩm đầu tiên trong loại hình của nó kết hợp chức năng từ GPT-4o của OpenAI, Gemini, cũng như một số mô hình độc quyền của công ty.</p>

<p>Kirill Skrygan, Giám đốc điều hành của JetBrains, cho biết trong một thông báo rằng sự tiến bộ nhanh chóng của AI thế hệ tiếp theo khiến công ty phải tìm kiếm các đối tác có khả năng đổi mới và tạo ra các mô hình mạnh mẽ nhất.</p>

<p>JetBrains có lịch sử lâu dài và phong phú trong việc hợp tác với Google Cloud trên nhiều lĩnh vực, ông nhận xét. Chúng tôi đã có bản xem trước độc quyền của Gemini Pro và Ultra trong Hackathon AI của chúng tôi với Google Cloud cách đây vài tháng và nhanh chóng nhận thấy tiềm năng của chúng.</p>

<h3>3. Nâng cao hiệu quả phát triển: AI Assistant tự động lựa chọn mô hình phù hợp</h3>

<p>Bộ công cụ môi trường phát triển tích hợp (IDE) chuyên dụng của JetBrains cho nhiều ngôn ngữ lập trình tích hợp với AI Assistant của công ty để tạo ra các đề xuất, chức năng chung và mã hiệu quả.</p>

<p>Có sẵn bên trong IDE, AI Assistant có thể tạo mã cho các yêu cầu, đề xuất sửa lỗi cho các vấn đề cụ thể hoặc tái cấu trúc một chức năng. Các nhà phát triển cũng có thể sử dụng trò chuyện để nhận câu trả lời cho các câu hỏi cụ thể, cũng như tạo các bài kiểm tra và tài liệu.</p>

<p>JetBrains cho biết AI Assistant của họ hiện là công cụ duy nhất lựa chọn LLM tối ưu nhất cho mỗi tác vụ cụ thể, cho phép các nhà phát triển dành nhiều thời gian hơn cho các thách thức sáng tạo và giảm thiểu các tác vụ lặp đi lặp lại.</p>

<h3>4. Cải thiện khả năng: Gemini 1.5 tối ưu hóa hiệu suất và khả năng xử lý</h3>

<p>Việc bổ sung Gemini Pro 1.5 và Flash 1.5 trên Vertex AI của Google Cloud sẽ mở rộng các trường hợp sử dụng của sản phẩm nhờ cửa sổ ngữ cảnh dài, lý luận nâng cao cũng như mức hiệu suất cao.</p>

<p>Cụ thể, JetBrains cho biết Gemini 1.5 sẽ đặc biệt hữu ích cho các trường hợp sử dụng trong đó hiệu quả chi phí ở khối lượng lớn và độ trễ thấp là yêu cầu chính.</p>

<p>Chức năng này dự kiến sẽ được triển khai trong vài tuần tới, công ty cho biết thêm, tại thời điểm đó, người dùng doanh nghiệp sẽ có thể cấu hình chính xác LLM mà các thành viên trong nhóm của họ có thể sử dụng.</p>

<h3>5. Tầm nhìn tương lai: JetBrains tiếp tục đầu tư vào AI và phát triển công nghệ</h3>

<p>Sự hợp tác này là động thái mới nhất của JetBrains trong sứ mệnh mở rộng dịch vụ AI của mình. Đầu năm nay, công ty đã phát hành tính năng tự động hoàn thành mã toàn dòng được hỗ trợ bởi các mô hình AI chạy cục bộ để giúp đảm bảo rằng xử lý và phân tích dữ liệu diễn ra trực tiếp trên thiết bị của nhà phát triển để hoàn thành mã ngoại tuyến nhanh hơn và độ trễ tối thiểu.</p>

<p>Chúng tôi rất vui mừng khi sự hợp tác của chúng tôi với JetBrains đang mở rộng, giờ đây với gia đình mô hình Gemini được hỗ trợ trong JetBrains AI, Warren Barkley, Giám đốc cấp cao về quản lý sản phẩm của Vertex AI thuộc Google Cloud, cho biết.</p>

<p>Chúng tôi rất thích hợp tác chặt chẽ với các nhà phát triển tài năng từ JetBrains và thấy một số khả năng AI do AI điều khiển tuyệt vời mà họ đã xây dựng bằng cách tận dụng các khả năng độc đáo của các mô hình Gemini, chẳng hạn như cửa sổ ngữ cảnh dài 1M và lý luận nâng cao.</p>

<p>Chúng tôi rất mong chờ những đổi mới mạnh mẽ này được đưa vào tay hàng triệu nhà phát triển sử dụng các sản phẩm của JetBrains trên toàn cầu.</p>

JetBrains hợp tác với Google Cloud để đưa Gemini vào AI Assistant

JetBrains hợp tác với Google Cloud để đưa Gemini vào AI Assistant Mục lục: Hợp tác chiến lược: JetBrains và Google Cloud cùng mang G...

tháng 6 24, 2024

Butterflies AI: Mạng xã hội nơi AI là điểm nhấn

<html lang='vi'>
<head>
  <meta charset='UTF-8'>
  <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'>
  <title>Butterflies AI: Mạng xã hội nơi AI là điểm nhấn</title>
</head>
<body>
  <h1>Butterflies AI: Mạng xã hội nơi AI là điểm nhấn</h1>
  <h2>Mục lục:</h2>
  <ol>
    <li><a href='#gioithieu'>Giới thiệu về Butterflies AI</a></li>
    <li><a href='#taolapai'>Tạo lập AI persona</a></li>
    <li><a href='#cochedong'>Cơ chế hoạt động của Butterflies AI</a></li>
    <li><a href='#tiemnang'>Tiềm năng và thách thức của Butterflies AI</a></li>
  </ol>
  <h2 id='gioithieu'>1. Giới thiệu về Butterflies AI</h2>
  <p>Butterflies AI là một ứng dụng mạng xã hội mới, nơi AI không phải là điểm yếu mà là điểm mạnh. Được phát triển bởi Vu Tran, cựu giám đốc kỹ thuật tại Snap, Butterflies AI mang đến một cách tiếp cận độc đáo cho việc tương tác giữa con người và chatbot AI. Ứng dụng được ra mắt vào ngày 18 tháng 6 và hiện có sẵn miễn phí cho cả người dùng iOS và Android.</p>
  <h2 id='taolapai'>2. Tạo lập AI persona</h2>
  <p>Người dùng có thể đăng ký Butterflies AI bằng tài khoản Apple hoặc Gmail. Sau khi xác minh độ tuổi trên 17, người dùng có thể tạo ra một AI persona được gọi là Butterfly chỉ trong vài phút. Quá trình tạo Butterfly gồm chín bước, bao gồm:</p>
  <ul>
    <li>Chọn phong cách: Thực tế, Bán thực tế hoặc Vẽn</li>
    <li>Chọn tên</li>
    <li>Tạo câu chuyện hậu trường</li>
    <li>Thêm tính cách và cảm xúc</li>
    <li>Chọn ảnh đại diện do AI tạo</li>
  </ul>
  <p>Sau khi tạo, Butterfly sẽ tự động đăng bài trên nền tảng. Người dùng có thể đưa ra một số gợi ý để Butterfly tạo bài viết về các chủ đề cụ thể.</p>
  <h2 id='cochedong'>3. Cơ chế hoạt động của Butterflies AI</h2>
  <p>Butterflies AI được cho là sử dụng sự kết hợp của các mô hình mã nguồn mở được tinh chỉnh để tạo ra các AI persona. Mặc dù không có dấu hiệu hay nhãn hiệu để phân biệt giữa người dùng AI và người dùng thật, hồ sơ của AI persona sẽ hiển thị dòng chữ 'Được tạo bởi'. Người dùng có thể theo dõi cả AI Butterflies và người tạo ra chúng.</p>
  <p>Butterflies AI mang đến một luồng gió mới cho việc tương tác giữa con người và chatbot AI. Tran chia sẻ rằng ông muốn tạo ra sự sáng tạo hơn trong việc tương tác giữa con người và AI, thay vì chỉ là cuộc trò chuyện đơn thuần trong hộp thoại.</p>
  <h2 id='tiemnang'>4. Tiềm năng và thách thức của Butterflies AI</h2>
  <p>Butterflies AI có tiềm năng định nghĩa lại các phân tích mạng xã hội quan trọng như số lượng người theo dõi, tỷ lệ tương tác, v.v. Tuy nhiên, ứng dụng cũng có thể phải đối mặt với những khía cạnh tiêu cực của mạng xã hội như thông tin sai lệch, bắt nạt mạng, nghiện mạng xã hội, v.v.</p>
  <p>Butterflies AI là một ý tưởng độc đáo, nhưng nó cũng nêu bật những thách thức về việc kiểm soát và quản lý AI trong thế giới mạng xã hội ngày càng phức tạp. Việc ứng dụng này có thể thành công hay không còn phụ thuộc vào khả năng giải quyết những vấn đề này.</p>
  <img alt="Butterflies AI logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
</body>
</html>

Butterflies AI: Mạng xã hội nơi AI là điểm nhấn

Butterflies AI: Mạng xã hội nơi AI là điểm nhấn Butterflies AI: Mạng xã hội nơi AI là điểm nhấn Mục lục: Giới th...

tháng 6 24, 2024

Tạo trợ lý AI cá nhân với GPT-4o: Hướng dẫn đơn giản cho người dùng ChatGPT và You.com

<html lang='vi'>
<head>
  <meta charset='UTF-8'>
  <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'>
  <title>Tạo trợ lý AI cá nhân với GPT-4o</title>
  <style>
    body {
      font-family: sans-serif;
      margin: 0;
      padding: 20px;
    }
    h1, h2, h3 {
      margin-top: 30px;
    }
    ul {
      list-style: disc;
      margin-left: 40px;
    }
  </style>
</head>
<body>
  <h1>Tạo trợ lý AI cá nhân với GPT-4o: Hướng dẫn đơn giản cho người dùng ChatGPT và You.com</h1>
  <h2>Mục lục</h2>
  <ul>
    <li>Giới thiệu về GPT-4o và trợ lý AI cá nhân</li>
    <li>Tạo trợ lý AI cá nhân với ChatGPT
      <ul>
        <li>Bước 1: Truy cập ChatGPT và đăng nhập</li>
        <li>Bước 2: Tạo trợ lý AI cá nhân</li>
        <li>Bước 3: Tuỳ chỉnh trợ lý AI</li>
        <li>Bước 4: Sử dụng trợ lý AI</li>
      </ul>
    </li>
    <li>Tạo trợ lý AI cá nhân với You.com
      <ul>
        <li>Bước 1: Truy cập You.com</li>
        <li>Bước 2: Tạo trợ lý AI</li>
        <li>Bước 3: Tuỳ chỉnh trợ lý AI</li>
        <li>Bước 4: Sử dụng trợ lý AI</li>
      </ul>
    </li>
    <li>Kết luận</li>
  </ul>
  <h2>Giới thiệu về GPT-4o và trợ lý AI cá nhân</h2>
  <p>GPT-4o, mô hình ngôn ngữ tiên tiến nhất của OpenAI, mang đến khả năng xử lý thông tin, suy luận logic và giải quyết vấn đề vượt trội. Điều này cho phép người dùng tận dụng nó cho vô số tác vụ.</p>
  <p>Tuy nhiên, để ChatGPT, ứng dụng sử dụng GPT-4o, thực hiện chính xác các yêu cầu của bạn, thường cần nhiều lệnh hướng dẫn. Giờ đây, bạn có thể tạo trợ lý AI cá nhân riêng, giúp loại bỏ những câu lệnh phức tạp và tiết kiệm thời gian cho các tác vụ lặp đi lặp lại.</p>
  <h2>Tạo trợ lý AI cá nhân với ChatGPT</h2>
  <h3>Bước 1: Truy cập ChatGPT và đăng nhập</h3>
  <ul>
    <li>Truy cập trang web ChatGPT và đăng nhập vào tài khoản OpenAI của bạn (tạo tài khoản nếu chưa có).</li>
  </ul>
  <h3>Bước 2: Tạo trợ lý AI cá nhân</h3>
  <ul>
    <li>Nhấp vào ảnh hồ sơ của bạn ở góc trên bên phải > My GPTs > Create.</li>
  </ul>
  <h3>Bước 3: Tuỳ chỉnh trợ lý AI</h3>
  <ul>
    <li>ChatGPT sẽ hướng dẫn bạn đặt câu hỏi để tùy chỉnh trợ lý AI. Điều này bao gồm cách giao tiếp, giọng điệu, những điều cần tránh, những điều cần nhấn mạnh và nhiều hơn nữa.</li>
  </ul>
  <h3>Bước 4: Sử dụng trợ lý AI</h3>
  <ul>
    <li>Sau khi thiết lập xong, bạn có thể xuất bản trợ lý AI vào kho GPT để mọi người dùng đều có thể truy cập. Ngoài ra, bạn có thể tạo một liên kết chia sẻ cho một nhóm người hoặc giữ riêng tư cho bản thân.</li>
    <li>Trợ lý AI sẽ xuất hiện trong thanh bên của ChatGPT, cho phép bạn truy cập bất cứ lúc nào.</li>
  </ul>
  <h2>Tạo trợ lý AI cá nhân với You.com</h2>
  <h3>Bước 1: Truy cập You.com</h3>
  <ul>
    <li>Truy cập trang web You.com.</li>
  </ul>
  <h3>Bước 2: Tạo trợ lý AI</h3>
  <ul>
    <li>Nhấp vào nút More ở đầu thanh tìm kiếm, sau đó chọn Add new (nút màu xanh bên cạnh Assistants).</li>
  </ul>
  <h3>Bước 3: Tuỳ chỉnh trợ lý AI</h3>
  <ul>
    <li>Một cửa sổ sẽ hiện ra để bạn tùy chỉnh trợ lý AI, bao gồm việc chọn mô hình AI cơ bản (GPT-4o, Claude 3 Opus, Llama 3, Gemini 1.5 Flash, v.v.) và nhập tên và hướng dẫn.</li>
  </ul>
  <h3>Bước 4: Sử dụng trợ lý AI</h3>
  <ul>
    <li>Sau khi hoàn thành hướng dẫn, nhấp vào Create. Trợ lý AI sẽ xuất hiện ở đầu thanh tìm kiếm, cho phép bạn sử dụng nó cho các tác vụ trong tương lai.</li>
  </ul>
  <h2>Kết luận</h2>
  <p>Với sự trợ giúp của ChatGPT và You.com, bạn có thể dễ dàng tạo trợ lý AI cá nhân, giúp tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và giải phóng thời gian cho các nhiệm vụ quan trọng hơn. Hãy thử tạo một trợ lý AI riêng cho bản thân và trải nghiệm hiệu quả của công nghệ AI.</p>
  <img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
</body>
</html>

Tạo trợ lý AI cá nhân với GPT-4o: Hướng dẫn đơn giản cho người dùng ChatGPT và You.com

Tạo trợ lý AI cá nhân với GPT-4o Tạo trợ lý AI cá nhân với GPT-4o: Hướng dẫn đơn giản cho người dùng ChatGPT và You.com ...

tháng 6 24, 2024

Target Triển Khai Trợ Lý Ảo AI Cho Nhân Viên Tại Cửa Hàng

<html>
<head>
  <title>Target Triển Khai Trợ Lý Ảo AI Cho Nhân Viên Tại Cửa Hàng</title>
</head>
<body>
  <h1>Target Triển Khai Trợ Lý Ảo AI Cho Nhân Viên Tại Cửa Hàng</h1>

<h2>Mục lục:</h2>
  <ul>
    <li><a href='#target-trien-khai-tro-ly-ao-ai'>Target Triển Khai Trợ Lý Ảo AI</a></li>
    <li><a href='#store-companion-tro-ly-ao-cho-nhan-vien'>Store Companion: Trợ Lý Ảo Cho Nhân Viên</a></li>
    <li><a href='#loi-ich-cua-store-companion'>Lợi Ích Của Store Companion</a></li>
    <li><a href='#phan-hoi-tu-cong-dong'>Phản Hồi Từ Cộng Đồng</a></li>
    <li><a href='#cong-nghe-ai-cua-target'>Công Nghệ AI Của Target</a></li>
    <li><a href='#ket-luan'>Kết Luận</a></li>
  </ul>

<h2 id='target-trien-khai-tro-ly-ao-ai'>1. Target Triển Khai Trợ Lý Ảo AI</h2>
  <p>Target, chuỗi bán lẻ khổng lồ, đang triển khai một công cụ trí tuệ nhân tạo thế hệ mới để hỗ trợ hàng trăm ngàn nhân viên tại gần 2,000 cửa hàng trên toàn nước Mỹ.</p>

<h2 id='store-companion-tro-ly-ao-cho-nhan-vien'>2. Store Companion: Trợ Lý Ảo Cho Nhân Viên</h2>
  <p>Trợ lý ảo AI này, được gọi là Store Companion, dự kiến sẽ được triển khai vào tháng 8. Công cụ này sẽ giúp nhân viên trả lời các câu hỏi về quy trình làm việc, đào tạo thành viên mới và hỗ trợ hoạt động của cửa hàng.</p>

<h2 id='loi-ich-cua-store-companion'>3. Lợi Ích Của Store Companion</h2>
  <p>Target cho biết Store Companion được thiết kế để làm cho công việc của nhân viên dễ dàng hơn và nâng cao trải nghiệm mua sắm. Trợ lý ảo này sẽ được cung cấp dưới dạng một ứng dụng trên các thiết bị cầm tay mà nhân viên Target sử dụng, cung cấp câu trả lời tức thời cho các câu hỏi về quy trình và thủ tục.</p>
  <p>Mark Schindele, Phó Chủ tịch điều hành và Giám đốc Cửa hàng của Target, gọi trí tuệ nhân tạo thế hệ mới là công nghệ đột phá. Ông lưu ý rằng Store Companion sẽ giúp các nhiệm vụ làm việc dễ dàng hơn và cải thiện trải nghiệm của khách hàng.</p>

<h2 id='phan-hoi-tu-cong-dong'>4. Phản Hồi Từ Cộng Đồng</h2>
  <p>Store Companion hiện đang được thử nghiệm tại khoảng 400 cửa hàng trên toàn quốc, thu thập phản hồi về cách cải thiện trước khi triển khai rộng rãi.</p>

<h2 id='cong-nghe-ai-cua-target'>5. Công Nghệ AI Của Target</h2>
  <p>Target cũng đang sử dụng trí tuệ nhân tạo thế hệ mới để tóm tắt các đánh giá và làm cho mô tả sản phẩm trên các trang web của họ trở nên liên quan hơn, giúp người mua hàng đưa ra quyết định mua hàng một cách tự tin.</p>
  <p>Công ty cho biết họ đang thử nghiệm hàng chục ứng dụng trí tuệ nhân tạo thế hệ mới khác có thể được triển khai trong tương lai.</p>

<h2 id='ket-luan'>6. Kết Luận</h2>
  <p>Tin tức này không có tác động đáng kể đến giá cổ phiếu của Target (TGT) vào thứ Năm, tăng 0,59% lên 143,38 đô la, dữ liệu của Google Finance cho thấy.</p>

</body>
</html>

Target Triển Khai Trợ Lý Ảo AI Cho Nhân Viên Tại Cửa Hàng

Target Triển Khai Trợ Lý Ảo AI Cho Nhân Viên Tại Cửa Hàng Target Triển Khai Trợ Lý Ảo AI Cho Nhân Viên Tại Cửa Hàng Mục lục: ...

tháng 6 24, 2024

Giải pháp mới cho vấn đề ảo tưởng của AI: Chatbot giám sát chatbot

<h2>Giải pháp mới cho vấn đề ảo tưởng của AI: Chatbot giám sát chatbot</h2>
<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li><strong>Vấn đề ảo tưởng của AI</strong></li>
  <li><strong>Giải pháp mới: Chatbot giám sát</strong></li>
  <li><strong>Cách thức hoạt động của chatbot giám sát</strong></li>
  <li><strong>Kết quả nghiên cứu</strong></li>
  <li><strong>Những hạn chế và bước tiếp theo</strong></li>
</ol>

<h3>1. Vấn đề ảo tưởng của AI</h3>
<p>Công nghệ AI thế hệ mới, như ChatGPT và Google's Gemini, đang đối mặt với một vấn đề nan giải: ảo tưởng. Khi được cung cấp một câu hỏi, các thuật toán đôi khi đưa ra những câu trả lời vô lý hoặc thậm chí là hài hước, nhưng lại tỏ ra rất tự tin. Hiện tượng này đã dẫn đến những sự cố công khai đáng xấu hổ. Ví dụ, trong tháng 5 vừa qua, Google đã thử nghiệm tính năng AI Overviews, cung cấp tóm tắt do AI tạo ra ở trên kết quả tìm kiếm. Tuy nhiên, tính năng này đã khiến người dùng hoang mang khi đưa ra lời khuyên như sử dụng keo không độc hại để giúp phô mai dính chặt vào pizza, hoặc sử dụng xăng để làm món mì Ý cay. Một truy vấn khác về lối sống lành mạnh thậm chí còn đề xuất con người nên ăn một viên đá mỗi ngày.</p>
<p>Mặc dù việc dán pizza bằng keo hay ăn đá có vẻ buồn cười và có thể dễ dàng bỏ qua, nhưng vấn đề ảo tưởng của AI lại nghiêm trọng hơn nhiều. Các câu trả lời được tạo ra thường nghe có vẻ hợp lý và đáng tin cậy, ngay cả khi chúng không dựa trên sự thật. Chính vì sự tự tin của AI, người ta thường có xu hướng tin tưởng những câu trả lời này. Khi công nghệ này được tích hợp thêm vào các lĩnh vực y tế hoặc giáo dục, ảo tưởng của AI có thể dẫn đến những hậu quả nghiêm trọng và trở thành nguồn gốc của thông tin sai lệch.</p>

<h3>2. Giải pháp mới: Chatbot giám sát</h3>
<p>Để giải quyết vấn đề này, một nghiên cứu mới được công bố trên tạp chí Nature đã đưa ra một ý tưởng độc đáo: Sử dụng một công cụ AI thứ hai như một cảnh sát chân lý để phát hiện khi nào chatbot chính đang bị ảo tưởng. Công cụ này, cũng là một mô hình ngôn ngữ lớn, có khả năng phát hiện ra những câu trả lời không chính xác được tạo bởi AI. Sau đó, một AI thứ ba sẽ đánh giá hiệu quả của cảnh sát chân lý.</p>

<h3>3. Cách thức hoạt động của chatbot giám sát</h3>
<p>Các mô hình ngôn ngữ lớn là những hệ thống AI phức tạp được xây dựng trên các mạng lưới đa lớp, mô phỏng lỏng lẻo bộ não con người. Để huấn luyện một mạng lưới cho một nhiệm vụ cụ thể, chẳng hạn như phản hồi văn bản giống như con người, mô hình sẽ tiếp nhận một lượng lớn dữ liệu được thu thập từ các nguồn trực tuyến, bao gồm các bài báo, sách, bình luận trên Reddit và YouTube, và chú thích trên Instagram hoặc TikTok.</p> 
<p>Dữ liệu này giúp các mô hình nắm bắt cách thức hoạt động của ngôn ngữ. Chúng hoàn toàn không biết đến sự thật. Các câu trả lời của chúng dựa trên dự đoán thống kê về cách các từ và câu có thể kết nối với nhau, và điều gì có khả năng xuất hiện tiếp theo, dựa trên những ví dụ đã được học.</p>
<p>Tuy nhiên, các thuật toán này không có được lòng thông thường như con người, đôi khi dẫn đến những câu trả lời bịa đặt vô nghĩa. Thuật ngữ ảo tưởng được sử dụng để chỉ nhiều loại lỗi khác nhau từ các kết quả được tạo bởi AI, những lỗi này không phù hợp với ngữ cảnh hoặc hoàn toàn sai sự thật.</p>
<p>Nhóm nghiên cứu của Farquhar đã tập trung vào một loại ảo tưởng của AI, được gọi là confabulations. Loại ảo tưởng này đặc biệt đáng chú ý vì chúng liên tục đưa ra những câu trả lời sai lệch dựa trên các câu hỏi, nhưng bản thân những câu trả lời lại rất đa dạng. Nói cách khác, AI bịa đặt những câu trả lời sai, và phản hồi của chúng thay đổi khi được hỏi cùng một câu hỏi nhiều lần.</p>
<p>Confabulations liên quan đến hoạt động nội bộ của AI, không liên quan đến câu hỏi được đưa ra.</p>
<p>Nghiên cứu mới đã tận dụng những sai sót của AI. Đầu tiên, nhóm nghiên cứu yêu cầu một mô hình ngôn ngữ lớn đưa ra gần một tá phản hồi cho cùng một câu hỏi, sau đó phân loại các câu trả lời bằng một mô hình tương tự thứ hai. Giống như một giáo viên tiếng Anh, AI thứ hai tập trung vào ý nghĩa và sắc thái hơn là các chuỗi từ cụ thể.</p>
<p>Ví dụ, khi được hỏi nhiều lần Mặt trăng lớn nhất trong hệ mặt trời là gì?, AI đầu tiên trả lời Ganymede của sao Mộc, Nó là Ganymede, Titan, hoặc Titan là mặt trăng của sao Thổ.</p>
<p>AI thứ hai sau đó đo lường mức độ ngẫu nhiên của phản hồi, sử dụng kỹ thuật entropy ngữ nghĩa đã có từ nhiều thập kỷ. Phương pháp này nắm bắt ý nghĩa của từ viết trong một câu, đoạn văn hoặc ngữ cảnh nhất định, thay vì định nghĩa nghiêm ngặt của nó.</p>
<p>Nói cách khác, nó phát hiện ra việc diễn đạt lại. Nếu các câu trả lời của AI tương đối giống nhau, chẳng hạn như Ganymede của sao Mộc hoặc Nó là Ganymede, thì điểm entropy sẽ thấp. Nhưng nếu câu trả lời của AI rất khác nhau, như Nó là Ganymede và Titan, thì nó sẽ tạo ra điểm số cao hơn, báo động rằng mô hình có khả năng đang bịa đặt câu trả lời của mình.</p>
<p>Sau đó, AI cảnh sát chân lý nhóm các phản hồi thành các nhóm dựa trên entropy của chúng, những nhóm có điểm số thấp hơn được coi là đáng tin cậy hơn.</p>
<p>Cuối cùng, nhóm nghiên cứu yêu cầu hai người tham gia đánh giá mức độ chính xác của mỗi câu trả lời được tạo ra. Một mô hình ngôn ngữ lớn thứ ba đóng vai trò thẩm phán. AI này so sánh các câu trả lời từ hai bước đầu tiên với câu trả lời của con người. Nhìn chung, hai thẩm phán con người đồng ý với nhau ở mức độ tương tự như thẩm phán AI, hơn 90% thời gian.</p>

<h3>4. Kết quả nghiên cứu</h3>
<p>AI cảnh sát chân lý cũng phát hiện ra confabulations đối với các câu chuyện phức tạp hơn, bao gồm các sự thật về cuộc đời của Freddie Frith, một tay đua mô tô nổi tiếng. Khi được hỏi cùng một câu hỏi nhiều lần, AI đầu tiên đôi khi thay đổi các sự thật cơ bản, chẳng hạn như thời điểm Frith được sinh ra, và đã bị cảnh sát chân lý AI phát hiện. Giống như các thám tử thẩm vấn nghi phạm, các thành phần AI bổ sung có thể kiểm tra thực tế các câu chuyện, câu trả lời kiến thức và kết quả tìm kiếm phổ biến dựa trên các truy vấn Google thực tế.</p>
<p>Các mô hình ngôn ngữ lớn dường như giỏi trong việc biết những gì chúng không biết, nhóm nghiên cứu đã viết trong bài báo, chúng chỉ không biết [rằng] chúng biết những gì chúng không biết. AI cảnh sát chân lý và AI thẩm phán thêm một loại kiểm tra sự tỉnh táo cho mô hình gốc.</p>

<h3>5. Những hạn chế và bước tiếp theo</h3>
<p>Tuy nhiên, điều đó không có nghĩa là thiết lập này hoàn hảo. Confabulation chỉ là một loại ảo tưởng của AI. Những loại khác cứng đầu hơn. Ví dụ, AI có thể tự tin tạo ra cùng một câu trả lời sai mỗi lần. Bộ phát hiện lời nói dối AI cũng không giải quyết vấn đề thông tin sai lệch được tạo ra đặc biệt để chiếm đoạt các mô hình nhằm mục đích lừa đảo.</p>
<p>Chúng tôi tin rằng những điều này đại diện cho các cơ chế cơ bản khác nhau, mặc dù có triệu chứng tương tự, và cần được xử lý riêng biệt, nhóm nghiên cứu giải thích trong bài báo của họ.</p>
<p>Trong khi đó, Google DeepMind cũng đang khám phá việc bổ sung tự nhất quán phổ quát vào các mô hình ngôn ngữ lớn của họ để có được câu trả lời chính xác hơn và tóm tắt chính xác hơn các văn bản dài hơn.</p>
<p>Khung nghiên cứu mới có thể được tích hợp vào các hệ thống AI hiện tại, nhưng với chi phí năng lượng tính toán cao và thời gian trễ dài hơn. Ở bước tiếp theo, chiến lược này có thể được thử nghiệm cho các mô hình ngôn ngữ lớn khác, để xem việc hoán đổi từng thành phần có tạo ra sự khác biệt về độ chính xác hay không.</p>
<p>Tuy nhiên, trong quá trình này, các nhà khoa học sẽ phải xác định liệu cách tiếp cận này có thực sự kiểm soát đầu ra của các mô hình ngôn ngữ lớn hay không, Verspoor viết. Việc sử dụng LLM để đánh giá phương pháp dựa trên LLM có vẻ vòng tròn và có thể bị thiên vị.</p>
<img alt="logo-new.jpg" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
`

Giải pháp mới cho vấn đề ảo tưởng của AI: Chatbot giám sát chatbot

Giải pháp mới cho vấn đề ảo tưởng của AI: Chatbot giám sát chatbot Mục lục: Vấn đề ảo tưởng của AI Giải pháp mới: Chatbot giám sát ...

tháng 6 24, 2024

AI và Hài Hước: Liệu Chatbot Có Thể Làm Cho Bạn Cười?

<h2>AI và Hài Hước: Liệu Chatbot Có Thể Làm Cho Bạn Cười?</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li>Nghiên cứu về Chatbot và Hài Hước</li>
  <li>Kết quả Nghiên cứu: AI Còn Xa Mới Trở Thành Nhà Hài Hước</li>
  <li>Ví Dụ về Hài Hước do AI Tạo Ra</li>
  <li>AI Vẫn Còn Nhiều Điều Cần Nỗ Lực</li>
  <li>Kinh Nghiệm Cá Nhân và Vai Trò của Con Người trong Hài Hước</li>
</ol>

<h3>1. Nghiên cứu về Chatbot và Hài Hước</h3>
<p>Một nghiên cứu gần đây do Google DeepMind thực hiện (được MIT Technology Review chú ý) đã theo dõi trải nghiệm của 20 diễn viên hài chuyên nghiệp sử dụng AI để tạo ra các tài liệu hài hước gốc. Những người tham gia được phép sử dụng các trợ lý AI yêu thích của họ để tạo ra những câu chuyện cười, đồng sáng tác thông qua gợi ý hoặc viết lại những tài liệu cũ.</p>

<h3>2. Kết quả Nghiên cứu: AI Còn Xa Mới Trở Thành Nhà Hài Hước</h3>
<p>Kết quả nghiên cứu cho thấy AI vẫn chưa thể tạo ra được những câu chuyện cười chất lượng cao. Hầu hết những người tham gia đều cho rằng các trợ lý AI không thành công trong việc hỗ trợ sáng tạo, tạo ra những câu chuyện cười nhạt nhẽo, giống như chất liệu hài hước trên du thuyền từ những năm 1950, nhưng ít phân biệt chủng tộc hơn.</p>

<h3>3. Ví Dụ về Hài Hước do AI Tạo Ra</h3>
<p>Một ví dụ về câu chuyện cười được tạo ra bởi AI: Tôi quyết định chuyển nghề thành móc túi sau khi xem một chương trình ảo thuật. Tôi không ngờ rằng điều duy nhất biến mất là danh tiếng của tôi!.</p>

<h3>4. AI Vẫn Còn Nhiều Điều Cần Nỗ Lực</h3>
<p>Kết quả nghiên cứu cho thấy AI vẫn chưa thể tạo ra những sản phẩm nghệ thuật hoàn chỉnh theo yêu cầu. Báo cáo của Google DeepMind kết luận rằng việc AI không thể dựa vào kinh nghiệm cá nhân là một hạn chế cơ bản, với nhiều diễn viên hài trong nghiên cứu mô tả tầm quan trọng của kinh nghiệm cá nhân trong việc tạo ra hài hước chất lượng.</p>

<h3>5. Kinh Nghiệm Cá Nhân và Vai Trò của Con Người trong Hài Hước</h3>
<p>Một người tham gia đã chia sẻ: Tôi có trực giác về những gì sẽ hiệu quả và những gì sẽ không dựa trên nhiều kinh nghiệm sống và nghiên cứu hài kịch, nhưng điều đó rất cá nhân và tôi không biết liệu AI có thể tiếp cận điều đó hay không.</p>

<p>Kết luận, AI vẫn đang trong giai đoạn phát triển và còn nhiều việc phải làm để có thể tạo ra những câu chuyện cười thực sự thú vị. Hài hước là một lĩnh vực phức tạp, đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về kinh nghiệm cá nhân, văn hóa và xã hội. Cho đến nay, AI vẫn chưa thể sánh được với khả năng sáng tạo và hiểu biết của con người trong lĩnh vực hài hước.</p>

<img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
``

AI và Hài Hước: Liệu Chatbot Có Thể Làm Cho Bạn Cười?

AI và Hài Hước: Liệu Chatbot Có Thể Làm Cho Bạn Cười? Mục lục Nghiên cứu về Chatbot và Hài Hước Kết quả Nghiên cứu: AI Còn Xa Mới ...

tháng 6 24, 2024

JetBrains hợp tác với Google Cloud để đưa Gemini vào AI Assistant

Butterflies AI: Mạng xã hội nơi AI là điểm nhấn

Tạo trợ lý AI cá nhân với GPT-4o: Hướng dẫn đơn giản cho người dùng ChatGPT và You.com

Target Triển Khai Trợ Lý Ảo AI Cho Nhân Viên Tại Cửa Hàng

Giải pháp mới cho vấn đề ảo tưởng của AI: Chatbot giám sát chatbot

AI và Hài Hước: Liệu Chatbot Có Thể Làm Cho Bạn Cười?

Bài đăng phổ biến

Labels