Agent.ai.vn

Anthropic Đầu Tư Phát Triển Chuẩn Đo AI Mới

<h2>Anthropic Đầu Tư Phát Triển Chuẩn Đo AI Mới</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li><strong>Anthropic Chạy Chương Trình Hỗ Trợ Phát Triển Chuẩn Đo AI Mới</strong></li>
  <li><strong>Thách Thức Hiện Tại Của Chuẩn Đo AI</strong></li>
  <li><strong>Mục Tiêu Của Chương Trình Anthropic</strong></li>
  <li><strong>Các Loại Chuẩn Đo Mới</strong></li>
  <li><strong>Phương Pháp Thực Hiện</strong></li>
  <li><strong>Bàn Luận Về Tính Minh Bạch Và Uy Tín</strong></li>
  <li><strong>Kết Luận</strong></li>
</ol>

<h3>1. Anthropic Chạy Chương Trình Hỗ Trợ Phát Triển Chuẩn Đo AI Mới</h3>
<p>Công ty nghiên cứu AI Anthropic đã công bố một chương trình đầu tư nhằm phát triển các chuẩn đo mới có khả năng đánh giá hiệu suất và tác động của các mô hình AI, bao gồm cả các mô hình tạo sinh như Claude của chính họ. Chương trình này sẽ cung cấp tài trợ cho các tổ chức bên thứ ba có thể, theo lời Anthropic, đo lường hiệu quả các khả năng tiên tiến trong mô hình AI. Các tổ chức quan tâm có thể nộp đơn xin tài trợ và được đánh giá thường xuyên.</p>

<h3>2. Thách Thức Hiện Tại Của Chuẩn Đo AI</h3>
<p>Anthropic thừa nhận rằng hiện nay, việc phát triển các đánh giá chất lượng cao và liên quan đến an toàn vẫn là một thách thức lớn, và nhu cầu đang vượt xa nguồn cung. Bài báo nêu bật thực trạng chuẩn đo AI hiện nay, cho thấy phần lớn các chuẩn đo thông dụng không phản ánh chính xác cách người dùng trung bình sử dụng các hệ thống đang được kiểm tra. Ngoài ra, còn có những nghi ngờ về việc liệu một số chuẩn đo, đặc biệt là những chuẩn đo được phát hành trước khi AI tạo sinh hiện đại ra đời, có thực sự đo lường những gì chúng tuyên bố hay không.</p>

<h3>3. Mục Tiêu Của Chương Trình Anthropic</h3>
<p>Anthropic đặt mục tiêu nâng cao toàn bộ lĩnh vực an toàn AI bằng cách cung cấp các công cụ hữu ích cho toàn bộ hệ sinh thái.</p>

<h3>4. Các Loại Chuẩn Đo Mới</h3>
<p>Chương trình này tập trung vào việc tạo ra các chuẩn đo khó khăn với trọng tâm vào an ninh AI và tác động xã hội thông qua các công cụ, cơ sở hạ tầng và phương pháp mới. Anthropic kêu gọi các bài kiểm tra đánh giá khả năng của mô hình trong việc thực hiện các nhiệm vụ như tấn công mạng, nâng cấp vũ khí hủy diệt hàng loạt (ví dụ: vũ khí hạt nhân) và thao túng hoặc lừa dối người khác (ví dụ: thông qua deepfake hoặc thông tin sai lệch).</p>

<h3>5. Phương Pháp Thực Hiện</h3>
<p>Anthropic dự kiến sẽ xây dựng các nền tảng mới cho phép các chuyên gia trong lĩnh vực có thể tự phát triển các đánh giá của riêng mình và thử nghiệm quy mô lớn các mô hình với sự tham gia của hàng nghìn người dùng. Anthropic cũng đã tuyển dụng một điều phối viên toàn thời gian cho chương trình và có thể mua hoặc mở rộng các dự án mà họ tin rằng có tiềm năng mở rộng.</p>

<h3>6. Bàn Luận Về Tính Minh Bạch Và Uy Tín</h3>
<p>Anthropic công khai mục tiêu của họ là muốn các đánh giá được tài trợ phù hợp với các phân loại an toàn AI mà họ đã phát triển. Tuy nhiên, điều này cũng có thể khiến các ứng viên phải chấp nhận các định nghĩa về AI an toàn hoặc nguy hiểm mà họ không đồng ý.</p>

<h3>7. Kết Luận</h3>
<p>Nỗ lực của Anthropic trong việc hỗ trợ các chuẩn đo AI mới là đáng khen ngợi. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều câu hỏi về việc liệu những nỗ lực này có đủ nguồn lực tài chính và nhân lực hay không. Ngoài ra, do tham vọng thương mại của Anthropic trong cuộc đua AI, điều này cũng đặt ra những nghi ngờ về tính minh bạch và trung lập của chương trình.</p>

Anthropic Đầu Tư Phát Triển Chuẩn Đo AI Mới

Anthropic Đầu Tư Phát Triển Chuẩn Đo AI Mới Mục lục: Anthropic Chạy Chương Trình Hỗ Trợ Phát Triển Chuẩn Đo AI Mới Thách Thức Hiện...

tháng 7 01, 2024

Claude.ai: Mở rộng khả năng với tính năng Projects

<html>
<head>
  <title>Claude.ai: Mở rộng khả năng với tính năng Projects</title>
</head>
<body>
  <h1>Claude.ai: Mở rộng khả năng với tính năng Projects</h1>
  <h2>Mục lục:</h2>
  <ol>
    <li>Projects là gì?</li>
    <li>Các tính năng chính của Projects
      <ul>
        <li>Project Knowledge</li>
        <li>Custom Instructions</li>
        <li>Collaboration and Sharing (Dành cho gói Team Plan)</li>
      </ul>
    </li>
    <li>Lợi ích của Projects</li>
  </ol>
  <h2>1. Projects là gì?</h2>
  <p>Projects là những không gian làm việc độc lập cho phép bạn tải lên tài liệu, cung cấp ngữ cảnh và thực hiện các cuộc trò chuyện tập trung với Claude. Cho dù bạn quản lý một nhóm nhỏ hay cộng tác trong một tổ chức lớn, Projects giúp bạn quản lý mọi thứ ở một nơi.</p>
  <h2>2. Các tính năng chính của Projects</h2>
  <h3>2.1 Project Knowledge:</h3>
  <ul>
    <li>Tải lên các tài liệu, văn bản, mã hoặc các tệp khác vào cơ sở kiến thức của dự án.</li>
    <li>Claude sử dụng thông tin này để hiểu ngữ cảnh và bối cảnh cho các cuộc trò chuyện của bạn.</li>
    <li>Mỗi dự án bao gồm một cửa sổ ngữ cảnh 200K, tương đương với một cuốn sách dày 500 trang.</li>
  </ul>
  <h3>2.2 Custom Instructions:</h3>
  <ul>
    <li>Cá nhân hóa phản hồi của Claude bằng các hướng dẫn tùy chỉnh. Ví dụ: bạn có thể hướng dẫn Claude sử dụng giọng điệu trang trọng hơn hoặc trả lời câu hỏi từ góc nhìn của một vai trò hoặc ngành nghề cụ thể.</li>
  </ul>
  <h3>2.3 Collaboration and Sharing (Dành cho gói Team Plan):</h3>
  <ul>
    <li>Chia sẻ dự án với các thành viên trong nhóm.</li>
    <li>Cộng tác bằng cách đóng góp tài liệu, tham gia vào các cuộc trò chuyện và làm việc cùng nhau trong cùng một môi trường dự án.</li>
  </ul>
  <h2>3. Lợi ích của Projects</h2>
  <ul>
    <li><strong>Không gian làm việc tập trung:</strong> Giữ tất cả thông tin liên quan ở một nơi, giúp quản lý và truy cập dễ dàng hơn.</li>
    <li><strong>Ngữ cảnh nâng cao:</strong> Claude trở nên hiệu quả hơn với ngữ cảnh bổ sung, dẫn đến phản hồi sâu sắc và chính xác hơn.</li>
    <li><strong>Tương tác được cá nhân hóa:</strong> Tùy chỉnh hành vi của Claude phù hợp với nhu cầu cụ thể của bạn, cải thiện sự liên quan và hữu ích của các tương tác.</li>
    <li><strong>Cộng tác nhóm:</strong> Làm việc liền mạch với nhóm của bạn, đảm bảo mọi người đều ở cùng một trang.</li>
  </ul>
  <img alt="Claude.ai logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
</body>
</html>

Claude.ai: Mở rộng khả năng với tính năng Projects

Claude.ai: Mở rộng khả năng với tính năng Projects Claude.ai: Mở rộng khả năng với tính năng Projects Mục lục: Project...

tháng 7 01, 2024

Hướng dẫn cài đặt Llama 3 cục bộ với NVIDIA NIM

<h2>Hướng dẫn cài đặt Llama 3 cục bộ với NVIDIA NIM</h2>
<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li><strong>Giới thiệu về Llama 3 và NVIDIA NIM</strong></li>
  <li><strong>Lợi ích của việc cài đặt Llama 3 cục bộ</strong></li>
  <li><strong>Ưu điểm của NVIDIA NIM</strong></li>
  <li><strong>Cài đặt môi trường</strong></li>
  <li><strong>Cài đặt Llama 3 cục bộ</strong></li>
  <li><strong>Cấu hình hiệu suất tối ưu</strong></li>
  <li><strong>Theo dõi hiệu suất</strong></li>
  <li><strong>Tương tác API mượt mà</strong></li>
  <li><strong>Kết luận</strong></li>
</ol>

<h3>1. Giới thiệu về Llama 3 và NVIDIA NIM</h3>
<p>Llama 3 là phiên bản mới nhất trong dòng mô hình ngôn ngữ lớn của Meta, được thiết kế để nâng cao khả năng hiểu và tạo ngôn ngữ tự nhiên. Ra mắt vào tháng 4 năm 2024, Llama 3 có sẵn trong các mô hình với 8 tỷ và 70 tỷ tham số, cung cấp cả phiên bản được đào tạo trước và được điều chỉnh hướng dẫn để phù hợp với nhiều ứng dụng khác nhau.</p>
<p>NVIDIA NIM là một bộ vi dịch vụ được thiết kế để đơn giản hóa quá trình triển khai các mô hình AI và tối ưu hóa hiệu suất của chúng. Với NVIDIA NIM, việc triển khai các mô hình AI tiên tiến như Llama 3 trên máy cục bộ hoặc môi trường đám mây trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết.</p>

<h3>2. Lợi ích của việc cài đặt Llama 3 cục bộ</h3>
<ul>
  <li><strong>Hiệu suất được nâng cao:</strong> Llama 3 mang đến những cải tiến đáng kể về khả năng hiểu và tạo ngôn ngữ tự nhiên, với thời gian suy luận nhanh hơn và độ chính xác cao hơn.</li>
  <li><strong>Mã nguồn mở:</strong> Mô hình có thể truy cập thông qua các nền tảng như GitHub và Hugging Face, giúp dễ dàng lấy và sửa đổi theo nhu cầu cụ thể.</li>
  <li><strong>Tùy chỉnh:</strong> Cài đặt cục bộ cho phép điều chỉnh tinh chỉnh và tùy chỉnh mô hình để phù hợp hơn với các ứng dụng cụ thể, bao gồm các tác vụ cụ thể cho từng lĩnh vực.</li>
  <li><strong>Bảo mật dữ liệu:</strong> Chạy Llama 3 cục bộ đảm bảo dữ liệu được sử dụng làm đầu vào cho mô hình vẫn riêng tư và an toàn, giảm thiểu nguy cơ vi phạm dữ liệu liên quan đến các dịch vụ dựa trên đám mây.</li>
  <li><strong>Giảm độ trễ:</strong> Triển khai cục bộ giảm thiểu độ trễ liên quan đến việc xử lý các yêu cầu, dẫn đến thời gian phản hồi nhanh hơn so với việc sử dụng máy chủ từ xa.</li>
  <li><strong>Hiệu quả tài nguyên:</strong> Mô hình có thể được tối ưu hóa cho phần cứng cục bộ, sử dụng các kỹ thuật như lượng tử hóa để giảm dấu chân bộ nhớ và tải trọng tính toán.</li>
  <li><strong>Sự linh hoạt tích hợp:</strong> Llama 3 có thể được tích hợp với các hệ thống và ứng dụng cục bộ hiện có, cung cấp nhiều quyền kiểm soát hơn đối với môi trường triển khai và các trường hợp sử dụng.</li>
  <li><strong>Thực nghiệm và đổi mới:</strong> Truy cập cục bộ vào mô hình khuyến khích thực nghiệm và đổi mới, cho phép các nhà phát triển khám phá các trường hợp sử dụng mới và cải thiện khả năng AI trong khuôn khổ riêng của họ.</li>
</ul>

<h3>3. Ưu điểm của NVIDIA NIM</h3>
<p>NVIDIA NIM là một chất xúc tác trong thế giới triển khai mô hình AI. Bằng cách tận dụng bộ sưu tập vi dịch vụ này, bạn có thể:</p>
<ul>
  <li><strong>Đạt được hiệu suất tốt hơn gấp ba lần</strong> so với các phương pháp triển khai truyền thống.</li>
  <li><strong>Tích hợp liền mạch với luồng công việc AI hiện có của bạn</strong>, nhờ khả năng tương thích đầy đủ với các tiêu chuẩn API của OpenAI.</li>
  <li><strong>Đơn giản hóa quy trình triển khai</strong>, cho phép bạn tập trung vào việc xây dựng các ứng dụng sáng tạo.</li>
</ul>

<h3>4. Cài đặt môi trường</h3>
<p>Để bắt đầu triển khai Llama 3 với NVIDIA NIM, bạn cần thiết lập môi trường của mình. Cho dù bạn chọn làm việc cục bộ hay trên đám mây, NVIDIA Launchpad cung cấp các tài nguyên cần thiết, bao gồm quyền truy cập vào GPU và Môi trường phát triển tích hợp (IDE). Quy trình thiết lập được đơn giản hóa này đảm bảo bạn có mọi thứ cần thiết để bắt đầu nhanh chóng.</p>
<p>Tiếp theo, cài đặt Docker Engine và NVIDIA Container Toolkit. Những công cụ cần thiết này cho phép bạn đóng gói và quản lý mô hình AI của bạn một cách hiệu quả. Việc đóng gói không chỉ đơn giản hóa việc triển khai mà còn đảm bảo tính nhất quán trên các môi trường khác nhau.</p>

<h3>5. Cài đặt Llama 3 cục bộ</h3>
<p>Để cài đặt Llama 3 cục bộ, hãy làm theo các bước sau:</p>
<ol>
  <li><strong>Tải xuống mô hình Llama 3:</strong> Bạn có thể tải xuống mô hình Llama 3 từ các nền tảng như GitHub và Hugging Face.</li>
  <li><strong>Cài đặt NVIDIA NIM:</strong> Tải xuống và cài đặt NVIDIA NIM trên máy cục bộ của bạn.</li>
  <li><strong>Khởi tạo môi trường triển khai:</strong> Sử dụng NVIDIA NIM để khởi tạo môi trường triển khai cho mô hình Llama 3.</li>
  <li><strong>Khởi chạy mô hình:</strong> Khởi chạy mô hình Llama 3 trong môi trường triển khai.</li>
</ol>

<h3>6. Cấu hình hiệu suất tối ưu</h3>
<p>Để đảm bảo tương tác an toàn với mô hình đã triển khai của bạn, hãy tạo API và khóa cá nhân. Những khóa này đóng vai trò là cơ chế xác thực, bảo vệ tài sản AI có giá trị của bạn. Bằng cách chạy mô hình Llama 3 trong các container Docker, bạn có thể tận dụng các lợi ích của việc đóng gói, chẳng hạn như cách ly và khả năng di chuyển.</p>
<p>Đừng quên đặt các biến môi trường phù hợp và bật bộ nhớ cache mô hình. Các bước cấu hình này đóng vai trò quan trọng trong việc tối ưu hóa hiệu suất của mô hình đã triển khai. Với các cài đặt phù hợp, bạn có thể khai thác đầy đủ tiềm năng của Llama 3 và NVIDIA NIM.</p>

<h3>7. Theo dõi hiệu suất</h3>
<p>Theo dõi hiệu suất của mô hình là điều cần thiết để duy trì hiệu quả tối ưu. Bảng điều khiển Grafana cung cấp giao diện thân thiện với người dùng để theo dõi các số liệu sử dụng GPU. Bằng cách giám sát các số liệu này, bạn có thể xác định các điểm nghẽn tiềm ẩn và đưa ra quyết định sáng suốt về phân bổ tài nguyên.</p>
<p>Để đánh giá độ ổn định của hệ thống, hãy thực hiện kiểm tra tải trên điểm cuối API bằng các kỹ thuật đa luồng. Phương pháp này giúp bạn hiểu cách mô hình hoạt động trong các tình huống tải cao. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng lệnh NVIDIA SMI để theo dõi sử dụng GPU trong thời gian thực, cung cấp cho bạn những hiểu biết giá trị về phân bổ tài nguyên và hiệu quả.</p>

<h3>8. Tương tác API mượt mà</h3>
<p>Tương tác với mô hình Llama 3 đã triển khai của bạn thật dễ dàng, nhờ máy chủ API tương thích với OpenAI được cung cấp bởi NVIDIA NIM. Bằng cách thực hiện các yêu cầu POST đến điểm cuối API, bạn có thể tạo phản hồi và tích hợp mô hình vào các ứng dụng của mình một cách liền mạch. Python và OpenAI API client cung cấp một cách thuận tiện để giao tiếp với mô hình, đảm bảo tương tác suôn sẻ và hiệu quả.</p>

<h3>9. Kết luận</h3>
<p>Việc triển khai Llama 3 bằng cách sử dụng NVIDIA NIM mở ra một thế giới của những khả năng. Với hiệu suất được nâng cao, tích hợp liền mạch và việc triển khai được đơn giản hóa, bạn có thể tập trung vào việc xây dựng các ứng dụng sáng tạo tận dụng sức mạnh của mô hình ngôn ngữ đáng chú ý này. Tận dụng bản dùng thử miễn phí 90 ngày do NVIDIA NIM cung cấp và trải nghiệm trực tiếp các lợi ích. Hãy theo dõi nội dung sắp tới về các tùy chọn triển khai khác, chẳng hạn như VLLM, khi chúng tôi tiếp tục khám phá bối cảnh đầy thú vị về việc triển khai mô hình AI.</p>

Hướng dẫn cài đặt Llama 3 cục bộ với NVIDIA NIM

Hướng dẫn cài đặt Llama 3 cục bộ với NVIDIA NIM Mục lục: Giới thiệu về Llama 3 và NVIDIA NIM Lợi ích của việc cài đặt Llama 3 cục b...

tháng 7 01, 2024

Meta AI: Liệu có thể thách thức vị trí thống trị của ChatGPT?

<h2>Meta AI: Liệu có thể thách thức vị trí thống trị của ChatGPT?</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li>Sự ra đời và phát triển của Meta AI</li>
  <li>Sức mạnh của nền tảng</li>
  <li>Khả năng cạnh tranh của Meta AI</li>
  <li>Kết luận</li>
</ol>

<h3>1. Sự ra đời và phát triển của Meta AI</h3>
<p>Meta AI, được phát triển bởi Meta (trước đây là Facebook), đã chính thức ra mắt vào tháng 4 năm nay, sau khi được thử nghiệm beta vào tháng 9 năm 2023. Ban đầu, dịch vụ được cung cấp ở các quốc gia như Mỹ, Canada, New Zealand và Australia. Tuy nhiên, với việc ra mắt gần đây ở Ấn Độ, Meta AI đã tiếp cận thị trường điện thoại thông minh lớn thứ hai thế giới, với hơn 600 triệu người dùng.</p>

<h3>2. Sức mạnh của nền tảng</h3>
<p>Phiên bản mới nhất của Meta AI được xây dựng dựa trên Meta Llama 3, mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tiên tiến nhất của Meta. Điểm nổi bật của chatbot này nằm ở cơ chế phân phối. Bên cạnh việc có một trang web độc lập, Meta AI đã được tích hợp vào các công cụ truyền thông xã hội của Meta: WhatsApp, Facebook, Messenger và Instagram. Điều này cho phép Meta AI thực hiện vô số hành động trên các nền tảng này. Nói cách khác, Meta đang đưa một chatbot tiên tiến trực tiếp vào túi của hàng tỷ người dùng sử dụng các ứng dụng này trên điện thoại thông minh của họ.</p>

<p>Người dùng có thể đặt câu hỏi cho Meta AI trực tiếp từ các ứng dụng WhatsApp, Instagram, Facebook và Messenger thông qua thanh tìm kiếm. Chatbot cũng có thể được truy cập thông qua nguồn cấp dữ liệu Facebook, cho phép người dùng đặt câu hỏi trực tiếp liên quan đến nội dung mà họ đang xem.</p>

<p>Một tính năng thú vị khác là tính năng Imagine của chatbot. Tính năng này cho phép người dùng tạo và chia sẻ hình ảnh do AI tạo ra bằng cách sử dụng từ imagine trong khi trò chuyện với Meta AI. Meta khuyến khích người dùng sử dụng tính năng này như một công cụ xã hội tương tác để tạo và thao tác hình ảnh.</p>

<p>Điều đáng chú ý là Meta đã hợp tác với Google và Microsoft để phát triển Meta AI, cho phép chatbot cung cấp kết quả từ công cụ tìm kiếm của cả hai công ty.</p>

<h3>3. Khả năng cạnh tranh của Meta AI</h3>
<p>Khi Facebook trở thành Meta vào năm 2021, không ai nghi ngờ rằng Mark Zuckerberg đã dồn hết tâm sức vào Metaverse. Đó là một canh bạc không mang lại lợi nhuận. Cũng giống như việc áp dụng AI rộng rãi, cần phải có những yếu tố khác tác động trước khi thế giới sẵn sàng bước vào thế giới ảo.</p>

<p>Do đó, Meta đã thận trọng trong việc áp dụng GenAI. Quá trình phát triển diễn ra thận trọng hơn, bắt đầu với bộ công cụ Meta Llama mã nguồn mở vô cùng mạnh mẽ và hiện nay là việc triển khai chatbot độc quyền của công ty trên toàn cầu.</p>

<p>Meta Llama đã trở thành một trong những LLM được ưa chuộng nhất trên thị trường, ngang hàng với GPT, Claude và Gemini. Giờ đây, Meta AI có thể giúp Meta vươn lên vị trí hàng đầu, hoặc ít nhất là trở thành một đối thủ cạnh tranh mạnh mẽ trong cuộc đua chatbot.</p>

<p>Meta AI có ba thuộc tính độc đáo có thể thúc đẩy sự thành công của nó. Thứ nhất, chatbot được thiết kế bởi người tiên phong trong lĩnh vực truyền thông xã hội để trở thành một công cụ xã hội dành cho thế hệ GenAI. Thứ hai, nó có một lượng người dùng toàn cầu năng động với các ứng dụng tích hợp trong túi của họ. Và thứ ba, nó không quá phức tạp.</p>

<p>Khác với canh bạc của Meta với Metaverse, Meta AI đang xây dựng dựa trên các chức năng tiêu chuẩn mà người dùng đã quen thuộc với các chatbot khác. Sự khác biệt là họ không cần phải nhập URL hoặc tải xuống một ứng dụng mới để truy cập chúng.</p>

<h3>4. Kết luận</h3>
<p>Meta AI có tiềm năng lớn để trở thành một đối thủ cạnh tranh đáng gờm với ChatGPT, đặc biệt là với chiến lược tập trung vào điện thoại thông minh và ứng dụng. Sự tích hợp với các nền tảng truyền thông xã hội của Meta, cùng với tính năng Imagine và khả năng kết hợp với các công cụ tìm kiếm của Google và Microsoft, tạo nên một lợi thế cạnh tranh độc đáo. Tuy nhiên, liệu Meta AI có thể lật đổ vị trí thống trị của ChatGPT hay không vẫn là một câu hỏi mở.</p>

Meta AI: Liệu có thể thách thức vị trí thống trị của ChatGPT?

Meta AI: Liệu có thể thách thức vị trí thống trị của ChatGPT? Mục lục: Sự ra đời và phát triển của Meta AI Sức mạnh của nền tảng ...

tháng 7 01, 2024

ERNIE Bot: Trợ lý ảo của Baidu cán mốc 300 triệu người dùng

<h2>ERNIE Bot: Trợ lý ảo của Baidu cán mốc 300 triệu người dùng</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li>ERNIE Bot đạt 300 triệu người dùng</li>
  <li>Sự tăng trưởng ấn tượng của ERNIE Bot</li>
  <li>ERNIE 4.0 Turbo: Phiên bản mới của mô hình AI</li>
  <li>Cách truy cập ERNIE Bot</li>
</ol>

<h3>1. ERNIE Bot đạt 300 triệu người dùng</h3>
<p>Giám đốc công nghệ của Baidu, ông Wang Haifeng, đã công bố thông tin ERNIE Bot, công cụ AI thay thế ChatGPT của Baidu, hiện đã đạt 300 triệu người dùng. Ông đã đưa ra thông báo này tại Wave Summit 2024, nơi gã khổng lồ tìm kiếm này giới thiệu phiên bản mới nhất của mô hình AI cơ bản ERNIE 4.0 Turbo.</p>

<h3>2. Sự tăng trưởng ấn tượng của ERNIE Bot</h3>
<p>Là công cụ AI phổ biến nhất ở Trung Quốc, ERNIE Bot đã đạt mốc 100 triệu người dùng vào tháng 12 năm 2023, bốn tháng sau khi được phê duyệt để cung cấp dịch vụ AI thế hệ mới cho công chúng. Con số này đã tăng gấp đôi vào tháng 4. Ông Wang cho biết chatbot của Baidu xử lý 500 triệu truy vấn mỗi ngày.</p>

<h3>3. ERNIE 4.0 Turbo: Phiên bản mới của mô hình AI</h3>
<p>Phiên bản mới nhất của mô hình AI cơ bản của Baidu, ERNIE 4.0 Turbo, được giới thiệu tại Wave Summit 2024. Mô hình này hứa hẹn nâng cao hiệu năng và khả năng của ERNIE Bot, đưa nó đến gần hơn với mục tiêu trở thành một trợ lý ảo thông minh và toàn diện.</p>

<h3>4. Cách truy cập ERNIE Bot</h3>
<p>Người dùng có thể truy cập ERNIE Bot thông qua trang web và ứng dụng chính thức của Baidu. Các khách hàng doanh nghiệp có thể gọi API của mô hình tiên tiến nhất của Baidu trực tiếp trong nền tảng AI Cloud Qianfan của công ty.</p>

<p>Sự tăng trưởng nhanh chóng của ERNIE Bot cho thấy tiềm năng to lớn của thị trường AI ở Trung Quốc. Với sự phát triển của ERNIE 4.0 Turbo, Baidu đang nỗ lực đưa công cụ AI của mình lên một tầm cao mới, cạnh tranh với các đối thủ quốc tế và phục vụ nhu cầu ngày càng tăng của người dùng.</p>

ERNIE Bot: Trợ lý ảo của Baidu cán mốc 300 triệu người dùng

ERNIE Bot: Trợ lý ảo của Baidu cán mốc 300 triệu người dùng Mục lục: ERNIE Bot đạt 300 triệu người dùng Sự tăng trưởng ấn tượng củ...

tháng 7 01, 2024

Google tích hợp Gemini AI vào ứng dụng Messages

<h2>Google tích hợp Gemini AI vào ứng dụng Messages</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li><strong>Gemini AI trên Messages: Trải nghiệm liền mạch</strong></li>
  <li><strong>Tính năng mới: Nút truy cập AI</strong></li>
  <li><strong>Bảo mật và quyền riêng tư:</strong></li>
  <li><strong>Quản lý lịch sử trò chuyện với Gemini</strong></li>
  <li><strong>Kết luận</strong></li>
</ol>

<h3>1. Gemini AI trên Messages: Trải nghiệm liền mạch</h3>
<p>Google đang triển khai một bản cập nhật thú vị cho ứng dụng Messages của mình, tích hợp Gemini AI để nâng cao chức năng và tương tác của người dùng trực tiếp trong cuộc trò chuyện. Theo GSM Arena, sự phát triển này tiếp nối thông báo gần đây của Google về việc giới thiệu Gemini AI trên các nền tảng khác như Gmail.</p>

<h3>2. Tính năng mới: Nút truy cập AI</h3>
<p>Sự tích hợp Gemini AI nhằm mục tiêu đơn giản hóa trải nghiệm của người dùng bằng cách cung cấp quyền truy cập nhanh vào khả năng trí tuệ nhân tạo mà không cần rời khỏi ứng dụng Messages. Người dùng sẽ nhận thấy một nút hành động nổi mới được đặt phía trên nút Bắt đầu trò chuyện ở góc dưới bên phải của giao diện, giúp truy cập dễ dàng vào dịch vụ AI.</p>

<h3>3. Bảo mật và quyền riêng tư:</h3>
<p>Mặc dù tính năng này hiện chưa được cung cấp rộng rãi, Google đảm bảo rằng Gemini AI hoạt động tương tự như phiên bản độc lập của nó trên các thiết bị Android, theo GSM Arena. Sự tích hợp này cho phép người dùng đặt câu hỏi, nhận thông tin hoặc đưa ra lệnh một cách liền mạch trong khi tiếp tục cuộc trò chuyện của họ trong Messages.</p>
<p>Điều quan trọng cần lưu ý là Gemini AI tôn trọng quyền riêng tư của người dùng bằng cách không quét các cuộc trò chuyện riêng tư. Tuy nhiên, các tương tác với chatbot AI không được mã hóa đầu cuối, do đó người dùng nên thận trọng khi chia sẻ thông tin nhạy cảm. Google cũng cung cấp các tùy chọn cho người dùng để quản lý lịch sử trò chuyện của họ với Gemini, cho phép tùy chỉnh lưu trữ từ cài đặt mặc định là 18 tháng lên đến 36 tháng hoặc thấp nhất là 3 tháng.</p>

<h3>4. Quản lý lịch sử trò chuyện với Gemini</h3>
<p>Liên quan đến vấn đề quyền riêng tư, Gemini AI không theo dõi vị trí của người dùng ngoài các chi tiết chung được lấy từ địa chỉ IP hoặc địa chỉ nhà để cung cấp thông tin liên quan.</p>

<h3>5. Kết luận</h3>
<p>Khi bản cập nhật tiếp tục được triển khai, người dùng có thể mong đợi các khả năng nâng cao và các tương tác hợp lý hơn trong ứng dụng Messages.</p>

Google tích hợp Gemini AI vào ứng dụng Messages

Google tích hợp Gemini AI vào ứng dụng Messages Mục lục: Gemini AI trên Messages: Trải nghiệm liền mạch Tính năng mới: Nút truy cậ...

tháng 7 01, 2024

Anthropic Đầu Tư Phát Triển Chuẩn Đo AI Mới

Claude.ai: Mở rộng khả năng với tính năng Projects

Hướng dẫn cài đặt Llama 3 cục bộ với NVIDIA NIM

Meta AI: Liệu có thể thách thức vị trí thống trị của ChatGPT?

ERNIE Bot: Trợ lý ảo của Baidu cán mốc 300 triệu người dùng

Google tích hợp Gemini AI vào ứng dụng Messages

Bài đăng phổ biến

Labels