Agent.ai.vn

Sự Trỗi Dậy Của Các Hệ Thống Agentic: LangChain và LlamaIndex Nói Về AI Agent

<h2>Sự Trỗi Dậy Của Các Hệ Thống Agentic: LangChain và LlamaIndex Nói Về AI Agent</h2>
<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li>AI Agent: Sự Phát Triển Từ Hệ Thống RAG</li>
  <li>LangChain: LangGraph - Giải Pháp Custom Cognitive Architectures</li>
  <li>LlamaIndex: Knowledge Assistants và Agentic RAG</li>
  <li>Cái Nhìn Chung Về Tương Lai Của AI Agent</li>
</ol>
<h3>AI Agent: Sự Phát Triển Từ Hệ Thống RAG</h3>
<p>Tại Hội Chợ Thế Giới Kỹ Sư AI gần đây, các nhà sáng lập của LangChain và LlamaIndex đã thảo luận về sự tiến hóa từ các hệ thống LLM dựa trên RAG (Retrieval-Augmented Generation) sang AI Agent. Khái niệm hệ thống agentic (hoặc luồng công việc agentic) đã xuất hiện nhiều lần trong sự kiện này, cho thấy sự chú ý ngày càng tăng đối với AI Agent.</p>
<p>AI Agent, về bản chất, là một phần mềm tự động sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để thực hiện các nhiệm vụ khác nhau. Tuy nhiên, trong sự kiện Kỹ Sư AI năm ngoái, AI Agent được xem là khái niệm hot nhưng thiếu tính thuyết phục. AutoGPT, startup AI Agent nổi bật thời điểm đó, đã tạo ra nhiều hoài nghi bởi phần trình bày của họ.</p>
<h3>LangChain: LangGraph - Giải Pháp Custom Cognitive Architectures</h3>
<p>Tại Hội Chợ Thế Giới năm nay, AutoGPT không còn được tài trợ, nhưng được nhắc đến bởi Harrison Chase, nhà sáng lập và CEO của LangChain. Ông thẳng thắn chỉ ra điểm yếu của các AI Agent: Theo tôi, AutoGPT đại diện cho đỉnh điểm của sự cường điệu về AI Agent. Và tôi thực sự nghĩ rằng, trong vài tháng sau đó, sự quan tâm đã giảm sút khi mọi người nhận ra rằng kiến trúc Agent chung không đủ tin cậy để xây dựng các hệ thống có thể đưa vào sản xuất.</p>
<p>LangChain đã trình bày LangGraph, một giải pháp xây dựng dành riêng cho AI Agent. Ông Chase cho biết: Các công ty đang đưa AI Agent vào sản xuất đang xây dựng các kiến trúc nhận thức tùy chỉnh, mã hóa các khác biệt nhỏ về cách họ muốn AI Agent của mình hoạt động. LangGraph được thiết kế để giải quyết vấn đề này, cung cấp khả năng điều khiển cao và ở mức thấp.</p>
<p>LangChain cũng nhấn mạnh vai trò của con người trong hệ thống AI Agent. LangGraph được tích hợp với lớp lưu trữ dữ liệu, cho phép tương tác theo kiểu vòng lặp con người.</p>
<h3>LlamaIndex: Knowledge Assistants và Agentic RAG</h3>
<p>Jerry Liu, nhà sáng tạo của LlamaIndex, đã đưa ra một cách tiếp cận khác với AI Agent. Ông giới thiệu AI Agent như là người kế thừa tự nhiên của RAG, phương pháp phổ biến nhất để tích hợp một LLM đã được đào tạo trước với một nguồn dữ liệu bên ngoài.</p>
<p>LlamaIndex đã khôn ngoan khi đổi thương hiệu AI Agent thành trợ lý kiến thức để tạo ấn tượng tốt hơn với các doanh nghiệp. RAG chỉ là bước đầu tiên để xây dựng trợ lý kiến thức. Ông Liu mô tả RAG như một hệ thống tìm kiếm được nâng cấp dựa trên các phương pháp truy xuất đã có từ nhiều thập kỷ.</p>
<p>LlamaIndex cung cấp nhiều tùy chọn nâng cao cho người dùng, cho phép họ xây dựng các AI Agent phức tạp hơn. Người dùng thậm chí có thể xây dựng một bộ giải quyết nhiệm vụ đa AI Agent, nơi họ mở rộng khả năng của một AI Agent duy nhất để đạt được sự phối hợp đa Agent.</p>
<p>Liu cũng giới thiệu Agentic RAG - một khái niệm khiến mọi thứ trở nên phức tạp hơn. Ông giải thích rằng Agentic RAG là LLM tương tác với một tập hợp các dịch vụ dữ liệu như là công cụ.</p>
<h3>Cái Nhìn Chung Về Tương Lai Của AI Agent</h3>
<p>LangChain và LlamaIndex đã đưa ra các giải pháp khác nhau cho vấn đề AI Agent. LangChain tập trung vào kiến trúc nhận thức tùy chỉnh, trong khi LlamaIndex hướng đến trợ lý kiến thức với luồng công việc phức tạp.</p>
<p>Tuy nhiên, vẫn còn quá sớm để đánh giá hiệu quả của các giải pháp này. Cần phải chờ xem liệu chúng có hoạt động hiệu quả trong môi trường thực tế hay không.</p>
<img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Sự Trỗi Dậy Của Các Hệ Thống Agentic: LangChain và LlamaIndex Nói Về AI Agent

Sự Trỗi Dậy Của Các Hệ Thống Agentic: LangChain và LlamaIndex Nói Về AI Agent Mục lục AI Agent: Sự Phát Triển Từ Hệ Thống RAG LangC...

tháng 7 04, 2024

Google AI Studio và Gemini API: Cặp đôi quyền lực nâng cấp Gemini 1.5 Pro

<html lang='vi'>
<head>
  <meta charset='UTF-8'>
  <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'>
  <title>Google AI Studio và Gemini API: Cặp đôi quyền lực nâng cấp Gemini 1.5 Pro</title>
  <style>
    body {
      font-family: sans-serif;
    }
    h1, h2, h3, h4, h5, h6 {
      margin-top: 2rem;
    }
    h2 {
      font-size: 1.5rem;
    }
    ul {
      list-style: none;
      padding: 0;
    }
    li {
      margin-bottom: 1rem;
    }
    img {
      display: block;
      margin: 2rem auto;
      max-width: 100%;
    }
  </style>
</head>
<body>
  <h1>Google AI Studio và Gemini API: Cặp đôi quyền lực nâng cấp Gemini 1.5 Pro</h1>
  <h2>Mục lục:</h2>
  <ul>
    <li><h3>Những thay đổi mới: Cửa sổ ngữ cảnh đầy đủ</h3></li>
    <li><h3>Google AI Studio và Gemini API: Cặp đôi quyền lực</h3></li>
    <li><h3>Lợi ích của các lựa chọn mở rộng: Cửa sổ ngữ cảnh đầy đủ</h3></li>
    <li><h3>Ai là người được lợi?</h3></li>
    <li><h3>Bước tiếp theo: Phát triển và cải tiến</h3></li>
    <li><h3>Kết luận: Nâng cấp đáng kể cho Gemini 1.5 Pro</h3></li>
  </ul>
  <h2>1. Những thay đổi mới: Cửa sổ ngữ cảnh đầy đủ</h2>
  <p>Phiên bản mới nhất của Gemini 1.5 Pro mang đến một tính năng nổi bật: cửa sổ ngữ cảnh đầy đủ. Tính năng này nâng cao trải nghiệm người dùng bằng cách cung cấp cái nhìn tổng quan rộng hơn về dữ liệu cho việc phân tích và giải thích. Nói một cách đơn giản, cửa sổ ngữ cảnh giống như một bản đồ tổng thể của thông tin, giúp bạn hiểu rõ hơn về những gì bạn đang xem.</p>
  <h2>2. Google AI Studio và Gemini API: Cặp đôi quyền lực</h2>
  <p>Google AI Studio là một công cụ kỹ thuật số sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích dữ liệu. Với Google AI Studio, bạn có thể phân tích thông tin phức tạp và chuyển đổi nó thành những hiểu biết đơn giản.</p>
  <p>Gemini API (Giao diện lập trình ứng dụng) là công cụ cho phép các phần mềm khác nhau giao tiếp với nhau. Hãy hình dung nó như một dịch giả vạn năng, cho phép các phần mềm đa dạng nói chuyện với nhau và làm việc cùng nhau một cách trơn tru.</p>
  <p>Sự kết hợp của Google AI Studio và Gemini API nâng cao các dịch vụ do Gemini 1.5 Pro cung cấp. Khi hai người hùng này hợp lực, người dùng có thể điều hướng một giao diện hiệu quả và đơn giản hơn.</p>
  <h2>3. Lợi ích của các lựa chọn mở rộng: Cửa sổ ngữ cảnh đầy đủ</h2>
  <p>Bằng cách mở rộng các lựa chọn của mình, Google AI Studio và Gemini API đã biến Gemini 1.5 Pro trở nên thân thiện với người dùng và linh hoạt hơn. Cửa sổ ngữ cảnh đầy đủ, ví dụ, cung cấp khả năng trực quan hóa dữ liệu rộng hơn, giúp người dùng dễ dàng tiếp thu thông tin.</p>
  <p>Đây là một điểm cộng cho những người dùng cần phân tích khối lượng lớn thông tin. Với công cụ hữu ích này, họ có thể nhanh chóng tóm tắt và tổng hợp dữ liệu, từ đó đưa ra quyết định tốt hơn.</p>
  <h2>4. Ai là người được lợi?</h2>
  <p>Những cải tiến trong Gemini 1.5 Pro mang lại lợi ích cho cả người dùng chuyên nghiệp và người dùng bình thường. Với giao diện toàn diện hơn, chuyên gia có thể đẩy nhanh tiến độ, giảm thiểu lỗi kỹ thuật và tăng năng suất.</p>
  <p>Trong khi đó, người mới bắt đầu và người dùng bình thường được hưởng lợi từ sự tương tác đơn giản với nền tảng, khiến công nghệ dữ liệu trở nên dễ tiếp cận hơn. Cửa sổ ngữ cảnh đầy đủ, đặc biệt, có thể là một bước ngoặt đối với những người mới làm quen với phân tích dữ liệu hoặc lập trình.</p>
  <h2>5. Bước tiếp theo: Phát triển và cải tiến</h2>
  <p>Mặc dù các lựa chọn mở rộng đã được triển khai, nhưng chúng ta kỳ vọng Google AI Studio và Gemini API sẽ tiếp tục tung ra các bản nâng cấp và cải tiến. Khi lượng tiêu thụ dữ liệu ngày càng tăng về quy mô và độ phức tạp, nhu cầu của người dùng cũng sẽ phát triển. Luôn ghi nhớ điều này, cả Google AI Studio và Gemini API đều cam kết tinh chỉnh và mở rộng dịch vụ của họ để đáp ứng những nhu cầu thay đổi này.</p>
  <h2>6. Kết luận: Nâng cấp đáng kể cho Gemini 1.5 Pro</h2>
  <p>Các lựa chọn mở rộng do Google AI Studio và Gemini API cung cấp là một nâng cấp đáng kể cho Gemini 1.5 Pro. Cung cấp cửa sổ ngữ cảnh đầy đủ, những tính năng này mang đến trải nghiệm người dùng tốt hơn. Khi công nghệ tiếp tục tiến bộ, chúng ta có thể mong đợi nhiều sự phát triển thú vị hơn từ các gã khổng lồ công nghệ này.</p>
  <img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
</body>
</html>

Google AI Studio và Gemini API: Cặp đôi quyền lực nâng cấp Gemini 1.5 Pro

Google AI Studio và Gemini API: Cặp đôi quyền lực nâng cấp Gemini 1.5 Pro Google AI Studio và Gemini API: Cặp đôi quyền ...

tháng 7 04, 2024

Claude AI Artifacts: Công cụ cộng tác sáng tạo mới

<html>
<head>
  <title>Claude AI Artifacts</title>
  <style>
    body {
      font-family: sans-serif;
    }
    h1, h2 {
      text-align: center;
    }
    ul {
      list-style-type: none;
      padding: 0;
    }
    li {
      margin-bottom: 10px;
    }
  </style>
</head>
<body>
  <h1>Claude AI Artifacts: Công cụ cộng tác sáng tạo mới</h1>
  <h2>Mục lục:</h2>
  <ul>
    <li>1. Claude AI Artifacts là gì?</li>
    <li>2. Các loại nội dung hỗ trợ</li>
    <li>3. Cách sử dụng Claude AI Artifacts</li>
    <li>4. Lợi ích của việc sử dụng Claude AI Artifacts</li>
    <li>5. Kết luận</li>
  </ul>
  <h2>1. Claude AI Artifacts là gì?</h2>
  <p>Claude AI Artifacts là một tính năng mới của Claude AI, được phát triển bởi Anthropic. Nó biến Claude từ một chatbot thông thường thành một không gian làm việc cộng tác, tương tác hơn.</p>
  <p>Artifacts là những nội dung độc lập, tương tác được tạo ra bởi Claude AI để đáp ứng yêu cầu của người dùng. Khác với phản hồi văn bản thông thường, chúng được hiển thị trong các cửa sổ riêng biệt, giúp dễ dàng chỉnh sửa, tham khảo và tái sử dụng.</p>
  <h2>2. Các loại nội dung hỗ trợ</h2>
  <ul>
    <li>Tài liệu: Markdown hoặc Văn bản thuần túy</li>
    <li>Snippet code: Hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình như Python, JavaScript, Java, C++, HTML, CSS, XML, SQL, JSON, YAML</li>
    <li>Website: HTML đơn trang</li>
    <li>Hình ảnh SVG: Đồ họa vector có thể thay đổi kích thước</li>
    <li>Biểu đồ và sơ đồ</li>
    <li>Thành phần tương tác: Như React component</li>
  </ul>
  <h2>3. Cách sử dụng Claude AI Artifacts</h2>
  <p>Hiện tại, Artifacts đang ở chế độ xem trước và người dùng cần kích hoạt thủ công. Cách kích hoạt Artifacts:</p>
  <ul>
    <li>Nhấp vào chữ cái viết tắt của bạn ở góc dưới bên trái giao diện Claude.</li>
    <li>Chọn Feature Preview từ menu thả xuống.</li>
    <li>Bật tùy chọn Artifacts.</li>
  </ul>
  <p>Sau khi kích hoạt, Artifacts sẽ xuất hiện trong một bảng điều khiển riêng ở bên phải giao diện trò chuyện mỗi khi Claude tạo ra nội dung phù hợp với định dạng này.</p>
  <h2>4. Lợi ích của việc sử dụng Claude AI Artifacts</h2>
  <ul>
    <li><strong>Hiển thị trực quan thời gian thực:</strong> Nhìn và tương tác với nội dung được tạo ra ngay lập tức, từ thiết kế website đến trực quan hóa dữ liệu.</li>
    <li><strong>Mã hóa tương tác:</strong> Viết, chỉnh sửa và thực thi mã trực tiếp trong cửa sổ Artifact.</li>
    <li><strong>Không gian làm việc cộng tác:</strong> Các nhóm có thể cùng làm việc trên cùng một Artifact, tăng cường cộng tác thời gian thực.</li>
    <li><strong>Đầu ra đa định dạng:</strong> Hỗ trợ nhiều loại nội dung, bao gồm mã, tài liệu, hình ảnh và các thành phần tương tác.</li>
    <li><strong>Kiểm soát phiên bản:</strong> Theo dõi các thay đổi và khôi phục lại các phiên bản trước đó, đảm bảo quá trình lặp đi lặp lại hiệu quả.</li>
  </ul>
  <h2>5. Kết luận</h2>
  <p>Tính năng Artifacts của Claude AI là một công cụ đột phá, nâng cấp AI từ một chatbot đơn giản thành một không gian làm việc cộng tác năng động. Bằng cách cho phép tạo, chỉnh sửa và chia sẻ nội dung phong phú, tương tác, Artifacts giúp người dùng tích hợp đầu ra của AI một cách liền mạch vào các dự án và quy trình làm việc của họ.</p>
  <p>Cho dù bạn là nhà phát triển, nhà thiết kế, hay là một phần của một nhóm cộng tác, tính năng Artifacts của Claude AI đều mang lại cách thức hiệu quả mới để nâng cao năng suất và đổi mới với Claude.</p>
  <img alt="Claude AI Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
</body>
</html>

Claude AI Artifacts: Công cụ cộng tác sáng tạo mới

Claude AI Artifacts Claude AI Artifacts: Công cụ cộng tác sáng tạo mới Mục lục: 1. Claude AI Artifacts là gì? ...

tháng 7 04, 2024

Anthropic Nâng Cấp Trợ Lý AI Claude Với Tính Năng Doanh Nghiệp Nâng Cao

<h2>Anthropic Nâng Cấp Trợ Lý AI Claude Với Tính Năng Doanh Nghiệp Nâng Cao</h2>
<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li><strong>Claude Pro và Claude Team: Nâng cao hiệu quả làm việc</strong></li>
  <li><strong>Tính năng Projects: Tổ chức thông tin hiệu quả</strong></li>
  <li><strong>Tính năng Artefacts: Tăng cường tương tác với Claude</strong></li>
  <li><strong>Đầu tư của Amazon vào Anthropic</strong></li>
  <li><strong>Các nhà đầu tư khác của Anthropic</strong></li>
</ol>

<h3>1. Claude Pro và Claude Team: Nâng cao hiệu quả làm việc</h3>
<p>Anthropic đã công bố một bản cập nhật quan trọng cho trợ lý AI Claude của mình, mang đến nhiều tính năng mới phù hợp với doanh nghiệp. Người dùng Claude.ai Pro và Team giờ đây có thể sắp xếp các cuộc trò chuyện của mình theo danh mục Projects, giúp tập trung các cuộc thảo luận và kiến thức liên quan vào một vị trí duy nhất, dễ dàng truy cập. Điều này tạo ra một nơi thuận tiện để lưu trữ và tương tác với dữ liệu.</p>
<p>Ngoài ra, người dùng có thể đánh dấu các tương tác hiệu quả nhất của họ với Claude, giúp các thành viên trong nhóm có thể xem xét. Anthropic kỳ vọng bản cập nhật này sẽ thúc đẩy sự sáng tạo ý tưởng, hỗ trợ quá trình ra quyết định chiến lược và mang lại kết quả tốt hơn.</p>

<h3>2. Tính năng Projects: Tổ chức thông tin hiệu quả</h3>
<p>Theo blog của Anthropic, tầm nhìn của họ đối với Claude luôn là tạo ra các hệ thống AI hoạt động cùng với con người và nâng cao hiệu quả công việc của họ. Tính năng Projects cho phép người dùng Claude.ai Pro và Team tổ chức các cuộc trò chuyện của mình thành các danh mục, kết hợp các tập hợp kiến thức và hoạt động trò chuyện được lựa chọn một cách có hệ thống.</p>
<p>Projects cho phép người dùng kết nối các đầu ra của Claude với kiến thức nội bộ độc đáo, bao gồm hướng dẫn phong cách, cơ sở mã, bản ghi phỏng vấn hoặc các dự án trước đây. Việc bổ sung ngữ cảnh này cho phép Claude cung cấp trợ giúp chuyên biệt cho các nhiệm vụ khác nhau, chẳng hạn như soạn thảo email theo phong cách của nhóm tiếp thị hoặc tạo các truy vấn SQL tương tự như nhà phân tích dữ liệu.</p>
<p>Anthropic cũng gợi ý người dùng có thể thiết lập các hướng dẫn tùy chỉnh cho mỗi Project, tinh chỉnh phản hồi của Claude để phù hợp với các ngữ điệu hoặc quan điểm cụ thể, có thể là một vai trò hoặc ngành cụ thể. Mục tiêu của Projects là giúp người dùng bắt đầu nhanh hơn và có khả năng mở rộng năng lực cho các nhiệm vụ rộng hơn.</p>

<h3>3. Tính năng Artefacts: Tăng cường tương tác với Claude</h3>
<p>Tính năng Artefacts mới của Claude cho phép người dùng tạo ra nội dung đa dạng tương tự như cách Projects lưu trữ nội dung.</p>
<p>Artefacts nâng cao tương tác của người dùng với Claude bằng cách cung cấp một không gian trực quan và tương tác để xem, chỉnh sửa và cộng tác trên nội dung do trợ lý AI tạo ra. Cho dù người dùng yêu cầu đoạn mã, tài liệu văn bản, đồ họa, biểu đồ hay thiết kế trang web, Artefacts đều được hiển thị trong một cửa sổ riêng biệt bên cạnh cuộc trò chuyện của họ, làm phong phú thêm quá trình sáng tạo.</p>
<p>Đối với các nhà phát triển, Anthropic gợi ý rằng Artefacts cải thiện trải nghiệm mã hóa với Claude. Nó cung cấp một cửa sổ mã mở rộng và xem trước trực tiếp cho các thiết kế giao diện người dùng, đơn giản hóa quá trình xem xét.</p>

<h3>4. Đầu tư của Amazon vào Anthropic</h3>
<p>Amazon đã hoàn tất khoản đầu tư 4 tỷ đô la vào Anthropic vào tháng 3.</p>
<p>Được công bố lần đầu tiên vào tháng 9, sự hợp tác này nhằm mục đích bổ sung chuyên môn của cả hai doanh nghiệp để tăng cường độ an toàn của Gen AI, đẩy nhanh quá trình phát triển các mô hình nền tảng trong tương lai của Anthropic và cung cấp quyền truy cập cho khách hàng của AWS. Khách hàng đang tận dụng AI Claude của Anthropic trên Amazon Bedrock để cách mạng hóa trải nghiệm của người dùng, biến đổi doanh nghiệp của họ và đẩy nhanh hành trình Gen AI của họ.</p>
<p>Là một phần của sự hợp tác chiến lược này, Anthropic và AWS đã công bố rằng Anthropic đã chọn AWS làm nhà cung cấp đám mây chính cho các hoạt động quan trọng, bao gồm nghiên cứu an toàn và phát triển mô hình trong tương lai.</p>

<h3>5. Các nhà đầu tư khác của Anthropic</h3>
<p>Trong khi Microsoft và OpenAI đã xây dựng một mối quan hệ chặt chẽ trong những năm gần đây, có lẽ quá chặt chẽ theo nhiều cơ quan quản lý chống độc quyền, Anthropic đã nhận được đầu tư từ một số gã khổng lồ công nghệ nổi tiếng khác.</p>
<p>Vào tháng 5 năm ngoái, Zoom đã hợp tác với Anthropic để sản xuất các hệ thống AI tiên tiến và đáng tin cậy.</p>
<p>Sự hợp tác này nhằm mục đích nâng cao cách tiếp cận liên bang của Zoom đối với AI bằng cách tích hợp trợ lý AI Claude của Anthropic vào nền tảng cộng tác của Zoom. Zoom Contact Center là giải pháp đầu tiên kết hợp Claude. Ngoài ra, Zoom Ventures, đơn vị đầu tư khởi nghiệp của Zoom, đã công bố khoản đầu tư vào Anthropic.</p>
<p>Trong khi đó, vào tháng 10 năm ngoái, Google đã đầu tư 2 tỷ đô la vào Anthropic để đẩy nhanh đổi mới AI. Ban đầu, 500 triệu đô la đã được rót vào, với kế hoạch bổ sung 1,5 tỷ đô la trong thời gian tới. Trước đó, Google đã đầu tư hàng trăm triệu đô la, nắm giữ 10% cổ phần vào tháng 4 năm 2023. đáng chú ý, một phần trong số này bao gồm các dịch vụ đám mây. Điều này báo hiệu cam kết của Google trong việc tận dụng tiềm năng biến đổi của AI trong các sản phẩm của mình.</p>
<img alt="Logo Anthropic" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Anthropic Nâng Cấp Trợ Lý AI Claude Với Tính Năng Doanh Nghiệp Nâng Cao

Anthropic Nâng Cấp Trợ Lý AI Claude Với Tính Năng Doanh Nghiệp Nâng Cao Mục lục Claude Pro và Claude Team: Nâng cao hiệu quả làm việc ...

tháng 7 04, 2024

Bryant University Ra Mắt Trợ Lý Ảo Tạo Do AI Cho Cộng Đồng

<h2>Bryant University Ra Mắt Trợ Lý Ảo Tạo Do AI Cho Cộng Đồng</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li>AskTupper: Trợ Lý Ảo Mới Của Bryant University</li>
  <li>Các Tính Năng Của AskTupper</li>
  <li>Lợi Ích Của AskTupper</li>
  <li>Quá Trình Phát Triển Và Sử Dụng AskTupper</li>
  <li>Cam Kết Của Bryant University Với AI</li>
</ol>

<h3>1. AskTupper: Trợ Lý Ảo Mới Của Bryant University</h3>
<p>Bryant University đã giới thiệu một trợ lý ảo tạo bởi AI, được phát triển với sự hợp tác của alliantdigital, một nhà cung cấp giải pháp tự động hóa và AI. Trợ lý này, được đặt tên là AskTupper theo linh vật của trường, được thiết kế để cung cấp nhiều dịch vụ cho toàn bộ cộng đồng trường học, bao gồm cả sinh viên năm nhất.</p>

<h3>2. Các Tính Năng Của AskTupper</h3>
<ul>
  <li><strong>Hỗ trợ 24/7:</strong> Cung cấp câu trả lời tức thời cho các câu hỏi về chính sách, nguồn lực và sự kiện của trường.</li>
  <li><strong>Cập nhật thông tin năng động:</strong> Cập nhật thông tin về thực đơn bữa trưa, điểm số thể thao và các sự kiện khác trên trường.</li>
  <li><strong>Điều hướng trường:</strong> Hỗ trợ người dùng tìm kiếm các cơ sở, văn phòng và sự kiện sắp tới.</li>
</ul>

<h3>3. Lợi Ích Của AskTupper</h3>
<p>Theo Chuck LoCurto, CIO của Bryant, việc sử dụng AskTupper sẽ mang lại nhiều lợi ích:</p>
<ul>
  <li><strong>Giảm tải nhân viên:</strong> AskTupper có thể xử lý phần lớn các câu hỏi thường gặp của sinh viên, giảm tải nhân viên và cho phép họ tập trung vào các nhiệm vụ phức tạp hơn.</li>
  <li><strong>Tăng cường hiệu quả:</strong> AskTupper cung cấp thông tin chính xác và nhanh chóng, giúp sinh viên và nhân viên tiếp cận thông tin cần thiết một cách hiệu quả.</li>
</ul>

<h3>4. Quá Trình Phát Triển Và Sử Dụng AskTupper</h3>
<p>AskTupper đã được thử nghiệm bởi gần 100 sinh viên, giảng viên và nhân viên trước khi được ra mắt. Trường cũng tổ chức cuộc thi hàng năm Prompt-A-Thon để khuyến khích sinh viên thử nghiệm các thiết kế chatbot nhằm phục vụ cộng đồng tốt hơn.</p>

<h3>5. Cam Kết Của Bryant University Với AI</h3>
<p>Bryant cam kết tận dụng các công cụ và công nghệ AI trong giảng dạy, nghiên cứu và hoạt động để nâng cao trải nghiệm học tập của sinh viên. Đại học đang hợp tác với alliantdigital để phát triển và thử nghiệm thêm các tính năng tiên tiến cho AskTupper.</p>

Bryant University Ra Mắt Trợ Lý Ảo Tạo Do AI Cho Cộng Đồng

Bryant University Ra Mắt Trợ Lý Ảo Tạo Do AI Cho Cộng Đồng Mục lục: AskTupper: Trợ Lý Ảo Mới Của Bryant University Các Tính Năng C...

tháng 7 03, 2024

LLM trong Chuỗi Cung Ứng: Không Phải là Chatbot, mà là Công cụ Làm Sạch Dữ Liệu

<html>
<head>
  <title>LLM trong Chuỗi Cung Ứng: Không Phải là Chatbot, mà là Công cụ Làm Sạch Dữ Liệu</title>
</head>
<body>

<h1>LLM trong Chuỗi Cung Ứng: Không Phải là Chatbot, mà là Công cụ Làm Sạch Dữ Liệu</h1>

<h2>Mục lục:</h2>
<ol>
  <li>Lý do không nên tập trung vào chatbot LLM</li>
  <li>Ba ví dụ về trường hợp sử dụng LLM hiệu quả trong chuỗi cung ứng</li>
  <li>Kết luận: Tăng cường giá trị cho nhân viên chuỗi cung ứng</li>
</ol>

<h3>Lý do không nên tập trung vào chatbot LLM</h3>

<p>Trong khi ChatGPT và các chatbot LLM khác đang tạo nên làn sóng trong giới công nghệ, nhiều lãnh đạo doanh nghiệp đang trở nên thận trọng với những tiềm ẩn của AI. Các chatbot LLM, mặc dù đầy hứa hẹn, đã chứng minh sự thiếu ổn định và dễ đưa ra những thông tin sai lệch, gây nguy hiểm cho doanh nghiệp.</p>

<p>Thay vì vội vàng áp dụng chatbot LLM, các chuyên gia chuỗi cung ứng nên tập trung vào việc tận dụng LLM để giải quyết các vấn đề về làm sạch dữ liệu. Những lợi ích của việc này:</p>

<ul>
  <li><strong>Rủi ro thấp:</strong> Các ứng dụng LLM trong việc làm sạch dữ liệu không tiếp xúc với khách hàng, nên hạn chế tối đa khả năng gây thiệt hại.</li>
  <li><strong>Hiệu quả cao:</strong> LLM có thể xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ một cách nhanh chóng, giúp giảm thời gian và công sức cho các nhân viên.</li>
  <li><strong>Tăng cường giá trị:</strong> Việc làm sạch dữ liệu cho phép các chuyên viên chuỗi cung ứng tập trung vào phân tích, đưa ra quyết định và chiến lược, thay vì lãng phí thời gian cho các công việc thủ công.</li>
</ul>

<h3>Ba ví dụ về trường hợp sử dụng LLM hiệu quả trong chuỗi cung ứng</h3>

<ol>
  <li><strong>Làm Sạch dữ liệu trong ghi chú đơn hàng:</strong> Việc loại bỏ các ký tự lỗi, bổ sung số 0 bị thiếu trong các trường dữ liệu đơn hàng có thể tốn hàng tuần cho nhân viên với bảng tính thông thường, nhưng LLM có thể giải quyết trong vài phút.</li>
  <li><strong>Trích xuất dữ liệu từ văn bản:</strong> Thay vì sử dụng công thức bảng tính, LLM có thể trích xuất thông tin như tên người, ngày tháng, địa điểm từ một văn bản với độ chính xác cao.</li>
  <li><strong>Kết hợp dữ liệu:</strong> LLM có thể xác định các dữ liệu trùng lặp, giúp kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, đảm bảo tính nhất quán và chính xác.</li>
</ol>

<h3>Kết luận: Tăng cường giá trị cho nhân viên chuỗi cung ứng</h3>

<p>Việc tích hợp LLM vào công việc hàng ngày của bộ phận chuỗi cung ứng giúp chuyển hướng sự tập trung từ cách thức sang mục tiêu. Nhân viên sẽ dành ít thời gian hơn cho các hoạt động không tạo giá trị, thay vào đó là phân tích kết quả, thảo luận và đưa ra khuyến nghị.</p>

<p>LLM có tiềm năng lớn để cách mạng hóa chuỗi cung ứng, nhưng chúng ta cần lựa chọn những ứng dụng phù hợp để khai thác tối đa lợi ích của công nghệ này. Việc tập trung vào việc làm sạch dữ liệu là một hướng đi hiệu quả, giúp giải quyết các vấn đề thực tế trong chuỗi cung ứng và tạo ra giá trị cho nhân viên.</p>

</body>
</html>

LLM trong Chuỗi Cung Ứng: Không Phải là Chatbot, mà là Công cụ Làm Sạch Dữ Liệu

LLM trong Chuỗi Cung Ứng: Không Phải là Chatbot, mà là Công cụ Làm Sạch Dữ Liệu LLM trong Chuỗi Cung Ứng: Không Phải là Chatbot, m...

tháng 7 03, 2024

Sự Trỗi Dậy Của Các Hệ Thống Agentic: LangChain và LlamaIndex Nói Về AI Agent

Google AI Studio và Gemini API: Cặp đôi quyền lực nâng cấp Gemini 1.5 Pro

Claude AI Artifacts: Công cụ cộng tác sáng tạo mới

Anthropic Nâng Cấp Trợ Lý AI Claude Với Tính Năng Doanh Nghiệp Nâng Cao

Bryant University Ra Mắt Trợ Lý Ảo Tạo Do AI Cho Cộng Đồng

LLM trong Chuỗi Cung Ứng: Không Phải là Chatbot, mà là Công cụ Làm Sạch Dữ Liệu

Bài đăng phổ biến

Labels