Agent.ai.vn

Chi phí đào tạo AI có thể tăng lên đến 100 tỷ USD trong 3 năm?

<h2>Chi phí đào tạo AI có thể tăng lên đến 100 tỷ USD trong 3 năm?</h2>
<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li>Dự đoán của CEO Anthropic</li>
  <li>Chi phí đào tạo AI đang tăng nhanh</li>
  <li>Tiến bộ công nghệ dẫn đến chi phí tăng cao</li>
  <li>Khả năng AI vượt trội con người vào năm 2027</li>
</ol>

<h3>1. Dự đoán của CEO Anthropic</h3>
<p>Dario Amodei, CEO của Anthropic, một công ty AI phát triển các chatbot AI như Claude, tuyên bố rằng chi phí đào tạo AI có thể tăng lên từ 10 tỷ USD (khoảng 1,6 nghìn tỷ Yên) đến 100 tỷ USD (khoảng 16 nghìn tỷ Yên) trong vòng 3 năm từ năm 2025 đến năm 2027.</p>

<h3>2. Chi phí đào tạo AI đang tăng nhanh</h3>
<p>Theo Amodei, chi phí đào tạo AI hiện đã tăng lên đáng kể. Việc đào tạo các mô hình AI hiện tại, bao gồm cả GPT-4 của OpenAI, tốn khoảng 100 triệu USD, và chi phí đào tạo mô hình AI mà Anthropic đang phát triển được ước tính khoảng 1 tỷ USD.</p>

<h3>3. Tiến bộ công nghệ dẫn đến chi phí tăng cao</h3>
<p>Amodei cho rằng sự gia tăng chi phí đào tạo AI là do tốc độ phát triển của công nghệ. Ông giải thích: Nếu các mô hình AI trở nên mạnh mẽ hơn gấp 10 lần mỗi năm, phần cứng cần thiết để đào tạo chúng cũng sẽ cần mạnh mẽ hơn gấp 10 lần. Phần cứng sẽ là yếu tố chi phí lớn nhất trong việc đào tạo AI.</p>
<p>Thực tế, ChatGPT cần đến 30.000 GPU để đào tạo vào năm 2023. xAI, công ty AI của Elon Musk, cũng đã tiết lộ kế hoạch mua khoảng 300.000 GPU AI B200, với giá khoảng 30.000 USD (khoảng 4,81 triệu Yên) đến 40.000 USD (khoảng 6,42 triệu Yên) mỗi đơn vị.</p>

<h3>4. Khả năng AI vượt trội con người vào năm 2027</h3>
<p>Amodei cũng dự đoán: Nếu thuật toán và chip tiếp tục cải thiện với tốc độ này, tôi nghĩ rằng chúng ta sẽ có những mô hình AI tốt hơn con người vào khoảng năm 2027.</p>
<p>Theo Amodei, chúng ta sẽ không đột ngột đạt được trí tuệ nhân tạo chung (AGI) từ AI tạo sinh như ChatGPT. Thay vào đó, chúng ta sẽ tiến tới AGI từng bước, dựa trên sự phát triển của các mô hình trong quá khứ, giống như một đứa trẻ học hỏi dần dần.</p>

<img alt="logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
``

Chi phí đào tạo AI có thể tăng lên đến 100 tỷ USD trong 3 năm?

Chi phí đào tạo AI có thể tăng lên đến 100 tỷ USD trong 3 năm? Mục lục Dự đoán của CEO Anthropic Chi phí đào tạo AI đang tăng nhanh...

tháng 7 08, 2024

TikTok mang AI vào nền tảng với Symphony

<h2>TikTok mang AI vào nền tảng với Symphony</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li>Symphony là gì?</li>
  <li>Symphony Creative Studio: Trợ lý sáng tạo AI</li>
  <li>Symphony Assistant: Hỗ trợ đa ngôn ngữ</li>
  <li>Symphony Digital Avatars: Đại diện số hóa</li>
</ol>

<h3>1. Symphony là gì?</h3>
<p>TikTok vừa ra mắt Symphony, bộ công cụ nội dung sáng tạo được hỗ trợ bởi AI. Tính năng nổi bật nhất là công cụ tạo video, cho phép tạo các đoạn ngắn từ tài sản hiện có hoặc URL sản phẩm.</p>
<p>Bộ công cụ này nhắm đến các nhà tiếp thị và người sáng tạo nội dung trên ứng dụng, nhằm đơn giản hóa quy trình sáng tạo và kết hợp trí tưởng tượng của con người với khả năng của trí tuệ nhân tạo.</p>

<h3>2. Symphony Creative Studio: Trợ lý sáng tạo AI</h3>
<p>Symphony Creative Studio là công cụ tiên tiến nhất trong bộ công cụ, có khả năng tự động tạo video TikTok. Người dùng có thể nhập URL sản phẩm hoặc tải tài sản hiện có, sau đó động cơ AI sẽ tạo ra một loạt các bản xem trước video tùy chỉnh để lựa chọn.</p>
<p>Kịch bản có thể được chuyển thành lời thoại, sau đó được lồng tiếng sang nhiều ngôn ngữ, giúp video thu hút người xem toàn cầu. Tất cả các video được tạo bằng tính năng này sẽ được gắn nhãn tự động là được tạo bằng AI.</p>

<h3>3. Symphony Assistant: Hỗ trợ đa ngôn ngữ</h3>
<p>Creative Assistant cũ đã được thay thế bằng Symphony Assistant. Trợ lý ảo được hỗ trợ bởi AI này có giao diện tương tự như ChatGPT và được mô tả bởi công ty là một hướng dẫn giúp bạn trong hành trình sáng tạo nội dung trên TikTok, hỗ trợ bạn trong việc lên ý tưởng, áp dụng các thực tiễn tốt nhất, xác định xu hướng và tìm kiếm cảm hứng.</p>
<p>Giống như các chatbot AI khác, công cụ này yêu cầu lời nhắc để tạo ra ý tưởng. Lời nhắc có thể là bất cứ điều gì từ Cho tôi xem xu hướng trên TikTok đến Cho tôi xem các quảng cáo hiệu quả nhất trong ngành. Hiện tại, công cụ này hỗ trợ tiếng Anh, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Đức, tiếng Việt, tiếng Bồ Đào Nha, tiếng Thái, tiếng Nhật, tiếng Indonesia và tiếng Trung, với nhiều ngôn ngữ khác sẽ được hỗ trợ trong tương lai.</p>

<h3>4. Symphony Digital Avatars: Đại diện số hóa</h3>
<p>Khả năng tạo avatar tùy chỉnh hiện đã là hiện thực. Điều này có nghĩa là các thương hiệu có thể tạo ra các avatar kỹ thuật số của riêng mình với IP thương hiệu, người phát ngôn hoặc người sáng tạo hợp tác. Đối với các tài khoản có gương mặt đã dẫn dắt hoạt động kinh doanh, avatar có thể được tận dụng để tạo hình ảnh giống với bản thân họ.</p>
<p>Avatar đa ngôn ngữ có thể được tạo ra với mục tiêu mở rộng phạm vi tiếp cận toàn cầu.</p>

TikTok mang AI vào nền tảng với Symphony

TikTok mang AI vào nền tảng với Symphony Mục lục Symphony là gì? Symphony Creative Studio: Trợ lý sáng tạo AI Symphony Assistan...

tháng 7 08, 2024

Xu hướng mới trong AI: Mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM)

<h2>Xu hướng mới trong AI: Mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM)</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li><strong>Sự trỗi dậy của SLM</strong></li>
  <li><strong>SLM: Ưu điểm vượt trội</strong></li>
  <li><strong>Phi-3-mini: Minh chứng cho hiệu quả của SLM</strong></li>
  <li><strong>Hạn chế của SLM và hướng phát triển</strong></li>
  <li><strong>Kết luận: Tương lai của AI là nhỏ gọn?</strong></li>
</ol>

<h3>1. Sự trỗi dậy của SLM</h3>
<p>Công nghệ AI đang chứng kiến một sự chuyển đổi đáng kể: thay vì tập trung vào việc xây dựng các mô hình ngôn ngữ khổng lồ (LLM), các công ty công nghệ đang hướng đến việc phát triển các mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM) có khả năng tương đương hoặc thậm chí vượt trội hơn.</p>

<h3>2. SLM: Ưu điểm vượt trội</h3>
<p>Mặc dù SLM có ít tham số hơn LLM, chúng lại sở hữu nhiều ưu điểm hấp dẫn:</p>
<ul>
  <li><strong>Tiêu thụ ít năng lượng hơn:</strong> Giúp tiết kiệm chi phí và thân thiện với môi trường.</li>
  <li><strong>Khả năng chạy cục bộ:</strong> Có thể hoạt động trên các thiết bị như điện thoại thông minh và máy tính xách tay, giúp người dùng dễ dàng truy cập.</li>
  <li><strong>Thích hợp cho doanh nghiệp nhỏ và phòng thí nghiệm:</strong> SLM là lựa chọn tối ưu cho những đơn vị không đủ khả năng đầu tư vào cơ sở hạ tầng phần cứng đắt tiền.</li>
</ul>

<h3>3. Phi-3-mini: Minh chứng cho hiệu quả của SLM</h3>
<p>Microsoft đã tiến hành thử nghiệm Phi-3-mini, mô hình nhỏ nhất trong dòng Phi-3 với 3,8 tỷ tham số. Kết quả cho thấy Phi-3-mini có thể cạnh tranh với các mô hình lớn như Mixtral (8x 7 tỷ) và GPT-3.5 trong một số lĩnh vực, mặc dù đủ nhỏ để chạy trên điện thoại. Thành công này được lý giải bởi tập dữ liệu được sử dụng để huấn luyện mô hình, bao gồm dữ liệu web công khai được lọc kỹ và dữ liệu tổng hợp.</p>

<h3>4. Hạn chế của SLM và hướng phát triển</h3>
<p>Mặc dù đạt được mức độ hiểu và suy luận ngôn ngữ tương tự như các mô hình lớn hơn, SLM vẫn bị hạn chế bởi kích thước của chúng đối với một số nhiệm vụ nhất định và không thể lưu trữ quá nhiều kiến thức thực tế.</p>
<p>Để giải quyết vấn đề này, có thể kết hợp SLM với công cụ tìm kiếm trực tuyến.</p>

<h3>5. Kết luận: Tương lai của AI là nhỏ gọn?</h3>
<p>Sự trỗi dậy của SLM cho thấy AI đang chuyển hướng sang một hướng phát triển mới, ưu tiên hiệu quả và khả năng tiếp cận hơn là kích thước.</p>
<p>Việc nghiên cứu và phát triển SLM có tiềm năng dẫn đến những cải tiến đáng kể trong lĩnh vực AI, đặc biệt là khi chúng ta học hỏi từ cách con người học ngôn ngữ hiệu quả. Có thể tưởng tượng, việc tái tạo lại quá trình học hỏi ngôn ngữ hiệu quả của con người ở quy mô nhỏ có thể dẫn đến những bước tiến lớn khi được mở rộng lên quy mô LLM.</p>

Xu hướng mới trong AI: Mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM)

Xu hướng mới trong AI: Mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM) Mục lục: Sự trỗi dậy của SLM SLM: Ưu điểm vượt trội Phi-3-mini: Minh chứng ch...

tháng 7 08, 2024

Tác động của trí tuệ nhân tạo đối với tiêu thụ năng lượng toàn cầu

<h2>Tác động của trí tuệ nhân tạo đối với tiêu thụ năng lượng toàn cầu</h2>

<ol>
  <li><a href="#ai-tieu-thu-nang-luong-nhu-the-nao">Trí tuệ nhân tạo (AI) tiêu thụ năng lượng như thế nào?</a></li>
  <li><a href="#tai-sao-cac-chuyen-gia-lo-ngai">Tại sao các chuyên gia lo ngại?</a></li>
  <li><a href="#tri-tue-nhan-tao-tieu-thu-bao-nhieu-nang-luong">Trí tuệ nhân tạo tiêu thụ bao nhiêu năng lượng?</a></li>
  <li><a href="#cac-trung-tam-du-lieu-dang-doi-pho-nhu-the-nao">Các trung tâm dữ liệu đang đối phó như thế nào?</a></li>
  <li><a href="#lieu-ai-co-ben-vung">Liệu AI có bền vững?</a></li>
</ol>

<h3 id='ai-tieu-thu-nang-luong-nhu-the-nao'>1. Trí tuệ nhân tạo (AI) tiêu thụ năng lượng như thế nào?</h3>

<p>Mỗi khi người dùng gửi yêu cầu đến chatbot hoặc công cụ AI, yêu cầu đó sẽ được chuyển đến trung tâm dữ liệu. Ngay cả trước khi đến giai đoạn đó, việc phát triển các chương trình AI được gọi là các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cũng cần một lượng điện toán khổng lồ. Trong suốt quá trình này, các máy tính tiêu thụ năng lượng và máy chủ nóng lên, dẫn đến nhu cầu điện năng lớn hơn để làm mát.</p>

<p>Theo báo cáo của Cơ quan Năng lượng Quốc tế (IEA) hồi đầu năm nay, các trung tâm dữ liệu nói chung sử dụng khoảng 40% điện năng cho việc tính toán và 40% cho việc làm mát.</p>

<h3 id='tai-sao-cac-chuyen-gia-lo-ngai'>2. Tại sao các chuyên gia lo ngại?</h3>

<p>Các công ty công nghệ lớn đang tích cực tích hợp AI vào tất cả các sản phẩm của họ kể từ khi OpenAI ra mắt chatbot ChatGPT vào cuối năm 2022. Nhiều chuyên gia lo ngại rằng các sản phẩm mới này sẽ làm tăng đáng kể lượng điện năng tiêu thụ.</p>

<p>Điều này là do các dịch vụ AI đòi hỏi nhiều năng lượng hơn so với các dịch vụ tương tự không sử dụng AI. Ví dụ, nhiều nghiên cứu cho thấy mỗi yêu cầu gửi đến ChatGPT tiêu thụ lượng điện năng gấp khoảng 10 lần so với một tìm kiếm đơn trên Google.</p>

<p>Nếu Google chuyển tất cả các truy vấn tìm kiếm sang AI - khoảng 9 tỷ truy vấn mỗi năm - điều này có thể làm tăng đáng kể lượng điện năng tiêu thụ của công ty. Hầu hết các dịch vụ và sản phẩm mới này đều dựa trên LLM. Việc lập trình các thuật toán này đòi hỏi nhiều năng lượng và thường cần các chip máy tính mạnh mẽ, dẫn đến nhu cầu làm mát lớn hơn, tiêu thụ nhiều điện năng hơn.</p>

<h3 id='tri-tue-nhan-tao-tieu-thu-bao-nhieu-nang-luong'>3. Trí tuệ nhân tạo tiêu thụ bao nhiêu năng lượng?</h3>

<p>Trước kỷ nguyên AI, ước tính cho thấy các trung tâm dữ liệu chiếm khoảng 1% nhu cầu điện năng toàn cầu. Báo cáo của IEA cho biết các trung tâm dữ liệu, tiền điện tử và AI kết hợp đã sử dụng 460 TWh điện năng trên toàn thế giới vào năm 2022, gần 2% tổng nhu cầu điện năng toàn cầu. IEA ước tính con số này có thể tăng gấp đôi vào năm 2026 - tương đương với mức tiêu thụ của Nhật Bản.</p>

<p>Alex De Vries, một nhà nghiên cứu điều hành trang web Digiconomist, đã mô hình hóa lượng điện năng tiêu thụ bởi riêng AI bằng cách tập trung vào dự báo doanh thu của Nvidia, công ty Mỹ nắm giữ thị phần lớn trong thị trường máy chủ chuyên dụng cho AI.</p>

<p>Trong một bài báo được công bố vào cuối năm ngoái, ông kết luận rằng nếu dự báo doanh thu của Nvidia cho năm 2023 là chính xác và tất cả các máy chủ đó hoạt động hết công suất, riêng chúng có thể chịu trách nhiệm cho mức tiêu thụ điện năng hàng năm từ 85,4 đến 134,0 TWh - tương đương với Argentina hoặc Thụy Điển.</p>

<p>Những con số tôi đưa vào bài báo đó đã rất thận trọng vì tôi không thể tính đến những thứ như yêu cầu làm mát, ông nói.</p>

<p>Ông cũng cho biết việc áp dụng các máy chủ của Nvidia đã vượt quá dự báo năm ngoái, vì vậy con số thực tế chắc chắn sẽ cao hơn.</p>

<h3 id='cac-trung-tam-du-lieu-dang-doi-pho-nhu-the-nao'>4. Các trung tâm dữ liệu đang đối phó như thế nào?</h3>

<p>Fabrice Coquio của Digital Realty, một công ty trung tâm dữ liệu cho thuê dịch vụ, cho biết trong một chuyến thăm một trong những cơ sở khổng lồ của họ ở phía bắc Paris vào tháng 4 rằng AI sẽ thay đổi ngành của ông.</p>

<p>Nó sẽ giống hệt (như đám mây), có lẽ sẽ lớn hơn một chút về quy mô triển khai, ông nói.</p>

<p>Một phần của trung tâm dữ liệu mới nhất của Digital Realty ở Courneuve - một tòa nhà khổng lồ trông giống như một sân vận động bóng đá - sẽ dành riêng cho AI.</p>

<p>Coquio giải thích rằng các yêu cầu tính toán thông thường có thể được xử lý bởi các giá máy chủ trong các phòng có hệ thống điều hòa mạnh mẽ. Nhưng các giá máy chủ AI sử dụng các thành phần mạnh hơn nhiều, nóng hơn nhiều và yêu cầu bơm nước trực tiếp vào thiết bị.</p>

<p>Chắc chắn, điều này yêu cầu các máy chủ, thiết bị lưu trữ, thiết bị truyền thông khác biệt, Coquio nói.</p>

<p>Những người chơi lớn nhất trong lĩnh vực AI và trung tâm dữ liệu - Amazon, Google và Microsoft - đã cố gắng giảm lượng khí thải carbon của họ bằng cách mua một lượng lớn năng lượng tái tạo.</p>

<p>Chính thức của Amazon, Prasad Kalyanaraman, cho biết bộ phận trung tâm dữ liệu của công ty, AWS, là nhà mua năng lượng tái tạo lớn nhất thế giới hiện nay. AWS cam kết trở thành một công ty trung hòa carbon vào năm 2040. Google và Microsoft cũng đã cam kết đạt được mục tiêu đó vào năm 2030.</p>

<p>Tuy nhiên, việc xây dựng các trung tâm dữ liệu mới và tăng cường sử dụng tại các trung tâm hiện có sẽ không giúp đạt được các mục tiêu năng lượng xanh.</p>

<p>Google và Microsoft đã nói trong các báo cáo gần đây rằng lượng khí thải nhà kính của họ đã tăng trong những năm gần đây. Google cho biết mức tăng trưởng 48% so với năm 2019 và Microsoft tăng 30% so với năm 2020. Cả hai đều đổ lỗi cho AI.</p>

<p>Chủ tịch Microsoft, Brad Smith, nói với Bloomberg vào tháng 5 rằng cam kết đó là một cú nhảy vọt được đưa ra trước khi AI bùng nổ, và cho biết thêm rằng Mặt trăng xa hơn gấp năm lần so với năm 2020.</p>

Tác động của trí tuệ nhân tạo đối với tiêu thụ năng lượng toàn cầu

Tác động của trí tuệ nhân tạo đối với tiêu thụ năng lượng toàn cầu Mục lục Trí tuệ nhân tạo (AI) tiêu thụ năng lượng như thế nào? ...

tháng 7 07, 2024

Thị trường AI Trung Quốc: Lạc quan giữa bối cảnh kiểm soát từ phương Tây

<h2>Thị trường AI Trung Quốc: Lạc quan giữa bối cảnh kiểm soát từ phương Tây</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li><strong>Tự tin giữa bối cảnh kiểm soát</strong></li>
  <li><strong>Sự phát triển mạnh mẽ của AI thế hệ mới</strong></li>
  <li><strong>Tài năng và nguồn lực nội địa</strong></li>
  <li><strong>Thái độ lạc quan trước những hạn chế</strong></li>
  <li><strong>Sự hỗ trợ chính phủ</strong></li>
</ol>

<h3>1. Tự tin giữa bối cảnh kiểm soát</h3>
<p>Tại Hội nghị trí tuệ nhân tạo thế giới (World AI Conference) tổ chức ở Thượng Hải tuần trước, ngành AI Trung Quốc đã thể hiện sự tự tin khi giới thiệu những sản phẩm đột phá được phát triển bởi đội ngũ nhân tài trẻ. Điều này diễn ra trong bối cảnh những hạn chế từ các quốc gia phương Tây nhằm kiểm soát ngành công nghiệp AI của Trung Quốc.</p>

<h3>2. Sự phát triển mạnh mẽ của AI thế hệ mới</h3>
<p>Ngành công nghiệp AI thế hệ mới của Trung Quốc đã chứng kiến sự tăng trưởng bùng nổ. Liên Hợp Quốc báo cáo rằng Trung Quốc trong những năm gần đây đã là nước nộp đơn xin cấp bằng sáng chế hàng đầu cho phần mềm AI tạo ra mọi thứ từ hình ảnh minh họa đến mã máy tính.</p>

<h3>3. Tài năng và nguồn lực nội địa</h3>
<p>Ethan Duan, một nhân viên của một công ty ươm mầm khởi nghiệp, tin rằng Trung Quốc có thể tận dụng nguồn nhân lực công nghệ đông đảo, ngay cả khi các công ty nội địa phải đối mặt với những hạn chế từ phương Tây. </p>
<p>Theo MacroPolo, một tổ chức nghiên cứu của Viện Paulson có trụ sở tại Chicago, Trung Quốc đã sở hữu gần một nửa (47%) các nhà nghiên cứu AI hàng đầu thế giới vào năm 2022, tăng từ 29% vào năm 2019.</p>

<h3>4. Thái độ lạc quan trước những hạn chế</h3>
<p>Mặc dù có sự nghi ngờ và các biện pháp hạn chế từ Hoa Kỳ và các quốc gia khác, tinh thần ở Thượng Hải vẫn lạc quan. OpenAI, công ty Mỹ đứng sau ChatGPT, đã cáo buộc Trung Quốc sử dụng các mô hình ngôn ngữ của mình để tạo nội dung nhằm ảnh hưởng đến tâm lý mạng xã hội. Họ sẽ ngừng cung cấp dịch vụ lập trình ứng dụng cho các nhà phát triển Trung Quốc vào tuần tới.</p>
<p>Tuy nhiên, các doanh nghiệp Trung Quốc vẫn tỏ ra lạc quan. Shi Yunlei, người sáng lập và CEO của một công ty thiết bị y tế tích hợp AI, cho biết du khách tại các hội chợ ngành trước đây đã bắt đầu đặt mua máy tập của ông mặc dù sản phẩm chưa được sản xuất hàng loạt.</p>
<p>Lyu Meixiu, đại diện của công ty phần mềm OpenCSG, khẳng định công ty của bà không bị ảnh hưởng nhiều bởi các hạn chế của Mỹ và đang mở rộng hoạt động ra nước ngoài.</p>

<h3>5. Sự hỗ trợ chính phủ</h3>
<p>Phát biểu khai mạc hội nghị vào thứ Năm, Li Qiang, quan chức đứng thứ hai của Trung Quốc sau Chủ tịch Tập Cận Bình, đã nhấn mạnh cam kết của đất nước đối với công nghệ AI. Thủ tướng Li kêu gọi các quốc gia trên thế giới có cái nhìn cởi mở hơn về AI, thúc đẩy sự di chuyển dữ liệu xuyên biên giới, tự do thương mại thiết bị và kết nối cơ sở hạ tầng.</p>

Thị trường AI Trung Quốc: Lạc quan giữa bối cảnh kiểm soát từ phương Tây

Thị trường AI Trung Quốc: Lạc quan giữa bối cảnh kiểm soát từ phương Tây Mục lục: Tự tin giữa bối cảnh kiểm soát Sự phát triển mạn...

tháng 7 07, 2024

AI: Sức mạnh phi thường, cần sự kiểm soát - Phỏng vấn Mustafa Suleyman, CEO Microsoft AI

<h2>AI: Sức mạnh phi thường, cần sự kiểm soát - Phỏng vấn Mustafa Suleyman, CEO Microsoft AI</h2>
<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li><strong>Sự kiện AlphaGo và sự thức tỉnh về AI</strong></li>
  <li><strong>Vì sao AI cần kiểm soát?</strong></li>
  <li><strong>Vấn đề bất bình đẳng do AI gây ra</strong></li>
  <li><strong>Tương lai thị trường lao động với AI</strong></li>
  <li><strong>Vai trò của chính phủ trong cuộc cách mạng AI</strong></li>
  <li><strong>Sự cần thiết của đạo đức AI</strong></li>
  <li><strong>Kiểm soát AI trong bối cảnh thế giới phân cực</strong></li>
  <li><strong>Mustafa Suleyman - Chuyên gia AI kỳ cựu</strong></li>
</ol>

<h3>1. Sự kiện AlphaGo và sự thức tỉnh về AI</h3>
<p>Chiến thắng của AlphaGo trước kỳ thủ Go hàng đầu Lee Sedol vào năm 2016 đã đánh dấu một bước ngoặt trong lịch sử trí tuệ nhân tạo.  Sự kiện này, được nhiều người xem là cuộc chiến giữa người và máy, đã khơi dậy sự chú ý và lo ngại về tiềm năng của AI. Mustafa Suleyman, một trong những người đồng sáng lập DeepMind - công ty phát triển AlphaGo, đã nhận định: Chiến thắng của AlphaGo đã báo hiệu một kỷ nguyên mới của AI.</p>

<h3>2. Vì sao AI cần kiểm soát?</h3>
<p>Suleyman, hiện là CEO của Microsoft AI,  cho rằng việc kiểm soát AI là cần thiết để đảm bảo rằng công nghệ này được phát triển và ứng dụng một cách an toàn. Ông giải thích: AI là một lực lượng khuếch đại, có lẽ là mạnh nhất trong lịch sử. Chúng ta không nên nghĩ về thắng thua mà nên nghĩ về cách AI sẽ mở rộng khả năng của chúng ta, cả tốt lẫn xấu. </p>
<p>Ông nhấn mạnh rằng những nguy cơ tiềm ẩn từ AI, từ tấn công mạng quy mô lớn đến chiến tranh tự động có khả năng tàn phá các quốc gia,  không thể được bỏ qua.  </p>

<h3>3. Vấn đề bất bình đẳng do AI gây ra</h3>
<p>Giáo sư Daron Acemoglu thuộc MIT cho rằng chính phủ cần loại bỏ các động lực đẩy nhanh tự động hóa để tránh làm trầm trọng thêm bất bình đẳng do AI gây ra.  Suleyman đồng ý rằng việc kiểm soát tốc độ phát triển AI là cần thiết, nhưng cũng lưu ý rằng việc chậm lại cũng đồng nghĩa với việc trì hoãn những lợi ích mà AI mang lại.</p>

<h3>4. Tương lai thị trường lao động với AI</h3>
<p>Suleyman  cho biết AI sẽ giúp con người năng suất hơn trong ngắn hạn nhưng về lâu dài, AI sẽ có khả năng làm nhiều việc hơn con người.  Tuy nhiên,  ông lo ngại rằng việc tạo ra công việc mới có thể không đủ nhanh để đáp ứng nhu cầu do sự phát triển của AI.</p>

<h3>5. Vai trò của chính phủ trong cuộc cách mạng AI</h3>
<p>Suleyman nhấn mạnh vai trò quan trọng của chính phủ trong việc ứng phó với những thách thức do AI đặt ra. Ông kêu gọi thành lập một Ủy ban Liên chính phủ về Biến đổi khí hậu (IPCC) dành riêng cho AI.</p>

<h3>6. Sự cần thiết của đạo đức AI</h3>
<p>Suleyman  cho rằng việc phát triển công nghệ đạo đức là một trong những thách thức quan trọng nhất của thế kỷ 21.  Ông khẳng định: Chúng ta cần sự ủng hộ từ tất cả mọi người.  Đây là một nỗ lực chung toàn cầu mà tất cả chúng ta cần tham gia vì lợi ích của mọi người.</p>

<h3>7. Kiểm soát AI trong bối cảnh thế giới phân cực</h3>
<p>Suleyman thừa nhận việc đạt được sự đồng thuận toàn cầu về kiểm soát AI là điều khó khăn trong bối cảnh chính trị thế giới hiện nay.  Tuy nhiên, ông cho rằng có những tiền lệ đáng học hỏi, như Hiệp ước về Không phổ biến vũ khí hạt nhân, Hiệp định Paris về khí thải, Nghị định thư Montreal về việc loại bỏ CFC, Công ước về Vũ khí sinh học,  và các luật pháp về môi trường và an toàn khác.</p>

<h3>8. Mustafa Suleyman - Chuyên gia AI kỳ cựu</h3>
<p>Mustafa Suleyman, CEO của Microsoft AI, được biết đến như một doanh nhân công nghệ kỳ cựu.  Sau khi bỏ học đại học Oxford ở tuổi 19, ông thành lập một tổ chức từ thiện cho thanh niên Hồi giáo và Reos Partners, một công ty tư vấn giải quyết xung đột quốc tế. Năm 2010, ông đồng sáng lập DeepMind cùng với Demis Hassabis (hiện là CEO) và Shane Legg (hiện là nhà khoa học trưởng về AGI), những người bạn học của ông. </p>
<p>Suleyman đã đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển AlphaGo và sau đó giữ chức Phó chủ tịch Sản phẩm và Chính sách AI của Google. Tại Google, nhóm của ông đã phát triển mô hình ngôn ngữ lớn LaMDA.  Năm 2022, Suleyman rời Google và đồng sáng lập Inflection AI, một công ty AI thế hệ mới, với Reid Garrett Hoffman, nhà sáng lập LinkedIn. </p>
<p>Suleyman đã đưa ra những quan điểm sâu sắc về tương lai của AI, nhấn mạnh sự cần thiết của việc kiểm soát và phát triển đạo đức AI.  Những ý tưởng của ông đã thu hút sự chú ý của giới chuyên gia và  giúp nâng cao nhận thức về những cơ hội và thách thức mà AI mang lại cho nhân loại.</p>

AI: Sức mạnh phi thường, cần sự kiểm soát - Phỏng vấn Mustafa Suleyman, CEO Microsoft AI

AI: Sức mạnh phi thường, cần sự kiểm soát - Phỏng vấn Mustafa Suleyman, CEO Microsoft AI Mục lục Sự kiện AlphaGo và sự thức tỉnh về AI...

tháng 7 07, 2024

Chi phí đào tạo AI có thể tăng lên đến 100 tỷ USD trong 3 năm?

TikTok mang AI vào nền tảng với Symphony

Xu hướng mới trong AI: Mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM)

Tác động của trí tuệ nhân tạo đối với tiêu thụ năng lượng toàn cầu

Thị trường AI Trung Quốc: Lạc quan giữa bối cảnh kiểm soát từ phương Tây

AI: Sức mạnh phi thường, cần sự kiểm soát - Phỏng vấn Mustafa Suleyman, CEO Microsoft AI

Bài đăng phổ biến

Labels