Agent.ai.vn

Solo.io Ra Mắt Gloo AI Gateway: Đáp Ứng Nhu Cầu Ngày Càng Tăng Về Các Trường Hợp Sử Dụng AI trong Phát Triển Ứng Dụng

<h2>Solo.io Ra Mắt Gloo AI Gateway: Đáp Ứng Nhu Cầu Ngày Càng Tăng Về Các Trường Hợp Sử Dụng AI trong Phát Triển Ứng Dụng</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li><strong>Giới thiệu về Gloo AI Gateway</strong></li>
  <li><strong>Webinar: Bắt đầu với Llama 3 trên AMD Radeon và Instinct GPUs</strong></li>
  <li><strong>Bài báo trắng: Từ phức tạp đến rõ ràng: Khai thác sức mạnh của AI/ML và các chiến lược thông báo về rủi ro để hợp lý hóa quản lý dữ liệu lâm sàng</strong></li>
  <li><strong>Tin tức nổi bật từ InsideHPC</strong></li>
  <li><strong>Kết luận</strong></li>
</ol>

<h3>1. Giới thiệu về Gloo AI Gateway</h3>

<p>Solo.io, một công ty mạng ứng dụng gốc đám mây hàng đầu, đã công bố phát hành Gloo AI Gateway, được thiết kế để đáp ứng trường hợp sử dụng mới nổi nhằm đẩy nhanh đổi mới AI. Gloo AI Gateway mang đến một giải pháp mạnh mẽ cho việc phát triển ứng dụng, cho phép các nhà phát triển dễ dàng kết hợp trí tuệ nhân tạo vào các ứng dụng của họ.</p>

<h3>2. Webinar: Bắt đầu với Llama 3 trên AMD Radeon và Instinct GPUs</h3>

<p>Webinar này, Bắt đầu với Llama 3 trên AMD Radeon và Instinct GPUs, cung cấp hướng dẫn cài đặt bộ chuyển đổi Hugging Face, trọng lượng Llama 3 của Meta và các phụ thuộc cần thiết để chạy Llama cục bộ trên các hệ thống AMD với ROCm™ 6.0.</p>

<h3>3. Bài báo trắng: Từ phức tạp đến rõ ràng: Khai thác sức mạnh của AI/ML và các chiến lược thông báo về rủi ro để hợp lý hóa quản lý dữ liệu lâm sàng</h3>

<p>Trong thế giới ngày nay, với nhu cầu về tốc độ và hiệu quả ngày càng tăng, lĩnh vực phát triển lâm sàng đã trải qua một cuộc chuyển đổi đáng chú ý. Cách thức thực hiện các thử nghiệm đã thay đổi đáng kể với các thử nghiệm lâm sàng phi tập trung (DCT) trở thành xu hướng chính và việc thu thập dữ liệu lâm sàng từ thiết bị đeo và các thiết bị giám sát từ xa khác trở thành thực tiễn phổ biến.</p>

<h3>4. Tin tức nổi bật từ InsideHPC</h3>

<ul>
  <li>'Choáng ngợp': Nhóm nghiên cứu thiết lập kỷ lục tốc độ dữ liệu quang sợi 402 Tbps</li>
  <li>Làm việc nhanh hơn với AI và HPC với Công cụ truy vấn tệp mới của Quobyte</li>
  <li>SoftBank mua lại công ty chip AI Graphcore</li>
  <li>Hạn chót ngày 28 tháng 7 cho yêu cầu thông tin (RFI) về Mô hình kỹ thuật số của Văn phòng Khoa học</li>
  <li>Nghiên cứu từ Vultr về lợi nhuận đầu tư của độ trưởng thành AI</li>
  <li>Eviden và IOTA Foundation công bố Hộ chiếu sản phẩm kỹ thuật số</li>
  <li>Siêu máy tính HPE-Nvidia 6 AI Exaflops sẽ được lắp đặt tại Tổ chức nghiên cứu AIST ở Nhật Bản</li>
</ul>

<p>Gloo AI Gateway là một bổ sung quan trọng cho hệ sinh thái AI đang phát triển, cung cấp cho các nhà phát triển một giải pháp mạnh mẽ để tích hợp trí tuệ nhân tạo vào các ứng dụng của họ. Cùng với các tin tức nổi bật về sự phát triển trong lĩnh vực AI và HPC, bài viết này cung cấp một cái nhìn tổng quan về những tiến bộ mới nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.</p>

Solo.io Ra Mắt Gloo AI Gateway: Đáp Ứng Nhu Cầu Ngày Càng Tăng Về Các Trường Hợp Sử Dụng AI trong Phát Triển Ứng Dụng

Solo.io Ra Mắt Gloo AI Gateway: Đáp Ứng Nhu Cầu Ngày Càng Tăng Về Các Trường Hợp Sử Dụng AI trong Phát Triển Ứng Dụng Mục lục: Giới t...

tháng 7 13, 2024

HydroX AI: Hợp Tác với Meta và IBM để Đảm Bảo An Toàn Mô Hình AI trong Lĩnh Vực Y Tế và Tài Chính

<h2>HydroX AI: Hợp Tác với Meta và IBM để Đảm Bảo An Toàn Mô Hình AI trong Lĩnh Vực Y Tế và Tài Chính</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li>HydroX AI và Mục Tiêu Hợp Tác</li>
  <li>HydroX AI: Nền Tảng Đánh Giá An Toàn Mô Hình AI</li>
  <li>Hợp Tác với Meta và IBM: Kinh Nghiệm và Hỗ Trợ</li>
  <li>AI Alliance và Mục Tiêu Chung</li>
  <li>Tầm Quan Trọng của An Toàn và Hiệu Quả trong Mỗi Lĩnh Vực</li>
  <li>Lòng Tin và Phát Triển Rộng Rãi</li>
</ol>

<h3>1. HydroX AI và Mục Tiêu Hợp Tác</h3>
<p>HydroX AI, một công ty khởi nghiệp chuyên về an ninh mô hình AI, đã hợp tác với Meta và IBM nhằm đảm bảo an toàn cho các mô hình AI thế hệ mới trong các ngành nghề có nguy cơ cao như y tế, tài chính và luật. Mục tiêu của sự hợp tác này là tạo ra các bài kiểm tra và bộ công cụ tiêu chuẩn cho các doanh nghiệp nhằm đánh giá mức độ an toàn của các mô hình ngôn ngữ.</p>

<h3>2. HydroX AI: Nền Tảng Đánh Giá An Toàn Mô Hình AI</h3>
<p>HydroX AI, được thành lập tại California vào năm 2023, đã phát triển một nền tảng đánh giá sáng tạo giúp các doanh nghiệp kiểm tra các mô hình ngôn ngữ của họ về độ an toàn và bảo mật. Công ty cho rằng ngành công nghiệp hiện nay thiếu các bài kiểm tra và công cụ cần thiết để đảm bảo các mô hình AI an toàn khi sử dụng trong các ngành nghề có nguy cơ cao.</p>

<h3>3. Hợp Tác với Meta và IBM: Kinh Nghiệm và Hỗ Trợ</h3>
<p>Sự hợp tác với Meta và IBM là rất quan trọng đối với công ty khởi nghiệp này bởi vì cả hai công ty đều có kinh nghiệm sâu rộng trong lĩnh vực an toàn AI. Meta đã phát triển các công cụ như Purple Llama để triển khai các mô hình AI một cách an toàn. IBM cam kết công bố các biện pháp an toàn mà họ thực hiện khi phát triển các mô hình cơ bản. Hơn nữa, cả hai công ty đều là thành viên sáng lập của AI Alliance.</p>

<h3>4. AI Alliance và Mục Tiêu Chung</h3>
<p>HydroX AI sẽ đóng góp các nguồn lực đánh giá của mình cho AI Alliance. Họ sẽ hợp tác với các tổ chức thành viên khác như AMD, Intel, Hugging Face và một số trường đại học như Cornell và Yale. Mục tiêu cơ bản là tạo ra một khuôn khổ toàn diện để đánh giá các mô hình AI nhằm đảm bảo an toàn, hiệu quả và đạo đức cho các ứng dụng cụ thể trong từng lĩnh vực.</p>

<h3>5. Tầm Quan Trọng của An Toàn và Hiệu Quả trong Mỗi Lĩnh Vực</h3>
<p>Mỗi lĩnh vực đều có những thách thức và yêu cầu riêng. Do đó, việc đánh giá các mô hình ngôn ngữ lớn và đảm bảo an toàn cũng như hiệu quả cho các ứng dụng cụ thể trong từng ngành là rất quan trọng. Mục tiêu chính là tăng cường lòng tin và thúc đẩy việc áp dụng rộng rãi hơn.</p>

<h3>6. Lòng Tin và Phát Triển Rộng Rãi</h3>
<p>Sự hợp tác giữa ba công ty này cho thấy sự cần thiết phải cộng tác để giải quyết vấn đề an toàn và bảo mật của các mô hình AI. Victor Bian, giám đốc điều hành của HydroX AI, cho biết họ đã nhận ra nhu cầu phải giải quyết vấn đề an toàn và bảo mật AI.</p>

HydroX AI: Hợp Tác với Meta và IBM để Đảm Bảo An Toàn Mô Hình AI trong Lĩnh Vực Y Tế và Tài Chính

HydroX AI: Hợp Tác với Meta và IBM để Đảm Bảo An Toàn Mô Hình AI trong Lĩnh Vực Y Tế và Tài Chính Mục lục: HydroX AI và Mục Tiêu Hợp ...

tháng 7 13, 2024

Meta Llama 3: Mô hình AI mã nguồn mở mạnh mẽ nhất sắp ra mắt

<h2>Meta Llama 3: Mô hình AI mã nguồn mở mạnh mẽ nhất sắp ra mắt</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li>Meta Llama 3 - AI mã nguồn mở mạnh mẽ nhất</li>
  <li>Meta Llama 3 - Khả năng đa phương tiện</li>
  <li>Phát triển và ứng dụng</li>
</ol>

<h3>1. Meta Llama 3 - AI mã nguồn mở mạnh mẽ nhất</h3>
<p>Theo thông tin từ The Information, Meta dự định phát hành phiên bản mã nguồn mở Llama 3-405B vào ngày 23 tháng 7. Phiên bản này sở hữu 405 tỷ tham số, được cho là mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở mạnh mẽ nhất hiện nay.</p>
<p>Bên cạnh hai phiên bản 8 tỷ và 70 tỷ tham số đã được phát hành trước đó, phiên bản 405 tỷ tham số này được kỳ vọng sẽ mang đến những khả năng đột phá trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên.</p>

<h3>2. Meta Llama 3 - Khả năng đa phương tiện</h3>
<p>Llama 3-405B được báo cáo là một mô hình AI đa phương tiện, có khả năng hiểu và xử lý các nội dung đa dạng như hình ảnh và văn bản.</p>
<p>Khả năng này cho phép Llama 3-405B ứng dụng trong nhiều lĩnh vực, từ dịch vụ khách hàng đến sáng tạo nội dung.</p>

<h3>3. Phát triển và ứng dụng</h3>
<p>Mark Zuckerberg, CEO của Meta, đã tiết lộ vào tháng 4 rằng Meta đang huấn luyện một mô hình với 405 tỷ tham số, nhưng chưa cung cấp nhiều thông tin chi tiết.</p>
<p>Việc phát hành Llama 3-405B được cho là dấu hiệu cho thấy Meta đang đẩy mạnh đầu tư vào AI mã nguồn mở, nhằm thúc đẩy sự phát triển của ngành công nghiệp này.</p>

<h3>Kết luận:</h3>
<p>Sự ra mắt của Meta Llama 3-405B hứa hẹn sẽ mang đến một bước tiến lớn trong lĩnh vực AI mã nguồn mở. Với khả năng đa phương tiện và sức mạnh vượt trội, Llama 3-405B có tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực.</p>

Meta Llama 3: Mô hình AI mã nguồn mở mạnh mẽ nhất sắp ra mắt

Meta Llama 3: Mô hình AI mã nguồn mở mạnh mẽ nhất sắp ra mắt Mục lục: Meta Llama 3 - AI mã nguồn mở mạnh mẽ nhất Meta Llama 3 - Kh...

tháng 7 13, 2024

OpenAI: Đánh giá năng lực AI với hệ thống phân cấp 5 cấp độ

<html>
<head>
  <title>OpenAI: Đánh giá năng lực AI với hệ thống phân cấp 5 cấp độ</title>
</head>
<body>

<h1>OpenAI: Đánh giá năng lực AI với hệ thống phân cấp 5 cấp độ</h1>

<h2>Mục lục:</h2>
  <ul>
    <li>Hệ thống phân cấp 5 cấp độ</li>
    <li>Cấp độ 1: Trí tuệ nhân tạo hiện tại</li>
    <li>Cấp độ 2: Nâng cao khả năng giải quyết vấn đề</li>
    <li>Cấp độ 3-5: Tầm nhìn tương lai</li>
  </ul>

<p>OpenAI đã phát triển một hệ thống phân cấp nội bộ để đánh giá mức độ tiến bộ của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) của mình trong việc đạt được trí tuệ nhân tạo chung (AGI), hay trí tuệ nhân tạo có khả năng suy nghĩ như con người. Hệ thống này bao gồm 5 cấp độ, từ cấp độ 1 cho các chatbot hiện tại như ChatGPT, đến cấp độ 5 - đỉnh cao của trí tuệ nhân tạo.</p>

<h2>Cấp độ 1: Trí tuệ nhân tạo hiện tại</h2>
  <p>Hiện tại, các chatbot như ChatGPT được xếp vào cấp độ 1. Chúng có khả năng tương tác với người dùng bằng ngôn ngữ tự nhiên nhưng vẫn còn giới hạn về khả năng giải quyết vấn đề và đưa ra các quyết định phức tạp.</p>

<h2>Cấp độ 2: Nâng cao khả năng giải quyết vấn đề</h2>
  <p>OpenAI cho biết họ đang tiến gần đến cấp độ 2, nơi các hệ thống AI có thể giải quyết các vấn đề cơ bản một cách hiệu quả. Cấp độ này cho thấy bước tiến đáng kể trong việc nâng cao khả năng suy luận và giải quyết vấn đề của AI.</p>

<h2>Cấp độ 3-5: Tầm nhìn tương lai</h2>
  <p>Cấp độ 3 và cao hơn tượng trưng cho tương lai của AI, nơi các hệ thống có thể tự học, suy luận phức tạp, và thậm chí có khả năng sáng tạo. Đây là mục tiêu cuối cùng mà OpenAI đang hướng đến.</p>

<p>Hệ thống phân cấp 5 cấp độ của OpenAI là một cách thức hữu ích để đánh giá sự tiến bộ của AI. Nó cho phép các nhà nghiên cứu và công chúng hiểu rõ hơn về khả năng và tiềm năng của các hệ thống AI hiện tại và tương lai.</p>

</body>
</html>

OpenAI: Đánh giá năng lực AI với hệ thống phân cấp 5 cấp độ

OpenAI: Đánh giá năng lực AI với hệ thống phân cấp 5 cấp độ OpenAI: Đánh giá năng lực AI với hệ thống phân cấp 5 cấp độ Mục ...

tháng 7 13, 2024

HydroX AI hợp tác với Meta và IBM để đảm bảo an toàn cho mô hình AI thế hệ mới

<h2>HydroX AI hợp tác với Meta và IBM để đảm bảo an toàn cho mô hình AI thế hệ mới</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li><strong>Giới thiệu về HydroX AI</strong></li>
  <li><strong>Hợp tác với Meta và IBM</strong></li>
  <li><strong>Mục tiêu của dự án</strong></li>
  <li><strong>Vai trò của HydroX AI trong AI Alliance</strong></li>
  <li><strong>Kết luận</strong></li>
</ol>

<h3>1. Giới thiệu về HydroX AI</h3>
<p>HydroX AI, một công ty khởi nghiệp có trụ sở tại San Jose, California, đã phát triển một nền tảng đánh giá cho phép các doanh nghiệp kiểm tra các mô hình ngôn ngữ của họ để xác định mức độ an toàn và bảo mật. Được thành lập vào năm 2023, công ty tập trung vào việc cung cấp các công cụ để bảo mật các mô hình và dịch vụ AI.</p>

<h3>2. Hợp tác với Meta và IBM</h3>
<p>HydroX AI đang hợp tác với Meta và IBM để đánh giá các mô hình AI thế hệ mới được triển khai trong các ngành có nguy cơ cao như chăm sóc sức khỏe, dịch vụ tài chính và pháp lý. Cả ba đơn vị sẽ cùng nhau tạo ra các bài kiểm tra chuẩn và bộ công cụ để giúp các nhà phát triển đảm bảo mô hình của họ an toàn và tuân thủ trước khi được sử dụng trong các triển khai cụ thể cho từng ngành nghề.</p>

<h3>3. Mục tiêu của dự án</h3>
<p>Theo Victor Bian, trưởng ban tham mưu của HydroX AI, mỗi lĩnh vực đều có những thách thức và yêu cầu độc đáo, bao gồm cả nhu cầu về độ chính xác/an toàn, tuân thủ các tiêu chuẩn quy định nghiêm ngặt và các cân nhắc về đạo đức. Việc đánh giá các mô hình ngôn ngữ lớn trong những ngữ cảnh này đảm bảo chúng an toàn, hiệu quả và có đạo đức đối với các ứng dụng cụ thể cho từng lĩnh vực, từ đó thúc đẩy lòng tin và tạo điều kiện cho việc áp dụng rộng rãi hơn trong các ngành nghề mà lỗi có thể dẫn đến hậu quả nghiêm trọng.</p>

<h3>4. Vai trò của HydroX AI trong AI Alliance</h3>
<p>HydroX AI cũng là thành viên của AI Alliance, một nhóm ngành công nghiệp tập trung vào việc thúc đẩy nghiên cứu AI mở một cách có trách nhiệm. Công ty sẽ đóng góp tài nguyên đánh giá của mình và hợp tác với các tổ chức thành viên khác để giải quyết các vấn đề về an toàn và bảo mật AI.</p>

<h3>5. Kết luận</h3>
<p>Theo lời Bian, công ty nhận thức được việc giải quyết các mối quan tâm về an toàn và bảo mật AI là một thách thức phức tạp, nhưng sự hợp tác là chìa khóa để khai thác sức mạnh thực sự của công nghệ biến đổi này. HydroX AI rất tự hào với những gì công ty đã đạt được và tràn đầy năng lượng cho những gì sắp tới.</p>

<img alt="Logo HydroX AI" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
``

HydroX AI hợp tác với Meta và IBM để đảm bảo an toàn cho mô hình AI thế hệ mới

HydroX AI hợp tác với Meta và IBM để đảm bảo an toàn cho mô hình AI thế hệ mới Mục lục: Giới thiệu về HydroX AI Hợp tác với Meta v...

tháng 7 13, 2024

Arize AI và LlamaIndex hợp tác ra mắt nền tảng đánh giá ứng dụng LLM LlamaTrace

<html lang='vi'>
<head>
  <meta charset='UTF-8'>
  <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'>
  <title>Arize AI và LlamaIndex hợp tác ra mắt nền tảng đánh giá ứng dụng LLM</title>
</head>
<body>
  <h1>Arize AI và LlamaIndex hợp tác ra mắt nền tảng đánh giá ứng dụng LLM</h1>
  <h2>Mục lục:</h2>
  <ol>
    <li><strong>LlamaTrace: Nền tảng đánh giá LLM mới</strong></li>
    <li><strong>Thách thức trong phát triển LLM</strong></li>
    <li><strong>LlamaTrace: Giải pháp tối ưu cho AI</strong></li>
    <li><strong>Lợi ích của LlamaTrace</strong></li>
    <li><strong>Phát biểu của lãnh đạo</strong></li>
    <li><strong>Kết luận</strong></li>
  </ol>
  <h3>1. LlamaTrace: Nền tảng đánh giá LLM mới</h3>
  <p>Arize AI và LlamaIndex, hai công ty hàng đầu trong lĩnh vực quan sát AI và đánh giá LLM, đã hợp tác ra mắt một sản phẩm mới mang tên LlamaTrace. LlamaTrace là phiên bản được lưu trữ của Arize OSS Phoenix, một nền tảng giúp đánh giá hiệu quả các ứng dụng LLM.</p>
  <h3>2. Thách thức trong phát triển LLM</h3>
  <p>Theo một cuộc khảo sát sắp được công bố, 47,7% kỹ sư và nhà phát triển AI đang xây dựng ứng dụng AI thế hệ mới đang tận dụng khả năng truy xuất thông tin trong các ứng dụng LLM của họ. Việc kết nối dữ liệu với AI thế hệ mới, các framework dàn dựng như LlamaIndex có thể là yếu tố thay đổi cuộc chơi trong việc đẩy nhanh phát triển AI thế hệ mới. Tuy nhiên, đối với nhiều nhóm và doanh nghiệp, vẫn còn những thách thức kỹ thuật trong việc đưa các hệ thống LLM hiện đại - với các lớp trừu tượng - sẵn sàng cho thế giới thực.</p>
  <h3>3. LlamaTrace: Giải pháp tối ưu cho AI</h3>
  <p>Để hỗ trợ giải quyết vấn đề này, Arize và LlamaIndex đã ra mắt một nền tảng theo dõi và quan sát LLM hoạt động trực tiếp với hệ sinh thái LlamaIndex và Arize. Được xây dựng trên nền tảng Arize Phoenix OSS, phiên bản được lưu trữ của Phoenix cung cấp khả năng lưu trữ dữ liệu telemetry ứng dụng được tạo ra trong quá trình phát triển AI để cải thiện khả năng thử nghiệm, lặp lại và cộng tác trong phát triển hoặc sản xuất.</p>
  <h3>4. Lợi ích của LlamaTrace</h3>
  <p>LlamaTrace được phát triển dựa trên mã nguồn mở và cung cấp tùy chọn triển khai trực tuyến, được lưu trữ đầy đủ cho các nhóm không muốn tự lưu trữ. Kỹ sư AI có thể ngay lập tức ghi nhật ký theo dõi, lưu trữ bộ dữ liệu, chạy thử nghiệm, đánh giá - và chia sẻ những hiểu biết đó với đồng nghiệp.</p>
  <h3>5. Phát biểu của lãnh đạo</h3>
  <p>Chúng tôi chia sẻ tầm nhìn với LlamaIndex trong việc cho phép các nhà phát triển giảm thời gian cần thiết để triển khai AI thế hệ mới vào sản xuất, nhưng theo cách cực kỳ cứng cáp cho các trường hợp sử dụng quan trọng đối với doanh nghiệp, Jason Lopatecki, Giám đốc điều hành và Đồng sáng lập của Arize chia sẻ. Là những nhà lãnh đạo trong các lĩnh vực tương ứng của chúng tôi với triết lý chung trong việc trao quyền cho các kỹ sư và nhà phát triển AI, chúng tôi ở vị trí độc đáo ở đây để làm điều gì đó có thể thúc đẩy LLMOps hiện đại và mở rộng việc áp dụng.</p>
  <p>Việc tạo mẫu một đường ống dẫn RAG hoặc tác nhân rất dễ dàng, nhưng mỗi kỹ sư AI cần có lớp xử lý dữ liệu phù hợp, framework dàn dựng và công cụ thử nghiệm / giám sát để đưa các ứng dụng này vào sản xuất. LlamaTrace của Arize cung cấp bộ công cụ phong phú nhất mà chúng tôi đã thấy trong việc cho phép các nhà phát triển quan sát, gỡ lỗi và đánh giá từng bước chi tiết của luồng công việc LLM rất phức tạp, và nó bổ sung một cách đẹp mắt cho nền tảng dữ liệu sẵn sàng sản xuất và framework dàn dựng mà LlamaCloud và LlamaIndex cung cấp, Jerry Liu, Giám đốc điều hành của LlamaIndex cho biết.</p>
  <h3>6. Kết luận</h3>
  <p>LlamaTrace là một giải pháp hứa hẹn giúp các nhà phát triển AI dễ dàng đánh giá và triển khai các ứng dụng LLM vào sản xuất. Nền tảng này được thiết kế để giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa quá trình phát triển AI, giảm thiểu rủi ro và nâng cao hiệu quả.</p>
  <img alt="Logo Arize AI và LlamaIndex" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
</body>
</html>

Arize AI và LlamaIndex hợp tác ra mắt nền tảng đánh giá ứng dụng LLM LlamaTrace

Arize AI và LlamaIndex hợp tác ra mắt nền tảng đánh giá ứng dụng LLM Arize AI và LlamaIndex hợp tác ra mắt nền tảng đánh gi...

tháng 7 13, 2024

Solo.io Ra Mắt Gloo AI Gateway: Đáp Ứng Nhu Cầu Ngày Càng Tăng Về Các Trường Hợp Sử Dụng AI trong Phát Triển Ứng Dụng

HydroX AI: Hợp Tác với Meta và IBM để Đảm Bảo An Toàn Mô Hình AI trong Lĩnh Vực Y Tế và Tài Chính

Meta Llama 3: Mô hình AI mã nguồn mở mạnh mẽ nhất sắp ra mắt

OpenAI: Đánh giá năng lực AI với hệ thống phân cấp 5 cấp độ

HydroX AI hợp tác với Meta và IBM để đảm bảo an toàn cho mô hình AI thế hệ mới

Arize AI và LlamaIndex hợp tác ra mắt nền tảng đánh giá ứng dụng LLM LlamaTrace

Bài đăng phổ biến

Labels