Agent.ai.vn

Kindo: Nâng cao bảo mật AI cho doanh nghiệp

<h2>Kindo: Nâng cao bảo mật AI cho doanh nghiệp</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li><strong>Kindo huy động $20.6 triệu và mua lại WhiteRabbitNeo</strong></li>
  <li><strong>Nền tảng Kindo: Quản lý AI toàn diện</strong></li>
  <li><strong>Các tính năng nổi bật của Kindo</strong></li>
  <li><strong>Hỗ trợ đa dạng các mô hình AI</strong></li>
  <li><strong>WhiteRabbitNeo: Mô hình AI an ninh mạng mã nguồn mở</strong></li>
  <li><strong>Sự hợp tác giữa Kindo và WhiteRabbitNeo</strong></li>
</ol>

<h3>1. Kindo huy động $20.6 triệu và mua lại WhiteRabbitNeo</h3>

<p>Kindo, một nền tảng được thiết kế để quản lý bảo mật trí tuệ nhân tạo (AI) trên toàn doanh nghiệp, đã công bố huy động được $20.6 triệu vốn đầu tư mới và mua lại dự án bảo mật mã nguồn mở WhiteRabbitNeo. Vòng huy động do Drive Capital dẫn đầu, với sự tham gia của các nhà đầu tư hiện tại là RRE Ventures, Marlinspike Partners, Riot Ventures, Eniac Ventures, New Era Ventures và Sunset Ventures. Vốn đầu tư mới này đưa tổng số vốn Kindo huy động được lên $27.6 triệu, bao gồm vòng đầu tư hạt giống $7 triệu do Riot Ventures dẫn đầu vào tháng 9 năm 2023.</p>

<h3>2. Nền tảng Kindo: Quản lý AI toàn diện</h3>

<p>Nền tảng Kindo cho phép các doanh nghiệp tiếp cận mọi mô hình AI, bao gồm cả mô hình riêng tư, thương mại và mã nguồn mở, thậm chí qua các tích hợp phần mềm như một dịch vụ (SaaS) thông qua một giao diện duy nhất với khả năng hiển thị cao và các biện pháp kiểm soát bảo mật. Mục tiêu của dịch vụ này là thực hiện các nhiệm vụ bảo mật tốn thời gian để giảm thiểu khả năng xảy ra lỗ hổng, khai thác, rò rỉ dữ liệu và các vấn đề khác, đồng thời cung cấp khả năng kiểm soát và quản lý đơn giản cho mọi hệ thống AI của một công ty.</p>

<h3>3. Các tính năng nổi bật của Kindo</h3>

<p>Kindo cung cấp quyền truy cập tập trung vào các biện pháp kiểm soát quản trị và bảo mật AI, kiểm soát chi tiết và ghi nhật ký kiểm toán, cũng như tích hợp với hơn 200 ứng dụng SaaS. Tất cả các chức năng này đều được hỗ trợ cho môi trường tại chỗ, đám mây và lai. Nền tảng này hoạt động với nhiều mô hình, bao gồm Gemini của Google LLC, Llama 2 của Meta Platform Inc., GPT4 của OpenAI và Claude của Anthropic PDC.</p>

<p>Kindo còn cung cấp khả năng hiển thị và kiểm soát toàn diện nội dung AI, từ thông tin nhận dạng cá nhân đến dữ liệu được quản lý. Điều này cho phép các công ty tuân thủ các quy định như HIPAA và PCI-DSS bằng cách xóa bỏ dữ liệu nhạy cảm trước khi nó xuất hiện bên ngoài tường lửa.</p>

<h3>5. WhiteRabbitNeo: Mô hình AI an ninh mạng mã nguồn mở</h3>

<p>Ngoài khoản đầu tư, Kindo cũng công bố việc mua lại WhiteRabbitNeo, một dự án mô hình AI an ninh mạng mã nguồn mở. WhiteRabbitNeo là một họ mô hình AI cùng tên được xây dựng trên mô hình ngôn ngữ lớn Llama 2, chuyên về các chiến lược tấn công và phòng thủ để cung cấp hướng dẫn và đào tạo khi xử lý các mối đe dọa mạng.</p>

<h3>6. Sự hợp tác giữa Kindo và WhiteRabbitNeo</h3>

<p>Migel Tissera, người sáng lập WhiteRabbitNeo, cho biết việc mua lại sẽ mang lại sự hỗ trợ tài chính cần thiết cho dự án và cung cấp chuyên môn kỹ thuật cần thiết để tích hợp và mở rộng LLMs trong toàn ngành bảo mật. Họ mô hình LLM WhiteRabbitNeo dự kiến sẽ được di chuyển vào nền tảng Kindo, nơi nó sẽ trở thành một phần của các dịch vụ doanh nghiệp dành cho các tác nhân và trợ lý theo dõi con người. Tissera sẽ tham gia nhóm Kindo với tư cách cố vấn.</p>

<img alt="Logo Kindo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
`

Kindo: Nâng cao bảo mật AI cho doanh nghiệp

Kindo: Nâng cao bảo mật AI cho doanh nghiệp Mục lục Kindo huy động $20.6 triệu và mua lại WhiteRabbitNeo Nền tảng Kindo: Quản lý A...

tháng 7 17, 2024

Infosys Hỗ Trợ Dự Án Llama 2 Của Meta với 22 Ngôn Ngữ Ấn Độ

<html>
<head>
  <title>Infosys Hỗ Trợ Dự Án Llama 2 Của Meta với 22 Ngôn Ngữ Ấn Độ</title>
</head>
<body>
  <h1>Infosys Hỗ Trợ Dự Án Llama 2 Của Meta với 22 Ngôn Ngữ Ấn Độ</h1>

<h2>Mục Lục</h2>
  <ol>
    <li><a href="#dau-tu-cua-infosys">Đầu tư của Infosys</a></li>
    <li><a href="#llama-2-mo-hinh-ngon-ngu-lon">Llama 2: Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn</a></li>
    <li><a href="#tam-quan-trong-cua-ngon-ngu-an-do">Tầm Quan Trọng Của Ngôn Ngữ Ấn Độ</a></li>
    <li><a href="#anh-huong-toi-phat-trien-ai">Ảnh Hưởng Tới Phát Triển AI</a></li>
  </ol>

<h2 id='dau-tu-cua-infosys'>1. Đầu tư của Infosys</h2>
  <p>Nhà sáng lập của Infosys, một công ty công nghệ hàng đầu Ấn Độ, đã tài trợ cho dự án Llama 2 của Meta. Dự án này tập trung vào việc phát triển mô hình ngôn ngữ lớn hỗ trợ 22 ngôn ngữ Ấn Độ.</p>

<h2 id='llama-2-mo-hinh-ngon-ngu-lon'>2. Llama 2: Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn</h2>
  <p>Llama 2 là một mô hình ngôn ngữ lớn được phát triển bởi Meta. Mô hình này có khả năng hiểu và tạo ra văn bản trong nhiều ngôn ngữ, bao gồm cả ngôn ngữ Ấn Độ.</p>

<h2 id='tam-quan-trong-cua-ngon-ngu-an-do'>3. Tầm Quan Trọng Của Ngôn Ngữ Ấn Độ</h2>
  <p>Việc hỗ trợ 22 ngôn ngữ Ấn Độ trong Llama 2 là một bước tiến quan trọng trong việc thúc đẩy phát triển AI ở Ấn Độ. Nó giúp tăng cường khả năng tiếp cận công nghệ AI cho nhiều người dân Ấn Độ và thúc đẩy phát triển ứng dụng AI trong các lĩnh vực khác nhau.</p>

<h2 id='anh-huong-toi-phat-trien-ai'>4. Ảnh Hưởng Tới Phát Triển AI</h2>
  <p>Sự hỗ trợ của Infosys cho dự án Llama 2 là một ví dụ về sự hợp tác giữa các công ty công nghệ và các tổ chức nghiên cứu nhằm thúc đẩy phát triển AI. Việc phát triển mô hình ngôn ngữ lớn hỗ trợ đa ngôn ngữ sẽ giúp mở rộng khả năng ứng dụng của AI trong các lĩnh vực như giáo dục, y tế, và kinh doanh.</p>

</body>
</html>

Infosys Hỗ Trợ Dự Án Llama 2 Của Meta với 22 Ngôn Ngữ Ấn Độ

Infosys Hỗ Trợ Dự Án Llama 2 Của Meta với 22 Ngôn Ngữ Ấn Độ Infosys Hỗ Trợ Dự Án Llama 2 Của Meta với 22 Ngôn Ngữ Ấn Độ Mục L...

tháng 7 17, 2024

Zomato: Thu hút nhân tài cho đội ngũ AI sáng tạo

<h2>Zomato: Thu hút nhân tài cho đội ngũ AI sáng tạo</h2>
<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li><strong>Zomato đang tuyển dụng cho đội ngũ AI</strong></li>
  <li><strong>Vai trò của AI trong Zomato</strong></li>
  <li><strong>Cơ hội cho các chuyên gia AI</strong></li>
</ol>

<h3>1. Zomato đang tuyển dụng cho đội ngũ AI</h3>
<p>Công ty khởi nghiệp kỳ lân Ấn Độ Zomato đang tìm kiếm những tài năng sáng giá cho đội ngũ AI của mình. Thông tin tuyển dụng được đăng tải trên trang web Analytics India Magazine, thu hút sự chú ý của các chuyên gia trong lĩnh vực AI.</p>

<h3>2. Vai trò của AI trong Zomato</h3>
<p>Zomato, với vai trò là một nền tảng giao đồ ăn trực tuyến, đang tích cực ứng dụng công nghệ AI để nâng cao hiệu quả hoạt động và cung cấp trải nghiệm tốt hơn cho người dùng. AI được sử dụng trong nhiều lĩnh vực như:</p>
<ul>
  <li><strong>Dự đoán đơn hàng:</strong> AI giúp dự đoán chính xác nhu cầu đặt hàng, tối ưu hóa việc phân phối và quản lý kho.</li>
  <li><strong>Tư vấn món ăn:</strong> AI hỗ trợ người dùng lựa chọn món ăn phù hợp với khẩu vị và sở thích.</li>
  <li><strong>Cải thiện dịch vụ khách hàng:</strong> AI được sử dụng để xử lý các yêu cầu của khách hàng một cách nhanh chóng và hiệu quả.</li>
</ul>

<h3>3. Cơ hội cho các chuyên gia AI</h3>
<p>Với nhu cầu tuyển dụng nhân sự AI ngày càng tăng, Zomato mang đến cơ hội nghề nghiệp hấp dẫn cho các chuyên gia trong lĩnh vực này. Những ứng viên phù hợp sẽ có cơ hội làm việc trong một môi trường năng động, thử thách và được tiếp cận những công nghệ tiên tiến nhất.</p>

<h3>Kết luận:</h3>
<p>Sự đầu tư mạnh mẽ của Zomato vào AI cho thấy tiềm năng to lớn của công nghệ này trong lĩnh vực kinh doanh trực tuyến. Việc tuyển dụng nhân sự AI sẽ giúp Zomato củng cố vị thế dẫn đầu và mang đến những giá trị mới cho người dùng.</p>

Zomato: Thu hút nhân tài cho đội ngũ AI sáng tạo

Zomato: Thu hút nhân tài cho đội ngũ AI sáng tạo Mục lục: Zomato đang tuyển dụng cho đội ngũ AI Vai trò của AI trong Zomato Cơ h...

tháng 7 17, 2024

Google Gemini: Kiểm tra thông tin AI một cách dễ dàng

<html>
<head>
  <title>Google Gemini: Kiểm tra thông tin AI một cách dễ dàng</title>
</head>
<body>

<h1>Google Gemini: Kiểm tra thông tin AI một cách dễ dàng</h1>

<h2>Mục lục:</h2>
  <ul>
    <li>Giới thiệu về tính năng mới của Google Gemini</li>
    <li>Cách thức hoạt động của tính năng kiểm tra thông tin</li>
    <li>Lợi ích của tính năng kiểm tra thông tin</li>
    <li>Kết luận</li>
  </ul>

<h2>1. Giới thiệu về tính năng mới của Google Gemini</h2>
  <p>Google Gemini, chatbot AI đối thủ cạnh tranh với ChatGPT của OpenAI, giờ đây cho phép người dùng kiểm tra tính xác thực của thông tin do chatbot tạo ra thông qua công cụ tìm kiếm của Google.</p>

<h2>2. Cách thức hoạt động của tính năng kiểm tra thông tin</h2>
  <p>Khi Gemini AI đưa ra câu trả lời cho một truy vấn, người dùng có thể kiểm tra chéo thông tin bằng cách sử dụng công cụ tìm kiếm của Google. Một nút kiểm tra chéo câu trả lời được thêm vào bên dưới nội dung do AI tạo ra, cho phép người dùng xác minh tính xác thực của thông tin. Tính năng này có sẵn trên cả ứng dụng di động và phiên bản web của Gemini AI.</p>
  <p>Google giải thích rằng tính năng kiểm tra chéo câu trả lời giúp người dùng đánh giá độ tin cậy của các tuyên bố của Gemini bằng cách sử dụng tìm kiếm Google để tìm nội dung tương tự hoặc khác.</p>

<h2>3. Lợi ích của tính năng kiểm tra thông tin</h2>
  <p>Để dễ hiểu hơn, kết quả kiểm tra được phân loại theo ba màu sắc khác nhau:</p>
  <ul>
    <li><strong>Màu xanh lá cây:</strong> Google đã tìm thấy nội dung tương tự với thông tin do AI tạo ra và cung cấp liên kết đến nội dung đó.</li>
    <li><strong>Màu cam:</strong> Google không tìm thấy nội dung liên quan.</li>
    <li><strong>Không được tô sáng:</strong> Không có đủ thông tin trên web để đánh giá thông tin do AI tạo ra.</li>
  </ul>

<h2>4. Kết luận</h2>
  <p>Mô hình ngôn ngữ lớn như Gemini AI được biết đến với khả năng tạo ra thông tin không chính xác, ảnh hưởng đến độ tin cậy của kết quả đầu ra. Google đã tích hợp tính năng kiểm tra chéo thông qua công cụ tìm kiếm vào chatbot Gemini, giúp người dùng dễ dàng xác minh độ chính xác của nội dung do AI tạo ra.</p>

</body>
</html>

Google Gemini: Kiểm tra thông tin AI một cách dễ dàng

Google Gemini: Kiểm tra thông tin AI một cách dễ dàng Google Gemini: Kiểm tra thông tin AI một cách dễ dàng Mục lục: ...

tháng 7 16, 2024

Liệu AI có thể thay thế nhà trị liệu?

<html lang='vi'>
<head>
    <meta charset='UTF-8'>
    <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'>
    <title>Liệu AI có thể thay thế nhà trị liệu?</title>
</head>
<body>
    <h2>Liệu AI có thể thay thế nhà trị liệu?</h2>
    <h3>Mục lục</h3>
    <ol>
        <li><a href="#ai-dang-thay-doi-nganh-tri-lieu">AI đang thay đổi ngành trị liệu</a></li>
        <li><a href="#loi-ich-cua-ai-trong-tri-lieu">Lợi ích của AI trong trị liệu</a></li>
        <li><a href="#han-che-cua-ai-trong-tri-lieu">Hạn chế của AI trong trị liệu</a></li>
        <li><a href="#su-hop-tac-giua-ai-va-nha-tri-lieu">Sự hợp tác giữa AI và nhà trị liệu</a></li>
        <li><a href="#ket-luan">Kết luận</a></li>
    </ol>

<h3 id='ai-dang-thay-doi-nganh-tri-lieu'>1. AI đang thay đổi ngành trị liệu</h3>
    <p>Công nghệ AI đang cách mạng hóa ngành trị liệu truyền thống bằng cách cho phép các chatbot mô phỏng hành vi của con người và cung cấp các khung định hướng nhiệm vụ. Cách tiếp cận sáng tạo này mang đến một bước ngoặt trong chăm sóc sức khỏe tâm thần, tạo ra tiềm năng vượt qua những rào cản như thời gian, địa điểm và sự sẵn có.</p>

<h3 id='loi-ich-cua-ai-trong-tri-lieu'>2. Lợi ích của AI trong trị liệu</h3>
    <ul>
        <li><strong>Tiếp cận nhanh chóng và tiết kiệm:</strong> Việc trao đổi với chatbot nhanh chóng và rẻ hơn so với việc đặt lịch hẹn với nhà trị liệu trực tuyến hoặc trực tiếp.</li>
        <li><strong>Giảm căng thẳng và lo âu:</strong> Các công cụ AI hỗ trợ có thể giúp giảm bớt trầm cảm và lo âu, luôn sẵn sàng và cung cấp hỗ trợ liên tục.</li>
        <li><strong>Tăng cường khả năng tiếp cận:</strong> Khả năng mở rộng quy mô của chatbot AI có thể tiếp cận những khu vực xa xôi hoặc thiếu dịch vụ chăm sóc sức khỏe tâm thần.</li>
        <li><strong>Cải thiện hiệu quả điều trị:</strong> AI có thể sử dụng dữ liệu để nâng cao hiệu quả các can thiệp trị liệu.</li>
    </ul>

<h3 id='han-che-cua-ai-trong-tri-lieu'>3. Hạn chế của AI trong trị liệu</h3>
    <p>Tuy nhiên, không thể đơn giản thay thế nhà trị liệu bằng chatbot AI. Chatbot AI hiệu quả trong việc thu thập dữ liệu và hiểu các triệu chứng cơ bản của bệnh nhân, nhưng thiếu khả năng cung cấp dịch vụ chăm sóc chất lượng tương đương với nhà trị liệu. Chatbot AI thiếu kiến thức y tế, trong khi các nhà trị liệu có kiến thức và kinh nghiệm trong việc điều trị bệnh nhân. AI cũng không thể thay thế kinh nghiệm, phán đoán và giá trị của con người, những yếu tố rất quan trọng trong việc điều trị bệnh nhân.</p>

<h3 id='su-hop-tac-giua-ai-va-nha-tri-lieu'>4. Sự hợp tác giữa AI và nhà trị liệu</h3>
    <p>AI có thể đóng vai trò là trợ lý cho nhà trị liệu bằng cách đặt câu hỏi mở cho bệnh nhân và đưa ra các quan sát ban đầu, khách quan. Sau đó, AI có thể điều chỉnh các phản hồi theo phản ứng của bệnh nhân. AI và nhà trị liệu có thể hợp tác để thực hiện:</p>
    <ul>
        <li><strong>Kiểm tra định kỳ:</strong> Cung cấp hỗ trợ liên tục và theo dõi sức khỏe tâm thần của bệnh nhân theo thời gian.</li>
        <li><strong>Hỗ trợ tức thời:</strong> Cung cấp các cơ chế đối phó hoặc phương pháp bình tĩnh trong trường hợp khẩn cấp.</li>
        <li><strong>Tăng cường khả năng tiếp cận:</strong> Mở rộng khả năng tiếp cận dịch vụ trong các khu vực thiếu nhà cung cấp dịch vụ sức khỏe tâm thần.</li>
        <li><strong>Phát triển kỹ năng:</strong> Hỗ trợ cho các hoạt động giúp phát triển kỹ năng mới, bao gồm các phương pháp điều trị hành vi nhận thức.</li>
    </ul>
    <p>Trong khi đó, nhà trị liệu có thể xử lý:</p>
    <ul>
        <li><strong>Các vấn đề sức khỏe tâm thần phức tạp:</strong> Trong những trường hợp nghiêm trọng, kiến thức và hiểu biết chuyên sâu là rất cần thiết.</li>
        <li><strong>Cá nhân hóa:</strong> Điều chỉnh chiến lược dựa trên kinh nghiệm và bối cảnh riêng biệt của mỗi người.</li>
        <li><strong>Kết nối cảm xúc và sự đồng cảm:</strong> Cung cấp sự đồng cảm ở mức độ mà AI không thể sánh bằng.</li>
        <li><strong>Tương tác động:</strong> Điều chỉnh chiến lược trong buổi điều trị để đáp ứng với các kích thích động.</li>
    </ul>

<h3 id='ket-luan'>5. Kết luận</h3>
    <p>AI sẽ không thay thế nhà trị liệu. AI có thể đóng vai trò hỗ trợ và bổ sung cho nhà trị liệu, nâng cao hiệu quả điều trị và mở rộng khả năng tiếp cận dịch vụ. Tuy nhiên, kinh nghiệm, phán đoán và giá trị của con người vẫn là yếu tố then chốt trong việc cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe tâm thần.</p>

Liệu AI có thể thay thế nhà trị liệu?

Liệu AI có thể thay thế nhà trị liệu? Liệu AI có thể thay thế nhà trị liệu? Mục lục AI đang thay...

tháng 7 16, 2024

AI vẫn hot: 28 startup Mỹ huy động hơn 100 triệu đô la trong năm 2024

<h2>AI vẫn hot: 28 startup Mỹ huy động hơn 100 triệu đô la trong năm 2024</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li><strong>Sự bùng nổ đầu tư vào AI</strong></li>
  <li><strong>Danh sách các startup AI thu hút vốn khủng:</strong>
    <ul>
      <li><strong>Tháng 7</strong></li>
      <li><strong>Tháng 6</strong></li>
      <li><strong>Tháng 5</strong></li>
      <li><strong>Tháng 4</strong></li>
      <li><strong>Tháng 3</strong></li>
      <li><strong>Tháng 2</strong></li>
      <li><strong>Tháng 1</strong></li>
    </ul>
  </li>
</ol>

<p>Trong nửa đầu năm 2024, hơn 35,5 tỷ đô la đã được rót vào các startup AI trên toàn cầu, theo dữ liệu mới nhất từ Crunchbase. Điều đáng chú ý là 5 trong số 6 vòng gọi vốn trị giá hơn 1 tỷ đô la trong nửa đầu năm 2024 đều thuộc về các công ty AI.</p>

<h3>2. Danh sách các startup AI thu hút vốn khủng:</h3>

<h4>a. Tháng 7:</h4>
<ul>
  <li><strong>Hebbia:</strong> Nền tảng AI thế hệ mới dùng để tìm kiếm trong các tài liệu lớn, thu hút 130 triệu đô la từ Andreessen Horowitz, Peter Thiel, Index Ventures và Google Ventures.</li>
  <li><strong>Skild AI:</strong> Chuyên phát triển công nghệ robot, nhận được 300 triệu đô la trong vòng Series A, do Lightspeed Venture Partners, Coatue, Bezos Expeditions, Sequoia, Menlo Ventures và General Catalyst dẫn đầu.</li>
</ul>

<h4>b. Tháng 6:</h4>
<ul>
  <li><strong>Bright Machines:</strong> Nhà sản xuất robot thông minh và phần mềm AI, thu hút 106 triệu đô la từ BlackRock, Nvidia, Microsoft và Eclipse Ventures.</li>
  <li><strong>Etched.ai:</strong> Xây dựng chip AI có khả năng chạy các mô hình AI nhanh hơn và tiết kiệm hơn so với GPU, nhận được 120 triệu đô la từ Primary Venture Partners, Positive Sum, Two Sigma Ventures, Peter Thiel và Kyle Vogt.</li>
  <li><strong>EvolutionaryScale:</strong> Phát triển mô hình AI sinh học cho thiết kế trị liệu, huy động 142 triệu đô la từ Lux Capital, Nat Friedman (cựu CEO của GitHub) và Daniel Gross.</li>
  <li><strong>AKASA:</strong> Nền tảng tự động hóa chu trình thu nhập chăm sóc sức khỏe, nhận được 120 triệu đô la từ Andreessen Horowitz, Costanoa Ventures và Bond.</li>
  <li><strong>AlphaSense:</strong> Nền tảng thông tin thị trường, huy động 650 triệu đô la từ Viking Global Investors, BDT & MSD Partners, CapitalG, SoftBank Vision Fund và Goldman Sachs.</li>
</ul>

<h4>c. Tháng 5:</h4>
<ul>
  <li><strong>xAI:</strong> Công ty AI của Elon Musk, huy động 6 tỷ đô la từ Sequoia, Valor Equity Partners và Fidelity.</li>
  <li><strong>Scale AI:</strong> Chuyên cung cấp dịch vụ dán nhãn dữ liệu để đào tạo mô hình AI, nhận được 1 tỷ đô la từ Accel, Tiger Global, Spark Capital và Amazon.</li>
  <li><strong>Suno:</strong> Nền tảng sáng tạo âm nhạc AI, huy động 125 triệu đô la từ Founder Collective, Lightspeed Venture Partners, Matrix, Nat Friedman và Daniel Gross.</li>
  <li><strong>Weka:</strong> Phát triển nền tảng dữ liệu AI gốc, huy động 140 triệu đô la từ Valor Equity Partners, Qualcomm Ventures, Nvidia và Hitachi Ventures.</li>
  <li><strong>CoreWeave:</strong> Nhà cung cấp cơ sở hạ tầng GPU, huy động 1,1 tỷ đô la từ Coatue, Fidelity, Altimeter Capital và Magnetar Capital.</li>
</ul>

<h4>d. Tháng 4:</h4>
<ul>
  <li><strong>Blaize:</strong> Công ty phát triển nền tảng điện toán AI, huy động 106 triệu đô la từ Temasek, Franklin Templeton và Bess Ventures.</li>
  <li><strong>Augment:</strong> Chuyên cung cấp trợ lý mã AI, huy động 227 triệu đô la từ Lightspeed Venture Partners, Index Ventures và Sutter Hill Ventures.</li>
  <li><strong>Cognition:</strong> Phòng thí nghiệm AI ứng dụng, huy động 175 triệu đô la từ Founders Fund, Eric Glyman, Patrick và John Collison, Tony Xu.</li>
  <li><strong>Xaira Therapeutics:</strong> Chuyên phát triển thuốc AI, huy động 1 tỷ đô la từ Foresite Capital, ARCH Venture Partners, Sequoia, NEA và Lux Capital.</li>
  <li><strong>Cyera:</strong> Nền tảng bảo mật dữ liệu AI, huy động 300 triệu đô la từ Coatue, Sequoia, Redpoint và Accel.</li>
</ul>

<h4>e. Tháng 3:</h4>
<ul>
  <li><strong>Celestial AI:</strong> Phát triển nền tảng kết nối quang học cho trung tâm dữ liệu và giải pháp AI, huy động 175 triệu đô la từ US Innovative Technology Fund, M Ventures, Temasek và Tyche Partners.</li>
  <li><strong>FundGuard:</strong> Cung cấp hệ điều hành kế toán đầu tư AI, huy động 100 triệu đô la từ Key1 Capital, Hamilton Lane, Blumberg Capital và Team8.</li>
  <li><strong>Together AI:</strong> Nền tảng xây dựng cơ sở hạ tầng và AI thế hệ mở cho phát triển mô hình AI, huy động 106 triệu đô la từ Salesforce Ventures, NEA, Kleiner Perkins và Lux Capital.</li>
  <li><strong>Zephyr AI:</strong> Áp dụng AI để nâng cao phát hiện thuốc và y học chính xác, huy động 111 triệu đô la từ Revolution Growth, Eli Lilly and Company Foundation, EPIQ Capital Group và Jeff Skoll.</li>
</ul>

<h4>f. Tháng 2:</h4>
<ul>
  <li><strong>Glean:</strong> Nền tảng tìm kiếm doanh nghiệp AI, huy động 203 triệu đô la từ Lightspeed Venture Partners, Kleiner Perkins, Sequoia, General Catalyst và Databricks Ventures.</li>
  <li><strong>Figure:</strong> Startup robot AI, huy động 675 triệu đô la từ Nvidia, OpenAI và Microsoft.</li>
  <li><strong>Abridge:</strong> Sử dụng AI để phiên âm các cuộc trò chuyện y tế, huy động 150 triệu đô la từ Redpoint, Lightspeed Venture Partners, USV, IVP và Spark Capital.</li>
  <li><strong>Recogni:</strong> Thiết kế giải pháp giao diện AI hiệu suất cao, tiêu thụ điện năng thấp, huy động 102 triệu đô la từ GreatPoint Ventures và Celesta Capital.</li>
  <li><strong>Lambda:</strong> Công ty cơ sở hạ tầng học sâu, huy động 320 triệu đô la từ US Innovative Technology Fund, Gradient Ventures, Mercato Partners và T. Rowe Price.</li>
  <li><strong>Magic:</strong> Startup mã AI, huy động 117 triệu đô la từ NFDG Ventures, CapitalG và Elad Gil.</li>
</ul>

<h4>g. Tháng 1:</h4>
<ul>
  <li><strong>Kore.ai:</strong> Phát triển AI đàm thoại cho doanh nghiệp, huy động 150 triệu đô la từ FTV Capital, Nvidia, Vistara Growth và NextEquity Partners.</li>
</ul>

<p>Dù nhiều người nói rằng AI đang dần trở nên nhàm chán, nhưng các nhà đầu tư mạo hiểm vẫn tin tưởng vào tiềm năng của ngành. Con số đầu tư khổng lồ vào các startup AI trong năm 2024 cho thấy AI vẫn là một lĩnh vực đầy tiềm năng và thu hút sự quan tâm lớn từ giới đầu tư.</p>

AI vẫn hot: 28 startup Mỹ huy động hơn 100 triệu đô la trong năm 2024

AI vẫn hot: 28 startup Mỹ huy động hơn 100 triệu đô la trong năm 2024 Mục lục: Sự bùng nổ đầu tư vào AI Danh sách các startup AI t...

tháng 7 16, 2024

Kindo: Nâng cao bảo mật AI cho doanh nghiệp

Infosys Hỗ Trợ Dự Án Llama 2 Của Meta với 22 Ngôn Ngữ Ấn Độ

Zomato: Thu hút nhân tài cho đội ngũ AI sáng tạo

Google Gemini: Kiểm tra thông tin AI một cách dễ dàng

Liệu AI có thể thay thế nhà trị liệu?

AI vẫn hot: 28 startup Mỹ huy động hơn 100 triệu đô la trong năm 2024

Bài đăng phổ biến

Labels