OpenAI và nỗ lực minh bạch hóa AI

<h2>OpenAI và nỗ lực minh bạch hóa AI</h2> <h3>Mục lục</h3> <ol> <li>OpenAI tập trung vào an toàn AI</li> <li>Kỹ thuật mới thúc đẩy minh bạch</li> <li>Quan ngại về sự thiếu kiểm soát</li> <li>Lời kêu gọi tăng cường giám sát</li> </ol> <h3>OpenAI tập trung vào an toàn AI</h3> <p>Trong bối cảnh lo ngại về tốc độ phát triển AI, OpenAI đang nỗ lực chứng minh cam kết của mình đối với an toàn AI. Công ty vừa công bố nghiên cứu mới có thể giúp các nhà nghiên cứu kiểm tra mô hình AI một cách hiệu quả hơn, ngay cả khi chúng trở nên phức tạp và hiệu quả hơn.</p> <h3>Kỹ thuật mới thúc đẩy minh bạch</h3> <p>Kỹ thuật mới này là một trong nhiều ý tưởng liên quan đến an toàn AI mà OpenAI đã giới thiệu trong những tuần gần đây. Nó bao gồm việc cho hai mô hình AI tham gia vào cuộc trò chuyện, buộc mô hình mạnh hơn phải minh bạch hơn trong suy luận của nó, giúp con người hiểu được mục tiêu của nó.</p> <p>Yining Chen, một nhà nghiên cứu của OpenAI, cho biết: Đây là cốt lõi của sứ mệnh xây dựng một [trí tuệ nhân tạo chung] vừa an toàn vừa có lợi.</p> <p>Cho đến nay, nghiên cứu đã được thử nghiệm trên mô hình AI được thiết kế để giải quyết các bài toán đơn giản. Các nhà nghiên cứu OpenAI yêu cầu mô hình AI giải thích suy luận của nó khi trả lời câu hỏi hoặc giải quyết vấn đề. Một mô hình thứ hai được đào tạo để phát hiện xem câu trả lời có chính xác hay không, và các nhà nghiên cứu nhận thấy rằng việc cho hai mô hình tham gia vào một cuộc trao đổi đã khuyến khích mô hình giải quyết toán học trở nên thẳng thắn và minh bạch hơn trong suy luận của nó.</p> <p>OpenAI đang công khai phát hành một bài báo chi tiết về phương pháp này. Jan Hendrik Kirchner, một nhà nghiên cứu OpenAI khác tham gia vào công việc này, cho biết: Đây là một phần của kế hoạch nghiên cứu an toàn dài hạn. Chúng tôi hy vọng rằng các nhà nghiên cứu khác có thể tiếp tục, và có thể thử các thuật toán khác.</p> <h3>Quan ngại về sự thiếu kiểm soát</h3> <p>Minh bạch và khả năng giải thích là những vấn đề chính đối với các nhà nghiên cứu AI đang làm việc để xây dựng các hệ thống mạnh mẽ hơn. Các mô hình ngôn ngữ lớn đôi khi đưa ra những lời giải thích hợp lý về cách chúng đi đến kết luận, nhưng một vấn đề chính là các mô hình trong tương lai có thể trở nên mờ ám hơn hoặc thậm chí là lừa dối trong những lời giải thích mà chúng cung cấp, có thể theo đuổi một mục tiêu không mong muốn trong khi nói dối về nó.</p> <p>Nghiên cứu được tiết lộ hôm nay là một phần của nỗ lực rộng lớn hơn nhằm hiểu cách các mô hình ngôn ngữ lớn, là cốt lõi của các chương trình như ChatGPT, hoạt động. Đây là một trong một số kỹ thuật có thể giúp làm cho các mô hình AI mạnh mẽ hơn trở nên minh bạch hơn và do đó an toàn hơn. OpenAI và các công ty khác cũng đang khám phá các cách thức cơ học hơn để nhìn vào hoạt động bên trong của các mô hình ngôn ngữ lớn.</p> <h3>Lời kêu gọi tăng cường giám sát</h3> <p>OpenAI đã tiết lộ nhiều hơn về công việc của họ về an toàn AI trong những tuần gần đây sau những lời chỉ trích về cách tiếp cận của họ. Vào tháng 5, WIRED đã biết rằng một nhóm các nhà nghiên cứu chuyên nghiên cứu rủi ro AI dài hạn đã bị giải tán. Điều này xảy ra ngay sau khi người đồng sáng lập và lãnh đạo kỹ thuật chính Ilya Sutskever rời đi, người là một trong những thành viên hội đồng quản trị đã ngắn gọn sa thải CEO Sam Altman vào tháng 11 năm ngoái.</p> <p>OpenAI được thành lập với lời hứa sẽ làm cho AI trở nên minh bạch hơn với sự kiểm tra và an toàn hơn. Sau thành công rực rỡ của ChatGPT và sự cạnh tranh gay gắt hơn từ các đối thủ cạnh tranh được hậu thuẫn mạnh mẽ, một số người đã cáo buộc công ty ưu tiên những tiến bộ hào nhoáng và thị phần hơn là an toàn.</p> <p>Daniel Kokotajlo, một nhà nghiên cứu đã rời OpenAI và ký vào một bức thư ngỏ chỉ trích cách tiếp cận của công ty đối với an toàn AI, cho biết công việc mới này rất quan trọng, nhưng chỉ là tăng cường, và điều đó không thay đổi thực tế là các công ty xây dựng công nghệ cần được giám sát nhiều hơn. Tình hình chúng ta đang ở vẫn không thay đổi, anh nói. Các tập đoàn mờ ám, không có trách nhiệm, không được quản lý đang đua nhau để xây dựng siêu trí tuệ nhân tạo, về cơ bản không có kế hoạch nào để kiểm soát nó.</p> <p>Một nguồn tin khác có kiến thức về hoạt động nội bộ của OpenAI, người yêu cầu không được nêu tên vì họ không được phép phát biểu công khai, cho biết giám sát bên ngoài đối với các công ty AI cũng cần thiết. Câu hỏi đặt ra là liệu họ có nghiêm túc về các loại quy trình và cơ chế quản trị mà bạn cần để ưu tiên lợi ích xã hội hơn lợi nhuận hay không, nguồn tin nói. Không phải là họ cho phép bất kỳ nhà nghiên cứu nào của họ làm một số việc về an toàn.</p> <img alt="OpenAI logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

OpenAI và nỗ lực minh bạch hóa AI

OpenAI và nỗ lực minh bạch hóa AI Mục lục OpenAI tập trung vào an toàn AI Kỹ thuật mới thúc đẩy minh bạch Quan ngại về sự thiếu ...

Read more »

Groqbook: Ứng dụng viết sách AI chỉ trong vài giây

<h2>Groqbook: Ứng dụng viết sách AI chỉ trong vài giây</h2> <h3>Mục lục:</h3> <ol> <li>Giới thiệu Groqbook</li> <li>Cách thức hoạt động của Groqbook</li> <li>Ưu điểm và hạn chế của Groqbook</li> <li>Tương lai của Groqbook</li> </ol> <h3>1. Giới thiệu Groqbook</h3> <p>Groq AI, một công ty khởi nghiệp phát triển chip xử lý tốc độ cao và độ trễ thấp, đã cho ra mắt ứng dụng Groqbook vào tháng này. Ứng dụng này có khả năng tạo ra toàn bộ cuốn sách chỉ trong vài giây từ một lời nhắc ngắn gọn.</p> <h3>2. Cách thức hoạt động của Groqbook</h3> <p>Groqbook sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn Llama3 trên nền tảng Groq. Cụ thể, nó kết hợp Llama3-8b và Llama3-70b, trong đó mô hình lớn hơn tạo ra cấu trúc và mô hình nhỏ hơn tạo ra nội dung. Hiện tại, mô hình chỉ sử dụng ngữ cảnh của tiêu đề phần để tạo nội dung chương.</p> <h3>3. Ưu điểm và hạn chế của Groqbook</h3> <p>Groqbook hoạt động hiệu quả với các sách phi hư cấu và tạo ra mỗi chương trong vài giây. Ưu điểm chính của Groqbook là tốc độ và hiệu quả trong việc tạo ra nội dung. Tuy nhiên, hiện tại, Groqbook chỉ có thể tạo ra nội dung dựa trên ngữ cảnh của tiêu đề phần, điều này hạn chế khả năng tạo ra các sách hư cấu chất lượng.</p> <h3>4. Tương lai của Groqbook</h3> <p>Groq cho biết trong tương lai, Groqbook sẽ được mở rộng để sử dụng ngữ cảnh đầy đủ của cuốn sách, cho phép nó tạo ra các sách hư cấu chất lượng cao. CTO của Groq đã trình diễn ứng dụng này tại sự kiện Imagine AI Live ở New York tuần trước, được IBL News đưa tin.</p> <img alt="Logo Groqbook" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"> `

Groqbook: Ứng dụng viết sách AI chỉ trong vài giây

Groqbook: Ứng dụng viết sách AI chỉ trong vài giây Mục lục: Giới thiệu Groqbook Cách thức hoạt động của Groqbook Ưu điểm và hạn ...

Read more »

Eureka Labs: Doanh nghiệp mới của Andrej Karpathy trong lĩnh vực giáo dục dựa trên AI

<!--DOCTYPE html--> <html lang='vi'> <head> <meta charset='UTF-8'> <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'> </head> <body> <h2>Mục lục:</h2> <ol> <li><a href='#eureka-labs'>Eureka Labs: Giấc mơ giáo dục AI</a></li> <li><a href='#ai-assistant'>AI trợ giảng: Hỗ trợ hay thay thế?</a></li> <li><a href='#llm101'>LLM101: Khóa học AI đầu tiên của Eureka Labs</a></li> <li><a href='#future'>Tương lai của Eureka Labs: Câu hỏi chưa có lời giải</a></li> </ol> <h2 id='eureka-labs'>1. Eureka Labs: Giấc mơ giáo dục AI</h2> <p>Andrej Karpathy, cựu trưởng bộ phận AI của Tesla và nhà nghiên cứu tại OpenAI, đang ra mắt Eureka Labs, một nền tảng giáo dục bản địa AI. Nói cách khác, Eureka Labs được xây dựng từ đầu với AI là trọng tâm. Mặc dù tham vọng AI của Eureka Labs rất lớn, công ty lại bắt đầu với một phương pháp giảng dạy truyền thống hơn. </p> <p>Eureka Labs, có trụ sở tại San Francisco, được Karpathy đăng ký là LLC tại Delaware vào ngày 21 tháng 6, đặt mục tiêu tận dụng những tiến bộ gần đây trong AI thế hệ để tạo ra trợ lý giảng dạy AI có thể hướng dẫn học sinh qua tài liệu khóa học.</p> <h2 id='ai-assistant'>2. AI trợ giảng: Hỗ trợ hay thay thế?</h2> <p>Eureka Labs hình dung những trợ lý AI hoặc nhân cách AI sẽ làm việc cùng với giáo viên thực để cho phép bất kỳ ai cũng có thể học bất cứ điều gì, theo Karpathy, người đã đăng tải thông tin này trên X. Giáo viên sẽ vẫn thiết kế nội dung khóa học, nhưng họ sẽ được hỗ trợ bởi trợ lý AI này. Tuy nhiên, startup vẫn chưa xây dựng hoặc thử nghiệm hiệu quả của việc tích hợp trợ lý AI vào lớp học. Ít nhất một nghiên cứu của Đại học Bang Georgia đã phát hiện ra rằng trợ lý giảng dạy AI đã giúp một số học sinh đạt điểm cao hơn.</p> <p>Bài đăng của Karpathy ám chỉ một tương lai tiềm năng nơi những trợ lý AI này được dựa trên con người thực - giống như các chatbot người nổi tiếng kỳ lạ của Meta hoặc chatbot nhân vật của Character AI. Bài đăng trên X, được sao chép trên trang web mới sơ sài của Eureka, không cung cấp nhiều thông tin về startup mới này, chẳng hạn như liệu đây chỉ là một MOOC với chatbot hay là một sản phẩm mà Karpathy muốn triển khai vào, ví dụ như các trường trung học.</p> <p>Karpathy đã không trả lời yêu cầu cung cấp thêm thông tin của TechCrunch.</p> <p>Cùng với bài đăng trên X thông báo tin tức, Karpathy đã đính kèm một hình ảnh có khả năng được tạo ra bởi AI về một trường học tương lai, với một tòa nhà giống như tàu vũ trụ, tấm pin mặt trời ở khắp mọi nơi (ngay cả trên sàn nhà) và một cô gái cười với ... phải chăng là ba bàn tay?</p> <h2 id='llm101'>3. LLM101: Khóa học AI đầu tiên của Eureka Labs</h2> <p>Mặc dù tuyên bố rằng Eureka Labs có mục tiêu xây dựng trợ lý giảng dạy AI, Karpathy cũng lưu ý rằng sản phẩm đầu tiên của dự án mới này sẽ là một khóa học AI, LLM101, một lớp học dành cho sinh viên đại học sẽ giúp học sinh đào tạo AI của riêng họ. AI thu nhỏ này sẽ giống như một phiên bản nhỏ hơn của trợ lý giảng dạy AI mà Eureka Labs hy vọng sẽ xây dựng và mở rộng, theo Karpathy. Nhà tiên phong AI đã viết trên X và trên trang web mới sơ sài của Eureka rằng tài liệu khóa học sẽ được cung cấp trực tuyến, và startup sẽ chạy cả nhóm học tập kỹ thuật số và trực tiếp với những người cùng nhau học tài liệu.</p> <p>Liên kết cho khóa học AI này dẫn đến một kho lưu trữ GitHub cho thấy một loại khóa học khác so với Eureka Labs đang quảng cáo - thay vì Cách xây dựng trợ lý AI, liên kết dẫn đến hướng dẫn để xây dựng một Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) kể chuyện.</p> <p>Cùng nhau, bạn sẽ có thể tạo, tinh chỉnh và minh họa những câu chuyện nhỏ với AI, bản sao trên trang viết. Lớp học hứa hẹn sẽ dạy cho những học sinh AI đầy nhiệt huyết cách xây dựng mọi thứ từ đầu đến cuối, từ cơ bản đến một ứng dụng web hoạt động tương tự như ChatGPT, từ đầu bằng Python, C và CUDA, và với kiến ​​thức cơ bản về khoa học máy tính tối thiểu.</p> <p>Dù khóa học nào mà Eureka Labs dự định giới thiệu trước tiên, cả hai dường như đều chưa hoàn thành. Một lưu ý được đăng trên trang GitHub cho biết khóa học sẽ mất thời gian để xây dựng và chưa có dòng thời gian cụ thể.</p> <h2 id='future'>4. Tương lai của Eureka Labs: Câu hỏi chưa có lời giải</h2> <p>Cũng không rõ liệu Karpathy đã tự tài trợ cho Eureka Labs hay đã nhận được sự hỗ trợ từ các nhà đầu tư, và mô hình kinh doanh của startup là gì. Không có hồ sơ công khai nào về bất kỳ khoản đầu tư nào liên quan đến Eureka Labs. Hồ sơ LLC của startup với Thư ký bang California được ký duy nhất bởi Karpathy, và anh ấy chưa tiết lộ liệu anh ấy có đang làm việc với những nhà lãnh đạo nổi tiếng khác trong lĩnh vực AI hay không.</p> <p>Karpathy lưu ý trên X rằng Eureka Labs là kết quả của niềm đam mê của anh ấy trong cả AI và giáo dục trong hai thập kỷ qua. Karpathy đã dạy học sâu về thị giác máy tính tại Đại học Stanford cho đến năm 2015, khi anh rời đi để đồng sáng lập OpenAI. Hai năm sau, Karpathy chuyển đến Tesla để đứng đầu nhóm AI của nhà sản xuất ô tô, nơi anh dẫn dắt nhóm thị giác máy tính của Tesla Autopilot. Autopilot là hệ thống hỗ trợ lái xe tiên tiến của Tesla, dựa vào camera để thu thập dữ liệu môi trường và sau đó thực hiện các nhiệm vụ lái xe nhất định như kiểm soát hành trình và lái xe tự động.</p> <p>Karpathy rời Tesla vào năm 2022 và chuyển về OpenAI, nơi anh dẫn dắt một nhóm nhỏ liên quan đến ChatGPT. Vào tháng 2, nhà khoa học nghiên cứu cũng đã từ chức khỏi vai trò của mình tại OpenAI. Trong cả hai trường hợp, Karpathy khẳng định rằng không có bất kỳ sự việc nào hoặc hậu quả nào dẫn đến quyết định rời đi của anh.</p> <p>Trong suốt sự nghiệp của mình tại Tesla và OpenAI, Karpathy vẫn tiếp tục là một nhà giáo dục. Hiện tại, anh đang dẫn dắt một khóa học trực tuyến có tên là Neural Networks: Zero to Hero, giúp học sinh học cách xây dựng mạng lưới thần kinh từ đầu bằng mã. Karpathy cũng có một kênh YouTube nơi anh thường xuyên đăng tải các bài giảng về LLM và AI.</p> <img alt="Eureka Labs logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"> </body> </html>

Eureka Labs: Doanh nghiệp mới của Andrej Karpathy trong lĩnh vực giáo dục dựa trên AI

Mục lục: Eureka Labs: Giấc mơ giáo dục AI AI trợ giảng: Hỗ trợ hay thay thế? LLM101: Khóa học AI đầu tiên củ...

Read more »

Google Vids: Cách mạng AI tạo video trình chiếu

<h2>Google Vids: Cách mạng AI tạo video trình chiếu</h2> <h3>Mục lục</h3> <ol> <li>Google Vids: AI tạo video chỉ trong nháy mắt</li> <li>Làm thế nào Google Vids hoạt động?</li> <li>Vids - Nền tảng tương lai của Workspace?</li> </ol> <h3>1. Google Vids: AI tạo video chỉ trong nháy mắt</h3> <p>Google đang tận dụng sức mạnh của Gemini AI để tạo ra những công cụ mới và Vids có thể là một phần cốt lõi trong chiến lược tương lai của họ với Workspace và khách hàng. Google muốn biến quá trình tạo video trình chiếu nhàm chán trở nên đơn giản như việc tạo một slide duy nhất. Với nền tảng AI mới - Vids, Google có thể biến ước mơ này thành hiện thực một cách nhanh chóng.</p> <h3>2. Làm thế nào Google Vids hoạt động?</h3> <p>Vids là một nền tảng AI, không nên nhầm lẫn với Sora. Như Google đã giới thiệu trong video demo Vids, bạn có thể tạo các bài thuyết trình đơn giản bằng cách thêm các lớp media gồm nhạc, giọng đọc nền và kịch bản để minh họa cho dự án.</p> <p>Bạn thậm chí có thể thêm một tệp từ tài khoản Workspace để tăng tính liên quan cho bài thuyết trình, có thể chỉnh sửa thêm ở bất kỳ giai đoạn nào trong quá trình tạo video. Google cho biết họ cung cấp một loạt các mẫu để bạn bắt đầu và có thể tùy chỉnh thêm bằng Gemini bằng cách thêm các gợi ý về những gì bạn cần trong video.</p> <p>Ngoài ra, bạn còn có kho lưu trữ các tài liệu miễn phí bản quyền để thêm vào nội dung và nâng cao chất lượng video trình chiếu trước khi bạn quyết định chia sẻ với mọi người trong văn phòng.</p> <h3>3. Vids - Nền tảng tương lai của Workspace?</h3> <p>Các công cụ hỗ trợ AI đang phát triển với tốc độ đáng kinh ngạc và chúng ta đã thấy điều đó với các nền tảng tạo âm thanh và video. Google đã thể hiện sự tập trung của mình trong lĩnh vực này và với một mô hình mạnh mẽ như Workspace, Vids là một phần quan trọng trong chiến lược sản phẩm tương lai của họ.</p> <img alt="Logo Google Vids" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Google Vids: Cách mạng AI tạo video trình chiếu

Google Vids: Cách mạng AI tạo video trình chiếu Mục lục Google Vids: AI tạo video chỉ trong nháy mắt Làm thế nào Google Vids hoạt ...

Read more »

OpenAI tiến gần hơn đến trí tuệ nhân tạo cấp độ con người

<!--DOCTYPE html--> <html lang='vi'> <head> <meta charset='UTF-8'> <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'> <title>OpenAI tiến gần hơn đến trí tuệ nhân tạo cấp độ con người</title> </head> <body> <h2>OpenAI tiến gần hơn đến trí tuệ nhân tạo cấp độ con người</h2> <h3>Mục lục:</h3> <ol> <li>OpenAI và dự án Strawberry</li> <li>Khả năng suy luận như con người</li> <li>Ứng dụng tiềm năng trong các lĩnh vực</li> <li>Thách thức và cân nhắc đạo đức</li> <li>Kết luận</li> </ol> <h3>1. OpenAI và dự án Strawberry</h3> <p>OpenAI đang phát triển một cách tiếp cận mới đối với các mô hình AI của mình, được đặt tên là Strawberry, với mục tiêu nâng cao khả năng suy luận nâng cao của các mô hình này. Mặc dù chi tiết chính xác và khung thời gian chưa rõ ràng, nhưng sáng kiến này tập trung vào việc cải thiện khả năng của AI trong việc hiểu và xử lý thông tin phức tạp, đặt OpenAI vào vị trí dẫn đầu trong việc đẩy lùi ranh giới của những gì các mô hình của họ có thể đạt được.</p> <h3>2. Khả năng suy luận như con người</h3> <p>Các chuyên gia cho rằng OpenAI đang đạt được những tiến bộ đáng kể trong việc phát triển các mô hình AI có khả năng suy luận như con người. Ví dụ, các nhân viên của OpenAI đã trình diễn các mô hình AI có khả năng trả lời các câu hỏi khoa học và toán học phức tạp, với một mô hình đạt điểm trên 90% trong bộ dữ liệu toán học giải đấu.</p> <p>Alexander De Ridder, CTO của SmythOS, giải thích rằng các thuật toán AI này hoạt động bằng cách tạo ra nhiều lựa chọn, theo dõi một cây khả năng và sau đó suy luận về kết quả và chọn con đường tốt nhất. Ông cũng cho rằng OpenAI có thể đã đạt được một bước đột phá về thuật toán trong việc thực hiện hiệu quả và khả năng mở rộng quy mô, có khả năng kết hợp việc nghiên cứu web tự động và sử dụng công cụ để đạt được bước đột phá về suy luận.</p> <h3>3. Ứng dụng tiềm năng trong các lĩnh vực</h3> <p>Các chuyên gia đã chỉ ra nhiều ứng dụng tiềm năng của khả năng suy luận AI nâng cao. Ví dụ, việc tạo ra trợ lý robot có thể di chuyển trong thế giới thực và suy luận trong đó sẽ là một bước tiến đáng kể. Ngoài ra, khả năng suy luận trên dữ liệu khoa học ở mức hiểu biết của con người sẽ biến đổi và đẩy nhanh tốc độ chúng ta khám phá ra những điều mới.</p> <p>Trong lĩnh vực y tế, AI có khả năng suy luận như con người có thể cách mạng hóa chẩn đoán, lập kế hoạch điều trị và phát hiện thuốc. AI có thể phân tích dữ liệu y tế phức tạp, hiểu lịch sử bệnh nhân và đề xuất các kế hoạch điều trị cá nhân hóa với độ chính xác chưa từng có.</p> <h3>4. Thách thức và cân nhắc đạo đức</h3> <p>Cuộc đua để đạt được AI cấp độ con người cũng đặt ra những câu hỏi quan trọng về đánh giá và đánh giá chuẩn. Các tiêu chuẩn đánh giá chuẩn hiện tại cần được cải thiện, vì chúng đã bị ô nhiễm bởi các lần chạy huấn luyện mới, đã được chứng minh là không đầy đủ hoặc lỗi thời, hoặc đã trở nên quá dễ dàng đối với các mô hình AI.</p> <p>Ngoài những tiến bộ, chúng ta cần giải quyết những thách thức trong việc lấp đầy khoảng cách giữa các mô hình AI hiện tại và sự hiểu biết và suy luận thực sự của con người. Cân nhắc đạo đức, bao gồm lo ngại về quyền riêng tư và khả năng thay thế việc làm, cũng cần được xem xét một cách nghiêm túc.</p> <h3>5. Kết luận</h3> <p>OpenAI đang dẫn đầu trong việc phát triển AI có khả năng suy luận như con người. Những khả năng này có tiềm năng thay đổi nhiều lĩnh vực, mang lại cho các doanh nghiệp những hiểu biết sâu sắc và khởi động một giai đoạn mới của sự sáng tạo và hiệu quả. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải phát triển và triển khai những công nghệ mạnh mẽ này một cách có trách nhiệm.</p> <img alt="OpenAI Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"> </body> </html>

OpenAI tiến gần hơn đến trí tuệ nhân tạo cấp độ con người

OpenAI tiến gần hơn đến trí tuệ nhân tạo cấp độ con người OpenAI tiến gần hơn đến trí tuệ nhân tạo cấp độ con người Mục ...

Read more »

Công nghệ AI giúp bệnh nhân liệt giao tiếp dễ dàng hơn

<!--DOCTYPE html--> <html lang='vi'> <head> <meta charset='UTF-8'> <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'> <title>Công nghệ AI giúp bệnh nhân liệt giao tiếp dễ dàng hơn</title> </head> <body> <h2>Công nghệ AI giúp bệnh nhân liệt giao tiếp dễ dàng hơn</h2> <h3>Mục lục:</h3> <ol> <li><a href='#gioithieu'>Giới thiệu về Synchron và công nghệ BCI</a></li> <li><a href='#caitien'>Cải tiến giao tiếp với AI của OpenAI</a></li> <li><a href='#loiich'>Lợi ích của công nghệ mới với bệnh nhân</a></li> <li><a href='#caccongty'>Các công ty phát triển công nghệ BCI</a></li> <li><a href='#ungdung'>Ứng dụng và tiềm năng của công nghệ BCI</a></li> </ol> <h3 id='gioithieu'>1. Giới thiệu về Synchron và công nghệ BCI</h3> <p>Synchron là một công ty khởi nghiệp về công nghệ thần kinh đang phát triển một thiết bị cấy ghép não nhằm giúp bệnh nhân bị liệt điều khiển điện thoại, máy tính và các thiết bị khác bằng suy nghĩ. Công ty đã công bố vào hôm thứ Năm rằng họ sử dụng các mô hình từ OpenAI để xây dựng một tính năng trò chuyện mới cho bệnh nhân của mình.</p> <h3 id='caitien'>2. Cải tiến giao tiếp với AI của OpenAI</h3> <p>Hệ thống giao diện não-máy tính (BCI) giải mã các tín hiệu não và chuyển chúng thành lệnh cho các công nghệ bên ngoài. Mô hình của Synchron được thiết kế để giúp những người bị liệt giao tiếp và duy trì một số độc lập bằng cách điều khiển điện thoại thông minh, máy tính và các thiết bị khác bằng suy nghĩ.</p> <p>Tính năng trò chuyện AI mới có thể nhận đầu vào từ văn bản, âm thanh và hình ảnh và tạo ra các lời nhắc mà bệnh nhân có thể sử dụng trong khi nhắn tin. Bằng cách làm như vậy, Synchron cho biết họ sẽ có thể giúp những người như Mark tương tác với thế giới bên ngoài hiệu quả và tự nhiên hơn.</p> <h3 id='loiich'>3. Lợi ích của công nghệ mới với bệnh nhân</h3> <p>Mark, người đã được cấy ghép BCI của Synchron vào tháng 8 năm 2023, đã thử nghiệm tính năng trò chuyện mới của Synchron liên tục trong hai tháng qua. Anh ấy cho biết nó đã giúp anh ấy tiết kiệm thời gian và năng lượng quý giá khi nhắn tin. Sử dụng BCI đòi hỏi sự tập trung và thực hành, vì vậy Mark cho biết AI giúp giảm bớt áp lực khi trả lời tin nhắn.</p> <h3 id='caccongty'>4. Các công ty phát triển công nghệ BCI</h3> <p>BCI đã được nghiên cứu trong các môi trường học thuật trong nhiều thập kỷ, nhưng ngành công nghiệp thương mại vẫn còn tương đối mới. Synchron, được thành lập vào năm 2012, là một trong số ít công ty như Paradromics, Precision Neuroscience và Neuralink của Elon Musk đã và đang làm việc để xây dựng và thương mại hóa các hệ thống BCI trong những năm gần đây.</p> <h3 id='ungdung'>5. Ứng dụng và tiềm năng của công nghệ BCI</h3> <p>BCI của Synchron là một thiết bị giống như ống thông được đưa vào động mạch cảnh của bệnh nhân. Nó được đưa đến mạch máu nằm trên bề mặt vỏ não vận động của não. Do phương pháp của Synchron không yêu cầu phẫu thuật não mở, hệ thống của họ ít xâm lấn hơn so với những hệ thống được thiết kế bởi các đối thủ cạnh tranh như Neuralink và Paradromics.</p> <p>Mark đã tìm hiểu về Synchron từ một trong những bác sĩ của mình khi anh ấy gần kết thúc nghiên cứu thuốc mà anh ấy đã tham gia vào tháng 8 năm 2021. Việc quyết định liệu anh ấy có muốn được cấy ghép BCI hay không là một quyết định lớn, nhưng anh ấy đã tin rằng nó sẽ giúp anh ấy giữ được một số độc lập và đảm bảo rằng anh ấy có thể tiếp tục giao tiếp với những người thân yêu.</p> <img alt="Logo Synchron" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"> </body> </html>

Công nghệ AI giúp bệnh nhân liệt giao tiếp dễ dàng hơn

Công nghệ AI giúp bệnh nhân liệt giao tiếp dễ dàng hơn Công nghệ AI giúp bệnh nhân liệt giao tiếp dễ dàng hơn Mục lục: ...

Read more »