Agent.ai.vn

Claude 3.5 Sonnet: Nâng cao Phân tích Dữ liệu Âm thanh với Python

<h2>Claude 3.5 Sonnet: Nâng cao Phân tích Dữ liệu Âm thanh với Python</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li><strong>Giới thiệu</strong></li>
  <li><strong>Công cụ LeMUR: Kết hợp AI Ngôn ngữ và Dữ liệu Âm thanh</strong></li>
  <li><strong>Cài đặt SDK và Khởi tạo API Key</strong></li>
  <li><strong>Chuyển đổi File Âm thanh hoặc Video sang Text</strong></li>
  <li><strong>Sử dụng Claude 3.5 Sonnet với Dữ liệu Âm thanh</strong></li>
  <li><strong>Sử dụng Claude 3 Opus với Dữ liệu Âm thanh</strong></li>
  <li><strong>Sử dụng Claude 3 Haiku với Dữ liệu Âm thanh</strong></li>
  <li><strong>Tìm hiểu Thêm về Kỹ thuật Prompt</strong></li>
</ol>

<h3>1. Giới thiệu</h3>
<p>Claude 3.5 Sonnet, một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được phát triển bởi Anthropic, đã thiết lập tiêu chuẩn mới trong nhiều tác vụ liên quan đến LLM. Mô hình này nổi bật với khả năng lập trình phức tạp, phân tích văn học tinh tế và thể hiện sự nhạy bén trong việc nắm bắt ngữ cảnh và sáng tạo. AssemblyAI cho phép người dùng sử dụng Claude 3.5 Sonnet, Claude 3 Opus và Claude 3 Haiku với các tệp âm thanh hoặc video trong Python.</p>

<h3>2. Công cụ LeMUR: Kết hợp AI Ngôn ngữ và Dữ liệu Âm thanh</h3>
<p>Các mô hình ngôn ngữ chủ yếu xử lý dữ liệu văn bản, do đó cần phải chuyển đổi dữ liệu âm thanh thành văn bản trước tiên. Mô hình đa phương thức có thể giải quyết vấn đề này, nhưng chúng vẫn đang trong giai đoạn phát triển sơ khai. </p>
<p>AssemblyAI cung cấp khung LeMUR để giải quyết vấn đề này. LeMUR đơn giản hóa quy trình bằng cách cho phép kết hợp các mô hình AI Ngôn ngữ hàng đầu với các LLM chỉ với vài dòng code.</p>

<h3>3. Cài đặt SDK và Khởi tạo API Key</h3>
<p>Để bắt đầu, hãy cài đặt AssemblyAI Python SDK, bao gồm tất cả chức năng của LeMUR:</p>
<pre><code>bash
pip install assemblyai
</code></pre>
<p>Sau đó, import gói và thiết lập API key. Bạn có thể lấy API key miễn phí tại đây:</p>
<pre><code>python
import assemblyai as aai
aai.settings.api_key = YOUR_API_KEY
</code></pre>

<h3>4. Chuyển đổi File Âm thanh hoặc Video sang Text</h3>
<p>Tiếp theo, chuyển đổi file âm thanh hoặc video bằng cách thiết lập một Transcriber và gọi hàm transcribe(). Bạn có thể truyền vào bất kỳ tệp cục bộ hoặc URL công khai nào. Ví dụ, bạn có thể sử dụng một tập podcast của Lenny's podcast có sự tham gia của Dalton Caldwell từ Y Combinator:</p>
<pre><code>python
audio_url = https://storage.googleapis.com/aai-web-samples/lennyspodcast-daltoncaldwell-ycstartups.m4a
transcriber = aai.Transcriber()
transcript = transcriber.transcribe(audio_url)
print(transcript.text)
</code></pre>

<h3>5. Sử dụng Claude 3.5 Sonnet với Dữ liệu Âm thanh</h3>
<p>Claude 3.5 Sonnet là mô hình tiên tiến nhất của Anthropic cho đến nay, vượt trội hơn Claude 3 Opus trong nhiều đánh giá trong khi vẫn duy trì hiệu quả về chi phí.</p>
<p>Để sử dụng Sonnet 3.5, hãy gọi <code>transcript.lemur.task()</code>, một điểm cuối linh hoạt cho phép bạn chỉ định bất kỳ prompt nào. Nó tự động thêm bản ghi âm thanh như một ngữ cảnh bổ sung cho mô hình.</p>
<p>Chỉ định <code>aai.LemurModel.claude3_5_sonnet</code> cho mô hình khi gọi LLM. Đây là ví dụ về một prompt tóm tắt đơn giản:</p>
<pre><code>python
prompt = Provide a brief summary of the transcript.
result = transcript.lemur.task(prompt, final_model=aai.LemurModel.claude3_5_sonnet)
print(result.response)
</code></pre>

<h3>6. Sử dụng Claude 3 Opus với Dữ liệu Âm thanh</h3>
<p>Claude 3 Opus rất giỏi trong việc xử lý các phân tích phức tạp, các tác vụ dài với nhiều bước và các tác vụ toán học và lập trình bậc cao.</p>
<p>Để sử dụng Opus, hãy chỉ định <code>aai.LemurModel.claude3_opus</code> cho mô hình khi gọi LLM. Đây là ví dụ về một prompt để trích xuất thông tin cụ thể từ bản ghi âm:</p>
<pre><code>python
prompt = Extract all advice Dalton gives in this podcast episode. Use bullet points.
result = transcript.lemur.task(prompt, final_model=aai.LemurModel.claude3_opus)
print(result.response)
</code></pre>

<h3>7. Sử dụng Claude 3 Haiku với Dữ liệu Âm thanh</h3>
<p>Claude 3 Haiku là mô hình nhanh nhất và hiệu quả nhất về chi phí, lý tưởng để thực hiện các hành động nhẹ.</p>
<p>Để sử dụng Haiku, hãy chỉ định <code>aai.LemurModel.claude3_haiku</code> cho mô hình khi gọi LLM. Đây là ví dụ về một prompt đơn giản để đặt câu hỏi:</p>
<pre><code>python
prompt = What are tar pit ideas?
result = transcript.lemur.task(prompt, final_model=aai.LemurModel.claude3_haiku)
print(result.response)
</code></pre>

<h3>8. Tìm hiểu Thêm về Kỹ thuật Prompt</h3>
<p>Áp dụng các mô hình Claude 3 cho dữ liệu âm thanh với AssemblyAI và khung LeMUR rất đơn giản. Để tối đa hóa lợi ích của LeMUR và các mô hình Claude 3, hãy tham khảo các tài liệu bổ sung được cung cấp bởi AssemblyAI.</p>
  <img alt="Grammarly Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Claude 3.5 Sonnet: Nâng cao Phân tích Dữ liệu Âm thanh với Python

Claude 3.5 Sonnet: Nâng cao Phân tích Dữ liệu Âm thanh với Python Mục lục: Giới thiệu Công cụ LeMUR: Kết hợp AI Ngôn ngữ và Dữ liệ...

tháng 7 22, 2024

Grammarly: Cứu cánh hay cạm bẫy cho học sinh?

<html>
<head>
  <title>Grammarly: Cứu cánh hay cạm bẫy cho học sinh?</title>
</head>
<body>

<h1>Grammarly: Cứu cánh hay cạm bẫy cho học sinh?</h1>

<h2>Mục lục:</h2>
  <ul>
    <li><a href='#grammarly-la-gi'>Grammarly là gì?</a></li>
    <li><a href='#thu-nghiem-grammarly-trong-lop-hoc'>Thử nghiệm Grammarly trong lớp học:</a></li>
    <li><a href='#grammarly-va-nghe-thuat-viet-lach'>Grammarly và nghệ thuật viết lách:</a></li>
    <li><a href='#grammarly-co-sang-tao-khong'>Grammarly có sáng tạo không?</a></li>
    <li><a href='#tac-dong-cua-grammarly-den-hoc-sinh'>Tác động của Grammarly đến học sinh:</a></li>
    <li><a href='#su-dung-grammarly-mot-cach-hieu-qua'>Sử dụng Grammarly một cách hiệu quả:</a></li>
    <li><a href='#ket-luan'>Kết luận:</a></li>
  </ul>

<h2 id='grammarly-la-gi'>1. Grammarly là gì?</h2>
  <p>Grammarly là một ứng dụng viết kỹ thuật số sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích văn bản do người dùng cung cấp. Ứng dụng này đưa ra những gợi ý để cải thiện ngữ pháp, phong cách, độ rõ ràng và nhiều yếu tố khác. Grammarly hoạt động bằng cách gạch chân những lỗi được xác định bằng các dòng màu đỏ và xanh, cho phép người dùng chấp nhận hoặc từ chối sửa chữa bằng một cú nhấp chuột. Ứng dụng này cũng có một tính năng AI tạo nội dung ít được biết đến, tương tự như ChatGPT, có thể viết lại một câu đã cho để đáp ứng một mục tiêu nhất định.</p>

<h2 id='thu-nghiem-grammarly-trong-lop-hoc'>2. Thử nghiệm Grammarly trong lớp học:</h2>
  <p>Để đánh giá hiệu quả của Grammarly trong môi trường lớp học, tác giả đã tiến hành một thử nghiệm với học sinh trung học.</p>

<h3>Thiết kế thử nghiệm và kết quả:</h3>
  <p>Tác giả đã chia 8 học sinh thành hai nhóm, mỗi nhóm gồm 4 học sinh. Nhóm đầu tiên được sử dụng Grammarly để chỉnh sửa bài viết của họ, trong khi nhóm thứ hai không được sử dụng bất kỳ trợ giúp nào từ bên ngoài. Kết quả cho thấy không có mối tương quan rõ ràng giữa việc sử dụng Grammarly và điểm số cao hơn. Bài viết có điểm số cao nhất (96%) không sử dụng Grammarly.</p>

<h3>Phân tích sâu hơn:</h3>
  <p>Phân tích sâu hơn cho thấy Grammarly có thể duy trì hoặc cải thiện điểm số của những học sinh có điểm thấp hơn, nhưng lại có tác động tiêu cực đến những học sinh có điểm cao hơn. Điều này gợi ý rằng Grammarly có thể không hiệu quả như tuyên bố.</p>

<h2 id='grammarly-va-nghe-thuat-viet-lach'>3. Grammarly và nghệ thuật viết lách:</h2>
  <p>Mục đích chính của ngữ pháp là làm sáng tỏ và nâng cao ý nghĩa của văn bản. Grammarly có thể cải thiện kỹ thuật của bài viết nhưng đồng thời làm giảm sự kết nối và tác động của nó. Có thể có một lỗi sâu hơn trong nền tảng này, liên quan đến tính nhân tạo của nó so với bản chất của con người trong việc viết lách.</p>

<h2 id='grammarly-co-sang-tao-khong'>4. Grammarly có sáng tạo không?</h2>
  <p>Grammarly không phải là sự thay thế cho sự sáng tạo của con người - không chỉ về ngữ pháp, mà còn trong việc tạo ra văn bản gốc. Khi tác giả thử nghiệm tính năng chatbot AI tạo nội dung của Grammarly, kết quả cho thấy các câu được tạo ra là nhạt nhẽo, sáo rỗng, ẩn dụ được sử dụng quá mức và kéo dài. Viết văn bằng Grammarly là tẻ nhạt, buồn cười và vụng về. Mô tả nghe có vẻ giả tạo và chung chung.</p>

<h2 id='tac-dong-cua-grammarly-den-hoc-sinh'>5. Tác động của Grammarly đến học sinh:</h2>
  <p>Một số giáo viên cho rằng việc sử dụng Grammarly sẽ làm giảm khả năng học hỏi của học sinh. Họ lập luận rằng trong khi Grammarly là con đường ít kháng cự nhất, nó cũng là con đường sẽ mang lại ít học hỏi nhất. Tuy nhiên, các dữ liệu khác cho thấy Grammarly có thể giúp học sinh cải thiện kỹ năng viết của họ.</p>

<h2 id='su-dung-grammarly-mot-cach-hieu-qua'>6. Sử dụng Grammarly một cách hiệu quả:</h2>
  <p>Học sinh cần phải học luật ngữ pháp để có thể phân biệt chính xác cách thức và thời điểm sử dụng các công cụ AI. Họ nên sử dụng Grammarly như một trợ giúp để học các kỹ năng viết; một khi họ tự tin hơn, họ phải tách khỏi nó và tự mình nắm quyền điều khiển.</p>

<h2 id='ket-luan'>7. Kết luận:</h2>
  <p>Grammarly là một công cụ hữu ích cho các mục đích thực tế. Viết văn ít khi cần phải cách mạng hóa bên ngoài môi trường nghệ thuật. Hầu hết mọi người không phải là tác giả đầy tham vọng, cũng không muốn tạo ra những văn xuôi đột phá. Tuy nhiên, hầu hết mọi người cần gửi email, ghi chú và thư tín rõ ràng, những nhiệm vụ mà Grammarly sẽ là một lợi ích.</p>

<p>Cuối cùng, chúng ta phải nhớ rằng Grammarly chỉ là một cỗ máy, một cỗ máy mà chúng ta có thể sử dụng nhưng không nên dựa vào nó. Cách tốt nhất để tiến bộ là sử dụng AI như Grammarly như một bổ sung, chứ không phải thay thế cho khả năng phi thường của con người. Đó là điều mà học sinh cần học.</p>

</body>
</html>
``

Grammarly: Cứu cánh hay cạm bẫy cho học sinh?

Grammarly: Cứu cánh hay cạm bẫy cho học sinh? Grammarly: Cứu cánh hay cạm bẫy cho học sinh? Mục lục: Grammarly là gì...

tháng 7 22, 2024

Strava bước sang chương mới: CEO Michael Martin chia sẻ về AI, tính bao gồm và lý do chế độ tối đến muộn

<h2>Strava bước sang chương mới: CEO Michael Martin chia sẻ về AI, tính bao gồm và lý do chế độ tối đến muộn</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li>Chuyển giao lãnh đạo và tầm nhìn mới</li>
  <li>Bí ẩn chế độ tối</li>
  <li>Xây dựng cho phụ nữ và AI</li>
  <li>Xây dựng một cộng đồng bền vững</li>
</ol>

<h3>1. Chuyển giao lãnh đạo và tầm nhìn mới</h3>

<p>Strava, ứng dụng thể dục xã hội nổi tiếng, đang bước vào một chương mới với CEO Michael Martin, cựu giám đốc điều hành của YouTube và chuyên gia về sản phẩm kỹ thuật số tại Nike. Martin đã gia nhập Strava từ tháng 1 năm 2023, và trong 6 tháng nắm quyền, ông đã đưa ra những tín hiệu rõ ràng về định hướng của mình cho công ty, tập trung vào AI và tính bao gồm.</p>

<p>Một trong những vấn đề khiến nhiều người dùng Strava bực bội chính là việc ứng dụng này thiếu chế độ tối (dark mode) trong một thời gian dài. Điều này là khá bất thường, bởi hầu hết các ứng dụng khác đã cung cấp tính năng này từ nhiều năm trước. Martin giải thích rằng do cấu trúc phức tạp của ứng dụng Strava, việc thêm chế độ tối đòi hỏi sự thay đổi lớn về giao diện người dùng. Ông cho biết,  Nếu bạn xây dựng lại ứng dụng Strava hiện tại, việc bật chế độ tối sẽ rất đơn giản. Nhưng Strava không phải là một ứng dụng mới.</p>

<p>Martin nhấn mạnh hai trọng tâm chính trong phát triển sản phẩm của Strava: Xây dựng cho phụ nữ và AI. Ông thừa nhận rằng tỉ lệ nữ giới tham gia Strava vẫn thấp hơn so với nam giới, và công ty đang nỗ lực thay đổi điều này. Martin chia sẻ, Tôi tin rằng Strava có cơ hội độc đáo để giúp phụ nữ hoạt động nhiều hơn và tham gia nhiều hoạt động hơn.</p>

<p>Strava đang phát triển các tính năng mới như bản đồ nhiệt ban đêm và chỉnh sửa nhanh để thu hút nhiều đối tượng hơn, đặc biệt là phụ nữ. Các tính năng này cho phép người dùng ẩn danh các thông tin cá nhân như vị trí hoặc loại hoạt động, giúp họ cảm thấy an toàn và thoải mái hơn khi sử dụng ứng dụng.</p>

<p>Bên cạnh đó, AI đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao trải nghiệm người dùng của Strava. Martin cho biết, Tôi đã làm việc với máy học và trí tuệ nhân tạo trong gần một thập kỷ, nhưng dành 2 năm tại Google đã cho tôi một tầm hiểu biết và năng lực hoàn toàn mới, điều mà tôi đang áp dụng tại Strava.</p>

<p>Strava đang sử dụng AI để phát hiện gian lận trên bảng xếp hạng, đồng thời cung cấp các thông tin chi tiết về hiệu suất và mục tiêu thể dục cho người dùng. Tính năng trí tuệ vận động viên (athlete intelligence) sử dụng AI để phân tích dữ liệu người dùng và đưa ra những lời khuyên phù hợp.</p>

<p>Mặc dù là một ứng dụng thể dục xã hội, Strava không muốn trở thành một mạng xã hội truyền thống. Martin chia sẻ, Mục tiêu của chúng tôi là thúc đẩy bạn làm điều gì đó trong thế giới thực, chứ không phải ở lại Strava suốt thời gian.</p>

<p>Strava cũng rất thận trọng trong việc sử dụng dữ liệu người dùng. Công ty không bán thông tin cá nhân của người dùng, nhưng có thể chia sẻ thông tin tổng hợp với các bên thứ ba cho mục đích nghiên cứu, kinh doanh hoặc các mục đích khác.</p>

<p>Martin khẳng định rằng mô hình kinh doanh dựa trên đăng ký là phù hợp nhất với Strava, và ông không có kế hoạch biến Strava thành một nền tảng quảng cáo. YouTube là một trong những nền tảng quảng cáo lớn nhất thế giới, và họ làm rất tốt điều đó. Nhưng đó không phải là cách tiếp cận phù hợp với Strava, ông nói.</p>

<p>Tóm lại, Strava đang bước sang chương mới với những thay đổi đáng kể, tập trung vào AI, tính bao gồm và phát triển bền vững. Dưới sự lãnh đạo của Michael Martin, công ty đang nỗ lực xây dựng một cộng đồng mạnh mẽ, hỗ trợ người dùng đạt được mục tiêu thể dục của mình.</p>

Strava bước sang chương mới: CEO Michael Martin chia sẻ về AI, tính bao gồm và lý do chế độ tối đến muộn

Strava bước sang chương mới: CEO Michael Martin chia sẻ về AI, tính bao gồm và lý do chế độ tối đến muộn Mục lục: Chuyển giao lãnh đạ...

tháng 7 22, 2024

Máy tính AI: Liệu có thể vực dậy thị trường PC đang suy giảm?

<html>
<head>
<title>Máy tính AI: Liệu có thể vực dậy thị trường PC đang suy giảm?</title>
</head>
<body>

<h1>Máy tính AI: Liệu có thể vực dậy thị trường PC đang suy giảm?</h1>

<h2>Mục lục</h2>
<ul>
  <li><a href='#hp'>1. HP đặt cược vào máy tính AI</a></li>
  <li><a href='#hoatdong'>2. Máy tính AI hoạt động như thế nào?</a></li>
  <li><a href='#tinhnang'>3. Các tính năng nổi bật của máy tính AI</a></li>
  <li><a href='#loiich'>4. Lợi ích của máy tính AI</a></li>
  <li><a href='#quandiem'>5. Quan điểm của các chuyên gia</a></li>
  <li><a href='#thachthuc'>6. Những thách thức và tiềm năng của máy tính AI</a></li>
</ul>

<h2 id='hp'>1. HP đặt cược vào máy tính AI</h2>
<p>HP, gã khổng lồ công nghệ, đang đặt cược vào máy tính AI để thúc đẩy doanh thu cho bộ phận PC của mình sau hai năm doanh số bán hàng sụt giảm. Vào đầu tháng này, HP đã ra mắt chiếc laptop OmniBook Ultra và máy tính để bàn OmniStudio X với các tính năng AI tích hợp, gia nhập cuộc chơi với các công ty như Microsoft, Asus và Lenovo - những người đã tung ra máy tính AI của riêng mình khi cơn sốt AI bùng nổ.</p>

<h2 id='hoatdong'>2. Máy tính AI hoạt động như thế nào?</h2>
<p>Khác với máy tính xách tay truyền thống, được cung cấp năng lượng chủ yếu bởi CPU và GPU, máy tính AI có thêm một con chip mạnh mẽ được gọi là NPU (Neural Processing Unit - đơn vị xử lý thần kinh). NPU cho phép khả năng tính toán mạnh mẽ hơn, giúp hỗ trợ các tính năng AI tạo sinh.</p>
<p>Khả năng xử lý cao hơn cũng có nghĩa là những máy tính mới này có thể triển khai các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT của OpenAI trên thiết bị thay vì trên đám mây, điều này có thể nâng cao quyền riêng tư dữ liệu.</p>

<h2 id='tinhnang'>3. Các tính năng nổi bật của máy tính AI</h2>
<p>Với giá khởi điểm từ $1,449.99, các máy tính mới của HP bao gồm một chatbot AI companion có thể tóm tắt và phân tích tài liệu, đồng thời có khả năng gọi video nâng cao, chẳng hạn như điều khiển bằng cử chỉ và chú thích trực tiếp được dịch sang hơn 40 ngôn ngữ. HP tuyên bố máy tính AI của họ có thể giúp doanh nghiệp và người tiêu dùng tiết kiệm thời gian và tăng năng suất.</p>

<h2 id='loiich'>4. Lợi ích của máy tính AI</h2>
<p>Alex Cho, Chủ tịch bộ phận Hệ thống cá nhân tại HP, cho biết máy tính AI là một phần cốt lõi trong chiến lược của HP nhằm thúc đẩy doanh thu cho bộ phận PC của mình sau hai năm doanh số bán hàng sụt giảm. Ông tin rằng máy tính AI sẽ mang lại lợi ích của AI một cách nhanh chóng, hiệu quả và an toàn hơn cho người dùng.</p>

<h2 id='quandiem'>5. Quan điểm của các chuyên gia</h2>
<p>Các chuyên gia có quan điểm trái chiều về tiềm năng của máy tính AI. Một số người lạc quan, tin rằng AI có thể cách mạng hóa thị trường PC. Olivier Blanchard, Giám đốc nghiên cứu tại The Futurum Group, cho rằng việc giới thiệu khả năng AI trên thiết bị là sự phá vỡ lớn nhất trong thị trường PC trong nhiều thập kỷ. Tuy nhiên, ông cũng cho rằng những cải tiến về hiệu suất và thời lượng pin ấn tượng từ NPU sẽ là động lực chính để thu hút khách hàng.</p>
<p>Anshul Sag, nhà phân tích chính tại Moor Insights & Strategy, cho rằng máy tính AI sẽ hấp dẫn nhất đối với doanh nghiệp và người sáng tạo, sau đó là game thủ và giáo viên khi họ nhận ra lợi ích của ứng dụng AI trên thiết bị. Ông tin rằng AI sẽ thay đổi cách chúng ta sử dụng PC, kỳ vọng của chúng ta và cách thức hoạt động của ứng dụng.</p>
<p>Tuy nhiên, không phải tất cả các chuyên gia đều đồng ý. HP Newquist, một nhà sử học AI tự xưng, cho rằng hiện tại, máy tính AI chỉ là một chiến thuật tiếp thị. Ông cho rằng các công cụ như Copilot của Microsoft không giới hạn trong máy tính AI và các ứng dụng AI được tung ra có thể vẫn khai thác internet cho phần lớn quá trình xử lý của chúng, điều đó có nghĩa là người dùng sẽ không tận hưởng được tất cả lợi ích mà thiết bị mang lại.</p>

<h2 id='thachthuc'>6. Những thách thức và tiềm năng của máy tính AI</h2>
<p>Mặc dù vẫn còn khá mới, máy tính AI đang tiếp tục phát triển để bao gồm nhiều khả năng AI bản địa hơn. HP sẽ sớm tích hợp các công cụ AI như Beautiful.ai (tạo bản trình bày nơi làm việc) và Polymer (phân tích dữ liệu) vào ứng dụng AI Companion của mình. Các ứng dụng khác, chẳng hạn như dịch ngôn ngữ ký hiệu Mỹ sang tiếng Anh, phát hiện deep fake và cung cấp phản hồi thời gian thực về giao tiếp trong các cuộc gọi video, cũng sẽ được thêm vào máy tính của HP.</p>
<p>Nếu những ứng dụng AI này có thể được chứa trong một hệ điều hành all-in-one với hiệu suất cao, máy tính AI có thể tạo nên những làn sóng trong thị trường PC. Blanchard kết luận rằng Cần phải chờ xem những ứng dụng sát thủ mang tính phá vỡ nào sẽ xuất hiện từ hệ sinh thái đó, nhưng những gì tôi đã thấy cho đến nay đã rất hứa hẹn, hữu ích và thú vị.</p>

</body>
</html>

Máy tính AI: Liệu có thể vực dậy thị trường PC đang suy giảm?

Máy tính AI: Liệu có thể vực dậy thị trường PC đang suy giảm? Máy tính AI: Liệu có thể vực dậy thị trường PC đang suy giảm? Mục lụ...

tháng 7 22, 2024

Trò chuyện với người ngoài hành tinh: Liệu AI có thể giúp chúng ta?

<html lang='vi'>
<head>
    <meta charset='UTF-8'>
    <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'>
    <title>Trò chuyện với người ngoài hành tinh: Liệu AI có thể giúp chúng ta?</title>
</head>
<body>
    <h1>Trò chuyện với người ngoài hành tinh: Liệu AI có thể giúp chúng ta?</h1>
    
    <h2>Mục lục:</h2>
    <ol>
        <li><a href='#ai'>Bước tiến của AI và tiềm năng phi thường</a></li>
        <li><a href='#seti'>SETI và METI: Cái nhìn lại</a></li>
        <li><a href='#gui-ai'>Gửi AI vào vũ trụ: Ý tưởng táo bạo</a></li>
        <li><a href='#thach-thuc'>Thách thức và giải pháp</a></li>
        <li><a href='#ke-thua'>Kế thừa và tương lai</a></li>
        <li><a href='#ket-luan'>Kết luận: Khai mở cánh cửa tương lai</a></li>
    </ol>

<h2 id='ai'>1. Bước tiến của AI và tiềm năng phi thường:</h2>
    <p>Công nghệ AI đã tạo nên một cuộc cách mạng trong nhiều lĩnh vực trên Trái đất. Chúng ta đang chứng kiến sự phát triển mạnh mẽ của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), được đào tạo trên lượng dữ liệu khổng lồ từ Internet.  LLM có khả năng nắm bắt kiến thức khổng lồ của con người, và đang thay đổi cách chúng ta làm việc và sống.</p>

<h2 id='seti'>2. SETI và METI: Cái nhìn lại:</h2>
    <p>SETI (Search for Extraterrestrial Intelligence) và METI (Messaging Extraterrestrial Intelligence) là hai nỗ lực lâu đời nhằm tìm kiếm và giao tiếp với các nền văn minh ngoài Trái đất. Sau 40 năm nỗ lực, SETI vẫn chưa tìm được bằng chứng về sự sống ngoài Trái đất, và những thông điệp của METI vẫn chưa nhận được hồi âm.</p>

<h2 id='gui-ai'>3. Gửi AI vào vũ trụ: Ý tưởng táo bạo:</h2>
    <p>Để thay đổi cách tiếp cận tìm kiếm người ngoài hành tinh, hai nhà khoa học Franck Marchis và Ignacio G. López-Francos đưa ra một ý tưởng táo bạo: Gửi LLM vào vũ trụ. Thay vì chỉ truyền tải âm nhạc, toán học hay những mô tả ngắn gọn về con người, LLM có thể đóng vai trò là một đại sứ kỹ thuật số, mang theo bản chất đa dạng của loài người và thế giới chúng ta đang sống.</p>

<h2 id='thach-thuc'>4. Thách thức và giải pháp:</h2>
    <p>Việc truyền tải LLM vào vũ trụ phải đối mặt với nhiều thách thức, như khoảng cách giữa các vì sao, suy giảm tín hiệu, và giới hạn công nghệ hiện tại. Tuy nhiên, các nhà khoa học đã đưa ra những giải pháp tiềm năng, bao gồm việc sử dụng công nghệ nén dữ liệu, laser mạnh hơn, và khai thác hiệu ứng thấu kính hấp dẫn của Mặt trời.</p>

<h2 id='ke-thua'>5. Kế thừa và tương lai:</h2>
    <p>Gửi LLM vào vũ trụ cũng là cách để bảo tồn di sản của con người. Trong tương lai, một nền văn minh tiên tiến có thể tìm thấy tàu vũ trụ của chúng ta, đọc được thông điệp từ LLM và hiểu được lịch sử, tham vọng và bản chất của loài người.</p>

<h2 id='ket-luan'>6. Kết luận: Khai mở cánh cửa tương lai:</h2>
    <p>Công nghệ AI đang mở ra những cánh cửa mới cho việc giao tiếp liên sao. Bằng cách gửi LLM vào vũ trụ, chúng ta có thể bắt đầu cuộc đối thoại chưa từng có với các nền văn minh ngoài Trái đất, và đảm bảo rằng di sản của chúng ta sẽ trường tồn, ngay cả khi chúng ta không còn tồn tại.</p>

Trò chuyện với người ngoài hành tinh: Liệu AI có thể giúp chúng ta?

Trò chuyện với người ngoài hành tinh: Liệu AI có thể giúp chúng ta? Trò chuyện với người ngoài hành tinh: Liệu AI c...

tháng 7 22, 2024

Trí tuệ nhân tạo trong y tế: Hy vọng hay nguy cơ?

<html lang='vi'>
<head>
  <meta charset='UTF-8'>
  <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'>
  <title>Trí tuệ nhân tạo trong y tế: Hy vọng hay nguy cơ?</title>
</head>
<body>
  <h2>Trí tuệ nhân tạo trong y tế: Hy vọng hay nguy cơ?</h2>
  <h3>Mục lục:</h3>
  <ol>
    <li>Google AI: Những sai sót ban đầu</li>
    <li>Vấn đề về thông tin sai lệch</li>
    <li>Lòng lạc quan của các chuyên gia y tế</li>
    <li>Tương lai của chatbot y tế</li>
  </ol>
  <h3>1. Google AI: Những sai sót ban đầu</h3>
  <p>Kể từ khi ra mắt tính năng AI Overview, Google đã gặp phải một số vấn đề về tính chính xác của các thông tin y tế được cung cấp bởi chatbot của mình. Ví dụ, trong tuần đầu tiên hoạt động, Google AI đã đưa ra thông tin sai lệch, thậm chí có khả năng gây nguy hiểm về cách xử lý khi bị rắn đuôi chuông cắn. Ngoài ra, chatbot này còn khuyên người dùng nên ăn một viên đá nhỏ mỗi ngày để bổ sung vitamin và khoáng chất - thông tin được lấy từ một bài viết châm biếm.</p>
  <p>Google thừa nhận những sai sót này và đã hạn chế việc hiển thị các trang web châm biếm và hài hước trong AI Overview, đồng thời loại bỏ một số kết quả tìm kiếm gây viral.</p>
  <h3>2. Vấn đề về thông tin sai lệch</h3>
  <p>Mặc dù Google đã có những nỗ lực để khắc phục, nhưng CBS News Confirmed phát hiện ra rằng những sửa đổi này không thể ngăn chặn tất cả các thông tin sai lệch về y tế. Vào cuối tháng 6, chatbot vẫn đưa ra lời khuyên về việc cho trẻ dưới 6 tháng tuổi ăn thức ăn đặc - điều mà Viện Hàn lâm Nhi khoa Hoa Kỳ không khuyến nghị.</p>
  <p>Các tìm kiếm về lợi ích sức khỏe của những xu hướng sức khỏe không có cơ sở khoa học như thanh lọc cơ thể hoặc uống sữa tươi cũng có chứa những tuyên bố bị bác bỏ.</p>
  <h3>3. Lòng lạc quan của các chuyên gia y tế</h3>
  <p>Bất chấp những lỗi và sai sót, nhiều chuyên gia y tế vẫn lạc quan về tiềm năng của chatbot AI trong việc thay đổi ngành y tế.</p>
  <p>Tiến sĩ Nigam Shah, nhà khoa học dữ liệu trưởng tại Stanford Healthcare, nhận định: Mọi người sẽ tiếp cận được những thông tin họ cần. Ông thừa nhận rằng trong ngắn hạn, công nghệ này còn nhiều hạn chế, nhưng về lâu dài, nó sẽ mang lại nhiều lợi ích.</p>
  <p>Các chuyên gia ủng hộ chatbot cũng chỉ ra rằng ngay cả bác sĩ cũng không phải lúc nào cũng đưa ra chẩn đoán chính xác. Một nghiên cứu của Bộ Y tế và Dịch vụ Nhân sinh năm 2022 cho thấy, 2% bệnh nhân đến phòng cấp cứu mỗi năm có thể bị tổn thương do chẩn đoán sai từ các nhà cung cấp dịch vụ y tế.</p>
  <p>Tiến sĩ Shah so sánh việc sử dụng chatbot với giai đoạn đầu của Google Search: Khi Google Search ra đời, mọi người lo sợ rằng mọi người sẽ tự chẩn đoán bệnh và mọi chuyện sẽ trở nên tồi tệ. Điều đó đã không xảy ra. Cũng tương tự như vậy, chúng ta sẽ trải qua giai đoạn này (trong đó) những công nghệ mới chưa hoàn thiện sẽ mắc lỗi, và một vài lỗi trong số đó sẽ rất nghiêm trọng, nhưng nhìn chung, việc có thông tin khi không có lựa chọn nào khác là một điều tốt.</p>
  <h3>4. Tương lai của chatbot y tế</h3>
  <p>Tổ chức Y tế Thế giới là một trong những tổ chức đầu tiên thử nghiệm chatbot AI. Sarah, chatbot của WHO, trích xuất thông tin từ trang web của WHO và các đối tác đáng tin cậy, giúp giảm thiểu lỗi thông tin. Khi được hỏi về cách hạn chế nguy cơ đau tim, Sarah đưa ra thông tin về việc quản lý căng thẳng, ngủ đủ giấc và tập trung vào lối sống lành mạnh.</p>
  <p>Sự tiến bộ liên tục trong thiết kế và giám sát có thể tiếp tục cải thiện chất lượng của các chatbot này.</p>
  <p>Tuy nhiên, nếu bạn đang tìm kiếm lời khuyên y tế từ chatbot AI, hãy lưu ý cảnh báo của Google: Chất lượng thông tin có thể thay đổi.</p>
  <img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
</body>
</html>

Trí tuệ nhân tạo trong y tế: Hy vọng hay nguy cơ?

Trí tuệ nhân tạo trong y tế: Hy vọng hay nguy cơ? Trí tuệ nhân tạo trong y tế: Hy vọng hay nguy cơ? Mục lục: Goo...

tháng 7 22, 2024

Claude 3.5 Sonnet: Nâng cao Phân tích Dữ liệu Âm thanh với Python

Grammarly: Cứu cánh hay cạm bẫy cho học sinh?

Strava bước sang chương mới: CEO Michael Martin chia sẻ về AI, tính bao gồm và lý do chế độ tối đến muộn

Máy tính AI: Liệu có thể vực dậy thị trường PC đang suy giảm?

Trò chuyện với người ngoài hành tinh: Liệu AI có thể giúp chúng ta?

Trí tuệ nhân tạo trong y tế: Hy vọng hay nguy cơ?

Bài đăng phổ biến

Labels