Agent.ai.vn

Trợ lý AI của Microsoft: Cách mạng hóa văn phòng - Nhưng không phải ngay lập tức

<h2>Trợ lý AI của Microsoft: Cách mạng hóa văn phòng - Nhưng không phải ngay lập tức</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li><strong>Lòng tin vào tiềm năng của AI</strong></li>
  <li><strong>Thách thức của việc triển khai Copilot</strong></li>
  <li><strong>Tầm nhìn của Microsoft</strong></li>
</ol>

<h3>1. Lòng tin vào tiềm năng của AI</h3>
<p>Microsoft đang đặt cược vào trợ lý AI để thay đổi văn phòng trên toàn cầu, mang đến sự phấn khích và doanh thu mới cho một sản phẩm rất cũ: phần mềm năng suất Office được hàng trăm triệu người sử dụng. </p>
<p>Rất ít người nghi ngờ về lời hứa của công nghệ này. Dòng trợ lý AI, được Microsoft gọi là Copilot, có thể tự động hóa các tác vụ thủ công và tạo hoặc tóm tắt văn bản và hình ảnh.</p>

<h3>2. Thách thức của việc triển khai Copilot</h3>
<p>Tuy nhiên, theo khách hàng và những người tư vấn cho họ, đây không phải là một giải pháp cắm và chạy. Đầu tiên, các công ty phải tìm ra dữ liệu nào để đưa vào Copilot để nó có thể hoạt động hiệu quả mà không tạo ra mục tiêu mới cho tin tặc hoặc tiết lộ thông tin mà nhân viên không được phép...</p>

<h3>3. Tầm nhìn của Microsoft</h3>
<p>Microsoft tin rằng trợ lý AI sẽ cách mạng hóa văn phòng, tạo ra một tương lai mới với năng suất và hiệu quả cao hơn. Tuy nhiên, việc triển khai Copilot đòi hỏi sự chuẩn bị kỹ lưỡng và giải quyết các thách thức về bảo mật và dữ liệu. Điều này cho thấy Microsoft đang hướng đến một cuộc cách mạng trong ngành công nghiệp phần mềm, nhưng cần nhiều thời gian để thực hiện.</p>

<img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
`

Trợ lý AI của Microsoft: Cách mạng hóa văn phòng - Nhưng không phải ngay lập tức

Trợ lý AI của Microsoft: Cách mạng hóa văn phòng - Nhưng không phải ngay lập tức Mục lục: Lòng tin vào tiềm năng của AI Thách thức...

tháng 7 25, 2024

Nên lịch sự với chatbot AI như ChatGPT?

<h2>Nên lịch sự với chatbot AI như ChatGPT?</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li><strong>Sự phổ biến của chatbot AI</strong></li>
  <li><strong>Tại sao nên lịch sự với chatbot AI?</strong></li>
  <li><strong>Tác động của lời nhắc nhở lịch sự đến hiệu suất của chatbot</strong></li>
  <li><strong>Ảnh hưởng đến cách chúng ta tương tác với con người</strong></li>
  <li><strong>Kết luận</strong></li>
</ol>

<h3>1. Sự phổ biến của chatbot AI</h3>
<p>Chatbot AI như ChatGPT đang ngày càng phổ biến và được tích hợp vào cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Từ việc sử dụng Siri trên iPhone đến các trợ lý ảo trong nhà, tương tác với AI đang trở nên thường xuyên như kiểm tra email.</p>

<h3>2. Tại sao nên lịch sự với chatbot AI?</h3>
<p>Nhiều người cho rằng lịch sự với chatbot AI là một hành động kỳ lạ. Tuy nhiên, có một số lý do để chúng ta nên lịch sự với các hệ thống AI này.</p>
<ul>
  <li><strong>Nâng cao hiệu quả của chatbot:</strong> Nghiên cứu gần đây cho thấy sử dụng lời nhắc nhở lịch sự có thể giúp chatbot tạo ra những phản hồi chất lượng cao hơn. Điều này là do chatbot AI được đào tạo dựa trên dữ liệu khổng lồ, và lời nhắc nhở lịch sự có thể dẫn dắt chatbot đến những thông tin và dữ liệu chính xác hơn.</li>
  <li><strong>Giữ gìn sự nhã nhặn của con người:</strong> Lịch sự với chatbot AI có thể giúp chúng ta duy trì thói quen giao tiếp lịch sự với những người xung quanh. Điều này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh ngày càng nhiều người trẻ tuổi được tiếp xúc với các hệ thống AI và có thể học theo cách giao tiếp của chúng.</li>
</ul>

<h3>3. Tác động của lời nhắc nhở lịch sự đến hiệu suất của chatbot</h3>
<p>Các nghiên cứu đã chỉ ra rằng lời nhắc nhở lịch sự có thể tác động tích cực đến hiệu suất của chatbot AI.</p>
<ul>
  <li><strong>Lựa chọn thông tin phù hợp:</strong> Một chatbot AI được nhắc nhở lịch sự có thể sẽ truy xuất thông tin từ các nguồn đáng tin cậy hơn. Ngược lại, một chatbot bị nhắc nhở bằng giọng điệu thô lỗ có thể dẫn đến kết quả không chính xác hoặc thiếu chuyên nghiệp.</li>
  <li><strong>Hỗ trợ giải quyết vấn đề:</strong> Lời nhắc nhở tích cực, ví dụ như Hãy hít thở sâu và giải quyết vấn đề từng bước một, có thể giúp chatbot giải quyết các bài toán logic một cách hiệu quả hơn. Điều này là do lời nhắc nhở này có thể kích hoạt chatbot truy cập vào các nguồn hướng dẫn trực tuyến, giúp nó phân tích vấn đề theo cách hiệu quả.</li>
</ul>

<h3>4. Ảnh hưởng đến cách chúng ta tương tác với con người</h3>
<p>Tương tác với chatbot AI cũng có thể ảnh hưởng đến cách chúng ta giao tiếp với con người.</p>
<ul>
  <li><strong>Sự mất đi sự nhã nhặn:</strong> Việc quen với việc sử dụng ngôn ngữ thô lỗ với chatbot AI có thể dẫn đến việc chúng ta vô tình sử dụng ngôn ngữ tương tự với những người xung quanh. Điều này có thể dẫn đến những mối quan hệ xã hội không tốt đẹp.</li>
  <li><strong>Bảo vệ sự nhạy cảm:</strong> Một số công ty sử dụng con người để đóng vai chatbot AI. Những người này phải chịu đựng những lời lẽ thô lỗ từ người dùng, gây ảnh hưởng tiêu cực đến tâm lý và sức khỏe của họ.</li>
</ul>

<h3>5. Kết luận</h3>
<p>Sự phát triển của chatbot AI đang diễn ra rất nhanh chóng. Trong tương lai, chúng ta sẽ tiếp tục tương tác với các chatbot AI ngày càng thông minh và gần giống con người. Trong bối cảnh đó, việc duy trì thái độ lịch sự và tôn trọng với chatbot AI là điều cần thiết.</p>
<p>Nên nhớ rằng, lịch sự với chatbot AI không chỉ là để nâng cao hiệu quả của chúng, mà còn là để bảo vệ sự nhã nhặn và giá trị của bản thân chúng ta trong tương tác với con người.</p>

Nên lịch sự với chatbot AI như ChatGPT?

Nên lịch sự với chatbot AI như ChatGPT? Mục lục Sự phổ biến của chatbot AI Tại sao nên lịch sự với chatbot AI? Tác động của lời...

tháng 7 25, 2024

Mistral Large 2: Đối thủ cạnh tranh mạnh mẽ với các mô hình AI hàng đầu

<html lang='vi'>
<head>
  <meta charset='UTF-8'>
  <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'>
  <title>Mistral Large 2: Đối thủ cạnh tranh mạnh mẽ với các mô hình AI hàng đầu</title>
</head>
<body>
  <h1>Mistral Large 2: Đối thủ cạnh tranh mạnh mẽ với các mô hình AI hàng đầu</h1>
  <h2>Mục lục:</h2>
  <ol>
    <li><a href='#gioithieu'>Giới thiệu Mistral Large 2</a></li>
    <li><a href='#khanangvahieusu'>Khả năng và hiệu suất của ML2</a></li>
    <li><a href='#uudiem'>Ưu điểm của ML2: Kích thước nhỏ gọn, hiệu suất cao</a></li>
    <li><a href='#do chinhxac'>Ưu tiên độ chính xác và súc tích</a></li>
    <li><a href='#giayphepsuudung'>Giấy phép sử dụng</a></li>
    <li><a href='#ketluan'>Kết luận</a></li>
  </ol>
  <h2 id='gioithieu'>1. Giới thiệu Mistral Large 2</h2>
  <p>Mistral AI, một công ty công nghệ Pháp, đã công bố mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mới có tên Mistral Large 2 (ML2) với 123 tỷ tham số. Theo tuyên bố của công ty, ML2 có khả năng cạnh tranh ngang ngửa với các mô hình hàng đầu từ OpenAI, Anthropic và Meta.</p>
  <h2 id='khanangvahieusu'>2. Khả năng và hiệu suất của ML2</h2>
  <p>ML2 có nhiều tính năng tương tự như Llama 3 của Meta, bao gồm cửa sổ ngữ cảnh 128.000 token, hỗ trợ hàng chục ngôn ngữ và hơn 80 ngôn ngữ lập trình.</p>
  <p>ML2 đã được đánh giá trên một số bài kiểm tra ngôn ngữ, lập trình và toán học, và đạt được kết quả ấn tượng. Ví dụ, trong bài kiểm tra Massive Multitask Language Understanding (MMLU), ML2 đạt điểm số 84%, chỉ thấp hơn một chút so với GPT-4o của OpenAI (88.7%) và Claude 3.5 Sonnet của Anthropic (88.3%).</p>
  <h2 id='uudiem'>3. Ưu điểm của ML2: Kích thước nhỏ gọn, hiệu suất cao</h2>
  <p>Điểm khác biệt chính của ML2 là kích thước nhỏ gọn so với các đối thủ cạnh tranh. ML2 chỉ bằng một phần ba kích thước của mô hình lớn nhất của Meta và bằng một phần mười bốn kích thước của GPT-4.</p>
  <p>Điều này mang lại lợi thế về triển khai, khiến ML2 trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các ứng dụng thương mại.</p>
  <p>Bên cạnh đó, kích thước nhỏ gọn cũng cho phép ML2 đạt hiệu suất cao hơn, do nhu cầu băng thông bộ nhớ thấp hơn.</p>
  <h2 id='do chinhxac'>4. Ưu tiên độ chính xác và súc tích</h2>
  <p>Mistral đã nỗ lực cải thiện độ chính xác của ML2 bằng cách giảm thiểu tình trạng ảo giác – mô hình tạo ra thông tin có vẻ thuyết phục nhưng không chính xác.</p>
  <p>ML2 được huấn luyện để nhận biết khi nó không biết điều gì hoặc thiếu thông tin để trả lời, đồng thời có khả năng xử lý các hướng dẫn phức tạp, đặc biệt trong các cuộc trò chuyện dài.</p>
  <p>Ngoài ra, ML2 được tối ưu hóa để tạo ra các phản hồi súc tích, giúp giảm chi phí vận hành.</p>
  <h2 id='giayphepsuudung'>5. Giấy phép sử dụng</h2>
  <p>ML2 được cung cấp miễn phí trên các kho lưu trữ phổ biến như Hugging Face, nhưng giấy phép sử dụng có phần hạn chế hơn so với các mô hình trước đó của Mistral.</p>
  <p>ML2 được cấp phép theo Giấy phép Nghiên cứu Mistral, cho phép sử dụng trong mục đích phi thương mại và nghiên cứu. Tuy nhiên, để sử dụng trong môi trường kinh doanh, cần phải có giấy phép thương mại riêng biệt.</p>
  <h2 id='ketluan'>6. Kết luận</h2>
  <p>Mistral Large 2 là một LLM đầy triển vọng, có khả năng cạnh tranh với các mô hình hàng đầu trong ngành.</p>
  <p>Kích thước nhỏ gọn, hiệu suất cao, ưu tiên độ chính xác và súc tích của ML2 khiến nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các ứng dụng thương mại và nghiên cứu.</p>
  <img alt="Logo Mistral AI" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
</body>
</html>

Mistral Large 2: Đối thủ cạnh tranh mạnh mẽ với các mô hình AI hàng đầu

Mistral Large 2: Đối thủ cạnh tranh mạnh mẽ với các mô hình AI hàng đầu Mistral Large 2: Đối thủ cạnh tranh mạnh mẽ với các...

tháng 7 25, 2024

Cách AI đang nâng cao ngành bán lẻ

<h2>Cách AI đang nâng cao ngành bán lẻ</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li>Sự trỗi dậy của AI trong bán lẻ</li>
  <li>Trải nghiệm dịch vụ khách hàng</li>
  <li>Phân tích hành vi người tiêu dùng</li>
  <li>Trải nghiệm mua sắm tương tác</li>
  <li>Quảng cáo cá nhân hóa</li>
  <li>Quản lý hàng tồn kho</li>
  <li>Phát hiện gian lận</li>
  <li>Kết luận</li>
</ol>

<p>Ngành bán lẻ ngày càng được cải thiện nhờ những tiến bộ trong lĩnh vực AI. Giống như ngành công nghiệp game, nơi các nhà phát triển game như casino sử dụng AI để tạo ra trải nghiệm cá nhân hóa cho người dùng, ngành bán lẻ cũng có thể tận dụng những lợi ích tương tự.</p>

<h3>1. Sự trỗi dậy của AI trong bán lẻ</h3>

<p>AI đang ngày càng phát triển và ứng dụng của nó trong bán lẻ cũng vậy. AI mang đến nhiều lợi ích như: hỗ trợ khách hàng tốt hơn, trải nghiệm mua sắm tốt hơn, quản lý hàng tồn kho tốt hơn, phát hiện gian lận tốt hơn và quảng cáo cá nhân hóa tốt hơn. Các nhà bán lẻ nắm bắt AI sẽ có vị thế tốt để phát triển trong thị trường cạnh tranh ngày càng gay gắt.</p>

<p>Nghiên cứu cho thấy ngành bán lẻ đã tăng 40 tỷ đô la doanh thu trong 3 năm nhờ vào AI. Thậm chí, thị trường AI trong bán lẻ toàn cầu sẽ đạt 31,18 tỷ đô la vào năm 2028 và tăng lên 85,07 tỷ đô la vào năm 2032. Lý do đơn giản là con người không ngại chi tiêu nhiều hơn để có được trải nghiệm cá nhân hóa.</p>

<h3>2. Trải nghiệm dịch vụ khách hàng</h3>

<p>Một trong những lợi ích hứa hẹn nhất của AI trong bán lẻ là khả năng cung cấp dịch vụ khách hàng nâng cao. Các chatbot và trợ lý kỹ thuật số được hỗ trợ bởi AI ngày càng hiện đại. Chúng có thể xử lý nhiều loại truy vấn của khách hàng và cung cấp phản hồi tức thì.</p>

<p>AI có thể giúp khách hàng tìm sản phẩm nhanh chóng và hiệu quả bằng cách hiểu và xử lý các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên. Ví dụ, bạn có thể nói 'Tôi cần sách về tình yêu', và AI sẽ cung cấp cho bạn danh sách các lựa chọn phù hợp. Loại dịch vụ cá nhân hóa này sẽ nâng cao đáng kể trải nghiệm mua sắm của bạn.</p>

<h3>3. Phân tích hành vi người tiêu dùng</h3>

<p>AI có khả năng phân tích hành vi người tiêu dùng là một lợi ích quan trọng khác. AI xử lý lượng lớn dữ liệu và xác định các mẫu và xu hướng mà con người không thể nhận biết. Các nhà bán lẻ có thể sử dụng thông tin này để đưa ra quyết định sáng suốt hơn về quản lý hàng tồn kho, chiến lược tiếp thị và phát triển sản phẩm.</p>

<p>Ví dụ, AI có thể theo dõi cách khách hàng tương tác với cửa hàng trực tuyến, ghi chú sản phẩm nào được xem nhiều nhất, sản phẩm nào được thêm vào giỏ hàng nhưng không mua và sản phẩm nào được mua cùng nhau. Dữ liệu này sẽ cung cấp thông tin chi tiết có giá trị về sở thích và thói quen mua sắm của khách hàng, cho phép các nhà bán lẻ tối ưu hóa sản phẩm của họ và điều chỉnh nỗ lực tiếp thị hiệu quả hơn.</p>

<h3>4. Trải nghiệm mua sắm tương tác</h3>

<p>AI đã làm cho mua sắm trở nên tương tác và hấp dẫn hơn. Nhờ các công nghệ thực tế tăng cường (AR) và thực tế ảo (VR) được hỗ trợ bởi AI, bạn có thể kết hợp trang phục và xem chúng có đẹp khi kết hợp với nhau hay không ngay tại nhà, mà không cần thử trực tiếp trước khi mua.</p>

<p>Tương tự, các ứng dụng AR có thể hiển thị cách đồ nội thất và đồ trang trí nội thất sẽ xuất hiện trong nhà của bạn. Kết quả là trải nghiệm mua sắm tốt hơn và giảm khả năng khách hàng trả lại sản phẩm đã mua.</p>

<h3>5. Quảng cáo cá nhân hóa</h3>

<p>AI là công cụ hiệu quả trong việc cá nhân hóa chiến dịch quảng cáo. AI phân tích thống kê người mua và tạo ra các chiến dịch quảng cáo phù hợp hơn. AI có thể phân loại khách hàng dựa trên việc mua hàng, lịch sử duyệt web và hồ sơ nhân khẩu học. Sau đó, nó cung cấp các đề xuất và khuyến mãi tùy chỉnh.</p>

<p>Loại cá nhân hóa này sẽ khiến khách hàng cảm thấy được trân trọng và hiểu rõ. Chắc chắn bạn chưa từng nghe đến chiến lược tiếp thị nào đánh bại sự tương đồng.</p>

<p>Kiểm soát hàng tồn kho hiệu quả là điều quan trọng đối với việc thực hiện bán lẻ, và AI đang giúp đơn giản hóa phương thức này. Các thuật toán AI có thể dự đoán nhu cầu tốt hơn, đảm bảo các cửa hàng có đúng hàng hóa trong kho đúng lúc. Điều này có thể làm giảm tình trạng tồn kho quá nhiều và thiếu hàng, giảm thiểu lãng phí và tối đa hóa lợi nhuận.</p>

<p>AI rất hiệu quả trong việc phát hiện và ngăn chặn gian lận trong ngành bán lẻ. AI phân tích các giao dịch theo thời gian thực, xác định các mẫu nghi ngờ và gắn cờ cho bất kỳ hoạt động nào đáng ngờ. Mục tiêu là bảo vệ nhà bán lẻ và khách hàng của họ khỏi gian lận và nâng cao bảo mật.</p>

<p>AI tiếp tục phát triển, ứng dụng của nó trong bán lẻ cũng vậy. AI mang đến nhiều lợi ích như: hỗ trợ khách hàng tốt hơn, trải nghiệm mua sắm tốt hơn, quản lý hàng tồn kho tốt hơn, phát hiện gian lận tốt hơn và quảng cáo cá nhân hóa tốt hơn. Các nhà bán lẻ nắm bắt AI sẽ có vị thế tốt để phát triển trong thị trường cạnh tranh ngày càng gay gắt.</p>

Cách AI đang nâng cao ngành bán lẻ

Cách AI đang nâng cao ngành bán lẻ Mục lục Sự trỗi dậy của AI trong bán lẻ Trải nghiệm dịch vụ khách hàng Phân tích hành vi ngư...

tháng 7 25, 2024

Truy cập Llama 3.1 405B: Hướng dẫn sử dụng AI mạnh mẽ từ Meta

<html lang='vi'>
<head>
  <meta charset='UTF-8'>
  <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'>
  <title>Truy cập Llama 3.1 405B: Hướng dẫn sử dụng AI mạnh mẽ từ Meta</title>
</head>
<body>
  <h1>Truy cập Llama 3.1 405B: Hướng dẫn sử dụng AI mạnh mẽ từ Meta</h1>
  <h2>Mục lục:</h2>
  <ul>
    <li><a href='#gioithieu'>Giới thiệu về Llama 3.1 405B</a></li>
    <li><a href='#metaai'>Sử dụng Llama 3.1 405B trên Meta AI</a></li>
    <li><a href='#huggingchat'>Sử dụng Llama 3.1 405B trên HuggingChat</a></li>
    <li><a href='#groq'>Sử dụng Llama 3.1 405B trên Groq</a></li>
    <li><a href='#ketluan'>Kết luận</a></li>
  </ul>

<h2 id='gioithieu'>1. Giới thiệu về Llama 3.1 405B</h2>
  <p>Meta đã chính thức ra mắt mô hình AI lớn nhất và mạnh mẽ nhất của mình: Llama 3.1 405B. Điều đặc biệt là bạn có thể sử dụng nó hoàn toàn miễn phí! Llama 3.1 405B là một mô hình mã nguồn mở, cạnh tranh trực tiếp với các mô hình độc quyền từ OpenAI, Anthropic và Google. Điều này đồng nghĩa với việc chúng ta cuối cùng đã có một mô hình AI mở có hiệu năng tương đương với các mô hình đóng!</p>

<h2 id='metaai'>2. Sử dụng Llama 3.1 405B trên Meta AI</h2>
  <p>Nếu bạn ở Mỹ, bạn có thể sử dụng Llama 3.1 405B trên nền tảng Meta AI và thậm chí là WhatsApp. Hiện tại Meta đang giới thiệu mô hình này cho người dùng Mỹ. Để truy cập, hãy làm theo các bước sau:</p>
  <ul>
    <li>Truy cập <a href='meta.ai'>meta.ai</a> và đăng nhập bằng tài khoản Facebook hoặc Instagram.</li>
    <li>Bạn cũng có thể sử dụng Meta AI trên WhatsApp.</li>
    <li>Nhập câu hỏi của bạn và Llama 3.1 405B sẽ trả lời. Hãy thử đặt các câu hỏi phức tạp để kiểm tra khả năng của mô hình.</li>
  </ul>

<h2 id='huggingchat'>3. Sử dụng Llama 3.1 405B trên HuggingChat</h2>
  <p>Nếu bạn không ở Mỹ, đừng lo lắng! Bạn vẫn có thể sử dụng Llama 3.1 405B trên HuggingChat. Nền tảng này cung cấp mô hình FP8 quantized dựa trên Instruct và hoàn toàn miễn phí sử dụng.</p>
  <ul>
    <li>Truy cập trang HuggingChat dành riêng cho Llama 3.1 405B (<a href='link HuggingChat'>link HuggingChat</a>).</li>
    <li>Bạn có thể trò chuyện với mô hình mà không cần đăng ký.</li>
    <li>Đặt câu hỏi và nhận phản hồi từ mô hình AI lớn nhất của Meta.</li>
  </ul>

<h2 id='groq'>4. Sử dụng Llama 3.1 405B trên Groq</h2>
  <p>Groq cũng hỗ trợ các mô hình Llama 3.1, bao gồm cả 70B và 8B. Trước đây, Groq cung cấp mô hình 405B nhưng hiện tại đã gỡ bỏ do lưu lượng truy cập cao và vấn đề về máy chủ. Tuy nhiên, Llama 3.1 70B và 8B vẫn hoạt động và tạo phản hồi với tốc độ nhanh chóng: 250 token mỗi giây.</p>
  <ul>
    <li>Truy cập <a href='groq.com'>groq.com</a> và đăng ký tài khoản miễn phí.</li>
    <li>Chọn mô hình Llama 3.1 từ menu thả xuống.</li>
    <li>Đặt câu hỏi và Llama 3.1 sẽ trả lời ngay lập tức.</li>
  </ul>

<h2 id='ketluan'>5. Kết luận</h2>
  <p>Bạn có thể sử dụng Llama 3.1 405B thông qua 3 phương thức: Meta AI, HuggingChat và Groq. Meta sẽ tiếp tục triển khai mô hình này đến nhiều khu vực hơn, giúp bạn dễ dàng truy cập mà không cần sử dụng dịch vụ của bên thứ ba.</p>
  <p>Hãy thử nghiệm và chia sẻ trải nghiệm của bạn với chúng tôi trong phần bình luận bên dưới!</p>

Truy cập Llama 3.1 405B: Hướng dẫn sử dụng AI mạnh mẽ từ Meta

Truy cập Llama 3.1 405B: Hướng dẫn sử dụng AI mạnh mẽ từ Meta Truy cập Llama 3.1 405B: Hướng dẫn sử dụng AI mạnh mẽ từ Meta...

tháng 7 25, 2024

Groq Cung Cấp Mô Hình Llama 3.1 Cho Công Chúng, Tăng Tốc Khả Năng AI

<h2>Groq Cung Cấp Mô Hình Llama 3.1 Cho Công Chúng, Tăng Tốc Khả Năng AI</h2>
<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li><strong>Groq hợp tác với Meta để cung cấp mô hình Llama 3.1 cho cộng đồng.</strong></li>
  <li><strong>Llama 3.1: Mở rộng tiềm năng của AI.</strong></li>
  <li><strong>GroqCloud: Nền tảng AI nhanh chóng và hiệu quả.</strong></li>
  <li><strong>Groq: Chuyên gia về công nghệ suy luận AI.</strong></li>
</ol>

<h3>Groq hợp tác với Meta để cung cấp mô hình Llama 3.1 cho cộng đồng.</h3>
<p>Groq, một công ty hàng đầu trong lĩnh vực suy luận AI nhanh chóng, đã công bố ra mắt các mô hình Llama 3.1 được hỗ trợ bởi công nghệ suy luận AI LPU của họ. Groq tự hào hợp tác với Meta trong việc ra mắt quan trọng này và chạy các mô hình Llama 3.1 mới nhất, bao gồm 405B Instruct, 70B Instruct và 8B Instruct, với tốc độ của Groq. Ba mô hình này có sẵn trên GroqCloud Dev Console, một cộng đồng hơn 300.000 nhà phát triển đang xây dựng trên hệ thống Groq, và trên GroqChat cho công chúng.</p>
<p>Jonathan Ross, Giám đốc điều hành và Người sáng lập của Groq, cho biết: Meta đang tạo ra hệ điều hành mở cho AI, tương đương với Linux - không chỉ cho Groq LPU cung cấp suy luận AI nhanh chóng mà còn cho toàn bộ hệ sinh thái. Trong công nghệ, mở luôn chiến thắng và với việc phát hành Llama 3.1 này, Meta đã bắt kịp các mô hình độc quyền tốt nhất. Với tốc độ này, chỉ là vấn đề thời gian trước khi chúng vượt qua các mô hình đóng kín. Với mỗi bản phát hành mới từ Meta, chúng tôi thấy sự gia tăng đáng kể các nhà phát triển tham gia nền tảng của mình. Trong năm tháng qua, chúng tôi đã phát triển từ chỉ một số ít nhà phát triển lên hơn 300.000 người, được thu hút bởi chất lượng và tính cởi mở của Llama, cũng như tốc độ đáng kinh ngạc của nó trên Groq LPU.</p>

<h3>Llama 3.1: Mở rộng tiềm năng của AI.</h3>
<p>Các mô hình Llama 3.1 là một bước tiến đáng kể về khả năng và chức năng. Là mô hình ngôn ngữ lớn có sẵn công khai lớn nhất và có khả năng nhất cho đến nay, Llama 3.1 405B sánh ngang với các mô hình nguồn đóng dẫn đầu ngành. Lần đầu tiên, các doanh nghiệp, công ty khởi nghiệp, nhà nghiên cứu và nhà phát triển có thể truy cập vào một mô hình có quy mô và khả năng này mà không có hạn chế độc quyền, tạo điều kiện cho sự hợp tác và đổi mới chưa từng có. Với Groq, các nhà đổi mới AI hiện có thể khai thác tiềm năng to lớn của Llama 3.1 405B chạy với tốc độ chưa từng có trên GroqCloud để xây dựng các ứng dụng phức tạp và mạnh mẽ hơn.</p>
<p>Với Llama 3.1, bao gồm các mô hình 405B, 70B và 8B Instruct, cộng đồng AI có quyền truy cập vào độ dài ngữ cảnh tăng lên tới 128K và hỗ trợ trên tám ngôn ngữ. Llama 3.1 405B là một đẳng cấp riêng biệt, với khả năng linh hoạt, kiểm soát và khả năng tiên tiến chưa từng có về kiến thức chung, khả năng điều khiển, toán học, sử dụng công cụ và dịch thuật đa ngôn ngữ. Llama 3.1 405B sẽ mở khóa các khả năng mới, chẳng hạn như tạo dữ liệu tổng hợp và chưng cất mô hình, cũng như cung cấp các công cụ bảo mật và an toàn mới để thúc đẩy cam kết chung của Meta và Groq trong việc xây dựng một hệ sinh thái AI mở và có trách nhiệm.</p>

<h3>GroqCloud: Nền tảng AI nhanh chóng và hiệu quả.</h3>
<p>Với tốc độ suy luận chưa từng có đối với các mô hình lớn có sẵn công khai như Llama 3.1 405B, các nhà phát triển có thể mở khóa các trường hợp sử dụng mới dựa vào quy trình làm việc của đại lý để cung cấp phản hồi liền mạch, cá nhân hóa và giống con người cho các trường hợp sử dụng như: phối hợp và chăm sóc bệnh nhân; định giá động bằng cách phân tích nhu cầu thị trường và điều chỉnh giá theo thời gian thực; bảo trì dự đoán sử dụng dữ liệu cảm biến thời gian thực; và dịch vụ khách hàng bằng cách trả lời các câu hỏi của khách hàng và giải quyết các vấn đề trong vài giây.</p>
<p>GroqCloud đã phát triển lên hơn 300.000 nhà phát triển trong năm tháng, nhấn mạnh tầm quan trọng của tốc độ khi nói đến việc xây dựng thế hệ ứng dụng AI tiếp theo với chi phí thấp hơn nhiều so với GPU.</p>

<h3>Groq: Chuyên gia về công nghệ suy luận AI.</h3>
<p>Groq xây dựng công nghệ suy luận AI nhanh chóng. Công nghệ suy luận AI Groq LPU là một nền tảng phần cứng và phần mềm cung cấp tốc độ tính toán AI, chất lượng và hiệu quả năng lượng vượt trội. Groq, có trụ sở tại Thung lũng Silicon, cung cấp các giải pháp đám mây và tại chỗ ở quy mô cho các ứng dụng AI. LPU và các hệ thống liên quan được thiết kế, sản xuất và lắp ráp ở Bắc Mỹ. Thử tốc độ Groq tại www.groq.com.</p>

<img alt="Logo Groq" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
`

Groq Cung Cấp Mô Hình Llama 3.1 Cho Công Chúng, Tăng Tốc Khả Năng AI

Groq Cung Cấp Mô Hình Llama 3.1 Cho Công Chúng, Tăng Tốc Khả Năng AI Mục lục: Groq hợp tác với Meta để cung cấp mô hình Llama 3.1 cho ...

tháng 7 25, 2024

Trợ lý AI của Microsoft: Cách mạng hóa văn phòng - Nhưng không phải ngay lập tức

Nên lịch sự với chatbot AI như ChatGPT?

Mistral Large 2: Đối thủ cạnh tranh mạnh mẽ với các mô hình AI hàng đầu

Cách AI đang nâng cao ngành bán lẻ

Truy cập Llama 3.1 405B: Hướng dẫn sử dụng AI mạnh mẽ từ Meta

Groq Cung Cấp Mô Hình Llama 3.1 Cho Công Chúng, Tăng Tốc Khả Năng AI

Bài đăng phổ biến

Labels