Agent.ai.vn

Perplexity Chia Sẻ Doanh Thu Quảng Cáo, Hợp Tác Cùng Các Nhà Xuất Bản

<h2>Perplexity Chia Sẻ Doanh Thu Quảng Cáo, Hợp Tác Cùng Các Nhà Xuất Bản</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ul>
  <li>Chia sẻ Doanh Thu và Hỗ Trợ Phát Triển</li>
  <li>Lợi Ích Cho Nhà Xuất Bản</li>
  <li>Mô Hình Quảng Cáo Mới</li>
  <li>Đối Tác và Tầm Nhìn Tương Lai</li>
  <li>Cạnh Tranh Nảy Lửa Trên Thị Trường Tìm Kiếm AI</li>
</ul>

<p>Ứng dụng tìm kiếm AI Perplexity đã xác nhận sẽ chia sẻ doanh thu quảng cáo với các nhà xuất bản tin tức khi bài viết của họ xuất hiện trong kết quả tìm kiếm của người dùng. Đây là một phần trong chương trình Publishers' Program được Perplexity ra mắt vào tuần trước, nhằm đảm bảo các nhà xuất bản nhận được hỗ trợ tài chính xứng đáng khi nội dung của họ được sử dụng.</p>

<h3>Chia sẻ Doanh Thu và Hỗ Trợ Phát Triển</h3>

<p>Theo chương trình này, các doanh nghiệp có thể trả phí để nội dung của họ được hiển thị trong các vị trí quảng cáo mới xung quanh tính năng theo dõi liên quan trên ứng dụng. Khi những quảng cáo này tạo ra doanh thu từ tương tác có liên quan đến nội dung của nhà xuất bản, nhà xuất bản sẽ được hưởng một phần lợi nhuận.</p>

<p>Ngoài việc được chia sẻ doanh thu, các nhà xuất bản tham gia chương trình còn được hưởng một số lợi ích hấp dẫn khác, bao gồm:</p>

<ul>
  <li>Truy cập miễn phí vào API của Perplexity, cho phép họ xây dựng công cụ trả lời tìm kiếm tùy chỉnh cho trang web của mình.</li>
  <li>Truy cập miễn phí vào phiên bản Perplexity Pro dành cho doanh nghiệp trong vòng một năm.</li>
  <li>Tiếp cận các phân tích hiệu suất nội dung trên Perplexity thông qua sự hợp tác với ScalePost.ai - nền tảng cung cấp phân tích AI cho nhà xuất bản.</li>
</ul>

<h3>Mô Hình Quảng Cáo Mới</h3>

<p>Việc ra mắt Publishers' Program cũng đánh dấu lần đầu tiên ứng dụng tìm kiếm AI Perplexity hiển thị quảng cáo. Trước đây, Perplexity chủ yếu dựa vào hình thức đăng ký trả phí cho phiên bản cao cấp với mức giá 20 đô la mỗi tháng, cung cấp cho người đăng ký khả năng tìm kiếm AI nâng cao.</p>

<p>Bản cập nhật sắp tới sẽ bao gồm quảng cáo hiển thị trong các tìm kiếm liên quan. Ví dụ: nếu người dùng tìm kiếm nhà hàng trong thành phố, một chuỗi nhà hàng có thể trả tiền để quảng cáo của họ được hiển thị trong phần tìm kiếm liên quan. Khi người dùng nhấp vào quảng cáo, cả ứng dụng và nhà xuất bản có nội dung được đề xuất trong kết quả tìm kiếm đều sẽ tạo ra doanh thu.</p>

<h3>Đối Tác và Tầm Nhìn Tương Lai</h3>

<p>Time, Fortune, Entrepreneur và WordPress là một số nhà xuất bản đầu tiên tham gia và được hưởng lợi từ chương trình này. Perplexity cũng đang xem xét hợp tác với các nhà xuất bản để cung cấp gói đăng ký kết hợp, cho phép người dùng trả một mức phí cố định cho cả Perplexity Pro và đăng ký của các nhà xuất bản tham gia.</p>

<h3>Cạnh Tranh Nảy Lửa Trên Thị Trường Tìm Kiếm AI</h3>

<p>Bản cập nhật được đưa ra trong bối cảnh Perplexity đang trên đà phát triển mạnh mẽ. Vào tháng 4, giá trị của công ty đã tăng vọt lên 1 tỷ USD sau khi nhận được khoản đầu tư mới từ Jeff Bezos, Nvidia và cựu giám đốc AI của Tesla, Andrej Karpathy. Perplexity gần đây cũng đã hợp tác với SoftBank để mang ứng dụng tìm kiếm AI của mình đến với người dùng mới.</p>

<p>Tuy nhiên, Perplexity có thể sẽ sớm phải đối mặt với một đối thủ đáng g nờm là SearchGPT - tính năng tìm kiếm mới của ChatGPT do OpenAI phát triển, cho phép người dùng tìm kiếm trên web bằng ngôn ngữ tự nhiên, dạng hội thoại. Cuộc cạnh tranh giữa các ứng dụng tìm kiếm AI hứa hẹn sẽ ngày càng trở nên khốc liệt trong thời gian tới.</p>

Perplexity Chia Sẻ Doanh Thu Quảng Cáo, Hợp Tác Cùng Các Nhà Xuất Bản

Perplexity Chia Sẻ Doanh Thu Quảng Cáo, Hợp Tác Cùng Các Nhà Xuất Bản Mục lục Chia sẻ Doanh Thu và Hỗ Trợ Phát Triển Lợi Ích Cho N...

tháng 8 07, 2024

Vận hành Mô hình AI Cao cấp Ngay Trên Máy Tính Cá nhân

<h2>Vận hành Mô hình AI Cao cấp Ngay Trên Máy Tính Cá nhân</h2>
<img alt="logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
<h3>Mục lục</h3>
<ul>
  <li>Lợi ích của việc phát triển và thử nghiệm với mô hình mã nguồn mở</li>
  <li>Giới thiệu về Ollama
    <ul>
      <li>Các mô hình AI tương thích</li>
      <li>Yêu cầu hệ thống</li>
      <li>Thử nghiệm hiệu suất</li>
    </ul>
  </li>
  <li>Hướng dẫn cài đặt và vận hành Ollama
    <ul>
      <li>Tải xuống và cài đặt</li>
      <li>Nạp mô hình Llama 3.1 8B</li>
      <li>Quản lý mô hình đã cài đặt</li>
    </ul>
  </li>
  <li>Bổ sung giao diện WebUI
    <ul>
      <li>Cài đặt Docker Desktop</li>
      <li>Cài đặt Open WebUI</li>
      <li>Truy cập Open WebUI</li>
    </ul>
  </li>
  <li>Tích hợp với IDE và API</li>
  <li>Nâng cao hiệu suất với GPU
    <ul>
      <li>Sử dụng GPU NVIDIA</li>
      <li>Sử dụng GPU AMD</li>
    </ul>
  </li>
  <li>Chạy Ollama trong Docker container
    <ul>
      <li>GPU NVIDIA với Docker</li>
      <li>GPU AMD với Docker</li>
    </ul>
  </li>
  <li>Kết luận</li>
</ul>

<h3>Lợi ích của việc phát triển và thử nghiệm với mô hình mã nguồn mở</h3>
<p>So với việc phụ thuộc hoàn toàn vào các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được lưu trữ công khai từ các nhà cung cấp như OpenAI, Microsoft, Meta hay Google, việc tự vận hành mô hình mã nguồn mở mang lại nhiều ưu điểm:</p>
<p><strong>Bảo mật dữ liệu:</strong> Các LLM được lưu trữ công khai yêu cầu gửi dữ liệu qua internet, tiềm ẩn rủi ro về quyền riêng tư và bảo mật. Chạy mô hình cục bộ đảm bảo dữ liệu nhạy cảm luôn nằm trong tầm kiểm soát của bạn.</p>
<p><strong>Tùy chỉnh:</strong>  Mô hình mã nguồn mở cho phép tùy chỉnh cao hơn. Nhà phát triển có thể tinh chỉnh, điều chỉnh siêu tham số và sửa đổi kiến trúc để phù hợp với nhu cầu cụ thể.</p>
<p><strong>Kiểm soát chi phí:</strong> Dịch vụ AI dựa trên đám mây có thể rất tốn kém, đặc biệt là đối với các ứng dụng quy mô lớn. Lưu trữ mô hình cục bộ giúp giảm đáng kể chi phí sử dụng API và truyền dữ liệu.</p>
<p><strong>Khả năng ngoại tuyến:</strong> Mô hình cục bộ có thể được sử dụng mà không cần kết nối internet, điều này rất cần thiết cho các ứng dụng yêu cầu tính khả dụng cao hoặc ở khu vực có kết nối internet không ổn định.</p>
<p><strong>Linh hoạt và thử nghiệm:</strong> Tự lưu trữ mô hình cho phép bạn thử nghiệm các thuật toán và cấu hình khác nhau, từ đó tạo ra các giải pháp sáng tạo và hiểu biết sâu hơn về công nghệ AI.</p>
<p><strong>Tự do khỏi chính sách sử dụng:</strong> Chạy LLM cục bộ đồng nghĩa với việc bạn không bị ràng buộc bởi các chính sách sử dụng của OpenAI, Microsoft, Meta hay Google. Bạn có thể sử dụng bất kỳ lời nhắc nào và triển khai LLM đã được sửa đổi, được đào tạo trên dữ liệu mà các dịch vụ này có thể hạn chế.</p>

<h3>Giới thiệu về Ollama</h3>
<p>Ollama là một nền tảng mã nguồn mở linh hoạt, được cấp phép MIT, được thiết kế để giúp các nhà phát triển và nhà nghiên cứu dễ dàng chạy và quản lý các mô hình học máy cục bộ trên phần cứng của riêng họ.</p>
<p><strong>Các mô hình AI tương thích:</strong> Ollama hỗ trợ nhiều mô hình AI, bao gồm:</p>
<ul>
  <li>Llama 3.1 (nhiều biến thể tham số)</li>
  <li>Google Gemma2 (nhiều biến thể tham số)</li>
  <li>Phi 3 Mini & Medium</li>
  <li>Mistral</li>
  <li>Moondream 2</li>
  <li>Neural Chat</li>
  <li>Starling</li>
  <li>Code Llama</li>
  <li>Llama 2 Uncensored</li>
  <li>LLaVA</li>
  <li>Solar</li>
</ul>
<p><strong>Yêu cầu hệ thống:</strong><br>
Ollama khuyến nghị tối thiểu 8 GB RAM cho các mô hình 7B, 16 GB cho 13B và 32 GB cho 33B. </p>
<p><strong>Thử nghiệm hiệu suất:</strong><br>
Bài viết đã thử nghiệm Ollama trên Macbook Pro M1 Pro và M1 Ultra với 32GB và 64GB RAM. Kết quả cho thấy hiệu suất tốt với các mô hình có tham số 8B-10B (Llama 3.1, Google Gemma2) khi chỉ sử dụng CPU. Tuy nhiên, biến thể 70B gặp phải một số hạn chế về hiệu suất. Hệ thống Linux với GPU NVIDIA hoặc AMD dự kiến sẽ xử lý các mô hình này hiệu quả hơn.</p>

<h3>Hướng dẫn cài đặt và vận hành Ollama</h3>
<p><strong>Tải xuống và cài đặt:</strong></p>
<ol>
  <li>Truy cập trang tải xuống của Ollama và chọn trình cài đặt phù hợp với hệ điều hành (MacOS, Linux, Windows).</li>
  <li>Làm theo hướng dẫn cài đặt được cung cấp.</li>
</ol>
<p><strong>Nạp mô hình Llama 3.1 8B:</strong></p>
<ol>
  <li>Truy cập trang thư viện Llama 3.1 trên Ollama và sao chép lệnh để tải mô hình Llama 3.1 8B: <code>ollama run llama3.1:8b</code></li>
  <li>Mở terminal (MacOS, Linux) hoặc Command Prompt/PowerShell (Windows), dán lệnh trên và nhấn Enter. </li>
  <li>Sau khi mô hình được tải, bạn có thể gửi truy vấn trò chuyện để kiểm tra chức năng của nó.</li>
</ol>
<p><strong>Quản lý mô hình đã cài đặt:</strong></p>
<ul>
  <li><strong>Liệt kê mô hình:</strong> Sử dụng lệnh <code>ollama list</code></li>
  <li><strong>Xóa mô hình:</strong> Sử dụng lệnh <code>ollama rm <tên_mô_hình></code></li>
  <li><strong>Thêm mô hình mới:</strong>  Duyệt qua thư viện Ollama và sử dụng lệnh <code>ollama run <tên_mô_hình></code></li>
</ul>

<h3>Bổ sung giao diện WebUI</h3>
<p><strong>Cài đặt Docker Desktop:</strong></p>
<ol>
  <li>Truy cập trang Bắt đầu của Docker và tải xuống Docker Desktop cho hệ điều hành của bạn (MacOS, Linux, Windows).</li>
  <li>Làm theo hướng dẫn cài đặt và khởi động Docker sau khi hoàn tất.</li>
</ol>
<p><strong>Cài đặt Open WebUI:</strong></p>
<ol>
  <li>Mở terminal (MacOS, Linux) hoặc Command Prompt/PowerShell (Windows) và chạy lệnh sau:</li>
</ol>
<pre><code>docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
</code></pre>
<p><strong>Truy cập Open WebUI:</strong></p>
<ol>
  <li>Mở Docker Desktop và điều hướng đến bảng điều khiển.</li>
  <li>Tìm vùng chứa Open WebUI và nhấp vào liên kết bên dưới Cổng để mở WebUI trong trình duyệt.</li>
  <li>Tạo tài khoản Open WebUI (nếu bạn chưa có) và đăng nhập.</li>
</ol>

<h3>Tích hợp với IDE và API</h3>
<p>Ollama có thể được tích hợp vào các Môi trường Phát triển Tích hợp (IDE) khác nhau bằng cách sử dụng API, giúp nâng cao quy trình phát triển bằng cách cung cấp tương tác liền mạch với các mô hình AI.</p>
<p><strong>Sử dụng Continue để tích hợp IDE:</strong></p>
<ol>
  <li>Đảm bảo Ollama đang chạy và có thể truy cập được.</li>
  <li>Làm theo hướng dẫn trên blog Ollama Continue để cài đặt Continue trong IDE ưa thích của bạn.</li>
</ol>
<p>Với Continue và API Ollama, bạn có thể tận dụng trực tiếp các tính năng hỗ trợ code do AI cung cấp như đề xuất code, hoàn thành code và hỗ trợ gỡ lỗi ngay trong môi trường phát triển của mình.</p>

<h3>Nâng cao hiệu suất với GPU</h3>
<p>Đối với các ứng dụng đòi hỏi khắt khe hơn, đặc biệt là những ứng dụng yêu cầu các mô hình lớn hơn như mô hình Llama 3.1 70B và 405B, bạn nên chạy Ollama trên hệ thống Linux được trang bị GPU mạnh mẽ.</p>
<p><strong>Sử dụng GPU NVIDIA:</strong></p>
<ol>
  <li>Cài đặt CUDA và cuDNN theo hướng dẫn từ tài liệu NVIDIA CUDA.</li>
  <li>Sau khi cài đặt, đảm bảo môi trường của bạn được định cấu hình chính xác.</li>
  <li>Chạy lệnh sau: <code>ollama run llama3.1:70b --use-gpu</code></li>
</ol>
<p><strong>Sử dụng GPU AMD:</strong></p>
<ol>
  <li>Cài đặt ROCm theo hướng dẫn từ tài liệu ROCm.</li>
  <li>Sau khi cài đặt, đảm bảo môi trường của bạn được định cấu hình chính xác.</li>
  <li>Chạy lệnh sau: <code>ollama run llama3.1:70b --use-gpu</code></li>
</ol>

<h3>Chạy Ollama trong Docker container</h3>
<p>Bạn vẫn có thể tận dụng hỗ trợ GPU nếu muốn chạy Ollama trong Docker container. Lưu ý rằng các hướng dẫn này hiện chỉ áp dụng cho Linux.</p>
<p><strong>GPU NVIDIA với Docker:</strong></p>
<ol>
  <li>Cài đặt CUDA và cuDNN như đã đề cập ở trên.</li>
  <li>Cài đặt NVIDIA Container Engine theo hướng dẫn từ tài liệu Docker của NVIDIA.</li>
  <li>Sử dụng lệnh sau để chạy Ollama với hỗ trợ GPU NVIDIA trong Docker container:</li>
</ol>
<pre><code>docker run --gpus all -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v ollama:/app/backend/data --name ollama --restart always ollama/ollama:latest
</code></pre>
<p><strong>GPU AMD với Docker:</strong></p>
<ol>
  <li>Cài đặt ROCm theo hướng dẫn từ tài liệu ROCm.</li>
  <li>Sử dụng lệnh sau để chạy Ollama với hỗ trợ ROCm trong Docker container:</li>
</ol>
<pre><code>docker run -d --device /dev/kfd --device /dev/dri -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama:rocm
</code></pre>

Vận hành Mô hình AI Cao cấp Ngay Trên Máy Tính Cá nhân

Vận hành Mô hình AI Cao cấp Ngay Trên Máy Tính Cá nhân Mục lục Lợi ích của việc phát triển và thử nghiệm với mô hình mã nguồn mở G...

tháng 8 07, 2024

Meta Trao Tặng Khoản Tài Trợ Llama Impact, Thúc Đẩy Phát Triển AI Nguồn Mở

<h2>Meta Trao Tặng Khoản Tài Trợ Llama Impact, Thúc Đẩy Phát Triển AI Nguồn Mở</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li><a href='#gioi-thieu'>Giới thiệu Chương trình Tài Trợ Llama Impact</a></li>
  <li><a href='#muc-tieu'>Mục Tiêu và Phạm Vi Tài Trợ</a></li>
  <li><a href='#su-kien'>Sự Kiện Hỗ Trợ và Giải Thưởng Đặc Biệt</a></li>
  <li><a href='#tam-nhin'>Tầm Nhìn Về AI Nguồn Mở của Meta</a></li>
  <li><a href='#ket-luan'>Kết Luận</a></li>
</ol>

<p>Meta chính thức công bố chương trình tài trợ nghiên cứu AI mới, tập trung vào việc ứng dụng sáng tạo và đột phá mô hình Llama 3.1. Động thái này khẳng định nỗ lực của Meta trong việc tối ưu hóa tiềm năng của AI trên nhiều lĩnh vực.</p>

<h3 id='gioi-thieu'>1. Giới thiệu Chương trình Tài Trợ Llama Impact</h3>

<p>Chương trình Llama Impact Grants của Meta đang chào đón các đề xuất ứng dụng những tính năng và khả năng mới nhất của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) Llama 3.1 vào các dự án mang lại tác động kinh tế và xã hội tích cực.</p>

<p>Llama 3.1 nổi bật với khả năng hỗ trợ nhiều ngôn ngữ hơn (bao gồm tiếng Pháp, Hindi, Ý, Bồ Đào Nha, Tây Ban Nha và Thái Lan). Đây là mô hình nguồn mở duy nhất có khả năng cạnh tranh với các mô hình AI hàng đầu về kiến thức chung, khả năng điều khiển, lập luận, toán học, sử dụng công cụ và dịch đa ngôn ngữ.</p>

<p>Tổng giá trị tài trợ của chương trình lên đến 2 triệu USD, được phân bổ cho các dự án xuất sắc nhất. Mỗi dự án có thể nhận được tối đa 500.000 USD, tùy thuộc vào đánh giá của hội đồng giám khảo.</p>

<h3 id='su-kien'>3. Sự Kiện Hỗ Trợ và Giải Thưởng Đặc Biệt</h3>

<p>Bên cạnh nguồn tài trợ, Meta cũng sẽ tổ chức một loạt sự kiện trên toàn thế giới nhằm cung cấp hướng dẫn kỹ thuật và cố vấn cho các ứng viên tiềm năng. Mỗi sự kiện sẽ tập trung vào một chủ đề cấp bách do các bên liên quan địa phương đề xuất, bao gồm các nhóm xã hội dân sự, doanh nghiệp, tổ chức phi chính phủ và nhà hoạch định chính sách. Các chủ đề bao gồm nông nghiệp, giải pháp kinh doanh quy mô lớn, công nghệ y tế, bảo tồn văn hóa,... </p>

<p>Người tham dự sự kiện sẽ có cơ hội nhận được giải thưởng đặc biệt lên đến 100.000 USD, bên cạnh việc được xem xét cho khoản tài trợ Llama Impact Grants chính.</p>

<h3 id='tam-nhin'>4. Tầm Nhìn Về AI Nguồn Mở của Meta</h3>

<p>Sáng kiến này là một phần trong nỗ lực của Meta nhằm thúc đẩy phát triển AI nguồn mở, đảm bảo hỗ trợ cho những ứng dụng khả thi và thiết thực nhất của công nghệ này.</p>

<p>Giám đốc điều hành Meta, Mark Zuckerberg, từng nhấn mạnh lợi ích của việc mở nguồn công nghệ AI: <i>'Tôi tin rằng mã nguồn mở là cần thiết cho một tương lai AI tích cực. AI có tiềm năng hơn bất kỳ công nghệ hiện đại nào khác để nâng cao năng suất, sự sáng tạo và chất lượng cuộc sống của con người, đồng thời thúc đẩy tăng trưởng kinh tế và mở ra những bước tiến trong nghiên cứu y học và khoa học. Nguồn mở sẽ đảm bảo rằng nhiều người trên thế giới được tiếp cận với những lợi ích và cơ hội của AI, quyền lực không tập trung vào tay một số ít công ty và công nghệ có thể được triển khai đồng đều và an toàn hơn trong xã hội.'</i></p>

<p>Chương trình Llama Impact Grants của Meta phù hợp với tầm nhìn về AI nguồn mở, đồng thời mang đến nhiều cơ hội hơn cho cả nhà phát triển và Meta trong việc phát triển dự án. Sẽ rất thú vị để chờ đón những dự án đột phá từ chương trình này và những cơ hội mới cho phát triển AI mà Meta khám phá ra.</p>

<img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
`

Meta Trao Tặng Khoản Tài Trợ Llama Impact, Thúc Đẩy Phát Triển AI Nguồn Mở

Meta Trao Tặng Khoản Tài Trợ Llama Impact, Thúc Đẩy Phát Triển AI Nguồn Mở Mục lục Giới thiệu Chương trình Tài Trợ Llama Impact Mụ...

tháng 8 07, 2024

Trải nghiệm mới trên WhatsApp: Giao tiếp bằng giọng nói với Meta AI

<h2>Trải nghiệm mới trên WhatsApp: Giao tiếp bằng giọng nói với Meta AI</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ul>
  <li><strong>Tích hợp sâu hơn Meta AI vào WhatsApp</strong></li>
  <li><strong>Cách thức hoạt động</strong></li>
  <li><strong>Mở rộng chương trình thử nghiệm beta</strong></li>
  <li><strong>Tương lai của việc chỉnh sửa ảnh bằng AI trên WhatsApp</strong></li>
</ul>

<h3>Tích hợp sâu hơn Meta AI vào WhatsApp</h3>
<p>Theo một báo cáo từ WABetaInfo, bản cập nhật beta mới nhất dành cho Android (2.24.16.10) đã giới thiệu khả năng người dùng chia sẻ tin nhắn thoại với chatbot AI.  Tính năng này hứa hẹn sẽ nâng cao trải nghiệm người dùng khi tương tác với trợ lý ảo Meta AI, đồng thời mở ra những khả năng mới cho việc điều khiển bằng giọng nói và phản hồi trên ứng dụng nhắn tin.</p>

<h3>Cách thức hoạt động</h3>
<p>Báo cáo cho biết, WhatsApp đang cho phép một số người dùng beta trên Android gửi tin nhắn thoại trực tiếp cho chatbot. Trước đây, người dùng chỉ có thể tương tác với chatbot bằng văn bản. Tính năng mới này cung cấp cách thức giao tiếp tự nhiên và hiệu quả hơn với trợ lý ảo.</p>
<p>Ảnh chụp màn hình trong bài báo cho thấy một nút gửi tin nhắn thoại đã được thêm vào giao diện trò chuyện trên phiên bản beta. Bằng cách kích hoạt lệnh thoại, WhatsApp đặt mục tiêu hợp lý hóa quy trình và cho phép người dùng chia sẻ thông tin hoặc đặt câu hỏi một cách nhanh chóng khi đang di chuyển. Công nghệ nhận dạng giọng nói tiên tiến của Meta AI sẽ đảm bảo chatbot hiểu chính xác tin nhắn thoại và có thể yêu cầu người dùng ghi âm lại nếu cần.</p>

<h3>Mở rộng chương trình thử nghiệm beta</h3>
<p>Chương trình beta của WhatsApp cũng đang phát triển mạnh mẽ khi Meta AI được triển khai rộng rãi hơn. Theo báo cáo, bản cập nhật mới nhất đã triển khai trợ lý ảo cho nhiều người dùng hơn, đặc biệt là ở Ấn Độ. </p>
<p>Ngoài chatbot Meta AI cốt lõi, người dùng có thể khám phá một loạt chatbot hỗ trợ AI khác thông qua AI Studio.</p>

<h3>Tương lai của việc chỉnh sửa ảnh bằng AI trên WhatsApp</h3>
<p>Gần đây, WhatsApp cũng đã bắt đầu phát triển một tính năng cho phép Meta AI trả lời và chỉnh sửa ảnh. Thông qua cải tiến này, người dùng sẽ có thể tương tác với ảnh của họ theo những cách thức mới bằng cách đặt câu hỏi cho Meta AI về nội dung trong ảnh, chẳng hạn như xác định đối tượng hoặc cung cấp ngữ cảnh. Điều này sẽ giúp người dùng chỉnh sửa và điều chỉnh ảnh trực tiếp trong cửa sổ trò chuyện, đơn giản hóa quy trình chia sẻ hình ảnh.</p>

Trải nghiệm mới trên WhatsApp: Giao tiếp bằng giọng nói với Meta AI

Trải nghiệm mới trên WhatsApp: Giao tiếp bằng giọng nói với Meta AI Mục lục: Tích hợp sâu hơn Meta AI vào WhatsApp Cách thức hoạt ...

tháng 8 06, 2024

POSCO Holdings Nâng Cao Năng Lực Nghiên Cứu & Phát Triển Với Trí Tuệ Nhân Tạo

<h2>POSCO Holdings Nâng Cao Năng Lực Nghiên Cứu & Phát Triển Với Trí Tuệ Nhân Tạo</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ul>
  <li>Hợp tác cùng Google Cloud để phát triển nền tảng AI</li>
  <li>Hệ thống báo cáo xu hướng công nghệ và ngành dựa trên AI</li>
  <li>Cổng thông tin Hỏi & Đáp tìm kiếm kiến thức chuyên sâu</li>
  <li>Ứng dụng rộng rãi trong Tập đoàn POSCO</li>
  <li>Tương lai của đổi mới dựa trên AI tại POSCO Holdings</li>
</ul>

<p>POSCO Holdings đang đẩy mạnh ứng dụng công nghệ AI, tập trung vào Viện Nghiên cứu Công nghệ Tương lai. Công ty đã hợp tác với Google Cloud để phát triển một hệ thống báo cáo xu hướng tin tức dựa trên Generative AI do nhóm nghiên cứu AI Ứng dụng tạo ra.</p>

<p>Hệ thống này tự động hóa các quy trình như:</p>
<ul>
  <li>Thu thập và dịch tin tức đa ngôn ngữ</li>
  <li>Đề xuất tin tức dựa trên thuật toán xếp hạng</li>
  <li>Tóm tắt văn bản</li>
  <li>Tự động tạo báo cáo về công nghệ vật liệu và các vấn đề công nghiệp cụ thể cho từng quốc gia.</li>
</ul>

<p>Ngoài ra, POSCO Holdings còn thiết lập hệ thống tìm kiếm kiến thức và Hỏi & Đáp dựa trên kho dữ liệu tin tức và tài liệu về vật liệu được cập nhật liên tục. Hệ thống này có độ chính xác hơn 90% trong việc cung cấp thông tin và hiểu biết sâu sắc khi người dùng đặt câu hỏi liên quan đến vật liệu.</p>

<p>Hệ thống hiện được hơn 500 nhân viên tại khoảng 10 công ty con trong Tập đoàn POSCO, bao gồm cả POSCO Holdings, sử dụng hàng ngày.</p>

<p>Để cung cấp cả hai hệ thống, POSCO Holdings đã chọn Google Cloud và mô hình Gemini 1.5 Pro làm công cụ cho Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) của Generative AI. Gemini 1.5 Pro là mô hình đa phương thức do Google công bố đầu năm nay, hỗ trợ tối đa 1 triệu mã thông báo và có thể xử lý video dài một giờ.</p>

<p>POSCO Holdings đang tiến hành nghiên cứu và phát triển mô phỏng dựa trên AI và AI đa phương thức để đẩy nhanh việc phát triển vật liệu, đồng thời sẽ xem xét giới thiệu môi trường đám mây cho đổi mới thông qua hệ thống tác nhân AI và tự động hóa phòng thí nghiệm trong tương lai.</p>

<p>Ông Ji Sung, chủ tịch Google Cloud Hàn Quốc, cho biết: Chúng tôi tin rằng công nghệ Generative AI mạnh mẽ và cơ sở hạ tầng tối ưu hóa AI của Google Cloud có thể hỗ trợ hoạt động R&D và đổi mới công việc của Tập đoàn POSCO.</p>

POSCO Holdings Nâng Cao Năng Lực Nghiên Cứu & Phát Triển Với Trí Tuệ Nhân Tạo

POSCO Holdings Nâng Cao Năng Lực Nghiên Cứu & Phát Triển Với Trí Tuệ Nhân Tạo Mục lục Hợp tác cùng Google Cloud để phát triển nền...

tháng 8 06, 2024

Robot Nha Khoa AI: Cuộc Cách Mạng Cho Nụ Cười Tươi Sáng

<h2>Robot Nha Khoa AI: Cuộc Cách Mạng Cho Nụ Cười Tươi Sáng</h2>

<p>Một kỷ nguyên mới trong ngành nha khoa đang đến gần với sự xuất hiện của robot nha khoa AI. Công ty khởi nghiệp Perceptive, có trụ sở tại Boston, Hoa Kỳ, đã tạo nên bước đột phá khi phát triển thành công robot có khả năng thực hiện toàn bộ quy trình nha khoa trên bệnh nhân sống. </p>

<p>Nhu cầu chăm sóc sức khỏe răng miệng ngày càng tăng cao, trong khi nguồn nhân lực nha khoa lại khan hiếm, đặc biệt là ở vùng sâu vùng xa. Thị trường nha khoa toàn cầu trị giá hơn 452 tỷ USD đang đối mặt với bài toán nan giải này. Robot nha khoa AI của Perceptive ra đời như một giải pháp tiềm năng, hứa hẹn mang đến dịch vụ chăm sóc răng miệng chất lượng cao với chi phí hợp lý cho mọi người.</p>

<p>Robot nha sĩ Perceptive là kết tinh của bộ ba công nghệ tiên tiến:</p>

<h3>1. Chụp cắt lớp quang học (OCT):</h3>
<p>Sử dụng ánh sáng thay vì tia X độc hại, OCT tạo ra bản đồ 3D chi tiết về cấu trúc răng và nướu. Công nghệ này an toàn hơn, cho phép phát hiện sâu răng chính xác đến 90%, vượt trội so với 45% của phim chụp X-quang 2D.</p>

<h3>2. Trí tuệ nhân tạo (AI):</h3>
<p>Thuật toán AI của Perceptive được huấn luyện dựa trên cơ sở dữ liệu khổng lồ về hình ảnh 3D từ OCT và hồ sơ bệnh nhân. Nhờ đó, AI có thể tự động chẩn đoán, lên kế hoạch điều trị chính xác và trực quan hóa dữ liệu, hỗ trợ đắc lực cho nha sĩ.</p>

<h3>3. Cánh tay Robot Nha khoa:</h3>
<p>Sau khi nha sĩ phê duyệt kế hoạch điều trị do AI đề xuất, cánh tay robot với độ chính xác cao sẽ thực hiện các thao tác mài răng, đặt mão răng sứ... một cách nhanh chóng và chính xác.</p>

<p>Sự kết hợp hoàn hảo của ba công nghệ này đã giúp robot nha khoa AI của Perceptive rút ngắn thời gian điều trị chỉ còn 15 phút, thay vì 2 tiếng như phương pháp truyền thống.</p>

<p>Edward Zuckerberg, nha sĩ và cũng là cha của Mark Zuckerberg, nhà sáng lập Facebook, là một trong những nhà đầu tư của Perceptive. Ông nhận định hệ thống robot được thiết kế và thử nghiệm nghiêm ngặt, đảm bảo an toàn tuyệt đối cho bệnh nhân, ngay cả khi họ vô tình cử động.</p>

<p>Sau thành công của ca điều trị đầu tiên tại Colombia, Perceptive đang hoàn thiện hồ sơ để xin cấp phép thử nghiệm tại Mỹ. Dự kiến trong 5 năm tới, robot nha khoa AI sẽ chính thức được thương mại hóa, mở ra kỷ nguyên mới cho ngành nha khoa, mang đến nụ cười tự tin cho hàng triệu người. </p>

Robot Nha Khoa AI: Cuộc Cách Mạng Cho Nụ Cười Tươi Sáng

Robot Nha Khoa AI: Cuộc Cách Mạng Cho Nụ Cười Tươi Sáng Một kỷ nguyên mới trong ngành nha khoa đang đến gần với sự xuất hiện của robot nh...

tháng 8 06, 2024

Perplexity Chia Sẻ Doanh Thu Quảng Cáo, Hợp Tác Cùng Các Nhà Xuất Bản

Vận hành Mô hình AI Cao cấp Ngay Trên Máy Tính Cá nhân

Meta Trao Tặng Khoản Tài Trợ Llama Impact, Thúc Đẩy Phát Triển AI Nguồn Mở

Trải nghiệm mới trên WhatsApp: Giao tiếp bằng giọng nói với Meta AI

POSCO Holdings Nâng Cao Năng Lực Nghiên Cứu & Phát Triển Với Trí Tuệ Nhân Tạo

Robot Nha Khoa AI: Cuộc Cách Mạng Cho Nụ Cười Tươi Sáng

Bài đăng phổ biến

Labels