Agent.ai.vn

OpenAI Tranh Cãi Về Công Cụ Watermark Cho ChatGPT

<h2>OpenAI Tranh Cãi Về Công Cụ Watermark Cho ChatGPT</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li><a href='#co-che-hoat-dong'>Cơ Chế Hoạt Động Của Watermark</a></li>
  <li><a href='#dac-diem-chinh'>Đặc Điểm Chính Của Watermark OpenAI</a></li>
  <li><a href='#ly-do-tranh-cai'>Lý Do Gây Tranh Cãi</a></li>
  <li><a href='#giai-phap-thay-the'>Giải Pháp Thay Thế: Nhúng Metadata</a></li>
  <li><a href='#tac-dong-giao-duc'>Tác Động Tiềm Năng Đến Giáo Dục</a></li>
  <li><a href='#phan-ung-nguoi-dung'>Phản Ứng Và Lo Ngại Của Người Dùng</a></li>
  <li><a href='#uu-nhuoc-diem'>Ưu Nhược Điểm Của Nhúng Metadata</a></li>
  <li><a href='#ket-luan'>Kết Luận</a></li>
</ol>

<h3 id='co-che-hoat-dong'>Cơ Chế Hoạt Động Của Watermark</h3>
<p>Watermark hoạt động bằng cách điều chỉnh khả năng dự đoán từ của AI để tạo ra một mẫu nhận dạng đặc biệt mà không ảnh hưởng đến chất lượng văn bản. Điều này cho phép các nhà giáo dục dễ dàng xác định nội dung do AI tạo ra trong bài tập của học sinh. Một cuộc khảo sát của OpenAI cho thấy mọi người trên toàn cầu ủng hộ việc sử dụng công cụ phát hiện AI với tỷ lệ ủng hộ cao gấp 4 lần so với tỷ lệ phản đối.</p>

<h3 id='dac-diem-chinh'>Đặc Điểm Chính Của Watermark OpenAI</h3>
<ul>
  <li><strong>Hiệu quả:</strong> Watermark của OpenAI được cho là có hiệu quả lên đến 99,9%.</li>
  <li><strong>Khả năng Bị Vượt Qua:</strong> Hệ thống có thể bị vượt qua bằng cách diễn đạt lại nội dung bằng các mô hình AI khác.</li>
  <li><strong>Ảnh hưởng đến Người dùng:</strong> Gần 30% người dùng ChatGPT cho biết họ sẽ sử dụng phần mềm ít hơn nếu watermark được triển khai.</li>
</ul>

<h3 id='ly-do-tranh-cai'>Lý Do Gây Tranh Cãi</h3>
<p>Mặc dù có độ chính xác cao, nhưng watermark có thể bị vượt qua. OpenAI cũng lo ngại về việc watermark có thể ảnh hưởng đến những người không sử dụng tiếng Anh là ngôn ngữ mẹ đẻ, những người thường phụ thuộc vào các công cụ AI. Hơn nữa, một số nhân viên OpenAI muốn áp dụng các phương pháp ít gây tranh cãi hơn, mặc dù hiệu quả của những phương pháp này vẫn chưa được chứng minh.</p>

<h3 id='giai-phap-thay-the'>Giải Pháp Thay Thế: Nhúng Metadata</h3>
<p>OpenAI đang nghiên cứu việc nhúng metadata như một giải pháp thay thế. Metadata có thể được mã hóa để tránh trường hợp dương tính giả. Tuy nhiên, công nghệ này vẫn đang trong giai đoạn đầu và chưa có gì đảm bảo về sự thành công của nó.</p>

<h3 id='tac-dong-giao-duc'>Tác Động Tiềm Năng Đến Giáo Dục</h3>
<p>Watermark có thể là một yếu tố thay đổi cuộc chơi đối với các nhà giáo dục, giúp đảm bảo tính trung thực trong học tập. Tuy nhiên, học sinh có thể tìm cách để vượt qua hệ thống, điều này đặt ra câu hỏi về hiệu quả lâu dài của nó.</p>

<h3 id='phan-ung-nguoi-dung'>Phản Ứng Và Lo Ngại Của Người Dùng</h3>
<ul>
  <li><strong>Ảnh hưởng đến Người Không Sử dụng Tiếng Anh Là Ngôn Ngữ Mẹ Đẻ:</strong> Việc triển khai watermark có thể ảnh hưởng đến khả năng sử dụng các công cụ AI của những người này, làm dấy lên lo ngại về tính bao hàm.</li>
  <li><strong>Giảm Lượng Người Sử dụng:</strong> Gần 30% người dùng ChatGPT cho biết họ sẽ sử dụng phần mềm ít hơn nếu watermark được triển khai.</li>
</ul>

<h3 id='uu-nhuoc-diem'>Ưu Nhược Điểm Của Nhúng Metadata</h3>
<ul>
  <li><strong>Ưu điểm:</strong> Tránh dương tính giả, ít gây tranh cãi hơn.</li>
  <li><strong>Nhược điểm:</strong> Vẫn đang trong giai đoạn đầu phát triển, hiệu quả chưa được chứng minh.</li>
</ul>

<h3 id='ket-luan'>Kết Luận</h3>
<p>Hệ thống watermark của OpenAI cho văn bản do ChatGPT tạo ra là một bước tiến quan trọng hướng tới sự minh bạch. Tuy nhiên, nó cũng đi kèm với những thách thức. Trong khi OpenAI tiếp tục khám phá các giải pháp thay thế như nhúng metadata, cuộc tranh luận về cách tiếp cận tốt nhất cho vấn đề minh bạch AI vẫn tiếp tục.</p>

<img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
`

OpenAI Tranh Cãi Về Công Cụ Watermark Cho ChatGPT

OpenAI Tranh Cãi Về Công Cụ Watermark Cho ChatGPT Mục lục: Cơ Chế Hoạt Động Của Watermark Đặc Điểm Chính Của Watermark OpenAI L...

tháng 8 08, 2024

Cuộc đua chip AI: Những bước tiến và thách thức

<h2>Cuộc đua chip AI: Những bước tiến và thách thức</h2>

<div>
  <strong>Mục lục:</strong>
  <ol>
    <li><a href='#groq'>Groq - Ngôi sao mới nổi với khoản đầu tư khổng lồ</a></li>
    <li><a href='#nvidia'>NVIDIA vấp ngã: Trì hoãn ra mắt chip AI do lỗi thiết kế</a></li>
    <li><a href='#intel'>Intel tái cấu trúc, tập trung vào mảng PC tích hợp AI</a></li>
    <li><a href='#amazon-meta'>Gã khổng lồ công nghệ Amazon và Meta tham gia cuộc chơi</a></li>
    <li><a href='#tong-quan'>Tổng quan thị trường: Cạnh tranh khốc liệt và tiềm năng phát triển</a></li>
  </ol>
</div>

<h3 id='groq'>1. Groq - Ngôi sao mới nổi với khoản đầu tư khổng lồ:</h3>

<p>Startup chip AI Groq vừa nhận được khoản đầu tư trị giá 640 triệu USD để phát triển chip xử lý dòng Tensor (TSP) thế hệ mới mang tên Linear Processing Units (LPUs). Vòng gọi vốn do BlackRock dẫn đầu đã nâng mức định giá của Groq lên 2,8 tỷ USD.</p>

<p>Với mục tiêu tối ưu hóa AI inference, Groq muốn tạo ra kiến trúc chip mới mang đến hiệu suất và tốc độ vượt trội, từ đó thách thức vị thế thống trị của các nhà sản xuất chip lớn. Groq đặt mục tiêu triển khai hơn 108.000 LPUs vào cuối quý 1 năm 2025.</p>

<p>Với sự hậu thuẫn từ các nhà đầu tư lớn như Type One Ventures, Neuberger Berman và các nhà đầu tư chiến lược như KDDI, Cisco và Samsung Catalyst Fund, Groq được kỳ vọng sẽ trở thành đối thủ đáng gờm của các nhà sản xuất như NVIDIA, đặc biệt trong mảng AI inference.</p>

<h3 id='nvidia'>2. NVIDIA vấp ngã: Trì hoãn ra mắt chip AI do lỗi thiết kế:</h3>

<p>Trong khi Groq tiến những bước vững chắc, NVIDIA lại gặp phải trở ngại lớn khi công bố trì hoãn ra mắt dòng chip AI Blackwell do lỗi thiết kế. Dự kiến ra mắt vào cuối năm 2024, dòng chip Blackwell B200 với hiệu suất gấp 30 lần so với thế hệ H100 trước đó sẽ bị dời lịch sang đầu năm 2025.</p>

<p>Điều này khiến NVIDIA khó lòng đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về phần cứng AI hiệu suất cao, đồng thời tạo cơ hội cho các đối thủ cạnh tranh và những tay chơi mới nổi trong thị trường chip AI.</p>

<h3 id='intel'>3. Intel tái cấu trúc, tập trung vào mảng PC tích hợp AI:</h3>

<p>Sau khoản lỗ 1,6 tỷ USD trong báo cáo quý 2, Intel đang thực hiện tái cấu trúc quy mô lớn để cải thiện vị thế trên thị trường phần cứng AI. Hãng sẽ tập trung mạnh mẽ vào mảng PC tích hợp AI và các ứng dụng liên quan.</p>

<p>Tuy nhiên, Intel đang gặp khó khăn do tình trạng thiếu hụt nguồn cung và sản lượng chip mới thấp, ảnh hưởng đáng kể đến lợi nhuận. Dự kiến bán ra khoảng 40 triệu PC tích hợp AI trong năm nay, Intel sẽ ra mắt dòng chip máy tính để bàn thế hệ thứ 15 với tên gọi Arrow Lake-S vào tháng 10.</p>

<h3 id='amazon-meta'>4. Gã khổng lồ công nghệ Amazon và Meta tham gia cuộc chơi:</h3>

<p>Không đứng ngoài cuộc đua, Meta và Amazon cũng đang có những bước tiến riêng trong việc phát triển chip AI. Meta đang đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI, bao gồm chip AI thế hệ mới, nhằm hỗ trợ các sáng kiến trí tuệ nhân tạo của mình.</p>

<p>Trong khi đó, Amazon đang nỗ lực phát triển chip AI rẻ và nhanh hơn so với sản phẩm của NVIDIA. Các dòng chip mới nhất của hãng, bao gồm Trainium và Inferentia, được thiết kế để nâng cao hiệu quả và tính kinh tế trong việc huấn luyện và triển khai mô hình AI.</p>

<h3 id='tong-quan'>5. Tổng quan thị trường: Cạnh tranh khốc liệt và tiềm năng phát triển:</h3>

<p>Thị trường phần cứng AI đang thay đổi nhanh chóng với các khoản đầu tư khổng lồ, những đột phá công nghệ và cả những thách thức. Sự xuất hiện của Groq hứa hẹn tạo nên làn sóng cạnh tranh mới, trong khi sự chậm trễ của NVIDIA cho thấy những khó khăn mà các ông lớn phải đối mặt để duy trì vị thế dẫn đầu.</p>

<p>Sự tập trung của Intel, Meta và Amazon vào AI cho thấy xu hướng chung của các công ty công nghệ trong việc đầu tư vào lĩnh vực đầy tiềm năng này. Thị trường phần cứng AI dự kiến sẽ còn sôi động hơn nữa trong thời gian tới.</p>

Cuộc đua chip AI: Những bước tiến và thách thức

Cuộc đua chip AI: Những bước tiến và thách thức Mục lục: Groq - Ngôi sao mới nổi với khoản đầu tư khổng lồ NVIDIA vấp ngã...

tháng 8 08, 2024

SK Telecom: Tăng trưởng Doanh thu Từ AI Nhưng Lợi nhuận Chưa Đột Phá

<h2>SK Telecom: Tăng trưởng Doanh thu Từ AI Nhưng Lợi nhuận Chưa Đột phá</h2>
<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li>Kết quả kinh doanh quý 2</li>
  <li>Tăng trưởng các mảng kinh doanh mới</li>
  <li>Đầu tư mạnh vào AI</li>
  <li>Hợp tác chiến lược</li>
  <li>Tương lai của AI tại SK Telecom</li>
</ol>
<h3>Nội dung</h3>
<p>Nhà mạng Hàn Quốc SK Telecom (SKT) công bố kết quả kinh doanh quý 2 năm 2024 với lợi nhuận tăng nhẹ nhưng chưa đạt như kỳ vọng. Doanh thu quý đạt 350,2 tỷ won (tương đương 254 triệu USD), tăng 0.7% so với cùng kỳ năm trước, cao hơn một chút so với dự đoán 251 triệu USD của các nhà phân tích.</p>
<p>Mặc dù lợi nhuận từ hoạt động kinh doanh tăng 16% nhưng chủ yếu là do khoản thu bất thường từ bằng sáng chế. Doanh thu tăng 2.7%, trong đó mảng kinh doanh trung tâm dữ liệu tăng trưởng 21%, dịch vụ đám mây tăng 28% và doanh nghiệp tăng 11%. Các mảng di động và băng thông rộng truyền thống đều tăng trưởng 2.3% nhờ lượng thuê bao tăng, trong đó 5G chiếm 70% tổng số thuê bao di động.</p>
<p>Giám đốc tài chính Kim Yang-seob cho biết công ty đặt mục tiêu đạt doanh thu hơn 60 tỷ won (44 triệu USD) trong năm nay từ các giải pháp AI thế hệ mới, trung tâm dữ liệu AI và AI hướng đến các ngành dọc chủ chốt. Ông cho biết các trung tâm dữ liệu AI sẽ cung cấp GPU dưới dạng dịch vụ và giải pháp năng lượng, đồng thời đưa công ty thoát khỏi hoạt động kinh doanh trung tâm dữ liệu truyền thống.</p>
<p>Nhận thức được tốc độ phát triển chóng mặt của AI đòi hỏi khoản đầu tư khổng lồ, chiến lược của SKT là hợp tác với các công ty AI trong và ngoài nước, đồng thời thực hiện các khoản đầu tư quy mô nhỏ để đảm bảo năng lực cốt lõi.</p>
<p>Gần đây nhất, SKT đã đầu tư 200 triệu USD vào SGH, nhà cung cấp giải pháp và điện toán AI được niêm yết trên sàn Nasdaq, nhằm thúc đẩy hoạt động kinh doanh trung tâm dữ liệu AI toàn cầu. Các khoản đầu tư khác bao gồm 100 triệu USD vào Anthropic, công ty LLM ở Thung lũng Silicon; 20 triệu USD vào Lambda, công ty khởi nghiệp đám mây GPU; và 10 triệu USD vào Perplexity, công cụ tìm kiếm AI.</p>
<p>Trợ lý ảo AI của SKT có tên A. (phát âm là 'A dot'), ra mắt đầu năm nay, hiện có 4,6 triệu người dùng. Công ty hy vọng sẽ đưa A. ra toàn cầu thông qua quan hệ đối tác với Perplexity vào cuối năm nay.</p>
<p>SKT cũng kỳ vọng sẽ nâng cao hiệu quả mạng lưới từ việc phát triển các trạm gốc biên được hỗ trợ bởi AI. Công ty đang hợp tác với các nhà cung cấp toàn cầu và các công ty viễn thông khác để xây dựng mạng RAN AI có thể hỗ trợ cả dịch vụ AI và viễn thông.</p>
<p>Tuy nhiên, ông Kim bày tỏ lo ngại rằng những nỗ lực của SKT trong mảng kinh doanh AI và mảng kinh doanh truyền thống vẫn chưa được phản ánh đúng mức vào định giá của công ty trên thị trường chứng khoán. Trong trung và dài hạn, công ty sẽ xem xét tăng lợi nhuận cho cổ đông tương xứng với mức tăng trưởng lợi nhuận đáng kể.</p>
<p>Cổ phiếu SKT trên sàn giao dịch Seoul đã giảm 0,19% vào thứ Ba.</p>
<img alt="logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"> 
`

SK Telecom: Tăng trưởng Doanh thu Từ AI Nhưng Lợi nhuận Chưa Đột Phá

SK Telecom: Tăng trưởng Doanh thu Từ AI Nhưng Lợi nhuận Chưa Đột phá Mục lục Kết quả kinh doanh quý 2 Tăng trưởng các mảng kinh doa...

tháng 8 08, 2024

Cuộc Cách Mạng Video AI: Sức Mạnh, Hạn Chế và Khát Vọng Dữ Liệu

<h2>Cuộc Cách Mạng Video AI: Sức Mạnh, Hạn Chế và Khát Vọng Dữ Liệu</h2>

<ol>
  <li><a href='#buoc-tien'>Bước Tiến Vượt Bậc trong Lĩnh Vực Video AI</a></li>
  <li><a href='#suc-manh'>Sức Mạnh Tiềm Ẩn của Video AI</a></li>
  <li><a href='#han-che'>Hạn Chế Hiện Tại</a></li>
  <li><a href='#nguyen-nhan'>Nguyên Nhân Gây Ra Hạn Chế</a></li>
  <li><a href='#giai-phap'>Giải Pháp Nằm Ở Dữ Liệu</a></li>
  <li><a href='#tuong-lai'>Tương Lai của Video AI</a></li>
</ol>

<h3 id='buoc-tien'>1. Bước Tiến Vượt Bậc trong Lĩnh Vực Video AI</h3>

<p>Trong vòng hai năm qua, công nghệ AI đã có những bước tiến vượt bậc trong việc tạo ra nội dung trực quan. Các mô hình AI đã trở nên phổ biến hơn và được cải thiện đáng kể, mang đến khả năng tái tạo hình ảnh chân thực đến kinh ngạc.  Sự phát triển của các mô hình text-to-video tinh vi, điển hình như Sora của OpenAI, Vidu của Shengshu Technology, hay các ứng dụng như Runway và LTX Studio của Lightricks, đã mở ra cánh cửa cho phép tạo ra video chất lượng chuyên nghiệp một cách dễ dàng.</p>

<h3 id='suc-manh'>2. Sức Mạnh Tiềm Ẩn của Video AI</h3>

<p>Mặc dù vẫn đang trong giai đoạn sơ khai, video do AI tạo ra đã cho thấy tiềm năng to lớn trong nhiều lĩnh vực:</p>

<ul>
  <li><strong>Tái tạo hiện tượng tự nhiên:</strong> AI có khả năng tái tạo các hiện tượng tự nhiên như lửa, thời tiết, sóng biển một cách chân thực đến kinh ngạc.</li>
  <li><strong>Quay cảnh khó:</strong> AI có thể tạo ra những thước phim ấn tượng về cảnh quay trên không, đám đông, thiên nhiên – những cảnh quay thường tốn kém và khó thực hiện bằng phương pháp truyền thống.</li>
  <li><strong>Đồng nhất nhân vật:</strong> Các mô hình AI hiện tại có thể tạo và duy trì nhận diện cũng như phong cách của các nhân vật riêng biệt trong nhiều khung hình và bối cảnh khác nhau.</li>
  <li><strong>Khả năng điều khiển camera:</strong> AI cung cấp cho các nhà làm phim công cụ mạnh mẽ để kiểm soát chuyển động của camera, ánh sáng và bố cục.</li>
</ul>

<p>Bên cạnh những thành tựu đáng kể, công nghệ video AI vẫn còn một số hạn chế:</p>

<ul>
  <li><strong>Tạo hình nhân vật:</strong>  AI gặp khó khăn trong việc tạo ra các nhân vật người trông tự nhiên và chân thực. Khuôn mặt, cử chỉ và cảm xúc của con người vẫn chưa được AI tái hiện một cách thuyết phục.</li>
  <li><strong>Thung lũng kỳ lạ:</strong> Nhân vật AI tạo ra thường rơi vào trạng thái thung lũng kỳ lạ - trông giả tạo và khó gần gũi - do thiếu đi sự tinh tế và chân thực.</li>
</ul>

<h3 id='nguyen-nhan'>4. Nguyên Nhân Gây Ra Hạn Chế</h3>

<p>Hạn chế của video AI chủ yếu xuất phát từ:</p>

<ul>
  <li><strong>Thiếu dữ liệu huấn luyện:</strong> Các mô hình AI cần được huấn luyện trên bộ dữ liệu khổng lồ và đa dạng. Hiện tại, chưa có đủ thông tin chất lượng cao và không thiên vị để AI có thể học hỏi và tạo ra nội dung hoàn hảo.</li>
  <li><strong>Thiên kiến trong dữ liệu:</strong> Sự thiếu đa dạng trong dữ liệu huấn luyện dẫn đến việc AI tái tạo các nhân vật rập khuôn và thiếu công bằng.</li>
  <li><strong>Sự phức tạp của con người:</strong> Việc tái tạo con người một cách nhân tạo đòi hỏi phải phản ánh hàng trăm sắc thái tinh tế như biểu cảm khuôn mặt và cử chỉ, điều mà AI hiện tại chưa thể làm được do thiếu dữ liệu.</li>
</ul>

<p>Giải pháp cho những hạn chế của video AI nằm ở việc thu thập và sử dụng dữ liệu:</p>

<ul>
  <li><strong>Tăng cường dữ liệu chất lượng cao:</strong>  Cần thu thập thêm nhiều dữ liệu huấn luyện chất lượng cao, bao gồm cả dữ liệu thực tế và dữ liệu được tạo ra bằng công nghệ CGI.</li>
  <li><strong>Kết hợp AI và CGI:</strong> Sử dụng CGI để bổ sung cho những điểm yếu của AI, ví dụ như tạo ra râu, tóc, biểu cảm phức tạp,...  trong khi AI có thể tập trung vào những chi tiết khó khăn hơn như đôi mắt.</li>
</ul>

<h3 id='tuong-lai'>6. Tương Lai của Video AI</h3>

<p>Công nghệ tạo video AI có tiềm năng cách mạng hóa cách chúng ta tạo ra nội dung. Với nỗ lực cải thiện chất lượng và số lượng dữ liệu huấn luyện, AI hứa hẹn sẽ mang đến những trải nghiệm video chân thực và ấn tượng hơn bao giờ hết trong tương lai.</p>

Cuộc Cách Mạng Video AI: Sức Mạnh, Hạn Chế và Khát Vọng Dữ Liệu

Cuộc Cách Mạng Video AI: Sức Mạnh, Hạn Chế và Khát Vọng Dữ Liệu Mục lục Bước Tiến Vượt Bậc trong Lĩnh Vực Video AI Sức Mạnh Tiềm ...

tháng 8 08, 2024

Gravity Stack: Tiên phong trong ứng dụng AI cho lĩnh vực pháp lý

<h2>Gravity Stack: Tiên phong trong ứng dụng AI cho lĩnh vực pháp lý</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li><strong>Thay đổi chiến lược: Tập trung vào AI tạo sinh</strong></li>
  <li><strong>AI Lab: Hỗ trợ khách hàng từ A đến Z</strong></li>
  <li><strong>Các giải pháp AI đa dạng cho mọi nhu cầu</strong></li>
  <li><strong>Ưu tiên hàng đầu: OpenAI và Anthropic</strong></li>
  <li><strong>Độ chính xác: Không phải là yếu tố quan trọng nhất</strong></li>
  <li><strong>Mô hình kinh doanh: Vẫn còn quá sớm để thay đổi</strong></li>
  <li><strong>Thách thức trong việc ứng dụng AI: Sẵn sàng hay chưa?</strong></li>
  <li><strong>Tương lai của hệ thống quản lý kiến thức (KM)</strong></li>
</ol>

<h3>Nội dung</h3>
<p>Gravity Stack, công ty công nghệ pháp lý và tư vấn trực thuộc Reed Smith, đang dồn toàn lực cho AI tạo sinh. Giám đốc điều hành Bryon Bratcher chia sẻ rằng đây là một bước chuyển đổi chiến lược quan trọng, bởi AI tạo sinh đã mang đến năng suất và khả năng thích ứng vượt trội, đáp ứng kỳ vọng của giới luật sư.</p>

<p>Để hỗ trợ khách hàng, Gravity Stack thành lập AI Lab, nơi nghiên cứu nhu cầu, trường hợp sử dụng, giải pháp phù hợp và tư vấn triển khai.  Họ cung cấp dịch vụ trọn gói, từ thử nghiệm, phân tích chi phí, bảo mật đến lựa chọn giữa LLM mã nguồn mở và thương mại. Khách hàng có thể tự mình trải nghiệm ứng dụng trong khu vực thử nghiệm với dữ liệu mẫu.</p>

<p>Gravity Stack đề xuất cả các công ty công nghệ pháp lý có sản phẩm AI riêng và giải pháp LLM tùy chỉnh, tích hợp với nền tảng hiện có của khách hàng. Họ thường sử dụng OpenAI và Anthropic, đôi khi là Gemini và Llama cho mảng mã nguồn mở.</p>

<p>Mặc dù độ chính xác của AI là quan trọng, Bratcher cho rằng sản phẩm cuối cùng của luật sư, sau khi được xem xét bởi các luật sư cấp cao hơn, mới là yếu tố then chốt.</p>

<p>Hiện tại, Bratcher chưa nhận thấy sự thay đổi lớn trong mô hình kinh doanh của các công ty luật. Ông cho rằng còn quá sớm để khẳng định tác động của AI tạo sinh, vì mọi thứ vẫn đang trong giai đoạn đầu.</p>

<p>Tuy nhiên, thách thức lớn nhất hiện nay là nhiều khách hàng chưa sẵn sàng ứng dụng AI do thiếu cơ sở dữ liệu có cấu trúc.</p>

<p>Liệu hệ thống quản lý kiến thức (KM) có trở nên lỗi thời khi LLM ngày càng mạnh mẽ? Liệu KM có đi theo con đường của thư viện luật vật lý? Câu trả lời vẫn còn bỏ ngỏ, nhưng rõ ràng LLM đang phát triển với tốc độ chóng mặt.</p>

<p>Với tiềm năng to lớn của AI tạo sinh trong lĩnh vực pháp lý, Gravity Stack với trọng tâm mới này sẽ có rất nhiều việc phải làm trong tương lai.</p>

Gravity Stack: Tiên phong trong ứng dụng AI cho lĩnh vực pháp lý

Gravity Stack: Tiên phong trong ứng dụng AI cho lĩnh vực pháp lý Mục lục Thay đổi chiến lược: Tập trung vào AI tạo sinh AI Lab: Hỗ...

tháng 8 08, 2024

Intel: Từ Khước OpenAI và Bước Hụt Trước Làn Sóng AI

<h2>Intel: Từ Khước OpenAI và Bước Hụt Trước Làn Sóng AI</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li>Cơ Hội Bị Bỏ Lỡ</li>
  <li>Intel Inside - Từ Ánh Hào Quang Đến Bóng Tối</li>
  <li>Sai Lầm Chiến Lược và Nỗ Lực Muộn Màng</li>
  <li>Nỗ Lực Đánh Bật Trở Lại</li>
</ol>

<p>Khoảng 7 năm trước, Intel đã có cơ hội sở hữu 15% cổ phần của OpenAI, công ty non trẻ khi đó đang nghiên cứu về một lĩnh vực ít được biết đến - trí tuệ nhân tạo tạo sinh. Tuy nhiên, thương vụ trị giá 1 tỷ USD đã bị gã khổng lồ chip từ chối, một phần vì CEO lúc bấy giờ, Bob Swan, không tin rằng mô hình AI tạo sinh sẽ sớm được thương mại hóa.</p>

<p>Quyết định này được xem là một trong những sai lầm chiến lược khiến Intel, người từng thống trị ngành công nghiệp chip trong những năm 1990-2000, đánh mất vị thế dẫn đầu trong kỷ nguyên AI.  Giá trị công ty sụt giảm nghiêm trọng, thậm chí thấp hơn 100 tỷ USD lần đầu tiên sau 30 năm. Trong khi đó, OpenAI, sau khi ra mắt ChatGPT vào năm 2022, hiện được định giá khoảng 80 tỷ USD.</p>

<p>Sự thất bại của Intel còn đến từ việc quá tin tưởng vào CPU, cho rằng nó có thể xử lý hiệu quả các tác vụ xây dựng và vận hành mô hình AI, thay vì tập trung vào GPU như đối thủ Nvidia.  Kết quả là Intel không có bộ xử lý phù hợp vào đúng thời điểm, như lời nhận xét của Lou Miscioscia, nhà phân tích tại ngân hàng đầu tư Daiwa (Nhật Bản).</p>

<p>Mặc dù đã có nhiều nỗ lực muộn màng, bao gồm việc mua lại hai startup Nervana Systems và Habana Labs, Intel vẫn chưa thể cạnh tranh với Nvidia và AMD trong thị trường chip AI béo bở. Doanh thu mảng trung tâm dữ liệu của Intel, bao gồm cả chip AI, dự kiến đạt 13,89 tỷ USD trong năm nay, kém xa con số 105,9 tỷ USD của Nvidia.</p>

<p>Hiện tại, Intel đang đặt hy vọng vào chip AI Gaudi thế hệ thứ ba và Falcon Shores thế hệ tiếp theo, dự kiến ra mắt vào cuối năm 2025. Liệu đây có phải là những bước đi đủ mạnh mẽ để Intel giành lại vị thế của mình?</p>

Intel: Từ Khước OpenAI và Bước Hụt Trước Làn Sóng AI

Intel: Từ Khước OpenAI và Bước Hụt Trước Làn Sóng AI Mục lục Cơ Hội Bị Bỏ Lỡ Intel Inside - Từ Ánh Hào Quang Đến Bóng Tối Sai L...

tháng 8 08, 2024

OpenAI Tranh Cãi Về Công Cụ Watermark Cho ChatGPT

Cuộc đua chip AI: Những bước tiến và thách thức

SK Telecom: Tăng trưởng Doanh thu Từ AI Nhưng Lợi nhuận Chưa Đột Phá

Cuộc Cách Mạng Video AI: Sức Mạnh, Hạn Chế và Khát Vọng Dữ Liệu

Gravity Stack: Tiên phong trong ứng dụng AI cho lĩnh vực pháp lý

Intel: Từ Khước OpenAI và Bước Hụt Trước Làn Sóng AI

Bài đăng phổ biến

Labels