Agent.ai.vn

WEKA Hợp Tác Cùng Contextual AI Xây Dựng Giải Pháp AI Doanh Nghiệp Sẵn Sàng Triển Khai Trên Google Cloud

<h2 id="section-0">WEKA Hợp Tác Cùng Contextual AI Xây Dựng Giải Pháp AI Doanh Nghiệp Sẵn Sàng Triển Khai Trên Google Cloud</h2>
<h3 id="section-1">Mục Lục:</h3>
<ol>
<li><strong>Giới thiệu</strong></li>
<li><strong>Thách thức trong việc phát triển mô hình AI thế hệ mới</strong></li>
<li><strong>WEKA Data Platform: Giải pháp tối ưu hóa hiệu suất GPU</strong></li>
<li><strong>Kết quả đạt được với WEKA Data Platform</strong></li>
<li><strong>Giới thiệu về Contextual AI</strong></li>
<li><strong>Giới thiệu về WEKA</strong></li>
</ol>
<h3 id="section-2">1. Giới thiệu</h3>
<p><strong>Campbell, California, ngày 07 tháng 08 năm 2024</strong> - WEKA, công ty cung cấp nền tảng dữ liệu AI-native, hôm nay đã công bố hợp tác với Contextual AI, công ty chuyên phát triển AI nhằm thay đổi cách thức vận hành của thế giới, để cung cấp cơ sở hạ tầng dữ liệu cho Mô hình Ngôn ngữ Theo ngữ cảnh (CLM) của Contextual AI. CLM của Contextual AI được đào tạo bằng RAG 2.0, một phương pháp tạo tăng cường truy xuất (RAG) thế hệ tiếp theo độc quyền do Contextual AI phát triển, hiện được hỗ trợ bởi Nền tảng Dữ liệu WEKA®. CLM hỗ trợ các ứng dụng AI an toàn, chính xác và đáng tin cậy cho các doanh nghiệp thuộc Fortune 500 trên nền tảng của Contextual AI.</p>
<h3 id="section-3">2. Thách thức trong việc phát triển mô hình AI thế hệ mới</h3>
<p>Được thành lập vào năm 2023, Contextual AI cung cấp một nền tảng chìa khóa trao tay để xây dựng các ứng dụng AI doanh nghiệp được hỗ trợ bởi công nghệ RAG 2.0 tiên tiến. Không giống như các quy trình RAG truyền thống, vốn kết hợp một mô hình cố định cho các nhúng, cơ sở dữ liệu vectơ để truy xuất và mô hình tạo hộp đen, RAG 2.0 cung cấp một hệ thống tích hợp đầu cuối duy nhất, cho phép độ chính xác cao hơn, tuân thủ tốt hơn, ít ảo giác hơn, và khả năng quy kết câu trả lời trở lại tài liệu nguồn.</p>
<p>Các khối lượng công việc AI tạo sinh có các yêu cầu về hiệu suất, quản lý dữ liệu và sức mạnh tính toán đáng kể, có thể khiến chúng tốn nhiều thời gian và tài nguyên để đào tạo và phục vụ. Contextual AI tận dụng các bộ dữ liệu lớn, đa dạng để đào tạo CLM của mình. Trong quá trình đào tạo, ban đầu công ty đã gặp phải tình trạng tắc nghẽn hiệu suất và các thách thức về quy mô, dẫn đến việc sử dụng GPU kém và trì hoãn thời gian phát triển mô hình AI.</p>
<h3 id="section-4">3. WEKA Data Platform: Giải pháp tối ưu hóa hiệu suất GPU</h3>
<p>Việc tăng cường sử dụng GPU là rất quan trọng để đảm bảo các hệ thống và khối lượng công việc AI chạy ở hiệu quả cao nhất. Kiến trúc AI-native tiên tiến của Nền tảng Dữ liệu WEKA được xây dựng có mục đích để tăng tốc mọi bước của quy trình AI, tạo ra các đường dẫn dữ liệu không ma sát, cung cấp dữ liệu cho GPU để đảm bảo chúng chạy hiệu quả hơn, từ đó giúp các khối lượng công việc AI chạy nhanh hơn và bền vững hơn. </p>
<p>Là giải pháp phần mềm không phụ thuộc vào đám mây và phần cứng, WEKA được thiết kế để triển khai ở mọi nơi và kiến trúc không sao chép, không cần điều chỉnh của nó hỗ trợ động mọi cấu hình khối lượng công việc AI - xử lý các hoạt động siêu dữ liệu trên hàng triệu tệp nhỏ trong quá trình đào tạo mô hình và hiệu suất ghi dữ liệu lớn trong quá trình hoạt động điểm kiểm tra mô hình - trong một nền tảng dữ liệu duy nhất.</p>
<p>Contextual AI đã triển khai Nền tảng Dữ liệu WEKA trên Google Cloud để tạo ra một lớp cơ sở hạ tầng dữ liệu hiệu suất cao, quản lý tất cả các bộ dữ liệu của nó - tổng cộng 100TB - để đào tạo mô hình AI. Nền tảng WEKA đã mang đến một bước nhảy vọt về hiệu suất dữ liệu, tương quan trực tiếp với việc tăng năng suất của nhà phát triển và rút ngắn thời gian đào tạo mô hình.</p>
<p>Ngoài việc di chuyển dữ liệu nhanh chóng từ bộ nhớ đến bộ tăng tốc, nền tảng WEKA còn cung cấp cho Contextual AI khả năng xử lý siêu dữ liệu liền mạch, kiểm tra điểm và các khả năng xử lý dữ liệu sơ bộ, giúp loại bỏ tình trạng tắc nghẽn hiệu suất trong quy trình đào tạo, cải thiện việc sử dụng GPU và giúp giảm chi phí đám mây.</p>
<p>Ông Amanpreet Singh, CTO kiêm đồng sáng lập của Contextual AI, cho biết: “Việc đào tạo các mô hình AI quy mô lớn trên đám mây đòi hỏi một giải pháp quản lý dữ liệu hiện đại có thể mang lại khả năng sử dụng GPU cao và rút ngắn thời gian phát triển mô hình. "Với Nền tảng Dữ liệu WEKA, giờ đây chúng tôi đã có các đường dẫn dữ liệu mạnh mẽ cần thiết để cung cấp năng lượng cho GPU thế hệ tiếp theo và xây dựng các giải pháp AI tạo sinh tiên tiến ở quy mô lớn. Nó hoạt động như một phép thuật để biến bộ nhớ nhanh, phù du thành dữ liệu liên tục, giá cả phải chăng. ”</p>
<h3 id="section-5">4. Kết quả đạt được với WEKA Data Platform</h3>
<ul>
<li><strong>Cải thiện hiệu suất gấp 3 lần:</strong> Đạt được hiệu suất tăng gấp ba lần cho các trường hợp sử dụng AI chính nhờ việc tăng đáng kể việc sử dụng GPU.</li>
<li><strong>Kiểm tra điểm mô hình AI nhanh hơn gấp 4 lần:</strong> Loại bỏ sự chậm trễ trong việc hoàn thành điểm kiểm tra mô hình để đạt được cải thiện gấp 4 lần trong quy trình kiểm tra điểm, cải thiện đáng kể năng suất của nhà phát triển.</li>
<li><strong>Giảm 38% chi phí:</strong> Chi phí lưu trữ đám mây liên quan đã giảm 38% cho mỗi terabyte.</li>
</ul>
<p>Ông Jonathan Martin, chủ tịch của WEKA, cho biết: “AI tạo sinh về cơ bản có tiềm năng vô hạn để mở khóa những hiểu biết và tạo ra giá trị mới cho các doanh nghiệp, nhưng nhiều doanh nghiệp vẫn đang gặp khó khăn trong việc bắt đầu từ đâu và làm thế nào để thúc đẩy các dự án AI của họ tiến lên. “Contextual AI đang đổi mới tương lai của AI doanh nghiệp bằng cách tạo ra các giải pháp AI tạo sinh tiên tiến, giúp các tổ chức khai thác tiềm năng của AI nhanh hơn rất nhiều. WEKA tự hào được hỗ trợ Contextual AI vượt qua các thách thức quản lý dữ liệu quan trọng để đẩy nhanh việc đào tạo các mô hình AI đáng tin cậy, sẽ thúc đẩy cuộc cách mạng AI. ”</p>
<h3 id="section-6">5. Giới thiệu về Contextual AI</h3>
<p>Sứ mệnh của Contextual AI là thay đổi cách thức hoạt động của thế giới thông qua AI. Được các công ty thuộc Fortune 500 tin cậy, Công ty tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, cho phép người lao động tri thức tập trung vào các hoạt động có giá trị cao. Đồng sáng lập kiêm Giám đốc điều hành Douwe Kiela, người đi tiên phong trong kỹ thuật RAG tiêu chuẩn ngành ban đầu, dẫn dắt nhóm chuyên gia hàng đầu của chúng tôi cùng với Đồng sáng lập kiêm Giám đốc công nghệ Amanpreet Singh. Nhóm đang phát triển các ứng dụng AI tạo sinh có thể tùy chỉnh với công nghệ RAG 2.0 hiện đại và học máy đầu cuối cho các doanh nghiệp trên nhiều trường hợp sử dụng và lĩnh vực, bao gồm ngân hàng, chất bán dẫn, truyền thông, v.v. Có trụ sở chính tại Mountain View, với các văn phòng tại New York và London, Contextual AI sử dụng hơn 30 người.</p>
<h3 id="section-7">6. Giới thiệu về WEKA</h3>
<p>WEKA đang kiến tạo một phương pháp tiếp cận mới cho ngăn xếp dữ liệu doanh nghiệp được xây dựng cho kỷ nguyên AI. Nền tảng Dữ liệu WEKA® thiết lập tiêu chuẩn cho cơ sở hạ tầng AI với kiến trúc đám mây và AI-native có thể được triển khai ở mọi nơi, cung cấp khả năng di chuyển dữ liệu liền mạch trên các môi trường tại chỗ, đám mây và biên. Nó biến đổi các kho dữ liệu kế thừa thành các đường dẫn dữ liệu động, tăng tốc GPU, đào tạo và suy luận mô hình AI, và các khối lượng công việc đòi hỏi hiệu suất cao khác, cho phép chúng hoạt động hiệu quả hơn, tiêu thụ ít năng lượng hơn và giảm lượng khí thải carbon liên quan. WEKA giúp các doanh nghiệp và tổ chức nghiên cứu sáng tạo nhất thế giới vượt qua các thách thức dữ liệu phức tạp để đạt được những khám phá, hiểu biết và kết quả nhanh hơn và bền vững hơn - bao gồm 12 trong số 50 công ty thuộc Fortune 50.</p>
<p><strong>Lưu ý:</strong></p>
<ul>
<li>WEKA và logo WEKA là thương hiệu đã đăng ký của WekaIO, Inc. Các tên thương mại khác được sử dụng ở đây có thể là thương hiệu của chủ sở hữu tương ứng.</li>
</ul><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

WEKA Hợp Tác Cùng Contextual AI Xây Dựng Giải Pháp AI Doanh Nghiệp Sẵn Sàng Triển Khai Trên Google Cloud

WEKA Hợp Tác Cùng Contextual AI Xây Dựng Giải Pháp AI Doanh Nghiệp Sẵn Sàng Triển Khai Trên Google Cloud Mục Lục: Giới thiệu Thách thức ...

tháng 8 11, 2024

AI - Người Đồng Hành Đắc Lực Cho Doanh Nghiệp Hiện Đại

<h2 id="section-0">AI - Người Đồng Hành Đắc Lực Cho Doanh Nghiệp Hiện Đại</h2>
<p><strong>Mục Lục</strong></p>
<ol>
<li><strong>Lời Mở Đầu: Vén Màn Bí Ẩn Về AI</strong></li>
<li><strong>AI - Không Chỉ Là Công Cụ, Mà Là "Đối Tác" Chiến Lược</strong></li>
</ol>
<ul>
<li><strong>Giải phóng tiềm năng từ dữ liệu</strong><ul>
<li><strong>Lọc - Chọn thông tin vàng từ núi dữ liệu</strong></li>
<li><strong>Tappa - Tiên phong ứng dụng AI thấu hiểu người dùng</strong></li>
<li><strong>Feedia - Nâng tầm hiệu quả truyền thông với Chat GPT</strong></li></ul></li>
<li><strong>Nhân rộng sức mạnh bản thân</strong><ul>
<li><strong>Nghệ sĩ ẩn mình, tỏa sáng cùng AI</strong></li>
<li><strong>Thoughtly - Bậc thầy kiến tạo trợ lý ảo thông minh</strong></li>
<li><strong>Feedia - Giao tiếp hiệu quả, gia tăng tương tác với AI</strong></li></ul></li>
<li><strong>Khám phá tiềm năng và lợi thế cạnh tranh</strong><ul>
<li><strong>Loka - Kiến tạo giải pháp AI "đo ni đóng giày"</strong></li>
<li><strong>Feedia - Chinh phục khách hàng với nội dung "chất như nước cất"</strong></li></ul></li>
</ul>
<ol>
<li><strong>Kết Luận: Làm Việc Thông Minh Hơn, Không Phải Vất Vả Hơn</strong></li>
</ol>
<p><strong>Lời Mở Đầu: Vén Màn Bí Ẩn Về AI</strong></p>
<p>Thế kỷ 21 chứng kiến sự trỗi dậy mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là AI tạo sinh (GenAI). Công nghệ đột phá này sở hữu tiềm năng cách mạng hóa cuộc sống và hoạt động kinh doanh, nhưng không ít người vẫn còn e ngại, xem AI như một mối đe dọa tiềm ẩn. Bài viết này sẽ giúp bạn thay đổi định kiến đó, hé lộ những bí mật về AI và cách thức biến công nghệ này thành "cánh tay phải" đắc lực cho doanh nghiệp.</p>
<p><strong>AI - Không Chỉ Là Công Cụ, Mà Là "Đối Tác" Chiến Lược</strong></p>
<p>Là một chuyên gia dày dạn kinh nghiệm trong lĩnh vực sáng tạo nội dung và điều hành The Feedia Agency, tôi luôn tìm kiếm những giải pháp tối ưu nhất để ứng dụng AI vào hoạt động của doanh nghiệp. Dưới đây là ba chiến lược then chốt giúp bạn khai thác tối đa tiềm năng của AI, biến công nghệ này thành "đối tác" chiến lược cho doanh nghiệp:</p>
<p><strong>1. Giải phóng tiềm năng từ dữ liệu</strong></p>
<p>Trong thời đại bùng nổ thông tin, dữ liệu chính là "mỏ vàng" quý giá cho mọi doanh nghiệp. Tuy nhiên, việc xử lý và phân tích hiệu quả khối lượng dữ liệu khổng lồ này là một bài toán nan giải. AI chính là "chìa khóa" giúp bạn giải bài toán đó.</p>
<ul>
<li><p><strong>Lọc - Chọn thông tin vàng từ núi dữ liệu:</strong>  Với khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên vượt trội, các mô hình AI như ChatGPT hay Claude có thể "tiêu hóa" hàng ngàn tài liệu, báo cáo và dữ liệu phi cấu trúc chỉ trong tích tắc. Từ đó, AI sẽ cung cấp cho bạn những thông tin cô đọng và giá trị nhất, giúp bạn đưa ra quyết định chính xác dựa trên những phân tích dữ liệu sắc bén.</p></li>
<li><p><strong>Tappa - Tiên phong ứng dụng AI thấu hiểu người dùng:</strong>  Startup công nghệ di động Tappa đã thành công trong việc ứng dụng AI để phân tích hành vi người dùng, từ đó giúp các nhà phát triển ứng dụng gia tăng mức độ tương tác và tối ưu hóa doanh thu. AI giúp Tappa thấu hiểu người dùng một cách sâu sắc, mang đến trải nghiệm cá nhân hóa và nâng cao hiệu quả hoạt động của ứng dụng.</p></li>
<li><p><strong>Feedia - Nâng tầm hiệu quả truyền thông với Chat GPT:</strong>  Tại Feedia, chúng tôi sử dụng Chat GPT để soạn thảo thông cáo báo chí ấn tượng, tối ưu hóa tỷ lệ mở email marketing, quản lý mạng xã hội hiệu quả và nhiều ứng dụng thiết thực khác. Nhờ đó, chúng tôi đã tiết kiệm đáng kể thời gian và nguồn lực, đồng thời nâng cao hiệu quả hoạt động truyền thông một cách vượt trội.</p></li>
</ul>
<p><strong>2. Nhân rộng sức mạnh bản thân</strong></p>
<p>Hãy tưởng tượng AI như một "lăng kính" kỳ diệu có khả năng khuếch đại mọi năng lực của bạn. AI có thể hỗ trợ bạn trong mọi lĩnh vực, từ sáng tạo nội dung cho đến tối ưu hóa quy trình. </p>
<ul>
<li><p><strong>Nghệ sĩ ẩn mình, tỏa sáng cùng AI:</strong>  Một người có óc sáng tạo tuyệt vời nhưng lại hạn chế về kỹ năng thiết kế đồ họa có thể sử dụng AI để hiện thực hóa ý tưởng của mình. Chỉ cần mô tả ý tưởng bằng ngôn ngữ tự nhiên, AI sẽ giúp bạn tạo ra những ấn phẩm marketing ấn tượng, bài thuyết trình thu hút, website chuyên nghiệp, và nhiều sản phẩm sáng tạo khác.</p></li>
<li><p><strong>Thoughtly - Bậc thầy kiến tạo trợ lý ảo thông minh:</strong> Thoughtly là minh chứng rõ nét cho tiềm năng ứng dụng AI trong việc nâng cao năng lực doanh nghiệp. Nền tảng này cho phép bạn tạo ra các trợ lý ảo thông minh chỉ trong vài phút mà không cần bất kỳ kiến thức kỹ thuật nào. Trợ lý ảo của Thoughtly có khả năng xử lý các tác vụ như lên lịch hẹn, cập nhật chính sách, quản lý tài khoản, v.v. - tương đương với một nhân viên chuyên nghiệp. Đặc biệt, AI của Thoughtly còn liên tục tự học hỏi và cải thiện hiệu suất dựa trên dữ liệu được cung cấp. </p></li>
<li><p><strong>Feedia - Giao tiếp hiệu quả, gia tăng tương tác với AI:</strong>  Feedia tận dụng AI để gia tăng mức độ tương tác trên các kênh truyền thông xã hội, mang đến trải nghiệm khách hàng liền mạch và ấn tượng. Chat GPT giúp chúng tôi phản hồi khách hàng nhanh chóng, chuyên nghiệp và hiệu quả hơn bao giờ hết.</p></li>
</ul>
<p><strong>3. Khám phá tiềm năng và lợi thế cạnh tranh</strong></p>
<p>Mỗi doanh nghiệp đều có những tiềm năng phát triển và lợi thế cạnh tranh riêng. AI có thể giúp bạn khám phá những "điểm sáng" tiềm ẩn đó, từ đó tạo bước đột phá cho doanh nghiệp.</p>
<ul>
<li><p><strong>Loka - Kiến tạo giải pháp AI "đo ni đóng giày":</strong> Loka là đơn vị tư vấn công nghệ hàng đầu, sở hữu hơn một thập kỷ kinh nghiệm trong việc ứng dụng AI để giải quyết các bài toán kinh doanh. Loka được vinh danh là một trong những doanh nghiệp đầu tiên đạt chứng nhận AWS GenAI Competency, khẳng định năng lực vượt trội trong việc phân tích dữ liệu và kiến tạo giải pháp AI "đo ni đóng giày" cho mọi doanh nghiệp.</p></li>
<li><p><strong>Feedia - Chinh phục khách hàng với nội dung "chất như nước cất":</strong> Feedia ứng dụng AI để sáng tạo mọi nội dung truyền thông, từ thông điệp quảng cáo cho đến hồ sơ năng lực ấn tượng. Nhờ đó, chúng tôi đã thành công trong việc thu hút khách hàng tiềm năng, thiết lập quan hệ đối tác chiến lược và tạo dựng vị thế vững chắc trên thị trường. </p></li>
</ul>
<p><strong>Kết Luận: Làm Việc Thông Minh Hơn, Không Phải Vất Vả Hơn</strong></p>
<p>AI không phải là một cỗ máy thay thế con người, mà là "người đồng hành" đắc lực giúp bạn nâng cao hiệu quả hoạt động và khai phá tiềm năng tiềm ẩn.  Hãy để AI trở thành "cánh tay phải" đắc lực, giúp bạn giải quyết các bài toán kinh doanh phức tạp và vươn tới thành công trong kỷ nguyên số.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

AI - Người Đồng Hành Đắc Lực Cho Doanh Nghiệp Hiện Đại

AI - Người Đồng Hành Đắc Lực Cho Doanh Nghiệp Hiện Đại Mục Lục Lời Mở Đầu: Vén Màn Bí Ẩn Về AI AI - Không Chỉ Là Công Cụ, Mà Là "Đố...

tháng 8 11, 2024

Perplexity AI: Làn sóng mới thách thức ChatGPT và Google Search

<h2 id="section-0">Perplexity AI: Làn sóng mới thách thức ChatGPT và Google Search</h2>
<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ol>
<li><strong>Perplexity AI: Từ kẻ thách thức ChatGPT đến đối thủ của Google</strong></li>
<li><strong>Tăng trưởng thần tốc của Perplexity</strong></li>
<li><strong>Lợi thế cạnh tranh của Perplexity</strong></li>
<li><strong>Mô hình kinh doanh độc đáo: Chia sẻ doanh thu và quảng cáo</strong></li>
<li><strong>Cuộc đua tam mã trong lĩnh vực tìm kiếm</strong></li>
</ol>
<h3 id="section-1">1. Perplexity AI: Từ kẻ thách thức ChatGPT đến đối thủ của Google</h3>
<p>Thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) đang chứng kiến sự trỗi dậy mạnh mẽ của Perplexity AI, một startup non trẻ nhưng đầy tiềm năng. Từ chỗ được xem là đối thủ của ChatGPT (OpenAI), Perplexity giờ đây đang đặt ra thách thức trực tiếp lên gã khổng lồ Google trong lĩnh vực tìm kiếm trực tuyến. </p>
<p>Perplexity AI là công cụ tìm kiếm miễn phí được hỗ trợ bởi công nghệ AI, hướng đến việc cung cấp câu trả lời chính xác, đáng tin cậy và cập nhật nhất cho người dùng. </p>
<h3 id="section-2">2. Tăng trưởng thần tốc của Perplexity</h3>
<p>Theo tờ <em>Financial Times</em>, doanh thu của Perplexity đang tăng trưởng với tốc độ chóng mặt. Dự kiến đến cuối năm 2024, doanh thu hàng năm của công ty sẽ đạt 35 triệu USD, cao gấp 7 lần so với dự báo ban đầu là 5 triệu USD.</p>
<p>Động lực chính cho sự tăng trưởng này đến từ số lượng truy vấn khổng lồ mà nền tảng Perplexity xử lý mỗi tháng. Tính đến tháng 7/2024, con số này đã đạt mức 250 triệu, vượt xa tổng số 500 triệu truy vấn trong cả năm 2023.</p>
<p>Được thành lập bởi cựu thực tập sinh của Google - Aravind Srinivas, Perplexity nhanh chóng nhận được sự ủng hộ từ các nhà đầu tư lớn như Nvidia, Jeff Bezos (nhà sáng lập Amazon) và Andrej Karpathy (đồng sáng lập OpenAI). Gần đây nhất, công ty đã gọi vốn thành công 250 triệu USD, nâng mức định giá lên 3 tỷ USD, gấp ba lần so với trước đó.</p>
<h3 id="section-3">3. Lợi thế cạnh tranh của Perplexity</h3>
<p>Vậy điều gì giúp Perplexity tự tin cạnh tranh với ChatGPT và Google?</p>
<ul>
<li><strong>Dữ liệu cập nhật theo thời gian thực:</strong> Không giống như ChatGPT, vốn chỉ được huấn luyện trên dữ liệu đến tháng 4/2023, Perplexity quét internet để tìm kiếm thông tin mới nhất, bao gồm cả các tin tức thời sự. </li>
<li><strong>Kết hợp sức mạnh từ nhiều mô hình AI:</strong> Thay vì tự phát triển mô hình AI riêng, Perplexity lựa chọn cách tiếp cận linh hoạt hơn bằng cách cấp phép sử dụng các mô hình tiên tiến từ OpenAI, Microsoft và các công ty khác.</li>
</ul>
<h3 id="section-4">4. Mô hình kinh doanh độc đáo: Chia sẻ doanh thu và quảng cáo</h3>
<p>Perplexity đang tiên phong trong việc xây dựng mối quan hệ đôi bên cùng có lợi với các nhà xuất bản nội dung thông qua chương trình "Publishers Program". Mô hình chia sẻ doanh thu này được đánh giá là bền vững hơn so với hình thức trả phí một lần mà OpenAI và các công ty khác đang áp dụng. </p>
<p>Bên cạnh đó, Perplexity cũng lựa chọn quảng cáo là nguồn thu chính thay vì thu phí đăng ký như OpenAI. Điều này cho thấy Perplexity đang nhắm đến việc cạnh tranh trực tiếp với Google Search.</p>
<h3 id="section-5">5. Cuộc đua tam mã trong lĩnh vực tìm kiếm</h3>
<p>Trong khi Perplexity và OpenAI vẫn chưa phải là công ty đại chúng, cuộc đua trong lĩnh vực tìm kiếm trực tuyến đang nóng lên hơn bao giờ hết. Google đang tích cực tích hợp các tính năng AI mới vào sản phẩm của mình, trong khi OpenAI cũng ra mắt phiên bản thử nghiệm của SearchGPT. Liệu Perplexity có thể duy trì đà tăng trưởng ấn tượng và tạo nên cú hích lớn trên thị trường? </p>
<p><strong>Lưu ý:</strong> Bài viết này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành lời khuyên đầu tư tài chính.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Perplexity AI: Làn sóng mới thách thức ChatGPT và Google Search

Perplexity AI: Làn sóng mới thách thức ChatGPT và Google Search Mục lục Perplexity AI: Từ kẻ thách thức ChatGPT đến đối thủ của Google T...

tháng 8 11, 2024

Harvey: Kỳ Lân Công Nghệ Pháp Lý Tự Tin Vào Tương Lai Của Trí Tuệ Nhân Tạo

<h2>Harvey: Kỳ Lân Công Nghệ Pháp Lý Tự Tin Vào Tương Lai Của Trí Tuệ Nhân Tạo</h2>

<h3>Mục Lục</h3>
<ol>
  <li>Từ Ý Tưởng Đơn Giản Đến Nền Tảng Trí Tuệ Nhân Tạo Pháp Lý</li>
  <li>Mục Tiêu Táo Bạo: Chinh Phục Những Gã Khổng Lồ</li>
  <li>Vượt Qua Thách Thức, Khẳng Định Vị Thế</li>
  <li>Đối Mặt Với Cạnh Tranh, Nắm Bắt Cơ Hội</li>
  <li>Tương Lai Nào Cho Harvey Và Trí Tuệ Nhân Tạo Trong Ngành Luật?</li>
</ol>

<p>Hai tuần trước cuộc gọi định mệnh vào ngày Quốc Khánh Mỹ năm 2022, Winston Weinberg, chàng trai 27 tuổi và người bạn Gabe Pereyra đã gửi email cho OpenAI về chatbot do họ phát triển. Công cụ này có khả năng trả lời các câu hỏi pháp lý từ kho dữ liệu trực tuyến công khai với độ chính xác lên đến 86%. Ấn tượng trước tiềm năng to lớn, đội ngũ lãnh đạo OpenAI đã không ngần ngại sắp xếp một cuộc gọi ngay trong ngày lễ.</p>

<p>Cuộc gọi ấy đã đánh dấu sự khởi đầu cho Harvey, nền tảng AI pháp lý cho phép luật sư tải lên tài liệu, yêu cầu AI thực hiện các tác vụ như phân tích tài liệu, tổng hợp nghiên cứu hoặc theo dõi năng suất. Harvey nhanh chóng thu hút sự chú ý từ các nhà đầu tư lớn, gọi vốn thành công 216 triệu USD, trong đó có 100 triệu USD từ vòng gọi vốn Series C với sự tham gia của Google Ventures, OpenAI, Kleiner Perkins, Sequoia Capital và nhà đầu tư công nghệ Elad Gil. Thương vụ mới nhất định giá Harvey ở mức 1,5 tỷ USD, đưa Harvey trở thành startup giá trị nhất trong danh mục đầu tư của OpenAI.</p>

<p>Ý tưởng về Harvey được hình thành từ chính trải nghiệm của Weinberg khi còn là luật sư tập sự. Anh nhận ra rằng nhiều công việc của luật sư tập sự có thể được tự động hóa. Sau khi tốt nghiệp, Weinberg bắt đầu sử dụng ChatGPT để xử lý các công việc lặp đi lặp lại, nhàm chán. Từ đó, anh nảy sinh ý tưởng tạo ra một công cụ tự động hóa các tác vụ pháp lý, giải phóng thời gian cho luật sư tập trung vào các công việc ý nghĩa hơn như xây dựng lập luận sắc bén cho thân chủ. </p>

<p>Khác với nhiều công ty công nghệ hướng đến doanh nghiệp thường nhắm đến các công ty nhỏ hơn khi mới thành lập, Harvey lại chọn hướng đi táo bạo hơn: chinh phục những ông lớn trong ngành. Weinberg tin rằng việc có được sự tin tưởng của những tên tuổi lớn ngay từ đầu là chìa khóa thành công cho Harvey, đặc biệt là khi công ty đang phát triển công nghệ AI nhạy cảm, đòi hỏi sự bảo mật cao. </p>

<p>Để thuyết phục những khách hàng khó tính, Weinberg đã tìm kiếm các tài liệu pháp lý công khai gần đây nhất của họ và sử dụng Harvey để tạo ra các lập luận phản biện tiềm năng có thể được sử dụng để chống lại họ tại tòa án. Cách tiếp cận cá nhân hóa này đã phát huy tác dụng.  Chỉ cần một hoặc hai cái tên lớn đặt niềm tin, hiệu ứng domino sẽ diễn ra. Và quả thực, sau A&O Shearman và PwC, Harvey đã nhanh chóng thu hút thêm nhiều hãng luật danh tiếng khác như O’Melveny & Myers, Vinson & Elkins, Gleiss Lutz, ReedSmith, Macfarlanes...</p>

<p>Tuy nhiên, hành trình của Harvey không phải lúc nào cũng trải đầy hoa hồng.  AI vẫn là một lĩnh vực tương đối mới và chưa được kiểm soát chặt chẽ. Các sự cố liên quan đến tính bảo mật và thông tin sai lệch do AI tạo ra đã gióng lên hồi chuông cảnh tỉnh cho cả các hãng luật và startup về việc ứng dụng công nghệ một cách thận trọng. </p>

<p>Để vượt qua rào cản, Weinberg đã chiêu mộ những chuyên gia giàu kinh nghiệm trong ngành như Andrew Hyman và John LaBarre, hai luật sư kỳ cựu của Google, gia nhập Harvey với tư cách là cố vấn chung, và Gordon Moodie, cựu thành viên của Wachtell, trở thành giám đốc sản phẩm của Harvey. Weinberg cho biết vòng gọi vốn mới nhất sẽ giúp Harvey thu hút thêm nhiều luật sư và kỹ sư chất lượng cao để tiếp tục đào tạo mô hình AI của họ trở nên chuyên biệt hơn, đồng thời duy trì độ chính xác và bảo mật dữ liệu.</p>

<p>Mặc dù phải đối mặt với sự cạnh tranh gay gắt từ các đối thủ như Casetext (được Thomson Reuters mua lại với giá 650 triệu USD), Harvey vẫn tự tin vào vị thế dẫn đầu của mình. Brad Lightcap, COO của OpenAI, nhận định tốc độ phát triển và tầm nhìn của Harvey là điều khiến họ nổi bật. “Bạn đưa ra cho họ một chút thông tin và lời khuyên, và một tuần sau, họ quay lại với sự thông minh gấp 20 lần”, Lightcap nói. “Họ không xem mình chỉ là người bán phần mềm, mà là đối tác của cả một ngành.”</p>

<p>Sarah Guo, một trong những nhà đầu tư đầu tiên của Harvey, tin rằng sự lạc quan của những người sáng lập về giá trị của AI sẽ giúp họ vượt qua mọi thách thức. “Hãy tưởng tượng bạn có thể đảm nhận nhiều công việc của khách hàng hơn vì bạn đã tự động hóa rất nhiều công việc của luật sư tập sự, hoặc thắng kiện thường xuyên hơn vì quy trình khám phá của bạn chỉ mất một ngày thay vì nhiều tháng”, Guo nói. “Đến một lúc nào đó, AI sẽ tác động đến năng suất của bạn và tạo ra lợi thế cạnh tranh đến mức bạn không thể không áp dụng nó.” </p>

<img alt="Harvey Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"> 
`

Harvey: Kỳ Lân Công Nghệ Pháp Lý Tự Tin Vào Tương Lai Của Trí Tuệ Nhân Tạo

Harvey: Kỳ Lân Công Nghệ Pháp Lý Tự Tin Vào Tương Lai Của Trí Tuệ Nhân Tạo Mục Lục Từ Ý Tưởng Đơn Giản Đến Nền Tảng Trí Tuệ Nhân Tạo ...

tháng 8 10, 2024

GPT-4o: Mô hình AI mới nhất của OpenAI được đánh giá ở mức nguy cơ trung bình

<h2>GPT-4o: Mô hình AI mới nhất của OpenAI được đánh giá ở mức nguy cơ trung bình</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li><a href="#gpt4o-va-the-he-thong">GPT-4o và Thẻ Hệ thống (System Card)</a></li>
  <li><a href="#danh-gia-rui-ro">Đánh giá rủi ro: Trung bình</a></li>
  <li><a href="#song-gio-xung-quanh-openai">Sóng gió xung quanh OpenAI và vấn đề minh bạch</a></li>
  <li><a href="#thach-thuc-tu-danh-gia">Thách thức tự đánh giá và tương lai của GPT-4o</a></li>
</ol>

<h3 id='gpt4o-va-the-he-thong'>GPT-4o và Thẻ Hệ thống (System Card)</h3>

<p>GPT-4o, mô hình AI mới nhất của OpenAI, đã được ra mắt công chúng vào tháng 5 năm nay. Trước khi ra mắt, OpenAI đã áp dụng quy trình kiểm tra tiêu chuẩn bằng cách sử dụng nhóm Red Team - các chuyên gia bảo mật độc lập có nhiệm vụ tìm kiếm lỗ hổng trong hệ thống. Nhóm này đã xem xét các rủi ro tiềm ẩn như khả năng GPT-4o tạo ra bản sao giọng nói trái phép, nội dung khiêu dâm và bạo lực, hoặc sao chép nội dung âm thanh có bản quyền. Kết quả của quá trình kiểm tra này được công bố trong Thẻ Hệ thống (System Card) của GPT-4o, một tài liệu nghiên cứu phác thảo các biện pháp an toàn và đánh giá rủi ro mà OpenAI đã thực hiện.</p>

<h3 id='danh-gia-rui-ro'>Đánh giá rủi ro: Trung bình</h3>

<p>Theo khung đánh giá của OpenAI, GPT-4o được xếp ở mức nguy cơ trung bình. Mức độ rủi ro tổng thể được xác định dựa trên bốn hạng mục chính: an ninh mạng, nguy cơ sinh học, khả năng thuyết phục và tính tự chủ của mô hình. Tất cả các hạng mục đều được đánh giá ở mức rủi ro thấp, ngoại trừ khả năng thuyết phục. Các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng một số đoạn văn bản do GPT-4o tạo ra có khả năng tác động đến quan điểm của người đọc tốt hơn so với văn bản do con người viết, mặc dù nhìn chung, khả năng thuyết phục của mô hình không vượt trội hơn.</p>

<h3 id='song-gio-xung-quanh-openai'>Sóng gió xung quanh OpenAI và vấn đề minh bạch</h3>

<p>Việc phát hành Thẻ Hệ thống cho GPT-4o diễn ra trong bối cảnh OpenAI đang phải đối mặt với nhiều chỉ trích về tiêu chuẩn an toàn, từ chính nhân viên của họ đến các thượng nghị sĩ. Ngay trước khi Thẻ Hệ thống được công bố, The Verge đã độc quyền đăng tải một lá thư ngỏ từ Thượng nghị sĩ Elizabeth Warren và Hạ nghị sĩ Lori Trahan, yêu cầu OpenAI giải trình về cách thức xử lý các khiếu nại và đánh giá an toàn. Lá thư này nêu bật nhiều lo ngại về an toàn đã được công khai, bao gồm cả việc CEO Sam Altman bị sa thải ngắn ngủi vào năm 2023 do lo ngại của hội đồng quản trị, và sự ra đi của một giám đốc an toàn, người cho rằng văn hóa và quy trình an toàn đã bị đặt sau các sản phẩm hào nhoáng.</p>

<p>Hơn nữa, việc OpenAI phát hành một mô hình đa phương thức với khả năng cao ngay trước cuộc bầu cử tổng thống Mỹ cũng đặt ra nhiều rủi ro tiềm ẩn. Mô hình có thể vô tình lan truyền thông tin sai lệch hoặc bị các đối tượng xấu lợi dụng, mặc dù OpenAI khẳng định họ đang thử nghiệm các tình huống thực tế để ngăn chặn việc sử dụng sai mục đích.</p>

<p>Nhiều ý kiến kêu gọi OpenAI minh bạch hơn, không chỉ về dữ liệu đào tạo mô hình (liệu nó có được đào tạo trên YouTube?) mà còn về quy trình kiểm tra an toàn. Tại California, nơi OpenAI và nhiều phòng thí nghiệm AI hàng đầu khác đặt trụ sở, Thượng nghị sĩ Scott Wiener đang thúc đẩy thông qua dự luật nhằm điều chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn, bao gồm các điều khoản quy định trách nhiệm pháp lý của các công ty nếu AI của họ được sử dụng cho mục đích gây hại.</p>

<h3 id='thach-thuc-tu-danh-gia'>Thách thức tự đánh giá và tương lai của GPT-4o</h3>

<p>Điểm đáng chú ý nhất từ Thẻ Hệ thống của GPT-4o là việc đánh giá phần lớn dựa vào chính OpenAI, mặc dù có sự tham gia của nhóm Red Team và các bên kiểm tra độc lập. Điều này đặt ra câu hỏi về tính khách quan và mức độ tin cậy của những đánh giá này. Liệu OpenAI có thực sự minh bạch và nghiêm túc trong việc đảm bảo an toàn cho mô hình AI của mình? Tương lai của GPT-4o và những mô hình AI tiên tiến khác sẽ phụ thuộc rất nhiều vào câu trả lời cho câu hỏi này.</p>

GPT-4o: Mô hình AI mới nhất của OpenAI được đánh giá ở mức nguy cơ trung bình

GPT-4o: Mô hình AI mới nhất của OpenAI được đánh giá ở mức nguy cơ trung bình Mục lục GPT-4o và Thẻ Hệ thống (System Card) Đánh gi...

tháng 8 10, 2024

Exaone 3.0: LG đưa Hàn Quốc gia nhập đường đua AI toàn cầu

<h2>Exaone 3.0: LG đưa Hàn Quốc gia nhập đường đua AI toàn cầu</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li><strong>Cuộc chiến mã nguồn mở: Exaone 3.0 đối đầu với các cường quốc AI Trung Quốc và Trung Đông</strong></li>
  <li><strong>Chiến lược mã nguồn mở: Đòn bân của LG nhằm thúc đẩy điện toán đám mây và đổi mới AI</strong></li>
  <li><strong>Exaone 3.0: Bước nhảy vọt của Hàn Quốc vào đấu trường AI toàn cầu</strong></li>
  <li><strong>Tương lai của Exaone 3.0 và tác động tiềm năng</strong></li>
</ol>

<hr>

<p>Hàn Quốc đã chính thức bước vào cuộc đua AI toàn cầu đầy cạnh tranh với Exaone 3.0, mô hình trí tuệ nhân tạo mã nguồn mở đầu tiên của đất nước, do LG AI Research phát triển. Mô hình 7,8 tỷ tham số này, nổi trội trong cả nhiệm vụ ngôn ngữ tiếng Hàn và tiếng Anh, nhằm mục đích thúc đẩy nghiên cứu AI và góp phần xây dựng một hệ sinh thái AI mạnh mẽ tại Hàn Quốc. Động thái này đánh dấu sự chuyển dịch chiến lược của LG, vốn được biết đến với các sản phẩm điện tử tiêu dùng, khi định vị mình ở vị trí tiên phong trong đổi mới AI.</p>

<h3>Cuộc chiến mã nguồn mở: Exaone 3.0 đối đầu với các cường quốc AI Trung Quốc và Trung Đông</h3>

<p>Exaone 3.0 gia nhập một lĩnh vực đông đúc gồm các mô hình AI mã nguồn mở, bao gồm Qwen của Trung Quốc từ Alibaba và Falcon của UAE. Qwen, được cập nhật lớn vào tháng 6, đã đạt được sức hút đáng kể với hơn 90.000 khách hàng doanh nghiệp và đứng đầu bảng xếp hạng hiệu suất trên các nền tảng như Hugging Face, vượt qua Llama 3.1 của Meta và Phi-3 của Microsoft. </p>

<p>Tương tự, Viện đổi mới Công nghệ của UAE đã phát hành Falcon 2, một mô hình 11 tỷ tham số vào tháng 5, tuyên bố nó vượt trội hơn Llama 3 của Meta trên một số điểm chuẩn. Những phát triển này cho thấy sự cạnh tranh toàn cầu ngày càng gay gắt trong lĩnh vực AI, với các quốc gia ngoài Hoa Kỳ đang có những bước tiến đáng kể. Sự xuất hiện của các mô hình này từ châu Á và Trung Đông đã khẳng định sự dịch chuyển trong bối cảnh AI, thách thức quan niệm về sự thống trị của phương Tây trong lĩnh vực này.</p>

<h3>Chiến lược mã nguồn mở: Đòn bân của LG nhằm thúc đẩy điện toán đám mây và đổi mới AI</h3>

<p>Cách tiếp cận của LG phản ánh cách tiếp cận của các công ty Trung Quốc như Alibaba, những công ty đang sử dụng AI mã nguồn mở như một chiến lược để phát triển hoạt động kinh doanh đám mây và đẩy nhanh thương mại hóa. Chiến lược này phục vụ mục đích kép: cho phép LG nhanh chóng lặp lại và cải thiện các mô hình AI của mình thông qua sự đóng góp của cộng đồng đồng thời cũng tạo ra cơ sở khách hàng tiềm năng cho các dịch vụ đám mây của mình. Bằng cách cung cấp một mô hình mã nguồn mở mạnh mẽ, LG có thể thu hút các nhà phát triển và doanh nghiệp xây dựng ứng dụng trên nền tảng của mình, từ đó thúc đẩy việc áp dụng cơ sở hạ tầng AI và đám mây rộng lớn hơn của mình.</p>

<p>Exaone 3.0 tự hào có hiệu quả được cải thiện, với LG tuyên bố giảm 56% thời gian suy luận, giảm 35% mức sử dụng bộ nhớ và giảm 72% chi phí vận hành so với phiên bản tiền nhiệm. Những cải tiến này là rất quan trọng trong bối cảnh AI cạnh tranh, nơi hiệu quả có thể chuyển trực tiếp thành việc tiết kiệm chi phí cho doanh nghiệp và cải thiện trải nghiệm người dùng cho người tiêu dùng. Mô hình này đã được đào tạo trên 60 triệu trường hợp dữ liệu chuyên môn liên quan đến bằng sáng chế, mã, toán học và hóa học, với kế hoạch mở rộng lên 100 triệu trường hợp trên nhiều lĩnh vực khác nhau vào cuối năm, cho thấy cam kết của LG trong việc tạo ra một hệ thống AI linh hoạt và mạnh mẽ.</p>

<h3>Exaone 3.0: Bước nhảy vọt của Hàn Quốc vào đấu trường AI toàn cầu</h3>

<p>Nước tiến của LG vào AI mã nguồn mở có khả năng định hình lại bối cảnh AI, mang đến một sự thay thế cho sự thống trị của những gã khổng lồ như OpenAI, Microsoft và Google. Nó cũng thể hiện khả năng của Hàn Quốc trong việc tạo ra các mô hình AI tiên tiến có thể cạnh tranh trên quy mô toàn cầu. Sự phát triển này đặc biệt có ý nghĩa đối với Hàn Quốc, một quốc gia được biết đến với sự đổi mới công nghệ nhưng cho đến nay vẫn tương đối im ắng trong lĩnh vực AI mã nguồn mở.</p>

<h3>Tương lai của Exaone 3.0 và tác động tiềm năng</h3>

<p>Sự thành công của Exaone 3.0 có thể có ý nghĩa sâu rộng. Đối với LG, nó có thể đánh dấu sự đa dạng hóa thành công sang dịch vụ AI và đám mây, có khả năng mở ra các dòng doanh thu mới. Đối với Hàn Quốc, nó thể hiện một bước tiến táo bạo vào sân khấu AI toàn cầu, có khả năng thu hút nhân tài và đầu tư quốc tế. Trên quy mô rộng hơn, sự phổ biến của các mô hình mã nguồn mở như Exaone 3.0 có thể dân chủ hóa khả năng tiếp cận các công nghệ AI tiên tiến, thúc đẩy đổi mới trên các ngành và khu vực địa lý.</p>

<p>Khi cuộc đua AI ngày càng gay gắt, thước đo thực sự về tác động của Exaone 3.0 sẽ không chỉ nằm ở thông số kỹ thuật của nó mà còn ở khả năng xúc tác cho một hệ sinh thái thịnh vượng gồm các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và doanh nghiệp tận dụng năng lực của nó. Những tháng tới sẽ là rất quan trọng trong việc xác định xem canh bạc đầy tham vọng của LG có được đền đáp hay không, có khả năng định hình lại bối cảnh AI toàn cầu trong quá trình này. </p>

Exaone 3.0: LG đưa Hàn Quốc gia nhập đường đua AI toàn cầu

Exaone 3.0: LG đưa Hàn Quốc gia nhập đường đua AI toàn cầu Mục lục Cuộc chiến mã nguồn mở: Exaone 3.0 đối đầu với các cường quốc AI T...

tháng 8 10, 2024

WEKA Hợp Tác Cùng Contextual AI Xây Dựng Giải Pháp AI Doanh Nghiệp Sẵn Sàng Triển Khai Trên Google Cloud

AI - Người Đồng Hành Đắc Lực Cho Doanh Nghiệp Hiện Đại

Perplexity AI: Làn sóng mới thách thức ChatGPT và Google Search

Harvey: Kỳ Lân Công Nghệ Pháp Lý Tự Tin Vào Tương Lai Của Trí Tuệ Nhân Tạo

GPT-4o: Mô hình AI mới nhất của OpenAI được đánh giá ở mức nguy cơ trung bình

Exaone 3.0: LG đưa Hàn Quốc gia nhập đường đua AI toàn cầu

Bài đăng phổ biến

Labels