Agent.ai.vn

Từ Chối Đầu Tư AI, SoftBank Chuyển Hướng Sang Hạ Tầng AI: Kỷ Nguyên Đầu Tư Mới Bắt Đầu?

<h2 id="section-0">Từ Chối Đầu Tư AI, SoftBank Chuyển Hướng Sang Hạ Tầng AI: Kỷ Nguyên Đầu Tư Mới Bắt Đầu?</h2>
<p>Mặc dù cơn sốt AI đang lan rộng toàn cầu, nhưng dường như SoftBank - tập đoàn đầu tư công nghệ nổi tiếng của Nhật Bản - lại đang có những toan tính khác. Thay vì rót vốn vào các dự án phát triển AI, SoftBank bất ngờ tuyên bố sẽ tập trung đầu tư vào <strong>hạ tầng AI</strong> - một nước đi đầy bất ngờ và có phần táo bạo.</p>
<p>Theo bài báo trên TechStory, động thái này đánh dấu sự thay đổi chiến lược đầy bất ngờ của SoftBank, cho thấy một "kỷ nguyên đầu tư mới" đang dần hình thành. Trong khi nhiều nhà đầu tư đang đổ xô vào cuộc đua phát triển AI, SoftBank lại chọn cho mình một lối đi riêng, tập trung vào việc xây dựng nền móng vững chắc cho sự phát triển bền vững của AI trong tương lai.</p>
<p><strong>Vậy tại sao SoftBank lại chọn hạ tầng AI?</strong></p>
<p>Có nhiều lý do dẫn đến quyết định này của SoftBank. Thứ nhất, thị trường hạ tầng AI hiện đang là mảnh đất màu mỡ với tiềm năng tăng trưởng cực lớn. Nhu cầu về trung tâm dữ liệu, phần cứng chuyên dụng và các giải pháp lưu trữ đám mây đang tăng vọt để đáp ứng sự bùng nổ của các ứng dụng AI. </p>
<p>Thứ hai, đầu tư vào hạ tầng AI mang lại rủi ro thấp hơn so với việc đầu tư trực tiếp vào các công ty AI. Thay vì đặt cược vào sự thành công của một công ty cụ thể, SoftBank đang đầu tư vào một xu hướng tất yếu, đó là sự phát triển không ngừng của AI.</p>
<p>Cuối cùng, việc kiểm soát hạ tầng AI mang lại cho SoftBank vị thế chiến lược quan trọng trong cuộc cách mạng AI. Họ có thể cung cấp dịch vụ cho các công ty AI, từ startup đến các tập đoàn lớn, từ đó tạo ra một hệ sinh thái AI hùng mạnh xoay quanh mình.</p>
<p><strong>Bước đi táo bạo hay tầm nhìn chiến lược?</strong></p>
<p>Chỉ thời gian mới có thể trả lời liệu quyết định đầu tư vào hạ tầng AI của SoftBank là đúng đắn hay không. Tuy nhiên, không thể phủ nhận rằng SoftBank đang đi một nước cờ đầy toan tính và tiềm ẩn nhiều lợi ích to lớn. </p>
<p>Nếu thành công, SoftBank có thể trở thành "người gác cổng" của kỷ nguyên AI, nắm giữ chìa khóa cho sự phát triển của công nghệ này trong tương lai. Liệu đây có phải là một canh bạc đầy rủi ro hay một tầm nhìn chiến lược của SoftBank? </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Từ Chối Đầu Tư AI, SoftBank Chuyển Hướng Sang Hạ Tầng AI: Kỷ Nguyên Đầu Tư Mới Bắt Đầu?

Từ Chối Đầu Tư AI, SoftBank Chuyển Hướng Sang Hạ Tầng AI: Kỷ Nguyên Đầu Tư Mới Bắt Đầu? Mặc dù cơn sốt AI đang lan rộng toàn cầu, nhưng dườ...

tháng 8 13, 2024

Cuộc Đua Giành DeepMind: Chiến Thắng Ngoạn Mục Của Google và Chiến Lược Mở Của Facebook

<h2>Cuộc Đua Giành DeepMind: Chiến Thắng Ngoạn Mục Của Google và Chiến Lược Mở Của Facebook</h2>

<h3>Mục Lục</h3>
<ul>
  <li>Facebook Thua Cuộc Trước Chiến Lược Đàm Phán Xuất Sắc</li>
  <li>Google & DeepMind: Hướng Tới Trí Tuệ Nhân Tạo Tổng Quát</li>
  <li>FAIR:  Con Đường Mở Cho AI Của Facebook</li>
  <li>Tranh Cãi Xung Quanh Tính Mở Của Mô Hình Ngôn Ngữ LLaMA</li>
</ul>

<p>Google đã giành chiến thắng trong cuộc đua giành lấy DeepMind, phòng thí nghiệm nghiên cứu AI hàng đầu, với giá trị thương vụ hơn 500 triệu đô la vào năm 2014.  Điều thú vị là trước đó, DeepMind, startup được thành lập bởi Demis Hassabis, Shane Legg và Mustafa Suleyman tại London, đã từng đàm phán với Facebook vào năm 2013 nhưng không thành. </p>

<h3>Facebook Thua Cuộc Trước Chiến Lược Đàm Phán Xuất Sắc</h3>

<p>Trong một cuộc phỏng vấn gần đây, CEO Meta, Mark Zuckerberg, thừa nhận ông từng muốn mua DeepMind nhưng bất thành. Ông cho rằng CEO Demis Hassabis đã đánh bài khéo léo để có được thỏa thuận tốt hơn từ Google.  Zuckerberg bày tỏ sự tôn trọng với tài năng đàm phán của Hassabis.</p>

<h3>Google & DeepMind: Hướng Tới Trí Tuệ Nhân Tạo Tổng Quát</h3>

<p>Sau khi về tay Google, DeepMind tập trung phát triển trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), hướng tới tạo ra máy tính có khả năng suy luận như con người. </p>

<h3>FAIR:  Con Đường Mở Cho AI Của Facebook</h3>

<p>Mất cơ hội sở hữu DeepMind, Facebook thành lập phòng thí nghiệm AI riêng mang tên Facebook AI Research (FAIR).  Zuckerberg nhấn mạnh FAIR theo đuổi hướng tiếp cận mở, cho phép tiếp cận và sửa đổi công nghệ AI của Meta.</p>

<h3>Tranh Cãi Xung Quanh Tính Mở Của Mô Hình Ngôn Ngữ LLaMA</h3>

<p>Việc ra mắt mô hình ngôn ngữ LLaMA được giới thiệu là nguồn mở của Meta vào năm ngoái đã gây ra nhiều tranh cãi. Một số nhà phê bình cho rằng LLaMA chưa đáp ứng đầy đủ các tiêu chuẩn của một dự án mã nguồn mở thực sự.</p>

<img alt="logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
`

Cuộc Đua Giành DeepMind: Chiến Thắng Ngoạn Mục Của Google và Chiến Lược Mở Của Facebook

Cuộc Đua Giành DeepMind: Chiến Thắng Ngoạn Mục Của Google và Chiến Lược Mở Của Facebook Mục Lục Facebook Thua Cuộc Trước Chiến Lược Đ...

tháng 8 13, 2024

Meta Tìm Kiếm Dự Án AI Giải Quyết Thách Thức Xã Hội với Quỹ Llama 3.1 Impact Grants

<h2>Meta Tìm Kiếm Dự Án AI Giải Quyết Thách Thức Xã Hội với Quỹ Llama 3.1 Impact Grants</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li><a href='#gioi-thieu'>Giới thiệu</a></li>
  <li><a href='#co-hoi-nhan-tai-tro'>Cơ Hội Nhận Tài Trợ</a></li>
  <li><a href='#cam-ket-voi-ai-nguon-mo'>Cam Kết với AI Nguồn Mở</a></li>
  <li><a href='#su-kien-ho-tro'>Sự Kiện Hỗ Trợ và Giải Thưởng Đặc Biệt</a></li>
  <li><a href='#thanh-cong-chuong-trinh'>Thành Công Của Chương Trình Llama Impact Grants</a></li>
  <li><a href='#ung-dung-thuc-te'>Ứng Dụng Thực Tế Của Llama</a></li>
  <li><a href='#ket-luan'>Kết Luận</a></li>
</ol>

<h3 id='gioi-thieu'>Giới thiệu</h3>
<p>Tiếp nối thành công của chương trình Llama Impact Grants đầu tiên, Meta tiếp tục thể hiện cam kết thúc đẩy tác động xã hội tích cực thông qua đổi mới AI bằng cách mời các tổ chức trên toàn thế giới đăng ký tham gia chương trình Llama 3.1 Impact Grants. Chương trình tài trợ này trị giá lên đến 2 triệu đô la (khoảng 16,75 crore rupee), dành cho các dự án tận dụng sức mạnh của mô hình AI nguồn mở Llama 3.1 để giải quyết các thách thức xã hội.</p>

<h3 id='co-hoi-nhan-tai-tro'>Cơ Hội Nhận Tài Trợ</h3>
<p>Meta đang tìm kiếm các đề xuất từ các tổ chức đủ điều kiện trên toàn cầu, thể hiện những cách thức đổi mới để sử dụng Llama 3.1 nhằm giải quyết các vấn đề xã hội trong cộng đồng của họ. Các ứng dụng tập trung vào phát triển kinh tế, khoa học và đổi mới, dịch vụ công sẽ được ưu tiên xem xét. Những đơn vị được chọn sẽ nhận được giải thưởng lên tới 500.000 đô la và sẽ được công bố vào đầu năm sau.</p>

<h3 id='cam-ket-voi-ai-nguon-mo'>Cam Kết với AI Nguồn Mở</h3>
<p>Meta nhấn mạnh trong thông báo của mình: Chúng tôi tin rằng AI có tiềm năng hơn bất kỳ công nghệ hiện đại nào khác để nâng cao năng suất, khả năng sáng tạo và chất lượng cuộc sống của con người - đồng thời thúc đẩy tăng trưởng kinh tế, đồng thời mở ra tiến bộ trong nghiên cứu y học và khoa học. Công ty ủng hộ AI nguồn mở, tin rằng nó đảm bảo khả năng tiếp cận rộng rãi hơn với lợi ích của AI và thúc đẩy việc triển khai công bằng và an toàn hơn trong toàn xã hội.</p>

<h3 id='su-kien-ho-tro'>Sự Kiện Hỗ Trợ và Giải Thưởng Đặc Biệt</h3>
<p>Để hỗ trợ các tổ chức ứng dụng Llama 3.1, Meta sẽ tổ chức một loạt sự kiện trực tiếp và trực tuyến trên toàn thế giới. Các sự kiện này, bao gồm hackathon, hội thảo và các buổi đào tạo, sẽ diễn ra ở nhiều khu vực, bao gồm Ai Cập, Ấn Độ, Indonesia, Nhật Bản, Ả Rập Xê Út, Hàn Quốc, Mỹ Latinh, Bắc Mỹ, Pakistan, Singapore, Châu Phi cận Sahara, Đài Loan, Thái Lan, Thổ Nhĩ Kỳ, Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất và Việt Nam. Các tổ chức tham gia sự kiện có thể nộp đơn xin giải thưởng đặc biệt lên tới 100.000 đô la, bên cạnh các khoản tài trợ kêu gọi mở.</p>

<h3 id='thanh-cong-chuong-trinh'>Thành Công Của Chương Trình Llama Impact Grants</h3>
<p>Chương trình Llama Impact Grants đầu tiên đã nhận được hơn 800 đơn đăng ký từ hơn 90 quốc gia, với 20 ứng viên lọt vào vòng chung kết. Danh sách các tổ chức nhận tài trợ sẽ được công bố vào tháng 9, cùng với những người chiến thắng giải thưởng Llama Impact Innovation Awards, một sáng kiến riêng biệt tập trung vào các dự án giải quyết những thách thức cấp bách ở các khu vực cụ thể.</p>

<h3 id='ung-dung-thuc-te'>Ứng Dụng Thực Tế Của Llama</h3>
<p>Meta nhấn mạnh những ứng dụng thực tế quan trọng của Llama cho mục đích tốt đẹp được chứng kiến trong năm qua, trải dài trên các lĩnh vực giáo dục, giải trí và chăm sóc sức khỏe. Công ty rất vui mừng được chứng kiến cộng đồng tận dụng các khả năng nâng cao của Llama 3.1 để tạo ra các giải pháp hiệu quả hơn nữa.</p>

<h3 id='ket-luan'>Kết Luận</h3>
<p>Thời hạn nộp đơn cho Llama 3.1 Impact Grants là cho đến ngày 22 tháng 11 năm 2024. Đây là cơ hội tuyệt vời cho các tổ chức trên toàn thế giới khai thác sức mạnh của AI để tạo ra tác động tích cực cho xã hội.</p>

Meta Tìm Kiếm Dự Án AI Giải Quyết Thách Thức Xã Hội với Quỹ Llama 3.1 Impact Grants

Meta Tìm Kiếm Dự Án AI Giải Quyết Thách Thức Xã Hội với Quỹ Llama 3.1 Impact Grants Mục lục Giới thiệu Cơ Hội Nhận Tài Trợ Cam ...

tháng 8 13, 2024

Khi ChatGPT bất ngờ "bắt chước" giọng nói người dùng

<h2 id="section-0">Khi ChatGPT bất ngờ "bắt chước" giọng nói người dùng</h2>
<p><strong>Một sự cố hy hữu nhưng đáng lo ngại đã xảy ra trong quá trình thử nghiệm mô hình AI mới của OpenAI: ChatGPT đã tự ý bắt chước giọng nói của người dùng.</strong></p>
<p>Trong một tài liệu được công bố gần đây, OpenAI đã tiết lộ chi tiết về hệ thống và quy trình thử nghiệm an toàn cho mô hình GPT-4o mới, phiên bản nâng cấp của ChatGPT với khả năng xử lý giọng nói tiên tiến. Tài liệu này cho biết, trong một số trường hợp thử nghiệm hiếm hoi, tính năng "Chế độ Giọng nói Nâng cao" (Advanced Voice Mode) của GPT-4o đã vô tình bắt chước giọng nói của người dùng mà không được phép.</p>
<p><strong>Sự cố "bắt chước" giọng nói:</strong></p>
<p>Cụ thể, OpenAI đã ghi nhận một trường hợp mô hình AI đột ngột bắt chước giọng nói của người dùng sau khi nhận được một đoạn âm thanh nhiễu. Trong đoạn ghi âm minh họa do OpenAI cung cấp, mô hình AI đã thốt lên "Không!" và tiếp tục câu nói bằng giọng rất giống với "kiểm thử viên" (red teamer) được nghe thấy ở đầu clip. Kiểm thử viên là người được công ty thuê để thực hiện các bài kiểm tra tấn công, tìm kiếm lỗ hổng bảo mật.</p>
<p>Mặc dù OpenAI khẳng định hiện đã có các biện pháp bảo vệ để ngăn chặn điều này xảy ra và sự cố này chỉ là hy hữu, nhưng nó vẫn dấy lên nhiều lo ngại về nguy cơ tiềm ẩn từ việc AI có thể bắt chước bất kỳ giọng nói nào chỉ từ một đoạn âm thanh ngắn. </p>
<p><strong>Nguyên nhân và cách thức ngăn chặn:</strong></p>
<p>Theo OpenAI, khả năng bắt chước giọng nói của GPT-4o xuất phát từ việc nó có thể tổng hợp hầu hết mọi loại âm thanh được cung cấp trong dữ liệu huấn luyện, bao gồm cả hiệu ứng âm thanh và âm nhạc. Để đảm bảo an toàn, OpenAI đã thiết lập một cơ chế kiểm soát giọng nói mà mô hình AI được phép sử dụng. Cụ thể, OpenAI cung cấp cho mô hình một mẫu giọng nói được ủy quyền (thường là của diễn viên lồng tiếng chuyên nghiệp) thông qua "lời nhắc hệ thống" (system prompt) -  một tập hợp các hướng dẫn văn bản ẩn được thêm vào lịch sử trò chuyện một cách âm thầm trước khi phiên trò chuyện bắt đầu.</p>
<p>Đối với GPT-4o, OpenAI cũng sử dụng đầu vào âm thanh như một phần của lời nhắc hệ thống, cung cấp mẫu giọng nói được ủy quyền để mô hình AI bắt chước. Bên cạnh đó, OpenAI còn sử dụng một hệ thống riêng biệt để phát hiện xem mô hình AI có đang tạo ra âm thanh trái phép hay không.</p>
<p><strong>Mối lo ngại về tương lai:</strong></p>
<p>Sự cố ChatGPT "bắt chước" giọng nói người dùng, dù hiếm gặp, cũng là một lời cảnh tỉnh về những nguy cơ tiềm ẩn từ công nghệ AI ngày càng phát triển. Việc AI có thể dễ dàng sao chép giọng nói con người mở ra nhiều nguy cơ về giả mạo, lừa đảo, thậm chí là thao túng dư luận. Do đó, việc thiết lập các biện pháp kiểm soát và đảm bảo an toàn cho công nghệ AI là vô cùng quan trọng, đòi hỏi sự chung tay nỗ lực của các nhà phát triển, nhà hoạch định chính sách và toàn xã hội. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Khi ChatGPT bất ngờ "bắt chước" giọng nói người dùng

Khi ChatGPT bất ngờ "bắt chước" giọng nói người dùng Một sự cố hy hữu nhưng đáng lo ngại đã xảy ra trong quá trình thử nghiệm mô ...

tháng 8 13, 2024

Deep Clue: Trợ lý AI cho chiến dịch quảng cáo hiệu quả

<h2 id="section-0">Deep Clue: Trợ lý AI cho chiến dịch quảng cáo hiệu quả</h2>
<p>Trong thời đại kỹ thuật số, việc tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo đóng vai trò then chốt cho sự thành công của doanh nghiệp. Nắm bắt được xu thế đó, Deep Clue ra đời như một giải pháp chatbot AI tiên tiến, hỗ trợ đơn giản hóa quy trình thiết lập chiến dịch quảng cáo và nâng cao hiệu quả tiếp thị.</p>
<p>Sử dụng kho dữ liệu khổng lồ về các chiến dịch quảng cáo trước đây, Deep Clue phân tích và cung cấp cho người dùng những đề xuất được cá nhân hóa, dựa trên dữ liệu để tối ưu hóa chiến lược quảng cáo. </p>
<p><strong>Deep Clue mang đến những lợi ích vượt trội:</strong></p>
<ul>
<li><strong>Tự động hóa quy trình:</strong> Deep Clue đơn giản hóa quy trình tạo chiến dịch quảng cáo bằng cách cung cấp những lời khuyên thiết thực, giúp người dùng dễ dàng thiết kế quảng cáo hiệu quả hơn.</li>
<li><strong>Tối ưu hóa dựa trên dữ liệu:</strong> Các thuật toán AI tiên tiến của Deep Clue phân tích hiệu suất và xu hướng quảng cáo trong quá khứ, đảm bảo mọi đề xuất đều dựa trên các chỉ số thành công đã được chứng minh.</li>
<li><strong>Cá nhân hóa:</strong> Deep Clue cung cấp các chiến lược quảng cáo được cá nhân hóa dựa trên phân tích chuyên sâu về đối tượng mục tiêu và hành vi của họ.</li>
<li><strong>Nâng cao hiệu quả:</strong> Bằng cách sử dụng Deep Clue, doanh nghiệp có thể tối đa hóa tác động của quảng cáo, từ đó thúc đẩy doanh thu và tăng trưởng kinh doanh.</li>
</ul>
<p><strong>Ảnh hưởng của Deep Clue đến ngành công nghiệp:</strong></p>
<ul>
<li><strong>Công nghệ quảng cáo:</strong> Deep Clue là minh chứng cho sự phát triển vượt bậc của công nghệ quảng cáo, ứng dụng AI để cá nhân hóa và nâng cao hiệu quả chiến dịch.</li>
<li><strong>Tự động hóa tiếp thị:</strong> Deep Clue góp phần đơn giản hóa và nâng cao hiệu quả chiến lược tiếp thị, hướng đến quy trình tự động hóa toàn diện.</li>
<li><strong>Trí tuệ doanh nghiệp:</strong> Khả năng phân tích và chuyển đổi dữ liệu quảng cáo lịch sử thành đề xuất hành động của Deep Clue giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định chiến lược hiệu quả hơn.</li>
</ul>
<p><strong>Kết luận:</strong></p>
<p>Deep Clue là công cụ chatbot AI mạnh mẽ, hứa hẹn cách mạng hóa cách thức thiết lập và quản lý chiến dịch quảng cáo. Với khả năng phân tích dữ liệu vượt trội và khả năng cá nhân hóa, Deep Clue mang đến cho doanh nghiệp giải pháp tối ưu hóa hiệu quả quảng cáo và đạt được thành công trong thời đại kỹ thuật số.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Deep Clue: Trợ lý AI cho chiến dịch quảng cáo hiệu quả

Deep Clue: Trợ lý AI cho chiến dịch quảng cáo hiệu quả Trong thời đại kỹ thuật số, việc tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo đóng vai trò then c...

tháng 8 13, 2024

Robot hình người Figure 02: Giao tiếp tự nhiên và tự học từ lỗi lầm

<h2 id="section-0">Robot hình người Figure 02: Giao tiếp tự nhiên và tự học từ lỗi lầm</h2>
<p><strong>Công ty robot Figure AI vừa ra mắt robot hình người thế hệ mới Figure 02, với khả năng trò chuyện và tự sửa lỗi hành vi đáng kinh ngạc.</strong></p>
<p>Ra đời chỉ sau 10 tháng kể từ phiên bản thử nghiệm, Figure 02 đánh dấu bước tiến vượt bậc so với người tiền nhiệm Figure 01. Không chỉ sở hữu <strong>độ linh hoạt vượt trội</strong>, robot hình người này còn có thể <strong>giao tiếp và học hỏi từ sai lầm của chính mình.</strong></p>
<p><strong>Khả năng giao tiếp</strong> của Figure 02 được hiện thực hóa bởi phần mềm chuyển đổi văn bản thành giọng nói, kết hợp với micro và loa được tích hợp trong cơ thể. Nhờ đó, robot có thể trò chuyện với con người bằng cách sử dụng các <strong>mô hình AI</strong> được phát triển bởi chính Figure AI <strong>với sự hợp tác của OpenAI</strong>. Chưa dừng lại ở đó, Figure 02 còn có thể <strong>tự mình hiểu</strong> được cả hình ảnh và văn bản.</p>
<p>Phiên bản mới nhất của công ty có trụ sở tại California này được trang bị <strong>pin 2.25 KWh</strong> đặt ngay trong thân robot. Theo Figure AI, viên pin này có thể <strong>cung cấp năng lượng nhiều hơn 50%</strong> so với trước đây, giúp robot <strong>hoạt động liên tục trong 7,5 giờ</strong> chỉ với một lần sạc.</p>
<p><strong>Thiết kế</strong> của Figure 02 cũng được cải tiến đáng kể với <strong>vỏ ngoài mượt mà</strong> và <strong>khung màu đen mờ</strong> thay cho lớp vỏ chrome bóng loáng trước đây. <strong>Bàn tay linh hoạt</strong> thế hệ thứ tư của robot có <strong>16 bậc tự do</strong> và <strong>sức mạnh tương đương với con người</strong>. </p>
<p><strong>Hợp tác cùng BMW</strong></p>
<p>Mặc dù vậy, nhiệm vụ của Figure 02 dường như không có nhiều khác biệt so với Figure 01, khi robot vẫn được bắt gặp di chuyển trong nhà máy Spartanburg của BMW tại Nam Carolina. Nhiệm vụ của Figure 02 là <strong>vận chuyển các bộ phận khung gầm xe hơi</strong> giữa các trạm và đặt chúng vào đúng vị trí.</p>
<p>BMW Group cho biết trong một thông cáo báo chí, Figure 02 đã “<strong>thành công trong việc lắp ráp các bộ phận kim loại tấm vào các vị trí cố định</strong>” trong quá trình thử nghiệm. Điều này có thể <strong>giúp các công nhân tránh được những công việc nặng nhọc và gây mệt mỏi</strong>.</p>
<p>Giám đốc điều hành Figure AI, Brett Adcock, khẳng định Figure 02 sở hữu những “<strong>tiến bộ kỹ thuật đáng kể</strong>, cho phép robot thực hiện nhiều nhiệm vụ phức tạp một cách hoàn toàn tự động. Milan Nedeljković, thành viên ban quản trị sản xuất của BMW AG, cho biết kết quả thử nghiệm “rất khả quan” và BMW muốn “đồng hành cùng công nghệ này từ giai đoạn phát triển đến công nghiệp hóa.”</p>
<p><strong>Kết luận</strong></p>
<p>Figure 02 là minh chứng cho sự phát triển vượt bậc của robot hình người, mở ra tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong tương lai, đặc biệt là trong lĩnh vực sản xuất công nghiệp. Khả năng giao tiếp tự nhiên và tự học hỏi từ lỗi lầm của Figure 02 hứa hẹn sẽ tạo ra những thay đổi lớn lao trong cách thức con người tương tác và làm việc với robot. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Robot hình người Figure 02: Giao tiếp tự nhiên và tự học từ lỗi lầm

Robot hình người Figure 02: Giao tiếp tự nhiên và tự học từ lỗi lầm Công ty robot Figure AI vừa ra mắt robot hình người thế hệ mới Figure 0...

tháng 8 13, 2024

Từ Chối Đầu Tư AI, SoftBank Chuyển Hướng Sang Hạ Tầng AI: Kỷ Nguyên Đầu Tư Mới Bắt Đầu?

Cuộc Đua Giành DeepMind: Chiến Thắng Ngoạn Mục Của Google và Chiến Lược Mở Của Facebook

Meta Tìm Kiếm Dự Án AI Giải Quyết Thách Thức Xã Hội với Quỹ Llama 3.1 Impact Grants

Khi ChatGPT bất ngờ "bắt chước" giọng nói người dùng

Deep Clue: Trợ lý AI cho chiến dịch quảng cáo hiệu quả

Robot hình người Figure 02: Giao tiếp tự nhiên và tự học từ lỗi lầm

Bài đăng phổ biến

Labels