Agent.ai.vn

ChatGPT 4o-mini: Công nghệ AI đột phá giúp nâng tầm doanh nghiệp

<h2 id="section-0">ChatGPT 4o-mini: Công nghệ AI đột phá giúp nâng tầm doanh nghiệp</h2>
<p><strong>Bạn muốn khai thác sức mạnh của AI cho doanh nghiệp? Hãy cùng khám phá ChatGPT 4o-mini - mô hình AI mới nhất với những tính năng nổi bật và khả năng ứng dụng đa dạng.</strong></p>
<p>Trong bối cảnh công nghệ phát triển như vũ bão, trí tuệ nhân tạo (AI) đang dần khẳng định vị thế là công cụ đắc lực cho mọi doanh nghiệp. Nắm bắt xu thế đó, OpenAI đã cho ra mắt ChatGPT 4o-mini - phiên bản nâng cấp với hiệu suất vượt trội và chi phí hợp lý, hứa hẹn tạo nên cú hích lớn cho cộng đồng doanh nghiệp.</p>
<h3 id="section-1">ChatGPT 4o-mini là gì?</h3>
<p>ChatGPT 4o-mini là phiên bản mới nhất của mô hình ngôn ngữ GPT-4 danh tiếng do OpenAI phát triển. Được tối ưu hóa về tốc độ xử lý và hiệu suất, ChatGPT 4o-mini mang đến khả năng ứng dụng đa dạng, từ hỗ trợ lập trình cho đến nâng cao chất lượng dịch vụ khách hàng.</p>
<h3 id="section-2">Điểm khác biệt của ChatGPT 4o-mini</h3>
<p>So với các phiên bản tiền nhiệm, ChatGPT 4o-mini sở hữu khả năng hiểu ngữ cảnh và tạo phản hồi chính xác vượt trội. Mô hình này được huấn luyện để mang lại hiệu suất tối ưu với yêu cầu tính toán và chi phí phát triển thấp. </p>
<p>Điều này giúp ChatGPT 4o-mini thay thế GPT-3.5 Turbo trở thành mô hình AI nhỏ gọn nhất của OpenAI. Không chỉ vậy, GPT-4o-mini còn vượt mặt các đối thủ cạnh tranh như Gemini Flash và Claude Haiku trong các bài kiểm tra về lập luận, mã hóa, xử lý văn bản,…</p>
<h3 id="section-3">Lợi ích của ChatGPT 4o-mini cho doanh nghiệp</h3>
<p>ChatGPT 4o-mini mang đến nhiều lợi ích thiết thực cho doanh nghiệp thuộc mọi lĩnh vực, từ nâng cao dịch vụ khách hàng, tối ưu hóa quy trình nội bộ đến hỗ trợ doanh nghiệp đạt mục tiêu hiệu quả hơn. Cụ thể:</p>
<p><strong>1. Cá nhân hóa dịch vụ khách hàng:</strong></p>
<p>Ưu điểm nổi bật của ChatGPT 4o-mini là khả năng cung cấp dịch vụ khách hàng được cá nhân hóa theo thời gian thực. Mô hình AI này có thể trò chuyện tự nhiên và thu hút người dùng, trở thành công cụ đắc lực cho các doanh nghiệp muốn nâng cao trải nghiệm khách hàng.</p>
<p>Bằng cách huấn luyện mô hình dựa trên dữ liệu và yêu cầu cụ thể của doanh nghiệp, bạn có thể tạo chatbot giải đáp thắc mắc 24/7, xử lý sự cố và cung cấp thông tin liên quan với sự can thiệp tối thiểu từ con người.</p>
<p><strong>2. Nghiên cứu thị trường chuyên sâu:</strong></p>
<p>ChatGPT 4o-mini giúp doanh nghiệp cập nhật xu hướng thị trường, phản hồi của khách hàng và dữ liệu đối thủ cạnh tranh, từ đó đưa ra những phân tích giá trị cho kế hoạch chiến lược. Doanh nghiệp cũng có thể tự động hóa quy trình tạo, phân phối và phân tích khảo sát để thu thập thông tin chi tiết từ khách hàng một cách hiệu quả.</p>
<p><strong>3. Nâng cao hiệu quả phát triển sản phẩm:</strong></p>
<p>Mô hình AI này hỗ trợ doanh nghiệp trong các buổi động não, tạo ý tưởng sáng tạo và phân tích phản hồi mang tính xây dựng về ý tưởng và tính năng sản phẩm. Bằng cách phân tích lượng dữ liệu khổng lồ, ChatGPT 4o-mini có thể chỉ ra những điểm cần cải thiện, góp phần phát triển các tính năng hoặc nguyên mẫu sản phẩm mới.</p>
<p><strong>4. Tự động hóa các tác vụ thường xuyên:</strong></p>
<p>Một lợi ích quan trọng khác của ChatGPT 4o-mini là khả năng tự động hóa các tác vụ như lên lịch hẹn, tạo báo cáo,… Nhờ đó, doanh nghiệp có thể cải thiện quy trình vận hành, giảm thiểu sai sót và nâng cao năng suất lao động. Khi ChatGPT 4o-mini đảm nhiệm các công việc thường ngày, nhân viên có thể tập trung vào các hoạt động chiến lược, thúc đẩy tăng trưởng và đổi mới.</p>
<h3 id="section-4">Kết luận</h3>
<p>Với những tính năng ưu việt và tiềm năng ứng dụng đột phá, ChatGPT 4o-mini được kỳ vọng sẽ tạo nên làn sóng thay đổi mạnh mẽ trong thế giới AI, giúp các doanh nghiệp thuộc mọi lĩnh vực chuyển đổi và nâng tầm hoạt động. Bằng cách tận dụng sức mạnh của mô hình AI này, doanh nghiệp có thể nâng cao sự tương tác với khách hàng, tự động hóa quy trình và thúc đẩy đổi mới sản phẩm một cách hiệu quả. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

ChatGPT 4o-mini: Công nghệ AI đột phá giúp nâng tầm doanh nghiệp

ChatGPT 4o-mini: Công nghệ AI đột phá giúp nâng tầm doanh nghiệp Bạn muốn khai thác sức mạnh của AI cho doanh nghiệp? Hãy cùng khám phá Cha...

tháng 8 18, 2024

Thuê siêu máy tính từ… tế bào não người?

<h2 id="section-0">Thuê siêu máy tính từ… tế bào não người?</h2>
<p><strong>Một công ty công nghệ Thụy Sĩ, FinalSpark, vừa ra mắt dịch vụ cho phép các nhà khoa học thuê quyền truy cập vào "máy tính sinh học" được tạo ra từ tế bào não người với giá 500 USD mỗi tháng.</strong></p>
<p>Theo FinalSpark, những "siêu máy tính" này được thiết kế để cung cấp một giải pháp thay thế hiệu quả và tiết kiệm năng lượng hơn cho việc huấn luyện các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI). Công ty tuyên bố rằng việc sử dụng vật liệu hữu cơ, như tế bào não người, để huấn luyện AI có thể hiệu quả hơn tới 100.000 lần so với các hệ thống dựa trên silicon truyền thống.</p>
<p>Fred Jordan, người sáng lập FinalSpark, cho biết công nghệ này, được gọi là Neurospark, là duy nhất trong việc cung cấp các máy tính sinh học được xây dựng từ các cụm tế bào não người, được gọi là organoids. Chương trình cung cấp quyền truy cập trực tuyến thời gian thực vào những máy tính sinh học sống này, mở ra những khả năng mới trong phát triển AI.</p>
<h3 id="section-1">Huấn luyện AI bằng tế bào não - bước tiến đột phá?</h3>
<p>Việc huấn luyện AI bằng cách sử dụng những máy tính sinh học này liên quan đến các kỹ thuật khác biệt so với thông thường. Thông thường, các mô hình AI được đào tạo bằng cách sử dụng phần thưởng bằng số để hướng dẫn chúng. Tuy nhiên, khi sử dụng tế bào não, các nhà khoa học dựa vào các phương pháp sinh học.</p>
<p>Họ cung cấp dopamine, một chất hóa học liên quan đến phần thưởng trong não, để khuyến khích học tập và sử dụng tín hiệu điện như một phản hồi tiêu cực. Quá trình này phản ánh tốt hơn cách bộ não con người thực sự học hỏi và thích nghi.</p>
<p>Hạn chế duy nhất là những máy tính sinh học này có tuổi thọ ngắn, thường kéo dài khoảng 100 ngày. Sau đó, hệ thống AI cần được chuyển sang một cụm mới, nếu không nó sẽ không còn hoạt động.</p>
<p>Mặc dù tồn tại hạn chế này, nhưng nó gợi ý về những khả năng trong tương lai, chẳng hạn như tạo ra AI có tuổi thọ dài hơn, một ngày nào đó có thể phù hợp hơn với trải nghiệm của con người.</p>
<p><strong>Bài viết liên quan:</strong> <a href="https://www.cryptotimes.io/2024/08/18/coinbase-ceo-armstrong-advocates-crypto-wallets-for-ai/">Giám đốc điều hành Coinbase ủng hộ ví tiền điện tử cho AI</a></p>
<hr />
<p><strong>Theo dõi The Crypto Times trên Google News để cập nhật thông tin mới nhất!</strong> <a href="https://news.google.com/publications/CAAqBwgKMNvZpwswyOS_Aw?hl=en-IN&gl=IN&ceid=IN%3Aen">Liên kết đến Google News</a></p>
<hr />
<p><strong>Về tác giả:</strong> Iyiola là một cây bút kỳ cựu trong lĩnh vực tiền điện tử, chuyên đơn giản hóa các chủ đề phức tạp về blockchain và tiền điện tử cho nhiều đối tượng. Với kiến thức chuyên môn về ICO, DeFi, NFT và các bản cập nhật quy định, anh ấy cung cấp những hiểu biết sâu sắc để giúp người đọc đưa ra quyết định sáng suốt. Anh ấy cũng thành thạo trong việc tối ưu hóa SEO.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Thuê siêu máy tính từ… tế bào não người?

Thuê siêu máy tính từ… tế bào não người? Một công ty công nghệ Thụy Sĩ, FinalSpark, vừa ra mắt dịch vụ cho phép các nhà khoa học thuê quyền...

tháng 8 18, 2024

OpenResearcher: Công Cụ Đột Phá Cho Nghiên Cứu Khoa Học

<h2>OpenResearcher: Công Cụ Đột Phá Cho Nghiên Cứu Khoa Học</h2>
<h3>Giới Thiệu</h3>
<p>Việc theo kịp với lượng ấn phẩm khoa học ngày càng tăng đang là thách thức lớn đối với các nhà nghiên cứu. Mặc dù trí tuệ nhân tạo (AI) đã được ứng dụng để hỗ trợ nghiên cứu, nhưng hầu hết các công cụ hiện có chỉ tập trung vào một tác vụ duy nhất như trả lời câu hỏi, tóm tắt văn bản hoặc đề xuất bài báo. Điều này tạo ra nhu cầu cấp thiết cho một giải pháp AI toàn diện hơn.</p>
<h3>Hạn Chế Của Các Giải Pháp Hiện Tại</h3>
<p>Mặc dù các ứng dụng công nghiệp như Perplexity AI, iAsk hay You.com đã cho phép người dùng đặt các câu hỏi mở, chúng vẫn mang tính thụ động và thiếu sự tương tác chủ động với người dùng. Điều này dẫn đến việc chưa khai thác hết tiềm năng của AI trong việc hỗ trợ nghiên cứu khoa học.</p>
<h3>OpenResearcher: Giải Pháp Mở Cho Nghiên Cứu Khoa Học</h3>
<p>Nhóm các nhà nghiên cứu từ các trường đại học danh tiếng như Đại học Giao thông Thượng Hải, Đại học Phục Đán và Đại học Bách khoa Hồng Kông đã giới thiệu OpenResearcher - một dự án mã nguồn mở mang tính cách mạng. </p>
<p>OpenResearcher được thiết kế như một trợ lý nghiên cứu chủ động, có khả năng đặt các câu hỏi dẫn dắt để hiểu rõ hơn truy vấn của người dùng. Hệ thống sử dụng kỹ thuật Retrieval-Augmented Generation (RAG) kết hợp với mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để cung cấp thông tin cập nhật, chính xác và phù hợp với từng lĩnh vực cụ thể. </p>
<h3>Ưu Điểm Vượt Trội</h3>
<ul>
  <li><strong>Tương tác chủ động</strong>:  Khác biệt với các công cụ thụ động khác, OpenResearcher có khả năng tương tác hai chiều, đặt câu hỏi để làm rõ truy vấn, đảm bảo người dùng nhận được câu trả lời chính xác nhất.</li>
  <li><strong>Dữ liệu phong phú</strong>: Hệ thống khai thác thông tin từ cả Internet và kho lưu trữ arXiv, cung cấp kiến thức chuyên sâu và cập nhật cho người dùng.</li>
  <li><strong>Công cụ tùy chỉnh</strong>: OpenResearcher tích hợp các công cụ mạnh mẽ giúp tinh chỉnh kết quả ban đầu và hỗ trợ thảo luận chuyên sâu thông qua các câu hỏi tiếp theo.</li>
  <li><strong>Mã nguồn mở</strong>: Tính năng này cho phép cộng đồng nghiên cứu cùng đóng góp và phát triển hệ thống, thúc đẩy sự đổi mới và tối ưu hóa hiệu suất.</li>
</ul>
<h3>Kết Quả Đánh Giá</h3>
<p>OpenResearcher đã được đánh giá dựa trên 109 câu hỏi nghiên cứu đa dạng thuộc nhiều lĩnh vực khác nhau. Kết quả cho thấy hệ thống vượt trội hơn hẳn so với các ứng dụng công nghiệp hiện có như Perplexity AI, iAsk, You.com và thậm chí là hệ thống RAG cơ bản về độ chính xác, mức độ liên quan và tính phong phú thông tin.</p>
<h3>Kết Luận</h3>
<p>OpenResearcher là bước tiến đột phá trong việc ứng dụng AI vào nghiên cứu khoa học, mang lại giải pháp toàn diện và hiệu quả cho các nhà nghiên cứu. Tính năng tương tác chủ động, khả năng xử lý thông tin phức tạp và mã nguồn mở hứa hẹn sẽ tạo nên cuộc cách mạng trong cách thức nghiên cứu khoa học được thực hiện trong tương lai.</p>
<img alt="logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"> 
``

OpenResearcher: Công Cụ Đột Phá Cho Nghiên Cứu Khoa Học

OpenResearcher: Công Cụ Đột Phá Cho Nghiên Cứu Khoa Học Giới Thiệu Việc theo kịp với lượng ấn phẩm khoa học ngày càng tăng đang là thách ...

tháng 8 18, 2024

Grok-2: Khi AI Thoát Xích và Nỗi Lo Bùng Nổ Thông Tin Sai Lệch

<h2>Grok-2: Khi AI Thoát Xích và Nỗi Lo Bùng Nổ Thông Tin Sai Lệch</h2>

<ol>
  <li><a href='#grok2-sức-mạnh'>Grok-2: Sức mạnh vượt tầm kiểm soát</a></li>
  <li><a href='#làn-sóng-phản-ứng'>Làn sóng phản ứng dữ dội</a></li>
  <li><a href='#nguy-cơ-can-thiệp'>Nguy cơ can thiệp bầu cử và lan truyền thông tin sai lệch</a></li>
  <li><a href='#lập-trường-của-elon-musk'>Lập trường của Elon Musk</a></li>
  <li><a href='#tương-lai-nào-cho-ai'>Tương lai nào cho AI tạo ảnh?</a></li>
</ol>

<p>Trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển với tốc độ chóng mặt, mang đến nhiều tiềm năng ứng dụng to lớn. Tuy nhiên, đi kèm với sức mạnh to lớn là trách nhiệm nặng nề, điều mà chatbot AI Grok-2 dường như đã bỏ quên.</p>

<p>Được phát hành vào ngày 13/8, Grok-2 cho phép người dùng X Premium tạo ảnh dựa trên yêu cầu bằng văn bản. Mặc dù công nghệ này đã xuất hiện từ lâu với các tên tuổi lớn như Llama 3 của Meta, Gemini của Google và GPT-4 của OpenAI, hầu hết đều áp dụng những quy định nghiêm ngặt về nội dung, hạn chế tạo ra nội dung bất hợp pháp, thù hận, khiêu dâm hoặc bạo lực.</p>

<p>Tuy nhiên, người dùng X (trước đây là Twitter) cho biết Grok-2, sản phẩm của chiến binh ngôn luận tự do Elon Musk, đã phớt lờ những quy định này. Mặc dù được quảng cáo là không tạo ra hình ảnh có thể được sử dụng để lừa dối hoặc gây hại cho người khác, Grok-2 đã nhanh chóng chứng minh điều ngược lại.</p>

<p>Người dùng đã đăng tải nhiều hình ảnh gây sốc được tạo ra bởi Grok-2, bao gồm hình ảnh Donald Trump trong trang phục khủng bố ISIS, Joe Biden mặc bikini và Elon Musk là kẻ xả súng trường học.</p>

<p>Sự biến tướng của Grok-2 đã vấp phải làn sóng phản đối dữ dội từ cộng đồng mạng. Nhiều người dùng bày tỏ lo ngại về sự nguy hiểm tiềm ẩn của việc AI tạo ra những hình ảnh giả mạo, đặc biệt là trong bối cảnh cuộc bầu cử tổng thống Mỹ sắp diễn ra.</p>

<p>Alejandra Caraballo, giảng viên lâm sàng tại Phòng khám Luật mạng Trường Luật Harvard, nhận định: Grok hoàn toàn không có bộ lọc nào cho chức năng tạo ảnh. Đây là một trong những triển khai AI liều lĩnh và vô trách nhiệm nhất mà tôi từng thấy.</p>

<h3 id='nguy-cơ-can-thiệp'>3. Nguy cơ can thiệp bầu cử và lan truyền thông tin sai lệch</h3>

<p>Sự xuất hiện của Grok-2 làm dấy lên lo ngại về nguy cơ can thiệp vào cuộc bầu cử tổng thống Mỹ vào tháng 11 tới và nguy cơ lan truyền thông tin sai lệch trên diện rộng.</p>

<p>Điều đáng nói là chính Elon Musk cũng từng đăng tải nội dung bị thao túng trên X, bao gồm video bị chỉnh sửa của Phó Tổng thống Harris, vi phạm chính sách của nền tảng này.</p>

<h3 id='lập-trường-của-elon-musk'>4. Lập trường của Elon Musk</h3>

<p>Đứng trước những tranh cãi, Elon Musk, người giàu nhất thế giới, tỏ ra không mấy bận tâm và cho biết ông muốn mọi người vui vẻ một chút. Ông giải thích rằng hệ thống tạo ảnh nội bộ của X vẫn đang trong quá trình phát triển và việc sử dụng FLUX.1 của Black Forest Labs cho Grok-2 chỉ là giải pháp tạm thời.</p>

<h3 id='tương-lai-nào-cho-ai'>5. Tương lai nào cho AI tạo ảnh?</h3>

<p>Vụ việc Grok-2 một lần nữa gióng lên hồi chuông cảnh tỉnh về mặt trái của công nghệ AI. Việc thiếu kiểm soát và lạm dụng AI có thể gây ra những hậu quả khôn lường, đặc biệt là trong việc lan truyền thông tin sai lệch và thao túng dư luận. Câu hỏi đặt ra là: Liệu chúng ta đã sẵn sàng cho một tương lai mà ranh giới giữa thực tế và ảo ảnh ngày càng mong manh?</p>

Grok-2: Khi AI Thoát Xích và Nỗi Lo Bùng Nổ Thông Tin Sai Lệch

Grok-2: Khi AI Thoát Xích và Nỗi Lo Bùng Nổ Thông Tin Sai Lệch Grok-2: Sức mạnh vượt tầm kiểm soát Làn sóng phản ứng dữ dội Nguy...

tháng 8 18, 2024

Trợ lý AI Copilot của Microsoft có thể bị thao túng để đánh cắp dữ liệu nhạy cảm

<h2 id="section-0">Trợ lý AI Copilot của Microsoft có thể bị thao túng để đánh cắp dữ liệu nhạy cảm</h2>
<p><strong>Một báo cáo bảo mật mới đây đã gióng lên hồi chuông cảnh báo về lỗ hổng bảo mật nghiêm trọng trong Copilot, trợ lý AI của Microsoft, cho phép tin tặc khai thác để đánh cắp dữ liệu nhạy cảm, thậm chí thực hiện các cuộc tấn công lừa đảo.</strong></p>
<p>Copilot, chatbot được Microsoft thiết kế để các tổ chức tùy chỉnh theo nhu cầu riêng, cho phép người dùng tương tác và nhận hỗ trợ từ AI trong môi trường làm việc. Tuy nhiên, nghiên cứu của chuyên gia bảo mật Michael Bargury đã chỉ ra rằng chatbot này có thể bị thao túng để tiết lộ thông tin bí mật của tổ chức, bao gồm email và giao dịch ngân hàng. </p>
<p>Phát biểu tại hội nghị bảo mật Black Hat ở Las Vegas, Bargury đã trình bày chi tiết cách thức khai thác lỗ hổng này. Theo đó, tin tặc có thể lừa chatbot thay đổi người nhận trong giao dịch chuyển khoản ngân hàng bằng cách gửi email độc hại mà nhân viên được nhắm mục tiêu không cần mở. </p>
<p>Nguy hiểm hơn, nếu tin tặc xâm nhập được vào tài khoản của nhân viên, chúng có thể dễ dàng khai thác Copilot để lấy cắp dữ liệu nhạy cảm chỉ bằng cách đặt các câu hỏi đơn giản. Bargury cho biết thêm: "Tôi có thể làm điều này với tất cả những người bạn từng nói chuyện và tôi có thể gửi hàng trăm email thay mặt bạn."</p>
<p>Lỗ hổng bảo mật của Copilot bắt nguồn từ chính khả năng truy cập dữ liệu của công ty - yếu tố then chốt giúp chatbot này hoạt động hiệu quả. Bargury nhấn mạnh rằng nhiều chatbot như vậy được đặt mặc định ở chế độ công khai trên mạng, khiến chúng trở thành mục tiêu dễ dàng cho tin tặc. </p>
<p>"Chúng tôi đã quét internet và tìm thấy hàng chục nghìn con bot như vậy", ông nói với The Register.</p>
<p>Phát hiện này một lần nữa gióng lên hồi chuông cảnh báo về rủi ro bảo mật tiềm ẩn khi sử dụng các công cụ AI trong môi trường doanh nghiệp. Các chatbot AI như Copilot và ChatGPT, khi được kết nối với tập dữ liệu chứa thông tin nhạy cảm, có thể trở thành "con dao hai lưỡi" gây ra những hậu quả khôn lường. </p>
<p><strong>Bài học rút ra?</strong> Các tổ chức cần thận trọng hơn khi triển khai và sử dụng các công cụ AI, đặc biệt là chatbot, trong môi trường làm việc. Việc tăng cường bảo mật, giới hạn quyền truy cập dữ liệu và nâng cao nhận thức cho nhân viên về các nguy cơ tiềm ẩn là vô cùng quan trọng để ngăn chặn những vụ tấn công mạng nguy hiểm. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Trợ lý AI Copilot của Microsoft có thể bị thao túng để đánh cắp dữ liệu nhạy cảm

Trợ lý AI Copilot của Microsoft có thể bị thao túng để đánh cắp dữ liệu nhạy cảm Một báo cáo bảo mật mới đây đã gióng lên hồi chuông cảnh b...

tháng 8 18, 2024

Có thể tạo ra trí tuệ nhân tạo có ý thức? Cuộc tranh luận về AGI và tương lai nhân loại

<h2 id="section-0">Có thể tạo ra trí tuệ nhân tạo có ý thức? Cuộc tranh luận về AGI và tương lai nhân loại</h2>
<p><strong>Bài viết của Alan Boyle trên GeekWire</strong></p>
<p>Hội nghị AGI-24 diễn ra tại Seattle tuần qua đã khuấy động giới công nghệ với những thảo luận xoay quanh <strong>trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI)</strong> –  mức độ thông minh mà AI có thể thực hiện đa dạng nhiệm vụ như con người. </p>
<p>Trong khi AI hiện tại đã vượt trội con người ở một số lĩnh vực chuyên biệt như chơi cờ vây hay chẩn đoán ung thư, AGI nhắm đến khả năng xử lý linh hoạt nhiều loại công việc, kể cả những việc chưa được đào tạo trước. Liệu giấc mơ về một AI “thông minh toàn diện” như con người có thành hiện thực? Và nếu có, điều đó mang đến tương lai tươi sáng hay đen tối cho nhân loại?</p>
<p><strong>Hai luồng suy nghĩ về AGI và ý thức</strong></p>
<p>David Hanson, nhà sáng lập Hanson Robotics, nổi tiếng với robot Sophia hình người, tin rằng chìa khóa nằm ở việc tái tạo “bản năng sinh học” – động lực thúc đẩy hành vi của sinh vật sống – bên trong AI. </p>
<p>Ông hình dung một AI với những “bản năng” như mong muốn tồn tại, tiến hóa, từ đó tự nhận thức về bản thân và tương tác với con người một cách tự nhiên. Theo Hanson, AGI sơ khai sẽ giống như những đứa trẻ, cần được nuôi dưỡng bằng “tình yêu thương” để phát triển đúng hướng, thay vì bị xem như công cụ.</p>
<p>Tuy nhiên, Christof Koch, nhà thần kinh học tại Viện Allen, lại phản bác ý tưởng AI có thể sở hữu ý thức. Ông cho rằng ý thức khác biệt với trí thông minh, và bị chi phối bởi cấu trúc vật lý của não bộ – thứ mà máy tính hiện tại chưa thể tái tạo. </p>
<p>Dựa trên lý thuyết thông tin tích hợp, Koch lập luận rằng ý thức xuất phát từ khả năng kết nối và xử lý thông tin phức tạp của não bộ. Dù AI có thể mô phỏng hành vi và suy nghĩ giống hệt con người, chúng vẫn không thực sự trải nghiệm cảm xúc hay ý thức về bản thân như con người.</p>
<p><strong>AGI: Liều thuốc độc hay phao cứu sinh cho nhân loại?</strong></p>
<p>Dù bất đồng quan điểm về ý thức của AI, cả Hanson và Koch đều thừa nhận tầm quan trọng của việc phát triển AGI.  </p>
<p>Hanson cảnh báo rằng nếu không nhanh chóng nâng cấp trí tuệ của mình với AGI, con người có thể tự hủy diệt bởi những vấn nạn toàn cầu như biến đổi khí hậu, dịch bệnh,…  </p>
<p>Trong khi đó, Koch đang tập trung vào việc ứng dụng công nghệ để phát hiện ý thức ở những bệnh nhân không còn khả năng giao tiếp. Ông tin rằng công nghệ có thể giúp cứu sống hàng nghìn người đang bị chẩn đoán nhầm là “vô thức” mỗi năm.</p>
<p>Cuộc tranh luận về AGI và ý thức của AI vẫn chưa có hồi kết. Tuy nhiên, không thể phủ nhận rằng AGI đang mở ra những cánh cửa mới đầy tiềm năng và cả thách thức cho nhân loại. Liệu chúng ta có đủ trí tuệ để khai thác sức mạnh của AGI, đồng thời kiểm soát những rủi ro tiềm ẩn? Câu trả lời nằm ở chính tương lai mà chúng ta kiến tạo. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Có thể tạo ra trí tuệ nhân tạo có ý thức? Cuộc tranh luận về AGI và tương lai nhân loại

Có thể tạo ra trí tuệ nhân tạo có ý thức? Cuộc tranh luận về AGI và tương lai nhân loại Bài viết của Alan Boyle trên GeekWire Hội nghị AGI...

tháng 8 18, 2024

ChatGPT 4o-mini: Công nghệ AI đột phá giúp nâng tầm doanh nghiệp

Thuê siêu máy tính từ… tế bào não người?

OpenResearcher: Công Cụ Đột Phá Cho Nghiên Cứu Khoa Học

Grok-2: Khi AI Thoát Xích và Nỗi Lo Bùng Nổ Thông Tin Sai Lệch

Trợ lý AI Copilot của Microsoft có thể bị thao túng để đánh cắp dữ liệu nhạy cảm

Có thể tạo ra trí tuệ nhân tạo có ý thức? Cuộc tranh luận về AGI và tương lai nhân loại

Bài đăng phổ biến

Labels