Perplexity: Tính năng quản lý tập tin sắp được ra mắt

<h2 id="section-0">Perplexity: Tính năng quản lý tập tin sắp được ra mắt</h2> <p>Perplexity, công cụ tìm kiếm dựa trên trí tuệ nhân tạo đang dần hoàn thiện tính năng quản lý tập tin trên tab Dữ liệu trong phần Cài đặt. Tính năng này hứa hẹn mang đến sự tiện lợi cho cả tài khoản cá nhân và doanh nghiệp, cho phép người dùng tìm kiếm thông tin trong các tài liệu của họ một cách dễ dàng.</p> <p>Gần đây, tab Dữ liệu đã được thêm vào phần Cài đặt, và giao diện người dùng cũng đã được cập nhật, hiện tại có vẻ được kết nối với API thực tế. Tuy nhiên, tính năng này vẫn chưa được phép truy cập. </p> <p>Tính năng này đã được giới thiệu vài tuần trước và đang được hoàn thiện để sẵn sàng ra mắt. Việc thử nghiệm tính năng này sẽ rất thú vị, vì khả năng tìm kiếm thông tin trong cơ sở dữ liệu cá nhân hoặc doanh nghiệp sẽ là một bổ sung giá trị cho Perplexity.</p> <p><strong>Perplexity AI</strong> là công cụ tìm kiếm dựa trên trí tuệ nhân tạo, tập trung vào việc cung cấp câu trả lời chính xác và cập nhật, đi kèm với trích dẫn và nguồn gốc. Ra mắt sản phẩm công khai vào năm 2023, Perplexity nhanh chóng thu hút 10 triệu người dùng hoạt động hàng tháng và xử lý hàng trăm triệu truy vấn mỗi tháng. Cạnh tranh với các đối thủ lớn như Google và ChatGPT của OpenAI, Perplexity nhấn mạnh sự minh bạch và độ tin cậy, khẳng định vị trí của mình là một trong những công cụ tìm kiếm AI quan trọng.</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Perplexity: Tính năng quản lý tập tin sắp được ra mắt

Perplexity: Tính năng quản lý tập tin sắp được ra mắt Perplexity, công cụ tìm kiếm dựa trên trí tuệ nhân tạo đang dần hoàn thiện tính năng ...

Read more »

Trung Quốc và Sức Mạnh Sáng Tạo trong Lĩnh Vực Trí Tuệ Nhân Tạo: Một Cuộc Đua Vượt Lên

<h2 id="section-0">Trung Quốc và Sức Mạnh Sáng Tạo trong Lĩnh Vực Trí Tuệ Nhân Tạo: Một Cuộc Đua Vượt Lên</h2> <p><strong>Mở đầu:</strong></p> <p>Trong thập kỷ qua, trí tuệ nhân tạo (AI) đã chứng kiến ​​những bước tiến vượt bậc, đặc biệt với sự ra đời của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có khả năng thực hiện nhiều nhiệm vụ tương đương con người. Mỹ, với hệ thống giáo dục nghiên cứu hàng đầu, ngành công nghệ mạnh mẽ và môi trường pháp lý hỗ trợ, đã giữ vị trí tiên phong trong lĩnh vực này. Tuy nhiên, Trung Quốc đã nhanh chóng trở thành một đối thủ cạnh tranh đáng gờm, và khẳng định mình không đơn thuần là một nước sao chép công nghệ. </p> <p><strong>Lĩnh Vực Nghiên Cứu:</strong></p> <p>Trung Quốc hiện là quốc gia dẫn đầu thế giới về số lượng bài báo nghiên cứu AI được công bố, và đang sánh ngang với Mỹ trong lĩnh vực AI thế hệ mới. Tuy nhiên, tác động của các nghiên cứu của Trung Quốc vẫn thấp hơn so với Mỹ, với ít trích dẫn hơn và ít sự tham gia của khu vực tư nhân.</p> <p><strong>Doanh Nghiệp:</strong></p> <ul> <li><strong>Tsinghua University:</strong> Đại học danh tiếng này đóng vai trò quan trọng trong việc ươm mầm các công ty khởi nghiệp AI hàng đầu của Trung Quốc, bao gồm bốn trong số "những chú hổ AI" của quốc gia - Zhipu AI, Baichuan AI, Moonshot AI và MiniMax, được thành lập bởi các giáo sư và cựu sinh viên của trường.</li> <li><strong>Sự nổi lên của các công ty khởi nghiệp AI thế hệ mới:</strong> Năm công ty khởi nghiệp AI thế hệ mới – Zhipu AI, Baichuan AI, Moonshot AI, MiniMax và 01.AI – đang tạo nên làn sóng mới trong lĩnh vực AI, tập trung vào các LLM, cạnh tranh trực tiếp với các đối thủ phương Tây như OpenAI và Anthropic.</li> </ul> <p><strong>Sự phát triển của các mô hình AI tiên tiến:</strong></p> <ul> <li><strong>Sự thu hẹp khoảng cách:</strong> Các mô hình ngôn ngữ lớn của Trung Quốc đang thu hẹp khoảng cách hiệu suất với các mô hình của Mỹ, thậm chí vượt trội hơn trong một số tiêu chuẩn song ngữ.</li> <li><strong>Hệ sinh thái nguồn mở:</strong> Hệ sinh thái nguồn mở LLM của Trung Quốc đang phát triển nhanh chóng, với các mô hình như Qwen 1.5 của Alibaba và ChatGLM3 của Zhipu AI vượt qua một số đối thủ của Mỹ và được công nhận về khả năng ấn tượng.</li> </ul> <p><strong>Hỗ trợ từ Chính phủ:</strong></p> <p>Chính phủ Trung Quốc đang hỗ trợ các công ty AI trong nước bằng các quỹ đầu tư do nhà nước chỉ đạo và trợ cấp tài chính, đặc biệt hiệu quả trong việc hỗ trợ các công ty ở các khu vực thường bị khu vực tư nhân bỏ qua.</p> <p><strong>Bối cảnh đầu tư:</strong></p> <p>Mặc dù Mỹ dẫn đầu về đầu tư tư nhân vào AI, nhưng đầu tư nước ngoài vào lĩnh vực AI thế hệ mới của Trung Quốc đang tăng lên, với Aramco của Ả Rập Xê Út dẫn đầu.</p> <p><strong>Sức mạnh Sáng tạo:</strong></p> <p><strong>Nghiên cứu:</strong> Trung Quốc dẫn đầu về số lượng bài báo nghiên cứu AI, nhưng Mỹ vượt trội về chất lượng và số lượng trích dẫn.</p> <p><strong>Bằng sáng chế:</strong> Trung Quốc có số lượng bằng sáng chế AI nhiều hơn, nhưng Mỹ vượt trội về chất lượng bằng sáng chế.</p> <p><strong>Tài năng:</strong> Trung Quốc dẫn đầu về sản xuất nhân tài và giữ chân nhiều người tài hơn trước, nhưng vẫn chậm hơn Mỹ trong việc nâng cao kỹ năng cho người lao động hiện tại.</p> <p><strong>Hạ tầng:</strong></p> <ul> <li><strong>Dữ liệu:</strong> Trung Quốc dẫn đầu về số lượng dữ liệu nhưng thua kém về chất lượng và đa dạng.</li> <li><strong>Công suất tính toán:</strong> Trung Quốc phụ thuộc vào Mỹ và các đồng minh về chip xử lý cao cấp, nhưng đang nỗ lực để tự chủ về năng lực tính toán.</li> </ul> <p><strong>Chính sách của Trung Quốc:</strong></p> <ul> <li>**Sáng kiến AI+: ** Sáng kiến này tập trung vào việc tích hợp AI vào tất cả các ngành kinh tế, nhằm thúc đẩy chuyển đổi số.</li> <li><strong>Lực lượng sản xuất chất lượng mới:</strong> Chiến lược này hướng đến tăng trưởng kinh tế thông qua đổi mới trong các công nghệ tiên tiến, là bước phát triển tiếp theo của chiến lược "Made in China 2025".</li> </ul> <p><strong>Mỹ nên làm gì?</strong></p> <ul> <li><strong>Không tập trung vào việc kiềm chế sự phát triển của Trung Quốc:</strong> Thay vào đó, Mỹ nên tập trung vào việc duy trì, thậm chí là mở rộng vị trí dẫn đầu của mình.</li> <li><strong>Xây dựng chiến lược AI quốc gia toàn diện:</strong> Chiến lược này cần tập trung vào hai mục tiêu: thúc đẩy phát triển AI và thúc đẩy ứng dụng AI.</li> </ul> <p><strong>Kết luận:</strong></p> <p>Cuộc đua AI giữa Mỹ và Trung Quốc là cuộc đua về sức mạnh sáng tạo. Mỹ cần nỗ lực để duy trì vị trí dẫn đầu bằng cách thúc đẩy phát triển AI, thúc đẩy ứng dụng AI và tránh các chính sách có thể làm tổn hại đến khả năng cạnh tranh của mình. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Trung Quốc và Sức Mạnh Sáng Tạo trong Lĩnh Vực Trí Tuệ Nhân Tạo: Một Cuộc Đua Vượt Lên

Trung Quốc và Sức Mạnh Sáng Tạo trong Lĩnh Vực Trí Tuệ Nhân Tạo: Một Cuộc Đua Vượt Lên Mở đầu: Trong thập kỷ qua, trí tuệ nhân tạo (AI) đã...

Read more »

NVIDIA Ra mắt Mô hình Ngôn ngữ Nhỏ với Độ chính xác Hàng đầu Ngành: Mistral-NeMo-Minitron 8B

<h2 id="section-0">NVIDIA Ra mắt Mô hình Ngôn ngữ Nhỏ với Độ chính xác Hàng đầu Ngành: Mistral-NeMo-Minitron 8B</h2> <p><strong>NVIDIA và Mistral AI vừa công bố Mistral-NeMo-Minitron 8B, một mô hình ngôn ngữ nhỏ nhưng mạnh mẽ và chính xác cao, được tối ưu hóa cho hoạt động thời gian thực.</strong> Mô hình này được xây dựng dựa trên nền tảng NeMo 12B của NVIDIA và Mistral AI, và là một phiên bản thu nhỏ, được thiết kế đặc biệt cho các trung tâm dữ liệu được tăng tốc bởi GPU, đám mây và các máy trạm cao cấp với phần cứng NVIDIA RTX.</p> <p><strong>Khác với các mô hình AI có thể mở rộng, độ chính xác thường bị hy sinh để đảm bảo hiệu suất, Mistral-NeMo-Minitron 8B mang đến sự kết hợp hoàn hảo giữa cả hai yếu tố này.</strong></p> <p>Với kích thước đủ nhỏ để chạy thời gian thực trên các máy trạm hoặc máy tính để bàn với card đồ họa GeForce RTX 40 Series cao cấp, NVIDIA khẳng định rằng phiên bản 8B (8 tỷ tham số) hoạt động xuất sắc trong các bài kiểm tra hiệu năng cho các ứng dụng chatbot AI, trợ lý ảo, tạo nội dung và công cụ giáo dục.</p> <p><strong>Mô hình Mistral-NeMo-Minitron 8B hiện đang được cung cấp dưới dạng dịch vụ vi mô NVIDIA NIM (tải xuống thông qua Hugging Face) và đang vượt trội hơn Llama 3.1 8B và Gemma 7B trong ít nhất chín bài kiểm tra phổ biến về độ chính xác cho các mô hình ngôn ngữ AI.</strong></p> <p><strong>Bryan Catanzaro, Phó chủ tịch nghiên cứu học sâu ứng dụng tại NVIDIA, chia sẻ:</strong> "Chúng tôi kết hợp hai phương pháp tối ưu hóa AI khác nhau - cắt tỉa để thu nhỏ 12 tỷ tham số của Mistral NeMo xuống còn 8 tỷ, và chưng cất để cải thiện độ chính xác. Nhờ đó, Mistral-NeMo-Minitron 8B đạt được độ chính xác tương đương với mô hình gốc nhưng với chi phí tính toán thấp hơn."</p> <p><strong>Cắt tỉa và chưng cất trong đào tạo AI bao gồm việc thu nhỏ mạng lưới thần kinh bằng cách loại bỏ các thành phần "góp phần ít nhất vào độ chính xác" và đào tạo lại mô hình đã cắt tỉa thông qua chưng cất.</strong></p> <p><strong>NVIDIA cũng xác nhận rằng họ đang phát triển một phiên bản "nhỏ hơn" có tên Nemotron-Mini-4B-Instruct, được tối ưu hóa cho bộ nhớ thấp và thời gian phản hồi nhanh hơn trên các máy tính để bàn và máy tính xách tay NVIDIA GeForce RTX AI.</strong></p> <p>Để tìm hiểu thêm về Mistral-NeMo-Minitron 8B, hãy truy cập <strong>blog kỹ thuật của NVIDIA</strong>. </p> <p><strong>Sự ra mắt của mô hình này đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc phát triển các mô hình AI nhỏ gọn nhưng hiệu quả cao, mở ra nhiều tiềm năng cho các ứng dụng AI trong tương lai.</strong></p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

NVIDIA Ra mắt Mô hình Ngôn ngữ Nhỏ với Độ chính xác Hàng đầu Ngành: Mistral-NeMo-Minitron 8B

NVIDIA Ra mắt Mô hình Ngôn ngữ Nhỏ với Độ chính xác Hàng đầu Ngành: Mistral-NeMo-Minitron 8B NVIDIA và Mistral AI vừa công bố Mistral-NeMo-...

Read more »

Hàn Quốc đầu tư 22.6 tỷ USD vào AI, chip và công nghệ khác trong 5 năm tới

<h2 id="section-0">Hàn Quốc đầu tư 22.6 tỷ USD vào AI, chip và công nghệ khác trong 5 năm tới</h2> <p>Bộ Khoa học Hàn Quốc đã công bố vào thứ Hai tại cuộc họp của Hội đồng Cố vấn Khoa học và Công nghệ của Tổng thống rằng chính phủ nước này đặt mục tiêu đầu tư 30 nghìn tỷ won (tương đương khoảng 22.6 tỷ USD) vào các lĩnh vực như trí tuệ nhân tạo (AI), chip và công nghệ khác trong 5 năm tới.</p> <p>Theo thông cáo báo chí, khoản đầu tư này sẽ tập trung vào việc phát triển các công nghệ cốt lõi, nâng cao năng lực cạnh tranh của Hàn Quốc trong lĩnh vực công nghệ cao và tạo ra nhiều cơ hội việc làm. </p> <p>Hàn Quốc đang nỗ lực trở thành một trong những quốc gia dẫn đầu thế giới về công nghệ AI và chip. Quốc gia này đã có một số công ty công nghệ hàng đầu thế giới như Samsung và LG, và đầu tư này dự kiến sẽ giúp họ đẩy mạnh vị thế của mình.</p> <p>Bên cạnh AI và chip, Hàn Quốc cũng sẽ đầu tư vào các lĩnh vực công nghệ khác như năng lượng tái tạo, khoa học sinh học và y tế. </p> <p>Sự đầu tư này thể hiện cam kết của Hàn Quốc trong việc phát triển một nền kinh tế kỹ thuật số mạnh mẽ, cạnh tranh trên trường quốc tế và tạo ra một xã hội tiên tiến hơn cho người dân. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Hàn Quốc đầu tư 22.6 tỷ USD vào AI, chip và công nghệ khác trong 5 năm tới

Hàn Quốc đầu tư 22.6 tỷ USD vào AI, chip và công nghệ khác trong 5 năm tới Bộ Khoa học Hàn Quốc đã công bố vào thứ Hai tại cuộc họp của Hội...

Read more »

Perplexity: Ứng dụng AI thông minh cạnh tranh với ChatGPT và Google

<h2 id="section-0">Perplexity: Ứng dụng AI thông minh cạnh tranh với ChatGPT và Google</h2> <p>Bạn đã biết đến ChatGPT? Vậy thì hãy sẵn sàng cho Perplexity, một chatbot AI mạnh mẽ với khả năng vượt trội. Không chỉ có thể truy cập trên website, Perplexity còn được cung cấp dưới dạng ứng dụng di động, mang đến sự tiện lợi tối ưu cho người dùng. Perplexity đang nhanh chóng khẳng định vị thế của mình như một đối thủ cạnh tranh đáng gờm đối với ChatGPT và thậm chí cả Google.</p> <p>Perplexity là một nền tảng AI có thể thực hiện nhiều tác vụ khác nhau, bao gồm trả lời câu hỏi, viết bài luận, và tạo ra các định dạng văn bản sáng tạo. Được hỗ trợ bởi một mô hình ngôn ngữ lớn, Perplexity có khả năng hiểu và phản hồi ngôn ngữ tự nhiên tương tự như cách con người giao tiếp.</p> <p>Sự phổ biến của Perplexity đến từ một số yếu tố nổi bật:</p> <ul> <li><strong>Dễ sử dụng:</strong> Ứng dụng được thiết kế đẹp mắt và trực quan, giúp người dùng dễ dàng làm quen, ngay cả khi chưa từng sử dụng chatbot AI trước đó.</li> <li><strong>Đa năng:</strong> Perplexity có thể được ứng dụng cho nhiều mục đích khác nhau, là công cụ hữu ích cho cả sinh viên và chuyên gia.</li> <li><strong>Cập nhật liên tục:</strong> Perplexity luôn được nâng cấp với những tính năng và cải tiến mới, đảm bảo hiệu quả hoạt động ngày càng tốt hơn.</li> </ul> <p>So với ChatGPT 3.5, Perplexity tỏ ra vượt trội bởi khả năng cung cấp thông tin chính xác và cập nhật hơn, cùng với việc trích dẫn nguồn. ChatGPT 3.5 chỉ có thể tìm kiếm thông tin trên internet trước năm 2021, trong khi thông tin của Perplexity cập nhật hơn. Hơn nữa, Perplexity còn tìm kiếm và liên kết đến các bài viết trên Reddit và X (trước đây là Twitter), điều mà ChatGPT 3.5 không thể thực hiện.</p> <p>Bạn có thể sử dụng Perplexity cho nhiều mục đích như:</p> <ul> <li><strong>Tìm kiếm câu trả lời:</strong> Perplexity có thể cung cấp tóm tắt về các chủ đề thực tế hoặc tạo ra các câu chuyện.</li> <li><strong>Viết các định dạng văn bản sáng tạo:</strong> Perplexity có thể hỗ trợ viết thơ, mã, kịch bản, nhạc, email, thư, v.v., hoặc thử nghiệm các phong cách viết khác nhau.</li> <li><strong>Khơi nguồn ý tưởng:</strong> Perplexity có thể giúp bạn nảy sinh ý tưởng mới cho dự án, bài luận hoặc bất kỳ công việc nào bạn đang thực hiện.</li> </ul> <p>Perplexity là một chatbot AI mạnh mẽ, tiềm năng thay đổi cách chúng ta sử dụng internet. Nếu bạn đang tìm kiếm một công cụ AI hữu ích và đa năng, Perplexity chắc chắn là lựa chọn đáng cân nhắc.</p> <p>Bạn có thể truy cập Perplexity trực tuyến tại <a href="http://www.perplexity.ai/">www.perplexity.ai</a>. Ứng dụng di động có sẵn trên cả App Store của Apple và Google Play Store. </p> <p>Ứng dụng Perplexity hoàn toàn miễn phí. Tuy nhiên, phiên bản Pro với giá 20 đô la/tháng sẽ cung cấp thêm các tính năng như tạo hình ảnh và 300 lượt tìm kiếm mỗi ngày.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Perplexity: Ứng dụng AI thông minh cạnh tranh với ChatGPT và Google

Perplexity: Ứng dụng AI thông minh cạnh tranh với ChatGPT và Google Bạn đã biết đến ChatGPT? Vậy thì hãy sẵn sàng cho Perplexity, một chatb...

Read more »

Tương lai của Lập trình là "Tab Tab Tab"

<h2 id="section-0">Tương lai của Lập trình là "Tab Tab Tab"</h2> <p><img alt="Hình minh họa" src="https://analyticsindiamag.com/wp-content/uploads/2024/08/The-Future-of-Coding-is-‘Tab-Tab-Tab_-1300x731.jpg" /></p> <p><strong>Minh họa bởi Nikhil Kumar</strong></p> <p><strong>Công bố:</strong> 26 tháng 8, 2024</p> <p><strong>Tác giả:</strong> Mohit Pandey</p> <p><strong>Từ khóa:</strong> AI developers, Editors Picks</p> <p>Lập trình đang trải qua một khoảnh khắc ChatGPT với Cursor AI. Sự cường điệu xung quanh Cursor AI là chưa đủ, và sau đó Andrej Karpathy - người từng khẳng định tiếng Anh là ngôn ngữ lập trình hot nhất - đã chia sẻ rằng ông lựa chọn sử dụng Cursor AI thay vì GitHub Copilot từ nay về sau. Liệu tương lai của lập trình bằng ngôn ngữ tự nhiên đã đến rồi hay chưa?</p> <blockquote class="twitter-tweet" data-dnt="true" data-width="550"> <p dir="ltr" lang="et">Tương lai sẽ là tab tab tab</p> — Andrej Karpathy (@karpathy) <a href="https://twitter.com/karpathy/status/1827921103093932490?ref_src=twsrc%5Etfw">August 26, 2024</a> </blockquote> <p>Karpathy khẳng định rằng Cursor AI là một “sinh vật sống phức tạp” và “tương lai là 'tab tab tab'”. Việc ông ủng hộ Cursor AI khiến nhiều người đặt câu hỏi liệu ông có đang làm việc hoặc hỗ trợ nhóm Anysphere - nhà phát triển Cursor AI - theo một cách nào đó hay không.</p> <p>Trong bài viết tiếp theo, ông bổ sung rằng với sự thay đổi nhanh chóng của LLM, các nhà phát triển cần liên tục thích nghi với những khả năng hiện tại. Ý kiến này đã được nhiều nhà phát triển đồng tình, cho rằng việc bắt kịp các công cụ lập trình mới đang ngày càng trở nên khó khăn.</p> <p>Liệu đã đến lúc quay trở lại thời kỳ học lập trình truyền thống? Một người dùng phản hồi lại Karpathy rằng họ rất biết ơn vì đã có thời gian học khoa học máy tính trước khi các công cụ AI ra đời. Người dùng này nói thêm, “nếu tôi là người mới bắt đầu lập trình, tôi sẽ quá dễ bị cám dỗ để bỏ qua việc học thực sự và sử dụng nhiều LLM hơn, dẫn đến nhiều lỗ hổng kiến thức.”</p> <p>Karpathy đồng ý rằng đó là một mối lo ngại chính đáng và ông cảm thấy “việc chỉ cần để nó làm mọi thứ và tiếp tục khi nó có vẻ hoạt động được hơi quá tiện lợi”. Điều này cũng dẫn đến việc một số lỗi phát sinh khi ông lập trình quá nhanh và "nhảy" qua các phần mã lớn.</p> <h2 id="section-1">Nhưng, Cursor AI sẽ tồn tại</h2> <p>Nhìn chung, tất cả các công cụ hỗ trợ lập trình đã mang lại năng suất cao hơn cho các tổ chức. Trước Cursor, các nhà phát triển trong các công ty đã phụ thuộc vào GitHub Copilot để lập trình nhanh hơn, và theo báo cáo chung, công cụ này đã tăng năng suất cho các nhóm. Tuy nhiên, điều này đặt ra câu hỏi về cách mọi người học lập trình từ đầu từ nay về sau.</p> <p>Cursor AI dường như mang đến khoảnh khắc ChatGPT cho lập trình. Ricky Robinett, Phó chủ tịch quan hệ nhà phát triển tại Cloudflare, đã đăng tải video con gái 8 tuổi của mình xây dựng chatbot trên nền tảng Cloudflare Developer Platform chỉ trong vòng 45 phút bằng Cursor AI, ghi lại toàn bộ quá trình, thậm chí cả lỗi chính tả khi đưa ra lời nhắc! Ngay cả Jeff Dean, nhà khoa học trưởng của Google DeepMind cũng bị thu hút bởi công cụ này.</p> <blockquote class="twitter-tweet" data-dnt="true" data-width="550"> <p dir="ltr" lang="en">Viết các hệ thống phần mềm quan trọng bằng ngôn ngữ tự nhiên thay vì ngôn ngữ lập trình hướng đến máy tính là một trong những khía cạnh quan trọng nhất của các mô hình tạo sinh. Điều này mở ra khả năng khiến máy tính thực hiện những gì bạn muốn cho nhiều người hơn!<br />(Video rất thú vị để xem!) <a href="https://t.co/a7QbUK0hNk">https://t.co/a7QbUK0hNk</a></p> — Jeff Dean (@🏡) (@JeffDean) <a href="https://twitter.com/JeffDean/status/1827533480106062220?ref_src=twsrc%5Etfw">August 25, 2024</a> </blockquote> <p>“Đó là tương lai”, nhiều nhà phát triển đã chia sẻ lại video này. Những người đã bắt đầu sử dụng Cursor AI đã bắt đầu áp dụng những mẹo riêng của họ. Mẹo phổ biến nhất hiện nay là sử dụng Claude 3.5 Sonnet với Cursor AI, cho phép người dùng sử dụng các LLM mã nguồn mở khác và các kiến trúc như Replit, Tailwind, React, Vercel, Firebase và nhiều kiến trúc khác trong quy trình làm việc của họ.</p> <p>Các nhà phát triển đã xây dựng các dự án phức tạp bằng Cursor chỉ trong vài giờ, mà không cần viết một dòng mã nào. Hơn nữa, bằng cách sử dụng LLM, trình tạo mã cũng có thể giải thích các trường hợp sử dụng và ý nghĩa của mã, cuối cùng cũng hỗ trợ việc học lập trình. “Nếu bạn là một nhà sáng lập công nghệ, Cursor + Claude 3.5 Sonnet chính là một nhóm kỹ sư phần mềm cấp cao thực thụ”, Sahil Lavingia, nhà sáng lập Gumroad chia sẻ.</p> <blockquote class="twitter-tweet" data-dnt="true" data-width="550"> <p dir="ltr" lang="en">Chúng ta đã đến thời điểm với AI codegen mà Cursor + Claude 3.5 Sonnet là một nhà đồng sáng lập công nghệ thực thụ.</p> — Mckay Wrigley (@mckaywrigley) <a href="https://twitter.com/mckaywrigley/status/1826684185949733174?ref_src=twsrc%5Etfw">August 22, 2024</a> </blockquote> <h2 id="section-2">Lời cảnh tỉnh cho những người khác?</h2> <p>Francois Chollet, chuyên gia về học sâu và người sáng tạo Keras, chia sẻ rằng ông muốn theo dõi các nhà phát triển phát trực tiếp trong khi lập trình bằng Cursor và Claude, cũng như một nhà phát triển khác thực sự giỏi lập trình, để so sánh cách AI tạo sinh hoạt động với người thứ nhất.</p> <p>Trước đó, Chollet cũng đã chia sẻ rằng sẽ thật tuyệt vời nếu ai đó có thể tự động hóa hoàn toàn kỹ thuật phần mềm, để ông có thể chuyển sang làm việc với những điều cao siêu hơn - và điều này đang dần trở thành hiện thực với Cursor AI.</p> <p>Trong khi đó, có một công cụ khác trên thị trường tên là Zed được phát hành hợp tác với Anthropic - nhà phát triển Claude - mà một số nhà phát triển cho rằng tốt hơn cả Cursor và VS Code.</p> <p>Tương tự như vậy, GitHub Copilot và thậm chí Devin của Cognition Labs cũng đã được giới thiệu. Khả năng của Cursor AI nên là một lời cảnh tỉnh cho Microsoft để tạo điều kiện tích hợp VS Code với GitHub Copilot dễ dàng hơn. Về cơ bản, Cursor cũng là một phần mở rộng VS Code được nâng cấp.</p> <p>Mặt khác, Devin vẫn chưa được phát hành, có khả năng sẽ tạo ra một kỷ nguyên lập trình mới, có thể thay thế Cursor AI hoặc toàn bộ nhóm kỹ thuật phần mềm.</p> <p>Rõ ràng, phần lớn các nhà phát triển thế hệ tiếp theo muốn mã của họ được tạo ra hoàn toàn bởi AI, điều mà GitHub Copilot đã không thể thực hiện được trong nhiều trường hợp. Tuy nhiên, vấn đề về mã lỗi được tạo ra vẫn tồn tại với Cursor AI, và có thể sẽ được khắc phục trong các lần lặp lại trong tương lai.<br /></p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Tương lai của Lập trình là "Tab Tab Tab"

Tương lai của Lập trình là "Tab Tab Tab" Minh họa bởi Nikhil Kumar Công bố: 26 tháng 8, 2024 Tác giả: Mohit Pandey Từ khóa:...

Read more »