NVIDIA Ra Mắt Dịch vụ Vi mô NIM cho Trí tuệ Nhân tạo Thế hệ Mới tại Nhật Bản và Đài Loan

<h2 id="section-0">NVIDIA Ra Mắt Dịch vụ Vi mô NIM cho Trí tuệ Nhân tạo Thế hệ Mới tại Nhật Bản và Đài Loan</h2> <p><strong>NVIDIA vừa công bố ra mắt 4 dịch vụ vi mô NVIDIA NIM mới, nhằm hỗ trợ các nhà phát triển xây dựng và triển khai ứng dụng trí tuệ nhân tạo thế hệ mới (Generative AI) hiệu quả hơn.</strong> Những dịch vụ này đặc biệt nhắm đến việc thúc đẩy AI chủ quyền (Sovereign AI), giúp các quốc gia phát triển các hệ thống AI dựa trên cơ sở hạ tầng, dữ liệu, nguồn nhân lực và mạng lưới kinh doanh riêng của mình, đảm bảo sự phù hợp với các giá trị, luật pháp và lợi ích địa phương.</p> <p><strong>Trong bối cảnh AI thế hệ mới đang bùng nổ, thị trường phần mềm AI thế hệ mới tại khu vực châu Á - Thái Bình Dương dự kiến ​​sẽ đạt mức doanh thu 48 tỷ USD vào năm 2030, tăng từ 5 tỷ USD hiện nay (theo ABI Research).</strong> NVIDIA nhận thấy nhu cầu cấp thiết về các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được đào tạo trên dữ liệu địa phương để nâng cao hiệu quả của AI trong việc hiểu và phản hồi văn hóa và ngôn ngữ bản địa một cách chính xác hơn. </p> <p><strong>Bốn dịch vụ vi mô NIM mới được NVIDIA giới thiệu bao gồm:</strong></p> <ul> <li><strong>Llama-3-Swallow-70B:</strong> Đào tạo trên dữ liệu tiếng Nhật, giúp hiểu sâu hơn về luật pháp, quy định và phong tục địa phương.</li> <li><strong>Llama-3-Taiwan-70B:</strong> Được đào tạo trên dữ liệu tiếng Mandarin, cung cấp khả năng hiểu biết về văn hóa và ngôn ngữ Đài Loan.</li> <li><strong>RakutenAI 7B (Chat & Instruct):</strong> Được xây dựng dựa trên Mistral-7B và được đào tạo trên tập dữ liệu tiếng Anh và tiếng Nhật, đạt điểm số cao trong bảng xếp hạng LM Evaluation Harness benchmark cho các mô hình ngôn ngữ tiếng Nhật mở.</li> </ul> <p><strong>Các mô hình này mang đến hiệu suất vượt trội so với các LLM cơ bản như Llama 3 trong việc hiểu ngôn ngữ tiếng Nhật và tiếng Mandarin, xử lý các nhiệm vụ pháp lý khu vực, trả lời câu hỏi, dịch và tóm tắt ngôn ngữ.</strong></p> <p><strong>NVIDIA NIM hỗ trợ các nhà phát triển dễ dàng triển khai các mô hình AI chủ quyền, được đóng gói dưới dạng dịch vụ vi mô, vào sản xuất với hiệu suất được tối ưu hóa.</strong> Dịch vụ vi mô này có sẵn với NVIDIA AI Enterprise và được tối ưu hóa cho quá trình suy luận với thư viện mã nguồn mở NVIDIA TensorRT-LLM.</p> <p><strong>Với NVIDIA NIM, các tổ chức có thể xây dựng các ứng dụng AI như trợ lý ảo, chatbot và các hệ thống AI hỗ trợ chuyên nghiệp, đáp ứng nhu cầu địa phương một cách hiệu quả.</strong> Ví dụ, Viện Công nghệ Tokyo đã sử dụng Llama-3-Swallow 70B để phát triển một mô hình chuyên ngành y tế, được đào tạo trên tập dữ liệu y tế tiếng Nhật độc quyền, đạt điểm số cao trong kỳ thi tuyển chọn bác sĩ quốc gia Nhật Bản. </p> <p><strong>Bên cạnh đó, NVIDIA AI Foundry cung cấp một giải pháp trọn gói để tạo ra các mô hình cơ bản tùy chỉnh, được đóng gói dưới dạng dịch vụ vi mô NIM.</strong> Nền tảng này kết hợp các mô hình cơ bản phổ biến, NVIDIA NeMo để tinh chỉnh mô hình và sức mạnh tính toán chuyên dụng trên NVIDIA DGX Cloud, giúp các nhà phát triển nhanh chóng xây dựng và triển khai các dịch vụ vi mô NIM ngôn ngữ khu vực tùy chỉnh của riêng mình.</p> <p><strong>Sự ra mắt của các dịch vụ vi mô NIM dành cho AI chủ quyền là một bước tiến quan trọng của NVIDIA trong việc thúc đẩy sự phát triển của AI tại Nhật Bản, Đài Loan và các quốc gia khác trên thế giới.</strong> Bằng cách cung cấp các công cụ và dịch vụ cần thiết để xây dựng và triển khai các ứng dụng AI hiệu quả, NVIDIA hỗ trợ các doanh nghiệp, cơ quan chính phủ và các trường đại học tạo ra các giải pháp AI phù hợp với văn hóa và ngôn ngữ địa phương, góp phần thúc đẩy sự phát triển kinh tế và xã hội.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

NVIDIA Ra Mắt Dịch vụ Vi mô NIM cho Trí tuệ Nhân tạo Thế hệ Mới tại Nhật Bản và Đài Loan

NVIDIA Ra Mắt Dịch vụ Vi mô NIM cho Trí tuệ Nhân tạo Thế hệ Mới tại Nhật Bản và Đài Loan NVIDIA vừa công bố ra mắt 4 dịch vụ vi mô NVIDIA N...

Read more »

Character AI: Cuộc gọi thoại giờ đã có mặt trên web!

<h2 id="section-0">Character AI: Cuộc gọi thoại giờ đã có mặt trên web!</h2> <p><strong>Character AI</strong>, nền tảng cho phép người dùng tương tác với các nhân vật AI thông qua cả văn bản và giọng nói, đã mở rộng tính năng cuộc gọi thoại của mình lên web. Trước đây, tính năng này chỉ dành riêng cho thiết bị di động, nhưng vào tháng 6 năm nay, nó đã được phát hành cho web. Cập nhật này cho phép người dùng trò chuyện bằng giọng nói trực tiếp với các nhân vật AI, tạo nên trải nghiệm tương tự như một cuộc gọi điện thoại. Tuy nhiên, ngoài chức năng chính này, không có thêm tính năng nào khác được tích hợp vào trải nghiệm cuộc gọi.</p> <p>Người dùng giờ đây có thể dễ dàng khởi động cuộc gọi thoại thông qua một nút trên giao diện web. Mặc dù đây là một cập nhật đáng chú ý, nhưng nó dường như đã bị bỏ qua bởi phần lớn người dùng. </p> <p><strong>Tương lai của Character AI</strong> vẫn còn nhiều điều chưa chắc chắn, đặc biệt là sau khi các nhà sáng lập của nó quay trở lại Google. Ảnh hưởng của động thái này đối với sự phát triển của nền tảng vẫn chưa rõ ràng, khiến nhiều người đặt câu hỏi về tương lai của dịch vụ này.</p> <p><strong>Character AI</strong> hỗ trợ nhiều ngôn ngữ và hướng đến việc tạo ra những trải nghiệm AI hấp dẫn và cá nhân hóa cho người dùng. Nền tảng này có tiềm năng rất lớn để cách mạng hóa cách chúng ta tương tác với AI.</p> <p><strong>Mặc dù Character AI đang trong quá trình phát triển và có nhiều cải tiến đang được thực hiện, nhưng tính năng cuộc gọi thoại trên web là một bước tiến quan trọng đối với việc đưa AI vào cuộc sống hàng ngày của chúng ta.</strong></p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Character AI: Cuộc gọi thoại giờ đã có mặt trên web!

Character AI: Cuộc gọi thoại giờ đã có mặt trên web! Character AI , nền tảng cho phép người dùng tương tác với các nhân vật AI thông qua cả...

Read more »

Đại học Florida ra mắt NaviGator AI, nền tảng AI tự phục vụ toàn diện đầu tiên trong giáo dục đại học

<h2 id="section-0">Đại học Florida ra mắt NaviGator AI, nền tảng AI tự phục vụ toàn diện đầu tiên trong giáo dục đại học</h2> <p>Đại học Florida (UF) vừa công bố ra mắt NaviGator AI, một nền tảng trí tuệ nhân tạo (AI) tự phục vụ toàn diện đầu tiên trong các tổ chức giáo dục đại học của Hoa Kỳ. Nền tảng này cung cấp cho sinh viên, giảng viên và nhân viên quyền truy cập vào các dịch vụ AI an toàn và đa dạng, đồng thời đẩy mạnh ứng dụng AI vào các hoạt động giáo dục và kinh doanh hàng ngày của trường.</p> <p>NaviGator AI bao gồm các tính năng chatbot, bộ công cụ và trợ lý. NaviGator AI Chat được thiết kế riêng để cho phép giảng viên, sinh viên và nhân viên của UF tương tác với dữ liệu của họ trong môi trường riêng tư, giống như GPT, bằng cách sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mà họ lựa chọn. Bộ công cụ NaviGator AI cung cấp quyền truy cập trực tiếp vào một số LLM cung cấp năng lượng cho các ứng dụng khác nhau trên toàn trường.</p> <p>Kể từ khi ra mắt thử nghiệm vào tháng 7, gần 1.000 giảng viên, sinh viên và nhân viên đã tạo ra lượng thông tin tương đương với 3,4 triệu trang. Môi trường riêng tư đảm bảo dữ liệu người dùng không được sử dụng để đào tạo bất kỳ mô hình nào hiện có. Mỗi LLM được mã hóa với các giá trị và mục tiêu của con người để đảm bảo phản hồi không gây hại hoặc bất hợp pháp và đáng tin cậy nhất có thể.</p> <p>NaviGator AI Chat có thể tạo ra tóm tắt ngắn gọn về tài liệu, xem xét bản nháp văn bản, chẳng hạn như ghi chú bài học, email, sách và bài báo nghiên cứu. Người dùng cũng có thể tạo tác phẩm nghệ thuật và logo, lập kế hoạch học tập, viết mã và nhận trợ giúp về các chủ đề khó khăn. Để bắt đầu sử dụng NaviGator AI, hãy truy cập https://it.ufl.edu/ai/uf-navigator-ai/ và đăng nhập bằng GatorLink của bạn.</p> <p>"Việc ra mắt NaviGator AI đánh dấu một bước ngoặt quan trọng trong hành trình AI của chúng tôi," ông Elias Eldayrie, Phó chủ tịch kiêm Giám đốc thông tin của UF cho biết. "Sáng kiến này phản ánh cam kết của chúng tôi trong việc nâng cao nghiên cứu, giáo dục và trải nghiệm học tập tổng thể."</p> <p>NaviGator AI được cung cấp bởi siêu máy tính HiPerGator của UF - siêu máy tính đầu tiên và mạnh nhất được sở hữu và vận hành bởi một trường đại học Hoa Kỳ. HiPerGator có 1.120 GPU NVIDIA A100 dung lượng 80 gigabyte. Quan hệ đối tác UF-NVIDIA, được thành lập vào năm 2019, cho phép UF mở rộng hệ sinh thái siêu máy tính của mình để bao gồm khả năng tính toán AI thông qua HiPerGator.</p> <p>Hiện tại, NaviGator AI lưu trữ 26 LLM, bao gồm NVIDIA Inference Microservices (NIM) cho Llama của Meta, Mistral và ESMFold protein; GPT và DALL-E của OpenAI; Gemini của Google; Stable Diffusion của Stability AI; và Claude của Anthropic.</p> <p>NaviGator AI là thành tựu mới nhất trong vị thế dẫn đầu quốc gia của UF về đổi mới AI và duy trì tầm nhìn của trường trong việc chuẩn bị cho mọi sinh viên, giảng viên và nhân viên trở thành người dùng AI được trao quyền. Quan hệ đối tác UF-NVIDIA đã định hình UF trở thành trường đại học AI đầu tiên. Kể từ đó, UF đã tiên phong trong việc tích hợp AI trên toàn bộ chương trình giảng dạy thông qua hỗ trợ giảng viên, giải pháp dạy học và học tập sáng tạo, và các cơ hội đào tạo AI dành cho tất cả các thành viên của trường.</p> <p>Đại học Florida Information Technology đang mở rộng bộ sản phẩm để đẩy nhanh quá trình áp dụng này và đưa trường tiến gần hơn đến việc AI trở thành một thực hành phổ biến.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Đại học Florida ra mắt NaviGator AI, nền tảng AI tự phục vụ toàn diện đầu tiên trong giáo dục đại học

Đại học Florida ra mắt NaviGator AI, nền tảng AI tự phục vụ toàn diện đầu tiên trong giáo dục đại học Đại học Florida (UF) vừa công bố ra m...

Read more »

Lập Trình Bằng Tiếng Anh: Giấc Mơ Đang Trở Thành Hiện Thực?

<h2>Lập Trình Bằng Tiếng Anh: Giấc Mơ Đang Trở Thành Hiện Thực?</h2> <h3>Mục lục:</h3> <ul> <li><strong>Sự Trỗi Dậy Của Lập Trình Hỗ Trợ Bởi AI</strong></li> <li><strong>Cursor AI: Làn Gió Mới Cho Giới Lập Trình?</strong></li> <li><strong>Những Ý Kiến Trái Chiều</strong></li> <li><strong>Tương Lai Nào Cho Lập Trình Truyền Thống?</strong></li> </ul> <p>Trong một bài đăng gần đây, Andrej Karpathy, cựu giám đốc chương trình Autopilot của Tesla và là nhà nghiên cứu cũ của OpenAI, đã chia sẻ sự phấn khích của mình về công cụ lập trình hỗ trợ bởi AI - Cursor. Ông cho biết việc sử dụng VS Code Cursor với Sonnet 3.5 mang lại hiệu quả vượt trội so với GitHub Copilot và gọi đó là một chiến thắng rõ ràng.</p> <p>Karpathy mô tả quy trình lập trình hiện tại của ông chủ yếu xoay quanh việc viết bằng tiếng Anh, xem xét và chỉnh sửa mã được tạo, và tham gia vào cái mà ông gọi là lập trình một nửa. Quá trình này bao gồm việc viết phần đầu tiên của mã, sau đó comment bằng tiếng Anh để mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hiểu và hoàn thành, rồi lặp lại để tinh chỉnh kết quả đầu ra. </p> <p>Quan điểm của Karpathy phản ánh một xu hướng ngày càng tăng trong ngành công nghệ, nơi AI đang được sử dụng để tự động hóa các tác vụ mã hóa. Giám đốc điều hành Amazon Web Services, Matt Garman, gần đây đã dự đoán rằng trong tương lai gần, hầu hết các nhà phát triển có thể sẽ không còn viết mã theo cách truyền thống nữa. Trợ lý AI của Amazon đã giúp giảm đáng kể thời gian nâng cấp phần mềm, tiết kiệm hàng nghìn giờ làm việc.</p> <p>Lời khen ngợi dành cho Cursor AI không chỉ dừng lại ở Karpathy. Jordan Singer từ Figma cũng đồng tình: <em>Tất cả những lời bàn tán về Claude + Cursor và khả năng xây dựng bất cứ thứ gì bạn nghĩ đến (bất kể kỹ năng của bạn) đều có lý do của nó. Nếu đây là tương lai, tôi muốn sống trong đó.</em></p> <p>Tuy nhiên, không phải ai cũng sẵn sàng đón nhận hoàn toàn việc lập trình hỗ trợ bởi AI. Sebastian Raschka, một kỹ sư nghiên cứu LLM tại Lightning AI, lưu ý rằng mặc dù sử dụng công cụ này rất thú vị, nhưng đôi khi ông vẫn thích lập trình theo cách truyền thống hơn, ví nó giống như việc lái xe số sàn.</p> <p>Cursor AI, công ty đứng sau công cụ dành cho nhà phát triển AI phổ biến này, gần đây đã huy động được 60 triệu đô la tài trợ do Andreessen Horowitz dẫn đầu, với sự đóng góp từ các nhân vật đáng chú ý trong ngành AI. Công ty hiện được định giá 400 triệu đô la và đã thu hút hơn 30.000 khách hàng, bao gồm các kỹ sư tại các công ty như Perplexity, Scale AI, Shopify và Instacart.</p> <p>Khi thị trường mã hóa AI tiếp tục phát triển, với nhiều công ty khởi nghiệp phát triển các công cụ tương tự, Cursor dường như có vị thế tốt để tạo ra tác động đáng kể. Sự nhiệt tình dành cho tiềm năng của nó là điều hiển nhiên, với những người dùng như Shyamal Anadkat ca ngợi khả năng giải quyết lỗi và xây dựng nguyên mẫu nhanh chóng của công cụ.</p> <p>Sự phát triển nhanh chóng của lập trình hỗ trợ bởi AI đang thay đổi cách các nhà phát triển làm việc, và như Karpathy đã tuyên bố hơn một năm trước, <em>Ngôn ngữ lập trình mới hot nhất là tiếng Anh</em>. Với những công cụ như Cursor AI, tuyên bố này đang dần trở thành hiện thực.</p> <img alt="logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Lập Trình Bằng Tiếng Anh: Giấc Mơ Đang Trở Thành Hiện Thực?

Lập Trình Bằng Tiếng Anh: Giấc Mơ Đang Trở Thành Hiện Thực? Mục lục: Sự Trỗi Dậy Của Lập Trình Hỗ Trợ Bởi AI Cursor AI: Làn Gió Mớ...

Read more »

Elasticsearch Open Inference API Hỗ trợ Claude của Anthropic

<h2 id="section-0">Elasticsearch Open Inference API Hỗ trợ Claude của Anthropic</h2> <p><strong>Elastic</strong>, công ty AI Tìm kiếm, đã thông báo rằng Elasticsearch Open Inference API hiện tích hợp với Anthropic, cho phép các nhà phát triển truy cập liền mạch vào Claude của Anthropic, bao gồm Claude 3.5 Sonnet, Claude 3 Haiku và Claude 3 Opus, trực tiếp từ tài khoản Anthropic của họ.</p> <p>"Việc tích hợp Claude với Elasticsearch Open Inference API cho phép các kỹ sư phân tích dữ liệu độc quyền theo thời gian thực và tạo ra ngữ cảnh quan trọng như tín hiệu, thông tin kinh doanh hoặc siêu dữ liệu với họ mô hình tiên phong của chúng tôi", <strong>Michael Gerstenhaber, Phó chủ tịch, Sản phẩm tại Anthropic</strong>, cho biết. "Hỗ trợ suy luận trong các đường ống nhập dữ liệu mang lại nhiều tính linh hoạt hơn cho người dùng, đặc biệt với các tính năng tạo và lưu trữ câu trả lời cho các câu hỏi thường gặp để giảm thiểu độ trễ và chi phí. Việc tích hợp này sẽ giúp các khách hàng chung của chúng tôi xây dựng các ứng dụng AI hiệu quả, đáng tin cậy và có lợi."</p> <p><strong>Shay Banon, người sáng lập và Giám đốc công nghệ của Elastic</strong>, cho biết: "Tốc độ và sự tinh vi của Anthropic trong việc xây dựng các hệ thống AI đáng tin cậy thật đáng khích lệ." "Các mô hình Claude của Anthropic là một bổ sung đáng hoan nghênh cho sự trừu tượng đơn giản và mạnh mẽ mà Elasticsearch Open Inference API cung cấp cho các nhà phát triển."</p> <p>Hỗ trợ cho Claude hiện đã có sẵn. Đọc blog để biết thêm chi tiết.</p> <p><strong>Về Elastic</strong></p> <p>Elastic (NYSE: ESTC), công ty AI Tìm kiếm, cho phép mọi người tìm thấy câu trả lời họ cần theo thời gian thực bằng cách sử dụng tất cả dữ liệu của họ, ở quy mô lớn. Các giải pháp tìm kiếm, quan sát và bảo mật của Elastic được xây dựng trên Nền tảng AI Tìm kiếm của Elastic, nền tảng phát triển được sử dụng bởi hàng ngàn công ty, bao gồm hơn 50% các công ty thuộc Fortune 500. Tìm hiểu thêm tại elastic.co.</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Elasticsearch Open Inference API Hỗ trợ Claude của Anthropic

Elasticsearch Open Inference API Hỗ trợ Claude của Anthropic Elastic , công ty AI Tìm kiếm, đã thông báo rằng Elasticsearch Open Inference ...

Read more »

Anthropic Công Khai Lệnh Hệ Thống Đứng Sau Claude AI

<h2>Anthropic Công Khai Lệnh Hệ Thống Đứng Sau Claude AI</h2> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li><strong>Lệnh Hệ Thống: Chìa Khóa Nằm Ở Sự Minh Bạch?</strong></li> <li><strong>Claude: Từ Hạn Chế Đến Tính Cách</strong></li> <li><strong>Sức Ép Minh Bạch Lên Các Ông Lớn AI</strong></li> </ol> <h3>1. Lệnh Hệ Thống: Chìa Khóa Nằm Ở Sự Minh Bạch?</h3> <p>Trong nỗ lực khẳng định vị thế là một nhà cung cấp AI có đạo đức và minh bạch, Anthropic đã có một bước đi táo bạo: công bố lệnh hệ thống (system prompts) cho các mô hình AI mới nhất của họ, bao gồm Claude 3 Opus, Claude 3.5 Sonnet và Claude 3 Haiku.</p> <p>Thông tin này được chia sẻ công khai trên cả ứng dụng di động Claude (iOS và Android) và trang web của công ty. Alex Albert, người đứng đầu bộ phận quan hệ nhà phát triển của Anthropic, cho biết trên X (trước đây là Twitter) rằng công ty có kế hoạch biến việc công bố này thành thông lệ thường xuyên khi cập nhật và tinh chỉnh lệnh hệ thống của mình.</p> <h3>2. Claude: Từ Hạn Chế Đến Tính Cách</h3> <p>Lệnh hệ thống đóng vai trò như những hướng dẫn chi tiết, định hình cách thức hoạt động và phản hồi của mô hình AI. Ví dụ, một lệnh có thể yêu cầu mô hình AI phải luôn lịch sự nhưng không bao giờ tỏ ra hối lỗi, hoặc phải trung thực về việc bản thân không thể biết tất cả mọi thứ.</p> <p>Với Claude, lệnh hệ thống được xây dựng để thiết lập các ranh giới rõ ràng về những gì mô hình AI này được phép và không được phép làm. Ví dụ, Claude bị cấm mở URL, liên kết hoặc video, và tuyệt đối không được sử dụng nhận dạng khuôn mặt.</p> <p>Điểm thú vị là lệnh hệ thống của Claude còn mô tả cả những đặc điểm tính cách mà Anthropic muốn mô hình AI này thể hiện. Ví dụ, Claude 3 Opus được lập trình để thể hiện mình là một AI rất thông minh và ham học hỏi, thích lắng nghe suy nghĩ của con người về nhiều vấn đề khác nhau và tham gia thảo luận về nhiều chủ đề đa dạng.</p> <h3>3. Sức Ép Minh Bạch Lên Các Ông Lớn AI</h3> <p>Việc Anthropic công khai lệnh hệ thống được xem như một cách thức gây sức ép, buộc các đối thủ cạnh tranh như OpenAI phải cân nhắc làm điều tương tự. Liệu đây có phải là một chiến lược hiệu quả? Chỉ thời gian mới có thể trả lời. Tuy nhiên, động thái này của Anthropic đã góp phần thúc đẩy tính minh bạch trong lĩnh vực AI, vốn đang là vấn đề được quan tâm hàng đầu hiện nay.</p> <img alt="logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Anthropic Công Khai Lệnh Hệ Thống Đứng Sau Claude AI

Anthropic Công Khai Lệnh Hệ Thống Đứng Sau Claude AI Mục lục: Lệnh Hệ Thống: Chìa Khóa Nằm Ở Sự Minh Bạch? Claude: Từ Hạn Chế Đến...

Read more »