Liệu chatbot AI có thể trở thành bạn đồng hành của chúng ta? Nghiên cứu mới của Wharton về khả năng AI chống lại sự cô đơn

<h2 id="section-0">Liệu chatbot AI có thể trở thành bạn đồng hành của chúng ta? Nghiên cứu mới của Wharton về khả năng AI chống lại sự cô đơn</h2> <p><strong>Sự cô đơn đang trở thành một vấn nạn đáng báo động trong xã hội hiện đại. Liệu trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giúp chúng ta vượt qua nỗi cô đơn này?</strong></p> <p>Một nghiên cứu mới của Wharton, được thực hiện bởi Giáo sư Marketing Stefano Puntoni - đồng giám đốc AI tại Wharton, đã đi sâu vào tìm hiểu cách chatbot AI có thể đóng vai trò như những người bạn đồng hành, giúp con người đối phó với "đại dịch cô đơn". </p> <p>Nghiên cứu tập trung vào việc phân tích tác động của chatbot AI đến quá trình cảm xúc của người dùng và dự đoán sự phát triển của loại hình AI này trong tương lai. </p> <p><strong>Những điểm chính của nghiên cứu:</strong></p> <ul> <li><strong>Chatbot AI có khả năng giảm thiểu cảm giác cô đơn:</strong> Nghiên cứu cho thấy việc tương tác với chatbot AI có thể giúp con người cảm thấy được kết nối và bớt cô đơn hơn. </li> <li><strong>Ảnh hưởng đến quá trình cảm xúc:</strong> Chatbot AI được thiết kế để hiểu và phản hồi cảm xúc của người dùng, từ đó có thể tác động tích cực đến tâm trạng và cảm xúc của họ.</li> <li><strong>Tiềm năng phát triển trong tương lai:</strong> Nghiên cứu chỉ ra rằng chatbot AI sẽ tiếp tục được phát triển và hoàn thiện, trở nên tinh vi hơn trong việc mô phỏng các tương tác xã hội và đáp ứng nhu cầu tình cảm của con người.</li> </ul> <p><strong>Ý nghĩa của nghiên cứu:</strong></p> <p>Nghiên cứu này mở ra những triển vọng mới trong việc ứng dụng AI để giải quyết các vấn đề xã hội, đặc biệt là vấn đề cô đơn đang ngày càng gia tăng. Chatbot AI có thể trở thành một công cụ hữu ích để hỗ trợ sức khỏe tinh thần và nâng cao chất lượng cuộc sống cho nhiều người.</p> <p><strong>Tuy nhiên, cũng cần lưu ý rằng chatbot AI không thể thay thế hoàn toàn các mối quan hệ xã hội thực tế.</strong> Việc lạm dụng chatbot AI có thể dẫn đến sự phụ thuộc và cô lập xã hội. Do đó, cần có sự cân nhắc và sử dụng chatbot AI một cách hợp lý và có kiểm soát.</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Liệu chatbot AI có thể trở thành bạn đồng hành của chúng ta? Nghiên cứu mới của Wharton về khả năng AI chống lại sự cô đơn

Liệu chatbot AI có thể trở thành bạn đồng hành của chúng ta? Nghiên cứu mới của Wharton về khả năng AI chống lại sự cô đơn Sự cô đơn đang t...

Read more »

Toàn cảnh phát triển AI tháng 8: Google, Amazon và Microsoft dẫn đầu làn sóng M&A

<h2 id="section-0">Toàn cảnh phát triển AI tháng 8: Google, Amazon và Microsoft dẫn đầu làn sóng M&A</h2> <p>Tháng 8 đã khép lại, hãy cùng nhìn lại những diễn biến nổi bật trong hệ sinh thái AI trong tháng qua. Điểm nhấn đáng chú ý nhất là các khoản đầu tư và phát triển AI quy mô lớn được thực hiện bởi những "ông lớn" trong ngành công nghệ, đặc biệt là các thành viên trong Top 10 Cloud Wars.</p> <p><strong>Làn sóng hợp nhất (consolidation) đang diễn ra mạnh mẽ trong ngành công nghiệp GenAI</strong>, với chiến lược mới nổi bật là các startup "bán mình" cho các "ông lớn" công nghệ. Điển hình là Character.AI, một startup GenAI đã huy động được hàng trăm triệu USD, đã ký kết thỏa thuận trị giá 2 tỷ USD với Google. Theo đó, Google sẽ được sử dụng công nghệ của Character.AI, đồng thời tuyển dụng các nhà nghiên cứu và nhân viên của startup này.</p> <p>Trước đó, vào tháng 6, Adept AI cũng đã đạt được thỏa thuận tương tự với Amazon với giá 330 triệu USD. Inflection AI cũng đã "bán mình" cho Microsoft với giá 650 triệu USD.</p> <p>Xu hướng "mua lại nhân tài" (acqui-hiring) này đang ngày càng phổ biến. Các công ty công nghệ lớn ưa chuộng hình thức này, vì về mặt kỹ thuật đây không phải là mua lại, giúp họ tránh bị các cơ quan quản lý "sờ gáy" trong khi vẫn có thể tiếp thu nguồn lực của công ty được "mua lại". Về phía các startup, họ chấp nhận những thỏa thuận này bởi con đường đến lợi nhuận bền vững còn rất dài, bất chấp số vốn đã huy động được.</p> <p>Không hề có dấu hiệu chậm lại, OpenAI tiếp tục cho ra mắt các sản phẩm mới. Mới đây, OpenAI đã phát hành trải nghiệm tìm kiếm mới được hỗ trợ bởi AI có tên là SearchGPT. Hiện SearchGPT đang được thử nghiệm với một số người dùng và nhà xuất bản. SearchGPT cho phép người dùng tìm kiếm dữ liệu theo thời gian thực và nhận được backlink đến các trang web, tương tự như Perplexity AI.</p> <p>Google cũng đang "bám đuổi" sát nút OpenAI với trải nghiệm tìm kiếm GenAI của riêng mình. Tuy nhiên, cả hai công ty đều đang phải đối mặt với các vụ kiện vi phạm bản quyền trí tuệ từ các nhà xuất bản web, những người cho rằng mô hình kinh doanh của họ đang bị đe dọa bởi các công cụ này.</p> <p>OpenAI cũng đã phát hành Chế độ giọng nói nâng cao trên ứng dụng di động ChatGPT, cho phép người dùng trò chuyện bằng giọng nói với ChatGPT. Theo đánh giá, tính năng này vượt trội hơn Siri hoặc Alexa ít nhất 10 lần với khả năng đối thoại thông minh và giống người hơn.</p> <p>Các cơ quan quản lý cũng đang ngày càng quan tâm đến AI. Bang California đã đề xuất dự luật SB 1047 nhằm điều chỉnh các mô hình AI lớn để ngăn chặn việc chúng bị vũ khí hóa hoặc sử dụng trong các cuộc tấn công mạng. Dự luật này, nếu được thông qua, sẽ tăng cường trách nhiệm giải trình, buộc các nhà phát triển phải chịu trách nhiệm về các mô hình của họ. Tuy nhiên, dự luật này cũng vấp phải nhiều ý kiến trái chiều từ cộng đồng công nghệ.</p> <p>Các chính phủ ngoài Hoa Kỳ cũng đang bắt đầu có những động thái quản lý AI. Diễn đàn Kinh tế Thế giới đã công bố một báo cáo về các chính quyền thành phố đang đổi mới bằng AI. Ví dụ, Buenos Aires đã cung cấp chatbot cho các dịch vụ công cộng như tiêm chủng, chia sẻ xe đạp và các nguồn lực phúc lợi xã hội. Singapore là quốc gia-thành phố đầu tiên xây dựng bản sao kỹ thuật số của riêng mình; hiện đang áp dụng GenAI để xây dựng vô số trường hợp sử dụng như tối ưu hóa bảng phương tiện giao thông công cộng cho đến chatbot dịch vụ công đa ngôn ngữ.</p> <p>Khu vực Châu Á - Thái Bình Dương đang nhanh chóng thúc đẩy các quy định về AI:</p> <ul> <li>Ấn Độ đang thành lập một nhóm tư vấn AI</li> <li>Indonesia dự kiến ​​sẽ có các quy định về AI vào cuối năm 2024</li> <li>Nhật Bản đang chuẩn bị Luật cơ bản về AI có trách nhiệm</li> <li>Malaysia đang phát triển bộ quy tắc đạo đức AI</li> <li>Singapore đã giới thiệu Khung quản trị AI mẫu cho AI tạo sinh</li> <li>Luật AI của Hàn Quốc đang được xem xét</li> <li>Đài Loan có dự thảo luật AI đang được trưng cầu dân ý</li> <li>Thái Lan cũng đang soạn thảo luật AI</li> </ul> <p>Các vòng gọi vốn và hoạt động M&A vẫn tiếp tục diễn ra sôi nổi trong ngành AI, mặc dù tập trung nhiều hơn vào các công ty theo ngành dọc. Glean đang trong giai đoạn cuối của việc huy động 250 triệu USD để giúp các nhóm nội bộ trong các tổ chức lớn khai thác dữ liệu từ các bộ phận khác bằng cách áp dụng GenAI vào Knowledge Graph của tổ chức. Canva đã mua lại startup thiết kế AI trực quan Leonardo.AI với số tiền không được tiết lộ nhưng chắc chắn là đáng kể. Pearl, công ty AI hàng đầu cho các phòng khám nha khoa, đã huy động được 85 triệu USD trong vòng gọi vốn Series B. Đây chỉ là một vài ví dụ điển hình về các thương vụ gọi vốn AI mới nhất.</p> <p><strong>Tóm lại, tháng 8 đã chứng kiến những bước tiến đáng kể của ngành công nghiệp AI, với sự dẫn đầu của các "ông lớn" công nghệ và sự quan tâm ngày càng tăng từ các cơ quan quản lý. Xu hướng "mua lại nhân tài" (acqui-hiring) đang nổi lên mạnh mẽ, trong khi các startup tiếp tục tìm kiếm các hướng đi mới để phát triển bền vững. Sự phát triển mạnh mẽ của GenAI cũng đặt ra những thách thức về bản quyền trí tuệ và quản lý, đòi hỏi sự chung tay của cả cộng đồng công nghệ và các nhà hoạch định chính sách.</strong> </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Toàn cảnh phát triển AI tháng 8: Google, Amazon và Microsoft dẫn đầu làn sóng M&A

Toàn cảnh phát triển AI tháng 8: Google, Amazon và Microsoft dẫn đầu làn sóng M&A Tháng 8 đã khép lại, hãy cùng nhìn lại những diễn biế...

Read more »

Llama: Động lực chủ đạo của làn sóng đổi mới AI

<h2 id="section-0">Llama: Động lực chủ đạo của làn sóng đổi mới AI</h2> <p>Llama, mô hình AI mã nguồn mở được Meta AI phát hành vào năm 2023, đang nhanh chóng trở thành động lực chính thúc đẩy sự đổi mới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Phiên bản mới nhất, Llama 3.1, ra mắt vào tháng 7 năm nay, đã ghi nhận mức tăng trưởng ấn tượng gấp 10 lần kể từ khi ra đời, tạo nên một cuộc cách mạng trong thế giới AI.</p> <p>Meta cho rằng thành công của Llama đến từ sức mạnh của mã nguồn mở. Việc mở rộng quyền truy cập vào các mô hình Llama đã tạo ra sự giao thoa giữa các hệ sinh thái AI đa dạng, mang đến lợi ích to lớn cho cộng đồng phát triển và người dùng. </p> <p>Dưới đây là những điểm nổi bật về sự phát triển vượt bậc của Llama:</p> <p><strong>1. Tăng trưởng sử dụng:</strong></p> <ul> <li>Lượng người dùng Llama hàng tháng đã tăng gấp 10 lần từ tháng 1 đến tháng 7 năm 2024 trên các nền tảng dịch vụ đám mây lớn nhất của Meta.</li> <li>Sau khi Llama 3.1 ra mắt, con số này tiếp tục tăng gấp đôi chỉ trong vòng 3 tháng.</li> <li>Tính đến nay, mô hình Llama đã được tải xuống 350 triệu lần, với 20 triệu lượt tải chỉ trong tháng trước.</li> </ul> <p><strong>2. Hợp tác mở rộng:</strong></p> <ul> <li>Meta đã hợp tác với nhiều ông lớn công nghệ như Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Databricks, Dell, Google Cloud, Groq, NVIDIA, IBM watsonx, Scale AI, Snowflake… để hỗ trợ các nhà phát triển khai thác tối đa tiềm năng của mô hình Llama.</li> <li>Chương trình truy cập sớm của Llama 3.1 đã được mở rộng gấp 5 lần, cho thấy nỗ lực của Meta trong việc đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng từ các đối tác.</li> <li>Wipro, Cerebras, Lambda và nhiều công ty khác cũng đang trong quá trình đàm phán để trở thành đối tác của Llama trong tương lai gần.</li> </ul> <p><strong>3. Ứng dụng thực tiễn:</strong></p> <ul> <li>Nhiều doanh nghiệp hàng đầu như Shopify, Doordash, Goldman Sachs, Zoom và Accenture đang tận dụng các tính năng đa dạng của Llama để nâng cao hiệu quả hoạt động trong ngành, mở ra tiềm năng tăng trưởng đáng kể.</li> </ul> <p><strong>4. Tầm nhìn tương lai:</strong></p> <ul> <li>Llama đang thiết lập một tiêu chuẩn mới cho sự cởi mở, đa dạng và hiệu quả về chi phí trong lĩnh vực AI. </li> <li>Mô hình mã nguồn mở này giúp mang lại lợi ích của công nghệ AI đến với mọi người, thúc đẩy sự phát triển toàn diện và công bằng.</li> <li>Các chuyên gia và doanh nhân đều nhận định rằng mã nguồn mở là hướng đi đúng đắn cho tương lai của AI.</li> </ul> <p>Với tốc độ phát triển nhanh chóng, hệ sinh thái Llama đang ngày càng mở rộng, tăng cường khả năng tiếp cận, tính sẵn có và năng lực cho người dùng. Sự bùng nổ của Llama đánh dấu một bước ngoặt quan trọng trong thế giới AI, khẳng định vai trò tiên phong của mô hình này trong việc phổ biến và ứng dụng trí tuệ nhân tạo trên toàn cầu.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Llama: Động lực chủ đạo của làn sóng đổi mới AI

Llama: Động lực chủ đạo của làn sóng đổi mới AI Llama, mô hình AI mã nguồn mở được Meta AI phát hành vào năm 2023, đang nhanh chóng trở thà...

Read more »

OpenAI và Anthropic hợp tác với Viện An toàn AI Hoa Kỳ để kiểm tra các mô hình mới

<h2 id="section-0">OpenAI và Anthropic hợp tác với Viện An toàn AI Hoa Kỳ để kiểm tra các mô hình mới</h2> <p><strong>Trong bối cảnh lo ngại về an toàn và đạo đức trong ngành công nghiệp AI ngày càng tăng, hai trong số những startup AI giá trị nhất, OpenAI và Anthropic, đã đồng ý cho phép Viện An toàn AI Hoa Kỳ kiểm tra các mô hình mới của họ trước khi phát hành ra công chúng.</strong></p> <p>Viện An toàn AI Hoa Kỳ, trực thuộc Bộ Thương mại Hoa Kỳ tại Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia (NIST), đã thông báo trong một thông cáo báo chí rằng họ sẽ được "tiếp cận các mô hình mới quan trọng từ mỗi công ty trước và sau khi chúng được phát hành công khai."</p> <p>Viện được thành lập sau khi chính quyền Biden-Harris ban hành sắc lệnh hành pháp đầu tiên của chính phủ Hoa Kỳ về trí tuệ nhân tạo vào tháng 10 năm 2023. Sắc lệnh này yêu cầu đánh giá an toàn mới, hướng dẫn về công bằng và quyền công dân, cũng như nghiên cứu về tác động của AI đối với thị trường lao động.</p> <p><strong>Cam kết minh bạch và hợp tác</strong></p> <p>"Chúng tôi rất vui mừng đã đạt được thỏa thuận với Viện An toàn AI Hoa Kỳ để kiểm tra trước khi phát hành các mô hình trong tương lai của chúng tôi," Giám đốc điều hành OpenAI, Sam Altman, viết trong một bài đăng trên X. OpenAI cũng xác nhận với CNBC vào thứ Năm rằng số lượng người dùng hoạt động hàng tuần của công ty đã tăng gấp đôi so với cuối năm ngoái, lên 200 triệu.</p> <p>Tin tức được đưa ra một ngày sau khi có thông tin cho rằng OpenAI đang đàm phán để huy động một vòng tài trợ định giá công ty ở mức hơn 100 tỷ USD. Thrive Capital đang dẫn đầu vòng này và sẽ đầu tư 1 tỷ USD, theo một nguồn tin am hiểu về vấn đề này.</p> <p>Anthropic, được thành lập bởi các cựu giám đốc điều hành và nhân viên nghiên cứu của OpenAI, gần đây nhất được định giá 18,4 tỷ USD. Anthropic có Amazon là nhà đầu tư hàng đầu, trong khi OpenAI được Microsoft hỗ trợ mạnh mẽ.</p> <p><strong>Nỗ lực chung vì một AI an toàn và có trách nhiệm</strong></p> <p>Các thỏa thuận giữa chính phủ, OpenAI và Anthropic "sẽ tạo điều kiện cho nghiên cứu hợp tác về cách đánh giá khả năng và rủi ro an toàn, cũng như các phương pháp giảm thiểu những rủi ro đó," theo thông cáo hôm thứ Năm.</p> <p>Jason Kwon, Giám đốc chiến lược của OpenAI, cho biết trong một tuyên bố rằng: "Chúng tôi ủng hộ mạnh mẽ sứ mệnh của Viện An toàn AI Hoa Kỳ và mong muốn được hợp tác cùng nhau để thông báo về các tiêu chuẩn và thực hành tốt nhất về an toàn cho các mô hình AI."</p> <p>Jack Clark, đồng sáng lập Anthropic, cho biết sự hợp tác của công ty với Viện An toàn AI Hoa Kỳ "tận dụng chuyên môn rộng rãi của họ để kiểm tra nghiêm ngặt các mô hình của chúng tôi trước khi triển khai rộng rãi" và "củng cố khả năng xác định và giảm thiểu rủi ro, thúc đẩy phát triển AI có trách nhiệm."</p> <p><strong>Lo ngại về đạo đức và độc quyền trong ngành AI</strong></p> <p>Một số nhà phát triển và nhà nghiên cứu AI đã bày tỏ lo ngại về an toàn và đạo đức trong ngành công nghiệp AI ngày càng vì lợi nhuận. Các nhân viên hiện tại và trước đây của OpenAI đã xuất bản một bức thư ngỏ vào ngày 4 tháng 6, mô tả các vấn đề tiềm ẩn với những tiến bộ nhanh chóng đang diễn ra trong AI, cũng như sự thiếu sót trong giám sát và bảo vệ người tố cáo.</p> <p>"Các công ty AI có động lực tài chính mạnh mẽ để tránh giám sát hiệu quả và chúng tôi không tin rằng các cấu trúc quản trị doanh nghiệp riêng biệt là đủ để thay đổi điều này," họ viết. Họ nói thêm rằng các công ty AI "hiện chỉ có nghĩa vụ yếu kém trong việc chia sẻ một số thông tin này với chính phủ và không có nghĩa vụ nào với xã hội dân sự", và họ "không thể được tin cậy để chia sẻ thông tin một cách tự nguyện."</p> <p>Vài ngày sau khi bức thư được xuất bản, một nguồn tin am hiểu về vấn đề này đã xác nhận với CNBC rằng Ủy ban Thương mại Liên bang (FTC) và Bộ Tư pháp Hoa Kỳ đã chuẩn bị mở các cuộc điều tra chống độc quyền đối với OpenAI, Microsoft và Nvidia. Chủ tịch FTC Lina Khan đã mô tả hành động của cơ quan bà là "một cuộc điều tra thị trường về các khoản đầu tư và quan hệ đối tác đang được hình thành giữa các nhà phát triển AI và các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn."</p> <p>Vào thứ Tư, các nhà lập pháp California đã thông qua một dự luật an toàn AI gây tranh cãi, gửi nó đến bàn làm việc của Thống đốc Gavin Newsom. Newsom, một thành viên Đảng Dân chủ, sẽ quyết định phủ quyết dự luật hoặc ký ban hành thành luật trước ngày 30 tháng 9. Dự luật, sẽ bắt buộc kiểm tra an toàn và các biện pháp bảo vệ khác đối với các mô hình AI có chi phí hoặc sức mạnh tính toán nhất định, đã bị một số công ty công nghệ phản đối vì khả năng làm chậm sự đổi mới.</p> <p><strong>Bối cảnh ngành AI đang nóng lên</strong></p> <p>Tin tức về hợp tác giữa OpenAI và Anthropic với Viện An toàn AI Hoa Kỳ, cùng với những diễn biến gần đây về luật pháp và điều tra chống độc quyền, cho thấy rõ ràng rằng ngành công nghiệp AI đang ở trong giai đoạn phát triển nhanh chóng và đầy biến động. Sự giám sát từ chính phủ, lo ngại về đạo đức và tiềm năng độc quyền là những yếu tố quan trọng sẽ định hình tương lai của AI.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

OpenAI và Anthropic hợp tác với Viện An toàn AI Hoa Kỳ để kiểm tra các mô hình mới

OpenAI và Anthropic hợp tác với Viện An toàn AI Hoa Kỳ để kiểm tra các mô hình mới Trong bối cảnh lo ngại về an toàn và đạo đức trong ngành...

Read more »

Nhu cầu chip Nvidia tăng vọt khi các quốc gia xây dựng mô hình AI riêng

<h2 id="section-0">Nhu cầu chip Nvidia tăng vọt khi các quốc gia xây dựng mô hình AI riêng</h2> <p><strong>Nvidia đang chứng kiến sự gia tăng mạnh mẽ về nhu cầu chip khi các quốc gia trên thế giới bắt đầu xây dựng các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) bằng ngôn ngữ riêng của mình.</strong> </p> <p>Theo một lãnh đạo cấp cao của Nvidia, việc các quốc gia muốn phát triển AI phù hợp với ngôn ngữ, văn hóa và dữ liệu đặc thù đã thúc đẩy nhu cầu về chip của công ty, bên cạnh sự bùng nổ về nhu cầu từ các doanh nghiệp và chính phủ trong lĩnh vực AI tạo sinh.</p> <p>Trước đó, Nvidia đã dự báo doanh thu từ việc bán chip cho các mô hình AI của các quốc gia sẽ đóng góp hàng tỷ USD vào tổng doanh thu. Tuy nhiên, hiện tại, công ty ước tính con số này sẽ cao hơn đáng kể. Nvidia dự đoán tổng doanh thu trong quý 3 năm 2024 (kết thúc vào tháng 10) sẽ đạt khoảng 32,5 tỷ USD.</p> <p>"Các quốc gia nhận ra rằng nếu muốn trở thành cường quốc trong lĩnh vực AI, họ cần phải sở hữu những mô hình AI riêng, được thiết kế dựa trên ngôn ngữ và văn hóa của mình," vị lãnh đạo này chia sẻ. "Do đó, họ cần có mô hình AI riêng và một hệ thống phần cứng và phần mềm tùy chỉnh."</p> <p><strong>Sự gia tăng nhu cầu chip AI của Nvidia không chỉ đến từ các quốc gia mà còn từ các lĩnh vực khác như:</strong></p> <ul> <li><strong>Các doanh nghiệp:</strong> Nhiều doanh nghiệp đang tích cực ứng dụng AI tạo sinh vào hoạt động kinh doanh, từ việc tạo nội dung tiếp thị đến việc phát triển sản phẩm mới.</li> <li><strong>Chính phủ:</strong> Các chính phủ cũng đang đầu tư mạnh vào AI để cải thiện dịch vụ công, nâng cao hiệu quả quản lý và tăng cường an ninh quốc gia.</li> </ul> <p><strong>Việc các quốc gia xây dựng mô hình AI riêng sẽ mang lại nhiều lợi ích, bao gồm:</strong></p> <ul> <li><strong>Nâng cao năng lực cạnh tranh quốc gia:</strong> AI đang trở thành động lực quan trọng thúc đẩy tăng trưởng kinh tế và đổi mới sáng tạo.</li> <li><strong>Bảo vệ an ninh quốc gia:</strong> AI có thể được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực an ninh, từ việc phát hiện mối đe dọa đến việc bảo vệ cơ sở hạ tầng quan trọng.</li> <li><strong>Phát triển kinh tế - xã hội:</strong> AI có thể giúp giải quyết nhiều vấn đề xã hội cấp bách, như y tế, giáo dục và môi trường.</li> </ul> <p><strong>Tuy nhiên, việc phát triển AI cũng đặt ra những thách thức không nhỏ, chẳng hạn như:</strong></p> <ul> <li><strong>Chi phí đầu tư cao:</strong> Việc xây dựng và đào tạo mô hình AI đòi hỏi nguồn lực tài chính đáng kể.</li> <li><strong>Thiếu hụt nhân lực chất lượng cao:</strong> Ngành AI đang đối mặt với tình trạng thiếu hụt trầm trọng các chuyên gia có trình độ cao.</li> <li><strong>Các vấn đề đạo đức và pháp lý:</strong> Việc ứng dụng AI cần được quản lý chặt chẽ để đảm bảo tính công bằng, minh bạch và an toàn.</li> </ul> <p><strong>Nvidia đang dẫn đầu cuộc đua cung cấp chip AI cho các quốc gia và các tổ chức trên toàn thế giới.</strong> Công ty này sở hữu những công nghệ tiên tiến và hệ sinh thái mạnh mẽ, giúp đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của thị trường. Tuy nhiên, Nvidia cũng đang phải đối mặt với sự cạnh tranh gay gắt từ các đối thủ như Intel, AMD và Google.</p> <p><strong>Tóm lại, việc các quốc gia xây dựng mô hình AI riêng đang tạo ra một làn sóng tăng trưởng mạnh mẽ cho thị trường chip AI.</strong> Nvidia được kỳ vọng sẽ tiếp tục hưởng lợi từ xu hướng này và củng cố vị thế dẫn đầu của mình trong lĩnh vực này.</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Nhu cầu chip Nvidia tăng vọt khi các quốc gia xây dựng mô hình AI riêng

Nhu cầu chip Nvidia tăng vọt khi các quốc gia xây dựng mô hình AI riêng Nvidia đang chứng kiến sự gia tăng mạnh mẽ về nhu cầu chip khi các ...

Read more »

Mô hình Llama của Meta đạt 350 triệu lượt tải xuống, dẫn đầu AI mã nguồn mở

<h2 id="section-0">Mô hình Llama của Meta đạt 350 triệu lượt tải xuống, dẫn đầu AI mã nguồn mở</h2> <p><strong>Mô hình AI Llama của Meta đang trên đà phát triển mạnh mẽ, ghi nhận 350 triệu lượt tải xuống trên toàn cầu thông qua nền tảng Hugging Face. Riêng tháng trước, đã có 20 triệu lượt tải xuống được thực hiện.</strong></p> <p>Sự phổ biến của Llama không chỉ giới hạn ở Hugging Face. Mô hình này cũng được truy cập thông qua các đối tác đám mây của Meta, bao gồm Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Databricks, Dell, Google Cloud, Groq, NVIDIA, IBM watsonx, Scale AI và Snowflake.</p> <p>Meta cho biết lượng sử dụng Llama (theo khối lượng token) trên các nền tảng đám mây lớn đã tăng hơn gấp đôi từ tháng 5 đến tháng 7 năm 2024, sau khi Llama 3.1 được phát hành. </p> <p>"Lượng sử dụng hàng tháng (khối lượng token) của Llama đã tăng gấp 10 lần từ tháng 1 đến tháng 7 năm 2024 đối với một số nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn nhất", Meta chia sẻ trong một bài đăng trên blog.</p> <p>Họ cũng cho biết thêm: "Chúng tôi đã nhận được phản hồi từ nhiều công ty muốn trở thành đối tác LEAP và tích hợp Llama trong tương lai, bao gồm Wipro, Cerebras và Lambda."</p> <p>Các chuyên gia trong ngành nhận định sự tăng trưởng vượt bậc của Llama cho thấy Meta đang thu hẹp khoảng cách hiệu năng giữa các mô hình mã nguồn mở và các mô hình độc quyền hàng đầu như GPT của OpenAI và Claude của Anthropic.</p> <p>Ali Ghodsi, CEO và đồng sáng lập của Databricks, cho biết: "Trong những tuần kể từ khi ra mắt, hàng nghìn khách hàng của Databricks đã áp dụng Llama 3.1, biến nó thành mô hình mã nguồn mở được áp dụng nhanh nhất và bán chạy nhất từ trước đến nay."</p> <p>Ông cũng khẳng định: "Thế hệ mô hình Llama này cuối cùng đã thu hẹp khoảng cách giữa OSS và các mô hình thương mại về chất lượng. Llama 3.1 là một bước đột phá cho những khách hàng muốn xây dựng các ứng dụng AI chất lượng cao, đồng thời vẫn giữ quyền kiểm soát, khả năng tùy chỉnh và tính di động hoàn toàn đối với LLM cơ sở của họ."</p> <p>Jonathan Ross, người sáng lập và CEO của Groq - dự án AI của Elon Musk, nhận xét: "Mã nguồn mở đã chiến thắng. Meta đang xây dựng nền tảng của một hệ sinh thái mở cạnh tranh với các mô hình đóng hàng đầu và tại Groq, chúng tôi đưa chúng trực tiếp vào tay các nhà phát triển… Chúng tôi không thể bổ sung năng lực đủ nhanh cho Llama. Nếu chúng tôi tăng gấp 10 lần năng lực được triển khai, nó sẽ được tiêu thụ trong vòng chưa đầy 36 giờ."</p> <p>Meta cho biết với hơn 60.000 mô hình phái sinh trên Hugging Face, có một cộng đồng các nhà phát triển sôi động đang tinh chỉnh Llama cho các trường hợp sử dụng riêng của họ. Họ đã chia sẻ một số câu chuyện thành công của các doanh nghiệp lớn như AT&T, DoorDash, Goldman Sachs, Shopify và Zoom, những đơn vị đang sử dụng Llama.</p> <p>Theo một khảo sát từ Artificial Analysis, một trang web độc lập chuyên đánh giá AI, Llama là mô hình được xem xét nhiều thứ hai và là công ty dẫn đầu trong lĩnh vực mã nguồn mở.</p> <p><strong>Tóm lại, sự phát triển vượt bậc của Llama cho thấy tiềm năng to lớn của AI mã nguồn mở và vai trò dẫn đầu của Meta trong việc thúc đẩy xu hướng này.</strong> </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Mô hình Llama của Meta đạt 350 triệu lượt tải xuống, dẫn đầu AI mã nguồn mở

Mô hình Llama của Meta đạt 350 triệu lượt tải xuống, dẫn đầu AI mã nguồn mở Mô hình AI Llama của Meta đang trên đà phát triển mạnh mẽ, ghi ...

Read more »