Agent.ai.vn

Tin tặc lợi dụng thông tin đăng nhập để "tám chuyện" với các mô hình AI

<h2 id="section-0">Tin tặc lợi dụng thông tin đăng nhập để "tám chuyện" với các mô hình AI</h2>
Thị trường chợ đen dành cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) không còn là viễn cảnh tương lai, mà đang diễn ra ngay trước mắt chúng ta. Các đối tượng xấu đang tích cực khai thác thông tin đăng nhập để truy cập vào các mô hình hiện có và thậm chí kích hoạt các LLM chưa được phát hành.
Bạn đã bao giờ đăng nhập vào Netflix hoặc dịch vụ phát trực tuyến nào đó và thấy một tài khoản không phải của mình? Thông thường, người đó đã khai thác thông tin đăng nhập của bạn và sử dụng dịch vụ mà bạn đang trả tiền một cách miễn phí. 
Tuy nhiên, vấn đề này không chỉ dừng lại ở việc đột nhập vào dịch vụ phát trực tuyến. Các đối tượng xấu đang đánh cắp thông tin đăng nhập để truy cập vào các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) và sử dụng chúng miễn phí. Chúng cũng bán quyền truy cập và thậm chí kích hoạt các LLM không được phép sử dụng.
"LLM-jacking" - một mối đe dọa mới nổi
Nhóm Nghiên cứu Mối đe dọa Sysdig (TRT) đã đặt ra thuật ngữ "LLM-jacking", dùng để mô tả hành vi truy cập trái phép vào một LLM, chẳng hạn như ChatGPT hoặc Claude, bằng cách khai thác thông tin đăng nhập và xâm nhập vào hệ thống đám mây nơi lưu trữ mô hình.
Mặc dù có vẻ không nghiêm trọng, nhưng theo Sysdig TRT, chi phí cho việc truy cập trái phép này có thể cực kỳ đắt đỏ - khiến nạn nhân thiệt hại hơn 100.000 USD mỗi ngày.
LLM-jacking ngày càng phổ biến - đến mức công cụ của kẻ tấn công trở nên tinh vi hơn và các đối tượng xấu dường như đang sử dụng các LLM bị lạm dụng để cải thiện công cụ của chúng.
Tại sao tin tặc lại muốn "hijack" LLM?
Có nhiều lý do khác nhau, một số có động cơ đen tối hơn những cái khác.
1. Vượt qua các lệnh trừng phạt:
Một động cơ mà Sysdig TRT quan sát thấy là mong muốn vượt qua các lệnh trừng phạt mà các công ty công nghệ và các tổ chức khác áp đặt lên các quốc gia như Nga. 
Kể từ khi Nga phát động chiến dịch quân sự ở Ukraine, nhiều lệnh trừng phạt đã được áp đặt, khiến Nga gặp khó khăn trong việc tiếp cận các công cụ và công nghệ nhất định. 
Ví dụ, các công ty công nghệ như Amazon và Microsoft đã cấm tất cả cá nhân và tổ chức ở Nga sử dụng các công cụ của họ.
Điều này đã thúc đẩy nhu cầu truy cập bất hợp pháp vào các công cụ này, vì các công ty và công dân vẫn muốn sử dụng LLM. 
Trong một trường hợp cụ thể, nhóm nghiên cứu mối đe dọa đã quan sát thấy một sinh viên Nga sử dụng thông tin đăng nhập bị đánh cắp của Amazon Web Service (AWS) để tạo ra một mô hình Claude. Điều trớ trêu là, sinh viên này đang làm việc trên một dự án liên quan đến chatbot trí tuệ nhân tạo. 
Sinh viên đã nhập tên vào lời nhắc (sau đó đã bị xóa), cho phép các nhà nghiên cứu xác định rằng đối tượng xấu đang theo học tại một trường đại học ở Nga. Họ tin rằng sinh viên đã sử dụng thông tin đăng nhập bị đánh cắp và một bot bên ngoài, hoạt động như "người đại diện cho các lời nhắc của họ."
"Chúng tôi đã thấy nhiều ví dụ hơn về truy vấn bằng tiếng Nga, nhưng lời nhắc này đặc biệt có đủ thông tin hỗ trợ để chứng minh rằng nó đến từ bên trong nước Nga", Sysdig TRT cho biết.
2. Phân tích hình ảnh:
LLM-jacking cũng được sử dụng để phân tích hình ảnh, thường được sử dụng để giúp kẻ tấn công gian lận trong các câu đố hoặc trò chơi.
Các nhà nghiên cứu đã quan sát thấy các yêu cầu đối với các LLM như Claude để "gian lận trong một câu đố để giúp kẻ tấn công đạt điểm cao hơn".
Tuy nhiên, kẻ tấn công cũng đang sử dụng các kỹ thuật này để bỏ qua các hạn chế do người tạo ra áp đặt.
Ví dụ, các đối tượng xấu đã sử dụng LLM để "trích xuất văn bản từ Nhận dạng Ký tự Quang học, chủ yếu cho nội dung người lớn".
3. Vai trò chơi người lớn:
Bạn gái AI không còn xa lạ trong thời đại này, nhưng như chúng ta đã thấy, nhiều mô hình AI hạn chế nội dung khiêu dâm hoặc đồ họa.
Hầu hết các mô hình công khai đều không cho phép nội dung đồ họa và khiêu dâm trên nền tảng của họ.
Tuy nhiên, LLM-jacking cho phép kẻ tấn công bỏ qua các hạn chế này và cho phép chúng có các cuộc trò chuyện người lớn với LLM.
Tuy nhiên, "cuộc trò chuyện" này rất tốn kém do khối lượng lớn các lời nhắc và phản hồi mà nó yêu cầu.
Kết luận:
Các nhà nghiên cứu lưu ý rằng các tài khoản đám mây luôn là mục tiêu được thèm muốn. Nhưng giờ đây, các LLM được lưu trữ trên đám mây đang bị khai thác liên tục vì "kẻ tấn công đang tích cực tìm kiếm thông tin đăng nhập để truy cập và kích hoạt các mô hình AI để đạt được mục tiêu của chúng, thúc đẩy sự hình thành của một thị trường chợ đen truy cập LLM."<img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Tin tặc lợi dụng thông tin đăng nhập để "tám chuyện" với các mô hình AI

Tin tặc lợi dụng thông tin đăng nhập để "tám chuyện" với các mô hình AI Thị trường chợ đen dành cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM...

tháng 9 23, 2024

WordLlama: Bộ Công cụ Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên Mở, Nhanh và Nhẹ trên Hugging Face

<h2 id="section-0">WordLlama: Bộ Công cụ Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên Mở, Nhanh và Nhẹ trên Hugging Face</h2>
WordLlama, một mô hình ngôn ngữ tiên tiến, vừa được phát hành trên Hugging Face, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Mô hình này được thiết kế để cung cấp cho các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và doanh nghiệp một công cụ hiệu quả và dễ tiếp cận cho nhiều ứng dụng NLP khác nhau. Việc phát hành WordLlama đặc biệt kịp thời trong bối cảnh nhu cầu ngày càng tăng về các giải pháp dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) trong các ngành công nghiệp, từ dịch vụ khách hàng tự động đến tạo nội dung.
Tầm nhìn đằng sau WordLlama
David Miller, người tạo ra WordLlama, đã phát triển mô hình này với một mục tiêu rõ ràng: thu hẹp khoảng cách giữa nghiên cứu AI tiên tiến và các ứng dụng thực tế. Ông nhận thấy rằng nhiều mô hình NLP hiện có đòi hỏi tài nguyên tính toán khổng lồ và thường bị giới hạn trong các hệ thống độc quyền, làm hạn chế khả năng tiếp cận của chúng. Để giải quyết vấn đề này, WordLlama được thiết kế vừa nhẹ vừa hiệu quả, cho phép nhiều người dùng hơn tích hợp NLP hiệu năng cao vào quy trình làm việc của họ mà không ảnh hưởng đến chất lượng.
Quyết định của Miller về việc phát hành mô hình trên Hugging Face, một nền tảng nổi tiếng với cơ sở hạ tầng mạnh mẽ và phương pháp tiếp cận dựa trên cộng đồng, phản ánh cam kết của ông trong việc tạo ra các công cụ AI dễ tiếp cận hơn. Bằng cách lựa chọn một nền tảng mã nguồn mở, mô hình trở nên có sẵn cho một đối tượng toàn cầu bao gồm những người đam mê AI và các chuyên gia có thể đóng góp vào việc cải thiện và chia sẻ các trường hợp sử dụng mới. Sự hợp tác này phù hợp với tầm nhìn của Miller về việc dân chủ hóa quyền truy cập vào các công nghệ AI tiên tiến.
Hugging Face: Bệ phóng cho WordLlama
Hugging Face đã trở thành một trong những nền tảng hàng đầu cho việc lưu trữ các mô hình máy học. Nền tảng này cho phép các nhà phát triển và người dùng xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình ML một cách liền mạch trên nhiều lĩnh vực. Việc phát hành WordLlama trên nền tảng này đảm bảo rằng mô hình có thể được tích hợp vào các quy trình làm việc khác nhau, biến nó thành một lựa chọn thực tiễn cho cả nhà phát triển và doanh nghiệp. Mô hình mã nguồn mở của nền tảng khuyến khích sự hợp tác. Người dùng có thể tinh chỉnh WordLlama, cung cấp phản hồi và đóng góp vào sự phát triển của nó. Mức độ dễ tiếp cận này cho phép cộng đồng AI toàn cầu liên tục cải thiện mô hình và thích ứng với một loạt các ứng dụng, từ nghiên cứu học thuật đến triển khai thương mại.
Điểm mạnh kỹ thuật của WordLlama
WordLlama được xây dựng dựa trên kiến trúc transformer, được công nhận rộng rãi là một công nghệ nền tảng trong NLP hiện đại. Kiến trúc này cho phép mô hình xử lý các tác vụ phức tạp như hiểu ngữ cảnh, quản lý các phụ thuộc dài hạn và tạo văn bản mạch lạc. Những khả năng này làm cho WordLlama phù hợp với nhiều tác vụ, bao gồm tạo văn bản, tóm tắt, phân tích cảm xúc và dịch thuật.
Một trong những lợi thế chính của WordLlama là khả năng hoạt động tốt ngay cả với tài nguyên tính toán hạn chế. Đây là một tính năng quan trọng đối với các nhà phát triển và doanh nghiệp có thể không có quyền truy cập vào phần cứng cao cấp cần thiết cho nhiều mô hình NLP khác. Bằng cách tối ưu hóa mô hình để đạt hiệu quả, Miller đảm bảo rằng một đối tượng người dùng rộng lớn hơn có thể sử dụng nó, bất kể cơ sở hạ tầng kỹ thuật của họ.
<div class="wp-block-image">
<figure class="aligncenter is-resized"><img alt="" decoding="async" src="https://lh7-rt.googleusercontent.com/docsz/AD_4nXewFD2NedPVQIrOIjOZZZjry0HlH4Wh5cdw7E8_n6rChJBF9Bin0zFA7vscyWWJ1qFYEZGubVlPp8p3tVjL0ATQnxRPFvuL0UanC5Jwfc_H_N9nfLvd1We-wwHmrf_1Hlbhr4UE9YHvqzVKGQYeRir8wdk?key=i6WHGxDlpyT7oqlmYHWcLQ" style="width:666px;height:auto"></figure></div>
Một tính năng đáng chú ý khác là hỗ trợ đa ngôn ngữ của mô hình. WordLlama có thể được đào tạo và triển khai trên nhiều ngôn ngữ, làm cho nó có giá trị đối với các doanh nghiệp và nhà phát triển trên thị trường toàn cầu. Khả năng xử lý nhiều ngôn ngữ mở rộng khả năng ứng dụng của nó trong dịch vụ khách hàng, tạo nội dung và nhiều lĩnh vực khác cần khả năng ngôn ngữ linh hoạt.
Ứng dụng tiềm năng trên nhiều ngành
Tính linh hoạt của WordLlama biến nó thành một công cụ mạnh mẽ cho nhiều ngành. Ví dụ, trong dịch vụ khách hàng, nó có thể được sử dụng để tạo ra các chatbot phản hồi các truy vấn với độ chính xác như con người. Những chatbot thông minh này có thể quản lý nhiều tác vụ, từ xử lý các truy vấn của khách hàng đến cung cấp hỗ trợ kỹ thuật, cải thiện hiệu quả và giảm chi phí kinh doanh.
Trong ngành công nghiệp sáng tạo nội dung, WordLlama có thể được tận dụng để tạo ra nội dung viết chất lượng cao ở quy mô lớn. Cho dù đó là tạo bài đăng trên blog, cập nhật trên mạng xã hội hay mô tả sản phẩm, khả năng tạo văn bản của mô hình cung cấp một giải pháp đáng tin cậy cho các nhà tiếp thị nội dung đang tìm cách nâng cao đầu ra của họ mà không ảnh hưởng đến chất lượng. Chức năng đa ngôn ngữ của nó có nghĩa là các doanh nghiệp có thể sử dụng WordLlama để nhắm mục tiêu đến đối tượng ở các ngôn ngữ khác nhau, mở rộng thêm tiện ích của nó. Các tính năng tóm tắt và dịch thuật của WordLlama là những công cụ có giá trị cho các nhà nghiên cứu và nhà giáo dục. Các tổ chức học thuật có thể sử dụng mô hình để tạo ra các bản tóm tắt ngắn gọn về các bài báo nghiên cứu, giúp thông tin phức tạp dễ tiếp cận hơn với nhiều người. Khả năng dịch văn bản giữa các ngôn ngữ có thể thúc đẩy sự hợp tác quốc tế, giúp các nhà nghiên cứu từ các nền tảng ngôn ngữ khác nhau làm việc cùng nhau hiệu quả hơn.
Hướng tới tương lai
Việc phát hành WordLlama chỉ là khởi đầu. Có kế hoạch tiếp tục tinh chỉnh và mở rộng các khả năng của nó, bao gồm cải tiến trong tinh chỉnh và điều chỉnh theo từng lĩnh vực cụ thể. Những bản cập nhật này cho phép người dùng đào tạo mô hình cho các tác vụ chuyên biệt mà không yêu cầu dữ liệu khổng lồ, làm cho nó trở nên linh hoạt hơn cho các ứng dụng đặc thù.
Mục tiêu dài hạn cho WordLlama là biến nó thành một phần không thể thiếu của các ứng dụng hàng ngày, từ trợ lý ảo đến các công cụ tự động hóa cấp doanh nghiệp. Bằng cách tập trung vào khả năng tiếp cận và hiệu suất, mô hình được thiết lập để đóng một vai trò quan trọng trong tương lai của công nghệ dựa trên AI, cung cấp các giải pháp NLP mạnh mẽ và thực tế cho cả các nhà phát triển nhỏ lẻ và các tập đoàn lớn.
Hợp tác mã nguồn mở
Một tính năng quan trọng của việc phát hành WordLlama là bản chất mã nguồn mở của nó, điều này mời gọi sự hợp tác từ cộng đồng AI toàn cầu. Nền tảng của Hugging Face khuyến khích người dùng tinh chỉnh mô hình cho các tác vụ cụ thể hoặc cải thiện kiến trúc cốt lõi của nó. Môi trường hợp tác này đảm bảo rằng WordLlama sẽ tiếp tục phát triển, hưởng lợi từ chuyên môn tập thể của các nhà phát triển trên toàn thế giới. Cách tiếp cận mã nguồn mở này đẩy nhanh tốc độ phát triển của mô hình và đảm bảo rằng nó vẫn ở vị trí tiên phong trong đổi mới NLP. Bằng cách nuôi dưỡng tinh thần hợp tác, dự án nhằm mục đích giải quyết các nhu cầu khác nhau của cộng đồng AI, từ nghiên cứu tiên tiến đến các ứng dụng thực tế.
Kết luận
Việc phát hành WordLlama, với sự kết hợp của các tính năng tiên tiến, hiệu quả và khả năng tiếp cận, được thiết lập để trở nên có giá trị đối với một loạt người dùng, từ nhà phát triển đến doanh nghiệp và nhà nghiên cứu. Bằng cách cung cấp mô hình mạnh mẽ này trên Hugging Face, Miller đảm bảo rằng cộng đồng AI toàn cầu có thể hợp tác và đóng góp vào sự phát triển liên tục của nó, mở đường cho các đổi mới trong tương lai trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên. WordLlama không chỉ là một mô hình; nó thúc đẩy làn sóng ứng dụng dựa trên AI tiếp theo trên nhiều ngành. <img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

WordLlama: Bộ Công cụ Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên Mở, Nhanh và Nhẹ trên Hugging Face

WordLlama: Bộ Công cụ Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên Mở, Nhanh và Nhẹ trên Hugging Face WordLlama , một mô hình ngôn ngữ tiên tiến, vừa được phát ...

tháng 9 23, 2024

Meta's Llama 3: Mối Nguy Cơ Lừa Đảo Trực Tuyến Do Trí Tuệ Nhân Tạo Gia Tăng

<h2 id="section-0">Meta's Llama 3: Mối Nguy Cơ Lừa Đảo Trực Tuyến Do Trí Tuệ Nhân Tạo Gia Tăng</h2>
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng phát triển mạnh mẽ, mở ra vô vàn tiềm năng trong nhiều lĩnh vực. Tuy nhiên, cùng với sự phát triển đó, các mối nguy hiểm tiềm ẩn cũng xuất hiện, đặc biệt là nguy cơ lừa đảo trực tuyến.
Gần đây, sự ra mắt của mô hình ngôn ngữ lớn Llama 3 của Meta đã làm dấy lên những lo ngại về khả năng bị lợi dụng cho các hoạt động lừa đảo. Llama 3, với khả năng tạo ra văn bản giống con người đáng kinh ngạc, có thể được sử dụng để tạo ra các email giả mạo, tin nhắn lừa đảo và các nội dung độc hại khác, nhằm lừa gạt người dùng. 
Khả năng tạo nội dung thuyết phục của Llama 3 đặt ra một thách thức lớn cho việc phát hiện các hoạt động lừa đảo. Các tin nhắn lừa đảo do AI tạo ra có thể rất tinh vi, khiến người dùng khó phân biệt được đâu là thật, đâu là giả. Điều này có thể dẫn đến việc nhiều người bị lừa mất thông tin cá nhân, tiền bạc và thậm chí cả danh tính. 
Để đối mặt với mối nguy cơ này, các nhà nghiên cứu và các công ty công nghệ cần chung tay phát triển các giải pháp bảo mật tiên tiến. Việc xây dựng các hệ thống phát hiện lừa đảo dựa trên AI, kết hợp với việc giáo dục người dùng về các phương thức lừa đảo phổ biến, là vô cùng cần thiết. 
Tóm lại, sự phát triển của các mô hình ngôn ngữ lớn như Llama 3 mang đến cả cơ hội và thách thức. Trong khi AI có thể được ứng dụng để cải thiện cuộc sống con người, chúng ta cũng cần phải cảnh giác trước các nguy cơ tiềm ẩn, đặc biệt là nguy cơ lừa đảo trực tuyến. Việc nâng cao nhận thức và đầu tư vào các giải pháp bảo mật là điều cần thiết để đảm bảo an toàn cho người dùng trong thế giới kỹ thuật số đang ngày càng phức tạp. <img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Meta's Llama 3: Mối Nguy Cơ Lừa Đảo Trực Tuyến Do Trí Tuệ Nhân Tạo Gia Tăng

Meta's Llama 3: Mối Nguy Cơ Lừa Đảo Trực Tuyến Do Trí Tuệ Nhân Tạo Gia Tăng Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng phát triển mạnh mẽ, mở...

tháng 9 23, 2024

OpenAI Thuê Cựu Giám Đốc Điều Hành Coursera Để Mở Rộng Sử Dụng AI Trong Các Trường Học

<h2 id="section-0">OpenAI Thuê Cựu Giám Đốc Điều Hành Coursera Để Mở Rộng Sử Dụng AI Trong Các Trường Học</h2>
San Francisco, Hoa Kỳ - OpenAI vừa bổ nhiệm cựu giám đốc điều hành của Coursera Inc., bà Leah Belsky, vào vị trí Giám đốc Quản lý Giáo dục đầu tiên của công ty. Vai trò của bà Belsky sẽ là dẫn dắt nỗ lực của công ty khởi nghiệp về trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc đưa các sản phẩm của họ đến nhiều trường học và lớp học hơn.
Tin tức này được công bố vào ngày thứ Tư, khi OpenAI xác nhận rằng Belsky sẽ tập trung vào việc tăng cường sự tham gia của OpenAI với giáo viên và học sinh ở mọi cấp bậc giáo dục, từ tiểu học đến trung học, đại học và giáo dục liên tục. Ngoài ra, Belsky sẽ hợp tác với các nhóm sản phẩm, chính sách, tiếp thị và các nhóm khác bên trong OpenAI để thúc đẩy các mối quan hệ đối tác và chia sẻ phản hồi từ giới học thuật.
Kể từ khi OpenAI ra mắt ChatGPT vào cuối năm 2022, chatbot này đã nhanh chóng thu hút sự chú ý của học sinh, thậm chí còn ghi nhận sự gia tăng đột biến về lượng sử dụng vào đầu năm học mùa thu năm ngoái. Một số giáo viên đã cố gắng hạn chế việc sử dụng AI trong lớp học vì lo ngại rằng học sinh sẽ sử dụng nó để gian lận trong các bài tập. Tuy nhiên, những giáo viên khác đã chấp nhận thực tế rằng AI đã trở thành một phần không thể thiếu và bắt đầu tích hợp công nghệ này vào kế hoạch bài giảng và nghiên cứu của họ.
OpenAI đã nỗ lực phát triển các mối quan hệ đối tác với giới học thuật song song với việc thúc đẩy doanh thu. Vào tháng 5, công ty khởi nghiệp đã phát hành một phiên bản chatbot của họ được gọi là ChatGPT Edu, với các tùy chọn điều khiển tùy chỉnh và mức giá đặc biệt dành cho các cơ sở giáo dục. Một số trường học, bao gồm Đại học Oxford, Đại học Bang Arizona và Đại học Columbia, hiện đang đăng ký sử dụng sản phẩm này.
"Leah sẽ đẩy nhanh công việc của chúng tôi với các cơ sở giáo dục hàng đầu để đảm bảo rằng những người làm việc trong mọi ngành nghề và lĩnh vực đều được đào tạo cần thiết để tối đa hóa lợi ích của AI", Brad Lightcap, Giám đốc điều hành của OpenAI, chia sẻ trong một tuyên bố với Bloomberg.
Để hỗ trợ những nỗ lực này, OpenAI cho biết họ sẽ tổ chức một cuộc họp vào tháng 10 với hiệu trưởng và giám đốc các trường đại học hàng đầu để thảo luận về cách áp dụng AI hiệu quả và có trách nhiệm trong môi trường học thuật, bao gồm cả việc giảng dạy và thúc đẩy nghiên cứu học thuật.
Các mô hình của OpenAI đang trở thành công cụ ngày càng mạnh mẽ cho nghiên cứu. Công ty cho biết mô hình mới nhất của họ có khả năng suy luận nâng cao và đạt hiệu suất tương đương với sinh viên tiến sĩ trong một số bài kiểm tra chuẩn trong lĩnh vực vật lý, hóa học và sinh học. <img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

OpenAI Thuê Cựu Giám Đốc Điều Hành Coursera Để Mở Rộng Sử Dụng AI Trong Các Trường Học

OpenAI Thuê Cựu Giám Đốc Điều Hành Coursera Để Mở Rộng Sử Dụng AI Trong Các Trường Học San Francisco, Hoa Kỳ - OpenAI vừa bổ nhiệm cựu giá...

tháng 9 23, 2024

Jugemu.app: Nâng cao Trải nghiệm Trí tuệ Nhân tạo với Hỗ trợ Mô hình Mới "o1" từ OpenAI

<h2 id="section-0">Jugemu.app: Nâng cao Trải nghiệm Trí tuệ Nhân tạo với Hỗ trợ Mô hình Mới "o1" từ OpenAI</h2>
San Francisco, ngày 18 tháng 9 năm 2024 - Nền tảng AI SaaS Jugemu.app vừa chính thức hỗ trợ mô hình mới nhất "o1" từ OpenAI, bổ sung vào danh sách 17 mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hàng đầu khác như ChatGPT, Claude và Gemini. Với một gói đăng ký duy nhất, người dùng có thể truy cập vào những công cụ mạnh mẽ này với mức giá phải chăng, đồng thời so sánh đầu ra của tối đa ba mô hình trên cùng một màn hình.
Để chào mừng sự kiện này, Jugemu.app đang triển khai một chiến dịch đặc biệt, mang đến cho một số người dùng được chọn hai tháng sử dụng không giới hạn các mô hình AI thế hệ mới, bao gồm cả "o1" của OpenAI.
Jugemu.app là gì?
Jugemu.app là một nền tảng AI SaaS được thiết kế nhằm mở rộng khả năng tiếp cận trí tuệ nhân tạo thế hệ mới cho mọi người. Chỉ với một gói đăng ký đơn giản, người dùng có thể tận dụng sức mạnh của 17 mô hình ngôn ngữ tiên tiến, bao gồm ChatGPT, Claude và Gemini, với mức giá hợp lý. Điểm nổi bật của Jugemu.app là khả năng so sánh đầu ra từ tối đa ba mô hình trên cùng một màn hình, giúp người dùng nhanh chóng nắm bắt sự khác biệt giữa các mô hình AI.
Các tính năng chính:
<ul>
<li>So sánh lên đến 3 mô hình trên cùng một màn hình: So sánh đầu ra từ nhiều mô hình AI cùng lúc, giúp dễ dàng nhận thấy sự khác biệt trong kết quả.</li>
<li>Truy cập cơ bản miễn phí: Trải nghiệm các mô hình mới nhất với gói miễn phí của Jugemu.app.</li>
<li>Gói Pro giá cả phải chăng: Chỉ với 7,92 USD/tháng (gói hàng năm) hoặc 14,50 USD/tháng (gói hàng tháng), người dùng có thể mở khóa quyền truy cập không giới hạn (*) vào các mô hình AI thế hệ mới.</li>
<li>Truy cập không giới hạn (*) vào các mô hình mới nhất: Người dùng gói Pro có thể truy cập vào "o1" của OpenAI và các mô hình AI tiên tiến khác mà không bị giới hạn.</li>
</ul>
Giới thiệu mô hình mới nhất "o1" của OpenAI, nay đã có sẵn với quyền truy cập không giới hạn (*) thông qua Jugemu.app
Mô hình mới nhất của OpenAI, "o1", mang đến độ chính xác tạo nội dung đáng kể so với các phiên bản trước. Mặc dù hiện tại bị giới hạn ở 50 tin nhắn mỗi tuần (tính đến ngày 17 tháng 9 năm 2024), người dùng Jugemu.app có thể tận hưởng quyền truy cập không giới hạn (*) vào mô hình này thông qua gói Pro.
Chiến dịch đặc biệt
Nhân dịp ra mắt, Jugemu.app đang tổ chức Chiến dịch đặc biệt. Một số lượng người dùng giới hạn sẽ được tặng hai tháng sử dụng miễn phí và không giới hạn (*) vào "o1" của OpenAI và các mô hình tiên tiến khác. Để tìm hiểu thêm và tham gia, vui lòng truy cập bài đăng của chúng tôi trên X (trước đây là Twitter): <a href="https://x.com/JugemuApp/status/1834961499397435634">https://x.com/JugemuApp/status/1834961499397435634</a>
<ul>
<li>Địa chỉ trang web dịch vụ: <a href="https://jugemu.app/">https://jugemu.app/</a></li>
<li>Trang X (Twitter) chính thức: <a href="https://x.com/JugemuApp">https://x.com/JugemuApp</a></li>
</ul>
(*) Chỉ áp dụng cho gói Pro. Tuân theo các điều khoản và điều kiện và bất kỳ giới hạn API nào do các nhà cung cấp AI được hỗ trợ áp đặt.
Liên hệ báo chí:
<ul>
<li>Tên: Yuto</li>
<li>Email: <a href="mailto:yuto@jugemu.ai">yuto@jugemu.ai</a></li>
</ul>
Về Jugemu Labs, Inc.:
Jugemu.ai hướng đến mục tiêu mở rộng khả năng tiếp cận trí tuệ nhân tạo thế hệ mới, bao gồm các mô hình như ChatGPT và Claude, và dự kiến ra mắt mạng lưới blockchain L2 vào cuối năm 2024. Với một gói đăng ký duy nhất, người dùng có thể truy cập vào nhiều mô hình AI với chi phí thấp hơn, đảm bảo quyền sở hữu dữ liệu đồng thời tạo ra một hệ sinh thái AI thông qua các ưu đãi mã thông báo.
Mong rằng bản viết lại này đáp ứng yêu cầu của bạn về phong cách viết và chất lượng nội dung! <img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Jugemu.app: Nâng cao Trải nghiệm Trí tuệ Nhân tạo với Hỗ trợ Mô hình Mới "o1" từ OpenAI

Jugemu.app: Nâng cao Trải nghiệm Trí tuệ Nhân tạo với Hỗ trợ Mô hình Mới "o1" từ OpenAI San Francisco, ngày 18 tháng 9 năm 2024 ...

tháng 9 23, 2024

Chế độ giọng nói nâng cao của ChatGPT có thể ra mắt vào ngày 24 tháng 9

<h2 id="section-0">Chế độ giọng nói nâng cao của ChatGPT có thể ra mắt vào ngày 24 tháng 9</h2>
Theo các thông tin rò rỉ gần đây, chế độ giọng nói nâng cao cho ChatGPT dự kiến sẽ được triển khai rộng rãi vào ngày 24 tháng 9. Thông tin này được phát hiện trong mã nguồn của ứng dụng, cho thấy một thông báo chính thức có thể sẽ được công bố vào ngày này.
Việc triển khai ban đầu có khả năng sẽ tập trung vào các ứng dụng di động thay vì phiên bản web. Đồng thời, một số người dùng đã nhận thấy các thay đổi trong phần Câu hỏi thường gặp (FAQ) về chế độ giọng nói nâng cao và màn hình thông tin của chế độ giọng nói tiêu chuẩn. Trước đây, thông tin này cho biết chế độ giọng nói nâng cao sẽ được phát hành cho tất cả người dùng vào cuối mùa thu, nhưng hiện tại, thông báo đã được thay đổi thành một thông điệp chung chung hơn: sẽ được phát hành dần trong thời gian tới.
Một số thay đổi đã được ghi nhận trên ứng dụng ChatGPT dành cho macOS:
<ul>
<li>Biểu tượng tròn màu đen quen thuộc thể hiện giọng nói của ChatGPT đã được thay thế bằng một hiệu ứng hoạt hình bầu trời, di chuyển theo giọng nói khi phát ra.</li>
<li>Trang cài đặt giọng nói giờ đây có một nút bấm cho phép người dùng nhanh chóng chọn giọng nói. Hiện tại, chỉ có 4 giọng nói sẵn có, nhưng giao diện người dùng dường như được thiết kế để hỗ trợ thêm nhiều giọng nói trong tương lai. Điều này phù hợp với các báo cáo trước đây cho rằng ChatGPT đang phát triển thêm nhiều giọng nói khác, mặc dù chúng vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm.</li>
</ul>
Cập nhật ngày 23 tháng 9:
Các thông tin mới cho thấy chế độ giọng nói nâng cao dự kiến sẽ được phát hành cho một số lượng người dùng nhất định vào ngày 24 tháng 9.
Mặc dù các dấu hiệu cho thấy việc phát hành chế độ giọng nói nâng cao là khả quan, nhưng chúng ta cần thận trọng, bởi một thông báo tương tự vào tháng 6 đã không dẫn đến việc ra mắt chính thức. Vì vậy, hãy giữ thái độ lạc quan nhưng thận trọng.
Tổng kết:
Chế độ giọng nói nâng cao của ChatGPT được kỳ vọng sẽ ra mắt vào tuần tới, mang đến trải nghiệm sử dụng mới cho người dùng. Tuy nhiên, chúng ta cần theo dõi thêm các thông báo chính thức từ OpenAI trước khi có thể khẳng định chắc chắn về ngày ra mắt và phạm vi triển khai của tính năng này. <img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Chế độ giọng nói nâng cao của ChatGPT có thể ra mắt vào ngày 24 tháng 9

Chế độ giọng nói nâng cao của ChatGPT có thể ra mắt vào ngày 24 tháng 9 Theo các thông tin rò rỉ gần đây, chế độ giọng nói nâng cao cho Cha...

tháng 9 23, 2024

Tin tặc lợi dụng thông tin đăng nhập để "tám chuyện" với các mô hình AI

WordLlama: Bộ Công cụ Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên Mở, Nhanh và Nhẹ trên Hugging Face

Meta's Llama 3: Mối Nguy Cơ Lừa Đảo Trực Tuyến Do Trí Tuệ Nhân Tạo Gia Tăng

OpenAI Thuê Cựu Giám Đốc Điều Hành Coursera Để Mở Rộng Sử Dụng AI Trong Các Trường Học

Jugemu.app: Nâng cao Trải nghiệm Trí tuệ Nhân tạo với Hỗ trợ Mô hình Mới "o1" từ OpenAI

Chế độ giọng nói nâng cao của ChatGPT có thể ra mắt vào ngày 24 tháng 9

Bài đăng phổ biến

Labels