LlamaCoder của Together AI: Cách mạng hóa Phát triển Ứng dụng bằng Trí tuệ Nhân tạo

<h2 id="section-0">LlamaCoder của Together AI: Cách mạng hóa Phát triển Ứng dụng bằng Trí tuệ Nhân tạo</h2> <p><strong>Trong thế giới phát triển phần mềm luôn biến đổi không ngừng, các công cụ dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở nên không thể thiếu, thay đổi cách thức xây dựng và triển khai ứng dụng. Trong số các giải pháp sáng tạo này, LlamaCoder của Together AI nổi bật như một công cụ đặc biệt mạnh mẽ, mang đến cho các nhà phát triển khả năng tạo ra các ứng dụng full-stack từ những lời nhắc đơn giản. Công cụ đột phá này mang đến sự dễ dàng và linh hoạt chưa từng có cho quá trình xây dựng ứng dụng web và di động.</strong></p> <h3 id="section-1">LlamaCoder là gì?</h3> <p>LlamaCoder là một trình tạo mã được hỗ trợ bởi AI, dựa trên mô hình Llama 3.1 405B của Together AI. Với LlamaCoder, các nhà phát triển có thể tạo ra các ứng dụng hoạt động hoàn chỉnh bằng cách sử dụng các lời nhắc ngôn ngữ tự nhiên, bỏ qua nhiều bước mã hóa truyền thống. Cho dù bạn đang xây dựng một ứng dụng đơn giản hay một dự án full-stack phức tạp, tính linh hoạt của LlamaCoder cho phép bạn tập trung vào việc hoàn thiện ý tưởng thay vì bị mắc kẹt trong việc mã hóa thủ công.</p> <h3 id="section-2">Nó hoạt động như thế nào?</h3> <p>LlamaCoder cung cấp hai cách thức riêng biệt để bắt đầu, phục vụ cho các nhu cầu và trình độ chuyên môn khác nhau:</p> <h3 id="section-3">Sử dụng Trang web</h3> <p>Đối với những ai đang tìm kiếm trải nghiệm nhanh chóng và dễ dàng, trang web của LlamaCoder cung cấp một nền tảng trực quan để bắt đầu mã hóa ngay lập tức. Công cụ AI này tạo ra mã theo thời gian thực dựa trên các lời nhắc bạn cung cấp, tất cả đều nằm trong trình duyệt của bạn - không cần cài đặt. Tùy chọn này hoàn hảo cho người dùng muốn bắt đầu mã hóa ngay lập tức mà không cần thiết lập môi trường phát triển, làm cho nó trở nên lý tưởng cho việc tạo mẫu nhanh hoặc thử nghiệm.</p> <h3 id="section-4">Cài đặt cục bộ</h3> <p>Đối với các nhà phát triển muốn kiểm soát tốt hơn môi trường mã hóa của mình, LlamaCoder cũng hỗ trợ cài đặt cục bộ. Điều này bao gồm việc cài đặt các công cụ cần thiết như Python, npm và Git, và sử dụng môi trường phát triển tích hợp (IDE) như VS Code. Sau khi thiết lập, các mô hình của LlamaCoder có thể chạy cục bộ hoặc trên phần cứng chuyên dụng, mang đến sự linh hoạt và tối ưu hóa hiệu năng nâng cao. Cách tiếp cận này đặc biệt có lợi cho những ai làm việc trên các dự án lớn hơn hoặc phức tạp hơn, vì nó cho phép tùy chỉnh mở rộng và tích hợp liền mạch vào các quy trình làm việc hiện có.</p> <h3 id="section-5">Cộng đồng mã nguồn mở mạnh mẽ</h3> <p>Một tính năng nổi bật của LlamaCoder là bản chất mã nguồn mở của nó. Được phát triển bởi Hassan El Mghari, nó đã nuôi dưỡng một cộng đồng năng động và hợp tác. Cách tiếp cận dựa trên cộng đồng này cho phép các nhà phát triển đóng góp vào và hưởng lợi từ những cải tiến liên tục, sửa lỗi và bổ sung tính năng. Cộng đồng GitHub mạnh mẽ xung quanh LlamaCoder thúc đẩy sự đổi mới liên tục, đảm bảo rằng nó luôn ở vị trí tiên phong trong phát triển hỗ trợ AI.</p> <h3 id="section-6">Tại sao LlamaCoder quan trọng?</h3> <p>Các trợ lý mã hóa dựa trên AI như LlamaCoder không chỉ là các công cụ mới lạ; chúng đại diện cho một sự thay đổi đáng kể trong cách thức các ứng dụng và phần mềm sẽ được xây dựng trong tương lai. Bằng cách tự động hóa một phần lớn quy trình phát triển, LlamaCoder cho phép các nhà phát triển tập trung vào những gì thực sự quan trọng - thiết kế, đổi mới và trải nghiệm người dùng. Cho dù bạn là một nhà phát triển đang tìm cách tăng tốc quy trình làm việc của mình hay một người có ý tưởng ứng dụng nhưng có kỹ năng mã hóa hạn chế, LlamaCoder tạo ra cầu nối đến việc phát triển nhanh hơn và hiệu quả hơn.</p> <p><strong>Kết luận:</strong> LlamaCoder đang cách mạng hóa thế giới phát triển ứng dụng. Sự kết hợp liền mạch giữa tự động hóa AI, chỉnh sửa thời gian thực và cộng đồng mã nguồn mở khiến nó trở thành một công cụ có giá trị cho các nhà phát triển nhằm tạo ra các ứng dụng chất lượng cao một cách dễ dàng. Tương lai của phát triển ứng dụng rất có thể sẽ được hỗ trợ bởi các công cụ AI như LlamaCoder, hợp lý hóa quy trình làm việc và mở ra những cơ hội mới cho các nhà phát triển ở mọi cấp độ. </p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

LlamaCoder của Together AI: Cách mạng hóa Phát triển Ứng dụng bằng Trí tuệ Nhân tạo

LlamaCoder của Together AI: Cách mạng hóa Phát triển Ứng dụng bằng Trí tuệ Nhân tạo Trong thế giới phát triển phần mềm luôn biến đổi không ...

Read more »

Google tích hợp Gemini AI vào Workspace: Trợ lý AI mạnh mẽ cho doanh nghiệp

<h2 id="section-0">Google tích hợp Gemini AI vào Workspace: Trợ lý AI mạnh mẽ cho doanh nghiệp</h2> <p><strong>Google đang dần đưa Gemini AI trở thành một phần cốt lõi trong bộ công cụ năng suất Workspace của mình, tiềm năng mở ra cơ hội tiếp cận cho hàng triệu người dùng mới.</strong> Trong bài đăng blog gần đây, gã khổng lồ tìm kiếm đã thông báo rằng ứng dụng Gemini độc lập sẽ được tích hợp sẵn vào các gói Workspace Business, Enterprise và Frontline bắt đầu từ quý 4 năm nay. Điều này đồng nghĩa với việc người dùng không cần phải mua thêm tiện ích bổ sung Gemini riêng biệt nữa.</p> <p><strong>Google khẳng định rằng Gemini AI sẽ tuân thủ các điều khoản doanh nghiệp tương tự như các dịch vụ Workspace cốt lõi khác như Gmail và Docs.</strong> Dữ liệu của tổ chức, phản hồi được tạo ra, và lời nhắc của người dùng sẽ không được sử dụng để huấn luyện hoặc cải thiện mô hình Gemini AI. Ngoài ra, quản trị viên Workspace "sẽ sớm" có thể quản lý việc lưu trữ phản hồi và lời nhắc do Gemini tạo ra, đồng thời giới hạn thời gian lưu trữ.</p> <p><strong>Gemini for Workspace hiện cũng đạt được các chứng chỉ bảo mật và quyền riêng tư ngành công nghiệp SOC 1/2/3 và ISO 27701.</strong> Điều này mang lại sự an tâm cho các tổ chức khi triển khai chatbot này cho mục đích doanh nghiệp. Để tăng cường bảo mật trước phần mềm độc hại, lừa đảo và các mối đe dọa trực tuyến khác, Google cũng đang giới thiệu công cụ "Security Advisor" mới. <strong>Công cụ này sẽ gửi thông tin chi tiết trực tiếp đến hộp thư đến của quản trị viên CNTT.</strong> Security Advisor bao gồm một loạt các tính năng duyệt web an toàn và bảo vệ dữ liệu cho Chrome, Gmail và Google Drive, và sẽ được triển khai cho khách hàng Workspace trả phí trong "vài tuần tới".</p> <p><strong>Tóm lại, sự tích hợp Gemini AI vào Workspace thể hiện tham vọng của Google trong việc mang đến trải nghiệm làm việc thông minh và hiệu quả hơn cho doanh nghiệp.</strong> Việc loại bỏ phí bổ sung, đảm bảo tính bảo mật và ra mắt Security Advisor đều nhằm mục đích khuyến khích việc sử dụng Gemini AI trong môi trường doanh nghiệp. Điều này có thể sẽ tạo nên một bước ngoặt mới cho ngành công nghiệp AI và cách thức các tổ chức làm việc trong tương lai.</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Google tích hợp Gemini AI vào Workspace: Trợ lý AI mạnh mẽ cho doanh nghiệp

Google tích hợp Gemini AI vào Workspace: Trợ lý AI mạnh mẽ cho doanh nghiệp Google đang dần đưa Gemini AI trở thành một phần cốt lõi trong ...

Read more »

Microsoft Copilot: Minh bạch hơn với người dùng bằng cách hiển thị truy vấn tìm kiếm web

<h2 id="section-0">Microsoft Copilot: Minh bạch hơn với người dùng bằng cách hiển thị truy vấn tìm kiếm web</h2> <p><strong>Microsoft vừa công bố một loạt tính năng mới nhằm tăng cường bảo mật, bảo mật và tính minh bạch cho các khả năng trí tuệ nhân tạo (AI) của mình, bao gồm cả một tính năng mới cho chatbot AI Copilot.</strong> Tính năng này sẽ cung cấp cho người dùng cái nhìn rõ ràng hơn về cách Copilot tạo ra các phản hồi, cụ thể là thông qua việc hiển thị các truy vấn tìm kiếm web đóng góp vào quá trình này.</p> <p>Theo một bài đăng trên blog của Microsoft, tính năng "trích dẫn truy vấn tìm kiếm web" dự kiến sẽ được phát hành rộng rãi vào tháng 10 tới. Tính năng này sẽ "bao gồm các truy vấn tìm kiếm web chính xác được rút ra từ lời nhắc của người dùng trong phần trích dẫn liên kết của phản hồi Copilot". Điều này có nghĩa là người dùng sẽ biết được chính xác những gì Copilot đã tìm kiếm trên web để tạo ra câu trả lời.</p> <p>Tính năng này sẽ có sẵn cho cả phiên bản người dùng và doanh nghiệp (Microsoft 365) của Copilot. Hiện tại, chatbot AI này đã hiển thị các trang web gốc được sử dụng để cung cấp phản hồi, nhưng việc bổ sung các truy vấn tìm kiếm chính xác sẽ là một bước tiến mới trong việc nâng cao tính minh bạch.</p> <p><strong>Ngoài ra, Microsoft còn công bố một số tính năng AI khác cho nhà phát triển và quản trị viên, bao gồm:</strong></p> <ul> <li><strong>Khả năng sửa lỗi trong thời gian thực:</strong> Tính năng này được tích hợp trong Microsoft Azure AI, giúp khắc phục các lỗi ảo giác của AI trước khi chúng được hiển thị cho người dùng.</li> <li><strong>Công cụ mô phỏng và đánh giá:</strong> Các công cụ mới này được tích hợp trong Azure AI Studio, nhằm mục đích đánh giá và giảm thiểu các rủi ro liên quan đến AI thế hệ tiếp theo.</li> <li><strong>Bảo mật dữ liệu trên máy ảo:</strong> Tính năng này cho phép khách hàng bảo mật dữ liệu trực tiếp trên máy ảo Azure sử dụng GPU NVIDIA H100 Tensor Core.</li> <li><strong>Bảo vệ và phát hiện tài sản trí tuệ:</strong> Các tính năng mới này giúp bảo vệ và phát hiện tài sản trí tuệ trong mã được AI tạo ra.</li> </ul> <p><strong>Microsoft đang cố gắng tạo sự khác biệt cho mình trong lĩnh vực phát triển ứng dụng AI và người dùng doanh nghiệp AI so với các đối thủ cạnh tranh như Amazon, Salesforce, Google và nhiều công ty khác.</strong></p> <p>Việc công bố các tính năng này diễn ra ngay sau khi Microsoft công bố báo cáo tiến độ về các sáng kiến bảo mật rộng lớn hơn của mình. Đồng thời, các hoạt động này cũng trùng khớp với “Chuyến lưu diễn AI của Microsoft” trên toàn cầu, bắt đầu từ Mexico City.</p> <p><strong>Với những nỗ lực này, Microsoft đang thể hiện cam kết của mình trong việc phát triển AI một cách an toàn, đáng tin cậy và minh bạch, đồng thời hướng tới việc mang lại những trải nghiệm AI tốt hơn cho người dùng.</strong> </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Microsoft Copilot: Minh bạch hơn với người dùng bằng cách hiển thị truy vấn tìm kiếm web

Microsoft Copilot: Minh bạch hơn với người dùng bằng cách hiển thị truy vấn tìm kiếm web Microsoft vừa công bố một loạt tính năng mới nhằm ...

Read more »

Chatbot trong Tương lai: Định hình Lại Cuộc sống Hàng ngày của Chúng ta

<h2 id="section-0">Chatbot trong Tương lai: Định hình Lại Cuộc sống Hàng ngày của Chúng ta</h2> <p><strong>Giới thiệu</strong></p> <p>Công nghệ chatbot đang phát triển với tốc độ chóng mặt, đặc biệt với sự ra đời của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như o1 của OpenAI. Với khả năng lập luận vượt trội, gần như ngang ngửa với chuyên gia có trình độ tiến sĩ trong các lĩnh vực sinh học, vật lý và hóa học, chatbot hứa hẹn sẽ cách mạng hóa cuộc sống hàng ngày của chúng ta, từ công việc, giải trí đến giáo dục. Bài viết này sẽ khám phá những yếu tố thúc đẩy sự phát triển thông minh của chatbot, cũng như cách chúng sẽ len lỏi vào mọi khía cạnh của cuộc sống tương lai. </p> <p><strong>Khả năng Lập luận Nâng cao: Yếu tố then chốt</strong></p> <p>OpenAI o1 là một bước đột phá trong khả năng lập luận của LLM, tập trung vào việc suy luận từng bước thay vì chỉ tập trung vào kết quả cuối cùng. Sự tiến bộ này sẽ tạo điều kiện thuận lợi cho các ứng dụng như lập trình, thiết kế game, lý luận toán học, xây dựng mô hình thống kê và phân tích dữ liệu.</p> <p>Các yếu tố quan trọng góp phần vào sự nâng cao khả năng lập luận này bao gồm:</p> <ul> <li><strong>Kỹ thuật gợi ý chuỗi suy nghĩ (Chain-of-thought prompting):</strong> Được đề xuất bởi các nhà nghiên cứu GoogleBrain, kỹ thuật này hướng dẫn AI suy nghĩ và giải quyết vấn đề từng bước, nâng cao độ chính xác và minh bạch.</li> <li><strong>Cơ chế truy xuất (Retrieval mechanisms):</strong> Do các nhà nghiên cứu DeepMind phát triển, cho phép AI khai thác các nguồn dữ liệu bên ngoài khổng lồ. Điều này giúp LLM có khả năng truy xuất thông tin từ bộ nhớ kiến thức khổng lồ.</li> <li><strong>Học tăng cường từ phản hồi của con người (Reinforcement learning from human feedback):</strong> Được OpenAI phát triển, kỹ thuật này tích hợp phản hồi và tinh chỉnh của con người vào quá trình huấn luyện AI.</li> <li><strong>Luật mở rộng (Scaling laws):</strong> Cho thấy việc mở rộng quy mô mô hình và dữ liệu huấn luyện mở ra khả năng lập luận tiên tiến. Có thể o1 đã được huấn luyện trên các tập dữ liệu đa dạng và rộng lớn hơn.</li> </ul> <p><strong>Ứng dụng trong Doanh nghiệp: Nâng cao Năng suất và Hiệu quả</strong></p> <p>Chatbot thông minh đang được tích hợp vào cơ sở hạ tầng và quy trình làm việc của các doanh nghiệp, thúc đẩy năng suất và hiệu quả. </p> <ul> <li><strong>Microsoft Dynamics 365 Copilot:</strong> Tích hợp chatbot AI để hỗ trợ các nhiệm vụ như dự báo doanh số, hiểu biết khách hàng và chiến dịch tiếp thị, tối ưu hóa quy trình làm việc và giảm bớt gánh nặng hành chính.</li> <li><strong>Microsoft Copilot:</strong> Gần đây đã ra mắt Canvas cộng tác hỗ trợ AI, cho phép nhiều người dùng tương tác và chỉnh sửa đồng thời, tạo ra môi trường làm việc đa người chơi năng động. Copilot thậm chí có thể thu thập dữ liệu từ bài thuyết trình PowerPoint, PDF, tài liệu được mã hóa, email và ghi chú cuộc họp, kết hợp thông tin từ khắp hệ sinh thái kỹ thuật số của công ty.</li> <li><strong>Nvidia NeMo:</strong> Khung công tác cho phép các doanh nghiệp xây dựng các mô hình AI và chatbot tùy chỉnh theo nhu cầu của họ. Những chatbot này đang được tích hợp vào các dịch vụ tài chính và bộ phận CNTT, cung cấp phản hồi ngắn gọn, tài liệu tham khảo có liên quan và hiểu được sắc thái trong văn bản. Ví dụ, ServiceNow hợp tác với Nvidia để phát triển AI đàm thoại tiên tiến nhằm tăng cường dịch vụ khách hàng và hoạt động nội bộ.</li> </ul> <p><strong>Tích hợp vào Ứng dụng Tiêu dùng và Hoạt động Hàng ngày</strong></p> <p>Chatbot đang ngày càng được tích hợp vào các ứng dụng hướng đến người tiêu dùng, từ nhắn tin và mạng xã hội đến mua sắm và du lịch.</p> <ul> <li><strong>WhatsApp, Facebook Messenger và Instagram:</strong> Đã tích hợp nhãn dán AI, trình chỉnh sửa ảnh AI và nhân vật AI để tăng cường trải nghiệm tương tác cho người tiêu dùng. Chatbot Grok của xAI tự nhận mình có “khiếu hài hước” và truy cập thông tin thời gian thực trên X.</li> <li><strong>Nền tảng thương mại điện tử như Amazon:</strong> Đã giới thiệu chatbot AI Rufus cho khách hàng ở Mỹ, trả lời các câu hỏi về nhu cầu mua sắm, sản phẩm và giá cả. </li> <li><strong>Shopify:</strong> Đang tích hợp chatbot AI để xử lý tương tác trực tiếp với khách hàng.</li> <li><strong>Expedia:</strong> Sử dụng AI để giúp khách du lịch đặt vé máy bay và khách sạn hiệu quả hơn, cung cấp hành trình du lịch cá nhân hóa dựa trên sở thích của người dùng. </li> <li><strong>Erica, trợ lý AI đàm thoại của Bank of America:</strong> Đã góp phần làm tăng lợi nhuận của ngân hàng lên 19%.</li> </ul> <p>Chatbot có khả năng ghi nhớ dữ liệu và cuộc trò chuyện trước đây của người dùng, giúp sắp xếp các hoạt động hàng ngày hiệu quả hơn. Ví dụ, Google Assistant có thể lên lịch cuộc họp, tạo danh sách việc cần làm, đặt lời nhắc, đồng thời học hỏi từ tương tác của người dùng để cải thiện theo thời gian.</p> <p><strong>Giáo dục: Học tập Cá nhân hóa và Hiệu quả</strong></p> <p>Khả năng lập luận mạnh mẽ của LLM có thể nâng cao chất lượng của các gia sư AI và ứng dụng giáo dục, cung cấp hỗ trợ tốt hơn cho học sinh trong các môn học như toán, lập trình và vật lý.</p> <ul> <li><strong>Duolingo:</strong> Ứng dụng học ngôn ngữ, đã tích hợp GPT-4 để tạo ra Duolingo Max, cung cấp các bài học ngôn ngữ hỗ trợ AI với phản hồi cá nhân hóa.</li> <li><strong>Khan Academy:</strong> Đang thử nghiệm Khanmigo, một trợ lý AI giúp học sinh học thông qua đối thoại tương tác, giải thích các khái niệm phức tạp một cách dễ tiếp cận.</li> </ul> <p>Các gia sư AI này cung cấp phân tích từng bước với hướng dẫn chính xác, đáp ứng các phong cách học tập cá nhân, và có khả năng cách mạng hóa giáo dục bằng cách phổ cập học tập cá nhân hóa.</p> <p><strong>Triển khai Chatbot trên quy mô Lớn và Cơ hội Kinh tế</strong></p> <p>Ứng dụng được trang bị LLM mang lại triển vọng to lớn trong việc tạo ra lợi ích kinh tế, thậm chí còn hơn cả bản thân LLM. Các dự báo lạc quan cho thấy AI có thể thúc đẩy tăng trưởng GDP từ 1,2 nghìn tỷ đô la đến 3,8 nghìn tỷ đô la tại Mỹ. Các công ty trong các lĩnh vực như thương mại điện tử, mạng xã hội, giáo dục, tài chính và sản xuất có thể tận dụng các ứng dụng hỗ trợ AI để nâng cao dịch vụ và thúc đẩy tăng trưởng.</p> <p>Chatbot sẽ ngày càng được triển khai trên nhiều quy mô - từ các phiên bản thu nhỏ cho sử dụng cá nhân và hàng ngày đến các phiên bản mạnh mẽ cho ứng dụng kinh doanh và tổ chức. Khả năng mở rộng này giúp tích hợp chatbot vào các thiết bị có dung lượng lưu trữ và khả năng xử lý hạn chế.</p> <ul> <li><strong>Replika:</strong> Cung cấp bạn đồng hành AI tham gia vào các cuộc trò chuyện cá nhân hóa, có sẵn trên điện thoại thông minh và tai nghe thực tế ảo.</li> <li><strong>Google Dialogflow:</strong> Cho phép các doanh nghiệp tạo chatbot AI xử lý yêu cầu của khách hàng trên nhiều kênh.</li> </ul> <p>Các <strong>startup AI</strong> như Safe Superintelligence, Word Labs, Magic và xAI đang thu hút hàng tỷ đô la đầu tư, phản ánh sự tin tưởng ngày càng tăng vào tiềm năng biến đổi của AI. Các công ty này không chỉ thúc đẩy sự đổi mới mà còn tạo ra các thị trường mới và định hình lại các ngành công nghiệp hiện có.</p> <p><strong>Đạo đức và An toàn AI</strong></p> <p>Việc ứng dụng chatbot tiên tiến mở ra những triển vọng thú vị, nhưng cũng đặt ra những thách thức đạo đức và vấn đề môi trường quan trọng. Đảm bảo rằng các bạn đồng hành AI này an toàn và có trách nhiệm là điều cần thiết. </p> <p>Bằng cách tập trung vào việc giảm thiểu các rủi ro như lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu và thiên kiến thuật toán, và điều chỉnh AI phù hợp với giá trị con người, chúng ta có thể khai thác lợi ích của chúng trong khi bảo vệ bản thân trước những hậu quả không mong muốn. Việc đạt được sự cân bằng phù hợp giữa đổi mới và trách nhiệm sẽ cho phép các đối tác thông minh này nâng cao cuộc sống hàng ngày của chúng ta một cách có ý nghĩa và tích cực.</p> <p><strong>Kết luận</strong></p> <p>Chatbot đang trên đà phát triển vượt bậc, hứa hẹn mang lại những thay đổi lớn lao cho cuộc sống của chúng ta. Với khả năng lập luận ngày càng tinh vi và sự phổ biến trong các lĩnh vực khác nhau, chatbot sẽ không chỉ là công cụ hỗ trợ mà còn trở thành những người bạn đồng hành thông minh, góp phần định hình một tương lai tốt đẹp hơn. Tuy nhiên, việc phát triển và ứng dụng công nghệ này cần đi đôi với ý thức trách nhiệm về mặt đạo đức và an toàn, đảm bảo rằng AI được sử dụng một cách có lợi cho nhân loại.</p><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Chatbot trong Tương lai: Định hình Lại Cuộc sống Hàng ngày của Chúng ta

Chatbot trong Tương lai: Định hình Lại Cuộc sống Hàng ngày của Chúng ta Giới thiệu Công nghệ chatbot đang phát triển với tốc độ chóng mặt,...

Read more »

Qure.ai: Nâng tầm chẩn đoán y tế với AI, huy động 65 triệu USD

<h2 id="section-0">Qure.ai: Nâng tầm chẩn đoán y tế với AI, huy động 65 triệu USD</h2> <p><strong>Mumbai, Ấn Độ -</strong> Startup Qure.ai có trụ sở tại Mumbai vừa huy động được 65 triệu USD từ các nhà đầu tư, dẫn đầu bởi Lightspeed Venture Partners và 360 ONE Asset Management. Vòng gọi vốn mới này sẽ được sử dụng để mở rộng và phát triển thêm các giải pháp AI của Qure.ai, hướng tới mục tiêu nâng cao khả năng phát hiện bệnh tật và cải thiện kết quả chăm sóc sức khỏe.</p> <p>Qure.ai được thành lập vào năm 2016 bởi Prashant Warier. Công ty đang ứng dụng AI để hỗ trợ chẩn đoán y tế và phát hiện các bệnh lý, bao gồm chấn thương não và các bệnh về phổi như ung thư phổi.</p> <p>Công cụ hình ảnh y tế tự động của Qure.ai giúp rút ngắn thời gian chẩn đoán, cho phép các bác sĩ phân loại trường hợp bệnh một cách hiệu quả hơn, đặc biệt trong những trường hợp cấp cứu. Điều này giúp các nhà cung cấp dịch vụ y tế xác định các bệnh lý nguy hiểm trong vòng vài phút thay vì hàng giờ, góp phần ngăn ngừa tử vong và nâng cao chất lượng chăm sóc bệnh nhân. Trong những môi trường thiếu chuyên gia có tay nghề, công nghệ của Qure.ai hoạt động như một công cụ sàng lọc chính cho nhiều loại nhiễm trùng và bệnh không lây nhiễm.</p> <p>Công cụ AI quét CT ngực của Qure.ai, qCT LN Quant, gần đây đã được FDA (Cục quản lý Thực phẩm và Dược phẩm Hoa Kỳ) cấp phép, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong lĩnh vực chăm sóc ung thư phổi. Công cụ AI cho phép theo dõi chính xác các nốt phổi trên quét CT ngực theo thời gian, bổ sung cho các giải pháp khác như qXR-LN để phát hiện nốt phổi trên chụp X-quang ngực và qTrack để quản lý theo dõi. Cùng nhau, những công cụ này nâng cao khả năng phát hiện sớm và cải thiện kết quả cho bệnh nhân. Cho đến nay, Qure.ai đã nhận được tổng cộng 16 giấy phép FDA.</p> <p>Cách đây vài năm, startup đã huy động được 40 triệu USD trong một vòng gọi vốn do Novo Holdings và HealthQuad dẫn đầu, với sự hỗ trợ từ nhà đầu tư hiện tại MassMutual Ventures.</p> <p><strong>AI trong chẩn đoán y tế</strong></p> <p>Nhiều công ty công nghệ đang ứng dụng AI để chẩn đoán y tế. Startup RapidAI chuyên về hỗ trợ quyết định lâm sàng và quy trình làm việc của bệnh nhân dựa trên AI về thần kinh mạch máu và mạch máu. RapidAI đã nhận được phê duyệt của FDA cho mô hình ICH (xuất huyết nội sọ) của mình, trở thành công ty đầu tiên trên thế giới đạt được độ đặc hiệu 100%.</p> <p>Vài tháng trước, mô hình Med-Gemini của Google đã đạt độ chính xác 91,1% trong chẩn đoán y tế. Tương tự, Microsoft cũng đang dẫn đầu các sáng kiến ​​để thu hẹp khoảng cách chăm sóc sức khỏe ở nông thôn Ấn Độ với các sản phẩm như HoloLens.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Qure.ai: Nâng tầm chẩn đoán y tế với AI, huy động 65 triệu USD

Qure.ai: Nâng tầm chẩn đoán y tế với AI, huy động 65 triệu USD Mumbai, Ấn Độ - Startup Qure.ai có trụ sở tại Mumbai vừa huy động được 65 t...

Read more »

Perplexity AI: Công cụ tìm kiếm cách mạng hóa cách bạn truy vấn thông tin

<h2 id="section-0">Perplexity AI: Công cụ tìm kiếm cách mạng hóa cách bạn truy vấn thông tin</h2> <p><strong>Giới thiệu về Perplexity AI:</strong></p> <p>Perplexity AI là một công cụ tìm kiếm được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI), được thiết kế để cung cấp cho người dùng cách truy vấn thông tin hiệu quả và trực quan hơn so với các công cụ tìm kiếm truyền thống. Thay vì hiển thị danh sách các trang web liên quan, Perplexity AI tổng hợp và cung cấp câu trả lời ngắn gọn, chính xác và dễ hiểu, đồng thời trích dẫn nguồn thông tin rõ ràng.</p> <p><strong>Lịch sử hình thành:</strong></p> <p>Perplexity AI được thành lập vào năm 2022 bởi một nhóm các chuyên gia đến từ Google, bao gồm Johnny Ho, Aravind Srinivas, Andy Konwisnki và Denis Yarats. Động lực chính cho việc thành lập công ty là mong muốn giải quyết vấn đề phức tạp trong việc truy cập và sử dụng kiến thức trong các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).</p> <p><strong>Các tính năng nổi bật:</strong></p> <ul> <li><strong>Perplexity Copilot:</strong> Tương tác với người dùng bằng cách đặt câu hỏi bổ sung để làm rõ yêu cầu và cung cấp câu trả lời chính xác nhất.</li> <li><strong>Tìm kiếm web thời gian thực:</strong> Thu thập thông tin từ các trang web, mạng xã hội và bài báo tin tức, đảm bảo kết quả luôn được cập nhật.</li> <li><strong>Trích dẫn nguồn rõ ràng:</strong> Cung cấp thông tin nguồn gốc cho mọi thông tin được cung cấp, tăng cường độ tin cậy và khả năng xác minh.</li> </ul> <p><strong>Cách thức hoạt động:</strong></p> <p>Perplexity AI dựa trên các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tiên tiến như Mistral Large, GPT-4 và Claude-3, cùng với các mô hình tùy chỉnh của riêng mình. Nó phân tích các yêu cầu của người dùng và cung cấp câu trả lời tổng hợp dựa trên kiến thức thu thập từ web. </p> <p><strong>So sánh Perplexity AI với ChatGPT:</strong></p> <p>Cả Perplexity AI và ChatGPT đều là những công cụ AI phổ biến, nhưng chúng phục vụ mục đích khác nhau. ChatGPT là một chatbot đa phương thức, trong khi Perplexity AI tập trung vào việc tìm kiếm và cung cấp thông tin. Tuy nhiên, Perplexity AI cũng có khả năng chatbot, hỗ trợ tạo nội dung, nghiên cứu và thậm chí cả tạo hình ảnh.</p> <p><strong>Ứng dụng của Perplexity AI:</strong></p> <ul> <li><strong>Chuyên nghiệp:</strong> Hỗ trợ giáo dục, dịch vụ khách hàng, quản lý sản phẩm.</li> <li><strong>Sáng tạo:</strong> Tạo kịch bản, viết email và thư, sáng tác nhạc.</li> </ul> <p><strong>Giá cả và tính năng:</strong></p> <p>Perplexity AI có 3 gói dịch vụ:</p> <ul> <li><strong>Miễn phí:</strong> Cung cấp tìm kiếm AI cơ bản, viết văn bản, 5 lần tìm kiếm Pro hàng ngày.</li> <li><strong>Pro:</strong> Cung cấp tìm kiếm nhanh không giới hạn, tải lên tệp không giới hạn, 600 lần tìm kiếm Pro hàng ngày, chọn mô hình AI, $5 API credit hàng tháng, quyền truy cập DALL-E và SDXL.</li> <li><strong>Doanh nghiệp:</strong> Cung cấp tính năng quản lý người dùng, bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu nâng cao, tìm kiếm Pro không giới hạn, tải lên tệp không giới hạn, truy cập các mô hình AI hàng đầu.</li> </ul> <p><strong>Hạn chế:</strong></p> <ul> <li><strong>Độ chính xác của AI:</strong> Hiệu quả của Perplexity AI phụ thuộc vào độ chính xác của các mô hình AI.</li> <li><strong>Kiểm soát hạn chế:</strong> Giới hạn khả năng kiểm soát kết quả tìm kiếm.</li> <li><strong>Tiềm ẩn định kiến:</strong> Có thể bị ảnh hưởng bởi định kiến trong dữ liệu đào tạo.</li> </ul> <p><strong>Kết luận:</strong></p> <p>Perplexity AI là một công cụ mạnh mẽ cho việc tìm kiếm thông tin nhanh chóng và hiệu quả. Tuy nhiên, nó vẫn đang trong giai đoạn phát triển và có những hạn chế nhất định. Để tối ưu hóa trải nghiệm, người dùng nên sử dụng Perplexity AI kết hợp với các công cụ tìm kiếm truyền thống.</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Perplexity AI: Công cụ tìm kiếm cách mạng hóa cách bạn truy vấn thông tin

Perplexity AI: Công cụ tìm kiếm cách mạng hóa cách bạn truy vấn thông tin Giới thiệu về Perplexity AI: Perplexity AI là một công cụ tìm ki...

Read more »