Meta giới thiệu phân phối Llama Stack để xây dựng ứng dụng LLM

<h2 id="section-0">Meta giới thiệu phân phối Llama Stack để xây dựng ứng dụng LLM</h2> <p>Meta vừa công bố việc phát hành các phân phối Llama Stack chính thức đầu tiên, nhằm đơn giản hóa quá trình phát triển ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) thế hệ mới cho các nhà phát triển. Thông báo này được đưa ra vào ngày 25 tháng 9 năm 2024, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc mở rộng khả năng tiếp cận và sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) của Meta.</p> <p>Llama Stack được thiết kế như một bộ công cụ và API mạnh mẽ, giúp các nhà phát triển dễ dàng xây dựng và triển khai các ứng dụng AI thế hệ mới một cách hiệu quả. Thay vì phải tự mình xử lý nhiều khía cạnh phức tạp của quá trình phát triển, từ huấn luyện và tinh chỉnh mô hình đến đánh giá sản phẩm và xây dựng các tác nhân AI, Llama Stack cung cấp một giải pháp toàn diện, tích hợp các thành phần khác nhau hoạt động liền mạch với nhau. Các thông số kỹ thuật của API Llama Stack được công khai trên GitHub tại <a href="https://github.com/meta-llama/llama-stack">https://github.com/meta-llama/llama-stack</a>.</p> <p>Điểm mạnh của Llama Stack nằm ở khả năng hỗ trợ đa môi trường, bao gồm cả hệ thống cục bộ (on-prem), đám mây, hệ thống đơn node và thiết bị di động. Meta cũng đang tích cực phát triển các provider cho các API Llama Stack, đảm bảo sự nhất quán và khả năng tương tác giữa các thành phần trên nhiều nền tảng khác nhau. Llama Stack bao gồm các API sau:</p> <ul> <li><strong>Inference:</strong> API suy luận, cho phép chạy mô hình và nhận kết quả.</li> <li><strong>Safety:</strong> API đảm bảo an toàn, giúp kiểm soát và giảm thiểu rủi ro liên quan đến nội dung được tạo ra bởi mô hình.</li> <li><strong>Memory:</strong> API quản lý bộ nhớ, cho phép mô hình lưu trữ và truy xuất thông tin cần thiết.</li> <li><strong>Agentic System:</strong> API hỗ trợ xây dựng các tác nhân AI, cho phép tạo ra các ứng dụng AI tự động hóa nhiệm vụ.</li> <li><strong>Evaluation:</strong> API đánh giá, giúp đo lường hiệu suất và chất lượng của mô hình và ứng dụng.</li> <li><strong>Post Training:</strong> API xử lý sau huấn luyện, hỗ trợ các công việc như tinh chỉnh mô hình sau khi huấn luyện ban đầu.</li> <li><strong>Synthetic Data Generation:</strong> API tạo dữ liệu tổng hợp, hỗ trợ việc thu thập dữ liệu huấn luyện.</li> <li><strong>Reward Scoring:</strong> API đánh giá phần thưởng, giúp tối ưu hóa quá trình huấn luyện dựa trên phản hồi.</li> </ul> <p>Mỗi API đều được xây dựng dựa trên các điểm cuối REST, giúp việc tích hợp vào các ứng dụng hiện có trở nên dễ dàng hơn. Việc ra mắt các phân phối Llama Stack diễn ra cùng với việc phát hành Llama 3.2, bao gồm các mô hình LLM tầm nhìn nhỏ và trung bình (11B và 90B) cũng như các mô hình văn bản nhẹ (1B và 3B) phù hợp với các thiết bị di động và edge. Sự kết hợp này hứa hẹn sẽ mang đến cho các nhà phát triển một hệ sinh thái hoàn chỉnh và mạnh mẽ để xây dựng các ứng dụng AI thế hệ tiếp theo. Llama Stack không chỉ đơn thuần là một tập hợp các API, mà còn là một nền tảng toàn diện, hỗ trợ toàn bộ vòng đời phát triển ứng dụng AI, từ khái niệm đến triển khai và vận hành.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Meta giới thiệu phân phối Llama Stack để xây dựng ứng dụng LLM

Meta giới thiệu phân phối Llama Stack để xây dựng ứng dụng LLM Meta vừa công bố việc phát hành các phân phối Llama Stack chính thức đầu tiê...

Read more »

Meta Mở Cửa Cho Llama 3.2 Vision: Trải Nghiệm Trí Tuệ Nhân Tạo Đa Phương Thức Miễn Phí

<h2 id="section-0">Meta Mở Cửa Cho Llama 3.2 Vision: Trải Nghiệm Trí Tuệ Nhân Tạo Đa Phương Thức Miễn Phí</h2> <p>Meta đang tạo nên cơn sốt trong cộng đồng AI với sự ra mắt của Llama 3.2 Vision, một mô hình mạnh mẽ có khả năng xử lý cả văn bản và hình ảnh. Điều đáng chú ý hơn nữa là Together AI đã mang đến cho các nhà phát triển cơ hội trải nghiệm miễn phí mô hình này thông qua nền tảng Hugging Face.</p> <p><strong>Llama 3.2 Vision: Sức Mạnh Của AI Đa Phương Thức</strong></p> <p>Được biết đến với tên gọi Llama-3.2-11B-Vision-Instruct, mô hình này cho phép người dùng tải lên hình ảnh và tương tác với AI để phân tích và mô tả nội dung trực quan. Đây là một bước đột phá quan trọng, mở ra cánh cửa cho vô số ứng dụng mới, từ công cụ tìm kiếm hình ảnh thông minh đến trợ lý thiết kế giao diện người dùng (UI) dựa trên AI.</p> <p>Khác với các mô hình tương tự thường đi kèm với chi phí đáng kể, Llama 3.2 Vision trên Together AI cung cấp quyền truy cập miễn phí trong thời gian giới hạn. Tất cả những gì bạn cần là một khóa API từ Together AI để bắt đầu. Điều này cho phép các nhà phát triển, đặc biệt là những người có nguồn lực hạn chế, có cơ hội thử nghiệm và khám phá công nghệ AI tiên tiến này.</p> <p><strong>Hướng Dẫn Sử Dụng Llama 3.2 Vision: Từ Mã Nguồn Đến Thực Tiễn</strong></p> <p>Việc trải nghiệm mô hình này vô cùng đơn giản. Chỉ cần đăng ký tài khoản trên Together AI để nhận khóa API miễn phí (kèm 5 đô la tín dụng). Sau đó, nhập khóa API vào giao diện Hugging Face và bắt đầu tải lên hình ảnh để tương tác với mô hình. Quá trình thiết lập nhanh chóng và dễ dàng, cho phép bạn nhanh chóng đánh giá khả năng tạo phản hồi giống như con người của AI đối với đầu vào hình ảnh.</p> <p>Bạn có thể tải lên ảnh chụp màn hình website, ảnh sản phẩm, và mô hình sẽ tạo ra mô tả chi tiết hoặc trả lời các câu hỏi về nội dung hình ảnh. Đối với các doanh nghiệp, điều này mở ra cơ hội tạo mẫu và phát triển các ứng dụng đa phương thức nhanh chóng hơn bao giờ hết. Từ các nhà bán lẻ tận dụng tính năng tìm kiếm hình ảnh đến các công ty truyền thông tự động tạo chú thích cho ảnh, tiềm năng ứng dụng là vô cùng rộng lớn.</p> <p><strong>Tầm Nhìn Toàn Cảnh: Meta và AI Cận Biên</strong></p> <p>Llama 3.2 là một phần trong chiến lược lớn hơn của Meta hướng đến AI cận biên (edge AI). Meta không chỉ cung cấp phiên bản 11B Vision mà còn phát hành các phiên bản nhẹ hơn, chỉ với 1 tỷ tham số, được thiết kế đặc biệt để hoạt động trên các thiết bị di động. Điều này, cùng với sự hợp tác với các nhà sản xuất chip như Qualcomm và MediaTek, hứa hẹn sẽ mang sức mạnh của AI đến nhiều thiết bị hơn nữa.</p> <p>AI cận biên cũng mang lại lợi ích về bảo mật dữ liệu, cho phép xử lý thông tin cục bộ trên thiết bị thay vì trên đám mây. Điều này đặc biệt quan trọng đối với các ngành công nghiệp như y tế và tài chính, nơi dữ liệu nhạy cảm cần được bảo vệ tối đa. Việc Meta công khai mã nguồn cũng cho phép các doanh nghiệp tùy chỉnh mô hình cho các nhiệm vụ cụ thể mà không ảnh hưởng đến hiệu suất.</p> <p><strong>Tương Lai Của AI: Mở Cửa Và Những Tác Động</strong></p> <p>Mặc dù Llama 3.2 hiện có sẵn miễn phí trên Hugging Face, nhưng Meta và Together AI đang nhắm đến việc mở rộng sang thị trường doanh nghiệp. Phiên bản miễn phí chỉ là bước khởi đầu, các nhà phát triển cần chuyển sang gói trả phí khi nhu cầu sử dụng tăng lên. Tuy nhiên, phiên bản dùng thử miễn phí này đã tạo ra một bước ngoặt, cho phép bất kỳ ai cũng có thể trải nghiệm công nghệ AI hàng đầu.</p> <p>Sự ra mắt của Llama 3.2 Vision, cùng với sự hỗ trợ của Together AI, cho thấy một xu hướng rõ ràng: các mô hình AI nguồn mở không chỉ dành cho nghiên cứu nữa, mà đã sẵn sàng cho ứng dụng thực tế. Rào cản gia nhập vào lĩnh vực này chưa bao giờ thấp đến thế. Hãy truy cập demo của Together AI trên Hugging Face để tự mình trải nghiệm sức mạnh của Llama 3.2 Vision!</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Meta Mở Cửa Cho Llama 3.2 Vision: Trải Nghiệm Trí Tuệ Nhân Tạo Đa Phương Thức Miễn Phí

Meta Mở Cửa Cho Llama 3.2 Vision: Trải Nghiệm Trí Tuệ Nhân Tạo Đa Phương Thức Miễn Phí Meta đang tạo nên cơn sốt trong cộng đồng AI với sự ...

Read more »

Năm cách sử dụng Trí tuệ Nhân tạo mà bạn chưa từng nghe đến

<h2 id="section-0">Năm cách sử dụng Trí tuệ Nhân tạo mà bạn chưa từng nghe đến</h2> <p>Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) không chỉ dừng lại ở việc làm bài tập về nhà (điều mà nhiều người cho là không nên). Các công cụ như ChatGPT, Perplexity, Copilot hay Gemini còn có thể ứng dụng vào nhiều khía cạnh khác trong cuộc sống, từ việc lên lịch tập luyện đến… đóng vai mẹ bạn! Bài viết này sẽ giới thiệu năm cách thú vị và bất ngờ để bạn tận dụng sức mạnh của AI.</p> <p><strong>1. Thử nghiệm các cuộc trò chuyện:</strong></p> <p>Bạn lo lắng khi phải nói chuyện với người mình thích lần đầu tiên? Hay băn khoăn không biết cách giải thích điểm số với giáo viên? Đừng lo lắng! AI có thể giúp bạn "thử lửa" các cuộc đối thoại trước. Càng cung cấp nhiều thông tin cho hệ thống, phản hồi bạn nhận được càng chính xác. Hãy thử yêu cầu AI đóng vai cố vấn học đường, giáo viên, thành viên gia đình hay bạn bè của bạn và xem họ sẽ phản ứng như thế nào. Việc này giúp bạn chuẩn bị tâm lý và có những câu trả lời phù hợp hơn trong thực tế.</p> <p><strong>2. Bắt kịp xu hướng:</strong></p> <p>Bạn cảm thấy lạc lõng vì không hiểu những từ ngữ, meme hay trào lưu mới xuất hiện trên mạng xã hội? AI sẽ là người bạn đồng hành lý tưởng. Tính năng "genz 4 meme" của ChatGPT cho phép bạn nhập từ khóa, hình ảnh meme hoặc ảnh chụp màn hình TikTok, và AI sẽ giải thích cho bạn một cách rõ ràng. Không còn phải lo lắng về việc bị coi là "lỗi thời" nữa!</p> <p><strong>3. Lên thực đơn từ những nguyên liệu sẵn có:</strong></p> <p>Đói bụng nhưng không biết nấu gì với những nguyên liệu có sẵn trong tủ lạnh? Tính năng "Sous Chef" của ChatGPT sẽ giúp bạn giải quyết vấn đề này. Chỉ cần tải lên hình ảnh tủ lạnh hoặc kho thực phẩm của bạn, AI sẽ tạo ra một công thức nấu ăn đơn giản và ngon miệng từ chính những nguyên liệu đó.</p> <p><strong>4. Đề xuất phim ảnh, âm nhạc và sách:</strong></p> <p>Bạn yêu thích một bộ phim, bài hát hay cuốn sách nào đó và muốn tìm kiếm những tác phẩm tương tự? AI có thể phân tích sở thích của bạn và đưa ra những đề xuất phù hợp. Cho dù bạn muốn tìm những bài hát có phong cách tương tự Mac Miller hay một cuốn tiểu thuyết trinh thám mới để đọc, AI đều có thể giúp bạn.</p> <p><strong>5. Tự tạo lịch trình cá nhân:</strong></p> <p>Bạn cảm thấy quá tải với công việc và học tập? Hãy để AI lên lịch trình cá nhân cho bạn. Từ lịch tập luyện thể thao hàng tuần đến lịch trình cho chuyến du lịch sắp tới, AI đều có thể giúp bạn sắp xếp một cách khoa học và hiệu quả.</p> <p>Tóm lại, trí tuệ nhân tạo không chỉ là công cụ hỗ trợ học tập mà còn là trợ lý đắc lực trong nhiều khía cạnh của cuộc sống. Hãy khám phá và tận dụng những tính năng thú vị này để tối ưu hóa thời gian và trải nghiệm của bạn!</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Năm cách sử dụng Trí tuệ Nhân tạo mà bạn chưa từng nghe đến

Năm cách sử dụng Trí tuệ Nhân tạo mà bạn chưa từng nghe đến Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) không chỉ dừng lại ở việc làm bài tập về nhà (đ...

Read more »

Meta Mở Cửa Cho AI Đa Phương Thức: Mô Hình Llama 3.2 Vision Miễn Phí Cho Nhà Phát Triển

<h2 id="section-0">Meta Mở Cửa Cho AI Đa Phương Thức: Mô Hình Llama 3.2 Vision Miễn Phí Cho Nhà Phát Triển</h2> <p>Cộng đồng AI đang rộn ràng với thông báo mới nhất từ Together AI: truy cập miễn phí vào mô hình Llama 3.2 Vision tiên tiến của Meta thông qua nền tảng Hugging Face. Đây là một bước ngoặt quan trọng trong việc phổ cập trí tuệ nhân tạo (AI) hiện đại, cho phép người dùng tải lên hình ảnh và tương tác với AI theo những cách thức đột phá.</p> <p>Llama 3.2, chính xác hơn là Llama-3.2-11B-Vision-Instruct, được thiết kế để phân tích và mô tả nội dung hình ảnh. Khả năng đa phương thức này – nơi AI xử lý cả văn bản và hình ảnh – mở ra vô vàn tiềm năng ứng dụng. Hãy tưởng tượng bạn có thể yêu cầu AI mô tả một bức ảnh hoặc trả lời các câu hỏi về nội dung của nó. Giờ đây, các nhà phát triển có thể tiếp cận công nghệ hàng đầu này mà không cần phải trả chi phí khổng lồ thường đi kèm với các mô hình tiên tiến. Tất cả những gì cần là một khóa API đơn giản từ Together AI, và người dùng có thể bắt đầu thử nghiệm ngay lập tức.</p> <p>Sự cam kết của Meta trong việc thúc đẩy ranh giới của trí tuệ nhân tạo được thể hiện rõ nét qua mô hình mới này. Bằng cách tích hợp khả năng thị giác, Llama 3.2 không chỉ nâng cao chức năng của AI mà còn mở rộng các ứng dụng thực tiễn của nó. Từ việc phát triển các công cụ tìm kiếm hình ảnh tinh vi đến tạo ra trợ lý thiết kế giao diện người dùng dựa trên AI, tiềm năng ứng dụng là vô cùng rộng lớn.</p> <p>Điều làm cho ưu đãi này càng hấp dẫn hơn là sự dễ dàng tiếp cận. Together AI đã cung cấp một bản demo thân thiện với người dùng, cho phép các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và các công ty khởi nghiệp kiểm tra khả năng của mô hình trong thời gian thực. Người dùng chỉ cần tải lên một hình ảnh trên giao diện Hugging Face và tương tác với mô hình để nhận được mô tả chi tiết hoặc câu trả lời liên quan đến đầu vào hình ảnh. Vòng phản hồi tức thời này thể hiện sự tiến bộ nhanh chóng trong công nghệ AI, cho phép người dùng trực tiếp chứng kiến ​​sự phát triển vượt bậc trong việc tạo ra các phản hồi giống như con người.</p> <p>Những tác động của Llama 3.2 vượt xa phạm vi thử nghiệm đơn thuần. Đối với các doanh nghiệp, mô hình này cung cấp một khuôn khổ mạnh mẽ để phát triển các ứng dụng đa phương thức. Các nhà bán lẻ có thể tận dụng AI để tăng cường chức năng tìm kiếm hình ảnh, trong khi các công ty truyền thông có thể tự động hóa quy trình chú thích hình ảnh, giúp đơn giản hóa đáng kể quy trình làm việc của họ.</p> <p>Hơn nữa, việc chuyển hướng sang AI edge – nơi các mô hình có thể hoạt động hiệu quả trên các thiết bị di động và thiết bị edge – cho thấy tầm nhìn xa trông rộng của Meta trong việc thích ứng với tương lai của công nghệ AI. Các phiên bản Llama 3.2 nhỏ gọn hơn đang được thiết kế để chạy trên bộ xử lý di động từ các nhà sản xuất hàng đầu như Qualcomm và MediaTek. Sự chuyển đổi này không chỉ nâng cao tính khả dụng mà còn phù hợp với những lo ngại ngày càng tăng về quyền riêng tư dữ liệu, vì việc xử lý cục bộ giảm thiểu sự phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng đám mây.</p> <p>Sự cống hiến của Meta đối với các mô hình mã nguồn mở trái ngược hoàn toàn với xu hướng các hệ thống AI độc quyền. Bằng cách tạo ra một môi trường nơi các nhà phát triển có thể tự do thử nghiệm và đổi mới, họ đang định vị các mô hình Llama như những công cụ mạnh mẽ để thúc đẩy tiến bộ công nghệ. CEO của Meta, Mark Zuckerberg, đã nhấn mạnh điều này khi tuyên bố rằng Llama 3.2 đại diện cho “sự tăng trưởng 10 lần” về khả năng so với người tiền nhiệm, củng cố vị thế dẫn đầu của nó trong bức tranh AI.</p> <p>Sự tham gia của Together AI trong hệ sinh thái này cũng mang tính chiến lược không kém. Bằng cách cung cấp quyền truy cập miễn phí vào Llama 3.2 Vision, họ không chỉ là người tạo điều kiện thuận lợi mà còn là đối tác quan trọng cho các nhà phát triển và doanh nghiệp đang tìm cách tích hợp AI tiên tiến vào sản phẩm của mình. Cơ sở hạ tầng của họ được tối ưu hóa để tiết kiệm chi phí, giúp các doanh nghiệp ở mọi quy mô dễ dàng triển khai các mô hình này trong nhiều môi trường khác nhau.</p> <p>Khi hướng đến tương lai, bức tranh của trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng. Các mô hình mở như Llama 3.2 không còn bị giới hạn trong các phòng thí nghiệm nghiên cứu; chúng đã sẵn sàng cho các ứng dụng thực tế. Bản demo miễn phí trên Hugging Face đại diện cho một cơ hội rủi ro thấp đối với các nhà phát triển để khám phá những tiến bộ mới nhất trong AI. Đây là một bước ngoặt có thể định hình lại cách các doanh nghiệp tiếp cận việc tích hợp AI.</p> <p>Vì vậy, nếu bạn tò mò về những gì Llama 3.2 có thể làm, tại sao không thử? Hãy truy cập bản demo trên Hugging Face và tải lên hình ảnh đầu tiên của bạn để tương tác với công nghệ đổi mới này. Cho dù bạn là nhà phát triển, nhà nghiên cứu hay chỉ đơn giản là người đam mê AI, đây là cơ hội của bạn để khám phá khả năng tiên tiến của AI đa phương thức. Tương lai của AI đã đến, và nó dễ tiếp cận hơn bao giờ hết.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Meta Mở Cửa Cho AI Đa Phương Thức: Mô Hình Llama 3.2 Vision Miễn Phí Cho Nhà Phát Triển

Meta Mở Cửa Cho AI Đa Phương Thức: Mô Hình Llama 3.2 Vision Miễn Phí Cho Nhà Phát Triển Cộng đồng AI đang rộn ràng với thông báo mới nhất t...

Read more »

Meta ra mắt Llama 3.2: Định nghĩa lại AI Sinh Thể Nguồn Mở với Khả năng Trên Thiết bị và Đa Phương thức

<h2 id="section-0">Meta ra mắt Llama 3.2: Định nghĩa lại AI Sinh Thể Nguồn Mở với Khả năng Trên Thiết bị và Đa Phương thức</h2> <p>Meta vừa công bố Llama 3.2, phiên bản mới nhất trong dòng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) Llama, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong hệ sinh thái AI sinh thể nguồn mở. Llama 3.2 mở rộng khả năng của Llama theo hai hướng chính: xử lý dữ liệu đa phương thức (kết hợp hình ảnh, văn bản và nhiều loại dữ liệu khác) và khả năng triển khai trên các thiết bị nhỏ gọn, mở ra cơ hội cho các ứng dụng AI thời gian thực ngay trên thiết bị.</p> <p><strong>Sự tiến hóa của Llama:</strong></p> <p>Hành trình của Meta với Llama bắt đầu từ đầu năm 2023, và từ đó đến nay, dòng sản phẩm này đã chứng kiến sự tăng trưởng và áp dụng mạnh mẽ. Khởi đầu với Llama 1, chỉ dành cho mục đích nghiên cứu phi thương mại, Llama 2 ra mắt năm 2023 đã chuyển sang mô hình nguồn mở. Llama 3.1, được phát hành hồi đầu năm nay, là một bước tiến lớn với mô hình nguồn mở lớn nhất, sở hữu 405 tỷ tham số, ngang ngửa hoặc vượt trội so với các đối thủ thương mại. Llama 3.2 tiếp tục phát triển bằng cách giới thiệu các mô hình nhẹ và tập trung vào thị giác, làm cho AI trên thiết bị và chức năng đa phương thức trở nên dễ tiếp cận hơn. Cam kết về tính minh bạch và khả năng truy cập của Meta đã giúp Llama trở thành mô hình hàng đầu trong cộng đồng nguồn mở.</p> <p><strong>Giới thiệu Llama 3.2:</strong></p> <p>Llama 3.2 bao gồm nhiều mô hình ngôn ngữ khác nhau để đáp ứng các yêu cầu đa dạng. Các mô hình lớn và trung bình (90 và 11 tỷ tham số) được thiết kế để xử lý dữ liệu đa phương thức, bao gồm văn bản và hình ảnh. Chúng có thể hiệu quả giải thích biểu đồ, đồ thị và các dạng dữ liệu trực quan khác, phù hợp cho việc xây dựng các ứng dụng trong lĩnh vực thị giác máy tính, phân tích tài liệu và công cụ thực tế tăng cường. Các mô hình nhẹ hơn (1 tỷ và 3 tỷ tham số) được tối ưu hóa đặc biệt cho thiết bị di động. Những mô hình chỉ xử lý văn bản này xuất sắc trong việc tạo văn bản đa ngôn ngữ và khả năng gọi công cụ, rất hiệu quả cho các tác vụ như tạo văn bản được hỗ trợ bởi truy xuất thông tin, tóm tắt và tạo các ứng dụng dựa trên tác nhân cá nhân hóa trên các thiết bị nhỏ gọn.</p> <p><strong>Tầm quan trọng của Llama 3.2:</strong></p> <p>Phiên bản Llama 3.2 này nổi bật với hai điểm cải tiến chính:</p> <p><strong>Kỷ nguyên mới của AI đa phương thức:</strong></p> <p>Llama 3.2 là mô hình nguồn mở đầu tiên của Meta có khả năng xử lý cả văn bản và hình ảnh. Đây là một bước tiến quan trọng trong sự phát triển của AI sinh thể nguồn mở, cho phép mô hình phân tích và phản hồi đầu vào trực quan cùng với dữ liệu văn bản. Ví dụ, người dùng giờ đây có thể tải lên hình ảnh và nhận được phân tích chi tiết hoặc chỉnh sửa dựa trên lời nhắc bằng ngôn ngữ tự nhiên, chẳng hạn như xác định đối tượng hoặc tạo chú thích. Mark Zuckerberg đã nhấn mạnh khả năng này trong buổi ra mắt, nói rằng Llama 3.2 được thiết kế để "cho phép rất nhiều ứng dụng thú vị đòi hỏi sự hiểu biết trực quan". Việc tích hợp này mở rộng phạm vi ứng dụng của Llama cho các ngành công nghiệp dựa trên thông tin đa phương thức, bao gồm bán lẻ, chăm sóc sức khỏe, giáo dục và giải trí.</p> <p><strong>Chức năng trên thiết bị để tăng khả năng tiếp cận:</strong></p> <p>Một trong những tính năng nổi bật của Llama 3.2 là khả năng tối ưu hóa cho việc triển khai trên thiết bị, đặc biệt là trong môi trường di động. Các phiên bản nhẹ của mô hình với 1 tỷ và 3 tỷ tham số được thiết kế đặc biệt để chạy trên điện thoại thông minh và các thiết bị nhỏ gọn khác sử dụng phần cứng của Qualcomm và MediaTek. Điều này cho phép các nhà phát triển tạo ra các ứng dụng mà không cần đến các nguồn tính toán lớn. Hơn nữa, các phiên bản mô hình này xuất sắc trong việc xử lý văn bản đa ngôn ngữ và hỗ trợ độ dài ngữ cảnh dài hơn (128K tokens), cho phép người dùng phát triển các ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên bằng ngôn ngữ mẹ đẻ của họ. Ngoài ra, các mô hình này có khả năng gọi công cụ, cho phép người dùng tham gia vào các ứng dụng tác nhân, chẳng hạn như quản lý lời mời lịch và lên kế hoạch cho các chuyến đi trực tiếp trên thiết bị của họ.</p> <p>Khả năng triển khai các mô hình AI cục bộ giúp AI nguồn mở khắc phục được những thách thức liên quan đến điện toán đám mây, bao gồm các vấn đề về độ trễ, rủi ro bảo mật, chi phí vận hành cao và phụ thuộc vào kết nối internet. Sự tiến bộ này có tiềm năng biến đổi các ngành công nghiệp như chăm sóc sức khỏe, giáo dục và hậu cần, cho phép họ sử dụng AI mà không bị ràng buộc bởi cơ sở hạ tầng đám mây hoặc các mối quan ngại về quyền riêng tư, và trong các tình huống thời gian thực. Điều này cũng mở ra cánh cửa cho AI tiếp cận các khu vực có kết nối hạn chế, dân chủ hóa quyền truy cập vào công nghệ tiên tiến.</p> <p><strong>Lợi thế cạnh tranh:</strong></p> <p>Meta báo cáo rằng Llama 3.2 đã đạt được hiệu suất cạnh tranh với các mô hình hàng đầu từ OpenAI và Anthropic. Họ tuyên bố rằng Llama 3.2 vượt trội hơn các đối thủ như Claude 3-Haiku và GPT-4o-mini trong nhiều tiêu chuẩn đánh giá, bao gồm làm theo hướng dẫn và các nhiệm vụ tóm tắt nội dung. Lợi thế cạnh tranh này rất quan trọng đối với Meta vì họ hướng đến việc đảm bảo rằng AI nguồn mở vẫn ngang hàng với các mô hình độc quyền trong lĩnh vực AI sinh thể đang phát triển nhanh chóng.</p> <p><strong>Llama Stack: Đơn giản hóa việc triển khai AI:</strong></p> <p>Một trong những khía cạnh quan trọng của việc phát hành Llama 3.2 là sự ra mắt của Llama Stack. Bộ công cụ này giúp các nhà phát triển dễ dàng làm việc với các mô hình Llama trên nhiều môi trường khác nhau, bao gồm cấu hình đơn nút, tại chỗ, đám mây và trên thiết bị. Llama Stack bao gồm hỗ trợ cho RAG và các ứng dụng được hỗ trợ bằng công cụ, cung cấp một khung toàn diện, linh hoạt để triển khai các mô hình AI sinh thể. Bằng cách đơn giản hóa quá trình triển khai, Meta đang cho phép các nhà phát triển dễ dàng tích hợp các mô hình Llama vào các ứng dụng của họ, cho dù đó là môi trường đám mây, di động hay máy tính để bàn.</p> <p><strong>Kết luận:</strong></p> <p>Llama 3.2 của Meta là một cột mốc quan trọng trong sự phát triển của AI sinh thể nguồn mở, thiết lập các tiêu chuẩn mới về khả năng truy cập, chức năng và tính linh hoạt. Với khả năng trên thiết bị và xử lý đa phương thức, mô hình này mở ra những khả năng biến đổi trên nhiều ngành công nghiệp, từ chăm sóc sức khỏe đến giáo dục, đồng thời giải quyết các mối quan ngại quan trọng như quyền riêng tư, độ trễ và hạn chế về cơ sở hạ tầng. Bằng cách trao quyền cho các nhà phát triển triển khai AI tiên tiến một cách cục bộ và hiệu quả, Llama 3.2 không chỉ mở rộng phạm vi ứng dụng của AI mà còn dân chủ hóa quyền truy cập vào các công nghệ tiên tiến trên quy mô toàn cầu.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Meta ra mắt Llama 3.2: Định nghĩa lại AI Sinh Thể Nguồn Mở với Khả năng Trên Thiết bị và Đa Phương thức

Meta ra mắt Llama 3.2: Định nghĩa lại AI Sinh Thể Nguồn Mở với Khả năng Trên Thiết bị và Đa Phương thức Meta vừa công bố Llama 3.2, phiên b...

Read more »

ChatGPT Lên Tầm: Trợ Lý AI Mới Trên Máy Tính Để Bàn Của Bạn

<h2 id="section-0">ChatGPT Lên Tầm: Trợ Lý AI Mới Trên Máy Tính Để Bàn Của Bạn</h2> <p>Thế giới đã say mê sử dụng ChatGPT trên nền tảng đám mây. Vì vậy, OpenAI cho rằng một phiên bản máy tính để bàn của công cụ gợi ý AI thế hệ mới này sẽ còn tuyệt vời hơn nữa.</p> <p>OpenAI vừa phát hành bản cập nhật cho ứng dụng máy tính để bàn, bổ sung một số tính năng đặc biệt hữu ích cho các nhà phân tích dữ liệu. Một trong những cập nhật đáng chú ý là cửa sổ phụ trợ, giúp ChatGPT linh hoạt hơn và phù hợp hơn với những người làm việc đa nhiệm.</p> <p><strong>Những điểm nổi bật của ứng dụng ChatGPT dành cho máy tính để bàn:</strong></p> <ul> <li><strong>Tính đa năng của AI được nâng cao:</strong> Cửa sổ phụ trợ giúp truy cập và điều chỉnh ChatGPT dễ dàng hơn, hỗ trợ tối đa cho người dùng đa nhiệm.</li> <li><strong>Tích hợp chức năng:</strong> Sử dụng ChatGPT trên máy tính xách tay để tải lên ảnh chụp màn hình và các tệp cục bộ trực tiếp vào lời nhắc, giúp nhận được hướng dẫn chính xác hơn.</li> <li><strong>Hỗ trợ bằng giọng nói:</strong> Kích hoạt trợ lý giọng nói để nghe lời khuyên của ChatGPT trong khi đang gõ hoặc sử dụng các phần mềm khác.</li> <li><strong>Tải ảnh chụp màn hình và hình ảnh:</strong> Người dùng có thể chụp ảnh màn hình giao diện phần mềm và tải lên cùng với lời nhắc. Điều này rất hữu ích khi lời nhắc liên quan đến phần mềm cục bộ mới và bạn cần hướng dẫn về giải pháp máy tính để bàn đang sử dụng hoặc gặp sự cố với một tính năng nào đó. Chất lượng hướng dẫn sẽ dựa trên tập dữ liệu huấn luyện mới nhất của mô hình, và người dùng ChatGPT Plus sẽ được tiếp cận với các bản cập nhật mới nhất sớm hơn so với tài khoản miễn phí. Ứng dụng cũng cho phép chụp ảnh bằng camera của thiết bị, tuy nhiên tính năng này hiện chỉ giới hạn ở những gì xung quanh máy tính xách tay. Việc bổ sung phiên bản ứng dụng cho máy tính bảng sẽ mở rộng đáng kể khả năng sử dụng.</li> <li><strong>Điều chỉnh bộ nhớ của ChatGPT:</strong> Ứng dụng cho phép điều chỉnh “bộ nhớ” của ChatGPT về các cuộc trò chuyện. Điều này cho phép ChatGPT tiếp tục mạch suy nghĩ trong các cuộc trò chuyện qua lại. Các tính năng khác như tải lên hình ảnh và tệp tin đều là những tính năng tiêu chuẩn của ChatGPT, do đó việc có sẵn trên máy tính để bàn mang lại sự tiện lợi hơn là thay đổi không gian làm việc của người dùng. Một menu nhỏ xuất hiện ở phía dưới bên phải khi người dùng nhấp vào biểu tượng kẹp giấy trong cửa sổ văn bản. Phím tắt bàn phím cũng được cung cấp để truy cập ChatGPT dễ dàng hơn khi đang gõ.</li> <li><strong>Cửa sổ phụ trợ:</strong> Tính năng nổi bật nhất của phiên bản ChatGPT máy tính để bàn mới là tùy chọn cửa sổ phụ trợ. Cửa sổ này đặt một cửa sổ đầu ra bên cạnh cửa sổ truy cập ChatGPT tiêu chuẩn. Nó luôn hiển thị phía trên tất cả các cửa sổ khác, giúp người dùng năng suất hơn khi chuyển đổi giữa ứng dụng ChatGPT và các ứng dụng, phần mềm khác. Để truy cập, bạn bắt đầu một cuộc trò chuyện mới, sau đó di chuyển con trỏ đến biểu tượng “cửa sổ kép” ở đầu cuộc trò chuyện. Nhấp vào biểu tượng sẽ mở cửa sổ phụ trợ. Bạn có thể điều chỉnh vị trí của cửa sổ phụ trợ trên màn hình. Cửa sổ phụ trợ bổ sung các tính năng cho phân tích dữ liệu bằng cách đóng vai trò là phần bổ sung và chế độ xem mở rộng. Người dùng có thể tương tác với bảng và biểu đồ trong cửa sổ phụ trợ và chọn các ô bảng cụ thể để phân tích thêm. Người dùng cũng có thể tùy chỉnh và tải xuống biểu đồ cho bài thuyết trình và tài liệu.</li> <li><strong>Trợ lý giọng nói:</strong> Người dùng có thể tương tác với ChatGPT bằng giọng nói bằng cách nhấp vào biểu tượng tai nghe để kích hoạt micro và trợ lý giọng nói trên máy tính xách tay. Trợ lý giọng nói sẽ trả lời bằng một trong bốn cài đặt giọng nói mà bạn chọn. Ưu điểm của trợ lý giọng nói là bạn nhận được sự trợ giúp trong khi đang gõ hoặc xem các phần mềm khác trên máy tính xách tay. Điều này rất tuyệt vời để nghe lời khuyên trong khi bạn đang viết tài liệu, nhập dữ liệu vào bảng tính hoặc xem xét cú pháp cho chương trình bạn đang viết.</li> </ul> <p><strong>So sánh với các đối thủ:</strong></p> <p>Tính năng cửa sổ phụ trợ khá giống với các tính năng tăng cường hiện có trên trợ lý AI thế hệ mới của đối thủ cạnh tranh. Anthropic’s Claude cũng cung cấp một cửa sổ phụ trợ gọi là Artifacts, hiển thị hình ảnh hoặc mã bên cạnh văn bản phản hồi. Sự khác biệt chính giữa Claude Artifacts và ứng dụng ChatGPT Desktop là cửa sổ của nó xuất hiện trên trang hồ sơ chính thay vì một ứng dụng máy tính để bàn riêng biệt. Gemini cũng cung cấp một loại cửa sổ phụ trợ thông qua tiện ích mở rộng liệt kê hình thu nhỏ YouTube xem trước video. Danh sách này chỉ xuất hiện khi người dùng yêu cầu gợi ý YouTube trong lời nhắc và khi tiện ích mở rộng được kích hoạt. Điều này khác biệt đáng kể so với Claude và ChatGPT vì cửa sổ của chúng xuất hiện cho nhiều phản hồi lời nhắc hơn.</p> <p><strong>Khả năng tương thích:</strong></p> <p>Hiện tại, ứng dụng ChatGPT Desktop chỉ khả dụng trên máy tính xách tay Apple chạy macOS 14 và có bộ xử lý Apple M1, M2 hoặc M3. Phiên bản dành cho Microsoft Windows dự kiến sẽ sớm được ra mắt.</p> <p>Với sự phổ biến của ChatGPT, việc mở rộng khả năng tương thích của ứng dụng máy tính để bàn sẽ giúp nhiều chuyên gia hơn nữa áp dụng việc sử dụng AI với sự tiện lợi mới về năng suất cục bộ.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

ChatGPT Lên Tầm: Trợ Lý AI Mới Trên Máy Tính Để Bàn Của Bạn

ChatGPT Lên Tầm: Trợ Lý AI Mới Trên Máy Tính Để Bàn Của Bạn Thế giới đã say mê sử dụng ChatGPT trên nền tảng đám mây. Vì vậy, OpenAI cho rằ...

Read more »