Cuộc Đánh Cược Trên Trí Tuệ Nhân Tạo Mở: Điều Lãnh Đạo Doanh Nghiệp Nên Biết

<h2 id="section-0">Cuộc Đánh Cược Trên Trí Tuệ Nhân Tạo Mở: Điều Lãnh Đạo Doanh Nghiệp Nên Biết</h2> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu: Cuộc đua AI và sự trỗi dậy của mã nguồn mở</li> <li>Bước ngoặt: Sự rò rỉ Llama và sức mạnh cộng đồng</li> <li>Nguồn gốc của thành công: Sự hợp tác và chia sẻ kiến thức</li> <li>Sự hồi sinh của phương pháp khoa học trong AI</li> <li>So sánh: Unix, Linux và tương lai của AI mở</li> <li>Hiện tại: AI đóng kín và tốc độ đổi mới</li> <li>Lợi ích của AI mã nguồn mở</li> <li>Chuẩn bị cho tương lai: Hướng dẫn cho lãnh đạo doanh nghiệp</li> <li>Kết luận: Tương lai thuộc về AI mở</li> </ol> <p><strong>1. Giới thiệu: Cuộc đua AI và sự trỗi dậy của mã nguồn mở</strong></p> <p>Hiện nay, thế giới đang chứng kiến một cuộc chạy đua vũ trang về mô hình nền tảng AI. Các công ty sở hữu công nghệ AI đóng kín như Anthropic và OpenAI đang dẫn đầu. Tuy nhiên, một bước ngoặt quan trọng đã diễn ra vào tháng 3 năm 2023, khi mô hình ngôn ngữ lớn Llama của Meta bị rò rỉ. Sự kiện này đã làm thay đổi cục diện, đẩy mạnh sự phát triển của cộng đồng AI mã nguồn mở.</p> <p><strong>2. Bước ngoặt: Sự rò rỉ Llama và sức mạnh cộng đồng</strong></p> <p>Sự rò rỉ Llama đã đặt mô hình AI mạnh mẽ đầu tiên vào tay cộng đồng mã nguồn mở. Trong vòng vài tuần, cộng đồng này đã thực hiện nhiều cải tiến, đưa Llama đạt đến hiệu suất ngang bằng với mô hình Gemini của Google, chỉ với chi phí tối thiểu bằng kỹ thuật tinh chỉnh hạng thấp. Điều đáng chú ý là tốc độ cải tiến của Llama trong năm tiếp theo vượt xa các mô hình đóng kín, với các bản cập nhật lớn được phát hành hàng ngày thay vì hàng tháng.</p> <p><strong>3. Nguồn gốc của thành công: Sự hợp tác và chia sẻ kiến thức</strong></p> <p>Meta, mặc dù ban đầu gặp sự cố rò rỉ, lại được hưởng lợi từ những cải tiến này bởi chúng được xây dựng trên chính kiến trúc mô hình của họ. Điều này cho thấy sức mạnh của cộng đồng và sự hợp tác mở trong việc thúc đẩy đổi mới.</p> <p><strong>4. Sự hồi sinh của phương pháp khoa học trong AI</strong></p> <p>Nhìn lại lịch sử, ta thấy một mô hình thống trị: Đổi mới đạt tốc độ tối đa khi thông tin được chia sẻ. Phương pháp khoa học, với trọng tâm vào tính khả tái tạo, đánh giá ngang hàng và tài liệu kỹ lưỡng, đã cho phép các nhà khoa học xây dựng trên những khám phá của nhau, tạo ra bước tiến vượt bậc.</p> <p><strong>5. So sánh: Unix, Linux và tương lai của AI mở</strong></p> <p>Sự phát triển của hệ điều hành Linux trong những năm 1990 so với Unix là một ví dụ điển hình. Các công ty đầu tư mạnh vào hệ thống Unix độc quyền, tương tự như cuộc đua AI hiện nay. Linux, với mã nguồn mở và khả năng tùy chỉnh cao, đã chiến thắng nhờ cộng đồng lớn mạnh, liên tục tìm ra và sửa lỗi bảo mật, nâng cao hiệu suất. Tương tự, tác giả tin rằng AI mã nguồn mở cũng sẽ giành chiến thắng.</p> <p><strong>6. Hiện tại: AI đóng kín và tốc độ đổi mới</strong></p> <p>Trước sự xuất hiện của ChatGPT, nghiên cứu AI tuân theo phương pháp khoa học mở, dựa trên sự chia sẻ kiến thức. Tuy nhiên, kể từ đó, nghiên cứu AI chủ yếu bị đóng kín trong cuộc đua về sức mạnh tính toán của các công ty tư nhân. Tác giả cho rằng điều này đã làm chậm tốc độ đổi mới.</p> <p><strong>7. Lợi ích của AI mã nguồn mở</strong></p> <p>Mô hình Llama mã nguồn mở đang nhanh chóng thu hẹp khoảng cách về chất lượng so với các mô hình đóng kín. Số lượt tải xuống tăng gấp 10 lần trong năm qua, và khối lượng token sử dụng đã tăng hơn gấp đôi trong ba tháng từ tháng 5 đến tháng 7 năm 2024. Các lợi ích rõ ràng của AI mã nguồn mở bao gồm:</p> <ul> <li><strong>Tối ưu hóa chi phí:</strong> Chưng cất mô hình hay phục vụ xếp tầng.</li> <li><strong>Sở hữu mô hình và cơ sở hạ tầng:</strong> Không phụ thuộc vào nhà cung cấp đóng kín.</li> <li><strong>Tinh chỉnh dữ liệu độc quyền:</strong> Lưu trữ và lưu trữ mô hình nội bộ.</li> <li><strong>Cải thiện bảo mật:</strong> Minh bạch và được kiểm tra rộng rãi.</li> </ul> <p><strong>8. Chuẩn bị cho tương lai: Hướng dẫn cho lãnh đạo doanh nghiệp</strong></p> <p>Để tận dụng tối đa lợi ích của AI mã nguồn mở, lãnh đạo doanh nghiệp nên:</p> <ul> <li><strong>Chuyển đổi sớm:</strong> Tận dụng khả năng suy luận rẻ hơn và tránh chi phí chuyển đổi sau này.</li> <li><strong>Cân nhắc thách thức:</strong> Quản lý bảo trì và bảo mật. Xây dựng đội ngũ học máy nội bộ hoặc sử dụng nhà cung cấp dịch vụ đáng tin cậy.</li> <li><strong>Chọn dịch vụ chưng cất và lưu trữ linh hoạt:</strong> Dễ dàng nâng cấp lên các mô hình mới nhất.</li> <li><strong>Theo dõi sự trôi dữ liệu:</strong> Cập nhật và tinh chỉnh mô hình thường xuyên.</li> </ul> <p><strong>9. Kết luận: Tương lai thuộc về AI mở</strong></p> <p>Tương lai của AI sẽ tập trung vào tối ưu hóa mô hình và giảm chi phí suy luận. Các cải tiến gần đây trong AI mã nguồn mở đang làm điều này khả thi hơn bao giờ hết. Tác giả tin rằng AI mã nguồn mở sẽ là người chiến thắng cuối cùng trong cuộc đua này.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Cuộc Đánh Cược Trên Trí Tuệ Nhân Tạo Mở: Điều Lãnh Đạo Doanh Nghiệp Nên Biết

Cuộc Đánh Cược Trên Trí Tuệ Nhân Tạo Mở: Điều Lãnh Đạo Doanh Nghiệp Nên Biết Mục lục: Giới thiệu: Cuộc đua AI và sự trỗi dậy của mã nguồn...

Read more »

Big Tech: Thuê ngoài năng lượng AI, tự gánh rủi ro

<h2 id="section-0">Big Tech: Thuê ngoài năng lượng AI, tự gánh rủi ro</h2> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu: Big Tech và cuộc đua AI khổng lồ</li> <li>Nhu cầu năng lượng khổng lồ của trung tâm dữ liệu AI</li> <li>Giải pháp: Thuê ngoài xây dựng cơ sở hạ tầng năng lượng</li> <li>Trường hợp điển hình: Microsoft và thỏa thuận với Brookfield</li> <li>Chiến lược đầu tư năng lượng tái tạo của Big Tech</li> <li>Rủi ro tiềm ẩn: Chi phí khổng lồ và sự không chắc chắn về thị trường</li> <li>Kết luận: Cân bằng giữa cơ hội và rủi ro</li> </ol> <p><strong>1. Giới thiệu: Big Tech và cuộc đua AI khổng lồ</strong></p> <p>Cuộc cách mạng trí tuệ nhân tạo (AI) đang diễn ra mạnh mẽ, dẫn dắt bởi các ông lớn công nghệ (Big Tech) như Meta, Alphabet, Amazon và Microsoft. Để hỗ trợ cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) khổng lồ như Llama (Meta) hay ChatGPT (hỗ trợ bởi Microsoft), Big Tech đang đầu tư mạnh mẽ vào việc xây dựng các trung tâm dữ liệu quy mô cực lớn. Tuy nhiên, một thách thức không nhỏ chính là nhu cầu năng lượng khổng lồ mà những trung tâm này tiêu thụ. Bài viết này sẽ phân tích chiến lược "thuê ngoài" xây dựng cơ sở hạ tầng năng lượng của Big Tech và những rủi ro tiềm ẩn đi kèm.</p> <p><strong>2. Nhu cầu năng lượng khổng lồ của trung tâm dữ liệu AI</strong></p> <p>Các trung tâm dữ liệu AI tiêu thụ một lượng điện năng khổng lồ. Chỉ tính riêng bốn công ty Amazon, Microsoft, Alphabet và Meta, tổng lượng điện tiêu thụ đã tăng hơn gấp đôi từ năm 2017 đến năm 2021. Theo Cơ quan Năng lượng Quốc tế (IEA), nhu cầu năng lượng toàn cầu cho các trung tâm dữ liệu sẽ đạt mức 1.000 terawatt giờ vào năm 2026, tương đương với mức tiêu thụ điện của cả Nhật Bản. Con số này cho thấy Big Tech không thể chỉ dựa vào lưới điện hiện có hay các thỏa thuận nhỏ lẻ với các nhà cung cấp điện truyền thống.</p> <p><strong>3. Giải pháp: Thuê ngoài xây dựng cơ sở hạ tầng năng lượng</strong></p> <p>Trước thách thức về năng lượng, Big Tech đang áp dụng chiến lược thuê ngoài xây dựng cơ sở hạ tầng năng lượng tái tạo. Thay vì tự đầu tư xây dựng các nhà máy điện gió, điện mặt trời, họ hợp tác với các công ty chuyên về đầu tư năng lượng, như Brookfield và Macquarie, để đảm bảo nguồn cung cấp điện ổn định và bền vững. Đây là một cách tiếp cận logic giúp đáp ứng nhu cầu năng lượng khổng lồ mà vẫn tập trung nguồn lực vào phát triển công nghệ AI.</p> <p><strong>4. Trường hợp điển hình: Microsoft và thỏa thuận với Brookfield</strong></p> <p>Thỏa thuận 10.5 gigawatt (GW) giữa Microsoft và Brookfield Asset Management ký kết vào tháng 5 năm 2024 là một ví dụ điển hình. Thỏa thuận này cho thấy cách thức Big Tech hợp tác với các chuyên gia năng lượng để xây dựng cơ sở hạ tầng năng lượng xanh. Tuy nhiên, mặc dù thuê ngoài việc xây dựng, Big Tech vẫn phải chịu rủi ro về tài chính liên quan đến chi phí năng lượng.</p> <p><strong>5. Chiến lược đầu tư năng lượng tái tạo của Big Tech</strong></p> <p>Mặc dù thuê ngoài là chủ đạo, một số Big Tech cũng đang tự đầu tư vào năng lượng tái tạo. Microsoft đã hợp tác với BlackRock và MGX để thành lập một quỹ 30 tỷ USD, một phần trong đó sẽ đầu tư vào năng lượng xanh. Alphabet cũng đã đầu tư vào một quỹ của BlackRock để xây dựng năng lượng tái tạo tại Đài Loan. Tuy nhiên, những khoản đầu tư này vẫn chưa đủ để đáp ứng toàn bộ nhu cầu năng lượng khổng lồ của họ.</p> <p><strong>6. Rủi ro tiềm ẩn: Chi phí khổng lồ và sự không chắc chắn về thị trường</strong></p> <p>Việc thuê ngoài năng lượng thông qua các thỏa thuận mua bán điện (PPA) không phải là không có rủi ro. Chi phí hàng năm cho các PPA này có thể lên tới hàng tỷ đô la. Ví dụ, thỏa thuận của Microsoft với Brookfield có thể tiêu tốn khoảng 1 tỷ đô la mỗi năm trong 15 năm. Thêm vào đó, rủi ro về việc không sử dụng hết công suất trung tâm dữ liệu cũng là một mối lo ngại. Nếu nhu cầu giảm xuống, Big Tech có thể phải chịu lỗ khi bán điện dư thừa với giá thấp hơn giá PPA. Sự không chắc chắn về sự thành công của cuộc cách mạng AI cũng là một rủi ro lớn. Nếu AI không mang lại lợi nhuận như kỳ vọng, thì chi phí năng lượng sẽ trở thành một gánh nặng đáng kể.</p> <p><strong>7. Kết luận: Cân bằng giữa cơ hội và rủi ro</strong></p> <p>Big Tech đang đối mặt với một bài toán khó: tận dụng cơ hội từ cuộc cách mạng AI nhưng đồng thời quản lý rủi ro về năng lượng và chi phí. Việc thuê ngoài xây dựng cơ sở hạ tầng năng lượng là một chiến lược hợp lý, giúp họ tập trung vào công nghệ cốt lõi. Tuy nhiên, các cổ đông cần hiểu rõ rằng Big Tech vẫn đang gánh chịu rủi ro đáng kể, và lợi nhuận từ AI vẫn là một ẩn số. Sự cân bằng giữa đầu tư vào AI và quản lý rủi ro về năng lượng sẽ là yếu tố quyết định thành công trong cuộc đua công nghệ này.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Big Tech: Thuê ngoài năng lượng AI, tự gánh rủi ro

Big Tech: Thuê ngoài năng lượng AI, tự gánh rủi ro Mục lục: Giới thiệu: Big Tech và cuộc đua AI khổng lồ Nhu cầu năng lượng khổng lồ của...

Read more »

Copilot Voice: Trợ lý giọng nói AI vượt trội về tính khả dụng

<h2 id="section-0">Copilot Voice: Trợ lý giọng nói AI vượt trội về tính khả dụng</h2> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li><a href="#gioi-thieu">Giới thiệu về cuộc đua trợ lý giọng nói AI</a></li> <li><a href="#copilot-voice">Copilot Voice: Tính năng nổi bật và sự khác biệt</a></li> <li><a href="#trai-nghiem">Trải nghiệm thực tế với Copilot Voice</a></li> <li><a href="#so-sanh">So sánh với Gemini Live và ChatGPT Voice Mode</a></li> <li><a href="#ket-luan">Kết luận và hướng dẫn sử dụng</a></li> </ol> <p><a name="gioi-thieu"></a> <strong>1. Giới thiệu về cuộc đua trợ lý giọng nói AI</strong></p> <p>Chỉ vài năm trước, chatbot AI được xem là công nghệ đỉnh cao. Tuy nhiên, hiện nay, trợ lý AI đa phương thức (multimodal AI assistants), đặc biệt là trợ lý giọng nói, đang dẫn đầu cuộc đua công nghệ. Các công ty lớn đang đổ xô phát triển và tung ra thị trường những trợ lý giọng nói được hỗ trợ bởi AI. Microsoft là một trong những "người chơi" mới nhất tham gia vào cuộc đua này.</p> <p><a name="copilot-voice"></a> <strong>2. Copilot Voice: Tính năng nổi bật và sự khác biệt</strong></p> <p>Hôm thứ Ba vừa qua, Microsoft đã ra mắt phiên bản Copilot cập nhật, với điểm nhấn chính là Copilot Voice – một trợ lý giọng nói AI. Điểm nổi bật của Copilot Voice là khả năng:</p> <ul> <li><strong>Hỗ trợ hội thoại đa lượt:</strong> Người dùng có thể ngắt lời và tiếp tục cuộc trò chuyện một cách tự nhiên.</li> <li><strong>Nhận diện cảm xúc:</strong> Copilot Voice có khả năng phản hồi dựa trên cảm xúc của người dùng.</li> <li><strong>Bốn giọng nói đa dạng:</strong> Copilot Voice cung cấp bốn tùy chọn giọng nói khác nhau: Wave, Meadow, Grove và Canyon.</li> <li><strong>Khả dụng trên nhiều nền tảng:</strong> Copilot Voice hoạt động trên ứng dụng độc lập, trang web riêng biệt và cả hệ điều hành Windows.</li> <li><strong>Hoàn toàn miễn phí:</strong> Đây là điểm khác biệt lớn nhất so với các đối thủ cạnh tranh. Không giống như ChatGPT Voice Mode (tính phí 20 đô la/tháng) hay Gemini Live (chỉ dành cho người dùng Android), Copilot Voice hoàn toàn miễn phí cho tất cả người dùng.</li> </ul> <p><a name="trai-nghiem"></a> <strong>3. Trải nghiệm thực tế với Copilot Voice</strong></p> <p>Tôi đã có cơ hội trải nghiệm Copilot Voice tại sự kiện Microsoft Copilot và Windows ở thành phố New York. Tôi thực sự ấn tượng với khả năng của nó. Khi sử dụng giọng nói "Wave" (giọng nam vui vẻ), tôi ngạc nhiên bởi sự nhanh nhạy và nhiệt tình của trợ lý. Ngay cả trong môi trường ồn ào, Copilot Voice vẫn hiểu rõ từng câu nói của tôi mà không cần tôi phải nói quá rõ ràng như thường lệ với các trợ lý giọng nói khác. Các phản hồi của nó nhanh chóng, dí dỏm, chính xác và phù hợp với ngữ cảnh. Đây là một điểm mạnh vượt trội, bởi vì nhiều trợ lý giọng nói khác thường gặp khó khăn trong việc hiểu ý đồ của người dùng và đưa ra những câu trả lời không liên quan.</p> <p>Trong một demo khác, đại diện của Microsoft đã sử dụng Copilot Voice để giải quyết vấn đề muốn nhận nuôi chó nhưng chưa được người yêu đồng ý. Copilot Voice đã xử lý tình huống này một cách khéo léo, bằng cách đặt câu hỏi để hiểu rõ hơn vấn đề và đưa ra các giải pháp khả thi, gần như tương tự như cách một con người sẽ làm.</p> <p><a name="so-sanh"></a> <strong>4. So sánh với Gemini Live và ChatGPT Voice Mode</strong></p> <p>Theo trải nghiệm của tôi, Copilot Voice có chất lượng tương đương với Gemini Live và ChatGPT Voice Mode. Sự khác biệt lớn nhất nằm ở tính khả dụng: Copilot Voice hoàn toàn miễn phí và hoạt động trên nhiều nền tảng khác nhau, trong khi hai đối thủ còn lại có những hạn chế về giá cả hoặc thiết bị.</p> <p><a name="ket-luan"></a> <strong>5. Kết luận và hướng dẫn sử dụng</strong></p> <p>Copilot Voice là một trợ lý giọng nói AI đáng chú ý, sở hữu khả năng hội thoại tự nhiên, nhận diện cảm xúc và khả năng xử lý thông tin xuất sắc. Đặc biệt, tính khả dụng miễn phí trên nhiều nền tảng đã tạo nên một lợi thế cạnh tranh lớn. Nếu bạn muốn trải nghiệm Copilot Voice, hãy tạo một tài khoản Microsoft, tải xuống ứng dụng Copilot miễn phí (nếu sử dụng trên điện thoại) hoặc cập nhật ứng dụng nếu bạn đã cài đặt sẵn. Hiện tại, tôi đã sử dụng Copilot cập nhật trên iPhone 16 Pro của mình thông qua tài khoản miễn phí. Copilot Voice hứa hẹn sẽ là một bước tiến quan trọng trong lĩnh vực trợ lý giọng nói AI.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Copilot Voice: Trợ lý giọng nói AI vượt trội về tính khả dụng

Copilot Voice: Trợ lý giọng nói AI vượt trội về tính khả dụng Mục lục: Giới thiệu về cuộc đua trợ lý giọng nói AI Copilot Voice: Tính nă...

Read more »

Google Gemini: Chia sẻ hình ảnh với AI giờ đây nhanh hơn bao giờ hết

<h2 id="section-0">Google Gemini: Chia sẻ hình ảnh với AI giờ đây nhanh hơn bao giờ hết</h2> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu về bản cập nhật mới của Google Gemini</li> <li>Tính năng chia sẻ hình ảnh cải tiến</li> <li>Cách sử dụng tính năng chia sẻ hình ảnh mới</li> <li>So sánh với các phương pháp chia sẻ hình ảnh khác</li> <li>Google Gemini: Những cải tiến đáng chú ý khác</li> <li>Lời khuyên dành cho người dùng</li> <li>Kết luận</li> </ol> <p><strong>1. Giới thiệu về bản cập nhật mới của Google Gemini:</strong></p> <p>Google vừa phát hành bản cập nhật mới nhất cho trợ lý AI Gemini, tập trung vào việc tối ưu hóa trải nghiệm người dùng, đặc biệt là trong việc chia sẻ hình ảnh. Bản cập nhật này đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc làm cho Gemini trở nên thân thiện và dễ sử dụng hơn. Với phiên bản Google Gemini v1.0.668480831, việc chia sẻ hình ảnh với AI giờ đây đã nhanh chóng và tiện lợi hơn đáng kể. Bản cập nhật này được triển khai tự động cho tất cả người dùng sau khi họ nâng cấp lên phiên bản mới nhất.</p> <p><strong>2. Tính năng chia sẻ hình ảnh cải tiến:</strong></p> <p>Điểm nổi bật của bản cập nhật này chính là tính năng chia sẻ hình ảnh được cải tiến. Thay vì phải tải ảnh lên hoặc thực hiện các bước phức tạp, người dùng giờ đây chỉ cần thao tác đơn giản là nhấn nút chia sẻ trong bất kỳ ứng dụng nào khác. Một biểu tượng Gemini mới sẽ xuất hiện trong bảng chia sẻ (share sheet), cho phép người dùng gửi trực tiếp hình ảnh đó đến ứng dụng Gemini. Việc tích hợp liền mạch này giúp tiết kiệm thời gian và công sức đáng kể.</p> <p><strong>3. Cách sử dụng tính năng chia sẻ hình ảnh mới:</strong></p> <p>Quá trình sử dụng tính năng này vô cùng đơn giản:</p> <ol> <li>Mở ứng dụng chứa hình ảnh bạn muốn chia sẻ với Gemini.</li> <li>Nhấn vào nút "Chia sẻ" (Share).</li> <li>Chọn biểu tượng Gemini trong bảng chia sẻ (share sheet) xuất hiện.</li> <li>Ứng dụng Gemini sẽ tự động mở ra, hiển thị hình ảnh đã được chia sẻ. Bạn có thể đặt câu hỏi liên quan đến hình ảnh đó ngay lập tức.</li> </ol> <p>(Xem video minh họa tại <a href="https://www.androidauthority.com/gemini-android-share-images-sharesheet-3486792/">link video Android Authority</a> để hiểu rõ hơn về quá trình này.)</p> <p><strong>4. So sánh với các phương pháp chia sẻ hình ảnh khác:</strong></p> <p>Trước đây, người dùng có thể chia sẻ hình ảnh với Gemini bằng cách đính kèm vào cuộc trò chuyện hoặc sử dụng tính năng "Hỏi về màn hình này" (Ask about this screen). Tuy nhiên, phương pháp mới này nhanh chóng hơn và trực quan hơn nhiều, đặc biệt phù hợp với những người dùng muốn nhanh chóng nhận được thông tin từ AI dựa trên hình ảnh.</p> <p><strong>5. Google Gemini: Những cải tiến đáng chú ý khác:</strong></p> <p>Bản cập nhật này không chỉ tập trung vào việc chia sẻ hình ảnh. Trong những tháng gần đây, Google đã liên tục cải tiến Gemini, bao gồm việc phát hành Gemini Live miễn phí cho tất cả người dùng Android. Gemini Live cho phép người dùng có các cuộc hội thoại liên tục, không bị gián đoạn với AI. (Tham khảo bài viết đánh giá 24 giờ trải nghiệm Gemini Live của Richard Priday tại <a href="https://www.tomsguide.com/ai/google-gemini/i-tested-gemini-live-for-24-hours-the-good-the-bad-and-the-weird">link bài viết Tom's Guide</a>).</p> <p><strong>6. Lời khuyên dành cho người dùng:</strong></p> <p>Để tận hưởng tối đa trải nghiệm với Google Gemini, đặc biệt là với tính năng chia sẻ hình ảnh mới, hãy đảm bảo bạn đang sử dụng phiên bản Gemini mới nhất và một thiết bị Android mạnh mẽ. Tom's Guide khuyến khích bạn tham khảo danh sách điện thoại Android tốt nhất hiện nay để lựa chọn thiết bị phù hợp (<a href="https://www.tomsguide.com/us/best-android-phones,review-6051.html">link danh sách điện thoại Android</a>).</p> <p><strong>7. Kết luận:</strong></p> <p>Bản cập nhật mới của Google Gemini mang đến một tính năng chia sẻ hình ảnh vô cùng tiện lợi và nhanh chóng, phản ánh nỗ lực không ngừng của Google trong việc cải thiện và tối ưu hóa trợ lý AI này. Với những cải tiến liên tục, Gemini đang ngày càng khẳng định vị thế là một công cụ AI mạnh mẽ và hữu ích cho người dùng.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Google Gemini: Chia sẻ hình ảnh với AI giờ đây nhanh hơn bao giờ hết

Google Gemini: Chia sẻ hình ảnh với AI giờ đây nhanh hơn bao giờ hết Mục lục: Giới thiệu về bản cập nhật mới của Google Gemini Tính năng...

Read more »

Neil Patel: Tái định nghĩa tìm kiếm và sự kết thúc của "Nội dung là Vua"

<h2 id="section-0">Neil Patel: Tái định nghĩa tìm kiếm và sự kết thúc của "Nội dung là Vua"</h2> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li><strong>Giới thiệu: Neil Patel và tầm ảnh hưởng</strong></li> <li><strong>Tìm kiếm "mọi nơi" (Search Everywhere Optimization): Sự thay đổi của thói quen tìm kiếm</strong></li> <li><strong>Nội dung chất lượng vẫn là chìa khóa:</strong> Thực trạng và vai trò của nội dung trong kỷ nguyên AI</li> <li><strong>AI và Tương lai của SEO:</strong> Phân tích kết quả nghiên cứu của NP Digital</li> <li><strong>Sử dụng AI để nâng cao hiệu quả Marketing:</strong> Những ứng dụng thực tiễn và lời khuyên từ các chuyên gia</li> <li><strong>Thách thức và rủi ro khi sử dụng AI trong Marketing:</strong> Bản quyền, độ chính xác và uy tín thương hiệu</li> <li><strong>Kết luận: Hài hòa giữa AI và con người trong chiến lược nội dung</strong></li> </ol> <p><strong>1. Giới thiệu: Neil Patel và tầm ảnh hưởng</strong></p> <p>Neil Patel, đồng sáng lập NP Digital, một trong những chuyên gia hàng đầu thế giới về marketing kỹ thuật số, đã đưa ra những quan điểm sắc bén về sự thay đổi mạnh mẽ của ngành SEO và marketing nội dung trong bài phát biểu tại sự kiện Inbound 2024 của HubSpot. Với kinh nghiệm dày dặn cùng thành công vang dội với các công ty như Crazy Egg và KISSmetrics, Patel đã tư vấn cho nhiều tập đoàn lớn như Amazon, NBC và General Motors. Những chia sẻ của ông luôn được các marketer toàn cầu hết sức chú trọng.</p> <p><strong>2. Tìm kiếm "mọi nơi" (Search Everywhere Optimization): Sự thay đổi của thói quen tìm kiếm</strong></p> <p>Patel nhấn mạnh rằng SEO không còn đơn thuần là "tối ưu hóa công cụ tìm kiếm" (Search Engine Optimization) nữa. Sự xuất hiện của các công cụ AI thế hệ mới như ChatGPT, SearchGPT, Perplexity AI và sự trỗi dậy của các nền tảng mạng xã hội như TikTok đã làm thay đổi hoàn toàn thói quen tìm kiếm thông tin của người dùng. Thay vì chỉ dựa vào Google, người dùng giờ đây tìm kiếm nội dung trên nhiều nền tảng khác nhau. Do đó, khái niệm "tối ưu hóa tìm kiếm mọi nơi" (Search Everywhere Optimization) ra đời, đòi hỏi chiến lược marketing toàn diện hơn bao giờ hết.</p> <p><strong>3. Nội dung chất lượng vẫn là chìa khóa:</strong> Thực trạng và vai trò của nội dung trong kỷ nguyên AI</p> <p>Mặc dù thói quen tìm kiếm đã thay đổi, Google vẫn xử lý tới 8,5 tỷ tìm kiếm mỗi ngày. Điều này cho thấy tầm quan trọng không thể phủ nhận của nội dung chất lượng cao. Nghiên cứu của NP Digital cho thấy các website sử dụng chiến lược marketing nội dung (blog, podcast,…) có lượng truy cập organic cao hơn 75,29%, nhiều backlink hơn 48,43% và tỷ lệ chuyển đổi cao hơn 8,16% so với các website không sử dụng.</p> <p><strong>4. AI và Tương lai của SEO:</strong> Phân tích kết quả nghiên cứu của NP Digital</p> <p>Tuy nhiên, sự bùng nổ của AI tạo nội dung đặt ra thách thức mới. Các doanh nghiệp không thể chỉ dựa vào những chiến lược nội dung cũ. Thực tế, nghiên cứu của NP Digital cho thấy bài viết do con người viết hiệu quả hơn gấp 5,4 lần so với bài viết do AI tạo ra về lượng truy cập. Hơn nữa, người dùng giảm tương tác đáng kể khi phát hiện ra nội dung được tạo bởi AI, nhấn mạnh tầm quan trọng của yếu tố con người. Theo Patel, Google sẽ dễ dàng tích hợp AI vào khả năng tìm kiếm hiện có hơn là các nền tảng AI tìm kiếm mới nổi như SearchGPT, vẫn còn thiếu nhiều tính năng cơ bản.</p> <p><strong>5. Sử dụng AI để nâng cao hiệu quả Marketing:</strong> Những ứng dụng thực tiễn và lời khuyên từ các chuyên gia</p> <p>Patel cho rằng AI có thể đóng vai trò quan trọng trong quá trình sáng tạo. AI có thể giúp tăng tốc độ sản xuất chiến dịch marketing, hỗ trợ quá trình tư duy sáng tạo và đặc biệt hiệu quả trong việc điều chỉnh chiến dịch thành công cho nhiều khu vực và ngôn ngữ khác nhau. Ví dụ, Tracksuit, một nền tảng Martech, sử dụng AI để tự động hóa việc tạo ý tưởng và thực hiện, giúp giải phóng thời gian cho các hoạt động chiến lược cấp cao hơn.</p> <p><strong>6. Thách thức và rủi ro khi sử dụng AI trong Marketing:</strong> Bản quyền, độ chính xác và uy tín thương hiệu</p> <p>Tuy nhiên, sử dụng AI trong marketing cũng tiềm ẩn nhiều rủi ro. Kết quả khảo sát của World Federation of Advertisers cho thấy 80% thương hiệu đa quốc gia lo ngại về việc sử dụng AI của các agency, đặc biệt là vấn đề bản quyền, đạo đức và uy tín thương hiệu. Độ chính xác thấp của nội dung do AI tạo ra cũng là một mối đe dọa lớn. Patel khuyên các doanh nghiệp nên tập trung sử dụng AI cho các nhiệm vụ ít "thu hút" hơn như phân tích dữ liệu, thay vì các khía cạnh sáng tạo. Kipp Bodnar, CMO của HubSpot, bổ sung rằng việc đào tạo AI giống như tuyển dụng nhân viên mới, đòi hỏi hướng dẫn rõ ràng và tài liệu thương hiệu đầy đủ.</p> <p><strong>7. Kết luận: Hài hòa giữa AI và con người trong chiến lược nội dung</strong></p> <p>Trong thời đại bùng nổ thông tin, sự kết hợp hài hòa giữa AI và con người mới là chìa khóa thành công. AI là một công cụ hỗ trợ đắc lực, nhưng không thể thay thế hoàn toàn con người. Chiến lược marketing thành công không chỉ dựa vào số lượng nội dung mà còn phải chú trọng đến tính liên quan, chất lượng và khả năng thu hút người dùng. Như Patel đã kết luận: "Hãy tận dụng AI cho việc tạo ý tưởng, nhưng hãy đảm bảo sự đóng góp của con người vẫn giữ vai trò cốt lõi để duy trì tính xác thực và sự tương tác."</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Neil Patel: Tái định nghĩa tìm kiếm và sự kết thúc của "Nội dung là Vua"

Neil Patel: Tái định nghĩa tìm kiếm và sự kết thúc của "Nội dung là Vua" Mục lục: Giới thiệu: Neil Patel và tầm ảnh hưởng Tìm ...

Read more »

Tương lai của tìm kiếm: 5 Công cụ Tìm kiếm AI hàng đầu và Bí quyết Thành công của chúng

<h2 id="section-0">Tương lai của tìm kiếm: 5 Công cụ Tìm kiếm AI hàng đầu và Bí quyết Thành công của chúng</h2> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Cuộc cách mạng tìm kiếm: Từ khớp từ khóa đến hiểu ý định người dùng</li> <li>Tiêu chí đánh giá công cụ tìm kiếm AI thành công</li> <li>Top 5 công cụ tìm kiếm AI dẫn đầu ngành<ul> <li>3.1 Google Gemini: Tổng hợp thông tin, tóm tắt và trả lời câu hỏi chính xác</li> <li>3.2 Microsoft Copilot: Tìm kiếm tương tác thời gian thực</li> <li>3.3 You.com: Tìm kiếm riêng tư, không quảng cáo</li> <li>3.4 Perplexity AI: Tìm kiếm ngữ nghĩa, hiểu bối cảnh</li> <li>3.5 Brave Search: Tìm kiếm ưu tiên quyền riêng tư</li></ul></li> <li>Bí quyết thành công của các công cụ tìm kiếm AI</li> <li>Tương lai của công cụ tìm kiếm AI: Xu hướng và dự báo</li> <li>AI có thay thế hoàn toàn công cụ tìm kiếm truyền thống?</li> <li>Sức mạnh biến đổi của công cụ tìm kiếm AI</li> </ol> <p><strong>1. Cuộc cách mạng tìm kiếm: Từ khớp từ khóa đến hiểu ý định người dùng</strong></p> <p>Thế giới số ngày nay chứng kiến sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là trong lĩnh vực tìm kiếm thông tin trực tuyến. Các công cụ tìm kiếm truyền thống chủ yếu dựa trên việc khớp từ khóa, phương pháp này tuy mang tính đột phá thời điểm ban đầu, nhưng cũng tồn tại những hạn chế đáng kể. Kết quả tìm kiếm thường không liên quan, gây ra sự khó chịu và thiếu hiệu quả cho người dùng.</p> <p>Sự xuất hiện của AI đã làm thay đổi hoàn toàn cục diện. Công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), máy học (Machine Learning), và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như GPT-4 đã cho phép các công cụ tìm kiếm hiểu được ngữ cảnh, sắc thái ngôn ngữ, và thậm chí dự đoán nhu cầu tìm kiếm của người dùng trước khi họ hoàn thành cú pháp. RankBrain của Google, ví dụ điển hình, là một trong những hệ thống tiên phong sử dụng AI, tập trung vào ý định người dùng thay vì chỉ dựa trên từ khóa, từ đó mang lại bước ngoặt trong việc cung cấp kết quả tìm kiếm.</p> <p><strong>2. Tiêu chí đánh giá công cụ tìm kiếm AI thành công</strong></p> <p>Một công cụ tìm kiếm AI thành công không chỉ đơn thuần là sự kết hợp của các công nghệ tiên tiến, mà còn phải nâng cao trải nghiệm tìm kiếm cho người dùng. Dưới đây là những tiêu chí quan trọng:</p> <ul> <li><strong>Tính liên quan và tốc độ:</strong> Cung cấp kết quả chính xác, nhanh chóng. Khả năng hiểu ngữ cảnh và sắc thái của truy vấn người dùng là rất quan trọng. Thuật toán AI giúp tăng cường điều này bằng cách phân tích lượng dữ liệu khổng lồ trong thời gian thực.</li> <li><strong>Trải nghiệm người dùng:</strong> Giao diện thân thiện, dễ sử dụng và điều hướng mượt mà. AI giúp cá nhân hóa trải nghiệm tìm kiếm, tạo sự trực quan và dễ dàng hơn.</li> <li><strong>Tôn trọng quyền riêng tư và không quảng cáo:</strong> Với lo ngại ngày càng tăng về bảo mật dữ liệu, các công cụ tìm kiếm ưu tiên quyền riêng tư và không hiển thị quảng cáo đang ngày càng thu hút người dùng.</li> <li><strong>Tích hợp với hệ sinh thái rộng lớn:</strong> Các công cụ tìm kiếm AI không hoạt động độc lập mà là một phần của hệ sinh thái rộng lớn hơn bao gồm các công cụ tìm kiếm, ứng dụng và dịch vụ khác. Việc tích hợp này giúp nâng cao trải nghiệm và đa dạng hóa chức năng tìm kiếm.</li> <li><strong>Tối ưu hóa công cụ tìm kiếm (SEO):</strong> Các công cụ tìm kiếm AI tốt nhất cũng xem xét các thực tiễn SEO để đảm bảo người dùng nhận được thông tin liên quan nhất trên trang kết quả đầu tiên.</li> </ul> <p><strong>3. Top 5 công cụ tìm kiếm AI dẫn đầu ngành</strong></p> <p>Dưới đây là 5 công cụ tìm kiếm AI đang làm mưa làm gió trong ngành:</p> <p>Trước khi đi vào chi tiết, hãy xem xét công dụng nổi bật của từng công cụ:</p> <ul> <li><strong>Google Gemini:</strong> Tuyệt vời để tạo ra các câu trả lời chi tiết và tóm tắt bằng cách sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để tăng cường trải nghiệm tìm kiếm.</li> <li><strong>Microsoft Copilot:</strong> Lý tưởng cho tìm kiếm tương tác với các cuộc trò chuyện thời gian thực, nhờ tích hợp với ChatGPT.</li> <li><strong>You.com:</strong> Tốt nhất cho người dùng ưu tiên quyền riêng tư, muốn có trải nghiệm tìm kiếm cá nhân hóa, không quảng cáo và kiểm soát dữ liệu của mình.</li> <li><strong>Perplexity AI:</strong> Vượt trội trong tìm kiếm ngữ nghĩa, cung cấp kết quả liên quan theo ngữ cảnh bằng cách hiểu ý nghĩa đằng sau truy vấn.</li> <li><strong>Brave Search:</strong> Hoàn hảo cho người dùng ưu tiên quyền riêng tư, cung cấp kết quả tìm kiếm chính xác mà không theo dõi hoặc thu thập dữ liệu cá nhân.</li> </ul> <p><strong>3.1 Google Gemini:</strong></p> <p>Trước đây được biết đến với tên gọi Bard, Google Gemini là một trong những công cụ tìm kiếm AI nổi bật. Điểm mạnh của Gemini là khả năng tạo nội dung liên quan và đơn giản hóa truy vấn tìm kiếm. Sử dụng các mô hình AI tiên tiến, Gemini không chỉ cung cấp liên kết đến các trang web mà còn tạo ra tóm tắt, trả lời câu hỏi và thậm chí gợi ý cho việc khám phá thêm. Khả năng hiểu và xử lý các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên là một trong những tính năng độc đáo của Gemini.</p> <p><strong>3.2 Microsoft Copilot:</strong></p> <p>Microsoft đã tích hợp AI vào công cụ tìm kiếm của mình, Copilot (trước đây là Bing AI). Copilot tận dụng sự hợp tác sâu rộng với OpenAI để tăng cường kết quả tìm kiếm và tương tác người dùng. Công cụ tìm kiếm AI này vượt xa việc khớp từ khóa đơn giản bằng cách hiểu ý định và ngữ cảnh của người dùng. Tính năng nổi bật là tích hợp với ChatGPT, cho phép người dùng tham gia vào các cuộc trò chuyện thời gian thực với công cụ tìm kiếm.</p> <p><strong>3.3 You.com:</strong></p> <p>You.com có cách tiếp cận khác biệt bằng cách ưu tiên quyền riêng tư của người dùng và cung cấp trải nghiệm không quảng cáo. Công cụ tìm kiếm AI này sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và chatbot AI để cung cấp kết quả chất lượng cao, liên quan.</p> <p><strong>3.4 Perplexity AI:</strong></p> <p>Perplexity AI nổi bật nhờ sử dụng công nghệ tìm kiếm ngữ nghĩa, tập trung vào việc hiểu ý nghĩa đằng sau các truy vấn tìm kiếm thay vì chỉ khớp từ khóa. Cách tiếp cận này đảm bảo người dùng nhận được kết quả chính xác và liên quan đến ngữ cảnh hơn.</p> <p><strong>3.5 Brave Search:</strong></p> <p>Brave Search nổi tiếng với phương pháp ưu tiên quyền riêng tư. Công cụ tìm kiếm AI này sử dụng các tính năng tìm kiếm thông minh để cung cấp kết quả chính xác mà vẫn đảm bảo quyền riêng tư của người dùng. Không giống như nhiều công cụ tìm kiếm khác, Brave Search không theo dõi người dùng hoặc thu thập dữ liệu cá nhân.</p> <p><strong>4. Bí quyết thành công của các công cụ tìm kiếm AI</strong></p> <p>Các công cụ tìm kiếm AI này đã tạo dựng được vị thế của mình bằng cách vượt trội ở các lĩnh vực cụ thể. Dưới đây là những yếu tố then chốt:</p> <ul> <li><strong>Thuật toán AI tiên tiến:</strong> Sử dụng các mô hình AI tinh vi để tăng cường độ chính xác và tính liên quan của kết quả tìm kiếm. Hiểu ngữ cảnh, ý định và sở thích của người dùng giúp cung cấp kết quả phù hợp hơn.</li> <li><strong>Cá nhân hóa và tùy chỉnh:</strong> AI cho phép các công cụ tìm kiếm này điều chỉnh trải nghiệm tìm kiếm phù hợp với từng người dùng.</li> <li><strong>Quyền riêng tư và lòng tin:</strong> Trong thời đại mà quyền riêng tư dữ liệu là mối quan tâm lớn, các công cụ tìm kiếm ưu tiên quyền riêng tư và trải nghiệm không quảng cáo đang dần chiếm được lòng tin và sự trung thành của người dùng.</li> <li><strong>Tích hợp với các công cụ AI:</strong> Việc tích hợp các công cụ AI, như chatbot và tìm kiếm bằng giọng nói, tăng thêm sự tiện lợi và chức năng cho trải nghiệm tìm kiếm.</li> </ul> <p><strong>5. Tương lai của công cụ tìm kiếm AI: Xu hướng và dự báo</strong></p> <p>Công cụ tìm kiếm AI trong tương lai sẽ trở nên tiên tiến hơn nữa và trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày. Một số phát triển tiềm năng bao gồm:</p> <ul> <li><strong>Tìm kiếm bằng giọng nói nâng cao:</strong> AI sẽ hiểu tốt hơn các giọng nói, phương ngữ và ngữ cảnh, giúp người dùng tương tác tự nhiên hơn.</li> <li><strong>Thông tin thời gian thực:</strong> Cung cấp thông tin cập nhật tức thì về các sự kiện, thời tiết, thị trường chứng khoán hay tin tức nóng.</li> <li><strong>Tương tác trực quan hơn:</strong> Có khả năng dự đoán nhu cầu người dùng trước khi họ đặt câu hỏi.</li> <li><strong>Cân bằng giữa quyền riêng tư và cá nhân hóa:</strong> Tìm kiếm cách thức cung cấp kết quả tùy chỉnh dựa trên sở thích người dùng nhưng vẫn bảo vệ dữ liệu cá nhân.</li> </ul> <p><strong>6. AI có thay thế hoàn toàn công cụ tìm kiếm truyền thống?</strong></p> <p>AI đang thay đổi cách chúng ta truy cập và xử lý thông tin, nhưng không thể thay thế hoàn toàn công cụ tìm kiếm. Thay vào đó, AI sẽ nâng cao khả năng tìm kiếm. Tuy nhiên, công cụ tìm kiếm vẫn là nền tảng chủ chốt để tổ chức và lập chỉ mục lượng thông tin khổng lồ trên web.</p> <p><strong>7. Sức mạnh biến đổi của công cụ tìm kiếm AI</strong></p> <p>Tóm lại, công cụ tìm kiếm AI đã cách mạng hóa việc tìm kiếm thông tin, cung cấp kết quả liên quan, cá nhân hóa và hiệu quả hơn. Sự thành công của chúng nằm ở khả năng tận dụng thuật toán AI tiên tiến, ưu tiên trải nghiệm người dùng và tập trung vào quyền riêng tư. Tương lai của công cụ tìm kiếm AI rất tươi sáng với những tiến bộ công nghệ đáng kinh ngạc.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Tương lai của tìm kiếm: 5 Công cụ Tìm kiếm AI hàng đầu và Bí quyết Thành công của chúng

Tương lai của tìm kiếm: 5 Công cụ Tìm kiếm AI hàng đầu và Bí quyết Thành công của chúng Mục lục: Cuộc cách mạng tìm kiếm: Từ khớp từ khóa...

Read more »