Uber: Hướng tới tương lai xanh với xe điện và trí tuệ nhân tạo

<h2 id="section-0">Uber: Hướng tới tương lai xanh với xe điện và trí tuệ nhân tạo</h2> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li><strong>Khởi đầu xanh: Uber ưu tiên xe điện toàn diện</strong></li> <li><strong>Chương trình Hướng dẫn Xe điện (EV Mentor) và Trợ lý ảo AI</strong></li> <li><strong>Mở rộng Uber Eats với nông sản tươi sạch</strong></li> <li><strong>Đầu tư vào bao bì bền vững tại Paris</strong></li> <li><strong>Hợp tác tại Anh Quốc: Hỗ trợ tài chính cho trạm sạc xe điện tại nhà</strong></li> <li><strong>Tầm nhìn cho một tương lai bền vững</strong></li> </ol> <p><strong>1. Khởi đầu xanh: Uber ưu tiên xe điện toàn diện</strong></p> <p>Uber, một trong những ông lớn trong ngành công nghệ vận tải, đang tích cực chuyển mình sang một mô hình vận hành bền vững hơn. Mới đây, CEO Dara Khosrowshahi đã công bố một loạt tính năng mới thân thiện với môi trường, nổi bật nhất là tùy chọn “Ưu tiên Xe điện” (EV preference). Tính năng này cho phép người dùng lựa chọn mặc định các phương tiện vận chuyển hoàn toàn chạy điện mỗi khi đặt xe, góp phần giảm lượng khí thải carbon.</p> <p>Trước đây, Uber đã từng ra mắt dịch vụ "Uber Green", bao gồm cả xe điện và xe hybrid. Tuy nhiên, bước tiến mới này đánh dấu sự chuyển dịch mạnh mẽ khi Uber cung cấp dịch vụ xe điện thuần túy làm lựa chọn "xanh" duy nhất tại hơn 40 thành phố trên toàn cầu. Thông báo này được đưa ra tại hội nghị thường niên Go Get Zero về tính bền vững của Uber tại London.</p> <p><strong>2. Chương trình Hướng dẫn Xe điện (EV Mentor) và Trợ lý ảo AI</strong></p> <p>Uber cũng đặc biệt quan tâm đến việc hỗ trợ tài xế chuyển đổi sang sử dụng xe điện. Để hiện thực hóa điều này, công ty đã triển khai chương trình "EV Mentor", kết nối các tài xế với nhau để giải đáp mọi thắc mắc liên quan đến phương tiện giao thông điện. Bên cạnh đó, Uber còn ra mắt một chatbot trí tuệ nhân tạo (AI) mạnh mẽ được hỗ trợ bởi công nghệ ChatGPT của OpenAI. Chatbot này có nhiệm vụ trả lời các câu hỏi của tài xế về việc mua và sử dụng xe điện, giúp họ tự tin hơn trong việc chuyển đổi từ xe chạy xăng sang xe điện.</p> <p><strong>3. Mở rộng Uber Eats với nông sản tươi sạch</strong></p> <p>Không chỉ tập trung vào lĩnh vực vận tải hành khách, Uber còn mở rộng nỗ lực bền vững sang dịch vụ giao đồ ăn Uber Eats. Tại hai thị trường lớn của Mỹ là New York City và Los Angeles, Uber Eats giờ đây cung cấp thêm các sản phẩm nông sản tươi ngon đến từ các chợ nông sản địa phương, giúp người dùng tiếp cận dễ dàng hơn với thực phẩm sạch và giảm thiểu tác động môi trường trong chuỗi cung ứng.</p> <p><strong>4. Đầu tư vào bao bì bền vững tại Paris</strong></p> <p>Uber đang nỗ lực giảm thiểu lượng rác thải từ bao bì. Tại Paris, Uber Eats cam kết đầu tư gần 1 triệu đô la Mỹ để hỗ trợ các nhà hàng chuyển sang sử dụng bao bì bền vững. Những loại bao bì này bao gồm các sản phẩm làm từ rong biển (NotPLA), túi từ lá cây (Releaf) và ống hút từ bã đường nông nghiệp (IAmPlasticFree). Đây là một động thái tích cực hướng tới mục tiêu giảm thiểu lượng rác thải khổng lồ mà người dân Paris đang tạo ra mỗi năm (hơn 400 kg/người), thực hiện theo luật pháp của Pháp nhằm giảm thiểu bao bì nhựa dùng một lần.</p> <p><strong>5. Hợp tác tại Anh Quốc: Hỗ trợ tài chính cho trạm sạc xe điện tại nhà</strong></p> <p>Tại Anh Quốc, Uber hợp tác với nhà cung cấp năng lượng Octopus Energy và hãng sản xuất xe điện BYD của Trung Quốc. Ba bên sẽ cùng tài trợ 1.000 bộ sạc xe điện tại nhà miễn phí cho các tài xế Uber tại Anh, mỗi bộ trị giá gần 1.000 bảng Anh (khoảng 1.310 đô la Mỹ). Ngoài ra, các tài xế còn được hưởng ưu đãi 8% khi sử dụng mạng lưới sạc công cộng Electroverse của Octopus Energy, giúp giảm đáng kể chi phí sạc xe. Đây là một bước đột phá trong hợp tác giữa hãng xe công nghệ, nhà cung cấp năng lượng và nhà sản xuất xe điện, hướng tới việc giảm đáng kể chi phí vận hành cho tài xế xe điện.</p> <p><strong>6. Tầm nhìn cho một tương lai bền vững</strong></p> <p>Với những nỗ lực toàn diện trên, Uber đang thể hiện quyết tâm mạnh mẽ trong việc giảm thiểu tác động môi trường. Ngành giao thông vận tải đóng góp khoảng 25% lượng khí thải carbon toàn cầu, và Uber hiểu rõ trách nhiệm của mình trong việc giảm thiểu ô nhiễm. Mục tiêu “nền tảng không phát thải” vào năm 2040 của Uber không chỉ là một lời cam kết mà còn là một lộ trình hành động cụ thể, thể hiện sự tiên phong của công ty trong lĩnh vực vận tải bền vững. Tuy nhiên, Uber cũng nhấn mạnh sự cần thiết của sự hợp tác từ các nhà hoạch định chính sách và các doanh nghiệp khác để đạt được các mục tiêu khí thải bằng 0. Những yếu tố như giá cả xe điện, chính sách khuyến khích sử dụng xe điện và sự sẵn có của hệ thống sạc điện ở mọi cộng đồng đều rất quan trọng trong việc thúc đẩy quá trình chuyển đổi này.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Uber: Hướng tới tương lai xanh với xe điện và trí tuệ nhân tạo

Uber: Hướng tới tương lai xanh với xe điện và trí tuệ nhân tạo Mục lục: Khởi đầu xanh: Uber ưu tiên xe điện toàn diện Chương trình Hướng...

Read more »

Sẵn sàng đón nhận Chatbot GenAI: Thực trạng của Trí tuệ Nhân tạo Đối thoại

<h2 id="section-0">Sẵn sàng đón nhận Chatbot GenAI: Thực trạng của Trí tuệ Nhân tạo Đối thoại</h2> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Cuộc cách mạng GenAI trong Chatbot</li> <li>Trước thời đại GenAI: Những hạn chế của Trí tuệ Nhân tạo Đối thoại truyền thống</li> <li>GenAI: Khơi mở tiềm năng to lớn cho Chatbot và IVA</li> <li>Ba yếu tố then chốt cho lãnh đạo dịch vụ khách hàng<ul> <li>Ưu tiên trải nghiệm khách hàng hơn tiết kiệm chi phí</li> <li>Triển khai hệ thống bảo mật an toàn cho tương tác AI</li> <li>Tối ưu hóa quy trình giao dịch để nâng cao trải nghiệm</li></ul></li> <li>Kết luận: Tận dụng tối đa tiềm năng của Trí tuệ Nhân tạo Đối thoại</li> </ol> <p><strong>1. Cuộc cách mạng GenAI trong Chatbot</strong></p> <p>Hai năm kể từ khi OpenAI ra mắt GPT-3.5, trí tuệ nhân tạo đối thoại (conversational AI) đã trải qua một cuộc cách mạng thực sự. Sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo thế hệ mới (GenAI) đã mở ra những khả năng chưa từng có, giúp các ứng dụng tự phục vụ thông minh hơn đáng kể. Bài viết này, dựa trên báo cáo "Thực trạng của Trí tuệ Nhân tạo Đối thoại" của Forrester, sẽ phân tích những thay đổi mang tính đột phá này và những yếu tố then chốt mà các doanh nghiệp cần lưu ý.</p> <p><strong>2. Trước thời đại GenAI: Những hạn chế của Trí tuệ Nhân tạo Đối thoại truyền thống</strong></p> <p>Trước đây, các công cụ conversational AI dùng để tạo chatbot và trợ lý ảo thông minh (IVA) đòi hỏi phải được huấn luyện riêng biệt cho từng tương tác. Việc xác định vô vàn cách thức người dùng đặt câu hỏi cho cùng một vấn đề là một thách thức lớn. Các cuộc trò chuyện phải tuân theo một trình tự rất cụ thể, bởi vì hệ thống có khả năng chuyển đổi giữa các chủ đề rất hạn chế. Điều này dẫn đến việc xây dựng các ứng dụng tốn nhiều công sức nhưng thường gây thất vọng cho người dùng.</p> <p><strong>3. GenAI: Khơi mở tiềm năng to lớn cho Chatbot và IVA</strong></p> <p>GenAI đã rút ngắn đáng kể thời gian phát triển ứng dụng, đồng thời tạo ra trải nghiệm người dùng tốt hơn nhiều. Những cuộc trò chuyện gượng gạo, vụng về nay được thay thế bằng những tương tác thoải mái, gần như tự nhiên. Chatbot và IVA được xây dựng dựa trên hệ thống conversational AI tích hợp GenAI có thể cung cấp nhiều thông tin hơn cho khách hàng một cách tự nhiên và dễ chịu. Mặc dù đây mới là những ngày đầu của giải pháp conversational AI được điều khiển bởi GenAI, nhưng kết quả ban đầu rất ấn tượng và tiềm năng của nó là vô cùng lớn.</p> <p><strong>4. Ba yếu tố then chốt cho lãnh đạo dịch vụ khách hàng</strong></p> <p>Báo cáo của Forrester nhấn mạnh ba yếu tố quan trọng mà các nhà lãnh đạo dịch vụ khách hàng cần chú ý khi cân nhắc việc thêm conversational AI vào trung tâm liên lạc của mình:</p> <ul> <li><p><strong>4.1 Ưu tiên trải nghiệm khách hàng hơn tiết kiệm chi phí:</strong> Mặc dù lợi ích về chi phí của tự động hóa là không thể phủ nhận, nhưng việc chỉ tập trung vào giảm chi phí có thể làm suy yếu lòng trung thành của khách hàng. Báo cáo nhấn mạnh tầm quan trọng của việc cân bằng hiệu quả với sự hài lòng của khách hàng. Khi khách hàng có thể tự phục vụ để nhận được câu trả lời nhanh chóng cho những câu hỏi đơn giản và các nhân viên hỗ trợ có mặt để giải quyết những vấn đề phức tạp, mọi người đều được hưởng lợi.</p></li> <li><p><strong>4.2 Triển khai hệ thống bảo mật an toàn cho tương tác AI:</strong> An toàn và độ tin cậy là tối quan trọng khi triển khai conversational AI. Báo cáo nêu bật sự cần thiết của các biện pháp bảo vệ như "sinh sản được tăng cường bằng việc truy xuất" (retrieval-augmented generation) và các mô hình ngôn ngữ lớn được tinh chỉnh kỹ lưỡng để đảm bảo rằng các tương tác AI an toàn và đáng tin cậy. Điều này tạo điều kiện cho các ứng dụng như "những câu hỏi được hỏi ít", trong đó cơ sở kiến thức, hoặc thậm chí là một tập hợp các tệp PDF, có thể cung cấp câu trả lời cho nhiều câu hỏi của khách hàng mà không cần phải xác định trước chúng. Điều này tạo ra các giải pháp nhanh chóng để xây dựng, hữu ích cho khách hàng và tương đối an toàn khỏi hiện tượng "ảo giác" (hallucinations), vì tất cả các câu trả lời phải đến từ một nguồn dữ liệu cụ thể.</p></li> <li><p><strong>4.3 Tối ưu hóa quy trình giao dịch để nâng cao trải nghiệm:</strong> Các ứng dụng tự phục vụ trả lời câu hỏi của khách hàng rất hữu ích, nhưng nếu không có khả năng kết nối với hệ thống back-end, chatbot hoặc IVA sẽ có giá trị hạn chế. Nếu bạn không thể kiểm tra tình trạng của đơn đặt hàng, lên lịch hẹn hoặc mua hàng, tự động hóa sẽ không đáp ứng được kỳ vọng của khách hàng. Việc quản lý hiệu quả quy trình giao dịch là rất cần thiết để mang lại trải nghiệm khách hàng tích cực.</p></li> </ul> <p><strong>5. Kết luận: Tận dụng tối đa tiềm năng của Trí tuệ Nhân tạo Đối thoại</strong></p> <p>Thực trạng của conversational AI đang ở một bước ngoặt quan trọng, mang đến những cơ hội chưa từng có cho các nhà lãnh đạo dịch vụ khách hàng và trải nghiệm khách hàng. Bằng cách áp dụng GenAI, ưu tiên trải nghiệm khách hàng, triển khai các biện pháp an toàn mạnh mẽ, hiện đại hóa các dịch vụ tự phục vụ và quản lý hiệu quả quy trình giao dịch, các tổ chức có thể khai thác hết tiềm năng của conversational AI.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Sẵn sàng đón nhận Chatbot GenAI: Thực trạng của Trí tuệ Nhân tạo Đối thoại

Sẵn sàng đón nhận Chatbot GenAI: Thực trạng của Trí tuệ Nhân tạo Đối thoại Mục lục: Cuộc cách mạng GenAI trong Chatbot Trước thời đại Ge...

Read more »

AI: Hơn cả Chatbot - Thế Hệ Trí Tuệ Nhân Tạo Đa Mô thức Đã Đến

<h2 id="section-0">AI: Hơn cả Chatbot - Thế Hệ Trí Tuệ Nhân Tạo Đa Mô thức Đã Đến</h2> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Từ Chatbot đến Trí tuệ Nhân tạo Đa Mô thức</li> <li>Google NotebookLM và Sức hút bất ngờ của Podcast AI</li> <li>Nội dung Sinh thành Đa Mô thức: Sự tiến bộ vượt bậc</li> <li>Tương tác với AI: Hướng tới giao diện trực quan hơn</li> <li>Tìm kiếm đa mô thức: Cách mạng hóa trải nghiệm người dùng</li> <li>Thách thức và cơ hội của AI đa mô thức</li> <li>Ứng dụng AI trong các lĩnh vực khác: Robot học và Phát hiện Cháy rừng</li> <li>Kết luận</li> </ol> <p><strong>1. Từ Chatbot đến Trí tuệ Nhân tạo Đa Mô thức:</strong></p> <p>Năm 2022, chatbot AI là tâm điểm chú ý. Nhưng hiện tại, công nghệ AI đã tiến xa hơn rất nhiều. Thế hệ AI mới tận dụng sức mạnh của các mô hình đa mô thức (multimodal models), có khả năng xử lý đồng thời nhiều loại dữ liệu khác nhau như hình ảnh, âm thanh và văn bản. Điều này mở ra một chân trời hoàn toàn mới cho khả năng ứng dụng của AI.</p> <p><strong>2. Google NotebookLM và Sức hút bất ngờ của Podcast AI:</strong></p> <p>NotebookLM của Google, một công cụ nghiên cứu được ra mắt khá lặng lẽ cách đây một năm, là một minh chứng rõ nét. Việc bổ sung tính năng Audio Overview (tóm tắt bằng âm thanh) gần đây đã biến NotebookLM thành một hiện tượng mạng xã hội bất ngờ. Chỉ cần cung cấp liên kết đến hồ sơ LinkedIn, AI có thể tạo ra một podcast dài 9 phút ca ngợi thành tích của người dùng. Sự thành công ngoài dự đoán này cho thấy tiềm năng to lớn của AI trong việc tạo ra nội dung hấp dẫn và cá nhân hóa.</p> <p><strong>3. Nội dung Sinh thành Đa Mô thức: Sự tiến bộ vượt bậc:</strong></p> <p>Chỉ trong thời gian ngắn, chất lượng nội dung sinh thành đa mô thức đã được cải thiện đáng kể. So với các mô hình text-to-video ban đầu như Make-A-Video của Meta (tháng 9/2022), công nghệ hiện nay đã vượt trội hơn nhiều. Meta mới đây đã công bố Movie Gen, đối thủ cạnh tranh với Sora của OpenAI. Movie Gen cho phép người dùng tạo video và âm thanh từ lời nhắc văn bản, chỉnh sửa video hiện có và chuyển đổi hình ảnh thành video.</p> <p><strong>4. Tương tác với AI: Hướng tới giao diện trực quan hơn:</strong></p> <p>Cách chúng ta tương tác với AI cũng đang thay đổi, giảm sự phụ thuộc vào văn bản. OpenAI's Canvas là một ví dụ điển hình. Thay vì giao diện chat truyền thống, Canvas cho phép người dùng chỉnh sửa trực tiếp các phần văn bản hoặc mã, giúp quá trình tạo nội dung trở nên hiệu quả và trực quan hơn.</p> <p><strong>5. Tìm kiếm đa mô thức: Cách mạng hóa trải nghiệm người dùng:</strong></p> <p>Thậm chí cả tìm kiếm thông tin cũng đang được nâng cấp lên đa mô thức. Ngoài việc tích hợp quảng cáo vào tóm tắt AI, Google đã ra mắt tính năng cho phép người dùng tải lên video và sử dụng giọng nói để tìm kiếm. Mô hình Gemini của Google có thể xử lý video, tìm kiếm thông tin trên web và cung cấp câu trả lời dưới dạng tóm tắt AI.</p> <p><strong>6. Thách thức và cơ hội của AI đa mô thức:</strong></p> <p>Sự kết hợp giữa giao diện tương tác cao, khả năng tùy chỉnh và áp dụng cho nhiều loại nguồn dữ liệu khác nhau là điểm chung của các tính năng AI đa mô thức mới. Mặc dù các công ty công nghệ đang tích cực đầu tư vào AI, nhưng một "ứng dụng sát thủ" (killer app) vẫn chưa xuất hiện. Sự cạnh tranh khốc liệt thúc đẩy họ liên tục tung ra các sản phẩm mới, thử nghiệm và tìm kiếm những gì phù hợp nhất với thị trường.</p> <p><strong>7. Ứng dụng AI trong các lĩnh vực khác: Robot học và Phát hiện Cháy rừng:</strong></p> <p>AI đa mô thức không chỉ giới hạn trong việc tạo nội dung. Ví dụ, mô hình Genima sử dụng AI sinh ảnh để tạo dữ liệu huấn luyện cho robot, giúp robot hoàn thành nhiệm vụ hiệu quả hơn, từ điều khiển cánh tay máy cho đến xe tự lái. Trong lĩnh vực bảo vệ môi trường, Pano AI sử dụng thị giác máy tính và camera độ phân giải siêu cao để phát hiện cháy rừng, hỗ trợ lực lượng cứu hỏa.</p> <p><strong>8. Kết luận:</strong></p> <p>Thế hệ AI đa mô thức đã và đang định hình lại tương lai của công nghệ. Sự phát triển nhanh chóng của AI cùng với những thách thức và cơ hội đi kèm đòi hỏi sự đầu tư mạnh mẽ và sự sáng tạo không ngừng để tạo ra những sản phẩm AI thực sự hữu ích và đáp ứng nhu cầu của người dùng. Sự ra đời của các ứng dụng như NotebookLM, Movie Gen, và Canvas chỉ là bước khởi đầu cho một cuộc cách mạng công nghệ đầy hứa hẹn.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

AI: Hơn cả Chatbot - Thế Hệ Trí Tuệ Nhân Tạo Đa Mô thức Đã Đến

AI: Hơn cả Chatbot - Thế Hệ Trí Tuệ Nhân Tạo Đa Mô thức Đã Đến Mục lục: Từ Chatbot đến Trí tuệ Nhân tạo Đa Mô thức Google NotebookLM và ...

Read more »

Vectorize Thu Hút 3,6 Triệu USD Vốn Hạt Giống để Cách Mạng Hóa Truy xuất Dữ liệu bằng AI

<h2 id="section-0">Vectorize Thu Hút 3,6 Triệu USD Vốn Hạt Giống để Cách Mạng Hóa Truy xuất Dữ liệu bằng AI</h2> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu Vectorize và Vòng gọi vốn</li> <li>Công nghệ Retrieval Augmented Generation (RAG) là gì?</li> <li>Ưu điểm vượt trội của nền tảng Vectorize</li> <li>Trường hợp sử dụng thành công: Groq và Elastic</li> <li>Ứng dụng tiềm năng của Vectorize</li> <li>Kết luận: Tương lai của Vectorize và AI</li> </ol> <p><strong>1. Giới thiệu Vectorize và Vòng gọi vốn</strong></p> <p>Công ty khởi nghiệp Vectorize, tiên phong trong lĩnh vực tích hợp dữ liệu bằng AI, vừa công bố đã huy động được 3,6 triệu USD vốn hạt giống do True Ventures dẫn đầu. Đây là một cột mốc quan trọng đánh dấu bước tiến mạnh mẽ của Vectorize trong việc phát triển và thương mại hóa nền tảng Retrieval Augmented Generation (RAG) đột phá của mình. Nền tảng này hứa hẹn sẽ cách mạng hóa cách thức các doanh nghiệp mọi quy mô tận dụng dữ liệu để xây dựng các ứng dụng AI.</p> <p><strong>2. Công nghệ Retrieval Augmented Generation (RAG) là gì?</strong></p> <p>Trong kỷ nguyên AI đang định hình lại các ngành công nghiệp, hệ thống RAG đang nổi lên như một công nghệ then chốt. RAG nâng cao khả năng của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) bằng cách kết hợp kiến thức được đào tạo sẵn với quyền truy cập thời gian thực vào dữ liệu cụ thể của tổ chức. Điều này giúp tạo ra các phản hồi AI chính xác và phù hợp với ngữ cảnh hơn. Vectorize đã nhận ra tiềm năng to lớn của RAG và tập trung vào việc tối ưu hóa công nghệ này cho các doanh nghiệp.</p> <p><strong>3. Ưu điểm vượt trội của nền tảng Vectorize</strong></p> <p>Vectorize nổi bật so với các đối thủ cạnh tranh nhờ một loạt các tính năng độc đáo:</p> <ul> <li><strong>Hoàn toàn tự phục vụ và sẵn sàng sử dụng ngay:</strong> Không cần chờ đợi danh sách chờ hoặc gặp gỡ bộ phận bán hàng, bất kỳ ai cũng có thể đăng ký và bắt đầu sử dụng Vectorize ngay lập tức.</li> <li><strong>Nhập dữ liệu từ mọi nguồn:</strong> Khách hàng có thể nhập dữ liệu từ cơ sở kiến thức, tài liệu và các nền tảng SaaS, cho phép các mô hình ngôn ngữ lớn tiếp cận nguồn dữ liệu đa dạng.</li> <li><strong>Cập nhật dữ liệu linh hoạt:</strong> Khách hàng có thể tự động cập nhật chỉ mục tìm kiếm tùy theo yêu cầu của từng dự án, từ định kỳ đến tức thì.</li> <li><strong>Chuẩn bị dữ liệu thông minh:</strong> Vectorize cho phép thử nghiệm các phương pháp chuẩn bị dữ liệu khác nhau trước khi xây dựng đường ống dữ liệu, đảm bảo hiệu quả tối ưu với mô hình ngôn ngữ.</li> <li><strong>Mức giá linh hoạt “trả theo thực tế sử dụng”:</strong> Khách hàng chỉ trả phí cho lượng dữ liệu thực tế sử dụng, đồng thời có gói miễn phí vĩnh viễn hỗ trợ học tập và các dự án AI nhỏ.</li> </ul> <p><strong>4. Trường hợp sử dụng thành công: Groq và Elastic</strong></p> <p>Công nghệ của Vectorize đang mang lại những lợi ích thiết thực trong các môi trường phát triển nhanh. Groq, một công ty phần cứng AI hàng đầu, đã triển khai nền tảng Vectorize để nâng cao khả năng hỗ trợ khách hàng của mình. Groq đã ghi nhận sự gia tăng đáng kể về hiệu quả và chất lượng hỗ trợ khách hàng nhờ khả năng xử lý thời gian thực của Vectorize.</p> <p>Sự hợp tác của Vectorize với Elastic, công ty AI Tìm kiếm, chứng minh khả năng tích hợp nền tảng này với các hệ sinh thái dữ liệu hiện có. Elastic đánh giá cao khả năng của Vectorize trong việc mang lại cơ sở dữ liệu vector Elasticsearch và khả năng tìm kiếm lai cho nhiều người dùng hơn.</p> <p><strong>5. Ứng dụng tiềm năng của Vectorize</strong></p> <p>Nền tảng Vectorize không chỉ giới hạn trong hỗ trợ kỹ thuật. Nó còn có tiềm năng to lớn trong nhiều lĩnh vực khác:</p> <ul> <li><strong>Dịch vụ khách hàng:</strong> Xây dựng chatbot và trợ lý ảo thông minh, hỗ trợ khách hàng 24/7 mà không cần thời gian chờ đợi.</li> <li><strong>Tạo nội dung:</strong> Tạo nội dung bằng AI dựa trên dữ liệu mới nhất và các nguyên tắc thương hiệu.</li> <li><strong>Tự động hóa bán hàng:</strong> Kết nối CRM, mạng xã hội và các dữ liệu khác với mô hình AI để tăng tốc mọi giai đoạn của chu trình bán hàng.</li> <li><strong>Cấp quyền cho các tác nhân AI:</strong> Xây dựng các tác nhân AI tự động hóa các tác vụ và ra quyết định phức tạp trong nhiều ngành.</li> </ul> <p><strong>6. Kết luận: Tương lai của Vectorize và AI</strong></p> <p>Khi các doanh nghiệp ngày càng dựa vào AI để thúc đẩy sự đổi mới và hiệu quả, công nghệ của Vectorize cung cấp một giải pháp mạnh mẽ để khai thác toàn bộ tiềm năng của dữ liệu tổ chức. Với các tính năng độc đáo và mô hình giá cả linh hoạt, Vectorize đang trên đà phổ cập quyền truy cập vào các khả năng AI tiên tiến, cho phép các công ty mọi quy mô xây dựng hệ thống AI thông minh, nhanh chóng và chính xác hơn. Vectorize đang định hình tương lai của AI bằng cách đơn giản hóa quá trình phức tạp của việc tích hợp và sử dụng dữ liệu một cách hiệu quả.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Vectorize Thu Hút 3,6 Triệu USD Vốn Hạt Giống để Cách Mạng Hóa Truy xuất Dữ liệu bằng AI

Vectorize Thu Hút 3,6 Triệu USD Vốn Hạt Giống để Cách Mạng Hóa Truy xuất Dữ liệu bằng AI Mục lục: Giới thiệu Vectorize và Vòng gọi vốn C...

Read more »

Google nâng cấp Google Lens: Trải nghiệm AI mạnh mẽ trên hàng triệu thiết bị Android

<h2 id="section-0">Google nâng cấp Google Lens: Trải nghiệm AI mạnh mẽ trên hàng triệu thiết bị Android</h2> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu: Google Lens cập nhật đột phá</li> <li>Tính năng mới đáng chú ý: Tìm kiếm bằng video và ra lệnh bằng giọng nói</li> <li>Nâng cấp công cụ mua sắm: Thông tin chi tiết và chính xác hơn</li> <li>Phạm vi ảnh hưởng rộng lớn: Hàng triệu thiết bị được hưởng lợi</li> <li>Chiến lược khôn ngoan của Google: Tiếp cận người dùng và mở rộng hệ sinh thái</li> <li>So sánh với Samsung Circle to Search: Sự khác biệt và hướng phát triển</li> <li>Kết luận: Tương lai của AI trên điện thoại thông minh</li> </ol> <p><strong>1. Giới thiệu: Google Lens cập nhật đột phá</strong></p> <p>Google vừa công bố một bản cập nhật đáng kể cho Google Lens, công cụ tìm kiếm hình ảnh thông minh của mình. Bản cập nhật này hứa hẹn sẽ mang lại trải nghiệm AI mạnh mẽ hơn đến hàng triệu người dùng Android, mà không cần cập nhật hệ điều hành lớn hay phần cứng mới. Đây là một bước tiến quan trọng trong chiến lược phổ cập AI của Google, đặc biệt là khi cạnh tranh với các đối thủ như Samsung trong việc tích hợp AI vào các thiết bị di động.</p> <p><strong>2. Tính năng mới đáng chú ý: Tìm kiếm bằng video và ra lệnh bằng giọng nói</strong></p> <p>Bản cập nhật trọng tâm vào hai tính năng chính:</p> <ul> <li><p><strong>Tìm kiếm bằng video:</strong> Giờ đây, người dùng có thể quay video và hỏi Google Lens những câu hỏi liên quan đến nội dung trong video đó. Ví dụ, khi quay video về các loài cá trong bể cá, người dùng có thể hỏi "Tại sao chúng bơi cùng nhau?". Hệ thống sẽ phân tích video và trả lời câu hỏi dựa trên thông tin tìm kiếm trên web. Tính năng này tạo ra sự tiện lợi vượt trội so với tìm kiếm hình ảnh tĩnh trước đây.</p></li> <li><p><strong>Ra lệnh bằng giọng nói cho tìm kiếm ảnh:</strong> Thay vì chỉ nhập văn bản, người dùng giờ đây có thể dùng giọng nói để đặt câu hỏi khi sử dụng Google Lens cho tìm kiếm ảnh. Điều này làm tăng tính tiện dụng, đặc biệt khi người dùng đang di chuyển hoặc không tiện gõ bàn phím.</p></li> </ul> <p><strong>3. Nâng cấp công cụ mua sắm: Thông tin chi tiết và chính xác hơn</strong></p> <p>Công cụ mua sắm tích hợp trong Google Lens cũng được cải tiến đáng kể. Google cam kết cung cấp kết quả tìm kiếm mua sắm "đáng kể" hơn với thông tin chi tiết về sản phẩm, đánh giá và giá cả từ nhiều nhà bán lẻ khác nhau. Đây là một giải pháp quan trọng để khắc phục nhược điểm trước đây của Lens, đó là kết quả tìm kiếm mua sắm chất lượng thấp, xuất hiện nhiều cửa hàng không rõ nguồn gốc và liên kết ngẫu nhiên.</p> <p><strong>4. Phạm vi ảnh hưởng rộng lớn: Hàng triệu thiết bị được hưởng lợi</strong></p> <p>Điểm đáng chú ý là những cập nhật này sẽ được triển khai trên tất cả các thiết bị hỗ trợ Google Lens trên cả hệ điều hành iOS và Android, tương đương với hàng trăm triệu thiết bị di động trên toàn cầu. Với 20 tỷ lượt tìm kiếm hình ảnh mỗi tháng, Google Lens đang dần trở thành một công cụ không thể thiếu đối với người dùng. Việc bổ sung AI thế hệ mới vào Lens giúp Google tiếp cận hàng triệu người dùng mà không cần đầu tư vào phần cứng mới.</p> <p><strong>5. Chiến lược khôn ngoan của Google: Tiếp cận người dùng và mở rộng hệ sinh thái</strong></p> <p>Việc tích hợp AI tiên tiến vào các sản phẩm phổ biến như Google Lens là một chiến lược thông minh của Google. Bằng cách này, Google không chỉ cung cấp cho người dùng trải nghiệm tốt hơn mà còn khéo léo đưa họ vào hệ sinh thái của mình. Một số người dùng sau khi trải nghiệm tính năng AI mạnh mẽ trên Lens có thể sẽ chuyển sang sử dụng các sản phẩm khác của Google như điện thoại Pixel hoặc dịch vụ Gemini Advanced trong tương lai.</p> <p><strong>6. So sánh với Samsung Circle to Search: Sự khác biệt và hướng phát triển</strong></p> <p>Sự ra mắt của Samsung Galaxy S24 với tính năng Circle to Search trước đây đã thu hút nhiều sự chú ý. Tuy nhiên, trong vài tháng qua, Google đã liên tục cập nhật Lens với nhiều tính năng mới, bao gồm dịch toàn trang, quét mã QR và nhận dạng bài hát, vượt xa chức năng ban đầu. Trong khi Samsung tập trung vào các tính năng như dịch giọng nói, tạo ảnh AI và Note Assist, Google lại chọn cách mở rộng chức năng của Lens thành một ứng dụng tìm kiếm đa năng mạnh mẽ, được hỗ trợ bởi AI.</p> <p><strong>7. Kết luận: Tương lai của AI trên điện thoại thông minh</strong></p> <p>Cho dù người dùng có muốn sử dụng AI trên điện thoại hay không, thì xu hướng này là không thể tránh khỏi. Google Lens, với những cập nhật mới nhất, chứng minh rằng việc tích hợp AI tiên tiến vào các thiết bị di động không nhất thiết phải phụ thuộc vào phần cứng mới. Tương lai của điện thoại thông minh sẽ là sự kết hợp hài hòa giữa phần cứng mạnh mẽ và phần mềm AI thông minh, và Google đang dẫn đầu trong cuộc cách mạng này.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Google nâng cấp Google Lens: Trải nghiệm AI mạnh mẽ trên hàng triệu thiết bị Android

Google nâng cấp Google Lens: Trải nghiệm AI mạnh mẽ trên hàng triệu thiết bị Android Mục lục: Giới thiệu: Google Lens cập nhật đột phá T...

Read more »

Google Gemini: Con Đường Dễ Dàng Tới Năng Suất Tăng Cường Bởi AI

<h2 id="section-0">Google Gemini: Con Đường Dễ Dàng Tới Năng Suất Tăng Cường Bởi AI</h2> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li><a href="#ai-va-loi-ich-kinh-doanh">AI và Lợi Ích Kinh Doanh Không Thể Phủ Nhận</a></li> <li><a href="#gemini-for-google-workspace">Gemini for Google Workspace: Giải Pháp Toàn Diện</a></li> <li><a href="#ung-dung-gemini">Ứng Dụng Gemini trong Google Workspace: Tăng Năng Suất Cho Mọi Công Việc</a><ul> <li><a href="#gmail-va-google-docs">Gmail và Google Docs: Viết và Chỉnh Sửa Hiệu Quả</a></li> <li><a href="#google-sheets">Google Sheets: Quản Lý Dữ Liệu Thông Minh</a></li> <li><a href="#google-meet">Google Meet: Giao Tiếp Trực Tuyến Chuyên Nghiệp</a></li> <li><a href="#google-slides">Google Slides: Tạo Nội Dung Thị Giác Ấn Tượng</a></li></ul></li> <li><a href="#kha-nang-truy-cap">Khả Năng Truy Cập và Sự Linh Hoạt: Mở Rộng Phạm Vi Sử Dụng</a></li> <li><a href="#loi-ket">Lời Kết</a></li> </ol> <p><a name="ai-va-loi-ich-kinh-doanh"></a></p> <h3 id="section-1">1. AI và Lợi Ích Kinh Doanh Không Thể Phủ Nhận</h3> <p>Trí tuệ nhân tạo thế hệ mới (GenAI) đang cách mạng hóa cách chúng ta làm việc. IDC, một công ty nghiên cứu công nghệ hàng đầu, chỉ ra rằng việc triển khai AI, đặc biệt là GenAI, một cách hiệu quả sẽ mang lại lợi ích to lớn, bao gồm tăng thị phần cho doanh nghiệp và cải thiện hiệu quả hoạt động cho người lao động và người tiêu dùng. Một báo cáo của IDC công bố vào tháng 6 năm 2024 nhấn mạnh sự chênh lệch về năng lực và đầu tư AI giữa các tổ chức hàng đầu và các tổ chức mới nổi, tạo ra lợi thế cạnh tranh đáng kể. "Thủ lĩnh trong lĩnh vực AI là điều cần thiết trong kỷ nguyên kinh doanh kỹ thuật số. Những người tiếp tục đầu tư vào công nghệ AI và hệ thống dữ liệu sẽ có vị thế nắm bắt thị phần đáng kể," Craig Powers, giám đốc nghiên cứu, Chiến lược Kinh doanh Kỹ thuật số Toàn cầu tại IDC, nhận định.</p> <p>Nghiên cứu gần đây của Quocirca (Nghiên cứu xu hướng AI 2024) cho thấy 70% người được khảo sát tại Anh, Pháp, Đức và Mỹ đã sử dụng AI. Thậm chí, 30% còn lại cũng dự kiến triển khai AI trong vòng 12 tháng tới. Điều này cho thấy sự phổ biến rộng rãi và nhu cầu cấp thiết đối với công nghệ AI trong mọi lĩnh vực.</p> <p><a name="gemini-for-google-workspace"></a></p> <h3 id="section-2">2. Gemini for Google Workspace: Giải Pháp Toàn Diện</h3> <p>Tuy nhiên, việc áp dụng AI có thể gây khó khăn cho các doanh nghiệp. Để giải quyết vấn đề này, Google đã tạo ra Gemini for Google Workspace, một giải pháp AI thế hệ mới, toàn diện giúp các nhóm làm việc sáng tạo, kết nối và hợp tác hiệu quả hơn bao giờ hết. Gemini được tích hợp vào các ứng dụng quen thuộc của Google Workspace như Gmail, Docs, Sheets, v.v… đảm bảo bảo mật và quyền riêng tư cấp độ doanh nghiệp. Google định vị Gemini như một cộng sự mạnh mẽ, đóng vai trò "người hướng dẫn, nguồn cảm hứng và chất xúc tác năng suất", đồng thời đảm bảo người dùng và tổ chức có toàn quyền kiểm soát dữ liệu của mình.</p> <p><a name="ung-dung-gemini"></a></p> <h3 id="section-3">3. Ứng Dụng Gemini trong Google Workspace: Tăng Năng Suất Cho Mọi Công Việc</h3> <p>Điểm mạnh của Gemini nằm ở khả năng tích hợp liền mạch giữa các ứng dụng. Gemini xử lý các tác vụ phức tạp, hiểu và phản hồi đa dạng đầu vào (văn bản, hình ảnh, mã), hỗ trợ hơn 35 ngôn ngữ. Quan trọng hơn, Gemini đảm bảo bảo mật dữ liệu cấp doanh nghiệp, thông tin của người dùng không được sử dụng để đào tạo mô hình hay được xem xét bởi con người.</p> <p><a name="gmail-va-google-docs"></a></p> <ul> <li><strong>Gmail và Google Docs: Viết và Chỉnh Sửa Hiệu Quả:</strong> Gemini giúp viết và chỉnh sửa email, tài liệu, tạo bản nháp bài đăng blog, kế hoạch dự án, kiểm tra ngữ pháp, chính tả và đề xuất phong cách viết.</li> </ul> <p><a name="google-sheets"></a></p> <ul> <li><strong>Google Sheets: Quản Lý Dữ Liệu Thông Minh:</strong> Gemini sắp xếp, tối ưu hóa dữ liệu bảng tính, tạo bảng theo yêu cầu (ví dụ: bảng theo dõi công việc, chương trình hội nghị), tự động phát hiện các cặp cột không đầy đủ và dự đoán các giá trị còn thiếu.</li> </ul> <p><a name="google-meet"></a></p> <ul> <li><strong>Google Meet: Giao Tiếp Trực Tuyến Chuyên Nghiệp:</strong> Gemini tạo hình nền tùy chỉnh, cải thiện chất lượng hình ảnh và âm thanh (Studio Look, Studio Lighting, Studio Sound), hỗ trợ phụ đề nhiều ngôn ngữ và tính năng Adaptive Audio.</li> </ul> <p><a name="google-slides"></a></p> <ul> <li><strong>Google Slides: Tạo Nội Dung Thị Giác Ấn Tượng:</strong> Gemini tạo hình ảnh tùy chỉnh từ mô tả văn bản.</li> </ul> <p>Ứng dụng của Gemini trải rộng nhiều lĩnh vực, từ tự động hóa việc tạo bài thuyết trình hấp dẫn, viết blog, hỗ trợ đề xuất bán hàng, lập kế hoạch chiến dịch bán hàng và nhắn tin cá nhân hóa đến tối ưu hóa quy trình tuyển dụng (tạo mô tả công việc, tìm kiếm ứng viên, tạo câu hỏi phỏng vấn…).</p> <p><a name="kha-nang-truy-cap"></a></p> <h3 id="section-4">4. Khả Năng Truy Cập và Sự Linh Hoạt: Mở Rộng Phạm Vi Sử Dụng</h3> <p>Gemini for Google Workspace dễ sử dụng, được tích hợp trực tiếp trên thanh bên của các ứng dụng, giúp các nhóm tóm tắt, phân tích và tạo nội dung dựa trên thông tin từ email, tài liệu… mà không cần chuyển đổi giữa các ứng dụng. Sự dễ tiếp cận và tính linh hoạt này thúc đẩy việc áp dụng rộng rãi Gemini, từ các cơ quan Liên Hợp Quốc đến các doanh nghiệp nhỏ và các tập đoàn lớn trên toàn cầu.</p> <p><a name="loi-ket"></a></p> <h3 id="section-5">5. Lời Kết</h3> <p>CEO của Uber, Dara Khosrowshahi, đã tóm tắt sức hút của nền tảng AI của Google: "Gemini for Google Workspace giúp chúng tôi tiết kiệm thời gian cho các tác vụ lặp đi lặp lại, giải phóng nhà phát triển cho công việc có giá trị hơn, giảm chi phí cho các bên trung gian và tăng cường khả năng giữ chân nhân viên." Với chi phí thấp và khả năng truy cập dễ dàng, Gemini for Google Workspace hứa hẹn sẽ trở thành công cụ không thể thiếu cho tăng năng suất cá nhân và doanh nghiệp trong tương lai gần.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Google Gemini: Con Đường Dễ Dàng Tới Năng Suất Tăng Cường Bởi AI

Google Gemini: Con Đường Dễ Dàng Tới Năng Suất Tăng Cường Bởi AI Mục lục: AI và Lợi Ích Kinh Doanh Không Thể Phủ Nhận Gemini for Google ...

Read more »