Google Gemini "Lỡ Lời" về Dự Án Jarvis

<h2>Khi Google Từ Chối Bình Luận Về Dự Án Jarvis, AI Gemini của Họ Lại "Lỡ Lời"</h2> <h3>Mục lục</h3> <ol> <li><a href="#Th%C3%B4ng-tin-v%E1%BB%81-D%E1%BB%B1-%C3%A1n-Jarvis-v%C3%A0-AI-Gemini-2.0-c%E1%BB%A7a-Google">Thông tin về Dự án Jarvis và AI Gemini 2.0 của Google</a></li> <li><a href="#Google-T%E1%BB%AB-Ch%E1%BB%91i-B%C3%ACnh-Lu%E1%BA%ADn">Google Từ Chối Bình Luận</a></li> <li><a href="#AI-Gemini-X%C3%A1c-Nh%E1%BA%ADn-Kh%E1%BA%A3-N%C4%83ng-Cao-V%E1%BB%81-D%E1%BB%B1-%C3%81n-M%E1%BB%9Bi">AI Gemini Xác Nhận Khả Năng Cao Về Dự Án Mới</a></li> <li><a href="#Google-Gemini-Tin-T%C6%B0%E1%BB%9Fng-V%C3%A0o-S%E1%BB%B1-%C4%90%E1%BB%95i-M%E1%BB%9Bi-C%E1%BB%A7a-N%C3%B3">Google Gemini Tin Tưởng Vào Sự Đổi Mới Của Nó</a></li> <li><a href="#S%E1%BB%B1-Thay-%C4%90%E1%BB%95i-Lu%C3%B4n-L%C3%A0-H%E1%BA%B1ng-S%E1%BB%91-T%E1%BA%A1i-Google">Sự Thay Đổi Luôn Là Hằng Số Tại Google</a></li> <li><a href="#AI-c%E1%BB%A7a-Google-N%C3%B3i-Nhi%E1%BB%81u-H%C6%A1n-C%E1%BA%A3-PR-c%E1%BB%A7a-H%E1%BB%8D">AI của Google "Nói" Nhiều Hơn Cả PR của Họ</a></li> <li><a href="#Nh%E1%BB%AFng-C%C3%A2u-H%E1%BB%8Fi-V%E1%BB%81-T%C6%B0%C6%A1ng-Lai">Những Câu Hỏi Về Tương Lai</a></li> </ol> <h3>Thông tin về Dự án Jarvis và AI Gemini 2.0 của Google</h3> <p>Bài báo trên Forbes cho biết Google đang lên kế hoạch ra mắt một AI tích hợp vào Chrome, cho phép người dùng tải xuống máy tính để bàn của họ vào tháng 12 năm nay. Dự án này được đặt tên mã là Project Jarvis, lấy cảm hứng từ trí tuệ nhân tạo trong bộ phim siêu anh hùng của Marvel. AI này được cho là sẽ ra mắt cùng với phiên bản tiếp theo của Google Gemini 2.0.</p> <h3>Google Từ Chối Bình Luận</h3> <p>Trong một cuộc trò chuyện qua điện thoại với đại diện truyền thông của Google, họ từ chối bình luận về những chi tiết cụ thể được nêu trong bài báo trên <em>The Information</em>. Họ chỉ khẳng định rằng dựa trên lịch sử của Google trong lĩnh vực này, việc công ty đang phát triển các khả năng AI hỗ trợ người dùng là điều không có gì đáng ngạc nhiên.</p> <h3>AI Gemini Xác Nhận Khả Năng Cao Về Dự Án Mới</h3> <p>Vì Google từ chối bình luận về thông tin rò rỉ về một phiên bản mới của Google Gemini và một phiên bản Chrome hỗ trợ AI, tác giả bài báo đã thử hỏi AI Gemini hiện tại. Kết quả đáng ngạc nhiên là AI Gemini xác nhận khả năng cao (85%) rằng bài báo trên <em>The Information</em> là chính xác. </p> <p>Gemini khẳng định rằng nó không có kiến thức trước đó về Project Jarvis của Google hoặc bất kỳ dự án tương tự nào dưới tên mã khác cho đến khi tác giả tải bài báo lên.</p> <h3>Google Gemini Tin Tưởng Vào Sự Đổi Mới Của Nó</h3> <p>Bài báo tiếp tục thảo luận về các chiến lược ra mắt sản phẩm chính mà các công ty thường sử dụng. Sau khi tác giả đưa ra bốn chiến lược chính (Preemptive Launch, Imitative Launch, Simultaneous Launch, Sequential Launch), tác giả đã hỏi Gemini về chiến lược mà Google có khả năng sử dụng cho việc ra mắt một AI trên máy tính để bàn.</p> <p>Kết quả là Gemini cho rằng Google có khả năng sẽ sử dụng chiến lược Preemptive Launch (Ra mắt trước), tức là ra mắt sản phẩm sớm với những tính năng đột phá để tạo tiêu chuẩn thị trường trước khi đối thủ cạnh tranh tham gia.</p> <h3>Sự Thay Đổi Luôn Là Hằng Số Tại Google</h3> <p>Mặc dù không có gì chắc chắn về Project Jarvis hoặc thời gian ra mắt của nó, nhưng một điều chắc chắn là Google đang phải đối mặt với nhiều thay đổi và cạnh tranh.</p> <p>Google đang gặp khó khăn trong việc theo kịp tốc độ ra mắt các AI thế hệ mới từ OpenAI và Anthropic. Họ cũng phải đối mặt với sự gia tăng sử dụng mô hình AI thế hệ mới của Perplexity, một công ty tư nhân, trong lĩnh vực tìm kiếm internet, vốn là lĩnh vực mà Google là người tiên phong. </p> <p>Hơn nữa, Google đang phải đối mặt với một vụ kiện chống độc quyền từ Bộ Tư pháp Hoa Kỳ, nơi đề xuất chia tách công ty.</p> <p>Để đối phó với những thay đổi và cạnh tranh này, Google đã chuyển đơn vị ứng dụng Gemini của mình sang phòng thí nghiệm nghiên cứu DeepMind vào giữa tháng 10. Công ty cho biết việc hợp nhất này nhằm mục đích hợp lý hóa và vận hành các sáng kiến ​​trí tuệ nhân tạo của mình một cách hiệu quả hơn.</p> <h3>AI của Google "Nói" Nhiều Hơn Cả PR của Họ</h3> <p>AI vẫn còn những thách thức, đặc biệt là AI thế hệ mới, vẫn đang phải vật lộn với các vấn đề liên quan đến bộ dữ liệu tổng hợp, thiên kiến ​​của mô hình, ảo giác, sụp đổ mô hình, v.v. Việc tác giả bài báo sử dụng AI Gemini để tìm kiếm những bình luận không chính thức khi Google từ chối phản hồi gần như là một trò đùa.</p> <p>Tuy nhiên, điều đáng chú ý là các công ty tạo ra AI này đang đầu tư hàng tỷ đô la vào việc tạo ra, huấn luyện và nâng cấp các mô hình ngôn ngữ lớn. Họ rất coi trọng những mô hình này, và Google cũng rất coi trọng Gemini.</p> <p>Điều này cho thấy rằng khi các công ty không muốn chia sẻ thông tin với giới truyền thông hoặc các bên liên quan bên ngoài, AI thế hệ mới sẽ "lỡ lời". Mặc dù AI không phải là người phát ngôn chính thức của công ty, nhưng một lời nhắc nhở phù hợp có thể tạo ra những thông tin thú vị từ LLM của công ty.</p> <h3>Những Câu Hỏi Về Tương Lai</h3> <p>Tình huống này đặt ra những câu hỏi quan trọng mà trước đây chưa từng có:</p> <ul> <li>Liệu đây có trở thành một kỹ thuật điều tra mới cho các nhà báo công nghệ?</li> <li>Điều gì sẽ xảy ra khi AI của một công ty sẵn sàng suy đoán về kế hoạch của công ty hoặc tin đồn thị trường?</li> <li>Cách thức này có thể thay đổi động lực giữa các công ty công nghệ, AI của họ và giới truyền thông?</li> </ul> <p>Tốc độ thay đổi và gia tốc trong lĩnh vực AI đang ngày càng tăng. Các công ty như Google, Anthropic, OpenAI, Apple, Amazon, v.v. đang hoạt động rất nhanh, điều này chắc chắn sẽ dẫn đến những hậu quả không lường trước, và những hậu quả này sẽ không thể đảo ngược. Giống như AI của một công ty lên tiếng công khai khi công ty đó muốn nó im lặng.</p> <p><img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"></p>

Google Gemini "Lỡ Lời" về Dự Án Jarvis

Khi Google Từ Chối Bình Luận Về Dự Án Jarvis, AI Gemini của Họ Lại "Lỡ Lời" Mục lục Thông tin về Dự án Jarvis và AI Gemini 2.0 ...

Read more »

ChatGPT Thách Thức Ngôi Vua Tìm Kiếm Google

<h2>ChatGPT Thách Thức Google: Cuộc Chiến Trí Tuệ Nhân Tạo Cho Ngôi Vua Internet</h2> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>ChatGPT tung ra công cụ tìm kiếm, đánh dấu bước tiến vào thị trường do Google thống trị</li> <li>ChatGPT Search: Tóm tắt thông tin và trích dẫn nguồn đáng tin cậy</li> <li>Sam Altman: ChatGPT Search là bước tiến vượt bậc trong tìm kiếm thông tin</li> <li>Microsoft là nhà đầu tư chính của OpenAI, Bing hỗ trợ ChatGPT Search</li> <li>Perplexity, một đối thủ cạnh tranh khác của Google trong tìm kiếm AI</li> <li>Google vẫn thống trị thị trường, nhưng AI được kỳ vọng sẽ thay đổi cục diện</li> <li>OpenAI thừa nhận vẫn còn nhiều điều cần khám phá về tương lai của AI trong tìm kiếm</li> </ol> <p><strong>Nội dung bài báo:</strong></p> <p><strong>1. ChatGPT tung ra công cụ tìm kiếm, đánh dấu bước tiến vào thị trường do Google thống trị:</strong></p> <p>ChatGPT, công cụ chatbot nổi tiếng, đã chính thức ra mắt công cụ tìm kiếm riêng, ChatGPT Search, thách thức vị trí thống trị của Google trong thị trường tìm kiếm trực tuyến đã tồn tại hàng thập kỷ.</p> <p><strong>2. ChatGPT Search: Tóm tắt thông tin và trích dẫn nguồn đáng tin cậy:</strong></p> <p>ChatGPT Search cung cấp kết quả tìm kiếm tương tự như Google, bao gồm đánh giá nhà hàng, blog du lịch, và danh sách khách sạn. Công cụ này tập trung vào việc cung cấp thông tin cập nhật tức thời, chẳng hạn như điểm số thể thao, giá cổ phiếu, và dự báo thời tiết. </p> <p>Sau khi tổng hợp thông tin, ChatGPT Search trích dẫn nguồn gốc, và OpenAI đã ký hợp đồng với các hãng truyền thông như The Atlantic, The Wall Street Journal và Vox để cho phép nội dung của họ được đưa vào kết quả tìm kiếm.</p> <p><strong>3. Sam Altman: ChatGPT Search là bước tiến vượt bậc trong tìm kiếm thông tin:</strong></p> <p>Sam Altman, Giám đốc điều hành của OpenAI, đánh giá ChatGPT Search là một cải tiến đáng kể so với các công cụ tìm kiếm hiện tại. Ông tin rằng công cụ này sẽ hiệu quả hơn cho các truy vấn phức tạp đòi hỏi nghiên cứu sâu rộng. Altman còn hình dung một tương lai nơi tìm kiếm có thể tạo ra trang web tùy chỉnh đáp ứng nhu cầu của người dùng.</p> <p><strong>4. Microsoft là nhà đầu tư chính của OpenAI, Bing hỗ trợ ChatGPT Search:</strong></p> <p>Microsoft là một trong những nhà đầu tư chính của OpenAI, và động thái này được xem là một bước đi chiến lược khi Bing, công cụ tìm kiếm của Microsoft, được sử dụng để hỗ trợ ChatGPT Search. OpenAI chưa tiết lộ những công cụ tìm kiếm khác được sử dụng trong hệ thống của họ.</p> <p><strong>5. Perplexity, một đối thủ cạnh tranh khác của Google trong tìm kiếm AI:</strong></p> <p>Perplexity, một startup được hỗ trợ bởi Jeff Bezos, cũng đang cạnh tranh trong thị trường tìm kiếm AI. Fortune và Perplexity đã ký kết một thỏa thuận chia sẻ doanh thu dựa trên kết quả tìm kiếm liên quan đến các bài viết của Fortune. </p> <p>Google cũng đang tích hợp mô hình ngôn ngữ lớn Gemini vào kết quả tìm kiếm của mình để tóm tắt nội dung của các liên kết.</p> <p><strong>6. Google vẫn thống trị thị trường, nhưng AI được kỳ vọng sẽ thay đổi cục diện:</strong></p> <p>Mặc dù ChatGPT Search chưa đạt được thành công đáng kể trong việc cạnh tranh với Google, với thị phần tìm kiếm khoảng 91%, nhưng AI được dự đoán sẽ thay đổi cách thức tìm kiếm thông tin. </p> <p>Google, với số lượng truy vấn hàng tỷ mỗi tháng, vẫn giữ vị thế thống trị. </p> <p><strong>7. OpenAI thừa nhận vẫn còn nhiều điều cần khám phá về tương lai của AI trong tìm kiếm:</strong></p> <p>Kevin Weil, Giám đốc sản phẩm của OpenAI, thừa nhận vẫn còn quá sớm để khẳng định sự khác biệt rõ ràng giữa tìm kiếm AI và tìm kiếm truyền thống. OpenAI đang tiếp tục nghiên cứu và mong muốn nhận được phản hồi từ người dùng để hoàn thiện sản phẩm.</p> <p><strong>Kết luận:</strong></p> <p>Sự ra mắt của ChatGPT Search đánh dấu một bước ngoặt trong cuộc chiến trí tuệ nhân tạo cho ngôi vương Internet. Mặc dù Google vẫn thống trị thị trường, nhưng sự tham gia của ChatGPT và các công cụ tìm kiếm AI khác hứa hẹn sẽ mang đến những thay đổi đáng kể trong cách thức chúng ta tìm kiếm thông tin trong tương lai.</p> <p><img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"></p>

ChatGPT Thách Thức Ngôi Vua Tìm Kiếm Google

ChatGPT Thách Thức Google: Cuộc Chiến Trí Tuệ Nhân Tạo Cho Ngôi Vua Internet Mục lục: ChatGPT tung ra công cụ tìm kiếm, đánh dấu bước tiế...

Read more »

Meta ra mắt NotebookLlama: Lựa chọn mã nguồn mở thay thế NotebookLM của Google

<h2 id="section-0">Meta ra mắt NotebookLlama: Lựa chọn mã nguồn mở thay thế NotebookLM của Google</h2> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu NotebookLlama</li> <li>So sánh với NotebookLM</li> <li>Quá trình tạo Podcast với NotebookLlama</li> <li>Động thái mã nguồn mở của Meta</li> <li>Kết luận</li> </ol> <p><strong>1. Giới thiệu NotebookLlama</strong></p> <p>Meta vừa công bố NotebookLlama, một công cụ mã nguồn mở được thiết kế để cạnh tranh trực tiếp với NotebookLM – công cụ tạo tóm tắt podcast dạng hội thoại gây sốt của Google. NotebookLlama được xây dựng dựa trên các mô hình Llama của Meta, và tương tự như NotebookLM, nó có khả năng tạo ra các bản tóm tắt dạng podcast, mang tính hội thoại từ các tập tin văn bản được tải lên. Mã nguồn của dự án này đã được công khai trên kho lưu trữ GitHub <a href="https://github.com/meta-llama/llama-recipes/tree/main/recipes/quickstart/NotebookLlama">tại đây</a>, cho phép các nhà phát triển có thể tùy chỉnh và mở rộng chức năng của công cụ này.</p> <p><strong>2. So sánh với NotebookLM</strong></p> <p>Mặc dù cùng chia sẻ chức năng chính là tạo tóm tắt podcast từ văn bản, NotebookLlama và NotebookLM vẫn có những điểm khác biệt. Một số đánh giá cho rằng chất lượng âm thanh của NotebookLlama có phần "cơ khí" hơn, thiếu sự tự nhiên so với NotebookLM. Tuy nhiên, sự ra mắt của NotebookLlama mang lại một giá trị to lớn khác: nó hé lộ công nghệ nền tảng đằng sau các công cụ như NotebookLM, mở ra cơ hội cho các nhà phát triển nghiên cứu, cải tiến và xây dựng các ứng dụng tương tự một cách linh hoạt hơn. Ngoài NotebookLlama, một lựa chọn mã nguồn mở khác đáng chú ý là Open NotebookLM, được xây dựng dựa trên Llama 3.1 405B, kết hợp với Fireworks AI và Instructor.</p> <p><strong>3. Quá trình tạo Podcast với NotebookLlama</strong></p> <p>Theo thông tin trên GitHub, quy trình tạo podcast với NotebookLlama bao gồm các bước sau:</p> <ul> <li><strong>Tiền xử lý PDF:</strong> Sử dụng mô hình Llama-3.2-1B-Instruct để xử lý các tài liệu PDF, loại bỏ các ký tự thừa để đảm bảo đầu ra là một tệp văn bản sạch và chính xác.</li> <li><strong>Viết bản ghi:</strong> Mô hình Llama-3.1-70B-Instruct (hoặc tùy chọn Llama-3.1-8B-Instruct) tạo ra một bản ghi âm thân thiện với podcast từ văn bản đã được xử lý. Mô hình này thêm vào những chi tiết sáng tạo để nội dung trở nên hấp dẫn hơn.</li> <li><strong>Viết lại kịch tính:</strong> Để tăng cường yếu tố kể chuyện, mô hình Llama-3.1-8B-Instruct viết lại bản ghi, thêm vào những chi tiết kịch tính, cá tính và chiều sâu để thu hút người nghe.</li> <li><strong>Chuyển văn bản thành giọng nói:</strong> Cuối cùng, sử dụng Parler-TTS Mini V1 và Bark’s Suno để chuyển đổi văn bản thành giọng nói tự nhiên và chân thực, phù hợp với định dạng podcast.</li> </ul> <p><strong>4. Động thái mã nguồn mở của Meta</strong></p> <p>Việc Meta đẩy mạnh chiến lược mã nguồn mở với các mô hình Llama, đặc biệt là việc đạt được 400 triệu lượt tải xuống toàn cầu (với Ấn Độ là một trong những thị trường hàng đầu), cho thấy tầm nhìn chiến lược của công ty. Với Llama 4 dự kiến ra mắt vào năm sau, Meta đang đặt mục tiêu biến các mô hình Llama trở thành tiêu chuẩn toàn cầu trong lĩnh vực AI – được Mark Zuckerberg ví von là "thời khắc Linux" của AI. Những lãnh đạo hàng đầu như Jensen Huang và Mukesh Ambani cũng đánh giá cao tiềm năng của các mô hình này trong việc xây dựng nền tảng cho tương lai công nghệ của Ấn Độ.</p> <p><strong>5. Kết luận</strong></p> <p>NotebookLlama là một bước tiến đáng kể của Meta trong việc thúc đẩy sự phát triển của AI mã nguồn mở. Mặc dù có thể chưa hoàn hảo về chất lượng âm thanh so với các đối thủ thương mại, nhưng tính khả dụng và khả năng mở rộng của NotebookLlama tạo cơ hội lớn cho cộng đồng phát triển, đóng góp vào sự tiến bộ của công nghệ tạo nội dung và tổng hợp thông tin. Sự cạnh tranh giữa các công cụ mã nguồn mở và thương mại sẽ tiếp tục thúc đẩy sự đổi mới và mang lại nhiều lựa chọn hơn cho người dùng.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Meta ra mắt NotebookLlama: Lựa chọn mã nguồn mở thay thế NotebookLM của Google

Meta ra mắt NotebookLlama: Lựa chọn mã nguồn mở thay thế NotebookLM của Google Mục lục: Giới thiệu NotebookLlama So sánh với NotebookLM ...

Read more »

Google Gemini: Bước Tiến Khoa Học Viễn Tưởng với Bản Cập Nhật Mới

<h2 id="section-0">Google Gemini: Bước Tiến Khoa Học Viễn Tưởng với Bản Cập Nhật Mới</h2> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu: Ước mơ Jarvis trở thành hiện thực?</li> <li>Google Project Jarvis: Trợ lý AI thông minh vượt trội</li> <li>Khả năng đột phá của Gemini 2.0 và Project Jarvis</li> <li>Lộ trình phát triển và triển vọng tương lai</li> <li>Kết luận: Sức mạnh của Gemini 2.0 và cuộc đua AI khốc liệt</li> </ol> <p><strong>1. Giới thiệu: Ước mơ Jarvis trở thành hiện thực?</strong></p> <p>Ai trong chúng ta, sau khi xem cảnh "Chào mừng trở lại, thưa ngài" trong Iron Man 2, mà không ao ước sở hữu một trợ lý thông minh như Jarvis? Trong khi Alexa và các trợ lý ảo hiện tại vẫn còn nhiều hạn chế, Google đang chuẩn bị thay đổi cục diện với sự ra mắt của Gemini 2.0 và Project Jarvis. Liệu đây có phải là bước tiến mang đến giấc mơ về một trợ lý AI mạnh mẽ, thông minh và gần như hoàn hảo như Jarvis? Bài viết này sẽ phân tích chi tiết những đột phá công nghệ hứa hẹn sẽ đưa Google Gemini lên một tầm cao mới.</p> <p><strong>2. Google Project Jarvis: Trợ lý AI thông minh vượt trội</strong></p> <p>Project Jarvis, về bản chất, chính là hiện thân của Jarvis trong thế giới thực. Hệ thống này hoạt động dựa trên cơ chế chụp ảnh màn hình và phân tích thông tin trên đó, bao gồm văn bản, hình ảnh và thậm chí cả âm thanh. Khả năng của Jarvis không chỉ dừng lại ở việc hiểu và xử lý thông tin; nó còn có thể tự động điền vào các biểu mẫu trực tuyến, nhấn nút và thực hiện các thao tác khác theo yêu cầu người dùng. Được hé lộ lần đầu tại Google I/O 2024, theo 9to5Google, Jarvis được thiết kế để tự động hóa các tác vụ trên web. Điểm khác biệt so với các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT là Jarvis tập trung vào việc tự động hóa các nhiệm vụ cụ thể, thể hiện khả năng lập kế hoạch, ghi nhớ và suy luận như con người.</p> <p><strong>3. Khả năng đột phá của Gemini 2.0 và Project Jarvis</strong></p> <p>Hãy tưởng tượng bạn có thể yêu cầu Jarvis tìm kiếm chuyến bay rẻ nhất cho chuyến đi sắp tới, hoặc theo dõi các mặt hàng trực tuyến như một chiếc máy chơi game cổ điển mà bạn muốn mua. Project Jarvis có tiềm năng đơn giản hóa các công việc hàng ngày, loại bỏ sự nhàm chán trong nhiều công việc trực tuyến. Khả năng chụp ảnh màn hình và phân tích đa dạng dữ liệu cho phép Jarvis thực hiện các nhiệm vụ phức tạp hơn so với các trợ lý ảo thông thường.</p> <p><strong>4. Lộ trình phát triển và triển vọng tương lai</strong></p> <p>Mặc dù hiện vẫn đang trong giai đoạn phát triển ban đầu, dự kiến Jarvis sẽ được tích hợp với Gemini 2.0 và có thể được phát hành để thử nghiệm sớm vào tháng 12 năm nay. Jarvis sẽ đóng vai trò là một ví dụ điển hình về khả năng của Gemini hơn là một tính năng hoàn chỉnh. Việc Jarvis cần kết nối cloud để xử lý thông tin nhanh chóng cho thấy công nghệ này vẫn cần thời gian để tối ưu hóa và hoạt động mượt mà trên thiết bị. Với sự cạnh tranh khốc liệt trong lĩnh vực AI, Google đang nỗ lực để bắt kịp và vượt mặt các đối thủ mạnh như OpenAI và GPT-5.</p> <p><strong>5. Kết luận: Sức mạnh của Gemini 2.0 và cuộc đua AI khốc liệt</strong></p> <p>Google Gemini 2.0 cùng Project Jarvis hứa hẹn mang đến một cuộc cách mạng trong trải nghiệm người dùng, đưa công nghệ AI đến gần hơn với cuộc sống hàng ngày. Mặc dù vẫn cần thời gian để hoàn thiện, tiềm năng của Jarvis là không thể phủ nhận. Cuộc đua AI đang ngày càng trở nên khốc liệt, và Google đang chứng tỏ tham vọng dẫn đầu bằng những bước tiến công nghệ đột phá này. Sự ra đời của Jarvis không chỉ là một bước tiến của Google, mà còn là một dấu mốc quan trọng trong hành trình phát triển trí tuệ nhân tạo, hứa hẹn một tương lai công nghệ đầy tiềm năng và bất ngờ.</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Google Gemini: Bước Tiến Khoa Học Viễn Tưởng với Bản Cập Nhật Mới

Google Gemini: Bước Tiến Khoa Học Viễn Tưởng với Bản Cập Nhật Mới Mục lục: Giới thiệu: Ước mơ Jarvis trở thành hiện thực? Google Project...

Read more »

Trí tuệ nhân tạo: Đẩy mạnh ranh giới tiến bộ - Phỏng vấn độc quyền với Paul Bloch

<h2 id="section-0">Trí tuệ nhân tạo: Đẩy mạnh ranh giới tiến bộ - Phỏng vấn độc quyền với Paul Bloch</h2> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu</li> <li>Vai trò của AI trong ngành y tế</li> <li>Ứng dụng AI trong lĩnh vực tài chính</li> <li>AI trong lĩnh vực tự lái và an ninh quốc gia</li> <li>Tầm nhìn về tương lai của AI</li> <li>Kết luận</li> </ol> <p><strong>1. Giới thiệu</strong></p> <p>Trong một cuộc phỏng vấn độc quyền với tạp chí Kinh tế Thời báo, Paul Bloch, Chủ tịch kiêm Đồng sáng lập của DDN - một trong những nền tảng dữ liệu thông minh hàng đầu thế giới dành cho AI, đã chia sẻ những quan điểm sâu sắc về sức mạnh biến đổi của trí tuệ nhân tạo (AI) và tác động to lớn của nó đến nền kinh tế toàn cầu. Ông Bloch đã nhấn mạnh vai trò đột phá của Nvidia trong việc cách mạng hóa thế giới với AI, một bước tiến vượt bậc chỉ trong một thập kỷ ngắn ngủi. Ông khẳng định tầm nhìn tiên phong của Jensen Huang, CEO của Nvidia, đã định hình lại tương lai của chúng ta.</p> <p><strong>2. Vai trò của AI trong ngành y tế</strong></p> <p>Theo ông Bloch, AI đang đóng một vai trò ngày càng quan trọng trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Các ứng dụng AI trong y tế đang đẩy nhanh quá trình phát hiện và điều trị bệnh tật, cụ thể là:</p> <ul> <li><strong>Khám phá thuốc:</strong> AI đang tăng tốc đáng kể quá trình tìm kiếm và phát triển các loại thuốc mới.</li> <li><strong>Chẩn đoán hình ảnh:</strong> AI cải thiện chất lượng hình ảnh y tế, giúp bác sĩ chẩn đoán bệnh chính xác hơn.</li> <li><strong>Cá nhân hóa điều trị:</strong> AI cho phép xây dựng các phương án điều trị cá nhân hóa, phù hợp với tình trạng cụ thể của từng bệnh nhân.</li> </ul> <p>DDN, công ty của ông Bloch, đang đóng góp vào sự tiến bộ này bằng cách cung cấp khả năng truy cập và phân tích dữ liệu hiệu suất cao. Điều này cho phép các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe phân tích các tập dữ liệu khổng lồ trong thời gian thực, dẫn đến kết quả điều trị tốt hơn và hoạt động hiệu quả hơn.</p> <p><strong>3. Ứng dụng AI trong lĩnh vực tài chính</strong></p> <p>Ông Bloch cũng chia sẻ về những ứng dụng đột phá của AI trong lĩnh vực dịch vụ tài chính, đặc biệt là trong việc phát hiện gian lận. Các giải pháp của DDN giúp các ngân hàng lớn nhất Ấn Độ nâng cao chất lượng dịch vụ giao dịch bằng cách phát hiện gian lận trong thời gian thực, đảm bảo tính an toàn và minh bạch cho giao dịch.</p> <p><strong>4. AI trong lĩnh vực tự lái và an ninh quốc gia</strong></p> <p>Bên cạnh đó, AI còn có vai trò quan trọng trong việc phát triển công nghệ xe tự lái. DDN cung cấp nền tảng dữ liệu cần thiết để các thuật toán AI học hỏi và thích ứng, thúc đẩy sự phát triển của xe tự lái. Hơn nữa, DDN còn hỗ trợ các cơ quan chính phủ tối ưu hóa dịch vụ công, tăng cường an ninh quốc gia thông qua việc dân chủ hóa AI.</p> <p><strong>5. Tầm nhìn về tương lai của AI</strong></p> <p>Ông Bloch tin tưởng rằng AI sẽ tiếp tục mở rộng khả năng của con người trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ khám phá không gian đến robot và giáo dục. Ông lạc quan về một kỷ nguyên đổi mới và tiến bộ do AI thúc đẩy.</p> <p><strong>6. Kết luận</strong></p> <p>Cuộc phỏng vấn với Paul Bloch đã hé mở những tiềm năng to lớn của AI trong việc thúc đẩy sự phát triển kinh tế và xã hội. Sự phát triển của AI không chỉ giới hạn trong một vài lĩnh vực cụ thể mà còn lan tỏa rộng rãi, mang lại những tác động tích cực đến mọi khía cạnh của cuộc sống. Sự hợp tác giữa các doanh nghiệp công nghệ hàng đầu như Nvidia và các nền tảng dữ liệu thông minh như DDN sẽ tiếp tục đóng góp vào sự phát triển mạnh mẽ của AI trong tương lai.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Trí tuệ nhân tạo: Đẩy mạnh ranh giới tiến bộ - Phỏng vấn độc quyền với Paul Bloch

Trí tuệ nhân tạo: Đẩy mạnh ranh giới tiến bộ - Phỏng vấn độc quyền với Paul Bloch Mục lục: Giới thiệu Vai trò của AI trong ngành y tế Ứ...

Read more »

Từ phòng thí nghiệm đến chatbot: Vai trò của kỹ thuật đặt lời nhắc (Prompt Engineering)

<h2 id="section-0">Từ phòng thí nghiệm đến chatbot: Vai trò của kỹ thuật đặt lời nhắc (Prompt Engineering)</h2> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li><strong>Sự bùng nổ của Prompt Engineering và thực tế:</strong> Thực trạng và kỳ vọng về kỹ thuật đặt lời nhắc trong thời đại AI.</li> <li><strong>Quan niệm sai lầm về Prompt Engineering:</strong> Tại sao những lời nhắc phức tạp không phải lúc nào cũng hiệu quả.</li> <li><strong>Phương pháp tiếp cận hiệu quả: Người cộng tác "ngây thơ":</strong> Thay đổi tư duy khi tương tác với AI.</li> <li><strong>Ví dụ thực tiễn: Viết mô tả công việc:</strong> So sánh giữa lời nhắc đơn giản và lời nhắc chi tiết, định hướng.</li> <li><strong>Kỹ thuật Prompting nâng cao như một phương pháp sư phạm:</strong> Áp dụng các chiến lược giảng dạy để tối ưu hoá kết quả.</li> <li><strong>Thực hành và kiên trì:</strong> Tầm quan trọng của việc tích hợp AI vào quy trình làm việc.</li> <li><strong>Sử dụng các mô hình AI mới nhất và giao diện chính thức:</strong> Những lời khuyên quan trọng để đạt hiệu quả tối ưu.</li> <li><strong>Những thách thức và rủi ro khi sử dụng AI trong viết lách:</strong> Cảnh báo về thông tin sai lệch, định kiến và vấn đề bảo mật dữ liệu.</li> </ol> <p><strong>1. Sự bùng nổ của Prompt Engineering và thực tế:</strong></p> <p>Thời đại trí tuệ nhân tạo (AI) đang chứng kiến sự bùng nổ về khái niệm "Prompt Engineering" – kỹ thuật đặt lời nhắc để tương tác hiệu quả với các chatbot AI như ChatGPT. Nhiều bài báo thậm chí tuyên bố đây là "kỹ năng quan trọng nhất của thế kỷ 21", với mức lương "kỹ sư lời nhắc" lên đến 300.000 USD. Trên mạng xã hội, các "guru lời nhắc" xuất hiện ngày càng nhiều, chia sẻ những hướng dẫn phức tạp nhằm tối ưu hóa năng suất. Tuy nhiên, thực tế có phần khác biệt. Điểm mạnh cốt lõi của chatbot AI là sự tương tác đơn giản, bằng ngôn ngữ tự nhiên. Vậy, sự chú trọng quá mức vào Prompt Engineering có thực sự cần thiết?</p> <p><strong>2. Quan niệm sai lầm về Prompt Engineering:</strong></p> <p>Nhiều người dùng AI thường gặp khó khăn trong việc tạo ra các lời nhắc hiệu quả, dẫn đến việc tìm kiếm một "cú pháp bí mật" để khai thác hết tiềm năng của AI. Điều này dễ hiểu vì công nghệ chatbot AI còn khá mới mẻ và chưa được hiểu rõ hoàn toàn. Tuy nhiên, việc lựa chọn từ ngữ chính xác trong lời nhắc thường ít quan trọng hơn chúng ta nghĩ. Mặc dù một vài mẹo vặt có thể giúp ích, nhưng chúng không quá phức tạp. Đối với các nhu cầu viết lách thông thường, không cần kỹ năng kỹ thuật cao cấp. Thực tế, nhiều người dùng thành công nhất lại không tương tác với AI như một công cụ công nghệ, mà như một người cộng tác tài năng nhưng hơi "ngây thơ" và cần được hướng dẫn.</p> <p><strong>3. Phương pháp tiếp cận hiệu quả: Người cộng tác "ngây thơ":</strong></p> <p>Để đạt hiệu quả tối ưu, hãy thay đổi tư duy khi tương tác với AI. Thay vì xem AI như một cỗ máy phức tạp, hãy coi nó như một người cộng tác có năng lực nhưng thiếu kinh nghiệm. Điều này đòi hỏi bạn cung cấp nhiều thông tin, hướng dẫn rõ ràng hơn.</p> <p><strong>4. Ví dụ thực tiễn: Viết mô tả công việc:</strong></p> <p>Giả sử bạn cần viết mô tả công việc cho một kỹ thuật viên trong phòng thí nghiệm. Đây là nhiệm vụ phù hợp để AI hỗ trợ vì khá tốn thời gian nhưng rủi ro thấp, và bạn có thể kiểm tra độ chính xác của đầu ra.</p> <ul> <li><p><strong>Lời nhắc đơn giản (kém hiệu quả):</strong> "Viết cho tôi một mô tả công việc cho một kỹ thuật viên trong phòng thí nghiệm về sinh lý thần kinh." Kết quả thường chung chung, cần chỉnh sửa nhiều.</p></li> <li><p><strong>Lời nhắc chi tiết (hiệu quả hơn):</strong> "Nhiệm vụ của bạn là viết mô tả công việc cho vị trí Kỹ thuật viên Phòng thí nghiệm tại Đại học X. Định dạng phải tuân theo mẫu sau: [[DÁN MẪU MÔ TẢ CÔNG VIỆC VÀO ĐÂY]]. Hãy điều chỉnh mẫu này cho phòng thí nghiệm nghiên cứu điện sinh lý trên động vật. Trách nhiệm bao gồm… Yêu cầu tốt nghiệp… " Kết quả sẽ chi tiết hơn, cần chỉnh sửa ít hơn.</p></li> </ul> <p><strong>5. Kỹ thuật Prompting nâng cao như một phương pháp sư phạm:</strong></p> <p>Nhiều kỹ thuật prompting nâng cao, như yêu cầu AI "suy nghĩ từng bước" hay "đọc lại", hoặc cung cấp ví dụ về đầu ra mong muốn và không mong muốn, thực chất là các chiến lược giảng dạy. Nếu gặp khó khăn, hãy tự hỏi bạn sẽ làm gì nếu một sinh viên không hiểu bài. Bạn sẽ hướng dẫn họ đọc lại, giải thích từng bước hay cung cấp ví dụ.</p> <p><strong>6. Thực hành và kiên trì:</strong></p> <p>Prompting cần thời gian luyện tập. Việc tích hợp AI vào quy trình làm việc có thể ban đầu làm chậm tiến độ, nhưng khi quen dần, bạn sẽ thấy AI giúp đơn giản hoá nhiều nhiệm vụ.</p> <p><strong>7. Sử dụng các mô hình AI mới nhất và giao diện chính thức:</strong></p> <p>Để tối ưu hiệu quả, hãy sử dụng các mô hình AI mới nhất từ các trang web chính thức của nhà cung cấp. Các công cụ của bên thứ ba có thể thay đổi lời nhắc hoặc ảnh hưởng đến hiệu suất theo những cách không mong muốn.</p> <p><strong>8. Những thách thức và rủi ro khi sử dụng AI trong viết lách:</strong></p> <p>Khi sử dụng AI, cần lưu ý những rủi ro tiềm ẩn:</p> <ul> <li><strong>Thông tin sai lệch ("ảo giác"):</strong> AI có thể tạo ra thông tin chính xác nhưng sai sự thật.</li> <li><strong>Định kiến:</strong> AI có thể phản ánh các định kiến xã hội như phân biệt chủng tộc, giới tính.</li> <li><strong>Bảo mật dữ liệu:</strong> Dữ liệu đầu vào có thể được sử dụng để huấn luyện các mô hình AI trong tương lai.</li> <li><strong>Vấn đề đạo văn:</strong> Mặc dù rủi ro đạo văn thấp, nhưng vẫn có thể xảy ra với nội dung chuyên ngành ít được đại diện trong dữ liệu huấn luyện.</li> </ul> <p>Kết luận: Prompt Engineering là một kỹ năng hữu ích, nhưng không phải là yếu tố quyết định duy nhất. Hiểu rõ khả năng và hạn chế của AI, cũng như kiên trì thực hành, mới là chìa khóa để tận dụng tối đa sức mạnh của công nghệ này trong viết lách.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Từ phòng thí nghiệm đến chatbot: Vai trò của kỹ thuật đặt lời nhắc (Prompt Engineering)

Từ phòng thí nghiệm đến chatbot: Vai trò của kỹ thuật đặt lời nhắc (Prompt Engineering) Mục lục: Sự bùng nổ của Prompt Engineering và thự...

Read more »