Agent.ai.vn

Google ra mắt "Learn About" - Đối thủ cạnh tranh của Perplexity

<h2>Google Ra mắt "Learn About" - Đối thủ cạnh tranh của Perplexity</h2>
Mục lục:
<ol>
<li>Google Learn About: Công cụ học tập mới</li>
<li>Cách thức hoạt động của Learn About</li>
<li>Sự khác biệt với Google Search và Perplexity</li>
<li>Tương lai của Google Learn About và Perplexity</li>
</ol>
1. Google Learn About: Công cụ học tập mới
Google vừa ra mắt "Learn About" - một công cụ học tập dựa trên đối thoại, như một phần trong các thử nghiệm của họ để khám phá các khả năng của AI sáng tạo. Khi Google phát hành công cụ này cho công chúng, rất có khả năng nó sẽ trở thành đối thủ cạnh tranh trực tiếp với Perplexity.
2. Cách thức hoạt động của Learn About
Hiện tại, "Learn About" chỉ khả dụng ở Mỹ. Khi bạn đặt câu hỏi trong "Learn About", công cụ sẽ giúp bạn đi sâu vào chủ đề liên quan. Dựa trên câu hỏi của bạn, "Learn About" cung cấp một số danh sách và dòng thời gian tương tác về chủ đề. Nó cũng cung cấp một bài kiểm tra để thử kiến thức của bạn và các mô-đun trực quan khác để giải quyết các hiểu nhầm. 
Hơn nữa, "Learn About" cung cấp các công cụ như "Go Deeper" (Đi sâu hơn) và "Simplify" (Đơn giản hóa) để bạn khám phá thêm về chủ đề, và bạn cũng có thể truy xuất các hình ảnh liên quan. Bạn cũng có thể đính kèm một hình ảnh vào cuộc hội thoại. Công cụ cũng cho phép bạn đi sâu vào các chủ đề liên quan và đặt các câu hỏi tiếp theo.
3. Sự khác biệt với Google Search và Perplexity
Mặc dù "Learn About" dường như đang thực hiện cùng một công việc như một công cụ tìm kiếm, nhưng nó khác biệt hoàn toàn với những gì Google đang làm với tổng quan AI. Một trong những hạn chế mà chúng ta quan sát thấy là kết quả tìm kiếm của Google mang đến sự quá tải lựa chọn, bằng cách cung cấp kết quả dưới nhiều hình thức - câu trả lời được AI tạo ra, đoạn trích nổi bật, các truy vấn tìm kiếm liên quan và các liên kết màu xanh lam tiêu chuẩn. Đây cũng là một trong những lý do tại sao Perplexity được ưa chuộng hơn Google Search.
4. Tương lai của Google Learn About và Perplexity
Google Learn vẫn là một công cụ thử nghiệm. Một số tính năng vẫn đang trong quá trình phát triển, và bạn không thể tiếp tục các cuộc trò chuyện hiện có sau khi đóng tab. Mặt khác, Perplexity đang trong giai đoạn huy động vốn và dự kiến sẽ huy động được 500 triệu đô la, điều này sẽ định giá công ty ở mức 8 tỷ đô la.
Nếu Google muốn cạnh tranh với Perplexity, họ sẽ phải phát hành sản phẩm sớm, và sẽ rất thú vị để xem liệu đây có phải là trường hợp khác mà một ông lớn đã thành danh sẽ nuốt chửng một công ty khởi nghiệp hay không. Hơn nữa, liệu công cụ này có góp phần thêm vào các vấn đề về bản quyền và đạo văn giữa các nhà xuất bản và Google? Chúng ta hy vọng cách tiếp cận của Google trong việc trích xuất kiến thức từ web sẽ không làm bùng lên ngọn lửa.

Google ra mắt "Learn About" - Đối thủ cạnh tranh của Perplexity

Google Ra mắt "Learn About" - Đối thủ cạnh tranh của Perplexity Mục lục: Google Learn About: Công cụ học tập mới Cách thức hoạ...

tháng 11 05, 2024

Google "Learn About" - Công cụ học tập hỗ trợ AI tại Mỹ

<h2>Google "Learn About" - Công cụ học tập được hỗ trợ bởi AI tại Mỹ</h2>
Mục lục:
<ol>
<li>Giới thiệu về Google "Learn About"</li>
<li>Giao diện người dùng và tính năng tương tác</li>
<li>Tính năng hỗ trợ và độ tin cậy</li>
<li>Lời kết và triển vọng</li>
</ol>
1. Giới thiệu về Google "Learn About"
Google "Learn About" là một dự án thử nghiệm của Google, cung cấp cho người dùng tại Mỹ một điểm truy cập thông minh để khám phá nhiều chủ đề khác nhau bằng cách kết hợp tương tác AI với hướng dẫn có cấu trúc. Được phát triển như một phần của Google Learning Initiative, Learn About cho phép người dùng bắt đầu một cuộc trò chuyện thông qua lời nhắc văn bản hoặc hình ảnh và sau đó tham gia vào các lĩnh vực bao gồm phát triển cá nhân, sinh học, kinh tế, thiên văn học và hơn thế nữa.
2. Giao diện người dùng và tính năng tương tác
Giao diện người dùng (UI) của Learn About không chỉ gợi ý các điểm bắt đầu mà còn cung cấp các lời nhắc theo dõi và danh sách tương tác, giúp việc khám phá sâu hơn trở nên liền mạch. Những danh sách tương tác này đặc biệt hấp dẫn, trình bày tóm tắt các điểm dữ liệu cụ thể hoặc hiểu biết từ các lĩnh vực khác nhau. Mỗi mục trong danh sách hoạt động như một điểm truy cập có thể nhấp, cho phép người dùng đào sâu hơn với ít nỗ lực. Các gợi ý trực quan đi kèm với những danh sách này, với các hình thu nhỏ rất chính xác và tương tự như hình ảnh thực tế. Mặc dù chúng trông giống như thật, nhưng những hình thu nhỏ này được tạo bởi AI, mang đến một chiều kích năng động và hấp dẫn về mặt hình ảnh cho trải nghiệm người dùng.
3. Tính năng hỗ trợ và độ tin cậy
Người dùng có thể tinh chỉnh việc tham gia của mình bằng cách khai thác các lệnh như "Get Images" hoặc chọn các tùy chọn để đơn giản hóa hoặc khám phá chi tiết một cách toàn diện hơn, đồng thời giảm thiểu nhu cầu gõ. Công cụ này cũng được kết nối internet, đảm bảo rằng các phản hồi bao gồm các liên kết nguồn và cung cấp tính năng "kiểm tra lại", cho phép người dùng xác minh tính hợp lệ của thông tin để tăng cường độ tin cậy.
4. Lời kết và triển vọng
Mặc dù tính năng nhập khẩu khẩu lệnh chưa có sẵn, nhưng việc bổ sung tính năng này trong các bản phát hành trong tương lai có khả năng sẽ nâng cao khả năng truy cập. Nhìn chung, Learn About trình bày một phương thức thân thiện với người dùng và tương tác cao để khám phá các chủ đề phức tạp một cách nhanh chóng và hiệu quả, với tiềm năng phát triển đầy hứa hẹn.

Google "Learn About" - Công cụ học tập hỗ trợ AI tại Mỹ

Google "Learn About" - Công cụ học tập được hỗ trợ bởi AI tại Mỹ Mục lục: Giới thiệu về Google "Learn About" Giao di...

tháng 11 05, 2024

Anthropic Thử Nghiệm Tính Năng Dictation Giọng Nói Trên Ứng Dụng Claude AI Mobile

<h2>Anthropic Thử Nghiệm Chức Năng Dictation Giọng Nói Trên Ứng Dụng Claude AI Mobile</h2>
<h3>Mục lục</h3>
<ol>
<li>Giới thiệu</li>
<li>Tính năng mới</li>
<li>Tương tự ChatGPT</li>
<li>Khả năng và tương lai</li>
</ol>
<h3>Nội dung</h3>
<h4>1. Giới thiệu</h4>
Anthropic, một công ty AI nổi tiếng, đã bắt đầu thử nghiệm tính năng mới trên ứng dụng Claude AI mobile, cho phép người dùng tạo prompt bằng cách dictation giọng nói. Tính năng này hiện tại chưa được phổ biến rộng rãi cho tất cả mọi người, nhưng một số người dùng đã được cấp quyền truy cập.
<h4>2. Tính năng mới</h4>
Biểu tượng micrô mới hiện đã xuất hiện trong khu vực prompt, và khi được nhấp vào lần đầu tiên, một cửa sổ bật lên sẽ xuất hiện để giải thích cho người dùng biết họ có thể chọn ngôn ngữ và ghi âm tin nhắn tối đa 10 phút. Điều này sẽ cho phép người dùng chat nhanh hơn và tự nhiên hơn.
<h4>3. Tương tự ChatGPT</h4>
Tính năng này tương tự như những gì được cung cấp bởi ứng dụng ChatGPT mobile, và dự kiến sẽ là một công cụ hỗ trợ lớn cho nhiều người dùng. Trên Claude AI mobile, dictation thường đơn giản hơn việc gõ, đặc biệt là khi dictation AI được hỗ trợ để đảm bảo việc ghi âm chính xác.
<h4>4. Khả năng và tương lai</h4>
Hiện tại vẫn chưa rõ khi nào tính năng này sẽ được phát hành rộng rãi hơn, nhưng hiện tại, nó chưa có sẵn cho tất cả mọi người. Với khả năng ghi âm dài 10 phút, tính năng này hứa hẹn sẽ mang đến trải nghiệm chat AI mượt mà và hiệu quả hơn, góp phần nâng cao khả năng tiếp cận và tương tác với Claude AI mobile.

Anthropic Thử Nghiệm Tính Năng Dictation Giọng Nói Trên Ứng Dụng Claude AI Mobile

Anthropic Thử Nghiệm Chức Năng Dictation Giọng Nói Trên Ứng Dụng Claude AI Mobile Mục lục Giới thiệu Tính năng mới Tương tự ChatGPT Kh...

tháng 11 05, 2024

Công ty AI kỳ lân Trung Quốc MiniMax thống trị thị trường Mỹ với ứng dụng trò chuyện Talkie

<h2>Công ty AI kỳ lân Trung Quốc MiniMax gặt hái thành công lớn tại Mỹ với ứng dụng trò chuyện Talkie</h2>
<h3>Mục lục</h3>
<ol>
<li>Talkie: Ứng dụng AI trò chuyện phổ biến tại Mỹ</li>
<li>Doanh thu của MiniMax dự kiến tăng mạnh</li>
<li>Ứng dụng AI đồng hành phổ biến với giới trẻ</li>
<li>Xu hướng AI thế hệ mới tại thị trường Mỹ</li>
<li>Kuaishou dẫn đầu thị trường sản xuất video bằng AI</li>
<li>Các công ty Trung Quốc khác tham gia thị trường sản xuất video bằng AI</li>
<li>Ứng dụng giáo dục AI do Trung Quốc phát triển thu hút sự chú ý tại Mỹ</li>
</ol>
<h3>Nội dung</h3>
1. Talkie: Ứng dụng AI trò chuyện phổ biến tại Mỹ
MiniMax, một công ty AI kỳ lân của Trung Quốc, đã trở thành ngôi sao mạng xã hội mới nhất của Trung Quốc ở nước ngoài nhờ ứng dụng giải trí trò chuyện Talkie. Theo dữ liệu từ Sensor Tower, Talkie - một phần của phân khúc thị trường "AI đồng hành" đang phát triển nhanh chóng - là ứng dụng AI được tải xuống nhiều thứ tư tại Hoa Kỳ trong nửa đầu năm 2024, vượt qua đối thủ cạnh tranh Character.ai được Google hậu thuẫn, đứng thứ 10.
2. Doanh thu của MiniMax dự kiến tăng mạnh
Theo một báo cáo gần đây của The Financial Times, trích dẫn các nguồn tin ẩn danh, MiniMax có trụ sở tại Thượng Hải dự kiến sẽ thu về khoảng 70 triệu đô la Mỹ doanh thu trong năm nay. Phần lớn doanh thu đó được kỳ vọng sẽ đến từ nền tảng chatbot avatar của công ty khởi nghiệp, nhắm mục tiêu vào Hoa Kỳ và các thị trường nước ngoài khác.
3. Ứng dụng AI đồng hành phổ biến với giới trẻ
Theo Sensor Tower, các ứng dụng AI đồng hành đặc biệt phổ biến trong số những người dùng trẻ tuổi, với những người từ 18 đến 35 tuổi chiếm hơn 70% cơ sở người dùng cho các ứng dụng hàng đầu như Character.ai, Talkie, Linky AI và HiWaifu.
4. Xu hướng AI thế hệ mới tại thị trường Mỹ
Sự thành công của Talkie phản ánh việc nhiều công ty AI Trung Quốc đang chứng kiến nhu cầu cao hơn đối với các ứng dụng mạng xã hội do GenAI cung cấp tại các thị trường nước ngoài, trong khi mức độ áp dụng ở Trung Quốc đại lục chậm hơn.
5. Kuaishou dẫn đầu thị trường sản xuất video bằng AI
Trong khi OpenAI, nhà sáng tạo ChatGPT, là công ty đầu tiên giới thiệu mô hình văn bản thành video, Sora, trong bản xem trước vào tháng 2 năm ngoái, nhưng công ty khởi nghiệp được Microsoft hậu thuẫn đã trì hoãn việc ra mắt sản phẩm, một phần là do lo ngại về bảo mật. Điều đó đã để lại một khoảng trống đang được các công ty AI Trung Quốc nhanh chóng lấp đầy, với mô hình Kling của Kuaishou Technology dẫn đầu.
6. Các công ty Trung Quốc khác tham gia thị trường sản xuất video bằng AI
Theo sau Kuaishou, những công ty kỳ lân công nghệ được Alibaba Group Holding và Tencent Holdings hậu thuẫn, Zhipu AI, ByteDance, chủ sở hữu TikTok, và công ty khởi nghiệp AI có trụ sở tại Bắc Kinh Shengshu cũng đã ra mắt các công cụ AI tạo video tương tự cho người dùng đầu tiên ở Trung Quốc đại lục và nước ngoài. Alibaba sở hữu South China Morning Post.
7. Ứng dụng giáo dục AI do Trung Quốc phát triển thu hút sự chú ý tại Mỹ
Các ứng dụng giáo dục do Trung Quốc phát triển được hỗ trợ bởi GenAI cũng đã tạo nên tiếng vang ở Mỹ, khi các nhà sáng tạo của chúng tìm kiếm thị trường nước ngoài để thúc đẩy tăng trưởng. Dẫn đầu là Question.AI từ công ty khởi nghiệp công nghệ giáo dục Zuoyebang và Gauth của ByteDance. Cả hai trợ lý làm bài tập do GenAI điều khiển đều được xếp hạng trong số ba ứng dụng giáo dục miễn phí hàng đầu ở Mỹ trên cửa hàng iOS của Apple và Google Play trong năm nay, theo dữ liệu mới nhất từ dịch vụ thông tin ứng dụng di động AppMagic.
Tuy nhiên, ứng dụng giáo dục miễn phí số 1 tại Mỹ vẫn là Duolingo, nền tảng học ngôn ngữ lớn nhất thế giới, đã hoạt động hơn 13 năm.

Công ty AI kỳ lân Trung Quốc MiniMax thống trị thị trường Mỹ với ứng dụng trò chuyện Talkie

Công ty AI kỳ lân Trung Quốc MiniMax gặt hái thành công lớn tại Mỹ với ứng dụng trò chuyện Talkie Mục lục Talkie: Ứng dụng AI trò chuyện ...

tháng 11 05, 2024

Gemini API: Mang AI Agents lên môi trường sản xuất

<h2>Mang AI Agents lên môi trường sản xuất với Gemini API</h2>
<h3>Mục lục</h3>
<ol>
<li>Giới thiệu về AgentOps</li>
<li>Lợi thế của Gemini</li>
<li>Nâng cao sức mạnh cho AI Agents</li>
<li>Hướng tới tương lai</li>
</ol>
<h3>1. Giới thiệu về AgentOps</h3>
Xây dựng và triển khai các AI agents là một lĩnh vực đầy hứa hẹn, nhưng quản lý những hệ thống phức tạp này trong môi trường sản xuất đòi hỏi khả năng giám sát mạnh mẽ. AgentOps, một bộ công cụ SDK Python cho việc theo dõi agent, theo dõi chi phí LLM, đánh giá hiệu suất và nhiều hơn nữa, cho phép các nhà phát triển đưa agent của họ từ giai đoạn nguyên mẫu đến môi trường sản xuất, đặc biệt khi kết hợp với sức mạnh và hiệu quả chi phí của Gemini API.
<h3>2. Lợi thế của Gemini</h3>
Adam Silverman, COO của Agency AI, nhóm đứng sau AgentOps, giải thích rằng chi phí là yếu tố quan trọng đối với các doanh nghiệp triển khai AI agents ở quy mô lớn. "Chúng tôi đã thấy các doanh nghiệp chi 80.000 đô la mỗi tháng cho các cuộc gọi LLM. Với Gemini 1.5, con số này sẽ chỉ là vài nghìn đô la cho cùng một đầu ra."
Hiệu quả chi phí này, kết hợp với khả năng hiểu và tạo ngôn ngữ mạnh mẽ của Gemini, khiến nó trở thành lựa chọn lý tưởng cho các nhà phát triển xây dựng các AI agents tinh vi. Silverman nói: "Gemini 1.5 Flash mang lại cho chúng tôi chất lượng tương đương với các mô hình lớn hơn, với chi phí thấp hơn nhiều và tốc độ cực nhanh." Điều này cho phép các nhà phát triển tập trung vào việc xây dựng các luồng công việc agent phức tạp, đa bước mà không lo lắng về chi phí vượt quá tầm kiểm soát.
<blockquote>
"Chúng tôi đã thấy các hoạt động agent riêng lẻ với các nhà cung cấp LLM khác có chi phí trên 500 đô la cho mỗi lần chạy. Những lần chạy tương tự với Gemini (1.5 Flash 8B) có chi phí dưới 50 đô la."
– Adam Silverman, COO, Agency AI
</blockquote>
<h3>3. Nâng cao sức mạnh cho AI Agents</h3>
AgentOps thu thập dữ liệu về mọi tương tác của agent, không chỉ các cuộc gọi LLM, cung cấp cái nhìn toàn diện về cách các hệ thống đa agent hoạt động. Mức độ chi tiết này rất cần thiết đối với các nhóm kỹ thuật và tuân thủ, cung cấp những hiểu biết quan trọng cho việc gỡ lỗi, tối ưu hóa và kiểm tra nhật ký.
Việc tích hợp các mô hình Gemini với AgentOps cực kỳ đơn giản, thường chỉ mất vài phút bằng cách sử dụng LiteLLM. Các nhà phát triển có thể nhanh chóng có được khả năng hiển thị các cuộc gọi API của Gemini, theo dõi chi phí theo thời gian thực và đảm bảo độ tin cậy của các agent trong môi trường sản xuất.
<h3>4. Hướng tới tương lai</h3>
AgentOps cam kết hỗ trợ các nhà phát triển agent khi họ mở rộng quy mô các dự án của mình. Agency AI đang giúp các doanh nghiệp điều hướng sự phức tạp của việc xây dựng các agent có khả năng mở rộng và giá cả phải chăng, củng cố thêm giá trị của việc kết hợp AgentOps với Gemini API. Silverman nhấn mạnh: "Nó đang thu hút nhiều nhà phát triển chú trọng đến chi phí để xây dựng agent."
Đối với các nhà phát triển đang cân nhắc sử dụng Gemini, lời khuyên của Silverman rất rõ ràng: "Hãy thử và bạn sẽ ấn tượng."

Gemini API: Mang AI Agents lên môi trường sản xuất

Mang AI Agents lên môi trường sản xuất với Gemini API Mục lục Giới thiệu về AgentOps Lợi thế của Gemini Nâng cao sức mạnh cho AI Agents...

tháng 11 05, 2024

Waymo Sử Dụng Gemini của Google để Huấn Luyện Xe Tự Lái

<h2>Waymo Sử Dụng Gemini của Google để Huấn Luyện Xe Tự Lái</h2>
Mục lục
<ol>
<li>Giới thiệu</li>
<li>Mô hình EMMA</li>
<li>Ưu điểm của MLLMs trong Huấn Luyện Xe Tự Lái</li>
<li>Ứng dụng của EMMA</li>
<li>So sánh với Tesla</li>
<li>Hạn chế của EMMA</li>
<li>Rủi ro tiềm ẩn và nghiên cứu trong tương lai</li>
</ol>
1. Giới thiệu
Bài báo từ The Verge trình bày về việc Waymo, công ty con của Alphabet, đang sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn đa phương thức (MLLM) Gemini của Google để huấn luyện xe tự lái của mình. 
Waymo đã công bố một nghiên cứu mới giới thiệu mô hình EMMA (End-to-End Multimodal Model for Autonomous Driving), dựa trên Gemini. EMMA xử lý dữ liệu cảm biến để tạo ra "quỹ đạo di chuyển trong tương lai cho xe tự lái", giúp xe đưa ra quyết định về lộ trình và cách tránh vật cản.
2. Mô hình EMMA
EMMA là một mô hình huấn luyện "tất cả trong một" (end-to-end), nghĩa là nó kết hợp nhiều chức năng khác nhau trong một hệ thống duy nhất, bao gồm:
<ul>
<li>Nhận thức (Perception): Phân tích dữ liệu từ cảm biến để hiểu môi trường xung quanh.</li>
<li>Lập bản đồ (Mapping): Tạo bản đồ 3D của môi trường.</li>
<li>Dự đoán (Prediction): Dự đoán hành động của các đối tượng khác trên đường.</li>
<li>Lập kế hoạch (Planning): Lập kế hoạch đường đi cho xe tự lái.</li>
</ul>
3. Ưu điểm của MLLMs trong Huấn Luyện Xe Tự Lái
Cách tiếp cận truyền thống sử dụng các mô hình chuyên biệt cho từng chức năng có thể gặp hạn chế về khả năng mở rộng và thích nghi với môi trường mới. Waymo cho rằng MLLMs như Gemini có thể giải quyết vấn đề này vì:
<ul>
<li>Kiến thức tổng quát (Generalist): Gemini được đào tạo trên lượng dữ liệu khổng lồ từ Internet, cung cấp kiến thức rộng lớn về thế giới.</li>
<li>Khả năng suy luận (Reasoning): Gemini có khả năng suy luận nâng cao thông qua các kỹ thuật như "suy luận chuỗi suy nghĩ" (chain-of-thought reasoning), mô phỏng cách con người suy luận logic.</li>
</ul>
4. Ứng dụng của EMMA
Waymo đã sử dụng EMMA để huấn luyện xe tự lái của mình trong các tình huống phức tạp như:
<ul>
<li>Gặp động vật trên đường.</li>
<li>Di chuyển trong khu vực đang thi công.</li>
</ul>
5. So sánh với Tesla
Tesla cũng đang phát triển các mô hình "tất cả trong một" cho xe tự lái của mình. Tuy nhiên, Waymo có lợi thế trong việc triển khai xe tự lái thực tế trên đường, và việc sử dụng Gemini cho thấy họ đang nghiêm túc trong việc theo đuổi công nghệ end-to-end.
6. Hạn chế của EMMA
EMMA hiện vẫn có một số hạn chế:
<ul>
<li>Không thể kết hợp dữ liệu 3D từ lidar hoặc radar.</li>
<li>Chỉ có thể xử lý một lượng nhỏ khung hình hình ảnh cùng một lúc.</li>
</ul>
7. Rủi ro tiềm ẩn và nghiên cứu trong tương lai
MLLMs như Gemini có thể "ảo tưởng" (hallucinate) hoặc gặp lỗi trong các nhiệm vụ đơn giản. Waymo thừa nhận cần nghiên cứu thêm để khắc phục các vấn đề này và đảm bảo độ an toàn cao cho xe tự lái.
Kết luận
Việc Waymo sử dụng Gemini để huấn luyện xe tự lái cho thấy tiềm năng của MLLMs trong lĩnh vực này. Tuy nhiên, việc ứng dụng công nghệ này vào thực tế vẫn cần nhiều nghiên cứu và phát triển thêm để đảm bảo độ tin cậy và an toàn.

Waymo Sử Dụng Gemini của Google để Huấn Luyện Xe Tự Lái

Waymo Sử Dụng Gemini của Google để Huấn Luyện Xe Tự Lái Mục lục Giới thiệu Mô hình EMMA Ưu điểm của MLLMs trong Huấn Luyện Xe Tự Lái Ứ...

tháng 11 05, 2024

Google ra mắt "Learn About" - Đối thủ cạnh tranh của Perplexity

Google "Learn About" - Công cụ học tập hỗ trợ AI tại Mỹ

Anthropic Thử Nghiệm Tính Năng Dictation Giọng Nói Trên Ứng Dụng Claude AI Mobile

Công ty AI kỳ lân Trung Quốc MiniMax thống trị thị trường Mỹ với ứng dụng trò chuyện Talkie

Gemini API: Mang AI Agents lên môi trường sản xuất

Waymo Sử Dụng Gemini của Google để Huấn Luyện Xe Tự Lái

Bài đăng phổ biến

Labels