Agent.ai.vn

ChatGPT: Hiệu quả va chạm với khai thác

<h2>ChatGPT's New Search Function: Hiệu quả va chạm với khai thác</h2>
<p><strong>Mục lục:</strong></p>
<ol>
<li><strong>Tác động tích cực của tìm kiếm hỗ trợ AI</strong></li>
<li><strong>Thay đổi cách chúng ta tương tác với thông tin</strong></li>
<li><strong>Rủi ro của chủ nghĩa tư bản kỹ thuật số và kiểm soát dữ liệu</strong></li>
<li><strong>Cần có hàng rào bảo vệ và quy định</strong></li>
</ol>
<p><strong>1. Tác động tích cực của tìm kiếm hỗ trợ AI</strong></p>
<p>Sự tích hợp chức năng tìm kiếm vào ChatGPT của OpenAI đánh dấu bước ngoặt trong cách chúng ta truy cập thông tin. Kết hợp tìm kiếm với tạo nội dung, tìm kiếm hỗ trợ AI định hình lại cách người dùng tìm kiếm, học hỏi và đưa ra quyết định. Mặc dù sự thay đổi này mang lại những lợi ích rõ ràng, nó cũng ẩn chứa những rủi ro đáng kể cần được quan tâm.</p>
<p>Chức năng tìm kiếm trong ChatGPT mang lại sự tiện lợi và hiệu quả. Thay vì chuyển đổi giữa công cụ tìm kiếm và công cụ AI, người dùng có thể truy xuất dữ liệu và nhận được thông tin chi tiết trong một phiên. Sự tích hợp này thay đổi cách mọi người tiếp cận các nhiệm vụ cần phân tích và tổng hợp dữ liệu nhanh chóng.</p>
<p>Chức năng tìm kiếm được cập nhật cho phép ChatGPT mang lại kết quả phản ánh thông tin mới nhất. Quyền truy cập này nâng cao tiện ích cho người dùng cần kiến thức cập nhật, chẳng hạn như xu hướng thị trường tài chính, tin tức nóng hổi hoặc thông tin chuyên ngành đang phát triển.</p>
<p>Khác với kết quả tìm kiếm của Google, ChatGPT tổng hợp kết quả tìm kiếm theo cách có cấu trúc với các danh mục phụ và mô tả ngắn gọn cho mỗi mục. Định dạng theo kiểu bản tin phù hợp hơn với lịch trình ngày càng bận rộn của các chuyên gia. Không cần nhấp vào từng trang web, giờ đây mọi người có thể có cái nhìn tổng quan về thông tin họ cần chỉ bằng một cái nhìn.</p>
<p>Chức năng tìm kiếm, kết hợp với trò chuyện, đảm bảo người dùng nhận được phản hồi phù hợp và kịp thời hơn, từ đó thúc đẩy việc ra quyết định.</p>
<p>Hãy xem xét <a href="https://www.nasdaq.com/articles/im-a-financial-planner:-here-are-3-ways-chatgpt-can-save-you-money#:~:text=ChatGPT%20can%20help%20you%20save,spending%20patterns%2C%E2%80%9D%20Adams%20said." rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank" class="color-link" title="https://www.nasdaq.com/articles/im-a-financial-planner:-here-are-3-ways-chatgpt-can-save-you-money#:~:text=ChatGPT%20can%20help%20you%20save,spending%20patterns%2C%E2%80%9D%20Adams%20said." data-ga-track="ExternalLink:https://www.nasdaq.com/articles/im-a-financial-planner:-here-are-3-ways-chatgpt-can-save-you-money#:~:text=ChatGPT%20can%20help%20you%20save,spending%20patterns%2C%E2%80%9D%20Adams%20said." aria-label="lập kế hoạch tài chính">lập kế hoạch tài chính</a>. Trước đây, người dùng tìm kiếm xu hướng thị trường trên một nền tảng và chuyển sang ChatGPT để được tư vấn. Giờ đây, họ có thể tìm kiếm thông tin thời gian thực, phân tích nó và nhận được gợi ý chiến lược, tất cả trong một nơi. Quy trình hợp lý này trao quyền cho người dùng hành động nhanh chóng và tự tin hơn.</p>
<p>Người tìm việc cũng được hưởng lợi. Họ có thể nghiên cứu các công ty, soạn thảo tài liệu ứng tuyển và thực hành các câu hỏi phỏng vấn mà không cần chuyển đổi nền tảng.</p>
<p>Du khách có thể tìm kiếm các điểm tham quan địa phương, đặt câu hỏi theo dõi về các địa điểm văn hóa và cá nhân hóa hành trình theo thời gian thực. Cách tiếp cận tương tác này làm cho việc học hỏi và ra quyết định trở nên trôi chảy và hấp dẫn hơn.</p>
<p><strong>2. Thay đổi cách chúng ta tương tác với thông tin</strong></p>
<p>Tìm kiếm do AI điều khiển thay đổi cách chúng ta tương tác với thông tin. Các công cụ tìm kiếm truyền thống cung cấp danh sách liên kết tĩnh. Các mô hình AI tạo ra cuộc trò chuyện năng động, nơi người dùng có thể đào sâu hơn, đặt câu hỏi và trau dồi sự hiểu biết của họ cùng một lúc.</p>
<p>Hãy tưởng tượng một người dùng đang nghiên cứu một chủ đề mới hoặc chuẩn bị cho một quyết định. Thay vì thu thập dữ liệu từng phần, họ có thể yêu cầu ChatGPT cung cấp lời giải thích và ví dụ, nhận được ngữ cảnh ngay lập tức. Tương tác này giống như trò chuyện với một chuyên gia, người thích nghi để trả lời các câu hỏi theo dõi và làm rõ các điểm phức tạp. Kết quả là một trải nghiệm học tập phong phú hơn, hấp dẫn hơn.</p>
<p>Hãy xem xét ai đó đang lên kế hoạch thay đổi nghề nghiệp. Họ có thể tìm kiếm xu hướng thị trường việc làm, tìm hiểu về nhu cầu của ngành và hỏi ChatGPT lời khuyên về phát triển kỹ năng.</p>
<p>Các chatbot, nay được nâng cấp với tìm kiếm thời gian thực và khả năng trò chuyện năng động, tạo ra trải nghiệm được cá nhân hóa, tương tác, thu hút khách hàng và giữ chân họ quay lại để tìm hiểu thêm.</p>
<p>So với tương tác thoáng qua của Google, sự thu hút của ChatGPT đối với người dùng không thể phủ nhận là bền chặt hơn.</p>
<p>Nếu bạn đọc các cuốn sách của Giáo sư Sherry Turkle thuộc Viện Công nghệ Massachusetts, bạn sẽ hiểu điều gì thúc đẩy máy tính, internet, mạng xã hội và các công nghệ nói chung trở nên hấp dẫn. Năng lượng cho trải nghiệm gây nghiện này là một cỗ máy tư bản chủ nghĩa, <a href="https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/openai-remove-non-profit-control-give-sam-altman-equity-sources-say-2024-09-25/" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank" class="color-link" title="https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/openai-remove-non-profit-control-give-sam-altman-equity-sources-say-2024-09-25/" data-ga-track="ExternalLink:https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/openai-remove-non-profit-control-give-sam-altman-equity-sources-say-2024-09-25/" aria-label="máy móc theo đuổi lợi nhuận">máy móc theo đuổi lợi nhuận</a>, hoặc sắp trở thành như vậy.</p>
<p><strong>3. Rủi ro của chủ nghĩa tư bản kỹ thuật số và kiểm soát dữ liệu</strong></p>
<p>Mặc dù đầy hứa hẹn, việc tích hợp chức năng tìm kiếm của ChatGPT lại tiềm ẩn rủi ro.</p>
<p>Nhà sử học Yuval Harari, trong <a href="https://www.cbsnews.com/news/book-excerpt-nexus-by-yuval-noah-harari/" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank" class="color-link" title="https://www.cbsnews.com/news/book-excerpt-nexus-by-yuval-noah-harari/" data-ga-track="ExternalLink:https://www.cbsnews.com/news/book-excerpt-nexus-by-yuval-noah-harari/" aria-label="Nexus"><em data-ga-track="ExternalLink:https://www.cbsnews.com/news/book-excerpt-nexus-by-yuval-noah-harari/">Nexus</em></a><em>: A Brief History of Information Networks From Stone Age to AI</em>, lập luận rằng kiểm soát thông tin định hình quyền lực trong xã hội.</p>
<p>Ông cảnh báo rằng với sức mạnh ngày càng tăng của AI, các thuật toán cuối cùng có thể trở nên chuyên chế. Harari lưu ý trong cuốn sách: “Nếu một mạng lưới toàn trị của thế kỷ 21 thành công trong việc chinh phục thế giới, nó có thể được điều hành bởi <a href="https://www.ynharari.com/book/nexus/" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank" class="color-link" title="https://www.ynharari.com/book/nexus/" data-ga-track="ExternalLink:https://www.ynharari.com/book/nexus/" aria-label="trí thông minh phi nhân loại">trí thông minh phi nhân loại</a>, thay vì bởi một nhà độc tài loài người.”</p>
<p>Khi một nền tảng như ChatGPT xử lý cả tìm kiếm và tạo nội dung, nó sẽ đạt được ảnh hưởng đáng kể đến dòng chảy thông tin. Sự tập trung này có thể làm lệch lạc nhận thức công khai về cái đúng, cái sai.</p>
<p>Chủ nghĩa tư bản kỹ thuật số phát triển mạnh bằng cách khai thác thời gian, trí tuệ và dữ liệu của người dùng. Các nền tảng hỗ trợ AI có nguy cơ củng cố xu hướng này bằng cách khiến sự tiện lợi trở nên hấp dẫn đến mức người dùng từ bỏ việc khám phá và học hỏi sâu hơn.</p>
<p>Ngoài ra, mô hình vì lợi nhuận của OpenAI có thể sớm chuyển người dùng từ các dịch vụ miễn phí hoặc giá thấp sang các mô hình trả phí để truy cập.</p>
<p>Việc thu thập và sử dụng dữ liệu người dùng vì mục đích lợi nhuận cũng đặt ra những lo ngại. OpenAI, giống như các gã khổng lồ công nghệ khác, có khả năng tận dụng dữ liệu người dùng rộng lớn để định hình hành vi, củng cố các mô hình của mình và tối đa hóa doanh thu.</p>
<p>Điều này đặt ra những câu hỏi nghiêm trọng về quyền riêng tư và đạo đức. Ngay cả Giáo sư <a href="https://www.forbes.com/2008/11/14/sherry-turkle-love-tech-personal-cx_ew_1114turkle.html" target="_self" class="color-link" title="https://www.forbes.com/2008/11/14/sherry-turkle-love-tech-personal-cx_ew_1114turkle.html" data-ga-track="InternalLink:https://www.forbes.com/2008/11/14/sherry-turkle-love-tech-personal-cx_ew_1114turkle.html" aria-label="Sherry Turkle’s books">Sherry Turkle</a>, người đoạt giải Nobel, cũng bày tỏ lo ngại về kế hoạch chuyển đổi sang mô hình vì lợi nhuận của công ty.</p>
<p>Sự thúc đẩy lợi nhuận có thể dẫn đến các thực tiễn ưu tiên sự thu hút hơn là độ chính xác, làm trầm trọng thêm sự lan truyền nội dung thiên vị hoặc gây hiểu nhầm khi các hệ thống AI thích nghi để tối đa hóa lợi nhuận tài chính.</p>
<p>Sự tin tưởng và quyền riêng tư dữ liệu vẫn đang bị đe dọa. Mỗi tương tác của người dùng có thể góp phần vào việc đào tạo dữ liệu, có nghĩa là thông tin nhạy cảm hoặc cá nhân có thể ảnh hưởng đến đầu ra trong tương lai. Không có chính sách rõ ràng, người dùng có thể thấy dữ liệu của họ được sử dụng lại theo những cách họ không lường trước, điều này làm suy yếu sự tin tưởng và quyền kiểm soát cá nhân.</p>
<p><strong>4. Cần có hàng rào bảo vệ và quy định</strong></p>
<p>Để cân bằng lợi ích của tìm kiếm hỗ trợ AI với những rủi ro của nó, việc giám sát mạnh mẽ là điều cần thiết.</p>
<p>Các công ty cần thiết lập các thực tiễn dữ liệu rõ ràng, đảm bảo tính minh bạch về cách thông tin người dùng được sử dụng và duy trì các tiêu chuẩn nghiêm ngặt về độ chính xác của nội dung.</p>
<p>Các quy định cũng nên đặt ra các ranh giới để ngăn chặn nội dung do AI tạo ra khỏi việc duy trì thông tin sai lệch hoặc thiên vị.</p>
<p>Người dùng nên cập nhật thông tin về các chính sách dữ liệu và nhận thức rõ ràng về các điều khoản họ đồng ý khi sử dụng các nền tảng như vậy.</p>
<p>Khi tìm kiếm được tăng cường bởi AI trở nên phổ biến hơn trong cuộc sống hàng ngày, việc sử dụng có trách nhiệm và quản trị rõ ràng sẽ định hình tác động trong tương lai của nó. Việc tích hợp tìm kiếm vào ChatGPT đánh dấu sự khởi đầu của một kỷ nguyên mới trong việc truy cập thông tin. Tuy nhiên, sự tiến hóa này đi kèm với những cảnh báo đáng kể. Chủ nghĩa tư bản kỹ thuật số, được thúc đẩy bởi sự phát triển của AI, có nguy cơ khai thác thời gian, sự sáng tạo và dữ liệu cá nhân của người dùng trong khi làm căng thẳng các nguồn lực tự nhiên để phục vụ cho năng lượng tính toán và sản xuất chip.</p>
<p>Lịch sử của các gã khổng lồ công nghệ như Google, Amazon, Microsoft và Apple minh họa cách các nhà cung cấp thống trị định hình lại các ngành và hành vi của người tiêu dùng.</p>
<p>OpenAI giờ đây đang đứng trên bờ vực gia nhập những hàng ngũ này, sẵn sàng ảnh hưởng đến bối cảnh của công nghệ kỹ thuật số.</p>
<p>Để ngăn chặn các cạm bẫy tiềm ẩn, các chính sách và giám sát mạnh mẽ là điều cần thiết.</p>
<p>Các công ty cần cam kết thực tiễn minh bạch, xử lý dữ liệu có đạo đức và bảo vệ quyền riêng tư của người dùng. Các nhà hoạch định chính sách phải ban hành các quy định rõ ràng đảm bảo rằng các công nghệ tiên tiến này phục vụ lợi ích công cộng mà không làm suy yếu sự tin tưởng hoặc quyền tự chủ.</p>
<p>Việc đạt được sự cân bằng này giữa tiến bộ công nghệ và quản trị có trách nhiệm là chìa khóa để khai thác lợi ích của kỷ nguyên mới này đồng thời phòng ngừa khai thác mà chủ nghĩa tư bản kỹ thuật số không được kiểm soát có thể mang lại.</p>

ChatGPT: Hiệu quả va chạm với khai thác

ChatGPT's New Search Function: Hiệu quả va chạm với khai thác Mục lục: Tác động tích cực của tìm kiếm hỗ trợ AI Thay đổi cách chúng ...

tháng 11 05, 2024

ChatGPT o1: Mô hình ẩn với khả năng xử lý hình ảnh và ngữ cảnh sâu

<h2>ChatGPT o1: Mô hình ẩn với khả năng xử lý hình ảnh và ngữ cảnh sâu</h2>
<h3>Mục lục</h3>
<ol>
<li><strong>Khám phá mô hình o1</strong></li>
<li><strong>Khả năng xử lý hình ảnh</strong></li>
<li><strong>Ngữ cảnh mở rộng</strong></li>
<li><strong>Truy cập hạn chế</strong></li>
<li><strong>Dấu hiệu của một thế hệ mới</strong></li>
<li><strong>Tương lai của o1</strong></li>
<li><strong>Cách thức khám phá</strong></li>
</ol>
<h3>1. Khám phá mô hình o1</h3>
<p>Gần đây, người dùng mạng xã hội đã báo cáo việc phát hiện một mô hình mới có tên "o1" (không phải bản xem trước) bên trong ChatGPT. Một số người dùng đã truy cập được mô hình này bằng cách chỉ định "o1" trong các truy vấn, và mô hình này dường như cung cấp các khả năng vượt trội so với các phiên bản hiện tại.</p>
<h3>2. Khả năng xử lý hình ảnh</h3>
<p>Điều đáng chú ý là "o1" được cho là hỗ trợ khả năng hiểu và suy luận hình ảnh, cho phép xử lý đầu vào trực quan.</p>
<h3>3. Ngữ cảnh mở rộng</h3>
<p>Mô hình này được cho là có cửa sổ ngữ cảnh lên tới 200.000 token, lớn hơn nhiều so với tiêu chuẩn 32.000 token hiện có cho người dùng ChatGPT Plus. Ngữ cảnh mở rộng này có thể cho phép xử lý đầu vào lớn hơn và duy trì tính nhất quán trong các cuộc trao đổi dài hơn.</p>
<h3>4. Truy cập hạn chế</h3>
<p>Một số người dùng đã phát hiện ra rằng "o1" có thể truy cập được trong thời gian ngắn và có thể xử lý tải tệp, kích hoạt chế độ xử lý chuyên sâu. Tuy nhiên, quyền truy cập dường như đã bị hạn chế ngay sau khi những phát hiện này được công bố.</p>
<h3>5. Dấu hiệu của một thế hệ mới</h3>
<p>Khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp của mô hình "o1" cho thấy sự tiến bộ đáng kể trong khả năng AI của OpenAI. Nó sử dụng một token dừng khác, 200002, tương tự như các mô hình nâng cao khác như "4o" và "4o-mini", cho thấy nó có thể là một phần của thế hệ mới.</p>
<h3>6. Tương lai của o1</h3>
<p>Không có thông báo chính thức nào từ OpenAI, nhưng những rò rỉ này cho thấy rằng công ty có thể đang chuẩn bị phát hành các tính năng mới cải thiện khả năng suy luận và xử lý của AI. Điều này có thể mang lại lợi ích cho người dùng cần các tác vụ tính toán nâng cao, chẳng hạn như phân tích dữ liệu hoặc giải quyết vấn đề phức tạp.</p>
<h3>7. Cách thức khám phá</h3>
<p>Những tính năng này đã được phát hiện bởi người dùng thử nghiệm các khả năng và tham số mô hình của ChatGPT. Bằng cách truy cập các phản hồi thô và sửa đổi slug mô hình, họ đã phát hiện ra mô hình chưa được công bố này.</p>
<p>Hiện tại, chưa có khung thời gian chính thức nào cho việc triển khai các tính năng này, vì vậy chưa rõ khi nào hoặc liệu "o1" có được cung cấp cho công chúng hay không. Còn phải xem OpenAI sẽ tích hợp những tiến bộ này vào nền tảng của họ như thế nào và liệu chúng có thể truy cập được thông qua giao diện ChatGPT hay chỉ thông qua API.</p>
<p><strong>Nguồn:</strong> Reddit - <a href="https://old.reddit.com/r/ChatGPT/comments/1ghmsvm/chatgpt_o1_not_preview_is_live/?ref=testingcatalog.com">ChatGPT o1 - not preview is live?</a></p>

ChatGPT o1: Mô hình ẩn với khả năng xử lý hình ảnh và ngữ cảnh sâu

ChatGPT o1: Mô hình ẩn với khả năng xử lý hình ảnh và ngữ cảnh sâu Mục lục Khám phá mô hình o1 Khả năng xử lý hình ảnh Ngữ cảnh mở rộng...

tháng 11 05, 2024

GodGPT: Khi Tôn Giáo Sử Dụng Trợ Lý Ảo Để Hướng Dẫn Tâm Linh

<h2>GodGPT: Khi Tôn Giáo Sử Dụng Trợ Lý Ảo Để Hướng Dẫn Tâm Linh</h2>
<h3>Mục lục</h3>
<ol>
<li>Cathy, "Thầy Tu Ảo" của Giáo Hội Episcopal</li>
<li>GodGPT: Xu Hướng Mới Trong Lĩnh Vực Tôn Giáo</li>
<li>Câu Chuyện Thực Tế: Trao Đổi Với Cathy</li>
<li>Khi Trí Tuệ Nhân Tạo Nâng Cao, Liệu Chúng Ta Có Muốn Trợ Lý Ảo Giống Con Người?</li>
<li>Điểm Yếu Của Cathy: Nỗi Hy Vọng Được Nâng Niu Bởi Công Nghệ</li>
<li>Kết Luận: Cần Sự Hiện Diện Của Linh Hồn, Không Phải Là Trợ Lý Ảo</li>
</ol>
<h3>1. Cathy, "Thầy Tu Ảo" của Giáo Hội Episcopal</h3>
<p>"Cathy, tôi nên làm gì với nỗi lo lắng về giao tiếp xã hội của mình?"</p>
<p>Cathy là một trợ lý ảo mới ra mắt, được thiết kế để trả lời các câu hỏi liên quan đến đức tin từ góc nhìn của một thành viên Giáo Hội Episcopal thân thiện và am hiểu. Mặc dù có tên nữ tính, Cathy là một trợ lý ảo phi giới tính. </p>
<p>Cathy nhanh chóng đưa ra câu trả lời: "Đối phó với nỗi lo lắng về giao tiếp xã hội có thể rất khó khăn, nhưng có một số cách tiếp cận có thể hữu ích. Hãy luyện tập kỹ thuật thư giãn và thử thách những suy nghĩ tiêu cực của bạn."</p>
<p>"Vậy còn khi tôi cảm thấy muốn hoảng loạn thì sao?" - Tôi hỏi.</p>
<p>"Nói chung, tốt nhất là không nên như vậy" - Cathy đáp.</p>
<p>Đây là một trong những dấu hiệu đầu tiên cho thấy Cathy có thể chưa sẵn sàng để trả lời những câu hỏi sâu sắc nhất của cuộc sống.</p>
<p>Được phát triển và tài trợ bởi Viện Nghiên cứu TryTank, Cathy sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn từ ChatGPT của OpenAI và được cung cấp dữ liệu từ Kinh Thánh và toàn bộ trang web của Giáo Hội Episcopal. "Cathy đại diện cho cách tiếp cận sáng tạo của chúng tôi trong việc tận dụng công nghệ để hỗ trợ việc khám phá tâm linh," - Mục sư Lorenzo Lebrija, giám đốc sáng lập của TryTank và là một linh mục Episcopal, chia sẻ. Lebrija coi trợ lý ảo này là một hướng dẫn ảo cho Giáo Hội Episcopal, dành cho những người hiện đang và tiềm năng tham gia Giáo Hội. Cathy được thiết kế để "dịch" Kinh Thánh thành ngôn ngữ dễ hiểu dành cho các đối tượng trẻ tuổi hơn. Nó cũng có thể đóng vai trò là công cụ hỗ trợ cho các linh mục, ví dụ như giúp họ xây dựng dàn ý bài giảng.</p>
<p>"Đây là cơ hội để Giáo Hội tham gia theo những cách chưa từng có trước đây," - Mục sư C. Andrew Doyle, một linh mục thuộc Giáo phận Texas, chia sẻ.</p>
<h3>2. GodGPT: Xu Hướng Mới Trong Lĩnh Vực Tôn Giáo</h3>
<p>Cathy không phải là trợ lý ảo duy nhất về tôn giáo - nhiều giáo phái đang thử nghiệm với trí tuệ nhân tạo thế hệ mới. Có thể kể đến Text With Jesus, Buddhabot, Chatbot Eli, Gita GPT, và QuranGPT. Trí tuệ nhân tạo đã hỗ trợ rất nhiều cho nghiên cứu tôn giáo, đặc biệt là trong việc đẩy nhanh quá trình dịch thuật các văn bản cổ. Tuy nhiên, sử dụng AI cho công việc mục vụ lại khó khăn hơn nhiều. Vào tháng 4, nhóm truyền bá đạo Công giáo Catholic Answers đã "tước chức" trợ lý ảo mục vụ của họ, Cha Justin, sau khi người dùng nhận thấy vị linh mục kỹ thuật số này đưa ra những câu trả lời vô nghĩa, ví dụ như đề nghị sử dụng Gatorade làm nước thánh. Trợ lý ảo này sau đó được phát hành lại với tên gọi JustinBot, một nhà thần học bình dân.</p>
<p>Những người tạo ra Cathy nhấn mạnh rằng trợ lý ảo này không phải là thay thế cho linh mục. Tuy nhiên, họ đã thiết kế nó để giúp những người tìm kiếm tâm linh có thể thảo luận về những chủ đề khiến họ cảm thấy "yếu đuối hoặc phòng thủ". Liệu một trợ lý ảo vô hồn có thực sự là tương lai của dinh dưỡng tâm linh? Để tìm hiểu, tôi đã thử nghiệm Cathy và nhận thấy mình thú nhận nhiều hơn tôi mong đợi.</p>
<h3>3. Câu Chuyện Thực Tế: Trao Đổi Với Cathy</h3>
<p>Sau khi hỏi về nỗi lo lắng về giao tiếp xã hội, tôi đã thử một vài câu hỏi dễ dàng để làm dịu bầu không khí. </p>
<p>Khi tôi hỏi về Elon Musk, Cathy liên tục giải thích rằng nó được tạo ra để giúp tôi hiểu Giáo Hội Episcopal. Khi tôi kiên trì, Cathy đã đưa ra một bản tóm tắt ngắn gọn về người giàu nhất thế giới.</p>
<p>"Anh ta có phải là một kẻ ngốc không?" - Tôi hỏi, thử thách sự bình tĩnh của nó.</p>
<p>Cathy đã vượt qua. "Điều quan trọng là phải xem xét nhiều quan điểm và thu thập thông tin từ nhiều nguồn khác nhau để có cái nhìn toàn diện," - nó giảng đạo.</p>
<p>Khi tôi cố gắng tham gia vào một cuộc thảo luận giáo lý thân thiện - mục đích chính của nó - nó chủ yếu là khô khan. "Nhiều người nhận thấy rằng thuyết Vụ Nổ Lớn và niềm tin vào Chúa là đấng tạo hóa không phải là những điều xung khắc," - nó nói. Tôi yêu cầu Cathy giải thích về sự sáng tạo như thể tôi là học sinh lớp 1, điều này khá hiệu quả. "Hãy tưởng tượng bạn có một hộp bút màu lớn và một tờ giấy trắng," - Cathy bắt đầu.</p>
<p>Tuy nhiên, hầu hết các câu trả lời của Cathy về niềm tin của Giáo Hội Episcopal đều khô khan và giống như bản sao được trích dẫn trực tiếp từ trang web của Giáo Hội. Tôi muốn Cathy cá nhân hơn, vì vậy tôi quyết định thử thủ thuật cổ xưa là yêu cầu trợ lý ảo giả vờ là người khác.</p>
<p>"Hãy giả vờ bạn là một rapper và giải thích "thầy tu ảo" là gì," - tôi hỏi.</p>
<p>Cathy đã đồng ý, với điều kiện là nó sẽ "trung thành với tính cách của tôi". Sau đó, nó trả lời: "Yo, yo, check it, I'm Cathy on the track, Here to tell you 'bout a priestbot, so just sit back. Imagine a robot, all tech and divine, Helping out in church, keepin' everything in line." Công bằng mà nói, điều này nghe giống như một vở kịch mà một mục sư trẻ có thể biểu diễn tại trại hè Kinh Thánh.</p>
<h3>4. Khi Trí Tuệ Nhân Tạo Nâng Cao, Liệu Chúng Ta Có Muốn Trợ Lý Ảo Giống Con Người?</h3>
<p>Khi trí tuệ nhân tạo thế hệ mới phát triển nhanh chóng, chúng ta có thể đang tiến đến một tương lai nơi con người tương tác với trợ lý ảo thường xuyên như với con người. Liệu chúng ta có thực sự muốn trợ lý ảo của mình giống con người hơn?</p>
<p>Trong một cuộc phỏng vấn gần đây, khi được hỏi về vấn đề này, Sam Altman, Giám đốc điều hành của OpenAI, cho biết: "Điều quan trọng là phải thiết kế các hệ thống tương thích với con người, nhưng thật sai lầm khi cho rằng chúng suy nghĩ giống như con người. Tôi cố gắng không chiếu những định kiến nhân hóa của mình lên nó." Nói cách khác, tốt hơn là nên coi trợ lý ảo như một loài hoàn toàn khác - giống như người ngoài hành tinh.</p>
<p>Nhưng ai lại muốn một thầy tu người ngoài hành tinh? Mọi người muốn có câu trả lời cho những câu hỏi sâu sắc với sự đồng cảm, không chỉ là sự thật. "Trò chuyện là một sự thay thế rất tệ cho một linh mục thực sự," - Thomas Telving, một chuyên gia công nghệ, triết học và đạo đức robot, chia sẻ. "Về mặt kỹ thuật, nó có thể đưa ra câu trả lời chính xác, nhưng nếu bạn cần nói chuyện với một linh mục, có khả năng bạn đang ở trong một cuộc khủng hoảng hoặc nhu cầu tâm linh nào đó. Và nếu vậy, bạn không chỉ tìm kiếm câu trả lời mà còn là sự hiện diện."</p>
<p>Richard Zhang, một nhà khoa học nghiên cứu đã làm việc tại Google DeepMind, cho biết một trợ lý ảo truyền giáo có thể truy cập vào tất cả các học thuật tôn giáo trong lịch sử nhân loại, nhưng nó chỉ hiệu quả nếu được lập trình để thỉnh thoảng nói "Tôi không biết". Một trợ lý ảo luôn biết tất cả mọi thứ sẽ nhanh chóng bị loại bỏ.</p>
<h3>5. Điểm Yếu Của Cathy: Nỗi Hy Vọng Được Nâng Niu Bởi Công Nghệ</h3>
<p>"Chúng ta đôi khi tin rằng công nghệ được cho là để làm cho cuộc sống dễ dàng hơn, như thể đó là mối quan tâm chính của Chúa hoặc tôn giáo, và tôi không tin điều đó," - Joshua K. Smith, một nhà thần học Baptist, chia sẻ. "Chúng ta sẽ luôn thấy mình bên trong cỗ máy. Không phải công nghệ khiến chúng ta lạc lối, mà là những ham muốn đằng sau lý do chúng ta tạo ra công nghệ đó và những hy vọng mà chúng ta đặt lên vai của nó."</p>
<p>Và đây là nơi Cathy khiến tôi thất vọng. Tôi hy vọng rằng trợ lý ảo này có thể mang đến cho tôi một cái nhìn mới về cuộc chiến dai dẳng với nỗi lo lắng về giao tiếp xã hội của mình. Tôi đã nghiên cứu kỹ lưỡng chủ đề này và tìm kiếm sự giúp đỡ từ bạn bè và gia đình có kiến thức về tư vấn. Có điều gì đó về Cathy thu hút tôi - có lẽ sự phản hồi tức thời của trợ lý ảo và lời hứa về sự bảo mật hoàn toàn đã khiến tôi hy vọng rằng cuộc trò chuyện của chúng tôi có thể trở nên sâu sắc đến mức tạo ra một sự thức tỉnh. Nhưng tôi nhận ra rằng mình đang đặt hy vọng vào một công nghệ không thể hy vọng.</p>
<p>Khi tôi hỏi Cathy tại sao Chúa lại để tôi phải vật lộn với nỗi lo lắng về giao tiếp xã hội, hoặc tại sao tôi thường xuyên thấy mình ẩn mình khỏi những người khác, tôi hy vọng có được sự hướng dẫn tâm linh sâu sắc hơn, có thể là một hoặc hai câu Kinh Thánh về chủ đề này. Thay vào đó, tất cả những gì Cathy có thể làm là đưa ra những lời an ủi rằng lo lắng là một trải nghiệm phổ biến của con người.</p>
<p>Sau đó, tôi đã hỏi nó một câu hỏi cá nhân khác: "Mẹ vợ tôi vừa qua đời. Làm sao tôi có thể an ủi vợ từ góc độ đức tin?" Một lần nữa, tôi hy vọng có được sự tương tác nhiều hơn, điều gì đó gợi nhớ đến những gì một linh mục thực sự có thể nói, hoặc ít nhất là hỏi tôi tên của cô ấy hoặc cách cô ấy qua đời. Thay vào đó, tôi nhận được lời khuyên chính thức hơn như "hãy ở bên cạnh cô ấy và cho cô ấy biết bạn ở đó để giúp cô ấy". Thật trớ trêu khi lời khuyên đó đến từ một trợ lý ảo không mang đến cho tôi bất kỳ sự hiện diện nào.</p>
<h3>6. Kết Luận: Cần Sự Hiện Diện Của Linh Hồn, Không Phải Là Trợ Lý Ảo</h3>
<p>Có thể Cathy và các trợ lý ảo mục vụ tương tự có thể là những hóa thân vô hại cho các giáo phái. Thật khó để tranh cãi với việc truy cập 24/7 vào một học giả tôn giáo hoặc thực tế là trợ lý ảo sẽ không bao giờ mệt mỏi hoặc cáu kỉnh. Mục sư Doyle nói với tôi rằng Cathy rất vui khi tiếp tục tranh luận với mọi người về các vấn đề giáo lý.</p>
<p>Telving đồng ý rằng có những cơ hội để trí tuệ nhân tạo thế hệ mới trở thành một người cung cấp kiến thức hiệu quả về các vấn đề tâm linh được điều chỉnh theo nhu cầu của từng cá nhân. Tuy nhiên, trợ lý ảo không bao giờ nên thay thế con người giúp đỡ trong lúc cần thiết.</p>
<p>"Một điều làm cho sự chú ý mô phỏng trở nên ít giá trị hơn là trong lúc đau khổ, bạn có thể cần một người chứng kiến và hiểu nỗi đau của bạn," - Telving chia sẻ. "Nhưng vì một trợ lý ảo chỉ đang mô phỏng sự đồng cảm - nó không có ý thức - nên nó không bao giờ thực sự có thể chứng kiến bất cứ điều gì."</p>
<p>Để nuôi dưỡng tâm hồn của bạn, bạn cần ở trong sự hiện diện của những linh hồn khác. </p>

GodGPT: Khi Tôn Giáo Sử Dụng Trợ Lý Ảo Để Hướng Dẫn Tâm Linh

GodGPT: Khi Tôn Giáo Sử Dụng Trợ Lý Ảo Để Hướng Dẫn Tâm Linh Mục lục Cathy, "Thầy Tu Ảo" của Giáo Hội Episcopal GodGPT: Xu Hướ...

tháng 11 05, 2024

Quản lý Rủi ro AGI: CMO Lãnh đạo Làn sóng AI Tiếp theo

<h2>Quản lý Rủi ro AGI: Cách CMO Lãnh đạo Làn sóng AI Tiếp theo</h2>
<h3>Mục lục</h3>
<ol>
<li><strong>Giới thiệu AGI và các rủi ro tiềm ẩn</strong></li>
<li><strong>Xây dựng Khung AGI Hạn chế Nhiệm vụ trong Marketing</strong><ul>
<li>2.1 <strong>Xác định Ranh giới Nhiệm vụ Rõ ràng cho AGI</strong></li>
<li>2.2 <strong>Triển khai Xử lý Không Lưu trữ Bộ nhớ cho AGI</strong></li>
<li>2.3 <strong>Thực thi Hệ thống Ngăn chặn Đạo đức mạnh mẽ cho AGI</strong></li>
<li>2.4 <strong>Hạn chế Tự chủ trong Tình huống AGI Rủi ro cao</strong></li>
</ul>
</li>
<li><strong>Thiết lập Tiêu chuẩn Mới về AGI Đạo đức trong Marketing</strong></li>
</ol>
<h3>1. Giới thiệu AGI và các rủi ro tiềm ẩn</h3>
<p>Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) đại diện cho một dạng AI trong tương lai, có khả năng hiểu, học hỏi và thực hiện các nhiệm vụ trên nhiều lĩnh vực khác nhau với sự linh hoạt như con người. Không giống như các hệ thống AI hẹp hiện nay - được thiết kế cho các nhiệm vụ cụ thể như nhận dạng hình ảnh hoặc động cơ đề xuất - AGI sẽ thích nghi với nhiều hoạt động và bối cảnh khác nhau. Mặc dù AGI hiện chưa tồn tại, nhưng tiềm năng của nó đặt ra những câu hỏi thiết yếu về cách chúng ta sẽ quản lý sự phát triển của nó, đặc biệt là xung quanh các tác động đạo đức.</p>
<h3>2. Xây dựng Khung AGI Hạn chế Nhiệm vụ trong Marketing</h3>
<p>Bằng cách áp dụng phương pháp hạn chế nhiệm vụ cho AGI - một hệ thống thông minh được hạn chế và tập trung - chúng ta có thể khám phá khung cần thiết để cách mạng hóa tiếp thị mà không đi quá giới hạn về mặt đạo đức. Bài viết này phác thảo các bước thực tế cho CMO và các nhà lãnh đạo công nghệ để giữ AI như một công cụ cho cái nhìn sâu sắc và phân tích, tránh những rủi ro liên quan đến nhận thức bản thân hoặc ra quyết định tự động. Đây là cách khai thác AGI trong tương lai để tiếp thị hiệu quả và đạo đức.</p>
<h4>2.1 <strong>Xác định Ranh giới Nhiệm vụ Rõ ràng cho AGI</strong></h4>
<p>Trong tiếp thị, hầu hết AI hiện hoạt động theo nhiệm vụ cụ thể; một báo cáo của McKinsey năm 2022 đã phát hiện ra rằng 63% các công ty sử dụng AI chủ yếu cho các chức năng riêng lẻ như phân khúc khách hàng hoặc phân tích dự đoán. CMO nên xem xét hạn chế AGI tương tự, đảm bảo rằng nó chỉ xử lý đầu vào trực tiếp cho một mục tiêu riêng lẻ thay vì tích lũy thông tin từ nhiều nhiệm vụ. Ví dụ: AGI bị ràng buộc bởi nhiệm vụ có thể được sử dụng để phân tích xu hướng tiêu dùng hoặc dự đoán kết quả chiến dịch, nhưng sẽ không thích nghi hoặc học hỏi ngoài dữ liệu đầu vào cụ thể. Cấu trúc "chỉ phản ứng" này giữ cho AGI tập trung vào đầu vào trực tiếp, ngăn chặn sự liên tục hoặc tích lũy kinh nghiệm.</p>
<h4>2.2 <strong>Triển khai Xử lý Không Lưu trữ Bộ nhớ cho AGI</strong></h4>
<p>Để tránh tạo ra các thuộc tính tự phản chiếu, hãy xem xét xử lý nhiệm vụ không lưu trữ bộ nhớ - xóa dữ liệu nhiệm vụ sau khi hoàn thành mỗi nhiệm vụ. Cấu trúc này sẽ cho phép AGI chỉ giữ lại dữ liệu cần thiết cho hành động trực tiếp, giống như việc đặt lại bộ nhớ máy tính sau mỗi lần sử dụng. AGI có thể giữ hiệu quả cao trong khi vẫn là "trang trống" mà không có sự liên tục giữa các nhiệm vụ, tránh sự tự nhận thức hoặc học hỏi theo vòng lặp tiềm ẩn. Một khảo sát của Deloitte gần đây đã báo cáo rằng hơn 80% các công ty đang áp dụng việc sử dụng AI có kiểm soát, làm nổi bật tầm quan trọng của việc thực hiện giới hạn bộ nhớ có thể cho phép AGI hoạt động hiệu quả mà không có tác động không mong muốn về cái nhìn sâu sắc vào hành vi tiêu dùng.</p>
<h4>2.3 <strong>Thực thi Hệ thống Ngăn chặn Đạo đức mạnh mẽ cho AGI</strong></h4>
<p>"Ba định luật về người máy" của Asimov được xây dựng để ngăn chặn người máy gây hại cho chính chúng hoặc con người. Liên quan đến AGI hạn chế nhiệm vụ, các khung cổ điển như thế này để bảo vệ người máy và con người, chỉ là điểm khởi đầu.</p>
<p>Để ngăn chặn AGI vượt qua ranh giới, CMO nên kết hợp các ràng buộc đạo đức theo lớp, sẽ giữ cho AGI tập trung hoàn toàn vào nhiệm vụ mà không cho phép nó phân tích hoặc giải thích hành động của mình. Ví dụ, các ràng buộc có thể được lập trình để ngăn chặn AGI truy cập vào dữ liệu khách hàng nhạy cảm ngoài các thông số đã đặt, đảm bảo rằng nó sẽ hoạt động chỉ trong các chức năng được chỉ định. Những giới hạn được mã hóa cứng này sẽ ngăn chặn AGI "học hỏi" về bản thân, củng cố vai trò của nó là một công cụ xử lý dữ liệu mà không có khả năng tự phản chiếu nào.</p>
<h4>2.4 <strong>Hạn chế Tự chủ trong Tình huống AGI Rủi ro cao</strong></h4>
<p>AGI sẽ hoạt động tốt nhất trong các vai trò hỗ trợ hơn là các vị trí ra quyết định. CMO nên lên kế hoạch tránh triển khai AGI trong các vai trò đối mặt với khách hàng, chẳng hạn như dịch vụ khách hàng hoặc đấu thầu trực tiếp. Thay vào đó, AGI nên được sử dụng như một công cụ phân tích, cung cấp thông tin cho các quyết định hơn là công cụ thực thi chúng. Hạn chế sự tự chủ của AGI sẽ đảm bảo rằng nó vẫn là một phần mở rộng có kiểm soát của chiến lược con người mà không có những cạm bẫy tiềm ẩn của hành động độc lập. Như được nêu trong cuộc khảo sát của Deloitte, 82% các nhà lãnh đạo tiếp thị trích dẫn kiểm soát là yếu tố quan trọng trong vai trò chiến lược của AI, hạn chế phạm vi của AGI trong các lĩnh vực rủi ro cao phù hợp với các ưu tiên rộng lớn hơn trong ngành.</p>
<h3>3. Thiết lập Tiêu chuẩn Mới về AGI Đạo đức trong Marketing</h3>
<p>Đối với CMO và các nhà lãnh đạo công nghệ, AGI hạn chế nhiệm vụ mang đến một cách tiếp cận có trách nhiệm để đẩy lùi giới hạn của trí tuệ tiếp thị. Bằng cách tuân thủ các ranh giới nhiệm vụ nghiêm ngặt, xử lý không lưu trữ bộ nhớ, các hệ thống ngăn chặn đạo đức và sự tự chủ hạn chế, chúng ta có thể xem xét khai thác tiềm năng của AGI mà không có sự thỏa hiệp về đạo đức. Khung này đảm bảo rằng AGI sẽ là một công cụ mạnh mẽ trong khi tiếp tục thiết lập tiêu chuẩn cho AI có trách nhiệm trong tiếp thị.</p>

Quản lý Rủi ro AGI: CMO Lãnh đạo Làn sóng AI Tiếp theo

Quản lý Rủi ro AGI: Cách CMO Lãnh đạo Làn sóng AI Tiếp theo Mục lục Giới thiệu AGI và các rủi ro tiềm ẩn Xây dựng Khung AGI Hạn chế Nhiệ...

tháng 11 05, 2024

Cách Chạy Chatbot AI Trên Máy Tính Của Bạn

<h2>Cách Dễ Dàng Chạy Chatbot AI Trên Máy Tính Của Bạn</h2>
<p><strong>Mục lục:</strong></p>
<ol>
<li>Giới thiệu</li>
<li>GPT4ALL là gì?</li>
<li>Cách cài đặt GPT4ALL</li>
<li>Cách cài đặt LLM trên GPT4ALL</li>
</ol>
<p><strong>1. Giới thiệu</strong></p>
<p>Trong thời đại hiện nay, ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng phổ biến, đặc biệt là các ứng dụng chatbot được hỗ trợ bởi mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Một trong những điểm lo ngại đối với người dùng là bảo mật dữ liệu. Nếu bạn muốn đảm bảo không ai có thể đọc được nội dung bạn nhập, việc chạy AI trên máy tính cục bộ là một lựa chọn khả thi.</p>
<p><strong>2. GPT4ALL là gì?</strong></p>
<p>GPT4ALL là một giao diện mã nguồn mở cho LLM được phát triển bởi Nomic AI. Giao diện này cho phép bạn chạy LLM đã chọn trên máy tính cục bộ của mình. Ứng dụng này tương thích với hầu hết các phiên bản LLM phổ biến như ChatGPT, Llama và Mistral. Nó cũng có tính năng tìm kiếm, giúp bạn tìm kiếm các triển khai LLM và tập dữ liệu để cài đặt trực tiếp vào GPT4ALL.</p>
<p><strong>3. Cách cài đặt GPT4ALL</strong></p>
<p>Giao diện đồ họa (GUI) cho GPT4ALL được hỗ trợ chính thức trên Windows, macOS và Ubuntu. Nomic cung cấp các tệp cài đặt đã được biên dịch cho các hệ điều hành khác nhau. Người dùng Linux sử dụng các bản phân phối khác có thể cần thực hiện thêm một số bước để chạy chương trình.</p>
<ul>
<li><strong>Windows và macOS:</strong> Tải xuống và chạy tệp cài đặt. Sau đó, làm theo hướng dẫn.</li>
<li><strong>Linux:</strong> Người dùng Ubuntu có thể cài đặt GPT4ALL từ trình cài đặt. Nếu sử dụng các bản phân phối khác, bạn có thể tự xây dựng chương trình bằng Python sử dụng dòng lệnh. <pre><code class="language-bash">pip install gpt4all
</code></pre>
</li>
</ul>
<p><strong>4. Cách cài đặt LLM trên GPT4ALL</strong></p>
<p>Việc cài đặt LLM trên GPT4ALL rất dễ dàng. Ứng dụng này có một danh sách các LLM tương thích, cho phép bạn tìm kiếm và cài đặt trực tiếp trong giao diện. Danh sách này còn giúp bạn sắp xếp theo mức RAM cần thiết để chạy từng mô hình, mô hình dựa trên nền tảng nào, kích thước mô hình và các thông số khác.</p>
<p><strong>Lưu ý:</strong> </p>
<ul>
<li>Một số mô hình yêu cầu khóa API để truy cập, điều này không được xác định bởi nhóm GPT4ALL. Nếu một mô hình yêu cầu khóa API, đó là hướng dẫn từ công ty đã thiết kế và đào tạo mô hình.</li>
<li>Các mô hình như GPT-4 và một số bản phân phối Mistral chính thức yêu cầu khóa API để sử dụng, bất kể bạn chạy chúng trên máy tính cục bộ hay thông qua giao diện web.</li>
</ul>
<p>GPT4ALL là một công cụ mã nguồn mở giúp nâng cao khả năng tiếp cận với các công cụ và mô hình trí tuệ nhân tạo cho công chúng. Bằng cách chạy LLM trên máy tính cục bộ, người dùng có thể tận hưởng lợi ích bảo mật dữ liệu và quyền kiểm soát lớn hơn khi thử nghiệm và tùy chỉnh mô hình. </p>

Cách Chạy Chatbot AI Trên Máy Tính Của Bạn

Cách Dễ Dàng Chạy Chatbot AI Trên Máy Tính Của Bạn Mục lục: Giới thiệu GPT4ALL là gì? Cách cài đặt GPT4ALL Cách cài đặt LLM trên GPT4A...

tháng 11 05, 2024

Anthropic Giới Thiệu Claude 3.5 Sonnet với Tính Năng Phân Tích PDF Trực Quan

<html lang="vi">
<head>
	<meta charset="UTF-8">
	<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">
	<title>Anthropic giới thiệu Claude 3.5 Sonnet với tính năng phân tích PDF trực quan cho hình ảnh, biểu đồ và đồ thị dưới 100 trang</title>
	<meta name="description" content="Chỉ vài ngày sau khi Claude 3.5 Sonnet nhận được bản cập nhật lớn, Anthropic đã giới thiệu thêm một tính năng hữu ích gọi là Visual PDF.">
</head>
<body>

<h1>Anthropic giới thiệu Claude 3.5 Sonnet với tính năng phân tích PDF trực quan cho hình ảnh, biểu đồ và đồ thị dưới 100 trang</h1>
<h2>Mục lục</h2>
<ol>
<li>Claude 3.5 Sonnet được nâng cấp với Visual PDF</li>
<li>Giới hạn kích thước tài liệu và số lượng tài liệu được nâng cấp</li>
<li>Anthropic đang có những bước tiến ấn tượng</li>
<li>Claude 3.5 Sonnet là mô hình AI tốt nhất để chạy mã</li>
</ol>
<h2>Claude 3.5 Sonnet được nâng cấp với Visual PDF</h2>
<p>Chỉ vài ngày sau khi Claude 3.5 Sonnet nhận được bản cập nhật lớn, Anthropic đã giới thiệu thêm một tính năng hữu ích gọi là Visual PDF. Tính năng này cho phép Claude có thể đọc và hiểu nội dung trực quan trong các tệp PDF, bao gồm hình ảnh, biểu đồ và đồ thị. Tính năng này đặc biệt hữu ích cho việc phân tích các tài liệu nghiên cứu và tài liệu kỹ thuật, vốn thường chứa nhiều loại hình ảnh và nội dung trực quan.</p>
<h2>Giới hạn kích thước tài liệu và số lượng tài liệu được nâng cấp</h2>
<p>Bên cạnh Visual PDF, Anthropic cũng đã nâng cấp giới hạn kích thước tài liệu từ 10MB lên 30 MB. Claude hiện cho phép người dùng tải lên tối đa 5 hình ảnh hoặc tài liệu, mỗi tài liệu có giới hạn kích thước là 30 MB.</p>
<h2>Anthropic đang có những bước tiến ấn tượng</h2>
<p>Anthropic đang có những bước tiến ấn tượng trong lĩnh vực AI. Gần đây, công ty đã phát hành tính năng Computer Use, cho phép Claude thực hiện các tác vụ trên máy tính như sử dụng ứng dụng, duyệt web, và tương tác với các hệ thống khác. Anthropic cũng đã công bố hợp tác với GitHub, tích hợp Claude 3.5 Sonnet vào GitHub Copilot.</p>
<p>Ngoài Visual PDF và Computer Use, Claude còn có một số tính năng khác như khả năng chạy mã JavaScript, tạo dữ liệu trực quan sau khi viết và chạy mã, và hiển thị công thức toán học từ đầu vào của người dùng.</p>
<h2>Claude 3.5 Sonnet là mô hình AI tốt nhất để chạy mã</h2>
<p>Claude 3.5 Sonnet hiện đang được đánh giá là mô hình AI tốt nhất để chạy mã. OpenAI's GPT o1 vẫn chưa thể sánh bằng Claude về khả năng này, và ngay cả với Canvas, OpenAI vẫn chưa thể bắt kịp Claude.</p>
</body>
</html>

Anthropic Giới Thiệu Claude 3.5 Sonnet với Tính Năng Phân Tích PDF Trực Quan

Anthropic giới thiệu Claude 3.5 Sonnet với tính năng phân tích PDF trực quan cho hình ảnh, biểu đồ và đồ thị dưới 100 trang ...

tháng 11 05, 2024

ChatGPT: Hiệu quả va chạm với khai thác

ChatGPT o1: Mô hình ẩn với khả năng xử lý hình ảnh và ngữ cảnh sâu

GodGPT: Khi Tôn Giáo Sử Dụng Trợ Lý Ảo Để Hướng Dẫn Tâm Linh

Quản lý Rủi ro AGI: CMO Lãnh đạo Làn sóng AI Tiếp theo

Cách Chạy Chatbot AI Trên Máy Tính Của Bạn

Anthropic Giới Thiệu Claude 3.5 Sonnet với Tính Năng Phân Tích PDF Trực Quan

Bài đăng phổ biến

Labels