Agent.ai.vn

Từ Chatbot Đến Concierge AI: Cách Mạng Hỗ Trợ Khách Hàng

<h2>Từ Chatbot Đến Concierge AI: Tương Lai Của Hỗ Trợ Khách Hàng</h2>
Mục lục:
<ol>
<li>Giới thiệu</li>
<li>Tiến hóa của chatbot</li>
<li>Concierge AI: Hỗ trợ phi đồng bộ</li>
<li>Kết luận</li>
<li>Về tác giả</li>
</ol>
1. Giới thiệu
Bài báo "Chatbots Walked So AI Concierges Could Run" của Dr. Peter Graf, Phó Chủ tịch Chiến lược của Genesys, đưa ra một cái nhìn về tương lai của hỗ trợ khách hàng, nơi trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ đóng vai trò trung tâm, chuyển từ chatbot đơn giản sang concierge AI thông minh và nhạy cảm.
2. Tiến hóa của chatbot
<ul>
<li>Chatbot thế hệ đầu: Dựa trên lập trình sẵn, khả năng xử lý hạn chế, chỉ phù hợp với các câu hỏi đơn giản.</li>
<li>Virtual Agent: Được trang bị khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) tiên tiến hơn, có thể giải quyết các vấn đề phức tạp hơn như khắc phục sự cố, tra cứu thông tin sản phẩm.</li>
<li>Empathetic Virtual Agent: Khả năng nhận biết cảm xúc và ngữ điệu, cung cấp trải nghiệm giao tiếp tự nhiên hơn, phù hợp với các chủ đề nhạy cảm.</li>
<li>Personal Virtual Concierge: Tiến hóa từ các chatbot trước, có khả năng dự đoán nhu cầu của khách hàng, tự động hóa các quy trình phức tạp, cung cấp hỗ trợ cá nhân hóa và nhạy cảm.</li>
</ul>
3. Concierge AI: Hỗ trợ phi đồng bộ
<ul>
<li>Concierge AI mang đến khả năng hỗ trợ phi đồng bộ, cho phép khách hàng giải quyết vấn đề mà không cần phải trực tuyến.</li>
<li>Concierge AI hoạt động ở chế độ nền, giải quyết các vấn đề, cập nhật tiến độ và thông báo khi vấn đề được giải quyết.</li>
<li>Ví dụ: Concierge AI có thể xử lý yêu cầu bảo hiểm sau tai nạn ô tô, bao gồm chụp ảnh, nộp đơn, liên lạc với xưởng sửa chữa, đặt xe thuê, tất cả mà không cần khách hàng phải can thiệp.</li>
</ul>
4. Kết luận
<ul>
<li>Chatbot ngày nay chỉ là bước khởi đầu cho việc ứng dụng AI trong hỗ trợ khách hàng.</li>
<li>Concierge AI sẽ cách mạng hóa cách khách hàng tương tác, xây dựng mối quan hệ và giải quyết vấn đề với các thương hiệu.</li>
<li>Concierge AI sẽ giải phóng nhân viên hỗ trợ khách hàng, cho phép họ tập trung vào các cuộc trò chuyện phức tạp và nhạy cảm hơn, trong khi đa số khách hàng được hưởng lợi từ việc hỗ trợ phi đồng bộ.</li>
</ul>
5. Về tác giả
Dr. Peter Graf là Phó Chủ tịch Chiến lược tại Genesys. Ông có hơn 25 năm kinh nghiệm trong ngành công nghiệp phần mềm doanh nghiệp toàn cầu, đóng vai trò lãnh đạo trong các lĩnh vực chiến lược, phát triển và tiếp thị. Ông có bằng tiến sĩ về trí tuệ nhân tạo và bằng thạc sĩ về khoa học máy tính và kinh tế từ Đại học Saarland và Đại học Kỹ thuật Kaiserslautern ở Đức.

Từ Chatbot Đến Concierge AI: Cách Mạng Hỗ Trợ Khách Hàng

Từ Chatbot Đến Concierge AI: Tương Lai Của Hỗ Trợ Khách Hàng Mục lục: Giới thiệu Tiến hóa của chatbot Concierge AI: Hỗ trợ phi đồng bộ ...

tháng 11 08, 2024

Nous Chat: Trò chuyện với Mô hình Ngôn ngữ Hermes 3-70B

<h2>Nous Chat: Trò chuyện với mô hình ngôn ngữ Hermes 3-70B</h2>
Mục lục
<ol>
<li>Giới thiệu về Nous Research</li>
<li>Nous Chat: Trò chuyện với Hermes 3-70B</li>
<li>Ấn tượng ban đầu về Nous Chat</li>
<li>Hạn chế và điểm cần cải thiện</li>
<li>Hướng đi tiếp theo của Nous Research</li>
</ol>
<h2>1. Giới thiệu về Nous Research</h2>
Nous Research là một nhóm nghiên cứu AI tập trung vào việc tạo ra các mô hình AI "cá nhân hóa, không bị hạn chế", nhằm mục tiêu cung cấp một lựa chọn thay thế cho các tập đoàn AI lớn như OpenAI, Anthropic, Google, Meta. Họ đã phát hành một số mô hình mã nguồn mở trong dòng sản phẩm Hermes, cùng với các phương pháp huấn luyện AI hiệu quả hơn.
<h2>2. Nous Chat: Trò chuyện với Hermes 3-70B</h2>
Nous Chat là chatbot đầu tiên được phát hành bởi Nous Research, cho phép người dùng truy cập vào mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) Hermes 3-70B, một biến thể được tinh chỉnh từ Llama 3.1 của Meta. Giao diện của Nous Chat khá quen thuộc, tương tự ChatGPT, Hugging Chat, với ô nhập văn bản ở dưới và không gian hiển thị kết quả ở trên.
<h2>3. Ấn tượng ban đầu về Nous Chat</h2>
<ul>
<li>Giao diện tối giản, sử dụng phông chữ và ký tự cổ điển, gợi nhớ đến các thiết bị đầu cuối PC thời kỳ đầu.</li>
<li>Hỗ trợ chế độ tối và sáng, có thể chuyển đổi dễ dàng.</li>
<li>Cung cấp các gợi ý hoặc ví dụ về lời nhắc, chia thành các nhóm "Kiến thức & Phân tích", "Viết sáng tạo", "Giải quyết vấn đề", "Nghiên cứu & Tổng hợp".</li>
</ul>
<h2>4. Hạn chế và điểm cần cải thiện</h2>
<ul>
<li>Không có nhiều tính năng nâng cao như đính kèm tệp, phân tích và tạo hình ảnh, bảng điều khiển tương tác cho mã.</li>
<li>Model Hermes 3-70B có ngày cắt giảm kiến thức là tháng 4 năm 2023, hạn chế trong việc truy vấn thông tin thời sự.</li>
<li>Mặc dù Nous Research tuyên bố Hermes 3 không bị hạn chế về nội dung, nhưng Nous Chat vẫn có một số rào chắn, ví dụ như ngăn chặn việc tạo ra công thức sản xuất ma túy.</li>
</ul>
<h2>5. Hướng đi tiếp theo của Nous Research</h2>
Nous Research đang có kế hoạch bổ sung thêm các tính năng trong những tháng tới, bao gồm:
<ul>
<li>Nâng cao khả năng suy luận</li>
<li>Thêm các tính năng chatbot truyền thống như tìm kiếm web và phân tích tệp</li>
</ul>
Nous Chat là một thử nghiệm thú vị và đáng để trải nghiệm. Với việc bổ sung thêm các tính năng, Nous Chat có tiềm năng trở thành một lựa chọn thay thế hấp dẫn cho các chatbot và mô hình AI của các tập đoàn.

Nous Chat: Trò chuyện với Mô hình Ngôn ngữ Hermes 3-70B

Nous Chat: Trò chuyện với mô hình ngôn ngữ Hermes 3-70B Mục lục Giới thiệu về Nous Research Nous Chat: Trò chuyện với Hermes 3-70B Ấn t...

tháng 11 08, 2024

Công cụ AI mới của Google: Trợ thủ học tập miễn phí dành cho bạn

<h2>Công cụ AI mới của Google có thể là trợ thủ học tập yêu thích của bạn - và hoàn toàn miễn phí</h2>
Mục lục:
<ol>
<li>Giới thiệu</li>
<li>Công cụ Learn About là gì?</li>
<li>Cách sử dụng Learn About</li>
<li>Cách truy cập Learn About</li>
<li>Bài viết liên quan</li>
</ol>
1. Giới thiệu
Trong quá trình học tập, việc tiếp cận và hiểu rõ các chủ đề phức tạp bên ngoài vùng an toàn là một thách thức lớn. Ngay cả với tư cách là một nhà báo công nghệ, việc nhanh chóng nắm bắt những chủ đề mới là kỹ năng cần thiết trong công việc.
2. Công cụ Learn About là gì?
Gần đây, Google đã phát triển một loạt công cụ hỗ trợ AI mới nhằm nâng cao hiệu quả học tập và nghiên cứu cho học sinh, giáo viên và chuyên gia. Learn About, sản phẩm mới nhất trong hệ thống Google Learning, được Google mô tả là một "trợ lý học tập thông minh, thích ứng, trò chuyện và được hỗ trợ bởi AI." Công cụ này hoạt động tương tự như một chatbot AI hay công cụ tìm kiếm, nhưng được cá nhân hóa dựa trên khả năng và nhu cầu học tập của người dùng.
3. Cách sử dụng Learn About
Để bắt đầu, bạn cần đăng nhập bằng tài khoản Google của mình. Bạn có thể bắt đầu bằng cách đặt câu hỏi trong ô tìm kiếm, tải lên hình ảnh, tài liệu hoặc khám phá các chủ đề được sắp xếp sẵn bên dưới.
4. Cách truy cập Learn About
Bạn có thể truy cập Learn About tại learning.google.com/experiments/learn-about. 
5. Bài viết liên quan:
<ul>
<li>Google's new AI tool transforms dense research papers into accessible conversations</li>
<li>Google's new AI course will teach you to write more effective prompts</li>
<li>How to use ChatGPT to write a better cover letter</li>
<li>Gemini Live is available to all Android phones - for free. Here's why you should try it</li>
</ul>
Kết luận:
Learn About là một công cụ hỗ trợ AI đầy tiềm năng, hứa hẹn mang đến cho người dùng một trải nghiệm học tập cá nhân hóa và hiệu quả hơn. Với khả năng trò chuyện, cung cấp thông tin chuyên sâu và hướng dẫn tương tác, Learn About là một công cụ hữu ích cho cả học sinh, người học suốt đời và bất kỳ ai muốn nâng cao kiến thức của mình.

Công cụ AI mới của Google: Trợ thủ học tập miễn phí dành cho bạn

Công cụ AI mới của Google có thể là trợ thủ học tập yêu thích của bạn - và hoàn toàn miễn phí Mục lục: Giới thiệu Công cụ Learn About là...

tháng 11 08, 2024

Nâng cao hiệu quả trợ lý mã AI với mô hình Gemini có ngữ cảnh dài

<h2>Nâng cao hiệu suất Trợ lý mã AI với ngữ cảnh dài của mô hình Gemini</h2>
<h3>Mục lục</h3>
<ol>
<li>Giới thiệu</li>
<li>Cách tiếp cận và kết quả của Sourcegraph</li>
<li>Trao đổi và hướng phát triển trong tương lai</li>
<li>Kết luận</li>
</ol>
<h3>1. Giới thiệu</h3>
Ngữ cảnh dài là một trong những bước tiến quan trọng trong việc ứng dụng AI, đặc biệt trong lĩnh vực tạo mã và hiểu mã. Các bộ mã nguồn lớn đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về các mối quan hệ và phụ thuộc phức tạp, điều mà các mô hình AI truyền thống gặp khó khăn. Bằng cách mở rộng khối lượng mã với ngữ cảnh dài, chúng ta có thể mở khóa một cấp độ độ chính xác và hữu ích mới trong việc tạo mã và hiểu mã.
<h3>2. Cách tiếp cận và kết quả của Sourcegraph</h3>
Sourcegraph, nhà phát triển của trợ lý mã AI Cody, đã hợp tác với Google để khám phá tiềm năng của ngữ cảnh dài trong các kịch bản mã hóa thực tế. Sourcegraph tập trung vào việc tích hợp tìm kiếm mã và trí thông minh vào việc tạo mã AI, và Cody đã được triển khai thành công cho các doanh nghiệp có bộ mã nguồn lớn và phức tạp, khiến Sourcegraph trở thành đối tác lý tưởng cho khám phá này.
Sourcegraph đã so sánh hiệu suất của Cody với ngữ cảnh dài 1M token (sử dụng Gemini 1.5 Flash) với phiên bản sản xuất của nó. So sánh trực tiếp này cho phép họ cô lập lợi ích của ngữ cảnh mở rộng. Họ tập trung vào việc trả lời câu hỏi kỹ thuật, một nhiệm vụ quan trọng đối với các nhà phát triển làm việc với bộ mã nguồn lớn. Họ đã sử dụng một bộ dữ liệu các câu hỏi khó đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về mã.
Kết quả thật ấn tượng. Ba tiêu chí chính của Sourcegraph - Essential Recall, Essential Concision và Helpfulness - cho thấy sự cải thiện đáng kể khi sử dụng ngữ cảnh dài.
<ul>
<li>Essential Recall: Tỷ lệ các thông tin quan trọng trong phản hồi tăng lên đáng kể.</li>
<li>Essential Concision: Tỷ lệ các thông tin quan trọng được chuẩn hóa theo độ dài phản hồi cũng được cải thiện, cho thấy câu trả lời ngắn gọn và liên quan hơn.</li>
<li>Helpfulness: Điểm hữu ích tổng thể được chuẩn hóa theo độ dài phản hồi tăng lên đáng kể, cho thấy trải nghiệm thân thiện với người dùng hơn.</li>
</ul>
Ngoài ra, việc sử dụng mô hình ngữ cảnh dài đã làm giảm đáng kể tỷ lệ ảo giác (việc tạo ra thông tin không chính xác). Tỷ lệ ảo giác giảm từ 18,97% xuống 10,48%, một cải thiện đáng kể về độ chính xác và độ tin cậy.
<h3>3. Trao đổi và hướng phát triển trong tương lai</h3>
Mặc dù lợi ích của ngữ cảnh dài là đáng kể, nhưng có những điểm cần trao đổi. Thời gian đến token đầu tiên tăng lên tuyến tính với độ dài ngữ cảnh. Để giảm thiểu điều này, Sourcegraph đã triển khai một cơ chế lấy trước và một kiến trúc mô hình ngữ cảnh nhiều lớp để lưu trữ trạng thái thực thi mô hình. Với Gemini 1.5 Flash và Pro long-context models, điều này đã tối ưu hóa thời gian đến token đầu tiên từ 30-40 giây xuống khoảng 5 giây cho ngữ cảnh 1MB - một cải thiện đáng kể cho việc tạo mã và hỗ trợ kỹ thuật theo thời gian thực.
Sự hợp tác này cho thấy tiềm năng chuyển đổi của các mô hình ngữ cảnh dài trong việc cách mạng hóa việc hiểu và tạo mã. Chúng tôi rất vui mừng được hợp tác với các công ty như Sourcegraph để tiếp tục mở khóa các ứng dụng và mô hình sáng tạo hơn với các ngữ cảnh dài.
<h3>4. Kết luận</h3>
Kết quả của Sourcegraph cho thấy sự cải thiện đáng kể về hiệu suất của các trợ lý mã AI khi sử dụng ngữ cảnh dài. Việc sử dụng các mô hình này mang lại câu trả lời chính xác hơn, ngắn gọn hơn và hữu ích hơn, đồng thời giảm thiểu tỷ lệ ảo giác. Mặc dù có một số thách thức kỹ thuật cần giải quyết, nhưng lợi ích của ngữ cảnh dài là rõ ràng và hứa hẹn một tương lai đầy tiềm năng cho việc tạo mã và hiểu mã AI.

Nâng cao hiệu quả trợ lý mã AI với mô hình Gemini có ngữ cảnh dài

Nâng cao hiệu suất Trợ lý mã AI với ngữ cảnh dài của mô hình Gemini Mục lục Giới thiệu Cách tiếp cận và kết quả của Sourcegraph Trao đổ...

tháng 11 08, 2024

Google đang chuẩn bị ra mắt phiên bản thử nghiệm Gemini 2.0

<h2>Google đang chuẩn bị ra mắt mô hình thử nghiệm Gemini 2.0</h2>
<h3>Mục lục</h3>
<ol>
<li>Giới thiệu</li>
<li>Những gì chúng ta biết (và những gì chúng ta không biết)</li>
<li>Một chút nghi ngờ</li>
<li>Tương lai của Gemini</li>
<li>Kết luận</li>
</ol>
<h3>Giới thiệu</h3>
Tin đồn về Gemini 2.0 đang râm ran trong cộng đồng AI. Nhờ vào sự tinh mắt của @testingcatalog trong việc phân tích mã nguồn, chúng ta có thể đã có cái nhìn đầu tiên về bước nhảy vọt tiếp theo của Google trong lĩnh vực AI.
Trong bản cập nhật mới nhất, một lựa chọn hấp dẫn đã xuất hiện trong danh sách chọn mô hình: Gemini Pro 2.0. Được đánh dấu là thử nghiệm, tính năng hấp dẫn này hiện tại chưa khả dụng, nhưng sự hiện diện của nó đã nói lên rất nhiều điều.
<h3>Những gì chúng ta biết (và những gì chúng ta không biết)</h3>
<ul>
<li>Chỉ dành cho người dùng nâng cao: Giao diện người dùng cho thấy Gemini 2.0, giống như người tiền nhiệm 1.5 Pro, sẽ dành riêng cho những người dùng có quyền truy cập nâng cao.</li>
<li>Tốc độ nhanh như chớp? Các thử nghiệm ban đầu của @testingcatalog cho thấy phản hồi từ mô hình 2.0 tiềm năng này cực kỳ nhanh.</li>
<li>Vẫn còn trong giai đoạn thử nghiệm? Bất chấp tốc độ, có vẻ như mô hình này vẫn chưa hoàn thiện. Các báo cáo cho thấy nó không vượt qua được “bài kiểm tra dâu tây”, một tiêu chuẩn cơ bản mà các mô hình khác vượt qua một cách dễ dàng.</li>
</ul>
<h3>Một chút nghi ngờ</h3>
Mặc dù sự xuất hiện của Gemini 2.0 trong danh sách chọn mô hình là điều đáng phấn khích, nhưng chúng ta cần phải giữ một chút hoài nghi. Có thể những phản hồi hiện tại được cho là từ 2.0 thực chất được tạo ra bởi một mô hình hiện có. Cho đến khi Google chính thức xác nhận và phát hành Gemini 2.0, chúng ta không thể khẳng định chắc chắn những gì chúng ta đang thấy.
<h3>Tương lai của Gemini</h3>
Bất chấp sự không chắc chắn, rò rỉ này đã hé lộ một cái nhìn hấp dẫn về tham vọng AI của Google trong tương lai. Nếu tốc độ và khả năng truy cập của Gemini 2.0 được chứng minh là thật, nó có thể là một bước ngoặt. Chúng ta sẽ theo dõi sát sao sự phát triển và cập nhật những tin tức mới nhất khi nó được công bố.
<h3>Kết luận</h3>
Ngoài ra, lịch phát hành của Gemini cũng đã được cập nhật. Hãy nhớ rằng những ngày tháng này chỉ là dự kiến và có thể thay đổi. 
Hãy theo dõi để biết thêm thông tin!

Google đang chuẩn bị ra mắt phiên bản thử nghiệm Gemini 2.0

Google đang chuẩn bị ra mắt mô hình thử nghiệm Gemini 2.0 Mục lục Giới thiệu Những gì chúng ta biết (và những gì chúng ta không biết) M...

tháng 11 08, 2024

Google Vids: Công cụ tạo video AI cho doanh nghiệp đã có mặt trên Workspace

<h2>Google Vids: Công cụ tạo video AI cho doanh nghiệp đã có mặt trên Workspace</h2>
Mục lục:
<ol>
<li>Giới thiệu Google Vids</li>
<li>Cách hoạt động của Google Vids</li>
<li>Các trường hợp sử dụng của Google Vids</li>
<li>Khả năng truy cập Google Vids</li>
<li>Các công cụ tạo video AI khác</li>
</ol>
1. Giới thiệu Google Vids
Google Vids là một công cụ tạo video AI mới được phát hành trên Google Workspace, cho phép người dùng tạo nội dung video chuyên nghiệp một cách nhanh chóng và dễ dàng. Được hỗ trợ bởi nền tảng AI Gemini của Google, Vids cung cấp một loạt các tính năng, bao gồm:
<ul>
<li>Tạo video từ bản nháp: Người dùng có thể sử dụng công cụ "Help Me Create" của Gemini AI để tạo ra một bản nháp video dựa trên nội dung của một Google Doc.</li>
<li>Chọn từ hàng triệu video và hình ảnh: Vids cung cấp kho video và hình ảnh stock chất lượng cao, cho phép người dùng dễ dàng tạo ra video đẹp mắt.</li>
<li>Tùy chỉnh video: Người dùng có thể thêm hiệu ứng chuyển cảnh, hiệu ứng hình ảnh và âm nhạc nền vào video.</li>
<li>Thêm nội dung của riêng mình: Người dùng có thể thêm video và hình ảnh từ Google Drive hoặc Photos vào video.</li>
<li>Thêm lồng tiếng AI: Vids có thể tạo lồng tiếng AI bằng Gemini AI, hoặc cho phép người dùng tự ghi âm.</li>
<li>Ghi video hoặc màn hình: Người dùng có thể ghi video hoặc màn hình của slide hoặc các tài liệu khác để thêm vào video.</li>
</ul>
2. Cách hoạt động của Google Vids
Google Vids hoạt động bằng cách sử dụng Gemini AI để phân tích nội dung văn bản và tạo ra một bản nháp video dựa trên các chủ đề và phong cách mong muốn. Vids sau đó sẽ cung cấp cho người dùng một loạt các tùy chọn để tùy chỉnh video, bao gồm:
<ul>
<li>Chọn các cảnh: Người dùng có thể chọn các cảnh từ hàng triệu video và hình ảnh stock.</li>
<li>Thêm văn bản: Người dùng có thể thêm văn bản vào mỗi cảnh.</li>
<li>Thêm âm nhạc: Người dùng có thể chọn âm nhạc nền từ thư viện của Vids.</li>
<li>Thêm hiệu ứng: Người dùng có thể thêm hiệu ứng chuyển cảnh, hiệu ứng hình ảnh và photo effects.</li>
<li>Thêm nội dung của riêng mình: Người dùng có thể thêm video và hình ảnh từ Google Drive hoặc Photos.</li>
<li>Thêm lồng tiếng: Người dùng có thể chọn từ các tùy chọn lồng tiếng AI hoặc tự ghi âm.</li>
</ul>
3. Các trường hợp sử dụng của Google Vids
Google Vids có thể được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau, bao gồm:
<ul>
<li>Hỗ trợ khách hàng: Các nhóm hỗ trợ khách hàng có thể tạo video để giải thích các sản phẩm hoặc dịch vụ, hoặc cung cấp hướng dẫn giải quyết vấn đề.</li>
<li>Đào tạo: Các nhóm đào tạo có thể tạo video để cung cấp hướng dẫn cho nhân viên hoặc giới thiệu các chính sách mới.</li>
<li>Tiếp thị: Các nhóm tiếp thị có thể tạo video để quảng bá các sản phẩm hoặc dịch vụ, hoặc chia sẻ các thông tin quan trọng.</li>
<li>Quản lý dự án: Các nhóm quản lý dự án có thể tạo video để chia sẻ các bản cập nhật về dự án, hoặc báo cáo tiến độ.</li>
</ul>
4. Khả năng truy cập Google Vids
Google Vids hiện đang được triển khai cho người dùng Workspace trên các gói:
<ul>
<li>Business Standard</li>
<li>Business Plus</li>
<li>Enterprise Standard</li>
<li>Enterprise Plus</li>
<li>Essentials</li>
<li>Enterprise Essentials</li>
<li>Enterprise Essentials Plus</li>
</ul>
5. Các công cụ tạo video AI khác
Ngoài Google Vids, còn có một số công cụ tạo video AI khác trên thị trường, bao gồm:
<ul>
<li>Pictory.ai: Cho phép người dùng tạo video ngắn từ các nội dung văn bản, video hoặc âm thanh.</li>
<li>InVideo: Cung cấp một loạt các mẫu video và công cụ chỉnh sửa để tạo video chuyên nghiệp.</li>
<li>Kapwing: Cung cấp một loạt các công cụ tạo video và chỉnh sửa trực tuyến.</li>
</ul>
Sự ra mắt của Google Vids là một bước tiến quan trọng trong việc phổ biến công cụ tạo video AI cho doanh nghiệp. Với Gemini AI và khả năng tương tác với các ứng dụng khác trong Google Workspace, Vids cung cấp cho người dùng một cách dễ dàng và hiệu quả để tạo ra nội dung video chuyên nghiệp.

Google Vids: Công cụ tạo video AI cho doanh nghiệp đã có mặt trên Workspace

Google Vids: Công cụ tạo video AI cho doanh nghiệp đã có mặt trên Workspace Mục lục: Giới thiệu Google Vids Cách hoạt động của Google Vi...

tháng 11 08, 2024

Từ Chatbot Đến Concierge AI: Cách Mạng Hỗ Trợ Khách Hàng

Nous Chat: Trò chuyện với Mô hình Ngôn ngữ Hermes 3-70B

Công cụ AI mới của Google: Trợ thủ học tập miễn phí dành cho bạn

Nâng cao hiệu quả trợ lý mã AI với mô hình Gemini có ngữ cảnh dài

Google đang chuẩn bị ra mắt phiên bản thử nghiệm Gemini 2.0

Google Vids: Công cụ tạo video AI cho doanh nghiệp đã có mặt trên Workspace

Bài đăng phổ biến

Labels