Agent.ai.vn

Bạn có nên trả tiền cho chatbot AI cao cấp?

<h2>Bạn có nên trả tiền cho chatbot AI cao cấp?</h2>
Mục lục
<ol>
<li><a href="#ai-la-tuong-lai-ban-co-san-sang-chua">AI là tương lai, bạn có sẵn sàng chưa?</a></li>
<li><a href="#phien-ban-mien-phi-du-tot-cho-hau-het-moi-nguoi">Phiên bản miễn phí đủ tốt cho hầu hết mọi người</a></li>
<li><a href="#khi-nao-chatbot-ai-cao-cap-dang-gia-tien">Khi nào chatbot AI cao cấp đáng giá tiền?</a></li>
<li><a href="#chatbot-ai-cao-cap-co-the-dang-gia-tien-nhung-chi-danh-cho-mot-so-nguoi">Chatbot AI cao cấp có thể đáng giá tiền, nhưng chỉ dành cho một số người</a></li>
</ol>
<h3>AI là tương lai, bạn có sẵn sàng chưa?</h3>
AI đang phát triển nhanh chóng và chatbot AI như ChatGPT đang trở thành công cụ phổ biến. Mặc dù AI vẫn đang trong giai đoạn đầu phát triển, nhiều người đang tìm cách khai thác tiềm năng của nó để học hỏi, giải quyết vấn đề và thậm chí kiếm tiền. 
Bạn có thể sử dụng ChatGPT và các chatbot AI khác một cách hiệu quả ngay cả với phiên bản miễn phí. Chúng có thể trả lời câu hỏi, tạo văn bản, tạo hình ảnh và giúp bạn làm quen với AI. Tuy nhiên, bạn sẽ cần phải học cách sử dụng AI hiệu quả để đạt được kết quả mong muốn.
<h3>Phiên bản miễn phí đủ tốt cho hầu hết mọi người</h3>
Nếu bạn chưa quen với AI hoặc không cảm thấy áp lực phải sử dụng nó, thì phiên bản miễn phí của ChatGPT, Copilot, Gemini, Apple Intelligence, v.v. là đủ tốt cho bạn. Chúng cung cấp đầy đủ chức năng cơ bản để bạn khám phá thế giới AI.
<h3>Khi nào chatbot AI cao cấp đáng giá tiền?</h3>
Một số tính năng cao cấp của chatbot AI có thể đáng giá tiền, đặc biệt nếu bạn sử dụng chúng thường xuyên:
<ul>
<li>Truy cập GPT model mới nhất: Các phiên bản miễn phí thường sử dụng GPT model cũ hơn, trong khi phiên bản cao cấp cung cấp quyền truy cập vào các model mới nhất, hiệu quả hơn và chính xác hơn. Điều này có thể hữu ích cho những ai cần độ chính xác cao trong công việc hoặc học tập, chẳng hạn như lập trình. </li>
<li>Tạo GPT model tùy chỉnh: Một số chatbot AI cho phép bạn tạo GPT model tùy chỉnh, phù hợp với nhu cầu và nhiệm vụ cụ thể của bạn. Chẳng hạn, bạn có thể tạo một model chuyên dạy các luật chơi của trò chơi hoặc model bắt chước giọng điệu của một nhân vật cụ thể. Tính năng này thường chỉ dành cho người dùng cao cấp.</li>
<li>Tích hợp ứng dụng: Copilot Pro tích hợp tốt với các ứng dụng Microsoft 365 như Word, Excel và Outlook. Nếu bạn sử dụng các ứng dụng này thường xuyên, thì Copilot Pro có thể cải thiện hiệu quả công việc của bạn.</li>
<li>Ưu tiên truy cập: Phiên bản cao cấp thường được ưu tiên truy cập trong thời gian cao điểm, đảm bảo bạn có thể sử dụng công cụ AI khi cần. Phiên bản miễn phí có thể bị hạn chế truy cập hoặc bị gián đoạn trong thời gian cao điểm.</li>
</ul>
<h3>Chatbot AI cao cấp có thể đáng giá tiền, nhưng chỉ dành cho một số người</h3>
Dù có nhiều tính năng hấp dẫn, chatbot AI cao cấp không phải là lựa chọn phù hợp cho mọi người. 
<ul>
<li>Bạn chỉ mới làm quen với AI: Nếu bạn chỉ mới tìm hiểu về AI và muốn thử nghiệm, phiên bản miễn phí là lựa chọn tốt nhất. </li>
<li>Không sử dụng AI thường xuyên: Nếu bạn chỉ sử dụng AI một cách không thường xuyên, thì chi phí trả phí cho chatbot AI cao cấp không đáng giá.</li>
<li>Bạn không thể kiếm tiền từ AI: Chatbot AI cao cấp là một khoản đầu tư hợp lý cho những ai có thể kiếm tiền từ nó, chẳng hạn như người sáng tạo, nhân viên văn phòng, nhà sáng tạo nội dung công nghệ hoặc người tìm việc.</li>
</ul>
Nói chung, chatbot AI cao cấp có thể đáng giá tiền, nhưng chỉ khi bạn thực sự cần và có thể khai thác tối đa các tính năng của nó. AI đang phát triển nhanh chóng, và các tính năng cao cấp ngày nay có thể trở thành tính năng miễn phí trong tương lai. Trước khi quyết định trả tiền cho chatbot AI cao cấp, hãy cân nhắc nhu cầu và khả năng của bạn.

Bạn có nên trả tiền cho chatbot AI cao cấp?

Bạn có nên trả tiền cho chatbot AI cao cấp? Mục lục AI là tương lai, bạn có sẵn sàng chưa? Phiên bản miễn phí đủ tốt cho hầu hết mọi ngư...

tháng 11 14, 2024

Google ra mắt công cụ AI học tập tương tác "Learn About"

<h1>Google ra mắt công cụ AI tương tác "Learn About": Học tập trở nên hấp dẫn hơn</h1>
Mục lục:
<ul>
<li><a href="#gi%E1%BB%9Bi-thi%E1%BB%87u-v%E1%BB%81-c%C3%B4ng-c%E1%BB%A5-learn-about-c%E1%BB%A7a-google">Giới thiệu về công cụ Learn About của Google</a></li>
<li>[Trải nghiệm sử dụng Learn About](#trải-nghiệm-sử dụng-learn-about)</li>
<li><a href="#c%C3%B4ng-ngh%E1%BB%87-%C4%91%E1%BA%B1ng-sau-learn-about">Công nghệ đằng sau Learn About</a></li>
<li><a href="#so-s%C3%A1nh-v%E1%BB%9Bi-c%C3%A1c-c%C3%B4ng-c%E1%BB%A5-ai-kh%C3%A1c-c%E1%BB%A7a-google">So sánh với các công cụ AI khác của Google</a></li>
<li><a href="#k%E1%BA%BFt-lu%E1%BA%ADn">Kết luận</a></li>
</ul>

<h2>Giới thiệu về công cụ Learn About của Google</h2>
Google vừa cho ra mắt một công cụ AI thử nghiệm mới mang tên "Learn About". Đây là một công cụ web hoạt động như một người hướng dẫn học tập tương tác, giúp người dùng khám phá nhiều chủ đề khác nhau hoặc tìm câu trả lời cho các câu hỏi cụ thể. Không giống như chatbot Gemini hay tính năng AI Overviews trong Google Tìm kiếm, Learn About tập trung vào việc hỗ trợ quá trình học tập, sử dụng thông tin dựa trên nghiên cứu và trình bày kết quả dưới dạng hấp dẫn hơn so với các chatbot thông thường.

<h2>Trải nghiệm sử dụng Learn About</h2>
Learn About cung cấp hai cách tiếp cận thông tin: người dùng có thể tự nhập câu hỏi hoặc chọn từ các gợi ý sẵn có, bao gồm các chủ đề đa dạng từ khoa học (ví dụ: nguyên nhân gây ra động đất) đến tâm lý học (ví dụ: tiền có mua được hạnh phúc không?).
Tác giả bài báo đã thử nghiệm chủ đề "Tiền có mua được hạnh phúc không?". Kết quả trả về bao gồm:
<ul>
<li>Tổng quan: Một bản tóm tắt ngắn gọn về chủ đề, cùng các bài báo liên quan.</li>
<li>Kết luận: Một kết luận sắc thái về mối tương quan giữa tiền bạc và hạnh phúc.</li>
<li>"Why it matters": Một phần giải thích tầm quan trọng của việc nghiên cứu mối tương quan này.</li>
<li>Nội dung bổ sung: Các video và bài viết liên quan, cùng các gợi ý chủ đề khác.</li>
<li>Thanh bên: Các gợi ý chủ đề tương tự và liên kết.</li>
</ul>
Hình thức trình bày của Learn About thay đổi tùy thuộc vào câu hỏi. Ví dụ, khi tìm hiểu về lịch sử dấu phẩy Oxford, công cụ đã tạo ra một dòng thời gian tương tác. Tác giả đánh giá cao sự hấp dẫn của công cụ này ngay cả với những chủ đề tưởng chừng nhàm chán.

<h2>Công nghệ đằng sau Learn About</h2>
Theo thông tin từ người phát ngôn của Google, Learn About được xây dựng dựa trên mô hình AI LearnLM, một mô hình được "tinh chỉnh đặc biệt cho mục đích học tập" và được phát hành vào tháng 5. Công cụ này kết hợp kiến thức và thông tin cập nhật từ Google Tìm kiếm với khả năng trò chuyện của Gemini, tạo ra các bài học cá nhân hóa theo phong cách học tập của từng người dùng, khuyến khích học tập sâu hơn.

<h2>So sánh với các công cụ AI khác của Google</h2>
Mặc dù có thể đặt câu hỏi tương tự như với Gemini (ví dụ: viết email công việc), Learn About vẫn giữ nguyên định dạng trả lời tương tác, cung cấp ví dụ và thông tin bổ sung. Khác với Gemini hay NotebookLM, Learn About không lưu lại lịch sử trò chuyện. Khi đóng tab, cuộc trò chuyện sẽ biến mất.

<h2>Kết luận</h2>
Learn About là một công cụ AI đầy hứa hẹn, mang đến cách tiếp cận học tập mới mẻ và hấp dẫn hơn. Sự kết hợp giữa kiến thức từ Google Tìm kiếm và khả năng tương tác của Gemini đã tạo ra một trải nghiệm học tập cá nhân hóa và hiệu quả. Tuy nhiên, việc không lưu giữ lịch sử trò chuyện có thể là một hạn chế đối với một số người dùng.

Google ra mắt công cụ AI học tập tương tác "Learn About"

Google ra mắt công cụ AI tương tác "Learn About": Học tập trở nên hấp dẫn hơn Mục lục: Giới thiệu về công cụ Learn About của Go...

tháng 11 14, 2024

LLMflation: Chi phí suy luận cho LLM giảm chóng mặt

<h2>LLMflation: Chi phí suy luận cho LLM giảm nhanh chóng</h2>
Mục lục:
<ol>
<li>LLMflation là gì?</li>
<li>Phương pháp luận</li>
<li>Kết quả: Chi phí giảm 10 lần mỗi năm</li>
<li>Liệu giá LLM có tiếp tục giảm?</li>
<li>Tác động của giá giảm</li>
<li>Kết luận</li>
</ol>
1. LLMflation là gì?
LLMflation là thuật ngữ dùng để mô tả xu hướng giảm nhanh chóng chi phí suy luận cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Tương tự như cách định luật Moore và Dennard scaling đã thúc đẩy cuộc cách mạng PC, LLMflation là động lực cho cuộc cách mạng AI.
2. Phương pháp luận
Để xác định xu hướng LLMflation, bài báo đã sử dụng điểm số MMLU (Multitask Language Understanding) của LLMs. Điểm số này cho phép so sánh hiệu suất của các LLM với nhau. Bài báo đã thu thập dữ liệu giá lịch sử của các mô hình từ OpenAI, Anthropic và Meta's Llama.
3. Kết quả: Chi phí giảm 10 lần mỗi năm
Kết quả cho thấy chi phí suy luận cho LLMs đang giảm với tốc độ chóng mặt. Cụ thể, cho một LLM có hiệu suất tương đương, chi phí giảm 10 lần mỗi năm. 
Ví dụ, GPT-3 khi được công bố vào năm 2021 có giá $60/triệu tokens. Hiện nay, Llama 3.2 3B từ Together.ai chỉ có giá $0.06/triệu tokens, tương đương với mức giảm 1.000 lần.
4. Liệu giá LLM có tiếp tục giảm?
Tốc độ giảm giá có thể thay đổi trong tương lai. Tuy nhiên, nhiều yếu tố góp phần vào xu hướng LLMflation, bao gồm:
<ul>
<li>Hiệu suất ngày càng cao của GPU.</li>
<li>Kỹ thuật lượng tử hóa mô hình (model quantization).</li>
<li>Tối ưu hóa phần mềm.</li>
<li>Mô hình nhỏ hơn.</li>
<li>Tinh chỉnh hướng dẫn (instruction tuning) tốt hơn.</li>
<li>Mô hình mã nguồn mở.</li>
</ul>
Do đó, chi phí suy luận cho LLMs nhiều khả năng sẽ tiếp tục giảm, nhưng tốc độ có thể chậm lại.
5. Tác động của giá giảm
Sự giảm giá nhanh chóng của chi phí suy luận cho LLM mang lại nhiều lợi ích cho AI:
<ul>
<li>Mở ra nhiều ứng dụng mới.</li>
<li>Giảm chi phí vận hành cho các ứng dụng AI.</li>
<li>Thúc đẩy sự phát triển của các công ty khởi nghiệp AI.</li>
</ul>
6. Kết luận
LLMflation là một xu hướng đáng chú ý, tạo điều kiện thuận lợi cho sự phát triển của AI. Với chi phí suy luận giảm nhanh chóng, AI sẽ ngày càng trở nên phổ biến và tạo ra những ứng dụng đột phá trong tương lai.

LLMflation: Chi phí suy luận cho LLM giảm chóng mặt

LLMflation: Chi phí suy luận cho LLM giảm nhanh chóng Mục lục: LLMflation là gì? Phương pháp luận Kết quả: Chi phí giảm 10 lần mỗi năm...

tháng 11 14, 2024

Hướng dẫn lựa chọn LLM phù hợp cho lãnh đạo doanh nghiệp

<h2>Hướng dẫn dành cho lãnh đạo doanh nghiệp về lựa chọn LLM phù hợp</h2>
Mục lục
<ol>
<li>Giới thiệu về LLM</li>
<li>ChatGPT: Người tiên phong trong LLM</li>
<li>Claude: Nhà phân tích đạo đức</li>
<li>Gemini: LLM đa phương thức</li>
<li>Llama 3: Lựa chọn mã nguồn mở</li>
<li>Tương lai của LLM cho doanh nghiệp</li>
</ol>
1. Giới thiệu về LLM
Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đang cách mạng hóa hoạt động kinh doanh, mang đến khả năng chưa từng có trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, giải quyết vấn đề và tự động hóa công việc. Khi thị trường phát triển, bốn người chơi chính đã nổi lên ở vị trí dẫn đầu các trường hợp sử dụng kinh doanh: ChatGPT, Claude, Gemini và Llama 3. Mỗi LLM mang đến những điểm mạnh độc đáo, đáp ứng các nhu cầu khác nhau trong hệ sinh thái AI. Khi các nhà lãnh đạo tổ chức đánh giá nhu cầu hoạt động, sự sẵn sàng cho các quy trình làm việc chủ động và lợi nhuận tiềm năng từ các công cụ tinh vi này, việc hiểu rõ sự khác biệt tinh tế giữa những công cụ dường như giống hệt nhau là điều cần thiết để đưa ra quyết định sáng suốt. 
2. ChatGPT: Người tiên phong trong LLM
Được phát triển bởi OpenAI, ChatGPT đã trở thành từ đồng nghĩa với AI đàm thoại. Phiên bản mới nhất của ChatGPT thể hiện khả năng lập luận nâng cao và chuỗi suy nghĩ nội bộ giúp nâng cao đáng kể chất lượng đầu ra. Điều này làm cho ChatGPT trở nên đặc biệt giá trị đối với các doanh nghiệp khi họ suy nghĩ về chiến lược kinh doanh của mình.
<ul>
<li>Điểm mạnh của ChatGPT:<ul>
<li>Đầu vào và đầu ra đa phương thức, hỗ trợ văn bản, hình ảnh và các dạng dữ liệu khác.</li>
<li>Tích hợp với GPT Store để tùy chỉnh và nâng cao khả năng.</li>
<li>Truy cập internet theo thời gian thực để truy xuất thông tin cập nhật.</li>
<li>Khả năng thực thi mã cho phân tích tập dữ liệu nhỏ.</li>
</ul>
</li>
</ul>
ChatGPT được tích hợp chặt chẽ với Microsoft Copilot và có tiềm năng cải thiện chức năng chuyên ngành trong toàn bộ bộ sản phẩm năng suất của Microsoft. Mối quan hệ chiến lược này tạo ra một sự hiện diện đáng gờm trên cả thị trường tiêu dùng và doanh nghiệp.
3. Claude: Nhà phân tích đạo đức
Claude của Anthropic tự phân biệt mình thông qua việc nhấn mạnh vào AI đạo đức và khả năng phân tích chuyên sâu. Được ra mắt vào tháng 3 năm 2023, Claude đã nhanh chóng thu hút được sự chú ý nhờ kỹ năng lập luận mạnh mẽ và tập trung vào an toàn thông qua AI hiến pháp.
<ul>
<li>Điểm mạnh của Claude:<ul>
<li>Các giao thức an toàn nâng cao và tối ưu hóa theo ngành.</li>
<li>Cửa sổ ngữ cảnh lớn cho các tương tác mở rộng.</li>
<li>Hiệu suất vượt trội trong các nhiệm vụ mã hóa phức tạp.</li>
<li>Khung AI hiến pháp để xử lý đạo đức mạnh mẽ hơn.</li>
</ul>
</li>
</ul>
Claude nổi bật trong các ngành có những cân nhắc về đạo đức không thể thương lượng, chẳng hạn như chăm sóc sức khỏe, tài chính và luật pháp. Phong cách viết tự nhiên của nó ở cấp độ cao hơn so với các phong cách viết của LLM khác, làm cho nó phù hợp với các giao tiếp kinh doanh tiêu chuẩn. Khả năng xử lý các nhiệm vụ lập trình phức tạp của Claude thường vượt trội so với ChatGPT, khiến nó trở thành lựa chọn yêu thích của các nhà phát triển. 
4. Gemini: LLM đa phương thức
Sự tham gia của Google vào đấu trường LLM đầy cạnh tranh, Gemini, tự phân biệt mình với khả năng đa phương thức, mang đến cho người dùng trải nghiệm Copilot trong G Suite. Được thiết kế để hiểu và hoạt động trên nhiều loại thông tin, Gemini mang đến một đề xuất độc đáo cho các doanh nghiệp nhúng sâu trong hệ sinh thái Google.
<ul>
<li>Điểm mạnh của Gemini:<ul>
<li>Tích hợp dữ liệu đa phương thức nâng cao trên văn bản, mã, âm thanh, hình ảnh và video.</li>
<li>Tích hợp chặt chẽ với Google Workspace và hệ sinh thái.</li>
<li>Khả năng phản hồi theo thời gian thực.</li>
</ul>
</li>
</ul>
Google có khả năng sẽ tăng cường Gemini trong việc tích hợp với G Suite và tiềm năng nâng cao tóm tắt kết quả tìm kiếm. Mặc dù trọng tâm này có thể hạn chế khả năng thâm nhập thị trường của Gemini trong các môi trường không phải Google, nhưng nó định vị công cụ này để chiếm lĩnh gần như toàn bộ trong phân khúc của mình.
5. Llama 3: Lựa chọn mã nguồn mở
Đối với các tổ chức hoài nghi về LLM thương mại hoặc cần các giải pháp airgap—các giải pháp bị cô lập với các mạng không an toàn—Llama 3 của Meta là một lựa chọn thay thế mã nguồn mở.
<ul>
<li>Ưu điểm chính của Llama 3:<ul>
<li>Khả năng triển khai trong các môi trường airgap.</li>
<li>Kiểm soát tốt hơn dữ liệu đào tạo và triển khai.</li>
<li>Điều chỉnh chi phí hiệu quả so với các mô hình thương mại.</li>
<li>Các tính năng bảo mật nâng cao với Llama Guard 2, Code Shield và CyberSec Eval 2.</li>
</ul>
</li>
</ul>
Llama 3 mang đến sự linh hoạt và tùy chỉnh mà các mô hình thương mại không thể sánh kịp, đồng thời cũng cung cấp bảo mật tối đa cho các ngành có yêu cầu bảo mật dữ liệu nghiêm ngặt hoặc những ngành muốn xây dựng các giải pháp AI được tùy chỉnh cao. Ví dụ bao gồm quốc phòng và quân đội, cơ quan chính phủ, tổ chức tài chính, cơ sở hạ tầng quan trọng và cơ sở nghiên cứu có dữ liệu bí mật. 
6. Tương lai của LLM cho doanh nghiệp
LLM đang thay đổi cách thức hoạt động của doanh nghiệp trên khắp các ngành, bao gồm sản xuất, chăm sóc sức khỏe, tài chính, bảo hiểm và nhiều ngành khác. Các trường hợp sử dụng bao gồm các nhiệm vụ như chiến lược nội dung và tiếp thị, dịch vụ khách hàng và hỗ trợ, nghiên cứu và phân tích, hỗ trợ phát triển phần mềm, đào tạo nhân viên, tài liệu quy trình hoạt động, hỗ trợ bán hàng và nhiều nhiệm vụ khác.
Khi những mô hình này tiếp tục phát triển, chúng ta dự kiến sẽ thấy sự chuyên môn hóa và nâng cao hơn nữa những điểm mạnh của chúng. Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp sẽ cần phải xem xét kỹ lưỡng nhu cầu cụ thể, hệ sinh thái công nghệ hiện có và chiến lược AI dài hạn khi lựa chọn LLM để đầu tư hoặc áp dụng.
LLM mà tổ chức của bạn lựa chọn sẽ dựa trên những cân nhắc như liệu bạn có cần giải pháp sáng tạo hay thông tin dựa trên dữ liệu, nhu cầu về giải pháp tích hợp hay độc lập, yêu cầu khả năng mở rộng và sự háo hức của nhân viên trong việc áp dụng các công cụ mới.
Tương lai của AI trong kinh doanh không phải là tìm kiếm một giải pháp phù hợp với tất cả, mà là tận dụng đúng công cụ hoặc kết hợp các công cụ để thúc đẩy đổi mới, hiệu quả và tăng trưởng trong một thế giới ngày càng được hỗ trợ bởi các giải pháp AI.

Hướng dẫn lựa chọn LLM phù hợp cho lãnh đạo doanh nghiệp

Hướng dẫn dành cho lãnh đạo doanh nghiệp về lựa chọn LLM phù hợp Mục lục Giới thiệu về LLM ChatGPT: Người tiên phong trong LLM Claude: ...

tháng 11 14, 2024

Claude Nâng Cấp Tính Năng Tùy Chỉnh Phong Cách Viết

<h2>Claude Nâng Cấp Tính Năng Tùy Chỉnh Phong Cách Viết</h2>
Mục lục:
<ol>
<li>Giới thiệu</li>
<li>Các Phương Pháp Tùy Chỉnh Phong Cách</li>
<li>Lợi Ích Của Tính Năng Mới</li>
<li>Kết luận</li>
</ol>
1. Giới thiệu:
Anthropic, nhà phát triển của chatbot AI Claude, đang tiếp tục cải tiến tính năng tùy chỉnh phong cách viết của mình. Giao diện web mới nhất được cập nhật tuần trước đã giới thiệu các trường mô tả nâng cao và các thành phần UI trong giao diện tạo phong cách. 
2. Các Phương Pháp Tùy Chỉnh Phong Cách:
Người dùng hiện có hai phương pháp để tạo phong cách viết tùy chỉnh cho Claude:
<ul>
<li>Chia sẻ mẫu văn bản: Người dùng có thể tải lên các tệp chứa các tài liệu, bài đăng, tin nhắn, v.v. làm ví dụ để Claude phân tích và tạo phong cách tương tự. </li>
<li>Mô tả phong cách: Người dùng có thể trực tiếp mô tả phong cách bằng cách xác định đối tượng mục tiêu, giọng điệu, và thậm chí là vai trò tương tự mà Claude cần mô phỏng.</li>
</ul>
3. Lợi Ích Của Tính Năng Mới:
Tính năng này được kỳ vọng sẽ giúp việc tạo phong cách trở nên mượt mà hơn, giải quyết các vấn đề mà người dùng gặp phải với đầu ra viết hiện tại của Claude, thường thiếu sự tự nhiên và gần gũi. Việc tùy chỉnh trước đây yêu cầu người dùng phải đưa vào một lời nhắc dài cho mỗi truy vấn, nhưng tính năng mới có thể tận dụng khả năng phân tích và suy luận ngữ cảnh của Claude, dẫn đến kết quả viết tự nhiên và phù hợp hơn.
4. Kết luận:
Mặc dù chưa có ngày phát hành chính thức cho tính năng này, nhưng việc Claude triển khai tính năng mới hứa hẹn sẽ mang đến những cải tiến đáng kể về khả năng viết tự nhiên và khả năng tùy chỉnh của chatbot. Điều này sẽ giúp Claude trở thành một công cụ mạnh mẽ hơn cho các tác vụ sáng tạo và giao tiếp hiệu quả hơn.

Claude Nâng Cấp Tính Năng Tùy Chỉnh Phong Cách Viết

Claude Nâng Cấp Tính Năng Tùy Chỉnh Phong Cách Viết Mục lục: Giới thiệu Các Phương Pháp Tùy Chỉnh Phong Cách Lợi Ích Của Tính Năng Mới ...

tháng 11 14, 2024

ZettaBlock ra mắt Kite AI: Nền tảng hợp tác AI và chương trình "Cứu LLama"

<h1>ZettaBlock Ra mắt Nền tảng Hợp tác Trí tuệ Nhân tạo Kite AI và Chương trình Kiếm Điểm "Cứu LLama"</h1>
Mục lục:
<ol>
<li>Giới thiệu về ZettaBlock và Kite AI</li>
<li>Nền tảng hợp tác Kite AI</li>
<li>Chương trình "Cứu LLama"</li>
<li>Kết luận</li>
</ol>
<h2>1. Giới thiệu về ZettaBlock và Kite AI</h2>
Bài báo từ ChainCatcher thông báo về việc ra mắt Kite AI, một nền tảng trí tuệ nhân tạo mới của ZettaBlock, một nền tảng AI phi tập trung. ZettaBlock, theo dữ liệu từ RootData, là một cơ sở hạ tầng dữ liệu Web3 toàn diện, thời gian thực, chuyên về lập chỉ mục và phân tích dữ liệu, kết nối dữ liệu on-chain và off-chain. Nền tảng này cho phép các nhà phát triển dễ dàng xây dựng các ứng dụng dữ liệu lớn, đáng tin cậy và hoạt động thời gian thực.
<h2>2. Nền tảng hợp tác Kite AI</h2>
Kite AI được thiết kế như một nền tảng hợp tác, nhằm mục đích điều phối và dân chủ hóa quyền truy cập vào các tài sản trí tuệ nhân tạo, bao gồm dữ liệu, mô hình và các tác nhân AI. Điều này có nghĩa là Kite AI sẽ giúp cho việc chia sẻ và sử dụng các tài nguyên AI trở nên dễ dàng hơn, thúc đẩy sự hợp tác và phát triển trong lĩnh vực này.
<h2>3. Chương trình "Cứu LLama"</h2>
Cùng với Kite AI, ZettaBlock còn khởi chạy sáng kiến AI do cộng đồng điều hành mang tên "Cứu LLama". Trong chương trình này, những người đóng góp sẽ giúp huấn luyện các mô hình ngôn ngữ thời gian thực và nhận được điểm thưởng dựa trên hiệu suất của mô hình. Đây là một cách tiếp cận sáng tạo để thúc đẩy sự tham gia của cộng đồng vào việc phát triển và cải thiện các mô hình AI.
<h2>4. Kết luận</h2>
Việc ra mắt Kite AI và chương trình "Cứu LLama" đánh dấu một bước tiến quan trọng của ZettaBlock trong việc thúc đẩy sự phát triển và ứng dụng của trí tuệ nhân tạo. Với một nền tảng hợp tác mạnh mẽ và sự tham gia tích cực của cộng đồng, ZettaBlock đang góp phần tạo nên một hệ sinh thái AI mở và minh bạch hơn. Sự kết hợp giữa cơ sở hạ tầng dữ liệu Web3 mạnh mẽ của ZettaBlock và nền tảng hợp tác AI Kite AI hứa hẹn sẽ mang lại nhiều đột phá trong tương lai.

ZettaBlock ra mắt Kite AI: Nền tảng hợp tác AI và chương trình "Cứu LLama"

ZettaBlock Ra mắt Nền tảng Hợp tác Trí tuệ Nhân tạo Kite AI và Chương trình Kiếm Điểm "Cứu LLama" Mục lục: Giới thiệu về ZettaB...

tháng 11 14, 2024

Bạn có nên trả tiền cho chatbot AI cao cấp?

Google ra mắt công cụ AI học tập tương tác "Learn About"

LLMflation: Chi phí suy luận cho LLM giảm chóng mặt

Hướng dẫn lựa chọn LLM phù hợp cho lãnh đạo doanh nghiệp

Claude Nâng Cấp Tính Năng Tùy Chỉnh Phong Cách Viết

ZettaBlock ra mắt Kite AI: Nền tảng hợp tác AI và chương trình "Cứu LLama"

Bài đăng phổ biến

Labels