Agent.ai.vn

Doanh nghiệp Mỹ chưa sẵn sàng đối mặt với tấn công bot AI

<h1>Doanh nghiệp chưa sẵn sàng đối phó với tấn công bot AI</h1>
<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ol>
<li>Tóm tắt</li>
<li>Thực trạng đáng báo động</li>
<li>Sự khác biệt về nhận thức giữa các cấp quản lý</li>
<li>Vai trò của AI trong an ninh mạng</li>
<li>Kết luận</li>
</ol>
<p><strong>1. Tóm tắt</strong></p>
<p>Một khảo sát mới của Arkose Labs cho thấy chỉ 20% doanh nghiệp Mỹ tự đánh giá mình sẵn sàng đối phó với các cuộc tấn công bot quy mô lớn do AI điều khiển.  Khả năng bảo mật của các công ty đang bị đe dọa nghiêm trọng bởi sự gia tăng nhanh chóng và tinh vi của các cuộc tấn công này, thúc đẩy nhu cầu cấp thiết về các giải pháp bảo mật tiên tiến.</p>
<p><strong>2. Thực trạng đáng báo động</strong></p>
<p>Khảo sát trên 188 chuyên gia an ninh mạng cấp quản lý tại Mỹ cho thấy:</p>
<ul>
<li>56% doanh nghiệp cho rằng trí tuệ nhân tạo (AI) thế hệ mới đã làm tăng tần suất và sự tinh vi của các mối đe dọa mạng.</li>
<li>88% doanh nghiệp đã phải hứng chịu nhiều cuộc tấn công bot do AI điều khiển hơn trong hai năm qua, vượt xa tốc độ tăng trưởng của các cuộc tấn công bot thông thường.</li>
<li>Các ngành công nghiệp tài chính công nghệ, hàng không và khách sạn đặc biệt lo ngại về các mối đe dọa mạng dựa trên AI thế hệ mới.</li>
<li>Khoảng một nửa số người được hỏi cho biết họ thiếu nhân sự có chuyên môn về cả AI và an ninh mạng.  Điều này cho thấy sự chênh lệch đáng kể giữa nhu cầu và nguồn lực hiện có.</li>
</ul>
<p><strong>3. Sự khác biệt về nhận thức giữa các cấp quản lý</strong></p>
<p>Thực tế cho thấy sự khác biệt đáng kể trong nhận thức về mức độ sẵn sàng đối phó với các cuộc tấn công AI giữa các cấp quản lý:</p>
<ul>
<li>12% lãnh đạo cấp cao (C-suite) và phó chủ tịch tự tin vào sự chuẩn bị của công ty.</li>
<li>12% giám đốc cấp cao và quản lý lại cảm thấy lo lắng về điều này.</li>
</ul>
<p><strong>4. Vai trò của AI trong an ninh mạng</strong></p>
<p>Những doanh nghiệp đã triển khai các công cụ bảo mật AI có xu hướng tự tin hơn vào khả năng phòng thủ của mình.  Tuy nhiên, những "người đam mê AI" (26% số người được hỏi, tích cực tích hợp AI vào quy trình làm việc) cũng nhận thức rõ hơn về các mối đe dọa an ninh liên quan. Họ nhận thấy sự gia tăng đáng kể về các mối đe dọa tinh vi hơn nhờ công nghệ AI.</p>
<p>Một mặt, AI là công cụ mạnh mẽ trong tay kẻ tấn công, mặt khác, nó cũng là công nghệ hỗ trợ hiệu quả cho các biện pháp phòng thủ nếu được sử dụng đúng cách.  Doanh nghiệp có thể tận dụng AI để đánh giá tốt hơn về bức tranh mối đe dọa, xác định các cuộc tấn công do AI thực hiện và tiên đoán các chiến thuật tấn công mới.</p>
<p><strong>5. Kết luận</strong></p>
<p>Kết quả khảo sát cho thấy sự thiếu chuẩn bị đáng kể của các doanh nghiệp trước các cuộc tấn công bot AI.  Việc thiếu nhân lực chuyên môn và sự khác biệt về nhận thức giữa các cấp quản lý càng làm trầm trọng thêm vấn đề này.  Để tồn tại và phát triển trong bối cảnh an ninh mạng ngày càng phức tạp, các doanh nghiệp cần đầu tư mạnh mẽ vào việc nâng cao năng lực bảo mật, đặc biệt là việc ứng dụng AI vào cả tấn công và phòng thủ.  Việc đào tạo nhân sự và nhận thức đúng đắn về vai trò của AI trong an ninh mạng là điều cần thiết để chuẩn bị cho những thách thức tương lai.</p>

Doanh nghiệp Mỹ chưa sẵn sàng đối mặt với tấn công bot AI

Doanh nghiệp chưa sẵn sàng đối phó với tấn công bot AI Mục lục Tóm tắt Thực trạng đáng báo động Sự khác biệt về nhận thức giữa các cấp ...

tháng 11 20, 2024

Gemini nâng cấp khả năng ghi nhớ thông tin người dùng

<h1>Google Gemini: Nâng cấp khả năng ghi nhớ thông tin</h1>
<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ul>
<li><a href="#gi%E1%BB%9Bi-thi%E1%BB%87u">Giới thiệu</a></li>
<li><a href="#kh%E1%BA%A3-n%C4%83ng-ghi-nh%E1%BB%9B-c%E1%BB%A7a-gemini">Khả năng ghi nhớ của Gemini</a></li>
<li><a href="#c%C3%A1ch-s%E1%BB%AD-d%E1%BB%A5ng-t%C3%ADnh-n%C4%83ng-ghi-nh%E1%BB%9B">Cách sử dụng tính năng ghi nhớ</a></li>
<li><a href="#so-s%C3%A1nh-v%E1%BB%9Bi-chatgpt">So sánh với ChatGPT</a></li>
<li><a href="#k%E1%BA%BFt-lu%E1%BA%ADn">Kết luận</a></li>
</ul>
<h2>Giới thiệu</h2>
<p>Bài báo gốc từ The Verge thông báo về một cập nhật đáng kể cho Google Gemini: khả năng "ghi nhớ" thông tin người dùng đã chia sẻ.  Tính năng này hiện đang được triển khai cho người đăng ký Gemini Advanced, cho phép chatbot AI cá nhân hóa phản hồi dựa trên sở thích, mục tiêu và thông tin cá nhân của người dùng.</p>
<h2>Khả năng ghi nhớ của Gemini</h2>
<p>Cập nhật này cho phép Gemini lưu trữ thông tin như sở thích cá nhân, tham vọng, thông tin công việc, sở thích,…  Những thông tin này được lưu trữ trong mục "Saved Info" (Thông tin đã lưu) trên giao diện của Gemini.  Người dùng có toàn quyền truy cập, chỉnh sửa hoặc xóa dữ liệu đã được thu thập. Gemini sẽ thông báo khi sử dụng thông tin đã lưu trong các phản hồi của mình.  Hiện tại, tính năng này chỉ khả dụng bằng tiếng Anh cho người dùng đăng ký gói Google One AI Premium.</p>
<h2>Cách sử dụng tính năng ghi nhớ</h2>
<p>Người dùng có thể chia sẻ thông tin với Gemini trong quá trình trò chuyện hoặc trực tiếp nhập vào trang "Saved Info". Ví dụ, người dùng có thể yêu cầu Gemini chỉ gợi ý các công thức nấu ăn chay, hoặc cho Gemini biết họ làm nghề kế toán để nhận được các phản hồi phù hợp hơn.</p>
<h2>So sánh với ChatGPT</h2>
<p>Bài báo cũng đề cập đến việc OpenAI đã ra mắt tính năng tương tự cho ChatGPT Plus vào tháng 4 năm 2024.  Cả Gemini và ChatGPT đều có khả năng theo dõi thông tin được đề cập trong các cuộc trò chuyện trước đó, chẳng hạn như món ăn yêu thích hoặc loại vật nuôi mà người dùng sở hữu.  Điều này cho thấy xu hướng phát triển chung trong lĩnh vực chatbot AI, hướng tới việc cá nhân hóa trải nghiệm người dùng hơn.</p>
<h2>Kết luận</h2>
<p>Việc Google bổ sung tính năng ghi nhớ cho Gemini Advanced đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc phát triển các chatbot AI thông minh hơn, cá nhân hóa hơn.  Tính năng này, cùng với sự cạnh tranh từ các đối thủ như ChatGPT, cho thấy sự tiến bộ nhanh chóng trong công nghệ AI và hướng tới một tương lai mà AI có thể hiểu và đáp ứng tốt hơn nhu cầu của từng người dùng.</p>

Gemini nâng cấp khả năng ghi nhớ thông tin người dùng

Google Gemini: Nâng cấp khả năng ghi nhớ thông tin Mục lục Giới thiệu Khả năng ghi nhớ của Gemini Cách sử dụng tính năng ghi nhớ So sá...

tháng 11 20, 2024

Mistral AI: LeChat - Chatbot Miễn Phí Thách Thức GPT

<h1>Trí tuệ nhân tạo: Mistral AI ra mắt chatbot miễn phí, thách thức GPT</h1>
<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ul>
<li><a href="#gi%E1%BB%9Bi-thi%E1%BB%87u-mistral-ai-v%C3%A0-lechat">Giới thiệu Mistral AI và LeChat</a></li>
<li><a href="#c%C3%A1c-t%C3%ADnh-n%C4%83ng-n%E1%BB%95i-b%E1%BA%ADt-c%E1%BB%A7a-lechat">Các tính năng nổi bật của LeChat</a></li>
<li><a href="#so-s%C3%A1nh-lechat-v%C3%A0-chatgpt">So sánh LeChat và ChatGPT</a><ul>
<li><a href="#kh%E1%BA%A3-n%C4%83ng-x%E1%BB%AD-l%C3%BD-ng%C3%B4n-ng%E1%BB%AF-t%E1%BB%B1-nhi%C3%AAn">Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên</a></li>
<li><a href="#t%C3%ADch-h%E1%BB%A3p-t%C3%ACm-ki%E1%BA%BFm-web">Tích hợp tìm kiếm web</a></li>
<li><a href="#kh%E1%BA%A3-n%C4%83ng-t%E1%BA%A1o-%E1%BA%A3nh">Khả năng tạo ảnh</a></li>
<li><a href="#ph%C3%A2n-t%C3%ADch-h%C3%ACnh-%E1%BA%A3nh">Phân tích hình ảnh</a></li>
<li><a href="#t%E1%BA%A1o-agent-ai">Tạo Agent AI</a></li>
</ul>
</li>
<li><a href="#k%E1%BA%BFt-lu%E1%BA%ADn">Kết luận</a></li>
</ul>
<p><a name="giới-thiệu-mistral-ai-và-lechat"></a></p>
<h2>Giới thiệu Mistral AI và LeChat</h2>
<p>Mistral AI, công ty trí tuệ nhân tạo (AI) của Pháp do các cựu nhân viên Google và Meta sáng lập, vừa cập nhật nền tảng AI đa phương thức miễn phí của mình. Nền tảng này, được đặt tên là LeChat, đang gây chú ý vì khả năng cạnh tranh ngang ngửa, thậm chí vượt trội so với các sản phẩm trả phí từ OpenAI hay Anthropic.</p>
<p><a name="các-tính-năng-nổi-bật-của-lechat"></a></p>
<h2>Các tính năng nổi bật của LeChat</h2>
<p>LeChat được trang bị một loạt công cụ AI mạnh mẽ, bao gồm:</p>
<ul>
<li><strong>Khả năng tìm kiếm web:</strong> Tích hợp tìm kiếm web cho phép người dùng truy cập thông tin cập nhật với các liên kết trích dẫn trực tiếp, kết hợp với khả năng tổng hợp thông tin của AI. Tính năng này rất hữu ích cho việc kiểm tra thông tin và nghiên cứu.</li>
<li><strong>Tạo ảnh:</strong> Sử dụng công nghệ Flux Pro, LeChat có khả năng tạo ảnh chất lượng cao, vượt trội so với các công cụ tạo ảnh khác về chất lượng và tốc độ xử lý.  Flux Pro đặc biệt mạnh mẽ trong việc tạo ra hình ảnh với phong cách nghệ thuật, giải phẫu người chính xác và bố cục cảnh phức tạp.</li>
<li><strong>Mô hình xử lý hình ảnh:</strong> Pixtral Large, mô hình thị giác 124 tỷ tham số, vượt trội GPT-4 và Gemini 1.5 Pro của Google về độ chính xác trên các điểm chuẩn quan trọng. Mô hình này có thể xử lý đến 30 hình ảnh độ phân giải cao trong cửa sổ ngữ cảnh 128.000 token.</li>
<li><strong>Phân tích tài liệu và mã:</strong> LeChat được nâng cấp với khả năng phân tích tài liệu và Codestral, một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) chuyên về nhiệm vụ lập trình.</li>
<li><strong>Tạo Agent AI tùy chỉnh:</strong> Người dùng có thể tự tạo, tùy chỉnh và triển khai các agent AI chuyên biệt cho các tác vụ khác nhau, từ phân tích dữ liệu đến viết sáng tạo, hoàn toàn miễn phí.</li>
</ul>
<p><a name="so-sánh-lechat-và-chatgpt"></a></p>
<h2>So sánh LeChat và ChatGPT</h2>
<p>Bài báo đã tiến hành so sánh phiên bản miễn phí của LeChat và ChatGPT. Cả hai chatbot có nhiều điểm tương đồng về phong cách viết, nhưng sự khác biệt về khả năng cũng đáng chú ý:</p>
<p><a name="khả-năng-xử-lý-ngôn-ngữ-tự-nhiên"></a></p>
<h3>Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên</h3>
<p>GPT-4 của ChatGPT vẫn là mô hình ngôn ngữ hàng đầu, thể hiện sự tinh tế vượt trội trong lập luận phức tạp, viết sáng tạo và phân tích kỹ thuật.  Khả năng hiểu ngữ cảnh và duy trì cuộc trò chuyện mạch lạc, dài là tiêu chuẩn vàng của ngành. LeChat (Mistral Large 2.5) tuy ấn tượng nhưng kém hơn GPT-4 trong các nhiệm vụ lập luận phức tạp. Tuy nhiên, LeChat lại đáp ứng nhanh hơn và hiệu quả hơn trong các tác vụ hàng ngày.</p>
<p><a name="tích-hợp-tìm-kiếm-web"></a></p>
<h3>Tích hợp tìm kiếm web</h3>
<p>LeChat cung cấp tính năng tìm kiếm web miễn phí với các liên kết trích dẫn, trong khi SearchGPT của ChatGPT lại là tính năng trả phí.  LeChat có cách tiếp cận đơn giản hơn, phù hợp với sử dụng hàng ngày, trong khi SearchGPT cung cấp phân tích ngữ cảnh sâu hơn.</p>
<p><a name="khả-năng-tạo-ảnh"></a></p>
<h3>Khả năng tạo ảnh</h3>
<p>LeChat tích hợp Flux Pro, một công cụ tạo ảnh vượt trội về chất lượng và tốc độ so với DALL-E 3 của ChatGPT.</p>
<p><a name="phân-tích-hình-ảnh"></a></p>
<h3>Phân tích hình ảnh</h3>
<p>Cả GPT-4V và Pixtral Large (của LeChat) đều thể hiện khả năng tương đương trong việc giải thích sơ đồ, hiểu hình ảnh, ký hiệu toán học và nhận thức không gian.</p>
<p><a name="tạo-agent-ai"></a></p>
<h3>Tạo Agent AI</h3>
<p>LeChat cho phép người dùng tạo agent AI tùy chỉnh miễn phí, trong khi ChatGPT chỉ cho phép người dùng sử dụng các agent có sẵn (trong phiên bản trả phí).</p>
<p><a name="kết-luận"></a></p>
<h2>Kết luận</h2>
<p>Mặc dù về mặt số liệu đánh giá, các mô hình LLM, mô hình thị giác và tạo ảnh của hai chatbot có sự khác biệt nhỏ, nhưng trên thực tế, sự khác biệt về khả năng trong sử dụng hàng ngày không quá lớn. Cả hai hệ thống đều xử lý tốt các tác vụ từ viết lách sáng tạo đến phân tích kỹ thuật. Sự lựa chọn giữa hai nền tảng phụ thuộc nhiều vào sở thích hệ sinh thái hơn là sự khác biệt về khả năng.  LeChat hiện tại có lợi thế hơn về giá cả, cung cấp gần 80-90% chức năng của ChatGPT Plus miễn phí, làm cho nó trở nên hấp dẫn hơn đối với người dùng cá nhân và doanh nghiệp nhỏ có ngân sách hạn chế.  Trong giai đoạn thử nghiệm beta, LeChat là một lựa chọn đáng cân nhắc.</p>

Mistral AI: LeChat - Chatbot Miễn Phí Thách Thức GPT

Trí tuệ nhân tạo: Mistral AI ra mắt chatbot miễn phí, thách thức GPT Mục lục Giới thiệu Mistral AI và LeChat Các tính năng nổi bật của L...

tháng 11 20, 2024

Enfabrica Thu Hút 115 Triệu USD, Chuẩn Bị Ra Mắt Chip SuperNIC

<h1>Enfabrica Thu Hút 115 Triệu USD Vòng C, Chuẩn Bị Ra Mắt Chip Mới</h1>
<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ul>
<li><a href="#gi%E1%BB%9Bi-thi%E1%BB%87u-v%E1%BB%81-enfabrica-v%C3%A0-v%C3%B2ng-g%C3%A2y-qu%E1%BB%B9-series-c">Giới thiệu về Enfabrica và Vòng Gây Quỹ Series C</a></li>
<li><a href="#c%C3%A1c-nh%C3%A0-%C4%91%E1%BA%A7u-t%C6%B0-tham-gia">Các Nhà Đầu Tư Tham Gia</a></li>
<li><a href="#chip-supernic-v%C3%A0-t%E1%BA%A7m-nh%C3%ACn-t%C6%B0%C6%A1ng-lai">Chip SuperNIC và Tầm Nhìn Tương Lai</a></li>
<li><a href="#%C4%91%E1%BA%A7u-t%C6%B0-v%C3%A0o-l%C4%A9nh-v%E1%BB%B1c-b%C3%A1n-d%E1%BA%ABn">Đầu Tư vào Lĩnh Vực Bán Dẫn</a></li>
</ul>
<br />

<h2>Giới thiệu về Enfabrica và Vòng Gây Quỹ Series C</h2>
<p>Công ty khởi nghiệp Enfabrica, chuyên về chip mạng AI, vừa hoàn tất vòng gọi vốn Series C trị giá 115 triệu đô la Mỹ. Vòng gọi vốn này do Spark Capital dẫn đầu, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong quá trình phát triển của Enfabrica trước khi công ty chuẩn bị ra mắt chip mới vào đầu năm sau.  Đây là một cột mốc đáng kể chỉ khoảng 14 tháng sau khi Enfabrica hoàn tất vòng Series B trị giá 125 triệu đô la Mỹ, do Atreides Management dẫn đầu và có sự tham gia của Nvidia.</p>
<br />

<h2>Các Nhà Đầu Tư Tham Gia</h2>
<p>Bên cạnh Spark Capital, vòng Series C còn thu hút sự tham gia của nhiều "ông lớn" trong ngành công nghiệp chip, bao gồm: Arm Holdings, Cisco Investments, Maverick Silicon, Samsung Catalyst Fund và VentureTech Alliance.  Một số nhà đầu tư từ vòng Series B trước đó như Atreides Management, Alumni Ventures, IAG Capital Partners, Liberty Global Ventures, Sutter Hill Ventures và Valor Equity Partners cũng tiếp tục tham gia đầu tư.</p>
<br />

<h2>Chip SuperNIC và Tầm Nhìn Tương Lai</h2>
<p>Enfabrica cũng chính thức công bố chip ACF SuperNIC mới, được mô tả là "đột phá".  Hệ thống cơ sở hạ tầng mạng của Enfabrica giúp kết nối các chip AI với nhau, đảm bảo luồng dữ liệu ổn định cần thiết cho các khối lượng công việc AI hiện đại.  CEO kiêm đồng sáng lập Rochan Sankar cho biết vòng gọi vốn Series C này sẽ thúc đẩy giai đoạn tăng trưởng tiếp theo của Enfabrica với tư cách là nhà cung cấp chip và phần mềm mạng AI hàng đầu.</p>
<br />

<h2>Đầu Tư vào Lĩnh Vực Bán Dẫn</h2>
<p>Dù có thêm khoản đầu tư mới vào Enfabrica, tổng số vốn đầu tư mạo hiểm vào các công ty khởi nghiệp sản xuất chip bán dẫn trong năm nay dự kiến sẽ tương đương với mức 10 tỷ đô la Mỹ mà lĩnh vực này nhận được vào năm ngoái, theo dữ liệu của Crunchbase.  Vòng gọi vốn lớn nhất cho một công ty khởi nghiệp sản xuất chip tại Mỹ trong năm nay là vòng Series D trị giá 640 triệu đô la Mỹ của Groq, một công ty khởi nghiệp về chip và phần mềm AI, được hoàn tất vào tháng 8 với định giá 2,8 tỷ đô la Mỹ, do các quỹ và tài khoản do BlackRock quản lý dẫn đầu.</p><p><img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" /></p>

Enfabrica Thu Hút 115 Triệu USD, Chuẩn Bị Ra Mắt Chip SuperNIC

Enfabrica Thu Hút 115 Triệu USD Vòng C, Chuẩn Bị Ra Mắt Chip Mới Mục lục Giới thiệu về Enfabrica và Vòng Gây Quỹ Series C Các Nhà Đầu Tư...

tháng 11 20, 2024

Hackathon Llama: AI Tiên Phong Vì Cộng Đồng

<h1>Hackathon về Tác động của Llama: Giải pháp AI tiên phong vì lợi ích cộng đồng</h1>
<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ol>
<li>Giới thiệu</li>
<li>Giải pháp hàng đầu cho dịch vụ tuyến đầu của NHS</li>
<li>Sự đổi mới và hợp tác</li>
<li>Trao quyền cho nhà phát triển và nhà nghiên cứu</li>
<li>Gặp gỡ các ứng viên cuối cùng</li>
<li>Cam kết với mã nguồn mở</li>
<li>Các đối tác</li>
<li>Tầm nhìn tương lai</li>
</ol>
<p><strong>1. Giới thiệu</strong></p>
<p>Meta vừa kết thúc Hackathon về Tác động của Llama tại London, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong đổi mới AI nhằm chuyển đổi các dịch vụ công. Sự kiện này, được tổ chức hợp tác với Cerebral Valley, đã quy tụ hơn 200 nhà phát triển trong 56 đội, tất cả đều tận dụng mô hình Llama 3.2 mã nguồn mở của Meta để giải quyết những thách thức quan trọng trong chăm sóc sức khỏe, năng lượng sạch và sự di động xã hội.</p>
<p><strong>2. Giải pháp hàng đầu cho dịch vụ tuyến đầu của NHS</strong></p>
<p>Đội chiến thắng, Guardian, đã phát triển một trợ lý phân loại AI, có khả năng giảm thời gian chờ đợi và phân bổ tốt hơn các nguồn lực tại các khoa cấp cứu. Giải pháp sáng tạo này, được xây dựng trên Llama 3.2, nâng cao chất lượng chăm sóc bệnh nhân thông qua việc tiếp nhận bệnh nhân thông minh và đánh giá rủi ro theo thời gian thực. Công cụ Atlas của Guardian đóng vai trò như một tác nhân AI lâm sàng, cung cấp hỗ trợ quan trọng cho nhân viên y tế tuyến đầu và tạo điều kiện giao tiếp đa ngôn ngữ để cải thiện việc đánh giá bệnh nhân.</p>
<p><strong>3. Sự đổi mới và hợp tác</strong></p>
<p>Hackathon đã chứng minh tiềm năng của AI mã nguồn mở trong việc thúc đẩy tác động xã hội tích cực. Ba đội dẫn đầu đã chia sẻ một quỹ thưởng trị giá 50.000 đô la và sẽ nhận được sáu tuần hướng dẫn kỹ thuật để phát triển thêm các dự án của mình. Việc tham gia hackathon này cũng cho phép các đội này nộp đơn xin cả trợ cấp khu vực lên tới 100.000 đô la và trợ cấp toàn cầu lên tới 500.000 đô la thông qua Chương trình Trợ cấp Tác động Llama 3.1, kết thúc vào ngày 1 tháng 12 năm 2024.</p>
<p><strong>4. Trao quyền cho nhà phát triển và nhà nghiên cứu</strong></p>
<p>"Thật tuyệt vời khi được có mặt tại Meta và thảo luận về cách AI mã nguồn mở có thể được tận dụng để mang lại lợi ích cho cộng đồng. Cho dù là đẩy nhanh chẩn đoán ung thư, tăng năng suất hay phát triển các công cụ mới để chống biến đổi khí hậu, công nghệ này đều tiềm năng to lớn. Đó là lý do tại sao chúng tôi đặt AI lên hàng đầu không chỉ để cải thiện các dịch vụ công và thúc đẩy tăng trưởng kinh tế mà còn mang lại một tương lai tươi sáng hơn cho các cộng đồng trên khắp đất nước," - Bộ trưởng phụ trách AI của Anh, Feryal Clark.</p>
<p>"Vương quốc Anh có tài năng nhà phát triển, cơ sở nghiên cứu và sự sáng tạo để dẫn đầu trong việc triển khai AI. Với quyền truy cập vào các mô hình AI mã nguồn mở như Llama, các nhà phát triển và nhà nghiên cứu có thể tạo ra các công cụ và hệ thống phù hợp với thách thức của nước Anh, từ nâng cao việc cung cấp dịch vụ công đến thúc đẩy năng suất nơi làm việc và hỗ trợ những đột phá khoa học. Chúng tôi rất mong chờ những dự án này thành hiện thực và mong muốn được hợp tác với những người chiến thắng cũng như Chính phủ Vương quốc Anh để phát triển chúng hơn nữa," - Nick Clegg, Chủ tịch phụ trách Quan hệ toàn cầu tại Meta.</p>
<p>“Tài năng tại Hackathon Llama London này là một trong những tài năng tốt nhất mà chúng tôi từng thấy. Hơn 200 nhà phát triển đã tham gia xây dựng các dự án vì lợi ích công cộng và chứng minh cách AI mã nguồn mở có thể tạo ra tác động xã hội tích cực.” - Ivan Porollo, Người sáng lập, Cerebral Valley.</p>
<p><strong>5. Gặp gỡ các ứng viên cuối cùng</strong></p>
<p>Chúng tôi xin gửi lời chúc mừng đến tất cả các ứng viên đã tham gia Hackathon Tác động Llama tại Anh. Các dự án sáng tạo của họ chứng minh tiềm năng to lớn của AI trong việc thúc đẩy sự thay đổi tích cực trong các dịch vụ công của Vương quốc Anh. Dưới đây là các ứng viên cuối cùng:</p>
<ul>
<li><strong>Giải nhất - Guardian:</strong> Trợ lý phân loại hỗ trợ nhân viên NHS tuyến đầu. Được xây dựng trên Llama 3.2, Guardian chuyển đổi các khoa cấp cứu thông qua tiếp nhận bệnh nhân thông minh, đánh giá rủi ro theo thời gian thực và Atlas - một tác nhân AI lâm sàng đột phá cung cấp sự hỗ trợ cho bác sĩ và y tá. Nó cũng sẽ hỗ trợ bệnh nhân đa ngôn ngữ, giúp họ giao tiếp các triệu chứng tốt hơn.</li>
<li><strong>Giải nhì - Gripmind:</strong> Một giải pháp làm cho robot trong việc hỗ trợ cuộc sống trở nên hữu ích, có thể mở rộng và giá cả phải chăng hơn. Một dự án mã nguồn mở kết hợp mô hình Tầm nhìn Llama 3.2, xử lý tín hiệu từ não, giọng nói hoặc hình ảnh để điều khiển cánh tay robot. Người ta dự đoán giải pháp này có thể giúp hỗ trợ những người gặp khó khăn về khả năng vận động.</li>
<li><strong>Giải ba - Pharmallama:</strong> Một ứng dụng trên thiết bị cho phép bệnh nhân tương tác với dược sĩ để thảo luận về các tác dụng phụ mà họ có thể gặp phải; hiểu rõ loại thuốc cần dùng và tập trung hồ sơ bệnh nhân để phát hiện các loại thuốc có thể gây xung đột. Điều này sẽ đặc biệt có lợi cho những người gặp khó khăn về khả năng vận động hoặc không thể tiếp cận hiệu thuốc địa phương.</li>
<li><strong>ClimaticAI:</strong> Sưởi ấm người, không phải ngôi nhà, và tiết kiệm tới một phần ba hóa đơn tiền điện. Khái niệm do AI hỗ trợ hoạt động với các thiết bị thông minh, thiết bị điều khiển bằng tia hồng ngoại và cảm biến IoT để tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng dựa trên sự hiện diện, chi phí và mục tiêu tiết kiệm. Giá cả phải chăng, mã nguồn mở và dễ sử dụng - sự thoải mái và hiệu quả, được đơn giản hóa.</li>
<li><strong>Team WinAmp:</strong> Một ứng dụng hỗ trợ thông minh cho việc ăn uống bền vững, giúp lựa chọn lành mạnh trở nên dễ dàng hơn bằng cách so sánh các ưu đãi siêu thị về thực phẩm lành mạnh. Nó sử dụng Llama để tạo ra các kế hoạch ăn uống được cá nhân hóa cao và huấn luyện tạo thói quen, có thể tiếp cận trên diện rộng.</li>
<li><strong>The GoodPath:</strong> Một nền tảng tạo ra lộ trình nghề nghiệp có tác động xã hội - bao gồm các lời giải thích phù hợp với văn hóa, sơ đồ trực quan và bản dịch sang các phương ngữ khu vực chưa được phục vụ. Nó có chức năng gia sư có thể hướng dẫn bạn mọi thứ, từ cách đưa ra câu trả lời phỏng vấn mạnh mẽ đến thẻ ghi nhớ để chuẩn bị thi.</li>
</ul>
<p><strong>6. Cam kết với mã nguồn mở</strong></p>
<p>Chúng tôi tin rằng cách tiếp cận cởi mở sẽ đảm bảo AI mang lại lợi ích rộng rãi cho xã hội. Đó là lý do tại sao chúng tôi cung cấp Llama miễn phí và công khai cho bất cứ ai truy cập và tải xuống. Kể từ năm 2023, đã có hơn 400 triệu lượt tải xuống tất cả các phiên bản Llama, chứng minh Llama đã là nền tảng cho sự đổi mới AI trên toàn cầu. Kể từ khi phát hành Llama 2 vào tháng 7 năm 2023, Meta đã cấp hơn 2 triệu đô la cho Chương trình Trợ cấp và Thưởng Tác động Llama, thúc đẩy sự đổi mới và hợp tác trên nhiều lĩnh vực.</p>
<p><strong>7. Các đối tác</strong></p>
<p>Các đối tác của chúng tôi cho sự kiện này bao gồm Cerebral Valley, Groq, Nebius và Neon, những người đã cung cấp hỗ trợ suy luận, tính toán và truy xuất dữ liệu cho những người tham gia trong suốt cuối tuần.</p>
<p>Cerebral Valley là một trong những cộng đồng AI lớn nhất thế giới với hơn 40.000 nhà phát triển giỏi nhất trong ngành.</p>
<p>Groq đã cung cấp suy luận mô hình Llama hơn 1.000 tok/s cho các hacker. Nebius đã cung cấp cho mỗi đội một máy ảo H100 để tính toán và tinh chỉnh mô hình. Neon đã cung cấp một môi trường cơ sở dữ liệu serverless đơn giản.</p>
<p><strong>8. Tầm nhìn tương lai</strong></p>
<p>Hackathon Tác động Llama chỉ là một trong nhiều sáng kiến thuộc chương trình Tác động Llama của Meta, bao gồm các chương trình tăng tốc, đào tạo và hội thảo. Những nỗ lực này nhằm mục đích tận dụng sức mạnh của AI mã nguồn mở để giải quyết những thách thức quan trọng ở địa phương và toàn cầu, đảm bảo một tương lai tươi sáng hơn cho các cộng đồng trên toàn thế giới.</p>

Hackathon Llama: AI Tiên Phong Vì Cộng Đồng

Hackathon về Tác động của Llama: Giải pháp AI tiên phong vì lợi ích cộng đồng Mục lục Giới thiệu Giải pháp hàng đầu cho dịch vụ tuyến đầ...

tháng 11 20, 2024

Cerebras Xô đổ Kỷ Lục Hiệu Suất với Mô Hình Llama 3.1 405B của Meta

<h1>Cerebras Đạt Hiệu Suất Kỷ Lục với Mô Hình Llama 3.1 405B của Meta</h1>
<p><strong>Mục lục:</strong></p>
<ol>
<li>Giới thiệu</li>
<li>Hiệu suất vượt trội của Cerebras</li>
<li>Ứng dụng thực tiễn và lợi ích</li>
<li>Công nghệ đằng sau thành công</li>
<li>Khả năng sẵn có và giá cả</li>
<li>Về Cerebras Systems</li>
<li>Thông tin liên hệ</li>
</ol>
<p><strong>1. Giới thiệu</strong></p>
<p>Bài báo từ Business Wire công bố Cerebras Systems đã lập kỷ lục hiệu suất mới cho mô hình Llama 3.1 405B của Meta AI.  Hệ thống Cerebras Inference đã đạt tốc độ xử lý 969 token/giây, nhanh hơn tới 75 lần so với các giải pháp GPU của các nhà cung cấp dịch vụ điện toán đám mây lớn.  Thành tựu này đánh dấu bước tiến quan trọng trong khả năng xử lý suy luận AI, cho phép phản hồi tức thời từ các mô hình ngôn ngữ lớn.</p>
<p><strong>2. Hiệu suất vượt trội của Cerebras</strong></p>
<p>Theo dữ liệu từ công ty phân tích độc lập Artificial Analysis, Cerebras Inference không chỉ nhanh hơn đáng kể (gần gấp 100 lần) so với các giải pháp GPU hàng đầu mà còn có thời gian phản hồi token đầu tiên nhanh nhất thế giới (240 mili giây).  Điều này giúp các mô hình ngôn ngữ lớn hoạt động gần như thời gian thực, mở ra nhiều ứng dụng mới.  Cerebras đã giữ kỷ lục thế giới về hiệu suất Llama 3.1 8B và 70B trước đây.</p>
<p><strong>3. Ứng dụng thực tiễn và lợi ích</strong></p>
<p>Hiệu suất cao của Cerebras Inference cho phép các mô hình ngôn ngữ lớn phản hồi tức thời, hỗ trợ các ứng dụng phức tạp đòi hỏi tốc độ cao như lập luận, cộng tác đa tác nhân.  Khả năng xử lý suy luận nhanh hơn nhiều lần so với các giải pháp GPU cũng cho phép mô hình "suy nghĩ" kỹ hơn trước khi trả lời, dẫn đến độ chính xác cao hơn trong các tác vụ khó như toán học, khoa học và tạo mã.</p>
<p><strong>4. Công nghệ đằng sau thành công</strong></p>
<p>Thành công này dựa trên hệ thống Cerebras CS-3 và bộ xử lý AI tiên tiến Wafer Scale Engine 3 (WSE-3).  Không giống như GPU, WSE-3 cung cấp hiệu năng cao và độ trễ thấp cho mỗi người dùng, đồng thời vẫn đảm bảo hiệu suất cao.  Dung lượng bộ nhớ khổng lồ của WSE-3 (cao hơn 7000 lần so với Nvidia H100) giải quyết thách thức về băng thông bộ nhớ trong AI thế hệ mới.  API của Cerebras Inference tương thích với API OpenAI Chat Completions, giúp việc chuyển đổi dễ dàng.</p>
<p><strong>5. Khả năng sẵn có và giá cả</strong></p>
<p>Cerebras Inference Llama 3.1 405B với độ dài ngữ cảnh lên đến 128K hiện đang trong giai đoạn thử nghiệm với khách hàng và sẽ chính thức ra mắt vào quý 1 năm 2025. Giá cả được công bố là 6 đô la cho một triệu token đầu vào và 12 đô la cho một triệu token đầu ra.  Các phiên bản Llama 3.1 8B và 70B cũng có sẵn miễn phí và trả phí trên trang web của Cerebras.</p>
<p><strong>6. Về Cerebras Systems</strong></p>
<p>Cerebras Systems là một công ty tiên phong trong lĩnh vực kiến trúc máy tính, khoa học máy tính, nghiên cứu học máy sâu và kỹ thuật.  Họ tập trung vào việc tăng tốc AI thế hệ mới bằng cách xây dựng siêu máy tính AI mới.  Sản phẩm chủ lực CS-3 sử dụng bộ xử lý AI lớn nhất và nhanh nhất thế giới, Wafer-Scale Engine-3.</p>
<p><strong>7. Thông tin liên hệ</strong></p>
<p>Liên hệ truyền thông: <a href="mailto:PR@zmcommunications.com">PR@zmcommunications.com</a></p>

Cerebras Xô đổ Kỷ Lục Hiệu Suất với Mô Hình Llama 3.1 405B của Meta

Cerebras Đạt Hiệu Suất Kỷ Lục với Mô Hình Llama 3.1 405B của Meta Mục lục: Giới thiệu Hiệu suất vượt trội của Cerebras Ứng dụng thực ti...

tháng 11 20, 2024

Doanh nghiệp Mỹ chưa sẵn sàng đối mặt với tấn công bot AI

Gemini nâng cấp khả năng ghi nhớ thông tin người dùng

Mistral AI: LeChat - Chatbot Miễn Phí Thách Thức GPT

Enfabrica Thu Hút 115 Triệu USD, Chuẩn Bị Ra Mắt Chip SuperNIC

Hackathon Llama: AI Tiên Phong Vì Cộng Đồng

Cerebras Xô đổ Kỷ Lục Hiệu Suất với Mô Hình Llama 3.1 405B của Meta

Bài đăng phổ biến

Labels