Agent.ai.vn

Triệu đô la từ trí tuệ nhân tạo: Việt Nam trên đà bứt phá

<h1></h1>
Mục lục
<ol>
<li>Tiềm năng kinh tế khổng lồ từ AI</li>
<li>Thách thức và giải pháp để khai thác tối đa tiềm năng AI</li>
<li>Vị thế của Việt Nam trong cuộc cách mạng AI</li>
<li>Kết luận</li>
</ol>
<h2>1. Tiềm năng kinh tế khổng lồ từ AI</h2>
<img alt="ap dung AI TrongDat.jpeg" src="https://static-images.vnncdn.net/vps_images_publish/000001/00000Q/2024/11/21/ap-dung-ai-trongdat-55716.jpeg?width=0&s=hHKazxuBZUXjZqyDcS21_A">
Theo một báo cáo mới, việc ứng dụng rộng rãi công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) có thể mang lại lợi ích kinh tế khổng lồ cho Việt Nam. Cụ thể, các chuyên gia ước tính con số này lên tới 1,89 nghìn tỷ đồng, tương đương 79,3 tỷ đô la Mỹ cho các doanh nghiệp Việt Nam vào năm 2030. Con số này tương đương 12% GDP, một tiềm năng kinh tế vô cùng to lớn. Báo cáo được công bố sau một hội thảo do Trung tâm Đổi mới Quốc gia (NIC) thuộc Bộ Kế hoạch và Đầu tư phối hợp với Google tổ chức. Google đánh giá cao tiềm năng AI tại Việt Nam và nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tận dụng tối đa cơ hội này.
<h2>2. Thách thức và giải pháp để khai thác tối đa tiềm năng AI</h2>
Để hiện thực hóa tiềm năng này, báo cáo "AI Opportunity Agenda for Vietnam" chỉ ra một số thách thức cần được giải quyết. Việt Nam cần:
<ul>
<li>Củng cố cơ sở hạ tầng kỹ thuật: Phát triển và hoàn thiện cơ sở hạ tầng phục vụ cho các đổi mới dựa trên AI.</li>
<li>Xây dựng nguồn nhân lực chất lượng cao: Đào tạo và thu hút nhân tài trong lĩnh vực AI, đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của thị trường.</li>
<li>Nâng cao khả năng tiếp cận AI: Tăng cường khả năng tiếp cận công nghệ và kiến thức AI cho các doanh nghiệp và cá nhân.</li>
<li>Thu hẹp khoảng cách kiến thức số: Thực hiện các chương trình đào tạo chuyên sâu, ứng dụng công nghệ để nâng cao kỹ năng số cho người lao động, từ đó thúc đẩy tăng trưởng kinh tế.</li>
</ul>
Giải pháp được đề xuất bao gồm giữ chân và phát triển nhân tài trong nước thông qua việc mở rộng cơ hội tiếp cận giáo dục kỹ thuật số và đẩy nhanh các chương trình đào tạo cho doanh nghiệp.
<h2>3. Vị thế của Việt Nam trong cuộc cách mạng AI</h2>
Andrew Ure, Giám đốc cấp cao phụ trách Quan hệ Chính phủ và Chính sách Công của Google Đông Nam Á, nhận định nền kinh tế AI ở Đông Nam Á đang bùng nổ. Ông cũng nhấn mạnh thời điểm hiện tại rất quan trọng đối với Việt Nam, khi đất nước đã đạt được những tiến bộ đáng kể trong việc sử dụng AI để thúc đẩy tăng trưởng kinh tế và nâng cao chất lượng cuộc sống. Ông nói: "Với dân số trẻ, am hiểu công nghệ và bức tranh kỹ thuật số năng động, Việt Nam có vị thế tốt để tận dụng các cơ hội từ AI."
Việt Nam đang nổi lên như một trong những quốc gia hàng đầu trong khu vực về ứng dụng AI. Một cuộc khảo sát của Thundermark Capita cho thấy Việt Nam và Singapore là hai quốc gia Đông Nam Á nằm trong Top 30 thế giới về nghiên cứu AI. Báo cáo của Google cũng cho thấy 87% người Việt Nam bày tỏ lạc quan về tương lai của AI, và Việt Nam cũng là quốc gia có số lượng người ủng hộ AI cao nhất Đông Nam Á.
<h2>4. Kết luận</h2>
Việt Nam sở hữu tiềm năng to lớn để tận dụng AI và thúc đẩy tăng trưởng kinh tế. Tuy nhiên, để hiện thực hóa tiềm năng này, việc đầu tư vào cơ sở hạ tầng, nguồn nhân lực và khả năng tiếp cận AI là điều cần thiết. Với những lợi thế sẵn có và sự lạc quan của người dân, Việt Nam hoàn toàn có thể trở thành một trung tâm công nghệ AI hàng đầu trong khu vực và trên thế giới.

Triệu đô la từ trí tuệ nhân tạo: Việt Nam trên đà bứt phá

Mục lục Tiềm năng kinh tế khổng lồ từ AI Thách thức và giải pháp để khai thác tối đa tiềm năng AI Vị thế của Việt Nam trong cuộc cách m...

tháng 11 24, 2024

Các Startup AI của Hàn Quốc nhắm đến cơ hội tại nền kinh tế số bùng nổ của Việt Nam

<h1></h1>
Mục lục
<ol>
<li>Nền kinh tế số Việt Nam và tiềm năng AI</li>
<li>Lợi thế của Việt Nam trong phát triển AI</li>
<li>Cơ hội đầu tư cho các Startup AI Hàn Quốc tại Việt Nam</li>
<li>Hỗ trợ của Chính phủ Việt Nam cho Startup AI</li>
<li>Diễn đàn Hợp tác số Việt Nam - Hàn Quốc 2024</li>
</ol>
<h2>1. Nền kinh tế số Việt Nam và tiềm năng AI</h2>
Theo dự báo của Google Research, chuyển đổi số có thể đóng góp 74 tỷ đô la Mỹ (khoảng 1.733 nghìn tỷ đồng) cho nền kinh tế Việt Nam vào năm 2030. Con số này cho thấy tham vọng của Việt Nam trở thành một trung tâm công nghệ mới ở châu Á, thu hút các doanh nghiệp và startup từ khắp nơi trên thế giới.
<h2>2. Lợi thế của Việt Nam trong phát triển AI</h2>
Ông Đỗ Tiến Thịnh, Phó Giám đốc Trung tâm Đổi mới Quốc gia (NIC) thuộc Bộ Kế hoạch và Đầu tư, đã nhấn mạnh những lợi thế của Việt Nam trong việc tận dụng lợi ích của trí tuệ nhân tạo (AI) tại Diễn đàn Hợp tác số Việt Nam - Hàn Quốc. Việt Nam sở hữu lực lượng lao động trẻ, am hiểu công nghệ, trình độ học vấn cao, và là nền kinh tế số phát triển nhanh thứ hai ở Đông Nam Á. Thêm vào đó, Chính phủ Việt Nam đã ban hành nhiều chính sách để thúc đẩy việc áp dụng công nghệ số.
<figure>
<img alt="Ông Đỗ Tiến Thịnh, Phó Giám đốc Trung tâm Đổi mới Quốc gia, nhấn mạnh tiềm năng của Việt Nam trong việc thúc đẩy các startup AI. (Ảnh: Trọng Đạt)" src="https://static-images.vnncdn.net/vps_images_publish/000001/00000Q/2024/11/24/south-korean-ai-startups-eye-opportunities-in-vietnams-booming-digital-economy-eebcf47a35b646778b3740cfbc080df0-18823.jpg?width=0&s=t-yqrD39-qVP1BhBLpcsCw">
<figcaption>Ông Đỗ Tiến Thịnh, Phó Giám đốc Trung tâm Đổi mới Quốc gia, nhấn mạnh tiềm năng của Việt Nam trong việc thúc đẩy các startup AI. (Ảnh: Trọng Đạt)</figcaption>
</figure>

Ông Thịnh cho biết, AI có tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực kinh tế của Việt Nam, đặc biệt là nông nghiệp, thực phẩm, bán lẻ, giáo dục, dịch vụ tài chính, y tế và cơ sở hạ tầng. Đối với các công ty công nghệ số Hàn Quốc đang tìm kiếm thị trường Việt Nam, lĩnh vực vận tải và y tế đặc biệt hứa hẹn cho các startup AI.
<h2>3. Cơ hội đầu tư cho các Startup AI Hàn Quốc tại Việt Nam</h2>
Việt Nam khuyến khích chia sẻ dữ liệu giữa khu vực công và tư để hỗ trợ đổi mới sáng tạo. Sự cởi mở này, kết hợp với môi trường chính sách thuận lợi và lực lượng lao động lành nghề, làm cho Việt Nam trở thành điểm đến hấp dẫn đối với các startup AI. Ông Thịnh lưu ý rằng Việt Nam đứng thứ hai trong số sáu quốc gia Đông Nam Á về tiềm năng startup AI, chỉ sau Singapore.
<figure>
<img alt="Ông Hur Sung Wook, Chủ tịch Cơ quan xúc tiến công nghiệp CNTT quốc gia Hàn Quốc (NIPA), bày tỏ hy vọng diễn đàn sẽ mở ra một kỷ nguyên mới về hợp tác AI giữa hai nước. (Ảnh: Trọng Đạt)" src="https://static-images.vnncdn.net/vps_images_publish/000001/00000Q/2024/11/24/south-korean-ai-startups-eye-opportunities-in-vietnams-booming-digital-economy-b85900ea90c9471ab923d0747f3e87a0-18825.jpg?width=0&s=Fc1XQr2ZGKfY1OTomVH_5A">
<figcaption>Ông Hur Sung Wook, Chủ tịch Cơ quan xúc tiến công nghiệp CNTT quốc gia Hàn Quốc (NIPA), bày tỏ hy vọng diễn đàn sẽ mở ra một kỷ nguyên mới về hợp tác AI giữa hai nước. (Ảnh: Trọng Đạt)</figcaption>
</figure>

<h2>4. Hỗ trợ của Chính phủ Việt Nam cho Startup AI</h2>
Việt Nam đang tích cực thúc đẩy phát triển AI thông qua ba trụ cột chính: xây dựng hệ sinh thái AI; nâng cao kỹ năng AI cho lực lượng lao động; và tạo môi trường hỗ trợ cho thế hệ AI. Để khuyến khích đầu tư, Việt Nam cung cấp các ưu đãi cho các startup công nghệ cao và liên quan đến AI, bao gồm miễn thuế thu nhập doanh nghiệp trong bốn năm và giảm thuế trong chín năm tiếp theo. Một số tỉnh thành cũng thực hiện các khung pháp lý được kiểm soát (sandbox) cho các công nghệ mới nổi như AI trong lĩnh vực tài chính. Trong hai năm qua, Việt Nam đã ban hành hai nghị quyết và một luật đặc biệt cho phép Hà Nội, Thành phố Hồ Chí Minh và Đà Nẵng thí điểm mô hình sandbox lấy cảm hứng từ Singapore. Việt Nam ưu tiên các chính sách phát triển hệ sinh thái AI, tập trung vào phát triển nguồn nhân lực và nền tảng AI. Bộ Kế hoạch và Đầu tư đã hợp tác với Google để thành lập nền tảng "AI Space", cung cấp cho các startup quyền truy cập miễn phí vào dịch vụ điện toán đám mây và các công cụ kỹ thuật số khác. Sáng kiến này có thể giúp các startup tiết kiệm tới 350.000 đô la Mỹ trong hai năm, hỗ trợ tài chính đáng kể để họ tự tin đầu tư và phát triển tại Việt Nam.
<h2>5. Diễn đàn Hợp tác số Việt Nam - Hàn Quốc 2024</h2>
Diễn đàn Hợp tác số Việt Nam - Hàn Quốc 2024 là một phần của Tuần lễ Số quốc tế do Bộ Thông tin và Truyền thông Việt Nam tổ chức. Diễn đàn nhằm mục đích giúp Việt Nam học hỏi từ những cách tiếp cận đổi mới và các chiến lược số thành công của Hàn Quốc, thu hẹp khoảng cách kỹ thuật số, trao quyền cho các nhóm dễ bị tổn thương và thúc đẩy cơ hội hợp tác cho các doanh nghiệp ở cả hai quốc gia.

Các Startup AI của Hàn Quốc nhắm đến cơ hội tại nền kinh tế số bùng nổ của Việt Nam

Mục lục Nền kinh tế số Việt Nam và tiềm năng AI Lợi thế của Việt Nam trong phát triển AI Cơ hội đầu tư cho các Startup AI Hàn Quốc tại ...

tháng 11 24, 2024

Tận dụng sức mạnh của Trí tuệ nhân tạo: Tạo ứng dụng thị giác AI miễn phí với Flowise và Llama 3.2 Vision

<h1></h1>
Mục lục
<ol>
<li>Tổng quan</li>
<li>FlowiseAI & Llama 3.2 Vision: Sự kết hợp hoàn hảo</li>
<li>Mô hình đa phương thức miễn phí: Cách mạng hóa phát triển AI</li>
<li>Ứng dụng thực tế: Biến đổi các ngành công nghiệp</li>
<li>Hướng dẫn tạo ứng dụng thị giác AI</li>
<li>Tạo trợ lý đàm thoại thông minh</li>
<li>Tối ưu hóa với luồng đa tác nhân nâng cao</li>
<li>Khía cạnh kỹ thuật</li>
<li>Khám phá tiềm năng ứng dụng</li>
<li>Bắt đầu ngay hôm nay</li>
</ol>
<hr />
<ol>
<li>Tổng quan</li>
</ol>
Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn cách tạo các ứng dụng thị giác AI (AI Vision) miễn phí bằng cách kết hợp sức mạnh của Flowise AI và Llama 3.2 Vision. Sự kết hợp này mang đến khả năng xử lý hình ảnh tiên tiến và mở ra vô vàn khả năng cho nhà phát triển, nhà nghiên cứu và doanh nghiệp. Bạn sẽ khám phá cách sử dụng các công cụ này để tự động hóa quy trình, cải thiện trải nghiệm người dùng và vượt qua giới hạn trong phát triển AI.
<ol start="2">
<li>FlowiseAI & Llama 3.2 Vision: Sự kết hợp hoàn hảo</li>
</ol>
<img alt="Explore free AI vision tools with Flowise and Llama 3.2 Vision" src="https://www.geeky-gadgets.com/wp-content/uploads/2024/11/flowwise-llama-vision-ai-tools.webp" />
Việc tích hợp Llama 3.2 Vision vào Flowise AI mang đến một nền tảng mã nguồn mở, miễn phí cho việc phát triển ứng dụng AI. Điều này cho phép bạn:
<ul>
<li>Khám phá các chức năng AI tiên tiến mà không bị hạn chế về ngân sách.</li>
<li>Thử nghiệm với các tác vụ xử lý hình ảnh phức tạp.</li>
<li>Phát triển các ứng dụng sáng tạo vốn trước đây rất tốn kém.</li>
</ul>
Sự kết hợp này giúp phổ cập công nghệ AI, tạo điều kiện bình đẳng cho các nhà phát triển và tổ chức ở mọi quy mô. Việc loại bỏ rào cản tài chính khuyến khích đổi mới và thử nghiệm trong lĩnh vực AI.
<ol start="3">
<li>Mô hình đa phương thức miễn phí: Cách mạng hóa phát triển AI</li>
</ol>
Llama 3.2 Vision, được tích hợp trong Flowise AI, cung cấp khả năng xử lý hình ảnh tiên tiến, cho phép truy cập rộng rãi vào công nghệ AI. Nền tảng này giúp bạn:
<ul>
<li>Tiết kiệm chi phí đáng kể trong quá trình phát triển.</li>
<li>Tăng tốc độ quá trình phát triển ứng dụng.</li>
<li>Mở ra những khả năng mới trong ứng dụng AI.</li>
</ul>
<ol start="4">
<li>Ứng dụng thực tế: Biến đổi các ngành công nghiệp</li>
</ol>
Các ứng dụng thực tế của mô hình đa phương thức miễn phí này rất đa dạng và phong phú. Bạn có thể:
<ul>
<li>Trích xuất dữ liệu có cấu trúc từ hình ảnh: Tự động hóa việc trích xuất thông tin từ hóa đơn, biên lai và các tài liệu hình ảnh khác. Khả năng này giúp hợp lý hóa việc nhập dữ liệu, giảm lỗi và đẩy nhanh quy trình kinh doanh.</li>
<li>Cho phép tương tác đàm thoại với hình ảnh: Tạo các trợ lý AI có thể thảo luận và phân tích nội dung trực quan, tăng cường sự tương tác của người dùng và cung cấp giao diện trực quan hơn cho các ứng dụng dựa trên hình ảnh.</li>
<li>Tích hợp AI thị giác vào quy trình làm việc đa tác nhân: Kết hợp khả năng xử lý hình ảnh với các chức năng AI khác để tạo ra các hệ thống thông minh phức tạp mà không cần kiến thức lập trình chuyên sâu.</li>
</ul>
Những tính năng này có tiềm năng biến đổi các ngành công nghiệp như tài chính, y tế và thương mại điện tử bằng cách tự động hóa xử lý dữ liệu hình ảnh và nâng cao tương tác với khách hàng.
<ol start="5">
<li>Hướng dẫn tạo ứng dụng thị giác AI</li>
</ol>
<img alt="Watch this video on YouTube" src="https://www.geeky-gadgets.com/wp-content/plugins/wp-youtube-lyte/lyteCache.php?origThumbUrl=%2F%2Fi.ytimg.com%2Fvi%2FE5KckBhMWlo%2Fmaxresdefault.jpg" />
Để bắt đầu sử dụng các công cụ mạnh mẽ này, hãy làm theo các bước sau:
<ol>
<li>Tải xuống và cài đặt Ollama để truy cập các mô hình Llama 3.2 Vision.
</li>
<li>Thiết lập luồng trò chuyện trong Flowise AI để hỗ trợ trích xuất dữ liệu hình ảnh.
</li>
<li>Sử dụng các nút và chuỗi để chuyển đổi dữ liệu hình ảnh thành các định dạng có cấu trúc như JSON.
</li>
<li>Cấu hình quy trình làm việc của bạn để đảm bảo sự tích hợp và sử dụng dữ liệu liền mạch.
</li>
<li>Tạo trợ lý đàm thoại thông minh
</li>
</ol>
Với Llama 3.2 Vision và Flowise AI, bạn có thể phát triển các tác nhân AI tinh vi có khả năng:
<ul>
<li>Tương tác với hình ảnh theo cách tự nhiên, giống như đàm thoại.</li>
<li>Kết hợp bộ nhớ và ngữ cảnh để đưa ra phản hồi phù hợp hơn.</li>
<li>Cung cấp phân tích và bình luận sâu sắc về nội dung trực quan.</li>
</ul>
Những trợ lý đàm thoại này có thể nâng cao trải nghiệm người dùng trên nhiều ứng dụng, từ đề xuất sản phẩm thương mại điện tử đến các công cụ giáo dục giải thích các khái niệm trực quan phức tạp.
<ol start="7">
<li>Tối ưu hóa với luồng đa tác nhân nâng cao</li>
</ol>
Để tối đa hóa tiềm năng của các ứng dụng thị giác AI, hãy xem xét việc triển khai quy trình làm việc phức tạp với các tác nhân tuần tự. Cách tiếp cận này cho phép bạn:
<ul>
<li>Tạo và chọn tiêu đề nội dung tối ưu: Phân tích hình ảnh để tạo ra các tiêu đề hấp dẫn và liên quan cho bài viết, sản phẩm hoặc bài đăng trên mạng xã hội.</li>
<li>Nâng cao sự liên quan và tác động của nội dung: Sử dụng phân tích hình ảnh để điều chỉnh nội dung cho phù hợp với đối tượng hoặc ngữ cảnh cụ thể, cải thiện sự tương tác và hiệu quả.</li>
<li>Hợp lý hóa quy trình sáng tạo: Tự động hóa các khía cạnh của việc xem xét thiết kế và tạo nội dung, thúc đẩy năng suất cho các chuyên gia sáng tạo.</li>
</ul>
<ol start="8">
<li>Khía cạnh kỹ thuật</li>
</ol>
Để tinh chỉnh các ứng dụng thị giác AI của bạn, hãy khám phá các khía cạnh kỹ thuật sau:
<ul>
<li>Sử dụng các nút LLM và mô hình trò chuyện cho các tác vụ cụ thể.</li>
<li>Cấu hình lời nhắc hệ thống để hướng dẫn hành vi của AI.</li>
<li>Điều chỉnh cài đặt tham số để tối ưu hóa hiệu suất.</li>
</ul>
Mức độ linh hoạt kỹ thuật này cho phép bạn tùy chỉnh các ứng dụng AI để đáp ứng các yêu cầu chính xác, đảm bảo độ chính xác và hiệu quả trong việc thực hiện nhiệm vụ.
<ol start="9">
<li>Khám phá tiềm năng ứng dụng</li>
</ol>
Sự kết hợp giữa Llama 3.2 Vision và Flowise AI mở ra một thế giới đầy tiềm năng:
<ul>
<li>Phát triển các sản phẩm ISaaS (Image Software as a Service): Tạo ra các giải pháp sáng tạo sử dụng khả năng xử lý hình ảnh tiên tiến cho nhiều ngành công nghiệp.</li>
<li>Thiết kế các trợ lý AI hỗ trợ tác vụ sáng tạo: Xây dựng các công cụ có thể phân tích các yếu tố trực quan, cung cấp phản hồi và tạo ra ý tưởng cho các nhà thiết kế và người tạo nội dung.</li>
<li>Nâng cao phân tích và trực quan hóa dữ liệu: Phát triển các ứng dụng có thể giải thích dữ liệu trực quan phức tạp và trình bày thông tin chi tiết theo định dạng dễ hiểu.</li>
</ul>
Bằng cách tận dụng sức mạnh của các mô hình đa phương thức miễn phí này, bạn có thể tạo ra các giải pháp có tác động lớn và sáng tạo để giải quyết các thách thức thực tế trên nhiều lĩnh vực.
<ol start="10">
<li>Bắt đầu ngay hôm nay</li>
</ol>
Việc tích hợp các mô hình Llama 3.2 Vision trong <a href="https://flowiseai.com">Flowise</a> cung cấp một nền tảng mạnh mẽ để phát triển các ứng dụng AI tinh vi với khả năng xử lý hình ảnh tiên tiến. Bằng cách làm theo các bước đã nêu và sử dụng các công cụ có sẵn, bạn có thể khai thác tiềm năng của các công nghệ này để tạo ra các giải pháp mạnh mẽ và tiết kiệm chi phí, thúc đẩy sự đổi mới và hiệu quả trong lĩnh vực của bạn.

Tận dụng sức mạnh của Trí tuệ nhân tạo: Tạo ứng dụng thị giác AI miễn phí với Flowise và Llama 3.2 Vision

Mục lục Tổng quan FlowiseAI & Llama 3.2 Vision: Sự kết hợp hoàn hảo Mô hình đa phương thức miễn phí: Cách mạng hóa phát triển AI Ứ...

tháng 11 24, 2024

Google Điều Chỉnh Chiến Lược AI Giữa Những Thách Thức Về Hiệu Suất của Gemini

<h1></h1>
Mục lục
<ol>
<li><a href="#hi%E1%BB%87u-su%E1%BA%A5t-ai-google-%C4%91%E1%BB%91i-m%E1%BA%B7t-v%E1%BB%9Bi-kh%C3%B3-kh%C4%83n">Hiệu suất AI: Google đối mặt với khó khăn</a></li>
<li><a href="#hi%E1%BB%87u-su%E1%BA%A5t-ai-kh%C3%B3-kh%C4%83n-chung">Hiệu suất AI: Khó khăn chung</a></li>
<li><a href="#xem-x%C3%A9t-l%E1%BA%A1i-quy-lu%E1%BA%ADt-m%E1%BB%9F-r%E1%BB%99ng-ai">Xem xét lại quy luật mở rộng AI</a></li>
<li><a href="#k%E1%BA%BFt-lu%E1%BA%ADn">Kết luận</a></li>
</ol>
<h2>1. Hiệu suất AI: Google đối mặt với khó khăn</h2>
Mới đây, Google đang xem xét lại chiến lược trí tuệ nhân tạo (AI) của mình sau những báo cáo cho thấy công cụ AI đàm thoại Gemini không đạt được những bước tiến về hiệu suất như mong đợi. Sự tiến bộ chậm chạp của mô hình ngôn ngữ lớn này đã dẫn đến những tranh luận về quỹ đạo tương lai của AI thế hệ mới và tốc độ cải tiến đang chậm lại.
Theo báo cáo của The Information, tốc độ cải tiến của phát triển AI của Google đang chậm lại so với các phiên bản mô hình trước đó. Các mô hình trước đây cho thấy tốc độ cải thiện nhanh hơn với nhiều dữ liệu huấn luyện và sức mạnh tính toán hơn. Tuy nhiên, mô hình AI hiện tại đang cải thiện chậm hơn, ngay cả khi sử dụng nhiều dữ liệu xử lý và chip AI chuyên dụng hơn.
Để giải quyết sự chậm lại trong tiến bộ của mô hình AI, các nhà nghiên cứu của Google đã thay đổi chiến lược, tập trung vào các phương pháp mới để tăng hiệu suất công nghệ AI đồng thời vẫn tập trung vào đổi mới AI đa phương thức, mô hình lập luận AI và khả năng huấn luyện dữ liệu tổng hợp.
<img alt="News graphic featuring the logo of Google" src="https://assets.eweek.com/uploads/2024/11/ew_20241121-google-gemini-shift-strategy-amid-performance-challenges-696x447.png" />
<h2>2. Hiệu suất AI: Khó khăn chung</h2>
Google không phải là công ty duy nhất gặp phải sự chậm lại trong phát triển mô hình. Những thách thức về hiệu suất AI của Google đi theo xu hướng tương tự mà một số nhà phát triển AI hàng đầu gần đây đã gặp phải.
OpenAI trong quá trình đánh giá mô hình mới nhất của mình, Orion, chỉ tìm thấy những cải tiến khiêm tốn về khả năng lập trình và ít cải tiến mới so với các mô hình trước đó. Anthropic cũng đang gặp phải sự chậm trễ trong phát triển mô hình AI Claude 3.5 Opus. Khi các công ty cạnh tranh gặp khó khăn trong việc phát triển các mô hình mới nhất của họ, mỗi công ty đã nỗ lực thay đổi chiến lược AI của mình. Anthropic đã lùi lịch phát hành Opus, và các nhà nghiên cứu của OpenAI đã phát minh ra các kỹ thuật mới để bù đắp cho sự tiến bộ chậm lại.
Một người phát ngôn của Google giải thích rằng công ty đang xem xét lại các phương pháp huấn luyện mô hình và đầu tư vào dữ liệu, áp dụng dữ liệu tổng hợp do AI tạo ra, video và âm thanh trong quá trình huấn luyện mô hình. Tuy nhiên, bất chấp việc dành nhiều tài nguyên tính toán và dữ liệu huấn luyện hơn, mô hình mới vẫn chưa tiến bộ với tốc độ đáp ứng kỳ vọng.
<h2>3. Xem xét lại quy luật mở rộng AI</h2>
Khi các công ty gặp phải những trở ngại trong nỗ lực phát triển các mô hình AI tiên tiến hơn, các nhà phân tích ngành lo ngại về những điểm nghẽn này có thể báo hiệu điều gì cho tương lai của công nghệ AI thế hệ mới.
Những kinh nghiệm phát triển AI gần đây đang thách thức sự hiểu biết tổng thể về sự cải thiện mô hình AI, còn được gọi là quy luật mở rộng. Quan điểm trước đây cho rằng các mô hình mới sẽ cho thấy tốc độ cải thiện tương tự nếu các nhà phát triển sử dụng nhiều chip AI chuyên dụng hơn và xử lý nhiều dữ liệu hơn.
Khi khái niệm về quy luật mở rộng được kiểm chứng, tốc độ và hiệu suất của việc triển khai mô hình AI mới có thể giảm đi cho đến khi phát hiện ra các phương pháp mới để cải thiện chúng. Trong khi đó, đà giảm tốc độ tiến bộ của AI thế hệ mới trong các công ty công nghệ lớn có thể mang lại lợi ích cho các công ty AI nhỏ hơn. Khi Google, OpenAI và các công ty lớn khác đang nỗ lực để vượt qua những thách thức về mô hình của họ, các nhà phát triển nhỏ hơn có thể có thời gian để bắt kịp về chất lượng AI của riêng họ.
<h2>4. Kết luận</h2>
Bài báo cho thấy Google đang phải đối mặt với những thách thức đáng kể trong việc cải thiện hiệu suất của mô hình AI Gemini. Điều này dẫn đến việc công ty phải điều chỉnh chiến lược, phản ánh xu hướng tương tự đang diễn ra trong ngành công nghiệp AI rộng lớn hơn. Sự chậm lại này đặt ra câu hỏi về độ chính xác của các quy luật mở rộng AI và mở ra cơ hội cho các công ty AI nhỏ hơn.

Google Điều Chỉnh Chiến Lược AI Giữa Những Thách Thức Về Hiệu Suất của Gemini

Mục lục Hiệu suất AI: Google đối mặt với khó khăn Hiệu suất AI: Khó khăn chung Xem xét lại quy luật mở rộng AI Kết luận 1. Hiệu suất...

tháng 11 24, 2024

Google công bố kết quả Cuộc thi Phát triển API Gemini

<h1></h1>
Mục lục
<ul>
<li><a href="#gi%E1%BB%9Bi-thi%E1%BB%87u">Giới thiệu</a></li>
<li><a href="#%E1%BB%A9ng-d%E1%BB%A5ng-c%E1%BB%A7a-api-gemini">Ứng dụng của API Gemini</a></li>
<li><a href="#video-c%C3%B4ng-b%E1%BB%91-k%E1%BA%BFt-qu%E1%BA%A3">Video công bố kết quả</a></li>
<li><a href="#k%E1%BA%BFt-lu%E1%BA%ADn">Kết luận</a></li>
</ul>

<h2>Giới thiệu</h2>
Bài viết này tóm tắt thông tin về Cuộc thi Phát triển API Gemini do Google tổ chức và công bố kết quả của cuộc thi này. Google đã mở quyền truy cập vào API Gemini trên Google AI Studio và nhận được hàng nghìn bài dự thi từ các nhà phát triển trên toàn thế giới.

<h2>Ứng dụng của API Gemini</h2>
Các ứng dụng được phát triển dựa trên API Gemini đã chứng minh được khả năng của trí tuệ nhân tạo trong việc:
<ul>
<li>Nâng cao năng suất: Tự động hóa các tác vụ tẻ nhạt, cung cấp gợi ý mã thông minh và hợp lý hóa quy trình làm việc. Một số ví dụ bao gồm trợ lý cá nhân Jayu, ứng dụng huấn luyện bán hàng cá nhân hóa Prospera và trợ lý mua sắm thông minh Beefair.</li>
<li>Thắp sáng khả năng sáng tạo: Tạo ra các tác phẩm nghệ thuật, âm nhạc và trải nghiệm kể chuyện tương tác, mở rộng ranh giới của khả năng biểu đạt sáng tạo. Các ví dụ nổi bật bao gồm trò chơi OutDraw, ứng dụng thực tế tăng cường everies và ứng dụng hợp tác viết kịch bản StudioBerry.</li>
<li>Giải quyết các vấn đề thực tế: Ứng dụng API Gemini trong chăm sóc sức khỏe, giáo dục, khả năng tiếp cận và nhiều lĩnh vực khác, giúp giải quyết các thách thức cấp bách của thế giới. Một số ví dụ đáng chú ý là Vite Vere, Gaze Link và EcoTrack.</li>
</ul>

<h2>Video công bố kết quả</h2>
Hãy xem video dưới đây để tìm hiểu thêm về các ứng dụng xuất sắc và kết quả của Cuộc thi Phát triển API Gemini:
<a href="https://www.youtube.com/watch?v=yeAu6ZQC0zc">Video YouTube</a>
<img alt="Christopher Lloyd helps announce the winners of the Gemini API Developer Competition." src="https://i.ytimg.com/vi_webp/yeAu6ZQC0zc/default.webp" />

<h2>Kết luận</h2>
Việc Google mở rộng quyền truy cập vào API Gemini trên Google AI Studio cho phép các nhà phát triển tạo ra các trải nghiệm mạnh mẽ dựa trên trí tuệ nhân tạo. Google mong chờ và háo hức được thấy những ứng dụng mới mà các nhà phát triển sẽ tạo ra trong tương lai. Việc tiếp tục thử nghiệm, khám phá và xây dựng với các mô hình AI của Google sẽ mở ra nhiều cơ hội hơn nữa để ứng dụng AI phục vụ con người.

Google công bố kết quả Cuộc thi Phát triển API Gemini

Mục lục Giới thiệu Ứng dụng của API Gemini Video công bố kết quả Kết luận Giới thiệu Bài viết này tóm tắt thông tin về Cuộc thi P...

tháng 11 24, 2024

Google Gemini Soán Ngôi ChatGPT: 7 Lý Do Tại Sao Gemini Ưu Việt Hơn

<h1></h1>
Mục lục:
<ol>
<li>Gemini cung cấp nhiều phản hồi cho mỗi truy vấn</li>
<li>Phản hồi ngắn gọn và súc tích</li>
<li>Khả năng hiểu các truy vấn phức tạp</li>
<li>Dễ dàng truy cập trên thiết bị Android</li>
<li>Tích hợp liền mạch với các dịch vụ của Google</li>
<li>Gói miễn phí cho phép tạo ảnh không giới hạn</li>
<li>Gói trả phí mang lại nhiều giá trị hơn</li>
</ol>
<hr />
1. Gemini cung cấp nhiều phản hồi cho mỗi truy vấn
Hình ảnh: <img alt="Gemini's multiple response for one query" src="https://s.yimg.com/ny/api/res/1.2/6VCYzs12kBAzY9e5.deSBg--/YXBwaWQ9aGlnaGxhbmRlcjt3PTk2MDtoPTU0MA--/https://media.zenfs.com/en/android_police_756/4d588a2ff097be033a21559e3106b193" />
Trong khi ChatGPT chỉ cung cấp một phản hồi duy nhất cho mỗi câu hỏi, Gemini lại tạo ra ba phản hồi khác nhau ngay từ đầu. Bạn chỉ cần nhấn vào nút "Xem bản nháp" để xem các câu trả lời thay thế. Với ChatGPT, bạn phải tự nhấn nút tạo lại nếu muốn có phản hồi khác. Tính năng này rất hữu ích cho các tác vụ sáng tạo, như soạn thảo email hoặc tài liệu, vì nó cung cấp nhiều lựa chọn ngay lập tức để bạn lựa chọn. Ví dụ, khi được yêu cầu viết đơn xin nghỉ phép, Gemini đã đưa ra ba phản hồi độc đáo với các phong cách khác nhau.
2. Phản hồi ngắn gọn và súc tích
Hình ảnh: <img alt="Asking Gemini about how vaccines work" src="https://s.yimg.com/ny/api/res/1.2/vjBz7XGNkQgPgSrQSbVjyw--/YXBwaWQ9aGlnaGxhbmRlcjt3PTk2MDtoPTU0MA--/https://media.zenfs.com/en/android_police_756/5ab2bc8f59e0acfcaebe620556a301e1" />
Về phong cách trả lời, Gemini thường cung cấp các câu trả lời ngắn gọn, đi thẳng vào vấn đề hơn so với ChatGPT. ChatGPT có xu hướng dài dòng hơn, ngay cả với những câu hỏi đơn giản. Mặc dù bạn có thể yêu cầu ChatGPT rút ngắn hoặc tóm tắt, nhưng nếu bạn thích các phản hồi nhanh chóng và dễ hiểu, Gemini là lựa chọn tốt hơn. Ví dụ, khi được hỏi về cách thức hoạt động của vắc-xin, câu trả lời của ChatGPT dài khoảng 350 từ, trong khi Gemini chỉ đưa ra câu trả lời ngắn hơn nhưng vẫn bao gồm tất cả các điểm chính.
3. Khả năng hiểu các truy vấn phức tạp
Hình ảnh: <img alt="Google Gemini on an Android phone." src="https://s.yimg.com/ny/api/res/1.2/cemRkk3lKTCMS9u57hGqww--/YXBwaWQ9aGlnaGxhbmRlcjt3PTk2MDtoPTU0MA--/https://media.zenfs.com/en/android_police_756/26be66793d14471502cb02e55f8b93de" />
Một trong những lợi thế nổi bật của Gemini so với ChatGPT là cửa sổ ngữ cảnh (giới hạn token) cao hơn đáng kể. Trong khi mô hình GPT-4 của OpenAI có thể xử lý tối đa 128.000 token, Google Gemini 1.5 Pro tự hào có giới hạn token lên tới một triệu. Nói một cách đơn giản, điều này có nghĩa là Gemini có thể xử lý các truy vấn dài hơn và phức tạp hơn một cách dễ dàng. Nó có thể đi sâu hơn vào yêu cầu của bạn, nắm bắt được những chi tiết có thể bị bỏ sót trong các mô hình có giới hạn token thấp hơn. Ví dụ, nếu bạn cần làm việc với các tệp PDF dài hoặc muốn chatbot AI tóm tắt một tài liệu văn bản lớn, Gemini sẽ xử lý công việc hiệu quả hơn ChatGPT.
4. Dễ dàng truy cập trên thiết bị Android
Hình ảnh: <img alt="A live demonstration of the Google Pixel 9 Pro XL and Google Gemini AI" src="https://s.yimg.com/ny/api/res/1.2/I3AqaX5IdgzcOzNgq.WDcg--/YXBwaWQ9aGlnaGxhbmRlcjt3PTk2MDtoPTU0MQ--/https://media.zenfs.com/en/android_police_756/ca11ad5470c98295acfc826361995510" />
Điều tốt nhất khi sử dụng Gemini là khả năng sẵn có liền mạch trên các thiết bị Android. Mặc dù Google cung cấp ứng dụng Gemini độc lập, bạn cũng có thể truy cập nó bằng cách chuyển trợ lý mặc định của mình sang Gemini trong cài đặt Android. Trên các thiết bị mới hơn như dòng Pixel 9, Google thậm chí còn cung cấp Gemini làm trợ lý mặc định, thay thế Google Assistant. Ngược lại, việc sử dụng ChatGPT trên Android yêu cầu tải xuống một ứng dụng riêng từ Play Store, điều này không tiện lợi bằng Gemini. Hơn nữa, Gemini đang được tích hợp trên nhiều ứng dụng và dịch vụ của Google (xem chi tiết bên dưới).
5. Tích hợp liền mạch với các dịch vụ của Google
Hình ảnh: <img alt="Asking Gemini about flights taken this year" src="https://s.yimg.com/ny/api/res/1.2/TWAdq69M_pQxaq.GNwMYVw--/YXBwaWQ9aGlnaGxhbmRlcjt3PTk2MDtoPTU0MA--/https://media.zenfs.com/en/android_police_756/564f26460f243e5dfd17bf5050e3ab12" />
Là một sản phẩm của Google, Gemini được hưởng lợi từ việc tích hợp liền mạch với nhiều dịch vụ của Google mà chúng ta sử dụng hàng ngày. Google đã tung ra các tiện ích mở rộng Gemini cho YouTube, Gmail, Docs, Drive, v.v., trong những tháng gần đây, cho phép Gemini hoạt động tự nhiên trong các ứng dụng này. Vì Gemini kết nối thông qua tài khoản Google của bạn, nên nó đã có thông tin cần thiết. Ví dụ: bạn có thể yêu cầu Gemini tìm một email cụ thể, tóm tắt một email dài hoặc chèn phản hồi của nó trực tiếp vào Google Docs mà không cần sao chép và dán. Bạn thậm chí có thể yêu cầu nó tóm tắt video YouTube hoặc tìm ảnh từ các chuyến đi trước. Tôi đã yêu cầu Gemini tìm thông tin về các chuyến bay gần đây của tôi với một hãng hàng không cụ thể, và nó đã hiển thị chính xác những gì tôi cần mà không phải mất công tìm kiếm thủ công trong Gmail. Với những tích hợp này, Gemini mang đến trải nghiệm kết nối hơn ChatGPT, vốn thiếu hỗ trợ tích hợp cho các dịch vụ phổ biến và thường yêu cầu bạn nhập thông tin thủ công.
6. Gói miễn phí cho phép tạo ảnh không giới hạn
Hình ảnh: <img alt="google gemini image generation on a phone in hand" src="https://s.yimg.com/ny/api/res/1.2/0gGQwQCc5m52smNdQHmBvQ--/YXBwaWQ9aGlnaGxhbmRlcjt3PTk2MDtoPTU0MA--/https://media.zenfs.com/en/android_police_756/09afe6caaf862c102723d64a63d24b87" />
Nếu bạn thường sử dụng chatbot AI để tạo ảnh, Gemini có thể là lựa chọn tốt nhất. Ngay cả ở gói miễn phí, Google cũng cho phép tạo ảnh không giới hạn với nhiều điều chỉnh tùy thích. Không chỉ vậy, công ty còn cung cấp quyền truy cập vào mô hình AI Imagen 3 mới nhất mà không có bất kỳ hạn chế nào. Trong khi đó, gói miễn phí của ChatGPT chỉ giới hạn người dùng ở ba hình ảnh mỗi 24 giờ, có thể là không đủ cho nhiều người.
7. Gói trả phí mang lại nhiều giá trị hơn
Hình ảnh: <img alt="google gemini advanced subscription price on phone close-up" src="https://s.yimg.com/ny/api/res/1.2/IvWRqUNdEWs0eLsgw7oJ1Q--/YXBwaWQ9aGlnaGxhbmRlcjt3PTk2MDtoPTU0MA--/https://media.zenfs.com/en/android_police_756/4e9f5d84b45b7d30c0c275e39d7699c5" />
Mặc dù cả ChatGPT và Gemini đều cung cấp gói trả phí với giá 20 đô la mỗi tháng, nhưng gói AI One Premium của Google lại mang lại nhiều giá trị hơn đáng kể. Với cùng một mức giá, bạn sẽ được truy cập vào Gemini Advanced (được hỗ trợ bởi mô hình Gemini Pro hiệu suất cao) và thêm 2TB dung lượng lưu trữ Google, có thể sử dụng trên Drive, Photos và các dịch vụ khác. Với gói trả phí, bạn cũng được hưởng lợi từ việc tích hợp Gemini vào các ứng dụng Google Workspace như Docs và Gmail. Thêm nữa, Google cung cấp bản dùng thử miễn phí hai tháng cho phiên bản trả phí của Gemini, trong khi ChatGPT không cung cấp bất kỳ bản dùng thử miễn phí nào. Gói trả phí của ChatGPT chỉ đơn giản là cấp quyền truy cập vào tất cả các mô hình AI với mức sử dụng tăng lên, mà không có bất kỳ lợi ích bổ sung nào.
Tóm lại, mặc dù OpenAI có thể đã dẫn đầu trong cuộc đua chatbot AI, nhưng Google đã nhanh chóng thu hẹp khoảng cách. Với sự tích hợp liền mạch vào các dịch vụ Google không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày, Gemini có một lợi thế đáng kể so với ChatGPT. Gemini chắc chắn là một trong những lựa chọn thay thế tốt nhất cho ChatGPT hiện nay.

Google Gemini Soán Ngôi ChatGPT: 7 Lý Do Tại Sao Gemini Ưu Việt Hơn

Mục lục: Gemini cung cấp nhiều phản hồi cho mỗi truy vấn Phản hồi ngắn gọn và súc tích Khả năng hiểu các truy vấn phức tạp Dễ dàng tru...

tháng 11 24, 2024

Triệu đô la từ trí tuệ nhân tạo: Việt Nam trên đà bứt phá

Các Startup AI của Hàn Quốc nhắm đến cơ hội tại nền kinh tế số bùng nổ của Việt Nam

Tận dụng sức mạnh của Trí tuệ nhân tạo: Tạo ứng dụng thị giác AI miễn phí với Flowise và Llama 3.2 Vision

Google Điều Chỉnh Chiến Lược AI Giữa Những Thách Thức Về Hiệu Suất của Gemini

Google công bố kết quả Cuộc thi Phát triển API Gemini

Google Gemini Soán Ngôi ChatGPT: 7 Lý Do Tại Sao Gemini Ưu Việt Hơn

Bài đăng phổ biến

Labels