Agent.ai.vn

Claude AI: Phân tích và phản hồi Google Docs - Tính năng mới nâng cao năng suất

<h1></h1>
<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ol>
<li>Giới thiệu</li>
<li>Tích hợp Google Docs vào Claude AI</li>
<li>Hướng dẫn sử dụng</li>
<li>Những hạn chế cần lưu ý</li>
<li>So sánh với các AI khác</li>
<li>Kết luận</li>
</ol>
<h2>1. Giới thiệu</h2>
<p>Anthropic vừa ra mắt tính năng mới đáng chú ý cho trợ lý AI Claude: khả năng phân tích và phản hồi trực tiếp từ tài liệu Google Docs.  Tính năng này hứa hẹn sẽ mang lại hiệu quả làm việc cao hơn cho người dùng thường xuyên sử dụng cả Claude và Google Docs.</p>
<h2>2. Tích hợp Google Docs vào Claude AI</h2>
<p>Bắt đầu từ hôm nay, người dùng có thể thêm tệp từ Google Docs vào cuộc trò chuyện hoặc dự án Claude AI để cung cấp ngữ cảnh cho các cuộc đối thoại.  Việc này cho phép người dùng đặt câu hỏi về nội dung tài liệu, chẳng hạn như yêu cầu tóm tắt nội dung, như hình ảnh minh họa bên dưới.</p>
<p>Hiện tại, tính năng tích hợp Google Docs chỉ khả dụng cho người dùng Claude Pro và Claude for Work.  Người dùng Claude for Work cần làm theo hướng dẫn <a href="https://intercom.help/anthropic-6f71807d7c3e/en/articles/10168395-setting-up-integrations-on-claude-ai">đây</a> để thiết lập tích hợp.</p>
<h2>3. Hướng dẫn sử dụng</h2>
<p>Để thêm tài liệu Google Docs vào Claude:</p>
<ol>
<li>Di chuột qua biểu tượng hình cái kẹp giấy ở góc dưới bên phải giao diện trò chuyện.</li>
<li>Nhấp vào biểu tượng Google Drive. Nếu đây là lần đầu tiên bạn thực hiện thao tác này, bạn sẽ cần đăng nhập vào tài khoản Google của mình.</li>
<li>Tìm kiếm trong các tài liệu gần đây đã truy cập hoặc dán URL của tài liệu. Bạn có thể thêm nhiều Docs cùng một lúc.</li>
<li>Gửi tin nhắn của bạn. Claude sẽ truy cập và xử lý tài liệu của bạn để trả lời câu hỏi.</li>
</ol>
<h2>4. Những hạn chế cần lưu ý</h2>
<p>Một số hạn chế cần lưu ý:</p>
<ul>
<li>Claude chỉ có thể trích xuất văn bản từ tài liệu.  Nó không thể diễn giải hình ảnh, nhận xét hoặc đề xuất.</li>
<li>Bạn chỉ có thể đồng bộ các tài liệu mà bạn có quyền xem trong Google Drive. Nếu bạn mất quyền truy cập vào tài liệu trong khi trò chuyện với Claude, bạn sẽ không thể xem nội dung của nó, nhưng bạn vẫn sẽ thấy các cuộc trò chuyện đó.</li>
<li>Google Docs được thêm vào cuộc trò chuyện và đồng bộ kiến thức Dự án trực tiếp từ Google Drive, có nghĩa là Claude luôn có quyền truy cập vào phiên bản mới nhất của tài liệu.</li>
</ul>
<h2>5. So sánh với các AI khác</h2>
<p>Tính năng mới này giúp Claude ngang hàng với các AI khác.  Gemini cung cấp khả năng tương tự thông qua tiện ích mở rộng, và ChatGPT cung cấp thông qua kết nối.</p>
<h2>6. Kết luận</h2>
<p>Tính năng tích hợp Google Docs của Claude AI là một bước tiến đáng kể, mang lại sự tiện lợi và hiệu quả cao cho người dùng. Mặc dù còn một số hạn chế, nhưng đây vẫn là một công cụ hỗ trợ năng suất mạnh mẽ cho những ai thường xuyên sử dụng Claude và Google Docs.</p>
<p><img alt="gettyimages-2158732148" src="https://www.zdnet.com/a/img/resize/41b0a3b81f6d809c5f0b834f3e82d1d01e8a02f4/2024/11/22/d4df0179-20dc-414a-8fd2-b689f79640f5/gettyimages-2158732148.jpg?auto=webp&precrop=2120,1191,x0,y223&width=1280"></p>
<p></p>

Claude AI: Phân tích và phản hồi Google Docs - Tính năng mới nâng cao năng suất

Mục lục Giới thiệu Tích hợp Google Docs vào Claude AI Hướng dẫn sử dụng Những hạn chế cần lưu ý So sánh với các AI khác Kết luận 1...

tháng 11 24, 2024

Hume AI: Mang đến giọng nói tự nhiên hơn cho Claude, vượt trội so với ChatGPT

<h1></h1>
<p><strong>Mục lục:</strong></p>
<ol>
<li><p>Giới thiệu về Hume AI và sự hợp tác với Anthropic</p>
</li>
<li><p>Công nghệ Empathic Voice Interface (EVI) 2</p>
</li>
<li><p>So sánh với các chatbot khác</p>
</li>
<li><p>Sự kết hợp với mô hình Claude của Anthropic</p>
</li>
<li><p>Kết luận</p>
</li>
<li><p><strong>Giới thiệu về Hume AI và sự hợp tác với Anthropic</strong></p>
</li>
</ol>
<p>Hume AI, một công ty khởi nghiệp ở New York chuyên về nghiên cứu và phát triển trí tuệ nhân tạo (AI), đã đạt được bước tiến đáng kể trong lĩnh vực tương tác giọng nói mang tính cảm xúc.  Họ đã hợp tác với Anthropic, công ty nổi tiếng với các mô hình AI như Claude, để tích hợp giao diện giọng nói cảm xúc (Empathic Voice Interface - EVI) vào các mô hình này.  Sự hợp tác này nhắm mục đích nâng cao khả năng giao tiếp giữa con người và máy tính bằng cách cho phép các hệ thống AI hiểu và phản hồi các sắc thái cảm xúc trong giọng nói của con người.</p>
<ol start="2">
<li><strong>Công nghệ Empathic Voice Interface (EVI) 2</strong></li>
</ol>
<p>Hume AI đã ra mắt EVI 2, một kiến trúc mô hình AI giọng nói mới. Không giống như một số chatbot AI hàng đầu hiện nay, EVI 2 cho phép thực hiện các cuộc hội thoại nhanh chóng và trôi chảy.  Nó có khả năng phân tích giọng điệu, nhịp điệu và âm sắc của người dùng để hiểu được cảm xúc của họ và tạo ra phản hồi phù hợp. EVI 2 có thể thay thế hoặc tích hợp với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), mang lại sự linh hoạt cho các nhà phát triển trong việc xây dựng các ứng dụng đòi hỏi tương tác giọng nói thông minh về mặt cảm xúc.  Theo Hume AI, EVI 2 đã hỗ trợ hơn 2 triệu phút hội thoại AI bằng giọng nói, chứng minh khả năng mở rộng và tác động của nó.  Thêm vào đó, việc sử dụng bộ nhớ đệm lời nhắc tiên tiến của Anthropic đã giảm chi phí đến 80% và giảm độ trễ xuống 10%, làm cho nó hiệu quả và tiết kiệm chi phí cho hơn 36% nhà phát triển thích Claude hơn các LLM bên ngoài khác.</p>
<ol start="3">
<li><strong>So sánh với các chatbot khác</strong></li>
</ol>
<p>Các chatbot như ChatGPT, Gemini Live và Meta AI đều có chế độ giọng nói tiên tiến, cho phép tương tác với người dùng bằng các cuộc hội thoại giống như con người. Tuy nhiên, EVI 2 của Hume AI nổi bật hơn bằng cách xử lý đầu vào âm thanh trực tiếp và tạo ra phản hồi phản ánh sự thấu hiểu các biểu cảm bằng giọng nói.  Bằng cách phân tích giọng điệu, nhịp điệu và âm sắc, EVI xác định thời điểm phù hợp để tham gia vào cuộc trò chuyện và tạo ra ngôn ngữ giàu cảm xúc với giọng điệu thích hợp. Khả năng này được thực hiện thông qua mô hình ngôn ngữ lớn giàu cảm xúc (eLLM) của Hume, hướng dẫn quá trình tạo ngôn ngữ và giọng nói.</p>
<ol start="4">
<li><strong>Sự kết hợp với mô hình Claude của Anthropic</strong></li>
</ol>
<p>Việc tích hợp các mô hình Claude của Anthropic, đặc biệt là Claude 3.5 Sonnet, đã nâng cao hiệu suất của EVI.  Được biết đến với khả năng lập luận tiên tiến, Claude 3.5 Sonnet có thể thực hiện các tác vụ nhận thức phức tạp như phân tích nhiều hình ảnh tĩnh, dịch thuật giữa nhiều ngôn ngữ theo thời gian thực và hỗ trợ gỡ lỗi và lập trình.</p>
<ol start="5">
<li><strong>Kết luận</strong></li>
</ol>
<p>Sự hợp tác giữa Hume AI và Anthropic đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc tạo ra các hệ thống AI có thể tham gia vào các cuộc trò chuyện tự nhiên và giàu cảm xúc hơn với người dùng.  Việc kết hợp chuyên môn về trí tuệ cảm xúc của Hume với các mô hình AI tiên tiến của Anthropic hứa hẹn sẽ thiết lập tiêu chuẩn mới trong tương tác giữa người và máy, giúp công nghệ trở nên nhạy bén và thấu hiểu cảm xúc con người hơn.</p>
<p><img alt="Claude AI on smartphone" src="https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/goUpmyayXtWeYbvMdi28V-1200-80.jpg"></p>

Hume AI: Mang đến giọng nói tự nhiên hơn cho Claude, vượt trội so với ChatGPT

Mục lục: Giới thiệu về Hume AI và sự hợp tác với Anthropic Công nghệ Empathic Voice Interface (EVI) 2 So sánh với các chatbot khác ...

tháng 11 24, 2024

Trí tuệ nhân tạo: Liệu mã nguồn mở có là chìa khóa mở ra tiềm năng chưa khai phá?

<h1></h1>
<p><strong>Mục lục:</strong></p>
<ol>
<li>Trí tuệ nhân tạo (AI): Sức mạnh biến đổi toàn cầu</li>
<li>Thách thức của AI đóng cửa: Quyền lực tập trung và những lo ngại đạo đức</li>
<li>AI mã nguồn mở: Giải pháp cho một tương lai công bằng và minh bạch hơn</li>
<li>Kết luận: Hướng tới một hệ sinh thái AI bền vững</li>
</ol>
<ol>
<li><strong>Trí tuệ nhân tạo (AI): Sức mạnh biến đổi toàn cầu</strong></li>
</ol>
<p>Trí tuệ nhân tạo đang nhanh chóng định hình lại thế giới xung quanh chúng ta, từ việc thúc đẩy những khám phá đột phá trong y học đến nâng cao năng suất lực lượng lao động và cá nhân hóa nội dung trên các nền tảng giải trí như Netflix.  Ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo được dự báo sẽ tăng trưởng khoảng 40% hàng năm và đạt quy mô thị trường nghìn tỷ đô la vào năm 2030,  ảnh hưởng của AI có thể làm thay đổi các ngành công nghiệp ở một quy mô chưa từng thấy.  Tiềm năng to lớn này đặt ra một câu hỏi quan trọng:  Liệu tiền điện tử có đóng vai trò then chốt trong việc giúp AI mã nguồn mở phát huy hết tiềm năng và giải quyết một số điểm yếu hiện nay trong phát triển AI?</p>
<ol start="2">
<li><strong>Thách thức của AI đóng cửa: Quyền lực tập trung và những lo ngại đạo đức</strong></li>
</ol>
<p>Tuy nhiên, bức tranh hiện tại của AI phần lớn bị chi phối bởi các hệ thống mã nguồn đóng, được kiểm soát bởi một số ít ông lớn công nghệ. AI mã nguồn đóng đề cập đến các mô hình độc quyền, thuộc sở hữu và vận hành bởi một thực thể duy nhất, với mã nguồn nằm ngoài tầm nhìn của công chúng. Người dùng gần như không có cái nhìn sâu sắc về cách thức đào tạo các mô hình này hoặc dữ liệu nào ảnh hưởng đến đầu ra của chúng, làm dấy lên những lo ngại về các ứng dụng thiếu đạo đức và thao túng, chẳng hạn như quảng bá nội dung gây nghiện để kiếm lợi hoặc thúc đẩy các sản phẩm hoặc định kiến nhất định (ví dụ như trường hợp Google Gemini và những thiếu chính xác về mặt lịch sử hồi đầu năm nay).</p>
<p>Hơn nữa, các dự báo cho thấy việc huấn luyện các mô hình tiên tiến sẽ tiêu tốn hơn 1 tỷ đô la trong vài năm tới.  Yêu cầu vốn cao và hiệu ứng mạng lưới liên quan đến phát triển AI tạo ra các rào cản gia nhập đáng kể, làm cản trở sự đổi mới và cạnh tranh từ các công ty nhỏ hơn.</p>
<ol start="3">
<li><strong>AI mã nguồn mở: Giải pháp cho một tương lai công bằng và minh bạch hơn</strong></li>
</ol>
<p>AI mã nguồn mở hứa hẹn một giải pháp cho những thách thức này. Bằng cách chia sẻ mã nguồn và dữ liệu đào tạo, AI mã nguồn mở khuyến khích sự minh bạch, hợp tác và kiểm chứng. Điều này giúp giảm thiểu rủi ro về đạo đức, tăng cường sự cạnh tranh và thúc đẩy sự phát triển bền vững của AI.  Mô hình này mở ra cơ hội cho nhiều nhà nghiên cứu và lập trình viên tham gia, từ đó tạo ra một hệ sinh thái AI năng động và đa dạng hơn.</p>
<ol start="4">
<li><strong>Kết luận: Hướng tới một hệ sinh thái AI bền vững</strong></li>
</ol>
<p>Sự phát triển của AI đang mở ra những tiềm năng to lớn, nhưng cũng đặt ra những thách thức về đạo đức và sự cạnh tranh.  AI mã nguồn mở được xem là một hướng đi đầy hứa hẹn, góp phần xây dựng một hệ sinh thái AI công bằng, minh bạch và bền vững hơn, nơi đổi mới được thúc đẩy và lợi ích của AI được chia sẻ rộng rãi hơn.  Việc kết hợp sức mạnh của AI với tính minh bạch và cộng đồng của mã nguồn mở có thể là chìa khóa để mở ra một tương lai tốt đẹp hơn cho tất cả mọi người.</p>

Trí tuệ nhân tạo: Liệu mã nguồn mở có là chìa khóa mở ra tiềm năng chưa khai phá?

Mục lục: Trí tuệ nhân tạo (AI): Sức mạnh biến đổi toàn cầu Thách thức của AI đóng cửa: Quyền lực tập trung và những lo ngại đạo đức AI ...

tháng 11 24, 2024

Triệu đô la từ trí tuệ nhân tạo: Việt Nam trên đà bứt phá

<h1></h1>
<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ol>
<li>Tiềm năng kinh tế khổng lồ từ AI</li>
<li>Thách thức và giải pháp để khai thác tối đa tiềm năng AI</li>
<li>Vị thế của Việt Nam trong cuộc cách mạng AI</li>
<li>Kết luận</li>
</ol>
<h2>1. Tiềm năng kinh tế khổng lồ từ AI</h2>
<p><img alt="ap dung AI TrongDat.jpeg" src="https://static-images.vnncdn.net/vps_images_publish/000001/00000Q/2024/11/21/ap-dung-ai-trongdat-55716.jpeg?width=0&s=hHKazxuBZUXjZqyDcS21_A"></p>
<p>Theo một báo cáo mới, việc ứng dụng rộng rãi công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) có thể mang lại lợi ích kinh tế khổng lồ cho Việt Nam.  Cụ thể, các chuyên gia ước tính con số này lên tới 1,89 nghìn tỷ đồng, tương đương 79,3 tỷ đô la Mỹ cho các doanh nghiệp Việt Nam vào năm 2030.  Con số này tương đương 12% GDP, một tiềm năng kinh tế vô cùng to lớn.  Báo cáo được công bố sau một hội thảo do Trung tâm Đổi mới Quốc gia (NIC) thuộc Bộ Kế hoạch và Đầu tư phối hợp với Google tổ chức.  Google đánh giá cao tiềm năng AI tại Việt Nam và nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tận dụng tối đa cơ hội này.</p>
<h2>2. Thách thức và giải pháp để khai thác tối đa tiềm năng AI</h2>
<p>Để hiện thực hóa tiềm năng này, báo cáo "AI Opportunity Agenda for Vietnam" chỉ ra một số thách thức cần được giải quyết.  Việt Nam cần:</p>
<ul>
<li><strong>Củng cố cơ sở hạ tầng kỹ thuật:</strong> Phát triển và hoàn thiện cơ sở hạ tầng phục vụ cho các đổi mới dựa trên AI.</li>
<li><strong>Xây dựng nguồn nhân lực chất lượng cao:</strong> Đào tạo và thu hút nhân tài trong lĩnh vực AI, đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của thị trường.</li>
<li><strong>Nâng cao khả năng tiếp cận AI:</strong>  Tăng cường khả năng tiếp cận công nghệ và kiến thức AI cho các doanh nghiệp và cá nhân.</li>
<li><strong>Thu hẹp khoảng cách kiến thức số:</strong>  Thực hiện các chương trình đào tạo chuyên sâu, ứng dụng công nghệ để nâng cao kỹ năng số cho người lao động, từ đó thúc đẩy tăng trưởng kinh tế.</li>
</ul>
<p>Giải pháp được đề xuất bao gồm giữ chân và phát triển nhân tài trong nước thông qua việc mở rộng cơ hội tiếp cận giáo dục kỹ thuật số và đẩy nhanh các chương trình đào tạo cho doanh nghiệp.</p>
<h2>3. Vị thế của Việt Nam trong cuộc cách mạng AI</h2>
<p>Andrew Ure, Giám đốc cấp cao phụ trách Quan hệ Chính phủ và Chính sách Công của Google Đông Nam Á, nhận định nền kinh tế AI ở Đông Nam Á đang bùng nổ.  Ông cũng nhấn mạnh thời điểm hiện tại rất quan trọng đối với Việt Nam, khi đất nước đã đạt được những tiến bộ đáng kể trong việc sử dụng AI để thúc đẩy tăng trưởng kinh tế và nâng cao chất lượng cuộc sống.  Ông nói: "Với dân số trẻ, am hiểu công nghệ và bức tranh kỹ thuật số năng động, Việt Nam có vị thế tốt để tận dụng các cơ hội từ AI."</p>
<p>Việt Nam đang nổi lên như một trong những quốc gia hàng đầu trong khu vực về ứng dụng AI.  Một cuộc khảo sát của Thundermark Capita cho thấy Việt Nam và Singapore là hai quốc gia Đông Nam Á nằm trong Top 30 thế giới về nghiên cứu AI.  Báo cáo của Google cũng cho thấy 87% người Việt Nam bày tỏ lạc quan về tương lai của AI, và Việt Nam cũng là quốc gia có số lượng người ủng hộ AI cao nhất Đông Nam Á.</p>
<h2>4. Kết luận</h2>
<p>Việt Nam sở hữu tiềm năng to lớn để tận dụng AI và thúc đẩy tăng trưởng kinh tế. Tuy nhiên, để hiện thực hóa tiềm năng này, việc đầu tư vào cơ sở hạ tầng, nguồn nhân lực và khả năng tiếp cận AI là điều cần thiết.  Với những lợi thế sẵn có và sự lạc quan của người dân, Việt Nam hoàn toàn có thể trở thành một trung tâm công nghệ AI hàng đầu trong khu vực và trên thế giới.</p>

Triệu đô la từ trí tuệ nhân tạo: Việt Nam trên đà bứt phá

Mục lục Tiềm năng kinh tế khổng lồ từ AI Thách thức và giải pháp để khai thác tối đa tiềm năng AI Vị thế của Việt Nam trong cuộc cách m...

tháng 11 24, 2024

Các Startup AI của Hàn Quốc nhắm đến cơ hội tại nền kinh tế số bùng nổ của Việt Nam

<h1></h1>
<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ol>
<li>Nền kinh tế số Việt Nam và tiềm năng AI</li>
<li>Lợi thế của Việt Nam trong phát triển AI</li>
<li>Cơ hội đầu tư cho các Startup AI Hàn Quốc tại Việt Nam</li>
<li>Hỗ trợ của Chính phủ Việt Nam cho Startup AI</li>
<li>Diễn đàn Hợp tác số Việt Nam - Hàn Quốc 2024</li>
</ol>
<h2>1. Nền kinh tế số Việt Nam và tiềm năng AI</h2>
<p>Theo dự báo của Google Research, chuyển đổi số có thể đóng góp 74 tỷ đô la Mỹ (khoảng 1.733 nghìn tỷ đồng) cho nền kinh tế Việt Nam vào năm 2030. Con số này cho thấy tham vọng của Việt Nam trở thành một trung tâm công nghệ mới ở châu Á, thu hút các doanh nghiệp và startup từ khắp nơi trên thế giới.</p>
<h2>2. Lợi thế của Việt Nam trong phát triển AI</h2>
<p>Ông Đỗ Tiến Thịnh, Phó Giám đốc Trung tâm Đổi mới Quốc gia (NIC) thuộc Bộ Kế hoạch và Đầu tư, đã nhấn mạnh những lợi thế của Việt Nam trong việc tận dụng lợi ích của trí tuệ nhân tạo (AI) tại Diễn đàn Hợp tác số Việt Nam - Hàn Quốc.  Việt Nam sở hữu lực lượng lao động trẻ, am hiểu công nghệ, trình độ học vấn cao, và là nền kinh tế số phát triển nhanh thứ hai ở Đông Nam Á.  Thêm vào đó, Chính phủ Việt Nam đã ban hành nhiều chính sách để thúc đẩy việc áp dụng công nghệ số.</p>
<figure>
<img alt="Ông Đỗ Tiến Thịnh, Phó Giám đốc Trung tâm Đổi mới Quốc gia, nhấn mạnh tiềm năng của Việt Nam trong việc thúc đẩy các startup AI. (Ảnh: Trọng Đạt)" src="https://static-images.vnncdn.net/vps_images_publish/000001/00000Q/2024/11/24/south-korean-ai-startups-eye-opportunities-in-vietnams-booming-digital-economy-eebcf47a35b646778b3740cfbc080df0-18823.jpg?width=0&s=t-yqrD39-qVP1BhBLpcsCw">
<figcaption>Ông Đỗ Tiến Thịnh, Phó Giám đốc Trung tâm Đổi mới Quốc gia, nhấn mạnh tiềm năng của Việt Nam trong việc thúc đẩy các startup AI. (Ảnh: Trọng Đạt)</figcaption>
</figure>

<p>Ông Thịnh cho biết, AI có tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực kinh tế của Việt Nam, đặc biệt là nông nghiệp, thực phẩm, bán lẻ, giáo dục, dịch vụ tài chính, y tế và cơ sở hạ tầng.  Đối với các công ty công nghệ số Hàn Quốc đang tìm kiếm thị trường Việt Nam, lĩnh vực vận tải và y tế đặc biệt hứa hẹn cho các startup AI.</p>
<h2>3. Cơ hội đầu tư cho các Startup AI Hàn Quốc tại Việt Nam</h2>
<p>Việt Nam khuyến khích chia sẻ dữ liệu giữa khu vực công và tư để hỗ trợ đổi mới sáng tạo. Sự cởi mở này, kết hợp với môi trường chính sách thuận lợi và lực lượng lao động lành nghề, làm cho Việt Nam trở thành điểm đến hấp dẫn đối với các startup AI. Ông Thịnh lưu ý rằng Việt Nam đứng thứ hai trong số sáu quốc gia Đông Nam Á về tiềm năng startup AI, chỉ sau Singapore.</p>
<figure>
<img alt="Ông Hur Sung Wook, Chủ tịch Cơ quan xúc tiến công nghiệp CNTT quốc gia Hàn Quốc (NIPA), bày tỏ hy vọng diễn đàn sẽ mở ra một kỷ nguyên mới về hợp tác AI giữa hai nước. (Ảnh: Trọng Đạt)" src="https://static-images.vnncdn.net/vps_images_publish/000001/00000Q/2024/11/24/south-korean-ai-startups-eye-opportunities-in-vietnams-booming-digital-economy-b85900ea90c9471ab923d0747f3e87a0-18825.jpg?width=0&s=Fc1XQr2ZGKfY1OTomVH_5A">
<figcaption>Ông Hur Sung Wook, Chủ tịch Cơ quan xúc tiến công nghiệp CNTT quốc gia Hàn Quốc (NIPA), bày tỏ hy vọng diễn đàn sẽ mở ra một kỷ nguyên mới về hợp tác AI giữa hai nước. (Ảnh: Trọng Đạt)</figcaption>
</figure>

<h2>4. Hỗ trợ của Chính phủ Việt Nam cho Startup AI</h2>
<p>Việt Nam đang tích cực thúc đẩy phát triển AI thông qua ba trụ cột chính: xây dựng hệ sinh thái AI; nâng cao kỹ năng AI cho lực lượng lao động; và tạo môi trường hỗ trợ cho thế hệ AI.  Để khuyến khích đầu tư, Việt Nam cung cấp các ưu đãi cho các startup công nghệ cao và liên quan đến AI, bao gồm miễn thuế thu nhập doanh nghiệp trong bốn năm và giảm thuế trong chín năm tiếp theo.  Một số tỉnh thành cũng thực hiện các khung pháp lý được kiểm soát (sandbox) cho các công nghệ mới nổi như AI trong lĩnh vực tài chính. Trong hai năm qua, Việt Nam đã ban hành hai nghị quyết và một luật đặc biệt cho phép Hà Nội, Thành phố Hồ Chí Minh và Đà Nẵng thí điểm mô hình sandbox lấy cảm hứng từ Singapore. Việt Nam ưu tiên các chính sách phát triển hệ sinh thái AI, tập trung vào phát triển nguồn nhân lực và nền tảng AI.  Bộ Kế hoạch và Đầu tư đã hợp tác với Google để thành lập nền tảng "AI Space", cung cấp cho các startup quyền truy cập miễn phí vào dịch vụ điện toán đám mây và các công cụ kỹ thuật số khác.  Sáng kiến này có thể giúp các startup tiết kiệm tới 350.000 đô la Mỹ trong hai năm, hỗ trợ tài chính đáng kể để họ tự tin đầu tư và phát triển tại Việt Nam.</p>
<h2>5. Diễn đàn Hợp tác số Việt Nam - Hàn Quốc 2024</h2>
<p>Diễn đàn Hợp tác số Việt Nam - Hàn Quốc 2024 là một phần của Tuần lễ Số quốc tế do Bộ Thông tin và Truyền thông Việt Nam tổ chức.  Diễn đàn nhằm mục đích giúp Việt Nam học hỏi từ những cách tiếp cận đổi mới và các chiến lược số thành công của Hàn Quốc, thu hẹp khoảng cách kỹ thuật số, trao quyền cho các nhóm dễ bị tổn thương và thúc đẩy cơ hội hợp tác cho các doanh nghiệp ở cả hai quốc gia.</p>

Các Startup AI của Hàn Quốc nhắm đến cơ hội tại nền kinh tế số bùng nổ của Việt Nam

Mục lục Nền kinh tế số Việt Nam và tiềm năng AI Lợi thế của Việt Nam trong phát triển AI Cơ hội đầu tư cho các Startup AI Hàn Quốc tại ...

tháng 11 24, 2024

Tận dụng sức mạnh của Trí tuệ nhân tạo: Tạo ứng dụng thị giác AI miễn phí với Flowise và Llama 3.2 Vision

<h1></h1>
<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ol>
<li>Tổng quan</li>
<li>FlowiseAI & Llama 3.2 Vision: Sự kết hợp hoàn hảo</li>
<li>Mô hình đa phương thức miễn phí: Cách mạng hóa phát triển AI</li>
<li>Ứng dụng thực tế: Biến đổi các ngành công nghiệp</li>
<li>Hướng dẫn tạo ứng dụng thị giác AI</li>
<li>Tạo trợ lý đàm thoại thông minh</li>
<li>Tối ưu hóa với luồng đa tác nhân nâng cao</li>
<li>Khía cạnh kỹ thuật</li>
<li>Khám phá tiềm năng ứng dụng</li>
<li>Bắt đầu ngay hôm nay</li>
</ol>
<hr />
<ol>
<li><strong>Tổng quan</strong></li>
</ol>
<p>Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn cách tạo các ứng dụng thị giác AI (AI Vision) miễn phí bằng cách kết hợp sức mạnh của Flowise AI và Llama 3.2 Vision.  Sự kết hợp này mang đến khả năng xử lý hình ảnh tiên tiến và mở ra vô vàn khả năng cho nhà phát triển, nhà nghiên cứu và doanh nghiệp.  Bạn sẽ khám phá cách sử dụng các công cụ này để tự động hóa quy trình, cải thiện trải nghiệm người dùng và vượt qua giới hạn trong phát triển AI.</p>
<ol start="2">
<li><strong>FlowiseAI & Llama 3.2 Vision: Sự kết hợp hoàn hảo</strong></li>
</ol>
<p><img alt="Explore free AI vision tools with Flowise and Llama 3.2 Vision" src="https://www.geeky-gadgets.com/wp-content/uploads/2024/11/flowwise-llama-vision-ai-tools.webp" /></p>
<p>Việc tích hợp Llama 3.2 Vision vào Flowise AI mang đến một nền tảng mã nguồn mở, miễn phí cho việc phát triển ứng dụng AI. Điều này cho phép bạn:</p>
<ul>
<li>Khám phá các chức năng AI tiên tiến mà không bị hạn chế về ngân sách.</li>
<li>Thử nghiệm với các tác vụ xử lý hình ảnh phức tạp.</li>
<li>Phát triển các ứng dụng sáng tạo vốn trước đây rất tốn kém.</li>
</ul>
<p>Sự kết hợp này giúp phổ cập công nghệ AI, tạo điều kiện bình đẳng cho các nhà phát triển và tổ chức ở mọi quy mô.  Việc loại bỏ rào cản tài chính khuyến khích đổi mới và thử nghiệm trong lĩnh vực AI.</p>
<ol start="3">
<li><strong>Mô hình đa phương thức miễn phí: Cách mạng hóa phát triển AI</strong></li>
</ol>
<p>Llama 3.2 Vision, được tích hợp trong Flowise AI, cung cấp khả năng xử lý hình ảnh tiên tiến, cho phép truy cập rộng rãi vào công nghệ AI.  Nền tảng này giúp bạn:</p>
<ul>
<li>Tiết kiệm chi phí đáng kể trong quá trình phát triển.</li>
<li>Tăng tốc độ quá trình phát triển ứng dụng.</li>
<li>Mở ra những khả năng mới trong ứng dụng AI.</li>
</ul>
<ol start="4">
<li><strong>Ứng dụng thực tế: Biến đổi các ngành công nghiệp</strong></li>
</ol>
<p>Các ứng dụng thực tế của mô hình đa phương thức miễn phí này rất đa dạng và phong phú. Bạn có thể:</p>
<ul>
<li><strong>Trích xuất dữ liệu có cấu trúc từ hình ảnh:</strong> Tự động hóa việc trích xuất thông tin từ hóa đơn, biên lai và các tài liệu hình ảnh khác. Khả năng này giúp hợp lý hóa việc nhập dữ liệu, giảm lỗi và đẩy nhanh quy trình kinh doanh.</li>
<li><strong>Cho phép tương tác đàm thoại với hình ảnh:</strong> Tạo các trợ lý AI có thể thảo luận và phân tích nội dung trực quan, tăng cường sự tương tác của người dùng và cung cấp giao diện trực quan hơn cho các ứng dụng dựa trên hình ảnh.</li>
<li><strong>Tích hợp AI thị giác vào quy trình làm việc đa tác nhân:</strong> Kết hợp khả năng xử lý hình ảnh với các chức năng AI khác để tạo ra các hệ thống thông minh phức tạp mà không cần kiến thức lập trình chuyên sâu.</li>
</ul>
<p>Những tính năng này có tiềm năng biến đổi các ngành công nghiệp như tài chính, y tế và thương mại điện tử bằng cách tự động hóa xử lý dữ liệu hình ảnh và nâng cao tương tác với khách hàng.</p>
<ol start="5">
<li><strong>Hướng dẫn tạo ứng dụng thị giác AI</strong></li>
</ol>
<p><img alt="Watch this video on YouTube" src="https://www.geeky-gadgets.com/wp-content/plugins/wp-youtube-lyte/lyteCache.php?origThumbUrl=%2F%2Fi.ytimg.com%2Fvi%2FE5KckBhMWlo%2Fmaxresdefault.jpg" /></p>
<p>Để bắt đầu sử dụng các công cụ mạnh mẽ này, hãy làm theo các bước sau:</p>
<ol>
<li><p>Tải xuống và cài đặt Ollama để truy cập các mô hình Llama 3.2 Vision.</p>
</li>
<li><p>Thiết lập luồng trò chuyện trong Flowise AI để hỗ trợ trích xuất dữ liệu hình ảnh.</p>
</li>
<li><p>Sử dụng các nút và chuỗi để chuyển đổi dữ liệu hình ảnh thành các định dạng có cấu trúc như JSON.</p>
</li>
<li><p>Cấu hình quy trình làm việc của bạn để đảm bảo sự tích hợp và sử dụng dữ liệu liền mạch.</p>
</li>
<li><p><strong>Tạo trợ lý đàm thoại thông minh</strong></p>
</li>
</ol>
<p>Với Llama 3.2 Vision và Flowise AI, bạn có thể phát triển các tác nhân AI tinh vi có khả năng:</p>
<ul>
<li>Tương tác với hình ảnh theo cách tự nhiên, giống như đàm thoại.</li>
<li>Kết hợp bộ nhớ và ngữ cảnh để đưa ra phản hồi phù hợp hơn.</li>
<li>Cung cấp phân tích và bình luận sâu sắc về nội dung trực quan.</li>
</ul>
<p>Những trợ lý đàm thoại này có thể nâng cao trải nghiệm người dùng trên nhiều ứng dụng, từ đề xuất sản phẩm thương mại điện tử đến các công cụ giáo dục giải thích các khái niệm trực quan phức tạp.</p>
<ol start="7">
<li><strong>Tối ưu hóa với luồng đa tác nhân nâng cao</strong></li>
</ol>
<p>Để tối đa hóa tiềm năng của các ứng dụng thị giác AI, hãy xem xét việc triển khai quy trình làm việc phức tạp với các tác nhân tuần tự. Cách tiếp cận này cho phép bạn:</p>
<ul>
<li>Tạo và chọn tiêu đề nội dung tối ưu: Phân tích hình ảnh để tạo ra các tiêu đề hấp dẫn và liên quan cho bài viết, sản phẩm hoặc bài đăng trên mạng xã hội.</li>
<li>Nâng cao sự liên quan và tác động của nội dung: Sử dụng phân tích hình ảnh để điều chỉnh nội dung cho phù hợp với đối tượng hoặc ngữ cảnh cụ thể, cải thiện sự tương tác và hiệu quả.</li>
<li>Hợp lý hóa quy trình sáng tạo: Tự động hóa các khía cạnh của việc xem xét thiết kế và tạo nội dung, thúc đẩy năng suất cho các chuyên gia sáng tạo.</li>
</ul>
<ol start="8">
<li><strong>Khía cạnh kỹ thuật</strong></li>
</ol>
<p>Để tinh chỉnh các ứng dụng thị giác AI của bạn, hãy khám phá các khía cạnh kỹ thuật sau:</p>
<ul>
<li>Sử dụng các nút LLM và mô hình trò chuyện cho các tác vụ cụ thể.</li>
<li>Cấu hình lời nhắc hệ thống để hướng dẫn hành vi của AI.</li>
<li>Điều chỉnh cài đặt tham số để tối ưu hóa hiệu suất.</li>
</ul>
<p>Mức độ linh hoạt kỹ thuật này cho phép bạn tùy chỉnh các ứng dụng AI để đáp ứng các yêu cầu chính xác, đảm bảo độ chính xác và hiệu quả trong việc thực hiện nhiệm vụ.</p>
<ol start="9">
<li><strong>Khám phá tiềm năng ứng dụng</strong></li>
</ol>
<p>Sự kết hợp giữa Llama 3.2 Vision và Flowise AI mở ra một thế giới đầy tiềm năng:</p>
<ul>
<li>Phát triển các sản phẩm ISaaS (Image Software as a Service): Tạo ra các giải pháp sáng tạo sử dụng khả năng xử lý hình ảnh tiên tiến cho nhiều ngành công nghiệp.</li>
<li>Thiết kế các trợ lý AI hỗ trợ tác vụ sáng tạo: Xây dựng các công cụ có thể phân tích các yếu tố trực quan, cung cấp phản hồi và tạo ra ý tưởng cho các nhà thiết kế và người tạo nội dung.</li>
<li>Nâng cao phân tích và trực quan hóa dữ liệu: Phát triển các ứng dụng có thể giải thích dữ liệu trực quan phức tạp và trình bày thông tin chi tiết theo định dạng dễ hiểu.</li>
</ul>
<p>Bằng cách tận dụng sức mạnh của các mô hình đa phương thức miễn phí này, bạn có thể tạo ra các giải pháp có tác động lớn và sáng tạo để giải quyết các thách thức thực tế trên nhiều lĩnh vực.</p>
<ol start="10">
<li><strong>Bắt đầu ngay hôm nay</strong></li>
</ol>
<p>Việc tích hợp các mô hình Llama 3.2 Vision trong <a href="https://flowiseai.com">Flowise</a> cung cấp một nền tảng mạnh mẽ để phát triển các ứng dụng AI tinh vi với khả năng xử lý hình ảnh tiên tiến. Bằng cách làm theo các bước đã nêu và sử dụng các công cụ có sẵn, bạn có thể khai thác tiềm năng của các công nghệ này để tạo ra các giải pháp mạnh mẽ và tiết kiệm chi phí, thúc đẩy sự đổi mới và hiệu quả trong lĩnh vực của bạn.</p>

Tận dụng sức mạnh của Trí tuệ nhân tạo: Tạo ứng dụng thị giác AI miễn phí với Flowise và Llama 3.2 Vision

Mục lục Tổng quan FlowiseAI & Llama 3.2 Vision: Sự kết hợp hoàn hảo Mô hình đa phương thức miễn phí: Cách mạng hóa phát triển AI Ứ...

tháng 11 24, 2024

Claude AI: Phân tích và phản hồi Google Docs - Tính năng mới nâng cao năng suất

Hume AI: Mang đến giọng nói tự nhiên hơn cho Claude, vượt trội so với ChatGPT

Trí tuệ nhân tạo: Liệu mã nguồn mở có là chìa khóa mở ra tiềm năng chưa khai phá?

Triệu đô la từ trí tuệ nhân tạo: Việt Nam trên đà bứt phá

Các Startup AI của Hàn Quốc nhắm đến cơ hội tại nền kinh tế số bùng nổ của Việt Nam

Tận dụng sức mạnh của Trí tuệ nhân tạo: Tạo ứng dụng thị giác AI miễn phí với Flowise và Llama 3.2 Vision

Bài đăng phổ biến

Labels