Agent.ai.vn

Perplexity AI: Thiết bị AI 50 đô la hỗ trợ giọng nói gây ra phản hồi trái chiều

<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ol>
<li>Giới thiệu về thiết bị AI của Perplexity</li>
<li>Phản hồi của cộng đồng mạng</li>
<li>Bối cảnh ra mắt sản phẩm</li>
<li>Kết luận</li>
</ol>
<h2>1. Giới thiệu về thiết bị AI của Perplexity</h2>
<p>Công ty tìm kiếm AI Perplexity đang xem xét khả năng ra mắt một thiết bị AI hỗ trợ giọng nói có giá dưới 50 đô la Mỹ.  Thiết bị này cho phép người dùng đặt câu hỏi và nhận câu trả lời thông qua tương tác bằng giọng nói.</p>
<p><img alt="Perplexity AI" src="https://akm-img-a-in.tosshub.com/businesstoday/images/story/202411/674ad3e1d438a-perplexity-ai-305908293-16x9.jpg"></p>
<p>Aravind Srinivas, người sáng lập kiêm CEO của Perplexity, đã úp mở dự án này trên nền tảng X (trước đây là Twitter) với dòng tweet:  "Đang cân nhắc việc tạo ra một thiết bị phần cứng đơn giản, có giá dưới 50 đô la, có thể trả lời các câu hỏi của bạn một cách đáng tin cậy bằng giọng nói.  Chỉ cần làm điều này, nhưng hãy làm thật tốt." Ông ấy cũng nói thêm rằng nếu bài đăng nhận được hơn 5.000 lượt thích, công ty sẽ tiến hành thực hiện ý tưởng này.</p>
<h2>2. Phản hồi của cộng đồng mạng</h2>
<p>Bài đăng đã vượt quá 8.000 lượt thích, cho thấy sự quan tâm mạnh mẽ của công chúng đối với sản phẩm tiềm năng này. Tuy nhiên, đề xuất của Srinivas đã nhận được rất nhiều phản hồi, thể hiện những quan điểm khác nhau về tính khả thi của một thiết bị như vậy.</p>
<p>Một số người dùng cho rằng thiết bị này không cần thiết, vì điện thoại thông minh luôn ở bên cạnh họ.  Một người khác bày tỏ quan điểm tương tự: "Làm ơn đừng tạo ra thêm một Rabbit R1 nữa. Chúng ta đã có điện thoại, đồng hồ thông minh và kính thông minh rồi."</p>
<p>Tuy nhiên, một số người dùng khác lại nhìn thấy tiềm năng sử dụng của thiết bị này, đặc biệt là đối với một số đối tượng cụ thể.  "Đây sẽ là một lựa chọn thú vị cho các bậc phụ huynh không muốn con cái sử dụng iPhone hoặc iPad quá nhiều nhưng vẫn muốn tận dụng sức mạnh của AI để học tập," một người dùng nhận xét.</p>
<p>Một người dùng khác đề xuất cải tiến tính năng: "Tôi rất muốn có một thiết bị Perplexity, nhưng nó sẽ hữu ích hơn nhiều nếu nó có thể trò chuyện và không chỉ trả lời câu hỏi đơn. Nếu nó có thể duy trì ngữ cảnh để các chủ đề có thể được thảo luận sâu hơn, tôi sẽ rất hào hứng."</p>
<h2>3. Bối cảnh ra mắt sản phẩm</h2>
<p>Thông báo này được đưa ra ngay sau khi Srinivas tham gia một cuộc thảo luận trên X về những thách thức mà người nhập cư phải đối mặt khi xin thẻ xanh tại Hoa Kỳ.  Cuộc trò chuyện bắt đầu từ một bài đăng của Rohit Krishnan, Giám đốc sản phẩm tại bodo.ai, nhấn mạnh quá trình phức tạp và tốn thời gian để có được thẻ thường trú. Cuộc thảo luận này đã thu hút được nhiều sự chú ý, làm sáng tỏ những khó khăn trong vấn đề nhập cư đối với những người muốn định cư tại Hoa Kỳ.</p>
<h2>4. Kết luận</h2>
<p>Việc Perplexity AI xem xét ra mắt thiết bị AI hỗ trợ giọng nói giá rẻ cho thấy xu hướng phát triển mạnh mẽ của công nghệ AI và nhu cầu ngày càng tăng đối với các thiết bị AI tiện lợi và dễ tiếp cận.  Tuy nhiên, sự thành công của sản phẩm này phụ thuộc vào việc Perplexity AI có thể giải quyết được những thách thức về tính hữu dụng và sự khác biệt so với các thiết bị hiện có trên thị trường hay không.  Phản hồi trái chiều từ cộng đồng mạng cho thấy cần phải có thêm nghiên cứu và phát triển để đáp ứng nhu cầu đa dạng của người dùng.</p>
<div class="embedcode">
<blockquote class="twitter-tweet">
<p dir="ltr" lang="en" xml:lang="en">Considering making a simple, under $50 hardware device, that will reliably answer your questions voice to voice. Just do this, but do it very well. If this post gets more than 5000 likes, will definitely make it.</p>
— Aravind Srinivas (@AravSrinivas) <a href="https://twitter.com/AravSrinivas/status/1861165855184433615?ref_src=twsrc%5Etfw">November 25, 2024</a></blockquote>
<script async="" charset="utf-8" src="https://platform.twitter.com/widgets.js"></script></div>

Perplexity AI: Thiết bị AI 50 đô la hỗ trợ giọng nói gây ra phản hồi trái chiều

Mục lục Giới thiệu về thiết bị AI của Perplexity Phản hồi của cộng đồng mạng Bối cảnh ra mắt sản phẩm Kết luận 1. Giới thiệu về thiết...

tháng 12 02, 2024

Những Ra Mắt Trong Lĩnh Vực Trí Tuệ Nhân Tạo Tuần Này

<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ol>
<li>Mô hình âm thanh AI Fugatto của Nvidia</li>
<li>Các tính năng mới của Claude</li>
<li>Vòng gọi vốn 56 triệu đô la của startup AI /dev/agents</li>
<li>Mô hình tạo ảnh Frames của Runway</li>
<li>Mô hình tạo ảnh đầu tiên của Luma</li>
</ol>
<hr>
<p><strong>1. Mô hình âm thanh AI Fugatto của Nvidia</strong></p>
<p><img alt="Nvidia headquarters - Image: Nvidia" src="https://s.yimg.com/ny/api/res/1.2/LhgPmgj8hQDGjGyQWC0hpQ--/YXBwaWQ9aGlnaGxhbmRlcjt3PTk2MDtoPTYzOA--/https://media.zenfs.com/en/quartz.com/2867d59810ae8f01dabf3b52e26a5309"></p>
<p>Nvidia (NVDA) đã công bố mô hình âm thanh AI mới của mình, Fugatto, trong tuần này. Mô hình này có khả năng tạo ra hoặc biến đổi "bất kỳ sự kết hợp nào của nhạc, giọng nói và âm thanh được mô tả bằng các lời nhắc sử dụng bất kỳ sự kết hợp nào của văn bản và tệp âm thanh".  Fugatto, viết tắt của Foundational Generative Audio Transformer Opus 1, cho phép người dùng nhập lời nhắc văn bản và tạo ra đoạn nhạc ngắn, loại bỏ hoặc thêm nhạc cụ vào một bài hát đã có, thay đổi giọng điệu hoặc cảm xúc trong giọng nói, và thậm chí "tạo ra những âm thanh chưa từng được nghe trước đây".  Nvidia cho biết Fugatto là mô hình AI thế hệ đầu tiên thể hiện các thuộc tính nổi bật – khả năng phát sinh từ sự tương tác của các khả năng được đào tạo khác nhau của nó – và khả năng kết hợp các hướng dẫn tự do.</p>
<p><strong>2. Các tính năng mới của Claude</strong></p>
<p><img alt="Claude’s styles feature - Image: Anthropic" src="https://s.yimg.com/ny/api/res/1.2/xE.QN2ULvfHmOBdx.CyYag--/YXBwaWQ9aGlnaGxhbmRlcjt3PTk2MDtoPTU0MA--/https://media.zenfs.com/en/quartz.com/ee3826281787e72b0eac97bfb11053bd"></p>
<p>Anthropic đã công bố các bản cập nhật mới cho chatbot AI Claude của mình trong tuần này.  Với tích hợp Google Docs mới, Claude có thể sử dụng ngữ cảnh từ tài liệu của người dùng để cải thiện tính phù hợp và độ chính xác của phản hồi.  Claude có thể tóm tắt các tài liệu dài và "tham chiếu ngữ cảnh lịch sử" từ các tệp Google Docs. Tính năng tích hợp này hiện khả dụng cho người dùng Claude Pro, Team và Enterprise.</p>
<p>Một tính năng đáng chú ý khác là tính năng "style" (phong cách) mới. Tính năng này cho phép người dùng tùy chỉnh cách chatbot phản hồi để phù hợp với phong cách giao tiếp và yêu cầu công việc ưa thích. Người dùng có thể chọn phong cách trang trọng, ngắn gọn hoặc giải thích. Claude cũng có thể tạo ra các phong cách tùy chỉnh từ nội dung mẫu được tải lên.  Anthropic cũng đã thêm khả năng bổ sung tùy chọn hồ sơ toàn cầu cho chatbot để hướng dẫn nó "về những điều bạn luôn muốn nó ghi nhớ", chẳng hạn như ngôn ngữ lập trình ưa thích.</p>
<p><strong>3. Vòng gọi vốn 56 triệu đô la của startup AI /dev/agents</strong></p>
<p><img alt="/dev/agents website - Screenshot: /dev/agents" src="https://s.yimg.com/ny/api/res/1.2/3kng5IJfgSzB3vICfpro.A--/YXBwaWQ9aGlnaGxhbmRlcjt3PTk2MDtoPTQ5MQ--/https://media.zenfs.com/en/quartz.com/cc9149e6c70815cc8e59dfa2b11aa41e"></p>
<p>Startup AI /dev/agents đã chính thức ra mắt và công bố vòng gọi vốn hạt giống trị giá 56 triệu đô la. Vòng gọi vốn này được dẫn dắt bởi Index Ventures và CapitalG.  Startup này đang xây dựng một hệ điều hành cho các tác nhân AI.  Các nhà sáng lập của /dev/agents bao gồm cựu giám đốc công nghệ của Stripe, David Singleton, và các cựu phó chủ tịch của Google và Meta (META): Hugo Barra, Ficus Kirkpatrick, và Nicholas Jitkoff. Singleton chia sẻ: "Ngày nay, bạn có thể xây dựng một bản demo AI chỉ trong vài giờ, nhưng việc tạo ra thứ gì đó mà người tiêu dùng thực sự có thể tin tưởng với thẻ tín dụng của họ gần như là không thể. Cũng giống như Android đã giúp phát triển ứng dụng di động trở nên dễ dàng hơn với hầu hết các nhà phát triển, chúng tôi đang xây dựng nền tảng sẽ giúp đưa các tác nhân AI trở nên phổ biến."</p>
<p><strong>4. Mô hình tạo ảnh Frames của Runway</strong></p>
<p><img alt="Runway CEO Cristobal Valenzuela and artist and musician Claire L. Evans at the 2024 AI Film Festival Los Angeles on May 1, 2024 in Los Angeles, California - Photo: Tommaso Boddi (Getty Images)" src="https://s.yimg.com/ny/api/res/1.2/DUgLNqfLx5.YL0MPJgRa1A--/YXBwaWQ9aGlnaGxhbmRlcjt3PTk2MDtoPTY0MA--/https://media.zenfs.com/en/quartz.com/1f6b838a2da056d6871a73552097aeda"></p>
<p>Runway đã công bố mô hình cơ sở mới để tạo ảnh, Frames, trong tuần này.  Startup AI này chuyên phát triển các hệ thống AI đa phương thức để tạo video, hình ảnh và âm thanh cho biết mô hình mới này thể hiện "một bước tiến lớn về khả năng kiểm soát phong cách và độ trung thực hình ảnh". Frames có thể duy trì tính nhất quán về mặt phong cách khi tạo hình ảnh.  Frames hiện đang được triển khai trong mô hình cơ sở Gen-3 Alpha và thông qua API của Runway.</p>
<p><strong>5. Mô hình tạo ảnh đầu tiên của Luma</strong></p>
<p><img alt="Luma AI Dream Machine - Image: Luma" src="https://s.yimg.com/ny/api/res/1.2/0R9VXZXiR8ZqraYiJfDiCQ--/YXBwaWQ9aGlnaGxhbmRlcjt3PTk2MDtoPTU0MA--/https://media.zenfs.com/en/quartz.com/ebaf849494a8e85cc3956de2555d7b3f"></p>
<p>Nền tảng AI hình ảnh Luma đã cho ra mắt mô hình tạo ảnh đầu tiên của mình, Luma AI Photon Image Model, trong tuần này.  Mô hình cơ sở văn bản thành hình ảnh này được xây dựng trên kiến trúc Universal Transformer của Luma.  Luma cho biết mô hình này nhanh hơn và rẻ hơn 800% so với các mô hình khác.  Luma cũng đã công bố dịch vụ miễn phí và trả phí theo thuê bao cho dịch vụ AI hình ảnh Dream Machine trên web và iOS.  Mô hình Dream Machine được phát hành vào tháng 6 và đã có 25 triệu người dùng đăng ký.</p>
<hr>

Những Ra Mắt Trong Lĩnh Vực Trí Tuệ Nhân Tạo Tuần Này

Mục lục Mô hình âm thanh AI Fugatto của Nvidia Các tính năng mới của Claude Vòng gọi vốn 56 triệu đô la của startup AI /dev/agents Mô h...

tháng 12 02, 2024

Claude AI: Tùy chỉnh phong cách viết riêng của bạn

<p><strong>Mục lục:</strong></p>
<ol>
<li>Giới thiệu về tính năng tùy chỉnh phong cách viết của Claude AI</li>
<li>Ba kiểu viết mặc định và cách sử dụng</li>
<li>Tạo phong cách viết tùy chỉnh riêng</li>
<li>Công nghệ đằng sau và những lo ngại về bảo mật</li>
</ol>
<hr>
<h2>1. Giới thiệu về tính năng tùy chỉnh phong cách viết của Claude AI</h2>
<p>Trên thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) sôi động hiện nay, cạnh tranh giữa các chatbot AI như ChatGPT ngày càng khốc liệt.  Giờ đây, Claude.ai, một đối thủ cạnh tranh mạnh mẽ với ChatGPT, mang đến một tính năng mới giúp người dùng có thể cá nhân hóa trải nghiệm viết lách của mình.  Tính năng này cho phép bạn tùy chỉnh văn bản do Claude AI tạo ra sao cho phù hợp với mọi tình huống.</p>
<img alt="Claude.ai Logo" src="https://i.pcmag.com/imagery/articles/05csXOUU1BRX3M3yWtfIzzd-1.fit_lim.v1732885018.jpg" width="600">

<p>Tính năng này dựa trên việc sử dụng các "Âm giọng" (Voices) được thiết lập sẵn, cho phép người dùng điều chỉnh giọng điệu và phong cách văn bản theo sở thích của mình.  Đây là một bước tiến vượt bậc so với các chatbot AI truyền thống, vốn thường chỉ cung cấp một kiểu viết chung chung.</p>
<h2>2. Ba kiểu viết mặc định và cách sử dụng</h2>
<p>Hiện tại, Claude.ai cung cấp ba kiểu viết mặc định bao gồm:</p>
<ul>
<li><strong>"Formal":</strong>  Dành cho những văn bản cần sự chính xác, trau chuốt và lịch sự.  Đây là lựa chọn lý tưởng cho các văn bản trang trọng như báo cáo, bài luận, thư từ chính thức, v.v.</li>
<li><strong>"Concise":</strong>  Tạo ra những câu trả lời ngắn gọn, xúc tích và đi thẳng vào vấn đề.  Kiểu viết này rất hiệu quả khi bạn cần thông tin nhanh chóng và không muốn văn bản quá dài dòng.</li>
<li><strong>"Explanatory":</strong>  Cung cấp những câu trả lời giải thích chi tiết, dễ hiểu và mang tính giáo dục.  Kiểu viết này rất hữu ích khi bạn muốn tìm hiểu về một khái niệm mới hoặc cần những thông tin bổ sung.</li>
</ul>
<h2>3. Tạo phong cách viết tùy chỉnh riêng</h2>
<p>Tuy nhiên, ba kiểu viết mặc định chưa đủ để đáp ứng mọi nhu cầu viết lách đa dạng của người dùng.  Vì vậy, Claude.ai còn cho phép người dùng tạo ra <strong>phong cách viết tùy chỉnh</strong> (Custom Styles) của riêng mình.  Để làm được điều này, bạn chỉ cần:</p>
<ol>
<li><p><strong>Tải lên mẫu văn bản:</strong>  Chọn một đoạn văn bản mẫu minh họa cho phong cách bạn muốn sao chép.  Đây có thể là trích đoạn từ một cuốn sách yêu thích, một email có giọng điệu phù hợp, hay bất kỳ văn bản nào mà bạn cảm thấy có phong cách viết ấn tượng.</p>
</li>
<li><p><strong>Lưu phong cách:</strong>  Sau khi Claude AI xử lý mẫu văn bản, bạn có thể lưu phong cách này lại để sử dụng sau này.  Điều này giúp bạn tiết kiệm thời gian và công sức khi cần tạo ra các văn bản có cùng phong cách.</p>
</li>
</ol>
<h2>4. Công nghệ đằng sau và những lo ngại về bảo mật</h2>
<p>Công ty mẹ của Claude.ai, Anthropic, là một công ty AI có nhiều nhân sự là cựu thành viên của OpenAI. Anthropic đã huy động được nguồn vốn khổng lồ để phát triển các tính năng mới cho Claude AI, với khoản đầu tư gần đây nhất là 4 tỷ đô la từ Amazon (theo Crunchbase).  Phiên bản Claude 3.5 Sonnet, được ra mắt thử nghiệm vào tháng 6 năm 2024, được Anthropic miêu tả là "mô hình thông minh nhất từ trước đến nay".</p>
<p>Ngoài việc cải thiện khả năng viết,  Claude 3.5 Sonnet còn có tính năng “sử dụng máy tính” (computer use), cho phép chatbot tự điều khiển con trỏ chuột, bấm nút và gõ văn bản theo hướng dẫn. Tuy nhiên, Anthropic cảnh báo tính năng này vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm và có thể gặp lỗi.</p>
<p>Điều này đã dấy lên những lo ngại về an ninh mạng.  Chuyên gia Jonas Kgomo, người sáng lập tổ chức an ninh AI Equianas Institute, cho rằng việc sử dụng máy tính của Claude là một "lĩnh vực an toàn AI chưa được kiểm nghiệm" và có thể bị tội phạm mạng lợi dụng.</p>
<img alt="A screenshot showing off new Claude.ai features" src="https://i.pcmag.com/imagery/articles/048vbwp4LSg04QXbD9wrQ85-1.fit_lpad.size_400x225.v1719431894.jpg">

<hr>

Claude AI: Tùy chỉnh phong cách viết riêng của bạn

Mục lục: Giới thiệu về tính năng tùy chỉnh phong cách viết của Claude AI Ba kiểu viết mặc định và cách sử dụng Tạo phong cách viết tùy c...

tháng 12 02, 2024

Giao thức ngữ cảnh mô hình của Anthropic: Tích hợp dữ liệu của Claude AI được nâng cao

<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ol>
<li>Giới thiệu</li>
<li>Tại sao cần một chế độ hoạt động mới?</li>
<li>Giao thức ngữ cảnh mô hình (MCP) giải quyết vấn đề như thế nào?</li>
<li>Cập nhật trên ứng dụng máy tính để bàn cho Claude AI</li>
<li>Kết luận</li>
</ol>
<h2>1. Giới thiệu</h2>
<p><img alt="Technowize Magazine" src="https://www.technowize.com/wp-content/uploads/2020/10/Technowize-logo.jpg"></p>
<p>Hệ thống AI đang phát triển mạnh mẽ, nhưng hầu hết đều bị hạn chế bởi dữ liệu.  Các mô hình AI thường hoạt động độc lập, cách biệt với các nguồn dữ liệu khác, dẫn đến việc cập nhật liên tục và tốn nhiều công sức.  Để giải quyết vấn đề này, công ty AI Anthropic đã công khai Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP), nhằm mục đích cải thiện cách các mô hình AI tương tác với nguồn dữ liệu.  Anthropic tin rằng đây là giải pháp hiệu quả để trợ lý AI đưa ra phản hồi chính xác hơn bằng cách kết nối với các hệ thống lưu trữ dữ liệu, bao gồm kho lưu trữ nội dung, công cụ kinh doanh và môi trường phát triển. Trợ lý AI Claude của họ giờ đây hỗ trợ tích hợp dữ liệu AI tốt hơn bằng cách thay thế việc truy cập dữ liệu rải rác bằng một hệ thống hoạt động thống nhất hơn.</p>
<h2>2. Tại sao cần một chế độ hoạt động mới?</h2>
<p>Để hiểu rõ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình của Anthropic, trước tiên chúng ta cần hiểu những thiếu sót của các mô hình AI hiện đại. Trợ lý AI đang ngày càng phổ biến nhờ khả năng cung cấp các phản hồi chính xác và chân thực, tuy nhiên, phần lớn chúng bị hạn chế đáng kể bởi chất lượng và số lượng dữ liệu mà chúng có thể truy cập.</p>
<p>Để cập nhật các mô hình, cần phải kết nối lại thủ công với các nguồn dữ liệu mới vì các mô hình thường hoạt động trong các hệ thống riêng biệt, bị cắt khỏi việc truy cập vào kho tàng thông tin được lưu trữ trong các cơ sở dữ liệu riêng biệt. Việc tích hợp các nguồn dữ liệu mới là một thách thức liên tục vì các nguồn dữ liệu khác nhau có các giao thức riêng, khiến các mô hình AI — và các nhà phát triển của chúng — phải tốn nhiều công sức để cấu hình lại hệ thống mỗi lần.  Những quy trình này rất tốn thời gian và công sức.</p>
<p>Sự thiếu chuẩn hóa có vẻ như là một vấn đề nhỏ hiện nay, nhưng khi hệ thống AI tiếp tục mở rộng và nguồn dữ liệu tiếp tục nhân lên, các quy trình phân mảnh có thể trở thành một hạn chế nghiêm trọng đối với hoạt động của AI trong tương lai.</p>
<h2>3. Giao thức ngữ cảnh mô hình (MCP) giải quyết vấn đề như thế nào?</h2>
<p>Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) là một công cụ chuẩn mở dành cho các nhà phát triển để xây dựng kết nối hai chiều giữa nhiều nguồn dữ liệu và các công cụ AI, không chỉ dành cho tích hợp dữ liệu của Claude AI mà còn cho cả các AI khác.  Anthropic đang tìm cách thiết lập một giao thức phổ quát có thể kết nối hệ thống AI với vô số nguồn dữ liệu bằng cách đơn giản hóa quá trình tích hợp, bất kể công nghệ nào nằm dưới chúng.</p>
<blockquote>
<p>“MCP cung cấp một tiêu chuẩn mở, phổ quát để kết nối các hệ thống AI với nguồn dữ liệu, thay thế các tích hợp rời rạc bằng một giao thức duy nhất,” Anthropic nói về MCP.</p>
</blockquote>
<blockquote class="twitter-tweet">
<p lang="en" dir="ltr">Hôm nay <a href="https://twitter.com/Anthropic?ref_src=twsrc%5Etfw" rel="nofollow" target="_blank">@Anthropic</a> phát hành MCP, một khuôn khổ cho phép Claude chạy máy chủ, cung cấp cho nó sức mạnh siêu phàm và biến ứng dụng Claude thành một API.</p>
<p>Chúng tôi đã tạo ra một số máy chủ mà tôi nghĩ bạn sẽ thích!</p>
<p>Hệ thống tệp: Claude có thể tạo, đọc và chỉnh sửa tệp và thư mục cục bộ. <a href="https://t.co/2XnRVFltR4" rel="nofollow" target="_blank">pic.twitter.com/2XnRVFltR4</a></p>
<p>— Pietro Schirano (@skirano) <a href="https://twitter.com/skirano/status/1861081529071346161?ref_src=twsrc%5Etfw" rel="nofollow" target="_blank">November 25, 2024</a></p>
</blockquote>
<script async="" src="https://platform.twitter.com/widgets.js" charset="utf-8"></script>

<p>Có ba lớp trong các công cụ do Anthropic cung cấp cho mục đích này. Công ty đã cung cấp thông số kỹ thuật và SDK của MCP như một cách để thiết lập các hướng dẫn cần thiết cho các nhà phát triển tự xây dựng các máy chủ này. Anthropic cũng đã cung cấp hỗ trợ máy chủ MCP cục bộ trong ứng dụng máy tính để bàn Claude cho những người muốn tạo kho lưu trữ với dữ liệu riêng của họ để sử dụng cục bộ, cho phép các nhóm nhỏ tận dụng AI với dữ liệu của họ.</p>
<p>Cuối cùng, Giao thức Ngữ cảnh Mô hình Anthropic có các máy chủ MCP được tích hợp sẵn cho các hệ thống doanh nghiệp phổ biến như Google Drive, Slack, GitHub, Git, Postgres và Puppeteer, vì vậy các nhà phát triển có thể bắt đầu sử dụng chúng ngay lập tức.</p>
<p>Theo <em>Anthropic</em>, “Những người dùng đầu tiên như Block và Apollo đã tích hợp MCP vào hệ thống của họ, trong khi các công ty công cụ phát triển bao gồm Zed, Replit, Codeium và Sourcegraph đang làm việc với MCP để nâng cao nền tảng của họ — cho phép các tác nhân AI thu thập thông tin liên quan tốt hơn để hiểu thêm ngữ cảnh xung quanh một tác vụ lập trình và tạo ra mã tinh tế và chức năng hơn với ít lần thử hơn.”</p>
<h2>4. Cập nhật trên ứng dụng máy tính để bàn cho Claude AI</h2>
<p><img alt="Claude AI data integration" src="https://www.technowize.com/wp-content/uploads/2024/11/Claude-AI-data-integration.jpg"></p>
<p>Bên cạnh những tiến bộ trong tích hợp dữ liệu của Claude AI, một thông báo lớn khác từ công ty là sự xuất hiện của ứng dụng máy tính để bàn dành cho người dùng Mac và Windows. Công cụ có sẵn miễn phí này giúp người dùng dễ dàng truy cập AI hơn mà không cần phải tìm kiếm trang web mỗi lần.</p>
<p>Các tính năng của ứng dụng máy tính để bàn Claude AI tương tự như nội dung trên trang web nhưng có thêm khả năng làm việc với các ứng dụng máy tính để bàn cục bộ và thiết lập các tác vụ lặp đi lặp lại. Điều này đưa chúng ta tiến gần hơn đến mục tiêu của Anthropic là xây dựng một AI có thể được tích hợp hoàn toàn vào thói quen hàng ngày của người dùng, thiết lập khả năng tương thích với các dịch vụ khác mà họ thường xuyên sử dụng.</p>
<p>Anthropic cũng đã cải thiện khả năng phân tích PDF của Claude để người dùng có thể tóm tắt hoặc xem xét tài liệu chi tiết hơn. Điều này sẽ giúp người dùng dễ dàng hơn trong việc trích xuất dữ liệu từ tài liệu hoặc tham khảo lại các điểm quan trọng một cách nhanh chóng. Người dùng ứng dụng điện thoại thông minh cũng có điều gì đó để mong chờ với hỗ trợ phát âm của Claude AI, hiện nay cung cấp tùy chọn sử dụng lệnh thoại cho các truy vấn.</p>
<h2>5. Kết luận</h2>
<p>Lĩnh vực AI có một số ít người chơi lớn và tất cả họ đều có mục tiêu riêng. OpenAI hiện đang cố gắng chiếm lĩnh không gian mà Gemini đang thống trị thông qua Công cụ tìm kiếm của Google. Mặt khác, Google Gemini đang khám phá những không gian mới với việc tích hợp vào hệ sinh thái dịch vụ của Spotify. Việc theo đuổi tích hợp MCP của Anthropic quả thật ít hào nhoáng hơn, nhưng lại có ý nghĩa đột phá hơn trong mục tiêu chuẩn hóa cách thức hoạt động của các mô hình AI.</p>

Giao thức ngữ cảnh mô hình của Anthropic: Tích hợp dữ liệu của Claude AI được nâng cao

Mục lục Giới thiệu Tại sao cần một chế độ hoạt động mới? Giao thức ngữ cảnh mô hình (MCP) giải quyết vấn đề như thế nào? Cập nhật trên ...

tháng 12 02, 2024

Claude của Anthropic: Nhân viên AI cấp thấp đang biến đổi hoạt động kinh doanh

<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ol>
<li><a href="#v%C6%B0%E1%BB%A3t-xa-h%E1%BB%97-t%E1%BB%A3-c%E1%BB%99ng-t%C3%A1c-vi%C3%AAn-ai">Vượt xa hỗ trợ cộng tác viên AI</a></li>
<li><a href="#gi%C3%A1-tr%E1%BB%8B-c%E1%BB%A7a-c%E1%BA%A5u-h%C3%ACnh-%C4%91a-t%C3%A1c-nh%C3%A2n-ai">Giá trị của cấu hình đa tác nhân AI</a></li>
<li><a href="#l%E1%BB%A3i-th%E1%BA%BF-c%E1%BB%A7a-s%E1%BB%B1-t%E1%BB%B1-%C4%91%E1%BB%99ng-h%C3%B3a">Lợi thế của sự tự động hóa</a></li>
<li><a href="#s%E1%BB%B1-tin-t%C6%B0%E1%BB%9Fng-v%C3%A0-c%C3%A1c-r%C3%A0o-c%E1%BA%A3n">Sự tin tưởng và các rào chắn</a></li>
<li><a href="#th%C3%A1ch-th%E1%BB%A9c-v%C3%A0-con-%C4%91%C6%B0%E1%BB%9Dng-ph%C3%ADa-tr%C6%B0%E1%BB%9Bc">Thách thức và con đường phía trước</a></li>
<li><a href="#k%E1%BA%BFt-lu%E1%BA%ADn">Kết luận</a></li>
</ol>
<br>

<h2>1. Vượt xa hỗ trợ cộng tác viên AI</h2>
<p>Các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT và Claude vẫn chưa đạt được sự linh hoạt của người lao động. Điều này một phần là do AI phụ thuộc vào dữ liệu được tải lên để làm ngữ cảnh. Do đó, các công cụ AI chủ yếu đóng vai trò là người cộng tác, giúp người dùng hoàn thành các nhiệm vụ cụ thể, nhưng không thể hỗ trợ một cách tự động.</p>
<br>

<h2>2. Giá trị của cấu hình đa tác nhân AI</h2>
<p>Tháng trước, Anthropic đã phát hành một chức năng mới thông qua API của mình - Claude "Computer Use".  Mặc dù có tên gọi đơn giản, Computer Use đại diện cho bước tiến gần nhất mà bất kỳ AI phổ biến nào đạt được tới khả năng hoạt động tự chủ giống như con người.</p>
<br>

<p>Beta Computer Use của Anthropic cho phép Claude tương tác trực tiếp với các môi trường và ứng dụng phần mềm - điều hướng menu, gõ, nhấp chuột và thực hiện các quy trình phức tạp, nhiều bước một cách độc lập. Chức năng này bắt chước tự động hóa quy trình robot (RPA) trong việc thực hiện các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, nhưng nó đi xa hơn bằng cách mô phỏng các quá trình tư duy của con người, không chỉ là hành động. Không giống như các hệ thống RPA dựa trên các bước được lập trình sẵn, Claude có thể diễn giải đầu vào trực quan (như ảnh chụp màn hình), suy luận về chúng và quyết định về phương án hành động tốt nhất.</p>
<br>

<p>Ví dụ, một doanh nghiệp có thể giao nhiệm vụ cho Claude sắp xếp dữ liệu khách hàng từ CRM, liên hệ với dữ liệu tài chính và sau đó tạo ra các tin nhắn WhatsApp cá nhân hóa - tất cả đều không cần sự can thiệp của con người. Một nhà phát triển có thể yêu cầu Claude thiết lập cụm Kubernetes, tích hợp nó với các cấu hình và dữ liệu phù hợp. Những khả năng như vậy làm cho việc giao việc cho Claude trở nên khả thi, tương tự như cách người ta giao nhiệm vụ cho một nhân viên cấp thấp.</p>
<br>

<p>Tuy nhiên, có những sự đánh đổi: chỉ dựa vào Computer Use của Claude có thể chậm vì nó mô phỏng các hành động của con người từng bước một. Hơn nữa, Computer Use, đúng như tên gọi, cần có quyền truy cập độc quyền vào máy tính khi làm việc.</p>
<br>

<h2>3. Lợi thế của sự tự động hóa</h2>
<p>Trong bài báo tháng trước của tôi về "AI Agents: Are We Ready For Machines That Make Decisions?", tôi đã khám phá câu hỏi gây tranh cãi về khả năng tự chủ của AI. Các công cụ như Computer Use không cung cấp khả năng tự trị thực sự nhưng mô phỏng nó một cách hiệu quả, tạo ra cơ hội cho sự đổi mới trong kinh doanh. Tháng này, tôi đã nói chuyện với Daniel Vassilev, Giám đốc điều hành của Relevance - một nền tảng cung cấp các tác nhân AI dựa trên tích hợp kỹ thuật sâu hơn so với Computer Use của Anthropic - về các ứng dụng thực tế của những công nghệ này.</p>
<br>

<p>“Các tác nhân cho phép các nhóm khai thác năng suất của họ dựa trên ý tưởng, chứ không phải quy mô,” Vassilev giải thích. Mỗi nhóm tác nhân do Relevance cung cấp được ước tính có thể xử lý lượng công việc tương đương với năm nhân viên toàn thời gian. Điều này có thể bao gồm các hoạt động như xác định khách hàng tiềm năng, hướng dẫn cá nhân hóa và tiếp cận khách hàng chủ động - những nhiệm vụ sẽ tốn rất nhiều tài nguyên nếu không có sự tự động hóa.</p>
<br>

<p>Mặc dù tự động hóa các quy trình công việc đơn lẻ rất có lợi, nhưng giá trị thực sự nằm ở việc triển khai nhiều tác nhân chuyên biệt. Cũng giống như các doanh nghiệp tổ chức các nhóm theo chuyên môn, các tác nhân AI được thiết kế cho các nhiệm vụ cụ thể - như nghiên cứu, tiếp cận hoặc lập tài liệu - có thể hợp tác để thúc đẩy năng suất theo cấp số nhân. Các tác nhân này tích hợp liền mạch trên nhiều quy trình công việc, tăng cường hiệu quả mà không có sự mâu thuẫn giữa các cá nhân hoặc cần giám sát của con người.</p>
<br>

<h2>4. Sự tin tưởng và các rào chắn</h2>
<p>Bất chấp tiềm năng của chúng, các tác nhân AI không phải là hoàn hảo. Vassilev ví việc triển khai các tác nhân AI như việc tuyển dụng một nhân viên mới:</p>
<br>

<p>“Bạn sẽ không để một nhân viên mới gửi email cho CEO của khách hàng mà không có sự giám sát. Tương tự, các tác nhân AI cần một quy trình giám sát chặt chẽ của con người.”</p>
<br>

<p>Việc đảm bảo các tác nhân AI hoạt động an toàn phụ thuộc vào việc thiết lập các rào chắn về những gì chúng có thể và không thể làm, và đảm bảo rằng chúng được đào tạo đúng cách - tương tự như một nhân viên cấp thấp.</p>
<br>

<h2>5. Thách thức và con đường phía trước</h2>
<p>Mặc dù đầy hứa hẹn, các tác nhân AI tự động vẫn gặp phải những trở ngại. Như Vassilev lưu ý, nhiều dự án tự động hóa thất bại không phải do thiếu sót kỹ thuật mà do thiếu kiến thức tổ chức:</p>
<br>

<p>“Các quy trình độc đáo thường nằm trong tâm trí của các chuyên gia, khiến chúng khó lập tài liệu và tự động hóa.”</p>
<br>

<p>Tuy nhiên, việc kết hợp Computer Use của Anthropic với nhiều tác nhân AI mở ra những khả năng tự động hóa mà trước đây thậm chí sáu tháng trước đây là không thể tưởng tượng được đối với các hoạt động không lặp lại, sáng tạo hoặc quy mô nhỏ.</p>
<br>

<h2>6. Kết luận</h2>
<p>Khi các công cụ như Computer Use của Anthropic (vẫn đang trong giai đoạn Beta) và các tác nhân AI của Relevance ngày càng hoàn thiện, tiềm năng cho các doanh nghiệp đạt được nhiều hơn với ít tài nguyên hơn sẽ được mở rộng. Các tổ chức sẽ không còn bị hạn chế bởi số lượng nhân viên, vai trò của con người sẽ chuyển sang giám sát và đổi mới, và các mục tiêu tham vọng cũng như các giải pháp sáng tạo có thể được mở ra. Những thời điểm thú vị đang đến.</p>
<br>

Claude của Anthropic: Nhân viên AI cấp thấp đang biến đổi hoạt động kinh doanh

Mục lục Vượt xa hỗ trợ cộng tác viên AI Giá trị của cấu hình đa tác nhân AI Lợi thế của sự tự động hóa Sự tin tưởng và các rào chắn Th...

tháng 12 02, 2024

AI điều khiển giao diện người dùng: Nghiên cứu của Microsoft chỉ ra tương lai của tự động hóa GUI

<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ul>
<li><a href="#gi%E1%BB%9Bi-thi%E1%BB%87u">Giới thiệu</a></li>
<li><a href="#t%E1%BB%B1-%C4%91%E1%BB%99ng-h%C3%B3a-gui-b%E1%BA%B1ng-ai-m%E1%BB%99t-b%C6%B0%E1%BB%9Bc-ti%E1%BA%BFn-%C4%91%E1%BB%99t-ph%C3%A1">Tự động hóa GUI bằng AI: Một bước tiến đột phá</a></li>
<li><a href="#s%E1%BB%B1-tr%E1%BB%97i-d%E1%BA%ADy-c%E1%BB%A7a-tr%E1%BB%A3-l%C3%BD-ai-doanh-nghi%E1%BB%87p-thay-%C4%91%E1%BB%95i-m%E1%BB%8Di-th%E1%BB%A9">Sự trỗi dậy của trợ lý AI doanh nghiệp: Thay đổi mọi thứ</a></li>
<li><a href="#t%C3%A1c-%C4%91%E1%BB%99ng-%C4%91%E1%BA%BFn-doanh-nghi%E1%BB%87p-th%C3%A1ch-th%E1%BB%A9c-v%C3%A0-c%C6%A1-h%E1%BB%99i-trong-t%E1%BB%B1-%C4%91%E1%BB%99ng-h%C3%B3a-ai">Tác động đến doanh nghiệp: Thách thức và cơ hội trong tự động hóa AI</a></li>
<li><a href="#k%E1%BA%BFt-lu%E1%BA%ADn">Kết luận</a></li>
</ul>
<br>

<h2>Giới thiệu</h2>
<p>Một nghiên cứu khảo sát mới toàn diện từ các nhà nghiên cứu Microsoft và các đối tác học thuật cho thấy các tác nhân trí tuệ nhân tạo (AI) được hỗ trợ bởi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đang ngày càng có khả năng điều khiển giao diện người dùng đồ họa (GUI), có khả năng thay đổi cách con người tương tác với phần mềm.</p>
<br>

<h2>Tự động hóa GUI bằng AI: Một bước tiến đột phá</h2>
<p>Công nghệ này về cơ bản cho phép các hệ thống AI có khả năng nhìn thấy và thao tác giao diện máy tính giống như con người – nhấp vào nút, điền vào biểu mẫu và điều hướng giữa các ứng dụng. Thay vì yêu cầu người dùng học các lệnh phần mềm phức tạp, các “tác nhân GUI” này có thể giải thích các yêu cầu ngôn ngữ tự nhiên và tự động thực hiện các hành động cần thiết.</p>
<div> </div>

<p>“Những tác nhân này đại diện cho một sự thay đổi mô hình, cho phép người dùng thực hiện các tác vụ phức tạp, nhiều bước thông qua các lệnh hội thoại đơn giản,” các nhà nghiên cứu viết. “Ứng dụng của chúng trải rộng trên việc điều hướng web, tương tác ứng dụng di động và tự động hóa máy tính để bàn, mang lại trải nghiệm người dùng chuyển đổi cách thức cá nhân tương tác với phần mềm.”</p>
<p>Hãy tưởng tượng bạn có một trợ lý điều hành rất giỏi có thể vận hành bất kỳ chương trình phần mềm nào thay cho bạn. Bạn chỉ cần nói với trợ lý những gì bạn muốn hoàn thành, và họ sẽ xử lý tất cả các chi tiết kỹ thuật để thực hiện điều đó.</p>
<br>

<h2>Sự trỗi dậy của trợ lý AI doanh nghiệp: Thay đổi mọi thứ</h2>
<p>Các công ty công nghệ lớn đang chạy đua để tích hợp các khả năng này vào sản phẩm của họ. Power Automate của Microsoft sử dụng LLM để giúp người dùng tạo luồng công việc tự động trên các ứng dụng. Trợ lý AI Copilot của công ty có thể trực tiếp điều khiển phần mềm dựa trên các lệnh văn bản. Chức năng Sử dụng Máy tính của Anthropic cho Claude cho phép AI tương tác với giao diện web và thực hiện các tác vụ phức tạp. Google được cho là đang phát triển Project Jarvis, một hệ thống AI sẽ sử dụng trình duyệt Chrome để thực hiện các tác vụ dựa trên web như nghiên cứu, mua sắm và đặt vé du lịch, mặc dù khả năng này vẫn đang được phát triển và chưa được phát hành công khai.</p>
<p>“Sự ra đời của các Mô hình Ngôn ngữ Lớn, đặc biệt là các mô hình đa phương thức, đã mở ra một kỷ nguyên mới của tự động hóa GUI,” bài báo lưu ý. “Chúng đã chứng minh khả năng vượt trội trong việc hiểu ngôn ngữ tự nhiên, tạo mã, tổng quát hóa nhiệm vụ và xử lý hình ảnh.”</p>
<p>Điều này đại diện cho một cơ hội thị trường tiềm năng trị giá 68,9 tỷ đô la vào năm 2028, theo các nhà phân tích tại BCC Research, khi các doanh nghiệp tìm cách tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và làm cho phần mềm của họ dễ tiếp cận hơn với người dùng không phải kỹ thuật. Thị trường dự kiến sẽ tăng từ 8,3 tỷ đô la vào năm 2022 lên con số này, với tốc độ tăng trưởng hàng năm kép (CAGR) là 43,9% trong giai đoạn dự báo.</p>
<figure>
<img alt="Biểu đồ thể hiện sự tăng trưởng nhanh chóng của các tác nhân AI có khả năng điều khiển phần mềm, với sự xuất hiện của các mô hình mới từ các nhà nghiên cứu và công ty công nghệ kể từ năm 2023, được phân loại theo ứng dụng của chúng trên các nền tảng web, di động và máy tính. (Nguồn: arxiv.org)" src="https://venturebeat.com/wp-content/uploads/2024/11/Screenshot-2024-11-29-at-3.03.51%E2%80%AFPM.png?w=800">
<figcaption>Biểu đồ thể hiện sự tăng trưởng nhanh chóng của các tác nhân AI có khả năng điều khiển phần mềm, với sự xuất hiện của các mô hình mới từ các nhà nghiên cứu và công ty công nghệ kể từ năm 2023, được phân loại theo ứng dụng của chúng trên các nền tảng web, di động và máy tính. (Nguồn: arxiv.org)</figcaption>
</figure>

<br>

<h2>Tác động đến doanh nghiệp: Thách thức và cơ hội trong tự động hóa AI</h2>
<p>Tuy nhiên, vẫn còn những trở ngại đáng kể trước khi công nghệ này được áp dụng rộng rãi trong doanh nghiệp. Các nhà nghiên cứu xác định một số hạn chế chính, bao gồm các mối quan tâm về quyền riêng tư khi các tác nhân xử lý dữ liệu nhạy cảm, các hạn chế về hiệu suất tính toán và nhu cầu về các đảm bảo an toàn và độ tin cậy tốt hơn.</p>
<p>“Mặc dù chúng hiệu quả đối với các luồng công việc được xác định trước, nhưng các phương pháp này lại thiếu tính linh hoạt và khả năng thích ứng cần thiết cho các ứng dụng thực tế năng động,” bài báo nêu rõ về các phương pháp tự động hóa trước đây.</p>
<p>Nhóm nghiên cứu đưa ra một lộ trình chi tiết để giải quyết những thách thức này, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc phát triển các mô hình hiệu quả hơn có thể chạy cục bộ trên thiết bị, thực hiện các biện pháp bảo mật mạnh mẽ và tạo ra các khung đánh giá tiêu chuẩn hóa.</p>
<p>“Bằng cách kết hợp các biện pháp bảo vệ và hành động có thể tùy chỉnh, các tác nhân này đảm bảo hiệu quả và bảo mật khi xử lý các lệnh phức tạp,” các nhà nghiên cứu lưu ý, nhấn mạnh tiến độ gần đây trong việc làm cho công nghệ này sẵn sàng cho doanh nghiệp.</p>
<p>Đối với các nhà lãnh đạo công nghệ doanh nghiệp, sự xuất hiện của các tác nhân GUI được hỗ trợ bởi LLM vừa là một cơ hội vừa là một vấn đề chiến lược. Mặc dù công nghệ này hứa hẹn sẽ mang lại năng suất đáng kể thông qua tự động hóa, các tổ chức sẽ cần phải cẩn thận đánh giá các tác động về an ninh và yêu cầu cơ sở hạ tầng của việc triển khai các hệ thống AI này.</p>
<p>“Lĩnh vực tác nhân GUI đang hướng tới các kiến trúc đa tác nhân, khả năng đa phương thức, các tập hợp hành động đa dạng và các chiến lược ra quyết định mới,” bài báo giải thích. “Những đổi mới này đánh dấu những bước tiến đáng kể hướng tới việc tạo ra các tác nhân thông minh, có khả năng thích ứng, có khả năng hoạt động hiệu quả cao trong các môi trường đa dạng và năng động.”</p>
<p>Các chuyên gia trong ngành dự đoán rằng đến năm 2025, ít nhất 60% các doanh nghiệp lớn sẽ thử nghiệm một số dạng tác nhân tự động hóa GUI, có khả năng dẫn đến sự gia tăng năng suất đáng kể nhưng cũng đặt ra những câu hỏi quan trọng về quyền riêng tư dữ liệu và việc thay thế công việc.</p>
<br>

<h2>Kết luận</h2>
<p>Khảo sát toàn diện cho thấy chúng ta đang ở một điểm bùng phát nơi các giao diện AI đàm thoại có thể thay đổi cơ bản cách con người tương tác với phần mềm – mặc dù việc hiện thực hóa tiềm năng này sẽ đòi hỏi sự tiến bộ liên tục cả trong công nghệ cơ bản và các hoạt động triển khai doanh nghiệp.</p>
<p>“Những phát triển này đang đặt nền móng cho các tác nhân linh hoạt và mạnh mẽ hơn, có khả năng xử lý các môi trường phức tạp và năng động,” các nhà nghiên cứu kết luận, chỉ ra một tương lai nơi các trợ lý AI trở thành một phần không thể thiếu trong cách chúng ta làm việc với máy tính.</p>
<br>

<figure>
<img alt="Hình ảnh minh họa: Robot pixel sử dụng máy tính." src="https://venturebeat.com/wp-content/uploads/2024/11/nuneybits_Vector_art_of_a_pixelated_robot_using_a_computer_opti_61f816b3-f931-4977-ac1e-32482ff691ee.webp?w=750">
<figcaption>Hình ảnh minh họa: Robot pixel sử dụng máy tính.</figcaption>
</figure>

AI điều khiển giao diện người dùng: Nghiên cứu của Microsoft chỉ ra tương lai của tự động hóa GUI

Mục lục Giới thiệu Tự động hóa GUI bằng AI: Một bước tiến đột phá Sự trỗi dậy của trợ lý AI doanh nghiệp: Thay đổi mọi thứ Tác động đến...

tháng 12 02, 2024

Perplexity AI: Thiết bị AI 50 đô la hỗ trợ giọng nói gây ra phản hồi trái chiều

Những Ra Mắt Trong Lĩnh Vực Trí Tuệ Nhân Tạo Tuần Này

Claude AI: Tùy chỉnh phong cách viết riêng của bạn

Giao thức ngữ cảnh mô hình của Anthropic: Tích hợp dữ liệu của Claude AI được nâng cao

Claude của Anthropic: Nhân viên AI cấp thấp đang biến đổi hoạt động kinh doanh

AI điều khiển giao diện người dùng: Nghiên cứu của Microsoft chỉ ra tương lai của tự động hóa GUI

Bài đăng phổ biến

Labels