Lambda ra mắt Inference API: Hạ giá thành trí tuệ nhân tạo

<p><strong>Mục lục</strong></p> <ul> <li><a href="#gi%E1%BB%9Bi-thi%E1%BB%87u">Giới thiệu</a></li> <li><a href="#t%C3%ADnh-n%C4%83ng-ch%C3%ADnh-c%E1%BB%A7a-lambda-inference-api">Tính năng chính của Lambda Inference API</a></li> <li><a href="#gi%C3%A1-c%E1%BA%A3-v%C3%A0-kh%E1%BA%A3-n%C4%83ng-m%E1%BB%9F-r%E1%BB%99ng">Giá cả và khả năng mở rộng</a></li> <li><a href="#l%E1%BB%9Di-k%E1%BA%BFt">Lời kết</a></li> </ul> <br> <h2>Giới thiệu</h2> <p>Ngày 13 tháng 12 năm 2024, công ty trí tuệ nhân tạo Lambda đã chính thức công bố Inference API của mình. Theo Lambda, API này cho phép truy cập vào các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thông qua một nền tảng AI không máy chủ với chi phí "một phần nhỏ của một xu". Đây là một bước tiến đáng kể trong việc giảm thiểu chi phí và tăng khả năng tiếp cận với công nghệ AI tiên tiến.</p> <br> <h2>Tính năng chính của Lambda Inference API</h2> <p><img alt="Image" src="https://insidehpc.com/wp-content/uploads/2024/12/lambda-logo-2-1-1224.png"></p> <p>Lambda Inference API cung cấp khả năng suy luận AI với chi phí thấp và khả năng mở rộng cao. Một số tính năng nổi bật bao gồm:</p> <ul> <li><strong>Hỗ trợ nhiều mô hình:</strong> API này tương thích với nhiều mô hình, bao gồm cả mô hình Llama 3.3 70B Instruct (FP8) mới phát hành của Meta.</li> <li><strong>Hai loại mô hình:</strong> "Core" (mô hình cốt lõi) được chọn lọc để đảm bảo sự ổn định và hỗ trợ lâu dài, và "Sandbox" (mô hình thử nghiệm) cung cấp quyền truy cập vào những đổi mới mới nhất với các bản cập nhật thường xuyên hơn.</li> <li><strong>Tích hợp dễ dàng:</strong> API tích hợp với các điểm cuối theo kiểu OpenAI, giúp đơn giản hóa quá trình triển khai.</li> <li><strong>Khả năng mở rộng:</strong> Lambda Inference API có khả năng xử lý khối lượng công việc ở mọi quy mô.</li> </ul> <br> <h2>Giá cả và khả năng mở rộng</h2> <p>Lambda nhấn mạnh rằng việc triển khai AI quy mô lớn không hề dễ dàng, đòi hỏi nguồn lực tính toán khổng lồ, chuyên môn về MLOps và ngân sách lớn để duy trì hoạt động. Lambda Inference API giải quyết những thách thức này bằng cách:</p> <ul> <li><strong>Giá cả cạnh tranh:</strong> Với giá chỉ 0,20 đô la cho một triệu token đầu vào và đầu ra đối với mô hình Llama 3.3 70B Instruct (FP8), Lambda tuyên bố giá cả của mình thấp hơn một nửa so với hầu hết các đối thủ cạnh tranh. Mô hình Meta’s Llama 3.1 405B có giá $0.90 cho một triệu token.</li> <li><strong>Thanh toán theo token:</strong> Không có giới hạn tốc độ và khả năng mở rộng động giúp người dùng có thể mở rộng quy mô mà không cần lo lắng về các tắc nghẽn về cơ sở hạ tầng.</li> </ul> <br> <h2>Lời kết</h2> <p>Sự ra mắt của Lambda Inference API đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc làm cho công nghệ AI tiên tiến trở nên dễ tiếp cận và tiết kiệm chi phí hơn. Với khả năng hỗ trợ nhiều mô hình, khả năng mở rộng và giá cả cạnh tranh, Lambda Inference API hứa hẹn sẽ thu hút sự chú ý của nhiều nhà phát triển và doanh nghiệp.</p> <br>

Lambda ra mắt Inference API: Hạ giá thành trí tuệ nhân tạo

Mục lục Giới thiệu Tính năng chính của Lambda Inference API Giá cả và khả năng mở rộng Lời kết Giới thiệu Ngày 13 tháng 12 năm 202...

Read more »

Microsoft ra mắt Phi-4: Mô hình AI đột phá về khả năng lập luận toán học

<p><img alt="Hình ảnh mô hình AI" src="https://i.extremetech.com/imagery/content-types/01yEOKhMkbIAPhcMN31kfF8/hero-image.fit_lim.size_1600x900.v1734121083.jpg"></p> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu Phi-4</li> <li>Khả năng và điểm mạnh của Phi-4</li> <li>So sánh với các mô hình khác</li> <li>Tính khả dụng và kế hoạch tương lai</li> <li>Kết luận</li> </ol> <p><strong>1. Giới thiệu Phi-4</strong></p> <p>Microsoft mới đây đã công bố Phi-4, một mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM) được kỳ vọng sẽ tạo ra bước tiến đáng kể trong việc giải quyết và lập luận các bài toán toán học. Được phát triển bởi Microsoft, Phi-4 sở hữu 14 tỷ tham số và hứa hẹn khả năng vượt trội so với các mô hình khác cùng loại. Theo TechCrunch, sự cải thiện đáng kể về hiệu suất của Phi-4 là nhờ vào việc sử dụng các tập dữ liệu tổng hợp chất lượng cao kết hợp với nội dung do con người tạo ra, cũng như các cải tiến hậu đào tạo chưa được tiết lộ cụ thể.</p> <p><strong>2. Khả năng và điểm mạnh của Phi-4</strong></p> <p>Điểm nhấn chính của Phi-4 nằm ở khả năng lập luận toán học vượt trội. Microsoft khẳng định Phi-4 vượt trội so với các mô hình tương đương, thậm chí cả những mô hình lớn hơn, trong các nhiệm vụ liên quan đến toán học. Thậm chí, Phi-4 còn được cho là vượt mặt cả Gemini Pro 1.5 của Google trong việc giải quyết các bài toán thi đấu toán học.</p> <p><strong>3. So sánh với các mô hình khác</strong></p> <p>Phi-4 hướng đến cạnh tranh với các mô hình ngôn ngữ nhỏ khác như GPT-4o mini, Gemini 2.0 Flash, và Claude 3.5 Haiku. Ưu điểm của những mô hình này là tốc độ xử lý nhanh hơn và chi phí vận hành thấp hơn so với các mô hình lớn. Tuy nhiên, Microsoft tự tin khẳng định Phi-4 có khả năng vượt trội về khả năng lập luận toán học.</p> <p><strong>4. Tính khả dụng và kế hoạch tương lai</strong></p> <p>Hiện tại, Phi-4 chỉ được cung cấp truy cập hạn chế trên nền tảng Azure AI Foundry của Microsoft, và chỉ dành riêng cho mục đích nghiên cứu theo thỏa thuận cấp phép nghiên cứu của Microsoft. Tuy nhiên, Microsoft dự kiến sẽ phát hành mô hình này trên Hugging Face trong tuần tới.</p> <p><strong>5. Kết luận</strong></p> <p>Sự ra mắt của Phi-4 đánh dấu một bước tiến quan trọng trong lĩnh vực AI, đặc biệt là trong việc ứng dụng AI vào giải quyết các vấn đề toán học phức tạp. Với khả năng vượt trội và kế hoạch mở rộng truy cập trong tương lai gần, Phi-4 hứa hẹn sẽ đóng góp đáng kể vào sự phát triển của công nghệ AI và các ứng dụng liên quan. Việc kết hợp dữ liệu tổng hợp chất lượng cao và dữ liệu do con người tạo ra cũng cho thấy một hướng tiếp cận mới đầy tiềm năng trong việc huấn luyện các mô hình AI hiệu quả hơn.</p>

Microsoft ra mắt Phi-4: Mô hình AI đột phá về khả năng lập luận toán học

Mục lục: Giới thiệu Phi-4 Khả năng và điểm mạnh của Phi-4 So sánh với các mô hình khác Tính khả dụng và kế hoạch tương lai Kết luận ...

Read more »

Google Sử dụng Trò chơi Điện tử để Kiểm thử Trò chuyện AI Gemini

<p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu về Gemini và tầm quan trọng của việc kiểm thử</li> <li>Phương pháp kiểm thử độc đáo của Google: Trò chơi điện tử</li> <li>Hai trò chơi được chọn: Clash of Clans và Hay Day</li> <li>Khả năng mở rộng của công nghệ: Kết hợp với Google Search</li> <li>Thách thức và tiềm năng của việc ứng dụng AI trong game</li> </ol> <hr> <h2>1. Giới thiệu về Gemini và tầm quan trọng của việc kiểm thử</h2> <p><img alt="Image" src="https://cdn.movieguide.org/wp-content/uploads/2024/12/pexels-pixabay-275033.jpg"></p> <p>Google vừa ra mắt phiên bản mới nhất của chatbot AI Gemini. Đây là một bước tiến đáng kể trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, hứa hẹn nhiều khả năng ứng dụng rộng rãi. Tuy nhiên, trước khi tung ra thị trường, việc kiểm thử kỹ lưỡng là vô cùng quan trọng để đảm bảo hiệu quả và độ an toàn của công nghệ này. Việc kiểm thử không chỉ đánh giá hiệu năng của Gemini mà còn giúp Google phát hiện và khắc phục các lỗi tiềm ẩn, tránh những rủi ro không mong muốn.</p> <h2>2. Phương pháp kiểm thử độc đáo của Google: Trò chơi điện tử</h2> <p>Google đã áp dụng một phương pháp kiểm thử khá độc đáo và thu hút sự chú ý: sử dụng trò chơi điện tử. Theo CEO của Google DeepMind, Demis Hassabis, và CTO Koray Kavukcuoglu, việc này giúp minh chứng sức mạnh của Gemini. Họ cho biết: "Chúng tôi đã xây dựng các agent sử dụng Gemini 2.0 có thể giúp người dùng điều hướng thế giới ảo trong trò chơi điện tử. Nó có thể lập luận về trò chơi dựa trên hành động trên màn hình và đưa ra các gợi ý về việc nên làm gì tiếp theo trong một cuộc trò chuyện trực tiếp." Điều này cho thấy Google đang hướng đến việc phát triển một AI không chỉ mạnh mẽ về mặt tính toán mà còn thông minh và có khả năng tương tác tự nhiên với con người.</p> <h2>3. Hai trò chơi được chọn: Clash of Clans và Hay Day</h2> <p><img alt="Image" src="https://cdn.movieguide.org/wp-content/uploads/2014/07/movieguide-logo@2x.png"></p> <p>Google đã lựa chọn hai trò chơi nổi tiếng để thử nghiệm Gemini: "Clash of Clans", một trò chơi chiến lược phổ biến, và "Hay Day", một trò chơi mô phỏng nông trại thư giãn. Việc lựa chọn đa dạng thể loại game cho phép Google đánh giá khả năng thích ứng và xử lý của Gemini trong nhiều bối cảnh khác nhau, từ chiến thuật phức tạp đến những hoạt động đơn giản hơn.</p> <h2>4. Khả năng mở rộng của công nghệ: Kết hợp với Google Search</h2> <p>Khả năng của Gemini không chỉ dừng lại ở việc hỗ trợ người chơi trong game. Theo thông tin từ Google, các agent của Gemini còn có thể truy cập và sử dụng Google Search để kết nối người chơi với nguồn kiến thức khổng lồ trên web. Điều này mở ra tiềm năng to lớn cho việc ứng dụng công nghệ này trong nhiều lĩnh vực khác nhau, không chỉ giới hạn trong giải trí. Việc tích hợp với công cụ tìm kiếm hàng đầu thế giới sẽ giúp Gemini trở nên toàn diện và hữu ích hơn bao giờ hết.</p> <h2>5. Thách thức và tiềm năng của việc ứng dụng AI trong game</h2> <p>Sự phát triển của AI trong lĩnh vực game là điều không thể phủ nhận. Tuy nhiên, việc người chơi có đón nhận công nghệ này hay không vẫn còn là một dấu hỏi. Nhiều người chơi xem game như một phương tiện để kết nối với bạn bè và tạo dựng các mối quan hệ xã hội. Việc sử dụng AI bot có thể làm mất đi yếu tố này, và điều đó có thể khiến một số người chơi không hài lòng.</p> <p><img alt="Image" src="https://cdn.movieguide.org/wp-content/uploads/2014/07/movieguide-logo.png"></p> <p>Mặc dù vậy, tiềm năng của AI trong việc cách mạng hóa ngành công nghiệp game là rất lớn. Google đang đi theo một hướng tiếp cận khá khác biệt, tập trung vào việc tạo ra các AI agent hỗ trợ người chơi thay vì cạnh tranh với họ. Liệu hướng đi này có thành công hay không còn phụ thuộc vào nhiều yếu tố, nhưng chắc chắn rằng AI sẽ tiếp tục đóng một vai trò ngày càng quan trọng trong tương lai của game.</p> <hr>

Google Sử dụng Trò chơi Điện tử để Kiểm thử Trò chuyện AI Gemini

Mục lục: Giới thiệu về Gemini và tầm quan trọng của việc kiểm thử Phương pháp kiểm thử độc đáo của Google: Trò chơi điện tử Hai trò chơi...

Read more »

Oracle và Meta hợp tác: Đế chế công nghệ AI hùng mạnh hơn

<p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li>Hợp tác chiến lược giữa Oracle và Meta</li> <li>Vai trò của Oracle trong sự mở rộng AI của Meta</li> <li>Doanh thu mạnh mẽ từ mảng điện toán đám mây của Oracle</li> <li>Triển vọng tương lai và thách thức</li> <li>Kết luận</li> </ol> <p><img alt="Oracle partners with Meta to power Llama AI models" src="https://www.cloudcomputing-news.net/wp-content/uploads/2024/12/Oracle-partners-with-Meta-to-power-Llama-AI-models-scaled-e1733989705939.jpg"></p> <p><strong>1. Hợp tác chiến lược giữa Oracle và Meta</strong></p> <p>Mới đây, Oracle và Meta đã chính thức công bố một thỏa thuận hợp tác quan trọng. Theo đó, Meta sẽ sử dụng cơ sở hạ tầng điện toán đám mây của Oracle (Oracle Cloud Infrastructure - OCI) để huấn luyện và triển khai các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) Llama của mình. Thông tin này được xác nhận bởi Giám đốc Công nghệ của Oracle, Larry Ellison: "Chúng tôi vừa ký kết một thỏa thuận với Meta – cho phép họ sử dụng Cơ sở hạ tầng Điện toán Đám mây AI của Oracle – và hợp tác với Oracle trong việc phát triển các AI Agent dựa trên các mô hình Llama của Meta."</p> <p>Ông Ellison cũng nhấn mạnh lợi thế cạnh tranh của Oracle trong lĩnh vực AI: "Cơ sở hạ tầng điện toán đám mây của Oracle huấn luyện một số mô hình AI thế hệ mới quan trọng nhất thế giới bởi vì chúng tôi nhanh hơn và ít tốn kém hơn so với các đám mây khác… Các mô hình AI và AI Agent do Oracle huấn luyện sẽ cải thiện tốc độ khám phá khoa học, phát triển kinh tế và tăng trưởng doanh nghiệp trên toàn thế giới. Quy mô của cơ hội là không thể tưởng tượng được."</p> <p><strong>2. Vai trò của Oracle trong sự mở rộng AI của Meta</strong></p> <p>Sự lựa chọn hợp tác với Oracle của Meta cho thấy sự tăng trưởng nhanh chóng của Oracle Cloud, được thúc đẩy bởi nhu cầu ngày càng tăng đối với sức mạnh tính toán do AI điều khiển. CEO của Oracle, Safra Catz, đã nhấn mạnh điều này tại thông báo thu nhập gần đây nhất của công ty, cho thấy sự tăng trưởng kỷ lục trong lĩnh vực cơ sở hạ tầng điện toán đám mây.</p> <p><strong>3. Doanh thu mạnh mẽ từ mảng điện toán đám mây của Oracle</strong></p> <p>Hiện nay, hoạt động điện toán đám mây chiếm khoảng 77% tổng doanh thu của Oracle. Phần này đã tăng 12% so với cùng kỳ năm ngoái, đạt 10,81 tỷ đô la. Oracle Cloud Infrastructure (OCI) nổi bật với doanh thu vượt quá 52% trong quý thứ hai, vượt xa các đối thủ cạnh tranh trong thị trường điện toán đám mây siêu quy mô. Catz giải thích: "Nhu cầu AI ở mức kỷ lục đã thúc đẩy doanh thu của Oracle Cloud Infrastructure," đồng thời lưu ý sự gia tăng 336% lượng tiêu thụ GPU trong quý ba tháng.</p> <p>Mặc dù hoạt động kinh doanh điện toán đám mây của Oracle cho thấy sự tăng trưởng mạnh mẽ, nhưng triển vọng tổng thể vẫn còn chưa chắc chắn. Dự báo của công ty cho quý hiện tại dự đoán tăng trưởng doanh thu từ 7% đến 9%, một lần nữa thấp hơn kỳ vọng của các nhà phân tích. Điều này đã góp phần làm giảm giá cổ phiếu của Oracle, phản ánh sự hoài nghi của các nhà đầu tư.</p> <p><strong>4. Triển vọng tương lai và thách thức</strong></p> <p>Dù đạt được nhiều thành công, Oracle vẫn phải đối mặt với sự cạnh tranh khốc liệt từ các "ông lớn" công nghệ khác trong lĩnh vực điện toán đám mây và AI. Việc đáp ứng được kỳ vọng của các nhà đầu tư và duy trì đà tăng trưởng mạnh mẽ trong tương lai vẫn là một thách thức không nhỏ.</p> <p><strong>5. Kết luận</strong></p> <p>Sự hợp tác giữa Oracle và Meta đánh dấu một bước tiến quan trọng trong cuộc đua phát triển công nghệ AI. Việc Oracle cung cấp cơ sở hạ tầng mạnh mẽ cho các mô hình Llama của Meta cho thấy tiềm năng to lớn của OCI và khả năng cạnh tranh mạnh mẽ của Oracle trên thị trường điện toán đám mây toàn cầu. Tuy nhiên, để duy trì vị thế dẫn đầu, Oracle cần tiếp tục đầu tư mạnh mẽ vào nghiên cứu và phát triển, cũng như đảm bảo đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của thị trường.</p>

Oracle và Meta hợp tác: Đế chế công nghệ AI hùng mạnh hơn

Mục lục Hợp tác chiến lược giữa Oracle và Meta Vai trò của Oracle trong sự mở rộng AI của Meta Doanh thu mạnh mẽ từ mảng điện toán đám m...

Read more »

Bản cập nhật AI cuối cùng năm 2024 của Meta: Llama 3.3

<p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu</li> <li>Llama 3.3: Hiệu quả hơn, mạnh mẽ không kém</li> <li>Tương lai của Meta AI: Llama 4 và trung tâm dữ liệu mới</li> <li>Kết luận</li> </ol> <p><strong>1. Giới thiệu</strong></p> <p>Mark Zuckerberg, đồng sáng lập Facebook, vừa công bố bản cập nhật trí tuệ nhân tạo (AI) cuối cùng của Meta trong năm 2024: Llama 3.3. Thông báo này được đưa ra thông qua một video trên Instagram, nơi Zuckerberg nhấn mạnh những thành tựu đáng kể của Meta AI trong năm qua.</p> <p><img alt="User added image" src="https://static.toiimg.com/thumb/msid-116260549,imgsize-1247131,width-400,resizemode-4/116260549.jpg"></p> <p><strong>2. Llama 3.3: Hiệu quả hơn, mạnh mẽ không kém</strong></p> <p>Llama 3.3 là một mô hình ngôn ngữ lớn với 70 tỷ tham số. Điều đáng chú ý là mặc dù có quy mô nhỏ hơn nhiều so với mô hình 405 tỷ tham số trước đây của Meta, Llama 3.3 vẫn đạt được hiệu suất tương đương. Sự cải tiến này chứng tỏ sự tiến bộ đáng kể trong việc tối ưu hóa hiệu quả của các mô hình AI. Zuckerberg cũng chia sẻ thông tin về sự phổ biến rộng rãi của các mô hình Llama, với hơn 650 triệu lượt tải xuống, cho thấy sự đón nhận tích cực từ cộng đồng. Ông cũng cho biết Meta AI hiện có gần 600 triệu người dùng hoạt động hàng tháng và đang trên đường trở thành trợ lý AI được sử dụng nhiều nhất thế giới vào cuối năm.</p> <p><strong>3. Tương lai của Meta AI: Llama 4 và trung tâm dữ liệu mới</strong></p> <p>Zuckerberg đã hé lộ về sự phát triển của mô hình Llama 4, đồng thời thông báo về việc xây dựng một trung tâm dữ liệu mới có công suất 2 gigawatt ở Louisiana. Trung tâm dữ liệu này sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc huấn luyện các mô hình AI thế hệ tiếp theo, bao gồm cả Llama 4, hứa hẹn mang đến những đột phá lớn hơn nữa trong lĩnh vực AI. Mục tiêu của Meta, theo Zuckerberg, là xây dựng trí tuệ nhân tạo tổng quát và mã nguồn mở để mọi người đều được hưởng lợi.</p> <p><strong>4. Kết luận</strong></p> <p>Bản cập nhật Llama 3.3 đánh dấu một bước tiến quan trọng trong nỗ lực phát triển AI của Meta. Sự kết hợp giữa hiệu suất cao và hiệu quả năng lượng cho thấy Meta đang đi đúng hướng trong việc tạo ra các mô hình AI mạnh mẽ và dễ tiếp cận hơn. Việc đầu tư vào cơ sở hạ tầng mới và cam kết phát triển Llama 4 cho thấy Meta đang đặt tham vọng lớn trong cuộc đua AI toàn cầu.</p>

Bản cập nhật AI cuối cùng năm 2024 của Meta: Llama 3.3

Mục lục Giới thiệu Llama 3.3: Hiệu quả hơn, mạnh mẽ không kém Tương lai của Meta AI: Llama 4 và trung tâm dữ liệu mới Kết luận 1. Giớ...

Read more »

Meta Thuê Giám Đốc AI của Salesforce để Phát Triển Công Cụ AI cho Doanh Nghiệp

<p><strong>Mục lục:</strong></p> <ul> <li>Giới thiệu</li> <li>Clara Shih và Vai trò Mới tại Meta</li> <li>Chiến Lược AI của Meta và Tầm Quan Trọng của Doanh Thu Quảng Cáo</li> <li>Mở Rộng và Hạn Chế của Mô Hình Llama</li> <li>Tương Lai của Công Cụ AI của Meta</li> <li>Kết Luận</li> </ul> <p><img alt="User added image" src="https://assets.eweek.com/uploads/2024/12/ew_20241229-meta-poaches-salesforce-exec-for-ai-business-tools-696x447.png"></p> <p><strong>Giới thiệu:</strong></p> <p>Meta, công ty mẹ của Facebook, Instagram và WhatsApp, vừa bổ nhiệm Clara Shih, cựu Giám đốc AI của Salesforce, vào vị trí Phó Chủ tịch phụ trách nhóm sản phẩm AI dành cho doanh nghiệp. Việc bổ nhiệm này đánh dấu một bước đi quan trọng trong chiến lược AI của Meta, tập trung vào việc phát triển các công cụ AI hỗ trợ các doanh nghiệp sử dụng các nền tảng của Meta.</p> <p><strong>Clara Shih và Vai trò Mới tại Meta:</strong></p> <p>Clara Shih, một nhân vật nổi bật trong lĩnh vực AI, đã có kinh nghiệm dày dạn trong việc xây dựng và phát triển các nền tảng AI, đặc biệt là tại Salesforce. Với việc gia nhập Meta, bà sẽ lãnh đạo nhóm phát triển các công cụ AI nhằm mục đích giúp các doanh nghiệp tạo nội dung, quảng cáo và tương tác với khách hàng trên Facebook, Instagram và WhatsApp một cách hiệu quả hơn. Theo bài đăng trên LinkedIn của Shih, tầm nhìn của nhóm sản phẩm mới này là "làm cho AI tiên tiến dễ tiếp cận với mọi doanh nghiệp, trao quyền cho tất cả mọi người để tìm kiếm thành công và sở hữu tương lai của họ trong kỷ nguyên AI."</p> <p><strong>Chiến Lược AI của Meta và Tầm Quan Trọng của Doanh Thu Quảng Cáo:</strong></p> <p>Việc Meta đầu tư mạnh vào AI không phải là ngẫu nhiên. Doanh thu chính của Meta đến từ quảng cáo, đạt hơn 131 tỷ đô la Mỹ trong năm 2023. Các công cụ AI mới này được kỳ vọng sẽ nâng cao khả năng tiếp thị của các nền tảng Meta, thu hút nhiều doanh nghiệp sử dụng dịch vụ quảng cáo hơn, từ đó thúc đẩy tăng trưởng doanh thu. Sự ra mắt gần đây của các công nghệ AI khác như ảnh AI và chatbot AI của Meta càng củng cố hướng đi này.</p> <p><strong>Mở Rộng và Hạn Chế của Mô Hình Llama:</strong></p> <p>Các công cụ AI mới sẽ dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn Llama của Meta. Mặc dù Meta mô tả AI của mình là "mã nguồn mở", nhưng thực tế nó không hoàn toàn tuân thủ định nghĩa mã nguồn mở mới của Open Source Initiative. Meta đặt ra một số hạn chế về việc sử dụng Llama 3.2, bao gồm chính sách sử dụng chấp nhận được, loại trừ việc sử dụng bởi chính phủ trong các vai trò an ninh quốc gia mà không có sự cho phép của Meta, và yêu cầu các doanh nghiệp cung cấp dịch vụ cho hơn 700 triệu người dùng hoạt động hàng tháng phải có giấy phép bổ sung.</p> <p><strong>Tương Lai của Công Cụ AI của Meta:</strong></p> <p>Hiện tại, chưa rõ liệu Meta sẽ tiếp tục cung cấp miễn phí các công cụ AI này để thúc đẩy chi tiêu quảng cáo hay sẽ bán chúng như những sản phẩm riêng biệt. Tuy nhiên, việc Meta cấp phép riêng cho các mô hình AI của mình cho thấy khả năng thay đổi các yêu cầu về mô hình trong tương lai để tăng quyền kiểm soát đối với cách các doanh nghiệp sử dụng phần mềm hoặc tính phí cho các giấy phép sử dụng cụ thể.</p> <p><strong>Kết Luận:</strong></p> <p>Việc Meta bổ nhiệm Clara Shih và tập trung phát triển các công cụ AI cho doanh nghiệp cho thấy tham vọng lớn của công ty này trong lĩnh vực AI. Tuy nhiên, việc cân bằng giữa việc thúc đẩy tăng trưởng doanh thu quảng cáo và chính sách mở đối với mô hình Llama sẽ là một thách thức lớn đối với Meta trong thời gian tới.</p>

Meta Thuê Giám Đốc AI của Salesforce để Phát Triển Công Cụ AI cho Doanh Nghiệp

Mục lục: Giới thiệu Clara Shih và Vai trò Mới tại Meta Chiến Lược AI của Meta và Tầm Quan Trọng của Doanh Thu Quảng Cáo Mở Rộng và Hạn ...

Read more »