Agent.ai.vn

Cách Mạng Hóa Doanh Nghiệp: NVIDIA Ra Mắt Mô Hình AI Mới, SAP và ServiceNow Dẫn Đầu Cuộc Chơi

<h2>Mục Lục</h2>
<ol>
<li><strong>Mở đầu: Bước ngoặt mới trong kỷ nguyên AI</strong></li>
<li><strong>NVIDIA Llama Nemotron: Sức mạnh đột phá từ mô hình AI mở</strong></li>
<li><strong>SAP và ServiceNow: Những "kẻ tiên phong" trên nền tảng AI</strong></li>
<li><strong>Ứng dụng thực tiễn: Khi AI Agent biến đổi doanh nghiệp</strong></li>
<li><strong>Tầm quan trọng của công nghệ mới này đối với ERP</strong></li>
<li><strong>Kết luận: Chào đón tương lai của doanh nghiệp thông minh</strong></li>
</ol>
<hr>
<h2>1. Mở đầu: Bước ngoặt mới trong kỷ nguyên AI</h2>
<p>Thế giới công nghệ đang chứng kiến một bước tiến nhảy vọt, và lần này, tâm điểm là trí tuệ nhân tạo (AI) với sự ra mắt của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mới từ NVIDIA. Sự kiện này không chỉ đánh dấu một cột mốc quan trọng trong lĩnh vực AI mà còn mở ra một chương mới cho cách các doanh nghiệp vận hành và đổi mới.</p>
<p><img alt="User added image" src="https://erp.today/wp-content/uploads/2025/01/agentic-ai-blueprint-1280x680-1.jpg"></p>
<h2>2. NVIDIA Llama Nemotron: Sức mạnh đột phá từ mô hình AI mở</h2>
<p>Tại sự kiện CES 2025, NVIDIA đã giới thiệu gia đình mô hình ngôn ngữ lớn mở Llama Nemotron. Các mô hình này được xây dựng dựa trên nền tảng Llama của NVIDIA, được thiết kế để giúp các nhà phát triển tạo và triển khai các AI agent (đại lý AI) trong nhiều ứng dụng khác nhau. Điển hình như hỗ trợ khách hàng, phát hiện gian lận, và tối ưu hóa chuỗi cung ứng và quản lý hàng tồn kho.</p>
<p>Các mô hình Nemotron sử dụng nền tảng phát triển AI NVIDIA NeMo để tinh chỉnh, cắt tỉa và căn chỉnh. Nhờ những kỹ thuật này, các mô hình Nemotron có kích thước nhỏ gọn, đủ khả năng chạy trên nhiều nền tảng máy tính khác nhau, đồng thời vẫn đảm bảo độ chính xác cao và tăng thông lượng xử lý.</p>
<h2>3. SAP và ServiceNow: Những "kẻ tiên phong" trên nền tảng AI</h2>
<p>Điều thú vị là, trong thông cáo báo chí kèm theo, gã khổng lồ ERP SAP và công ty hàng đầu về ITSM ServiceNow được mô tả như những "nhà cung cấp nền tảng AI agent hàng đầu". Hai "ông lớn" này được kỳ vọng sẽ là những đơn vị đầu tiên sử dụng các mô hình NVIDIA mới cho các sản phẩm phần mềm của mình.</p>
<p>SAP, với trình trợ lý ảo Joule, sẽ tích hợp với mô hình Nemotron, cho phép hàng trăm triệu người dùng doanh nghiệp tinh giản các mục tiêu và quy trình. Tương tự, ServiceNow cũng có kế hoạch sử dụng các mô hình này cho các dịch vụ AI agent tiên tiến trên nhiều ngành công nghiệp.</p>
<h2>4. Ứng dụng thực tiễn: Khi AI Agent biến đổi doanh nghiệp</h2>
<p>Các AI agent, được hỗ trợ bởi mô hình Llama Nemotron, có khả năng thay đổi cách các doanh nghiệp hoạt động. Chúng có thể:
    *   <strong>Hỗ trợ khách hàng</strong>: Cung cấp dịch vụ hỗ trợ khách hàng nhanh chóng và chính xác hơn.
    *   <strong>Phát hiện gian lận</strong>: Nhanh chóng xác định và ngăn chặn các hoạt động gian lận.
    *   <strong>Tối ưu hóa chuỗi cung ứng</strong>: Cải thiện hiệu quả chuỗi cung ứng và quản lý hàng tồn kho.
    *   <strong>Phân loại dữ liệu</strong>: Tự động phân loại dữ liệu để bảo vệ thông tin nhạy cảm.
    *   <strong>Thiết kế quy trình</strong>: Hỗ trợ thiết kế và xây dựng các quy trình tích hợp.
    *   <strong>Chi tiết quy trình</strong>: Cung cấp các mô tả chi tiết về quy trình.</p>
<p>Với những khả năng này, AI agent sẽ mở khóa một cấp độ mới về năng suất doanh nghiệp, vượt xa những gì công nghệ AI tạo sinh hiện tại có thể làm được.</p>
<h2>5. Tầm quan trọng của công nghệ mới này đối với ERP</h2>
<p>Các chuyên gia ERP nên đặc biệt quan tâm đến những phát triển này, bởi nó báo hiệu một sự thay đổi mang tính cách mạng trong việc tận dụng AI agent để thúc đẩy hiệu quả, đổi mới và lợi thế cạnh tranh trong các ứng dụng doanh nghiệp.</p>
<p>NVIDIA Llama Nemotron và các mô hình ngôn ngữ khác đang mở ra một kỷ nguyên mới, nơi các doanh nghiệp có thể khai thác sức mạnh của AI một cách toàn diện hơn bao giờ hết. Sự hợp tác giữa NVIDIA với các "ông lớn" như SAP và ServiceNow là minh chứng cho thấy AI sẽ đóng vai trò trung tâm trong tương lai của công nghệ doanh nghiệp.</p>
<h2>6. Kết luận: Chào đón tương lai của doanh nghiệp thông minh</h2>
<p>Việc NVIDIA ra mắt các mô hình AI mới, kết hợp với sự tham gia của SAP và ServiceNow, đang tạo ra một bước ngoặt lớn trong thế giới doanh nghiệp. Những công nghệ này không chỉ hứa hẹn nâng cao hiệu suất mà còn thúc đẩy đổi mới và tạo ra lợi thế cạnh tranh cho các tổ chức. Đây thực sự là thời điểm để các doanh nghiệp chuẩn bị cho một tương lai được dẫn dắt bởi trí tuệ nhân tạo.</p>

Cách Mạng Hóa Doanh Nghiệp: NVIDIA Ra Mắt Mô Hình AI Mới, SAP và ServiceNow Dẫn Đầu Cuộc Chơi

Mục Lục Mở đầu: Bước ngoặt mới trong kỷ nguyên AI NVIDIA Llama Nemotron: Sức mạnh đột phá từ mô hình AI mở SAP và ServiceNow: Những ...

tháng 1 10, 2025

Umi: Trợ Lý Sức Khỏe Gia Đình Thông Minh Mới Nhất Từ Panasonic

<h2>Mục Lục</h2>
<ol>
<li>Giới thiệu về Umi</li>
<li>Umi hoạt động như thế nào?</li>
<li>Hợp tác với các chuyên gia và đối tác</li>
<li>Ứng dụng AI Claude trong doanh nghiệp</li>
<li>Tổng kết</li>
</ol>
<h2>1. Giới thiệu về Umi</h2>
<p>Tại triển lãm CES 2025 ở Las Vegas, Panasonic đã gây ấn tượng mạnh mẽ khi giới thiệu Umi, một trợ lý kỹ thuật số được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI) mang đến một huấn luyện viên sức khỏe cá nhân hóa cho các gia đình. Được phát triển với sự hợp tác của Anthropic, Umi sử dụng mô hình AI Claude để giúp các gia đình "quan tâm, phối hợp và kết nối" với nhau một cách hiệu quả hơn.</p>
<p><img alt="Panasonic's Umi" src="https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2025/01/umi.jpeg?resize=1122,617"></p>
<h2>2. Umi hoạt động như thế nào?</h2>
<p>Umi không chỉ là một ứng dụng, mà còn là một người bạn đồng hành thông minh cho cả gia đình. Với giao diện tương tác thân thiện, Umi giúp các gia đình thiết lập các mục tiêu chung, chẳng hạn như dành nhiều thời gian bên nhau hơn hoặc tăng cường hoạt động thể chất. Người dùng có thể dễ dàng trò chuyện với Umi bằng giọng nói, đặt mục tiêu, tạo lịch trình, quản lý công việc và nhiều hơn thế nữa.</p>
<p>Ngoài ra, Umi còn đặc biệt hữu ích cho những người chăm sóc cha mẹ lớn tuổi. Ứng dụng này cho phép họ theo dõi tình hình sức khỏe của những người thân yêu ngay cả khi không ở gần. Panasonic đã hợp tác với AARP để phát triển tính năng này một cách tối ưu.</p>
<h2>3. Hợp tác với các chuyên gia và đối tác</h2>
<p>Để mang lại trải nghiệm chăm sóc sức khỏe toàn diện, Panasonic đã hợp tác với một loạt các chuyên gia và đối tác trong lĩnh vực sức khỏe. Những tên tuổi nổi bật như Aaptiv, Precision Nutrition, SleepScore Labs, Addition Wealth, Blue Apron và Calm sẽ cung cấp kiến thức và các chương trình được tích hợp vào Umi. Sự kết hợp này sẽ giúp người dùng xây dựng những thói quen lành mạnh và tạo ra những lộ trình chăm sóc sức khỏe phù hợp với cá nhân. Tất cả các đối tác này đều thuộc Panasonic Well's Partner Collective, một phần trong kế hoạch kinh doanh của Panasonic.</p>
<h2>4. Ứng dụng AI Claude trong doanh nghiệp</h2>
<p>Mối quan hệ hợp tác giữa Anthropic và Panasonic không chỉ dừng lại ở sản phẩm Umi. Panasonic còn tận dụng sức mạnh của AI Claude trong nội bộ công ty. Claude sẽ được tích hợp vào các hoạt động hàng ngày, trở thành một "tài sản chiến lược" giúp cải thiện hiệu suất trong các lĩnh vực như dịch vụ khách hàng, bán hàng, marketing và cả lập trình.</p>
<h2>5. Tổng kết</h2>
<p>Umi hứa hẹn sẽ là một công cụ đắc lực giúp các gia đình xây dựng một lối sống lành mạnh và gắn kết hơn. Với sự hỗ trợ của AI và các đối tác chuyên nghiệp, Umi không chỉ là một ứng dụng mà còn là một người bạn đồng hành đáng tin cậy trên hành trình chăm sóc sức khỏe của mỗi gia đình. Sự kết hợp giữa công nghệ tiên tiến và các chuyên gia hàng đầu hứa hẹn sẽ mang lại những giá trị thiết thực cho người dùng.</p>

Umi: Trợ Lý Sức Khỏe Gia Đình Thông Minh Mới Nhất Từ Panasonic

Mục Lục Giới thiệu về Umi Umi hoạt động như thế nào? Hợp tác với các chuyên gia và đối tác Ứng dụng AI Claude trong doanh nghiệp Tổng ...

tháng 1 10, 2025

Bước Đột Phá Mới: Target Test Prep Ra Mắt Chatbot AI Hỗ Trợ Luyện Thi GMAT

<p><strong>Mục Lục</strong></p>
<ol>
<li>Giới thiệu về TTP AI Assist</li>
<li>Cuộc Cách Mạng AI trong Luyện Thi</li>
<li>Lời Chia Sẻ Từ Nhà Sáng Lập</li>
<li>Quy Trình Phát Triển TTP AI Assist</li>
<li>Các Tính Năng Nổi Bật của TTP AI Assist</li>
<li>Thông Tin Về Target Test Prep</li>
<li>Kết Luận</li>
</ol>
<h2>1. Giới thiệu về TTP AI Assist</h2>
<p>Target Test Prep (TTP), một tên tuổi hàng đầu trong lĩnh vực giải pháp luyện thi, vừa công bố bước tiến mới nhất của mình: <strong>TTP AI Assist</strong>, một trong những chatbot AI đầu tiên được thiết kế đặc biệt để hỗ trợ học viên chuẩn bị cho kỳ thi GMAT. Công cụ tiên tiến này được tích hợp mượt mà vào khóa học luyện thi GMAT của TTP, cung cấp hỗ trợ cá nhân hóa, theo thời gian thực và hoàn toàn miễn phí cho học viên.</p>
<p><img alt="User added image" src="https://www.admissify.com/blog/wp-content/uploads/2024/04/GMAT-Exam-Preparation-Tips.jpg"></p>
<h2>2. Cuộc Cách Mạng AI trong Luyện Thi</h2>
<p>Trong bối cảnh giáo dục đại học và công nghệ giáo dục ngày càng ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), TTP AI Assist giúp Target Test Prep khẳng định vị thế tiên phong trong việc ứng dụng công nghệ đột phá vào luyện thi. Công cụ này đáp ứng nhu cầu hỗ trợ nhanh chóng, được cá nhân hóa cho kỳ thi GMAT đầy thách thức, giúp học viên lấp đầy khoảng trống kiến thức và đạt kết quả xuất sắc trong học tập.</p>
<h2>3. Lời Chia Sẻ Từ Nhà Sáng Lập</h2>
<p>Ông Scott Woodbury-Stewart, Nhà Sáng Lập kiêm CEO của Target Test Prep, chia sẻ: “AI không còn là khái niệm của tương lai; nó là một phần quan trọng của hiện tại. Với TTP AI Assist, chúng tôi đang tận dụng sức mạnh của AI để nâng cao trải nghiệm học tập và thực hiện sứ mệnh cung cấp luyện thi hiệu quả, đổi mới, tạo sân chơi bình đẳng cho tất cả học viên.”</p>
<h2>4. Quy Trình Phát Triển TTP AI Assist</h2>
<p>TTP AI Assist đã trải qua giai đoạn thử nghiệm kéo dài ba tháng với sự tham gia của các học viên để đảm bảo độ chính xác và khả năng phản hồi tốt cho các câu hỏi liên quan đến GMAT. Phản hồi cho thấy công cụ này rất hiệu quả trong việc cung cấp giải thích được cá nhân hóa, theo yêu cầu và hỗ trợ thích ứng, đáp ứng nhu cầu học tập riêng biệt của từng học viên.</p>
<p>Ông Amaury Peniche, Phó Chủ tịch Kỹ thuật tại Target Test Prep, cho biết: “Chúng tôi thiết kế TTP AI Assist với độ chính xác và mục đích rõ ràng. Đội ngũ kỹ sư của chúng tôi đã ưu tiên thử nghiệm và xác thực dữ liệu kỹ lưỡng để tạo ra một công cụ hỗ trợ liền mạch quá trình học tập của học viên và phù hợp với xu hướng ứng dụng AI trong giáo dục.”</p>
<h2>5. Các Tính Năng Nổi Bật của TTP AI Assist</h2>
<ul>
<li><strong>Học Tập Cá Nhân Hóa:</strong> Hỗ trợ được điều chỉnh để phù hợp với nhu cầu cá nhân, củng cố các khái niệm và chiến lược quan trọng.</li>
<li><strong>Phản Hồi Ngay Lập Tức:</strong> Cung cấp câu trả lời theo thời gian thực, đảm bảo học viên duy trì đà học tập mà không bị gián đoạn.</li>
<li><strong>Khả Năng Tiếp Cận:</strong> Cung cấp một giải pháp thay thế chi phí hợp lý hơn so với gia sư 1 kèm 1, giúp việc luyện thi chất lượng cao trở nên công bằng và dễ tiếp cận hơn.</li>
<li><strong>Thiết Kế Thông Minh:</strong> Được xây dựng tỉ mỉ để nâng cao sự hiểu biết và lấp đầy khoảng trống kiến thức.</li>
</ul>
<h2>6. Thông Tin Về Target Test Prep</h2>
<p>Target Test Prep là nhà cung cấp hàng đầu các giải pháp luyện thi trực tuyến, giúp học viên đạt được điểm số cao nhất có thể với các công cụ và tài liệu học tập toàn diện, hiệu quả. Nổi tiếng với phương pháp đã được chứng minh, kết hợp công nghệ với các chiến lược cá nhân hóa, Target Test Prep phục vụ học viên chuẩn bị cho các kỳ thi GMAT, GRE, EA hoặc SAT, giúp họ thành công và tiếp cận các cơ hội xứng đáng.</p>
<h2>7. Kết Luận</h2>
<p>Với sự ra mắt của TTP AI Assist, Target Test Prep một lần nữa khẳng định vị thế tiên phong trong việc đổi mới phương pháp luyện thi. Chatbot AI này không chỉ là một công cụ hỗ trợ học tập mà còn là một bước tiến lớn trong việc cá nhân hóa trải nghiệm học tập, giúp học viên chinh phục kỳ thi GMAT một cách hiệu quả và tự tin hơn.</p>

Bước Đột Phá Mới: Target Test Prep Ra Mắt Chatbot AI Hỗ Trợ Luyện Thi GMAT

Mục Lục Giới thiệu về TTP AI Assist Cuộc Cách Mạng AI trong Luyện Thi Lời Chia Sẻ Từ Nhà Sáng Lập Quy Trình Phát Triển TTP AI Assist C...

tháng 1 10, 2025

EvieAI: Chatbot Y Tế Thông Minh Được Huấn Luyện Từ Các Tạp Chí Y Khoa

<h2><strong>Mục lục</strong></h2>
<ol>
<li><strong>AI và Sức Khỏe: Một Bước Tiến Mới?</strong></li>
<li><strong>EvieAI: Chatbot Khác Biệt Với Nguồn Dữ Liệu Đáng Tin Cậy</strong></li>
<li><strong>Độ Chính Xác và Giới Hạn Của EvieAI</strong></li>
<li><strong>EvieAI: Hướng Đến Hỗ Trợ Chăm Sóc Sức Khỏe Phụ Nữ</strong></li>
<li><strong>Bảo Mật và Cập Nhật Dữ Liệu</strong></li>
<li><strong>Tương Lai Của EvieAI và Vòng Đeo Thông Minh Evie Ring</strong></li>
</ol>
<hr>
<h2><strong>1. AI và Sức Khỏe: Một Bước Tiến Mới?</strong></h2>
<p>Tại CES 2025, trí tuệ nhân tạo (AI) đang là chủ đề nóng hổi trong lĩnh vực công nghệ sức khỏe. Chúng ta dễ dàng bắt gặp các thuật toán AI, đề xuất sức khỏe dựa trên AI, và các chatbot AI. Tuy nhiên, AI cũng có tai tiếng về việc tạo ra thông tin sai lệch. Trong lĩnh vực sức khỏe, độ chính xác và bảo mật là yếu tố tối quan trọng.</p>
<p><img alt="The Evie Ring on top of a clear blue block on top of a pastel green and purple background.
The Evie Ring first debuted at last year’s CES. Since then, it’s launched a second ring and is now introducing an AI chatbot. Photo by Amelia Holowaty Krales / The Verge" src="https://duet-cdn.vox-cdn.com/thumbor/0x0:2700x1800/640x427/filters:focal(1350x900:1351x901):format(webp)/cdn.vox-cdn.com/uploads/chorus_asset/file/25282308/247015_Evie_Ring_AKrales_0051.jpg"></p>
<h2><strong>2. EvieAI: Chatbot Khác Biệt Với Nguồn Dữ Liệu Đáng Tin Cậy</strong></h2>
<p>Movano, nhà sản xuất vòng đeo thông minh, đã giới thiệu chatbot mới mang tên EvieAI. Điểm đặc biệt của EvieAI là nó được huấn luyện hoàn toàn từ các tạp chí y khoa được bình duyệt. Khác với các chatbot AI thông thường như ChatGPT, EvieAI không lấy dữ liệu từ các nguồn công khai tràn lan thông tin sai lệch về sức khỏe. Thay vào đó, nó dựa trên hơn 100.000 tạp chí y khoa được viết bởi các chuyên gia y tế, được kiểm duyệt bởi hội đồng tư vấn y khoa, và bao gồm các tài liệu được FDA phê duyệt.</p>
<h2><strong>3. Độ Chính Xác và Giới Hạn Của EvieAI</strong></h2>
<p>Movano tự tin rằng EvieAI có độ chính xác lên đến 99%. Điều này là do EvieAI liên tục đối chiếu thông tin đưa ra với nguồn dữ liệu được huấn luyện. Tuy nhiên, chúng tôi chưa có cơ hội kiểm chứng trực tiếp tuyên bố này. Movano cũng nhấn mạnh rằng EvieAI được thiết kế để từ chối trả lời những câu hỏi không liên quan đến lĩnh vực y tế, thể hiện sự cẩn trọng và chính xác trong công nghệ này.</p>
<h2><strong>4. EvieAI: Hướng Đến Hỗ Trợ Chăm Sóc Sức Khỏe Phụ Nữ</strong></h2>
<p>EvieAI được thiết kế như một nguồn tài nguyên đối thoại, cung cấp câu trả lời rõ ràng và ngắn gọn cho các câu hỏi về sức khỏe, đặc biệt là sức khỏe phụ nữ. Tuy nhiên, lĩnh vực sức khỏe luôn thay đổi, và ngay cả các nghiên cứu được bình duyệt cũng có thể đưa ra kết quả mâu thuẫn. Vì vậy, EvieAI sẽ không đưa ra chẩn đoán hay lời khuyên điều trị, mà chỉ đóng vai trò là một công cụ hỗ trợ, đặt câu hỏi để người dùng hiểu rõ hơn về tình trạng của mình. Ví dụ, nếu bạn nghi ngờ mình bị tiểu đường, EvieAI có thể hỏi bạn về các triệu chứng như suy giảm thị lực hoặc tăng cân. Trường hợp khẩn cấp, nó sẽ hướng dẫn bạn đến cơ sở y tế gần nhất.</p>

<h2><strong>5. Bảo Mật và Cập Nhật Dữ Liệu</strong></h2>
<p>Movano cam kết bảo mật thông tin người dùng. EvieAI sử dụng mã hóa tiêu chuẩn để bảo vệ dữ liệu và các cuộc trò chuyện không thể bị truy vết ngược về cá nhân. Dữ liệu trò chuyện sẽ được xóa định kỳ và không được sử dụng cho quảng cáo. Bên cạnh đó, dữ liệu của EvieAI được cập nhật hàng tháng với các tài liệu y khoa mới được phê duyệt.</p>
<h2><strong>6. Tương Lai Của EvieAI và Vòng Đeo Thông Minh Evie Ring</strong></h2>
<p>Movano đang dần khẳng định vị thế trong lĩnh vực công nghệ y tế. Họ đã đạt được chứng nhận FDA cho phiên bản vòng đeo EvieMED dành cho theo dõi bệnh nhân từ xa và các thử nghiệm lâm sàng. Họ cũng đã ra mắt phiên bản mới của vòng đeo Evie Ring với những cải tiến về độ chính xác. Trong tương lai, Movano hy vọng sẽ tích hợp dữ liệu sức khỏe cá nhân từ vòng đeo thông minh vào EvieAI. Phiên bản beta của EvieAI sẽ được ra mắt cho người dùng Evie Ring từ ngày 8 tháng 1, hoàn toàn miễn phí.</p>
<hr>

EvieAI: Chatbot Y Tế Thông Minh Được Huấn Luyện Từ Các Tạp Chí Y Khoa

Mục lục AI và Sức Khỏe: Một Bước Tiến Mới? EvieAI: Chatbot Khác Biệt Với Nguồn Dữ Liệu Đáng Tin Cậy Độ Chính Xác và Giới Hạn Của EvieAI ...

tháng 1 10, 2025

Gemini AI "Đổ Bộ" Lên TV và Đồng Hồ Thông Minh: CES 2025

<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ol>
<li>Giới thiệu</li>
<li>Gemini trên Google TV</li>
<li>Gemini trên Đồng hồ thông minh</li>
<li>Ưu thế cạnh tranh của Google</li>
<li>Thời điểm ra mắt</li>
<li>Kết luận</li>
</ol>
<h2>1. Giới thiệu</h2>
<p>Tại triển lãm CES 2025 ở Las Vegas, Google đã công bố một bước tiến quan trọng trong việc tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vào các thiết bị hàng ngày. Cụ thể, mô hình AI Gemini cao cấp của Google sẽ được đưa vào TV Google và đồng hồ thông minh Android và Pixel, hứa hẹn mang đến những trải nghiệm người dùng mới mẻ và trực quan hơn.</p>
<p><img alt="User added image" src="https://www.crn.com/news/cloud/2025/media_1dcf71ac3ce39891b3b843b8c2926f585fd9993cf.jpeg?width=2000&format=webply&optimize=medium"></p>
<h2>2. Gemini trên Google TV</h2>
<p>Google TV sẽ được trang bị trợ lý giọng nói nâng cấp dựa trên Gemini, cho phép người dùng tương tác với TV bằng giọng nói một cách tự nhiên hơn mà không cần phải sử dụng remote. Mục tiêu của Google là biến việc tìm kiếm và tương tác với TV trở nên trực quan và hữu ích hơn nhờ sức mạnh của mô hình AI Gemini.</p>
<p>Matthew Wirsta, CEO của Wirsta Corp., một đối tác của Google Cloud, nhận định rằng việc đưa Gemini đến với hàng triệu người dùng TV Google và đồng hồ thông minh là một cách tuyệt vời để mọi người làm quen với công nghệ này. Ông tin rằng khi người dùng tương tác với AI của Google trong cuộc sống hàng ngày, mức độ nhận biết và tin tưởng vào AI sẽ tăng lên đáng kể.</p>
<h2>3. Gemini trên Đồng hồ thông minh</h2>
<p>Không chỉ dừng lại ở TV, Gemini còn được dự kiến sẽ thay thế Google Assistant trên đồng hồ thông minh Android và Pixel. Với việc tích hợp Gemini vào hệ điều hành Wear OS, người dùng sẽ có những trải nghiệm giao tiếp tự nhiên và trực quan hơn. Thay vì chỉ cung cấp các thông tin đơn giản như dự báo thời tiết hay nhắc nhở, Gemini sẽ mang đến những tương tác thông minh và phức tạp hơn.</p>
<p>Google cũng đã hé lộ sẽ công bố một tính năng mới cho các thiết bị Wear OS vào tháng 3 năm 2025, càng củng cố thêm tin đồn về việc Gemini sắp xuất hiện trên đồng hồ thông minh.</p>
<h2>4. Ưu thế cạnh tranh của Google</h2>
<p>Theo Wirsta, việc Google sở hữu một danh mục lớn các thiết bị gia đình và cá nhân sẽ mang lại lợi thế lớn cho Gemini so với các đối thủ cạnh tranh, đặc biệt là những công ty chủ yếu tập trung vào thị trường doanh nghiệp. Gemini đã được tích hợp vào các thiết bị nhà thông minh của Google như camera Nest và thiết bị quản lý Google Home. Việc mở rộng sự hiện diện của Gemini lên TV và đồng hồ thông minh sẽ giúp nhiều người dùng làm quen và tin tưởng vào công nghệ AI này hơn.</p>
<h2>5. Thời điểm ra mắt</h2>
<p>Google cho biết các tính năng mới dựa trên Gemini sẽ được triển khai trên một số thiết bị Google TV chọn lọc vào cuối năm 2025. Hiện chưa rõ thời điểm chính thức Gemini sẽ xuất hiện trên đồng hồ thông minh, tuy nhiên, những thông tin rò rỉ từ CES 2025 cho thấy điều này sẽ sớm trở thành hiện thực.</p>
<h2>6. Kết luận</h2>
<p>Việc tích hợp Gemini AI vào TV và đồng hồ thông minh là một bước đi quan trọng của Google, đánh dấu sự nỗ lực trong việc đưa AI đến gần hơn với người dùng hàng ngày. Với sức mạnh của Gemini, Google hứa hẹn sẽ mang đến những trải nghiệm người dùng thông minh và trực quan hơn, đồng thời tạo lợi thế cạnh tranh lớn trên thị trường AI đang ngày càng phát triển.</p>

Gemini AI "Đổ Bộ" Lên TV và Đồng Hồ Thông Minh: CES 2025

Mục lục Giới thiệu Gemini trên Google TV Gemini trên Đồng hồ thông minh Ưu thế cạnh tranh của Google Thời điểm ra mắt Kết luận 1. G...

tháng 1 10, 2025

Chín Dự Đoán Về AI Năm 2025: Bước Ngoặt và Thách Thức Mới

<p><strong>Mục Lục</strong></p>
<ol>
<li><strong>Lời Mở Đầu</strong></li>
<li><strong>Chủ Đề 1: Bài Toán Năng Lượng của AI</strong><ul>
<li>2.1. Trung Tâm Dữ Liệu "Tắt Đèn"</li>
<li>2.2. Hiệu Quả Năng Lượng Lên Bàn Nghị Sự</li>
</ul>
</li>
<li><strong>Chủ Đề 2: AI Tự Động và Suy Luận</strong><ul>
<li>3.1. Suy Luận Vượt Lên Dẫn Đầu</li>
<li>3.2. AI Tự Động Được Giải Phóng</li>
<li>3.3. GPU Gặp Thử Thách Thực Sự Đầu Tiên</li>
</ul>
</li>
<li><strong>Chủ Đề 3: Sự Trỗi Dậy của Mô Hình Mã Nguồn Mở</strong><ul>
<li>4.1. Mô Hình Mở Thống Trị</li>
<li>4.2. AI Chủ Quyền Vươn Ra Toàn Cầu</li>
</ul>
</li>
<li><strong>Chủ Đề 4: Bước Tiến Lớn về Bộ Nhớ</strong><ul>
<li>5.1. Tối Ưu Hóa Bộ Nhớ Thúc Đẩy AI</li>
<li>5.2. Hiệu Quả Năng Lượng Định Nghĩa Lại Phần Cứng AI</li>
</ul>
</li>
<li><strong>Lời Kết</strong></li>
</ol>
<hr>
<h2>1. Lời Mở Đầu</h2>
<p>Năm 2024 đã chứng kiến những bước tiến vượt bậc trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), và năm 2025 hứa hẹn sẽ là một năm bùng nổ với nhiều đột phá mang tính cách mạng hơn nữa. Để khởi đầu năm mới, chúng ta hãy cùng điểm qua 9 xu hướng đáng chú ý, được phân thành 4 chủ đề chính:</p>
<ul>
<li><strong>Chủ Đề 1:</strong> Những thách thức về năng lượng mà các trung tâm dữ liệu đang đối mặt.</li>
<li><strong>Chủ Đề 2:</strong> Sự trỗi dậy của kỷ nguyên AI tự động và sự chuyển dịch sang suy luận.</li>
<li><strong>Chủ Đề 3:</strong> Sự lên ngôi của các mô hình mã nguồn mở.</li>
<li><strong>Chủ Đề 4:</strong> Những tiến bộ trong bộ nhớ và cách chúng thúc đẩy AI.</li>
</ul>
<h2>2. Chủ Đề 1: Bài Toán Năng Lượng của AI</h2>
<h3>2.1. Trung Tâm Dữ Liệu "Tắt Đèn"</h3>
<p>Tình trạng thiếu điện sẽ gây ra những hậu quả nghiêm trọng, khiến nhiều giá chứa máy chủ trở nên trống rỗng. Các nhà khai thác phụ thuộc vào GPU sẽ phải tìm cách di dời đến gần các nhà máy điện, thậm chí xây dựng nhà máy điện riêng để đáp ứng nhu cầu AI tăng vọt. Đến cuối năm, các cuộc thảo luận về việc triển khai AI quy mô lớn sẽ tập trung vào những khó khăn trong việc thích ứng với tình trạng thiếu điện và nhu cầu về hiệu suất năng lượng cao hơn. Những đổi mới mới sẽ giúp ích, nhưng các chính phủ và các công ty điện lực trên toàn thế giới sẽ phải chịu áp lực đẩy nhanh việc cải thiện lưới điện.</p>
<p>Chúng ta đã thấy trước điều này khi chip Blackwell của Nvidia gây ra những thách thức lớn trong việc triển khai. Rất ít trung tâm dữ liệu có thể hỗ trợ chip với mật độ năng lượng của Blackwell.</p>
<p><img alt="User added image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhh_AKldnJnV1m4WKTq__K9zu1sB4HIshC6WkgNVSqoA9fRaqhjiFXZ2ZrV_bnFYhq_yKYuY72RfMA8nR04fEvSRzamRYLl9JaIJ2yR3r-H_ppJI5CPDGvL2A3duOGzxX5eblChBwjqWI3ZbVegqXjUQatxUQYr1_Vc2-Lm8Cegkk-N-iqUypTswTt0UHnq/s16000/2af28ada-3170-4e9c-90aa-e10b4ceec379.jpg"></p>
<h3>2.2. Hiệu Quả Năng Lượng Lên Bàn Nghị Sự</h3>
<p>Khi cuộc khủng hoảng năng lượng diễn ra, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp sẽ phải đối mặt với áp lực từ hội đồng quản trị trong việc triển khai AI một cách hiệu quả. Điều này đòi hỏi sự cân bằng giữa yêu cầu về lợi tức đầu tư (ROI), chi phí năng lượng ngày càng tăng và các mục tiêu giảm lượng khí thải carbon.</p>
<h2>3. Chủ Đề 2: AI Tự Động và Suy Luận</h2>
<h3>3.1. Suy Luận Vượt Lên Dẫn Đầu</h3>
<p>Năm 2025 sẽ chứng kiến suy luận vượt qua việc đào tạo mô hình AI để trở thành khối lượng công việc AI chủ đạo. Khi các ứng dụng AI thời gian thực trở nên phổ biến, khối lượng công việc trên đám mây và trung tâm dữ liệu sẽ chuyển sang suy luận, phần lớn nhờ vào sự tăng trưởng của AI tự động.</p>
<h3>3.2. AI Tự Động Được Giải Phóng</h3>
<p>Các tác nhân AI sẽ trở nên tự chủ. Nhờ những cải tiến gần đây về tốc độ LLM (mô hình ngôn ngữ lớn) và phần cứng chuyên dụng, chúng ta có thể kỳ vọng các tác nhân AI có khả năng lập kế hoạch, suy luận và nhận thức thông tin theo thời gian thực. Các tác nhân này sẽ sử dụng nhiều loại đầu vào để thực hiện các dự án phức tạp, đa bước thay cho bạn mà không cần sự can thiệp nhiều từ phía người dùng.</p>
<h3>3.3. GPU Gặp Thử Thách Thực Sự Đầu Tiên</h3>
<p>Sự chuyển dịch sang suy luận và sự trỗi dậy của AI tự động sẽ dẫn đến một sân chơi bình đẳng hơn. Các giải pháp phần cứng thay thế sẽ xuất hiện, và sự thống trị của GPU trong hệ thống phần cứng AI sẽ bộc lộ những điểm yếu khi những đối thủ cạnh tranh tiết kiệm điện hơn và phù hợp hơn cho suy luận xuất hiện.</p>
<p>Những hệ lụy cho thị trường AI là rất lớn. Trong khi thị trường AI dự kiến sẽ tăng trưởng khoảng 200% vào năm tới, sự chuyển dịch sang suy luận có thể khiến Nvidia mất tới 5% thị phần, tương đương với doanh thu giảm tới 10 tỷ đô la. Thị trường sẽ hiểu rằng có những nền tảng tốt hơn cho suy luận, và động lực thị trường sẽ điều chỉnh theo đó.</p>
<h2>4. Chủ Đề 3: Sự Trỗi Dậy của Mô Hình Mã Nguồn Mở</h2>
<h3>4.1. Mô Hình Mở Thống Trị</h3>
<p>AI mã nguồn mở sẽ thống trị vào năm 2025, vượt qua các mô hình độc quyền về mức độ ứng dụng. Khả năng thích ứng và hiệu quả chi phí của chúng sẽ dân chủ hóa sự đổi mới và chuyển đổi các ngành công nghiệp. Khi Llama 4 của Meta được phát hành, nó về cơ bản sẽ ngang bằng với GPT-5 về khả năng, và cuộc tranh luận về việc cái nào tốt hơn sẽ chỉ mang tính học thuật. Hàng loạt các bản phát hành Llama trong năm sẽ khẳng định vị thế của nó và các mô hình mã nguồn mở nói chung như một tiêu chuẩn công nghiệp thực tế. Các mô hình Llama sẽ đạt một tỷ lượt tải xuống vào mùa hè.</p>
<h3>4.2. AI Chủ Quyền Vươn Ra Toàn Cầu</h3>
<p>Nhiều quốc gia và doanh nghiệp sẽ xây dựng AI Chủ quyền của riêng mình và coi việc triển khai chúng là một mệnh lệnh chiến lược để đảm bảo tương lai kinh tế của họ và duy trì khả năng cạnh tranh trên quốc tế. Hoa Kỳ có thể tham gia câu lạc bộ bằng cách xây dựng AI quốc gia riêng, nhưng không phải ngay lập tức. Họ sẽ coi AI như một phương tiện để đạt được lợi thế địa chính trị và các động thái chính sách liên quan đến AI sẽ đáng chú ý ở Washington như một ví dụ hiếm hoi về sự đồng thuận lưỡng đảng trong Quốc hội.</p>
<h2>5. Chủ Đề 4: Bước Tiến Lớn về Bộ Nhớ</h2>
<h3>5.1. Tối Ưu Hóa Bộ Nhớ Thúc Đẩy AI</h3>
<p>Năm 2025 là năm mà bộ nhớ lớn và tối ưu hóa sẽ chuyển đổi AI. Những tiến bộ trong bộ nhớ chip và kiến trúc mô hình sẽ cho phép các hệ thống duy trì ngữ cảnh rộng lớn, thúc đẩy AI tự động, có thể dự đoán, lập kế hoạch và thực hiện với quyền tự chủ lớn hơn. Các hệ thống tự động sẽ thúc đẩy nhu cầu về bộ nhớ lớn này vì chúng sẽ đòi hỏi nhận thức theo ngữ cảnh.</p>
<h3>5.2. Hiệu Quả Năng Lượng Định Nghĩa Lại Phần Cứng AI</h3>
<p>Kiến trúc bộ nhớ được tối ưu hóa sẽ giảm mức tiêu thụ năng lượng trong các hệ thống AI, giảm chi phí vận hành và giảm bớt áp lực lên các trung tâm dữ liệu. Điều này sẽ rất quan trọng khi nhu cầu điện bắt đầu vượt quá nguồn cung vào cuối năm, và các nhà cung cấp phần cứng sẽ cạnh tranh để tăng hiệu quả năng lượng.</p>
<h2>6. Lời Kết</h2>
<p>Năm 2025 hứa hẹn sẽ là một năm đầy thú vị cho sự đổi mới. Chúng ta hãy cùng chờ đón những bước phát triển mới trong lĩnh vực AI và những tác động mà chúng mang lại.</p>

Chín Dự Đoán Về AI Năm 2025: Bước Ngoặt và Thách Thức Mới

Mục Lục Lời Mở Đầu Chủ Đề 1: Bài Toán Năng Lượng của AI 2.1. Trung Tâm Dữ Liệu "Tắt Đèn" 2.2. Hiệu Quả Năng Lượng Lên Bàn Ngh...

tháng 1 10, 2025

Cách Mạng Hóa Doanh Nghiệp: NVIDIA Ra Mắt Mô Hình AI Mới, SAP và ServiceNow Dẫn Đầu Cuộc Chơi

Umi: Trợ Lý Sức Khỏe Gia Đình Thông Minh Mới Nhất Từ Panasonic

Bước Đột Phá Mới: Target Test Prep Ra Mắt Chatbot AI Hỗ Trợ Luyện Thi GMAT

EvieAI: Chatbot Y Tế Thông Minh Được Huấn Luyện Từ Các Tạp Chí Y Khoa

Gemini AI "Đổ Bộ" Lên TV và Đồng Hồ Thông Minh: CES 2025

Chín Dự Đoán Về AI Năm 2025: Bước Ngoặt và Thách Thức Mới

Bài đăng phổ biến

Labels