Wayfair và Google Cloud: Cú Bắt Tay Chiến Lược Thay Đổi Cuộc Chơi Thương Mại Điện Tử

<h2>Mục Lục</h2> <ol> <li><strong>Giới thiệu:</strong> Sự hợp tác bùng nổ giữa Wayfair và Google Cloud</li> <li><strong>Ứng dụng Gemini AI vào việc làm giàu danh mục sản phẩm:</strong> Tăng tốc độ, tiết kiệm chi phí và nâng cao trải nghiệm khách hàng</li> <li><strong>Gemini for Workspace:</strong> Nâng cao năng suất làm việc và sự sáng tạo của nhân viên Wayfair</li> <li><strong>Đôi nét về Google Cloud và Google Workspace:</strong> Nền tảng công nghệ vững chắc cho sự phát triển</li> <li><strong>Kết luận:</strong> Mở ra kỷ nguyên mới cho thương mại điện tử nhờ AI</li> </ol> <h2>1. Giới thiệu: Sự hợp tác bùng nổ giữa Wayfair và Google Cloud</h2> <p>Ngày 12 tháng 1 năm 2025 đánh dấu một bước ngoặt quan trọng trong ngành thương mại điện tử khi Wayfair, một trong những nhà bán lẻ trực tuyến hàng đầu, chính thức công bố mở rộng hợp tác với Google Cloud. Sự kết hợp sức mạnh giữa hai gã khổng lồ công nghệ này hứa hẹn sẽ tạo ra một cuộc cách mạng trong cách thức vận hành và trải nghiệm mua sắm trực tuyến.</p> <p><img alt="Google Cloud Logo" src="https://play-lh.googleusercontent.com/G0w0s_qX1hs0BPgcfTvPJZ4_uD6HbOGVxx_miGLWSjeGBXr3jo1pjqsTzHwJ6WhN8bs=w3840-h2160-rw"></p> <p>Cụ thể, Wayfair sẽ ứng dụng các mô hình AI tiên tiến Gemini của Google trên nền tảng Vertex AI để nâng cao chất lượng danh mục sản phẩm và triển khai Google Workspace cho toàn bộ nhân viên trên toàn cầu nhằm tối ưu hóa năng suất làm việc. Với sự hợp tác này, Wayfair không chỉ hướng đến việc tiết kiệm chi phí mà còn tập trung vào việc mang đến trải nghiệm mua sắm liền mạch và hấp dẫn hơn cho khách hàng.</p> <h2>2. Ứng dụng Gemini AI vào việc làm giàu danh mục sản phẩm: Tăng tốc độ, tiết kiệm chi phí và nâng cao trải nghiệm khách hàng</h2> <p>Trong môi trường thương mại điện tử cạnh tranh khốc liệt, việc hiển thị đúng sản phẩm vào đúng thời điểm là yếu tố then chốt. Wayfair đã chứng kiến những kết quả ấn tượng từ việc ứng dụng Gemini trên Google Cloud, bao gồm:</p> <ul> <li><strong>Tăng tốc độ tung sản phẩm ra thị trường:</strong> Thay vì phải gán thẻ thủ công cho từng sản phẩm trong danh mục 30 triệu sản phẩm khổng lồ, Wayfair sử dụng Gemini để tự động phân loại, giúp giảm 67% thời gian cần thiết để chuẩn bị và cập nhật danh sách sản phẩm.</li> <li><strong>Tiết kiệm chi phí đáng kể:</strong> Bằng cách loại bỏ quy trình gắn thẻ thủ công các thuộc tính như màu sắc và kiểu dáng, Wayfair ước tính sẽ tiết kiệm được hàng trăm nghìn đô la mỗi năm.</li> <li><strong>Nâng cao chất lượng danh mục sản phẩm:</strong> Khả năng phân tích hình ảnh của Gemini giúp Wayfair tự động phát hiện các lỗi về kích thước sản phẩm, từ đó cải thiện sự hài lòng của khách hàng.</li> <li><strong>Cải thiện trải nghiệm khách hàng:</strong> Độ chính xác của các thuộc tính sản phẩm (như màu sắc, chủ đề) được nâng cao, cùng với việc mở rộng phạm vi các thẻ thuộc tính, giúp tăng tỷ lệ chuyển đổi khi khách hàng sử dụng bộ lọc tìm kiếm lên đến ~2%.</li> <li><strong>Quản lý nội dung có trách nhiệm hơn:</strong> Với Gemini, Wayfair có thể dễ dàng phát hiện và gắn cờ các nội dung không phù hợp một cách hiệu quả.</li> </ul> <h2>3. Gemini for Workspace: Nâng cao năng suất làm việc và sự sáng tạo của nhân viên Wayfair</h2> <p>Không chỉ tập trung vào việc nâng cao trải nghiệm khách hàng, Wayfair còn chú trọng đến việc cải thiện năng suất làm việc của nhân viên. Việc triển khai Gemini cho Google Workspace đã mang lại những kết quả tích cực:</p> <ul> <li><strong>Năng suất làm việc tăng cao:</strong> Gemini hỗ trợ nhân viên trong nhiều tác vụ như soạn thảo và trả lời email, tóm tắt và chỉnh sửa tài liệu, xây dựng mẫu slide thuyết trình, giúp tiết kiệm thời gian và công sức.</li> <li><strong>Cộng tác hiệu quả hơn:</strong> Với sự trợ giúp của Gemini trong Google Docs, Gmail, và các ứng dụng khác, các thành viên trong nhóm có thể làm việc cùng nhau một cách mượt mà và hiệu quả hơn.</li> <li><strong>Khơi dậy sự sáng tạo:</strong> Wayfair sử dụng "Gems" - các phiên bản tùy chỉnh của Gemini - để hỗ trợ nhân viên trong các nhiệm vụ cụ thể, giúp họ tiếp cận các lĩnh vực mới một cách dễ dàng và hiệu quả.</li> </ul> <h2>4. Đôi nét về Google Cloud và Google Workspace: Nền tảng công nghệ vững chắc cho sự phát triển</h2> <p>Google Cloud là nền tảng công nghệ điện toán đám mây hàng đầu, cung cấp các giải pháp AI, cơ sở hạ tầng, công cụ dành cho nhà phát triển, bảo mật và cộng tác. Với cơ sở hạ tầng quy mô toàn cầu, chip tùy chỉnh, mô hình AI tạo sinh, Google Cloud đang giúp các doanh nghiệp chuyển đổi và phát triển mạnh mẽ.</p> <p>Google Workspace là bộ ứng dụng năng suất bao gồm Gmail, Drive, Calendar, Docs, Meet, Vids, được tin dùng bởi hơn 3 tỷ người dùng và 10 triệu khách hàng trả phí. Google Workspace giúp mọi người và các nhóm làm việc hiệu quả trên mọi thiết bị, từ mọi nơi. AI đã được tích hợp vào Google Workspace từ nhiều năm nay để cải thiện ngữ pháp, hiệu suất, bảo mật và nhiều hơn nữa.</p> <h2>5. Kết luận: Mở ra kỷ nguyên mới cho thương mại điện tử nhờ AI</h2> <p>Sự hợp tác giữa Wayfair và Google Cloud là một bước tiến quan trọng trong việc ứng dụng AI vào ngành thương mại điện tử. Với sức mạnh của Gemini và Google Workspace, Wayfair không chỉ nâng cao hiệu quả hoạt động mà còn mang đến trải nghiệm mua sắm cá nhân hóa và hấp dẫn hơn cho khách hàng. Sự kiện này đánh dấu một kỷ nguyên mới, nơi AI trở thành động lực chính cho sự phát triển và đổi mới của ngành thương mại điện tử.</p>

Wayfair và Google Cloud: Cú Bắt Tay Chiến Lược Thay Đổi Cuộc Chơi Thương Mại Điện Tử

Mục Lục Giới thiệu: Sự hợp tác bùng nổ giữa Wayfair và Google Cloud Ứng dụng Gemini AI vào việc làm giàu danh mục sản phẩm: Tăng tốc độ...

Read more »

Khám Phá Sức Mạnh Mới của Google Deep Research: Tiết Kiệm Thời Gian Nghiên Cứu Với Trợ Lý AI

<p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li><strong>Giới thiệu:</strong> Google Deep Research là gì?</li> <li><strong>Deep Research hoạt động như thế nào?</strong><ul> <li>Giai đoạn 1: Lập kế hoạch nghiên cứu</li> <li>Giai đoạn 2: Tiến hành nghiên cứu</li> <li>Giai đoạn 3: Báo cáo và tương tác</li> </ul> </li> <li><strong>Những lưu ý quan trọng</strong></li> <li><strong>Ứng dụng thực tế của Google Deep Research</strong></li> <li><strong>Kết luận:</strong> Liệu Deep Research có thực sự hiệu quả?</li> </ol> <hr> <h2>1. Giới thiệu: Google Deep Research là gì?</h2> <p>Trong thế giới công nghệ không ngừng phát triển, Google tiếp tục khẳng định vị thế tiên phong với những công cụ AI mới. Một trong số đó là Google Deep Research, một tính năng mạnh mẽ cho phép AI Gemini của Google thực hiện nghiên cứu chuyên sâu trên internet về bất kỳ chủ đề nào bạn quan tâm. Thay vì bạn phải bỏ ra hàng giờ liền để tìm kiếm thông tin, Deep Research sẽ giúp bạn tổng hợp và phân tích một cách toàn diện.</p> <p><img alt="User added image" src="https://www.popsci.com/wp-content/uploads/2025/01/google_deep_mind_research.jpg?w=1435&h=836"></p> <p><em>Google Deep Research tận dụng sức mạnh của AI Gemini để thực hiện các nghiên cứu phức tạp.</em></p> <p>Deep Research không chỉ là một công cụ tìm kiếm thông thường. Nó được coi là một "agentic feature", nghĩa là nó có quyền tự chủ cao hơn trong việc xác định cách thức thực hiện công việc. Thay vì chỉ trả lời câu hỏi đơn giản, nó sẽ tự xây dựng kế hoạch nghiên cứu, thu thập thông tin và trình bày kết quả một cách chi tiết.</p> <h2>2. Deep Research hoạt động như thế nào?</h2> <p>Để sử dụng Google Deep Research, bạn cần đăng ký gói Gemini Advanced với chi phí 20 đô la mỗi tháng. Tuy nhiên, bạn có thể được dùng thử miễn phí nếu chưa từng đăng ký trước đó. Quy trình làm việc của Deep Research gồm 3 giai đoạn chính:</p> <h3>Giai đoạn 1: Lập kế hoạch nghiên cứu</h3> <p>Đầu tiên, bạn truy cập vào Gemini trên web và chọn tùy chọn "1.5 Pro with Deep Research". Sau đó, bạn nhập chủ đề hoặc câu hỏi mà bạn muốn nghiên cứu. Deep Research sẽ gợi ý một số chủ đề nếu bạn chưa có ý tưởng cụ thể.</p> <p>Lưu ý rằng, công cụ này được thiết kế cho những nghiên cứu chuyên sâu và phức tạp, không dành cho những câu hỏi đơn giản như "trò chơi nào phù hợp cho trẻ 5 tuổi". Bạn có thể sử dụng nó để nghiên cứu về công việc, sở thích cá nhân hoặc bất kỳ chủ đề nào đòi hỏi sự tìm hiểu kỹ lưỡng.</p> <p>Sau khi bạn nhập chủ đề, Deep Research sẽ tự động xây dựng một kế hoạch nghiên cứu chi tiết. Bạn có thể chỉnh sửa kế hoạch này bằng cách nhấp vào "Edit plan". Lúc này, bạn sẽ được đưa trở lại giao diện chat với AI để đưa ra các yêu cầu cụ thể hơn, chẳng hạn như tập trung vào một số khía cạnh nhất định hoặc thêm các lĩnh vực nghiên cứu mới.</p> <h3>Giai đoạn 2: Tiến hành nghiên cứu</h3> <p>Khi bạn hài lòng với kế hoạch nghiên cứu, hãy nhấp vào "Start research". Deep Research sẽ bắt đầu tìm kiếm và phân tích thông tin từ các trang web khác nhau. Bạn có thể theo dõi quá trình này hoặc tiếp tục làm việc khác. Thậm chí, bạn có thể đóng ứng dụng Gemini và quay lại sau để xem kết quả.</p> <h3>Giai đoạn 3: Báo cáo và tương tác</h3> <p>Sau một vài phút, Deep Research sẽ cung cấp cho bạn một báo cáo chi tiết, bao gồm tất cả các thông tin liên quan đến chủ đề bạn đã đặt ra. Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào về nội dung báo cáo, bạn có thể đặt câu hỏi tiếp theo với AI, giống như một cuộc trò chuyện thông thường.</p> <p>Đặc biệt, báo cáo sẽ có các đường dẫn tham khảo đến các trang web mà AI đã sử dụng, giúp bạn có thể tự mình kiểm tra lại thông tin. Google cũng lưu ý rằng AI có thể mắc lỗi, vì vậy việc kiểm tra kỹ lưỡng thông tin là rất quan trọng.</p> <p>Ngoài ra, bạn có thể chuyển đổi báo cáo này thành một tài liệu Google Docs bằng cách nhấp vào nút "Open in Docs". Tài liệu này sẽ được định dạng đơn giản, dễ dàng chỉnh sửa và lưu trữ.</p> <h2>3. Những lưu ý quan trọng</h2> <p>Mặc dù Google Deep Research là một công cụ mạnh mẽ, bạn cần lưu ý một số điểm sau:</p> <ul> <li><strong>Tính chính xác:</strong> AI có thể mắc lỗi, vì vậy bạn cần kiểm tra kỹ các thông tin mà báo cáo cung cấp.</li> <li><strong>Độ phức tạp:</strong> Deep Research phù hợp với các chủ đề nghiên cứu chuyên sâu và phức tạp, không dành cho những câu hỏi đơn giản.</li> <li><strong>Chi phí:</strong> Bạn cần đăng ký gói Gemini Advanced để sử dụng Deep Research.</li> </ul> <h2>4. Ứng dụng thực tế của Google Deep Research</h2> <p>Với khả năng nghiên cứu chuyên sâu và tổng hợp thông tin nhanh chóng, Google Deep Research có nhiều ứng dụng thực tế:</p> <ul> <li><strong>Nghiên cứu học thuật:</strong> Tìm kiếm thông tin, phân tích tài liệu, viết báo cáo.</li> <li><strong>Nghiên cứu thị trường:</strong> Tìm hiểu về đối thủ cạnh tranh, xu hướng thị trường, nhu cầu của khách hàng.</li> <li><strong>Nghiên cứu sản phẩm:</strong> Tìm hiểu về tính năng, công nghệ và các vấn đề liên quan đến sản phẩm.</li> <li><strong>Lập kế hoạch:</strong> Xây dựng kế hoạch du lịch, kế hoạch kinh doanh, kế hoạch phát triển cá nhân.</li> </ul> <h2>5. Kết luận: Liệu Deep Research có thực sự hiệu quả?</h2> <p>Theo những thử nghiệm ban đầu, Google Deep Research cho thấy khả năng thu thập thông tin và xác định những điều quan trọng khá tốt. Việc có quyền truy cập vào các tài nguyên web mà AI đã sử dụng cũng rất hữu ích cho việc kiểm tra tính chính xác của thông tin. Mặc dù hiệu quả có thể khác nhau tùy thuộc vào chủ đề và thông tin có sẵn, công cụ này chắc chắn có tiềm năng giúp bạn tiết kiệm đáng kể thời gian nghiên cứu.</p> <p>Với Google Deep Research, bạn không còn phải mất hàng giờ để tìm kiếm thông tin trên internet nữa. Hãy để trợ lý AI mạnh mẽ này giúp bạn khám phá thế giới tri thức một cách dễ dàng và hiệu quả hơn.</p>

Khám Phá Sức Mạnh Mới của Google Deep Research: Tiết Kiệm Thời Gian Nghiên Cứu Với Trợ Lý AI

Mục lục: Giới thiệu: Google Deep Research là gì? Deep Research hoạt động như thế nào? Giai đoạn 1: Lập kế hoạch nghiên cứu Giai đoạn 2...

Read more »

Người đàn ông dùng AI tự thiết kế nộp 1000 đơn xin việc khi ngủ, nhận được 50 cuộc phỏng vấn

<h2>Mục lục</h2> <ol> <li><strong>Mở đầu: AI len lỏi vào quá trình tìm việc</strong></li> <li><strong>Hành trình tự động hóa tìm việc bằng AI</strong></li> <li><strong>Hiệu quả bất ngờ: 50 cuộc phỏng vấn chỉ trong 1 tháng</strong></li> <li><strong>Bí quyết thành công: Cá nhân hóa hồ sơ ứng tuyển</strong></li> <li><strong>Góc nhìn đa chiều: Ảnh hưởng của AI trong tuyển dụng</strong></li> <li><strong>Kết luận: Cơ hội và thách thức của AI trong tương lai</strong></li> </ol> <h2>1. Mở đầu: AI len lỏi vào quá trình tìm việc</h2> <p>Ngày nay, các công cụ Trí tuệ Nhân tạo (AI) đã trở thành trợ thủ đắc lực cho người tìm việc, từ việc soạn thảo sơ yếu lý lịch đến viết thư xin việc. Tuy nhiên, một người đàn ông gần đây đã nâng tiềm năng của AI lên một tầm cao mới, tự động hóa toàn bộ quá trình tìm kiếm việc làm của mình trong khi ngủ và đạt được những kết quả đáng kinh ngạc.</p> <p><img alt="Người đàn ông dùng AI tự thiết kế nộp 1000 đơn xin việc khi ngủ, nhận được 50 cuộc phỏng vấn" src="https://img-s-msn-com.akamaized.net/tenant/amp/entityid/BB1rgyUb.img?w=768&h=433&m=6"></p> <h2>2. Hành trình tự động hóa tìm việc bằng AI</h2> <p>Trên diễn đàn "Get Employed" của Reddit, người đàn ông này đã chia sẻ cách anh sử dụng một bot AI tự thiết kế để nộp đơn xin việc vào 1.000 vị trí khác nhau. Bot AI này đã giúp đơn giản hóa quá trình vốn rất tốn thời gian, cho phép anh nghỉ ngơi trong khi AI đảm nhận phần việc nặng nhọc.</p> <p>Theo báo cáo của NDTV, hệ thống sáng tạo này hoạt động bằng cách AI bot xem xét kỹ lưỡng hồ sơ của anh cùng với các yêu cầu của công việc, soạn thảo sơ yếu lý lịch và thư xin việc riêng cho từng vị trí, trả lời các câu hỏi cụ thể từ nhà tuyển dụng và tự động nộp đơn xin việc.</p> <h2>3. Hiệu quả bất ngờ: 50 cuộc phỏng vấn chỉ trong 1 tháng</h2> <p>"Chỉ trong một tháng, phương pháp này đã giúp tôi nhận được khoảng 50 cuộc phỏng vấn," anh cho biết.</p> <h2>4. Bí quyết thành công: Cá nhân hóa hồ sơ ứng tuyển</h2> <p>Người đàn ông này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc điều chỉnh hồ sơ ứng tuyển cho phù hợp với từng mô tả công việc. Điều này không chỉ giúp anh vượt qua các hệ thống sàng lọc tự động mà còn thu hút sự chú ý của các nhà tuyển dụng.</p> <p>"Bằng cách tạo ra sơ yếu lý lịch và thư xin việc phù hợp với từng mô tả công việc, kịch bản của tôi đã tăng đáng kể cơ hội được cả AI và các nhà tuyển dụng là người để ý," anh giải thích.</p> <h2>5. Góc nhìn đa chiều: Ảnh hưởng của AI trong tuyển dụng</h2> <p>Mặc dù kết quả rất ấn tượng, người dùng Reddit này cũng suy ngẫm về những tác động rộng hơn của việc tự động hóa bằng AI trong quy trình tuyển dụng.</p> <p>"Mặc dù hiệu quả, việc tự động hóa các đơn xin việc đặt ra câu hỏi về bản chất của các mối quan hệ chuyên nghiệp. Chúng ta đang đối mặt với một nghịch lý: khi cố gắng tối ưu hóa quá trình lựa chọn, chúng ta có nguy cơ mất đi yếu tố con người, yếu tố thường tạo ra sự khác biệt trong môi trường làm việc," anh viết.</p> <h2>6. Kết luận: Cơ hội và thách thức của AI trong tương lai</h2> <p>Câu chuyện của người đàn ông này cho thấy sức mạnh của AI trong việc hỗ trợ quá trình tìm kiếm việc làm. Tuy nhiên, nó cũng đặt ra những câu hỏi quan trọng về vai trò của con người và yếu tố cá nhân trong tuyển dụng. Trong tương lai, việc cân bằng giữa hiệu quả của AI và giá trị của các mối quan hệ con người sẽ là chìa khóa để tạo ra một môi trường làm việc tốt đẹp hơn.</p>

Người đàn ông dùng AI tự thiết kế nộp 1000 đơn xin việc khi ngủ, nhận được 50 cuộc phỏng vấn

Mục lục Mở đầu: AI len lỏi vào quá trình tìm việc Hành trình tự động hóa tìm việc bằng AI Hiệu quả bất ngờ: 50 cuộc phỏng vấn chỉ trong ...

Read more »

Gemini "Deep Research" - Trợ lý Nghiên cứu Cá nhân Đột phá

<h2>Mục lục</h2> <ol> <li>Giới thiệu</li> <li>"Deep Research" là gì?</li> <li>Ứng dụng của Deep Research</li> <li>Gemini 2.0 Flash: Cải tiến Hiệu suất và Tốc độ</li> <li>Cách Sử Dụng Deep Research</li> <li>Tổng kết</li> </ol> <h2>1. Giới thiệu</h2> <p>Trong thế giới công nghệ phát triển không ngừng, Google tiếp tục khẳng định vị thế tiên phong bằng việc tích hợp những tính năng đột phá vào trợ lý ảo Gemini. Gần đây, Google đã giới thiệu "Deep Research" - một công cụ hứa hẹn sẽ thay đổi cách chúng ta tiếp cận và xử lý thông tin.</p> <h2>2. "Deep Research" là gì?</h2> <p><img alt="User added image" src="https://img-s-msn-com.akamaized.net/tenant/amp/entityid/AA1x98LB.img?w=768&h=514&m=6"></p> <p>"Deep Research" là một tính năng mới của trợ lý ảo Gemini, được thiết kế như một trợ lý nghiên cứu cá nhân. Với khả năng tìm kiếm, phân tích và tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn khác nhau, Deep Research có thể giúp người dùng tiết kiệm thời gian và công sức trong việc tìm hiểu các chủ đề phức tạp. Thay vì phải tự mình lặn lội qua vô số trang web, người dùng chỉ cần cung cấp một chủ đề hoặc đặt câu hỏi, và Gemini sẽ tự động thực hiện các bước còn lại. Kết quả là một báo cáo chi tiết, nhiều trang, giúp người dùng dễ dàng nắm bắt kiến thức và tập trung vào việc ứng dụng.</p> <h2>3. Ứng dụng của Deep Research</h2> <p>Tính năng này mang lại nhiều lợi ích cho nhiều đối tượng khác nhau:</p> <ul> <li><strong>Học sinh, sinh viên:</strong> Deep Research có thể giúp tăng tốc quá trình nghiên cứu cho các dự án học tập. Thay vì mất hàng giờ tìm kiếm thông tin, sinh viên có thể có ngay một báo cáo tổng quan đầy đủ, tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả học tập.</li> <li><strong>Doanh nhân:</strong> Công cụ này có thể hỗ trợ doanh nhân trong việc phân tích đối thủ cạnh tranh và xác định địa điểm kinh doanh lý tưởng. Bằng cách cung cấp một bức tranh toàn cảnh về thị trường, Deep Research giúp doanh nhân đưa ra những quyết định sáng suốt hơn.</li> <li><strong>Nhân viên Marketing:</strong> Deep Research có thể giúp các nhà tiếp thị nghiên cứu các chiến dịch marketing sử dụng trí tuệ nhân tạo gần đây, đánh giá hiệu quả và lập kế hoạch chiến lược cho năm 2025 một cách hiệu quả.</li> </ul> <h2>4. Gemini 2.0 Flash: Cải tiến Hiệu suất và Tốc độ</h2> <p>Cùng với Deep Research, Google cũng giới thiệu Gemini 2.0 Flash, một mô hình thử nghiệm được thiết kế để cải thiện hiệu suất và tốc độ của Gemini. Mô hình này có khả năng hiểu ý định của người dùng tốt hơn, từ đó đưa ra những phản hồi nhanh chóng và chính xác hơn. Gemini 2.0 Flash hứa hẹn sẽ nâng cao trải nghiệm người dùng với trợ lý ảo, mang lại sự tiện lợi và hiệu quả cao hơn.</p> <h2>5. Cách Sử Dụng Deep Research</h2> <p>Hiện tại, Deep Research đã có mặt trên cả máy tính để bàn và thiết bị di động cho người dùng Gemini Advanced, nhưng chỉ hỗ trợ tiếng Anh. Dự kiến tính năng này sẽ có mặt trên ứng dụng di động vào đầu năm 2025. Để kích hoạt, bạn chọn "Gemini 1.5 Pro with Deep Research" từ menu lựa chọn mô hình, sau đó nhập truy vấn tìm kiếm của bạn.</p> <h2>6. Tổng kết</h2> <p>Việc tích hợp Deep Research vào Gemini đánh dấu một bước tiến lớn trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào công việc hàng ngày. Với khả năng tìm kiếm, phân tích và tổng hợp thông tin một cách nhanh chóng và hiệu quả, Deep Research sẽ là một công cụ hỗ trợ đắc lực cho nhiều người dùng, từ học sinh, sinh viên đến doanh nhân và các chuyên gia trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Bên cạnh đó, sự ra đời của Gemini 2.0 Flash hứa hẹn sẽ mang lại trải nghiệm sử dụng trợ lý ảo mượt mà và hiệu quả hơn bao giờ hết.</p>

Gemini "Deep Research" - Trợ lý Nghiên cứu Cá nhân Đột phá

Mục lục Giới thiệu "Deep Research" là gì? Ứng dụng của Deep Research Gemini 2.0 Flash: Cải tiến Hiệu suất và Tốc độ Cách Sử ...

Read more »

Tương lai AI năm 2025: Thỏa thuận mới của Anthropic và những hé lộ

<p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li><strong>Gã khổng lồ AI mới nổi:</strong> Sự trỗi dậy của các công ty AI</li> <li><strong>Thương vụ tỷ đô:</strong> Anthropic nhận đầu tư khủng</li> <li><strong>Amazon và các đối tác:</strong> Ai đang rót vốn vào Anthropic?</li> <li><strong>Đốt tiền hay đầu tư cho tương lai?</strong> Chi phí vận hành AI</li> <li><strong>Chi phí giảm mạnh:</strong> Tương lai tươi sáng nhờ công nghệ mới</li> <li><strong>AI đa tác nhân:</strong> Bước tiến đột phá</li> <li><strong>Kết luận:</strong> AI sẽ thay đổi cuộc sống chúng ta năm 2025</li> </ol> <hr> <h2>1. Gã khổng lồ AI mới nổi: Sự trỗi dậy của các công ty AI</h2> <p>Thế giới công nghệ đang chứng kiến một cuộc cách mạng AI mạnh mẽ. Ngày nay, hầu hết các công ty công nghệ lớn đều tham gia vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, dù là trong việc phát triển mô hình, cung cấp sản phẩm và dịch vụ, thiết kế phần cứng, hay các dịch vụ web. Nvidia hiện là công ty có vốn hóa thị trường lớn nhất, nhưng các công ty cung cấp dịch vụ mô hình AI cũng đang dần trở thành những cái tên quen thuộc. OpenAI đang dẫn đầu, nhưng Anthropic cũng là một đối thủ đáng gờm.</p> <h2>2. Thương vụ tỷ đô: Anthropic nhận đầu tư khủng</h2> <p>Mới đây, trong một podcast "AI Daily Brief", Nathaniel Whittemore đã thông báo rằng Anthropic vừa nhận được 2 tỷ đô la vốn đầu tư mới, nâng tổng giá trị công ty lên 60 tỷ đô la. Điều này đã biến hai nhà sáng lập Dario và Daniela Amodei, cùng với năm lãnh đạo cấp cao khác của công ty, trở thành tỷ phú. Vậy ai là người đang "bơm tiền" cho Anthropic?</p> <p><img alt="Hình ảnh logo Anthropic trên điện thoại" src="https://imageio.forbes.com/specials-images/imageserve/6782e29c865d760cec48cf2c/In-this-photo-illustration-Anthropic-logo-is-displayed-on-a---/960x0.jpg?format=jpg&width=1440"></p> <h2>3. Amazon và các đối tác: Ai đang rót vốn vào Anthropic?</h2> <p>Theo nhiều nguồn tin, Amazon là nhà đầu tư chính của Anthropic, khi đã tích hợp mô hình Claude của công ty này vào một số dịch vụ web của mình. Dưới đây là tài liệu từ Amazon về việc sử dụng Claude 3 Haiku của Anthropic:</p> <blockquote> <p>“Khai phá sức mạnh tinh chỉnh mô hình Claude 3 Haiku của Anthropic với Amazon Bedrock. Bản demo chuyên sâu này sẽ hướng dẫn bạn quy trình, từ truy cập Amazon Bedrock đến tùy chỉnh Claude 3 Haiku cho nhu cầu kinh doanh của bạn. Khám phá cách tăng độ chính xác, chất lượng và tính nhất quán của mô hình bằng cách mã hóa kiến thức về công ty và miền. Tìm hiểu cách tạo ra kết quả chất lượng cao hơn, tạo trải nghiệm người dùng độc đáo và nâng cao hiệu suất cho các tác vụ cụ thể theo miền. Đừng bỏ lỡ cơ hội tận dụng toàn bộ tiềm năng của Claude 3 Haiku bằng cách bắt đầu tinh chỉnh ngay hôm nay.”</p> </blockquote> <p>Việc hợp tác giữa hai công ty là rất rõ ràng. Ngoài ra, các công ty khác như Google và Lightspeed Venture cũng đã tham gia đầu tư. Việc Amazon đầu tư vào Anthropic cũng rất dễ hiểu, dựa trên mối quan hệ đối tác đã có giữa hai bên.</p> <h2>4. Đốt tiền hay đầu tư cho tương lai? Chi phí vận hành AI</h2> <p>Tuy nhiên, cũng có một số ý kiến nghi ngại về thỏa thuận này. Một bài báo gần đây trên Marketwatch cho rằng cả OpenAI và Anthropic đều đang chi rất nhiều tiền cho việc tính toán và các dịch vụ web. Therese Poletti cho biết OpenAI có thể lỗ 5 tỷ đô la trong năm 2024, một phần do chi phí tính toán quá lớn từ việc sử dụng ChatGPT. Anthropic cũng đang có tình trạng tương tự, khi sử dụng rất nhiều dung lượng AWS.</p> <h2>5. Chi phí giảm mạnh: Tương lai tươi sáng nhờ công nghệ mới</h2> <p>Mặc dù cả OpenAI và Anthropic đều đang chi nhiều tiền, một số chuyên gia trong ngành dự đoán rằng các loại mạng mới sẽ làm giảm đáng kể chi phí cho mỗi phiên sử dụng ChatGPT hoặc bất kỳ ứng dụng AI nào khác. Họ cho rằng chi phí tính toán sẽ giảm theo quy luật Moore, khi phần cứng ngày càng nhỏ hơn. Các chuyên gia này cũng gợi ý rằng chi phí sử dụng token sẽ giảm mạnh, một phần nhờ vào sự phát triển của AI đa tác nhân.</p> <h2>6. AI đa tác nhân: Bước tiến đột phá</h2> <p>AI đa tác nhân có nghĩa là các thành phần AI riêng lẻ có thể làm việc cùng nhau, mang lại các kỹ năng riêng của mình. Ethan Mollick dự đoán rằng trong vài năm tới, robot và các thực thể AI sẽ có thể làm được nhiều việc, từ thay tã cho trẻ em, an ủi người bệnh, nấu ăn đến thiết kế thiệp chúc mừng. Công nghệ AI đang phát triển nhanh chóng, rẻ hơn và tốt hơn rất nhiều vào năm 2025!</p> <h2>7. Kết luận: AI sẽ thay đổi cuộc sống chúng ta năm 2025</h2> <p>Tin tức về Anthropic là một bước tiến nữa trong một ngành công nghiệp đang phát triển mạnh mẽ. AI sẽ trở nên quan trọng hơn rất nhiều trong những tháng tới. Sự phát triển của các mô hình AI, cùng với những cải tiến trong công nghệ tính toán và AI đa tác nhân, hứa hẹn sẽ mang lại những thay đổi lớn trong cuộc sống của chúng ta vào năm 2025.</p>

Tương lai AI năm 2025: Thỏa thuận mới của Anthropic và những hé lộ

Mục lục Gã khổng lồ AI mới nổi: Sự trỗi dậy của các công ty AI Thương vụ tỷ đô: Anthropic nhận đầu tư khủng Amazon và các đối tác: A...

Read more »

Trợ Lý Quản Lý Dự Án AI của Microsoft Planner: Nâng Cao Hiệu Suất và Cộng Tác Nhóm

<p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li><strong>Giới thiệu</strong></li> <li><strong>Tóm tắt những điểm chính</strong></li> <li><strong>Sức mạnh của AI trong quản lý dự án</strong></li> <li><strong>Các tính năng chính của Trợ lý Quản lý Dự án AI</strong><ul> <li>Agent Mục tiêu (Goal Agent)</li> <li>Agent SharePoint (SharePoint Agent)</li> <li>Phân công tác vụ tự động</li> <li>Mẫu dự án có sẵn và tùy chỉnh</li> </ul> </li> <li><strong>Nâng cao cộng tác và quản lý công việc</strong></li> <li><strong>An ninh và quyền riêng tư dữ liệu</strong></li> <li><strong>Các tính năng tăng cường năng suất</strong></li> <li><strong>Tính khả dụng và lộ trình phát triển</strong></li> <li><strong>Đáp ứng nhu cầu quản lý dự án hiện đại</strong></li> </ol> <hr> <h2><strong>1. Giới thiệu</strong></h2> <p>Microsoft vừa ra mắt một công cụ đột phá trong ứng dụng Microsoft Planner: <strong>Trợ lý Quản lý Dự án AI</strong>. Được trang bị trí tuệ nhân tạo, công cụ này hứa hẹn sẽ thay đổi cách các dự án được lên kế hoạch, quản lý và thực hiện. Mục tiêu chính của nó là tối ưu hóa quy trình làm việc, phân bổ nguồn lực một cách hiệu quả, đồng thời thúc đẩy sự hợp tác liền mạch giữa các thành viên trong nhóm. Dù bạn đang quản lý một nhóm nhỏ hay một dự án quy mô lớn, Trợ lý Quản lý Dự án AI đều cung cấp một giải pháp hiện đại và hiệu quả để giải quyết những phức tạp của quản lý dự án.</p> <p><img alt="Microsoft Planner's AI Project Manager Agent streamlining workflows" src="https://www.geeky-gadgets.com/wp-content/uploads/2025/01/microsoft-planner-ai-project-manager-agent.webp"></p> <p>Trợ lý Quản lý Dự án AI sở hữu nhiều tính năng hữu ích, giúp tiết kiệm thời gian như tự động phân công nhiệm vụ, cập nhật tiến độ theo thời gian thực và cả công cụ động não dựa trên AI. Hãy tưởng tượng việc bạn có thể giảm bớt hàng giờ cho giai đoạn khởi tạo dự án, hoặc có một hệ thống tự động ưu tiên các nhiệm vụ mà không cần phải đoán mò. Công cụ này hứa hẹn sẽ biến sự hỗn loạn trong quản lý dự án thành dĩ vãng, cho dù bạn đang dẫn dắt một nhóm nhỏ hay một dự án đa phòng ban phức tạp.</p> <h2><strong>2. Tóm tắt những điểm chính</strong></h2> <ul> <li><strong>Tối ưu hóa quy trình:</strong> Trợ lý Quản lý Dự án AI sử dụng AI để tối ưu hóa quy trình làm việc, rút ngắn thời gian dự án 30% và giảm chi phí quản lý 20%.</li> <li><strong>Các tính năng nổi bật:</strong> Bao gồm tự động hóa tác vụ, tối ưu hóa tài nguyên, theo dõi tiến độ thời gian thực, và các agent AI chuyên dụng như Goal Agent và SharePoint Agent.</li> <li><strong>Hợp tác hiệu quả:</strong> Các công cụ cộng tác như bảng trắng, tệp Loop và tích hợp SharePoint giúp tăng cường làm việc nhóm và đảm bảo truy cập tập trung vào các tệp dự án.</li> <li><strong>Bảo mật và quyền riêng tư:</strong> Được ưu tiên với môi trường sandboxed và tuân thủ các tiêu chuẩn ngành để bảo vệ dữ liệu dự án nhạy cảm.</li> <li><strong>Bản xem trước:</strong> Hiện có sẵn bản xem trước công khai cho người dùng có giấy phép Copilot, cung cấp các tính năng như báo cáo trạng thái tự động và ưu tiên tác vụ để tăng năng suất.</li> </ul> <h2><strong>3. Sức mạnh của AI trong quản lý dự án</strong></h2> <p>Trợ lý Quản lý Dự án AI sử dụng AI để đơn giản hóa và tăng tốc quy trình dự án, mang lại tiết kiệm đáng kể về thời gian và chi phí. Bằng cách tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và phân bổ tài nguyên một cách thông minh, công cụ này giảm thời gian khởi tạo dự án trung bình 15 giờ. Hiệu quả này góp phần giảm 20% chi phí quản lý dự án và giảm 30% thời gian thực hiện dự án tổng thể.</p> <p>Ví dụ, AI có thể chia nhỏ các mục tiêu phức tạp thành các nhiệm vụ nhỏ hơn, có thể thực hiện được, giao chúng cho các thành viên nhóm phù hợp nhất và theo dõi tiến độ theo thời gian thực. Điều này đảm bảo dự án đi đúng hướng, đồng thời giảm thiểu nỗ lực thủ công và sai sót của con người. Bằng cách tự động hóa các quy trình này, công cụ cho phép các nhà quản lý dự án tập trung vào việc ra quyết định chiến lược và lãnh đạo nhóm.</p> <h2><strong>4. Các tính năng chính của Trợ lý Quản lý Dự án AI</strong></h2> <p>Trợ lý Quản lý Dự án AI hoạt động bằng cách sử dụng một hệ thống đa agent, trong đó các agent AI chuyên dụng xử lý các khía cạnh riêng biệt của quản lý dự án. Các thành phần này phối hợp với nhau để mang lại trải nghiệm quản lý dự án toàn diện và hiệu quả. Các tính năng chính bao gồm:</p> <h3><strong>Agent Mục tiêu (Goal Agent)</strong></h3> <p>Chuyển đổi các mục tiêu cấp cao thành các nhiệm vụ rõ ràng, dễ quản lý, đảm bảo rằng các nhóm duy trì sự rõ ràng và tập trung trong suốt vòng đời dự án.</p> <h3><strong>Agent SharePoint (SharePoint Agent)</strong></h3> <p>Tích hợp liền mạch với SharePoint để cung cấp quyền truy cập vào các tệp liên quan và duy trì kho lưu trữ nội dung được tổ chức.</p> <h3><strong>Phân công tác vụ tự động</strong></h3> <p>Gán nhiệm vụ dựa trên chuyên môn, khối lượng công việc và tình trạng sẵn có của các thành viên trong nhóm, đảm bảo phân bổ trách nhiệm tối ưu.</p> <h3><strong>Mẫu dự án có sẵn và tùy chỉnh</strong></h3> <p>Công cụ này bao gồm các mẫu dự án dựng sẵn và có thể tùy chỉnh, cho phép người dùng nhanh chóng thiết lập các dự án phù hợp với nhu cầu cụ thể của họ.</p> <p>Ngoài ra, sự cộng tác được nâng cao hơn nữa thông qua các tính năng như tệp Loop, cho phép các thành viên trong nhóm chia sẻ các bản cập nhật và ý tưởng theo thời gian thực, tạo ra một môi trường dự án năng động và hòa nhập.</p> <h2><strong>5. Nâng cao cộng tác và quản lý công việc</strong></h2> <p>Sự cộng tác là cốt lõi của Trợ lý Quản lý Dự án AI. Tính năng bảng trắng hỗ trợ các buổi động não, giúp các nhóm hình dung các ý tưởng và chuyển chúng thành các nhiệm vụ có thể thực hiện được. Các bản cập nhật theo thời gian thực đảm bảo rằng tất cả các thành viên trong nhóm đều được thông báo về tiến độ công việc, thời hạn và mọi thay đổi, giảm thiểu nguy cơ sai sót trong giao tiếp.</p> <p>Việc tích hợp với SharePoint tăng cường sự cộng tác bằng cách cung cấp một kho lưu trữ tập trung cho các tệp và tài liệu liên quan đến dự án. Điều này đảm bảo rằng tất cả các thành viên trong nhóm đều có quyền truy cập vào thông tin mới nhất, hợp lý hóa quy trình làm việc và cải thiện hiệu quả tổng thể. Bằng cách kết hợp các tính năng này, công cụ tạo ra một môi trường gắn kết nơi các nhóm có thể làm việc cùng nhau một cách hiệu quả, bất kể vị trí địa lý.</p> <h2><strong>6. An ninh và quyền riêng tư dữ liệu</strong></h2> <p>Microsoft đã ưu tiên tính bảo mật và tuân thủ trong quá trình phát triển Trợ lý Quản lý Dự án AI. Công cụ này hoạt động trong môi trường sandboxed, ngăn chặn rò rỉ dữ liệu giữa các dự án hoặc các truy vấn Copilot cá nhân. Thiết kế này đảm bảo rằng dữ liệu dự án nhạy cảm vẫn an toàn và chỉ có thể truy cập đối với những người dùng được ủy quyền.</p> <p>Ngoài ra, Trợ lý Quản lý Dự án AI tuân thủ các biện pháp tuân thủ theo tiêu chuẩn ngành, mang lại cho người dùng sự tin tưởng vào khả năng xử lý dữ liệu một cách có trách nhiệm. Các tính năng bảo mật mạnh mẽ này làm cho công cụ trở thành một lựa chọn đáng tin cậy cho các tổ chức quản lý các dự án nhạy cảm hoặc bảo mật.</p> <h2><strong>7. Các tính năng tăng cường năng suất</strong></h2> <p>Trợ lý Quản lý Dự án AI bao gồm một số tính năng được thiết kế để tăng năng suất và đơn giản hóa việc quản lý dự án. Báo cáo trạng thái tự động cho phép người dùng tạo các bản cập nhật với tông màu và tùy chọn lên lịch có thể tùy chỉnh, tiết kiệm thời gian và đảm bảo giao tiếp nhất quán với các bên liên quan.</p> <p>Việc tích hợp Copilot trong phần "Nhiệm vụ của tôi" giúp người dùng ưu tiên khối lượng công việc hàng ngày của họ bằng cách sắp xếp các nhiệm vụ dựa trên mức độ khẩn cấp và quan trọng. Điều này đảm bảo rằng các nhiệm vụ quan trọng nhận được sự chú ý cần thiết, cho phép người dùng đáp ứng các thời hạn và sản phẩm bàn giao hiệu quả hơn.</p> <h2><strong>8. Tính khả dụng và lộ trình phát triển</strong></h2> <p>Trợ lý Quản lý Dự án AI hiện đang được triển khai trong bản xem trước công khai cho người dùng có giấy phép Copilot. Được công bố tại sự kiện Ignite, việc triển khai theo từng giai đoạn này cung cấp cho người dùng cơ hội khám phá các khả năng của công cụ và đưa ra phản hồi để tinh chỉnh thêm. Khi công cụ phát triển, nó được kỳ vọng sẽ trở thành nền tảng của quản lý dự án hiện đại, cung cấp các tính năng nâng cao và khả năng sử dụng được cải thiện.</p> <h2><strong>9. Đáp ứng nhu cầu quản lý dự án hiện đại</strong></h2> <p>Trợ lý Quản lý Dự án AI của Microsoft Planner đại diện cho một bước tiến đáng kể trong công nghệ quản lý dự án. Bằng cách kết hợp tự động hóa dựa trên AI, các công cụ cộng tác nâng cao và các biện pháp bảo mật mạnh mẽ, nó giải quyết các thách thức của quản lý dự án hiện đại một cách chính xác và hiệu quả. Cho dù mục tiêu của bạn là tiết kiệm thời gian, giảm chi phí hay cải thiện sự hợp tác nhóm, công cụ này cung cấp một giải pháp toàn diện phù hợp để đáp ứng nhu cầu của môi trường làm việc năng động ngày nay.</p>

Trợ Lý Quản Lý Dự Án AI của Microsoft Planner: Nâng Cao Hiệu Suất và Cộng Tác Nhóm

Mục lục Giới thiệu Tóm tắt những điểm chính Sức mạnh của AI trong quản lý dự án Các tính năng chính của Trợ lý Quản lý Dự án AI Agent ...

Read more »