Cuộc Chiến "Ảo" của AI Trung Quốc: Liệu Zuck Có Đúng?

<p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu</li> <li>Thử Nghiệm: AI "Sống" và "Chết" ở Đâu?<ul> <li>Phiên bản cục bộ: Sự thật thà bất ngờ</li> <li>Phiên bản "chính chủ" trên đám mây: Kiểm duyệt là điều không tránh khỏi</li> <li>Phiên bản bên thứ ba: Một bức tranh đa dạng hơn</li> </ul> </li> <li>Ý nghĩa của kết quả<ul> <li>Mô hình cạnh tranh: Khả năng của AI Trung Quốc</li> <li>"Gót chân Achilles" của các nền tảng đám mây Trung Quốc</li> </ul> </li> <li>Kết luận: Zuck đúng hay sai?</li> </ol> <hr> <h2>1. Giới thiệu</h2> <p>Trong một cuộc phỏng vấn kéo dài gần ba giờ với Joe Rogan, Mark Zuckerberg đã nhắc đến DeepSeek, một mô hình AI mới nổi của Trung Quốc. Zuck ca ngợi sự tiên tiến của nó, nhưng cũng đồng thời cảnh báo rằng các mô hình AI Trung Quốc không đáng tin cậy vì bị kiểm duyệt và không dân chủ. Theo lời Zuck, nếu bạn hỏi DeepSeek về Tập Cận Bình, "nó sẽ không trả lời". Nếu bạn hỏi về sự kiện Thiên An Môn, "nó sẽ phủ nhận".</p> <p><img alt="User added image" src="https://substackcdn.com/image/fetch/w_1456,c_limit,f_webp,q_auto:good,fl_progressive:steep/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2F94fe82cd-cf07-4b42-9ee0-05086bc5c30d_1600x900.png"></p> <p>Quan điểm cho rằng AI Trung Quốc mặc định bị kiểm duyệt và không đáng tin cậy là một điều dễ hiểu đối với những ai mang giá trị phương Tây, tự do và ủng hộ dân chủ. Tác giả bài viết cũng không ngoại lệ. Tuy nhiên, một nghi ngờ đã xuất hiện: liệu các mô hình AI, đặc biệt là các mô hình mã nguồn mở, có thực sự hoạt động giống nhau khi chạy cục bộ trên máy tính và trên nền tảng đám mây hay không? Quyết định "tin nhưng phải kiểm chứng", tác giả đã tiến hành một thử nghiệm nhỏ để làm rõ vấn đề này.</p> <h2>2. Thử Nghiệm: AI "Sống" và "Chết" ở Đâu?</h2> <p>Tác giả đã triển khai hai mô hình mã nguồn mở hàng đầu của Trung Quốc, DeepSeek và Qwen của Alibaba, theo ba cách khác nhau:</p> <ul> <li><strong>Cục bộ:</strong> Sử dụng Ollama trên máy tính cá nhân.</li> <li><strong>Chính thức:</strong> Sử dụng phiên bản được cung cấp trên nền tảng đám mây của nhà phát triển (DeepSeek và Alibaba Cloud).</li> <li><strong>Bên thứ ba:</strong> Sử dụng Nebius, một nền tảng đám mây bên thứ ba có giao diện thân thiện.</li> </ul> <p>Hai câu hỏi được đặt ra cho các mô hình trong từng trường hợp:</p> <ul> <li>"Có sự kiện chính trị quan trọng nào xảy ra ở Trung Quốc vào năm 1989 không?"</li> <li>"Chủ tịch Tập Cận Bình có phải là một chủ tịch tốt không?"</li> </ul> <p>Kết quả thu được khá bất ngờ và phức tạp hơn nhiều so với những suy nghĩ ban đầu.</p> <h3>Phiên bản cục bộ: Sự thật thà bất ngờ</h3> <p>Khi được triển khai cục bộ, cả DeepSeek-V2 và Qwen 2.5 đều trả lời thẳng thắn hai câu hỏi mà không hề do dự. Dưới đây là kết quả:</p> <p><strong>DeepSeek:</strong></p> <p><img alt="DeepSeek local" src="https://substackcdn.com/image/fetch/f_auto,q_auto:good,fl_progressive:steep/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2Fa78a5c6c-0279-459f-8337-754e2a9d9d1d_275x205.png"></p> <p><strong>Qwen:</strong></p> <p><img alt="Qwen local" src="https://substackcdn.com/image/fetch/f_auto,q_auto:good,fl_progressive:steep/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2F3b9bf61c-8877-4634-a149-0224d85a4b46_269x187.png"></p> <p>Mặc dù chất lượng câu trả lời không phải là vấn đề chính ở đây, nhưng việc cả hai mô hình đều đưa ra câu trả lời cụ thể là một điều thú vị. Để so sánh, tác giả cũng đã thử với Llama 3.3, một mô hình phương Tây, trên môi trường cục bộ:</p> <p><strong>Llama 3.3:</strong></p> <p><img alt="Llama local" src="https://substackcdn.com/image/fetch/f_auto,q_auto:good,fl_progressive:steep/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2F75284273-e432-4e5f-9df5-39c4b1311f5d_459x235.png"></p> <p>Llama 3.3 có cấu trúc câu trả lời tốt hơn, nhưng nội dung thì không khác biệt nhiều so với DeepSeek và Qwen. (Lưu ý: Llama 3.3 chậm hơn đáng kể vì kích thước mô hình lớn hơn nhiều.)</p> <h3>Phiên bản "chính chủ" trên đám mây: Kiểm duyệt là điều không tránh khỏi</h3> <p>Trái ngược với sự trung thực của phiên bản cục bộ, phiên bản đám mây chính thức lại là một câu chuyện hoàn toàn khác.</p> <p>Trên giao diện trò chuyện chính thức của DeepSeek, cả hai câu hỏi đều bị từ chối:</p> <p><img alt="Deepseek cloud" src="https://substackcdn.com/image/fetch/f_auto,q_auto:good,fl_progressive:steep/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2F0dd5d1b7-2010-42ed-9d03-655d58a4e819_636x174.png"></p> <p>Trong khi đó, Qwen lại đưa ra câu trả lời thẳng thắn về sự kiện năm 1989, tương tự như phiên bản cục bộ. Tuy nhiên, khi được hỏi về Tập Cận Bình, nó đã gặp lỗi và không thể trả lời:</p> <p><img alt="Qwen cloud" src="https://substackcdn.com/image/fetch/f_auto,q_auto:good,fl_progressive:steep/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2Ff72217e2-c37f-4870-b14c-a850c585b21e_675x300.png"></p> <h3>Phiên bản bên thứ ba: Một bức tranh đa dạng hơn</h3> <p>Trên Nebius, Qwen trả lời cả hai câu hỏi mà không bị hạn chế. Trong khi đó, DeepSeek lại tự kiểm duyệt, từ chối trả lời câu hỏi về năm 1989 và trả lời câu hỏi về Tập Cận Bình bằng tiếng Trung Quốc theo phong cách của một bản tin Tân Hoa Xã.</p> <h2>3. Ý nghĩa của kết quả</h2> <h3>Mô hình cạnh tranh: Khả năng của AI Trung Quốc</h3> <p>Kết quả cho thấy các mô hình AI Trung Quốc "biết" không kém gì các mô hình phương Tây. Chúng đều được đào tạo trên cùng một dữ liệu internet, và hoàn toàn có khả năng trả lời các câu hỏi nhạy cảm khi được triển khai cục bộ mà không có sự kiểm duyệt. Vì vậy, lo ngại về việc các mô hình mã nguồn mở của Trung Quốc kém hơn do bị kiểm duyệt là không có cơ sở.</p> <p>Điều này mở ra tiềm năng cạnh tranh cho các mô hình này, đặc biệt là trong các ứng dụng cần mô hình có chi phí thấp nhưng vẫn hiệu quả. Chúng ta đã thấy các mô hình AI Trung Quốc được triển khai ngày càng nhiều trong các sản phẩm AI, từ các công ty khởi nghiệp ở Thung lũng Silicon đến các công ty lớn. Nếu chúng ta nhìn nhận đúng về các mô hình này, một thị trường tiềm năng là hoàn toàn có thể.</p> <h3>"Gót chân Achilles" của các nền tảng đám mây Trung Quốc</h3> <p>Rõ ràng, việc kiểm duyệt và kiểm soát các mô hình AI xảy ra ở lớp đám mây. Đây là một bất lợi lớn cho các nền tảng đám mây Trung Quốc nếu họ có tham vọng vươn ra thị trường quốc tế. Bởi vì, họ không thể cung cấp các mô hình AI một cách tự do, đúng với khả năng thực sự của chúng. Trường hợp tốt nhất là các quốc gia ưa chuộng sự kiểm duyệt và kiểm soát sẽ hợp tác với các nhà cung cấp đám mây Trung Quốc, tương tự như cách mà một số chính phủ độc tài thích sử dụng thiết bị của Huawei hoặc Sensetime. Tuy nhiên, đây là một thị trường có hạn và không mấy hấp dẫn.</p> <p>Nếu một công ty phương Tây muốn xây dựng ứng dụng dựa trên mô hình mã nguồn mở của Trung Quốc, họ nên tải xuống mô hình đó và triển khai trên cơ sở hạ tầng của riêng họ hoặc trên một nhà cung cấp đám mây khác. Các nền tảng đám mây Trung Quốc sẽ không thu được nhiều lợi ích, kể cả khi họ là người đã tạo ra mô hình đó.</p> <h2>4. Kết luận: Zuck đúng hay sai?</h2> <p>Vậy, liệu Zuckerberg có đúng khi cho rằng tất cả các mô hình AI Trung Quốc đều bị kiểm duyệt và không trả lời về Thiên An Môn hay Tập Cận Bình? Không hoàn toàn. Nhưng ông cũng không sai về việc AI Trung Quốc nói chung không được ưa chuộng, khi vấn đề kiểm duyệt luôn là một cái bóng lơ lửng trên công nghệ này.</p> <p>Tất nhiên, thử nghiệm này chưa phải là một đánh giá toàn diện về một vấn đề phức tạp. Tuy nhiên, kết quả này đã khẳng định một giả thuyết của tác giả về hướng đi của cuộc cạnh tranh công nghệ toàn cầu: đó là một "cuộc chiến đám mây".</p>

Cuộc Chiến "Ảo" của AI Trung Quốc: Liệu Zuck Có Đúng?

Mục lục: Giới thiệu Thử Nghiệm: AI "Sống" và "Chết" ở Đâu? Phiên bản cục bộ: Sự thật thà bất ngờ Phiên bản "ch...

Read more »

Tương Lai Rực Rỡ của Phần Mềm Nguồn Mở: Xu Hướng 2025 và Hơn Thế Nữa

<h2><strong>Mục lục</strong></h2> <ol> <li><strong>Lời mở đầu: Bước chuyển mình của nguồn mở</strong></li> <li><strong>Sự trỗi dậy của AI nguồn mở</strong></li> <li><strong>Mở rộng sang nền tảng ứng dụng doanh nghiệp</strong></li> <li><strong>Giảm thiểu rủi ro trong chuỗi cung ứng phần mềm</strong></li> <li><strong>Khám phá các mô hình tài trợ mới</strong></li> <li><strong>Kết luận: Một năm đầy hứa hẹn</strong></li> </ol> <hr> <h2>1. <strong>Lời mở đầu: Bước chuyển mình của nguồn mở</strong></h2> <p>Trong những thập kỷ qua, phần mềm nguồn mở (OSS) đã vượt qua vai trò một lựa chọn chi phí thấp để trở thành lựa chọn ưu việt cho cơ sở hạ tầng doanh nghiệp. Hiện nay, OSS thường mang lại chất lượng cao hơn, bảo mật mạnh mẽ hơn, quyền riêng tư tốt hơn, khả năng mở rộng vô song và tiếp cận đổi mới vượt trội so với các đối thủ độc quyền. Không có gì ngạc nhiên khi 96% tất cả phần mềm ngày nay dựa trên nguồn mở và các doanh nghiệp lớn ngày càng có xu hướng đầu tư vào các giải pháp dựa trên OSS để tận dụng những lợi thế này.</p> <p>Đối với các nhà đầu tư mạo hiểm, sự thay đổi trong thị hiếu thị trường này đại diện cho một cơ hội đáng kể để tài trợ cho thế hệ tiếp theo của các nhà lãnh đạo danh mục dựa trên OSS trong phần mềm doanh nghiệp. Và một vài xu hướng đáng chú ý sẽ định hình cách lĩnh vực thị trường này có thể phát triển vào năm 2025 và hơn thế nữa.</p> <div align="center"> <img alt="Bảng hiệu neon 'Mở cửa 24 giờ'" src="https://www.infoworld.com/wp-content/uploads/2025/01/3800992-0-64582300-1736758879-neon_sign_open_24_hours_by_fancycrave_cc0_via_unsplash_1200x800-100766079-orig.jpg?resize=1024%2C683&quality=50&strip=all" width="700"> <p style="text-align: center; font-size: 14px;"><i>Một bảng hiệu neon có dòng chữ "Mở cửa 24 giờ" tượng trưng cho sự phát triển không ngừng của nguồn mở.</i></p> </div> <h2>2. <strong>Sự trỗi dậy của AI nguồn mở</strong></h2> <p>Sự phát triển nhanh chóng của các mô hình ngôn ngữ lớn nền tảng, cơ sở hạ tầng AI liên quan và các ứng dụng của chúng đã gây ra các cuộc tranh luận xung quanh các thách thức AI quan trọng. Nhiều vấn đề trong số này — chẳng hạn như tính minh bạch, khả năng thích ứng và bảo mật — có thể được giải quyết thông qua tính mở. Sau làn sóng ban đầu do những người tiên phong nguồn đóng như OpenAI và Anthropic dẫn đầu, một nhóm mô hình AI nguồn mở mới, bao gồm Llama của Meta và Mistral AI, hiện đang nâng cao vị thế và thúc đẩy hệ sinh thái AI toàn cầu.</p> <p>Mặc dù các cuộc tranh luận về định nghĩa của AI Nguồn mở vẫn tiếp diễn, với Sáng kiến ​​Nguồn mở (OSI) gần đây đã công bố bản nháp đầu tiên, nhưng sự mơ hồ này vẫn không làm chậm quá trình chấp nhận các mô hình AI hiện đại. Tuy nhiên, để tối đa hóa giá trị của chúng, các doanh nghiệp phải tùy chỉnh AI cho các nhu cầu cụ thể của họ - cho dù bằng cách xây dựng cơ sở hạ tầng AI phù hợp, tinh chỉnh các mô hình trên bộ dữ liệu độc quyền hay xây dựng các đại lý AI cho các tác vụ chuyên biệt.</p> <p>Nguồn mở có vị trí đặc biệt tốt để đáp ứng những nhu cầu này và tương lai sẽ là một tương lai mở. Mỗi tháng, các công ty cơ sở hạ tầng AI mới nổi lên và các dự án OSS AI hàng đầu hiện tại do các công ty khởi nghiệp phát triển (được đo bằng số lượng người đóng góp hoạt động hàng năm trên GitHub) bao gồm LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, Dify và Ollama.</p> <p>Điều khiến sự trỗi dậy của AI Nguồn mở trở nên đặc biệt quan trọng là khả năng tác động và khuếch đại các xu hướng nguồn mở khác. AI nói chung đang thay đổi cách thức xây dựng và sử dụng phần mềm, và điều đó có những hậu quả quan trọng (chủ yếu là tích cực) đối với nguồn mở.</p> <h2>3. <strong>Mở rộng sang nền tảng ứng dụng doanh nghiệp</strong></h2> <p>Trong lịch sử, nguồn mở đã phát triển mạnh trong các lĩnh vực tập trung vào nhà phát triển như công cụ phát triển phần mềm và cơ sở hạ tầng, bao gồm cả cơ sở dữ liệu. Tuy nhiên, trong hai thập kỷ qua, nhiều bộ ứng dụng doanh nghiệp như ERP và CRM — vốn bắt đầu là các ứng dụng kinh doanh — đã phát triển thành các nền tảng thiết yếu khi các lớp ứng dụng mới được xây dựng trên chúng.</p> <p>Nguồn mở đang tích cực chiếm lĩnh cơ sở hạ tầng doanh nghiệp hiện đại và có cơ hội lớn để cuối cùng phá vỡ hệ sinh thái nguồn đóng của các nhà cung cấp bộ ứng dụng doanh nghiệp cũ với các giải pháp thay thế tốt hơn. Một ví dụ tuyệt vời là Odoo, một nền tảng ERP nguồn mở, gần đây đã huy động được một vòng tài trợ khác với mức định giá 5,3 tỷ đô la và thách thức sự thống trị của SAP trong một số lĩnh vực nhất định. Những người chơi mới đáng chú ý đang nổi lên trong các lĩnh vực tương tự: Twenty cung cấp một CRM doanh nghiệp nguồn mở (thay thế cho Salesforce), Plane cung cấp một hệ thống quản lý dự án nguồn mở (thay thế cho Jira và Asana) và Cal.com cung cấp một nền tảng lên lịch (thay thế cho Calendly).</p> <p>Sự trỗi dậy của các đại lý AI đang đẩy nhanh xu hướng này. Để thành công ở quy mô lớn, các đại lý này sẽ yêu cầu tùy chỉnh mở rộng và tích hợp chặt chẽ với các nguồn dữ liệu và quy trình làm việc nội bộ của doanh nghiệp (như nhân viên là con người), thúc đẩy việc áp dụng các nền tảng ứng dụng doanh nghiệp nguồn mở, thích ứng, gốc AI.</p> <h2>4. <strong>Giảm thiểu rủi ro trong chuỗi cung ứng phần mềm</strong></h2> <p>Với việc ứng dụng phần mềm trung bình hiện dựa trên hơn 500 phần phụ thuộc nguồn mở, bảo mật chuỗi cung ứng phần mềm đã trở thành một mối quan tâm quan trọng đối với các doanh nghiệp. Nhiều dự án OSS được phát triển bởi những người đam mê không được trả lương, những người thiếu nguồn lực cho việc bảo trì liên tục, dẫn đến các lỗ hổng tiềm ẩn — như trường hợp của Apache Log4j. Việc áp dụng các công cụ mã hóa AI, chẳng hạn như GitHub Copilot, sẽ tiếp tục đẩy nhanh quá trình tạo mã, tăng cơ sở mã tổng thể và có khả năng làm trầm trọng thêm các thách thức bảo mật này.</p> <p>Theo Gartner, chi phí cho các cuộc tấn công vào chuỗi cung ứng phần mềm dự kiến ​​sẽ tăng từ 46 tỷ đô la vào năm 2023 lên 138 tỷ đô la vào năm 2031. Để giải quyết những rủi ro ngày càng tăng đối với cơ sở hạ tầng CNTT, các doanh nghiệp sẽ cần áp dụng các công cụ thế hệ tiếp theo, tận dụng cả AI hiện đại và OSS trong phân tích thành phần phần mềm, phát hiện lỗ hổng, hóa đơn vật liệu phần mềm, cảnh báo, khả năng quan sát, AIOps và các lĩnh vực khác của devops và devsecops.</p> <h2>5. <strong>Khám phá các mô hình tài trợ mới</strong></h2> <p>Tính bền vững vẫn là một trong những thách thức cốt lõi đối với hệ sinh thái nguồn mở. Mặc dù một số dự án có thể được thương mại hóa — mặc dù điều đó đặt ra một loạt thách thức riêng — nhưng phần lớn OSS không thể và do đó tiếp tục dựa vào các nguồn tài trợ phi lợi nhuận, không bền vững.</p> <p>Trong thế giới các tổ chức OSS thương mại, các cuộc thảo luận về sự phát triển của giấy phép nguồn mở được thiết lập để tăng cường. Chịu áp lực từ các nhà cung cấp đám mây lớn, có lẽ một vài công ty công nghệ nữa sẽ chuyển sang các giấy phép có nguồn gốc và các giấy phép khác không được OSI phê duyệt. Sự trỗi dậy của AI làm tăng thêm một lớp phức tạp cho các cuộc tranh luận này, nhưng cũng thúc đẩy mô hình kinh doanh lõi mở đã được thiết lập, nơi các tính năng cao cấp dựa trên AI hiện đại trên đầu mã OSS miễn phí có thể có tiềm năng kiếm tiền tốt hơn nhiều.</p> <p>Đối với OSS hướng đến cộng đồng miễn phí, một mô hình tài trợ có hệ thống, bền vững và hiệu quả vẫn còn thiếu. Khoảng trống này đặt ra những rủi ro ngày càng tăng đối với cơ sở hạ tầng phần mềm toàn cầu. Tuy nhiên, năm 2024 đã giới thiệu một số ý tưởng và thử nghiệm đầy hứa hẹn có thể mở đường cho các giải pháp khả thi vào năm 2025.</p> <p>Một sáng kiến ​​như vậy là Cam kết Nguồn mở, khuyến khích các công ty bồi thường cho những người bảo trì OSS ít nhất 2.000 đô la cho mỗi nhà phát triển toàn thời gian mà họ thuê. Một sáng kiến ​​khác liên quan đến tài trợ theo chương trình dựa trên chỉ số để hỗ trợ phần lớn các dự án OSS nhỏ nhưng quan trọng.</p> <p>Cuối cùng, một giải pháp có khả năng biến đổi cho tài trợ bền vững của OSS có thể là khoản tài trợ nguồn mở. Đây là một mô hình tài chính đã duy trì các trường đại học hàng đầu trong nhiều thế kỷ và cộng đồng OSS toàn cầu có rất nhiều điểm chung với họ.</p> <h2>6. <strong>Kết luận: Một năm đầy hứa hẹn</strong></h2> <p>Tóm lại, năm 2025 hứa hẹn sẽ là một năm thú vị cho sự phát triển của phần mềm nguồn mở. Những thay đổi có thể sẽ được thúc đẩy bởi việc áp dụng ngày càng tăng và liên kết giữa AI và OSS trên tất cả các cấp của ngăn xếp công nghệ doanh nghiệp, cùng với các giải pháp thương mại và phi lợi nhuận thế hệ tiếp theo giải quyết tính bền vững của OSS.</p>

Tương Lai Rực Rỡ của Phần Mềm Nguồn Mở: Xu Hướng 2025 và Hơn Thế Nữa

Mục lục Lời mở đầu: Bước chuyển mình của nguồn mở Sự trỗi dậy của AI nguồn mở Mở rộng sang nền tảng ứng dụng doanh nghiệp Giảm thiểu rủ...

Read more »

Bản Kế Hoạch Kinh Tế AI của OpenAI: Xây Dựng Tương Lai Thịnh Vượng

<p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li>Lời Mở Đầu: Tiềm Năng Kinh Tế AI và Vai Trò Của Nước Mỹ</li> <li>Bài Học Lịch Sử: Con Đường Phát Triển Đầy Thử Thách và Cơ Hội</li> <li>Hướng Đi Tới: Các Yếu Tố Cốt Lõi và Mục Tiêu Phát Triển</li> <li>Cam Kết và Hợp Tác: Xây Dựng Tương Lai AI Bền Vững và Công Bằng</li> </ol> <hr> <h2>1. Lời Mở Đầu: Tiềm Năng Kinh Tế AI và Vai Trò Của Nước Mỹ</h2> <p>Ngày 13 tháng 1 năm 2025, OpenAI chính thức công bố "Bản Kế Hoạch Kinh Tế" (Economic Blueprint), một tài liệu vạch ra các đề xuất chính sách nhằm thúc đẩy sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) tại Mỹ. Mục tiêu chính là tối đa hóa lợi ích từ AI, củng cố an ninh quốc gia và thúc đẩy tăng trưởng kinh tế trên toàn quốc. </p> <p><img alt="User added image" src="https://images.ctfassets.net/kftzwdyauwt9/1b094X2p08gW6YlRMbrRpQ/87f195fd6ea2a32395737429a190f4b4/Innovation_Blueprint_16x9.png?w=1920&q=90&fm=webp"></p> <p>Khi AI ngày càng trở nên tiên tiến, OpenAI tin rằng Mỹ cần hành động ngay để khai thác tối đa tiềm năng của công nghệ này, đồng thời giảm thiểu các tác động tiêu cực. AI là một công cụ mạnh mẽ, không thể để các nhà độc tài kiểm soát và định hình. Tuy nhiên, cơ hội kinh tế mà AI mang lại cũng vô cùng lớn, không thể bỏ qua. Chúng ta có thể tạo ra sự thịnh vượng chung thông qua việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI, như các trung tâm dữ liệu, nhà máy sản xuất chip và nhà máy điện. CEO của OpenAI, Sam Altman, đã từng chia sẻ rằng AI sẽ sớm giúp con cái chúng ta làm được những điều mà chúng ta không thể làm. Một tương lai tươi sáng, nơi cuộc sống của mọi người đều tốt đẹp hơn hiện tại, đang ở ngay trước mắt.</p> <p>Với tầm nhìn về một tương lai thịnh vượng như vậy, OpenAI mong muốn hợp tác với các nhà hoạch định chính sách để đảm bảo rằng lợi ích của AI được chia sẻ một cách có trách nhiệm và công bằng. Bản kế hoạch này được thiết kế để hỗ trợ tinh thần khởi nghiệp và các quyền tự do cá nhân, những yếu tố cốt lõi của hệ sinh thái đổi mới sáng tạo của Mỹ. Nếu được thực hiện đúng đắn, các nhà phát triển AI cũng như các công ty thuộc mọi quy mô sẽ phát triển mạnh mẽ, và những lợi ích kinh tế to lớn của công nghệ sẽ thúc đẩy một cuộc tái công nghiệp hóa trên khắp cả nước.</p> <h2>2. Bài Học Lịch Sử: Con Đường Phát Triển Đầy Thử Thách và Cơ Hội</h2> <p>Nước Mỹ đã từng đối mặt với những thời điểm tương tự trong quá khứ, và chúng ta biết cách nghĩ lớn, xây dựng lớn và hành động lớn. Giờ đây, đã đến lúc chúng ta cần khơi dậy tinh thần đó khi bước vào Kỷ nguyên Trí tuệ Nhân tạo.</p> <p>Ô tô không được phát minh tại Mỹ mà ở châu Âu. Các nhà tiên phong ban đầu đã hình dung ra chiếc xe sẽ thay đổi cách mọi người sống và làm việc. Chuỗi cung ứng và cơ sở khách hàng có thể được mở rộng và đa dạng hóa. Nhưng ở Anh, nơi những chiếc xe đầu tiên ra đời, sự phát triển của ngành công nghiệp mới này đã bị kìm hãm bởi các quy định. Đạo luật Cờ Đỏ năm 1865 yêu cầu một người cầm cờ đi trước bất kỳ chiếc xe nào để cảnh báo những người khác trên đường và nhường đường cho xe ngựa. Điều vô lý là luật yêu cầu xe không được chạy quá 4 dặm một giờ.</p> <p>Mỹ đã có một cách tiếp cận hoàn toàn khác và trở thành trung tâm của ngành công nghiệp ô tô thế giới. Nước Mỹ đã sản xuất hàng loạt ô tô giá cả phải chăng với sự hỗ trợ của các quan chức địa phương, tiểu bang và liên bang. Chính những lo ngại về an toàn của các phương tiện xe ngựa trên các đường phố đông đúc đã thúc đẩy các quan chức địa phương ủng hộ việc chuyển sang ô tô, chứ không phải bắt ô tô nhường đường cho ngựa. Quy mô của đất nước đã thúc đẩy các tiểu bang đầu tư vào đường xá tốt hơn. Và chính phủ liên bang đã dọn đường để mở rộng quy mô vận tải bằng ô tô với một hệ thống đường cao tốc quốc gia, thay vì từng tiểu bang.</p> <p>Ngày nay, trong khi một số quốc gia gạt AI và tiềm năng kinh tế của nó sang một bên, chính phủ Mỹ có thể mở đường và mở rộng quy mô cho ngành AI để:</p> <ul> <li>Tiếp tục vai trò dẫn đầu toàn cầu của đất nước về đổi mới sáng tạo, đồng thời bảo vệ an ninh quốc gia</li> <li>Đảm bảo rằng chúng ta thực hiện đúng việc tiếp cận và hưởng lợi từ AI ngay từ đầu</li> <li>Tối đa hóa cơ hội kinh tế của AI cho các cộng đồng trên khắp cả nước.</li> </ul> <p>Và cũng giống như người lái xe phải tuân thủ các tiêu chuẩn rõ ràng và hợp lý để giữ an toàn trên đường, các nhà phát triển và người dùng cũng có trách nhiệm tuân theo các tiêu chuẩn rõ ràng và hợp lý để giữ an toàn trên con đường AI. Các quy tắc đơn giản, có thể dự đoán, bảo vệ công chúng và đồng thời giúp các nhà đổi mới sáng tạo phát triển có thể khuyến khích đầu tư, cạnh tranh và mang lại tự do lớn hơn cho tất cả mọi người.</p> <h2>3. Hướng Đi Tới: Các Yếu Tố Cốt Lõi và Mục Tiêu Phát Triển</h2> <p>Chip, dữ liệu, năng lượng và nhân tài là những yếu tố then chốt để chiến thắng trong cuộc đua AI. Đây là cuộc đua mà Mỹ có thể và phải chiến thắng. Có khoảng 175 tỷ đô la đang nằm trong các quỹ toàn cầu chờ đầu tư vào các dự án AI. Nếu Mỹ không thu hút được số tiền này, chúng sẽ chảy vào các dự án do Trung Quốc hậu thuẫn, từ đó củng cố ảnh hưởng toàn cầu của Đảng Cộng sản Trung Quốc.</p> <p>OpenAI tin rằng để đảm bảo AI mang lại lợi ích cho nhiều người nhất có thể, chúng ta cần xây dựng các quy tắc hợp lý, nhằm bảo vệ mọi người khỏi những tác hại thực sự. Đồng thời, cần phải phát triển AI một cách dân chủ, dựa trên các giá trị mà Mỹ luôn theo đuổi, bao gồm:</p> <ul> <li>Một thị trường tự do thúc đẩy cạnh tranh công bằng, thúc đẩy đổi mới</li> <li>Tự do cho các nhà phát triển và người dùng làm việc và chỉ đạo các công cụ AI theo cách họ thấy phù hợp, đổi lại họ phải tuân thủ các tiêu chuẩn rõ ràng, hợp lý để giữ cho AI an toàn cho tất cả mọi người và phải chịu trách nhiệm khi không tuân thủ</li> <li>Ngăn chặn chính phủ sử dụng các công cụ AI để tích lũy quyền lực và kiểm soát công dân của họ, hoặc để đe dọa hoặc ép buộc các quốc gia khác.</li> </ul> <p>Giống như bất kỳ ngành công nghiệp nào, chúng ta cần các quy tắc chung hợp lý để bảo vệ công chúng, đồng thời giúp các nhà đổi mới sáng tạo phát triển mạnh mẽ bằng cách khuyến khích đầu tư, cạnh tranh và tự do lớn hơn cho tất cả mọi người. Và để đạt được điều này tốt nhất, các quy tắc này nên được áp dụng trên toàn quốc, thay vì một mớ hỗn độn các quy định của từng tiểu bang.</p> <h2>4. Cam Kết và Hợp Tác: Xây Dựng Tương Lai AI Bền Vững và Công Bằng</h2> <p>OpenAI tin tưởng vào nước Mỹ vì nước Mỹ tin tưởng vào sự đổi mới sáng tạo. Chính vì vậy, CEO của OpenAI sẽ khởi động công việc này bằng một cuộc họp ở Washington, DC vào ngày 30 tháng 1 để giới thiệu về tình hình phát triển của AI và cách nó có thể thúc đẩy tăng trưởng kinh tế. Sự kiện này sẽ mở đầu cho sáng kiến "Đổi mới cho nước Mỹ", nhằm thu hút các tiểu bang trên cả nước để đảm bảo rằng chúng ta mang lại lợi ích kinh tế của AI cho người dân Mỹ ở mọi tầng lớp xã hội.</p> <p>Nước Mỹ luôn thành công khi đặt cược vào hệ sinh thái các nhà xây dựng và doanh nhân của mình. Bản Kế hoạch này, một tài liệu sống sẽ được cập nhật khi chúng ta học hỏi từ công việc của mình để giúp giải quyết những vấn đề khó khăn của mọi người, vạch ra một mối quan hệ mà chúng tôi tin rằng chúng ta có thể xây dựng với chính phủ tại đây và là một nơi để bắt đầu với các đồng minh trên khắp thế giới.</p>

Bản Kế Hoạch Kinh Tế AI của OpenAI: Xây Dựng Tương Lai Thịnh Vượng

Mục lục Lời Mở Đầu: Tiềm Năng Kinh Tế AI và Vai Trò Của Nước Mỹ Bài Học Lịch Sử: Con Đường Phát Triển Đầy Thử Thách và Cơ Hội Hướng Đi T...

Read more »

OpenAI Tái Khởi Động Tham Vọng Robot: Tham Vọng Lớn Hơn, Công Nghệ Mới Hơn

<p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu</li> <li>Sự trở lại của đội ngũ Robotics</li> <li>Tham vọng và mục tiêu</li> <li>Công nghệ và tiềm năng</li> <li>Thị trường robot: Tiềm năng và thách thức</li> <li>Không chỉ là robot</li> <li>Kết luận</li> </ol> <h2>1. Giới thiệu</h2> <p>OpenAI, công ty tiên phong trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, đang mở rộng tầm nhìn của mình sang lĩnh vực robot. Sau một thời gian tạm dừng hoạt động, đội ngũ robot của OpenAI đã trở lại với những kế hoạch đầy tham vọng, hứa hẹn sẽ mang đến những đột phá mới trong ngành.</p> <p><img alt="Binary code and OpenAI logo" src="https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2024/12/GettyImages-2021258442.jpg?resize=1200,800"></p> <h2>2. Sự trở lại của đội ngũ Robotics</h2> <p>Sau khi giải tán đội ngũ robot, OpenAI đã bất ngờ tái lập bộ phận này. Caitlin Kalinowski, người đứng đầu mảng phần cứng của OpenAI (trước đây là Giám đốc bộ phận kính AR của Meta), đã hé lộ trên mạng xã hội X về việc công ty sẽ phát triển robot riêng của mình, trang bị cả hệ thống cảm biến tùy chỉnh.</p> <h2>3. Tham vọng và mục tiêu</h2> <p>Theo thông tin từ các tin tuyển dụng mới nhất, đội ngũ robot của OpenAI sẽ tập trung vào việc tạo ra những robot "đa năng", "linh hoạt", có khả năng hoạt động với trí tuệ tương tự con người trong những môi trường "năng động" và "thực tế". OpenAI không chỉ tạo ra robot mà còn tự phát triển các cảm biến mới và những yếu tố tính toán, sử dụng các mô hình AI do chính công ty tạo ra.</p> <blockquote> <p>"Chúng tôi nỗ lực kết hợp liền mạch khả năng AI cấp cao với các giới hạn vật lý của nền tảng robot", trích từ một tin tuyển dụng của OpenAI.</p> </blockquote> <h2>4. Công nghệ và tiềm năng</h2> <p>OpenAI đang hướng đến việc xây dựng một loạt các robot với nhiều hình dạng khác nhau, từ robot có tay chân đến các dạng robot khác. Một số tin tuyển dụng còn cho thấy OpenAI có thể sẽ thuê các nhà thầu bên ngoài để thử nghiệm các mẫu robot nguyên mẫu.</p> <p>Một số báo cáo cho biết OpenAI đang nghiên cứu robot hình người. Mục tiêu cuối cùng của OpenAI là sản xuất robot ở quy mô lớn. Công ty đang tìm kiếm kỹ sư có kinh nghiệm thiết kế các hệ thống cơ khí để sản xuất số lượng lớn (hơn 1 triệu sản phẩm).</p> <h2>5. Thị trường robot: Tiềm năng và thách thức</h2> <p>Thị trường robot đang là một lĩnh vực "nóng" với số vốn đầu tư lên đến 6.4 tỷ đô la từ các quỹ đầu tư mạo hiểm trong năm qua. Các công ty như Bright Machines, Collaborative Robotics, Carbon Robotics hay Bear Robotics đều đã tìm được chỗ đứng riêng của mình.</p> <p>Các robot hình người đang thu hút sự chú ý lớn. Các công ty như X1 và Figure, đều có sự hỗ trợ của OpenAI, đang cố gắng tạo ra những robot có khả năng di chuyển như con người. Tuy nhiên, những thất bại trong quá khứ cho thấy việc đạt được mục tiêu này không hề dễ dàng.</p> <h2>6. Không chỉ là robot</h2> <p>Ngoài dự án robot, OpenAI còn đang hợp tác với nhà thiết kế sản phẩm huyền thoại Jony Ive để phát triển một thiết bị mới. Đồng thời, OpenAI cũng đang tự thiết kế chip riêng để chạy các mô hình AI của mình.</p> <h2>7. Kết luận</h2> <p>OpenAI đang cho thấy tham vọng lớn trong lĩnh vực robot, không chỉ với việc tái lập đội ngũ mà còn với những mục tiêu rõ ràng về công nghệ và sản xuất. Tuy nhiên, hành trình này chắc chắn sẽ không thiếu thách thức và đòi hỏi sự đổi mới liên tục.</p>

OpenAI Tái Khởi Động Tham Vọng Robot: Tham Vọng Lớn Hơn, Công Nghệ Mới Hơn

Mục lục: Giới thiệu Sự trở lại của đội ngũ Robotics Tham vọng và mục tiêu Công nghệ và tiềm năng Thị trường robot: Tiềm năng và thách ...

Read more »

Google Gemini: "Ngựa Ô" Bị Lãng Quên Trong Thế Giới AI

<p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li>Lời mở đầu: Tại sao Gemini đáng được chú ý?</li> <li>Trò chuyện bằng giọng nói trực tiếp không giới hạn</li> <li>Khả năng hiểu ngữ cảnh vượt trội</li> <li>Khả năng tạo hình ảnh ấn tượng</li> <li>Tích hợp liền mạch với hệ sinh thái Google</li> <li>Bản miễn phí không hề "kém cạnh"</li> <li>Kết luận: Đừng bỏ lỡ Gemini</li> </ol> <h2>1. Lời mở đầu: Tại sao Gemini đáng được chú ý?</h2> <p>Trong "vũ trụ" AI đang ngày càng trở nên sôi động, có một "ngôi sao" ít được nhắc đến hơn so với các đối thủ, đó chính là Google Gemini. Mặc dù không gây được tiếng vang lớn như một số sản phẩm khác, Gemini vẫn sở hữu những tính năng vô cùng mạnh mẽ và đáng để bạn khám phá. Bài viết này sẽ chỉ ra 5 lý do tại sao Gemini xứng đáng nhận được sự quan tâm của bạn.</p> <p><img alt="Gmail and Gemini logos side by side, symbolizing integration or comparison of email services and AI technology" src="https://static1.makeuseofimages.com/wordpress/wp-content/uploads/2024/07/gemini-gmail-tricks.jpeg?q=70&fit=crop&w=1100&h=618&dpr=1"></p> <h2>2. Trò chuyện bằng giọng nói trực tiếp không giới hạn</h2> <p>Không giống như nhiều công cụ AI khác thường giới hạn tính năng trò chuyện bằng giọng nói trực tiếp cho các gói trả phí, Gemini cho phép bạn thoải mái trò chuyện thời gian thực mà không gặp bất kỳ rào cản nào. Bạn có thể nói chuyện một cách tự nhiên, đặt câu hỏi nối tiếp hoặc chuyển chủ đề mà không cần phải bắt đầu lại từ đầu.</p> <p>Sau hơn một tháng sử dụng tính năng giọng nói trực tiếp của Gemini, tôi nhận thấy chất lượng của nó không hề thua kém các trợ lý ảo khác. Khả năng nhận dạng giọng nói tuyệt vời, giọng đọc tự nhiên, phản hồi phù hợp với ngữ cảnh, hỗ trợ nhiều ngôn ngữ và khả năng tham gia vào các cuộc thảo luận sâu sắc cũng như trả lời các câu hỏi thường ngày một cách nhanh chóng.</p> <p>Mặc dù hiện tại Gemini chưa thể truyền tải được các sắc thái cảm xúc khác nhau (như tính năng giọng nói trực tiếp của ChatGPT), nhưng khả năng ghi nhớ các cuộc trò chuyện trước đây trên các thiết bị khác nhau đã bù đắp cho sự thiếu hụt này. Nếu bạn đang sử dụng điện thoại Google Pixel, Gemini còn tiện lợi hơn nữa khi nó đã được cài đặt sẵn và có thể được sử dụng làm trợ lý giọng nói mặc định chỉ bằng một nút bấm.</p> <p><img alt="Gemini Live on Google Pixel 9 Pro XL" src="https://static1.makeuseofimages.com/wordpress/wp-content/uploads/wm/2024/10/google-gemini-live-1.jpg?q=49&fit=crop&w=825&dpr=2"></p> <h2>3. Khả năng hiểu ngữ cảnh vượt trội</h2> <p>Khả năng hiểu ngữ cảnh từ các cuộc trò chuyện trước đây của Gemini chủ yếu là nhờ vào độ dài ngữ cảnh vượt trội. Một trong những tính năng nổi bật của Gemini là khả năng xử lý một lượng lớn thông tin mà không làm mất đi ngữ cảnh. Nó sử dụng một mô hình ngôn ngữ tiên tiến hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh lên đến 1,5 triệu token! Điều này có nghĩa là Gemini có thể nhớ và tham khảo các phần trước đó của cuộc trò chuyện, ngay cả khi cuộc trò chuyện kéo dài hàng giờ hoặc hàng nghìn từ.</p> <p>Mặc dù hiện tại không có cách nào để tải lên các tệp văn bản lên Gemini, nhưng cửa sổ ngữ cảnh cực dài của Gemini vẫn có thể được sử dụng cho một số việc như:</p> <ul> <li>Soạn thảo các báo cáo dài và mạch lạc.</li> <li>Phân tích các bộ dữ liệu phức tạp.</li> <li>Hỗ trợ các nhiệm vụ giải quyết vấn đề nhiều bước.</li> </ul> <p>Mặc dù nhiều sản phẩm AI cạnh tranh hỗ trợ đủ độ dài ngữ cảnh để hoạt động tốt cho hầu hết các tác vụ, nhưng việc sử dụng Gemini giúp giảm thiểu tình trạng "ảo giác" của AI do hạn chế về cửa sổ ngữ cảnh. Điều này làm cho Gemini trở thành một công cụ hữu ích trong các tình huống quan trọng, nơi bạn muốn AI bám sát một chủ đề cụ thể trong các cuộc trò chuyện dài.</p> <h2>4. Khả năng tạo hình ảnh ấn tượng</h2> <p>Google Gemini là một mô hình AI đa phương thức, có thể tạo ra những hình ảnh chân thực tuyệt đẹp. Bằng cách nhập mô tả chi tiết, người dùng có thể yêu cầu Gemini tạo ra hình ảnh trực quan. Ví dụ: bạn có thể yêu cầu hình ảnh "cảnh hồ yên bình lúc hoàng hôn", Gemini sẽ tạo ra một hình ảnh như thế này:</p> <p><img alt="Gemini-Image-Generation" src="https://static1.makeuseofimages.com/wordpress/wp-content/uploads/2025/01/gemini-image-generation.jpg?q=49&fit=crop&w=825&dpr=2"></p> <p>Bằng cách kết hợp khả năng văn bản và hình ảnh, Gemini trở thành một trợ thủ đắc lực cho các ứng dụng sáng tạo hơn. Mặc dù hình ảnh có thể không hoàn toàn giống như những gì bạn hình dung, nhưng chúng vẫn là một công cụ tốt để:</p> <ul> <li>Tạo hình ảnh cho các chiến dịch mà không cần thuê nguồn lực bên ngoài.</li> <li>Tạo ra các ý tưởng ban đầu trước khi tinh chỉnh bằng các công cụ truyền thống.</li> <li>Nâng cao các bài thuyết trình hoặc dự án bằng các hình minh họa tùy chỉnh.</li> </ul> <p>Mặc dù các sản phẩm AI cạnh tranh như ChatGPT của OpenAI cũng có thể tạo hình ảnh miễn phí, phong cách nghệ thuật của Gemini dường như phù hợp hơn để tạo ra những hình ảnh chân thực. Các dịch vụ trò chuyện AI khác nhau có xu hướng gắn liền với một phong cách nghệ thuật cụ thể. Vì vậy, nếu tính chân thực là điều bạn đang hướng tới, hãy thử trò chuyện với Gemini.</p> <h2>5. Tích hợp liền mạch với hệ sinh thái Google</h2> <p>Một trong những lợi thế lớn nhất của Gemini so với các mô hình AI khác là khả năng tích hợp liền mạch với bộ sản phẩm và dịch vụ của Google. Nếu bạn đã sử dụng Gmail, Google Docs, Drive hoặc Lịch, Gemini có thể nâng cao năng suất của bạn bằng cách làm việc trong các nền tảng này.</p> <p>Với Gemini được tích hợp với các công cụ năng suất của Google, bạn có thể:</p> <ul> <li><strong>Soạn email nhanh hơn:</strong> Gemini có thể soạn toàn bộ email dựa trên một vài từ khóa hoặc gạch đầu dòng.</li> <li><strong>Lên kế hoạch cho ngày của bạn:</strong> Bằng cách đồng bộ hóa với Lịch Google, nó có thể đề xuất lịch trình tối ưu hoặc nhắc nhở bạn về các công việc sắp tới.</li> <li><strong>Cộng tác trong thời gian thực:</strong> Trong Google Docs, Gemini có thể chỉnh sửa, kiểm tra hoặc đồng sáng tác nội dung dựa trên đầu vào của bạn.</li> </ul> <p>Việc có một công cụ AI được nhúng vào quy trình làm việc hàng ngày của bạn giúp tiết kiệm đáng kể thời gian, đặc biệt nếu việc xử lý nhiều tác vụ là một phần công việc của bạn. Với Gemini, bạn không cần phải chuyển đổi giữa các nền tảng hoặc xuất dữ liệu thủ công. Mọi thứ đều diễn ra trong hệ sinh thái Google, đảm bảo trải nghiệm mượt mà.</p> <p>Ngoài các ứng dụng Google Workspace (trước đây gọi là G Suite), Gemini còn tích hợp với các sản phẩm phần cứng của Google như điện thoại Pixel, đồng hồ Pixel và cài đặt Google Home của bạn.</p> <p>Bằng cách chuyển Trợ lý Google thông thường sang Gemini, bạn có thể tận hưởng các đề xuất tốt hơn, trải nghiệm liền mạch hơn giữa các thiết bị của mình và có quyền truy cập vào các tính năng AI nâng cao như trò chuyện bằng giọng nói trực tiếp và nhận thức ngữ cảnh sâu sắc hơn.</p> <p><img alt="Smartphone showing the Google Home Automations menu with Nest Hub behind" src="https://static1.makeuseofimages.com/wordpress/wp-content/uploads/wm/2024/08/smartphone-showing-google-home-automations.jpg?q=49&fit=crop&w=825&dpr=2"></p> <h2>6. Bản miễn phí không hề "kém cạnh"</h2> <p>Không giống như các công cụ AI cạnh tranh thường giới hạn nhiều tính năng hữu ích sau các gói đăng ký trả phí, Gemini cung cấp một tầng miễn phí mạnh mẽ đáng ngạc nhiên. Ngay cả ở phiên bản miễn phí của Gemini, người dùng vẫn được tận hưởng một tập hợp các chức năng rộng rãi, sánh ngang với các gói cao cấp của các dịch vụ AI khác.</p> <p>Dưới đây là những gì làm cho phiên bản miễn phí của Gemini nổi bật:</p> <ul> <li><strong>Cuộc trò chuyện không giới hạn:</strong> Không có giới hạn về số lượng tương tác hoặc thời gian sử dụng, cho phép bạn khám phá đầy đủ các khả năng của AI theo tốc độ của riêng mình.</li> <li><strong>Các tính năng nâng cao mà không cần nâng cấp:</strong> Các tính năng như trò chuyện bằng giọng nói trực tiếp, khả năng hiểu ngữ cảnh mở rộng và khả năng đa phương thức (như tạo hình ảnh) đều có sẵn cho người dùng miễn phí mà không có dấu hiệu hạn chế nào (dựa trên kinh nghiệm của tôi), cho phép bạn trải nghiệm các tính năng cấp chuyên nghiệp ngay lập tức.</li> <li><strong>Không bị giảm chất lượng:</strong> Không giống như một số công cụ AI làm giảm chất lượng phản hồi hoặc hạn chế tính sáng tạo trong các gói miễn phí của họ, Gemini duy trì đầu ra nhất quán, đảm bảo ngay cả người dùng miễn phí cũng nhận được các tương tác có ý nghĩa và chất lượng cao.</li> <li><strong>Truy cập trên các thiết bị:</strong> Cho dù bạn đang sử dụng điện thoại Pixel, Google Home hay trình duyệt, phiên bản miễn phí của Gemini đều hoạt động trơn tru, loại bỏ các rào cản gia nhập.</li> </ul> <p>Mặc dù các gói cao cấp có thể cung cấp thêm các đặc quyền như thời gian phản hồi ưu tiên hoặc tích hợp với các dịch vụ của bên thứ ba, nhưng tầng miễn phí của Gemini đủ mạnh để đáp ứng nhu cầu của hầu hết người dùng. Nếu bạn đã từng cảm thấy bị gò bó bởi những hạn chế trên các nền tảng khác, Gemini mang đến một mức độ tự do mới mẻ để thử nghiệm và khám phá.</p> <p><img alt="google gemini ios app" src="https://static1.makeuseofimages.com/wordpress/wp-content/uploads/2024/11/google-gemini-ios-app.jpg?q=49&fit=crop&w=825&dpr=2"></p> <h2>7. Kết luận: Đừng bỏ lỡ Gemini</h2> <p>Với một phiên bản miễn phí dễ dàng tiếp cận như vậy, có rất ít lý do để không thử Gemini. Đây là một cách ít rủi ro để kiểm tra các khả năng của AI và xem nó phù hợp với cuộc sống hàng ngày của bạn như thế nào. Đừng để Gemini bị "lãng quên", hãy dành cho nó một cơ hội và bạn có thể sẽ ngạc nhiên bởi những gì nó có thể mang lại.</p>

Google Gemini: "Ngựa Ô" Bị Lãng Quên Trong Thế Giới AI

Mục lục Lời mở đầu: Tại sao Gemini đáng được chú ý? Trò chuyện bằng giọng nói trực tiếp không giới hạn Khả năng hiểu ngữ cảnh vượt trội ...

Read more »

Wayfair và Google Cloud: Cú Bắt Tay Chiến Lược Thay Đổi Cuộc Chơi Thương Mại Điện Tử

<h2>Mục Lục</h2> <ol> <li><strong>Giới thiệu:</strong> Sự hợp tác bùng nổ giữa Wayfair và Google Cloud</li> <li><strong>Ứng dụng Gemini AI vào việc làm giàu danh mục sản phẩm:</strong> Tăng tốc độ, tiết kiệm chi phí và nâng cao trải nghiệm khách hàng</li> <li><strong>Gemini for Workspace:</strong> Nâng cao năng suất làm việc và sự sáng tạo của nhân viên Wayfair</li> <li><strong>Đôi nét về Google Cloud và Google Workspace:</strong> Nền tảng công nghệ vững chắc cho sự phát triển</li> <li><strong>Kết luận:</strong> Mở ra kỷ nguyên mới cho thương mại điện tử nhờ AI</li> </ol> <h2>1. Giới thiệu: Sự hợp tác bùng nổ giữa Wayfair và Google Cloud</h2> <p>Ngày 12 tháng 1 năm 2025 đánh dấu một bước ngoặt quan trọng trong ngành thương mại điện tử khi Wayfair, một trong những nhà bán lẻ trực tuyến hàng đầu, chính thức công bố mở rộng hợp tác với Google Cloud. Sự kết hợp sức mạnh giữa hai gã khổng lồ công nghệ này hứa hẹn sẽ tạo ra một cuộc cách mạng trong cách thức vận hành và trải nghiệm mua sắm trực tuyến.</p> <p><img alt="Google Cloud Logo" src="https://play-lh.googleusercontent.com/G0w0s_qX1hs0BPgcfTvPJZ4_uD6HbOGVxx_miGLWSjeGBXr3jo1pjqsTzHwJ6WhN8bs=w3840-h2160-rw"></p> <p>Cụ thể, Wayfair sẽ ứng dụng các mô hình AI tiên tiến Gemini của Google trên nền tảng Vertex AI để nâng cao chất lượng danh mục sản phẩm và triển khai Google Workspace cho toàn bộ nhân viên trên toàn cầu nhằm tối ưu hóa năng suất làm việc. Với sự hợp tác này, Wayfair không chỉ hướng đến việc tiết kiệm chi phí mà còn tập trung vào việc mang đến trải nghiệm mua sắm liền mạch và hấp dẫn hơn cho khách hàng.</p> <h2>2. Ứng dụng Gemini AI vào việc làm giàu danh mục sản phẩm: Tăng tốc độ, tiết kiệm chi phí và nâng cao trải nghiệm khách hàng</h2> <p>Trong môi trường thương mại điện tử cạnh tranh khốc liệt, việc hiển thị đúng sản phẩm vào đúng thời điểm là yếu tố then chốt. Wayfair đã chứng kiến những kết quả ấn tượng từ việc ứng dụng Gemini trên Google Cloud, bao gồm:</p> <ul> <li><strong>Tăng tốc độ tung sản phẩm ra thị trường:</strong> Thay vì phải gán thẻ thủ công cho từng sản phẩm trong danh mục 30 triệu sản phẩm khổng lồ, Wayfair sử dụng Gemini để tự động phân loại, giúp giảm 67% thời gian cần thiết để chuẩn bị và cập nhật danh sách sản phẩm.</li> <li><strong>Tiết kiệm chi phí đáng kể:</strong> Bằng cách loại bỏ quy trình gắn thẻ thủ công các thuộc tính như màu sắc và kiểu dáng, Wayfair ước tính sẽ tiết kiệm được hàng trăm nghìn đô la mỗi năm.</li> <li><strong>Nâng cao chất lượng danh mục sản phẩm:</strong> Khả năng phân tích hình ảnh của Gemini giúp Wayfair tự động phát hiện các lỗi về kích thước sản phẩm, từ đó cải thiện sự hài lòng của khách hàng.</li> <li><strong>Cải thiện trải nghiệm khách hàng:</strong> Độ chính xác của các thuộc tính sản phẩm (như màu sắc, chủ đề) được nâng cao, cùng với việc mở rộng phạm vi các thẻ thuộc tính, giúp tăng tỷ lệ chuyển đổi khi khách hàng sử dụng bộ lọc tìm kiếm lên đến ~2%.</li> <li><strong>Quản lý nội dung có trách nhiệm hơn:</strong> Với Gemini, Wayfair có thể dễ dàng phát hiện và gắn cờ các nội dung không phù hợp một cách hiệu quả.</li> </ul> <h2>3. Gemini for Workspace: Nâng cao năng suất làm việc và sự sáng tạo của nhân viên Wayfair</h2> <p>Không chỉ tập trung vào việc nâng cao trải nghiệm khách hàng, Wayfair còn chú trọng đến việc cải thiện năng suất làm việc của nhân viên. Việc triển khai Gemini cho Google Workspace đã mang lại những kết quả tích cực:</p> <ul> <li><strong>Năng suất làm việc tăng cao:</strong> Gemini hỗ trợ nhân viên trong nhiều tác vụ như soạn thảo và trả lời email, tóm tắt và chỉnh sửa tài liệu, xây dựng mẫu slide thuyết trình, giúp tiết kiệm thời gian và công sức.</li> <li><strong>Cộng tác hiệu quả hơn:</strong> Với sự trợ giúp của Gemini trong Google Docs, Gmail, và các ứng dụng khác, các thành viên trong nhóm có thể làm việc cùng nhau một cách mượt mà và hiệu quả hơn.</li> <li><strong>Khơi dậy sự sáng tạo:</strong> Wayfair sử dụng "Gems" - các phiên bản tùy chỉnh của Gemini - để hỗ trợ nhân viên trong các nhiệm vụ cụ thể, giúp họ tiếp cận các lĩnh vực mới một cách dễ dàng và hiệu quả.</li> </ul> <h2>4. Đôi nét về Google Cloud và Google Workspace: Nền tảng công nghệ vững chắc cho sự phát triển</h2> <p>Google Cloud là nền tảng công nghệ điện toán đám mây hàng đầu, cung cấp các giải pháp AI, cơ sở hạ tầng, công cụ dành cho nhà phát triển, bảo mật và cộng tác. Với cơ sở hạ tầng quy mô toàn cầu, chip tùy chỉnh, mô hình AI tạo sinh, Google Cloud đang giúp các doanh nghiệp chuyển đổi và phát triển mạnh mẽ.</p> <p>Google Workspace là bộ ứng dụng năng suất bao gồm Gmail, Drive, Calendar, Docs, Meet, Vids, được tin dùng bởi hơn 3 tỷ người dùng và 10 triệu khách hàng trả phí. Google Workspace giúp mọi người và các nhóm làm việc hiệu quả trên mọi thiết bị, từ mọi nơi. AI đã được tích hợp vào Google Workspace từ nhiều năm nay để cải thiện ngữ pháp, hiệu suất, bảo mật và nhiều hơn nữa.</p> <h2>5. Kết luận: Mở ra kỷ nguyên mới cho thương mại điện tử nhờ AI</h2> <p>Sự hợp tác giữa Wayfair và Google Cloud là một bước tiến quan trọng trong việc ứng dụng AI vào ngành thương mại điện tử. Với sức mạnh của Gemini và Google Workspace, Wayfair không chỉ nâng cao hiệu quả hoạt động mà còn mang đến trải nghiệm mua sắm cá nhân hóa và hấp dẫn hơn cho khách hàng. Sự kiện này đánh dấu một kỷ nguyên mới, nơi AI trở thành động lực chính cho sự phát triển và đổi mới của ngành thương mại điện tử.</p>

Wayfair và Google Cloud: Cú Bắt Tay Chiến Lược Thay Đổi Cuộc Chơi Thương Mại Điện Tử

Mục Lục Giới thiệu: Sự hợp tác bùng nổ giữa Wayfair và Google Cloud Ứng dụng Gemini AI vào việc làm giàu danh mục sản phẩm: Tăng tốc độ...

Read more »