Bước Đột Phá Mới của Trí Tuệ Nhân Tạo: AI Đã Phát Triển Khả Năng Thấu Hiểu Tâm Lý Con Người

<p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li><strong>Lời Mở Đầu: Sự Trỗi Dậy Bất Ngờ Của AI</strong></li> <li><strong>Nền Tảng: Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn (LLMs) Hoạt Động Như Thế Nào?</strong></li> <li><strong>Thấu Hiểu Tâm Lý (Theory of Mind) Là Gì?</strong></li> <li><strong>Nghiên Cứu của Stanford: AI 'Đọc Vị' Con Người</strong><ul> <li>4.1. Thử Nghiệm "Niềm Tin Sai Lầm":<ul> <li>4.1.1. Bài Kiểm Tra "Hộp Kẹo":</li> <li>4.1.2. Bài Kiểm Tra "Chuyển Đồ Vật":</li> </ul> </li> <li>4.2. Kết Quả: ChatGPT-4 Vượt Trội</li> <li>4.3. Phân Tích Chi Tiết</li> </ul> </li> <li><strong>Ý Nghĩa và Thách Thức</strong></li> <li><strong>Kết Luận: Tương Lai Nào Cho AI và Con Người?</strong></li> </ol> <hr> <h2>1. Lời Mở Đầu: Sự Trỗi Dậy Bất Ngờ Của AI</h2> <p>Trong thế giới công nghệ không ngừng phát triển, trí tuệ nhân tạo (AI) đã có những bước tiến vượt bậc. Một nghiên cứu gần đây từ Đại học Stanford đã hé lộ một khám phá đáng kinh ngạc: các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), tiêu biểu như ChatGPT-4, đã phát triển một khả năng đáng nể trong việc "đọc vị" người khác, tương tự như cách con người thấu hiểu tâm lý lẫn nhau. Khả năng này, được gọi là "thuyết tâm trí" (theory of mind), cho thấy AI không chỉ còn là những cỗ máy tính toán mà đang dần tiếp cận với sự tinh tế của tư duy con người. <img alt="User added image" src="https://sp-ao.shortpixel.ai/client/to_webp,q_glossy,ret_img,w_750,h_375/https://www.psypost.org/wp-content/uploads/2025/01/artificial-intelligence-750x375.jpg"></p> <h2>2. Nền Tảng: Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn (LLMs) Hoạt Động Như Thế Nào?</h2> <p>Để hiểu rõ hơn về bước đột phá này, trước tiên, chúng ta cần tìm hiểu về cách LLMs hoạt động. Các mô hình này là những hệ thống AI tiên tiến, được thiết kế để xử lý và tạo ra văn bản gần giống với con người. Chúng đạt được điều này bằng cách phân tích các mẫu trong một lượng lớn dữ liệu ngôn ngữ, từ sách vở, trang web, đến các nguồn khác. Dựa trên bối cảnh được cung cấp, LLMs có khả năng dự đoán từ hoặc cụm từ tiếp theo trong một chuỗi, tạo ra các phản hồi mạch lạc và phù hợp. Cấu trúc mạng nơ-ron "transformer" là nền tảng của những mô hình này, cho phép chúng xác định mối quan hệ giữa các từ và cụm từ bằng các cơ chế như "attention".</p> <h2>3. Thấu Hiểu Tâm Lý (Theory of Mind) Là Gì?</h2> <p>"Thuyết tâm trí" là khả năng hiểu và suy luận về trạng thái tinh thần của người khác, bao gồm niềm tin, mong muốn, ý định và cảm xúc, ngay cả khi những trạng thái này khác biệt với chính mình. Đây là một kỹ năng quan trọng trong giao tiếp xã hội, cho phép chúng ta đồng cảm, giao tiếp hiệu quả và suy luận đạo đức. Con người thường phát triển khả năng này từ khi còn nhỏ và nó đóng vai trò trung tâm trong thành công về nhận thức và xã hội.</p> <h2>4. Nghiên Cứu của Stanford: AI 'Đọc Vị' Con Người</h2> <p>Nghiên cứu của Michal Kosinski, một nhà tâm lý học máy tính tại Đại học Stanford, đã sử dụng các bài kiểm tra "niềm tin sai lầm" (false-belief tasks) để đánh giá khả năng "thuyết tâm trí" của các LLMs. Các bài kiểm tra này là một phương pháp tiêu chuẩn trong nghiên cứu tâm lý để đánh giá khả năng này ở con người.</p> <h3>4.1. Thử Nghiệm "Niềm Tin Sai Lầm":</h3> <p>Kosinski đã sử dụng hai loại nhiệm vụ chính: "Bài kiểm tra nội dung bất ngờ" và "Bài kiểm tra chuyển đồ vật bất ngờ".</p> <h4>4.1.1. Bài Kiểm Tra "Hộp Kẹo":</h4> <p>Trong bài kiểm tra này, còn được gọi là "Bài kiểm tra Smarties", một nhân vật chính bắt gặp một đồ vật có nhãn không phù hợp với nội dung. Ví dụ, một nhân vật có thể tìm thấy một túi có nhãn "sô cô la" nhưng thực tế lại chứa bỏng ngô. Mô hình phải suy luận rằng nhân vật đó, người chưa nhìn vào bên trong túi, sẽ tin sai rằng túi chứa sô cô la.</p> <h4>4.1.2. Bài Kiểm Tra "Chuyển Đồ Vật":</h4> <p>Tương tự, bài kiểm tra này liên quan đến một tình huống trong đó một đồ vật được chuyển từ vị trí này sang vị trí khác mà nhân vật chính không biết. Ví dụ, một nhân vật có thể đặt một đồ vật vào một cái giỏ rồi rời khỏi phòng, sau đó một nhân vật khác chuyển nó vào một chiếc hộp. Mô hình phải dự đoán rằng nhân vật quay lại sẽ nhầm lẫn tìm đồ vật trong giỏ.</p> <p>Kosinski đã phát triển 40 kịch bản "niềm tin sai lầm" độc đáo cùng với các nhóm đối chứng "niềm tin đúng" tương ứng. Các nhóm đối chứng này đã thay đổi các điều kiện của các nhiệm vụ ban đầu để ngăn nhân vật chính hình thành một niềm tin sai lầm.</p> <h3>4.2. Kết Quả: ChatGPT-4 Vượt Trội</h3> <p>Kết quả cho thấy các mô hình trước đó như GPT-1 và GPT-2 hoàn toàn thất bại trong việc giải quyết các nhiệm vụ, không có khả năng suy luận hoặc mô phỏng trạng thái tinh thần của người khác. Các biến thể GPT-3 đã có những cải tiến dần dần, với mô hình tiên tiến nhất giải quyết được tới 20% nhiệm vụ, tương đương với khả năng của một đứa trẻ ba tuổi. Tuy nhiên, bước đột phá đến với ChatGPT-4, đã giải quyết được 75% các nhiệm vụ, một mức hiệu suất tương đương với một đứa trẻ sáu tuổi.</p> <h3>4.3. Phân Tích Chi Tiết</h3> <p>ChatGPT-4 đặc biệt xuất sắc trong các nhiệm vụ đòi hỏi sự thấu hiểu về niềm tin sai lầm, đặc biệt là trong các tình huống đơn giản như "Bài kiểm tra nội dung bất ngờ". Trong những trường hợp này, mô hình dự đoán chính xác rằng một nhân vật chính sẽ có niềm tin sai lầm dựa trên những dấu hiệu bên ngoài gây hiểu lầm, chẳng hạn như một chiếc túi có nhãn sai. Mô hình đạt tỷ lệ thành công 90% trong những nhiệm vụ này. Đối với bài kiểm tra "Chuyển đồ vật bất ngờ" phức tạp hơn, ChatGPT-4 giải quyết được 60% số nhiệm vụ. Điều này cho thấy, dù có sự khác biệt, ChatGPT-4 vẫn có thể xử lý một loạt các nhiệm vụ liên quan đến "thuyết tâm trí" một cách đáng tin cậy.</p> <p>Một điểm nổi bật là tính nhất quán và khả năng thích ứng của các phản hồi của ChatGPT-4 trong các kịch bản đối chứng. Điều này cho thấy mô hình không chỉ dựa vào các quy tắc đơn giản hay các mẫu đã được ghi nhớ mà thay vào đó, đang suy luận dựa trên bối cảnh câu chuyện.</p> <h2>5. Ý Nghĩa và Thách Thức</h2> <p>Những phát hiện này cho thấy LLMs, đặc biệt là ChatGPT-4, đang thể hiện khả năng mới nổi trong việc mô phỏng suy luận kiểu "thuyết tâm trí". Mặc dù hiệu suất của các mô hình vẫn chưa hoàn hảo, nghiên cứu này đã làm nổi bật một bước tiến đáng kể trong khả năng giải quyết các nhiệm vụ liên quan đến suy luận xã hội. Tuy nhiên, cần phải thừa nhận rằng ChatGPT-4 vẫn không thể giải quyết 25% các nhiệm vụ, cho thấy vẫn còn những hạn chế trong sự thấu hiểu của nó. Điều này có thể do mô hình dựa vào các chiến lược mà không có sự thấu hiểu thực sự về quan điểm, hoặc các ảnh hưởng từ dữ liệu huấn luyện trước đó.</p> <h2>6. Kết Luận: Tương Lai Nào Cho AI và Con Người?</h2> <p>Nghiên cứu này đặt ra nhiều câu hỏi quan trọng về tiềm năng của AI trong tương lai. Liệu AI có bao giờ đạt đến nhận thức? Liệu chúng ta có thể kiểm soát được những thực thể có khả năng vượt trội hơn con người? Ngành tâm lý học có vai trò quan trọng trong việc phát hiện và khám phá sự xuất hiện của những quá trình tâm lý phi nhân tính này. Việc chuẩn bị cho một sự thay đổi chưa từng có này là vô cùng cần thiết để thích nghi với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo.</p> <p>Những khám phá này không chỉ là một bước tiến lớn trong lĩnh vực AI mà còn mở ra một cánh cửa mới để hiểu rõ hơn về cách thức tư duy của con người và sự phát triển của nhận thức.</p>

Bước Đột Phá Mới của Trí Tuệ Nhân Tạo: AI Đã Phát Triển Khả Năng Thấu Hiểu Tâm Lý Con Người

Mục lục Lời Mở Đầu: Sự Trỗi Dậy Bất Ngờ Của AI Nền Tảng: Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn (LLMs) Hoạt Động Như Thế Nào? Thấu Hiểu Tâm Lý (Theory of ...

Read more »

ChatGPT Biến Hình: Trợ Lý Ảo Đa Năng Với Tính Năng "Tasks" Mới Toanh

<p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li><strong>Giới thiệu</strong></li> <li><strong>"Tasks": Bước Tiến Lớn Của ChatGPT</strong></li> <li><strong>Cách Thức Hoạt Động Của "Tasks"</strong></li> <li><strong>Quản Lý và Theo Dõi Tác Vụ</strong></li> <li><strong>"Tasks" - Đặc Quyền Của Người Dùng Trả Phí?</strong></li> <li><strong>Kết luận</strong></li> <li><strong>Video minh họa</strong></li> </ol> <h2>1. Giới thiệu</h2> <p>Bạn đã bao giờ ước rằng ChatGPT không chỉ là một chatbot thông minh mà còn là một trợ lý ảo có thể nhắc nhở bạn về những việc cần làm? Giấc mơ đó giờ đây đã trở thành hiện thực với tính năng "Tasks" mới toanh của OpenAI! Bài viết này sẽ cung cấp cho bạn cái nhìn tổng quan về tính năng này, cách thức hoạt động và những lợi ích mà nó mang lại.</p> <h2>2. "Tasks": Bước Tiến Lớn Của ChatGPT</h2> <img alt="ChatGPT Logo" src="https://i.ytimg.com/vi/F6W4RtJ6u9c/maxresdefault.jpg" style="width: 50%; display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;"> <p>OpenAI vừa giới thiệu "Tasks," một tính năng beta mới trong ChatGPT, cho phép người dùng lên lịch các hành động và nhắc nhở trong tương lai. Tính năng này không chỉ đơn thuần là một bản nâng cấp, mà còn là một bước tiến lớn biến ChatGPT trở thành một trợ lý ảo thực thụ, có thể sánh ngang với Google Assistant hay Siri, nhưng với khả năng ngôn ngữ vượt trội.</p> <h2>3. Cách Thức Hoạt Động Của "Tasks"</h2> <p>"Tasks" hoạt động vô cùng đơn giản. Bạn chỉ cần nói với ChatGPT những gì bạn muốn và thời điểm bạn muốn nó thực hiện. Bạn muốn nhận báo cáo thời tiết hàng ngày vào lúc 7 giờ sáng? Bạn muốn được nhắc nhở về việc hộ chiếu sắp hết hạn? Hay đơn giản chỉ là một câu chuyện hài hước để kể cho con bạn trước khi đi ngủ? ChatGPT giờ đây có thể xử lý tất cả những yêu cầu đó thông qua các tác vụ được lên lịch một lần hoặc định kỳ.</p> <p>Để sử dụng tính năng này, người dùng có tài khoản Plus, Team và Pro cần chọn “4o with scheduled tasks” trong trình chọn mô hình của ChatGPT. Sau đó, bạn chỉ cần nhập yêu cầu của mình và thời điểm muốn nó được thực hiện. Hệ thống cũng có thể chủ động đề xuất các tác vụ dựa trên cuộc trò chuyện của bạn, nhưng bạn cần phê duyệt trước khi chúng được tạo. Tuy nhiên, có vẻ như các gợi ý này có thể gây phiền toái nếu không được quản lý cẩn thận.</p> <h2>4. Quản Lý và Theo Dõi Tác Vụ</h2> <img alt="Video demo Tasks" src="https://volume-assets.voxmedia.com/production/1f3680dad9a0e8002f6164bafbe66046/OPEN_AI_TASKS.mp4" style="width: 50%; display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;"> Tất cả các tác vụ có thể được quản lý trực tiếp trong các chuỗi trò chuyện hoặc thông qua một mục "Tasks" mới (chỉ có trên phiên bản web) trong menu hồ sơ. Điều này giúp bạn dễ dàng sửa đổi hoặc hủy bất kỳ tác vụ nào đã thiết lập. Sau khi hoàn thành các tác vụ, bạn sẽ nhận được thông báo trên web, máy tính và điện thoại di động. Ngoài ra, hệ thống giới hạn 10 tác vụ hoạt động đồng thời để tránh quá tải. <h2>5. "Tasks" - Đặc Quyền Của Người Dùng Trả Phí?</h2> <p>OpenAI chưa tiết lộ khi nào (hoặc liệu có) tính năng này sẽ đến với người dùng miễn phí. Điều này cho thấy "Tasks" có thể vẫn là một tính năng cao cấp để chứng minh chi phí thuê bao của ChatGPT. Hiện tại, công ty cung cấp các gói thuê bao hàng tháng với giá 20 đô la và 200 đô la.</p> <h2>6. Kết Luận</h2> <p>Với sự ra mắt của tính năng "Tasks", ChatGPT không chỉ còn là một chatbot thông minh mà đã trở thành một trợ lý ảo đa năng, có thể giúp bạn quản lý công việc và cuộc sống một cách hiệu quả hơn. Nếu bạn là một người dùng ChatGPT Plus, Team hoặc Pro, đừng bỏ lỡ cơ hội trải nghiệm tính năng tuyệt vời này!</p> <h2>7. Video minh họa</h2> <video width="50%" style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" controls=""> <source src="https://volume-assets.voxmedia.com/production/1f3680dad9a0e8002f6164bafbe66046/OPEN_AI_TASKS.mp4" type="video/mp4"> Trình duyệt của bạn không hỗ trợ video. </video>

ChatGPT Biến Hình: Trợ Lý Ảo Đa Năng Với Tính Năng "Tasks" Mới Toanh

Mục lục Giới thiệu "Tasks": Bước Tiến Lớn Của ChatGPT Cách Thức Hoạt Động Của "Tasks" Quản Lý và Theo Dõi Tác Vụ ...

Read more »

Bốn Thủ Thuật AI Thiết Yếu Nên Sử Dụng Thường Xuyên

<p><strong>Mục Lục</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu</li> <li>Biến Bài Viết Thành Audio Với Reader</li> <li>Học Tập Cá Nhân Hóa Với Chế Độ Voice Nâng Cao Của ChatGPT</li> <li>Tìm Kiếm Thông Tin Nhanh Chóng Trong Tài Liệu Nguồn</li> <li>Tự Động Hóa Công Việc Với Mã Code Từ ChatGPT/Claude</li> <li>Lời kết</li> </ol> <h2>1. Giới Thiệu</h2> <p>Trong thế giới công nghệ ngày càng phát triển, trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Tuy nhiên, nhiều người vẫn còn đang sử dụng AI một cách khá hạn chế, chủ yếu chỉ để soạn email, tóm tắt báo cáo hoặc phân tích dữ liệu. Vậy làm thế nào để khai thác tối đa tiềm năng của AI? Bài viết này sẽ chia sẻ bốn thủ thuật AI mà tôi đã áp dụng thường xuyên và thấy thực sự hữu ích trong công việc cũng như cuộc sống cá nhân. Đây là những kinh nghiệm được đúc kết từ chuỗi "Mẹo AI của tuần" trên Charter Pro Digest, và tôi muốn chia sẻ lại để bạn có thể tham khảo.</p> <p><img alt="User added image" src="https://api.time.com/wp-content/uploads/2025/01/charter-ai-round-up.jpg?quality=85&w=1600" /></p> <h2>2. Biến Bài Viết Thành Audio Với Reader</h2> <p>Năm ngoái, Google NotebookLM đã gây ấn tượng mạnh mẽ với khả năng biến văn bản thành podcast. Tuy nhiên, tôi thường thích đọc bản gốc hơn là nghe một phiên bản do AI tổng hợp. Đó là lý do tại sao tôi sử dụng ứng dụng Reader của ElevenLabs. Ứng dụng này cho phép chuyển đổi văn bản thành audio, giúp tôi có thể nghe bài viết ngay cả khi đang đi bộ hoặc làm việc nhà. Reader rất dễ sử dụng và hoàn toàn miễn phí, một công cụ tuyệt vời để tận dụng thời gian một cách hiệu quả.</p> <h2>3. Học Tập Cá Nhân Hóa Với Chế Độ Voice Nâng Cao Của ChatGPT</h2> <p>Khi ChatGPT ra mắt chế độ Advanced Voice Mode, tôi đã rất háo hức thử nghiệm nó để luyện tập ngôn ngữ. Trước đây, tôi từng nói tiếng Nga khá tốt nhưng đã lâu không sử dụng. Giờ đây, tôi có thể mở ứng dụng ChatGPT và trò chuyện 15 phút bằng tiếng Nga về bất kỳ chủ đề nào. Đây là một cách tuyệt vời để ôn lại kiến thức trước khi đi du lịch hoặc đơn giản là để duy trì kỹ năng.</p> <p>Ngoài luyện tập ngôn ngữ, chế độ voice còn cho phép tôi học hỏi về nhiều chủ đề khác nhau. Tôi có thể đặt câu hỏi, yêu cầu giải thích cặn kẽ hoặc thậm chí là kiểm tra kiến thức của mình. Tính cá nhân hóa cao là điểm đặc biệt của phương pháp này, khi bạn có thể tập trung vào những phần mình chưa hiểu và hỏi đến khi nào thực sự nắm vững.</p> <p><strong>Mẹo sử dụng Voice Mode hiệu quả:</strong></p> <ul> <li><strong>Ngắt lời:</strong> Đừng ngần ngại ngắt lời khi bạn không hiểu hoặc bỏ lỡ thông tin.</li> <li><strong>Yêu cầu so sánh:</strong> Nếu gặp khó khăn trong việc hiểu một khái niệm, hãy yêu cầu AI đưa ra ví dụ hoặc so sánh.</li> <li><strong>Tự tóm tắt:</strong> Sau khi nghe giải thích, hãy tóm tắt lại và yêu cầu AI xác nhận xem bạn đã hiểu đúng chưa.</li> </ul> <h2>4. Tìm Kiếm Thông Tin Nhanh Chóng Trong Tài Liệu Nguồn</h2> <p>Trong quá trình viết bài, tôi thường xuyên phải làm việc với rất nhiều tài liệu, từ phỏng vấn, báo cáo nghiên cứu đến các bài báo khác. Thay vì tốn thời gian tìm kiếm thủ công, tôi sử dụng Claude hoặc ChatGPT để tìm thông tin cụ thể trong tài liệu nguồn. Tôi có thể hỏi những câu như: "Trong các tài liệu này có thông tin gì về [chủ đề] không?" hoặc "Tôi nhớ đã đọc một số liệu về [khái niệm], bạn có thể giúp tôi tìm không?". Điều này giúp tôi tiết kiệm thời gian và tập trung hơn vào việc xây dựng câu chuyện.</p> <h2>5. Tự Động Hóa Công Việc Với Mã Code Từ ChatGPT/Claude</h2> <p>AI không chỉ giúp chúng ta hoàn thành các công việc hiện có, mà còn cho phép chúng ta tạo ra các công cụ và quy trình làm việc riêng. Một ví dụ điển hình là việc sử dụng ChatGPT hoặc Claude để tạo mã code tự động hóa công việc. Tôi đã từng tạo một công cụ gửi email hàng ngày cho tôi, tổng hợp các bài viết về AI từ những nguồn tôi theo dõi. ChatGPT đã cung cấp cho tôi mã code, tôi chạy nó trên Google Apps Script và giờ đây, mỗi ngày tôi đều nhận được email cập nhật lúc 3 giờ chiều.</p> <h2>6. Lời kết</h2> <p>Trên đây là bốn thủ thuật AI mà tôi đã áp dụng thường xuyên và thấy thực sự hiệu quả. Hy vọng rằng những chia sẻ này sẽ giúp bạn khai thác tối đa tiềm năng của AI và làm cho công việc cũng như cuộc sống trở nên dễ dàng hơn. Đừng ngại thử nghiệm và khám phá những cách sử dụng AI mới, vì chắc chắn rằng AI sẽ còn mang đến nhiều điều thú vị hơn nữa trong tương lai.</p>

Bốn Thủ Thuật AI Thiết Yếu Nên Sử Dụng Thường Xuyên

Mục Lục Giới thiệu Biến Bài Viết Thành Audio Với Reader Học Tập Cá Nhân Hóa Với Chế Độ Voice Nâng Cao Của ChatGPT Tìm Kiếm Thông Tin Nh...

Read more »

Bí Quyết Năng Suất: Cách Chúng Tôi Để AI Viết 97% Mã Nguồn

<p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu: Bước chuyển mình nhờ AI</li> <li>"Cẩm nang" khai thác AI trong lập trình</li> <li>Quy trình làm việc: Kết hợp kỷ luật và AI</li> </ol> <hr /> <h2>1. Giới thiệu: Bước chuyển mình nhờ AI</h2> <p><img alt="Nicole Hedley" src="https://www.headstart.nyc/headshot.png" /></p> <p>Kể từ khi ChatGPT ra mắt vào cuối năm 2022, đội ngũ Headstart của chúng tôi đã không ngừng khám phá và ứng dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc viết code. Từ những ngày đầu thử nghiệm với GPT-3.5 cho đến hiện tại, khi Claude 3.5 Sonnet đã trở thành công cụ chủ lực, chúng tôi đã đạt được một cột mốc ấn tượng: AI đã tự động tạo ra đến 97% các sản phẩm cuối cùng cho khách hàng. Điều này không chỉ giúp chúng tôi tiết kiệm thời gian mà còn mang lại những giải pháp chất lượng cao một cách nhanh chóng chưa từng có.</p> <h2>2. "Cẩm nang" khai thác AI trong lập trình</h2> <p>Để đạt được thành công như vậy, chúng tôi đã đúc kết ra một số nguyên tắc quan trọng trong việc sử dụng AI để viết code, cụ thể:</p> <ul> <li><p><strong>Yêu cầu rõ ràng:</strong> Trước khi nhờ AI viết code, chúng tôi luôn dành thời gian để xây dựng các tiêu chí nghiệm thu (acceptance criteria) thật chi tiết. Sau đó, tất cả code do AI tạo ra đều được kiểm tra kỹ lưỡng. Chúng tôi thường xuyên kiểm thử code ở môi trường local và yêu cầu AI viết các unit test để đảm bảo tính chính xác của chức năng mới.</p> <p>Nguyên tắc vàng của chúng tôi là: Nếu có bất kỳ khía cạnh nào của chức năng cần được chú ý đặc biệt, hãy cung cấp thông tin chi tiết cho AI. Nếu một kỹ sư full-stack cần thêm ngữ cảnh, hãy đảm bảo AI cũng được cung cấp ngữ cảnh tương tự.</p> </li> <li><p><strong>Tổ chức code hợp lý:</strong> Việc tổ chức file code một cách chặt chẽ không còn là tùy chọn mà trở thành yếu tố bắt buộc khi làm việc với AI. Chúng tôi luôn cung cấp cấu trúc file chi tiết cho Claude trước khi yêu cầu AI tạo code.</p> <p>Khi dùng Claude qua giao diện người dùng, chúng tôi dùng bash script để tóm tắt cấu trúc file thành tên file khi cung cấp ngữ cảnh. Khi sử dụng API, AI có thể trực tiếp duyệt các thư mục. Với Cursor, IDE đã có sẵn quyền truy cập.</p> </li> <li><p><strong>File nhỏ gọn:</strong> Chúng tôi cố gắng giữ cho mỗi file dưới 300 dòng. Mặc dù cửa sổ ngữ cảnh của Claude Sonnet 3.5 đã tăng lên 200.000 token, cửa sổ token đầu ra vẫn giới hạn ở 8.192. Điều này có nghĩa là chúng ta không nên yêu cầu AI tạo ra quá vài trăm dòng code cùng một lúc.</p> <p>Chia nhỏ công việc thành các file nhỏ và tạo chúng lần lượt là cách hiệu quả nhất để AI tạo ra code chính xác. Điều này cũng giúp cho quá trình code review trở nên dễ dàng hơn, đồng thời duy trì những thói quen tốt trong lập trình.</p> <p>Như kỹ sư Tiff của chúng tôi đã nói: “Các mẫu hình trong codebase càng rõ ràng và dễ dự đoán, AI càng dễ hiểu những gì đang diễn ra và tìm đến logic nghiệp vụ”.</p> </li> <li><p><strong>Đơn giản hóa mọi thứ:</strong> Câu lệnh yêu thích của chúng tôi khi nhờ Claude viết code là "Hãy làm cho nó đơn giản hơn". Chúng tôi thường lặp lại yêu cầu này vài lần cho đến khi có được phiên bản code đơn giản nhất có thể. Điều này được hỗ trợ bởi việc các kỹ sư của chúng tôi đều có khả năng đánh giá code tốt và luôn kiểm tra output của AI trước khi merge vào main.</p> <p>Ngoài việc đơn giản hóa code, chúng tôi còn đơn giản hóa các vấn đề và "chưng cất" giải pháp thành những bước mà AI có thể dễ dàng tạo ra. Công đoạn này thường diễn ra offline, trước khi chúng tôi làm việc trực tiếp với AI để hoàn thiện giải pháp.</p> <p>Sự thật là, việc tạo code bằng AI sẽ hiệu quả nhất khi dựa trên các nguyên tắc kỹ thuật vững chắc. Chúng tôi không sử dụng AI để thay thế những thói quen tốt, mà là để khuếch đại chúng.</p> </li> </ul> <h2>3. Quy trình làm việc: Kết hợp kỷ luật và AI</h2> <p>Đây là quy trình làm việc điển hình của chúng tôi:</p> <ol> <li><p><strong>Xác định yêu cầu chi tiết:</strong> Chúng tôi xác định các yêu cầu và tiêu chí nghiệm thu một cách cẩn thận.</p> </li> <li><p><strong>Chia sẻ cấu trúc dự án:</strong> Chúng tôi cung cấp cho AI cấu trúc thư mục và file code của dự án.</p> </li> <li><p><strong>Tạo code ban đầu:</strong> Chúng tôi yêu cầu AI tạo code dựa trên các thông tin đã cung cấp.</p> </li> <li><p><strong>Đơn giản hóa code:</strong> Chúng tôi liên tục yêu cầu AI đơn giản hóa code cho đến khi đạt được kết quả tối ưu.</p> </li> <li><p><strong>Kiểm thử:</strong> Code được kiểm tra kỹ lưỡng dựa trên các tiêu chí nghiệm thu.</p> </li> <li><p><strong>Tích hợp và triển khai:</strong> Code được tích hợp vào hệ thống và đưa vào sử dụng.</p> </li> </ol> <p>Quy trình này giúp chúng tôi duy trì chất lượng cao trong khi vẫn tận dụng được tốc độ mà AI mang lại. Không có phép màu nào ở đây, chỉ có sự kỷ luật, sự thích nghi với AI và sự sẵn sàng thử nghiệm những phương pháp mới.</p> <hr />

Bí Quyết Năng Suất: Cách Chúng Tôi Để AI Viết 97% Mã Nguồn

Mục lục Giới thiệu: Bước chuyển mình nhờ AI "Cẩm nang" khai thác AI trong lập trình Quy trình làm việc: Kết hợp kỷ luật và AI ...

Read more »

Khai Thác Sức Mạnh Tiềm Ẩn của Gemini 2.0: 7 Thủ Thuật Nâng Cao Hiệu Suất AI

<p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li><strong>Giới Thiệu Gemini 2.0: Trợ Lý AI Đa Năng</strong></li> <li><strong>7 Thủ Thuật "Vàng" để Tối Ưu Hóa Gemini 2.0</strong><ul> <li>2.1. Chọn Đúng Mô Hình: Flash 2.0</li> <li>2.2. Khám Phá Kho Prompt: Phân Tích Hình Ảnh</li> <li>2.3. Tóm Tắt PDF Siêu Tốc</li> <li>2.4. Trích Xuất Dữ Liệu Chuyên Nghiệp</li> <li>2.5. Nâng Cấp Nội Dung Video</li> <li>2.6. Giải Quyết Sự Cố Kỹ Thuật</li> <li>2.7. Trở Thành Gia Sư Phần Mềm</li> </ul> </li> <li><strong>Thưởng Thêm: Tối Ưu Hóa Nội Dung Sáng Tạo</strong></li> <li><strong>Kết luận: Gemini 2.0 - Bước Nhảy Vọt Trong Hiệu Suất AI</strong></li> </ol> <hr> <h2>1. Giới Thiệu Gemini 2.0: Trợ Lý AI Đa Năng</h2> <p>Gemini 2.0, sản phẩm mới nhất từ Google, đang khẳng định vị thế là một trợ lý AI mạnh mẽ, vượt trội về tốc độ và độ chính xác. Không chỉ dừng lại ở việc xử lý văn bản, Gemini 2.0 còn có khả năng “cân” được nhiều tác vụ phức tạp, từ viết code, sửa lỗi phần mềm đến phân tích video và tóm tắt tài liệu. Với Gemini 2.0, người dùng có thể tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả công việc lẫn các dự án cá nhân.</p> <p><img alt="Gemini logo" src="https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/bqRnvqJTPdGZNBnwyoCBgf-650-80.jpg.webp"></p> <h2>2. 7 Thủ Thuật "Vàng" để Tối Ưu Hóa Gemini 2.0</h2> <p>Để khai thác triệt để sức mạnh của Gemini 2.0, dưới đây là 7 thủ thuật đã được kiểm chứng, giúp bạn sử dụng AI một cách hiệu quả nhất:</p> <h3>2.1. Chọn Đúng Mô Hình: Flash 2.0</h3> <p>Để trải nghiệm Gemini tốt nhất, hãy đảm bảo rằng bạn đang sử dụng mô hình Flash 2.0. Mô hình mặc định không phải là phiên bản 2.0, do đó bạn cần tự chọn để khai thác tối đa sức mạnh của nó. Hãy đăng nhập bằng tài khoản Google, vào phần cài đặt ở góc phải màn hình và chọn mô hình thử nghiệm Flash 2.0. Phiên bản này nhanh hơn, thông minh hơn và xử lý các tác vụ phức tạp tốt hơn đáng kể. Bạn sẽ nhận thấy rõ ràng sự khác biệt trong các phản hồi, rõ ràng và mạch lạc hơn, giúp bạn hoàn thành dự án hiệu quả hơn.</p> <p><img alt="Gemini 2.0 screenshot" src="https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/Gq5t9oJtVb3M2YQ66fF62S-650-80.jpg.webp"></p> <h3>2.2. Khám Phá Kho Prompt: Phân Tích Hình Ảnh</h3> <p>Prompt Gallery trong Gemini 2.0 là một kho tàng công cụ hữu ích. Một trong những tính năng nổi bật là "What is This?", cho phép bạn phân tích hình ảnh. Chỉ cần tải lên một hình ảnh, Gemini sẽ phân tích và cung cấp mô tả chi tiết.</p> <p><img alt="Gemini Prompt Gallery" src="https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/jN9qVvL6tQ8rVd3jJvQj8o-650-80.jpg.webp"></p> <p>Tính năng này đặc biệt hữu ích cho việc nghiên cứu hoặc cần thêm thông tin chi tiết từ hình ảnh. Hãy khám phá tất cả các prompt trong gallery để mở khóa thêm nhiều cách sử dụng Gemini sáng tạo liên quan đến hình ảnh.</p> <h3>2.3. Tóm Tắt PDF Siêu Tốc</h3> <p>Nếu bạn không có thời gian đọc một tài liệu dài, hãy để Gemini 2.0 "gánh" phần việc này. Chỉ cần tải PDF lên và yêu cầu Gemini tóm tắt các điểm chính. Ví dụ, bạn có thể yêu cầu chatbot tạo bản tóm tắt ngắn gọn cho bài thuyết trình 10 phút.</p> <p><img alt="Gemini summary screenshot" src="https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/7Y7g9fT6c2j3f9P3z9Q59Z-650-80.jpg.webp"></p> <p>Trong vài phút, bạn sẽ nhận được một bản tóm tắt các ý chính, gợi ý hình ảnh và các hành động cụ thể để giúp bài thuyết trình thành công. Tính năng này hữu ích cho cả công việc và học tập, giúp bạn truyền tải thông tin một cách hiệu quả.</p> <h3>2.4. Trích Xuất Dữ Liệu Chuyên Nghiệp</h3> <p>Nghiên cứu và phân tích dữ liệu đôi khi rất tẻ nhạt, nhưng Gemini có thể giúp bạn làm điều này một cách dễ dàng. Hãy chia sẻ màn hình của bạn với Gemini và hiển thị một trang web. Đảm bảo rằng Gemini có thể thấy toàn bộ trang, bạn có thể cần thu nhỏ hoặc phóng to trang web.</p> <p><img alt="Gemini 2.0 screenshot" src="https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/q7Uo2K7vJ6o2Y7bQ0tA4sV-650-80.jpg.webp"></p> <p>Sau đó, yêu cầu Gemini trích xuất thông tin vào định dạng bạn muốn, như bảng hoặc các gạch đầu dòng. Tính năng này lý tưởng để biên soạn báo cáo hoặc thu thập dữ liệu cho dự án mà không cần nhập thủ công.</p> <h3>2.5. Nâng Cấp Nội Dung Video</h3> <p>Dù bạn đang chuẩn bị một video gia đình hay một bài thuyết trình chuyên nghiệp, Gemini 2.0 đều có thể giúp bạn phân tích video dễ dàng. Hãy tải video lên và yêu cầu chatbot phân tích và tóm tắt nội dung. Sau đó, yêu cầu chatbot gợi ý các thiết kế thumbnail (ảnh thu nhỏ) hấp dẫn phù hợp với phong cách của bạn.</p> <p><img alt="Gemini 2.0 screenshot" src="https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/5n7H9vJ1sA4sZ7o7tQ2a8y-650-80.jpg.webp"></p> <p>Ngoài ra, bạn có thể yêu cầu Gemini xác định các điểm cần cải thiện như tốc độ hoặc chuyển cảnh. Đối với nhà sáng tạo nội dung, đây giống như có một biên tập viên trực tuyến.</p> <h3>2.6. Giải Quyết Sự Cố Kỹ Thuật</h3> <p>Lần tới khi gặp sự cố kỹ thuật, đừng vội gọi cho bộ phận IT, hãy nhờ Gemini giúp. Chia sẻ màn hình và mô tả vấn đề, ví dụ như "Máy ảnh của tôi không hoạt động" hoặc "Sửa micro của tôi". Gemini sẽ chẩn đoán vấn đề và đưa ra các giải pháp, như kiểm tra cài đặt âm thanh hoặc cập nhật driver.</p> <p><img alt="Gemini 2.0 screenshot" src="https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/r3S6tN1jW6y1bF0h9iX8zG-650-80.jpg.webp"></p> <h3>2.7. Trở Thành Gia Sư Phần Mềm</h3> <p>Nếu bạn từng gặp khó khăn khi sử dụng Excel hoặc một phần mềm phức tạp nào đó, Gemini 2.0 có thể giúp bạn. Hãy chia sẻ màn hình với tài liệu đang mở và hỏi Gemini bất kỳ câu hỏi nào, từ cách định dạng đến các hàm nâng cao. Gemini sẽ cung cấp hướng dẫn rõ ràng từng bước, giúp bạn học các kỹ năng mới một cách dễ dàng.</p> <p><img alt="Gemini 2.0 screenshot" src="https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/y9M7cZ3jN1x0hV6b0uS2rT-650-80.jpg.webp"></p> <h2>3. Thưởng Thêm: Tối Ưu Hóa Nội Dung Sáng Tạo</h2> <p>Gemini 2.0 còn có thể giúp bạn tối ưu hóa chiến lược nội dung của mình. Chỉ cần chia sẻ màn hình và tìm kiếm một chủ đề cụ thể trên YouTube. Sau đó, yêu cầu Gemini phân tích các video trong lĩnh vực của bạn.</p> <p><img alt="Gemini 2.0 screenshot" src="https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/7jY6nZ1jW4z0hX3a5vS2rT-650-80.jpg.webp"></p> <p>Gemini sẽ không chỉ phân tích đối thủ cạnh tranh mà còn xác định xu hướng, đề xuất tiêu đề và các chủ đề phù hợp với khán giả. Với sự hướng dẫn của Gemini, các chủ đề của bạn chắc chắn sẽ nổi bật và thu hút được nhiều sự chú ý.</p> <h2>4. Kết Luận: Gemini 2.0 - Bước Nhảy Vọt Trong Hiệu Suất AI</h2> <p>Gemini 2.0 thực sự là một cuộc cách mạng trong lĩnh vực AI. Khả năng đa phương thức của nó cho phép xử lý mượt mà văn bản, hình ảnh, video và thậm chí cả các sự cố trực tiếp. Với 7 thủ thuật và một phần thưởng thêm, bạn có thể khai thác toàn bộ tiềm năng của Gemini 2.0, giúp bạn làm việc nhanh hơn, thông minh hơn và thú vị hơn.</p>

Khai Thác Sức Mạnh Tiềm Ẩn của Gemini 2.0: 7 Thủ Thuật Nâng Cao Hiệu Suất AI

Mục lục Giới Thiệu Gemini 2.0: Trợ Lý AI Đa Năng 7 Thủ Thuật "Vàng" để Tối Ưu Hóa Gemini 2.0 2.1. Chọn Đúng Mô Hình: Flash 2.0...

Read more »

Circus SE Thâu Tóm FullyAI: Cuộc Cách Mạng Tương Tác Người-AI

<h2>Mục lục</h2> <ol> <li><strong>Giới thiệu:</strong> Bước ngoặt trong lĩnh vực AI</li> <li><strong>FullyAI - Tiên phong trong AI Agent:</strong> Công nghệ đột phá và khách hàng tầm cỡ</li> <li><strong>AI Agent là gì?</strong> Sự khác biệt so với AI truyền thống</li> <li><strong>Sự kết hợp hoàn hảo giữa Circus và FullyAI:</strong> Nâng tầm tương tác người-AI</li> <li><strong>Ứng dụng thực tế:</strong> Bước tiến trong ngành dịch vụ thực phẩm</li> <li><strong>Tầm nhìn tương lai:</strong> Cam kết của Circus và tiềm năng tăng trưởng</li> <li><strong>Thông tin về FullyAI và Circus SE</strong></li> <li><strong>Thông tin liên hệ</strong></li> </ol> <hr> <h2>1. Giới thiệu: Bước ngoặt trong lĩnh vực AI</h2> <p>Ngày 13 tháng 1 năm 2025, một cột mốc quan trọng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) đã được đánh dấu khi Circus SE, tập đoàn hàng đầu thế giới về ứng dụng AI vật lý, công bố kế hoạch thâu tóm FullyAI, một trong những công ty hàng đầu châu Âu về AI Agent. Thương vụ này hứa hẹn sẽ tạo ra một cuộc cách mạng trong cách con người tương tác với AI, đặc biệt trong các ngành công nghiệp sử dụng nhiều lao động.</p> <h2>2. FullyAI - Tiên phong trong AI Agent: Công nghệ đột phá và khách hàng tầm cỡ</h2> <p>FullyAI được biết đến là một công ty tiên phong trong lĩnh vực AI Agent, một hướng đi đầy tiềm năng trong sự phát triển của AI. Các sản phẩm AI Agent của FullyAI được thiết kế với giao diện hybrid, hỗ trợ người dùng đưa ra quyết định phức tạp và thực hiện các tác vụ một cách tự động. Điều đáng chú ý, FullyAI đã chứng minh được chất lượng và tiềm năng của mình khi có những khách hàng lớn như Meta và Ford.</p> <h2>3. AI Agent là gì? Sự khác biệt so với AI truyền thống</h2> <p><img alt="User added image" src="https://cdn.prod.website-files.com/66658aff9ce05606df07a69f/66d0a356c377dab03fe08ed7_Suggestion.avif"></p> <p>AI Agent đánh dấu bước phát triển tiếp theo của AI, sau sự thành công của các mô hình AI tạo sinh như ChatGPT hay LLaMA. Nếu như AI tạo sinh tập trung vào phân tích dữ liệu và dự đoán, thì AI Agent lại hoạt động độc lập trong môi trường của chúng. Chúng có khả năng cảm nhận môi trường, đưa ra quyết định và thực hiện hành động. Với việc thâu tóm FullyAI, Circus SE khẳng định vị thế tiên phong của mình trong lĩnh vực này.</p> <h2>4. Sự kết hợp hoàn hảo giữa Circus và FullyAI: Nâng tầm tương tác người-AI</h2> <p>Sự kết hợp giữa công nghệ AI tiên tiến của FullyAI và các ứng dụng AI vật lý của Circus được đánh giá là một sự kết hợp hoàn hảo. Circus dự định tích hợp công nghệ của FullyAI vào hệ sinh thái AI vật lý của mình, bắt đầu với robot phục vụ CA-1. Điều này hứa hẹn sẽ mang đến một cấp độ tương tác hoàn toàn mới giữa con người và robot tự động, củng cố vị thế của Circus như một công ty tiên phong trong các giải pháp AI cho các ngành công nghiệp sử dụng nhiều lao động.</p> <blockquote> <p>"Việc thâu tóm này thể hiện sự kết hợp hoàn hảo giữa công nghệ tiên tiến của FullyAI và các ứng dụng AI vật lý của chúng tôi," Nikolas Bullwinkel, CEO của Circus SE, chia sẻ. "Việc tích hợp FullyAI sẽ nâng tầm công nghệ của chúng tôi lên một cấp độ tương tác người-AI mới. Chúng tôi rất vui mừng được chào đón những tài năng của FullyAI gia nhập Circus sau khi hoàn tất giao dịch và tiếp tục hợp tác với Meta."</p> </blockquote> <h2>5. Ứng dụng thực tế: Bước tiến trong ngành dịch vụ thực phẩm</h2> <p>Minh Đạo, người sáng lập và CEO của FullyAI, cho biết: “Tương tác giữa con người và AI không chỉ là các cuộc trò chuyện; đó là việc mở rộng khả năng của con người về mặt vật lý. Sự kết hợp giữa robot CA-1 của Circus và công nghệ của FullyAI là để AI phục vụ con người – một cách thực tế.”</p> <p>Thương vụ này cũng thể hiện cam kết của Circus đối với kỷ nguyên AI và tiếp nối thông báo gần đây về việc sản xuất hàng loạt robot CA-1, dự kiến sẽ ra mắt trong năm nay. Với hơn 8,600 đơn đặt hàng từ các khách hàng quốc tế, tương ứng với 1.1 tỷ EUR doanh thu phần mềm định kỳ tiềm năng, Circus hướng đến việc củng cố vị thế dẫn đầu trong các dịch vụ AI và có khả năng mở rộng doanh thu từ phần mềm và AI thông qua việc thâu tóm FullyAI.</p> <h2>6. Tầm nhìn tương lai: Cam kết của Circus và tiềm năng tăng trưởng</h2> <p>Với việc thâu tóm FullyAI, Circus SE không chỉ củng cố vị thế tiên phong trong lĩnh vực AI vật lý mà còn mở ra những cơ hội tăng trưởng mới. Sự kết hợp giữa công nghệ AI tiên tiến và ứng dụng thực tế sẽ giúp Circus tiếp tục mang đến những giải pháp đột phá, đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của thị trường.</p> <h2>7. Thông tin về FullyAI và Circus SE</h2> <p><strong>Về FullyAI:</strong> FullyAI là công ty hàng đầu về AI Agent, chuyên phát triển các AI Agent giúp tăng cường tương tác người-AI. Với khách hàng như Meta và Ford, FullyAI đã xây dựng được danh tiếng vững chắc trong việc cung cấp các giải pháp tiên tiến, hướng dẫn người dùng thông qua các quy trình ra quyết định phức tạp và thực hiện các tác vụ một cách liền mạch.</p> <p><strong>Về Circus SE:</strong> Circus SE là tập đoàn hàng đầu thế giới về ứng dụng AI vật lý, thúc đẩy sự đổi mới và tự động hóa trong các ngành công nghiệp sử dụng nhiều lao động. Với sản phẩm chủ lực là robot CA-1, Circus tiên phong trong các ứng dụng AI vật lý, tích hợp công nghệ tiên tiến vào các hoạt động thực tế, chuyển đổi ngành dịch vụ thực phẩm.</p> <h2>8. Thông tin liên hệ</h2> <p><strong>Circus SE:</strong></p> <ul> <li><strong>Địa chỉ:</strong> Hongkongstrasse 6, 20457 Hamburg, Germany</li> <li><strong>Email:</strong> <a href="mailto:ir@circus-group.com">ir@circus-group.com</a></li> <li><strong>Website:</strong> <a href="https://www.circus-group.com/for-investors">https://www.circus-group.com/for-investors</a></li> </ul> <p><strong>Liên hệ báo chí:</strong> <a href="mailto:press@circus-group.com">press@circus-group.com</a></p> <p><strong>Liên hệ quan hệ nhà đầu tư:</strong> Maximilian Hartweg VP Corporate Strategy & Affairs <a href="mailto:ir@circus-group.com">ir@circus-group.com</a></p>

Circus SE Thâu Tóm FullyAI: Cuộc Cách Mạng Tương Tác Người-AI

Mục lục Giới thiệu: Bước ngoặt trong lĩnh vực AI FullyAI - Tiên phong trong AI Agent: Công nghệ đột phá và khách hàng tầm cỡ AI Agent ...

Read more »