Touchcast Tạo Ra Nền Tảng AI Nhanh Nhất Thế Giới Nhờ Kết Hợp Groq Với CogCache

<h2 id="section-0">Touchcast Tạo Ra Nền Tảng AI Nhanh Nhất Thế Giới Nhờ Kết Hợp Groq Với CogCache</h2> <p><strong>New York, 12 tháng 8 năm 2024</strong> - Touchcast, công ty hàng đầu về giải pháp suy luận AI doanh nghiệp, hôm nay đã công bố một cột mốc mới về hiệu suất suy luận. Bằng cách tích hợp phần cứng LPU™️ tốc độ cao của Groq với công nghệ Cognitive Caching của Touchcast, CogCache hiện mang đến tốc độ suy luận chưa từng có từ hàng trăm đến hơn một nghìn mã thông báo mỗi giây, đồng thời duy trì hiệu quả chi phí hàng đầu trong ngành.</p> <p>Giải pháp tích hợp này cung cấp cho các nhà phát triển AI quyền truy cập vào bộ sưu tập đầy đủ các mô hình AI hàng đầu thông qua một lệnh gọi API LLM duy nhất, được sắp xếp hợp lý, mang đến sự linh hoạt và hiệu suất vượt trội khi các công ty mở rộng quy mô từ giai đoạn thử nghiệm ý tưởng sang sản xuất.</p> <p>Dựa trên việc Touchcast ra mắt Mạng phân phối nội dung nhận thức (cCDN) gần đây, mang các mô hình tiên tiến của OpenAI đến CogCache, bước tiến nhảy vọt đáng kể này hiện bao gồm hỗ trợ cho các mô hình từ Meta, Google và các nhà cung cấp AI hàng đầu khác. Việc tích hợp công nghệ phần cứng tiên tiến của Groq thể hiện một bước thay đổi trong khả năng của CogCache, nâng cao đáng kể tốc độ và hiệu quả đồng thời giữ chi phí ở mức thấp. Sự phát triển này tiếp tục củng cố vị trí của Touchcast như một công ty dẫn đầu toàn cầu về giải pháp suy luận AI.</p> <p><strong>Các tính năng và lợi ích chính của giải pháp bao gồm:</strong></p> <ol> <li><strong>Suy luận siêu tốc:</strong> CogCache kết hợp khả năng tăng tốc phần cứng của Groq với Cognitive Caching của Touchcast để mang đến tốc độ suy luận vượt trội.</li> <li><strong>Nâng cao khả năng AI:</strong> Công nghệ Kết hợp tác nhân (MOA) vượt qua hiệu suất của mô hình riêng lẻ, cho phép tạo ra các ứng dụng AI đột phá.</li> <li><strong>Truy cập đơn giản:</strong> Một lệnh gọi API cung cấp quyền truy cập vào nhiều mô hình, đạt được kết quả mà một mô hình duy nhất không thể đạt được.</li> <li><strong>Giảm chi phí:</strong> Cognitive Caching ở lớp mạng tăng tốc ứng dụng, cải thiện kết quả và giảm chi phí lên đến 50%.</li> </ol> <p>"Bằng cách kết hợp công nghệ Cognitive Caching của chúng tôi với phần cứng đột phá của Groq, CogCache hiện cung cấp giải pháp suy luận nhanh nhất thế giới", Edo Segal, Người sáng lập & Giám đốc điều hành của Touchcast cho biết. "Điều này cho phép các ứng dụng AI mở rộng quy mô với hiệu suất và hiệu quả chi phí chưa từng có, điều quan trọng đối với các công ty đang chuyển đổi từ giai đoạn thử nghiệm ý tưởng sang sản xuất ở quy mô công nghiệp."</p> <p>Giải pháp CogCache này duy trì bảo mật và khả năng mở rộng cấp doanh nghiệp, phù hợp cho nhiều ứng dụng, từ hoạt động hàng ngày đến các nhiệm vụ quan trọng, quan trọng nhất. Bằng cách tạo kết nối an toàn giữa phần cứng tiên tiến của Groq và đám mây Azure, CogCache đảm bảo một con đường nhanh chóng để triển khai AI an toàn trên nhiều khối lượng công việc của khách hàng khác nhau, hỗ trợ các khuôn khổ pháp lý khác nhau trên cả quy mô khu vực và toàn cầu.</p> <p>Khách hàng có thể trải nghiệm hiệu suất được cải thiện và bắt đầu tiết kiệm chi phí suy luận trong vài phút với bản dùng thử miễn phí tại cogcache.com hoặc thông qua Microsoft Azure Marketplace, nơi các tổ chức có thể sử dụng Cam kết tiêu thụ Microsoft Azure (MACC) của họ để thanh toán chi phí suy luận.</p> <p><strong>Giới thiệu về Touchcast:</strong></p> <p>Touchcast đang xây dựng siêu xa lộ toàn cầu cho AI, cung cấp các giải pháp sáng tạo vượt qua ranh giới về hiệu suất AI, giảm đáng kể chi phí và đẩy nhanh việc áp dụng trên các ngành. Công nghệ Cognitive Caching và cCDN của công ty, kết hợp với tích hợp phần cứng tiên tiến, đang xác định lại vị trí hàng đầu của phát triển cơ sở hạ tầng AI. Để biết thêm thông tin, hãy truy cập www.touchcast.com.</p> <p><strong>Thông tin liên lạc:</strong></p> <p>Bàn truyền thông Touchcast [email protected]</p> <p><strong>Nguồn:</strong> Touchcast</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Touchcast Tạo Ra Nền Tảng AI Nhanh Nhất Thế Giới Nhờ Kết Hợp Groq Với CogCache

Touchcast Tạo Ra Nền Tảng AI Nhanh Nhất Thế Giới Nhờ Kết Hợp Groq Với CogCache New York, 12 tháng 8 năm 2024 - Touchcast, công ty hàng đầu...

Read more »

Facebook hướng tới cá nhân hóa bảng tin bằng công nghệ mới

<h2 id="section-0">Facebook hướng tới cá nhân hóa bảng tin bằng công nghệ mới</h2> <p><strong>Trong nỗ lực thu hút thế hệ người dùng mạng xã hội tiếp theo, Facebook đang tập trung mạnh vào công nghệ đề xuất được cá nhân hóa và nhắm mục tiêu đặc biệt vào người dùng trẻ tuổi.</strong></p> <p>Theo thông tin từ Businessday NG, Facebook đặt mục tiêu sở hữu công nghệ đề xuất tốt nhất thế giới vào cuối năm 2026. Tom Alison, người đứng đầu Facebook, đã chia sẻ tầm nhìn này trong bản cập nhật “Tương lai của Facebook”, nhấn mạnh vai trò của công nghệ AI trong việc nâng cao khả năng đề xuất nội dung.</p> <p>Facebook đã và đang nâng cấp công nghệ xếp hạng cho Reels và Bảng tin nhằm mang đến những đề xuất phù hợp hơn với sở thích của từng người dùng. Công ty đã phát triển một kiến trúc mô hình mới, cho phép học hỏi hiệu quả từ lượng dữ liệu khổng lồ, mang lại những cải thiện đáng kể cho Reels. Dự kiến, trong vòng một đến hai năm tới, công nghệ đề xuất tiên tiến này sẽ được áp dụng cho nhiều sản phẩm hơn, bao gồm toàn bộ hệ sinh thái video và đề xuất trên Bảng tin.</p> <p>Bên cạnh đó, Facebook cũng tập trung vào giới trẻ - nhóm đối tượng được xem là tương lai của nền tảng. Theo báo cáo, có khoảng 40 triệu người dùng trẻ tuổi (18-29 tuổi) tại Mỹ và Canada sử dụng Facebook hàng ngày. Tại Nigeria, con số này cũng tương đương. </p> <p>Facebook khẳng định vẫn là nền tảng dành cho mọi người, nhưng để thu hút thế hệ người dùng tiếp theo, họ đã có những thay đổi đáng kể, đặc biệt là hướng đến người dùng trẻ.</p> <p>Ngoài ra, Facebook cũng đang phát triển công nghệ phát hiện nội dung do AI tạo ra. Công ty hợp tác với các đối tác trong ngành để xây dựng tiêu chuẩn kỹ thuật chung, giúp xác định nội dung được tạo bằng AI. Điều này cho phép Facebook gắn nhãn hình ảnh do AI tạo ra trên Facebook, Instagram và Threads, đảm bảo tính minh bạch cho người dùng.</p> <p>Bên cạnh đó, Facebook cũng đang xây dựng Meta Llama - một bộ sưu tập các mô hình, công cụ và tài nguyên mở cho AI tạo sinh. Meta Llama được kỳ vọng sẽ tạo ra nhiều cơ hội hơn cho việc khám phá mạng xã hội trên Facebook, giúp người dùng tìm hiểu sâu hơn về những nội dung họ quan tâm.</p> <p><strong>Tóm lại, Facebook đang tập trung vào cá nhân hóa trải nghiệm người dùng bằng công nghệ đề xuất tiên tiến, đồng thời hướng đến giới trẻ như một chiến lược phát triển dài hạn.</strong> Việc phát triển công nghệ phát hiện nội dung AI và Meta Llama cho thấy nỗ lực của Facebook trong việc thích ứng với xu hướng công nghệ mới, đồng thời đảm bảo tính minh bạch và an toàn cho người dùng. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Facebook hướng tới cá nhân hóa bảng tin bằng công nghệ mới

Facebook hướng tới cá nhân hóa bảng tin bằng công nghệ mới Trong nỗ lực thu hút thế hệ người dùng mạng xã hội tiếp theo, Facebook đang tập ...

Read more »

Viện Đổi mới Công nghệ UAE cách mạng hóa mô hình ngôn ngữ AI với kiến trúc mới

<h2 id="section-0">Viện Đổi mới Công nghệ UAE cách mạng hóa mô hình ngôn ngữ AI với kiến trúc mới</h2> <p><strong>Viện Đổi mới Công nghệ (TII) của UAE đã giới thiệu mô hình ngôn ngữ lớn mới trong dòng sản phẩm Falcon của mình, Falcon Mamba 7B. Mô hình mới này là mô hình ngôn ngữ không gian trạng thái (SSLM) mã nguồn mở hoạt động hiệu quả nhất thế giới, được Hugging Face xác minh độc lập.</strong></p> <p>Đây là mô hình SSLM đầu tiên dành cho Falcon, đánh dấu sự chuyển hướng từ các mô hình Falcon trước đó đều sử dụng kiến trúc dựa trên máy biến áp (transformer). Falcon Mamba 7B là minh chứng cho thấy những nỗ lực nghiên cứu tiên phong của Viện và các công cụ, sản phẩm đột phá mà Viện cung cấp cho cộng đồng dưới dạng mã nguồn mở.</p> <p><strong>Ưu điểm của Falcon Mamba 7B:</strong></p> <ul> <li><strong>Hiệu suất vượt trội:</strong> Falcon Mamba 7B vượt trội hơn các mô hình kiến trúc máy biến áp truyền thống như Llama 3.1 8B, Llama 3 8B của Meta và Mistral 7B trên các điểm chuẩn mới được giới thiệu bởi HuggingFace. Đối với các SSLM khác, Falcon Mamba 7B vượt qua tất cả các mô hình mã nguồn mở khác trong các điểm chuẩn cũ và sẽ là mô hình đầu tiên trên bảng xếp hạng điểm chuẩn mới, khắt khe hơn của HuggingFace.</li> <li><strong>Hiệu quả bộ nhớ:</strong> Các mô hình không gian trạng thái có hiệu suất cực cao trong việc hiểu các tình huống phức tạp phát triển theo thời gian, chẳng hạn như toàn bộ một cuốn sách. Điều này là do SSLM không yêu cầu thêm bộ nhớ để xử lý lượng thông tin lớn như vậy. Ngược lại, các mô hình dựa trên máy biến áp, mặc dù rất hiệu quả trong việc ghi nhớ và sử dụng thông tin đã xử lý trước đó trong một chuỗi, nhưng lại đòi hỏi sức mạnh tính toán đáng kể do phải so sánh mọi từ với mọi từ khác.</li> </ul> <p><strong>Ứng dụng:</strong></p> <p>Giống như các mô hình kiến trúc máy biến áp, SSLM cũng vượt trội trong các tác vụ Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên và có thể được áp dụng cho dịch máy, tóm tắt văn bản, thị giác máy tính và xử lý âm thanh.</p> <p><strong>Tầm nhìn:</strong></p> <p>Theo ông Faisal Al Bannai, Tổng thư ký ATRC và Cố vấn cho Tổng thống UAE về Nghiên cứu Chiến lược và Công nghệ Tiên tiến, Falcon Mamba 7B đánh dấu mô hình AI xếp hạng hàng đầu thứ tư liên tiếp của TII, củng cố vị thế của Abu Dhabi như trung tâm toàn cầu về nghiên cứu và phát triển AI. Thành tựu này cũng nêu bật cam kết vững chắc của UAE đối với đổi mới.</p> <p>Tiến sĩ Najwa Aaraj, Giám đốc điều hành TII, cho biết: “Viện Đổi mới Công nghệ tiếp tục vượt qua ranh giới của công nghệ với dòng mô hình AI Falcon. Falcon Mamba 7B là đại diện cho công việc tiên phong thực sự và mở đường cho những đổi mới AI trong tương lai, nhằm nâng cao năng lực con người và cải thiện cuộc sống.”</p> <p><strong>Kết luận:</strong></p> <p>Falcon Mamba 7B sẽ được phát hành theo Giấy phép TII Falcon 2.0, giấy phép phần mềm dựa trên Apache 2.0 cho phép sử dụng, bao gồm chính sách sử dụng được chấp nhận nhằm thúc đẩy việc sử dụng AI có trách nhiệm. </p> <p>Với việc Falcon LLMs đã được tải xuống hơn 45 triệu lượt, minh chứng cho sự thành công vượt trội của các mô hình này, Falcon Mamba 7B hứa hẹn sẽ tiếp tục tạo nên làn sóng mới trong lĩnh vực AI. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Viện Đổi mới Công nghệ UAE cách mạng hóa mô hình ngôn ngữ AI với kiến trúc mới

Viện Đổi mới Công nghệ UAE cách mạng hóa mô hình ngôn ngữ AI với kiến trúc mới Viện Đổi mới Công nghệ (TII) của UAE đã giới thiệu mô hình n...

Read more »

Llama 4: Làn sóng mới của AI sẽ ngốn gấp 10 lần sức mạnh tính toán

<h2 id="section-0">Llama 4: Làn sóng mới của AI sẽ ngốn gấp 10 lần sức mạnh tính toán</h2> <p><strong>Cuộc đua phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng nóng lên với những khoản đầu tư khổng lồ vào sức mạnh tính toán. Mới đây, Mark Zuckerberg, CEO của Meta, đã tiết lộ rằng mô hình AI tiếp theo của họ - Llama 4 - sẽ cần sức mạnh tính toán gấp 10 lần so với phiên bản tiền nhiệm.</strong></p> <p>Trong buổi công bố báo cáo tài chính quý gần đây, Zuckerberg đã nhấn mạnh chi phí khổng lồ cho việc phát triển và vận hành các mô hình AI. Ông dự đoán sức mạnh tính toán cần thiết cho Llama 4, mô hình AI ngôn ngữ lớn tiếp theo của Meta, sẽ tăng gấp 10 lần.</p> <p>Meta đã và đang theo đuổi chiến lược mã nguồn mở cho các mô hình AI ngôn ngữ lớn của mình, với kỳ vọng tạo ra một hệ sinh thái sôi động xung quanh AI của họ. Điều này cũng cho phép Meta phần nào tránh được các quy định ngặt nghèo về việc kiểm soát mô hình AI. Tuy nhiên, việc phát triển Llama 4 dự kiến ​​sẽ ngốn của công ty một khoản tiền khổng lồ, bao gồm chi phí phát triển, trả lương cho nhân viên và các nhà nghiên cứu, nhưng yếu tố chính vẫn là huấn luyện mô hình.</p> <p>Theo Zuckerberg, Llama 4 sẽ cần sức mạnh tính toán gấp 10 lần so với Llama 3.1, mô hình hiện tại đã sở hữu 400 nghìn tỷ tham số, gấp đôi so với GPT-4 của OpenAI. Zuckerberg cũng tin rằng các mô hình AI trong tương lai sẽ tiếp tục phát triển với quy mô lớn hơn nữa. </p> <p>Mặc dù vậy, ông cũng thừa nhận rằng rất khó để dự đoán chính xác hướng đi của các mô hình AI ngôn ngữ lớn. "Tuy nhiên, ở thời điểm hiện tại, do thời gian để triển khai các dự án suy luận mới là rất dài, tôi muốn chấp nhận rủi ro xây dựng năng lực trước khi cần thiết", Zuckerberg chia sẻ.</p> <p>Meta đã tăng cường đầu tư vào máy chủ, trung tâm dữ liệu và cơ sở hạ tầng mạng lên khoảng 33%, đạt mức 8,5 tỷ USD trong quý 2 năm 2024.</p> <p>Tuy nhiên, liệu việc tăng cường tham số và quy mô mô hình có thực sự mang lại hiệu suất tốt hơn hay không vẫn còn là một ẩn số. Một số chuyên gia AI tin rằng việc mở rộng quy mô là chìa khóa để đạt được trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), trong khi nhiều nhà khoa học khác lại tỏ ra nghi ngờ về cách tiếp cận này. </p> <p>Naila Murray, Giám đốc nghiên cứu AI của Meta, cũng từng chia sẻ trong một cuộc phỏng vấn rằng bà tin rằng cần phải có những loại mô hình AI khác để tạo ra các tác nhân AI và cuối cùng là một dạng trí tuệ thực sự.</p> <p>Chi phí huấn luyện các mô hình AI ngôn ngữ lớn vẫn là một ẩn số. Giám đốc tài chính của Meta cho biết AI tạo sinh dự kiến ​​sẽ không đóng góp lớn vào doanh thu của tập đoàn trong tương lai gần. Bản thân Zuckerberg cũng từng thừa nhận rằng Meta chỉ có thể phát triển và cung cấp AI dưới dạng mã nguồn mở nhờ vào các nguồn thu nhập khác.</p> <p>Trong khi đó, OpenAI, công ty đứng sau ChatGPT, được cho là đang không tạo ra đủ doanh thu để trang trải chi phí. Mô hình kinh doanh của họ hiện dựa vào các khoản đầu tư từ các ông lớn như Microsoft. </p> <p>Theo quy định của Liên minh Châu Âu (EU), các nhà cung cấp AI Mục đích Chung (GPAI) sẽ phải công bố mức tiêu thụ năng lượng của các mô hình AI của họ, bao gồm cả giai đoạn phát triển, huấn luyện và vận hành. </p> <p><strong>Cuộc đua phát triển AI đang ngày càng khốc liệt với những khoản đầu tư khổng lồ. Llama 4 của Meta hứa hẹn sẽ là một cột mốc quan trọng trong cuộc đua này, đồng thời đặt ra những thách thức lớn về chi phí và hiệu quả cho Meta nói riêng và ngành AI nói chung.</strong></p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Llama 4: Làn sóng mới của AI sẽ ngốn gấp 10 lần sức mạnh tính toán

Llama 4: Làn sóng mới của AI sẽ ngốn gấp 10 lần sức mạnh tính toán Cuộc đua phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng nóng lên với nh...

Read more »

Consilio Ra Mắt Lio - Chatbot Nội Bộ Đột Phá Nâng Cao Năng Suất

<h2 id="section-0">Consilio Ra Mắt Lio - Chatbot Nội Bộ Đột Phá Nâng Cao Năng Suất</h2> <p><strong>Washington, 12 tháng 8 năm 2024</strong> - Consilio, công ty hàng đầu thế giới về giải pháp công nghệ pháp lý và dịch vụ pháp lý doanh nghiệp, hôm nay đã công bố ra mắt Lio, một chatbot nội bộ chuyên biệt được hỗ trợ bởi phương pháp tiếp cận AI tập trung vào chuyên gia của Consilio. Lio được thiết kế để cung cấp phản hồi thông minh và thông tin chi tiết có giá trị để hỗ trợ các chuyên gia của Consilio trong các nhiệm vụ hàng ngày của họ, dẫn đến một hệ thống hỗ trợ vô song mà Consilio có thể tận dụng khi cung cấp dịch vụ cho khách hàng.</p> <p><strong>Lio - Hỗ Trợ Đắc Lực Cho Chuyên Gia</strong></p> <p>Lio không chỉ là một chatbot thông thường, mà là một công cụ mạnh mẽ được đào tạo dựa trên khối lượng kiến thức chuyên môn đồ sộ của Consilio. Chatbot này có khả năng:</p> <ul> <li><strong>Cung cấp phản hồi thông minh:</strong> Lio được trang bị khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến, cho phép nó hiểu và trả lời các câu hỏi của chuyên gia Consilio một cách chính xác và hiệu quả.</li> <li><strong>Đưa ra thông tin chi tiết có giá trị:</strong> Lio có thể phân tích dữ liệu và cung cấp thông tin chi tiết hữu ích, giúp chuyên gia Consilio đưa ra quyết định sáng suốt hơn.</li> <li><strong>Tự động hóa các tác vụ:</strong> Lio có thể tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, giải phóng thời gian cho chuyên gia Consilio tập trung vào những công việc quan trọng hơn.</li> </ul> <p><strong>Tăng Cường Bảo Mật Thông Tin</strong></p> <p>Một trong những ứng dụng quan trọng của Lio là tăng cường hoạt động bảo mật thông tin của Consilio. Chatbot này:</p> <ul> <li><strong>Giảm thời gian truy cập kho dữ liệu an toàn:</strong> Lio giúp chuyên gia Consilio truy cập kho dữ liệu an toàn một cách nhanh chóng và dễ dàng hơn, đồng thời tuân thủ các quy định bảo mật nghiêm ngặt.</li> <li><strong>Tham khảo sổ tay ứng phó sự cố:</strong> Lio có thể tham khảo các sổ tay ứng phó sự cố được xác định trước cho các sự kiện bảo mật phổ biến (ví dụ: kỹ thuật xã hội, lừa đảo và tấn công ransomware).</li> <li><strong>Hỗ trợ phân loại và leo thang sự cố:</strong> Lio giúp phân loại và leo thang các sự cố bảo mật, đảm bảo các vấn đề được giải quyết kịp thời và hiệu quả.</li> <li><strong>Truyền đạt thông tin về chính sách và tuân thủ:</strong> Lio hỗ trợ việc truyền đạt thông tin cho người dùng nội bộ về chính sách thực thi và tuân thủ.</li> </ul> <p><strong>AI Tập Trung Vào Chuyên Gia - Chìa Khóa Thành Công</strong></p> <p>Ông Raj Chandrasekar, Giám đốc Công nghệ và Đổi mới của Consilio, cho biết: "Với Lio, Consilio tiếp tục kết hợp công nghệ AI tiên tiến và cam kết về bảo mật doanh nghiệp mạnh mẽ với chuyên môn con người vô song. Khi chúng tôi tiếp tục tinh chỉnh các giải pháp AI nội bộ của mình, khách hàng có thể mong đợi những bài học kinh nghiệm đó sẽ chuyển thành những đổi mới đẳng cấp thế giới để mang lại trải nghiệm khách hàng vượt trội."</p> <p><strong>Lio - Sản Phẩm Của Quá Trình Đào Tạo Mô Hình Nghiêm Ngặt</strong></p> <p>Consilio đã dành nhiều tâm huyết để đảm bảo chất lượng của quá trình đào tạo mô hình và nhắc nhở cho Lio. Công ty đã triển khai các kế hoạch triển khai mạnh mẽ, tận dụng các nhà quản lý kiến ​​thức được chỉ định để xem xét và sắp xếp thông tin đào tạo phù hợp. Lio hoạt động trong một môi trường chuyên dụng, an toàn và khép kín, cung cấp phản hồi mạnh mẽ cho nhân viên Consilio trong quá trình nhắc nhở/phản hồi để tăng chất lượng hỗ trợ của chatbot.</p> <p><strong>Hướng Tới Tương Lai</strong></p> <p>Bên cạnh việc sử dụng AI cho mục đích nội bộ, Consilio cũng đang tích cực phát triển và thử nghiệm các ứng dụng chatbot hỗ trợ LLM để hỗ trợ điều tra pháp lý, tóm tắt tài liệu, tiến hành nghiên cứu pháp lý và đánh giá tài liệu, cùng với các chức năng pháp lý quan trọng khác.</p> <p><strong>Giới Thiệu Về Consilio</strong></p> <p>Consilio là công ty hàng đầu thế giới về eDiscovery, xem xét tài liệu, cung cấp nhân tài pháp lý linh hoạt và dịch vụ tư vấn & chuyển đổi pháp lý. Với bộ khả năng Consilio Complete, công ty hỗ trợ các công ty luật và tập đoàn đa quốc gia sử dụng phần mềm tiên tiến, dịch vụ được quản lý hiệu quả về chi phí và chuyên môn sâu về ngành pháp lý và quy định. Nổi tiếng với chuyên môn trong kiện tụng, yêu cầu HSR lần thứ hai, điều tra nội bộ và quy định, eDiscovery, xem xét tài liệu, quản trị thông tin, đánh giá rủi ro tuân thủ, an ninh mạng, quản lý bộ phận pháp lý và quản lý hợp đồng, Consilio cũng vượt trội trong việc tuyển dụng và tuyển dụng nhân sự pháp lý thông qua bộ phận Lawyers On Demand. Consilio sử dụng các chuyên gia hàng đầu trong ngành trên toàn cầu, áp dụng quy trình làm việc có thể bảo vệ với công nghệ đã được cấp bằng sáng chế và được chứng minh trong ngành trong tất cả các giai đoạn của vòng đời quản lý rủi ro và eDiscovery. Được chứng nhận ISO/IEC 27001:2013, công ty vận hành văn phòng, xem xét tài liệu và trung tâm dữ liệu trên khắp Châu Âu, Châu Á và Bắc Mỹ. Khám phá thêm về cam kết của Consilio đối với sự xuất sắc và đổi mới pháp lý tại www.consilio.com.</p> <p><strong>Liên hệ:</strong></p> <p><strong>Truyền thông</strong> Gabrielle Simon gsimon@prosek.com</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Consilio Ra Mắt Lio - Chatbot Nội Bộ Đột Phá Nâng Cao Năng Suất

Consilio Ra Mắt Lio - Chatbot Nội Bộ Đột Phá Nâng Cao Năng Suất Washington, 12 tháng 8 năm 2024 - Consilio, công ty hàng đầu thế giới về g...

Read more »

Chatbot tại Nơi Làm Việc: Những Vấn Đề Bảo Mật Lãnh Đạo Cần Lưu Tâm

<h2 id="section-0">Chatbot tại Nơi Làm Việc: Những Vấn Đề Bảo Mật Lãnh Đạo Cần Lưu Tâm</h2> <p><strong>Sự bùng nổ của chatbot trong doanh nghiệp</strong></p> <p>Trong bối cảnh doanh nghiệp hiện đại không ngừng tìm kiếm giải pháp tối ưu hóa vận hành và gia tăng lợi thế cạnh tranh, công nghệ chatbot đang ngày càng được ứng dụng rộng rãi trong hệ thống nhắn tin nội bộ.</p> <p>Thị trường chatbot được dự đoán sẽ tăng trưởng với tốc độ kép hàng năm đáng kinh ngạc là 23,3% từ năm 2023 đến năm 2030. Theo Gartner, đến năm 2027, chatbot sẽ trở thành kênh dịch vụ khách hàng chính cho khoảng 1/4 số doanh nghiệp.</p> <p><strong>Hành trình phát triển của Chatbot</strong></p> <p>Từ những ngày đầu tiên, chatbot đã trải qua một chặng đường dài phát triển. Được tạo ra lần đầu tiên vào năm 1966 bởi Joseph Weizenbaum, một nhà khoa học máy tính và giáo sư tại MIT, chatbot ban đầu chỉ đơn giản là những chương trình dựa trên quy tắc. Chúng hoạt động dựa trên một loạt các quy tắc được xác định trước và chỉ có thể giải quyết một số vấn đề hạn chế.</p> <p>Ngày nay, chatbot đã được trang bị trí tuệ nhân tạo (AI) và khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) tiên tiến, cho phép chúng hiểu được yêu cầu của người dùng một cách tự nhiên hơn và mô phỏng cuộc trò chuyện như con người. Nhờ AI và NLP, chatbot có thể tự học hỏi và phát triển sau mỗi lần tương tác, mang đến trải nghiệm trò chuyện liền mạch, phản hồi nhanh chóng, chính xác và phù hợp với ngữ cảnh.</p> <p><strong>Lợi ích tiềm năng Chatbot mang lại</strong></p> <p>Việc triển khai chatbot mang lại nhiều lợi ích thiết thực cho doanh nghiệp, bao gồm:</p> <ul> <li><strong>Nâng cao năng suất:</strong> Chatbot có thể đảm nhiệm các tác vụ lặp đi lặp lại như cung cấp thông tin sản phẩm, cập nhật trạng thái đơn hàng, giải phóng nhân viên khỏi những công việc nhàm chán, tập trung vào giải quyết các vấn đề phức tạp hơn.</li> <li><strong>Giảm chi phí:</strong> Tự động hóa các tác vụ thường do nhân viên thực hiện giúp doanh nghiệp mở rộng quy mô dịch vụ mà không cần gia tăng nhân sự, từ đó tiết kiệm chi phí đáng kể. Nghiên cứu của Juniper Research năm 2018 cho thấy chatbot có thể giúp các doanh nghiệp bán lẻ, ngân hàng và chăm sóc sức khỏe tiết kiệm 11 tỷ đô la mỗi năm vào năm 2023.</li> <li><strong>Cải thiện trải nghiệm khách hàng:</strong> Chatbot có thể phục vụ khách hàng trên nhiều kênh khác nhau, bằng ngôn ngữ họ muốn và vào bất kỳ thời điểm nào, mang đến trải nghiệm liền mạch và thuận tiện hơn. Khả năng phản hồi nhanh chóng của chatbot cũng giúp giảm thiểu thời gian chờ đợi và sự thất vọng của khách hàng.</li> <li><strong>Tạo khách hàng tiềm năng:</strong> Trong quá trình tương tác, chatbot có thể thu thập dữ liệu liên quan đến hành trình khách hàng, giúp doanh nghiệp xác định khách hàng tiềm năng, hiểu rõ nhu cầu và hướng họ đi đến quyết định mua hàng.</li> <li><strong>Hỗ trợ nhân sự:</strong> Chatbot có thể đơn giản hóa quy trình tuyển dụng bằng cách tự động hóa các bước ban đầu như trả lời câu hỏi của ứng viên, cung cấp thông tin cập nhật về quy trình. Chatbot cũng có thể hỗ trợ đào tạo nhân viên mới bằng cách cung cấp thông tin về chính sách, quy trình, câu hỏi thường gặp và hướng dẫn sử dụng tài liệu nội bộ.</li> </ul> <p><strong>Thách thức bảo mật</strong></p> <p>Bên cạnh những lợi ích to lớn, chatbot cũng tiềm ẩn một số thách thức bảo mật, điển hình là khả năng "ảo giác" - đưa ra thông tin sai lệch hoặc bịa đặt. Do đó, việc kiểm soát nguồn dữ liệu đầu vào cho chatbot là vô cùng quan trọng. Doanh nghiệp cần đảm bảo chatbot chỉ được cung cấp thông tin chính xác, được kiểm chứng và không chứa nội dung nhạy cảm.</p> <p>Nguy cơ bảo mật cũng có thể đến từ chính người dùng. Nếu không được giám sát hoặc đào tạo đầy đủ, chatbot có thể bị lợi dụng cho các mục đích không chính đáng.</p> <p><strong>Giải pháp bảo mật cho doanh nghiệp</strong></p> <p>Để đảm bảo an ninh thông tin và tuân thủ các quy định bảo mật khi triển khai chatbot, doanh nghiệp cần lưu ý những điểm sau:</p> <ul> <li><strong>Mã hóa đầu cuối:</strong> Sử dụng phương pháp mã hóa đầu cuối để bảo vệ dữ liệu truyền tải trên nền tảng chatbot.</li> <li><strong>Kiểm soát nguồn dữ liệu:</strong> Sử dụng nguồn dữ liệu đóng, được kiểm soát chặt chẽ để tránh chatbot bị "nhiễu" thông tin và đưa ra phản hồi sai lệch.</li> <li><strong>Xây dựng hệ thống kiểm tra và cân bằng:</strong> Thiết lập hệ thống kiểm tra và đánh giá thuật toán AI của chatbot một cách định kỳ để đảm bảo chatbot hoạt động chính xác, không bị lạm dụng và tuân thủ các chính sách bảo mật.</li> </ul> <p>Tóm lại, công nghệ chatbot mang đến nhiều lợi ích cho doanh nghiệp, nhưng việc triển khai và sử dụng chatbot cần đi kèm với các biện pháp bảo mật chặt chẽ để đảm bảo an toàn thông tin và mang lại hiệu quả tối ưu.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Chatbot tại Nơi Làm Việc: Những Vấn Đề Bảo Mật Lãnh Đạo Cần Lưu Tâm

Chatbot tại Nơi Làm Việc: Những Vấn Đề Bảo Mật Lãnh Đạo Cần Lưu Tâm Sự bùng nổ của chatbot trong doanh nghiệp Trong bối cảnh doanh nghiệp ...

Read more »