Bảy cách chatbot giúp công việc của bạn dễ dàng hơn

<h2 id="section-0">Bảy cách chatbot giúp công việc của bạn dễ dàng hơn</h2> <p>Trong thời đại công nghệ bùng nổ, chatbot AI đang trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống của chúng ta. Từ ChatGPT, Google Gemini cho đến Perplexity AI, những trợ lý ảo này được thiết kế để mô phỏng cuộc hội thoại của con người, hỗ trợ chúng ta bằng cách xử lý văn bản và giọng nói. </p> <p>Hôm nay, chúng ta sẽ khám phá 7 cách chatbot AI có thể giúp công việc của bạn dễ dàng hơn, giúp bạn tiết kiệm thời gian và năng suất hơn.</p> <h3 id="section-1">1. Viết email hiệu quả</h3> <p>Bạn từng mất hàng giờ để soạn thảo một email phản hồi cho khách hàng, lo lắng rằng ngôn ngữ của mình có thể bị hiểu nhầm? Chatbot AI có thể giúp bạn giải quyết vấn đề này. </p> <p>Với trợ lý ảo tích hợp trong email của bạn hoặc chatbot bên ngoài, bạn chỉ cần sao chép nội dung email cần phản hồi và dán vào chatbot. Sau đó, bạn cung cấp một yêu cầu cụ thể như: "Viết một email từ chối lịch sự và đề nghị hẹn lịch lại vào tháng 8." hoặc "Yêu cầu một báo giá mới với ngày giao hàng vào cuối tháng 10". Chatbot sẽ giúp bạn soạn thảo một email phản hồi chuyên nghiệp, hiệu quả và phù hợp với mong muốn của bạn.</p> <h3 id="section-2">2. Tạo ý tưởng nội dung</h3> <p>Chatbot AI có thể là một cộng sự tuyệt vời trong việc tìm kiếm ý tưởng cho nội dung của bạn. Chúng có thể giúp bạn viết nội dung cho các tờ rơi quảng cáo, bài đăng trên mạng xã hội, hoặc thậm chí là ghi chú cuộc họp. </p> <p>Bạn chỉ cần cung cấp một yêu cầu cụ thể như: "Tạo một bài đăng cho Facebook quảng cáo sản phẩm mới" hoặc "Tóm tắt những điểm chính trong cuộc họp vừa rồi". Chatbot sẽ nhanh chóng tạo ra một nội dung phù hợp, giúp bạn tiết kiệm thời gian và nỗ lực.</p> <h3 id="section-3">3. Tóm tắt văn bản</h3> <p>Chatbot AI có thể giúp bạn tóm tắt văn bản một cách hiệu quả, rất hữu ích trong nhiều lĩnh vực công việc. Ví dụ, chatbot có thể lọc ra các điểm chính trong một báo cáo dài, giúp bạn nắm bắt thông tin nhanh chóng. Chatbot cũng có thể dịch văn bản từ ngôn ngữ khác, tiết kiệm thời gian và công sức cho bạn.</p> <h3 id="section-4">4. Tổ chức bài thuyết trình</h3> <p>Khi chuẩn bị cho bài thuyết trình hoặc bài giảng, chatbot AI có thể hỗ trợ bạn trong việc lên kế hoạch và tổ chức nội dung. Bạn có thể tương tác với chatbot như với một đồng nghiệp: đưa ra ý kiến về các gợi ý của chatbot và hỏi liệu có nên thêm chủ đề nào khác vào bài thuyết trình hay không. Bằng cách tương tác này, bạn sẽ có được một bài thuyết trình được tổ chức logic và hiệu quả, nhưng vẫn mang dấu ấn cá nhân của bạn.</p> <h3 id="section-5">5. Lên lịch dễ dàng</h3> <p>Nếu bạn và các đồng nghiệp cần tìm ngày tổ chức một cuộc họp lớn, chatbot AI có thể giúp bạn đơn giản hóa quá trình. Chatbot có thể kiểm tra lịch của tất cả những người tham dự và đưa ra ngày phù hợp với mọi người. </p> <p>Hoặc nếu bạn đã nhận được nhiều email đề nghị ngày họp, bạn có thể sao chép nội dung các email này vào chatbot và yêu cầu: "Tìm một ngày mà tất cả người tham gia đều có thời gian". Chatbot sẽ nhanh chóng tìm ra ngày phù hợp với tất cả mọi người.</p> <h3 id="section-6">6. Phân tích dữ liệu</h3> <p>Bạn có thể tải dữ liệu, ví dụ như bảng tính, lên chatbot AI và đặt câu hỏi về xu hướng kinh doanh hoặc yêu cầu chatbot tìm kiếm các điểm bất thường trong dữ liệu. Chatbot có thể trả lời những câu hỏi của bạn chỉ trong vài giây, giúp bạn phân tích dữ liệu nhanh chóng và hiệu quả.</p> <h3 id="section-7">7. Tạo ảnh</h3> <p>Một số chatbot AI có thể tạo cả văn bản và hình ảnh. Bạn chỉ cần mô tả những gì bạn muốn, ví dụ như: "Tạo một bức vẽ chì về máy bay cất cánh từ sân bay". Càng chi tiết mô tả của bạn, hình ảnh tạo ra càng đẹp và phù hợp với ý tưởng của bạn. Những hình ảnh này có thể được sử dụng để minh họa báo cáo công ty, tờ rơi quảng cáo, hoặc các tài liệu khác.</p> <h3 id="section-8">Kết luận</h3> <p>Chatbot AI là một công cụ mạnh mẽ, giúp chúng ta giải phóng thời gian và nâng cao năng suất trong công việc. Hãy thử sử dụng chatbot AI để hỗ trợ công việc của bạn và tận hưởng hiệu quả làm việc cao hơn! </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Bảy cách chatbot giúp công việc của bạn dễ dàng hơn

Bảy cách chatbot giúp công việc của bạn dễ dàng hơn Trong thời đại công nghệ bùng nổ, chatbot AI đang trở thành một phần không thể thiếu tr...

Read more »

Perplexity: Nâng cấp tính năng "Nổi bật nguồn" cho Pages

<h2 id="section-0">Perplexity: Nâng cấp tính năng "Nổi bật nguồn" cho Pages</h2> <p>Perplexity vừa ra mắt tính năng mới "Nổi bật nguồn" (Emphasize Sources) dành cho Pages. Tính năng này cho phép tác giả trang web quyết định có muốn hiển thị widget nguồn ở đầu bài viết của họ hay không. Trong widget này, người đọc có thể xem danh sách các ấn phẩm trên internet được sử dụng để tạo ra nội dung của trang Perplexity, cũng như duyệt qua danh sách đầy đủ các liên kết. Trước đây, tính năng này chưa được cung cấp.</p> <p>Khi bạn duyệt qua bảng tin Khám phá (Discover), bạn sẽ nhận thấy rằng hầu hết các trang trong bảng tin đều bật tính năng này. Tuy nhiên, người dùng thông thường vẫn có tùy chọn ẩn nó.</p> <p>Điều cần lưu ý là các bài viết được xuất bản bởi người dùng thường bị vô hiệu hóa tính năng lập chỉ mục, điều này khiến chúng ít khả năng được các công cụ tìm kiếm lập chỉ mục. Tuy nhiên, điều này khác với các bài viết trong bảng tin Khám phá, được quản lý bởi các tài khoản hợp tác với Perplexity. Các tài khoản này thường đại diện cho các nhà xuất bản độc lập và nhỏ lẻ. Chi tiết về khía cạnh này vẫn chưa rõ ràng, nhưng đó là điều cần lưu ý nếu bạn dự định sử dụng Perplexity cho tối ưu hóa công cụ tìm kiếm (SEO).</p> <p>Tóm lại, tính năng "Nổi bật nguồn" là một bổ sung nhỏ nhưng hữu ích cho Perplexity Pages, giúp tăng cường tính minh bạch và uy tín cho nội dung được tạo ra bởi AI. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Perplexity: Nâng cấp tính năng "Nổi bật nguồn" cho Pages

Perplexity: Nâng cấp tính năng "Nổi bật nguồn" cho Pages Perplexity vừa ra mắt tính năng mới "Nổi bật nguồn" (Emphasize...

Read more »

Perplexity: Tính năng quản lý tập tin sắp được ra mắt

<h2 id="section-0">Perplexity: Tính năng quản lý tập tin sắp được ra mắt</h2> <p>Perplexity, công cụ tìm kiếm dựa trên trí tuệ nhân tạo đang dần hoàn thiện tính năng quản lý tập tin trên tab Dữ liệu trong phần Cài đặt. Tính năng này hứa hẹn mang đến sự tiện lợi cho cả tài khoản cá nhân và doanh nghiệp, cho phép người dùng tìm kiếm thông tin trong các tài liệu của họ một cách dễ dàng.</p> <p>Gần đây, tab Dữ liệu đã được thêm vào phần Cài đặt, và giao diện người dùng cũng đã được cập nhật, hiện tại có vẻ được kết nối với API thực tế. Tuy nhiên, tính năng này vẫn chưa được phép truy cập. </p> <p>Tính năng này đã được giới thiệu vài tuần trước và đang được hoàn thiện để sẵn sàng ra mắt. Việc thử nghiệm tính năng này sẽ rất thú vị, vì khả năng tìm kiếm thông tin trong cơ sở dữ liệu cá nhân hoặc doanh nghiệp sẽ là một bổ sung giá trị cho Perplexity.</p> <p><strong>Perplexity AI</strong> là công cụ tìm kiếm dựa trên trí tuệ nhân tạo, tập trung vào việc cung cấp câu trả lời chính xác và cập nhật, đi kèm với trích dẫn và nguồn gốc. Ra mắt sản phẩm công khai vào năm 2023, Perplexity nhanh chóng thu hút 10 triệu người dùng hoạt động hàng tháng và xử lý hàng trăm triệu truy vấn mỗi tháng. Cạnh tranh với các đối thủ lớn như Google và ChatGPT của OpenAI, Perplexity nhấn mạnh sự minh bạch và độ tin cậy, khẳng định vị trí của mình là một trong những công cụ tìm kiếm AI quan trọng.</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Perplexity: Tính năng quản lý tập tin sắp được ra mắt

Perplexity: Tính năng quản lý tập tin sắp được ra mắt Perplexity, công cụ tìm kiếm dựa trên trí tuệ nhân tạo đang dần hoàn thiện tính năng ...

Read more »

Trung Quốc và Sức Mạnh Sáng Tạo trong Lĩnh Vực Trí Tuệ Nhân Tạo: Một Cuộc Đua Vượt Lên

<h2 id="section-0">Trung Quốc và Sức Mạnh Sáng Tạo trong Lĩnh Vực Trí Tuệ Nhân Tạo: Một Cuộc Đua Vượt Lên</h2> <p><strong>Mở đầu:</strong></p> <p>Trong thập kỷ qua, trí tuệ nhân tạo (AI) đã chứng kiến ​​những bước tiến vượt bậc, đặc biệt với sự ra đời của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có khả năng thực hiện nhiều nhiệm vụ tương đương con người. Mỹ, với hệ thống giáo dục nghiên cứu hàng đầu, ngành công nghệ mạnh mẽ và môi trường pháp lý hỗ trợ, đã giữ vị trí tiên phong trong lĩnh vực này. Tuy nhiên, Trung Quốc đã nhanh chóng trở thành một đối thủ cạnh tranh đáng gờm, và khẳng định mình không đơn thuần là một nước sao chép công nghệ. </p> <p><strong>Lĩnh Vực Nghiên Cứu:</strong></p> <p>Trung Quốc hiện là quốc gia dẫn đầu thế giới về số lượng bài báo nghiên cứu AI được công bố, và đang sánh ngang với Mỹ trong lĩnh vực AI thế hệ mới. Tuy nhiên, tác động của các nghiên cứu của Trung Quốc vẫn thấp hơn so với Mỹ, với ít trích dẫn hơn và ít sự tham gia của khu vực tư nhân.</p> <p><strong>Doanh Nghiệp:</strong></p> <ul> <li><strong>Tsinghua University:</strong> Đại học danh tiếng này đóng vai trò quan trọng trong việc ươm mầm các công ty khởi nghiệp AI hàng đầu của Trung Quốc, bao gồm bốn trong số "những chú hổ AI" của quốc gia - Zhipu AI, Baichuan AI, Moonshot AI và MiniMax, được thành lập bởi các giáo sư và cựu sinh viên của trường.</li> <li><strong>Sự nổi lên của các công ty khởi nghiệp AI thế hệ mới:</strong> Năm công ty khởi nghiệp AI thế hệ mới – Zhipu AI, Baichuan AI, Moonshot AI, MiniMax và 01.AI – đang tạo nên làn sóng mới trong lĩnh vực AI, tập trung vào các LLM, cạnh tranh trực tiếp với các đối thủ phương Tây như OpenAI và Anthropic.</li> </ul> <p><strong>Sự phát triển của các mô hình AI tiên tiến:</strong></p> <ul> <li><strong>Sự thu hẹp khoảng cách:</strong> Các mô hình ngôn ngữ lớn của Trung Quốc đang thu hẹp khoảng cách hiệu suất với các mô hình của Mỹ, thậm chí vượt trội hơn trong một số tiêu chuẩn song ngữ.</li> <li><strong>Hệ sinh thái nguồn mở:</strong> Hệ sinh thái nguồn mở LLM của Trung Quốc đang phát triển nhanh chóng, với các mô hình như Qwen 1.5 của Alibaba và ChatGLM3 của Zhipu AI vượt qua một số đối thủ của Mỹ và được công nhận về khả năng ấn tượng.</li> </ul> <p><strong>Hỗ trợ từ Chính phủ:</strong></p> <p>Chính phủ Trung Quốc đang hỗ trợ các công ty AI trong nước bằng các quỹ đầu tư do nhà nước chỉ đạo và trợ cấp tài chính, đặc biệt hiệu quả trong việc hỗ trợ các công ty ở các khu vực thường bị khu vực tư nhân bỏ qua.</p> <p><strong>Bối cảnh đầu tư:</strong></p> <p>Mặc dù Mỹ dẫn đầu về đầu tư tư nhân vào AI, nhưng đầu tư nước ngoài vào lĩnh vực AI thế hệ mới của Trung Quốc đang tăng lên, với Aramco của Ả Rập Xê Út dẫn đầu.</p> <p><strong>Sức mạnh Sáng tạo:</strong></p> <p><strong>Nghiên cứu:</strong> Trung Quốc dẫn đầu về số lượng bài báo nghiên cứu AI, nhưng Mỹ vượt trội về chất lượng và số lượng trích dẫn.</p> <p><strong>Bằng sáng chế:</strong> Trung Quốc có số lượng bằng sáng chế AI nhiều hơn, nhưng Mỹ vượt trội về chất lượng bằng sáng chế.</p> <p><strong>Tài năng:</strong> Trung Quốc dẫn đầu về sản xuất nhân tài và giữ chân nhiều người tài hơn trước, nhưng vẫn chậm hơn Mỹ trong việc nâng cao kỹ năng cho người lao động hiện tại.</p> <p><strong>Hạ tầng:</strong></p> <ul> <li><strong>Dữ liệu:</strong> Trung Quốc dẫn đầu về số lượng dữ liệu nhưng thua kém về chất lượng và đa dạng.</li> <li><strong>Công suất tính toán:</strong> Trung Quốc phụ thuộc vào Mỹ và các đồng minh về chip xử lý cao cấp, nhưng đang nỗ lực để tự chủ về năng lực tính toán.</li> </ul> <p><strong>Chính sách của Trung Quốc:</strong></p> <ul> <li>**Sáng kiến AI+: ** Sáng kiến này tập trung vào việc tích hợp AI vào tất cả các ngành kinh tế, nhằm thúc đẩy chuyển đổi số.</li> <li><strong>Lực lượng sản xuất chất lượng mới:</strong> Chiến lược này hướng đến tăng trưởng kinh tế thông qua đổi mới trong các công nghệ tiên tiến, là bước phát triển tiếp theo của chiến lược "Made in China 2025".</li> </ul> <p><strong>Mỹ nên làm gì?</strong></p> <ul> <li><strong>Không tập trung vào việc kiềm chế sự phát triển của Trung Quốc:</strong> Thay vào đó, Mỹ nên tập trung vào việc duy trì, thậm chí là mở rộng vị trí dẫn đầu của mình.</li> <li><strong>Xây dựng chiến lược AI quốc gia toàn diện:</strong> Chiến lược này cần tập trung vào hai mục tiêu: thúc đẩy phát triển AI và thúc đẩy ứng dụng AI.</li> </ul> <p><strong>Kết luận:</strong></p> <p>Cuộc đua AI giữa Mỹ và Trung Quốc là cuộc đua về sức mạnh sáng tạo. Mỹ cần nỗ lực để duy trì vị trí dẫn đầu bằng cách thúc đẩy phát triển AI, thúc đẩy ứng dụng AI và tránh các chính sách có thể làm tổn hại đến khả năng cạnh tranh của mình. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Trung Quốc và Sức Mạnh Sáng Tạo trong Lĩnh Vực Trí Tuệ Nhân Tạo: Một Cuộc Đua Vượt Lên

Trung Quốc và Sức Mạnh Sáng Tạo trong Lĩnh Vực Trí Tuệ Nhân Tạo: Một Cuộc Đua Vượt Lên Mở đầu: Trong thập kỷ qua, trí tuệ nhân tạo (AI) đã...

Read more »

NVIDIA Ra mắt Mô hình Ngôn ngữ Nhỏ với Độ chính xác Hàng đầu Ngành: Mistral-NeMo-Minitron 8B

<h2 id="section-0">NVIDIA Ra mắt Mô hình Ngôn ngữ Nhỏ với Độ chính xác Hàng đầu Ngành: Mistral-NeMo-Minitron 8B</h2> <p><strong>NVIDIA và Mistral AI vừa công bố Mistral-NeMo-Minitron 8B, một mô hình ngôn ngữ nhỏ nhưng mạnh mẽ và chính xác cao, được tối ưu hóa cho hoạt động thời gian thực.</strong> Mô hình này được xây dựng dựa trên nền tảng NeMo 12B của NVIDIA và Mistral AI, và là một phiên bản thu nhỏ, được thiết kế đặc biệt cho các trung tâm dữ liệu được tăng tốc bởi GPU, đám mây và các máy trạm cao cấp với phần cứng NVIDIA RTX.</p> <p><strong>Khác với các mô hình AI có thể mở rộng, độ chính xác thường bị hy sinh để đảm bảo hiệu suất, Mistral-NeMo-Minitron 8B mang đến sự kết hợp hoàn hảo giữa cả hai yếu tố này.</strong></p> <p>Với kích thước đủ nhỏ để chạy thời gian thực trên các máy trạm hoặc máy tính để bàn với card đồ họa GeForce RTX 40 Series cao cấp, NVIDIA khẳng định rằng phiên bản 8B (8 tỷ tham số) hoạt động xuất sắc trong các bài kiểm tra hiệu năng cho các ứng dụng chatbot AI, trợ lý ảo, tạo nội dung và công cụ giáo dục.</p> <p><strong>Mô hình Mistral-NeMo-Minitron 8B hiện đang được cung cấp dưới dạng dịch vụ vi mô NVIDIA NIM (tải xuống thông qua Hugging Face) và đang vượt trội hơn Llama 3.1 8B và Gemma 7B trong ít nhất chín bài kiểm tra phổ biến về độ chính xác cho các mô hình ngôn ngữ AI.</strong></p> <p><strong>Bryan Catanzaro, Phó chủ tịch nghiên cứu học sâu ứng dụng tại NVIDIA, chia sẻ:</strong> "Chúng tôi kết hợp hai phương pháp tối ưu hóa AI khác nhau - cắt tỉa để thu nhỏ 12 tỷ tham số của Mistral NeMo xuống còn 8 tỷ, và chưng cất để cải thiện độ chính xác. Nhờ đó, Mistral-NeMo-Minitron 8B đạt được độ chính xác tương đương với mô hình gốc nhưng với chi phí tính toán thấp hơn."</p> <p><strong>Cắt tỉa và chưng cất trong đào tạo AI bao gồm việc thu nhỏ mạng lưới thần kinh bằng cách loại bỏ các thành phần "góp phần ít nhất vào độ chính xác" và đào tạo lại mô hình đã cắt tỉa thông qua chưng cất.</strong></p> <p><strong>NVIDIA cũng xác nhận rằng họ đang phát triển một phiên bản "nhỏ hơn" có tên Nemotron-Mini-4B-Instruct, được tối ưu hóa cho bộ nhớ thấp và thời gian phản hồi nhanh hơn trên các máy tính để bàn và máy tính xách tay NVIDIA GeForce RTX AI.</strong></p> <p>Để tìm hiểu thêm về Mistral-NeMo-Minitron 8B, hãy truy cập <strong>blog kỹ thuật của NVIDIA</strong>. </p> <p><strong>Sự ra mắt của mô hình này đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc phát triển các mô hình AI nhỏ gọn nhưng hiệu quả cao, mở ra nhiều tiềm năng cho các ứng dụng AI trong tương lai.</strong></p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

NVIDIA Ra mắt Mô hình Ngôn ngữ Nhỏ với Độ chính xác Hàng đầu Ngành: Mistral-NeMo-Minitron 8B

NVIDIA Ra mắt Mô hình Ngôn ngữ Nhỏ với Độ chính xác Hàng đầu Ngành: Mistral-NeMo-Minitron 8B NVIDIA và Mistral AI vừa công bố Mistral-NeMo-...

Read more »

Hàn Quốc đầu tư 22.6 tỷ USD vào AI, chip và công nghệ khác trong 5 năm tới

<h2 id="section-0">Hàn Quốc đầu tư 22.6 tỷ USD vào AI, chip và công nghệ khác trong 5 năm tới</h2> <p>Bộ Khoa học Hàn Quốc đã công bố vào thứ Hai tại cuộc họp của Hội đồng Cố vấn Khoa học và Công nghệ của Tổng thống rằng chính phủ nước này đặt mục tiêu đầu tư 30 nghìn tỷ won (tương đương khoảng 22.6 tỷ USD) vào các lĩnh vực như trí tuệ nhân tạo (AI), chip và công nghệ khác trong 5 năm tới.</p> <p>Theo thông cáo báo chí, khoản đầu tư này sẽ tập trung vào việc phát triển các công nghệ cốt lõi, nâng cao năng lực cạnh tranh của Hàn Quốc trong lĩnh vực công nghệ cao và tạo ra nhiều cơ hội việc làm. </p> <p>Hàn Quốc đang nỗ lực trở thành một trong những quốc gia dẫn đầu thế giới về công nghệ AI và chip. Quốc gia này đã có một số công ty công nghệ hàng đầu thế giới như Samsung và LG, và đầu tư này dự kiến sẽ giúp họ đẩy mạnh vị thế của mình.</p> <p>Bên cạnh AI và chip, Hàn Quốc cũng sẽ đầu tư vào các lĩnh vực công nghệ khác như năng lượng tái tạo, khoa học sinh học và y tế. </p> <p>Sự đầu tư này thể hiện cam kết của Hàn Quốc trong việc phát triển một nền kinh tế kỹ thuật số mạnh mẽ, cạnh tranh trên trường quốc tế và tạo ra một xã hội tiên tiến hơn cho người dân. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Hàn Quốc đầu tư 22.6 tỷ USD vào AI, chip và công nghệ khác trong 5 năm tới

Hàn Quốc đầu tư 22.6 tỷ USD vào AI, chip và công nghệ khác trong 5 năm tới Bộ Khoa học Hàn Quốc đã công bố vào thứ Hai tại cuộc họp của Hội...

Read more »