Agent.ai.vn

Thế giới ngầm của các chatbot AI chợ đen đang phát triển mạnh

<h2 id="section-0">Thế giới ngầm của các chatbot AI chợ đen đang phát triển mạnh</h2>
ChatGPT, với 200 triệu người dùng hoạt động hàng tuần, đã giúp OpenAI, công ty đứng sau chatbot này, đạt mức định giá 100 tỷ USD. Tuy nhiên, bên ngoài dòng chính, vẫn còn rất nhiều tiền có thể kiếm được - đặc biệt nếu bạn phục vụ cho thế giới ngầm.
Theo một nghiên cứu được công bố trên arXiv, một máy chủ in trước thuộc sở hữu của Đại học Cornell, các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) bất hợp pháp có thể kiếm được tới 28.000 USD trong hai tháng từ việc bán trên các thị trường ngầm.
Đó chỉ là phần nổi của tảng băng, theo nghiên cứu, trong đó xem xét hơn 200 ví dụ về LLM độc hại (hay malas) được niêm yết trên các chợ đen từ tháng 4 đến tháng 10 năm 2023. Các LLM này thuộc hai loại: những LLM không bị kiểm duyệt hoàn toàn, thường dựa trên các tiêu chuẩn mã nguồn mở, và những LLM phá vỡ các rào cản an ninh của LLM thương mại bằng cách sử dụng các lời nhắc.
"Chúng tôi tin rằng bây giờ là thời điểm thích hợp để bắt đầu nghiên cứu chúng vì chúng tôi không muốn chờ đợi cho đến khi thiệt hại lớn đã xảy ra", Xiaofeng Wang, giáo sư tại Đại học Indiana Bloomington và là một trong những đồng tác giả của bài báo, cho biết. "Chúng tôi muốn ngăn chặn trước khi kẻ tấn công có thể gây ra thiệt hại lớn cho chúng ta."
Mặc dù tin tặc đôi khi có thể vượt qua các hạn chế tích hợp sẵn của LLM chính thống nhằm ngăn chặn các hoạt động bất hợp pháp hoặc đáng ngờ, nhưng những trường hợp như vậy rất hiếm. Thay vào đó, để đáp ứng nhu cầu, các LLM bất hợp pháp đã xuất hiện. Và không có gì đáng ngạc nhiên khi những kẻ đứng sau chúng rất muốn kiếm tiền từ sự quan tâm đó.
"Chúng tôi nhận thấy rằng hầu hết các dịch vụ mala trên các diễn đàn ngầm tồn tại chủ yếu để kiếm lợi nhuận", Zilong Lin, một nhà nghiên cứu tại Đại học Indiana Bloomington và là một đồng tác giả khác của bài báo, cho biết.
Các LLM độc hại có thể được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau, từ việc viết email lừa đảo (một nghiên cứu riêng biệt ước tính rằng LLM có thể giảm chi phí sản xuất các bức thư này xuống 96%) đến phát triển phần mềm độc hại để tấn công các trang web.
Khả năng thực hiện nhiệm vụ của những LLM chợ đen này có thể khác nhau rất nhiều, mặc dù một số là những công cụ đặc biệt mạnh mẽ. Lin và Wang phát hiện ra rằng hai LLM không bị kiểm duyệt, DarkGPT (có giá 78 cent cho mỗi 50 tin nhắn) và Escape GPT (một dịch vụ đăng ký với giá 64,98 USD/tháng), đã có thể tạo ra mã chính xác khoảng hai phần ba thời gian, và mã do chúng tạo ra không bị phát hiện bởi các công cụ chống vi-rút - giúp chúng có khả năng tấn công máy tính thành công cao hơn.
Một LLM độc hại khác, WolfGPT, có giá 150 USD để truy cập, được coi là một "siêu năng lực" khi nói đến việc tạo ra email lừa đảo, có thể lẩn tránh thành công hầu hết các bộ dò thư rác.
Sự tồn tại của các công cụ AI độc hại như vậy không nên gây ngạc nhiên, theo Wang. "Gần như không thể tránh khỏi việc tội phạm mạng sử dụng AI", Wang nói. "Mọi công nghệ đều có hai mặt."
Andrew Hundt, một nghiên cứu viên về đổi mới máy tính tại Đại học Carnegie Mellon, người không tham gia vào nghiên cứu, cho biết các tác giả "chứng minh rằng người dùng độc hại đang thành công trong việc bán lại các sản phẩm của doanh nghiệp cho mục đích xấu."
Hundt tin rằng các nhà hoạch định chính sách nên yêu cầu các công ty AI phát triển và áp dụng các chính sách "biết khách hàng của bạn" để xác minh danh tính người dùng. "Chúng ta cũng cần các khung pháp lý để đảm bảo rằng các công ty tạo ra các mô hình này và cung cấp dịch vụ làm như vậy một cách có trách nhiệm hơn, theo cách giảm thiểu các rủi ro do các tác nhân độc hại gây ra", ông nói.
Về phần mình, Wang chỉ ra rằng các nghiên cứu như của nhóm ông chỉ là bước khởi đầu trong cuộc chiến chống lại tội phạm mạng. "Chúng ta có thể phát triển công nghệ và cung cấp thông tin chi tiết để giúp họ", ông nói, "nhưng chúng ta không thể làm gì để ngăn chặn hoàn toàn những điều này vì chúng ta không có đủ tài nguyên."
Kết luận: Sự phát triển của thị trường chợ đen cho các chatbot AI là  đáng báo động, với khả năng bị lợi dụng cho các hoạt động bất hợp pháp. Việc quản lý và kiểm soát sự phát triển của AI, đặc biệt là trong việc ngăn chặn việc sử dụng sai mục đích, là một thách thức lớn đòi hỏi sự phối hợp của nhiều bên, từ các nhà phát triển đến các nhà hoạch định chính sách.<img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Thế giới ngầm của các chatbot AI chợ đen đang phát triển mạnh

Thế giới ngầm của các chatbot AI chợ đen đang phát triển mạnh ChatGPT, với 200 triệu người dùng hoạt động hàng tuần, đã giúp OpenAI, công t...

tháng 9 06, 2024

Từ chatbot và trợ lý ảo đến LAM và AI Agents: Con đường phát triển của trí tuệ nhân tạo

<h2 id="section-0">Từ chatbot và trợ lý ảo đến LAM và AI Agents: Con đường phát triển của trí tuệ nhân tạo</h2>
Mở đầu:
Bước tiến của trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra những thay đổi lớn trong cuộc sống của chúng ta. Từ những chatbot đơn giản, AI đã phát triển thành những trợ lý ảo thông minh. Nay, một khái niệm mới – Mô hình hành động lớn (LAM) – đang xuất hiện và hứa hẹn sẽ đưa AI đến một cấp độ hoàn toàn mới.
Sự ra đời của LAM:
LAM được xem như bước phát triển tiếp theo của Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), vốn gây ấn tượng với khả năng tạo ra văn bản giống như con người. LAM không chỉ dừng lại ở việc tạo văn bản, mà còn có khả năng thực hiện hành động trong các phần mềm ứng dụng. 
Vai trò của LAM:
<ul>
<li>LAM đóng vai trò như một "cầu nối" giữa LLM và thế giới thực. Nó cho phép AI thực hiện các tác vụ cụ thể dựa trên thông tin từ LLM.</li>
<li>LAM giúp tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, mang lại hiệu quả cao hơn cho doanh nghiệp và cá nhân. </li>
</ul>
Ví dụ về LAM:
<ul>
<li>Đặt vé máy bay và khách sạn: LAM có thể hiểu yêu cầu phức tạp của người dùng, tìm kiếm thông tin trên các trang web đặt vé và thực hiện đặt chỗ.</li>
<li>Quản lý mã nguồn: Các công ty như Amazon đang sử dụng LAM để tự động hóa việc bảo trì và nâng cấp mã nguồn, tiết kiệm hàng ngàn giờ làm việc của lập trình viên.</li>
<li>Tạo chiến dịch marketing: LAM có thể phân tích dữ liệu và đề xuất các chiến dịch marketing hiệu quả, đồng thời tự động thực hiện các bước cần thiết.</li>
</ul>
Thách thức và tiềm năng:
<ul>
<li>LAM hiện vẫn còn ở giai đoạn đầu phát triển và cần cải thiện độ chính xác, khả năng xử lý thông tin phức tạp và hạn chế tình trạng "ảo giác" (hallucination) của LLM.</li>
<li>Tuy nhiên, tiềm năng của LAM là rất lớn. Nó có thể giúp tự động hóa các quy trình phức tạp, giải phóng con người khỏi những nhiệm vụ nhàm chán, tạo ra những trải nghiệm trực tuyến cá nhân hóa và hỗ trợ con người trong nhiều lĩnh vực khác nhau.</li>
</ul>
Kết luận:
Con đường phát triển của AI đang tiến đến một tương lai đầy hứa hẹn với sự xuất hiện của LAM và AI Agents. Chúng ta có thể kỳ vọng AI sẽ ngày càng trở nên thông minh, tự động và hữu ích hơn trong cuộc sống hàng ngày. <img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Từ chatbot và trợ lý ảo đến LAM và AI Agents: Con đường phát triển của trí tuệ nhân tạo

Từ chatbot và trợ lý ảo đến LAM và AI Agents: Con đường phát triển của trí tuệ nhân tạo Mở đầu: Bước tiến của trí tuệ nhân tạo (AI) đang t...

tháng 9 06, 2024

Nền tảng Miễn Phí Phổ Biến để Phát Triển Chatbot Trí Tuệ Nhân Tạo

<h2 id="section-0">Nền tảng Miễn Phí Phổ Biến để Phát Triển Chatbot Trí Tuệ Nhân Tạo</h2>
Giới thiệu
Trong thời đại kỹ thuật số hiện nay, chatbot trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một công cụ không thể thiếu đối với các doanh nghiệp, giúp tương tác với khách hàng, hiểu rõ nhu cầu của họ và nâng cao trải nghiệm người dùng. May mắn thay, hiện có nhiều nền tảng mã nguồn mở và miễn phí cho phép bạn xây dựng và cải thiện chức năng của những chatbot này. Bài viết này sẽ giới thiệu đến bạn một số nền tảng phổ biến và hữu ích nhất.
Vai trò quan trọng của Phát triển Web trong Kỷ nguyên AI
Trước khi đi sâu vào các nền tảng chatbot, chúng ta hãy cùng điểm qua vai trò không thể phủ nhận của phát triển web trong bối cảnh AI đang phát triển mạnh mẽ. Phát triển web là sự kết hợp của nhiều lĩnh vực, bao gồm thiết kế đồ họa, thiết kế giao diện, trải nghiệm người dùng, lập trình phía máy khách và máy chủ, cũng như cấu hình bảo mật mạng. 
Quá trình phát triển web bắt đầu từ khâu thiết kế web, tập trung vào việc tạo ra giao diện trực quan và bố cục chức năng. Giai đoạn này đòi hỏi sự am hiểu sâu rộng về nguyên tắc thiết kế đồ họa và tương tác người - máy, nhằm đảm bảo sản phẩm vừa đẹp mắt vừa dễ sử dụng. 
Sau đó, lập trình web sẽ biến những thiết kế này thành một nền tảng tương tác. Giai đoạn này sử dụng nhiều ngôn ngữ lập trình và framework như HTML, CSS, JavaScript cùng các thư viện và tiền xử lý liên quan, giúp biến các thiết kế tĩnh thành nội dung động và các yếu tố tương tác. 
Lập trình phía máy chủ, bao gồm các ngôn ngữ như Python, Ruby, PHP và các framework tương ứng (Django, Ruby on Rails, Laravel), đóng vai trò quan trọng trong việc quản lý các hoạt động phía sau, bao gồm lưu trữ dữ liệu, xác thực người dùng và giao tiếp máy chủ.
Ứng dụng rộng rãi của Phát triển Web trong các Ngành Ngành
Tầm quan trọng của phát triển web thể hiện qua vô số ứng dụng của nó trong hầu hết các lĩnh vực của xã hội hiện đại:
<ul>
<li>Thương mại điện tử (E-commerce): Phát triển web là chìa khóa tạo ra các nền tảng hỗ trợ giao dịch trực tuyến, duyệt sản phẩm và dịch vụ khách hàng. Các ứng dụng thương mại điện tử như Amazon là minh chứng cho thấy sức mạnh của phát triển web trong việc tạo ra giao diện thân thiện và hệ thống backend mạnh mẽ xử lý hàng triệu giao dịch mỗi ngày. AI đang làm thay đổi trải nghiệm mua sắm bằng cách cung cấp đề xuất sản phẩm cá nhân hóa, dịch vụ khách hàng tự động và quản lý kho hàng hiệu quả.</li>
<li>Chăm sóc sức khỏe: Ngành y tế đang trải qua một cuộc cách mạng với việc ứng dụng y tế từ xa và hệ thống hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR), dựa trên các ứng dụng web an toàn và mạnh mẽ. Các hệ thống này cho phép tư vấn từ xa, theo dõi bệnh nhân trong thời gian thực và quản lý dữ liệu bệnh nhân hiệu quả, từ đó cải thiện chất lượng chăm sóc sức khỏe và kết quả điều trị. AI đang tạo ra tác động chuyển đổi trong ngành y tế thông qua các công cụ chẩn đoán dựa trên AI và ứng dụng theo dõi sức khỏe, giúp phát hiện bệnh sớm, lập kế hoạch điều trị cá nhân hóa và theo dõi sức khỏe từ xa.</li>
<li>Mạng xã hội: Các nền tảng mạng xã hội như Facebook và Twitter dựa trên phát triển web phức tạp để quản lý lượng lớn nội dung do người dùng tạo ra, giao tiếp thời gian thực và trải nghiệm người dùng cá nhân hóa.</li>
<li>Tài chính: Ngành dịch vụ tài chính đang tận dụng AI để nâng cao phát hiện gian lận, quản lý rủi ro và dịch vụ khách hàng. Các thuật toán AI phân tích mô hình giao dịch và phát hiện các bất thường trong thời gian thực, ngăn chặn các hoạt động gian lận và đảm bảo giao dịch an toàn. Ngoài ra, các cố vấn robot (robo-advisors) dựa trên AI cung cấp lời khuyên đầu tư cá nhân hóa dựa trên mục tiêu tài chính và hồ sơ rủi ro của từng cá nhân, mở rộng khả năng tiếp cận dịch vụ lập kế hoạch tài chính cho mọi người.</li>
<li>Giáo dục và cổng thông tin học tập: Trong lĩnh vực giáo dục, phát triển web đã cách mạng hóa cách thức phổ biến và tiếp thu kiến thức. Các nền tảng học tập trực tuyến như Coursera, Udemy, Khan Academy sử dụng các công nghệ web tiên tiến để cung cấp các khóa học tương tác, bài giảng video và đánh giá thời gian thực, giúp việc học tập dễ tiếp cận và linh hoạt hơn.</li>
<li>Chính phủ điện tử (E-governance): Chính phủ và dịch vụ công cũng hưởng lợi từ phát triển web bằng cách cung cấp các cổng thông tin trực tuyến cho phép người dân truy cập thông tin, nộp đơn và tương tác với các dịch vụ của chính phủ, tăng cường hiệu quả và minh bạch.</li>
</ul>
Thị trường ứng dụng web và di động dựa trên AI
Thị trường ứng dụng web và di động dựa trên AI đang phát triển bùng nổ trong những năm gần đây, thúc đẩy bởi sự tiến bộ nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo và tích hợp của nó vào nhiều khía cạnh của công nghệ kỹ thuật số. Khi các công nghệ AI ngày càng trưởng thành, ứng dụng của chúng trong tự động hóa quy trình, phân tích tập dữ liệu khổng lồ và cung cấp cái nhìn sâu sắc dự đoán đang trở nên phổ biến hơn, mở rộng quy mô thị trường.
Theo các báo cáo ngành gần đây, thị trường toàn cầu cho các ứng dụng dựa trên AI đang trên đà đạt được mức định giá chưa từng có. Thị trường được định giá khoảng 40 tỷ USD vào năm 2020 và dự kiến sẽ tăng trưởng với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) trên 40% từ năm 2021 đến năm 2028. Xu hướng tăng trưởng đáng kể này có thể được quy cho việc tăng cường đầu tư vào nghiên cứu và phát triển AI từ các công ty công nghệ lớn, các công ty khởi nghiệp và các cơ quan chính phủ trên toàn thế giới.
Một trong những động lực chính thúc đẩy sự mở rộng thị trường này là việc triển khai rộng rãi AI trong các ứng dụng dịch vụ khách hàng. Chatbot và trợ lý ảo, được hỗ trợ bởi xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thuật toán học máy, đã trở thành thành phần không thể thiếu của các trang web và ứng dụng di động, cung cấp hỗ trợ thời gian thực và tương tác cá nhân hóa cho người dùng. Điều này đã cải thiện đáng kể sự hài lòng của khách hàng và hiệu quả hoạt động cho các doanh nghiệp trong nhiều lĩnh vực, từ bán lẻ đến ngân hàng. Khi AI tiếp tục phát triển và được áp dụng rộng rãi hơn, thị trường ứng dụng dựa trên AI dự kiến sẽ chứng kiến sự tăng trưởng bền vững, định hình lại bối cảnh kỹ thuật số và thay đổi cách thức các doanh nghiệp và cá nhân tương tác với công nghệ.
Các Nền tảng Phát triển Chatbot Trí Tuệ Nhân Tạo Dựa trên Web
Sự trỗi dậy của chatbot AI đã thay đổi cách thức các doanh nghiệp tương tác với khách hàng, mang đến hỗ trợ tức thì và trải nghiệm cá nhân hóa. Hiện có nhiều nền tảng cung cấp các công cụ mạnh mẽ để tạo ra chatbot AI dựa trên web, trong đó có nhiều nền tảng hoàn toàn miễn phí. Các nền tảng này sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và thuật toán học máy tiên tiến để cung cấp khả năng chatbot tinh vi. Dưới đây là một số nền tảng nổi bật và miễn phí để phát triển chatbot AI:
<ul>
<li>ChatterBot:<ul>
<li>URL: pypi.org/project/ChatterBot/</li>
<li>ChatterBot là một thư viện Python đa năng được thiết kế để phát triển chatbot AI. Nó cung cấp một framework dễ sử dụng cho phép các nhà phát triển tạo ra chatbot có khả năng tham gia vào các cuộc trò chuyện với người dùng thông qua nhiều kênh truyền thông khác nhau. ChatterBot sử dụng thuật toán học máy để tạo ra phản hồi dựa trên đầu vào mà nó nhận được, giúp chatbot thích nghi và cải thiện theo thời gian khi xử lý thêm nhiều tương tác.</li></ul></li>
<li>Bottender:<ul>
<li>URL: bottender.js.org</li>
<li>Bottender là một framework hiện đại và linh hoạt được thiết kế để tạo ra chatbot AI đàm thoại. Nó được biết đến với sự dễ sử dụng và tính linh hoạt, cho phép các nhà phát triển xây dựng chatbot có thể chạy trên nhiều nền tảng nhắn tin như Facebook Messenger, LINE, Telegram, Viber và hơn thế nữa. Bottender tận dụng sức mạnh của Node.js và cung cấp một cách thức có cấu trúc để quản lý logic và luồng trò chuyện, khiến nó trở thành lựa chọn tuyệt vời cho cả người mới bắt đầu và nhà phát triển có kinh nghiệm.</li>
<li>API thân thiện với nhà phát triển, các tùy chọn tùy chỉnh mở rộng và cộng đồng năng động làm cho Bottender trở thành lựa chọn tuyệt vời để xây dựng chatbot mạnh mẽ và có khả năng mở rộng. Cho dù bạn là một nhà phát triển giàu kinh nghiệm hay mới bắt đầu với việc phát triển chatbot, Bottender cung cấp các công cụ và tài nguyên cần thiết để tạo ra các tác nhân đàm thoại hiệu quả.</li></ul></li>
<li>BotLibre:<ul>
<li>URL: botlibre.org</li>
<li>BotLibre là một nền tảng đa năng và mạnh mẽ để phát triển chatbot AI, cung cấp cho người dùng một loạt các công cụ và tính năng để tạo, triển khai và quản lý chatbot trên nhiều ứng dụng. Là một giải pháp mã nguồn mở, BotLibre cung cấp sự linh hoạt để tùy chỉnh và mở rộng khả năng của nó để đáp ứng các nhu cầu cụ thể, phù hợp cho cả nhà phát triển và doanh nghiệp. Một trong những tính năng nổi bật của nó là công cụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) toàn diện, cho phép chatbot hiểu và phản hồi các truy vấn của người dùng một cách đàm thoại. Công cụ NLP này hỗ trợ nhiều ngôn ngữ, nâng cao tính hữu ích của nền tảng cho các ứng dụng toàn cầu.</li>
<li>BotLibre cung cấp giao diện web trực quan giúp đơn giản hóa quá trình tạo chatbot, ngay cả đối với những người dùng không có chuyên môn lập trình. Giao diện này bao gồm trình chỉnh sửa kịch bản trực quan cho phép người dùng thiết kế luồng trò chuyện, tích hợp các yếu tố đa phương tiện và thiết lập các cây quyết định phức tạp một cách dễ dàng. Đối với người dùng nâng cao hơn, BotLibre hỗ trợ viết kịch bản tùy chỉnh thông qua ngôn ngữ lập trình độc quyền của nó, PAI, cung cấp khả năng kiểm soát chi tiết hơn đối với hành vi và tương tác của chatbot. Nền tảng này cũng hỗ trợ tích hợp liền mạch với nhiều dịch vụ nhắn tin và nền tảng truyền thông xã hội như Facebook Messenger, Twitter và Slack, tạo điều kiện cho việc triển khai và truy cập rộng rãi.</li>
<li>BotLibre bao gồm các công cụ phân tích và giám sát mạnh mẽ, cho phép nhà phát triển theo dõi tương tác của người dùng, phân tích số liệu hiệu suất và liên tục tinh chỉnh chatbot để cải thiện trải nghiệm người dùng. Bảo mật và quyền riêng tư cũng được ưu tiên trên nền tảng BotLibre, với các tính năng như xác thực người dùng, truyền thông được mã hóa và tuân thủ các quy định bảo vệ dữ liệu. Các khả năng này đảm bảo rằng chatbot được xây dựng trên BotLibre có thể xử lý thông tin nhạy cảm một cách an toàn và hoạt động trong khuôn khổ pháp lý.</li></ul></li>
<li>Botpress:<ul>
<li>URL: botpress.com</li>
<li>Botpress là một nền tảng khác được thiết kế để phát triển các ứng dụng AI đàm thoại. Nó cung cấp kiến trúc mô-đun, cho phép các nhà phát triển tùy chỉnh và mở rộng nền tảng để đáp ứng nhu cầu cụ thể của họ. Botpress cung cấp giao diện trực quan trực quan để thiết kế luồng chatbot, cũng như khả năng NLP mạnh mẽ để hiểu đầu vào của người dùng. Nền tảng này hỗ trợ triển khai tại chỗ hoặc trên đám mây và tích hợp với nhiều kênh nhắn tin.</li></ul></li>
<li>Dialogflow (của Google Cloud):<ul>
<li>URL: dialogflow.cloud.google.com</li>
<li>Dialogflow là một nền tảng toàn diện để xây dựng giao diện đàm thoại trên nhiều kênh, bao gồm trang web, ứng dụng di động và dịch vụ nhắn tin. Nó cung cấp một giao diện thân thiện với người dùng để thiết kế chatbot, khả năng NLP mạnh mẽ và tích hợp liền mạch với Google Assistant, Slack và Facebook Messenger. Nền tảng này hỗ trợ nhiều ngôn ngữ và cung cấp các tác nhân được xây dựng sẵn để đơn giản hóa quá trình phát triển. Mặc dù Dialogflow cung cấp gói miễn phí, nhưng nó cũng cung cấp các tùy chọn trả phí cho việc sử dụng mở rộng hơn.</li></ul></li>
<li>Microsoft Bot Framework:<ul>
<li>URL: dev.botframework.com</li>
<li>Microsoft Bot Framework là một nền tảng đa năng để tạo, triển khai và quản lý chatbot. Nó bao gồm Bot Builder SDK, hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình và Bot Service, cung cấp môi trường phát triển tích hợp. Nền tảng này cung cấp nhiều công cụ và mẫu để hợp lý hóa việc phát triển chatbot và tích hợp với nhiều kênh truyền thông, bao gồm Microsoft Teams, Skype và Slack. Gói miễn phí cho phép các nhà phát triển xây dựng và kiểm tra bot, với các tính năng bổ sung có sẵn trong các gói trả phí.</li></ul></li>
</ul>
Nghiên cứu & Phát triển (R&D) về Chatbot dựa trên AI
Lĩnh vực nghiên cứu và phát triển (R&D) trong lĩnh vực chatbot web và di động dựa trên AI vô cùng rộng lớn và liên tục mở rộng, thúc đẩy bởi những tiến bộ nhanh chóng trong trí tuệ nhân tạo, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và học máy. 
Một số hướng nghiên cứu nổi bật:
<ul>
<li>Nâng cao khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên: Một trong những lĩnh vực R&D quan trọng là cải thiện khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên (NLU) và tạo ngôn ngữ tự nhiên (NLG). Mặc dù đã đạt được những tiến bộ đáng kể, nhưng chatbot vẫn thường gặp khó khăn trong việc xử lý các cuộc trò chuyện phức tạp, tinh tế và ngôn ngữ mơ hồ. Các nhà nghiên cứu đang nỗ lực phát triển các thuật toán tinh vi hơn có thể hiểu tốt hơn ngữ cảnh, phát hiện cảm xúc và quản lý các cuộc trò chuyện một cách linh hoạt. Điều này bao gồm việc huấn luyện mô hình trên các tập dữ liệu đa dạng và sử dụng kỹ thuật học sâu để nâng cao khả năng hiểu và phản hồi của chúng.</li>
<li>Nhận thức về ngữ cảnh và cá nhân hóa: Một lĩnh vực quan trọng khác là nâng cao khả năng nhận thức về ngữ cảnh và cá nhân hóa của chatbot. Chatbot hiện tại thường hoạt động dựa trên các kịch bản được xác định trước và khả năng hiểu ngữ cảnh hạn chế. Các nỗ lực R&D đang tập trung vào việc tạo ra các hệ thống có thể ghi nhớ các tương tác trong quá khứ, hiểu sở thích của người dùng và cung cấp phản hồi cá nhân hóa. Điều này bao gồm việc tích hợp các mô hình học máy có thể học hỏi từ hành vi của người dùng theo thời gian và điều chỉnh tương tác cho phù hợp, khiến trải nghiệm chatbot trở nên tự nhiên và hấp dẫn hơn.</li>
<li>Khả năng đa ngôn ngữ và xuyên văn hóa: Việc phát triển chatbot đa ngôn ngữ và xuyên văn hóa là một lĩnh vực nghiên cứu quan trọng khác. Với bản chất toàn cầu của các doanh nghiệp hiện nay, nhu cầu về chatbot có thể giao tiếp hiệu quả bằng nhiều ngôn ngữ và hiểu những sắc thái văn hóa ngày càng tăng. Điều này đòi hỏi sự tiến bộ trong các mô hình dịch thuật ngôn ngữ và việc tạo ra các tập dữ liệu đào tạo bao gồm nhiều ngôn ngữ và bối cảnh văn hóa. Bằng cách cải thiện các khả năng này, chatbot có thể cung cấp dịch vụ bao quát và hiệu quả hơn cho đối tượng người dùng rộng lớn hơn.</li>
<li>Tích hợp với các công nghệ mới nổi: R&D cũng đang khám phá việc tích hợp chatbot với các công nghệ mới nổi như thực tế tăng cường (AR), thực tế ảo (VR) và Internet vạn vật (IoT). Ví dụ, AR và VR có thể tạo ra trải nghiệm dịch vụ khách hàng nhập vai, trong khi tích hợp IoT có thể cho phép chatbot tương tác với các thiết bị thông minh và cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh nhiều hơn. Các tích hợp này mở ra những khả năng mới cho các ứng dụng và dịch vụ sáng tạo, nâng cao trải nghiệm người dùng tổng thể.</li>
<li>AI đạo đức và giảm thiểu định kiến: Giải quyết các vấn đề đạo đức và giảm thiểu định kiến trong chatbot AI là một khía cạnh quan trọng của nghiên cứu đang diễn ra. Hệ thống AI có thể vô tình duy trì định kiến có trong dữ liệu đào tạo của chúng, dẫn đến kết quả không công bằng hoặc phân biệt đối xử. Các nhà nghiên cứu đang nỗ lực phát triển các phương pháp để phát hiện và giảm thiểu định kiến trong tương tác của chatbot, đảm bảo các hệ thống này hoạt động một cách công bằng và đạo đức. Điều này bao gồm việc tạo ra các mô hình AI minh bạch hơn và thiết lập các nguyên tắc cho việc phát triển và triển khai AI đạo đức.</li>
<li>Nâng cao bảo mật và quyền riêng tư: Khi chatbot xử lý dữ liệu người dùng nhạy cảm, việc đảm bảo bảo mật và quyền riêng tư là tối quan trọng. Nghiên cứu trong lĩnh vực này tập trung vào việc phát triển các giao thức bảo mật mạnh mẽ để bảo vệ thông tin người dùng và ngăn chặn truy cập trái phép. Điều này bao gồm những tiến bộ trong công nghệ mã hóa, phương thức xác thực an toàn và tuân thủ các quy định bảo vệ dữ liệu. Việc tăng cường các biện pháp bảo mật và quyền riêng tư không chỉ xây dựng lòng tin của người dùng mà còn đảm bảo việc triển khai chatbot AI an toàn trong nhiều ngành nghề.</li>
<li>Cải thiện trải nghiệm người dùng và hợp tác giữa người và AI: Cải thiện trải nghiệm người dùng tổng thể và thúc đẩy sự hợp tác hiệu quả giữa người và AI là một hướng nghiên cứu quan trọng. Điều này bao gồm việc nghiên cứu các nguyên tắc tương tác giữa người và máy (HCI) để thiết kế chatbot trực quan, thân thiện với người dùng và có khả năng làm việc liền mạch với các tác nhân con người. Nghiên cứu trong lĩnh vực này nhằm mục đích tạo ra chatbot có thể xử lý các tác vụ thường nhật một cách hiệu quả đồng thời nâng cấp các vấn đề phức tạp cho các tác nhân con người, từ đó tối ưu hóa việc sử dụng cả tài nguyên con người và AI.</li>
</ul>
Kết luận
Tất cả những nỗ lực R&D này đều có khả năng nâng cao đáng kể khả năng và ứng dụng của chatbot AI, thay đổi cách thức các doanh nghiệp hoạt động và tương tác với khách hàng. Sự phát triển của các nền tảng chatbot miễn phí và mã nguồn mở càng thúc đẩy sự phổ biến và ứng dụng của công nghệ này trong nhiều lĩnh vực, góp phần vào sự phát triển của xã hội và kinh tế. <img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Nền tảng Miễn Phí Phổ Biến để Phát Triển Chatbot Trí Tuệ Nhân Tạo

Nền tảng Miễn Phí Phổ Biến để Phát Triển Chatbot Trí Tuệ Nhân Tạo Giới thiệu Trong thời đại kỹ thuật số hiện nay, chatbot trí tuệ nhân tạo...

tháng 9 06, 2024

Nâng cao hiệu quả làm việc với Gemini: Công cụ AI thế hệ mới của Google

<h2 id="section-0">Nâng cao hiệu quả làm việc với Gemini: Công cụ AI thế hệ mới của Google</h2>
Bạn đã từng cảm thấy chán nản với những câu trả lời đơn điệu và thiếu tự nhiên từ các chatbot và công cụ AI thông thường? Có thể bạn chưa sử dụng chúng một cách hiệu quả. 
Google đã cho ra mắt Gemini, một công cụ AI thế hệ mới với khả năng tổng hợp và hiểu biết sâu rộng về các chủ đề. Gemini có thể kết hợp nhiều loại thông tin khác nhau, bao gồm văn bản, mã, âm thanh, hình ảnh và video.
Công cụ AI này không chỉ giúp bạn tổ chức công việc và cuộc sống hiệu quả mà còn là nguồn cảm hứng tuyệt vời cho các dự án sáng tạo. Gemini có thể hỗ trợ bạn đạt được hiệu quả công việc tối ưu, nhưng điều này chỉ có thể xảy ra khi bạn cung cấp cho nó những lệnh (prompt) rõ ràng, cụ thể và chính xác.
Lần tới khi sử dụng Gemini để tìm kiếm ý tưởng hoặc giải quyết vấn đề, hãy thử áp dụng những gợi ý sau để viết lệnh hiệu quả nhất:
<h3 id="section-1">1. Xác định rõ vai trò và giọng điệu</h3>
Để đạt được kết quả tốt nhất, bạn cần hướng dẫn Gemini về vai trò và giọng điệu mong muốn. 
Ví dụ, nếu bạn cần lên kế hoạch cho một chiến dịch truyền thông mạng xã hội, hãy yêu cầu Gemini đóng vai trò là một người quản lý chiến dịch. Đồng thời, hãy nêu rõ mục tiêu của chiến dịch trong lệnh. Việc xác định rõ vai trò và giọng điệu sẽ giúp công cụ tạo ra những ý tưởng và đề xuất phù hợp với nhu cầu và mục tiêu của bạn.
<h3 id="section-2">2. Đơn giản, rõ ràng và cụ thể</h3>
Hãy tưởng tượng bạn đang nói chuyện với một người bạn hoặc đồng nghiệp. Hãy thể hiện rõ ràng ý định của mình bằng những câu lệnh đơn giản, dễ hiểu và tránh sử dụng từ viết tắt hay thuật ngữ chuyên ngành mà Gemini chưa được đào tạo.
Cung cấp cho Gemini càng nhiều thông tin càng tốt để nhận được đầu ra chính xác nhất. Chẳng hạn, nếu bạn muốn Gemini tạo ra một nội dung sáng tạo, hãy cung cấp thông tin về công ty, thương hiệu, mục tiêu, đối tượng khách hàng và kết quả mong muốn.
<h3 id="section-3">3. Tạo nên một cuộc đối thoại</h3>
Gemini không phải lúc nào cũng có thể đưa ra câu trả lời chính xác hoàn hảo ngay từ lần đầu tiên. Hãy nhớ rằng, bạn hoàn toàn có thể yêu cầu Gemini chỉnh sửa lại câu trả lời. Việc giao tiếp với Gemini theo phong cách đối thoại sẽ giúp bạn nhận được kết quả tốt hơn.
Nếu một nhiệm vụ quá phức tạp, hãy chia nhỏ nó thành những nhiệm vụ nhỏ hơn, dễ thực hiện hơn. Gemini hoàn toàn có thể theo kịp nhịp độ làm việc của bạn.
<h3 id="section-4">4. Lưu giữ những cuộc trò chuyện quan trọng</h3>
Nếu Gemini cung cấp cho bạn những câu trả lời hữu ích, hãy lưu lại các cuộc trò chuyện đó để có thể truy cập dễ dàng sau này. Việc lưu giữ các cuộc trò chuyện sẽ giúp bạn tham khảo lại những đề xuất trước đó, duy trì tính nhất quán và tăng hiệu quả làm việc.
Gemini là một công cụ AI mạnh mẽ có khả năng thúc đẩy sự sáng tạo, năng suất và hỗ trợ bạn khám phá những ý tưởng mới.
Hãy áp dụng những mẹo này trong các lần tương tác tiếp theo với Gemini và chắc chắn bạn sẽ nhận được những trải nghiệm tốt hơn.
Lưu ý: Gemini được phát triển bởi Google và ra mắt vào năm 2023, trước đây được biết đến với tên gọi Bard. <img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Nâng cao hiệu quả làm việc với Gemini: Công cụ AI thế hệ mới của Google

Nâng cao hiệu quả làm việc với Gemini: Công cụ AI thế hệ mới của Google Bạn đã từng cảm thấy chán nản với những câu trả lời đơn điệu và thi...

tháng 9 06, 2024

OpenAI Nhật Bản hé lộ GPT-Next: Mô hình AI mạnh gấp 100 lần GPT-4

<h2 id="section-0">OpenAI Nhật Bản hé lộ GPT-Next: Mô hình AI mạnh gấp 100 lần GPT-4</h2>
Tại hội nghị thượng đỉnh KDDI 2024 gần đây, Giám đốc điều hành của OpenAI Nhật Bản, Tadao Nagasaki, đã chia sẻ những thông tin gây chú ý về tương lai của các mô hình AI. Ông cho biết GPT-Next sẽ mạnh gấp 100 lần GPT-4. Được biết, mô hình này sẽ sử dụng một phiên bản nhỏ hơn của Project Strawberry bí ẩn của OpenAI. Theo các báo cáo, sự gia tăng hiệu suất của GPT-Next xuất phát từ kiến trúc được cải thiện hơn, chứ không phải là do tăng cường nguồn lực tính toán khổng lồ.
Dưới đây là bản dịch sơ lược của báo cáo được đăng trên ITMediaAI+:
Tại hội nghị, Giám đốc điều hành Nagasaki khẳng định lại cam kết của OpenAI với lĩnh vực truyền thông và AI. Ông đã phác thảo hoạt động kinh doanh của gã khổng lồ AI và chia sẻ quan điểm của mình về mô hình AI mới sẽ được công bố trong tương lai. Ông cho biết mô hình này có tên là GPT-Next.
Nagasaki cũng chia sẻ rằng số lượng người dùng ChatGPT hoạt động đã vượt quá 200 triệu vào cuối tháng 8. Ông khẳng định đây là phần mềm phát triển nhanh nhất trong lịch sử để đạt được 100-200 triệu người dùng hoạt động cùng lúc, đồng thời nhấn mạnh rằng chưa từng có phần mềm nào cho phép người dùng thử AI một cách "dễ sử dụng" như vậy. Ông Nagasaki cũng cho biết ChatGPT Enterprise đang chứng kiến sự gia tăng số lượng công ty áp dụng.
Hiện tại, OpenAI có khoảng 2.000 nhân viên trên toàn thế giới, trong đó một nửa tham gia vào việc phát triển AI. Ngoài Nhật Bản, OpenAI còn có các cơ sở tại Mỹ và Anh. Khi được hỏi lý do chọn Nhật Bản là cơ sở đầu tiên của OpenAI ở châu Á, Nagasaki trả lời rằng Nhật Bản có lịch sử mong muốn theo đuổi đổi mới và công nghệ mới.
Trong bài phát biểu của mình, ông cũng đề cập đến tương lai của mô hình AI "dòng GPT", so sánh nó với GPT-3 và GPT-4. Ông cho biết, không giống như phần mềm truyền thống, công nghệ AI đang phát triển theo cấp số nhân. Vì lý do này, OpenAI muốn hỗ trợ việc tạo ra một thế giới với AI sớm nhất có thể.
Khi được hỏi về hành trình của mình, Giám đốc điều hành tiết lộ rằng ông từng giữ chức vụ Giám đốc điều hành của Amazon Web Services Nhật Bản từ năm 2011 đến năm 2024. Vào tháng 4 năm nay, ông được bổ nhiệm làm Giám đốc điều hành của OpenAI Nhật Bản. OpenAI là đơn vị dẫn đầu trong lĩnh vực AI. Nếu bản dịch chính xác, GPT-Next sẽ là bước nhảy vọt lớn tiếp theo của công nghệ. <img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

OpenAI Nhật Bản hé lộ GPT-Next: Mô hình AI mạnh gấp 100 lần GPT-4

OpenAI Nhật Bản hé lộ GPT-Next: Mô hình AI mạnh gấp 100 lần GPT-4 Tại hội nghị thượng đỉnh KDDI 2024 gần đây, Giám đốc điều hành của OpenAI...

tháng 9 06, 2024

Cựu đồng sáng lập OpenAI, Ilya Sutskever, huy động 1 tỷ USD cho công ty AI mới

<h2 id="section-0">Cựu đồng sáng lập OpenAI, Ilya Sutskever, huy động 1 tỷ USD cho công ty AI mới</h2>
Ilya Sutskever, đồng sáng lập OpenAI, người đã rời khỏi công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo này vào tháng 5, đã huy động được 1 tỷ USD từ các nhà đầu tư cho công ty AI mới của mình, Safe Superintelligence (SSI).
Tin tức này được công bố trên mạng xã hội X, nơi SSI chia sẻ rằng các nhà đầu tư bao gồm Andreessen Horowitz, Sequoia Capital, DST Global và SV Angel, cùng với NFDG, một đối tác đầu tư đồng điều hành bởi giám đốc điều hành SSI, Daniel Gross.
Trong một bài đăng trên X hồi tháng 5, Sutskever đã công bố dự án mới của mình, tuyên bố rằng SSI sẽ theo đuổi trí tuệ siêu việt an toàn một cách trực tiếp, với một mục tiêu, một sản phẩm và một tầm nhìn.
Sutskever từng là giám đốc khoa học của OpenAI và đồng lãnh đạo nhóm Superalignment của công ty cùng với Jan Leike, người cũng rời đi vào tháng 5 để gia nhập công ty AI đối thủ, Anthropic. Sau khi cả hai rời đi, OpenAI đã giải tán nhóm này chỉ một năm sau khi công bố. Một nguồn tin quen thuộc với tình hình cho biết một số thành viên của nhóm đã được chuyển đến các nhóm khác trong công ty.
Leike khi đó đã đăng bài trên X cho biết "văn hóa an toàn và quy trình của OpenAI đã bị lu mờ bởi những sản phẩm hào nhoáng".
Sutskever thành lập SSI cùng với Daniel Gross, người từng giám sát các nỗ lực AI và tìm kiếm của Apple, và Daniel Levy, cựu nhân viên OpenAI. Công ty có văn phòng tại Palo Alto, California và Tel Aviv, Israel.
"SSI là sứ mệnh, tên gọi và toàn bộ lộ trình sản phẩm của chúng tôi, bởi vì đó là trọng tâm duy nhất của chúng tôi", SSI đăng trên X. "Trọng tâm duy nhất của chúng tôi nghĩa là không bị phân tâm bởi chi phí quản lý hoặc chu kỳ sản phẩm, và mô hình kinh doanh của chúng tôi nghĩa là an toàn, bảo mật và tiến bộ đều được bảo vệ khỏi áp lực thương mại ngắn hạn."
Sutskever là một trong những thành viên hội đồng quản trị OpenAI liên quan đến việc tạm thời loại bỏ đồng sáng lập và Giám đốc điều hành Sam Altman vào tháng 11.
Hội đồng quản trị OpenAI khi đó cho biết trong một tuyên bố rằng Altman đã "không nhất quán trong việc truyền đạt thông tin với hội đồng quản trị". Vấn đề nhanh chóng trở nên phức tạp hơn. The Wall Street Journal và các phương tiện truyền thông khác đưa tin rằng Sutskever tập trung vào việc đảm bảo rằng trí tuệ nhân tạo sẽ không gây hại cho con người, trong khi những người khác, bao gồm Altman, lại muốn đẩy nhanh việc cung cấp công nghệ mới.
Hầu hết nhân viên của OpenAI đã ký một lá thư ngỏ tuyên bố họ sẽ rời đi để phản đối hành động của hội đồng quản trị. Vài ngày sau, Altman đã trở lại công ty.
Sau khi Altman bị loại bỏ đột ngột và trước khi được phục hồi nhanh chóng, Sutskever đã công khai xin lỗi vì vai trò của mình trong sự việc này.
"Tôi rất tiếc vì đã tham gia vào hành động của hội đồng quản trị", Sutskever đã viết trên X vào ngày 20 tháng 11. "Tôi không bao giờ có ý định làm tổn thương OpenAI. Tôi yêu tất cả những gì chúng ta đã xây dựng cùng nhau và tôi sẽ làm mọi thứ có thể để đoàn kết lại công ty." <img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Cựu đồng sáng lập OpenAI, Ilya Sutskever, huy động 1 tỷ USD cho công ty AI mới

Cựu đồng sáng lập OpenAI, Ilya Sutskever, huy động 1 tỷ USD cho công ty AI mới Ilya Sutskever, đồng sáng lập OpenAI, người đã rời khỏi công...

tháng 9 06, 2024

Thế giới ngầm của các chatbot AI chợ đen đang phát triển mạnh

Từ chatbot và trợ lý ảo đến LAM và AI Agents: Con đường phát triển của trí tuệ nhân tạo

Nền tảng Miễn Phí Phổ Biến để Phát Triển Chatbot Trí Tuệ Nhân Tạo

Nâng cao hiệu quả làm việc với Gemini: Công cụ AI thế hệ mới của Google

OpenAI Nhật Bản hé lộ GPT-Next: Mô hình AI mạnh gấp 100 lần GPT-4

Cựu đồng sáng lập OpenAI, Ilya Sutskever, huy động 1 tỷ USD cho công ty AI mới

Bài đăng phổ biến

Labels